#توضیح_مثال_👆👆👆👆

همان طور که میبینیم نرم افزار x و y را که هر دو مقدار یکسان 0.1 را دارند برابر و همسان یک دیگر نمیداند زیرا از نظر ان مقدار x یک مقدار تقریبی بود و ممکن است باز هم بعد 0.1 اعداد اعشار دیگر وجود داشته باشند
ولی با دستور

all.equal()

نرم افزار این بار فقط آن تعداد رقم اعشاری که واقعا موجود است را در نظر میگرد
x=0.1
y=0.1

@R_Experts

#فراخوانی_اعضای_یک_بردار

برای فراخوانی ویا کار برروی عضویاعضوهایی از یک بردارازعملگر ```“[]" ```استفاده می شود
```X[a]```
```X[-a]```


@R_Experts

#سورعمومی_سور_وجودی

کیا یادشونه اینا؟

یادتون رفته :))

خب ی یادآوری:

سور عمومی: به ازای هر عضوی از یک مجموعه یا به عبارت بهتر همه مقادیر یک مجموعه یک گزاره منطقی درست باشد

سور وجودی:وجود داشته باشد عضوی از یک مجموعه که یک گزاره منطقی به ازای ان برقرار باشد

if(all(1:10>0)) 

cat("All are positive")

if(any(1:10==5))

cat("There is a five")

در دستور اول میگه اگه همه جملات دنباله

1:10

بزرگتر از صفر باشند چاپ کن واسم

"All are positive"

در دستور دوم میگه اگه جمله ای از دنباله وجود داشته باشه به طوری که گزاره

==5

بر قرار بشه چاپ کن اون 5 هست

@R_Experts

#switch
switch(Statement,list)
تابعی که بر اساس ان میتوان چندین دستور را کنار یکدیگر قرار داد " ی لیست " و به دلخواه اون هارو فراخوانی کرد

 switch(2,"red","green","blue")
[1] "green"

> switch(1,"red","green","blue")
[1] "red" 

 x <- switch(4,"red","green","blue")
> x
NULL

> x <- switch(0,"red","green","blue")
> x
NULL

> switch("color", "color" = "red", "shape" = "square", "length" = 5)
[1] "red"

> switch("length", "color" = "red", "shape" = "square", "length" = 5)
[1] 5

@R_Experts

ی مثال کاربردی ،

#list
برای اینکه ترکیبی از داده ها ،بردار،دنباله،عدد،کاراکتر و... در یک جا قابل دسترسی باشند از این تابع استفاده میکنیم
list( )

x1 <- list(c(1, 2), c(3, 4))

x2 <- list(list(1, 2), list(3, 4))

x3 <- list(1, list(2, list(3)))

@R_Experts

#Example
در کد زیر
a= c(2, 3, 5)
b = c("aa", "bb", "cc", "dd", "ee")
c = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE)
x = list(a, b, c, 3)
x[2]
x[c(2,4)]
x[[2]]
x[[2]][1]

سه بردار
a,b,c
عددی ،کاراکتر،منطقی را داریم
و در تابع لیست ذخیره و به
x
تخصیص داده ایم


x[2]
در تابع لیست بردار دوم را فراخوانی میکند
x[c(2,4)]
بردار دوم وعنصر چهارم را فراخوانی میکند
x[[2]]
تمام عناصر بردار دوم در لیست را فراخوانی
x[[2]][1]
از بردار دوم لیست عنصر اول را فراخوانی میکند
@R_Experts

#$
Dollar:
اگر به هر یک از عناصر لیست نامی تخصیص دهیم با $ فراخوانی میشوند
اگه اسمی تخصیص ندهیم و $ را به کار بریم با

NULL

مواجه میشویم

#R_Experts

 a= c(2, 3, 5) 

 b = c("aa", "bb", "cc", "dd", "ee") 

 c = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE) 

x = list(vec1=a,vec2= b,vec3= c,Jenabkhan= 3) 

x$vec1

x$vec2

x$vec3

x$Jenabkhan

@R_Experts

#$
@R_Experts

#Example_1

list_data <- list(c("Jan","Feb","Mar"), matrix(c(3,9,5,1,-2,8), nrow = 2),

   list("green",12.3))

# Give names to the elements in the list.

names(list_data) <- c("1st Quarter", "A_Matrix", "A Inner list")

# Show the list.

print(list_data)

$`1st_Quarter

[1] "Jan" "Feb" "Mar"

$A_Matrix

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    3    5   -2

[2,]    9    1    8

$A_Inner_list

$A_Inner_list[[1]]

[1] "green"

$A_Inner_list[[2]]

[1] 12.3

تابع
names(" ")
برای تخصیص نام به درایه های لیست به کار رفته و ماتریسی در درایه دوم تعریف کردیم که امروز اموزش داده میشود

@R_Experts

#Example_2

# Create two lists.

list1 <- list(1,2,3)

list2 <- list("Sun","Mon","Tue")

# Merge the two lists.

merged.list <- c(list1,list2)

# Print the merged list.

print(merged.list)

[[1]]

[1] 1

[[2]]

[1] 2

[[3]]

[1] 3

[[4]]

[1] "Sun"

[[5]]

[1] "Mon"

[[6]]

[1] "Tue"

merged.list
دو لیست را کنار یکدیگر قرار میدهد و در یک لیست ذخیره میکند

#Example_3

# Create lists.

list1 <- list(1:5)

print(list1)

list2 <-list(10:14)

print(list2)

# Convert the lists to vectors.

v1 <- unlist(list1)

v2 <- unlist(list2)

print(v1)

print(v2)

# Now add the vectors

result <- v1+v2

print(result)

[[1]]

[1] 1 2 3 4 5

[[1]]

[1] 10 11 12 13 14

[1] 1 2 3 4 5

[1] 10 11 12 13 14

[1] 11 13 15 17 19

تابع
unlist
لیست را به ماهیت اولیه اش برمیگرداند

@R_Experts

#آرایه_ها_و_ماتریس

آرایه ها یکی از اشیا موجود در R برای کار با داده ها هستند که ما را قادر می سازند
تا داده ها را به صورت چند بعدی نگه داری کرده و با انها کار کنیم .
در حالت خاص
#بردار ها
ارایه های یک بعدی و
#ماتریس ها
آرایه های دو بعدی هستند.

ساده ترین را ه ساختن یک ارایه استفاده از تابع

dim()

وتبدیل یک بردار به یک ارایه است .برای تبدیل یک بردار به یک ارایه کافیست یک بردار را شامل اندازه طول های مورد نظر

برای بعد آرایه به تابع

dim()

تخصیص دهیم.
#مثال_آرایه

 z <- 1:18

dim(z) <- c(2,3,3)

z

#روش_دیگر_ساختن_آرایه_و_ماتریس استفاده از تابع

array()

است .برای ساخت یک آرایه از این روش بردار داده ها و بردار بعد را در تابع مشخص میکنیم.

#مثال

x <- 1:24

array(x,c(3,6))

@R_Experts

aperm()

این تابع جهت ترانهاده کردن یک آرایه به کا رمی رود.


#مثال

 x <- 1:24

A <- array(x,c(3,6))

aperm(A)

@R_Experts