🧬 تغییرات جدید در PubMed Central (PMC) – نسخه مدرنسازیشده ۲۰۲۴
حالا PubMed Central (PMC) که بهاختصار PMC نامیده میشود، یکی از مهمترین آرشیوهای رایگان متن کامل مقالات در حوزههای زیستپزشکی و علوم زیستی است. این پایگاه توسط کتابخانه ملی پزشکی آمریکا (NLM) مدیریت میشود و در حال حاضر بیش از ۱۰ میلیون و ۳۳۰ هزار رکورد را در خود جای داده است.
🔍 تفاوت PubMed و PubMed Central
- هنگام جستجو در PubMed با کلیدواژههای آزاد، بیش از ۹۲٪ رکوردهای PMC نیز بهصورت پیشفرض در نتایج ظاهر میشوند.
- با این حال، PMC یک پایگاه مستقل است و حدود ۸٪ از رکوردهای آن در PubMed وجود ندارند.
- برخلاف پایگاه MEDLINE که صرفاً کتابشناختی است، PMC یک پایگاه تماممتن (Full-text Database) محسوب میشود.
> هرچند NLM ترجیح میدهد PMC را «آرشیو» بنامد، اما از نظر عملکردی، تمام ویژگیهای یک دیتابیس علمی را داراست.
🆕 تغییرات مهم در PMC – اکتبر ۲۰۲۴
در تاریخ ۱۶ اکتبر ۲۰۲۴، نسخه جدیدی از وبسایت PMC منتشر شد که گامی مهم در راستای مدرنسازی تجربه کاربری و هماهنگی با سایر محصولات NLM از جمله PubMed بهشمار میرود.
🔄 تغییرات کلیدی:
1. تغییر آدرس اصلی وبسایت:
از:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc
به:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054
2. نمایش جدید مقالات:
طراحی رابط کاربری مقالات بهروزرسانی شده تا خوانایی و دسترسیپذیری در نسخه HTML بهبود یابد.
3. فهرست مجلات PMC:
بازطراحی شده و اکنون اطلاعات دقیقتری درباره وضعیت آرشیو هر مجله ارائه میدهد
4. زیرساخت ابری:
نسخه جدید بر بستر خدمات ابری اجرا میشود تا پایداری و امنیت بلندمدت آن تضمین شود
5. هماهنگی با استانداردهای طراحی وب ایالات متحده (USWDS):
برای بهبود تجربه کاربران دسکتاپ، موبایل و ابزارهای کمکی مانند صفحهخوانها
📌 نتیجهگیری
نسخه جدید PMC نهتنها از نظر ظاهری مدرنتر شده، بلکه از نظر فنی نیز گامی بزرگ بهسوی دسترسی عادلانه، پایدار و کاربرمحور به منابع علمی برداشته است. این تغییرات به پژوهشگران کمک میکند تا با سرعت و دقت بیشتری به متن کامل مقالات علمی دسترسی داشته باشند.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
حالا PubMed Central (PMC) که بهاختصار PMC نامیده میشود، یکی از مهمترین آرشیوهای رایگان متن کامل مقالات در حوزههای زیستپزشکی و علوم زیستی است. این پایگاه توسط کتابخانه ملی پزشکی آمریکا (NLM) مدیریت میشود و در حال حاضر بیش از ۱۰ میلیون و ۳۳۰ هزار رکورد را در خود جای داده است.
🔍 تفاوت PubMed و PubMed Central
- هنگام جستجو در PubMed با کلیدواژههای آزاد، بیش از ۹۲٪ رکوردهای PMC نیز بهصورت پیشفرض در نتایج ظاهر میشوند.
- با این حال، PMC یک پایگاه مستقل است و حدود ۸٪ از رکوردهای آن در PubMed وجود ندارند.
- برخلاف پایگاه MEDLINE که صرفاً کتابشناختی است، PMC یک پایگاه تماممتن (Full-text Database) محسوب میشود.
> هرچند NLM ترجیح میدهد PMC را «آرشیو» بنامد، اما از نظر عملکردی، تمام ویژگیهای یک دیتابیس علمی را داراست.
🆕 تغییرات مهم در PMC – اکتبر ۲۰۲۴
در تاریخ ۱۶ اکتبر ۲۰۲۴، نسخه جدیدی از وبسایت PMC منتشر شد که گامی مهم در راستای مدرنسازی تجربه کاربری و هماهنگی با سایر محصولات NLM از جمله PubMed بهشمار میرود.
🔄 تغییرات کلیدی:
1. تغییر آدرس اصلی وبسایت:
از:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc
به:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054
2. نمایش جدید مقالات:
طراحی رابط کاربری مقالات بهروزرسانی شده تا خوانایی و دسترسیپذیری در نسخه HTML بهبود یابد.
3. فهرست مجلات PMC:
بازطراحی شده و اکنون اطلاعات دقیقتری درباره وضعیت آرشیو هر مجله ارائه میدهد
4. زیرساخت ابری:
نسخه جدید بر بستر خدمات ابری اجرا میشود تا پایداری و امنیت بلندمدت آن تضمین شود
5. هماهنگی با استانداردهای طراحی وب ایالات متحده (USWDS):
برای بهبود تجربه کاربران دسکتاپ، موبایل و ابزارهای کمکی مانند صفحهخوانها
📌 نتیجهگیری
نسخه جدید PMC نهتنها از نظر ظاهری مدرنتر شده، بلکه از نظر فنی نیز گامی بزرگ بهسوی دسترسی عادلانه، پایدار و کاربرمحور به منابع علمی برداشته است. این تغییرات به پژوهشگران کمک میکند تا با سرعت و دقت بیشتری به متن کامل مقالات علمی دسترسی داشته باشند.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
PubMed Central (PMC)
PMC is a free full-text archive of biomedical and life sciences journal literature at the U.S. National Institutes of Health's National Library of Medicine (NIH/NLM).
👍2❤1
📊 کتابسنجی N مقاله پراستناد در حوزه Y
تحلیلی بر الگوها، روشها و تنبلیهای پژوهشی!
🔍 مقدمه
در سالهای اخیر، مقالات کتابسنجی با عنوانهایی مانند:
> “X most-cited articles in/on [topic]”
> یا
> “A Bibliometric/Scientometric Analysis of the X Most Cited Articles in [discipline]”
بهشدت رایج شدهاند. این مقالات با هدف شناسایی آثار تأثیرگذار در یک حوزه خاص، از پایگاههایی مانند Scopus یا Web of Science (WOS) استفاده میکنند و مقالاتی را که بیشترین استناد را دریافت کردهاند، استخراج و تحلیل میکنند.
🧪 آیا غربالگری انجام میشود؟
پاسخ کوتاه: در اغلب موارد، خیر!
اما بیایید با ۴ سناریوی رایج آشنا شویم:
1. مقالات پراستناد یک مجله
📌 روش: جستجوی تمام مقالات یک مجله در Scopus/WOS و مرتبسازی بر اساس تعداد استناد
📌 غربالگری؟ ❌
📌 نمونه:
The 100 most cited articles in the Journal of NeuroInterventional Surgery
> “The top 100 articles were ranked according to their number of citations.”
2. مقالات پراستناد چندین مجله
📌 روش: انتخاب چند مجله مرتبط با یک حوزه و مرتبسازی بر اساس استناد
📌 غربالگری؟ ❌
📌 نمونه:
The top 100 most-cited papers in Paediatric Dentistry journals: A bibliometric analysis
3. مقالات پراستناد یک طبقه موضوعی
📌 روش: استفاده از دستهبندیهای موضوعی داخلی Scopus یا WOS
📌 غربالگری؟ ❌
📌 نمونه:
The Top 100 Most Cited Scientific Papers in the Public, Environmental & Occupational Health Category of Web of Science
4. مقالات پراستناد یک موضوع خاص
📌 روش: جستجوی آزاد با کلیدواژهها
📌 غربالگری؟ ✅
📌 نمونه:
A bibliometric study of the top 100 most-cited papers in neuroendocrine prostate cancer
> البته جستجوی آنها فقط در عنوان (TI) بوده و غربالگری چندان سختگیرانه نبوده است!
🔢 چند مقاله را بررسی کنیم؟ از ۵ تا ۱۰۰۰!
در بیشتر مطالعات، ۱۰۰ مقاله پراستناد بررسی میشود. اما تنوع جالبی در تعداد مقالات انتخابی وجود دارد:
تعداد مقالات نمونه عنوان مقاله
۱۰۰۰ Top 1000 Most Cited Papers in World Neurosurgery
۵۰۰ A Bibliometric Analysis of the 500 Most Cited Papers in Orthopaedic Oncology
۳۰۰ The 300 most cited articles published in periodontology
۲۰۰ Traumatic spinal cord and spinal column injuries: A bibliometric analysis of the 200 most cited articles
۱۰۰ The 100 most cited articles in [Journal/Field]
۵۰ The 50 most cited articles on soft tissue integration of dental implants
۲۵ The 25 Most Cited Articles in Pediatric Orthopaedic Sports Medicine
۲۰ A Bibliometric Analysis of the 20 Most Cited Articles on Sacrococcygeal Chordomas
۱۰ The top 10 most-cited articles on the management of fractured instruments
> برخی پژوهشگران با انتخاب تعداد بالا، به دنبال جلب توجه سردبیران هستند؛ برخی دیگر با انتخاب تعداد پایین، مسیر راحتتری را برمیگزینند!
📌 جمعبندی
مطالعات کتابسنجی بر مقالات پراستناد، ابزاری مفید برای شناسایی آثار تأثیرگذار در هر حوزه هستند. اما باید توجه داشت که:
- در اغلب موارد، غربالگری دقیق انجام نمیشود
- انتخاب تعداد مقالات، بیشتر سلیقهای است تا مبتنی بر استاندارد علمی
- استفاده از این مقالات باید با درک محدودیتهای روششناختی همراه باشد
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
تحلیلی بر الگوها، روشها و تنبلیهای پژوهشی!
🔍 مقدمه
در سالهای اخیر، مقالات کتابسنجی با عنوانهایی مانند:
> “X most-cited articles in/on [topic]”
> یا
> “A Bibliometric/Scientometric Analysis of the X Most Cited Articles in [discipline]”
بهشدت رایج شدهاند. این مقالات با هدف شناسایی آثار تأثیرگذار در یک حوزه خاص، از پایگاههایی مانند Scopus یا Web of Science (WOS) استفاده میکنند و مقالاتی را که بیشترین استناد را دریافت کردهاند، استخراج و تحلیل میکنند.
🧪 آیا غربالگری انجام میشود؟
پاسخ کوتاه: در اغلب موارد، خیر!
اما بیایید با ۴ سناریوی رایج آشنا شویم:
1. مقالات پراستناد یک مجله
📌 روش: جستجوی تمام مقالات یک مجله در Scopus/WOS و مرتبسازی بر اساس تعداد استناد
📌 غربالگری؟ ❌
📌 نمونه:
The 100 most cited articles in the Journal of NeuroInterventional Surgery
> “The top 100 articles were ranked according to their number of citations.”
2. مقالات پراستناد چندین مجله
📌 روش: انتخاب چند مجله مرتبط با یک حوزه و مرتبسازی بر اساس استناد
📌 غربالگری؟ ❌
📌 نمونه:
The top 100 most-cited papers in Paediatric Dentistry journals: A bibliometric analysis
3. مقالات پراستناد یک طبقه موضوعی
📌 روش: استفاده از دستهبندیهای موضوعی داخلی Scopus یا WOS
📌 غربالگری؟ ❌
📌 نمونه:
The Top 100 Most Cited Scientific Papers in the Public, Environmental & Occupational Health Category of Web of Science
4. مقالات پراستناد یک موضوع خاص
📌 روش: جستجوی آزاد با کلیدواژهها
📌 غربالگری؟ ✅
📌 نمونه:
A bibliometric study of the top 100 most-cited papers in neuroendocrine prostate cancer
> البته جستجوی آنها فقط در عنوان (TI) بوده و غربالگری چندان سختگیرانه نبوده است!
🔢 چند مقاله را بررسی کنیم؟ از ۵ تا ۱۰۰۰!
در بیشتر مطالعات، ۱۰۰ مقاله پراستناد بررسی میشود. اما تنوع جالبی در تعداد مقالات انتخابی وجود دارد:
تعداد مقالات نمونه عنوان مقاله
۱۰۰۰ Top 1000 Most Cited Papers in World Neurosurgery
۵۰۰ A Bibliometric Analysis of the 500 Most Cited Papers in Orthopaedic Oncology
۳۰۰ The 300 most cited articles published in periodontology
۲۰۰ Traumatic spinal cord and spinal column injuries: A bibliometric analysis of the 200 most cited articles
۱۰۰ The 100 most cited articles in [Journal/Field]
۵۰ The 50 most cited articles on soft tissue integration of dental implants
۲۵ The 25 Most Cited Articles in Pediatric Orthopaedic Sports Medicine
۲۰ A Bibliometric Analysis of the 20 Most Cited Articles on Sacrococcygeal Chordomas
۱۰ The top 10 most-cited articles on the management of fractured instruments
> برخی پژوهشگران با انتخاب تعداد بالا، به دنبال جلب توجه سردبیران هستند؛ برخی دیگر با انتخاب تعداد پایین، مسیر راحتتری را برمیگزینند!
