🔔زنگ تفریح🔔

  
📎Join: @QuantumSTEM       

🔵 LinkedIn 
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._. 
#زنگ_تفریح

‍ ‍ ⚠️گوگل کوانتوم AI از تراشه کوانتومی "Willow" رونمایی کرد: نقطه عطفی در محاسبات کوانتومی⚠️

🔹شرکت #Google_Quantum_AI از تراشه جدید خود به نام Willow رونمایی کرده است که با عملکرد پیشرفته خود مرزهای محاسبات کوانتومی را گسترش می‌دهد. Willow دو دستاورد تاریخی را به ارمغان آورده است: کاهش خطاهای کوانتومی به صورت نمایی با افزایش تعداد کیوبیت‌ها و انجام یک محاسبه معیار (benchmark) در کمتر از پنج دقیقه—کاری که سریع‌ترین ابررایانه‌های امروزی ۱۰ سپتیلیون سال (۱۰²⁵ سال) برای آن نیاز دارند، یعنی زمانی بسیار فراتر از سن جهان.


🔸سیستم‌های کوانتومی با چالش‌های ذاتی ناشی از تعامل سریع کیوبیت‌ها با محیط خود مواجه‌اند که منجر به انباشت خطاها می‌شود. Willow این چالش را با دستیابی به تصحیح خطای "زیر آستانه"، نقطه عطفی که اولین بار در سال ۱۹۹۵ توسط پیتر شور معرفی شد، برطرف می‌کند. در آزمایش‌هایی با شبکه‌هایی از کیوبیت‌ها در اندازه‌های ۳×۳، ۵×۵، و ۷×۷، تراشه Willow نرخ خطا را در هر مرحله به نصف کاهش داد و کاهش نمایی خطاها را نشان داد. این دستاورد یکی از اولین نمونه‌های متقاعدکننده تصحیح خطای آنی در سیستم‌های کوانتومی #ابررسانا و دستاوردی "فراتر از نقطه سر به سر" است که در آن تصحیح خطا پایداری سیستم را بیش از عملکرد کیوبیت‌های منفرد بهبود می‌بخشد.


🔹تراشه Willow در معیار Random Circuit Sampling (RCS) که قابلیت کوانتومی سیستم را در مقایسه با رایانه‌های کلاسیک می‌سنجد، عملکرد فوق‌العاده‌ای داشته است. این معیار که به عنوان نقطه ورود برای نشان دادن برتری کوانتومی شناخته می‌شود، اندازه می‌گیرد که آیا یک #کامپیوتر_کوانتومی می‌تواند از همتایان کلاسیک خود پیشی بگیرد. محاسبه انجام‌شده توسط Willow نتایج قبلی را تحت‌الشعاع قرار داد و برتری آن را نسبت به سیستم‌های سنتی مانند ابررایانه کلاسیک Frontier برجسته کرد.


🔸تراشه #Willow که در تأسیسات سانتا باربارای گوگل تولید شده، شامل ۱۰۵ کیوبیت با معیارهای کیفی بالاست. زمان T1، که معیاری برای پایداری کیوبیت است، به تقریباً ۱۰۰ میکروثانیه می‌رسد که پنج برابر بهتر از تراشه‌های قبلی است. طراحی جامع سیستم، شامل گیت کیوبیت، تنظیم مجدد و خوانش، عملکرد یکپارچه‌ای را تضمین می‌کند و کیفیت را بر تعداد کیوبیت‌ها اولویت می‌دهد.


🔹#گوگل کوانتوم AI امیدوار است که با استفاده از Willow محاسبات "کاربردی و فراتر از کلاسیک" مرتبط با مشکلات واقعی را نشان دهد. با ترکیب معیار RCS و شبیه‌سازی‌های کوانتومی، Willow زمینه را برای الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر و تجاری کوانتومی فراهم می‌کند و این حوزه را به کاربردهای تحول‌آفرین در علم و صنعت نزدیک‌تر می‌سازد.

🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله

📎join: @QuantumTEQ

🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم #Google #کیوبیت_ابررسانا #محاسبات_کوانتومی

⚪️معرفی تراشه "Willow": تراشه جدید شرکت گوگل کوانتوم AI⚪️

🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس

📌در پی خبری که شرکت #Google_Quantum_AI دیروز در بلاگ خود منتشر کرد، این ویویو کوتاه به معرفی جزیی تر این تراشه جدید و قابلیت های آن میپردازد.

🌐منبع

📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._

#ویدیو_کوتاه #صنعت_کوانتوم #کیوبیت_ابررسانا #گوگل

⚪️ آشنایی با تراشه Willow: آیا واقعا به مزیت کوانتومی عملی نزدیک هستیم؟ ⚪️

🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس

📌این ویدیو جداب با زبانی بسیار ساده و همراه با طنز به بررسی تراشه پر سروصدای این روزهای شرکت گوگل "#Willow" میپردازد. در ابتدا پیش زمینه کلی درمورد نحوه کار کیوبیت ها توضیح داده شده و بعد به بررسی مزیت های متمایز این تراشه نسبت به تراشه های قبلی و چالش هایی که هنوز پابرجا هستند اشاره میشود.

🌐منبع

📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._

#ویدیو_کوتاه #صنعت_کوانتوم #کیوبیت_ابررسانا #گوگل #سطح_مبتدی

📣معرفی استاد

👤دکتر ابوالفضل عابدی| عضو هیئت علمی پژوهشکده لیزر و پلاسما دانشگاه شهید بهشتی
📕کارشناسی ارشد: مهندسی الکترونیک- دانشگاه شهید بهشتی (1393).
📗دکتری: برق- دانشگاه شهید بهشتی (1399) تحت نظر دکتر محمد جواد شریفی.

💟موضوعات مورد علاقه:  اپتیک کوانتومی، آشکارسازهای تک فوتون، فوتونیک، MEMS.

📊لینک پروفایل گوگل اسکولار با Citation=126 و H-index=7 .

🌸تیم کوانتوم اطلس برای این استاد جوان آرزوی موفقیت و کسب درجات بالای علمی را دارد🌸


📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn

💼👓💼👓💼👓💼👓💼👓

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_شهید_بهشتی #فیزیک #برق

🎓 Master Position
🔎 Quantum Science and Engineering

🏛  EPFL
🌎 Switzerland
👤 -

⏰ Deadline: 15 December 2024

⚠️ Apply Link ⚠️

👉🏻 More information: This Master’s program is consecutive to a Bachelor’s degree in Physics or Chemistry and Chemical Engineering obtained at EPFL.
EPFL Bachelor’s degrees in another field (Mathematics, Computer Science, Communications System, Electrical and Electronic Engineering, Microengineering, Materials Science and Engineering, Mechanical Engineering) are eligible on the basis of an application dossier and are eligible if they are accompanied by excellent academic records.

#Quantum_Information
#Quantum_Hardware
#Switzerland
#AcademicPosition
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._.

📲 @QAdmission    

🌐 Website  

🔵 LinkedIn

‍ 📣معرفی کتاب

🟣عنوان:
Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance

🗓سال انتشار: 2022

👤نویسندگان:
Antoine Jacquier, Oleksiy Kondratyev

🔍درباره کتاب:

🔶این کتاب راهنمایی اساسی برای درک و به‌کارگیری اصول #محاسبات_کوانتومی، به‌ویژه در زمینه‌های مالی است. این کتاب الگوریتم‌های پیشرفته کوانتومی را که برای کامپیوترهای کوانتومی با مقیاس متوسط نویزی (NISQ) طراحی شده‌اند، بررسی کرده و کاربرد آن‌ها را در حل مسائل پیچیده و واقعی نشان میدهد.

🔶تمرکز اصلی کتاب بر روی مدل‌های ترکیبی یادگیری ماشین کوانتومی و کلاسیک است که به حل چالش‌هایی مانند بهینه‌سازی، مدل‌سازی مولد و تقویت کوانتومی می‌پردازند.

🔶در حالی که این کتاب به طور ویژه برای متخصصان مالی، توسعه‌دهندگان، و دانشمندان داده طراحی شده است، تکنیک‌های ارائه شده در آن قابل استفاده در حوزه‌های مختلف هستند.

❗این کتاب به شما کمک میکند یکی از اولین کسانی باشید که در #صنعت_مالی از مدل های #یادگیری_ماشین_کوانتومی برای حل مسائل کلاسیک سخت دنیای واقعی استفاده میکند.❗


📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._
#معرفی_کتاب

🟣فایل اصلی کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance🟣

📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._.
#معرفی_کتاب #محاسبات_کوانتومی #صنعت_مالی #یادگیری_ماشین_کوانتومی

⚪️ آشنایی با قدرت محاسبات کوانتومی ⚪️       

🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️

📌در این سخنرانی جذاب #TED_Talk، هارت‌موت نون، بنیان‌گذار Google Quantum AI، توضیح می‌دهد که چگونه کامپیوترهای کوانتومی با استفاده از اصول فیزیک کوانتومی از محدودیت‌های رایانش کلاسیک فراتر می‌روند. او با اشاره به مفهوم جهان‌های موازی، نقشه‌ای الهام‌بخش برای ساخت قوی‌ترین کامپیوتر کوانتومی ارائه می‌دهد. 

📌این فناوری انقلابی می‌تواند مشکلات پیچیده‌ای در حوزه‌هایی مانند پزشکی، انرژی پایدار، هوش مصنوعی و موارد دیگر را حل کند و راه‌حل‌هایی برای چالش‌هایی که غیرممکن به نظر می‌رسیدند، فراهم سازد.

🌐منبع

📎Join: @QuantumSTEM  

🔵 LinkedIn       
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._

#ویدیو_کوتاه #کامپیوتر_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #سطح_مبتدی #گوگل #Google_Quantum_AI

📣معرفی بازی کوانتومی

👾بازی The Qubit Game👾

🔐دسترسی: آزاد

📍ارایه دهنده: #Google_Quantum_AI

📌توضیحات:

🔷 این بازی راهی سرگرم‌کننده و تعاملی برای کشف دنیای محاسبات کوانتومی ارائه می‌دهد. بازی، بازیکنان را به چالش می‌کشد تا یک کامپیوتر کوانتومی را کیوبیت به کیوبیت بسازند و در عین حال با موانع واقعی که مهندسان کوانتومی با آن‌ها روبرو هستند، مانند حفظ دمای پایین و مسدود کردن پرتوهای کیهانی، مقابله کنند.

🔷 با پیشرفت در بازی، می‌توانید ارتقاهای جدیدی را باز کنید، پروژه‌های تحقیقاتی بزرگی را کامل کنید و با حل این چالش‌ها امتیاز کسب کنید. این بازی که برای علاقه‌مندان به فناوری کوانتومی طراحی شده، یادگیری را با سرگرمی ترکیب می‌کند و دیدگاهی جذاب از نحوه توسعه کامپیوترهای کوانتومی ارائه می‌دهد.

🔸جهت آشنایی بیشتر به این فایل PDF مراجعه کنید.
❗برای شروع بازی از این لینک استفاده کنید و بازی را در لپتاپ اجرا کنید.

📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._.
#معرفی_بازی_کوانتومی #گوگل

📣معرفی مقاله مروری

🟡معرفی 10 مقاله مروری برتر در حوزه یادگیری ماشین کوانتومی🟡

1️⃣ Quantum Machine Learning
🗞️Journal: Nature
🔻Year: 2017
⭐Cited by ~4300

2️⃣ An Introduction to Quantum Machine Learning
🗞️Journal: Contemporary Physics
🔻Year: 2015
⭐ Cited by ~1400

3️⃣ Quantum Machine Learning in Feature Hilbert Spaces
🗞️Journal: Physical Review Letters
🔻Year: 2019
⭐ Cited by ~1400

4️⃣ Machine Learning & Artificial Intelligence in the Quantum Domain: A Review of Recent Progress
🗞️Journal: Reports on Progress in Physics
🔻Year: 2018
⭐ Cited by ~1000

5️⃣ Big Data Meets Quantum Chemistry Approximations: The Δ-Machine Learning Approach
🗞️Journal: Journal of Chemical Theory and Computation
🔻Year: 2015
⭐Cited by ~900

6️⃣ Molecular Dynamics with On-the-Fly Machine Learning of Quantum-Mechanical Forces
🗞️Journal: Physical Review Letters
🔻Year: 2015
⭐Cited by ~700

7️⃣ Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
🗞️Journal: IEEE Access
🔻Year: 2019
⭐Cited by ~600

8️⃣ Machine Learning Quantum Phases of Matter Beyond the Fermion Sign Problem
🗞️Journal: Scientific Reports
🔻Year: 2017
⭐ Cited by ~400

9️⃣ Alchemical and Structural Distribution-Based Representation for Universal Quantum Machine Learning
🗞️Journal: The Journal of Chemical Physics
🔻Year: 2018
⭐Cited by ~400

🔟 Challenges and opportunities in quantum machine learning
🗞️Journal: Nature Computational Science
🔻Year: 2022
⭐ Cited by ~400


📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._

#معرفی_مقاله_مروری #یادگیری_ماشین_کوانتومی

‼️فایل فشرده شده 10 مقاله مروری برتر در حوزه یادگیری ماشین کوانتومی ‼️

📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._

#معرفی_مقاله_مروری #یادگیری_ماشین_کوانتومی

🔔زنگ تفریح🔔

  
📎Join: @QuantumSTEM       

🔵 LinkedIn 
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._. 
#زنگ_تفریح

📣معرفی استاد

👤دکتر سید محمدحسن هل اتائی| عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی

📘کارشناسی: فیزیک- دانشگاه صنعتی شریف (1387).
📕کارشناسی ارشد: نجوم و اخترفیزیک- دانشگاه ایلینوی آمریکا (1390)
📗دکتری: فیزیک- دانشگاه ایلینوی آمریکا (1396) تحت نظر پروفسور Anthony Leggett.

🗂سوابق: پژوهشگر پسادکتری IPM (تا سال 1400).

💟موضوعات مورد علاقه: فناوری کوانتومی، رایانش کوانتومی، نرم افزار کوانتومی، رمزنگاری پساکوانتومی، اطلاعات کوانتومی.


📊لینک پروفایل گوگل اسکولار با Citation=53 و H-index=4 .

🌸تیم کوانتوم اطلس برای این استاد جوان آرزوی موفقیت و کسب درجات بالای علمی را دارد🌸


📎Join: @QuantumSTEM

🔵 LinkedIn

💼👓💼👓💼👓💼👓💼👓

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_شهید_بهشتی #فیزیک