|R| Experts – Telegram
|R| Experts
1.05K subscribers
376 photos
35 videos
58 files
205 links
@R_Experts
🔴آمار علم جان بخشیدن به داده‌هاست.
🔷ارتباط با ما
@iamrezaei
لینک یوتیوب و اینستاگرام و ویرگول:
https://zil.ink/expertstv
Download Telegram
#lapply()

این تابع برای انجام تابع با عملی بر روی تک تک عناصر یک لیست به کار میرود

@R_Experts
#union_&_intersect_&_setdiff

این سه تابع در به کارگیری و دست کاری در مجموعه ها خیلی مهم اند که در مثال زیر به طور خیلی مختصر و مفید بدان ها پر داخته ایم

@R_Experts
#Testing_and_Coercing_in_R


در خواست یکی از اعضای عزیز کانال

@R_Experts
#Extracting_parts_of_strings

وقتی بخواهیم بخشی از یک بردار رشته ای را انتخاب و استخراج کنیم از دستور
substr
به شکل زیر استفاده می کنیم
👇👇👇👇👇

@R_Experts
#Example_1


par("bg=blue4")
plot(table(rpois(100, 5)), type = "h", col = "red", lwd = 10,
main = "rpois(100, lambda = 5)")


در این مثال

type="h"


نوع نمودار به فرم هیستوگرامی را مشخص

col="red"


رنگ میله ها

lwd=10


پهنای میله ها

main = "rpois(100, lambda = 5)"


عنوان نمودار در بک گراند میباشد


@R_Experts
#Example_2

par(bg="gold")
attach(mtcars)
plot(wt, mpg, main="Scatterplot Example",
xlab="Car Weight ", ylab="Miles Per Gallon ", pch=20)


نمودار پراکنش مربوط به داده های

mtcars


xlab=" " ,ylab=" "


برچسب های محورها

pch=" "


نوع شکل نقطه ها

را تعیین میکنند

@R_Experts
#سرگرمی


par(bg="gold")
n = 17

theta = seq(0, 2 * pi, length = n + 1)[1:n]

x = sin(theta)

y = cos(theta)

v1 = rep(1:n, n)

v2 = rep(1:n, rep(n, n))

plot.new()

plot.window(xlim = c(-1, 1),
ylim = c(-1, 1), asp = 1)

segments(x[v1], y[v1], x[v2], y[v2])



@R_Experts
#Example_3
ی مثال خوب و سطح بندی شده:
#Step_1

# Define the cars vector with 5 values

cars <- c(1, 3, 6, 4, 9)


# Graph the cars vector with all defaults

plot(cars)




#Step_2

# Define 2 vectors

cars <- c(1, 3, 6, 4, 9)

trucks <- c(2, 5, 4, 5, 12)


# Graph cars using a y axis that ranges from 0 to 12

plot(cars, type="o", col="blue", ylim=c(0,12))


# Graph trucks with red dashed line and square points

lines(trucks, type="o", pch=22, lty=2, col="red")


# Create a noscript with a red, bold/italic font

noscript(main="Autos", col.main="red", font.main=4)



#Step_3

# Define 2 vectors

cars <- c(1, 3, 6, 4, 9)

trucks <- c(2, 5, 4, 5, 12)


# Calculate range from 0 to max value of cars and trucks

g_range <- range(0, cars, trucks)


# Graph autos using y axis that ranges from 0 to max 

# value in cars or trucks vector.  Turn off axes and 

# annotations (axis labels) so we can specify them ourself

plot(cars, type="o", col="blue", ylim=g_range, 

   axes=FALSE, ann=FALSE)


# Make x axis using Mon-Fri labels

axis(1, at=1:5, lab=c("Mon","Tue","Wed","Thu","Fri"))


# Make y axis with horizontal labels that display ticks at 

# every 4 marks. 4*0:g_range[2] is equivalent to c(0,4,8,12).

axis(2, las=1, at=4*0:g_range[2])


# Create box around plot

box()


# Graph trucks with red dashed line and square points

lines(trucks, type="o", pch=22, lty=2, col="red")


# Create a noscript with a red, bold/italic font

noscript(main="Autos", col.main="red", font.main=4)


# Label the x and y axes with dark green text

noscript(xlab="Days", col.lab=rgb(0,0.5,0))

noscript(ylab="Total", col.lab=rgb(0,0.5,0))


# Create a legend at (1, g_range[2]) that is slightly smaller 

# (cex) and uses the same line colors and points used by 

# the actual plots 

legend(1, g_range[2], c("cars","trucks"), cex=0.8, 

   col=c("blue","red"), pch=21:22, lty=1:2)