🔍 نقش ابزارهای اتوماسیون در تسهیل مرورهای اسکوپینگ: از تیم‌سازی تا نگارش نهایی

در عصر انفجار اطلاعات و رشد سریع داده‌های علمی، ضرورت انجام مرورهای نظام‌مند و اسکوپینگ به‌عنوان ابزارهایی برای سنتز دانش، بیش از پیش احساس می‌شود. اما این فرایندها اغلب وقت‌گیر، پرهزینه و مستعد خطای انسانی هستند. مقاله‌ی اخیر Khalil و همکاران که در ژوئن 2024 در مجله معتبر Research Synthesis Methods منتشر شده، گامی مهم در جهت رفع این چالش‌ها برداشته است. نویسندگان این مقاله با رویکردی نظام‌مند به معرفی و دسته‌بندی ابزارهای دیجیتال و سامانه‌های هوشمند پرداخته‌اند که می‌توانند به اتوماسیون یا نیمه‌اتوماسیون مراحل مختلف مرورهای اسکوپینگ کمک کنند.

✅ طبقه‌بندی ابزارها بر اساس مراحل کلیدی مرورهای اسکوپینگ
نویسندگان ابزارهای بررسی‌شده را بر اساس گام‌های هشت‌گانه مرور اسکوپینگ تقسیم‌بندی کرده‌اند. در ادامه، نگاهی دقیق‌تر به این مراحل و ابزارهای پیشنهادی برای هر یک خواهیم داشت:

👥 1. تشکیل تیم (Team Establishment)
فرایند تشکیل تیم تحقیقاتی، شامل دعوت از پژوهشگران، توزیع نقش‌ها و تسهیل همکاری است. ابزارهایی مانند Covidence، Rayyan و EPPI-Reviewer قابلیت تعریف کاربران، تخصیص وظایف و کنترل کیفیت همکاری‌ها را فراهم می‌کنند.
📌 مزایا: تسهیل ارتباطات، شفاف‌سازی نقش‌ها، ردیابی فعالیت‌ها
📌 شواهد: بر اساس مطالعه‌ای در Journal of Clinical Epidemiology، استفاده از ابزارهای مدیریت تیم، بهره‌وری را تا ۳۰٪ افزایش داده است (Lisy et al., 2023).

🧾 2. تدوین پروتکل (Protocol Development)
تدوین یک پروتکل شفاف، بنیاد مرور اسکوپینگ است. ابزارهایی مانند PROSPERO و Open Science Framework (OSF) امکان ثبت، ویرایش و به‌اشتراک‌گذاری پروتکل‌ها را فراهم کرده‌اند.
📌 اهمیت: تضمین شفافیت، کاهش سوگیری، امکان بازتولید مطالعه
📌 مثال کاربردی: OSF با قابلیت ثبت نسخه‌های مختلف، امکان بازبینی و ارزیابی تغییرات را فراهم می‌سازد.

🔍 3. جستجوی مطالعات (Searches)
مرحله‌ی جستجوی منابع علمی از پایگاه‌های مختلف، یکی از پرچالش‌ترین مراحل است. ابزارهایی مانند PubMed Tools, Embase Auto Alerts, و CADTH’s Grey Matters برای افزایش دقت و پوشش جستجو کاربرد دارند.
📌 نکته مهم: استفاده از Boolean operators به همراه جستجوی خودکار و تکرارشونده، باعث بهینه‌سازی نتایج می‌شود.

🗃 4. حذف رکوردهای تکراری (Deduplication)
وجود رکوردهای تکراری در نتایج جستجو می‌تواند تحلیل را مختل کند. ابزارهایی مانند EndNote, Zotero, و Mendeley الگوریتم‌های مؤثری برای شناسایی و حذف موارد تکراری ارائه می‌دهند.
📌 پیشنهاد: ترکیب EndNote با Covidence برای یکپارچه‌سازی و پاک‌سازی رکوردها، بهترین نتیجه را دارد.

🧪 5. غربالگری (Screening)
فرایند انتخاب مطالعات مرتبط، از طریق بررسی عنوان، چکیده و متن کامل، بسیار زمان‌بر است. ابزارهایی مانند Rayyan, Abstrackr, و ASReview با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به اولویت‌بندی و سرعت‌بخشی به غربالگری کمک می‌کنند.
📌 مطالعه موردی: ASReview توانسته زمان غربالگری را تا 60٪ کاهش دهد، بدون تأثیر منفی بر حساسیت انتخاب (van de Schoot et al., 2021).

📤 6. استخراج داده‌ها (Data Extraction)
جمع‌آوری داده‌ها از مقالات منتخب می‌تواند با کمک ابزارهایی مانند SRDR+, Excel-based templates, یا DistillerSR انجام شود.
📌 مزایا: کاهش خطای انسانی، ایجاد ساختار قابل‌تحلیل برای داده‌ها
📌 ویژگی مهم: بسیاری از این ابزارها امکان ورود داده‌ها به صورت نیمه‌خودکار با API را دارند.

📊 7. چارتینگ داده‌ها (Data Charting)
در مرورهای اسکوپینگ، چارتینگ به معنای سازمان‌دهی اطلاعات استخراج‌شده در قالب جدول‌ها و الگوهای تحلیلی است. NVivo, Tableau, و R (با پکیج‌های مثل ggplot2) ابزارهایی برای تجسم داده‌ها و تحلیل تم‌ها هستند.
📌 پیشنهاد: استفاده از NVivo برای دسته‌بندی کیفی اطلاعات در کنار Tableau برای تحلیل بصری کمی، نتایج دقیق‌تری فراهم می‌کند.

📝 8. نگارش گزارش نهایی (Report Writing)
در مرحله نهایی، نگارش گزارش نهایی با رعایت چارچوب‌های PRISMA-ScR ضروری است. ابزارهایی نظیر RevMan, SR Accelerator, و Grammarly for Science می‌توانند به ساختاردهی نگارش علمی، بررسی زبان، و قالب‌بندی کمک کنند.
📌 مزیت: خودکارسازی منابع، پیشنهاد ساختارهای علمی و تولید جداول خودکار.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

📜✨ پروپوزال، فقط یک سند نیست؛ 
نقطه‌ی آغاز یک مسیر علمی پرماجراست که با هر مرحله‌اش، درک شما از پژوهش ژرف‌تر می‌شه 🔍📚 

از تعیین ایده 🎯 تا دریافت تأیید نهایی ✅، آگاهی از نکات کلیدی می‌تونه مسیر رو هموارتر، سریع‌تر و حرفه‌ای‌تر کنه 🛤️💼 

گاهی توجه به جزئیات به ظاهر ساده ولی حیاتی، تفاوت بین تأیید بی‌دردسر و چالش‌های طولانیه ⏳⚠️ 


For more information: DM 📥
Tel Admin: rahen_science

⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

📌 عنوان: ربات SciFinder؛ انقلابی در دسترسی سریع و رایگان به مقالات علمی

📚 مقدمه: راهکاری هوشمند برای پژوهشگران و دانشجویان
در دنیای امروز که دسترسی به اطلاعات علمی به یک نیاز اساسی برای محققان، دانشجویان و علاقه‌مندان به علم تبدیل شده، وجود ابزارهای کمکی و هوشمند برای جستجوی مقالات علمی ضروری‌تر از همیشه به نظر می‌رسد. یکی از این ابزارهای مدرن، ربات SciFinder است؛ رباتی که با ترکیب فناوری تلگرام و APIهای هوشمند، تحولی در جستجوی مقالات علمی ایجاد کرده است.

🤖 چیستی ربات SciFinder و فلسفه ساخت آن
ربات SciFinder بر پایه‌ی ربات معروف Nexus و با الهام از ساختار ربات مدیریت‌شده‌ی تلگرام، یعنی BotFather، طراحی و توسعه داده شده است. این ربات به‌منظور حل یکی از مشکلات اصلی پژوهشگران – یعنی دسترسی دشوار به فایل کامل مقالات علمی (PDF) – ساخته شده و توانسته با رابط کاربری ساده و عملکردی هوشمند، تجربه‌ای روان و کارآمد برای کاربران خود فراهم کند.