📌 جمعبندی
مطالعات کتابسنجی بر مقالات پراستناد، ابزاری مفید برای شناسایی آثار تأثیرگذار در هر حوزه هستند. اما باید توجه داشت که:
- در اغلب موارد، غربالگری دقیق انجام نمیشود
- انتخاب تعداد مقالات، بیشتر سلیقهای است تا مبتنی بر استاندارد علمی
- استفاده از این مقالات باید با درک محدودیتهای روششناختی همراه باشد
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
👍2❤1
🤝🤖 همکاری انسان و هوش مصنوعی در مرورهای سیستماتیک؛ آیا دوران مرورگر دوم به پایان رسیده؟
در روند اجرای مرورهای سیستماتیک، سه مرحله کلیدی یعنی غربالگری مطالعات اولیه، ارزیابی کیفیت روششناسی (Risk of Bias)، و استخراج دادهها، طبق اصول متدولوژیک، باید توسط دو مرورگر انسانی بهصورت مستقل انجام شود.
هرگونه اختلاف میان آنها، از طریق بحث و گفتوگو یا نظر مرورگر سوم حلوفصل میگردد تا در پایان، توافق صد درصدی حاصل شود.
اما اکنون، مطالعهای نوآورانه از Woelfle و همکاران که در سال ۲۰۲۴ در Journal of Clinical Epidemiology منتشر شده، این ساختار کلاسیک را به چالش کشیده و سؤالی مهم را مطرح میکند:
✨ آیا هوش مصنوعی میتواند بهعنوان مرورگر دوم وارد میدان شود؟
🧪 طراحی مطالعه چه بود؟
در این پژوهش، محققان عملکرد پنج مدل زبانی بزرگ (LLMs) شامل Claude-3-Opus، Claude-2، GPT-4، GPT-3.5 و Mixtral-8x22B را در کنار انسان بررسی کردند. برای این ارزیابی، از سه ابزار معتبر در حوزه مرور و طراحی مطالعات استفاده شد:
گزارشدهی مرورهای سیستماتیک است : PRISMA
سنجش کیفیت مرورهای سیستماتیک : AMSTAR
برای بررسی میزان عملگرایی کارآزماییهای بالینی : PRECIS-2
ابتدا دو مرورگر انسانی مجرب، چکلیستهای مربوطه را برای مجموعهای از مطالعات کامل کردند و از طریق اجماع، نتایج نهایی را تولید کردند که بهعنوان «استاندارد طلایی» در نظر گرفته شد.
سپس چهار سناریو مقایسهای اجرا شد تا میزان تطابق با این استاندارد بررسی شود:
عملکرد یک انسان تنها 👩⚕️
عملکرد هر مدل هوش مصنوعی بهتنهایی 🤖
عملکرد ترکیبی چند مدل LLM با هم 🔗
عملکرد ترکیبی یک انسان + یک مدل LLM 💡
📊 نتایج چه میگویند؟
🔸 عملکرد یک مرورگر انسانی بهتنهایی، از همه مدلهای هوش مصنوعی بهتر بود.
🔸 ترکیب چند مدل هوش مصنوعی نیز نتوانست از انسان پیشی بگیرد.
✅ اما نکته کلیدی اینجاست: وقتی یک انسان با یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند (مثل Claude-3-Opus یا GPT-3.5) همکاری میکند، نتیجه به طرز قابلتوجهی بهبود مییابد.
برای مثال، در ابزارهایی مانند PRISMA و AMSTAR، این ترکیب به توافقهایی در حد ۹۵٪ تا ۹۶٪ با استاندارد طلایی رسید.
🔻 اما در ابزار پیچیدهتر PRECIS-2، حتی این همکاری نیز فقط به سطح توافق ۸۶٪ رسید که از نظر پژوهشگران برای جایگزینی مرورگر دوم کافی نیست.
📌 جمعبندی و پیام کلیدی:
🧠 عملکرد مدلهای زبانی همچنان فاصله قابلتوجهی با دقت انسان دارد،
اما همکاری هدفمند انسان و AI میتواند در برخی وظایف مرورهای سیستماتیک – مانند تکمیل PRISMA و AMSTAR – نقش مرورگر دوم را کاهش یا حتی حذف کند.
🚫 با این حال، در ابزارهای پیشرفتهتر و حساستری مانند PRECIS-2، فعلاً نمیتوان چنین جایگزینی را پیشنهاد کرد.
🛑 چند نکته مهم:
📍 این مطالعه تنها روی مرورهای حوزه جراحی کودکان انجام شده و ممکن است در سایر حوزهها نتایج متفاوت باشد.
📍 از مدلهای پیشرفتهتر مانند GPT-4o یا Claude 3.5 Sonnet استفاده نشده؛ در حالیکه این نسخهها طبق گزارشها، دقت و سرعت بهمراتب بالاتری دارند.
✅ نتیجهگیری نهایی:
هوش مصنوعی هنوز جای انسان را نگرفته...
اما با یک همکاری هوشمندانه، میتواند دستیار بینقصی برای متخصصان مرور سیستماتیک باشد.
🌐 آینده، ترکیبی از دانش انسانی و قدرت محاسباتی هوش مصنوعی خواهد بود!
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0895435624002890
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
در روند اجرای مرورهای سیستماتیک، سه مرحله کلیدی یعنی غربالگری مطالعات اولیه، ارزیابی کیفیت روششناسی (Risk of Bias)، و استخراج دادهها، طبق اصول متدولوژیک، باید توسط دو مرورگر انسانی بهصورت مستقل انجام شود.
هرگونه اختلاف میان آنها، از طریق بحث و گفتوگو یا نظر مرورگر سوم حلوفصل میگردد تا در پایان، توافق صد درصدی حاصل شود.
اما اکنون، مطالعهای نوآورانه از Woelfle و همکاران که در سال ۲۰۲۴ در Journal of Clinical Epidemiology منتشر شده، این ساختار کلاسیک را به چالش کشیده و سؤالی مهم را مطرح میکند:
✨ آیا هوش مصنوعی میتواند بهعنوان مرورگر دوم وارد میدان شود؟
🧪 طراحی مطالعه چه بود؟
در این پژوهش، محققان عملکرد پنج مدل زبانی بزرگ (LLMs) شامل Claude-3-Opus، Claude-2، GPT-4، GPT-3.5 و Mixtral-8x22B را در کنار انسان بررسی کردند. برای این ارزیابی، از سه ابزار معتبر در حوزه مرور و طراحی مطالعات استفاده شد:
گزارشدهی مرورهای سیستماتیک است : PRISMA
سنجش کیفیت مرورهای سیستماتیک : AMSTAR
برای بررسی میزان عملگرایی کارآزماییهای بالینی : PRECIS-2
ابتدا دو مرورگر انسانی مجرب، چکلیستهای مربوطه را برای مجموعهای از مطالعات کامل کردند و از طریق اجماع، نتایج نهایی را تولید کردند که بهعنوان «استاندارد طلایی» در نظر گرفته شد.
سپس چهار سناریو مقایسهای اجرا شد تا میزان تطابق با این استاندارد بررسی شود:
عملکرد یک انسان تنها 👩⚕️
عملکرد هر مدل هوش مصنوعی بهتنهایی 🤖
عملکرد ترکیبی چند مدل LLM با هم 🔗
عملکرد ترکیبی یک انسان + یک مدل LLM 💡
📊 نتایج چه میگویند؟
🔸 عملکرد یک مرورگر انسانی بهتنهایی، از همه مدلهای هوش مصنوعی بهتر بود.
🔸 ترکیب چند مدل هوش مصنوعی نیز نتوانست از انسان پیشی بگیرد.
✅ اما نکته کلیدی اینجاست: وقتی یک انسان با یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند (مثل Claude-3-Opus یا GPT-3.5) همکاری میکند، نتیجه به طرز قابلتوجهی بهبود مییابد.
برای مثال، در ابزارهایی مانند PRISMA و AMSTAR، این ترکیب به توافقهایی در حد ۹۵٪ تا ۹۶٪ با استاندارد طلایی رسید.
🔻 اما در ابزار پیچیدهتر PRECIS-2، حتی این همکاری نیز فقط به سطح توافق ۸۶٪ رسید که از نظر پژوهشگران برای جایگزینی مرورگر دوم کافی نیست.
📌 جمعبندی و پیام کلیدی:
🧠 عملکرد مدلهای زبانی همچنان فاصله قابلتوجهی با دقت انسان دارد،
اما همکاری هدفمند انسان و AI میتواند در برخی وظایف مرورهای سیستماتیک – مانند تکمیل PRISMA و AMSTAR – نقش مرورگر دوم را کاهش یا حتی حذف کند.
🚫 با این حال، در ابزارهای پیشرفتهتر و حساستری مانند PRECIS-2، فعلاً نمیتوان چنین جایگزینی را پیشنهاد کرد.
🛑 چند نکته مهم:
📍 این مطالعه تنها روی مرورهای حوزه جراحی کودکان انجام شده و ممکن است در سایر حوزهها نتایج متفاوت باشد.
📍 از مدلهای پیشرفتهتر مانند GPT-4o یا Claude 3.5 Sonnet استفاده نشده؛ در حالیکه این نسخهها طبق گزارشها، دقت و سرعت بهمراتب بالاتری دارند.
✅ نتیجهگیری نهایی:
هوش مصنوعی هنوز جای انسان را نگرفته...
اما با یک همکاری هوشمندانه، میتواند دستیار بینقصی برای متخصصان مرور سیستماتیک باشد.
🌐 آینده، ترکیبی از دانش انسانی و قدرت محاسباتی هوش مصنوعی خواهد بود!
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0895435624002890
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤3👏3
📘 Systematic Approaches to a Successful Literature Review
نویسندگان: Andrew Booth, Anthea Sutton
ناشر: SAGE Publications
ویرایش سوم: 2022 | تعداد صفحات: 425 صفحه
🔍 نگاهی جامع به هنر مرور نظاممند متون علمی
کتاب ارزشمند Systematic Approaches to a Successful Literature Review یکی از جامعترین و تخصصیترین منابع در زمینه مرور نظاممند متون و سنتز شواهد علمی است. این کتاب که نخستین ویرایش آن در سال ۲۰۱۲ منتشر شد و پس از آن در سالهای ۲۰۱۶ (ویرایش دوم) و ۲۰۲۲ (ویرایش سوم) بهروزرسانی شده، توسط دو چهره شناختهشده در حوزه مرورهای نظاممند، Andrew Booth و Anthea Sutton تألیف شده است.
📚 اگر قصد انجام هر نوع مرور یا سنتز شواهد را دارید — از مرور سیستماتیک گرفته تا مرور اسکوپینگ، مرور سریع، مرور روایتی یا سایر اعضای «خانواده مرورها» — این کتاب ابزاری ضروری برای شماست. نویسندگان با رویکردی ساختارمند، گامبهگام فرآیند مرور ادبیات را از انتخاب روش تا تحلیل دادهها و نگارش نهایی آموزش میدهند.
📊 فهرست فصلهای کتاب:
1️⃣ آشنایی با خانواده مرورها
مروری کلی بر انواع مرورها و جایگاه هر یک در پژوهشهای علمی.
2️⃣ شروع مرور متون: از کجا باید آغاز کرد؟
مبانی و پیشنیازهای آغاز یک مرور مؤثر.
3️⃣ انتخاب روش مناسب مرور
راهنمایی در خصوص انتخاب دقیق نوع مرور متناسب با پرسش پژوهشی.
4️⃣ تعریف دامنه مطالعه
نحوه تعیین حدود، مرزها و چارچوب مرور.
5️⃣ جستوجوی نظاممند در منابع علمی
تکنیکهای پیشرفته جستوجوی ادبیات علمی و پایگاههای اطلاعاتی.
6️⃣ ارزیابی شواهد و مطالعات
ارزیابی کیفیت و قابلیت اعتماد دادهها.
7️⃣ تحلیل و سنتز مطالعات کمی
روشهای تلفیق دادههای عددی و متاآنالیز.
8️⃣ تحلیل و سنتز مطالعات کیفی
شیوههای بررسی و ترکیب دادههای توصیفی و تفسیری.
9️⃣ تحلیل دادههای ترکیبی (Mixed Methods)
ترکیب رویکردهای کمی و کیفی در سنتز شواهد.
🔟 نگارش، ارائه و انتشار مرور نهایی
راهنمایی برای نوشتن گزارش مرور، ارائه آن در کنفرانسها و چاپ در مجلات علمی.
📎 جمعبندی:
این کتاب بهعنوان راهنمایی همهجانبه برای پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، و حتی اساتید دانشگاهی، امکان ارتقای کیفیت مرور متون را بهشکل چشمگیری فراهم میسازد. ساختار دقیق، منابع بهروز، و مثالهای واقعی آن را به منبعی قابل اتکا در مطالعات مرور محور بدل کرده است.
