|R| Experts – Telegram
|R| Experts
1.05K subscribers
376 photos
35 videos
58 files
205 links
@R_Experts
🔴آمار علم جان بخشیدن به داده‌هاست.
🔷ارتباط با ما
@iamrezaei
لینک یوتیوب و اینستاگرام و ویرگول:
https://zil.ink/expertstv
Download Telegram
|R| Experts
#factor_function فرم کلی این تابع به صورت : factor(x = character(), levels, labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x)) که از یک رشته شی محتويات انها را خارج و در Levels قرار میدهد و میتوان به انها برچسب نیز نسبت داد ، و ordered ترتیب…
#factor

فاکتورها بسیار شبیه بردارهاهستند.ازفاکتورهابرای گروه بندی وایجاد تمایزبین داده های بردارهااستفاده میشود.
فاکتورها را می توان بطورمستقیم تولیدکردو
یایک برداررابه یک فاکتورتبدیل کرد.
درR دستورات
factor()

و
gl()

را داریم.

gl(n,k,length=n*k,labels=1:n,ordered=F)


که
n مشخص کننده تعداد سطوح

k تعدادتکرارها،

length طول فاکتور

وlabels برچسب سطح می باشدو

orderedمشخص میکندسطوح مرتب باشند یا نه


@R_Experts
#The_match_Function

match()

تابعی است که جواب این سوال رو می دهد
" کجا مقادیر بردار دوم در بردار اول ظاهر شده اند ؟
"

@R_Experts
#apply()

این تابع برای اجرای تابع یا عمل بر روی سطر ها ستون های یک ماتریس یا دیتا فریم به کار میرود

apply(X , 1 or 2 , function ) 

X ماتریس یا دیتا فریم

1 برای عمل بر روی سطر ها
2 برای عمل بر روی ستون ها

@R_Experts
#sapply()

این تابع برای اجرای تابعی یا عمل بر روی بردارهاست . که در جاهایی کاربرد دارد که عملیات محاسباتی پیچیده ی تکراری داریم

@R_Experts
#lapply()

این تابع برای انجام تابع با عملی بر روی تک تک عناصر یک لیست به کار میرود

@R_Experts
#union_&_intersect_&_setdiff

این سه تابع در به کارگیری و دست کاری در مجموعه ها خیلی مهم اند که در مثال زیر به طور خیلی مختصر و مفید بدان ها پر داخته ایم

@R_Experts
#Testing_and_Coercing_in_R


در خواست یکی از اعضای عزیز کانال

@R_Experts
#Extracting_parts_of_strings

وقتی بخواهیم بخشی از یک بردار رشته ای را انتخاب و استخراج کنیم از دستور
substr
به شکل زیر استفاده می کنیم
👇👇👇👇👇

@R_Experts
#Example_1


par("bg=blue4")
plot(table(rpois(100, 5)), type = "h", col = "red", lwd = 10,
main = "rpois(100, lambda = 5)")


در این مثال

type="h"


نوع نمودار به فرم هیستوگرامی را مشخص

col="red"


رنگ میله ها

lwd=10


پهنای میله ها

main = "rpois(100, lambda = 5)"


عنوان نمودار در بک گراند میباشد


@R_Experts
#Example_2

par(bg="gold")
attach(mtcars)
plot(wt, mpg, main="Scatterplot Example",
xlab="Car Weight ", ylab="Miles Per Gallon ", pch=20)


نمودار پراکنش مربوط به داده های

mtcars


xlab=" " ,ylab=" "


برچسب های محورها

pch=" "


نوع شکل نقطه ها

را تعیین میکنند

@R_Experts