🔍 تحولی در جستجوی پتنت‌ها با هوش مصنوعی؛ معرفی ابزار جدید پرپلکسیتی برای پژوهشگران و مخترعان

🧠 شرکت پرپلکسیتی (Perplexity) با تمرکز بر هوش مصنوعی مولد، ابزار نوآورانه‌ای را معرفی کرده است که فرآیند جستجوی پتنت‌ها (اختراعات ثبت‌شده) را ساده‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر می‌سازد. این ابزار به پژوهشگران، نوآوران و متخصصان حقوق مالکیت فکری کمک می‌کند تا در زمان کوتاه‌تری به اطلاعات جامع و مرتبط دسترسی پیدا کنند.

💡 این سامانه از پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره می‌برد و کاربران می‌توانند پرسش‌های خود را به‌صورت مکالمه عادی و غیرتخصصی مطرح کنند. در پاسخ، علاوه‌بر فهرست پتنت‌های مرتبط، خلاصه‌ای تحلیلی و تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیز ارائه می‌شود. این قابلیت باعث می‌شود کاربران بتوانند درک سریع‌تری از محتوا و ارتباط پتنت‌ها با موضوع تحقیق خود به دست آورند.

📚 نکته قابل‌توجه آن است که این ابزار تنها به تطبیق واژه‌ها محدود نمی‌شود؛ بلکه مفاهیم مشابه و ایده‌های مرتبط را نیز شناسایی می‌کند و به نمایش می‌گذارد. به این ترتیب، محدوده جستجو گسترده‌تر و جامع‌تر از موتورهای سنتی است و پژوهشگر می‌تواند دیدی چندوجهی نسبت به حوزه مورد نظر خود پیدا کند.

🔬 توانمندی‌های این پلتفرم تنها به پتنت‌ها محدود نیست؛ بلکه شامل مقالات علمی، مخازن نرم‌افزار و داده‌های دانش پیشین (prior art) نیز می‌شود. این ویژگی به پژوهشگران امکان می‌دهد تا ارتباط بین نوآوری‌های علمی و پتنت‌های ثبت‌شده را بهتر تحلیل کنند.

⚙️ پرپلکسیتی اعلام کرده است که این ابزار در حال حاضر در مرحله بتا و به‌صورت رایگان در دسترس عموم قرار دارد. کاربران نسخه‌های Pro و Max نیز از امکانات پیشرفته‌تر و سهمیه جستجوی بالاتر برخوردار خواهند شد.

🚀 هدف اصلی این پروژه، ایجاد تجربه‌ای سریع‌تر، دقیق‌تر و کاربرپسندتر در جستجوی پتنت‌ها و منابع علمی است — گامی مؤثر در جهت تحول در فرآیند پژوهش و توسعه فناوری در مقیاس جهانی.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧪 انقلاب در درمان گزیدگی: دستاورد محقق ایرانی در ساخت پادزهر جهانی مارها

🔬 پژوهشگران دانشگاه فنی دانمارک، به رهبری تیمی که «دکتر شیرین احمدی»، محقق ایرانی نیز در آن حضور دارد، موفق به ساخت پادزهر نوینی با فناوری نانوبادی شده‌اند که توانایی خنثی‌سازی سم ۱۷ گونه از خطرناک‌ترین مارهای جهان، ازجمله مامبای سیاه و کبرا را دارد.

🧬 این پادزهر با بهره‌گیری از نانوبادی‌های استخراج‌شده از لاما و آلپاکا ساخته شده است. آزمایش‌ها روی مدل‌های حیوانی نشان داده‌اند که این ترکیب می‌تواند از مرگ ناشی از زهر مار به‌طور مؤثر جلوگیری کند و حتی آسیب‌های بافتی مانند نکروز را که در گزیدگی‌های شدید رخ می‌دهد، مهار کند.

💡 برخلاف روش‌های سنتی که از تزریق سم به حیوانات برای تولید آنتی‌بادی استفاده می‌کنند، این فناوری کم‌هزینه‌تر، ایمن‌تر و پایدارتر است. همچنین توانایی مقابله با هفت خانواده‌ی مختلف سم را دارد که گستره‌ی حفاظتی آن را به سطحی بی‌سابقه رسانده است.

🧫 پژوهشگران تأکید کرده‌اند که برای تجاری‌سازی و عرضه جهانی این پادزهر، نیاز به کارآزمایی‌های بالینی انسانی وجود دارد که ممکن است تا پنج سال آینده به طول انجامد. بااین‌حال، این دستاورد می‌تواند نقطه عطفی در نجات جان هزاران قربانی گزیدگی مار در مناطق گرمسیری و روستایی جهان باشد.

📚 نتایج کامل این تحقیق در نشریه‌های بین‌المللی داروسازی و سم‌شناسی منتشر شده است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧬 انقلاب در درمان سرطان؛ بازطراحی داروی شیمی‌درمانی با اثربخشی ۲۰ هزار برابری

🔹 در پژوهشی نوآورانه، گروهی از دانشمندان دانشگاه نورث‌وسترن آمریکا موفق شدند داروی پرکاربرد شیمی‌درمانی ۵-فلوئورواوراسیل (5-Fu) را به شیوه‌ای کاملاً جدید بازطراحی کنند. این دارو که یکی از رایج‌ترین درمان‌ها برای سرطان است، در قالبی نانویی به نام «اسیدهای نوکلئیک کروی» (Spherical Nucleic Acids - SNA) بازسازی شد؛ ساختاری پیشرفته که امکان ادغام دارو در رشته‌های DNA را فراهم می‌کند.

🔹 نتایج آزمایش‌ها شگفت‌انگیز بوده است. نسخه بازطراحی‌شده دارو تا ۲۰ هزار برابر قوی‌تر در از بین بردن سلول‌های سرطانی عمل کرده و ۱۲.۵ برابر سریع‌تر به سلول‌های لوسمی نفوذ کرده است. همچنین پیشرفت سرطان در مدل‌های حیوانی تا ۵۹ برابر کندتر شده و هیچ عوارض جانبی قابل‌توجهی گزارش نشده است.

🔹 این دستاورد بزرگ توانسته یکی از چالش‌های دیرینه‌ی 5-Fu را حل کند؛ یعنی انحلال‌پذیری پایین در مایعات بدن که همواره مانع اثربخشی آن و موجب آسیب به بافت‌های سالم می‌شد. در مدل‌های حیوانی مبتلا به لوسمی حاد میلوئیدی (AML)، این دارو توانست سلول‌های سرطانی را تقریباً به‌طور کامل نابود کند و بقای حیوانات را به‌طور معناداری افزایش دهد.

🔹 یافته‌های منتشرشده در ژورنال معتبر ACS Nano نشان می‌دهد فناوری SNA می‌تواند فصل تازه‌ای در بازطراحی داروهای شیمی‌درمانی کلاسیک و کاهش چشمگیر عوارض جانبی آن‌ها رقم بزند. این مسیر می‌تواند آینده‌ای متفاوت در درمان سرطان‌ها ترسیم کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📱 بازنگری در سیاست‌های استفاده از هوش مصنوعی: تمرکز OpenAI بر ایمنی و مسئولیت‌پذیری کاربران

🔹 شرکت OpenAI در تازه‌ترین به‌روزرسانی سیاست‌های خود که از ۲۹ اکتبر ۲۰۲۵ اجرایی شده، مجموعه‌ای از محدودیت‌های جدید را برای کاربرد ChatGPT در حوزه‌های تخصصی ازجمله پزشکی و حقوقی اعمال کرده است. هدف اصلی از این سیاست‌ها، تضمین استفاده ایمن، اخلاقی و مبتنی بر نظارت انسانی از فناوری‌های هوش مصنوعی عنوان شده است.

🔹 بر اساس این دستورالعمل‌ها، کاربران مجاز به ارائه یا دریافت مشاوره‌های تخصصی پزشکی و حقوقی از طریق ChatGPT نیستند؛ مگر در شرایطی که متخصصان تأییدشده در فرآیند تعامل حضور داشته باشند. این اقدام در راستای جلوگیری از تفسیر نادرست داده‌ها و کاهش خطر تصمیم‌گیری‌های اشتباه اتخاذ شده است.

🔹 علاوه بر این، OpenAI استفاده از خدمات خود را در مواردی چون تهدید، آزار، تشویق به خشونت، محتوای مضر برای کودکان و نیز تصمیم‌گیری‌های خودکار بدون نظارت انسانی در حوزه‌هایی مانند آموزش، مهاجرت و اشتغال غیرمجاز اعلام کرده است.

🔹 این شرکت تأکید کرده که سیاست‌های مذکور بخشی از روند مستمر پایش و به‌روزرسانی چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی هستند و کاربران می‌توانند در صورت بروز ابهام یا محدودیت، درخواست بازبینی رسمی ارائه دهند.

🧩 این رویکرد تازه، نشان‌دهنده حرکت جهانی به‌سمت هوش مصنوعی پاسخ‌گو و قابل اعتماد است که در آن، ایمنی انسانی بر نوآوری فناورانه تقدم دارد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🇨🇦 تحول در سیاست‌های مهاجرتی کانادا؛ کاهش چشمگیر جمعیت موقت تا سال ۲۰۲۸

🔹 دولت کانادا در تازه‌ترین برنامه مهاجرتی خود برای بازه زمانی ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۸، مسیر تازه‌ای در سیاست‌های اقامت و تحصیل بین‌المللی ترسیم کرده است. هدف اصلی این طرح، کاهش وابستگی به نیروی کار و جمعیت موقت و تمرکز بیشتر بر اقامت دائم و یکپارچگی جمعیتی است.

📊 جزئیات کلیدی برنامه:

ظرفیت اقامت دائم بدون تغییر و حدود ۳۸۰ هزار نفر در سال باقی می‌ماند.

تعداد دانشجویان بین‌المللی به نصف کاهش می‌یابد؛ از ۳۰۵ هزار نفر به حدود ۱۵۵ هزار نفر تا سال ۲۰۲۶.

سهم جمعیت موقت باید تا پایان سال ۲۰۲۷ به کمتر از ۵٪ کل جمعیت کشور برسد.

پیش‌بینی می‌شود نرخ ریجکت ویزای دانشجویی به‌ویژه برای متقاضیان هندی، تا ۸۰٪ افزایش یابد.

تنها دانشگاه‌هایی که در فهرست Trusted Institutions قرار دارند، از روند سریع‌تر بررسی ویزا برخوردار خواهند شد.

📉 این تصمیم، فشار قابل‌توجهی بر کالج‌ها و مؤسسات آموزش بین‌المللی وارد می‌کند و می‌تواند الگوی مهاجرت تحصیلی به کانادا را دگرگون سازد. کارشناسان هشدار می‌دهند که این تغییرات ممکن است به کاهش جذب استعدادهای جهانی و رقابت‌پذیری دانشگاه‌های کانادایی منجر شود.

🔬 هدف نهایی: ایجاد تعادل میان ظرفیت‌های آموزشی، بازار کار، و پایداری جمعیتی از طریق سیاست‌های مبتنی بر داده و پژوهش‌های جمعیت‌شناختی.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📚 تحول در صنعت نشر دیجیتال با سرویس هوش مصنوعی جدید آمازون: Kindle Translate

🔬 در تازه‌ترین اقدام پژوهش‌محور و فناورانه، شرکت آمازون از سرویس نوینی با عنوان Kindle Translate رونمایی کرده است. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای نویسندگان مستقل و پژوهشگران حوزه نشر دیجیتال طراحی شده تا بتوانند آثار خود را به‌صورت خودکار و باکیفیت بالا به زبان‌های دیگر ترجمه کنند و دامنه مخاطبان خود را در بازارهای جهانی گسترش دهند.

📖 سرویس Kindle Translate در حال حاضر در مرحله بتا (آزمایشی) قرار دارد و قابلیت ترجمه از انگلیسی به اسپانیایی و از آلمانی به انگلیسی را ارائه می‌دهد. آمازون اعلام کرده است که پشتیبانی از زبان‌های بیشتری در آینده نزدیک به این سامانه افزوده خواهد شد.

💡 این پروژه بخشی از تحقیقات گسترده آمازون در زمینه کاربرد مدل‌های زبانی در نشر و ترجمه خودکار متون علمی و ادبی است. هدف نهایی، ایجاد بستری هوشمند برای دسترسی عادلانه‌تر به دانش و محتوا در سراسر جهان می‌باشد.

🧠 کارشناسان حوزه زبان‌شناسی محاسباتی معتقدند که توسعه چنین ابزارهایی می‌تواند کیفیت ترجمه‌های هوش مصنوعی را در متون پیچیده علمی و ادبی به‌طور چشمگیری ارتقا دهد و مسیر را برای پژوهش‌های آینده در زمینه ترجمه عصبی (Neural Machine Translation) هموار سازد.

✅ در حال حاضر، استفاده از Kindle Translate برای کاربران رایگان است و بخشی از برنامه استراتژیک آمازون جهت توسعه زیرساخت‌های انتشارات هوشمند محسوب می‌شود.

📌 جمع‌بندی پژوهشی:

این دستاورد نشان‌دهنده روند رو‌به‌رشد همگرایی میان هوش مصنوعی، زبان‌شناسی و صنعت نشر دیجیتال است؛ گامی که می‌تواند در آینده‌ای نزدیک، مرزهای زبانی در انتقال دانش را از میان بردارد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

💊 گام تازه در درمان چربی خون بالا؛ از مهارکننده‌های تزریقی تا قرص خوراکی برای پیشگیری از سکته‌های قلبی و مغزی

🧬 پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند که داروهای مهارکننده PCSK9 که تاکنون تنها برای بیماران با سابقه سکته قلبی یا مغزی استفاده می‌شدند، اکنون می‌توانند در پیشگیری اولیه از بیماری‌های قلبی–عروقی نیز نقش مؤثری ایفا کنند.

🔹 داروی اوولوکومب (Evolocumab) یا Repatha، محصول شرکت مرک، یکی از شناخته‌شده‌ترین مهارکننده‌های PCSK9 با شکل مصرف تزریقی است که باعث کاهش چشمگیر سطح کلسترول بد (LDL) می‌شود. در مطالعه‌ای بزرگ که نتایج آن در مجله معتبر NEJM منتشر شده، بیش از ۱۲ هزار بیمار مبتلا به آترواسکلروز یا دیابت و بدون سابقه سکته قلبی یا مغزی بررسی شدند. نتایج نشان داد این دارو خطر بروز حوادث قلبی–عروقی عمده را تا ۲۵ درصد و نیاز به رواسکولاریزاسیون را تا ۱۹ درصد کاهش می‌دهد.

🔹 شرکت مرک اکنون با توسعه شکل خوراکی این دارو گامی نو در درمان‌های مبتنی بر مهارکننده‌های PCSK9 برداشته است. نسخه جدید با نام انلیسیتاید (Enlicitide) طراحی شده تا جایگزین تزریق‌های مکرر شود. در نتایج منتشرشده از مطالعه بالینی اخیر، این دارو توانسته سطح LDL را تا ۶۰ درصد کاهش دهد و بیش از دو سوم بیماران کاهش حداقل ۵۰ درصدی در کلسترول بد را تجربه کرده‌اند — تأثیری معادل با نوع تزریقی.

🔹 انلیسیتاید با مهار پروتئین PCSK9 در کبد، دفع طبیعی کلسترول را افزایش می‌دهد و امید است گزینه‌ای مؤثر، ایمن و راحت‌تر برای میلیون‌ها بیمار در معرض خطر سکته قلبی یا مغزی باشد. شرکت مرک قصد دارد اوایل سال آینده میلادی برای دریافت تأیید FDA اقدام کند.

📖 این مطالعات نشان می‌دهند که تکامل درمان‌های ضدچربی از روش‌های تهاجمی تزریقی به سمت گزینه‌های خوراکی، می‌تواند مسیر جدیدی برای پیشگیری اولیه و ثانویه بیماری‌های قلبی–عروقی بگشاید.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 پژوهشی در طراحی پرامپت‌های هوش مصنوعی برای کاهش توهم و افزایش صحت پاسخ‌ها

🤖 در مطالعات اخیر حوزه‌ی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، یکی از چالش‌های اساسی، پدیده‌ی توهم یا Hallucination است؛ حالتی که مدل، اطلاعاتی غیرواقعی یا بدون منبع تولید می‌کند. پژوهشگران علوم داده و زبان‌شناسی محاسباتی بر این باورند که طراحی دقیق پرامپت‌ها، می‌تواند تا حد زیادی از بروز چنین خطاهایی پیشگیری کند.

🔹 یکی از راهکارهای نوآورانه، افزودن یک بند کنترلی در انتهای پرامپت است که به مدل دستور می‌دهد در پاسخ‌دهی، اصول علمی و پژوهشی را رعایت کند. این بند شامل موارد زیر است:

1️⃣ در صورت نامطمئن بودن پاسخ، صریحاً اعلام کند «نمی‌دانم» یا «مطمئن نیستم».
2️⃣ از تولید اطلاعات ساختگی یا فاقد منبع خودداری کند.
3️⃣ در صورت وجود ابهام، پرسش شفاف‌سازی (Clarifying Question) مطرح کند.
4️⃣ برای هر ادعای واقعی، منبع معتبر دانشگاهی یا سازمانی ارائه دهد.
5️⃣ در پایان پاسخ، سطح اطمینان عددی (۰ تا ۱۰۰) خود را مشخص نماید.

📊 این رویکرد در پژوهش‌های بین‌المللی، از جمله در مطالعات منتشرشده در Nature Machine Intelligence و arXiv preprints، منجر به کاهش میانگین ۴۰٪ در نرخ توهم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) شده است.

🧩 افزودن چنین ساختاری به پرامپت، باعث می‌شود مدل به‌جای حدس زدن، به رفتارهای علمی‌تر، شفاف‌تر و مستندتر گرایش پیدا کند — رویکردی که در چارچوب مفاهیم Trustworthy AI و Responsible Prompt Engineering تعریف می‌شود.

✨ نتیجه‌ی این تحقیقات نشان می‌دهد که طراحی پرامپت‌های دقیق و مبتنی بر منطق پژوهشی، یکی از مؤثرترین ابزارها برای ارتقای قابلیت استناد و اعتماد در پاسخ‌های مدل‌های زبانی است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 هوش مصنوعی چندوظیفه‌ای در مرورگر Comet؛ گامی نو در تعامل هوشمند با وب

✨ چکیده پژوهشی:

در تازه‌ترین به‌روزرسانی مرورگر Comet، فناوری هوش مصنوعی با توانایی تمرکز چندلایه و تحلیل هم‌زمان چند منبع وب، تحولی اساسی در نحوه تعامل انسان با فضای دیجیتال ایجاد کرده است. این سامانه هوشمند قادر است در چند تب به‌صورت هم‌زمان وظایف پیچیده‌ای همچون پژوهش آنلاین، گردآوری داده‌ها و تکمیل خودکار فرم‌ها را با دقت بالا انجام دهد. نکته‌ی قابل توجه این نسخه، درخواست تأیید از کاربر پیش از انجام هر اقدام خودکار است؛ عاملی که سطح اعتماد و کنترل انسانی را در فرآیند تصمیم‌گیری افزایش می‌دهد.

🧩 تحلیل عملکرد و یافته‌های تحقیقاتی:

طبق داده‌های منتشرشده در گزارش‌های داخلی توسعه‌دهندگان Comet، نسخه‌ی جدید نسبت به نسخه‌ی پیشین خود ۲۳ درصد عملکرد دقیق‌تر داشته و در اجرای وظایف چندمرحله‌ای و چندتب، کارایی چشمگیری از خود نشان داده است. این ارتقا نشان‌دهنده‌ی رشد الگوریتم‌های «چندوظیفگی هوشمند» است که توانایی پردازش موازی و تحلیل متنی گسترده را فراهم می‌سازد.

💡 اهمیت در حوزه پژوهش و بهره‌وری:

این قابلیت جدید، مرورگر را از یک ابزار جست‌وجوی ساده به دستیار پژوهشی و سازمان‌دهنده هوشمند تبدیل کرده است. برای پژوهشگران، دانشجویان و تحلیل‌گران داده، امکان مقایسه و استخراج هم‌زمان اطلاعات از چند منبع مختلف، زمان تحقیق را به‌شدت کاهش داده و دقت نتایج را افزایش می‌دهد.

🔬 نتیجه‌گیری:

پیشرفت Comet گامی است در جهت همگرایی مرورگرهای وب و سامانه‌های هوش مصنوعی تعاملی؛ جایی که انسان و ماشین در تعامل مستمر، فرآیند یادگیری، تحلیل و تصمیم‌سازی را به‌صورت هم‌زمان انجام می‌دهند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 تحولی در هوش مصنوعی سازمانی؛ معرفی پلتفرم جامع «جمینای Enterprise» از گوگل

⚪️ گوگل با رونمایی از پلتفرم جدید Gemini Enterprise گام مهمی در جهت یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی برای کاربردهای سازمانی و پژوهشی برداشته است. هدف اصلی این پروژه، تسهیل دسترسی و افزایش بهره‌وری در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در محیط‌های کاری و تحقیقاتی است.

🔹 رابط اصلی این پلتفرم، مشابه نسخه عمومی جمینای طراحی شده، اما اکنون مجموعه‌ای از ابزارهای حرفه‌ای‌تر و تخصصی‌تر را در خود جای داده است. کاربران سازمانی می‌توانند از طریق آن به مدل‌های پیشرفته‌ گوگل مانند جمینای 2.5 پرو و ویدیوساز Veo 3 دسترسی داشته باشند. همچنین، ابزارهای Deep Research برای تحلیل عمیق داده‌ها و Data Insights برای استخراج الگوهای هوشمند نیز در این مجموعه گنجانده شده‌اند.

🔹 یکی از بخش‌های نوآورانه این پلتفرم، ایجنت علم داده (Data Science Agent) است که در حال حاضر در مرحله پیش‌نمایش قرار دارد. این ایجنت با خودکارسازی فرایند آماده‌سازی داده‌ها، شناسایی سریع الگوهای پنهان و ایجاد طرح‌های چندمرحله‌ای برای آموزش و استنتاج مدل‌ها، نقش چشمگیری در کاهش نیاز به تنظیمات دستی ایفا می‌کند.

📊 بر اساس گزارش‌های اولیه، جمینای Enterprise می‌تواند فرایند تحلیل و پژوهش داده‌محور را تا چندین برابر سریع‌تر و دقیق‌تر کند و به ابزاری کلیدی در تحقیقات علمی، تحلیل بازار و توسعه محصولات مبتنی بر داده تبدیل شود.

💠 این اقدام گوگل، گامی در جهت شکل‌گیری نسل جدیدی از پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی با محوریت تحقیق، داده و تصمیم‌سازی هوشمند به شمار می‌رود.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧠 پژوهش جدید: فعالیت‌های خلاقانه از جمله بازی‌های ویدیویی روند پیری مغز را کند می‌کنند 🎮

🔹 در مطالعه‌ای منتشرشده در نشریه معتبر Nature Communications، پژوهشگران نشان داده‌اند که فعالیت‌های خلاقانه مانند رقص تانگو، نقاشی، ساز زدن و بازی‌های ویدیویی نه‌تنها سرگرم‌کننده‌اند بلکه می‌توانند به حفظ سلامت شناختی و جوانی مغز کمک کنند.

🧩 با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشین موسوم به «🕒 ساعت‌های مغزی»، محققان دریافتند این فعالیت‌ها باعث تقویت ارتباط بین بخش‌های آسیب‌پذیر مغز می‌شوند. جالب آن‌که حتی افرادی که تازه شروع به یادگیری این مهارت‌ها کرده‌اند نیز از مزایای عصبی قابل‌توجهی برخوردار شدند.

📊 این پژوهش بر پایه‌ی داده‌های تصویربرداری عصبی از ۱٬۲۴۰ شرکت‌کننده انجام شد و سپس بر روی ۲۳۲ نفر فعال در زمینه‌های خلاقانه تمرکز یافت. یافته‌ها نشان داد مغز این افراد به‌طور میانگین جوان‌تر از سن واقعی‌شان عمل می‌کند. در میان آن‌ها، رقصندگان تانگو بیشترین تفاوت را داشتند و مغز آن‌ها حدود ۷ سال جوان‌تر از سن تقویمی‌شان برآورد شد.

💡 به گفته پژوهشگران، یادگیری مهارت‌های نو — به‌ویژه فعالیت‌هایی که شامل حرکت، هماهنگی و خلاقیت هستند — می‌تواند به افزایش انعطاف‌پذیری عصبی و تأخیر در روند زوال شناختی کمک کند.

🎯 این نتایج تأکیدی است بر اهمیت مشارکت در فعالیت‌های خلاقانه به عنوان روشی علمی برای پیشگیری از پیری مغز و حفظ عملکرد ذهنی در سنین بالا.


راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧬 انقلاب نانوفناوری در درمان آلزایمر؛ بازگرداندن عملکرد مغز از طریق احیای سد خونی–مغزی

🧠 کشفی تحول‌آفرین در علوم اعصاب:

پژوهشگران مؤسسه مهندسی زیستی کاتالونیا موفق شده‌اند با استفاده از نانوذرات دارویی هوشمند، علائم بیماری آلزایمر را در مدل‌های حیوانی (موش‌ها) به‌طور کامل معکوس کنند. نتایج این مطالعه امید تازه‌ای را برای درمان انسانی این بیماری در چند سال آینده ایجاد کرده است.

🧩 رویکردی متفاوت از درمان‌های رایج:

در حالی که اغلب روش‌های فعلی بر نابودی مستقیم نورون‌های معیوب یا پروتئین‌های سمی مانند آمیلوئید بتا تمرکز دارند، این رویکرد نوین با هدف بازسازی سیستم پاکسازی طبیعی مغز طراحی شده است. در بیماران مبتلا به آلزایمر، سد خونی–مغزی آسیب می‌بیند و توانایی مغز در دفع مواد سمی مختل می‌شود. همین امر موجب انباشت تدریجی آمیلوئید بتا و در نهایت تخریب سلول‌های عصبی می‌گردد.

🧪 نقش نانوذرات در احیای عملکرد مغز:

نانوذرات جدید نه‌تنها حامل دارو هستند بلکه خود به‌عنوان یک داروی فوق‌مولکولی (Supramolecular Drug) عمل می‌کنند. این ذرات از پلیمرهای زیست‌سازگار ساخته شده‌اند و پس از تزریق، مستقیماً به سد خونی–مغزی آسیب‌دیده رسیده و به سلول‌ها الگوی عملکرد سالم را یادآوری می‌کنند.

🔬 پروتئین کلیدی LRP1؛ دربان مولکولی مغز:

هدف اصلی این نانوذرات، فعال‌سازی دوباره پروتئین LRP1 است؛ مولکولی حیاتی که به‌عنوان «دربان مغز» عمل کرده و وظیفه انتقال پروتئین‌های سمی مانند آمیلوئید بتا به بیرون از مغز را دارد. تقویت فعالیت این پروتئین، فرآیند پاکسازی عصبی (Neuro-Clearing) را احیا کرده و مانع تجمع سموم در مغز می‌شود.

🌟 نتیجه‌گیری پژوهشی:

این کشف گامی بزرگ در جهت درمان زیست‌فناورانه آلزایمر محسوب می‌شود. استفاده از نانوذرات برای بازگرداندن عملکرد طبیعی سد خونی–مغزی، می‌تواند مسیر درمانی جدیدی را برای یکی از پیچیده‌ترین بیماری‌های عصبی قرن حاضر بگشاید.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📝 راهنمای عملی نگارش مقاله علمی: از ایده تا انتشار

نوشتن یک مقاله علمی، فرآیندی نظام‌مند و منظم است که با رعایت گام‌های مشخص و اصول پژوهشی، کیفیت و اعتبار پژوهش شما را افزایش داده و شانس پذیرش آن در مجلات معتبر را بیشتر می‌کند. در ادامه مراحل کلیدی این مسیر با نکات کاربردی توضیح داده شده است:

1️⃣ انتخاب موضوع و پرسش تحقیقاتی

🔹 موضوعی جذاب، نوآورانه و قابل تحقیق انتخاب کنید. پرسش تحقیقاتی باید روشن، محدود و دقیق باشد تا بتوان با روش علمی به آن پاسخ داد.
📌 مثال: به جای «تاثیر ورزش بر سلامت»، پرسش می‌تواند «تاثیر ۱۲ هفته دویدن منظم بر فشار خون در افراد مسن» باشد.

2️⃣ مرور ادبیات و جمع‌آوری منابع

🔹 مطالعه مقالات، کتاب‌ها و منابع معتبر، چارچوب نظری تحقیق را مشخص می‌کند و شکاف‌های علمی را آشکار می‌سازد.
💻 استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت منابع مانند EndNote یا Zotero در این مرحله بسیار کمک‌کننده است.

3️⃣ طراحی روش تحقیق

🔹 روش تحقیق باید متناسب با پرسش علمی انتخاب شود؛ کمی، کیفی یا ترکیبی.
🔧 تعیین ابزار جمع‌آوری داده، روش نمونه‌گیری و انتخاب تحلیل آماری مناسب، از ارکان حیاتی این مرحله است.
📌 مثال: برای بررسی رفتارهای کیفی، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته گزینه‌ای مناسب است.

4️⃣ جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها

🔹 داده‌ها باید طبق روش انتخاب‌شده جمع‌آوری و با استفاده از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS، R یا روش‌های تحلیل محتوایی بررسی شوند.
📝 دقت و مستندسازی کامل نتایج، برای قابلیت بازتولید پژوهش ضروری است.

5️⃣ نگارش مقاله

🔹 مقاله معمولاً شامل بخش‌های مقدمه، مرور ادبیات، روش تحقیق، نتایج، بحث و نتیجه‌گیری است.

✅مقدمه زمینه و اهمیت موضوع را توضیح می‌دهد.
✅مرور ادبیات شکاف‌های علمی موجود را نشان می‌دهد.
✅نتایج باید با شفافیت و با جداول و نمودارهای مناسب ارائه شوند.
✅در بخش بحث، یافته‌ها تحلیل و با ادبیات علمی موجود مقایسه می‌شوند.
📚 نقل قول و استناد به منابع معتبر از الزامات نگارش است.

6️⃣ بازبینی و اصلاح

🔹 پیش از ارسال، مقاله را از نظر ساختار، نگارش و صحت داده‌ها بازبینی کنید.
👥 دریافت بازخورد از همکاران یا استاد راهنما می‌تواند کیفیت مقاله را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.

7️⃣ انتخاب مجله و ارسال

🔹 انتخاب مجله‌ای با حوزه مرتبط و شاخص‌های معتبر اهمیت فراوان دارد.
📌 هنگام انتخاب، به ضریب تاثیر (Impact Factor)، سیاست دسترسی آزاد (Open Access) و قالب نگارشی مجله توجه کنید.

📝 رعایت دقیق دستورالعمل‌های مجله، شانس پذیرش مقاله را افزایش می‌دهد.

📌 نکته اخلاقی مهم: رعایت اخلاق پژوهش شامل جلوگیری از سرقت ادبی، اعلام منابع و احترام به قوانین انتشار، برای اعتبار علمی پژوهش ضروری است.

✅ پیروی از این مراحل باعث می‌شود مقاله شما از اعتبار علمی بالایی برخوردار شود، فرآیند نگارش و بازبینی آسان‌تر انجام شود و شانس پذیرش در مجلات معتبر به طور محسوسی افزایش یابد.

📌 راهنمایی اصولی در تمام زمینه‌ها

اگر در هر حوزه‌ای نیاز به مشاوره، راهنمایی پژوهشی یا کمک در نگارش علمی دارید، پیج ما می‌تواند با ارائه مشاوره اصولی، گام‌به‌گام و بر اساس منابع معتبر شما را هدایت کند. از انتخاب موضوع و طراحی پرسش تحقیقاتی گرفته تا مرور ادبیات، تحلیل داده‌ها و نگارش مقاله، همراه شما خواهیم بود تا مسیر پژوهش و انتشار مقاله شما هموار و موفقیت‌آمیز شود.

💡 برای دریافت نکات تخصصی، تکنیک‌های نوین و منابع علمی معتبر، همراه ما باشید!

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🤖 تحول نوین در هوش مصنوعی؛ انتشار مدل GPT-5.1 توسط OpenAI

🔍 رونمایی پژوهش‌محور و پاسخ به انتقادات اخیر
پس از گذشت سه ماه از عرضه مدل GPT-5 که با واکنش‌های انتقادی و انتظارات برآورده‌نشده همراه بود، شرکت OpenAI نسخه جدید و ارتقایافته GPT-5.1 را معرفی کرد. این نسخه تازه، با هدف بهبود تجربه کاربری، افزایش کیفیت پاسخ‌ها و رفع چالش‌های مطرح‌شده توسط جامعه پژوهشی و متخصصان طراحی شده است. بر اساس اعلام رسمی OpenAI، این مدل جدید تعاملات انسانی‌تری ارائه می‌دهد و درک عمیق‌تری از دستورالعمل‌های کاربران دارد.

🧠 تمرکز GPT-5.1 بر هوشمندی تطبیقی و تعامل طبیعی‌تر

نسخه GPT-5.1 با رویکردی پژوهشی و مبتنی بر داده‌های رفتاری کاربران توسعه یافته و دو مدل کلیدی را شامل می‌شود:

۱️⃣ مدل GPT-5.1 Instant

⚡ بهبود در سرعت، درک محاوره‌ای و دقت پاسخ‌ها
🔹 این مدل که پرکاربردترین نسخه در محیط ChatGPT است، اکنون تعامل گرم‌تر و طبیعی‌تری ایجاد می‌کند.
🔹 مطابق ارزیابی‌های اولیه، کاربران از «بازیگوشی کنترل‌شده» و کیفیت مکالمات این مدل شگفت‌زده شده‌اند.
🔹 ویژگی مهم آن، بهره‌گیری از استدلال تطبیقی است؛ یعنی مدل قبل از ارائه پاسخ، سطح دشواری سؤال را می‌سنجد و سپس بهینه‌ترین فرایند فکری را به کار می‌گیرد.
🔹 نتیجه: پاسخ‌ها دقیق‌تر، ساخت‌یافته‌تر و سازگارتر با نیازهای پژوهشی کاربران هستند.

📌 این ارتقا پاسخی مستقیم به انتقادات کاربران درباره سطحی‌بودن نسخه قبلی محسوب می‌شود.

۲️⃣ مدل GPT-5.1 Thinking

🧪 طراحی شده برای استدلال پیچیده و تحلیل‌های عمیق

🔹 این مدل پیشرفته‌تر برای حل مسائل دشوار، تحلیل داده‌های پیچیده و تولید محتوای پژوهشی دقیق بهینه شده است.
🔹 اکنون زمان «تفکر» خود را بر اساس نوع و دشواری سؤال تنظیم می‌کند:
برای پرسش‌های سطح بالا و تحلیلی: زمان تفکر بیشتر
برای پرسش‌های ساده: پاسخ سریع‌تر
🔹 این قابلیت موجب افزایش شفافیت عملکرد مدل و بهبود اعتمادپذیری در حوزه‌های علمی و تخصصی شده است.

📘 جمع‌بندی پژوهشی

مدل GPT-5.1 گامی مهم در جهت ارتقای کیفیت تعاملات انسان–ماشین و افزایش کارآمدی سیستم‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی است. تمرکز بر انعطاف‌پذیری شناختی، استدلال تطبیقی و طبیعی‌سازی مکالمات، این نسخه را به ابزار قابل اعتمادتر و توانمندتری برای پژوهشگران، متخصصان و کاربران عمومی تبدیل کرده است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔬 تحلیل پژوهشی انتشار فهرست پژوهشگران پراستناد ۲۰۲۵

📌 مقدمه: معرفی رسمی فهرست پژوهشگران پراستناد

فهرست پژوهشگران پراستناد که به‌عنوان Highly Cited Researchers شناخته می‌شود، هر سال توسط شرکت Clarivate و بر اساس داده‌های علمی پایگاه Web of Science همراه با ارزیابی‌های کیفی دقیق منتشر می‌گردد.

🔎 فهرست‌های دیگری که با عنوان «۱ درصد برتر» یا «۲ درصد برتر» ارائه می‌شوند، وابسته به Clarivate نیستند و از نظر اعتبار علمی با تردید مواجه‌اند.

🧠 بهبودهای اعمال‌شده در فرآیند انتخاب سال ۲۰۲۵

هدف اصلی Clarivate تنها شمارش استناد نیست، بلکه تأکید بر سلامت علمی، اعتبار نتایج و میزان تأثیر واقعی پژوهش‌ها در جامعه علمی است.

🧩 مهم‌ترین سخت‌گیری‌های پیشین شامل:

👥 سطح غیرعادی نویسندگی گروهی

🔁 خوداستنادی بیش از حد

🔗 الگوهای غیرمعمول استنادات مشترک

🧪 تغییرات کلیدی سال ۲۰۲۵:

۱️⃣ پالایش دقیق‌تر مقالات
مقالاتی که نویسندگان آن‌ها سابقه تخلف علمی داشتند، از چرخه ارزیابی حذف شدند تا امکان دیده‌شدن پژوهشگران شایسته فراهم شود.
۲️⃣ ارزیابی نظام‌مند مبتنی بر فناوری
در مرحله دوم، روش‌های الگوریتمی دقیق‌تر برای کاهش سلیقه فردی به کار گرفته شد، هرچند داوری انسانی همچنان بخش مهم روند انتخاب است.

🌍 آمار کلان فهرست ۲۰۲۵

📊 مجموع جوایز: ۷۱۳۱
👤 تعداد پژوهشگران: ۶۸۶۸ نفر در ۶۰ کشور
📌 تمرکز جغرافیایی:

۸۶٪ جوایز در ۱۰ کشور

۷۴٪ در ۵ کشور اول: آمریکا، چین، بریتانیا، آلمان، استرالیا

۵۷٪ کل پژوهشگران در آمریکا یا چین

🏆 ده کشور برتر از نظر تعداد پژوهشگران پراستناد:

۱. آمریکا – ۲۶۷۰
۲. چین – ۱۴۰۶
۳. بریتانیا – ۵۷۰
۴. آلمان – ۳۶۳
۵. استرالیا – ۳۱۲
۶. کانادا – ۲۲۷
۷. هلند – ۱۹۴
۸. هنگ‌کنگ – ۱۴۵
۹. سوئیس – ۱۳۰
۱۰. فرانسه – ۱۲۱
📍 عربستان: ۳۰ پژوهشگر
📍 ترکیه: ۲ پژوهشگر

🧪 ده مؤسسه‌ علمی برتر جهان:

۱. آکادمی علوم چین – ۲۵۸
۲. دانشگاه هاروارد – ۱۷۰
۳. دانشگاه استنفورد – ۱۴۱
۴. دانشگاه چینهوا – ۹۱
۵. MIT – ۸۵
۶. مؤسسه ملی سلامت آمریکا – ۸۴
۷. انجمن ماکس پلانک – ۶۶
۸. دانشگاه آکسفورد – ۵۹
۹. دانشگاه پنسیلوانیا – ۵۹
۱۰. کالج دانشگاهی لندن – ۵۹

🔬 ده حوزه پژوهشی پیشتاز:

۱. بین‌رشته‌ای – ۳۵۶۹
۲. پزشکی بالینی – ۳۷۹
۳. زیست‌شناسی و بیوشیمی – ۳۱۴
۴. علوم اجتماعی – ۲۶۰
۵. محیط‌زیست و بوم‌شناسی – ۲۳۹
۶. شیمی – ۲۳۷
۷. علوم اعصاب و رفتار – ۱۹۲
۸. علوم مواد – ۱۸۷
۹. مهندسی – ۱۸۶
۱۰. علوم گیاهی و جانوری – ۱۶۶

وضعیت ایران در فهرست پژوهشگران پراستناد ۲۰۲۵

در سال ۲۰۲۵ تنها سه پژوهشگر ایرانی در این فهرست قرار گرفته‌اند:
۱️⃣ دکتر مهدی دهقان – ریاضیات
۲️⃣ دکتر محمدعلی منصورنیا – علوم اجتماعی
۳️⃣ دکتر مجید سلطانی – بین‌رشته‌ای
🔎 حضور تداومی دکتر منصورنیا نشان‌دهنده اثرگذاری پایدار پژوهش‌های وی طی سال‌های اخیر است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔍 «تحلیل پژوهشی درباره اثر روزه‌داری کوتاه‌مدت بر کارکرد شناختی»

🧠 آیا حذف یک وعده غذایی می‌تواند موجب افت ذهنی شود، یا اینکه پدیده‌ مشهور «گرسنگی–خشم» بیش از آنکه واقعیت باشد، جنبه‌ افسانه‌ای دارد؟
بر اساس یک فراتحلیل جامع شامل ۷۱ مطالعه و ۳۴۸۴ بزرگسال سالم، مشخص شد که روزه‌داری کوتاه‌مدت—چه حذف صبحانه و چه پرهیز از غذا تا ۲۴ ساعت—

✨ تأثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر کارکردهای شناختی مانند حافظه، توجه و تصمیم‌گیری ندارد.

📌 نتایج اصلی پژوهش

▫️ پژوهشگران هیچ تفاوت معناداری در سطح هوشیاری ذهنی بین افراد روزه‌دار و کسانی که اخیراً غذا مصرف کرده بودند، مشاهده نکردند.
▫️ توانایی بدن در تبدیل مسیر انرژی از گلوکز به کتون‌ها—فرآیندی تکامل‌یافته در طول هزاران سال—موجب می‌شود عملکرد مغز حتی در زمان کمبود غذا پایدار بماند.
▫️ این یافته نشان می‌دهد که برداشت‌های پیشین درباره ضعف ذهنی ناشی از گرسنگی کوتاه‌مدت چندان دقیق نبوده است.

⚠️ نکات احتیاطی مهم

▫️ کودکان و نوجوانان در صورت حذف وعده غذایی افت واقعی عملکرد شناختی نشان دادند؛ به این معنا که مغزهای در حال رشد نسبت به نوسانات انرژی حساس‌ترند.
▫️ احتمال کاهش عملکرد ذهنی در روزه‌داری طولانی‌تر یا در ساعات پایانی روز بیشتر است.
▫️ در وظایفی که نشانه‌های غذایی داشتند، افراد گرسنه سریع‌تر دچار حواس‌پرتی می‌شدند، هرچند عملکرد کلی آنان پایدار باقی ماند.

📑 جمع‌بندی پژوهشی
برای اکثر بزرگسالان سالم، روزه‌داری کوتاه‌مدت و روش‌های مشابه،

🔹 تهدیدی برای عملکرد شناختی محسوب نمی‌شود.

اما در مورد کودکان و شرایطی که نیاز به تمرکز شدید در ساعات بعدازظهر وجود دارد، رعایت احتیاط ضروری است.
پدیده «گرسنگی–خشم» نیز به نظر می‌رسد بیش از آنکه منشأ فیزیولوژیکی داشته باشد، ریشه در عوامل روان‌شناختی دارد.

📚 مبنای پژوهش:
Christoph Bamberg & David Moreau et al, "Acute effects of fasting on cognitive performance: a systematic review and meta-analysis," Psychological Bulletin (2025)

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧪 «پیوند حرکت و سلامت روان: نقش فعالیت بدنی در کاهش خطر افسردگی»

🏃‍♂️ درمان افسردگی همیشه در مغز اتفاق نمی‌افتد؛ گاهی در پاها آغاز می‌شود.
پژوهش جدید دانشگاه هاروارد نشان می‌دهد که تنها ۱۵ دقیقه دویدن روزانه یا یک ساعت پیاده‌روی تند می‌تواند خطر ابتلا به افسردگی را ۲۶ درصد کاهش دهد. بررسی‌های ژنتیکی نیز این اثر را تأیید کرده‌اند و نشان می‌دهند که تأثیر محافظتی فعالیت بدنی واقعی، مستقل و قابل
اتکا است.

🧩 یافته مهم پژوهش:

دکتر «کارمل چوی»، نویسنده این مطالعه، تأکید می‌کند:
«هر بار که ۱۵ دقیقه نشستن را با ۱۵ دقیقه دویدن جایگزین می‌کنید، مغز خود را یک گام از افسردگی دورتر می‌برید.»
این نتیجه، ارتباط مستقیم فعالیت بدنی منظم با پیشگیری پژوهش‌محور از اختلالات خلقی را برجسته می‌کند.

🚶‍♀️ حرکت‌های کوچک، اثرهای بزرگ
این اثر مثبت صرفاً به ورزش‌های رسمی یا باشگاهی محدود نیست.

پژوهش نشان می‌دهد که حتی فعالیت‌های ساده و روزمره مانند:
▫️ بالا رفتن از پله‌ها
▫️ رفتن تا فروشگاه
▫️ جمع‌کردن لباس‌ها
نیز می‌توانند به شکل معناداری خلق و سلامت روان را بهبود دهند.
حرکت، کنش اساسی حیات است.

✨ نتیجه کاربردی برای زندگی روزمره:
برای پیشگیری از افسردگی، نیازی به دویدن ماراتن نیست؛
کافی است هر روز اندکی بیشتر حرکت کنید.
مغز شما با هر قدم به‌طور طبیعی در مسیر ترمیم و تنظیم خلق گام برمی‌دارد.

📚 منبع پژوهشی:
Choi, K.W., et al. (۲۰۱۹).
More evidence that exercise can boost mood
Harvard Health Publishing / JAMA Psychiatry

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎯بررسی پژوهشی چالش‌ها و مشکلات پلتفرم‌های داوری پس از انتشار

دکتر محمد عبدالهی و دکتر سید مجتبی دقیقی به همراه پژوهشگرانی از چند کشور، مقاله‌ای با عنوان An expert criticism on post-publication peer review platforms: the case of PubPeer در مجله DARU منتشر کرده‌اند. این مقاله به مزایا، چالش‌ها و سوء‌استفاده‌های احتمالی در داوری پس از انتشار با تمرکز بر PubPeer می‌پردازد و تأکید می‌کند که در غیاب نظارت دقیق، این پلتفرم‌ها می‌توانند به ابزار تخریب و حمله شخصی تبدیل شوند.

🌟 فواید PPPR

🔸 مشارکت گسترده در نقد
🔸 کشف خطاهای مغفول در داوری اولیه
🔸 افزایش شفافیت
🔸 کمک به اصلاح تحقیقات

⚠️ چالش‌ها و خطرات

🔻 ناشناس‌بودن و کاهش مسئولیت‌پذیری
🔻 تمرکز بر ایرادهای جزئی و اغراق در خطاها
🔻 شکاکیت افراطی
🔻 سوءاستفاده برای حذف رقبا
🔻 تبعات سنگین برای پژوهشگران، به‌ویژه افراد جوان یا کم‌برخوردار

🧩 برداشت‌های نادرست از COPE

🔸 استفاده از گروه کنترل مشترک همیشه خطا نیست
🔸 شباهت تصاویر سلولی الزاماً نشانه تقلب نیست
🔸 حمله گروهی نوعی آزار علمی است که در PubPeer دیده می‌شود

🛠️ راهکارهای پیشنهادی

🔻 الزام شفافیت هویت و تعارض منافع
🔻 نظارت سردبیری و استانداردسازی نقدها
🔻 حق پاسخ عادلانه
🔻 اجرای دقیق COPE 2025 شامل: عدم ریترکت صرفاً به دلیل اختلاف نویسندگی، تفکیک Expression of Concern از Retract، امکان انتشار دوباره مقالات ریترکت‌شده، شفافیت اطلاعیه‌ها و جلوگیری از استناد اشتباه
🔻 ایجاد استانداردهای جهانی و همکاری بین‌المللی

📝 نکات پایانی

در خبر وب‌سایت مرکز تحقیقات علوم دارویی، بر جایگاه علمی دکتر عبداللهی تأکید شده است. همچنین ذکر شده که ایشان سردبیر مجله و دکتر دقیقی سردبیر تخصصی آن هستند. مجله DARU با IF برابر ۲.۱، در چارک سوم و با مدل نشر هیبریدی منتشر می‌شود و هزینه چاپ اوپن‌اکسس ۴۵۹۰ دلار است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎯پیشرفت نوآورانه در ژن‌درمانی: کاهش چشمگیر کلسترول با ویرایش ژنی کریسپر

✨ گزارشی تحلیلی مبتنی بر یافته‌های اولیه پژوهش‌های بالینی ✨

🧬 معرفی دستاورد علمی

در دستاوردی مهم، پژوهشگران موفق شده‌اند با بهره‌گیری از فناوری پیشرفته ویرایش ژنی کریسپر، رویکردی نوین برای کنترل سطح کلسترول ارائه دهند. این روش درمانی طی نخستین آزمایش انسانی توانسته است سطح کلسترول بالا را در بیماران تا حدود ۵۰ درصد کاهش دهد؛ دستاوردی که می‌تواند مسیر جدیدی در درمان اختلالات چربی خون ایجاد کند.

🧪 جزئیات پژوهش و مکانیسم عملکرد درمان

🔸 بر اساس نتایج کارآزمایی فاز ۱، تنها یک تزریق از داروی جدید توانسته است میزان کلسترول بد (LDL) و تری‌گلیسیرید را بیش از ۵۰ درصد کاهش دهد. این درمان با عنوان CTX310 و توسط شرکت بیوتکنولوژی سوئیسی CRISPR Therapeutics توسعه یافته است.

🔸 در این روش، ابزار ویرایش ژنی CRISPR-Cas9 درون ذرات ریز چربی قرار می‌گیرد. این ذرات پس از ورود به جریان خون، به کبد منتقل می‌شوند؛ عضوی که مرکز اصلی تنظیم و تولید کلسترول در بدن محسوب می‌شود.

🔸 سپس این ابزار ژن‌درمانی، ژنی مشخص به نام ANGPTL3 را شناسایی کرده و آن را خاموش می‌کند. غیرفعال‌سازی این ژن موجب کاهش چشمگیر سطوح چربی‌های مضر خون می‌شود.

🧭 پشتوانه ژنتیکی و مبنای انتخاب ژن هدف

🔸 دانشمندان در توضیح اهمیت این ژن اشاره می‌کنند که افرادی که به‌طور طبیعی با جهشی ژنتیکی به دنیا می‌آیند که ژن ANGPTL3 را غیرفعال می‌کند، در طول عمر خود میزان بسیار پایینی از کلسترول و تری‌گلیسیرید دارند.

🔸 این افراد به دلیل این ویژگی ژنتیکی در برابر بیماری‌های قلبی‌-عروقی محافظت می‌شوند، بدون آن‌که عارضه جانبی قابل‌توجهی تجربه کنند. بنابراین، خاموش‌سازی این ژن اکنون به‌عنوان یک مدل درمانی در بیماران به کار گرفته شده است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

پیشرفت نوین در ابزارهای پژوهشی: ارتقای NotebookLM برای انجام تحقیقات عمیق

✨ گزارشی تحلیلی از تحول جدید در دستیارهای تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی ✨

🧠 توانمندی تازه در انجام تحقیقات گسترده

🔸 ابزار هوش مصنوعی NotebookLM اکنون به سطحی تازه از کارایی پژوهشی رسیده است و می‌تواند مجموعه‌ای از تحقیقات گسترده و ساختارمند را انجام دهد. این قابلیت تازه، جایگاه این ابزار را در حوزه دستیارهای تحقیقاتی تقویت کرده و آن را به یک همراه جدی برای پژوهشگران تبدیل می‌کند.

🔍 ارتقای تحقیقاتی توسط گوگل

🔸 شرکت گوگل با به‌روزرسانی این دستیار تحقیقاتی و یادداشت‌برداری، امکان اجرای تحقیق عمیق را به NotebookLM افزوده است. این تحول باعث شده است که ابزار نه‌تنها منابع موجودِ کاربر را خلاصه کند، بلکه بتواند منابع موردنیاز را نیز شناسایی کرده و گزارش‌هایی مفصل، هدفمند و پژوهش‌محور ارائه دهد.

📚 نحوه عملکرد و ساختار فرایند تحقیق

🔸 فرایند کار به این صورت است که کاربر ابتدا سؤال یا موضوع مورد نظر خود را در بخش منابع وارد کرده و گزینه Web را به‌عنوان منبع جست‌وجو انتخاب می‌کند. پس از این مرحله، دو مسیر برای جست‌وجوی اطلاعات پیش‌روی کاربر قرار می‌گیرد:
▫️ تحقیق سریع (Fast Research) برای دستیابی فوری به اطلاعات پایه و پاسخ‌های کوتاه.
▫️ تحقیق عمیق (Deep Research) برای انجام تحلیلی جامع، جست‌وجوی منابع باکیفیت و ارائه گزارش‌های دقیق و ساختارمند.

🔸 این انعطاف‌پذیری به پژوهشگران امکان می‌دهد متناسب با سطح نیاز خود، نوع تحلیل و عمق داده‌ها را انتخاب کنند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

⭐️ تحول نوین در فناوری واکسن افزایش صدبرابری اثربخشی mRNA با نانوذرات نسل جدید

🔬 پیشرفت برجسته پژوهشگران MIT در بهبود سامانه‌های انتقال واکسن

پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) موفق شده‌اند نوعی نانوذره‌ی لیپیدی نوآورانه طراحی کنند که توانسته است اثربخشی واکسن‌های mRNA را در مدل‌های حیوانی تا صد برابر افزایش دهد.
این دستاورد که در مجله Nature Nanotechnology گزارش شده است، علاوه بر ارتقای چشمگیر اثربخشی، نشان می‌دهد که این نانوذره‌ی جدید می‌تواند سمیت کبدی را نیز به شکل قابل‌توجهی کاهش دهد. پژوهشگران تأکید کرده‌اند که این فناوری می‌تواند مبنایی برای توسعه نسل بعدی سامانه‌های انتقال واکسن باشد.

🧪 طراحی لیپیدهای جدید برای بهبود تحویل و کاهش سمیت

🔹 واکسن‌های mRNA برخلاف واکسن‌های کلاسیک، حامل قطعاتی از پاتوژن نیستند؛ بلکه سلول‌های بدن را آموزش می‌دهند تا پروتئین‌های محافظت‌کننده را تولید کنند.
🔹 در این واکسن‌ها، نانوذرات لیپیدی نقش اساسی در محافظت و رسانش دارند و لیپیدهای یونی‌پذیر عنصر کلیدی در قدرت اثرگذاری به شمار می‌روند.
🔹 پژوهشگران MIT مجموعه‌ای از لیپیدهای تازه با ساختارهای حلقوی و دارای گروه‌های استری تولید کرده‌اند تا فرآیند انتقال، پایداری و تجزیه‌پذیری واکسن را به سطح بالاتری برسانند.

🧬 کارایی صدبرابری و کاهش سمیت؛ گامی به‌سوی واکسن‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر

نتایج تحقیق نشان داد واکسنی که با نانوذره‌ی جدید تقویت شده بود، واحد به واحد تا صد برابر مؤثرتر از لیپید تأییدشده SM-102 عمل می‌کند و در عین حال در دوزهای پایین‌تر سمیت کبدی کاهش می‌یابد.
این موفقیت می‌تواند در کاهش هزینه‌ تولید واکسن‌های mRNA نقش مهمی ایفا کند و مسیر را برای تولید واکسن‌های ارزان‌تر و در دسترس‌تر هموار سازد.
همچنین این فناوری جدید امکان توسعه واکسن‌های آنفلوانزای سالانه با تطابق دقیق‌تر با سویه‌های در گردش را فراهم می‌کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️