🧠 پیشنهاد ویژه: اگر در ابتدای مسیر یک مرور سیستماتیک یا مرور اسکوپینگ هستید، این کتاب را بهعنوان مرجع اصلی خود در نظر بگیرید.
https://my.uupload.ir/dl/0j5MAOVo
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
نویسندگان: Andrew Booth, Anthea Sutton
ناشر: SAGE Publications
ویرایش سوم: 2022 | تعداد صفحات: 425 صفحه
🔍 نگاهی جامع به هنر مرور نظاممند متون علمی
کتاب ارزشمند Systematic Approaches to a Successful Literature Review یکی از جامعترین و تخصصیترین منابع در زمینه مرور نظاممند متون و سنتز شواهد علمی است. این کتاب که نخستین ویرایش آن در سال ۲۰۱۲ منتشر شد و پس از آن در سالهای ۲۰۱۶ (ویرایش دوم) و ۲۰۲۲ (ویرایش سوم) بهروزرسانی شده، توسط دو چهره شناختهشده در حوزه مرورهای نظاممند، Andrew Booth و Anthea Sutton تألیف شده است.
📚 اگر قصد انجام هر نوع مرور یا سنتز شواهد را دارید — از مرور سیستماتیک گرفته تا مرور اسکوپینگ، مرور سریع، مرور روایتی یا سایر اعضای «خانواده مرورها» — این کتاب ابزاری ضروری برای شماست. نویسندگان با رویکردی ساختارمند، گامبهگام فرآیند مرور ادبیات را از انتخاب روش تا تحلیل دادهها و نگارش نهایی آموزش میدهند.
📊 فهرست فصلهای کتاب:
1️⃣ آشنایی با خانواده مرورها
مروری کلی بر انواع مرورها و جایگاه هر یک در پژوهشهای علمی.
2️⃣ شروع مرور متون: از کجا باید آغاز کرد؟
مبانی و پیشنیازهای آغاز یک مرور مؤثر.
3️⃣ انتخاب روش مناسب مرور
راهنمایی در خصوص انتخاب دقیق نوع مرور متناسب با پرسش پژوهشی.
4️⃣ تعریف دامنه مطالعه
نحوه تعیین حدود، مرزها و چارچوب مرور.
5️⃣ جستوجوی نظاممند در منابع علمی
تکنیکهای پیشرفته جستوجوی ادبیات علمی و پایگاههای اطلاعاتی.
6️⃣ ارزیابی شواهد و مطالعات
ارزیابی کیفیت و قابلیت اعتماد دادهها.
7️⃣ تحلیل و سنتز مطالعات کمی
روشهای تلفیق دادههای عددی و متاآنالیز.
8️⃣ تحلیل و سنتز مطالعات کیفی
شیوههای بررسی و ترکیب دادههای توصیفی و تفسیری.
9️⃣ تحلیل دادههای ترکیبی (Mixed Methods)
ترکیب رویکردهای کمی و کیفی در سنتز شواهد.
🔟 نگارش، ارائه و انتشار مرور نهایی
راهنمایی برای نوشتن گزارش مرور، ارائه آن در کنفرانسها و چاپ در مجلات علمی.
📎 جمعبندی:
این کتاب بهعنوان راهنمایی همهجانبه برای پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، و حتی اساتید دانشگاهی، امکان ارتقای کیفیت مرور متون را بهشکل چشمگیری فراهم میسازد. ساختار دقیق، منابع بهروز، و مثالهای واقعی آن را به منبعی قابل اتکا در مطالعات مرور محور بدل کرده است.
🧠 پیشنهاد ویژه: اگر در ابتدای مسیر یک مرور سیستماتیک یا مرور اسکوپینگ هستید، این کتاب را بهعنوان مرجع اصلی خود در نظر بگیرید.
https://my.uupload.ir/dl/0j5MAOVo
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤5
از این پس، Rahen Science رو با این چهرهی تازه در سایت، شبکههای اجتماعی، و همهی پلتفرمها خواهید دید.
ممنون از اعتمادی که به ما دارید
همچنان با قدرت در مسیر علم کنار هم خواهیم بود 💙
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
ممنون از اعتمادی که به ما دارید
همچنان با قدرت در مسیر علم کنار هم خواهیم بود 💙
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤6
📚 شبکه LATITUDES: گنجینهای هوشمندانه برای ابزارهای ارزیابی کیفیت مطالعات در سنتز شواهد
🧭یکی از ارکان اساسی در اجرای مرورهای نظاممند و سایر انواع سنتز شواهد، ارزیابی کیفیت و دقت مطالعات اولیه است. این فرایند نه تنها به درک بهتر از میزان قابلیت اعتماد نتایج کمک میکند، بلکه نقش حیاتی در تفسیر یافتهها و تصمیمگیری مبتنی بر شواهد دارد.
🎯در این میان، شبکهی LATITUDES به عنوان یک مرجع تخصصی و جامع، نقش پررنگی در تسهیل دسترسی به ابزارهای ارزیابی مطالعات ایفا میکند. این شبکه، که حاصل همکاری متخصصان حوزه اپیدمیولوژی، روششناسی تحقیق و سنتز شواهد است، بستری یکپارچه برای معرفی، مقایسه و آموزش این ابزارها فراهم آورده است. 🌐🔬
✳️ چه چیزی در LATITUDES پیدا خواهید کرد؟
📌 برای هر ابزار ارزیابی، اطلاعات کاملی در دسترس است، از جمله:
نوع طراحی مطالعه (Study Design) مورد نظر ابزار (مداخلهای، مشاهدهای، کیفی و ...)
حوزه موضوعی کاربرد ابزار (سلامت، آموزش، سیاستگذاری و ...)
لینک مستقیم به مقاله اصلی ابزار و راهنمای استفاده
در دسترس بودن نسخههای قبلی ابزار (در صورت وجود)
معرفی ویژگیهای کلیدی، نقاط قوت و محدودیتها
دستهبندی ابزارها براساس هدف و نوع کاربرد
🧑🏫 همچنین، ویدئوهای آموزشی کاربردی نیز در وبسایت قرار داده شدهاند که نحوه استفاده از هر ابزار را بهصورت گامبهگام آموزش میدهند.
📖 برای آشنایی عمیقتر با روند توسعه و اهداف این شبکه، مطالعهی مقاله منتشرشده توسط توسعهدهندگان سایت در مجله Journal of Clinical Epidemiology توصیه میشود (🔗 در لینک سایت موجود است).
🔗 دسترسی به وبسایت شبکه LATITUDES:
www.latitudes-network.org
📍اگر در مسیر طراحی مرور نظاممند یا سنتز شواهد هستید، مرور این وبسایت میتواند نقطه شروعی قوی و کاربردی برای انتخاب ابزار مناسب ارزیابی مطالعات باشد. استفاده از LATITUDES یعنی گام نهادن در مسیر شفافیت، دقت و علمیبودن تحلیلها.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
🧭یکی از ارکان اساسی در اجرای مرورهای نظاممند و سایر انواع سنتز شواهد، ارزیابی کیفیت و دقت مطالعات اولیه است. این فرایند نه تنها به درک بهتر از میزان قابلیت اعتماد نتایج کمک میکند، بلکه نقش حیاتی در تفسیر یافتهها و تصمیمگیری مبتنی بر شواهد دارد.
🎯در این میان، شبکهی LATITUDES به عنوان یک مرجع تخصصی و جامع، نقش پررنگی در تسهیل دسترسی به ابزارهای ارزیابی مطالعات ایفا میکند. این شبکه، که حاصل همکاری متخصصان حوزه اپیدمیولوژی، روششناسی تحقیق و سنتز شواهد است، بستری یکپارچه برای معرفی، مقایسه و آموزش این ابزارها فراهم آورده است. 🌐🔬
✳️ چه چیزی در LATITUDES پیدا خواهید کرد؟
📌 برای هر ابزار ارزیابی، اطلاعات کاملی در دسترس است، از جمله:
نوع طراحی مطالعه (Study Design) مورد نظر ابزار (مداخلهای، مشاهدهای، کیفی و ...)
حوزه موضوعی کاربرد ابزار (سلامت، آموزش، سیاستگذاری و ...)
لینک مستقیم به مقاله اصلی ابزار و راهنمای استفاده
در دسترس بودن نسخههای قبلی ابزار (در صورت وجود)
معرفی ویژگیهای کلیدی، نقاط قوت و محدودیتها
دستهبندی ابزارها براساس هدف و نوع کاربرد
🧑🏫 همچنین، ویدئوهای آموزشی کاربردی نیز در وبسایت قرار داده شدهاند که نحوه استفاده از هر ابزار را بهصورت گامبهگام آموزش میدهند.
📖 برای آشنایی عمیقتر با روند توسعه و اهداف این شبکه، مطالعهی مقاله منتشرشده توسط توسعهدهندگان سایت در مجله Journal of Clinical Epidemiology توصیه میشود (🔗 در لینک سایت موجود است).
🔗 دسترسی به وبسایت شبکه LATITUDES:
www.latitudes-network.org
📍اگر در مسیر طراحی مرور نظاممند یا سنتز شواهد هستید، مرور این وبسایت میتواند نقطه شروعی قوی و کاربردی برای انتخاب ابزار مناسب ارزیابی مطالعات باشد. استفاده از LATITUDES یعنی گام نهادن در مسیر شفافیت، دقت و علمیبودن تحلیلها.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
Latitudes Network
The LATITUDES Network
The LATITUDES Network collates tools and training resources for validity assessment in evidence synthesis.
❤2👍2
🎓 فاجعهای به نام «ترجمه علمی»؛ وقتی مترجمان ناآگاه علم را تحریف میکنند 📚🚫
در عرصه تولید و انتقال دانش، یکی از مهمترین پلهای ارتباطی میان زبانهای گوناگون، ترجمه علمی است. اما زمانی که این فرآیند حیاتی بهدرستی انجام نشود، نه تنها کمکی به فهم علمی نمیشود، بلکه میتواند مخاطب را به بیراهه کشانده و اصل پیام را تحریف نماید. نمونهای بسیار واضح از این مسئله را میتوان در ترجمه فارسی کتاب Scientific Writing: Thinking in Words مشاهده کرد؛ اثری از David Lindsay که نخستین ویرایش آن در سال ۲۰۱۱ منتشر شد و نسخه دوم آن در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسید.
این کتاب، یکی از منابع معتبر و شناختهشده در زمینه آموزش نگارش علمی است. هدف اصلی نویسنده، آموزش تفکر ساختارمند در نگارش علمی بوده است؛ مهارتی که برای هر پژوهشگر و نویسنده دانشگاهی ضروری است.
در سال ۱۳۹۶، نسخه اول این کتاب با عنوان «نوشته علمی = تفکر درباره کلمات» به فارسی ترجمه و منتشر شد. اما متأسفانه این ترجمه، نه تنها با اهداف و محتوای اصلی کتاب همراستا نیست، بلکه در بسیاری از موارد، به شکل نگرانکنندهای نامفهوم، غلط و گمراهکننده است.
🔍 واژهنامهای پر از سوءبرداشت و تحریف مفهومی
یکی از بخشهای مهم این کتاب، واژهنامه انتهایی آن است که بهمنظور شفافسازی اصطلاحات تخصصی نگارش علمی تهیه شده است. اما در ترجمه فارسی، این بخش بهجای آنکه راهگشا باشد، به نمونهای از ترجمههای فاجعهبار بدل شده است. برخی از نمونههای عجیب و تأملبرانگیز عبارتاند از:
Brevity ← «ایجاد» ❌
Ad libbing in talk ← «زادی در گفتگوه» ❌
Acceptance of manunoscripts ← «پذیرش نسخههای خطی» ✅ (تنها ترجمه نسبتاً درست)
Citations ← «تقدیرهای رسمی» ❌
Coping with editors ← «کپیبرداری با ویراستاران» ❌
Coping with referees ← «کپیبرداری با داوران» ❌
Coping with reviewers ← «کپیبرداری با مرورکنندگان» ❌
Funding buddies ← «هئیتهای تأمین وجه» ❌
Proceedings ← «اقدامات» ❌
ترجمههایی که نه تنها نادرستاند، بلکه آشکارا نشان میدهند مترجم درک درستی از مفاهیم علمی و زبان مبدا نداشته است. بهعنوان مثال، Citations به هیچ وجه به معنای «تقدیر رسمی» نیست، بلکه به استنادها یا ارجاعهای علمی اشاره دارد. همچنین Coping with هرگز به معنای «کپیبرداری» نیست، بلکه بیشتر به معنای "مدیریت کردن" یا "کنار آمدن با" استفاده میشود.
✅ نتیجهگیری: مسئولیتپذیری در ترجمه علمی، ضرورتی اخلاقی و حرفهای
مقوله ترجمه علمی، تنها انتقال واژهها نیست، بلکه نیازمند فهم عمیق، تخصص موضوعی، تسلط زبانی، و تعهد حرفهای است. ترجمههای نادرست نهتنها به اعتبار علمی لطمه میزنند، بلکه میتوانند فهم عمومی را نیز دچار بحران کنند.
در نتیجه، لازم است:
ناشران علمی از مترجمان متخصص استفاده کنند؛
دانشگاهیان پیش از انتشار ترجمهها، از ارزیابی کیفی آنها اطمینان حاصل کنند؛
و جامعه علمی، نسبت به ترجمههای سطحی و گمراهکننده، هوشیار و منتقد باشد.
📝 ترجمه خوب، پلی برای دسترسی به علم است؛ اما ترجمه بد، دیواریست در برابر فهم آن.
https://www.marilia.unesp.br/Home/Instituicao/Docentes/RosangelaCaldas/topicosdesenvolvimentodoensaiocientifico/book---scientific-writing.pdf
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
در عرصه تولید و انتقال دانش، یکی از مهمترین پلهای ارتباطی میان زبانهای گوناگون، ترجمه علمی است. اما زمانی که این فرآیند حیاتی بهدرستی انجام نشود، نه تنها کمکی به فهم علمی نمیشود، بلکه میتواند مخاطب را به بیراهه کشانده و اصل پیام را تحریف نماید. نمونهای بسیار واضح از این مسئله را میتوان در ترجمه فارسی کتاب Scientific Writing: Thinking in Words مشاهده کرد؛ اثری از David Lindsay که نخستین ویرایش آن در سال ۲۰۱۱ منتشر شد و نسخه دوم آن در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسید.
این کتاب، یکی از منابع معتبر و شناختهشده در زمینه آموزش نگارش علمی است. هدف اصلی نویسنده، آموزش تفکر ساختارمند در نگارش علمی بوده است؛ مهارتی که برای هر پژوهشگر و نویسنده دانشگاهی ضروری است.
در سال ۱۳۹۶، نسخه اول این کتاب با عنوان «نوشته علمی = تفکر درباره کلمات» به فارسی ترجمه و منتشر شد. اما متأسفانه این ترجمه، نه تنها با اهداف و محتوای اصلی کتاب همراستا نیست، بلکه در بسیاری از موارد، به شکل نگرانکنندهای نامفهوم، غلط و گمراهکننده است.
🔍 واژهنامهای پر از سوءبرداشت و تحریف مفهومی
یکی از بخشهای مهم این کتاب، واژهنامه انتهایی آن است که بهمنظور شفافسازی اصطلاحات تخصصی نگارش علمی تهیه شده است. اما در ترجمه فارسی، این بخش بهجای آنکه راهگشا باشد، به نمونهای از ترجمههای فاجعهبار بدل شده است. برخی از نمونههای عجیب و تأملبرانگیز عبارتاند از:
Brevity ← «ایجاد» ❌
Ad libbing in talk ← «زادی در گفتگوه» ❌
Acceptance of manunoscripts ← «پذیرش نسخههای خطی» ✅ (تنها ترجمه نسبتاً درست)
Citations ← «تقدیرهای رسمی» ❌
Coping with editors ← «کپیبرداری با ویراستاران» ❌
Coping with referees ← «کپیبرداری با داوران» ❌
Coping with reviewers ← «کپیبرداری با مرورکنندگان» ❌
Funding buddies ← «هئیتهای تأمین وجه» ❌
Proceedings ← «اقدامات» ❌
ترجمههایی که نه تنها نادرستاند، بلکه آشکارا نشان میدهند مترجم درک درستی از مفاهیم علمی و زبان مبدا نداشته است. بهعنوان مثال، Citations به هیچ وجه به معنای «تقدیر رسمی» نیست، بلکه به استنادها یا ارجاعهای علمی اشاره دارد. همچنین Coping with هرگز به معنای «کپیبرداری» نیست، بلکه بیشتر به معنای "مدیریت کردن" یا "کنار آمدن با" استفاده میشود.
✅ نتیجهگیری: مسئولیتپذیری در ترجمه علمی، ضرورتی اخلاقی و حرفهای
مقوله ترجمه علمی، تنها انتقال واژهها نیست، بلکه نیازمند فهم عمیق، تخصص موضوعی، تسلط زبانی، و تعهد حرفهای است. ترجمههای نادرست نهتنها به اعتبار علمی لطمه میزنند، بلکه میتوانند فهم عمومی را نیز دچار بحران کنند.
در نتیجه، لازم است:
ناشران علمی از مترجمان متخصص استفاده کنند؛
دانشگاهیان پیش از انتشار ترجمهها، از ارزیابی کیفی آنها اطمینان حاصل کنند؛
و جامعه علمی، نسبت به ترجمههای سطحی و گمراهکننده، هوشیار و منتقد باشد.
📝 ترجمه خوب، پلی برای دسترسی به علم است؛ اما ترجمه بد، دیواریست در برابر فهم آن.
https://www.marilia.unesp.br/Home/Instituicao/Docentes/RosangelaCaldas/topicosdesenvolvimentodoensaiocientifico/book---scientific-writing.pdf
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤2👍2
🔍 نقش ابزارهای اتوماسیون در تسهیل مرورهای اسکوپینگ: از تیمسازی تا نگارش نهایی
در عصر انفجار اطلاعات و رشد سریع دادههای علمی، ضرورت انجام مرورهای نظاممند و اسکوپینگ بهعنوان ابزارهایی برای سنتز دانش، بیش از پیش احساس میشود. اما این فرایندها اغلب وقتگیر، پرهزینه و مستعد خطای انسانی هستند. مقالهی اخیر Khalil و همکاران که در ژوئن 2024 در مجله معتبر Research Synthesis Methods منتشر شده، گامی مهم در جهت رفع این چالشها برداشته است. نویسندگان این مقاله با رویکردی نظاممند به معرفی و دستهبندی ابزارهای دیجیتال و سامانههای هوشمند پرداختهاند که میتوانند به اتوماسیون یا نیمهاتوماسیون مراحل مختلف مرورهای اسکوپینگ کمک کنند.
✅ طبقهبندی ابزارها بر اساس مراحل کلیدی مرورهای اسکوپینگ
نویسندگان ابزارهای بررسیشده را بر اساس گامهای هشتگانه مرور اسکوپینگ تقسیمبندی کردهاند. در ادامه، نگاهی دقیقتر به این مراحل و ابزارهای پیشنهادی برای هر یک خواهیم داشت:
👥 1. تشکیل تیم (Team Establishment)
فرایند تشکیل تیم تحقیقاتی، شامل دعوت از پژوهشگران، توزیع نقشها و تسهیل همکاری است. ابزارهایی مانند Covidence، Rayyan و EPPI-Reviewer قابلیت تعریف کاربران، تخصیص وظایف و کنترل کیفیت همکاریها را فراهم میکنند.
📌 مزایا: تسهیل ارتباطات، شفافسازی نقشها، ردیابی فعالیتها
📌 شواهد: بر اساس مطالعهای در Journal of Clinical Epidemiology، استفاده از ابزارهای مدیریت تیم، بهرهوری را تا ۳۰٪ افزایش داده است (Lisy et al., 2023).
🧾 2. تدوین پروتکل (Protocol Development)
تدوین یک پروتکل شفاف، بنیاد مرور اسکوپینگ است. ابزارهایی مانند PROSPERO و Open Science Framework (OSF) امکان ثبت، ویرایش و بهاشتراکگذاری پروتکلها را فراهم کردهاند.
📌 اهمیت: تضمین شفافیت، کاهش سوگیری، امکان بازتولید مطالعه
📌 مثال کاربردی: OSF با قابلیت ثبت نسخههای مختلف، امکان بازبینی و ارزیابی تغییرات را فراهم میسازد.
🔍 3. جستجوی مطالعات (Searches)
مرحلهی جستجوی منابع علمی از پایگاههای مختلف، یکی از پرچالشترین مراحل است. ابزارهایی مانند PubMed Tools, Embase Auto Alerts, و CADTH’s Grey Matters برای افزایش دقت و پوشش جستجو کاربرد دارند.
📌 نکته مهم: استفاده از Boolean operators به همراه جستجوی خودکار و تکرارشونده، باعث بهینهسازی نتایج میشود.
🗃 4. حذف رکوردهای تکراری (Deduplication)
وجود رکوردهای تکراری در نتایج جستجو میتواند تحلیل را مختل کند. ابزارهایی مانند EndNote, Zotero, و Mendeley الگوریتمهای مؤثری برای شناسایی و حذف موارد تکراری ارائه میدهند.
📌 پیشنهاد: ترکیب EndNote با Covidence برای یکپارچهسازی و پاکسازی رکوردها، بهترین نتیجه را دارد.
🧪 5. غربالگری (Screening)
فرایند انتخاب مطالعات مرتبط، از طریق بررسی عنوان، چکیده و متن کامل، بسیار زمانبر است. ابزارهایی مانند Rayyan, Abstrackr, و ASReview با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین به اولویتبندی و سرعتبخشی به غربالگری کمک میکنند.
📌 مطالعه موردی: ASReview توانسته زمان غربالگری را تا 60٪ کاهش دهد، بدون تأثیر منفی بر حساسیت انتخاب (van de Schoot et al., 2021).
📤 6. استخراج دادهها (Data Extraction)
جمعآوری دادهها از مقالات منتخب میتواند با کمک ابزارهایی مانند SRDR+, Excel-based templates, یا DistillerSR انجام شود.
📌 مزایا: کاهش خطای انسانی، ایجاد ساختار قابلتحلیل برای دادهها
📌 ویژگی مهم: بسیاری از این ابزارها امکان ورود دادهها به صورت نیمهخودکار با API را دارند.
📊 7. چارتینگ دادهها (Data Charting)
در مرورهای اسکوپینگ، چارتینگ به معنای سازماندهی اطلاعات استخراجشده در قالب جدولها و الگوهای تحلیلی است. NVivo, Tableau, و R (با پکیجهای مثل ggplot2) ابزارهایی برای تجسم دادهها و تحلیل تمها هستند.
📌 پیشنهاد: استفاده از NVivo برای دستهبندی کیفی اطلاعات در کنار Tableau برای تحلیل بصری کمی، نتایج دقیقتری فراهم میکند.
📝 8. نگارش گزارش نهایی (Report Writing)
در مرحله نهایی، نگارش گزارش نهایی با رعایت چارچوبهای PRISMA-ScR ضروری است. ابزارهایی نظیر RevMan, SR Accelerator, و Grammarly for Science میتوانند به ساختاردهی نگارش علمی، بررسی زبان، و قالببندی کمک کنند.
📌 مزیت: خودکارسازی منابع، پیشنهاد ساختارهای علمی و تولید جداول خودکار.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
در عصر انفجار اطلاعات و رشد سریع دادههای علمی، ضرورت انجام مرورهای نظاممند و اسکوپینگ بهعنوان ابزارهایی برای سنتز دانش، بیش از پیش احساس میشود. اما این فرایندها اغلب وقتگیر، پرهزینه و مستعد خطای انسانی هستند. مقالهی اخیر Khalil و همکاران که در ژوئن 2024 در مجله معتبر Research Synthesis Methods منتشر شده، گامی مهم در جهت رفع این چالشها برداشته است. نویسندگان این مقاله با رویکردی نظاممند به معرفی و دستهبندی ابزارهای دیجیتال و سامانههای هوشمند پرداختهاند که میتوانند به اتوماسیون یا نیمهاتوماسیون مراحل مختلف مرورهای اسکوپینگ کمک کنند.
✅ طبقهبندی ابزارها بر اساس مراحل کلیدی مرورهای اسکوپینگ
نویسندگان ابزارهای بررسیشده را بر اساس گامهای هشتگانه مرور اسکوپینگ تقسیمبندی کردهاند. در ادامه، نگاهی دقیقتر به این مراحل و ابزارهای پیشنهادی برای هر یک خواهیم داشت:
👥 1. تشکیل تیم (Team Establishment)
فرایند تشکیل تیم تحقیقاتی، شامل دعوت از پژوهشگران، توزیع نقشها و تسهیل همکاری است. ابزارهایی مانند Covidence، Rayyan و EPPI-Reviewer قابلیت تعریف کاربران، تخصیص وظایف و کنترل کیفیت همکاریها را فراهم میکنند.
📌 مزایا: تسهیل ارتباطات، شفافسازی نقشها، ردیابی فعالیتها
📌 شواهد: بر اساس مطالعهای در Journal of Clinical Epidemiology، استفاده از ابزارهای مدیریت تیم، بهرهوری را تا ۳۰٪ افزایش داده است (Lisy et al., 2023).
🧾 2. تدوین پروتکل (Protocol Development)
تدوین یک پروتکل شفاف، بنیاد مرور اسکوپینگ است. ابزارهایی مانند PROSPERO و Open Science Framework (OSF) امکان ثبت، ویرایش و بهاشتراکگذاری پروتکلها را فراهم کردهاند.
📌 اهمیت: تضمین شفافیت، کاهش سوگیری، امکان بازتولید مطالعه
📌 مثال کاربردی: OSF با قابلیت ثبت نسخههای مختلف، امکان بازبینی و ارزیابی تغییرات را فراهم میسازد.
🔍 3. جستجوی مطالعات (Searches)
مرحلهی جستجوی منابع علمی از پایگاههای مختلف، یکی از پرچالشترین مراحل است. ابزارهایی مانند PubMed Tools, Embase Auto Alerts, و CADTH’s Grey Matters برای افزایش دقت و پوشش جستجو کاربرد دارند.
📌 نکته مهم: استفاده از Boolean operators به همراه جستجوی خودکار و تکرارشونده، باعث بهینهسازی نتایج میشود.
🗃 4. حذف رکوردهای تکراری (Deduplication)
وجود رکوردهای تکراری در نتایج جستجو میتواند تحلیل را مختل کند. ابزارهایی مانند EndNote, Zotero, و Mendeley الگوریتمهای مؤثری برای شناسایی و حذف موارد تکراری ارائه میدهند.
📌 پیشنهاد: ترکیب EndNote با Covidence برای یکپارچهسازی و پاکسازی رکوردها، بهترین نتیجه را دارد.
🧪 5. غربالگری (Screening)
فرایند انتخاب مطالعات مرتبط، از طریق بررسی عنوان، چکیده و متن کامل، بسیار زمانبر است. ابزارهایی مانند Rayyan, Abstrackr, و ASReview با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین به اولویتبندی و سرعتبخشی به غربالگری کمک میکنند.
📌 مطالعه موردی: ASReview توانسته زمان غربالگری را تا 60٪ کاهش دهد، بدون تأثیر منفی بر حساسیت انتخاب (van de Schoot et al., 2021).
📤 6. استخراج دادهها (Data Extraction)
جمعآوری دادهها از مقالات منتخب میتواند با کمک ابزارهایی مانند SRDR+, Excel-based templates, یا DistillerSR انجام شود.
📌 مزایا: کاهش خطای انسانی، ایجاد ساختار قابلتحلیل برای دادهها
📌 ویژگی مهم: بسیاری از این ابزارها امکان ورود دادهها به صورت نیمهخودکار با API را دارند.
📊 7. چارتینگ دادهها (Data Charting)
در مرورهای اسکوپینگ، چارتینگ به معنای سازماندهی اطلاعات استخراجشده در قالب جدولها و الگوهای تحلیلی است. NVivo, Tableau, و R (با پکیجهای مثل ggplot2) ابزارهایی برای تجسم دادهها و تحلیل تمها هستند.
📌 پیشنهاد: استفاده از NVivo برای دستهبندی کیفی اطلاعات در کنار Tableau برای تحلیل بصری کمی، نتایج دقیقتری فراهم میکند.
📝 8. نگارش گزارش نهایی (Report Writing)
در مرحله نهایی، نگارش گزارش نهایی با رعایت چارچوبهای PRISMA-ScR ضروری است. ابزارهایی نظیر RevMan, SR Accelerator, و Grammarly for Science میتوانند به ساختاردهی نگارش علمی، بررسی زبان، و قالببندی کمک کنند.
📌 مزیت: خودکارسازی منابع، پیشنهاد ساختارهای علمی و تولید جداول خودکار.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📜✨ پروپوزال، فقط یک سند نیست؛
نقطهی آغاز یک مسیر علمی پرماجراست که با هر مرحلهاش، درک شما از پژوهش ژرفتر میشه 🔍📚
از تعیین ایده 🎯 تا دریافت تأیید نهایی ✅، آگاهی از نکات کلیدی میتونه مسیر رو هموارتر، سریعتر و حرفهایتر کنه 🛤️💼
گاهی توجه به جزئیات به ظاهر ساده ولی حیاتی، تفاوت بین تأیید بیدردسر و چالشهای طولانیه ⏳⚠️
For more information: DM 📥
Tel Admin: rahen_science
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
نقطهی آغاز یک مسیر علمی پرماجراست که با هر مرحلهاش، درک شما از پژوهش ژرفتر میشه 🔍📚
از تعیین ایده 🎯 تا دریافت تأیید نهایی ✅، آگاهی از نکات کلیدی میتونه مسیر رو هموارتر، سریعتر و حرفهایتر کنه 🛤️💼
گاهی توجه به جزئیات به ظاهر ساده ولی حیاتی، تفاوت بین تأیید بیدردسر و چالشهای طولانیه ⏳⚠️
For more information: DM 📥
Tel Admin: rahen_science
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤5
📌 عنوان: ربات SciFinder؛ انقلابی در دسترسی سریع و رایگان به مقالات علمی
📚 مقدمه: راهکاری هوشمند برای پژوهشگران و دانشجویان
در دنیای امروز که دسترسی به اطلاعات علمی به یک نیاز اساسی برای محققان، دانشجویان و علاقهمندان به علم تبدیل شده، وجود ابزارهای کمکی و هوشمند برای جستجوی مقالات علمی ضروریتر از همیشه به نظر میرسد. یکی از این ابزارهای مدرن، ربات SciFinder است؛ رباتی که با ترکیب فناوری تلگرام و APIهای هوشمند، تحولی در جستجوی مقالات علمی ایجاد کرده است.
🤖 چیستی ربات SciFinder و فلسفه ساخت آن
ربات SciFinder بر پایهی ربات معروف Nexus و با الهام از ساختار ربات مدیریتشدهی تلگرام، یعنی BotFather، طراحی و توسعه داده شده است. این ربات بهمنظور حل یکی از مشکلات اصلی پژوهشگران – یعنی دسترسی دشوار به فایل کامل مقالات علمی (PDF) – ساخته شده و توانسته با رابط کاربری ساده و عملکردی هوشمند، تجربهای روان و کارآمد برای کاربران خود فراهم کند.
📍 وضعیت: فعال و در دسترس عمومی با قابلیت شروع سریع از طریق دکمه Start
🚫 چرا به جای Nexus از SciFinder استفاده کنیم؟
ربات Nexus اگرچه در ابتدا با استقبال گستردهای مواجه شد، اما به مرور با مشکلاتی روبرو شد که کارایی آن را برای کاربران کاهش داده است:
❌ محدودیتهای کپیرایت: آیدیهای مربوط به ربات Nexus مرتباً به دلیل شکایتهای مربوط به کپیرایت توسط تلگرام مسدود میشوند.
📉 کاهش کارایی: در گذشته فایل PDF مقالات مستقیماً ارسال میشد، اما امروزه بیشتر درخواستها به صورت "Request" ظاهر میشوند که هم محدودند و هم ناکارآمد.
🌀 بازی با امتیاز و محدودیتهای ساختگی: Nexus اکنون بیشتر به سمت امتیازدهی و سیاستهای محدودکننده حرکت کرده که هدف اصلی، یعنی دسترسی آزاد به اطلاعات، را تحت شعاع قرار داده است.
🛠️ راهحل جایگزین: کلون کردن ربات با آیدی دلخواه
از آنجا که مشکلات مذکور محدود به ساختار اصلی ربات Nexus هستند، توسعهدهنده SciFinder تصمیم گرفت با استفاده از قابلیت کلونکردن، نسخهای مستقل و شخصیسازیشده از این ربات را ایجاد کند. به این ترتیب، با ساخت ربات با آیدی دلخواه و مستقل، مشکلات فنی و حقوقی تا حد زیادی کاهش مییابد و دسترسی به اطلاعات علمی تسهیل میگردد.
📥 نحوه استفاده از ربات SciFinder
استفاده از این ربات بسیار ساده است.
نام مقاله، DOI، یا کلمات کلیدی مورد نظر خود را وارد کنید.
فایل PDF مقاله (در صورت موجود بودن) مستقیماً برایتان ارسال خواهد شد.
🔍 نتیجهگیری: آیندهنگری در خدمت علم
ربات SciFinder تلاشی موفق برای بازگرداندن دسترسی آزاد، سریع و هوشمندانه به مقالات علمی است. با حل مشکلات فنی و محدودیتهای Nexus، این ربات میتواند به ابزار اصلی بسیاری از پژوهشگران تبدیل شود. استفاده از فناوری تلگرام به عنوان بستری ساده اما قدرتمند، نشان از درک صحیح توسعهدهنده نسبت به نیازهای کاربران دارد.
✨ اگر به دنبال دسترسی راحت، بدون دردسر و سریع به مقالات علمی هستید، SciFinder را همین حالا امتحان کنید.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
📚 مقدمه: راهکاری هوشمند برای پژوهشگران و دانشجویان
در دنیای امروز که دسترسی به اطلاعات علمی به یک نیاز اساسی برای محققان، دانشجویان و علاقهمندان به علم تبدیل شده، وجود ابزارهای کمکی و هوشمند برای جستجوی مقالات علمی ضروریتر از همیشه به نظر میرسد. یکی از این ابزارهای مدرن، ربات SciFinder است؛ رباتی که با ترکیب فناوری تلگرام و APIهای هوشمند، تحولی در جستجوی مقالات علمی ایجاد کرده است.
🤖 چیستی ربات SciFinder و فلسفه ساخت آن
ربات SciFinder بر پایهی ربات معروف Nexus و با الهام از ساختار ربات مدیریتشدهی تلگرام، یعنی BotFather، طراحی و توسعه داده شده است. این ربات بهمنظور حل یکی از مشکلات اصلی پژوهشگران – یعنی دسترسی دشوار به فایل کامل مقالات علمی (PDF) – ساخته شده و توانسته با رابط کاربری ساده و عملکردی هوشمند، تجربهای روان و کارآمد برای کاربران خود فراهم کند.
📍 وضعیت: فعال و در دسترس عمومی با قابلیت شروع سریع از طریق دکمه Start
🚫 چرا به جای Nexus از SciFinder استفاده کنیم؟
ربات Nexus اگرچه در ابتدا با استقبال گستردهای مواجه شد، اما به مرور با مشکلاتی روبرو شد که کارایی آن را برای کاربران کاهش داده است:
❌ محدودیتهای کپیرایت: آیدیهای مربوط به ربات Nexus مرتباً به دلیل شکایتهای مربوط به کپیرایت توسط تلگرام مسدود میشوند.
📉 کاهش کارایی: در گذشته فایل PDF مقالات مستقیماً ارسال میشد، اما امروزه بیشتر درخواستها به صورت "Request" ظاهر میشوند که هم محدودند و هم ناکارآمد.
🌀 بازی با امتیاز و محدودیتهای ساختگی: Nexus اکنون بیشتر به سمت امتیازدهی و سیاستهای محدودکننده حرکت کرده که هدف اصلی، یعنی دسترسی آزاد به اطلاعات، را تحت شعاع قرار داده است.
🛠️ راهحل جایگزین: کلون کردن ربات با آیدی دلخواه
از آنجا که مشکلات مذکور محدود به ساختار اصلی ربات Nexus هستند، توسعهدهنده SciFinder تصمیم گرفت با استفاده از قابلیت کلونکردن، نسخهای مستقل و شخصیسازیشده از این ربات را ایجاد کند. به این ترتیب، با ساخت ربات با آیدی دلخواه و مستقل، مشکلات فنی و حقوقی تا حد زیادی کاهش مییابد و دسترسی به اطلاعات علمی تسهیل میگردد.
📥 نحوه استفاده از ربات SciFinder
استفاده از این ربات بسیار ساده است.
نام مقاله، DOI، یا کلمات کلیدی مورد نظر خود را وارد کنید.
فایل PDF مقاله (در صورت موجود بودن) مستقیماً برایتان ارسال خواهد شد.
🔍 نتیجهگیری: آیندهنگری در خدمت علم
ربات SciFinder تلاشی موفق برای بازگرداندن دسترسی آزاد، سریع و هوشمندانه به مقالات علمی است. با حل مشکلات فنی و محدودیتهای Nexus، این ربات میتواند به ابزار اصلی بسیاری از پژوهشگران تبدیل شود. استفاده از فناوری تلگرام به عنوان بستری ساده اما قدرتمند، نشان از درک صحیح توسعهدهنده نسبت به نیازهای کاربران دارد.
✨ اگر به دنبال دسترسی راحت، بدون دردسر و سریع به مقالات علمی هستید، SciFinder را همین حالا امتحان کنید.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
👍4❤2
💠 خدمات تخصصی تیم پژوهشی راهین ساینس
مشاوره، همراهی و اجرا در پروژههای تحقیقاتی علوم پزشکی، زیستی و بینرشتهای:
🔹 نگارش پروپوزال حرفهای
🔹 تدوین و ویرایش پایاننامه
🔹 مقالهنویسی تخصصی و سابمیت
🔹 ثبت اختراع و نوآوری علمی
📲 برای شروع همکاری وارد لینک بیو شو یا بهمون دایرکت بده!
#پژوهش #مقاله_نویسی #پایان_نامه #پروپوزال #تحقیق_پزشکی #راهین_ساینس
مشاوره، همراهی و اجرا در پروژههای تحقیقاتی علوم پزشکی، زیستی و بینرشتهای:
🔹 نگارش پروپوزال حرفهای
🔹 تدوین و ویرایش پایاننامه
🔹 مقالهنویسی تخصصی و سابمیت
🔹 ثبت اختراع و نوآوری علمی
📲 برای شروع همکاری وارد لینک بیو شو یا بهمون دایرکت بده!
#پژوهش #مقاله_نویسی #پایان_نامه #پروپوزال #تحقیق_پزشکی #راهین_ساینس
❤5
🎓 جعبهابزار کامل پژوهشگر حرفهای؛Scolary
مرجعی طبقهبندیشده برای تمام مراحل تحقیق و انتشار علمی
🔍 معرفی اجمالی:
سایت Scolary یک پلتفرم کاملاً رایگان و طبقهبندیشده است که به صورت تخصصی ابزارها، سایتها و سرویسهای مفید را در حوزه پژوهش و علم معرفی میکند. این وبسایت بهگونهای طراحی شده که پژوهشگران، اساتید، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و حتی علاقهمندان به تحقیق بتوانند در هر مرحله از فرآیند علمی خود، ابزار مناسب را به سادگی پیدا کنند.
🗂️ ساختار هوشمند طبقهبندی ابزارها:
در واقع Scolary تمامی منابع خود را ابتدا در ۵ طبقه کلی و سپس در زیرطبقات مرتبط سازماندهی کرده است. در ادامه، این طبقات و زیرمجموعههای آنها را مشاهده میکنید:
📌 1. Planning (برنامهریزی)
Planning
Collaboration (همکاری پژوهشی)
Finance (تأمین مالی)
Project Management (مدیریت پروژه)
Research (مطالعه اولیه)
🔍 2. Exploring (کاوش و جستوجو)
Journal Related (مجلات علمی)
Notification (اطلاعرسانی)
Reference Management (مدیریت منابع)
Searching (جستوجوی علمی)
📊 3. Analyzing (تحلیل و آزمایش)
Analysis (تحلیل داده)
Experiment (طراحی و اجرای آزمایش)
Sharing (بهاشتراکگذاری داده)
✍️ 4. Documenting (مستندسازی علمی)
Citation (ارجاعدهی)
Code (برنامهنویسی و کدنویسی پژوهشی)
Visualization (تصویریسازی داده)
Writing (نگارش علمی)
📢 5. Publishing (انتشار علمی)
Archiving (آرشیو مقالات)
Impact Measurement (اندازهگیری تأثیرگذاری)
Journal Selection (انتخاب مجله مناسب)
Peer Review (Pre & Post Pub)
Presentation (ارائه علمی)
Publication (انتشار رسمی)
Research Assessment (ارزیابی پژوهش)
Research Networks (شبکههای علمی)
🔧 ویژگیهای سایت Scolary:
✅ برای هر ابزار یا سرویس، یک توضیح مختصر و درعینحال کاربردی ارائه شده است.
✅ همچنین، ویژگیهای کلیدی هر ابزار نیز بهصورت لیستوار ذکر شدهاند.
✅ تمام ابزارها بهروز و مرتبط با نیازهای روز پژوهشی هستند.
✅ استفاده از سایت رایگان و بدون نیاز به عضویت است.
🔖 چرا باید این سایت را بوکمارک کنیم؟
📌 چون در هر مرحله از مسیر علمی – از ایدهپردازی تا چاپ مقاله – به شما ابزار مناسب پیشنهاد میدهد.
📌 چون باعث صرفهجویی در زمان جستوجو، افزایش دقت، و حرفهایتر شدن فرآیند پژوهشی شما میشود.
📌 چون بهروزرسانی مداوم دارد و با تحولات علمی و فناوری همگام است.
📎 لینک دسترسی به سایت:
🌐 scolary.com
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
مرجعی طبقهبندیشده برای تمام مراحل تحقیق و انتشار علمی
🔍 معرفی اجمالی:
سایت Scolary یک پلتفرم کاملاً رایگان و طبقهبندیشده است که به صورت تخصصی ابزارها، سایتها و سرویسهای مفید را در حوزه پژوهش و علم معرفی میکند. این وبسایت بهگونهای طراحی شده که پژوهشگران، اساتید، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و حتی علاقهمندان به تحقیق بتوانند در هر مرحله از فرآیند علمی خود، ابزار مناسب را به سادگی پیدا کنند.
🗂️ ساختار هوشمند طبقهبندی ابزارها:
در واقع Scolary تمامی منابع خود را ابتدا در ۵ طبقه کلی و سپس در زیرطبقات مرتبط سازماندهی کرده است. در ادامه، این طبقات و زیرمجموعههای آنها را مشاهده میکنید:
📌 1. Planning (برنامهریزی)
Planning
Collaboration (همکاری پژوهشی)
Finance (تأمین مالی)
Project Management (مدیریت پروژه)
Research (مطالعه اولیه)
🔍 2. Exploring (کاوش و جستوجو)
Journal Related (مجلات علمی)
Notification (اطلاعرسانی)
Reference Management (مدیریت منابع)
Searching (جستوجوی علمی)
📊 3. Analyzing (تحلیل و آزمایش)
Analysis (تحلیل داده)
Experiment (طراحی و اجرای آزمایش)
Sharing (بهاشتراکگذاری داده)
✍️ 4. Documenting (مستندسازی علمی)
Citation (ارجاعدهی)
Code (برنامهنویسی و کدنویسی پژوهشی)
Visualization (تصویریسازی داده)
Writing (نگارش علمی)
📢 5. Publishing (انتشار علمی)
Archiving (آرشیو مقالات)
Impact Measurement (اندازهگیری تأثیرگذاری)
Journal Selection (انتخاب مجله مناسب)
Peer Review (Pre & Post Pub)
Presentation (ارائه علمی)
Publication (انتشار رسمی)
Research Assessment (ارزیابی پژوهش)
Research Networks (شبکههای علمی)
🔧 ویژگیهای سایت Scolary:
✅ برای هر ابزار یا سرویس، یک توضیح مختصر و درعینحال کاربردی ارائه شده است.
✅ همچنین، ویژگیهای کلیدی هر ابزار نیز بهصورت لیستوار ذکر شدهاند.
✅ تمام ابزارها بهروز و مرتبط با نیازهای روز پژوهشی هستند.
✅ استفاده از سایت رایگان و بدون نیاز به عضویت است.
🔖 چرا باید این سایت را بوکمارک کنیم؟
📌 چون در هر مرحله از مسیر علمی – از ایدهپردازی تا چاپ مقاله – به شما ابزار مناسب پیشنهاد میدهد.
📌 چون باعث صرفهجویی در زمان جستوجو، افزایش دقت، و حرفهایتر شدن فرآیند پژوهشی شما میشود.
📌 چون بهروزرسانی مداوم دارد و با تحولات علمی و فناوری همگام است.
📎 لینک دسترسی به سایت:
🌐 scolary.com
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
Scolary
Explore the best tools in science!
❤6
🎯 میدان نبرد مدلهای Chatbot Arena ؛ زبانی بزرگ (LLMs)
پلتفرمی برای مقایسه، ارزشیابی و تعامل با پیشرفتهترین چتباتهای هوش مصنوعی
🌐 افزایش روزافزون LLMها، نیاز به ارزشیابی هوشمند
در سالهای اخیر، تعداد مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) بهصورت چشمگیری افزایش یافته است. با ظهور مدلهایی همچون GPT، Claude، Gemini، LLaMA و... دغدغه پژوهشگران این حوزه نهتنها توسعه، بلکه ارزشیابی منصفانه، دقیق و مبتنی بر سناریوهای واقعی است.
🔬 پروژه خلاقانه دانشگاه Berkeley : Chatbot Arena
در پاسخ به این نیاز، گروهی از اساتید و دانشجویان دانشگاه Berkeley پروژهای اوپن سورس و جمعسپارانه (crowdsourced) به نام Chatbot Arena را توسعه دادهاند. هدف این پلتفرم، مقایسه کیفی LLMها با استفاده از بازخوردهای کاربران واقعی در قالب گفتگوهای طبیعی و کاربردی است.
🔗 آدرس دسترسی به پروژه:
👉 https://chat.lmsys.org
🧪 چهار روش تعامل در Chatbot Arena:
1️⃣ Arena (Battle Mode):
✅ نبرد ناشناس بین دو مدل زبانی
🔹 شما یک سوال وارد میکنید
🔹 دو مدل (با نام پنهان) پاسخ میدهند
🔹 شما انتخاب میکنید: کدام بهتر است؟ یا هیچکدام؟ یا برابرند؟
📌 پس از انتخاب، نام واقعی مدلها فاش میشود.
2️⃣ Arena (Side-by-Side):
✅ مقایسه مشخص بین دو مدل انتخابی
🔹 شما خودتان دو مدل از فهرست انتخاب میکنید
🔹 با یک Prompt مشابه، پاسخها را مقایسه میکنید
🎯 مناسب برای مقایسه دقیق و هدفمند
3️⃣ Direct Chat:
✅ چت مستقیم با یک مدل خاص
🔹 هر بار فقط با یکی از مدلها گفتگو میکنید
🔹 در پایان گفتوگو میتوانید نظر خود را درباره عملکرد مدل ثبت کنید
📝 مناسب برای تست دقیق و فردی
4️⃣ Vision Direct Chat:
✅ مقایسه مدلهای درک تصویر
🔹 شامل ۳ نسخه از مدل LLaVA با قابلیت تحلیل تصویر
🖼 تصویر را آپلود کرده، سوال بپرسید و پاسخ مدل را ارزیابی کنید
💡 کاربردهای عملی فراتر از آزمایش:
اگرچه این پلتفرم با هدف ارزشیابی طراحی شده، اما در عمل، تبدیل به بستری جامع برای استفاده از چندین مدل زبانی پیشرفته در یکجا شده است. شما میتوانید:
✅ از هر مدل برای نوشتن، ترجمه، تولید کد، یا پاسخ علمی استفاده کنید
✅ کیفیت پاسخها را بیواسطه مقایسه کرده و مدل مناسب خود را بیابید
❗ برخی مدلها (خصوصاً نسخههای غیررایگان) ممکن است محدودیتهایی داشته باشند
📄 مطالعه بیشتر:
گزارش کامل پروژه Chatbot Arena به صورت Preprint در سرور arXiv منتشر شده است. برای مطالعه دقیقتر به آن مراجعه فرمایید.
🎯 نتیجهگیری:
در واقع Chatbot Arena گامی نوآورانه در مسیر استانداردسازی و ارزشیابی تعاملی LLMهاست. این پروژه نهتنها به محققان کمک میکند، بلکه برای کاربران عادی نیز بستری جذاب برای تجربه مدلهای هوش مصنوعی فراهم کرده است.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
پلتفرمی برای مقایسه، ارزشیابی و تعامل با پیشرفتهترین چتباتهای هوش مصنوعی
🌐 افزایش روزافزون LLMها، نیاز به ارزشیابی هوشمند
در سالهای اخیر، تعداد مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) بهصورت چشمگیری افزایش یافته است. با ظهور مدلهایی همچون GPT، Claude، Gemini، LLaMA و... دغدغه پژوهشگران این حوزه نهتنها توسعه، بلکه ارزشیابی منصفانه، دقیق و مبتنی بر سناریوهای واقعی است.
🔬 پروژه خلاقانه دانشگاه Berkeley : Chatbot Arena
در پاسخ به این نیاز، گروهی از اساتید و دانشجویان دانشگاه Berkeley پروژهای اوپن سورس و جمعسپارانه (crowdsourced) به نام Chatbot Arena را توسعه دادهاند. هدف این پلتفرم، مقایسه کیفی LLMها با استفاده از بازخوردهای کاربران واقعی در قالب گفتگوهای طبیعی و کاربردی است.
🔗 آدرس دسترسی به پروژه:
👉 https://chat.lmsys.org
🧪 چهار روش تعامل در Chatbot Arena:
1️⃣ Arena (Battle Mode):
✅ نبرد ناشناس بین دو مدل زبانی
🔹 شما یک سوال وارد میکنید
🔹 دو مدل (با نام پنهان) پاسخ میدهند
🔹 شما انتخاب میکنید: کدام بهتر است؟ یا هیچکدام؟ یا برابرند؟
📌 پس از انتخاب، نام واقعی مدلها فاش میشود.
2️⃣ Arena (Side-by-Side):
✅ مقایسه مشخص بین دو مدل انتخابی
🔹 شما خودتان دو مدل از فهرست انتخاب میکنید
🔹 با یک Prompt مشابه، پاسخها را مقایسه میکنید
🎯 مناسب برای مقایسه دقیق و هدفمند
3️⃣ Direct Chat:
✅ چت مستقیم با یک مدل خاص
🔹 هر بار فقط با یکی از مدلها گفتگو میکنید
🔹 در پایان گفتوگو میتوانید نظر خود را درباره عملکرد مدل ثبت کنید
📝 مناسب برای تست دقیق و فردی
4️⃣ Vision Direct Chat:
✅ مقایسه مدلهای درک تصویر
🔹 شامل ۳ نسخه از مدل LLaVA با قابلیت تحلیل تصویر
🖼 تصویر را آپلود کرده، سوال بپرسید و پاسخ مدل را ارزیابی کنید
💡 کاربردهای عملی فراتر از آزمایش:
اگرچه این پلتفرم با هدف ارزشیابی طراحی شده، اما در عمل، تبدیل به بستری جامع برای استفاده از چندین مدل زبانی پیشرفته در یکجا شده است. شما میتوانید:
✅ از هر مدل برای نوشتن، ترجمه، تولید کد، یا پاسخ علمی استفاده کنید
✅ کیفیت پاسخها را بیواسطه مقایسه کرده و مدل مناسب خود را بیابید
❗ برخی مدلها (خصوصاً نسخههای غیررایگان) ممکن است محدودیتهایی داشته باشند
📄 مطالعه بیشتر:
گزارش کامل پروژه Chatbot Arena به صورت Preprint در سرور arXiv منتشر شده است. برای مطالعه دقیقتر به آن مراجعه فرمایید.
