برای رفع مشکل میانگین ناثابت از تفاضل گیری استفاده کرده ایم و میتوانیم تفاوت دو نمودار را مشاهده کنیم
@R_Experts

این تفاوت رو با تفاضل گیری در همبستگی بین جملات نیز داریم

@R_Experts

اماره دیکی فلوره نیز مهره تاییدی بر مانایی یا بهتره بگیم مانایی ضعیف سری تفاضل گیری شده است

@R_Experts

یکی از نمودارهای مهم که به ما در تعیین مدل اریما کمک میکند نموداره eacf میباشد

@R_Experts

با توجه به نمودار بالا دو مدل اریما را به داده ها فیت کرده ایم که هر دو ملاک
Akaike Information Critrea
Baysian Information Critera
مدل فیت 2 را تایید میکنند
@R_Experts

این هم پیش بینی 15 روز بعدی قیمت نفت و تشکیل فواصل اطمینان میباشد 80 و95 درصدی میباشد و این پیش بینی خطای بسیار پایینی دارد ، چون پس از پیش بینی با قیمت واقعی مقایسه شده است،

@R_Experts

نمودار پیشبینی رسم شده برای 15 جمله ی بعدی سری

@R_Experts

#اجرای_برنامه_در_Rstudio


برای اجرای برنامه ای که نوشته ایم در این ویرایشگر سه روش وجود دارد


روش اول : کلیک بر روی کلمه Run همانند انچه در شکل نشان داده شده است

روش دوم : زدن دکمه های Ctrl + R در صفحه کلید

روش سوم : زدن دکمه های Ctrl + Enter در صفحه کلید

@R_Experts

#نصب_پکیچ_در_Rstudio

برای نصب پکیج ما می توانیم دستور

install.packages("name")

را در صورت دسترسی به اینترنت بزنیم .یا مانند شکل زیر عمل کنیم


@R_Experts

#factor

فاکتورها بسیار شبیه بردارهاهستند.ازفاکتورهابرای گروه بندی وایجاد تمایزبین داده های بردارهااستفاده میشود.
فاکتورها را می توان بطورمستقیم تولیدکردو
یایک برداررابه یک فاکتورتبدیل کرد.
درR دستورات

factor()

و

gl()

را داریم.

gl(n,k,length=n*k,labels=1:n,ordered=F)

که
n مشخص کننده تعداد سطوح

k تعدادتکرارها،

length طول فاکتور

وlabels برچسب سطح می باشدو

orderedمشخص میکندسطوح مرتب باشند یا نه


@R_Experts

#factor()


@R_Experts

#factor()


@R_Experts

#The_match_Function

match()

تابعی است که جواب این سوال رو می دهد
" کجا مقادیر بردار دوم در بردار اول ظاهر شده اند ؟
"

@R_Experts

#match()



@R_Experts

#apply()

این تابع برای اجرای تابع یا عمل بر روی سطر ها ستون های یک ماتریس یا دیتا فریم به کار میرود

apply(X , 1 or 2 , function ) 

X ماتریس یا دیتا فریم

1 برای عمل بر روی سطر ها
2 برای عمل بر روی ستون ها

@R_Experts

#apply()

@R_Experts

#sapply()

این تابع برای اجرای تابعی یا عمل بر روی بردارهاست . که در جاهایی کاربرد دارد که عملیات محاسباتی پیچیده ی تکراری داریم

@R_Experts