📍 وضعیت: فعال و در دسترس عمومی با قابلیت شروع سریع از طریق دکمه Start

🚫 چرا به جای Nexus از SciFinder استفاده کنیم؟
ربات Nexus اگرچه در ابتدا با استقبال گسترده‌ای مواجه شد، اما به مرور با مشکلاتی روبرو شد که کارایی آن را برای کاربران کاهش داده است:

❌ محدودیت‌های کپی‌رایت: آیدی‌های مربوط به ربات Nexus مرتباً به دلیل شکایت‌های مربوط به کپی‌رایت توسط تلگرام مسدود می‌شوند.

📉 کاهش کارایی: در گذشته فایل PDF مقالات مستقیماً ارسال می‌شد، اما امروزه بیشتر درخواست‌ها به صورت "Request" ظاهر می‌شوند که هم محدودند و هم ناکارآمد.

🌀 بازی با امتیاز و محدودیت‌های ساختگی: Nexus اکنون بیشتر به سمت امتیازدهی و سیاست‌های محدودکننده حرکت کرده که هدف اصلی، یعنی دسترسی آزاد به اطلاعات، را تحت شعاع قرار داده است.

🛠️ راه‌حل جایگزین: کلون کردن ربات با آیدی دلخواه
از آنجا که مشکلات مذکور محدود به ساختار اصلی ربات Nexus هستند، توسعه‌دهنده SciFinder تصمیم گرفت با استفاده از قابلیت کلون‌کردن، نسخه‌ای مستقل و شخصی‌سازی‌شده از این ربات را ایجاد کند. به این ترتیب، با ساخت ربات با آیدی دلخواه و مستقل، مشکلات فنی و حقوقی تا حد زیادی کاهش می‌یابد و دسترسی به اطلاعات علمی تسهیل می‌گردد.

📥 نحوه استفاده از ربات SciFinder
استفاده از این ربات بسیار ساده است.
نام مقاله، DOI، یا کلمات کلیدی مورد نظر خود را وارد کنید.
فایل PDF مقاله (در صورت موجود بودن) مستقیماً برایتان ارسال خواهد شد.

🔍 نتیجه‌گیری: آینده‌نگری در خدمت علم
ربات SciFinder تلاشی موفق برای بازگرداندن دسترسی آزاد، سریع و هوشمندانه به مقالات علمی است. با حل مشکلات فنی و محدودیت‌های Nexus، این ربات می‌تواند به ابزار اصلی بسیاری از پژوهشگران تبدیل شود. استفاده از فناوری تلگرام به عنوان بستری ساده اما قدرتمند، نشان از درک صحیح توسعه‌دهنده نسبت به نیازهای کاربران دارد.

✨ اگر به دنبال دسترسی راحت، بدون دردسر و سریع به مقالات علمی هستید، SciFinder را همین حالا امتحان کنید.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

💠 خدمات تخصصی تیم پژوهشی راهین ساینس

مشاوره، همراهی و اجرا در پروژه‌های تحقیقاتی علوم پزشکی، زیستی و بین‌رشته‌ای:

🔹 نگارش پروپوزال حرفه‌ای
🔹 تدوین و ویرایش پایان‌نامه
🔹 مقاله‌نویسی تخصصی و سابمیت
🔹 ثبت اختراع و نوآوری علمی

📲 برای شروع همکاری وارد لینک بیو شو یا بهمون دایرکت بده!
#پژوهش #مقاله_نویسی #پایان_نامه #پروپوزال #تحقیق_پزشکی #راهین_ساینس

🎓 جعبه‌ابزار کامل پژوهشگر حرفه‌ای؛Scolary

مرجعی طبقه‌بندی‌شده برای تمام مراحل تحقیق و انتشار علمی

🔍 معرفی اجمالی:
سایت Scolary یک پلتفرم کاملاً رایگان و طبقه‌بندی‌شده است که به صورت تخصصی ابزارها، سایت‌ها و سرویس‌های مفید را در حوزه پژوهش و علم معرفی می‌کند. این وب‌سایت به‌گونه‌ای طراحی شده که پژوهشگران، اساتید، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و حتی علاقه‌مندان به تحقیق بتوانند در هر مرحله از فرآیند علمی خود، ابزار مناسب را به سادگی پیدا کنند.

🗂️ ساختار هوشمند طبقه‌بندی ابزارها:

در واقع Scolary تمامی منابع خود را ابتدا در ۵ طبقه کلی و سپس در زیرطبقات مرتبط سازمان‌دهی کرده است. در ادامه، این طبقات و زیرمجموعه‌های آن‌ها را مشاهده می‌کنید:

📌 1. Planning (برنامه‌ریزی)
Planning
Collaboration (همکاری پژوهشی)
Finance (تأمین مالی)
Project Management (مدیریت پروژه)
Research (مطالعه اولیه)
🔍 2. Exploring (کاوش و جست‌وجو)
Journal Related (مجلات علمی)
Notification (اطلاع‌رسانی)
Reference Management (مدیریت منابع)
Searching (جست‌وجوی علمی)
📊 3. Analyzing (تحلیل و آزمایش)
Analysis (تحلیل داده)
Experiment (طراحی و اجرای آزمایش)
Sharing (به‌اشتراک‌گذاری داده)
✍️ 4. Documenting (مستندسازی علمی)
Citation (ارجاع‌دهی)
Code (برنامه‌نویسی و کدنویسی پژوهشی)
Visualization (تصویری‌سازی داده)
Writing (نگارش علمی)
📢 5. Publishing (انتشار علمی)
Archiving (آرشیو مقالات)
Impact Measurement (اندازه‌گیری تأثیرگذاری)
Journal Selection (انتخاب مجله مناسب)
Peer Review (Pre & Post Pub)
Presentation (ارائه علمی)
Publication (انتشار رسمی)
Research Assessment (ارزیابی پژوهش)
Research Networks (شبکه‌های علمی)

🔧 ویژگی‌های سایت Scolary:

✅ برای هر ابزار یا سرویس، یک توضیح مختصر و درعین‌حال کاربردی ارائه شده است.
✅ همچنین، ویژگی‌های کلیدی هر ابزار نیز به‌صورت لیست‌وار ذکر شده‌اند.
✅ تمام ابزارها به‌روز و مرتبط با نیازهای روز پژوهشی هستند.
✅ استفاده از سایت رایگان و بدون نیاز به عضویت است.

🔖 چرا باید این سایت را بوکمارک کنیم؟

📌 چون در هر مرحله از مسیر علمی – از ایده‌پردازی تا چاپ مقاله – به شما ابزار مناسب پیشنهاد می‌دهد.
📌 چون باعث صرفه‌جویی در زمان جست‌وجو، افزایش دقت، و حرفه‌ای‌تر شدن فرآیند پژوهشی شما می‌شود.
📌 چون به‌روزرسانی مداوم دارد و با تحولات علمی و فناوری همگام است.

📎 لینک دسترسی به سایت:
🌐 scolary.com

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🎯  میدان نبرد مدل‌های Chatbot Arena ؛ زبانی بزرگ (LLMs)

پلتفرمی برای مقایسه، ارزشیابی و تعامل با پیشرفته‌ترین چت‌بات‌های هوش مصنوعی

🌐 افزایش روزافزون LLMها، نیاز به ارزشیابی هوشمند

در سال‌های اخیر، تعداد مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) به‌صورت چشمگیری افزایش یافته است. با ظهور مدل‌هایی همچون GPT، Claude، Gemini، LLaMA و... دغدغه پژوهشگران این حوزه نه‌تنها توسعه، بلکه ارزشیابی منصفانه، دقیق و مبتنی بر سناریوهای واقعی است.

🔬 پروژه خلاقانه دانشگاه Berkeley : Chatbot Arena

در پاسخ به این نیاز، گروهی از اساتید و دانشجویان دانشگاه Berkeley پروژه‌ای اوپن سورس و جمع‌سپارانه (crowdsourced) به نام Chatbot Arena را توسعه داده‌اند. هدف این پلتفرم، مقایسه کیفی LLMها با استفاده از بازخوردهای کاربران واقعی در قالب گفتگوهای طبیعی و کاربردی است.

🔗 آدرس دسترسی به پروژه:

👉 https://chat.lmsys.org

🧪 چهار روش تعامل در Chatbot Arena:

1️⃣ Arena (Battle Mode):

✅ نبرد ناشناس بین دو مدل زبانی
🔹 شما یک سوال وارد می‌کنید
🔹 دو مدل (با نام پنهان) پاسخ می‌دهند
🔹 شما انتخاب می‌کنید: کدام بهتر است؟ یا هیچ‌کدام؟ یا برابرند؟
📌 پس از انتخاب، نام واقعی مدل‌ها فاش می‌شود.
2️⃣ Arena (Side-by-Side):

✅ مقایسه مشخص بین دو مدل انتخابی
🔹 شما خودتان دو مدل از فهرست انتخاب می‌کنید
🔹 با یک Prompt مشابه، پاسخ‌ها را مقایسه می‌کنید
🎯 مناسب برای مقایسه دقیق و هدفمند

3️⃣ Direct Chat:

✅ چت مستقیم با یک مدل خاص
🔹 هر بار فقط با یکی از مدل‌ها گفتگو می‌کنید
🔹 در پایان گفت‌وگو می‌توانید نظر خود را درباره عملکرد مدل ثبت کنید
📝 مناسب برای تست دقیق و فردی

4️⃣ Vision Direct Chat:

✅ مقایسه مدل‌های درک تصویر
🔹 شامل ۳ نسخه از مدل LLaVA با قابلیت تحلیل تصویر
🖼 تصویر را آپلود کرده، سوال بپرسید و پاسخ مدل را ارزیابی کنید

💡 کاربردهای عملی فراتر از آزمایش:
اگرچه این پلتفرم با هدف ارزشیابی طراحی شده، اما در عمل، تبدیل به بستری جامع برای استفاده از چندین مدل زبانی پیشرفته در یکجا شده است. شما می‌توانید:

✅ از هر مدل برای نوشتن، ترجمه، تولید کد، یا پاسخ علمی استفاده کنید
✅ کیفیت پاسخ‌ها را بی‌واسطه مقایسه کرده و مدل مناسب خود را بیابید
❗ برخی مدل‌ها (خصوصاً نسخه‌های غیررایگان) ممکن است محدودیت‌هایی داشته باشند

📄 مطالعه بیشتر:
گزارش کامل پروژه Chatbot Arena به صورت Preprint در سرور arXiv منتشر شده است. برای مطالعه دقیق‌تر به آن مراجعه فرمایید.

🎯 نتیجه‌گیری:
در واقع Chatbot Arena گامی نوآورانه در مسیر استانداردسازی و ارزشیابی تعاملی LLMهاست. این پروژه نه‌تنها به محققان کمک می‌کند، بلکه برای کاربران عادی نیز بستری جذاب برای تجربه مدل‌های هوش مصنوعی فراهم کرده است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🔹 غربالگری حرفه‌ای و آسان با نسخه جدید Rayyan

🧪 ابزار قدرتمند برای پژوهشگران سنتز شواهد

📚 غربالگری مقالات یکی از مراحل حساس و زمان‌بر در مطالعات سنتز شواهد، مرور سیستماتیک و مرور سریع است. برای مدیریت بهتر این مرحله، استفاده از ابزارهای دیجیتال ضروری است. در کنار ابزارهایی مانند Catchii، یکی از پرکاربردترین پلتفرم‌ها در این حوزه، Rayyan است.

🔍 ابزاری قابل‌اعتماد برای غربالگری دقیق : Rayyan

پلتفرم Rayyan از سال‌ها پیش (حدوداً از ۲۰۱۵) فعالیت خود را آغاز کرده و در طی این سال‌ها به ابزاری قابل اعتماد برای پژوهشگران در سراسر جهان تبدیل شده است. بنده شخصاً از سال ۲۰۱۹ تاکنون در کلیه مطالعات مرور سیستماتیک خود، از Rayyan استفاده کرده‌ام.

✨ اگرچه در ابتدا همه امکانات این سامانه به‌صورت کاملاً رایگان در اختیار کاربران قرار داشت، اما در نسخه‌های جدید، نسخه پولی (Premium) نیز افزوده شده است. با این حال، برای بسیاری از پروژه‌های پژوهشی، نسخه رایگان به خوبی پاسخگو است.

🆕 چه تغییراتی در نسخه جدید Rayyan ایجاد شده است؟
در نسخه جدید این سامانه، تمرکز زیادی بر تجربه کاربری (UX) صورت گرفته و مشکلات نسخه قبلی تا حد زیادی برطرف شده‌اند:
✅ رابط کاربری جدید و زیباتر
✅ امکان بزرگ‌نمایی چکیده مقالات
✅ افزایش سایز فونت برای مطالعه راحت‌تر
✅ پشتیبانی از شورتکدها (Shortcuts) برای سرعت بیشتر در غربالگری
✅ غربالگری سریع‌تر با واسط تعاملی‌تر و روان‌تر
✅ قابلیت بررسی هم‌زمان توسط چند پژوهشگر (با امکان Blinding)

🖥️ چرا Rayyan را توصیه می‌کنیم؟
🔹 محیط ابری و بدون نیاز به نصب
🔹 سرعت بالا در بارگذاری و فیلتر مقالات
🔹 قابلیت برچسب‌گذاری (Tagging) و نوشتن یادداشت برای هر مقاله
🔹 سازگار با فایل‌های RIS و EndNote
🔹 امکان فیلتر مقالات با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین (در نسخه Pro)

📌 جمع‌بندی:
اگر به دنبال ابزاری کارآمد، مطمئن و ساده برای غربالگری منابع در مطالعات مرور سیستماتیک خود هستید، Rayyan یکی از بهترین گزینه‌هاست. با نسخه جدید، تجربه‌ای روان‌تر و حرفه‌ای‌تر از همیشه خواهید داشت.

🔗 امتحانش کنید: https://rayyan.ai/

🧠 غربالگری را از رنج به لذت تبدیل کنید!

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🚀 چت‌باتی تازه‌نفس اما قابل اتکا ؛ HuggingChat

در دنیای امروز که هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی زندگی دیجیتال تبدیل شده، ظهور چت‌بات‌ها با عملکرد بالا، تحولی بزرگ در تعامل انسان و ماشین ایجاد کرده است. یکی از چت‌بات‌هایی که در ماه‌های اخیر حسابی سر و صدا به پا کرده، HuggingChat است؛ یک چت‌بات همه‌کاره و متن‌باز (Open Source) که به‌عنوان رقیبی جدی برای ChatGPT معرفی شده است. 🤖💬

🌐 دسترسی سریع و بی‌دردسر

آدرس رسمی HuggingChat:

🔗 https://huggingface.co/chat

نکته مثبت این است که برای استفاده اولیه از این چت‌بات نیازی به ثبت‌نام نیست! 🙌 اما اگر اکانت بسازید، می‌توانید به قابلیت‌های بیشتری دسترسی پیدا کنید؛ از جمله ذخیره گفتگوها، استفاده از دستیارهای پیشرفته و انتخاب دقیق‌تر مدل‌های زبانی.

🧠 تنوع مدل‌های زبانی؛ قدرت انتخاب در دستان شما

یکی از ویژگی‌های برجسته HuggingChat، امکان انتخاب از میان شش مدل زبانی مختلف است. تنها کافی‌ست روی گزینه ⚙️ Settings کلیک کرده و مدل دلخواهتان را فعال کنید. توجه داشته باشید که در هر زمان فقط می‌توانید از یک مدل استفاده نمایید، اما همین امکان، در مقایسه با بسیاری از رقبای بسته، امتیاز بزرگی به شمار می‌رود. 📊

این مدل‌ها از سوی شرکت‌های مختلف ارائه شده‌اند و هر کدام نقاط قوت خاص خود را دارند؛ برخی سریع‌ترند، برخی دقیق‌تر، و برخی برای مسائل تخصصی بهینه‌سازی شده‌اند.

🌍 جستجوی زنده در وب؛ پاسخ‌هایی همیشه به‌روز

قابلیتی که HuggingChat را به سطح بالاتری از تعامل هوشمندانه می‌برد، فعال‌سازی گزینه "Search Web" است. 🔎

هنگام نوشتن پرامپت (Prompt)، اگر این گزینه را فعال کنید، چت‌بات به‌صورت زنده وب را جستجو کرده و پاسخ‌های خود را بر پایه اطلاعات جدید و به‌روز ارائه می‌دهد. این ویژگی به‌خصوص برای موضوعاتی مانند اخبار، قیمت‌ها، تکنولوژی روز و تحقیقاتی که به‌روز بودن در آن اهمیت دارد، بسیار مفید است. 📅⚡

🧑‍💻 دستیارهای هوشمند؛ از طراحی سایت تا تولید تصویر

در بخش جذاب دیگری از HuggingChat گزینه‌ای به نام Assistants قرار دارد. در این بخش، کاربران می‌توانند دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی‌شده بسازند و از میان دسته‌بندی‌های مختلف یکی را انتخاب کنند. 💼🧩

برخی از دستیارهای موجود عبارت‌اند از:

🎨 تولیدکننده تصویر با هوش مصنوعی
🧑‍💻 برنامه‌نویس خودکار (برای زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی)
🌐 طراح سایت با قابلیت ارائه کد HTML/CSS/JS
🗣️ دستیار مکالمه طبیعی با انسان
🎼 تولیدکننده شعر و موسیقی

هر کاربر می‌تواند با یک رابط ساده، دستیار اختصاصی خود را بسازد و آن را با دیگران به اشتراک بگذارد. این یعنی HuggingChat فقط یک چت‌بات نیست، بلکه بستری برای خلاقیت و تعامل هوشمندانه‌تر با هوش مصنوعی است. 🚀💡

✨ جمع‌بندی؛ چرا HuggingChat ارزش امتحان دارد؟
اگر به دنبال چت‌باتی هستید که هم ساده و در دسترس باشد، هم قدرت شخصی‌سازی و پویایی بالایی داشته باشد، HuggingChat انتخابی عالی است. متن‌باز بودن آن به معنای شفافیت، قابلیت توسعه و مشارکت جامعه است؛ و ویژگی‌هایی مانند انتخاب مدل زبانی، جستجوی زنده، و ساخت دستیارهای هوشمند، آن را به یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های گفت‌وگوی مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کرده‌اند. 💯📈

امتحانش کنید؛ شاید همین چت‌بات، تبدیل به دستیار هوشمند روزانه‌تان شود! 🌟

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

📞✨ قابلیت‌های نوین هوش مصنوعی گوگل: تماس هوشمند با کسب‌وکارها و خلاصه مقالات در بخش Discover

گوگل به تازگی قابلیت‌های جدید و پیشرفته‌ای را در حوزه هوش مصنوعی معرفی کرده است که تجربه کاربران را در جستجو و تعامل با کسب‌وکارها به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. این نوآوری‌ها شامل امکان تماس مستقیم هوشمند با کسب‌وکارها برای دریافت اطلاعات خدمات و قیمت‌ها و همچنین افزودن کارت‌های خلاصه‌خبر تولید شده توسط هوش مصنوعی در بخش Discover اپلیکیشن گوگل است.

📱 تماس هوشمند با کسب‌وکارها؛ صرفه‌جویی در زمان و افزایش دقت ⏰

کاربران ساکن آمریکا اکنون می‌توانند هنگام جستجوی خدماتی مانند آرایش حیوانات خانگی یا تعمیر خودرو از قابلیت «بررسی قیمت با کمک هوش مصنوعی» بهره‌مند شوند. این ویژگی پیش‌تر به صورت آزمایشی عرضه شده بود و اکنون به شکل عمومی در دسترس است.
با انتخاب این گزینه، گوگل از طریق گفت‌وگویی هوشمندانه و طبیعی ، اطلاعاتی مانند نوع حیوان ، نژاد ، نوع خدمات درخواستی ، زمان مورد نظر و شیوه دریافت پاسخ  را از کاربر دریافت می‌کند. سپس هوش مصنوعی به نمایندگی از کاربر، تماس تلفنی  را با کسب‌وکار برقرار می‌کند و پس از جمع‌آوری اطلاعات لازم، پاسخ‌ها را به صورت پیامک  یا ایمیل  ارسال می‌نماید.

🤖 فناوری پشت پرده: مدل Duplex و هوش مصنوعی جمینای 🚀

این تماس‌ها با استفاده از فناوری Google Duplex و مدل هوش مصنوعی جمینای (Gemini) انجام می‌شوند. فناوری Duplex از پیشرفته‌ترین سیستم‌های مکالمه خودکار گوگل است که توانایی برقراری تماس تلفنی با زبان طبیعی و درک پاسخ‌های انسانی را داراست.

گوگل تأکید کرده که در این تماس‌ها، هویت هوش مصنوعی به روشنی معرفی می‌شود  تا شفافیت و احترام به حریم خصوصی کاربران و کسب‌وکارها حفظ شود. این شفاف‌سازی تضمین می‌کند که تماس‌ها کاملاً قانونی و اخلاقی انجام می‌شوند. ⚖️

📰 کارت‌های خلاصه هوش مصنوعی در بخش Discover؛ دسترسی سریع به اطلاعات به‌روز

علاوه بر تماس‌های هوشمند، گوگل کارت‌های جدیدی را در بخش Discover افزوده است که شامل خلاصه‌های تولید شده با هوش مصنوعی از مقالات خبری و محتوای روز می‌باشد. این کارت‌ها به کاربران کمک می‌کنند تا در کوتاه‌ترین زمان به اطلاعات دقیق و به‌روز دسترسی پیدا کنند و تجربه جستجوی خود را بهینه کنند. ⏱️

🔍 جمع‌بندی؛ گامی هوشمندانه به سمت آینده‌ای بهتر

معرفی این قابلیت‌ها توسط گوگل، گام مهمی در جهت ارتقاء تعامل هوشمندانه کاربران با دنیای دیجیتال است.

تماس هوشمند با کسب‌وکارها و خلاصه‌های هوش مصنوعی در Discover

📲، نه تنها فرآیند جستجو و دریافت اطلاعات را ساده‌تر و سریع‌تر کرده، بلکه نوید آینده‌ای را می‌دهد که در آن هوش مصنوعی به شکلی طبیعی‌تر و مؤثرتر در زندگی روزمره ما حضور خواهد داشت.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🧠🚀 معرفی رسمی ChatGPT Agent: دستیار هوش مصنوعی برای انجام خودکار کارها

💻 دستیار هوشمند روی کامپیوتر مجازی
شرکت OpenAI به‌تازگی از ChatGPT Agent رونمایی کرده است؛ ایجنت هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند به‌صورت خودکار و هوشمند روی یک کامپیوتر مجازی فعالیت کند و وظایف پیچیده‌ کاربران را انجام دهد. این ابزار بر پایه یک مدل اختصاصی توسعه یافته که جزئیات فنی آن هنوز منتشر نشده است.

🧩 قابلیت‌های پیشرفته و پشتیبانی از چند ابزار

در واقع ChatGPT Agent با توانایی تحلیل متن، تصویر و داده‌های ترکیبی آموزش دیده و از طریق همکاری دو تیم پیشرو OpenAI، یعنی Operator و Deep Research توسعه یافته است. این ایجنت توانایی‌هایی دارد مانند:

✔️ تنظیم خودکار قرارها با اتصال به Google Calendar 🗓️
✔️ تولید اسلایدهای ارائه 📊
✔️ اجرای کد و انجام تحلیل‌های تخصصی 🧪

🔐 امنیت و محدودیت‌های دسترسی
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، با تأکید بر پتانسیل بالای این ابزار، هشدار داده که ChatGPT Agent می‌تواند خطراتی بالقوه نیز به همراه داشته باشد. به همین دلیل، OpenAI لایه‌های امنیتی و حفاظتی مختلفی برای آن در نظر گرفته، اما همچنان به کاربران توصیه می‌شود از دادن دسترسی‌های گسترده به ایجنت خودداری کنند.


🧪 کاربرد در تحقیقات و پروژه‌های پیشرفته
این ابزار می‌تواند در تحقیقات دانشگاهی، تحلیل‌های داده‌محور، تولید اسناد علمی و حتی طراحی رابط‌های تعاملی نقش موثری ایفا کند. پژوهشگران، توسعه‌دهندگان و مدیران پروژه اکنون می‌توانند بخشی از فرآیندهای روزمره را به این ایجنت هوشمند واگذار کنند و تمرکز خود را بر تصمیم‌گیری‌های کلان و تفکر خلاقانه بگذارند.


📲 نحوه دسترسی
قابلیت ChatGPT Agent از امروز برای کاربران پلن‌های Plus، Pro و Team فعال شده است. برای استفاده، کافی است در منوی اصلی ChatGPT، گزینه Agent Mode را فعال کنید.


راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🦷🔬نانوواکسن‌هایی برای پایان پوسیدگی دندان

در جهان پیشرفته‌ی زیست‌فناوری، پژوهشگران دستاوردی مهم در مسیر حذف یکی از رایج‌ترین و قدیمی‌ترین مشکلات سلامت دهان و دندان—پوسیدگی—به ثبت رسانده‌اند. این دستاورد بر پایه‌ی واکسن‌هایی مبتنی بر نانوذرات است که عملکردی هوشمند و هدفمند دارند.

📌 این نانوذرات، ساختارهایی در مقیاس نانومتر (یک میلیاردم متر)، مانند موشک‌های میکروسکوپی طراحی شده‌اند تا آنتی‌ژن‌های کلیدی باکتری Streptococcus mutans (عامل اصلی پوسیدگی دندان) را مستقیماً به سلول‌های ایمنی بدن برسانند.

در واقع، برخلاف واکسن‌های سنتی که تنها ماده‌ای را تزریق می‌کنند، این واکسن‌ها سیستم ایمنی را هوشمندانه فعال می‌کنند تا پاسخی سریع، قدرتمند و ماندگار در برابر عامل پوسیدگی ایجاد شود؛ درست مانند یک سیستم هشدار پیشرفته برای دهان انسان.

🧪 این نانوواکسن‌ها معمولاً با استفاده از ماده‌ای زیست‌تجزیه‌پذیر و ایمن به نام PLGA (پلی‌لاکتید-کو-گلیکولید) ساخته می‌شوند که قابلیت آزادسازی کنترل‌شده آنتی‌ژن را دارد. در آزمایش‌های حیوانی، تزریق این واکسن‌ها باعث افزایش سطح قابل‌توجه آنتی‌بادی‌های IgA در بزاق و IgG در خون شده‌است؛ آنتی‌بادی‌هایی که همانند سربازان آموزش‌دیده، باکتری‌ها را پیش از چسبیدن به دندان‌ها شناسایی و خنثی می‌کنند.

🎯 کاربرد در تحقیقات: این فناوری نوین، نه‌تنها یک ابزار درمانی بلکه تحولی در پیشگیری هوشمند از بیماری‌های دهان و دندان محسوب می‌شود. در صورت موفقیت در کارآزمایی‌های بالینی، می‌تواند پایه‌گذار اولین واکسن جهانی ضد پوسیدگی دندان شود.

🌟 تصور کنید تنها با یک تزریق ساده در کودکی، بتوان سال‌ها از دندان‌ها محافظت کرد—بدون نیاز به درمان‌های پرهزینه یا مراقبت‌های پیچیده. هرچند مسیر تحقیقات همچنان ادامه دارد، اما افق آینده روشن است:
لبخندهای سالم، از نخستین سال‌های زندگی، با کمک نانوواکسن‌ها بیمه خواهند شد.

🔎 کد مقاله: PMC10100722

📚 مطالعه در PubMed Central

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🟡 ادغام رسمی Claude با Canva؛ گامی نو در طراحی هوشمند

🔹 شرکت Anthropic در جدیدترین به‌روزرسانی چت‌بات هوش مصنوعی خود، Claude، قابلیت‌های تازه‌ای را معرفی کرده که امکان یکپارچه‌سازی مستقیم با پلتفرم طراحی گرافیکی Canva را فراهم می‌کند.

🎨 حالا کاربران می‌توانند بدون خروج از محیط چت Claude، اقدام به طراحی، ویرایش، بازبینی و حتی انتشار محتوای گرافیکی در Canva نمایند. این همکاری، تحولی چشمگیر در تجربه‌ی کار با هوش مصنوعی و ابزارهای طراحی دیجیتال محسوب می‌شود.

🔗 این ادغام از طریق یک سرور اختصاصی با نام MCP (Managed Connection Protocol) در زیرساخت Canva انجام می‌شود و از نظر امنیت و سرعت، بهینه‌سازی شده است.

💡 با این قابلیت، Claude می‌تواند به عنوان دستیار هوشمند طراحی، محتوای موردنظر را تحلیل کرده، بر اساس درخواست کاربر پیشنهادهای بصری بدهد و آن‌ها را در قالب پروژه Canva پیاده‌سازی کند. این ویژگی، طراحی را برای کاربران غیرمتخصص نیز ساده‌تر و قابل‌دسترس‌تر می‌سازد.

🧾 البته استفاده از این امکان نیازمند اشتراک پولی Claude است. همچنین بسته به نوع اشتراک Canva (Pro یا Enterprise)، میزان دسترسی به قابلیت‌ها و ابزارهای حرفه‌ای متفاوت خواهد بود.

📌 این یکپارچگی، نه‌تنها بهره‌وری طراحان را افزایش می‌دهد، بلکه در حوزه‌های تولید محتوا، بازاریابی بصری، آموزش آنلاین و تحقیقات مرتبط با تعامل انسان و هوش مصنوعی نیز کاربرد گسترده‌ای خواهد داشت.

🧠 در واقع Claude حالا فقط یک چت‌بات نیست؛ بلکه یک دستیار خلاق چندمنظوره در دنیای طراحی دیجیتال است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

☕️🧬 قهوه؛ نوشیدنی روزمره یا کلیدی برای طول عمر؟

📚 مطالعات گسترده‌ اخیر نشان می‌دهند که نوشیدن قهوه می‌تواند فراتر از یک عادت روزمره، به عاملی مؤثر در افزایش طول عمر تبدیل شود.

🔬 طبق پژوهشی منتشرشده در The Journal of Nutrition، مصرف روزانه ۱ تا ۳ فنجان قهوه سیاه می‌تواند خطر مرگ زودرس را تا ۱۷٪ کاهش دهد. این کاهش به‌ویژه در مرگ‌ومیرهای ناشی از بیماری‌های قلبی و متابولیکی مشاهده شده است.

🧪 علت اصلی این اثر مثبت به ترکیبات آنتی‌اکسیدانی موجود در قهوه، مانند پلی‌فنول‌ها و اسید کلروژنیک، بازمی‌گردد که در کاهش التهاب و بهبود عملکرد قلب و عروق نقش دارند.

🧠💡 حفاظت از سیستم عصبی با قهوه؟ بله!

🧠 در متاآنالیزهای جدید مشخص شده، افرادی که روزانه بین ۳ تا ۴ فنجان قهوه مصرف می‌کنند، تا ۳۰٪ تا ۴۰٪ کمتر در معرض بیماری پارکینسون قرار دارند.

🧬 این اثر محافظتی عمدتاً به نقش کافئین در تحریک گیرنده‌های دوپامینی و کاهش تجمع پروتئین‌های غیرطبیعی در مغز نسبت داده می‌شود. قهوه همچنین با کاهش استرس اکسیداتیو و بهبود متابولیسم سلول‌های عصبی، می‌تواند از بروز اختلالات نورودژنراتیو جلوگیری کند.

🕗✅ چگونه قهوه بنوشیم تا سالم‌تر بمانیم؟

☕️ نکته کلیدی این است که این فواید زمانی برجسته‌تر می‌شوند که قهوه به صورت سیاه و بدون شکر یا افزودنی‌های چرب مصرف شود.

⏰ نوشیدن قهوه در ساعات اولیه روز نیز بیشترین اثر مثبت را دارد؛ چراکه به تنظیم بهتر چرخه خواب-بیداری و تعادل هورمونی کمک می‌کند.

🌿📈 نتیجه‌گیری:
قهوه، دیگر فقط یک نوشیدنی محبوب نیست؛ بلکه به‌عنوان یک گزینه ساده، در دسترس و علمی برای پیشگیری از بیماری‌های مزمن و حمایت از سلامت عمومی شناخته می‌شود.


🔗 منابع علمی:
Hopkins Medicine
VeryWell Health
راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

📌 پیشرفت چشمگیر چین در رقابت هوش مصنوعی با معرفی مدل Kimi K2

🧠💻 "رقابت در مرزهای کدنویسی؛ چالش جدید برای غرب"

🟠 شرکت مون‌شات (Moonshot AI) که تحت حمایت مالی غول تجارت الکترونیک چین، علی‌بابا قرار دارد، از نسخه جدید مدل زبان بزرگ خود با نام Kimi K2 رونمایی کرده است. این مدل، در رقابت مستقیم با غول‌های فناوری غربی، به‌ویژه OpenAI و Anthropic توسعه یافته است.

📍 طبق اعلام رسمی، Kimi K2 به‌عنوان مدلی متن‌باز و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده و یکی از نقاط تمرکز کلیدی آن، توانایی در برنامه‌نویسی اپلیکیشن‌ها است. مون‌شات با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته و داده‌های به‌روز، مدعی شده که Kimi K2 در برخی تسک‌های کدنویسی عملکردی بهتر از مدل‌های تجاری ChatGPT و Claude ارائه می‌دهد.

🔍 در حالی که شرکت OpenAI اخیراً عرضه مدل متن‌باز خود را به دلیل نگرانی‌های امنیتی به تأخیر انداخته، چین با توسعه Kimi K2 در تلاش است جایگاه خود را در اکوسیستم هوش مصنوعی باز (Open-source AI) تقویت کند. این استراتژی مشابه الگویی است که شرکت دیپ‌سیک (DeepSeek) نیز دنبال می‌کند.

🔧 در سوی دیگر ماجرا، شرکت Anthropic نیز با معرفی مدل جدید خود Opus 4، وارد رقابت جدی در عرصه برنامه‌نویسی هوش مصنوعی شده است. رقابتی که نه‌تنها توسعه‌دهندگان را هدف قرار داده، بلکه به حوزه پژوهش‌های محاسباتی و مهندسی نرم‌افزار نیز وارد شده است.

📚 این دستاورد می‌تواند زمینه‌ساز استفاده گسترده‌تر از مدل‌های بومی و قابل شخصی‌سازی در تحقیقات علمی و پروژه‌های دانشگاهی باشد؛ به‌ویژه در کشورهایی که دسترسی به مدل‌های تجاری غربی با محدودیت همراه است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

📊 آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین داوران علمی شود؟

🔬 ارزیابی تخصصی مدل‌های زبانی در پلتفرم SciArena

پلتفرم SciArena که توسط مؤسسه Allen Institute for AI (AI2) توسعه یافته، اقدام به ارزیابی عملکرد ۲۳ مدل زبانی بزرگ (LLM) بر اساس توانایی پاسخ‌گویی به سؤالات علمی کرده است. این رتبه‌بندی بر پایه‌ی بیش از ۱۳٬۰۰۰ رأی تخصصی از سوی ۱۰۲ پژوهشگر تا تاریخ ۳۰ ژوئن ۲۰۲۵ صورت گرفته است.

📌 پنج مدل برتر در حوزه‌های علمی مختلف

🧠 در همه زمینه‌ها:

o3 (OpenAI)
Claude 4 Opus
Gemini 2.5 Pro
DeepSeek R1 0528
o4‑mini (OpenAI)

🏥 علوم پزشکی و سلامت:

o3
Claude 4 Opus
Claude 4 Sonnet
o4-mini
Gemini 2.5 Pro

⚙️ مهندسی:

o3
Claude 4 Opus
GPT-4.1
DeepSeek R1 0528
Gemini 2.5 Pro

📚 علوم انسانی و اجتماعی:

o3
Claude 4 Opus
Claude 4 Sonnet
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro-Preview

🌱 علوم طبیعی:

o3
DeepSeek R1 0528
Gemini 2.5 Pro
o4-mini
Qwen3-235B-A22B

🧩 آیا نظر مدل‌ها با داوران انسانی هم‌راستا است؟

در بررسی SciArena، مدل o3 در ۶۵.۱٪ مواقع همان پاسخی را برتر دانسته که داوران انسانی انتخاب کرده‌اند. این به آن معناست که در حدود یک‌سوم موارد، نظر بهترین مدل هوش مصنوعی با قضاوت متخصص انسانی متفاوت است.
برای مقایسه، در بنچمارک‌های عمومی‌تر مانند AlpacaEval، میزان تطابق پاسخ مدل‌ها با نظر انسان به بیش از ۷۰٪ می‌رسد. اما در سؤالات علمی تخصصی، این هماهنگی کاهش می‌یابد.

📉 نتیجه مهم برای جامعه پژوهشگران:
حتی بهترین مدل‌های زبانی مانند o3، هنوز قادر نیستند به‌طور کامل و قابل‌اعتماد جایگزین داوری علمی انسانی شوند. در حوزه‌هایی که نیاز به تحلیل عمیق، استدلال تخصصی و استناد دقیق وجود دارد، عملکرد مدل‌ها هنوز محدود است.
این یافته‌ها تأکید می‌کنند که خودکارسازی کامل ارزیابی علمی با LLMها فعلاً امکان‌پذیر نیست و نقش انسان در پژوهش و داوری علمی همچنان حیاتی باقی می‌ماند.

📖 همچنین این ارزیابی در مجله Nature نیز مورد توجه قرار گرفته است.

🔗 برای اطلاعات بیشتر به گزارش کامل مراجعه کنید:

allenai.org/blog/sciarena

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

📌 ابزار رایگان و دقیق برای تبدیل فایل‌های صوتی به متن فارسی و انگلیسی

🔹 تبدیل گفتار به نوشتار (Speech to Text) در زبان انگلیسی سابقه‌ای نسبتاً طولانی دارد؛ به‌ویژه از اوایل دهه ۱۹۹۰ میلادی با توسعه نرم‌افزاری مانند Dragon Dictate. اما برای زبان فارسی، این مسیر به‌مراتب کوتاه‌تر و محدودتر بوده است.
🔹 خوشبختانه، امروزه ابزارهای متعددی (رایگان یا تجاری) برای تبدیل گفتار فارسی به نوشتار وجود دارند که با کیفیت نسبتاً خوبی عمل می‌کنند. پیش‌تر نیز یکی از این ابزارها با نام Speechtexter در این کانال معرفی شده بود.

🗣️ اما اگر فایل صوتی یا تصویری از قبل ضبط شده داشته باشیم و بخواهیم آن را به متن تبدیل کنیم (فرایند Trannoscription)، چطور؟ آیا راهکاری وجود دارد؟

✅ بله، راهکار وجود دارد؛ ولی با چند نکته مهم:
تعداد نرم‌افزارهای مخصوص فایل‌های ضبط‌شده، بسیار کمتر از ابزارهای گفتار همزمان (Real-time Speech Recognition) است.
برای زبان فارسی، هنوز نرم‌افزارهای دقیق و حرفه‌ای محدودی داریم.
اخیراً با پیشرفت هوش مصنوعی، ابزارهای جدیدتری در این زمینه توسعه یافته‌اند.
اغلب این ابزارها رایگان نیستند و هزینه‌ها بر اساس مدت زمان فایل محاسبه می‌شود.

🟠 اما در این پست، یک نرم‌افزار کاربردی، رایگان و متن‌باز به نام pyTranscriber معرفی می‌شود که از بسیاری از زبان‌ها از جمله زبان فارسی پشتیبانی می‌کند. این نرم‌افزار بر پایه‌ی زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده است.

🔧 مراحل استفاده از نرم‌افزار pyTranscriber:
نرم‌افزار را اجرا کنید.
از گزینه‌ی Select files، فایل صوتی یا تصویری خود را انتخاب کنید.
در بخش Audio Language، زبان مورد نظر را انتخاب نمایید (برای فارسی: fa-Persian).
روی گزینه‌ی Transcribe Audio / Generate Subnoscript کلیک کنید.

🧪 نتایج بررسی عملکرد این نرم‌افزار:

🔸 سرعت بالا: فایل ۳۰ دقیقه‌ای، در حدود ۲ دقیقه به متن تبدیل می‌شود.
🔸 دقت بالا در زبان انگلیسی و دقت کمتر برای فارسی.
🔸 اصطلاحات انگلیسی در فایل‌های فارسی، به‌درستی تشخیص داده نمی‌شوند یا به‌شکل فارسی‌نویس ثبت می‌گردند.
🔸 دو نوع خروجی ارائه می‌دهد:
 • فایل .txt برای متن
 • فایل .srt برای زیرنویس‌گذاری ویدیوها (در صورت قرار دادن فایل ویدیو و srt در کنار هم، زیرنویس خودکار نمایش داده می‌شود.)

📌 جمع‌بندی:
اگر فایل‌های صوتی یا تصویری به زبان انگلیسی دارید، نرم‌افزار pyTranscriber می‌تواند ابزار بسیار مفیدی برای شما باشد. برای زبان فارسی نیز، با وجود نیاز به ویرایش متن خروجی، می‌تواند تجربه‌ای ارزشمند و قابل اتکا باشد.

📥 برای دریافت نسخه‌ی مناسب سیستم‌عامل خود (ویندوز، مک، لینوکس) می‌توانید به لینک زیر مراجعه کرده و از بخش Assets نسخه‌ی نصبی یا پرتابل (بدون نیاز به نصب) را دانلود کنید:

🔗 https://github.com/raryelcostasouza/pyTranscriber/releases

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🔬 «بررسی اثرات ترکیبی ویتامین D، اسیدهای چرب امگا-۳ و منیزیم بر پیشگیری از زوال شناختی و پیری سلولی در سالمندان» 🧠✨

بر اساس مطالعه‌ای که در سال ۲۰۲۵ در مجله معتبر Nutrients منتشر شده، ترکیب ویتامین D، اسیدهای چرب امگا ۳ و منیزیم می‌تواند نقش مهمی در محافظت از مغز در برابر زوال شناختی و پیری سلولی ایفا کند. 🧪📊

این پژوهش که مجموعه‌ای از داده‌های بالینی روی افراد مسن را بررسی کرده، نشان می‌دهد که این سه ماده مغذی می‌توانند به عنوان یک ترکیب پیشگیرانه برای حفظ عملکرد مغز عمل کنند.

🧠 ویتامین D که به طور گسترده‌ای با سلامت استخوان شناخته می‌شود، در مغز نیز گیرنده‌هایی دارد که نقش نوروتروفیک ایفا می‌کنند و به رشد و زنده‌مانی سلول‌های عصبی کمک می‌کنند. کمبود این ویتامین با کاهش حافظه، اختلالات خلقی و افزایش خطر ابتلا به آلزایمر همراه است.

در کنار آن، امگا ۳ که در ماهی‌های چرب یا مکمل‌های غذایی یافت می‌شود، با کاهش التهاب مزمن در مغز نقش مهمی در حفظ سلامت نورون‌ها و تقویت ارتباطات عصبی دارد. 🐟🧬

اما عنصر کمتر شناخته‌شده یعنی منیزیم نیز نقشی کلیدی در عملکرد شناختی ایفا می‌کند. منیزیم در انتقال پیام‌های عصبی، تنظیم خواب و محافظت در برابر استرس اکسیداتیو دخیل است. 🧲💤

تحقیقات اخیر نشان داده‌اند که سطح مناسب منیزیم در خون با بهبود حافظه، تمرکز و کاهش نرخ زوال شناختی مرتبط است.

بنابراین، مصرف منظم این سه ماده می‌تواند به عنوان یک راهبرد مؤثر برای کند کردن روند پیری مغز در نظر گرفته شود. ⏳🧓🧠

https://www.mdpi.com/2072-6643/16/20/3567

https://www.realsimple.com/vitamins-and-nutrients-for-longevity-8775736


راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🔷 کتابی برای دیدن داده‌ها، نه فقط خواندن آن‌ها

📊 مبانی مصورسازی داده‌ها؛ اصول اولیه برای ترسیم نمودارهای گویا و گیرا

📘 نویسنده: کلاوس ویلکه
📗 مترجمان: مجید خادم رضاییان، محمد معصوم‌وند
🏛 ناشر: دانشگاه علوم پزشکی مشهد
📅 سال انتشار: ۱۴۰۲
📄 تعداد صفحات: ۳۸۳ صفحه

📚 مروری بر محتوای کتاب:

کتاب «مبانی مصورسازی داده‌ها» یکی از منابع مرجع و تخصصی در زمینه طراحی و تحلیل بصری داده‌هاست. نویسنده با بیانی ساده، اما علمی و ساختاریافته، اصول اساسی تبدیل داده‌های خام به نمودارهای تأثیرگذار و دقیق را آموزش می‌دهد.
این اثر نه‌تنها به جنبه‌های زیبایی‌شناسی نمودارها توجه دارد، بلکه عمیقاً به مباحث تحلیلی، روش‌شناسی و حتی خطاهای رایج در طراحی گراف‌ها می‌پردازد؛ موضوعاتی که برای پژوهشگران، تحلیلگران داده، و دانشجویان تحصیلات تکمیلی بسیار کاربردی است.

📌 عناوین فصل‌ها:

🔸 فصل‌های مقدماتی و مفهومی:
مقدمه: اشکال زشت، بد و اشتباه
نمایش داده‌ها بر مبنای زیبایی‌شناسی
سیستم‌های مختصات و محورها
مقیاس‌های رنگی
فهرست راهنمای نمودارها

🔸 فصل‌های کاربردی:
ترسیم مقدارها و توزیع‌ها (هیستوگرام، نمودارهای Q-Q، تراکمی و...)
نمایش نسبت‌ها و ساختارهای لانه‌گزیده
ترسیم روابط بین متغیرها، سری‌های زمانی، روندها و داده‌های مکانی
نمایش عدم قطعیت و اصول جوهر متناسب

🔸 فصل‌های فنی و تخصصی:
مدیریت نقاط همپوشان
اشتباهات رنگی
کدگذاری اضافی و اشکال چند پانلی
عناوین، جداول و بزرگنمایی محورها
پرهیز از گراف‌های سه‌بعدی و خطوط زائد

🔸 فصل‌های تکمیلی و اجرایی:
قالب‌های فایل تصویری
انتخاب نرم‌افزار مناسب برای مصورسازی
داستان‌گویی با داده‌ها و انتقال دقیق پیام پژوهشی

🔬 این کتاب، ابزاری قدرتمند برای پژوهشگران است تا یافته‌های خود را شفاف‌تر، علمی‌تر و اثرگذارتر ارائه دهند. مصورسازی، نه صرفاً تزئین داده، بلکه بخشی از تفکر علمی است.

📌 اگر به دنبال ارائه داده‌هایی هستید که دقیق فهمیده شوند، نه فقط دیده شوند، این کتاب را از دست ندهید.

📎 برای پژوهش‌هایی که می‌خواهند تأثیر بگذارند، مصورسازی علمی، بخشی ضروری از فرآیند تولید دانش است.

https://dl.evidence.ir/ebooks/persian/Fundamentals-of-data-visualization.pdf

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

🔬 دستاوردی نوین در درمان سیروز ناشی از کبد چرب غیرالکلی 🧪

پس از سال‌ها تلاش بی‌وقفه، سرانجام دارویی کشف شده است که می‌تواند روند پیشرفت یکی از خطرناک‌ترین بیماری‌های مزمن کبدی، یعنی سیروز ناشی از کبد چرب غیرالکلی (MASLD/NASH) را متوقف یا حتی معکوس کند. این موفقیت علمی، روزنه‌ای از امید را برای میلیون‌ها بیماری گشوده است که تاکنون هیچ درمان تأییدشده‌ای برای این بیماری نداشته‌اند.

🔹 داروی Resmetirom
این دارو، نخستین درمان تأییدشده توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برای فیبروز کبدی ناشی از MASLD است. Resmetirom با الگوبرداری از عملکرد هورمون تیروئید و فعال‌سازی گیرنده‌های اختصاصی در کبد، نه‌تنها به کاهش چربی در بافت کبد کمک می‌کند، بلکه با کاهش التهاب و فیبروز، به ترمیم تدریجی بافت‌های آسیب‌دیده نیز می‌پردازد.
نتایج کارآزمایی‌های بالینی نشان داده‌اند که مصرف این دارو باعث بهبود چشمگیر عملکرد کبد و کاهش پیشرفت بیماری در بیماران شده است.

🔹 داروی Efruxifermin؛ درمانی نوین در راه است
در کنار Resmetirom، داروی نویدبخش دیگری با نام Efruxifermin نیز در آستانه ورود به بازار جهانی قرار دارد. این دارو با شبیه‌سازی عملکرد پروتئین FGF21، در مطالعات بالینی موجب بهبود وضعیت بیماران مبتلا به سیروز جبرانی شده است.
در مطالعات منتشرشده، بیش از ۳۹٪ از بیماران تحت درمان با Efruxifermin کاهش قابل‌توجهی در شدت فیبروز بدون پیشرفت بیماری را تجربه کرده‌اند.

✨ این پیشرفت‌ها، سرآغازی بر تحولی بزرگ در درمان بیماری‌های مزمن کبدی محسوب می‌شوند و نویدبخش آینده‌ای روشن برای بیماران در سراسر جهان هستند.

📎 منابع:

1. FDA
2. FattyLiver Canada

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

📽️🧠 هوش صنوعی NotebookLM و تحولی نوین در ارائه اطلاعات پژوهشی با قابلیت Video Overviews

ابزار هوش مصنوعی NotebookLM، محصول پیشرفته شرکت گوگل، به‌تازگی با اضافه شدن قابلیت جدیدی به نام Video Overviews، وارد مرحله‌ای نوین در حوزه خلاصه‌سازی و ارائه محتوای تحقیقاتی شده است.
در این به‌روزرسانی، کاربران می‌توانند خلاصه‌های تصویری و ویدیویی از یادداشت‌ها، اسناد و اطلاعات خود تولید کنند. این ویژگی نوآورانه، امکان تهیه محتوای تصویری از موضوعات مختلف پژوهشی و آموزشی را در اختیار افراد قرار می‌دهد و به آنها کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده را به شکلی بصری، ساده و قابل فهم ارائه کنند.

🎯 کاربردهای اصلی این قابلیت شامل موارد زیر است:

تدوین راهنماهای مطالعه (Study Guides)
تولید اسناد خلاصه‌شده
ساخت جدول‌های زمانی (Timelines)
ترسیم نقشه‌های ذهنی (Mind Maps)
طراحی بخش پرسش‌های پرتکرار (FAQs)
کاربران می‌توانند با تعیین هدف مخاطب و موضوعات مورد نظر، بر بخش‌های خاصی از محتوا تمرکز بیشتری داشته باشند. به بیان دیگر، ساختار و محتوای ویدیوها کاملاً قابل تنظیم بوده و می‌توان از آن در محیط‌های دانشگاهی، تحقیقاتی، آموزشی و حتی برای ارائه‌های علمی استفاده کرد.

💡 نکته قابل توجه آن است که Video Overviews با استفاده از نمودارها، تصاویر و نقل‌قول‌های متنی، لایه‌ای بصری و تعاملی به محتوای متنی اضافه می‌کند که باعث درک بهتر، سریع‌تر و دقیق‌تر اطلاعات می‌شود.

🔍 در حال حاضر، این قابلیت تنها برای کاربران زبان انگلیسی در دسترس است، اما گوگل اعلام کرده است که در آینده‌ای نزدیک، پشتیبانی از زبان‌های دیگر و فرمت‌های بیشتر نیز فراهم خواهد شد.

📌 برای محققان، اساتید دانشگاه، دانشجویان و حتی تولیدکنندگان محتوا، این قابلیت یک گام مهم در ارائه موثرتر مفاهیم علمی و پژوهشی به شمار می‌رود و می‌تواند به بهبود فرآیند آموزش، یادگیری و انتقال دانش کمک شایانی کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

نوآوری دقیق در درمان سرطان‌های تهاجمی: پروژه «ققنوس امید» برای هدف‌گیری سلول‌های بنیادی سرطانی 🔬🧬

در بسیاری از سرطان‌های تهاجمی مانند پانکراس، سینه و مری، گروهی از سلول‌ها وجود دارند که علی‌رغم انجام درمان‌های رایج مانند شیمی‌درمانی و پرتودرمانی، زنده می‌مانند. این سلول‌ها که به «سلول‌های بنیادی سرطانی» معروف هستند، به دلیل مقاومت بالای خود و توانایی خودنوسازی، باعث رشد مجدد تومور و بازگشت بیماری می‌شوند. 🧪

پروژه Phoenix of Hope – ققنوس امید با هدف شناسایی و نابودی این سلول‌های مقاوم شکل گرفته است. این پروژه به رهبری دکتر سارا ژینوس خدایاری، پزشک پژوهشگر چندرشته‌ای و نوآور ایرانی-اروپایی در حوزه سرطان، در حال توسعه است. 🧑‍⚕️🔍

دکتر خدایاری موفق به طراحی یک آنتی‌بادی هوشمند شده که با دقت بسیار بالا، سلول‌های بنیادی سرطانی را هدف قرار می‌دهد. این آنتی‌بادی نشانگر اختصاصی OCT4B1 را هدف می‌گیرد، نشانگری که تنها بر روی سلول‌های سرطانی تهاجمی یافت می‌شود. بدین ترتیب، حمله‌ای بسیار دقیق به ریشه سرطان انجام شده و سلول‌های سالم به حداقل آسیب دچار می‌شوند، ضمن اینکه عوارض جانبی به شکل قابل توجهی کاهش می‌یابد. 🎯🧬

در آزمایش‌های پیش‌بالینی، این درمان توانسته است در کمتر از یک ماه، حجم تومور را تا ۹۰٪ کاهش دهد و احتمال بازگشت سرطان را به شدت کاهش دهد. این پیشرفت مهم، نویدبخش افقی تازه در درمان سرطان‌های تهاجمی و امیدی برای بیماران است که پس از درمان، بتوانند زندگی سالم و عاری از بیماری را تجربه کنند. 🌟📉

دستاوردهای علمی دکتر سارا خدایاری در این حوزه منجر به کسب دو مدال نقره در مسابقات بین‌المللی معتبر، از جمله انجمن بین‌المللی مخترعان نوین دنیا (IFIA) و مسابقات iCAN کانادا در آگوست ۲۰۲۴ شده است. این موفقیت‌ها، اعتبار و اهمیت بالای این پروژه نوآورانه را به خوبی نشان می‌دهند. 🏅🌍


منبع:
Title: A Phoenix of Hope: A Novel Precision Breakthrough in Cancer Care
Author: Sara (Xinos) Khodayari
Type: Patent (Intellectual Property entry)
Publication Date: August 2024
Platform: ResearchGate

https://www.researchgate.net/profile/Sara-khodayari

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️