🎯 نتیجهگیری:
در واقع Chatbot Arena گامی نوآورانه در مسیر استانداردسازی و ارزشیابی تعاملی LLMهاست. این پروژه نهتنها به محققان کمک میکند، بلکه برای کاربران عادی نیز بستری جذاب برای تجربه مدلهای هوش مصنوعی فراهم کرده است.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤4👍1
🔹 غربالگری حرفهای و آسان با نسخه جدید Rayyan
🧪 ابزار قدرتمند برای پژوهشگران سنتز شواهد
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
🧪 ابزار قدرتمند برای پژوهشگران سنتز شواهد
📚 غربالگری مقالات یکی از مراحل حساس و زمانبر در مطالعات سنتز شواهد، مرور سیستماتیک و مرور سریع است. برای مدیریت بهتر این مرحله، استفاده از ابزارهای دیجیتال ضروری است. در کنار ابزارهایی مانند Catchii، یکی از پرکاربردترین پلتفرمها در این حوزه، Rayyan است.
🔍 ابزاری قابلاعتماد برای غربالگری دقیق : Rayyan
پلتفرم Rayyan از سالها پیش (حدوداً از ۲۰۱۵) فعالیت خود را آغاز کرده و در طی این سالها به ابزاری قابل اعتماد برای پژوهشگران در سراسر جهان تبدیل شده است. بنده شخصاً از سال ۲۰۱۹ تاکنون در کلیه مطالعات مرور سیستماتیک خود، از Rayyan استفاده کردهام.
✨ اگرچه در ابتدا همه امکانات این سامانه بهصورت کاملاً رایگان در اختیار کاربران قرار داشت، اما در نسخههای جدید، نسخه پولی (Premium) نیز افزوده شده است. با این حال، برای بسیاری از پروژههای پژوهشی، نسخه رایگان به خوبی پاسخگو است.
🆕 چه تغییراتی در نسخه جدید Rayyan ایجاد شده است؟
در نسخه جدید این سامانه، تمرکز زیادی بر تجربه کاربری (UX) صورت گرفته و مشکلات نسخه قبلی تا حد زیادی برطرف شدهاند:
✅ رابط کاربری جدید و زیباتر
✅ امکان بزرگنمایی چکیده مقالات
✅ افزایش سایز فونت برای مطالعه راحتتر
✅ پشتیبانی از شورتکدها (Shortcuts) برای سرعت بیشتر در غربالگری
✅ غربالگری سریعتر با واسط تعاملیتر و روانتر
✅ قابلیت بررسی همزمان توسط چند پژوهشگر (با امکان Blinding)
🖥️ چرا Rayyan را توصیه میکنیم؟
🔹 محیط ابری و بدون نیاز به نصب
🔹 سرعت بالا در بارگذاری و فیلتر مقالات
🔹 قابلیت برچسبگذاری (Tagging) و نوشتن یادداشت برای هر مقاله
🔹 سازگار با فایلهای RIS و EndNote
🔹 امکان فیلتر مقالات با الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین (در نسخه Pro)
📌 جمعبندی:
اگر به دنبال ابزاری کارآمد، مطمئن و ساده برای غربالگری منابع در مطالعات مرور سیستماتیک خود هستید، Rayyan یکی از بهترین گزینههاست. با نسخه جدید، تجربهای روانتر و حرفهایتر از همیشه خواهید داشت.
🔗 امتحانش کنید: https://rayyan.ai/
🧠 غربالگری را از رنج به لذت تبدیل کنید!
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
www.rayyan.ai
Rayyan: AI-Powered Systematic Review Management Platform
Rayyan is the pioneering AI-powered platform redefining evidence-based research & decision-making. Designed for efficient systematic literature review management, Rayyan enhances collaborative research with powerful review automation and streamlined data…
❤4
🚀 چتباتی تازهنفس اما قابل اتکا ؛ HuggingChat
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
در دنیای امروز که هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی زندگی دیجیتال تبدیل شده، ظهور چتباتها با عملکرد بالا، تحولی بزرگ در تعامل انسان و ماشین ایجاد کرده است. یکی از چتباتهایی که در ماههای اخیر حسابی سر و صدا به پا کرده، HuggingChat است؛ یک چتبات همهکاره و متنباز (Open Source) که بهعنوان رقیبی جدی برای ChatGPT معرفی شده است. 🤖💬
🌐 دسترسی سریع و بیدردسر
آدرس رسمی HuggingChat:
🔗 https://huggingface.co/chat
نکته مثبت این است که برای استفاده اولیه از این چتبات نیازی به ثبتنام نیست! 🙌 اما اگر اکانت بسازید، میتوانید به قابلیتهای بیشتری دسترسی پیدا کنید؛ از جمله ذخیره گفتگوها، استفاده از دستیارهای پیشرفته و انتخاب دقیقتر مدلهای زبانی.
🧠 تنوع مدلهای زبانی؛ قدرت انتخاب در دستان شما
یکی از ویژگیهای برجسته HuggingChat، امکان انتخاب از میان شش مدل زبانی مختلف است. تنها کافیست روی گزینه ⚙️ Settings کلیک کرده و مدل دلخواهتان را فعال کنید. توجه داشته باشید که در هر زمان فقط میتوانید از یک مدل استفاده نمایید، اما همین امکان، در مقایسه با بسیاری از رقبای بسته، امتیاز بزرگی به شمار میرود. 📊
این مدلها از سوی شرکتهای مختلف ارائه شدهاند و هر کدام نقاط قوت خاص خود را دارند؛ برخی سریعترند، برخی دقیقتر، و برخی برای مسائل تخصصی بهینهسازی شدهاند.
🌍 جستجوی زنده در وب؛ پاسخهایی همیشه بهروز
قابلیتی که HuggingChat را به سطح بالاتری از تعامل هوشمندانه میبرد، فعالسازی گزینه "Search Web" است. 🔎
هنگام نوشتن پرامپت (Prompt)، اگر این گزینه را فعال کنید، چتبات بهصورت زنده وب را جستجو کرده و پاسخهای خود را بر پایه اطلاعات جدید و بهروز ارائه میدهد. این ویژگی بهخصوص برای موضوعاتی مانند اخبار، قیمتها، تکنولوژی روز و تحقیقاتی که بهروز بودن در آن اهمیت دارد، بسیار مفید است. 📅⚡
🧑💻 دستیارهای هوشمند؛ از طراحی سایت تا تولید تصویر
در بخش جذاب دیگری از HuggingChat گزینهای به نام Assistants قرار دارد. در این بخش، کاربران میتوانند دستیارهای هوشمند شخصیسازیشده بسازند و از میان دستهبندیهای مختلف یکی را انتخاب کنند. 💼🧩
برخی از دستیارهای موجود عبارتاند از:
🎨 تولیدکننده تصویر با هوش مصنوعی
🧑💻 برنامهنویس خودکار (برای زبانهای مختلف برنامهنویسی)
🌐 طراح سایت با قابلیت ارائه کد HTML/CSS/JS
🗣️ دستیار مکالمه طبیعی با انسان
🎼 تولیدکننده شعر و موسیقی
هر کاربر میتواند با یک رابط ساده، دستیار اختصاصی خود را بسازد و آن را با دیگران به اشتراک بگذارد. این یعنی HuggingChat فقط یک چتبات نیست، بلکه بستری برای خلاقیت و تعامل هوشمندانهتر با هوش مصنوعی است. 🚀💡
✨ جمعبندی؛ چرا HuggingChat ارزش امتحان دارد؟
اگر به دنبال چتباتی هستید که هم ساده و در دسترس باشد، هم قدرت شخصیسازی و پویایی بالایی داشته باشد، HuggingChat انتخابی عالی است. متنباز بودن آن به معنای شفافیت، قابلیت توسعه و مشارکت جامعه است؛ و ویژگیهایی مانند انتخاب مدل زبانی، جستجوی زنده، و ساخت دستیارهای هوشمند، آن را به یکی از پیشرفتهترین پلتفرمهای گفتوگوی مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کردهاند. 💯📈
امتحانش کنید؛ شاید همین چتبات، تبدیل به دستیار هوشمند روزانهتان شود! 🌟
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
👍2❤1
📞✨ قابلیتهای نوین هوش مصنوعی گوگل: تماس هوشمند با کسبوکارها و خلاصه مقالات در بخش Discover
گوگل به تازگی قابلیتهای جدید و پیشرفتهای را در حوزه هوش مصنوعی معرفی کرده است که تجربه کاربران را در جستجو و تعامل با کسبوکارها بهطور قابل توجهی بهبود میبخشد. این نوآوریها شامل امکان تماس مستقیم هوشمند با کسبوکارها برای دریافت اطلاعات خدمات و قیمتها و همچنین افزودن کارتهای خلاصهخبر تولید شده توسط هوش مصنوعی در بخش Discover اپلیکیشن گوگل است.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
گوگل به تازگی قابلیتهای جدید و پیشرفتهای را در حوزه هوش مصنوعی معرفی کرده است که تجربه کاربران را در جستجو و تعامل با کسبوکارها بهطور قابل توجهی بهبود میبخشد. این نوآوریها شامل امکان تماس مستقیم هوشمند با کسبوکارها برای دریافت اطلاعات خدمات و قیمتها و همچنین افزودن کارتهای خلاصهخبر تولید شده توسط هوش مصنوعی در بخش Discover اپلیکیشن گوگل است.
📱 تماس هوشمند با کسبوکارها؛ صرفهجویی در زمان و افزایش دقت ⏰
کاربران ساکن آمریکا اکنون میتوانند هنگام جستجوی خدماتی مانند آرایش حیوانات خانگی یا تعمیر خودرو از قابلیت «بررسی قیمت با کمک هوش مصنوعی» بهرهمند شوند. این ویژگی پیشتر به صورت آزمایشی عرضه شده بود و اکنون به شکل عمومی در دسترس است.
با انتخاب این گزینه، گوگل از طریق گفتوگویی هوشمندانه و طبیعی ، اطلاعاتی مانند نوع حیوان ، نژاد ، نوع خدمات درخواستی ، زمان مورد نظر و شیوه دریافت پاسخ را از کاربر دریافت میکند. سپس هوش مصنوعی به نمایندگی از کاربر، تماس تلفنی را با کسبوکار برقرار میکند و پس از جمعآوری اطلاعات لازم، پاسخها را به صورت پیامک یا ایمیل ارسال مینماید.
🤖 فناوری پشت پرده: مدل Duplex و هوش مصنوعی جمینای 🚀
این تماسها با استفاده از فناوری Google Duplex و مدل هوش مصنوعی جمینای (Gemini) انجام میشوند. فناوری Duplex از پیشرفتهترین سیستمهای مکالمه خودکار گوگل است که توانایی برقراری تماس تلفنی با زبان طبیعی و درک پاسخهای انسانی را داراست.
گوگل تأکید کرده که در این تماسها، هویت هوش مصنوعی به روشنی معرفی میشود تا شفافیت و احترام به حریم خصوصی کاربران و کسبوکارها حفظ شود. این شفافسازی تضمین میکند که تماسها کاملاً قانونی و اخلاقی انجام میشوند. ⚖️
📰 کارتهای خلاصه هوش مصنوعی در بخش Discover؛ دسترسی سریع به اطلاعات بهروز
علاوه بر تماسهای هوشمند، گوگل کارتهای جدیدی را در بخش Discover افزوده است که شامل خلاصههای تولید شده با هوش مصنوعی از مقالات خبری و محتوای روز میباشد. این کارتها به کاربران کمک میکنند تا در کوتاهترین زمان به اطلاعات دقیق و بهروز دسترسی پیدا کنند و تجربه جستجوی خود را بهینه کنند. ⏱️
🔍 جمعبندی؛ گامی هوشمندانه به سمت آیندهای بهتر
معرفی این قابلیتها توسط گوگل، گام مهمی در جهت ارتقاء تعامل هوشمندانه کاربران با دنیای دیجیتال است.
تماس هوشمند با کسبوکارها و خلاصههای هوش مصنوعی در Discover
📲، نه تنها فرآیند جستجو و دریافت اطلاعات را سادهتر و سریعتر کرده، بلکه نوید آیندهای را میدهد که در آن هوش مصنوعی به شکلی طبیعیتر و مؤثرتر در زندگی روزمره ما حضور خواهد داشت.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤2👌2
🧠🚀 معرفی رسمی ChatGPT Agent: دستیار هوش مصنوعی برای انجام خودکار کارها
💻 دستیار هوشمند روی کامپیوتر مجازی
شرکت OpenAI بهتازگی از ChatGPT Agent رونمایی کرده است؛ ایجنت هوش مصنوعی جدیدی که میتواند بهصورت خودکار و هوشمند روی یک کامپیوتر مجازی فعالیت کند و وظایف پیچیده کاربران را انجام دهد. این ابزار بر پایه یک مدل اختصاصی توسعه یافته که جزئیات فنی آن هنوز منتشر نشده است.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
💻 دستیار هوشمند روی کامپیوتر مجازی
شرکت OpenAI بهتازگی از ChatGPT Agent رونمایی کرده است؛ ایجنت هوش مصنوعی جدیدی که میتواند بهصورت خودکار و هوشمند روی یک کامپیوتر مجازی فعالیت کند و وظایف پیچیده کاربران را انجام دهد. این ابزار بر پایه یک مدل اختصاصی توسعه یافته که جزئیات فنی آن هنوز منتشر نشده است.
