Quantum Machine Learning – Telegram
Quantum Machine Learning
548 subscribers
48 photos
54 links
Quantum Machine Learning Workshop 2022

https://qml.phanous.ir
Download Telegram
🕰 برنامه‌ی زمانی کارگاه کوانتوم ماشین لرنینگ
🗓 روز اول؛ سه‌شنبه ۳ اسفند

#TimeSchedule #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
🤩63👍2🥰1
🕰 برنامه‌ی زمانی کارگاه کوانتوم ماشین لرنینگ
🗓 روز دوم؛ چهارشنبه ۴ اسفند

#TimeSchedule #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
🤩82👍2
🕰 برنامه‌ی زمانی کارگاه کوانتوم ماشین لرنینگ
🗓 روز سوم؛ پنجشنبه ۵ اسفند

#TimeSchedule #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
6👍5🤩2
#پرسش‌های_متداول
پرسش‌های متداول:

🔻 ارائه‌ها چه زمانی برگزار می‌شوند؟
ارائه‌ها در تاریخ‌های ۳، ۴ و ۵ اسفند می‌باشند. برنامه‌ی زمانی رویداد به تفکیک سخنرانان و موضوع سخنرانی در #TimeSchedule قابل مشاهده است.

🔻 سخنرانی‌ها توسط چه افرادی، در چه موضوعاتی ارائه می‌شوند؟
اطلاعات کامل سخنرانان در #QMLWorkshop_Speakers قابل مشاهده است. موضوع دقیق سخنرانی‌ها به زودی در کانال قرار خواهد گرفت.

🔻 این کارگاه به چه زبانی برگزار می‌شود؟
ارائه‌های روز اول و دوم کارگاه به زبان فارسی خواهد بود. تنها ارائه‌های روز سوم که متخص مهمانان بین‌المللی می‌باشد به زبان انگلیسی خواهد بود.

🔻 فرآیند ثبت‌نام و شرکت در رویداد چگونه است؟
ثبت‌نام از طریق این درگاه صورت می‌گیرد. پس از تکمیل فرآیند پرداخت و ارائه‌ی اطلاعات فردی لازم در درگاه پرداخت، ثبت‌نام شما انجام می‌شود.
ایمیل تاییدیه، حاوی لینک و جزئیات ورود به رویداد، پیش از رویداد برای ثبت‌نام کنندگان ارسال خواهد شد.

#FAQ #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍5
#پرسش‌های_متداول
پرسش‌های متداول:

🔻 پیش‌نیازی این کارگاه‌ها به چه صورت می‌باشد؟
اگرچه دوره به گونه‌ای طراحی شده است که پیش‌نیاز اساسی‌ای نداشته باشد، اما آشنایی با حداقل یکی از مباحث محاسبات کوانتومی و یا یادگیری ماشین بسیار توصیه می‌شود (از بین این دو آشنایی با محاسبات کوانتومی مهم‌تر می‌باشد. برای آشنایی بیشتر با این موضوع می‌توانید از محتوای کارگاه 1000qubit فانوس استفاده کنید).
آشنایی با جبر خطی مقدماتی و اعداد مختلط ضروری است و آشنایی با نظریهٔ گروه‌ها برای بعضی از سخنرانی‌های روز سوم می‌تواند کمک‌کننده باشد.

🔻 شرکت در رویداد برای چه کسانی مناسب می‌باشد؟
این کارگاه برای دانشجویانی که با یادگیری ماشین و یا محاسبات کوانتومی چه به صورت کلاس دانشگاه و یا مطالعه انفرادی آشنا هستند، تا پژوهشگران این حوزه مناسب است، اما طیف مخاطبین این کارگاه دانشجویان علاقه‌مند و کسانی که مشتاق به فعالیت در این زمینه‌ها یا آشنا شدن با پایه‌های اولیهٔ این حوزه هستند را نیز شامل می‌شود.

#FAQ #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍51
🎙 Introduction to Quantum Computation
👤 Saleh Rahimi Keshari
سه‌شنبه ۳ اسفند، ساعت ۱۴:۰۰
📅 افزودن به تقویم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍52
🎙 Introduction to Classical Machine Learning
👤 Amir Najafi
سه‌شنبه ۳ اسفند، ساعت ۱۵:۱۰
📅 افزودن به تقویم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍51
🎙 Recent Trends in Machine Learning
👤 Mystery Speaker
سه‌شنبه ۳ اسفند، ساعت ۱۶:۳۰
📅 افزودن به تقویم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍4🔥21
🎙 Variational Quantum-Classical Algorithms
👤 Abolfazl Bayat
چهارشنبه ۴ اسفند، ساعت ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۰۰ و ۱۱:۱۰ تا ۱۲:۱۰
📅 افزودن به تقویم بخش اول، بخش دوم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍4
🎙 Quantum Machine Learning of Classical Data
👤 Leila Taghavi
چهارشنبه ۴ اسفند، ساعت ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۰۰ و ۱۵:۱۰ تا ۱۶:۱۰
📅 افزودن به تقویم بخش اول، بخش دوم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍2🔥1
🎙 Adiabatic Quantum Machine Learning
👤 Ali Hamed Moosavian
چهارشنبه ۴ اسفند، ساعت ۱۶:۳۰
📅 افزودن به تقویم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍2🔥1
🎙 Beyond Quantum Kernels, Beyond Supervised Learning
👤 Vedran Dunjko
پنجشنبه ۵ اسفند، ساعت ۱۰:۰۰
📅 افزودن به تقویم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍3🔥1
🎙 On Barren Plateaus and Cost Function Locality in Variational Quantum Algorithms
👤 Jacob Biamonte
پنجشنبه ۵ اسفند، ساعت ۱۱:۱۰
📅 افزودن به تقویم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍3🔥1
🎙 Classical Shadows: Efficient Quantum-to-Classical Converters with Many Applications
👤 Richard Kueng
پنجشنبه ۵ اسفند، ساعت ۱۵:۱۰
📅 افزودن به تقویم

#QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍3🔥2
📢 تنها سه روز به پایان مهلت ثبت‌نام کارگاه کوانتوم ماشین‌ لرنینگ باقی مانده است. برای ثبت‌نام می‌توانید از این لینک اقدام بفرمایید.

🔻 برای آشنایی با مدعوین محترم و مشاهده خلاصه‌ای از ارائه‌ آنان می‌توانید به وب‌سایت رویداد مراجعه کنید.

🔻 برای بهره‌ بردن هرچه بیشتر از این کارگاه، می‌توانید از آرشیو کارگاه 1000qubit فانوس در حوزه محاسبات کوانتومی استفاده کنید.

🔴 با توجه به استقبال گسترده دانشجویان از این رویداد و ظرفیت محدود پلتفرم برگزاری، درصورت تکمیل ظرفیت زودتر از زمان پایان ثبت‌نام، ثبت‌نام رویداد بسته می‌شود.

🔴 این مدت به هیچ وجه قابل تمدید نمی‌باشد و ۱ اسفند آخرین روز ثبت‌نام می‌باشد.

🔻 در صورت بروز هرگونه سوال یا اشکال در فرآیند ثبت‌نام یا شرکت در رویداد، از طریق راه‌های ارتباطی زیر با ما در تماس باشید:

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔺@QMLWorkshop_Support
🔸@EEResana
😱4👍2👏21🔥1
📢 تنها دو روز به پایان مهلت ثبت‌نام کارگاه کوانتوم ماشین‌ لرنینگ باقی مانده است. برای ثبت‌نام می‌توانید از این لینک اقدام بفرمایید.

🔻 برای آشنایی با مدعوین محترم و مشاهده خلاصه‌ای از ارائه‌ آنان می‌توانید به وب‌سایت رویداد مراجعه کنید.

🔻 برای بهره‌ بردن هرچه بیشتر از این کارگاه، می‌توانید از آرشیو کارگاه 1000qubit فانوس در حوزه محاسبات کوانتومی استفاده کنید.

