⚠نقشه راه شرکت Pasqal با تمرکز بر ابزار تجاری و مقیاس گذاری فراتر از 1000 کیوبیت ⚠

🔹تولید کننده سخت افزار کوانتومی فرانسوی Pasqal از نقشه راه خود برای توسعه سخت افزار و نرم افزار طی یک ارائه وبینار رونمایی کرد. هدف این شرکت بهبود قابل توجهی در جنبه های مختلف سخت افزار کوانتومی خود از جمله تعداد کیوبیت، نرخ تکرار، عملیات گیت، در دسترس بودن QPU (معادل کوانتومی CPU) و ویژگی های نرم افزاری است.

🔹پاسکال قصد دارد تا امکانات تولیدی خود را گسترش دهد و با تأسیسات جدیدی در شربروک، کبک، ماشینی را در اواخر امسال به اولین مشتری خود تحویل دهد که بر پایه اتم های خنثی است. در حال حاضر، Pasqal با بیش از 50 مشتری که در حال آزمایش برنامه های خود هستند، همکاری می کند، امیدوار است تا سال 2025 برخی از آنها را به تولید عادی تبدیل کند.

🌐لینک خبر        
            
📎Join:@QuantumTEQ             
            
#اخبار #محاسبات_کوانتومی

🔴نقشه راه شرکت Pasqal با تمرکز بر ابزار تجاری و مقیاس گذاری فراتر از 1000 کیوبیت 🔴

🔹شرکت Pasqal اعلام کرده است که ماشین بعدی خود به نام Orion Beta، در اواخر امسال عرضه خواهد شد. این دستگاه تا ۱۰۰۰ کیوبیت را پشتیبانی خواهد کرد و حدود ۵ میلیون عملیات گیت را انجام خواهد داد. می‌توان آن را برای تحویل در محل سفارش داد و شرکت در حال حاضر سفارشات اولیه برای این پردازنده را دریافت کرده است. پردازنده بعدی به نام Orion Gamma، در حدود سال ۲۰۲۵ عرضه خواهد شد. این پردازنده گیت های بسیار دقیقی را فراهم کرده و حدود ۱۰ میلیون عملیات گیت  را پشتیبانی خواهد کرد و از نظر دسترسی برای کاربران بهبود خواهد یافت.

🔹در تاریخ ۲۰۲۶ اولین ماشین Pasqal که به نام Vela است و از معماری کیوبیت منطقی مقیاس پذیر پشتیبانی می‌کند، عرضه خواهد شد. این دستگاه تا ۱۰۰۰۰ کیوبیت را پشتیبانی خواهد کردو نرخ تکرار را بیش از ۳ برابر افزایش خواهد داد و حدود ۴۰ میلیون عملیات گیت  را پشتیبانی خواهد کرد و بهبود قابلیت دسترسی برای کاربران را فراهم خواهد کرد. در حدود سال ۲۰۲۷، پردازنده بعدی به نام Pegasus برنامه‌ریزی شده است. Pegasus هنوز حاوی تا ۱۰۰۰۰ کیوبیت خواهد بود، اما تعداد عملیات گیت آن به ۲۰۰ میلیون افزایش خواهد یافت و بهبود قابلیت دسترسی برای کاربران را نیز خواهد داشت.

🔹پردازنده نهایی که در نقشه راه آورده شده، Centaurus است و برنامه‌ریزی برای سال ۲۰۲۸ و بعد از آن است. این QPU یک کامپیوتر کوانتومی با تحمل خطا (FTQC) است که از 128 کیوبیت منطقی و بیش از 200 میلیون عملیات گیت، یک جهش بزرگ در نرخ تکرار و بهبودهای بیشتر در ساعات در دسترس بودن کاربر، پشتیبانی می‌کند.

🔹این شرکت همچنین یک پلتفرم نرم افزاری جامع به نام Pulser ارائه می دهد و قصد دارد با افزودن Qadence و دیگر حل کننده ها و شبیه سازها، آن را ارتقا دهد.

🔹درباره شرکت : PASQAL یک شرکت پیشرو در محاسبات کوانتومی است که پردازنده‌های کوانتومی را از اتم‌های خنثی سفارشی شده در آرایه‌های ۲ بعدی و ۳ بعدی می‌سازد تا یک مزیت کوانتومی عملی را برای مشتریان خود به ارمغان بیاورد و مشکلات دنیای واقعی را برطرف کند. PASQAL در سال 2019 توسط ژرژ اولیویه ریموند، کریستف ژورچاک، پروفسور دکتر آلن اسپکت – برنده جایزه نوبل فیزیک 2022، دکتر آنتوان بروویس و دکتر تیری لاهای تأسیس شد.


🌐لینک خبر

📎Join:@QuantumTEQ              
             
#اخبار #محاسبات_کوانتومی

🌿نوروز، نماد جاودان نو شدن است
تجدید جوانیِ جهان کهن است
زین ها همه خوب تر که هر نو شدنش
یادآور نام پاک ایرانِ من است🌿

🎊ضمن شادباش نوروز 1403، مجموعه کوانتوم اطلس سالی پر از سعادت و سلامتی را برای همه شما عزیزان خواستار است.🎊

🔰دوره آموزشی آشنایی با الگوریتم‌های کوانتومی| اپیزود دوم🔰

📌در دومین قسمت مقدماتی، به معرفی گیت‌های کوانتومی نظیر گیت‌های پاولی، گیت های فاز ، هادامارد و گیت های چندکیوبیته‌ای نظیر گیت CNOT و تافلی پرداخته شد. به علاوه، نحوه اثر این گیت ها روی حالت سیستم، هم به صورت ماتریسی و هم به کمک نشانه گذاری دیراک، بررسی شد.


⬅برای مشاهده‌ی نسخه با کیفیت تر و آرشیو شده این دوره آموزشی در سایت، از این لینک استفاده کنید.
     
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻         
         
📎Join: @QuantumSTEM        
      
#دوره_آموزشی #محاسبات_کوانتومی

⚠معرفی نرم افزار GraphiQ⚠

🔹در یک تلاش مشترک شرکت های Ki3 Photonics Technologies و Quantum Bridge از GraphiQ، یک بسته نرم افزاری همه کاره که برای تسهیل تولید حالت های گراف فوتونیک بسیار درهم تنیده طراحی شده ، رونمایی کردند. این حالت ها نقش مهمی در فناوری های کوانتومی مانند شبکه های کوانتومی، سنجش و محاسبات دارند. طی یک مطالعه عمیق، این تیم ها GraphiQ را به عنوان یک کتابخوانه open source که در پایتون نوشته شده، توسعه دادند.

🔹این نرم افزار طیف وسیعی از ابزارهای طراحی، backend های شبیه سازی و روش های بهینه سازی را ارائه میدهد. این تیم‌ها استفاده از کیوبیت های امیتر و به کارگیری یک رویکرد بهینه سازی نوآورانه، به کاهش قابل توجهی در الزامات گیت برای حالت های گراف تکرارکننده و تعداد کل گیت برای گراف های متراکم دست می یابند. کاربردهای بالقوه آن شامل محاسبات کوانتومی مبتنی بر اندازه گیری، تکرار کننده های کوانتومی تمام فوتونیک و مترولوژی کوانتومی قوی است.

🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
           
🌐لینک خبر   
                  
📎Join:@QuantumTEQ           
         
#اخبار #نرم‌افزار_کوانتومی

⭕پاسخ تشریحی کوییز شماره 7⭕ 

🔶سوال کوییز و گزینه ها رو از این لینک مشاهده کنید. 

🔶شما هنگام مطالعه کتاب‌های علمی که در آن نویسندگان ادعا می‌کنند که همه چیز را در مورد طرز کار دنیا می‌دانند حتما شگفت زده می‌شوید. اما این اشتباه است. همه آنچه آنها به یقین می‌دانند این است که جهان چگونه کار نمی‌کند. چرا؟ زیرا علم مانند هندسه نیست که استدلال های آن بر منطق استوار باشد. در علم، استدلال‌ها متکی بر تجربه است. آزمایشگاه، دیوان عالی علوم است!
 
🔶فرض کنید یک شئ میبینید و فکر میکنید که مربع است. آیا این واقعا به این معناست که آن شئ مربع است؟ خیر.وقتی با یک ذره بین با دقت نگاه کنید میبینید که تقریبا مربع است نه کاملا. بنابراین، هیچ وقت نمی‌توانید با قطعیت بگویید که آن شئ مربع است ولی می‌توانید با اطمینان بگویید که دایره نیست.

‼اندیشه‌ها ممکن است با قطعیت رد شوند اما هیچ اندیشه ای نمی‌تواند با قطعیت باقی بماند. هیچ کس به یقین نمی‌داند یک اتم به چه می‌ماند؛ اما همه با اطمینان می‌دانند که اتم شبیه به یک گربه نیست.‼


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻     
    
📎Join: @QuantumSTEM    
    
#کوییز #پاسخ_کوییز #فیزیک_کوانتومی

🟠  خلاصه‌ای از روند توسعه مکانیک کوانتومی تا سال 2000 میلادی🟠 

🌐منبع
🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺   
 
📎Join: @QuantumSTEM    
 
#تاریخ_علم #کوانتوم_گرافیک

⭕کوییز شماره 8⭕

🔹مدار کوانتومی بالا از سه کیوبیت تشکیل شده است.

📊با توجه به تصویر به سوال زیر پاسخ بدید. 


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻    
   
📎Join: @QuantumSTEM   
    
#کوییز #محاسبات_کوانتومی

⚪بزرگترین پیشرفت های سال 2023 در فیزیک ⚪     
   
🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس    
   
🎬این ویدیو به توضیح  مهم‌ترین دستاوردهای فیزیکی در سال میلادی گذشته می پردازدکه از جمله میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

🔸امواج گرانشی با فرکانس پایین
🔸انتقال انرژی کوانتومی
🔸اکتشافات تلسکوپ فضایی جیمز وب


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻       
       
📎Join: @QuantumSTEM      
   
#ویدیو_کوتاه #آخرین_دستاوردها

‍ 📣معرفی استاد

👤پروفسور محمدعلی جعفری‌زاده، استاد بازنشسته گروه فیزیک نظری دانشگاه تبریز، متولد 1329 در شهرستان خوی می‌باشد. ایشان مقطع کارشناسی را در دانشگاه تبریز، کارشناسی ارشد را در دانشگاه شریف و مقطع دکتری را در دانشگاه Yale آمریکا به پایان رساند. وی پس از طی دوره چهار ساله فوق دکتری از دانشگاه فرایبورگ آلمان در سال 1364 به عنوان عضو هیئت علمی در دانشگاه تبریز استخدام شده است. دکتر جعفری زاده علاوه بر این در سال 1379 به عنوان پژوهشگر نمونه کشوری، در سال 1380 به خاطر اجرای طرح پژوهشی مطالعه سیستمهای آشوبناک برنده جایزه جشنواره خوارزمی، استاد نمونه دانشگاه تبریز در سال 1382، پژوهشگر نمونه دانشگاه تبریز در سال 83 نیز معرفی شده است.

💟موضوعات مورد علاقه: اطلاعات کوانتومی، فیزیک آماری

📊لینک پروفایل اسکولار با Citation= 2199 و H-index=26

🏅دکتر محمدعلی جعفری زاده نقش بسزایی در ترویج و آموزش اطلاعات کوانتومی در ایران داشته و بسیاری از شاگردان ایشان اکنون در داخل و خارج از کشور هیئت علمی هستند; از جمله:

دکتر سیدجواد اخترشناس(دانشگاه فردوسی مشهد-1382)، دکتر حسین فخری(دانشگاه تبریز)، زنده یاد دکتر فرهاد دارابی(دانشگاه شهید مدنی آذربایجان-1371)، دکتر هادی صبری(دانشگاه تبریز-1391) ، دکتر رحیمه صوفیانی(دانشگاه تبریز-1386)، دکتر محمدرضا بذرافکن(دانشگاه بین المللی امام خمینی-1373)، دکتر یحیی اکبری(دانشگاه شهید مدنی-1387)، دکتر عباس جوادیان(دانشگاه سمنان-1374)، دکتر مجید قناعت شمار (دانشگاه شهید بهشتی-1374)، دکتر هادی گودرزی(دانشگاه ارومیه-1375)، دکتر حسین پناهی(دانشگاه گیلان-1380)، دکتر اصغر عسگری(پژوهشکده فیزیک تبریز-1383)، دکتر مهدی میرزائی(دانشگاه اراک-1383)، دکتر مهدی رضایی کرامتی(استاد بازنشسته دانشگاه تبریز-1384)، دکتر صدیف احدپور کلخوران(دانشگاه محقق اردبیلی-1385)، دکتر ناصر کریمی(دانشگاه رازی-1387)، دکتر فقیهه اقبالی فام(دانشگاه ارومیه-1392) و ...

❗️این افراد در مقطع کارشناسی ارشد و یا دکتری، دانشجوی دکتر جعفری زاده بوده اند.

🌸تیم کوانتوم اطلس به نوبه خود از زحمات این استاد ارجمند، قدردانی می‌کند 🌸

💼👓💼👓💼👓💼👓💼👓

📎Join: @QuantumSTEM

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_تبریز

‍ 📣معرفی کتاب

🟣عنوان:
Getting Started in Quantum Optics

🗓سال انتشار: 2022

👤نویسنده: Ray LaPierre

🔍درباره کتاب:

🔸این کتاب یک دوره جامع از تدریس یک ترم کارشناسی در زمینه اپتیک کوانتومی ارائه میدهد و برای دانشجویانی طراحی شده است که دوره مقدماتی مکانیک کوانتومی را گذرانده اند و با نمادگذاری دیراک و درهم تنیدگی آشنا هستند. موضوعات تحت پوشش شامل کوانتش بُندادی (canonical quantization)، نوسان ساز هارمونیک، نوسانات خلاء، حالت های فوک، حالت تک فوتون، باریکه شکن، تداخل سنج، نور کوانتیزه چند حالته، حالت های همدوس و ناهمدوس است.

🔸این کتاب بر مترولوژی، با تمرکز بر نور چلانده شده و کاربرد آن در LIGO تاکید دارد. همچنین محدودیت هایزنبرگ، حالات NOON، حساسیت فوق العاده، وضوح فوق العاده، لیتوگرافی کوانتومی، کاربردهای درهم تنیدگی، اندازه گیری تصادفی، ghost imaging، روشنایی کوانتومی، کالیبراسیون آشکارساز نوری و اندازه گیری بدون تعامل را پوشش می دهد. این کتاب با ارائه تمرین ها و مثال های کار شده، دانشجویان را برای تحصیلات تکمیلی یا صنعت، در زمینه اپتیک کوانتومی آماده می کند.

⬅جهت دانلود رایگان کتاب به سایت مراجعه کنید.

📕📙📘📗📕📙📘📗📕📙

📎Join: @QuantumSTEM

#معرفی_کتاب #اپتیک_کوانتومی

📣معرفی مقاله مروری 
 
🟡عنوان:
A Comprehensive Survey of Post-Quantum Cryptography and Its Implications
 
🗓سال چاپ: ❗2024❗
 
📗ژورنال: 
Engineering Science & Technology 
 
🔍درباره مقاله: 
 
📌رمزنگاری کلید متقارن شامل کلیدهای متقارنی است که هدف دوگانه رمزگذاری و رمزگشایی ارتباطات را انجام می دهد. در این مقاله توضیحاتی برای جفت کلیدهای عمومی/خصوصی ارائه شده است که به عنوان کلیدهای نامتقارن نیز شناخته می شوند. چنین جفت‌هایی ممکن است به عنوان جفت‌های کلید مخفی/عمومی دسته‌بندی شوند، که در آن کلید خصوصی محرمانه باقی می‌ماند، در حالی که کلید عمومی برای همه طرف‌های مرتبط برای ارتباطات و تبادل اطلاعات قابل دسترسی است.

📌اخیراً مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) چهار سیستم رمزنگاری پساکوانتومی را تأیید کرده است. این مقاله یک بررسی جامع از رمزنگاری ارائه می‌کند و پیامدهای سیستم‌های رمزنگاری پیچیده را در شبکه‌های موجود ما بررسی می‌کند.
  
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻 
 
📎Join: @QuantumSTEM 
 
#معرفی_مقاله_مروری

🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻

📎Join: @QuantumSTEM

#معرفی_مقاله_مروری

⚠مقاله برجسته IBM که روی جلد مجله Nature منتشر شده است⚠

🔹شرکت IBM با توسعه کد تصحیح کننده خطای کوانتومی کارآمد، پیشرفت چشمگیری در محاسبات کوانتومی داشته است. این کد که در Nature منتشر شده ، به عنوان gross code شناخته میشود و تقریباً ده برابر کارآمدتر از روش‌های قبلی است. تصحیح خطای کوانتومی برای الگوریتم‌های مقیاس بزرگ بسیار مهم است. این کد هزینه‌های overhead را کاهش داده و تصحیح خطای fault-tolerant را امکان‌پذیر میسازد.

🔹این کد برای مدل استاندارد نویز مبتنی بر مدار، به آستانه خطای 0.7 % دست یافته، که برابر با  همان کدی است که برای دو دهه پیشرو بوده است. این gross code با استفاده از 288 کیوبیت فیزیکی، 12 کیوبیت منطقی را در نزدیک به 1 میلیون چرخه سندروم حفظ میکند. این پیشرفت ما را به اجرای مدارهای کوانتومی با میلیاردها گیت برروی سخت‌افزار کیوبیت ترانسمون ابررسانا نزدیک‌کرده و پتانسیل کامل محاسبات کوانتومی را فراهم میکند.

🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.         
         
‼لینک مقاله              
                 
📎Join:@QuantumTEQ          
                  
#اخبار #تصحیح_خطای_کوانتومی

✍درباره نویسنده

#⃣ری لاپیر در دانشگاه دالهوسی کانادا تحصیل کرد و در سال 1992 مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت. سپس مدرک MEng خود را در سال 1994 و مدرک دکترا را در سال 1997 در گروه فیزیک مهندسی در دانشگاه مک مستر کانادا به پایان رساند. کار تحصیلات تکمیلی او شامل توسعه اپیتاکسی پرتوهای مولکولی از آلیاژهای نیمه هادی مرکب برای دیودهای لیزر در کاربردهای مخابراتی بود. پس از اتمام این کار در سال 1997، او به JDS Uniphase، کانادا پیوست و در آنجا پوشش های دی الکتریک را برای دستگاه های مالتی پلکس تقسیم طول موج توسعه داد.

#⃣در سال 2004، او دوباره به عنوان استادیار در گروه فیزیک مهندسی به دانشگاه مک مستر پیوست. او در حال حاضر پروفسور دپارتمان فیزیک مهندسی در مک مستر با علاقه‌مندی های تحقیقاتی به نانوسیم‌های III-V، اپیتاکسی پرتوهای مولکولی، و کاربرد در فتوولتائیک، آشکارسازهای نوری و پردازش اطلاعات کوانتومی است.
 
⬅جهت دانلود رایگان کتاب به سایت مراجعه کنید.     
     
📕📙📘📗📕📙📘📗📕📙
   
  📎Join: @QuantumSTEM   
   
#معرفی_کتاب #درباره_نویسنده

🎖برترین اخبار کوانتومی ماه مارچ از نگاه ما🎖

🔍برای مشاهده توضیحات تکمیلی هر کدوم از خبرها میتونید از لینک زیر استفاده کنید.

1⃣جهشی امیدوارکننده به سمت رایانه‌هایی با قابلیت‌های سرعت نور

2⃣مقاله برجسته IBM که روی جلد مجله Nature منتشر شده است.

3⃣روشی برای کپی و تکثیر اطلاعات کوانتومی!

4⃣اولین شواهد تجربی برای وجود یک ذره شبیه به گراویتون در یک ماده کوانتومی

5⃣کشف فاز جدیدی از ماده با استفاده از یک پردازنده کوانتومی



🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺 
 
📎Join: @QuantumSTEM    
 
#برترین_اخبار_ماه

‍ 🔴هوش مصنوعی مولد نشان دادن مزیت کوانتومی را سخت‌تر می‌کند هرچند که برای محاسبات کوانتومی، میتواند همچنان خبر خوبی باشد!🔴

🔹در خبری که توسط Quantum Insider گزارش شده است، اشاره شده است که هوش مصنوعی مولد، بر جدول زمانی دستیابی به مزیت کوانتومی تأثیر می‌گذارد. منظور از مزیت کوانتومی یعنی نقطه‌ای که رایانه‌های کوانتومی در انجام وظایف معنادار از رایانه‌های کلاسیک بهتر عمل کنند. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که با ادامه پیشرفت محاسبات کلاسیک، رسیدن به مزیت کوانتومی مورد انتظار بیشتر به آینده پیش می رود.

🔹این گزارش تاکید می‌کند که هوش مصنوعی، به‌ویژه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ، در حال بهبود توانایی خود در مدل‌سازی مشکلاتی است که انتظار می‌رود کامپیوترهای کوانتومی در آنها برتری داشته باشند. این یک چشم انداز رقابتی ایجاد می کند که در آن هوش مصنوعی چالشی را برای محاسبات کوانتومی در حوزه های همپوشانی ایجاد می کند.

🔹با این حال، آنالیز نشان می دهد که این رقابت می تواند به عنوان یک فرصت برای اکوسیستم کوانتومی در نظر گرفته شود که نیاز به ارتباط واضح تر در مورد نحوه عملکرد الگوریتم های کوانتومی، قابلیت های آنها و نحوه ادغام آنها با هوش مصنوعی دارد. این به جامعه کوانتومی اجازه می دهد تا مزیت کوانتومی را ، به ویژه در مراحل اولیه، تعریف و نشان دهد و سناریوی واقعی تری را ایجاد می کند که در آن کوانتوم و هوش مصنوعی به جای قرار گرفتن در مقابل یکدیگر، مکمل یکدیگر باشند.

🔹این گزارش با تاکید بر اینکه مدیریت هر دو فناوری کوانتومی و هوش مصنوعی یک وظیفه سخت برای مدیران ارشد فناوری (CTOs) به پایان می رسد. همچنین نیاز به اکوسیستم کوانتومی برای مقابله با چالش ارائه شده توسط رقابت هوش مصنوعی را برجسته می کند و درک واضح تری از مزیت کوانتومی و اینکه چگونه محاسبات کوانتومی می تواند به طور موثر با هوش مصنوعی مولد رقابت کند، ارائه می دهد. در نهایت، تجزیه و تحلیل بیان می کند که رقابت با هوش مصنوعی باید به عنوان یک فرصت به جای تهدید برای حوزه محاسبات کوانتومی تلقی شود.

🌐منبع
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻  
  
📎Join: @QuantumSTEM  
  
#محاسبات_کوانتومی