🧩 قابلیتهای پیشرفته و پشتیبانی از چند ابزار
در واقع ChatGPT Agent با توانایی تحلیل متن، تصویر و دادههای ترکیبی آموزش دیده و از طریق همکاری دو تیم پیشرو OpenAI، یعنی Operator و Deep Research توسعه یافته است. این ایجنت تواناییهایی دارد مانند:
✔️ تنظیم خودکار قرارها با اتصال به Google Calendar 🗓️
✔️ تولید اسلایدهای ارائه 📊
✔️ اجرای کد و انجام تحلیلهای تخصصی 🧪
🔐 امنیت و محدودیتهای دسترسی
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، با تأکید بر پتانسیل بالای این ابزار، هشدار داده که ChatGPT Agent میتواند خطراتی بالقوه نیز به همراه داشته باشد. به همین دلیل، OpenAI لایههای امنیتی و حفاظتی مختلفی برای آن در نظر گرفته، اما همچنان به کاربران توصیه میشود از دادن دسترسیهای گسترده به ایجنت خودداری کنند.
🧪 کاربرد در تحقیقات و پروژههای پیشرفته
این ابزار میتواند در تحقیقات دانشگاهی، تحلیلهای دادهمحور، تولید اسناد علمی و حتی طراحی رابطهای تعاملی نقش موثری ایفا کند. پژوهشگران، توسعهدهندگان و مدیران پروژه اکنون میتوانند بخشی از فرآیندهای روزمره را به این ایجنت هوشمند واگذار کنند و تمرکز خود را بر تصمیمگیریهای کلان و تفکر خلاقانه بگذارند.
📲 نحوه دسترسی
قابلیت ChatGPT Agent از امروز برای کاربران پلنهای Plus، Pro و Team فعال شده است. برای استفاده، کافی است در منوی اصلی ChatGPT، گزینه Agent Mode را فعال کنید.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
👌3❤2
🦷🔬نانوواکسنهایی برای پایان پوسیدگی دندان
در جهان پیشرفتهی زیستفناوری، پژوهشگران دستاوردی مهم در مسیر حذف یکی از رایجترین و قدیمیترین مشکلات سلامت دهان و دندان—پوسیدگی—به ثبت رساندهاند. این دستاورد بر پایهی واکسنهایی مبتنی بر نانوذرات است که عملکردی هوشمند و هدفمند دارند.
📚 مطالعه در PubMed Central
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
در جهان پیشرفتهی زیستفناوری، پژوهشگران دستاوردی مهم در مسیر حذف یکی از رایجترین و قدیمیترین مشکلات سلامت دهان و دندان—پوسیدگی—به ثبت رساندهاند. این دستاورد بر پایهی واکسنهایی مبتنی بر نانوذرات است که عملکردی هوشمند و هدفمند دارند.
🔎 کد مقاله: PMC10100722
📌 این نانوذرات، ساختارهایی در مقیاس نانومتر (یک میلیاردم متر)، مانند موشکهای میکروسکوپی طراحی شدهاند تا آنتیژنهای کلیدی باکتری Streptococcus mutans (عامل اصلی پوسیدگی دندان) را مستقیماً به سلولهای ایمنی بدن برسانند.
در واقع، برخلاف واکسنهای سنتی که تنها مادهای را تزریق میکنند، این واکسنها سیستم ایمنی را هوشمندانه فعال میکنند تا پاسخی سریع، قدرتمند و ماندگار در برابر عامل پوسیدگی ایجاد شود؛ درست مانند یک سیستم هشدار پیشرفته برای دهان انسان.
🧪 این نانوواکسنها معمولاً با استفاده از مادهای زیستتجزیهپذیر و ایمن به نام PLGA (پلیلاکتید-کو-گلیکولید) ساخته میشوند که قابلیت آزادسازی کنترلشده آنتیژن را دارد. در آزمایشهای حیوانی، تزریق این واکسنها باعث افزایش سطح قابلتوجه آنتیبادیهای IgA در بزاق و IgG در خون شدهاست؛ آنتیبادیهایی که همانند سربازان آموزشدیده، باکتریها را پیش از چسبیدن به دندانها شناسایی و خنثی میکنند.
🎯 کاربرد در تحقیقات: این فناوری نوین، نهتنها یک ابزار درمانی بلکه تحولی در پیشگیری هوشمند از بیماریهای دهان و دندان محسوب میشود. در صورت موفقیت در کارآزماییهای بالینی، میتواند پایهگذار اولین واکسن جهانی ضد پوسیدگی دندان شود.
🌟 تصور کنید تنها با یک تزریق ساده در کودکی، بتوان سالها از دندانها محافظت کرد—بدون نیاز به درمانهای پرهزینه یا مراقبتهای پیچیده. هرچند مسیر تحقیقات همچنان ادامه دارد، اما افق آینده روشن است:
لبخندهای سالم، از نخستین سالهای زندگی، با کمک نانوواکسنها بیمه خواهند شد.
📚 مطالعه در PubMed Central
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
👍2❤1
🟡 ادغام رسمی Claude با Canva؛ گامی نو در طراحی هوشمند
🔹 شرکت Anthropic در جدیدترین بهروزرسانی چتبات هوش مصنوعی خود، Claude، قابلیتهای تازهای را معرفی کرده که امکان یکپارچهسازی مستقیم با پلتفرم طراحی گرافیکی Canva را فراهم میکند.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
🔹 شرکت Anthropic در جدیدترین بهروزرسانی چتبات هوش مصنوعی خود، Claude، قابلیتهای تازهای را معرفی کرده که امکان یکپارچهسازی مستقیم با پلتفرم طراحی گرافیکی Canva را فراهم میکند.
🎨 حالا کاربران میتوانند بدون خروج از محیط چت Claude، اقدام به طراحی، ویرایش، بازبینی و حتی انتشار محتوای گرافیکی در Canva نمایند. این همکاری، تحولی چشمگیر در تجربهی کار با هوش مصنوعی و ابزارهای طراحی دیجیتال محسوب میشود.
🔗 این ادغام از طریق یک سرور اختصاصی با نام MCP (Managed Connection Protocol) در زیرساخت Canva انجام میشود و از نظر امنیت و سرعت، بهینهسازی شده است.
💡 با این قابلیت، Claude میتواند به عنوان دستیار هوشمند طراحی، محتوای موردنظر را تحلیل کرده، بر اساس درخواست کاربر پیشنهادهای بصری بدهد و آنها را در قالب پروژه Canva پیادهسازی کند. این ویژگی، طراحی را برای کاربران غیرمتخصص نیز سادهتر و قابلدسترستر میسازد.
🧾 البته استفاده از این امکان نیازمند اشتراک پولی Claude است. همچنین بسته به نوع اشتراک Canva (Pro یا Enterprise)، میزان دسترسی به قابلیتها و ابزارهای حرفهای متفاوت خواهد بود.
📌 این یکپارچگی، نهتنها بهرهوری طراحان را افزایش میدهد، بلکه در حوزههای تولید محتوا، بازاریابی بصری، آموزش آنلاین و تحقیقات مرتبط با تعامل انسان و هوش مصنوعی نیز کاربرد گستردهای خواهد داشت.
🧠 در واقع Claude حالا فقط یک چتبات نیست؛ بلکه یک دستیار خلاق چندمنظوره در دنیای طراحی دیجیتال است.
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
❤5
☕️🧬 قهوه؛ نوشیدنی روزمره یا کلیدی برای طول عمر؟
📚 مطالعات گسترده اخیر نشان میدهند که نوشیدن قهوه میتواند فراتر از یک عادت روزمره، به عاملی مؤثر در افزایش طول عمر تبدیل شود.
🔗 منابع علمی:
Hopkins Medicine
VeryWell Health
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
📚 مطالعات گسترده اخیر نشان میدهند که نوشیدن قهوه میتواند فراتر از یک عادت روزمره، به عاملی مؤثر در افزایش طول عمر تبدیل شود.
🔬 طبق پژوهشی منتشرشده در The Journal of Nutrition، مصرف روزانه ۱ تا ۳ فنجان قهوه سیاه میتواند خطر مرگ زودرس را تا ۱۷٪ کاهش دهد. این کاهش بهویژه در مرگومیرهای ناشی از بیماریهای قلبی و متابولیکی مشاهده شده است.
🧪 علت اصلی این اثر مثبت به ترکیبات آنتیاکسیدانی موجود در قهوه، مانند پلیفنولها و اسید کلروژنیک، بازمیگردد که در کاهش التهاب و بهبود عملکرد قلب و عروق نقش دارند.
🧠💡 حفاظت از سیستم عصبی با قهوه؟ بله!
🧠 در متاآنالیزهای جدید مشخص شده، افرادی که روزانه بین ۳ تا ۴ فنجان قهوه مصرف میکنند، تا ۳۰٪ تا ۴۰٪ کمتر در معرض بیماری پارکینسون قرار دارند.
🧬 این اثر محافظتی عمدتاً به نقش کافئین در تحریک گیرندههای دوپامینی و کاهش تجمع پروتئینهای غیرطبیعی در مغز نسبت داده میشود. قهوه همچنین با کاهش استرس اکسیداتیو و بهبود متابولیسم سلولهای عصبی، میتواند از بروز اختلالات نورودژنراتیو جلوگیری کند.
🕗✅ چگونه قهوه بنوشیم تا سالمتر بمانیم؟
☕️ نکته کلیدی این است که این فواید زمانی برجستهتر میشوند که قهوه به صورت سیاه و بدون شکر یا افزودنیهای چرب مصرف شود.
⏰ نوشیدن قهوه در ساعات اولیه روز نیز بیشترین اثر مثبت را دارد؛ چراکه به تنظیم بهتر چرخه خواب-بیداری و تعادل هورمونی کمک میکند.
🌿📈 نتیجهگیری:
قهوه، دیگر فقط یک نوشیدنی محبوب نیست؛ بلکه بهعنوان یک گزینه ساده، در دسترس و علمی برای پیشگیری از بیماریهای مزمن و حمایت از سلامت عمومی شناخته میشود.
🔗 منابع علمی:
Hopkins Medicine
VeryWell Health
راه های ارتباط با ما👇🏼
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
Johns Hopkins Medicine
9 Reasons Why (the Right Amount of) Coffee Is Good for You
A Johns Hopkins research nutritionist shares the benefits of coffee and a recipe for a healthy pumpkin spice latte smoothie.
❤5
📌 پیشرفت چشمگیر چین در رقابت هوش مصنوعی با معرفی مدل Kimi K2
🧠💻 "رقابت در مرزهای کدنویسی؛ چالش جدید برای غرب"
🟠 شرکت مونشات (Moonshot AI) که تحت حمایت مالی غول تجارت الکترونیک چین، علیبابا قرار دارد، از نسخه جدید مدل زبان بزرگ خود با نام Kimi K2 رونمایی کرده است. این مدل، در رقابت مستقیم با غولهای فناوری غربی، بهویژه OpenAI و Anthropic توسعه یافته است.
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
🧠💻 "رقابت در مرزهای کدنویسی؛ چالش جدید برای غرب"
🟠 شرکت مونشات (Moonshot AI) که تحت حمایت مالی غول تجارت الکترونیک چین، علیبابا قرار دارد، از نسخه جدید مدل زبان بزرگ خود با نام Kimi K2 رونمایی کرده است. این مدل، در رقابت مستقیم با غولهای فناوری غربی، بهویژه OpenAI و Anthropic توسعه یافته است.
📍 طبق اعلام رسمی، Kimi K2 بهعنوان مدلی متنباز و مقرونبهصرفه طراحی شده و یکی از نقاط تمرکز کلیدی آن، توانایی در برنامهنویسی اپلیکیشنها است. مونشات با بهرهگیری از الگوریتمهای پیشرفته و دادههای بهروز، مدعی شده که Kimi K2 در برخی تسکهای کدنویسی عملکردی بهتر از مدلهای تجاری ChatGPT و Claude ارائه میدهد.راه های ارتباط با ما👇🏼
🔍 در حالی که شرکت OpenAI اخیراً عرضه مدل متنباز خود را به دلیل نگرانیهای امنیتی به تأخیر انداخته، چین با توسعه Kimi K2 در تلاش است جایگاه خود را در اکوسیستم هوش مصنوعی باز (Open-source AI) تقویت کند. این استراتژی مشابه الگویی است که شرکت دیپسیک (DeepSeek) نیز دنبال میکند.
🔧 در سوی دیگر ماجرا، شرکت Anthropic نیز با معرفی مدل جدید خود Opus 4، وارد رقابت جدی در عرصه برنامهنویسی هوش مصنوعی شده است. رقابتی که نهتنها توسعهدهندگان را هدف قرار داده، بلکه به حوزه پژوهشهای محاسباتی و مهندسی نرمافزار نیز وارد شده است.
📚 این دستاورد میتواند زمینهساز استفاده گستردهتر از مدلهای بومی و قابل شخصیسازی در تحقیقات علمی و پروژههای دانشگاهی باشد؛ بهویژه در کشورهایی که دسترسی به مدلهای تجاری غربی با محدودیت همراه است.
Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot
⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️
👍3❤2