✍️وراثت(Inheritance) - (قسمت چهارم)

تابع super یک تابع وراثتی است که به کلاس والد اشاره دارد. برای پیدا کردن تابع با یک نام خاص در Superclass مورد استفاده قرار گیرد.

class A:
def spam(self):
print(1)

class B(A):
def spam(self):
print(2)
super().spam()

B().spam()

Result:
>>>
2
1
>>>

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست١۵٨:ابر کلاس یک کلاس چیست؟

1️⃣: اولین کلاس که از آن به ارث می برد
▫ ️0%(0)
2️⃣: کلاس نمونه ای از ابر کلاس است
▫ ️0%(0)
3️⃣: کلاس از ابر کلاس به ارث برده است
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||100%(10)

👥: 10شرکت در نظر سنجی

✍️Magic Methods

متدهای Magic متد های ویژه ای هستند که در ابتدا و انتهای اسامی آنها دو _ (underline) وجود دارد.
آنها همچنین به عنوان dunders شناخته می شوند.
تا کنون، تنها موردی که با آن آشنا شدیم __init__ است، اما چندین نوع دیگر نیز وجود دارند.
این توابع برای ایجاد قابلیت هایی که نمی توانند با یک تابع معمولی اجرا شوند، استفاده می شوند. یکی از کاربردهای رایج از آنها، بارگذاری اپراتور است، این به معنی این است که بتوانیم اپراتورهایی را تعریف کنیم برای کلاسها است که اجازه می دهد اپراتورهایی مانند + و * بر روی آنها استفاده شوند.

class Vector2D:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, other):
return Vector2D(self.x + other.x, self.y + other.y)

first = Vector2D(5, 7)
second = Vector2D(3, 9)
result = first + second
print(result.x)
print(result.y)

Result:
>>>
8
16
>>>

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

💡متد __add__ در قسمت قبل برای تعریف یک رفتار سفارشی برای اپراتور + در کلاس ما ایجاد شد. همانطور که می بینید، ویژگی های متناظر مربوط به اشیاء را به هم اضافه می کند و یک شی جدید را به Result می فرستد. هنگامی که تعریف می شود، می توانیم دو شی کلاس را به هم اضافه کنیم.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍️توابع جادویی

متد های magic برای اپراتور های مشترک:
sub for -
mul for *
truediv for /
floordiv for //
mod for %
pow for **
and for &
xor for ^
or for |

تابع x+y به صورت زیر ترجمه می شود:
x.__add__(y)

در زیر بعضی از توابع کلاس r ذکر شده اند:
class SpecialString:
def __init__(self, cont):
self.cont = cont

def __truediv__(self, other):
line = "=" * len(other.cont)
return "\n".join([self.cont, line, other.cont])

spam = SpecialString("spam")
hello = SpecialString("Hello world!")
print(spam / hello)

Result:
>>>
spam
============
Hello world!
>>>

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست١۵٩: () A() ^ B ارزیابی شده است، اگر ()A متد magic را اجرا نکند چه می شود؟

1️⃣: B().__rxor__(A())
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||89%(8)
2️⃣: A().__xor__(B())
▫ ️0%(0)
3️⃣: B().xor(A())
▫ ️|||||11%(1)

👥: 9شرکت در نظر سنجی

✍️توابع جادویی - (قسمت سوم)

پایتون همچنین توابع جادویی را برای مقایسه فراهم می کند:
__lt__ for <
__le__ for <=
__eq__ for ==
__ne__ for !=
__gt__ for >
__ge__ for >=

اگر __ne__ پیاده سازی نشده باشد، مخالف __eq__ فراخوانی میشود.
⚠️ البته هیچ ارتباطی بین اپراتورهای دیگر وجود ندارد.

class SpecialString:
def __init__(self, cont):
self.cont = cont

def __gt__(self, other):
for index in range(len(other.cont)+1):
result = other.cont[:index] + ">" + self.cont
result += ">" + other.cont[index:]
print(result)

spam = SpecialString("spam")
eggs = SpecialString("eggs")
spam > eggs

Result:
>>>
>spam>eggs
e>spam>ggs
eg>spam>gs
egg>spam>s
eggs>spam>
>>>

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍️توابع جادویی - (قسمت چهارم)

چند تابع جادویی برای ایجاد کانتینر ها یا نگهداری کننده ها وجود دارد:

__len__ for len()
__getitem__ for indexing
__setitem__ for assigning to indexed values
__delitem__ for deleting indexed values
__iter__ for iteration over objects (e.g., in for loops)
__contains__ for in

توابع جادویی دیگر وجود دارد که ما در اینجا نمی توانیم پوشش دهیم، مانند __call__ برای فراخوانی اشیاء به عنوان توابع.

import random

class VagueList:
def __init__(self, cont):
self.cont = cont

def __getitem__(self, index):
return self.cont[index + random.randint(-1, 1)]

def __len__(self):
return random.randint(0, len(self.cont)*2)

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

⚠️ادامه پست قبل :

def __len__(self):
return random.randint(0, len(self.cont)*2)

vague_list = VagueList(["A", "B", "C", "D", "E"])
print(len(vague_list))
print(len(vague_list))
print(vague_list[2])
print(vague_list[2])

Result:
>>>
6
7
D
C
>>>

ما تابع ()len را برای کلاس VagueList برای بازگرداندن یک عدد تصادفی نوشته ایم.
تابع indexing هم یک مقدار تصادفی را در یک محدوده از لیست نمایش می دهد.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۶١:کدام متد magic با x [y] = z ساخته شده است؟

1️⃣: y.__getitem__(x, z)
▫ ️||||||||||||||||||||||44%(4)
2️⃣: x.setitem(z, y)
▫ ️|||||11%(1)
3️⃣: x.__setitem__(y, z)
▫ ️||||||||||||||||||||||44%(4)

👥: 9شرکت در نظر سنجی

✍️"Object Life cycle"

دوره ی زندگی یک شی دوره ی ساخته شدن، دستکاری و تخریب آن است. مرحله اول object life cycle یک شی تعریف کلاسی است که به آن تعلق دارد. مرحله بعدی، نمونه سازی است، یعنی زمانی که "init" فراخوانی می شود. حافظه اختصاص داده شده به این کلاس، برای ذخیره سازی نمونه کلاس است. درست قبل از این فرایند، متد "new" از کلاس صدا زده می شود. این متد معمولا تنها در موارد خاصی دوباره نویسی می شود. پس از این فرایند، شی آماده استفاده شدن است.

سپس کد های دیگر می توانند با این شیء و توابع در آن تعامل کنند. در نهایت، که استفاده از آن تمام شد، می توان آن کلاس یا شی را از بین برد.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۶٢:کدام مرحله با init تطابق دارد؟

1️⃣: destruction(تخریب)
▫ ️0%(0)
2️⃣: instantiation(اکتشاف)
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||100%(8)
3️⃣: definition(تعریف)
▫ ️0%(0)

👥: 8شرکت در نظر سنجی

✍️Object life cycle

هنگامی که یک شیء نابود می شود، حافظه اختصاص داده شده به آن آزاد می شود و می تواند برای اهداف دیگر مورد استفاده قرار گیرد.
تخریب یک شی وقتی رخ میدهد که شمارش مرجع (reference count) آن صفر شود. شماره مرجع، تعداد متغیرها و عناصر دیگری است که به یک شی اشاره می کنند. اگر چیزی به آن اشاره نکرده (شمارش مرجع صفر است)، هیچ چیز با آن ارتباط برقرار نمی کند، بنابراین می توان آن را با خیال راحت حذف کرد. در برخی موارد، دو (یا بیشتر) شی را فقط به هم ارجاع می کنند پس بنابراین می توان آن را نیز حذف کرد. عبارت delتعداد مرجع یک شی را یکی کم می کند و این امر اغلب منجر به حذف آن می شود. فرآیند حذف اشیاء زمانی که دیگر به آن شی احتیاجی نیست، جمع آوری زباله نامیده میشود.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

⚠️ادامه پست قبل :

به طور خلاصه، تعداد مرجع زمانی افزایش می یابد که یک نام جدید به آن اختصاص داده شود یا در یک کانتینر قرار گیرد (مثلا لیست). شمارش مرجع ابعاد زمانی کاهش می یابد که با del حذف شود، در این حالت، مرجع آن مجددا محاسبه می شود یا مرجع آن حذف می شود. هنگامی که تعداد مرجع یک شی به صفر برسد، پایتون آن را به طور خودکار حذف می کند.
a = 42 # Create object <42>
b = a # Increase ref. count of <42>
c = [a] # Increase ref. count of <42>

del a # Decrease ref. count of <42>
b = 100 # Decrease ref. count of <42>
c[0] = -1 # Decrease ref. count of <42>

⚠️زبانهای سطح پایین مثل C این نوع از مدیریت حافظه خودکار را ندارند.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۶٣:__del__ متد Magic چیست؟

1️⃣: Class.del(instance)
▫ ️0%(0)
2️⃣: instance.del()
▫ ️0%(0)
3️⃣: del instance
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||100%(11)

👥: 11شرکت در نظر سنجی

سلام و عرض ادب

ضمن پوزش بابت تاخیری که در آموزش ها ایجاد شد. خانم مهندس فراهانی زحمت کشیدن ادامه آموزش ها رو داخل کانال میذارند.

برای تابستون مجدداً ما آموزش مقدماتی رو داریم اما منبع آموزش sololeran نخواهد بود و سعی می کنیم در سطح قابل فهمتر مطالب بیان گردد.

جزئیات تمام دوره ها رو باید از کانال اصلی چالش پایتون (@pythonchallenge) پیگیری نمایید.

امیدواریم در ادامه همین آموزش در کنارمون باشید و برای تابستون که برنامه متنوع تری داریم هم با ما همراه شوید.


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍️مخفی کردن اطلاعات

بخش کلیدی برنامه نویسی شی گرا، کپسوله کردن داده (encapsulating) است که شامل بسته بندی متغیرهای مرتبط و توابع مربوطه در یک نمونه از یک کلاس است. یک مفهوم مرتبط، پنهان سازی اطلاعات است، که بیان می کند جزئیات پیاده سازی یک کلاس باید پنهان شود و یک رابط استاندارد ساده برای کسانی که می خواهند از کلاس استفاده کنند، ارائه شود. در زبان های برنامه نویسی دیگر، این کار معمولا با روش صفات (attribute) خصوصی انجام می شود که از دسترسی خارجی به این توابع و صفات را جلوگیری می کند.
پایتون اغلب ادعا می کند که "ما همه افراد بزرگسال در اینجا هستیم". به این معنی که شما نباید محدودیتی را برای دسترسی به قسمت های یک کلاس قرار دهید. بدین ترتیب هیچ تابعی وجود ندارد که خصوصیات آن مخفی باشد.

📌با این حال، راه هایی برای جلوگیری از دسترسی کاربران به بخش های یک کلاس وجود دارد، از قبیل نشان دادن اینکه این یک جزئیات اجرایی است و استفاده از آن دارای ریسک است.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۶۴: متد خصوصی ( private) در پایتون چیست؟

1️⃣: یک متد با نشانه های __ در ابتدا و انتها
▫ ️0%(0)
2️⃣: یک متد خارجی که خارج از کد، از کد استفاده می کند
▫ ️0%(0)
3️⃣: متد خارج از کلاس نمی تواند به کد ها دسترسی پیدا کند
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||100%(9)

👥: 9شرکت در نظر سنجی

✍️مخفی کردن اطلاعات - (قسمت دوم)

توابع و صفات خصوصی (private) در ابتدایشان دارای یک _ (underline) هستند. این نشان می دهد که آنها خصوصی هستند و نباید توسط کد خارجی استفاده شوند. با این حال، اغلب تنها یک نشانه است، و از دسترسی به آن ها توسط کد خارجی جلوگیری نمی کند. تنها اثر واقعی آن این است که دستور
from mpdule_name import *
متغیرهایی را که در ابتدای آن ها یک _ است را import نمی کند.

مثال :
class Queue:
def __init__(self, contents):
self._hiddenlist = list(contents)

def push(self, value):
self._hiddenlist.insert(0, value)

def pop(self):
return self._hiddenlist.pop(-1)

def __repr__(self):
return "Queue({})".format(self._hiddenlist)

queue = Queue([1, 2, 3])
print(queue)
queue.push(0)
print(queue)
queue.pop()
print(queue)
print(queue._hiddenlist)

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍️ادامه پست قبلی :

خروجی :
>>>
Queue([1, 2, 3])
Queue([0, 1, 2, 3])
Queue([0, 1, 2])
[0, 1, 2]
>>>

📌در کد بالا، hiddenlist_ به عنوان متغیر خصوصی علامت گذاری شده است، اما همچنان در خارج کد می تواند مشاهده شود. تابع جادویی "repr " برای نمایش رشته ی نمونه مورد استفاده قرار می گیرد.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge