🔥 Персонализация, которая наконец перестала быть скучной

Это рефлексия на свежее исследование McKinsey & Company о том, как генеративный ИИ меняет персонализацию и продажи.

71 % людей ждут, что бренд обратится к ним по-человечески, а 76 % теряют интерес, если получают массовые шаблоны.


💡 Что происходит

◾️Персонализация перестаёт быть фильтром по возрасту и полу. Теперь бизнес создаёт уникальные версии коммуникации в реальном времени.

◾️ИИ пишет тексты, подбирает визуалы и формулирует предложение под конкретное поведение человека.


Примеры:

пользователь ищет «диван для собаки» — система генерирует баннер с диваном, собакой и фразой «Пора обновить место для эксперта по комфорту»;

клиент смотрит электромобили, но не оставляет заявку — ИИ шлёт сообщение «Заряди день на тест-драйве, пока нет очереди»;

студент читает статьи про IELTS — получает баннер «Твой уровень уже близко к цели, добей до 7.5».


Такие микро-реакции создают чувство диалога, а не рассылки.


⚙️ Где всё это происходит

Генеративный ИИ — это только вершина. Под ним работают:

👉 данные и аналитика (CDP, CRM, поведенческие профили);
👉генеративные модели (которые пишут, рисуют и подбирают контент);
👉оркестраторы коммуникаций (CRM-платформы, рассылки, триггеры).


Компании вроде Reffection решают первую и самую сложную часть — сбор и персонализацию аудитории по цифровому поведению, чтобы затем подключить генеративные инструменты и построить живой диалог на данных, а не на догадках.


📈 Что показывают данные

McKinsey пишет: компании, внедрившие персонализацию на базе ИИ, получают +3 % к марже за три месяца и до +15 % к выручке. Лидеры растут быстрее не потому, что «знают клиента», а потому что дают ИИ знать, как с ним говорить.


🧭 Что делать прямо сейчас

1. Собирать не только демографию, а поведение и сигналы спроса.

2. Автоматизировать коммуникации через генеративные ИИ-модели.

3. Заменять шаблоны на динамический контент — в письмах, баннерах, лендингах.

4. Настроить аналитику, чтобы считать эффект персонализации в деньгах, а не лайках.


Персонализация перестала быть модным словом — это инструмент роста ROI.

Reffection помогает строить этот контур системно — от данных до коммуникации.

🎬 Отрывок из выступления нашего CEO на EdTech Expo в Сколково: Лев показывает свежие кейсы Reffection в образовании.

UmSchool, MBA, Eduson — реальные бренды, реальные результаты.

Как данные, звонки и аналитика превращаются в поток студентов и реальную выручку.

Привет всем! Reffection - партнер мероприятия, которое будет интересно авто дилерам, импортерам и производителям авто, билеты для них - бесплатно. Приходите послушать наши чудесные авто-кейсы, про антихрупкий маркетинг и лиды, которые стоят своих денег.

🛋 Новый кейс: Divan Boss

Вернули тёплый спрос в мебельной нише — получили 36 продаж

Когда человек выбирает диван, он легко уходит «подумать» — и пропадает.
Мы сделали так, чтобы он не исчез.

Что сделали:

• Подключили скоринг по нише «мебель/диваны»
• Вернули ушедших без заявки
• Быстро дозвонились и квалифицировали
• Передали чистые лиды в CRM

Что получилось за ~2 месяца:

⭐️ 841 ₽ стоимость лида
⭐️ 12% конверсия «лид → продажа»
⭐️ 36 продаж
⭐️ 18% ДРР

От клиента ❤️

«Reffection — лучший подрядчик по лидогенерации, с которым мы работали.
Качество, скорость, погружение — все на высоте».
— Денис, маркетолог Divan Boss

Почему сработало?

Мы работаем не по кликам, а по сигналам намерения.
Человек готов купить — мы ловим этот момент.

Если вы тоже в мебели — давайте покажем, как это работает у вас.

1 декабря в 10:00 — прямой эфир DealerUP Warm Up
Именно там мы впервые расскажем о самой выгодной акции года для автодилеров и представительств брендов.

Без спойлеров.
Но если вы работаете в автобизнесе — пропустить будет невозможно.

Скажем только одно:
👉 доступ к данным, которые обычно стоят сотни тысяч, — можно будет получить бесплатно.

А ещё:
👉 появится шанс протестировать связку «данные + колл-центр» практически без затрат.

Все условия — только в эфире и в записи.
Кто посмотрит — тот успеет воспользоваться.

🎙 Кто будет в эфире

Татьяна Акимова — основатель и генеральный директор «Автомаркетолог», один из ключевых экспертов российского автобизнеса.

Лев Овчинников, CEO Reffection — под его управлением платформа работает с крупнейшими дилерскими сетями, выстраивает скоринг по всей вертикали спроса и помогает снижать стоимость выдачи автомобиля даже в сложных рыночных условиях.

📌 Ccылка на эфир появится в пн. в 9 утра! Следите за обновлениями в канале!

1 декабря, 10:00
DealerUP × Reffection

🚀 Почему телеком-данные стали ядром маркетинга в эпоху cookieless

Телеком-операторы в 2025 году дают самые точные сигналы реального спроса.
Это не cookies, не пиксели и не поведенческий ретаргетинг — а агрегированные данные: посещаемость отраслевых сайтов, звонковая активность, признаки платежеспособности и динамика интереса.
Эти сигналы безопасно сшиваются в Stable ID и позволяют определять готовность человека к заявке в конкретной вертикали.

🔍 Что умеют телеком-сигналы

• посещаемость сайтов по отрасли
• звонковая активность (например, в несколько дилеров или школ)
• признаки дохода и регулярности платежей
• рост или спад интереса внутри категории
• паттерны поведения в мобильном вебе

Сигналы ложатся в скоринг спроса для авто, образования, недвижимости, мебели и других отраслей.

⚡️ Где это работает сильнее всего

• Авто — выбор модели, интерес к кредиту, множественные звонки дилерам
• EdTech — пики наборов, смена карьерного фокуса, запросы на обучение
• Недвижимость — ипотечная активность + просмотры ЖК
• Мебель и кухни — длинный research, признаки ремонта и обновления жилья

🎯 Что получает бизнес

• рост конверсии в квалифицированные лиды
• снижение стоимости привлечения
• возврат пользователей, которые ушли без заявки
• приоритизация лидов в колл-центре по уровню спроса
• корректная атрибуция (post-view и post-call)
• стабильная воронка и предсказуемый прогноз

⚙️ Как это запускается за 1–2 недели

1. Определяем вертикали и KPI
2. Сшиваем first-party данные с телеком-сигналами через Stable ID
3. Настраиваем пороги скоринга 0.7 / 0.8 / 0.9
4. Включаем ретаргетинг и приоритизацию прозвона
5. Считаем lift по конверсии и экономию в стоимости привлечения
6. Масштабируем вертикали и признаки


Телеком-данные дают маркетингу то, что исчезло после отказа от cookies:
точные сигналы спроса, честную картину поведения и возможность работать с реальными намерениями аудитории.

Скоринг по вертикалям помогает:
• вернуть заинтересованных пользователей,
• снизить стоимость привлечения,
• увеличить конверсию,
• выстроить воронку вокруг реального спроса — не случайного трафика.

Это один из немногих инструментов, который усиливает все каналы: от медийки до колл-центра.

👉 Если хотите работать не с «кликами», а с реальным спросом — приходите к нам.
Мы подключим телеком-данные, настроим скоринг по вашей вертикали и снизим стоимость привлечения уже в первый месяц.

Reffection — данные, которые работают на результат.

2025 год стал для Reffection годом проверки.
Не идей — идей на рынке всегда достаточно.
А именно модели: продуктовой, технологической и управленческой.

Рынок за это время изменился резко.
Требования к эффективности выросли. Ошибки стали стоить дороже. Клиенты начали гораздо жёстче считать экономику и быстрее отказываться от решений, которые не дают воспроизводимого результата.

В такой среде хорошо видно разницу между инструментами, которые красиво выглядят в презентациях, и системами, которые реально работают в долгую.

Главное решение года простое:
качество — как стратегия,
технология — как средство,
экономика клиента — как критерий.

В этом году мы много и внимательно сравнивали себя с конкурентами — по данным, по процессам, по колл-центрам, по фактическому качеству исполнения.

Вывод оказался довольно однозначным:
то, что многие игроки только начинают внедрять и называть «прорывом», у нас давно работает в боевом режиме.

Речь не про скорость релизов и не про набор функций.
Речь про глубину проработки и зрелость решений.

Когда продукт создаётся как система, а не как набор фич, он начинает давать другое качество — предсказуемое и управляемое. Именно это сегодня становится ключевым отличием на рынке.

Качество — самая сложная вещь для масштабирования.
Его нельзя «допродать» и невозможно заменить маркетингом.

В 2025 году стало очевидно: там, где качество встроено в процессы, меняется и отношение клиентов.
Появляется готовность работать более открыто, делиться данными, выходить в публичные кейсы, подтверждать результат своим именем.

Это не вопрос коммуникации.
Это следствие уверенности в продукте и его экономическом эффекте.

Важно сказать про технологии, которые мы не рассматриваем, как витрину инноваций, для Reffection это инструмент управления.
Автоматизация, аналитика и AI имеют смысл только тогда, когда они: снижают ручной труд, повышают прозрачность и позволяют масштабироваться без потери качества.

В 2025 году эта логика окончательно закрепилась как стандарт внутри компании.

По итогам года можно зафиксировать простую вещь:
Reffection работает в сегменте, где результат важнее масштаба, а воспроизводимость — важнее скорости роста.

Это не экспериментальная модель.
Это сформировавшийся стандарт для задач, где важны контроль, предсказуемость и ответственность за результат.

✅

2026 год — не про смену курса.
Он про усиление выбранного направления: масштабирование без компромиссов по качеству и ещё более жёсткий фокус на экономике клиента.

Фундамент есть.
Дальше — реализация.

— Лев Овчинников, CEO Reffection

🧠 Внимание — главный ресурс года.
В рабочем режиме его почти нет. Операционка съедает всё: срочно, созвоны, задачи на вчера.
На каникулах это давление ослабевает — и мышление, наконец, собирается.
В этот момент отдых перестаёт насыщать и начинает отнимать силы.
✈️ Поездки уже случились, дальше — бесконечная лента сериалов.
Многие чувствуют знакомое, зудящее чувство вины за бесцельно прожитые годы, потому что единственное безусловное время, чтобы собрать год, — это каникулы.
Поэтому мы публикуем кейсы сейчас.
Не итоги и не прогнозы. Разборы решений — с их логикой, ограничениями и экономикой.

📌 Кейс: «Беккер». Кухни на заказ

Индивидуальные кухни — штучный продукт с высоким чеком.
Средний чек — около 200 000 ₽.
Здесь ошибка в лидогенерации становится заметной сразу — не в отчётах, а в деньгах.

Исходная картина была узнаваемой:
— спрос есть;
— обращения есть;
— высокая стоимость продажи;
— часть лидов не доходит до диалога;
— часть не совпадает с продуктом по бюджету.

🎯 Задача
Не «дать больше», а достичь и удержать стоимость квалифицированного лида в KPI (≤ 3 200 ₽) — без потери качества и управляемости источников.

Решение
— идентификация и скоринг по цифровому спросу вертикали «кухни»;
— фокус на сбор контактов с целевых посадочных страниц;
— интеллектуальная квалификация до передачи в продажи колл-центром Reffection;
— отсечение запросов с бюджетом ниже 80 000 ₽;
— постоянная работа с источниками — в моменте, а не по итогам месяца.

📊 Результат через месяц
— 60–150 квалифицированных лидов в месяц;
— ≈ 3 150 ₽ — стоимость квалифицированного лида;
— 0,5–0,6 % — конверсия «звонок → квалифицированный лид» на потоке;
— до 7,14 % — на отдельных источниках;

Для ориентира
В Яндекс Директе заявки в этой категории обычно стоят 6–10 тыс. ₽,
а конверсия в продажу без жёсткой квалификации — 5–10 %.

🛠 Если у вас штучный продукт и высокая цена ошибки, приходите в Reffection.
Мы выстраиваем вход так же, как в этом кейсе: сначала экономика и управляемый спрос, потом рост. Это позволяет совсем отказаться от Директа инфляционно перегретых источников и увидеть разницу в стоимости продажи.

Ниже по каналу мы будем показывать и другие проекты с тем же подходом — в разных категориях и с разной экономикой. Таких клиентов у нас много, и везде логика одна: вход, собранный под рост, а не под разгон трафика.