🔴 با توجه به استقبال گسترده دانشجویان از این رویداد و ظرفیت محدود پلتفرم برگزاری، درصورت تکمیل ظرفیت زودتر از زمان پایان ثبت‌نام، ثبت‌نام رویداد بسته می‌شود.

🔴 این مدت به هیچ وجه قابل تمدید نمی‌باشد و ۱ اسفند آخرین روز ثبت‌نام می‌باشد.

🔻 در صورت بروز هرگونه سوال یا اشکال در فرآیند ثبت‌نام یا شرکت در رویداد، از طریق راه‌های ارتباطی زیر با ما در تماس باشید:

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔺@QMLWorkshop_Support
🔸@EEResana
😱6🔥3👍1
📢 تنها یک روز به پایان مهلت ثبت‌نام کارگاه کوانتوم ماشین‌ لرنینگ باقی مانده است. برای ثبت‌نام می‌توانید از این لینک اقدام بفرمایید.

🔻 برای آشنایی با مدعوین محترم و مشاهده خلاصه‌ای از ارائه‌ آنان می‌توانید به وب‌سایت رویداد مراجعه کنید.

🔻 برای بهره‌ بردن هرچه بیشتر از این کارگاه، می‌توانید از آرشیو کارگاه 1000qubit فانوس در حوزه محاسبات کوانتومی استفاده کنید.

🔴 با توجه به استقبال گسترده دانشجویان از این رویداد و ظرفیت محدود پلتفرم برگزاری، درصورت تکمیل ظرفیت زودتر از زمان پایان ثبت‌نام، ثبت‌نام رویداد بسته می‌شود.

🔴 این مدت به هیچ وجه قابل تمدید نمی‌باشد و ۱ اسفند آخرین روز ثبت‌نام می‌باشد.

🔻 در صورت بروز هرگونه سوال یا اشکال در فرآیند ثبت‌نام یا شرکت در رویداد، از طریق راه‌های ارتباطی زیر با ما در تماس باشید:

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔺@QMLWorkshop_Support
🔸@EEResana
🔥3😱3👍1
📣 همراهان گرامی، ایمیل اطلاعات ورود به سامانه خدمت شما ارسال شده است.

⚠️ توجه داشته باشید که ممکن است ایمیل ارسالی در پوشه اسپم قرار گرفته باشد. در صورتی که در این رویداد ثبت‌نام کرده‌اید و ایمیلی دریافت نکرده‌اید، به اکانت پشتیبان زیر پیام دهید:
@QMLWorkshop_Support

🔻 برنامه کامل کارگاه در وبسایت دوره موجود می‌باشد، همچنین می‌توانید از طریق این لینک، برنامه رویداد را به تقویم خود اضافه کنید.

🔻 با توجه به درخواست بعضی از ارائه‌دهندگان مبنی بر عدم ضبط و پخش سخنرانی آن‌ها، سخنرانی‌هایی که مقدور می‌باشند در آینده با شما به اشتراک گذاشته خواهند شد. از شما خواهشمندیم از ضبط و انتشار ارائه‌ها خودداری نمایید.

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔺@QMLWorkshop_Support
🔸@EEResana
👍64🎉3😱1
🕰 برنامه‌ی زمانی کارگاه کوانتوم ماشین لرنینگ
📅 روز اول؛ سه‌شنبه ۳ اسفند

ساعت ۱۴:۰۰
👤 Saleh Rahimi Keshari
🎙 Introduction to Quantum Computation
🗓 افزودن به تقویم

ساعت ۱۵:۱۰
👤 Amir Najafi
🎙 Introduction to Classical Machine Learning
🗓 افزودن به تقویم

ساعت ۱۶:۳۰
👤 Mystery Speaker
🎙 Recent Trends in Machine Learning
🗓 افزودن به تقویم

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍2👏1
📢 تا کمتر از ۱۰ دقیقه‌ دیگر با ارائه‌های جذاب روز اول کارگاه کوانتوم ماشین لرنینگ در خدمت شما هستیم.

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana