💊 گام تازه در درمان چربی خون بالا؛ از مهارکننده‌های تزریقی تا قرص خوراکی برای پیشگیری از سکته‌های قلبی و مغزی

🧬 پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند که داروهای مهارکننده PCSK9 که تاکنون تنها برای بیماران با سابقه سکته قلبی یا مغزی استفاده می‌شدند، اکنون می‌توانند در پیشگیری اولیه از بیماری‌های قلبی–عروقی نیز نقش مؤثری ایفا کنند.

🔹 داروی اوولوکومب (Evolocumab) یا Repatha، محصول شرکت مرک، یکی از شناخته‌شده‌ترین مهارکننده‌های PCSK9 با شکل مصرف تزریقی است که باعث کاهش چشمگیر سطح کلسترول بد (LDL) می‌شود. در مطالعه‌ای بزرگ که نتایج آن در مجله معتبر NEJM منتشر شده، بیش از ۱۲ هزار بیمار مبتلا به آترواسکلروز یا دیابت و بدون سابقه سکته قلبی یا مغزی بررسی شدند. نتایج نشان داد این دارو خطر بروز حوادث قلبی–عروقی عمده را تا ۲۵ درصد و نیاز به رواسکولاریزاسیون را تا ۱۹ درصد کاهش می‌دهد.

🔹 شرکت مرک اکنون با توسعه شکل خوراکی این دارو گامی نو در درمان‌های مبتنی بر مهارکننده‌های PCSK9 برداشته است. نسخه جدید با نام انلیسیتاید (Enlicitide) طراحی شده تا جایگزین تزریق‌های مکرر شود. در نتایج منتشرشده از مطالعه بالینی اخیر، این دارو توانسته سطح LDL را تا ۶۰ درصد کاهش دهد و بیش از دو سوم بیماران کاهش حداقل ۵۰ درصدی در کلسترول بد را تجربه کرده‌اند — تأثیری معادل با نوع تزریقی.

🔹 انلیسیتاید با مهار پروتئین PCSK9 در کبد، دفع طبیعی کلسترول را افزایش می‌دهد و امید است گزینه‌ای مؤثر، ایمن و راحت‌تر برای میلیون‌ها بیمار در معرض خطر سکته قلبی یا مغزی باشد. شرکت مرک قصد دارد اوایل سال آینده میلادی برای دریافت تأیید FDA اقدام کند.

📖 این مطالعات نشان می‌دهند که تکامل درمان‌های ضدچربی از روش‌های تهاجمی تزریقی به سمت گزینه‌های خوراکی، می‌تواند مسیر جدیدی برای پیشگیری اولیه و ثانویه بیماری‌های قلبی–عروقی بگشاید.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 پژوهشی در طراحی پرامپت‌های هوش مصنوعی برای کاهش توهم و افزایش صحت پاسخ‌ها

🤖 در مطالعات اخیر حوزه‌ی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، یکی از چالش‌های اساسی، پدیده‌ی توهم یا Hallucination است؛ حالتی که مدل، اطلاعاتی غیرواقعی یا بدون منبع تولید می‌کند. پژوهشگران علوم داده و زبان‌شناسی محاسباتی بر این باورند که طراحی دقیق پرامپت‌ها، می‌تواند تا حد زیادی از بروز چنین خطاهایی پیشگیری کند.

🔹 یکی از راهکارهای نوآورانه، افزودن یک بند کنترلی در انتهای پرامپت است که به مدل دستور می‌دهد در پاسخ‌دهی، اصول علمی و پژوهشی را رعایت کند. این بند شامل موارد زیر است:

1️⃣ در صورت نامطمئن بودن پاسخ، صریحاً اعلام کند «نمی‌دانم» یا «مطمئن نیستم».
2️⃣ از تولید اطلاعات ساختگی یا فاقد منبع خودداری کند.
3️⃣ در صورت وجود ابهام، پرسش شفاف‌سازی (Clarifying Question) مطرح کند.
4️⃣ برای هر ادعای واقعی، منبع معتبر دانشگاهی یا سازمانی ارائه دهد.
5️⃣ در پایان پاسخ، سطح اطمینان عددی (۰ تا ۱۰۰) خود را مشخص نماید.

📊 این رویکرد در پژوهش‌های بین‌المللی، از جمله در مطالعات منتشرشده در Nature Machine Intelligence و arXiv preprints، منجر به کاهش میانگین ۴۰٪ در نرخ توهم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) شده است.

🧩 افزودن چنین ساختاری به پرامپت، باعث می‌شود مدل به‌جای حدس زدن، به رفتارهای علمی‌تر، شفاف‌تر و مستندتر گرایش پیدا کند — رویکردی که در چارچوب مفاهیم Trustworthy AI و Responsible Prompt Engineering تعریف می‌شود.

✨ نتیجه‌ی این تحقیقات نشان می‌دهد که طراحی پرامپت‌های دقیق و مبتنی بر منطق پژوهشی، یکی از مؤثرترین ابزارها برای ارتقای قابلیت استناد و اعتماد در پاسخ‌های مدل‌های زبانی است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 هوش مصنوعی چندوظیفه‌ای در مرورگر Comet؛ گامی نو در تعامل هوشمند با وب

✨ چکیده پژوهشی:

در تازه‌ترین به‌روزرسانی مرورگر Comet، فناوری هوش مصنوعی با توانایی تمرکز چندلایه و تحلیل هم‌زمان چند منبع وب، تحولی اساسی در نحوه تعامل انسان با فضای دیجیتال ایجاد کرده است. این سامانه هوشمند قادر است در چند تب به‌صورت هم‌زمان وظایف پیچیده‌ای همچون پژوهش آنلاین، گردآوری داده‌ها و تکمیل خودکار فرم‌ها را با دقت بالا انجام دهد. نکته‌ی قابل توجه این نسخه، درخواست تأیید از کاربر پیش از انجام هر اقدام خودکار است؛ عاملی که سطح اعتماد و کنترل انسانی را در فرآیند تصمیم‌گیری افزایش می‌دهد.

🧩 تحلیل عملکرد و یافته‌های تحقیقاتی:

طبق داده‌های منتشرشده در گزارش‌های داخلی توسعه‌دهندگان Comet، نسخه‌ی جدید نسبت به نسخه‌ی پیشین خود ۲۳ درصد عملکرد دقیق‌تر داشته و در اجرای وظایف چندمرحله‌ای و چندتب، کارایی چشمگیری از خود نشان داده است. این ارتقا نشان‌دهنده‌ی رشد الگوریتم‌های «چندوظیفگی هوشمند» است که توانایی پردازش موازی و تحلیل متنی گسترده را فراهم می‌سازد.

💡 اهمیت در حوزه پژوهش و بهره‌وری:

این قابلیت جدید، مرورگر را از یک ابزار جست‌وجوی ساده به دستیار پژوهشی و سازمان‌دهنده هوشمند تبدیل کرده است. برای پژوهشگران، دانشجویان و تحلیل‌گران داده، امکان مقایسه و استخراج هم‌زمان اطلاعات از چند منبع مختلف، زمان تحقیق را به‌شدت کاهش داده و دقت نتایج را افزایش می‌دهد.

🔬 نتیجه‌گیری:

پیشرفت Comet گامی است در جهت همگرایی مرورگرهای وب و سامانه‌های هوش مصنوعی تعاملی؛ جایی که انسان و ماشین در تعامل مستمر، فرآیند یادگیری، تحلیل و تصمیم‌سازی را به‌صورت هم‌زمان انجام می‌دهند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 تحولی در هوش مصنوعی سازمانی؛ معرفی پلتفرم جامع «جمینای Enterprise» از گوگل

⚪️ گوگل با رونمایی از پلتفرم جدید Gemini Enterprise گام مهمی در جهت یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی برای کاربردهای سازمانی و پژوهشی برداشته است. هدف اصلی این پروژه، تسهیل دسترسی و افزایش بهره‌وری در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در محیط‌های کاری و تحقیقاتی است.

🔹 رابط اصلی این پلتفرم، مشابه نسخه عمومی جمینای طراحی شده، اما اکنون مجموعه‌ای از ابزارهای حرفه‌ای‌تر و تخصصی‌تر را در خود جای داده است. کاربران سازمانی می‌توانند از طریق آن به مدل‌های پیشرفته‌ گوگل مانند جمینای 2.5 پرو و ویدیوساز Veo 3 دسترسی داشته باشند. همچنین، ابزارهای Deep Research برای تحلیل عمیق داده‌ها و Data Insights برای استخراج الگوهای هوشمند نیز در این مجموعه گنجانده شده‌اند.

🔹 یکی از بخش‌های نوآورانه این پلتفرم، ایجنت علم داده (Data Science Agent) است که در حال حاضر در مرحله پیش‌نمایش قرار دارد. این ایجنت با خودکارسازی فرایند آماده‌سازی داده‌ها، شناسایی سریع الگوهای پنهان و ایجاد طرح‌های چندمرحله‌ای برای آموزش و استنتاج مدل‌ها، نقش چشمگیری در کاهش نیاز به تنظیمات دستی ایفا می‌کند.

📊 بر اساس گزارش‌های اولیه، جمینای Enterprise می‌تواند فرایند تحلیل و پژوهش داده‌محور را تا چندین برابر سریع‌تر و دقیق‌تر کند و به ابزاری کلیدی در تحقیقات علمی، تحلیل بازار و توسعه محصولات مبتنی بر داده تبدیل شود.

💠 این اقدام گوگل، گامی در جهت شکل‌گیری نسل جدیدی از پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی با محوریت تحقیق، داده و تصمیم‌سازی هوشمند به شمار می‌رود.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧠 پژوهش جدید: فعالیت‌های خلاقانه از جمله بازی‌های ویدیویی روند پیری مغز را کند می‌کنند 🎮

🔹 در مطالعه‌ای منتشرشده در نشریه معتبر Nature Communications، پژوهشگران نشان داده‌اند که فعالیت‌های خلاقانه مانند رقص تانگو، نقاشی، ساز زدن و بازی‌های ویدیویی نه‌تنها سرگرم‌کننده‌اند بلکه می‌توانند به حفظ سلامت شناختی و جوانی مغز کمک کنند.

🧩 با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشین موسوم به «🕒 ساعت‌های مغزی»، محققان دریافتند این فعالیت‌ها باعث تقویت ارتباط بین بخش‌های آسیب‌پذیر مغز می‌شوند. جالب آن‌که حتی افرادی که تازه شروع به یادگیری این مهارت‌ها کرده‌اند نیز از مزایای عصبی قابل‌توجهی برخوردار شدند.

📊 این پژوهش بر پایه‌ی داده‌های تصویربرداری عصبی از ۱٬۲۴۰ شرکت‌کننده انجام شد و سپس بر روی ۲۳۲ نفر فعال در زمینه‌های خلاقانه تمرکز یافت. یافته‌ها نشان داد مغز این افراد به‌طور میانگین جوان‌تر از سن واقعی‌شان عمل می‌کند. در میان آن‌ها، رقصندگان تانگو بیشترین تفاوت را داشتند و مغز آن‌ها حدود ۷ سال جوان‌تر از سن تقویمی‌شان برآورد شد.

💡 به گفته پژوهشگران، یادگیری مهارت‌های نو — به‌ویژه فعالیت‌هایی که شامل حرکت، هماهنگی و خلاقیت هستند — می‌تواند به افزایش انعطاف‌پذیری عصبی و تأخیر در روند زوال شناختی کمک کند.

🎯 این نتایج تأکیدی است بر اهمیت مشارکت در فعالیت‌های خلاقانه به عنوان روشی علمی برای پیشگیری از پیری مغز و حفظ عملکرد ذهنی در سنین بالا.


راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧬 انقلاب نانوفناوری در درمان آلزایمر؛ بازگرداندن عملکرد مغز از طریق احیای سد خونی–مغزی

🧠 کشفی تحول‌آفرین در علوم اعصاب:

پژوهشگران مؤسسه مهندسی زیستی کاتالونیا موفق شده‌اند با استفاده از نانوذرات دارویی هوشمند، علائم بیماری آلزایمر را در مدل‌های حیوانی (موش‌ها) به‌طور کامل معکوس کنند. نتایج این مطالعه امید تازه‌ای را برای درمان انسانی این بیماری در چند سال آینده ایجاد کرده است.

🧩 رویکردی متفاوت از درمان‌های رایج:

در حالی که اغلب روش‌های فعلی بر نابودی مستقیم نورون‌های معیوب یا پروتئین‌های سمی مانند آمیلوئید بتا تمرکز دارند، این رویکرد نوین با هدف بازسازی سیستم پاکسازی طبیعی مغز طراحی شده است. در بیماران مبتلا به آلزایمر، سد خونی–مغزی آسیب می‌بیند و توانایی مغز در دفع مواد سمی مختل می‌شود. همین امر موجب انباشت تدریجی آمیلوئید بتا و در نهایت تخریب سلول‌های عصبی می‌گردد.

🧪 نقش نانوذرات در احیای عملکرد مغز:

نانوذرات جدید نه‌تنها حامل دارو هستند بلکه خود به‌عنوان یک داروی فوق‌مولکولی (Supramolecular Drug) عمل می‌کنند. این ذرات از پلیمرهای زیست‌سازگار ساخته شده‌اند و پس از تزریق، مستقیماً به سد خونی–مغزی آسیب‌دیده رسیده و به سلول‌ها الگوی عملکرد سالم را یادآوری می‌کنند.

🔬 پروتئین کلیدی LRP1؛ دربان مولکولی مغز:

هدف اصلی این نانوذرات، فعال‌سازی دوباره پروتئین LRP1 است؛ مولکولی حیاتی که به‌عنوان «دربان مغز» عمل کرده و وظیفه انتقال پروتئین‌های سمی مانند آمیلوئید بتا به بیرون از مغز را دارد. تقویت فعالیت این پروتئین، فرآیند پاکسازی عصبی (Neuro-Clearing) را احیا کرده و مانع تجمع سموم در مغز می‌شود.

🌟 نتیجه‌گیری پژوهشی:

این کشف گامی بزرگ در جهت درمان زیست‌فناورانه آلزایمر محسوب می‌شود. استفاده از نانوذرات برای بازگرداندن عملکرد طبیعی سد خونی–مغزی، می‌تواند مسیر درمانی جدیدی را برای یکی از پیچیده‌ترین بیماری‌های عصبی قرن حاضر بگشاید.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📝 راهنمای عملی نگارش مقاله علمی: از ایده تا انتشار

نوشتن یک مقاله علمی، فرآیندی نظام‌مند و منظم است که با رعایت گام‌های مشخص و اصول پژوهشی، کیفیت و اعتبار پژوهش شما را افزایش داده و شانس پذیرش آن در مجلات معتبر را بیشتر می‌کند. در ادامه مراحل کلیدی این مسیر با نکات کاربردی توضیح داده شده است:

1️⃣ انتخاب موضوع و پرسش تحقیقاتی

🔹 موضوعی جذاب، نوآورانه و قابل تحقیق انتخاب کنید. پرسش تحقیقاتی باید روشن، محدود و دقیق باشد تا بتوان با روش علمی به آن پاسخ داد.
📌 مثال: به جای «تاثیر ورزش بر سلامت»، پرسش می‌تواند «تاثیر ۱۲ هفته دویدن منظم بر فشار خون در افراد مسن» باشد.

2️⃣ مرور ادبیات و جمع‌آوری منابع

🔹 مطالعه مقالات، کتاب‌ها و منابع معتبر، چارچوب نظری تحقیق را مشخص می‌کند و شکاف‌های علمی را آشکار می‌سازد.
💻 استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت منابع مانند EndNote یا Zotero در این مرحله بسیار کمک‌کننده است.

3️⃣ طراحی روش تحقیق

🔹 روش تحقیق باید متناسب با پرسش علمی انتخاب شود؛ کمی، کیفی یا ترکیبی.
🔧 تعیین ابزار جمع‌آوری داده، روش نمونه‌گیری و انتخاب تحلیل آماری مناسب، از ارکان حیاتی این مرحله است.
📌 مثال: برای بررسی رفتارهای کیفی، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته گزینه‌ای مناسب است.

4️⃣ جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها

🔹 داده‌ها باید طبق روش انتخاب‌شده جمع‌آوری و با استفاده از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS، R یا روش‌های تحلیل محتوایی بررسی شوند.
📝 دقت و مستندسازی کامل نتایج، برای قابلیت بازتولید پژوهش ضروری است.

5️⃣ نگارش مقاله

🔹 مقاله معمولاً شامل بخش‌های مقدمه، مرور ادبیات، روش تحقیق، نتایج، بحث و نتیجه‌گیری است.

✅مقدمه زمینه و اهمیت موضوع را توضیح می‌دهد.
✅مرور ادبیات شکاف‌های علمی موجود را نشان می‌دهد.
✅نتایج باید با شفافیت و با جداول و نمودارهای مناسب ارائه شوند.
✅در بخش بحث، یافته‌ها تحلیل و با ادبیات علمی موجود مقایسه می‌شوند.
📚 نقل قول و استناد به منابع معتبر از الزامات نگارش است.

6️⃣ بازبینی و اصلاح

🔹 پیش از ارسال، مقاله را از نظر ساختار، نگارش و صحت داده‌ها بازبینی کنید.
👥 دریافت بازخورد از همکاران یا استاد راهنما می‌تواند کیفیت مقاله را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.

7️⃣ انتخاب مجله و ارسال

🔹 انتخاب مجله‌ای با حوزه مرتبط و شاخص‌های معتبر اهمیت فراوان دارد.
📌 هنگام انتخاب، به ضریب تاثیر (Impact Factor)، سیاست دسترسی آزاد (Open Access) و قالب نگارشی مجله توجه کنید.

📝 رعایت دقیق دستورالعمل‌های مجله، شانس پذیرش مقاله را افزایش می‌دهد.

📌 نکته اخلاقی مهم: رعایت اخلاق پژوهش شامل جلوگیری از سرقت ادبی، اعلام منابع و احترام به قوانین انتشار، برای اعتبار علمی پژوهش ضروری است.

✅ پیروی از این مراحل باعث می‌شود مقاله شما از اعتبار علمی بالایی برخوردار شود، فرآیند نگارش و بازبینی آسان‌تر انجام شود و شانس پذیرش در مجلات معتبر به طور محسوسی افزایش یابد.

📌 راهنمایی اصولی در تمام زمینه‌ها

اگر در هر حوزه‌ای نیاز به مشاوره، راهنمایی پژوهشی یا کمک در نگارش علمی دارید، پیج ما می‌تواند با ارائه مشاوره اصولی، گام‌به‌گام و بر اساس منابع معتبر شما را هدایت کند. از انتخاب موضوع و طراحی پرسش تحقیقاتی گرفته تا مرور ادبیات، تحلیل داده‌ها و نگارش مقاله، همراه شما خواهیم بود تا مسیر پژوهش و انتشار مقاله شما هموار و موفقیت‌آمیز شود.

💡 برای دریافت نکات تخصصی، تکنیک‌های نوین و منابع علمی معتبر، همراه ما باشید!

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🤖 تحول نوین در هوش مصنوعی؛ انتشار مدل GPT-5.1 توسط OpenAI

🔍 رونمایی پژوهش‌محور و پاسخ به انتقادات اخیر
پس از گذشت سه ماه از عرضه مدل GPT-5 که با واکنش‌های انتقادی و انتظارات برآورده‌نشده همراه بود، شرکت OpenAI نسخه جدید و ارتقایافته GPT-5.1 را معرفی کرد. این نسخه تازه، با هدف بهبود تجربه کاربری، افزایش کیفیت پاسخ‌ها و رفع چالش‌های مطرح‌شده توسط جامعه پژوهشی و متخصصان طراحی شده است. بر اساس اعلام رسمی OpenAI، این مدل جدید تعاملات انسانی‌تری ارائه می‌دهد و درک عمیق‌تری از دستورالعمل‌های کاربران دارد.

🧠 تمرکز GPT-5.1 بر هوشمندی تطبیقی و تعامل طبیعی‌تر

نسخه GPT-5.1 با رویکردی پژوهشی و مبتنی بر داده‌های رفتاری کاربران توسعه یافته و دو مدل کلیدی را شامل می‌شود:

۱️⃣ مدل GPT-5.1 Instant

⚡ بهبود در سرعت، درک محاوره‌ای و دقت پاسخ‌ها
🔹 این مدل که پرکاربردترین نسخه در محیط ChatGPT است، اکنون تعامل گرم‌تر و طبیعی‌تری ایجاد می‌کند.
🔹 مطابق ارزیابی‌های اولیه، کاربران از «بازیگوشی کنترل‌شده» و کیفیت مکالمات این مدل شگفت‌زده شده‌اند.
🔹 ویژگی مهم آن، بهره‌گیری از استدلال تطبیقی است؛ یعنی مدل قبل از ارائه پاسخ، سطح دشواری سؤال را می‌سنجد و سپس بهینه‌ترین فرایند فکری را به کار می‌گیرد.
🔹 نتیجه: پاسخ‌ها دقیق‌تر، ساخت‌یافته‌تر و سازگارتر با نیازهای پژوهشی کاربران هستند.

📌 این ارتقا پاسخی مستقیم به انتقادات کاربران درباره سطحی‌بودن نسخه قبلی محسوب می‌شود.

۲️⃣ مدل GPT-5.1 Thinking

🧪 طراحی شده برای استدلال پیچیده و تحلیل‌های عمیق

🔹 این مدل پیشرفته‌تر برای حل مسائل دشوار، تحلیل داده‌های پیچیده و تولید محتوای پژوهشی دقیق بهینه شده است.
🔹 اکنون زمان «تفکر» خود را بر اساس نوع و دشواری سؤال تنظیم می‌کند:
برای پرسش‌های سطح بالا و تحلیلی: زمان تفکر بیشتر
برای پرسش‌های ساده: پاسخ سریع‌تر
🔹 این قابلیت موجب افزایش شفافیت عملکرد مدل و بهبود اعتمادپذیری در حوزه‌های علمی و تخصصی شده است.

📘 جمع‌بندی پژوهشی

مدل GPT-5.1 گامی مهم در جهت ارتقای کیفیت تعاملات انسان–ماشین و افزایش کارآمدی سیستم‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی است. تمرکز بر انعطاف‌پذیری شناختی، استدلال تطبیقی و طبیعی‌سازی مکالمات، این نسخه را به ابزار قابل اعتمادتر و توانمندتری برای پژوهشگران، متخصصان و کاربران عمومی تبدیل کرده است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔬 تحلیل پژوهشی انتشار فهرست پژوهشگران پراستناد ۲۰۲۵

📌 مقدمه: معرفی رسمی فهرست پژوهشگران پراستناد

فهرست پژوهشگران پراستناد که به‌عنوان Highly Cited Researchers شناخته می‌شود، هر سال توسط شرکت Clarivate و بر اساس داده‌های علمی پایگاه Web of Science همراه با ارزیابی‌های کیفی دقیق منتشر می‌گردد.

🔎 فهرست‌های دیگری که با عنوان «۱ درصد برتر» یا «۲ درصد برتر» ارائه می‌شوند، وابسته به Clarivate نیستند و از نظر اعتبار علمی با تردید مواجه‌اند.

🧠 بهبودهای اعمال‌شده در فرآیند انتخاب سال ۲۰۲۵

هدف اصلی Clarivate تنها شمارش استناد نیست، بلکه تأکید بر سلامت علمی، اعتبار نتایج و میزان تأثیر واقعی پژوهش‌ها در جامعه علمی است.

🧩 مهم‌ترین سخت‌گیری‌های پیشین شامل:

👥 سطح غیرعادی نویسندگی گروهی

🔁 خوداستنادی بیش از حد

🔗 الگوهای غیرمعمول استنادات مشترک

🧪 تغییرات کلیدی سال ۲۰۲۵:

۱️⃣ پالایش دقیق‌تر مقالات
مقالاتی که نویسندگان آن‌ها سابقه تخلف علمی داشتند، از چرخه ارزیابی حذف شدند تا امکان دیده‌شدن پژوهشگران شایسته فراهم شود.
۲️⃣ ارزیابی نظام‌مند مبتنی بر فناوری
در مرحله دوم، روش‌های الگوریتمی دقیق‌تر برای کاهش سلیقه فردی به کار گرفته شد، هرچند داوری انسانی همچنان بخش مهم روند انتخاب است.

🌍 آمار کلان فهرست ۲۰۲۵

📊 مجموع جوایز: ۷۱۳۱
👤 تعداد پژوهشگران: ۶۸۶۸ نفر در ۶۰ کشور
📌 تمرکز جغرافیایی:

۸۶٪ جوایز در ۱۰ کشور

۷۴٪ در ۵ کشور اول: آمریکا، چین، بریتانیا، آلمان، استرالیا

۵۷٪ کل پژوهشگران در آمریکا یا چین

🏆 ده کشور برتر از نظر تعداد پژوهشگران پراستناد:

۱. آمریکا – ۲۶۷۰
۲. چین – ۱۴۰۶
۳. بریتانیا – ۵۷۰
۴. آلمان – ۳۶۳
۵. استرالیا – ۳۱۲
۶. کانادا – ۲۲۷
۷. هلند – ۱۹۴
۸. هنگ‌کنگ – ۱۴۵
۹. سوئیس – ۱۳۰
۱۰. فرانسه – ۱۲۱
📍 عربستان: ۳۰ پژوهشگر
📍 ترکیه: ۲ پژوهشگر

🧪 ده مؤسسه‌ علمی برتر جهان:

۱. آکادمی علوم چین – ۲۵۸
۲. دانشگاه هاروارد – ۱۷۰
۳. دانشگاه استنفورد – ۱۴۱
۴. دانشگاه چینهوا – ۹۱
۵. MIT – ۸۵
۶. مؤسسه ملی سلامت آمریکا – ۸۴
۷. انجمن ماکس پلانک – ۶۶
۸. دانشگاه آکسفورد – ۵۹
۹. دانشگاه پنسیلوانیا – ۵۹
۱۰. کالج دانشگاهی لندن – ۵۹

🔬 ده حوزه پژوهشی پیشتاز:

۱. بین‌رشته‌ای – ۳۵۶۹
۲. پزشکی بالینی – ۳۷۹
۳. زیست‌شناسی و بیوشیمی – ۳۱۴
۴. علوم اجتماعی – ۲۶۰
۵. محیط‌زیست و بوم‌شناسی – ۲۳۹
۶. شیمی – ۲۳۷
۷. علوم اعصاب و رفتار – ۱۹۲
۸. علوم مواد – ۱۸۷
۹. مهندسی – ۱۸۶
۱۰. علوم گیاهی و جانوری – ۱۶۶

وضعیت ایران در فهرست پژوهشگران پراستناد ۲۰۲۵

در سال ۲۰۲۵ تنها سه پژوهشگر ایرانی در این فهرست قرار گرفته‌اند:
۱️⃣ دکتر مهدی دهقان – ریاضیات
۲️⃣ دکتر محمدعلی منصورنیا – علوم اجتماعی
۳️⃣ دکتر مجید سلطانی – بین‌رشته‌ای
🔎 حضور تداومی دکتر منصورنیا نشان‌دهنده اثرگذاری پایدار پژوهش‌های وی طی سال‌های اخیر است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔍 «تحلیل پژوهشی درباره اثر روزه‌داری کوتاه‌مدت بر کارکرد شناختی»

🧠 آیا حذف یک وعده غذایی می‌تواند موجب افت ذهنی شود، یا اینکه پدیده‌ مشهور «گرسنگی–خشم» بیش از آنکه واقعیت باشد، جنبه‌ افسانه‌ای دارد؟
بر اساس یک فراتحلیل جامع شامل ۷۱ مطالعه و ۳۴۸۴ بزرگسال سالم، مشخص شد که روزه‌داری کوتاه‌مدت—چه حذف صبحانه و چه پرهیز از غذا تا ۲۴ ساعت—

✨ تأثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر کارکردهای شناختی مانند حافظه، توجه و تصمیم‌گیری ندارد.

📌 نتایج اصلی پژوهش

▫️ پژوهشگران هیچ تفاوت معناداری در سطح هوشیاری ذهنی بین افراد روزه‌دار و کسانی که اخیراً غذا مصرف کرده بودند، مشاهده نکردند.
▫️ توانایی بدن در تبدیل مسیر انرژی از گلوکز به کتون‌ها—فرآیندی تکامل‌یافته در طول هزاران سال—موجب می‌شود عملکرد مغز حتی در زمان کمبود غذا پایدار بماند.
▫️ این یافته نشان می‌دهد که برداشت‌های پیشین درباره ضعف ذهنی ناشی از گرسنگی کوتاه‌مدت چندان دقیق نبوده است.

⚠️ نکات احتیاطی مهم

▫️ کودکان و نوجوانان در صورت حذف وعده غذایی افت واقعی عملکرد شناختی نشان دادند؛ به این معنا که مغزهای در حال رشد نسبت به نوسانات انرژی حساس‌ترند.
▫️ احتمال کاهش عملکرد ذهنی در روزه‌داری طولانی‌تر یا در ساعات پایانی روز بیشتر است.
▫️ در وظایفی که نشانه‌های غذایی داشتند، افراد گرسنه سریع‌تر دچار حواس‌پرتی می‌شدند، هرچند عملکرد کلی آنان پایدار باقی ماند.

📑 جمع‌بندی پژوهشی
برای اکثر بزرگسالان سالم، روزه‌داری کوتاه‌مدت و روش‌های مشابه،

🔹 تهدیدی برای عملکرد شناختی محسوب نمی‌شود.

اما در مورد کودکان و شرایطی که نیاز به تمرکز شدید در ساعات بعدازظهر وجود دارد، رعایت احتیاط ضروری است.
پدیده «گرسنگی–خشم» نیز به نظر می‌رسد بیش از آنکه منشأ فیزیولوژیکی داشته باشد، ریشه در عوامل روان‌شناختی دارد.

