Antoine_Jacquier,_Oleksiy_Kondratyev_Quantum_Machine_Learning_and.pdf
4.4 MB
🟣فایل اصلی کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance🟣
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._.
#معرفی_کتاب #محاسبات_کوانتومی #صنعت_مالی #یادگیری_ماشین_کوانتومی
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._.
#معرفی_کتاب #محاسبات_کوانتومی #صنعت_مالی #یادگیری_ماشین_کوانتومی
👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚪️ آشنایی با قدرت محاسبات کوانتومی ⚪️
🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️
📌در این سخنرانی جذاب #TED_Talk، هارتموت نون، بنیانگذار Google Quantum AI، توضیح میدهد که چگونه کامپیوترهای کوانتومی با استفاده از اصول فیزیک کوانتومی از محدودیتهای رایانش کلاسیک فراتر میروند. او با اشاره به مفهوم جهانهای موازی، نقشهای الهامبخش برای ساخت قویترین کامپیوتر کوانتومی ارائه میدهد.
📌این فناوری انقلابی میتواند مشکلات پیچیدهای در حوزههایی مانند پزشکی، انرژی پایدار، هوش مصنوعی و موارد دیگر را حل کند و راهحلهایی برای چالشهایی که غیرممکن به نظر میرسیدند، فراهم سازد.
🌐منبع
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._
#ویدیو_کوتاه #کامپیوتر_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #سطح_مبتدی #گوگل #Google_Quantum_AI
🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️
📌در این سخنرانی جذاب #TED_Talk، هارتموت نون، بنیانگذار Google Quantum AI، توضیح میدهد که چگونه کامپیوترهای کوانتومی با استفاده از اصول فیزیک کوانتومی از محدودیتهای رایانش کلاسیک فراتر میروند. او با اشاره به مفهوم جهانهای موازی، نقشهای الهامبخش برای ساخت قویترین کامپیوتر کوانتومی ارائه میدهد.
📌این فناوری انقلابی میتواند مشکلات پیچیدهای در حوزههایی مانند پزشکی، انرژی پایدار، هوش مصنوعی و موارد دیگر را حل کند و راهحلهایی برای چالشهایی که غیرممکن به نظر میرسیدند، فراهم سازد.
🌐منبع
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._
#ویدیو_کوتاه #کامپیوتر_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #سطح_مبتدی #گوگل #Google_Quantum_AI
❤13👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📣معرفی بازی کوانتومی
👾بازی The Qubit Game👾
🔐دسترسی: آزاد
📍ارایه دهنده: #Google_Quantum_AI
📌توضیحات:
🔷 این بازی راهی سرگرمکننده و تعاملی برای کشف دنیای محاسبات کوانتومی ارائه میدهد. بازی، بازیکنان را به چالش میکشد تا یک کامپیوتر کوانتومی را کیوبیت به کیوبیت بسازند و در عین حال با موانع واقعی که مهندسان کوانتومی با آنها روبرو هستند، مانند حفظ دمای پایین و مسدود کردن پرتوهای کیهانی، مقابله کنند.
🔷 با پیشرفت در بازی، میتوانید ارتقاهای جدیدی را باز کنید، پروژههای تحقیقاتی بزرگی را کامل کنید و با حل این چالشها امتیاز کسب کنید. این بازی که برای علاقهمندان به فناوری کوانتومی طراحی شده، یادگیری را با سرگرمی ترکیب میکند و دیدگاهی جذاب از نحوه توسعه کامپیوترهای کوانتومی ارائه میدهد.
🔸جهت آشنایی بیشتر به این فایل PDF مراجعه کنید.
❗برای شروع بازی از این لینک استفاده کنید و بازی را در لپتاپ اجرا کنید.
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._.
#معرفی_بازی_کوانتومی #گوگل
👾بازی The Qubit Game👾
🔐دسترسی: آزاد
📍ارایه دهنده: #Google_Quantum_AI
📌توضیحات:
🔷 این بازی راهی سرگرمکننده و تعاملی برای کشف دنیای محاسبات کوانتومی ارائه میدهد. بازی، بازیکنان را به چالش میکشد تا یک کامپیوتر کوانتومی را کیوبیت به کیوبیت بسازند و در عین حال با موانع واقعی که مهندسان کوانتومی با آنها روبرو هستند، مانند حفظ دمای پایین و مسدود کردن پرتوهای کیهانی، مقابله کنند.
🔷 با پیشرفت در بازی، میتوانید ارتقاهای جدیدی را باز کنید، پروژههای تحقیقاتی بزرگی را کامل کنید و با حل این چالشها امتیاز کسب کنید. این بازی که برای علاقهمندان به فناوری کوانتومی طراحی شده، یادگیری را با سرگرمی ترکیب میکند و دیدگاهی جذاب از نحوه توسعه کامپیوترهای کوانتومی ارائه میدهد.
🔸جهت آشنایی بیشتر به این فایل PDF مراجعه کنید.
❗برای شروع بازی از این لینک استفاده کنید و بازی را در لپتاپ اجرا کنید.
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._._._._._._.
#معرفی_بازی_کوانتومی #گوگل
❤7👍3🔥2
📣معرفی مقاله مروری
🟡معرفی 10 مقاله مروری برتر در حوزه یادگیری ماشین کوانتومی🟡
1️⃣ Quantum Machine Learning
🗞️Journal: Nature
🔻Year: 2017
⭐Cited by ~4300
2️⃣ An Introduction to Quantum Machine Learning
🗞️Journal: Contemporary Physics
🔻Year: 2015
⭐ Cited by ~1400
3️⃣ Quantum Machine Learning in Feature Hilbert Spaces
🗞️Journal: Physical Review Letters
🔻Year: 2019
⭐ Cited by ~1400
4️⃣ Machine Learning & Artificial Intelligence in the Quantum Domain: A Review of Recent Progress
🗞️Journal: Reports on Progress in Physics
🔻Year: 2018
⭐ Cited by ~1000
5️⃣ Big Data Meets Quantum Chemistry Approximations: The Δ-Machine Learning Approach
🗞️Journal: Journal of Chemical Theory and Computation
🔻Year: 2015
⭐Cited by ~900
6️⃣ Molecular Dynamics with On-the-Fly Machine Learning of Quantum-Mechanical Forces
🗞️Journal: Physical Review Letters
🔻Year: 2015
⭐Cited by ~700
7️⃣ Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
🗞️Journal: IEEE Access
🔻Year: 2019
⭐Cited by ~600
8️⃣ Machine Learning Quantum Phases of Matter Beyond the Fermion Sign Problem
🗞️Journal: Scientific Reports
🔻Year: 2017
⭐ Cited by ~400
9️⃣ Alchemical and Structural Distribution-Based Representation for Universal Quantum Machine Learning
🗞️Journal: The Journal of Chemical Physics
🔻Year: 2018
⭐Cited by ~400
🔟 Challenges and opportunities in quantum machine learning
🗞️Journal: Nature Computational Science
🔻Year: 2022
⭐ Cited by ~400
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._
#معرفی_مقاله_مروری #یادگیری_ماشین_کوانتومی
🟡معرفی 10 مقاله مروری برتر در حوزه یادگیری ماشین کوانتومی🟡
1️⃣ Quantum Machine Learning
🗞️Journal: Nature
🔻Year: 2017
⭐Cited by ~4300
2️⃣ An Introduction to Quantum Machine Learning
🗞️Journal: Contemporary Physics
🔻Year: 2015
⭐ Cited by ~1400
3️⃣ Quantum Machine Learning in Feature Hilbert Spaces
🗞️Journal: Physical Review Letters
🔻Year: 2019
⭐ Cited by ~1400
4️⃣ Machine Learning & Artificial Intelligence in the Quantum Domain: A Review of Recent Progress
🗞️Journal: Reports on Progress in Physics
🔻Year: 2018
⭐ Cited by ~1000
5️⃣ Big Data Meets Quantum Chemistry Approximations: The Δ-Machine Learning Approach
🗞️Journal: Journal of Chemical Theory and Computation
🔻Year: 2015
⭐Cited by ~900
6️⃣ Molecular Dynamics with On-the-Fly Machine Learning of Quantum-Mechanical Forces
🗞️Journal: Physical Review Letters
🔻Year: 2015
⭐Cited by ~700
7️⃣ Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
🗞️Journal: IEEE Access
🔻Year: 2019
⭐Cited by ~600
8️⃣ Machine Learning Quantum Phases of Matter Beyond the Fermion Sign Problem
🗞️Journal: Scientific Reports
🔻Year: 2017
⭐ Cited by ~400
9️⃣ Alchemical and Structural Distribution-Based Representation for Universal Quantum Machine Learning
🗞️Journal: The Journal of Chemical Physics
🔻Year: 2018
⭐Cited by ~400
🔟 Challenges and opportunities in quantum machine learning
🗞️Journal: Nature Computational Science
🔻Year: 2022
⭐ Cited by ~400
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._._._._._._
#معرفی_مقاله_مروری #یادگیری_ماشین_کوانتومی
❤9👍2
Top QML Reviews.rar
21.6 MB
‼️فایل فشرده شده 10 مقاله مروری برتر در حوزه یادگیری ماشین کوانتومی ‼️
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._
#معرفی_مقاله_مروری #یادگیری_ماشین_کوانتومی
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._._._._._._
#معرفی_مقاله_مروری #یادگیری_ماشین_کوانتومی
❤11👍2
⭕️کوییز شماره 26⭕️ اروین شرودینگر چه زمانی معادله معروفی را که به نام او شناخته میشود، به دست آورد؟
Anonymous Quiz
36%
1️⃣ 1925
14%
2️⃣ 1905
36%
3️⃣ 1921
14%
4⃣ 1930
👌9❤2💯1🤣1
📣معرفی استاد
👤دکتر سید محمدحسن هل اتائی| عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
📘کارشناسی: فیزیک- دانشگاه صنعتی شریف (1387).
📕کارشناسی ارشد: نجوم و اخترفیزیک- دانشگاه ایلینوی آمریکا (1390)
📗دکتری: فیزیک- دانشگاه ایلینوی آمریکا (1396) تحت نظر پروفسور Anthony Leggett.
🗂سوابق: پژوهشگر پسادکتری IPM (تا سال 1400).
💟موضوعات مورد علاقه: فناوری کوانتومی، رایانش کوانتومی، نرم افزار کوانتومی، رمزنگاری پساکوانتومی، اطلاعات کوانتومی.
📊لینک پروفایل گوگل اسکولار با Citation=53 و H-index=4 .
🌸تیم کوانتوم اطلس برای این استاد جوان آرزوی موفقیت و کسب درجات بالای علمی را دارد🌸
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
💼👓💼👓💼👓💼👓💼👓
#زیستبوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_شهید_بهشتی #فیزیک
👤دکتر سید محمدحسن هل اتائی| عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
📘کارشناسی: فیزیک- دانشگاه صنعتی شریف (1387).
📕کارشناسی ارشد: نجوم و اخترفیزیک- دانشگاه ایلینوی آمریکا (1390)
📗دکتری: فیزیک- دانشگاه ایلینوی آمریکا (1396) تحت نظر پروفسور Anthony Leggett.
🗂سوابق: پژوهشگر پسادکتری IPM (تا سال 1400).
💟موضوعات مورد علاقه: فناوری کوانتومی، رایانش کوانتومی، نرم افزار کوانتومی، رمزنگاری پساکوانتومی، اطلاعات کوانتومی.
📊لینک پروفایل گوگل اسکولار با Citation=53 و H-index=4 .
🌸تیم کوانتوم اطلس برای این استاد جوان آرزوی موفقیت و کسب درجات بالای علمی را دارد🌸
📎Join: @QuantumSTEM
💼👓💼👓💼👓💼👓💼👓
#زیستبوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_شهید_بهشتی #فیزیک
👍11❤9👎5
Forwarded from Quantum News
🇨🇳پردازنه کوانتومی Zuchongzhi 3.0: چالشی برای رقابت جهانی با پردازنده Willow گوگل 🇨🇳
🔸پژوهشگران چینی از #کامپیوتر_کوانتومی ابررسانای" Zuchongzhi 3.0" (زوچونگژی ۳.۰) رونمایی کردهاند که گامی بیسابقه در دستیابی به مزیت محاسبات کوانتومی محسوب میشود.
❗ این سیستم با ۱۰۵ کیوبیت و فیدلیتی عملیاتی فوقالعاده (۹۹.۹۰٪ برای گیتهای تککیوبیتی، ۹۹.۶۲٪ برای گیتهای دوکیوبیتی و ۹۹.۱۸٪ برای خوانش) توانسته است یک میلیون نمونه از یک مدار تصادفی ۸۳ کیوبیتی در ۳۲ چرخه را تنها در چندصدثانیه تولید کند. این محاسبه برای سریعترین ابرکامپیوتر جهان، فرانتیر، بیش از ۶.۴ میلیارد سال زمان میبرد.
🔹آزمایش Zuchongzhi 3.0 تواناییهای این سیستم را نشان میدهد و هزینه شبیهسازی کلاسیک را شش مرتبه فراتر از معیارهای تعیینشده توسط پردازنده #Sycamore #گوگل میبرد.
🔸 درحالیکه پردازنده #Willow گوگل بر تحمل خطا، که برای کاربردهای عملی کوانتومی ضروری است، تأکید دارد، طراحی Zuchongzhi بر مقیاس و سرعت محاسباتی متمرکز شده و تفاوتهای جهانی در رویکردهای پژوهش کوانتومی را نشان میدهد.
🔹پژوهشگران از تکنیک "flip-chip" و معماری مبتنی بر یاقوت کبود برای بهبود یکپارچگی کیوبیتها، کاهش نویز و افزایش زمانهای همدوسی استفاده کردند و به زمانهای آرامش ۷۲ میکروثانیه و زمانهای dephasing برابر با 58 میکروثانیه دست یافتند. این طراحی نوآورانه به Zuchongzhi امکان داد تا برتری محاسبات کوانتومی را نشان دهد و به حل وظایفی بپردازد که برای سیستمهای کلاسیک غیرممکن هستند.
🔸با وجود این دستاوردها، این مطالعه به محدودیتهایی اشاره میکند. وظایف کوانتومی فعلی بیشتر بر برتری محاسباتی متمرکز هستند تا حل مشکلات عملی. برای پرداختن به چالشهای دنیای واقعی مانند بهینهسازی، یادگیری ماشین و کشف دارو، پیشرفتهای بیشتری در زمینه تصحیح خطا و مقیاسپذیری لازم است. تیم چینی برنامه دارد تا تکنیکهای تصحیح خطا را در نسخههای آینده زوچونگژی بگنجاند و با تلاشهای جهانی برای بهبود فناوری کوانتومی هماهنگ شود.
🔹این دستاورد، که فعلا به صورت پیش چاپ در arXiv منتشر شده است، نمایانگر شتاب فزاینده رقابت در محاسبات کوانتومی است. پژوهشگران بر نقش زوچونگژی ۳.۰ در آغاز دورهای تأکید دارند که در آن پردازندههای کوانتومی میتوانند صنایع وابسته به وظایف محاسباتی سنگین را متحول کنند. از جمله مؤسساتی که این پژوهش را هدایت کرده اند میتوان به دانشگاه علوم و فناوری چین و شرکت QuantumCTek اشاره کرد.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم #کیوبیت_ابررسانا #محاسبات_کوانتومی #چین
🔸پژوهشگران چینی از #کامپیوتر_کوانتومی ابررسانای" Zuchongzhi 3.0" (زوچونگژی ۳.۰) رونمایی کردهاند که گامی بیسابقه در دستیابی به مزیت محاسبات کوانتومی محسوب میشود.
❗ این سیستم با ۱۰۵ کیوبیت و فیدلیتی عملیاتی فوقالعاده (۹۹.۹۰٪ برای گیتهای تککیوبیتی، ۹۹.۶۲٪ برای گیتهای دوکیوبیتی و ۹۹.۱۸٪ برای خوانش) توانسته است یک میلیون نمونه از یک مدار تصادفی ۸۳ کیوبیتی در ۳۲ چرخه را تنها در چندصدثانیه تولید کند. این محاسبه برای سریعترین ابرکامپیوتر جهان، فرانتیر، بیش از ۶.۴ میلیارد سال زمان میبرد.
🔹آزمایش Zuchongzhi 3.0 تواناییهای این سیستم را نشان میدهد و هزینه شبیهسازی کلاسیک را شش مرتبه فراتر از معیارهای تعیینشده توسط پردازنده #Sycamore #گوگل میبرد.
🔸 درحالیکه پردازنده #Willow گوگل بر تحمل خطا، که برای کاربردهای عملی کوانتومی ضروری است، تأکید دارد، طراحی Zuchongzhi بر مقیاس و سرعت محاسباتی متمرکز شده و تفاوتهای جهانی در رویکردهای پژوهش کوانتومی را نشان میدهد.
🔹پژوهشگران از تکنیک "flip-chip" و معماری مبتنی بر یاقوت کبود برای بهبود یکپارچگی کیوبیتها، کاهش نویز و افزایش زمانهای همدوسی استفاده کردند و به زمانهای آرامش ۷۲ میکروثانیه و زمانهای dephasing برابر با 58 میکروثانیه دست یافتند. این طراحی نوآورانه به Zuchongzhi امکان داد تا برتری محاسبات کوانتومی را نشان دهد و به حل وظایفی بپردازد که برای سیستمهای کلاسیک غیرممکن هستند.
🔸با وجود این دستاوردها، این مطالعه به محدودیتهایی اشاره میکند. وظایف کوانتومی فعلی بیشتر بر برتری محاسباتی متمرکز هستند تا حل مشکلات عملی. برای پرداختن به چالشهای دنیای واقعی مانند بهینهسازی، یادگیری ماشین و کشف دارو، پیشرفتهای بیشتری در زمینه تصحیح خطا و مقیاسپذیری لازم است. تیم چینی برنامه دارد تا تکنیکهای تصحیح خطا را در نسخههای آینده زوچونگژی بگنجاند و با تلاشهای جهانی برای بهبود فناوری کوانتومی هماهنگ شود.
🔹این دستاورد، که فعلا به صورت پیش چاپ در arXiv منتشر شده است، نمایانگر شتاب فزاینده رقابت در محاسبات کوانتومی است. پژوهشگران بر نقش زوچونگژی ۳.۰ در آغاز دورهای تأکید دارند که در آن پردازندههای کوانتومی میتوانند صنایع وابسته به وظایف محاسباتی سنگین را متحول کنند. از جمله مؤسساتی که این پژوهش را هدایت کرده اند میتوان به دانشگاه علوم و فناوری چین و شرکت QuantumCTek اشاره کرد.
🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ
_._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم #کیوبیت_ابررسانا #محاسبات_کوانتومی #چین
👍5❤3🔥2
🍉📚حافظا علم و ادب ورز که در مجلس شاه
هر که را نیست ادب لایق صحبت نبود📚🍉
🎊مجموعه اطلس کوانتوم، فرا رسیدن جشن یلدا را به تمامی شما دانشپژوهان و علمجویان عزیز تبریک و شادباش میگوید.🎊
🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
هر که را نیست ادب لایق صحبت نبود📚🍉
🎊مجموعه اطلس کوانتوم، فرا رسیدن جشن یلدا را به تمامی شما دانشپژوهان و علمجویان عزیز تبریک و شادباش میگوید.🎊
🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸
📎Join: @QuantumSTEM
🎉17👍1👌1
🟠نقشهبرداری از چشمانداز کوانتومی – نسخه دسامبر ۲۰۲۴🟠
📌این دو دیاگرام، دیدگاهی دوگانه از اکوسیستم در حال تحول کوانتوم ارائه میدهند: یک دیاگرام چرخ مانند بر شرکتهای خصوصی و پیشرفتهای تکنولوژیکی آنها متمرکز است و دیگری مشارکتهای پررونق مؤسسات پژوهشی عمومی را برجسته میکند.
📌 این دو نمودار نشاندهنده تعادل سالم بین بهینهسازیهای صنعتمحور و کاوشهای آکادمیک است و نشان میدهد که چگونه این دو حوزه نوآوری کوانتومی را به جلو میرانند. در حالی که بخش خصوصی استراتژیهای اجرایی را اصلاح میکند، دانشگاهها به هدایت پیشرفتهای بنیادی ادامه میدهند و پویایی این حوزه را حفظ میکنند.
📌 این رویکرد دوگانه همچنین کاهش در تعداد تازهواردان را آشکار میکند، که میتواند نشاندهنده تغییری از کاوش به سمت اجرا باشد، زیرا هر دو بخش تمرکز خود را روی همکاری و بهینهسازی تشدید کردهاند.
🌐منبع: پست لینکدین Michel Kurek
Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._
#کوانتوم_گرافیک #صنعت_کوانتوم
📌این دو دیاگرام، دیدگاهی دوگانه از اکوسیستم در حال تحول کوانتوم ارائه میدهند: یک دیاگرام چرخ مانند بر شرکتهای خصوصی و پیشرفتهای تکنولوژیکی آنها متمرکز است و دیگری مشارکتهای پررونق مؤسسات پژوهشی عمومی را برجسته میکند.
📌 این دو نمودار نشاندهنده تعادل سالم بین بهینهسازیهای صنعتمحور و کاوشهای آکادمیک است و نشان میدهد که چگونه این دو حوزه نوآوری کوانتومی را به جلو میرانند. در حالی که بخش خصوصی استراتژیهای اجرایی را اصلاح میکند، دانشگاهها به هدایت پیشرفتهای بنیادی ادامه میدهند و پویایی این حوزه را حفظ میکنند.
📌 این رویکرد دوگانه همچنین کاهش در تعداد تازهواردان را آشکار میکند، که میتواند نشاندهنده تغییری از کاوش به سمت اجرا باشد، زیرا هر دو بخش تمرکز خود را روی همکاری و بهینهسازی تشدید کردهاند.
🌐منبع: پست لینکدین Michel Kurek
Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
_._._._._._._._._._._._._._
#کوانتوم_گرافیک #صنعت_کوانتوم
❤5🔥1
𝐌𝐚𝐩𝐩𝐢𝐧𝐠_𝐭𝐡𝐞_𝐐𝐮𝐛𝐢𝐭_𝐋𝐚𝐧𝐝𝐬𝐜𝐚𝐩𝐞_𝐃𝐞𝐜_2024.pdf
8.5 MB
🟠فایل PDF نقشهبرداری از چشمانداز کوانتومی 2024 با کیفیت بالاتر🟠
🌐منبع: پست لینکدین Michel Kurek
Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._
#کوانتوم_گرافیک #صنعت_کوانتوم
🌐منبع: پست لینکدین Michel Kurek
Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
_._._._._._._._._._._._._._
#کوانتوم_گرافیک #صنعت_کوانتوم
❤4
📣معرفی کتاب
🟣عنوان:
The Amazing Story of Quantum Mechanics
🗓سال انتشار: 2010
👤نویسنده:
James Kakalios
🔍درباره کتاب:
🔶فیزیکدان جیمز کاکالیوس در این کتاب، دنیای جذاب مکانیک کوانتومی را از نگاه فرهنگ عامه بررسی میکند. با استفاده از مثالهایی از رمانهای گرافیکی، فیلمهای علمی-تخیلی دهه ۵۰ و موارد دیگر، کاکالیوس پیچیدگیهای علمی که زیربنای شگفتیهای مدرن مانند لپتاپها، دستگاههای MRI و پخشکنندههای Blu-ray هستند را ساده میکند.
🔶 با سبک جذاب خود، او دانشمندانی را که این نوآوریها را ممکن کردهاند، زنده میکند و این تصور غلط را که مکانیک کوانتومی برای انسانهای عادی غیرقابل درک است، رد میکند. او نشان میدهد که این علم قدرتمند و قابل فهم چگونه دنیای امروز ما را شکل داده و همچنان الهامبخش آینده ماست.
⬅️جهت آشنایی بیشتر با کتاب و دانلود رایگان آن به سایت مراجعه کنید.
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._
#معرفی_کتاب #مکانیک_کوانتومی #سطح_مبتدی
🟣عنوان:
The Amazing Story of Quantum Mechanics
🗓سال انتشار: 2010
👤نویسنده:
James Kakalios
🔍درباره کتاب:
🔶فیزیکدان جیمز کاکالیوس در این کتاب، دنیای جذاب مکانیک کوانتومی را از نگاه فرهنگ عامه بررسی میکند. با استفاده از مثالهایی از رمانهای گرافیکی، فیلمهای علمی-تخیلی دهه ۵۰ و موارد دیگر، کاکالیوس پیچیدگیهای علمی که زیربنای شگفتیهای مدرن مانند لپتاپها، دستگاههای MRI و پخشکنندههای Blu-ray هستند را ساده میکند.
🔶 با سبک جذاب خود، او دانشمندانی را که این نوآوریها را ممکن کردهاند، زنده میکند و این تصور غلط را که مکانیک کوانتومی برای انسانهای عادی غیرقابل درک است، رد میکند. او نشان میدهد که این علم قدرتمند و قابل فهم چگونه دنیای امروز ما را شکل داده و همچنان الهامبخش آینده ماست.
⬅️جهت آشنایی بیشتر با کتاب و دانلود رایگان آن به سایت مراجعه کنید.
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._
#معرفی_کتاب #مکانیک_کوانتومی #سطح_مبتدی
❤7👍2👌2
🔴گزارشی از دستاوردهای IBM در زمینه محاسبات کوانتومی 🔴
🔶 شرکت #IBM در یک سال گذشته به دو نقطه عطف مهم مطابق با نقشه راه خود دست یافته است: معرفی تراشه Condor با ۱۱۲۱ کیوبیت که بزرگترین پردازنده مبتنی بر #ترانسمون است و تراشه Heron با طراحی مقیاسپذیر شامل ۱۳۳ کیوبیت.
🔶 این پیشرفتها بخشی از نقشه راه IBM برای دستیابی به کیوبیتهای منطقی تصحیح شده از خطا تا پایان این دهه است، که گامی اساسی در اجرای الگوریتمهای پیچیده کوانتومی محسوب میشود.
1️⃣تصحیح خطا و کیوبیتهای منطقی:
🔹 الگوریتمهای کوانتومی به دلیل خطاهای سختافزاری مانند خطا در مقداردهی اولیه، عملیات گیتها و خواندن حالت، با محدودیت مواجه هستند. تصحیح خطا که برای محاسبات کوانتومی در مقیاس بزرگ ضروری است، شامل توزیع یک "کیوبیت منطقی" میان چندین کیوبیت فیزیکی و استفاده از کیوبیتهای اضافی برای نظارت و تصحیح خطاهاست. نقشه راه IBM شامل مراحل زیر است:
🔻 ۲۰۲۶: نمایش کیوبیتهای حافظه منطقی.
🔻 ۲۰۲۷: ارتباط منطقی بین کیوبیتها.
🔻 ۲۰۲۸: گیتهای منطقی با پردازنده Starling.
🔻 ۲۰۲۹: گیتهای منطقی تصحیح شده از خطا روی نسخه پیشرفتهای از Starling که از ۱۰۰ میلیون عملیات گیت پشتیبانی میکند.
2️⃣پیشرفتهای سختافزاری:
🔹رویکرد دوگانه IBM بر افزایش تعداد کیوبیتها و کاهش خطاها تمرکز دارد:
🔻تراشه Condor (۲۰۲۳): با ۱۱۲۱ کیوبیت و نمایش بازدهی بالا در ساخت و کیوبیتهای فشرده، نقطه عطفی در مقیاسپذیری.
🔻تراشه Heron (۲۰۲۳): با استفاده از کوپلرهای قابل تنظیم، فیدلیتی گیتها را افزایش داده و تداخل را کاهش داده است؛ نتیجه چهار سال تلاش.
🔻تراشه Flamingo (۲۰۲۴): پردازندهای با ۱۵۶ کیوبیت که جانشین Heron میشود و از ۱۵۰۰۰ عملیات گیت تا سال ۲۰۲۸ پشتیبانی میکند.
🔻معماریهای ماژولاری مانند Crossbill و Kookaburra (نسخههای آینده) تراشههایی مانند Flamingo را ادغام کرده و با استفاده از اتصالات بینتراشهای به تعداد کیوبیتهای مقیاس Condor دست مییابند.
🔻این پیشرفتها که در طول توسعه تراشه Eagle (معرفیشده در ۲۰۲۱) آزمایش شدهاند، بازتابی از افزایش ۱۰ برابری سرعت عملیات گیتها هستند و امکان بروز خطاها در طول محاسبات را کاهش میدهند.
3️⃣کاهش نیاز به کیوبیتهای فیزیکی:
🔹شرکت IBM در حال بررسی روشهای تصحیح خطایی است که به کیوبیتهای فیزیکی کمتری نیاز دارند. کدهای سطحی حدود ۴۰۰۰ کیوبیت فیزیکی برای هر کیوبیت منطقی نیاز دارند، اما رویکرد IBM، با استفاده از اتصالهای طولانیمدت کیوبیتها، این مقدار را به ۲۸۸ کیوبیت کاهش میدهد
🔹نوآوریهایی در کوپلرها و اتصالات تراشهای، که برای سالهای ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ برنامهریزی شدهاند، نقش کلیدی در دستیابی به این بهرهوریها ایفا میکنند.
4️⃣نرمافزار و کاربردها:
🔹نسخه ۱.۰ کیت توسعه نرمافزار کوانتومی #Qiskit در سال ۲۰۲۳ ارائه شد، که API آن را تثبیت کرده و از توسعه کتابخانهها پشتیبانی میکند. همچنین IBM ابزارهای هوش مصنوعی مولد را برای برنامهنویسی Qiskit یکپارچه کرده است. این منابع به پژوهشگران امکان میدهد تا کاهش خطاها و کاربردهای میانمدت مانند شبیهسازی کوانتومی و حل مسائل بهینهسازی را حتی روی سیستمهای دارای نویز بررسی کنند.
🔶اگرچه پیشرفتهای IBM هنوز تهدیدی برای طرحهای رمزنگاری محسوب نمیشوند، اما سرعت بالای تحولات در حوزه کامپیوتر کوانتومی را نشان میدهند.
🔶 تا سال ۲۰۳۰، کیوبیتهای تصحیح شده از خطا میتوانند الگوریتمهایی فراتر از تواناییهای کنونی را ممکن کنند و حوزههایی مانند علم مواد و رمزنگاری را دگرگون کنند.
🌐منبع
📎 Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._.
#گزارش #نقشه_راه #محاسبات_کوانتومی #کیوبیت_ابررسانا
🔶 شرکت #IBM در یک سال گذشته به دو نقطه عطف مهم مطابق با نقشه راه خود دست یافته است: معرفی تراشه Condor با ۱۱۲۱ کیوبیت که بزرگترین پردازنده مبتنی بر #ترانسمون است و تراشه Heron با طراحی مقیاسپذیر شامل ۱۳۳ کیوبیت.
🔶 این پیشرفتها بخشی از نقشه راه IBM برای دستیابی به کیوبیتهای منطقی تصحیح شده از خطا تا پایان این دهه است، که گامی اساسی در اجرای الگوریتمهای پیچیده کوانتومی محسوب میشود.
1️⃣تصحیح خطا و کیوبیتهای منطقی:
🔹 الگوریتمهای کوانتومی به دلیل خطاهای سختافزاری مانند خطا در مقداردهی اولیه، عملیات گیتها و خواندن حالت، با محدودیت مواجه هستند. تصحیح خطا که برای محاسبات کوانتومی در مقیاس بزرگ ضروری است، شامل توزیع یک "کیوبیت منطقی" میان چندین کیوبیت فیزیکی و استفاده از کیوبیتهای اضافی برای نظارت و تصحیح خطاهاست. نقشه راه IBM شامل مراحل زیر است:
🔻 ۲۰۲۶: نمایش کیوبیتهای حافظه منطقی.
🔻 ۲۰۲۷: ارتباط منطقی بین کیوبیتها.
🔻 ۲۰۲۸: گیتهای منطقی با پردازنده Starling.
🔻 ۲۰۲۹: گیتهای منطقی تصحیح شده از خطا روی نسخه پیشرفتهای از Starling که از ۱۰۰ میلیون عملیات گیت پشتیبانی میکند.
2️⃣پیشرفتهای سختافزاری:
🔹رویکرد دوگانه IBM بر افزایش تعداد کیوبیتها و کاهش خطاها تمرکز دارد:
🔻تراشه Condor (۲۰۲۳): با ۱۱۲۱ کیوبیت و نمایش بازدهی بالا در ساخت و کیوبیتهای فشرده، نقطه عطفی در مقیاسپذیری.
🔻تراشه Heron (۲۰۲۳): با استفاده از کوپلرهای قابل تنظیم، فیدلیتی گیتها را افزایش داده و تداخل را کاهش داده است؛ نتیجه چهار سال تلاش.
🔻تراشه Flamingo (۲۰۲۴): پردازندهای با ۱۵۶ کیوبیت که جانشین Heron میشود و از ۱۵۰۰۰ عملیات گیت تا سال ۲۰۲۸ پشتیبانی میکند.
🔻معماریهای ماژولاری مانند Crossbill و Kookaburra (نسخههای آینده) تراشههایی مانند Flamingo را ادغام کرده و با استفاده از اتصالات بینتراشهای به تعداد کیوبیتهای مقیاس Condor دست مییابند.
🔻این پیشرفتها که در طول توسعه تراشه Eagle (معرفیشده در ۲۰۲۱) آزمایش شدهاند، بازتابی از افزایش ۱۰ برابری سرعت عملیات گیتها هستند و امکان بروز خطاها در طول محاسبات را کاهش میدهند.
3️⃣کاهش نیاز به کیوبیتهای فیزیکی:
🔹شرکت IBM در حال بررسی روشهای تصحیح خطایی است که به کیوبیتهای فیزیکی کمتری نیاز دارند. کدهای سطحی حدود ۴۰۰۰ کیوبیت فیزیکی برای هر کیوبیت منطقی نیاز دارند، اما رویکرد IBM، با استفاده از اتصالهای طولانیمدت کیوبیتها، این مقدار را به ۲۸۸ کیوبیت کاهش میدهد
🔹نوآوریهایی در کوپلرها و اتصالات تراشهای، که برای سالهای ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ برنامهریزی شدهاند، نقش کلیدی در دستیابی به این بهرهوریها ایفا میکنند.
4️⃣نرمافزار و کاربردها:
🔹نسخه ۱.۰ کیت توسعه نرمافزار کوانتومی #Qiskit در سال ۲۰۲۳ ارائه شد، که API آن را تثبیت کرده و از توسعه کتابخانهها پشتیبانی میکند. همچنین IBM ابزارهای هوش مصنوعی مولد را برای برنامهنویسی Qiskit یکپارچه کرده است. این منابع به پژوهشگران امکان میدهد تا کاهش خطاها و کاربردهای میانمدت مانند شبیهسازی کوانتومی و حل مسائل بهینهسازی را حتی روی سیستمهای دارای نویز بررسی کنند.
🔶اگرچه پیشرفتهای IBM هنوز تهدیدی برای طرحهای رمزنگاری محسوب نمیشوند، اما سرعت بالای تحولات در حوزه کامپیوتر کوانتومی را نشان میدهند.
🔶 تا سال ۲۰۳۰، کیوبیتهای تصحیح شده از خطا میتوانند الگوریتمهایی فراتر از تواناییهای کنونی را ممکن کنند و حوزههایی مانند علم مواد و رمزنگاری را دگرگون کنند.
🌐منبع
📎 Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
_._._._._._._._._._._._._._._._.
#گزارش #نقشه_راه #محاسبات_کوانتومی #کیوبیت_ابررسانا
👍7🔥1💯1
IBM-Quantum-Development-Innovation-Roadmaps-2048x1152.png
472.1 KB
‼ فایل تصویر نقشه راه IBM ‼
📎 Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._
#نقشه_راه #محاسبات_کوانتومی #کیوبیت_ابررسانا #IBM
📎 Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
_._._._._._._._._._._._
#نقشه_راه #محاسبات_کوانتومی #کیوبیت_ابررسانا #IBM
❤9👍2
🔴فناوری کوانتومی در سال ۲۰۲۴ و پیشبینیها برای ۲۰۲۵: سالی تحولآفرین در پیش است🔴
🔶سال ۲۰۲۴ برای صنعت فناوری کوانتومی پر از فراز و نشیب بود؛ سالی که با پیشرفتهای چشمگیر در محاسبات کوانتومی، افزایش سرمایهگذاریها و ظهور روندهای نوین در سیستم های کوانتومی مقاوم به خطا همراه بود.
🔶اکنون رهبران صنعت و سرمایهگذاران خطرپذیر پیشبینی میکنند که سال ۲۰۲۵ نقش فناوری کوانتومی را در تحول علم، فناوری و کسبوکار بیش از پیش تقویت خواهد کرد.
‼️نکات برجسته سال 2024‼️
⭐محاسبات کوانتومی با اتمهای خنثی: شرکتهایی مانند Pasqal، QuEra و Atom Computing به دستاوردهای مهمی دست یافتند که محاسبات کوانتومی مبتنی بر اتمهای خنثی را بهعنوان یک پلتفرم رقابتی مطرح کرد.
⭐تصحیح خطای کوانتومی: نمایش نمونههای اولیه از کیوبیتهای منطقی، مسیر توسعه سیستمهای کوانتومی مقیاسپذیر و مقاوم به خطا را مشخص کرد.
⭐تأثیرات اقتصادی: مطالعاتی مانند پروژه Quantum Benchmarking دارپا، پتانسیل اقتصادی تحولآفرین کامپیوترهای خطایابیپذیر کوانتومی را برجسته کردند.
⭐کیوبیتهای سیلیکونی: این فناوری بهعنوان یکی از رقبای اصلی ظاهر شد و شرکتهایی مانند Diraq فرایندهای سازگار با CMOS با خطای پایین در عملیات تککیوبیتی و دوکیوبیتی را ارائه دادند.
🔮پیشبینیها برای سال 2025🔮
🔶برخی از شرکتهای برجسته سرمایهگذاری و صندوقهای سرمایه پیشبینیهای خود را درباره آینده نزدیک این صنعت نوظهور و بهطور فزاینده مهم به اشتراک گذاشتهاند که در پایین به آنها اشاره میکنیم:
✳️صندوق سرمایهگذاری Quantonation
🗣️تمرکز به سمت مقیاسبندی کامپیوترهای کوانتومی تا سطح کاربردی تغییر خواهد کرد. سرمایهگذاریها در الکترونیک کنترلی مقیاسپذیر (مانند QBlox) و فناوری کیوبیتهای سیلیکونی افزایش خواهد یافت. استراتژیها بازبینی خواهند شد و معماریهای مقیاسپذیر به جای رویکردهای پردازنده محور اولویت خواهند یافت.
✳️شرکت سرمایه گذاری Caruso Ventures
🗣️فناوری کوانتومی با هوش مصنوعی ادغام خواهد شد و انقلابی تکنولوژیک را ایجاد خواهد کرد. حوزههای کلیدی سرمایهگذاری شامل:
🔻زیرساختهای کوانتومی: شرکتهایی مانند Maybell Quantum و Vescent در این زمینه پیشرو هستند.
🔻نرمافزار کوانتومی: پلتفرمهایی مانند Superstaq (Infleqtion) ارتباط کارآمد میان محاسبات کوانتومی و کلاسیک را تسهیل میکنند.
🔻حسگرهای کوانتومی: پیشرفت در سیستمهای موقعیتیابی و کشف مواد معدنی کمیاب به ایجاد "اینترنت اشیای کوانتومی" منجر خواهد شد.
🔻شبکههای کوانتومی: سیستمهای ارتباطی نسل جدید که حالتهای کوانتومی را در شبکهها حفظ میکنند.
✳️صندوق سرمایه گذاری Tensor Venture
🗣️سه پیشرفت مهم مورد انتظار است:
🔻1. کیوبیتهای منطقی: انتقال از کیوبیتهای فیزیکی به کیوبیتهای منطقی تصحیح شده با خطا.
🔻2. شیمی کوانتومی: تسریع در کشف دارو و نوآوری در مواد.
🔻3. حسگرهای کوانتومی کلینیکی: فناوریهای تشخیص زودهنگام بیماریهایی مانند سرطان و اختلالات عصبی.
✳️شرکت سرمایه گذاری Serendipity Capita
🗣️صنعت کوانتومی به دو دسته تقسیم خواهد شد: رهبرانی با نقشه راه بالغ (مانند Quantinuum و گوگل) و گروهی که برای رسیدن به آنها تلاش میکنند. دولتها همکاریهای خود را با رهبران تکنولوژی عمیقتر خواهند کرد و ادغام میان شرکتهای کوچکتر اجتنابناپذیر خواهد بود.
✳️شرکت سرمایه گذاری MFV Partners
🗣️مسیر پیشرفت محاسبات کوانتومی شباهت زیادی به صعود هوش مصنوعی دارد. با پیشرفت در تصحیح خطا و پایداری سختافزار، این صنعت آماده است تا محدودیتهای محاسبات کلاسیک را پشت سر بگذارد.
✳️شرکت سرمایه گذاری Quantum Coast Capital
🗣️فناوری کوانتومی از نظریه به سمت کاربرد حرکت میکند. صنایعی مانند مالی، لجستیک و بهداشت، راهحلهای کوانتومی را برای بهینهسازی زنجیره تأمین، مدلسازی اقلیمی و امنیت سایبری به کار خواهند گرفت. رویکردی بلندمدت و مشارکتی برای جلوگیری از حبابهای سرمایهگذاری و تضمین رشد پایدار ضروری خواهد بود.
🔶سال 2025 سالی تعیینکننده برای فناوری کوانتومی خواهد بود. با افزایش سرمایهگذاریها، پیشرفتهای تکنولوژیک و کاربردهای صنعتی، فناوری کوانتومی در حال تبدیلشدن به اکوسیستمی است که توانایی تحول صنایع جهانی را دارد. سرمایهگذاریهای استراتژیک در راهحلهای مقیاسپذیر و اثرگذار، مسیر آینده این حوزه تحولآفرین را مشخص خواهد کرد.
🌐منبع
Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._
#گزارش #صنعت_کوانتوم
🔶سال ۲۰۲۴ برای صنعت فناوری کوانتومی پر از فراز و نشیب بود؛ سالی که با پیشرفتهای چشمگیر در محاسبات کوانتومی، افزایش سرمایهگذاریها و ظهور روندهای نوین در سیستم های کوانتومی مقاوم به خطا همراه بود.
🔶اکنون رهبران صنعت و سرمایهگذاران خطرپذیر پیشبینی میکنند که سال ۲۰۲۵ نقش فناوری کوانتومی را در تحول علم، فناوری و کسبوکار بیش از پیش تقویت خواهد کرد.
‼️نکات برجسته سال 2024‼️
⭐محاسبات کوانتومی با اتمهای خنثی: شرکتهایی مانند Pasqal، QuEra و Atom Computing به دستاوردهای مهمی دست یافتند که محاسبات کوانتومی مبتنی بر اتمهای خنثی را بهعنوان یک پلتفرم رقابتی مطرح کرد.
⭐تصحیح خطای کوانتومی: نمایش نمونههای اولیه از کیوبیتهای منطقی، مسیر توسعه سیستمهای کوانتومی مقیاسپذیر و مقاوم به خطا را مشخص کرد.
⭐تأثیرات اقتصادی: مطالعاتی مانند پروژه Quantum Benchmarking دارپا، پتانسیل اقتصادی تحولآفرین کامپیوترهای خطایابیپذیر کوانتومی را برجسته کردند.
⭐کیوبیتهای سیلیکونی: این فناوری بهعنوان یکی از رقبای اصلی ظاهر شد و شرکتهایی مانند Diraq فرایندهای سازگار با CMOS با خطای پایین در عملیات تککیوبیتی و دوکیوبیتی را ارائه دادند.
🔮پیشبینیها برای سال 2025🔮
🔶برخی از شرکتهای برجسته سرمایهگذاری و صندوقهای سرمایه پیشبینیهای خود را درباره آینده نزدیک این صنعت نوظهور و بهطور فزاینده مهم به اشتراک گذاشتهاند که در پایین به آنها اشاره میکنیم:
✳️صندوق سرمایهگذاری Quantonation
🗣️تمرکز به سمت مقیاسبندی کامپیوترهای کوانتومی تا سطح کاربردی تغییر خواهد کرد. سرمایهگذاریها در الکترونیک کنترلی مقیاسپذیر (مانند QBlox) و فناوری کیوبیتهای سیلیکونی افزایش خواهد یافت. استراتژیها بازبینی خواهند شد و معماریهای مقیاسپذیر به جای رویکردهای پردازنده محور اولویت خواهند یافت.
✳️شرکت سرمایه گذاری Caruso Ventures
🗣️فناوری کوانتومی با هوش مصنوعی ادغام خواهد شد و انقلابی تکنولوژیک را ایجاد خواهد کرد. حوزههای کلیدی سرمایهگذاری شامل:
🔻زیرساختهای کوانتومی: شرکتهایی مانند Maybell Quantum و Vescent در این زمینه پیشرو هستند.
🔻نرمافزار کوانتومی: پلتفرمهایی مانند Superstaq (Infleqtion) ارتباط کارآمد میان محاسبات کوانتومی و کلاسیک را تسهیل میکنند.
🔻حسگرهای کوانتومی: پیشرفت در سیستمهای موقعیتیابی و کشف مواد معدنی کمیاب به ایجاد "اینترنت اشیای کوانتومی" منجر خواهد شد.
🔻شبکههای کوانتومی: سیستمهای ارتباطی نسل جدید که حالتهای کوانتومی را در شبکهها حفظ میکنند.
✳️صندوق سرمایه گذاری Tensor Venture
🗣️سه پیشرفت مهم مورد انتظار است:
🔻1. کیوبیتهای منطقی: انتقال از کیوبیتهای فیزیکی به کیوبیتهای منطقی تصحیح شده با خطا.
🔻2. شیمی کوانتومی: تسریع در کشف دارو و نوآوری در مواد.
🔻3. حسگرهای کوانتومی کلینیکی: فناوریهای تشخیص زودهنگام بیماریهایی مانند سرطان و اختلالات عصبی.
✳️شرکت سرمایه گذاری Serendipity Capita
🗣️صنعت کوانتومی به دو دسته تقسیم خواهد شد: رهبرانی با نقشه راه بالغ (مانند Quantinuum و گوگل) و گروهی که برای رسیدن به آنها تلاش میکنند. دولتها همکاریهای خود را با رهبران تکنولوژی عمیقتر خواهند کرد و ادغام میان شرکتهای کوچکتر اجتنابناپذیر خواهد بود.
✳️شرکت سرمایه گذاری MFV Partners
🗣️مسیر پیشرفت محاسبات کوانتومی شباهت زیادی به صعود هوش مصنوعی دارد. با پیشرفت در تصحیح خطا و پایداری سختافزار، این صنعت آماده است تا محدودیتهای محاسبات کلاسیک را پشت سر بگذارد.
✳️شرکت سرمایه گذاری Quantum Coast Capital
🗣️فناوری کوانتومی از نظریه به سمت کاربرد حرکت میکند. صنایعی مانند مالی، لجستیک و بهداشت، راهحلهای کوانتومی را برای بهینهسازی زنجیره تأمین، مدلسازی اقلیمی و امنیت سایبری به کار خواهند گرفت. رویکردی بلندمدت و مشارکتی برای جلوگیری از حبابهای سرمایهگذاری و تضمین رشد پایدار ضروری خواهد بود.
🔶سال 2025 سالی تعیینکننده برای فناوری کوانتومی خواهد بود. با افزایش سرمایهگذاریها، پیشرفتهای تکنولوژیک و کاربردهای صنعتی، فناوری کوانتومی در حال تبدیلشدن به اکوسیستمی است که توانایی تحول صنایع جهانی را دارد. سرمایهگذاریهای استراتژیک در راهحلهای مقیاسپذیر و اثرگذار، مسیر آینده این حوزه تحولآفرین را مشخص خواهد کرد.
🌐منبع
Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
_._._._._._._._._._._._._._
#گزارش #صنعت_کوانتوم
👍6🔥2🎉1💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚪️چگونه انرژی همجوشی می تواند جهان را تامین کند ⚪️
🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️
📌در این سخنرانی جذاب #TED_Talk، تامی ما ، فیزیکدان، دستاورد تاریخی تیم خود در آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور در سال ۲۰۲۲ را به اشتراک میگذارد: اشتعال همجوشی. این موفقیت نقطه عطفی بود که برای اولین بار دو اتم با یکدیگر ترکیب شدند تا انرژی بیشتری نسبت به انرژی مصرف شده تولید کنند—فرایندی مشابه با تولید انرژی در خورشید که روی زمین بازسازی شد.
📌تامی بهطور واضح نقش سیستم لیزری عظیم تیم خود را، که بسیار بزرگتر از تصور شماست، در تحریک این واکنش توضیح میدهد و چشماندازی الهامبخش از آیندهای ارائه میدهد که این فناوری میتواند با ارائه انرژی پاک و بیپایان، جهان را متحول کند.
🌐منبع
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._
#ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #انرژی_همجوشی
🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️
📌در این سخنرانی جذاب #TED_Talk، تامی ما ، فیزیکدان، دستاورد تاریخی تیم خود در آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور در سال ۲۰۲۲ را به اشتراک میگذارد: اشتعال همجوشی. این موفقیت نقطه عطفی بود که برای اولین بار دو اتم با یکدیگر ترکیب شدند تا انرژی بیشتری نسبت به انرژی مصرف شده تولید کنند—فرایندی مشابه با تولید انرژی در خورشید که روی زمین بازسازی شد.
📌تامی بهطور واضح نقش سیستم لیزری عظیم تیم خود را، که بسیار بزرگتر از تصور شماست، در تحریک این واکنش توضیح میدهد و چشماندازی الهامبخش از آیندهای ارائه میدهد که این فناوری میتواند با ارائه انرژی پاک و بیپایان، جهان را متحول کند.
🌐منبع
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._
#ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #انرژی_همجوشی
👍6❤1
📣معرفی استاد
👤دکتر رحمان نوروزی| عضو هیئت علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
📕کارشناسی ارشد: فیزیک- دانشگاه زنجان (1382).
🗂 سوابق: عضو هیئت علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان از سال 1388.
💟موضوعات مورد علاقه: اپتیک کوانتومی، پلاسمونیک، اپتیک غیرخطی.
📊لینک پروفایل گوگل اسکولار با Citation=748 و H-index=11 .
🌸تیم کوانتوم اطلس برای این استاد جوان آرزوی موفقیت و کسب درجات بالای علمی را دارد🌸
📎Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
🔵 LinkedIn
💼👓💼👓💼👓💼👓💼👓
#زیستبوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_تحصیلات_تکمیلی_زنجان #فیزیک
👤دکتر رحمان نوروزی| عضو هیئت علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
📕کارشناسی ارشد: فیزیک- دانشگاه زنجان (1382).
🗂 سوابق: عضو هیئت علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان از سال 1388.
💟موضوعات مورد علاقه: اپتیک کوانتومی، پلاسمونیک، اپتیک غیرخطی.
📊لینک پروفایل گوگل اسکولار با Citation=748 و H-index=11 .
🌸تیم کوانتوم اطلس برای این استاد جوان آرزوی موفقیت و کسب درجات بالای علمی را دارد🌸
📎Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
💼👓💼👓💼👓💼👓💼👓
#زیستبوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_تحصیلات_تکمیلی_زنجان #فیزیک
👍6❤3
🟣 جزوه محاسبات کوانتومی پیتر شور در دانشگاه MIT🟣
🗓سال انتشار: 2022
👤 پیتر ویلیستون شور (زاده ۱۴ اوت ۱۹۵۹) یک دانشمند کامپیوتر نظری آمریکایی است که به دلیل کارش بر روی محاسبات کوانتومی، به ویژه برای ابداع #الگوریتم_شور، یک الگوریتم کوانتومی برای فاکتورگیری سریعتر از بهترین الگوریتم شناخته شده کلاسیک فعلی، شهرت دارد .
💼وی از سال 2003 استاد ریاضیات کاربردی در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) است.
‼️برای دسترسی به جزوه درسی پیتر شور در درس محاسبات کوانتومی برای ترم پاییز 2022 از این لینک استفاده کنید.‼️
📎Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._
#جزوه #محاسبات_کوانتومی
🟣 جزوه محاسبات کوانتومی پیتر شور در دانشگاه MIT🟣
🗓سال انتشار: 2022
👤 پیتر ویلیستون شور (زاده ۱۴ اوت ۱۹۵۹) یک دانشمند کامپیوتر نظری آمریکایی است که به دلیل کارش بر روی محاسبات کوانتومی، به ویژه برای ابداع #الگوریتم_شور، یک الگوریتم کوانتومی برای فاکتورگیری سریعتر از بهترین الگوریتم شناخته شده کلاسیک فعلی، شهرت دارد .
💼وی از سال 2003 استاد ریاضیات کاربردی در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) است.
‼️برای دسترسی به جزوه درسی پیتر شور در درس محاسبات کوانتومی برای ترم پاییز 2022 از این لینک استفاده کنید.‼️
📎Join: @QuantumSTEM
🌐 Website
_._._._._._._._._._
#جزوه #محاسبات_کوانتومی
🔥13👍7❤3