📚 مبنای پژوهش:
Christoph Bamberg & David Moreau et al, "Acute effects of fasting on cognitive performance: a systematic review and meta-analysis," Psychological Bulletin (2025)

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧪 «پیوند حرکت و سلامت روان: نقش فعالیت بدنی در کاهش خطر افسردگی»

🏃‍♂️ درمان افسردگی همیشه در مغز اتفاق نمی‌افتد؛ گاهی در پاها آغاز می‌شود.
پژوهش جدید دانشگاه هاروارد نشان می‌دهد که تنها ۱۵ دقیقه دویدن روزانه یا یک ساعت پیاده‌روی تند می‌تواند خطر ابتلا به افسردگی را ۲۶ درصد کاهش دهد. بررسی‌های ژنتیکی نیز این اثر را تأیید کرده‌اند و نشان می‌دهند که تأثیر محافظتی فعالیت بدنی واقعی، مستقل و قابل
اتکا است.

🧩 یافته مهم پژوهش:

دکتر «کارمل چوی»، نویسنده این مطالعه، تأکید می‌کند:
«هر بار که ۱۵ دقیقه نشستن را با ۱۵ دقیقه دویدن جایگزین می‌کنید، مغز خود را یک گام از افسردگی دورتر می‌برید.»
این نتیجه، ارتباط مستقیم فعالیت بدنی منظم با پیشگیری پژوهش‌محور از اختلالات خلقی را برجسته می‌کند.

🚶‍♀️ حرکت‌های کوچک، اثرهای بزرگ
این اثر مثبت صرفاً به ورزش‌های رسمی یا باشگاهی محدود نیست.

پژوهش نشان می‌دهد که حتی فعالیت‌های ساده و روزمره مانند:
▫️ بالا رفتن از پله‌ها
▫️ رفتن تا فروشگاه
▫️ جمع‌کردن لباس‌ها
نیز می‌توانند به شکل معناداری خلق و سلامت روان را بهبود دهند.
حرکت، کنش اساسی حیات است.

✨ نتیجه کاربردی برای زندگی روزمره:
برای پیشگیری از افسردگی، نیازی به دویدن ماراتن نیست؛
کافی است هر روز اندکی بیشتر حرکت کنید.
مغز شما با هر قدم به‌طور طبیعی در مسیر ترمیم و تنظیم خلق گام برمی‌دارد.

📚 منبع پژوهشی:
Choi, K.W., et al. (۲۰۱۹).
More evidence that exercise can boost mood
Harvard Health Publishing / JAMA Psychiatry

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎯بررسی پژوهشی چالش‌ها و مشکلات پلتفرم‌های داوری پس از انتشار

دکتر محمد عبدالهی و دکتر سید مجتبی دقیقی به همراه پژوهشگرانی از چند کشور، مقاله‌ای با عنوان An expert criticism on post-publication peer review platforms: the case of PubPeer در مجله DARU منتشر کرده‌اند. این مقاله به مزایا، چالش‌ها و سوء‌استفاده‌های احتمالی در داوری پس از انتشار با تمرکز بر PubPeer می‌پردازد و تأکید می‌کند که در غیاب نظارت دقیق، این پلتفرم‌ها می‌توانند به ابزار تخریب و حمله شخصی تبدیل شوند.

🌟 فواید PPPR

🔸 مشارکت گسترده در نقد
🔸 کشف خطاهای مغفول در داوری اولیه
🔸 افزایش شفافیت
🔸 کمک به اصلاح تحقیقات

⚠️ چالش‌ها و خطرات

🔻 ناشناس‌بودن و کاهش مسئولیت‌پذیری
🔻 تمرکز بر ایرادهای جزئی و اغراق در خطاها
🔻 شکاکیت افراطی
🔻 سوءاستفاده برای حذف رقبا
🔻 تبعات سنگین برای پژوهشگران، به‌ویژه افراد جوان یا کم‌برخوردار

🧩 برداشت‌های نادرست از COPE

🔸 استفاده از گروه کنترل مشترک همیشه خطا نیست
🔸 شباهت تصاویر سلولی الزاماً نشانه تقلب نیست
🔸 حمله گروهی نوعی آزار علمی است که در PubPeer دیده می‌شود

🛠️ راهکارهای پیشنهادی

🔻 الزام شفافیت هویت و تعارض منافع
🔻 نظارت سردبیری و استانداردسازی نقدها
🔻 حق پاسخ عادلانه
🔻 اجرای دقیق COPE 2025 شامل: عدم ریترکت صرفاً به دلیل اختلاف نویسندگی، تفکیک Expression of Concern از Retract، امکان انتشار دوباره مقالات ریترکت‌شده، شفافیت اطلاعیه‌ها و جلوگیری از استناد اشتباه
🔻 ایجاد استانداردهای جهانی و همکاری بین‌المللی

📝 نکات پایانی

در خبر وب‌سایت مرکز تحقیقات علوم دارویی، بر جایگاه علمی دکتر عبداللهی تأکید شده است. همچنین ذکر شده که ایشان سردبیر مجله و دکتر دقیقی سردبیر تخصصی آن هستند. مجله DARU با IF برابر ۲.۱، در چارک سوم و با مدل نشر هیبریدی منتشر می‌شود و هزینه چاپ اوپن‌اکسس ۴۵۹۰ دلار است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎯پیشرفت نوآورانه در ژن‌درمانی: کاهش چشمگیر کلسترول با ویرایش ژنی کریسپر

✨ گزارشی تحلیلی مبتنی بر یافته‌های اولیه پژوهش‌های بالینی ✨

🧬 معرفی دستاورد علمی

در دستاوردی مهم، پژوهشگران موفق شده‌اند با بهره‌گیری از فناوری پیشرفته ویرایش ژنی کریسپر، رویکردی نوین برای کنترل سطح کلسترول ارائه دهند. این روش درمانی طی نخستین آزمایش انسانی توانسته است سطح کلسترول بالا را در بیماران تا حدود ۵۰ درصد کاهش دهد؛ دستاوردی که می‌تواند مسیر جدیدی در درمان اختلالات چربی خون ایجاد کند.

🧪 جزئیات پژوهش و مکانیسم عملکرد درمان

🔸 بر اساس نتایج کارآزمایی فاز ۱، تنها یک تزریق از داروی جدید توانسته است میزان کلسترول بد (LDL) و تری‌گلیسیرید را بیش از ۵۰ درصد کاهش دهد. این درمان با عنوان CTX310 و توسط شرکت بیوتکنولوژی سوئیسی CRISPR Therapeutics توسعه یافته است.

🔸 در این روش، ابزار ویرایش ژنی CRISPR-Cas9 درون ذرات ریز چربی قرار می‌گیرد. این ذرات پس از ورود به جریان خون، به کبد منتقل می‌شوند؛ عضوی که مرکز اصلی تنظیم و تولید کلسترول در بدن محسوب می‌شود.

🔸 سپس این ابزار ژن‌درمانی، ژنی مشخص به نام ANGPTL3 را شناسایی کرده و آن را خاموش می‌کند. غیرفعال‌سازی این ژن موجب کاهش چشمگیر سطوح چربی‌های مضر خون می‌شود.

🧭 پشتوانه ژنتیکی و مبنای انتخاب ژن هدف

🔸 دانشمندان در توضیح اهمیت این ژن اشاره می‌کنند که افرادی که به‌طور طبیعی با جهشی ژنتیکی به دنیا می‌آیند که ژن ANGPTL3 را غیرفعال می‌کند، در طول عمر خود میزان بسیار پایینی از کلسترول و تری‌گلیسیرید دارند.

🔸 این افراد به دلیل این ویژگی ژنتیکی در برابر بیماری‌های قلبی‌-عروقی محافظت می‌شوند، بدون آن‌که عارضه جانبی قابل‌توجهی تجربه کنند. بنابراین، خاموش‌سازی این ژن اکنون به‌عنوان یک مدل درمانی در بیماران به کار گرفته شده است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

پیشرفت نوین در ابزارهای پژوهشی: ارتقای NotebookLM برای انجام تحقیقات عمیق

✨ گزارشی تحلیلی از تحول جدید در دستیارهای تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی ✨

🧠 توانمندی تازه در انجام تحقیقات گسترده

🔸 ابزار هوش مصنوعی NotebookLM اکنون به سطحی تازه از کارایی پژوهشی رسیده است و می‌تواند مجموعه‌ای از تحقیقات گسترده و ساختارمند را انجام دهد. این قابلیت تازه، جایگاه این ابزار را در حوزه دستیارهای تحقیقاتی تقویت کرده و آن را به یک همراه جدی برای پژوهشگران تبدیل می‌کند.

🔍 ارتقای تحقیقاتی توسط گوگل

🔸 شرکت گوگل با به‌روزرسانی این دستیار تحقیقاتی و یادداشت‌برداری، امکان اجرای تحقیق عمیق را به NotebookLM افزوده است. این تحول باعث شده است که ابزار نه‌تنها منابع موجودِ کاربر را خلاصه کند، بلکه بتواند منابع موردنیاز را نیز شناسایی کرده و گزارش‌هایی مفصل، هدفمند و پژوهش‌محور ارائه دهد.

📚 نحوه عملکرد و ساختار فرایند تحقیق

🔸 فرایند کار به این صورت است که کاربر ابتدا سؤال یا موضوع مورد نظر خود را در بخش منابع وارد کرده و گزینه Web را به‌عنوان منبع جست‌وجو انتخاب می‌کند. پس از این مرحله، دو مسیر برای جست‌وجوی اطلاعات پیش‌روی کاربر قرار می‌گیرد:
▫️ تحقیق سریع (Fast Research) برای دستیابی فوری به اطلاعات پایه و پاسخ‌های کوتاه.
▫️ تحقیق عمیق (Deep Research) برای انجام تحلیلی جامع، جست‌وجوی منابع باکیفیت و ارائه گزارش‌های دقیق و ساختارمند.

🔸 این انعطاف‌پذیری به پژوهشگران امکان می‌دهد متناسب با سطح نیاز خود، نوع تحلیل و عمق داده‌ها را انتخاب کنند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

⭐️ تحول نوین در فناوری واکسن افزایش صدبرابری اثربخشی mRNA با نانوذرات نسل جدید

🔬 پیشرفت برجسته پژوهشگران MIT در بهبود سامانه‌های انتقال واکسن

پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) موفق شده‌اند نوعی نانوذره‌ی لیپیدی نوآورانه طراحی کنند که توانسته است اثربخشی واکسن‌های mRNA را در مدل‌های حیوانی تا صد برابر افزایش دهد.
این دستاورد که در مجله Nature Nanotechnology گزارش شده است، علاوه بر ارتقای چشمگیر اثربخشی، نشان می‌دهد که این نانوذره‌ی جدید می‌تواند سمیت کبدی را نیز به شکل قابل‌توجهی کاهش دهد. پژوهشگران تأکید کرده‌اند که این فناوری می‌تواند مبنایی برای توسعه نسل بعدی سامانه‌های انتقال واکسن باشد.

🧪 طراحی لیپیدهای جدید برای بهبود تحویل و کاهش سمیت

🔹 واکسن‌های mRNA برخلاف واکسن‌های کلاسیک، حامل قطعاتی از پاتوژن نیستند؛ بلکه سلول‌های بدن را آموزش می‌دهند تا پروتئین‌های محافظت‌کننده را تولید کنند.
🔹 در این واکسن‌ها، نانوذرات لیپیدی نقش اساسی در محافظت و رسانش دارند و لیپیدهای یونی‌پذیر عنصر کلیدی در قدرت اثرگذاری به شمار می‌روند.
🔹 پژوهشگران MIT مجموعه‌ای از لیپیدهای تازه با ساختارهای حلقوی و دارای گروه‌های استری تولید کرده‌اند تا فرآیند انتقال، پایداری و تجزیه‌پذیری واکسن را به سطح بالاتری برسانند.

🧬 کارایی صدبرابری و کاهش سمیت؛ گامی به‌سوی واکسن‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر

نتایج تحقیق نشان داد واکسنی که با نانوذره‌ی جدید تقویت شده بود، واحد به واحد تا صد برابر مؤثرتر از لیپید تأییدشده SM-102 عمل می‌کند و در عین حال در دوزهای پایین‌تر سمیت کبدی کاهش می‌یابد.
این موفقیت می‌تواند در کاهش هزینه‌ تولید واکسن‌های mRNA نقش مهمی ایفا کند و مسیر را برای تولید واکسن‌های ارزان‌تر و در دسترس‌تر هموار سازد.
همچنین این فناوری جدید امکان توسعه واکسن‌های آنفلوانزای سالانه با تطابق دقیق‌تر با سویه‌های در گردش را فراهم می‌کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔍 ارزیابی پژوهش‌محور مهارت‌های هوش مصنوعی در متا

🟪 تحول جدید در سیاست‌های سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی
در تازه‌ترین به‌روزرسانی سیاست‌های منابع انسانی، شرکت متا اعلام کرده است که از سال ۲۰۲۶ روند ارزیابی عملکرد کارکنان بر اساس میزان تأثیرگذاری آن‌ها در بهره‌گیری از هوش مصنوعی انجام خواهد شد.
این اقدام در راستای تقویت فرهنگ سازمانی مبتنی بر AI طراحی شده و متا قصد دارد با ایجاد انگیزه‌های مالی، پاداش‌های ساختاری و ابزارهای هوش مصنوعی فرآیند ارزیابی را دقیق‌تر و علمی‌تر کند.

🤖 تمرکز متا بر توسعه فرهنگ AI درون‌سازمانی

✅ در سال ۲۰۲۵ شاخص‌های فردی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی هنوز وارد ارزیابی رسمی نخواهند شد، اما کارکنان می‌توانند موفقیت‌های مبتنی بر AI را در گزارش‌های خودارزیابی ثبت کنند تا شفافیت عملکردی حفظ شود.
✅ این سیاست بخشی از روند گسترده در شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون است که به‌طور فعال در حال ترویج و نهادینه‌سازی فرهنگ سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند و راهبردهای مشابهی را دنبال می‌کنند.

🧩 ابزارهای جدید و فرایندهای هوشمند در ارزیابی عملکرد

✅ متا ابزار جدیدی با عنوان AI Performance Assistant معرفی کرده که از ۸ دسامبر وارد چرخه رسمی ارزیابی خواهد شد.
✅ کارکنان می‌توانند برای تهیه و بهبود گزارش‌های ارزیابی خود از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Metamate و مدل‌های گوگل همچون جمینای بهره بگیرند.
✅ همچنین متا برای افزایش مهارت‌های کارکنان، بازی داخلی با عنوان Level Up را طراحی کرده است تا کارمندان با روش‌هایی تعاملی و تشویقی، استفاده از AI را در فعالیت‌های روزمره خود تقویت کنند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🤖 تحول تازه در تعاملات هوش مصنوعی؛ معرفی قابلیت پژوهش‌محور «چت گروهی» در ChatGPT

در به‌روزرسانی جدید، سامانه ChatGPT ویژگی چت گروهی را اضافه کرده است؛ قابلیتی که امکان همکاری چندنفره، انجام پروژه‌های تحقیقاتی و گفت‌وگوهای ساختارمند را در یک محیط مشترک فراهم می‌کند. این قابلیت از بخش Start a Group Chat در گوشه بالای صفحه فعال می‌شود و یا با انتخاب گزینه Add People یک گفت‌وگوی عادی به چت گروهی تبدیل می‌شود.

🧩 ویژگی‌های اصلی چت گروهی ChatGPT

👥 ۱. پشتیبانی از چندین کاربر

این قابلیت امکان ایجاد یک فضای مشترک میان افراد متعدد—تا حدود ۲۰ نفر—را فراهم می‌کند و بستر جدیدی برای همکاری‌های تیمی و تحقیقاتی به وجود می‌آورد.

🧠 ۲. رفتار هوشمند در گفت‌وگوی گروهی

مدل هوش مصنوعی به‌صورت هوشمند تشخیص می‌دهد چه زمانی وارد گفتگو شود و چه زمانی سکوت کند، مگر اینکه کاربر آن را با @ChatGPT فرا بخواند.

🔒 ۳. حفظ حریم خصوصی

اطلاعات خصوصی و حافظه شخصی کاربر وارد چت گروهی نمی‌شود. این فضا مستقل از گفتگوهای خصوصی است و همچنین گفت‌وگوهای گروهی به‌طور پیش‌فرض ذخیره نمی‌شوند.

🔗 ۴. مدیریت ساده و دعوت آسان

کاربران می‌توانند لینک دعوت بسازند، اعضا را اضافه کنند یا حذف کنند. این ساختار برای تیم‌های پژوهشی کاملاً کارآمد است.

💬 ۵. امکانات مناسب همکاری

استفاده از اموجی، عکس پروفایل و ابزارهای تعاملی، تجربه مشارکت را روان‌تر و حرفه‌ای‌تر می‌کند.

🤖 ۶. انتخاب خودکار مدل مناسب

سامانه به‌گونه‌ای طراحی شده است که بر اساس نیاز گفتگو و سطح دسترسی اعضا، بهترین مدل هوش مصنوعی را به‌صورت خودکار انتخاب می‌کند.

🛡 ۷. رعایت قوانین امنیتی و سنی

اگر فردی زیر ۱۸ سال در گروه حضور داشته باشد، فیلترهای محتوایی فعال می‌شود تا محیط گفتگو ایمن باقی بماند.

📚 کاربردهای تحقیقاتی و عملی چت گروهی

🟦 همکاری تیمی و پروژه‌ای

اعضای یک تیم می‌توانند در یک فضای واحد با ChatGPT به ایده‌پردازی، مستندسازی و تصمیم‌گیری جمعی بپردازند.

🟩 آموزش گروهی

گروه‌های دانشجویی یا آموزشی می‌توانند به‌صورت مشترک پرسش مطرح کنند و از پاسخ‌های ساختارمند بهره‌مند شوند.

🟧 تحلیل داده‌ها و حل مسئله

در مباحث چندنفره، ChatGPT می‌تواند به جمع‌بندی، تحلیل داده‌ها و پیشنهاد راه‌حل‌های پژوهشی کمک کند.

🆓 در دسترس برای نسخه رایگان

این قابلیت برای کاربران نسخه رایگان نیز فعال شده است.
آیا برای شما هم فعال شده است؟


راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📚😰 مقاله‌ت ریجکت شده؟ نگران نباش!

قبل از اینکه ناامید شی یا دوباره همون فایل رو برای ژورنال بعدی بفرستی، حتماً تا آخر این ویدیو رو ببین 👀

توی این ویدیو بهت می‌گم:

❌ چرا ریجکت شدی (و شاید حتی خودت متوجهش نشدی!)

🧩 چطور از فیدبک داورا درست استفاده کنی

🔁 و چطور مقاله‌ت رو بازنویسی کنی تا این بار حتماً اکسپت بشه!
اگه اهل پژوهش واقعی‌ای و نمی‌خوای زحماتت هدر بره، این ویدیو مخصوص توئه 🎯

❤️ لایک یادت نره

📲 ذخیره‌اش کن برای وقتی جواب داوری اومد
و اگه دنبال رشد علمی و چاپ مقاله‌ت هستی،

👩‍🎓 فالو کن تا ویدیوهای بعدی رو از دست ندی!

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔬✨ پیشرفت تاریخی در درمان‌های ژنی: تأیید نخستین جایگزینی ژن برای بیماران بزرگ‌سال مبتلا به SMA

🔻 مقدمه
در تازه‌ترین تحول حوزه درمان‌های ژنی و پزشکی بازساختی، شرکت Novartis اعلام کرده است که داروی Itvisma
(با کد ژنی onasemnogene abeparvovec-brve) موفق به دریافت تأییدیه رسمی FDA برای درمان افراد ۲ سال به بالا، نوجوانان و بزرگ‌سالان مبتلا به اسپینال ماسکولار آتروفی (SMA) با جهش اثبات‌شده در ژن SMN1 شده است.
این دستاورد، نقطه‌ای مهم در گسترش دامنه سنی قابل درمان با فناوری‌های جایگزینی ژن محسوب می‌شود.

📘 نخستین درمان جایگزینی ژن برای طیف سنی گسترده
این تأیید، نخستین‌بار است که یک درمان ژنی برای کودکان بزرگ‌تر، نوجوانان و بزرگ‌سالان در حوزه SMA رسمیت می‌یابد و مسیر تازه‌ای برای توسعه درمان‌های غیرمزمن ایجاد می‌کند.

📘 سازوکار درمانی پیشرفته
روش درمان بر پایه تزریق یک‌باره از یک وکتور AAV9 حامل ژن SMN1 انجام می‌شود.
هدف اصلی این مداخله:
جایگزینی ژن حذف‌شده یا معیوب SMN1
افزایش تولید پروتئین ضروری SMN
این سازوکار، رویکردی بنیادی در درمان بیماری‌های ژنتیکی نوروموتور به شمار می‌آید.

📘 نتایج بالینی مبتنی بر پژوهش‌های فاز III
مطالعات بالینی STEER و STRENGTH نشان داده‌اند که این روش درمانی:
بهبود معنادار در عملکرد حرکتی
تثبیت قابلیت‌های حرکتی حداقل تا ۵۲ هفته
را برای بیماران فراهم کرده است.
این داده‌ها جایگاه درمان را در میان گزینه‌های مؤثر و مبتنی بر شواهد علمی تقویت می‌کند.

📘 کاهش نیاز به درمان‌های مزمن
مزیت مهم این روش، یک‌بار تزریق بودن آن است.
با جایگزینی ژن معیوب، نیاز به درمان‌های مداوم و مزمن که بار درمانی و هزینه‌ای بالایی دارند، به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌یابد.

📘پیش‌زمینه بیماری و ضرورت درمان
درواقع SMA نوعی اختلال ژنتیکی نادر ناشی از فقدان یا جهش در ژن SMN1 است که منجر به:
تحلیل نورون‌های حرکتی
ضعف پیشرونده عضلانی
مشکلات تنفسی و بلع
می‌شود.
اهمیت این تأییدیه در آن است که امکان مداخله مؤثر را برای گروه‌های سنی بیشتر فراهم می‌کند.

🔎 اهمیت پژوهشی و آینده درمان‌های ژنی
این تأیید، گامی اساسی در مسیر پیشبرد پزشکی بازساختی و درمان‌های سلولی–ژنی محسوب می‌شود.
با این اتفاق، امکان تجاری‌سازی درمان‌های جایگزینی ژن و توسعه آن‌ها برای گروه‌های سنی گسترده‌تر بیش از پیش فراهم شده است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧠📚 بیانیه پژوهشی کاکرین درباره ادغام مسئولانه هوش مصنوعی در مرورهای سریع

(تحلیل رسمی، پژوهش‌محور و توسعه‌یافته بر اساس متن اصلی)

🟦 مقدمه

🔍 گروه روش‌شناسی مرورهای سریع کاکرین، در مقاله‌ای منتشرشده در Cochrane Evidence Synthesis and Methods، موضع رسمی خود را درباره استفاده مسئولانه و مبتنی بر اصول از هوش مصنوعی در فرایند Rapid Review اعلام کرده است. این بیانیه راهنمای عملی پژوهشگران برای بهره‌گیری ایمن، شفاف و معتبر از ابزارهای AI در سنتز شواهد به‌شمار می‌رود.

🧩 نکات کلیدی بیانیه — با توسعه و بسط پژوهشی

🟣 ۱. نقش نهایی با انسان است — نظارت انسانی یک اصل غیرقابل‌چشم‌پوشی

👥 هوش مصنوعی نباید هیچ مرحله‌ای از مرور سریع را به‌طور کامل جایگزین کند.
تمام قضاوت‌های روش‌شناختی، اعتبارسنجی نتایج، تصمیم‌گیری‌های تحلیلی و مسئولیت صحت داده‌ها همچنان بر عهده پژوهشگر انسانی است.
در واقع AI در این چارچوب صرفاً «دستیار» است نه «تصمیم‌گیرنده».

🟣 ۲. استفاده از AI برای ارتقای کنترل کیفیت

🔎 در مرورهای سریعی که اغلب تنها یک پژوهشگر بخش‌های کلیدی را انجام می‌دهد، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند مانند یک مرورکننده دوم عمل کنند.
این کمک شامل:

شناسایی خطاهای احتمالی

یافتن مطالعات جاافتاده

کاهش خطای انسانی در انتخاب مطالعات و استخراج داده‌ها
در نتیجه، AI ابزاری برای تقویت کیفیت و کاهش ریسک سوگیری است.

🟣 ۳. شفافیت کامل و گزارش‌دهی دقیق

📄 کاکرین بر ضرورت شفافیت مطلق در مستندسازی استفاده از AI تأکید دارد:

ذکر استفاده از AI در پروتکل مرور

ایجاد بخشی مستقل با عنوان AI Use Disclosure

توضیح این‌که از چه ابزارهایی، برای چه مرحله‌ای و با چه روشی استفاده شده است

مستندسازی نسخه مدل و پرامپت‌ها در صورت استفاده از LLMها
این شفافیت برای بازتولیدپذیری، اعتبارسنجی و حفظ استانداردهای پژوهشی ضروری است.

🟣 ۴. استفاده از ابزارهای استاندارد و معتبر

⚙️ پژوهشگران باید مطمئن باشند ابزاری که انتخاب می‌کنند:

از نظر روش‌شناختی مورد تأیید است

باعث کاهش کیفیت یا اعتبار مرور نمی‌شود

سازگار با اصول استاندارد کاکرین است
هدف، افزایش کارایی است بدون اینکه به امانت‌داری شواهد آسیب وارد شود.

🟣 ۵. مسئولیت پژوهشگران حفظ می‌شود

✏️ حتی با استفاده از ابزارهای پیشرفته AI:

تفسیر نتایج

داوری علمی

صحت نهایی داده‌ها
به‌صورت کامل بر عهده نویسندگان است.
در واقع AI «ابزار پشتیبانی»، نه «مرجع پژوهشی» است.

🟣 ۶. رعایت اخلاق، قانون و اصول RAISE

⚖️ بیانیه تأکید دارد که استفاده از هوش مصنوعی باید مطابق:

اصول اخلاقی

چارچوب RAISE (استفاده مسئولانه از AI در سنتز شواهد)

قوانین مالکیت فکری و حقوق نشر
صورت گیرد.
پژوهشگران باید مطمئن باشند هیچ‌گونه تخطی از حقوق داده‌ها یا منابع رخ نمی‌دهد.

🎯 جمع‌بندی پژوهشی

این موضع‌گیری کاکرین یک گام تعیین‌کننده در جهت نهادینه‌سازی هوش مصنوعی در فرایندهای پژوهشی است؛ اما همراه با این پیام محوری:
⭐ «هوش مصنوعی باید تقویت‌کننده دقت پژوهش باشد، نه جایگزین آن.»
📌 ادغام مسئولانه، شفاف و کنترل‌شده AI می‌تواند سرعت، کیفیت و کارآمدی مرورهای سریع را به‌طور چشمگیری ارتقا دهد، در حالی‌که اعتبار علمی این فرایند کاملاً حفظ می‌شود.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📑🔍 راهنمای پژوهشی و کاربردی تفاوت مهرهای ترجمه رسمی مدارک

🟥 مقدمه

🎓 برای اپلای دانشگاهی، مهاجرت یا تشکیل پرونده‌های بین‌المللی، ترجمه رسمی مدارک یکی از مراحل اصلی و حساس به شمار می‌رود. در این فرایند سه نوع مهر استاندارد وجود دارد که هرکدام سطح متفاوتی از تأیید و اعتبار حقوقی را ارائه می‌کنند. شناخت این مهرها به تصمیم‌گیری صحیح و جلوگیری از هزینه‌های اضافه کمک می‌کند.

🟩 ۱. مهر مترجم رسمی – پایه اعتبار ترجمه

🖋 این مهر، اساس هر ترجمه رسمی است و بدون آن هیچ مدرکی معتبر تلقی نمی‌شود.
🔎 در بیشتر درخواست‌های علمی و اپلای دانشگاهی، ارائه ترجمه دارای مهر مترجم رسمی کافی است و معمولاً نیازی به مراحل بالاتر وجود ندارد.
📚 این سطح از تأیید برای بسیاری از دانشگاه‌های بین‌المللی پذیرفته شده و رایج‌ترین نیاز در فرآیندهای آموزشی است.

🟦 ۲. مهر دادگستری – تأیید قانونی امضای مترجم

⚖️ این مرحله، صحت امضای مترجم رسمی را توسط قوه قضاییه تأیید می‌کند.
🌍 معمولاً در پرونده‌های مهاجرتی، مصاحبه‌های سفارت، ویزاهای بلندمدت و اسناد حساس اداری درخواست می‌شود.
🔬 در حوزه مهاجرت، این مهر نقش یک لایه اعتبارسنجی حقوقی دارد و نشان می‌دهد سند از نظر قانونی بررسی شده است.

🟪 ۳. مهر وزارت امور خارجه – تکمیل چرخه تأیید بین‌المللی

🌐 این تأیید فقط روی مدارکی زده می‌شود که پیش‌تر مهر دادگستری دریافت کرده باشند.
👔 کاربرد آن بیشتر در ویزاهای کاری، اقامت دائم، پرونده‌های رسمی برای کشورهای سخت‌گیر نظیر آلمان و فرانسه و برخی فرایندهای حقوقی است.
📑 این مرحله بالاترین سطح اعتبار دیپلماتیک را برای ترجمه ایجاد می‌کند.

🟧 نکته کلیدی قبل از شروع ترجمه

📌 حتماً پیش از ترجمه از دانشگاه، سفارت یا اداره موردنظر سؤال کنید که دقیقاً کدام مهرها لازم هستند.
این موضوع از اتلاف هزینه، زمان و انجام تأییدیه‌های غیرضروری جلوگیری می‌کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️