Друзья, мы следим за развитием технологий и стараемся делиться этими знаниями с вами.
Сегодня мы хотели поделиться аудиокнигой на английском языке о том, как искусственный интеллект меняет мир. Очень рекомендуем 🤓
Переходите по ссылке, но поспешите, книга будет доступна только для первых 10 человек!
Если не успели, не расстраивайтесь: следите за обновлениями, поскольку мы будем делиться еще
http://clc.to/hMV7IQ

Осенью 2018 компания «Alibaba Group» анонсировала отель без персонала. В нём всё делают роботы. Слышали об этом? Тогда новость было интересно прочитать, а сегодня предлагаем увидеть своими глазами.

На днях в официальном аккаунте в Facebook компания выложила видео-тур по отелю. Гость приезжает, и начинается будущее: никаких бумажек, девушек за стойкой регистрации, ключей. Для заселения вообще не требуется произносить ни одного слова - технология распознавания лиц его запомнит, зарегистрирует и откроет дверь номера. Номер устроен по принципу умного дома - управление освещением, шторами, температурой, телевизором осуществляется с помощью голосовых команд колонке TMALL Genie. К ней же можно обратиться с заказом, например, воды. И к вам в номер приедет робот!
В общем, это надо видеть, там ещё много всего интересного. Смотрите видео →

http://clc.am/SJpTqA

Искусственный интеллект создал рекламу для Lexus.

Алгоритм IBM Watson изучил лучшие рекламные ролики за последние 15 лет, создал сценарий, проработал сюжетную линию и персонажей. А оскароносный режиссёр Кевин Макдональд снял по нему 60-секундный рекламный ролик.

Но если вы когда-либо видели сгенерированные ИИ тексты, то догадываетесь, что режиссёру пришлось постараться. А если не видели, то вот пример стиха, написанного искусственным интеллектом Google.

"Из-за этого мне захотелось заплакать.
С тех пор никто его не видел.
От этого мне стало беспокойно.
Никто его не видел.
Я улыбнулся от этой мысли.
Боль была невыносима.
Толпа затихла.
Мужчина вызвал на дуэль.
Старик сказал.
Мужчина спросил."

Представляете себе сценарий ролика, написанного в этом же духе?


http://clc.to/vjgZTA

Никто не хочет стоять на кассе! 6 минут максимум - говорят аналитики, а потом 56% покупателей откажутся от покупки. Какие есть альтернативы у современного ритейла?

1. “Классический” селф-чекаут.
Клиенты самостоятельно сканируют штрихкод каждого товара из своей корзины и оплачивают покупки картой или телефоном. Во многих сетевых магазинах такие системы уже вовсю функционируют - параллельно “человеческим” кассам.

2. Технологии компьютерного зрения.
Магазины с подобными системами также существуют, но пока встречаются очень редко. Суть - за посетителями магазина следит армия видеокамер. Они фиксируют, что покупатель берёт с полок. Как только товар оказывается в руках клиента, в его виртуальной корзине появляется соответствующая отметка. Деньги списываются автоматически при выходе из магазина. Сегодня так работает, например, оффлайн-магазин Amazon Go.

3. RFID-метки.
Метки-наклейки уже давно используются для предотвращения магазинных краж. Однако с их помощью также можно настроить систему селф-чекаута: в этом случае клиенту не нужно ничего сканировать или взвешивать, и процесс чекаута занимает всего несколько секунд - правда, если у вас есть специальное приложение и возможность оплаты телефоном. Эта технология пока встречается ещё реже, поэтому вот вам видео от Shell, которое наглядно покажет, как это всё работает.
http://clc.to/3kqwaA

Как там сейчас пишут на кассе - "Если в очереди больше 5 человек, позвоните нам?". Скоро такая ситуация будет поводом сменить магазин.

А что мы всё про другие страны? Магазины с возможностью селф-чекаута можно найти и в России. Порой там, где совершенно не ожидаешь. Например, в селе Яшкеч Высокогорского района Татарстана.

Делимся эксклюзивом - репортаж о магазине без продавца в деревне республики Татарстан. В нём реализована система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. В частности, двери магазина открываются только перед зарегистрированными покупателями, а покупки фиксируют видеокамеры. Всё как в Amazon Go, только в селе Яшкеч.

Пока магазин находится в режиме тестирования, но к концу года хотят запустить. Проект «Цифровая деревня» разработал аспирант Казанского университета Булат Замалиев.

http://clc.to/facestoretat

Мы все без ума от роботов Boston Dynamics (и немного побаиваемся их, слишком быстро эти ребята приближают будущее). На свежем видео можно посмотреть, как робот, похожий на гигантскую птицу, грузит ящики на складе. Для этого он использует руку с присосками.

Возможно, скоро подобные роботы будут разгружать банки с зелёным горошком у каждой “Пятёрочки”. Но сегодня это выглядит вполне впечатляюще.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=5iV_hB08Uns

Google + Walmart = голосовой шопинг.
Крутое нововведение для покупателей гипермаркетов Walmart. Теперь они могут совершать покупки с помощью голосового ассистента Google. Для этого нужно сказать: «Привет, Google, поговори с Walmart» и назвать товар. Система найдёт его в каталоге Walmart и добавит в онлайн-корзину пользователя.
Сервис самообучаем - он ориентируется на прошлые покупки клиента и способен самостоятельно понять, о каком бренде или размере идёт речь. Допустим, можно сказать “Молоко”, не уточняя производителя, объём или жирность. Искусственный интеллект автоматически определит, что вы обычно покупаете, и положит в корзину именно это. Пожалуй, шопинг никогда её не был таким простым - просто открываете холодильник, задумчиво сообщаете, чего вам не хватает, и вуаля, список заказов сформирован.

С нетерпением ждём, какой же российский ритейлер первым выйдет на рынок “голосового шопинга”.


Источник новости: http://clc.to/gglwa

И снова дарим книгу!
Успевайте - первые 10 человек, перешедшие по этой ссылке, смогут бесплатно скачать потрясающую аудиокнигу "Илон Маск. Tesla, SpaceX и дорога в будущее".

Наверное, нет смысла рассказывать, почему книга про Илона Маска достойна прослушивания. Это биография, в ней вы услышите интригующую историю жизни “Тони Старка реального мира” - от детства в Южной Африке и до нынешнего положения на пике глобального бизнеса. В интернет-магазинах бумажный вариант книги стоит свыше 1500 рублей, так что успевайте получить её бесплатно. Только у нас:)

http://clc.to/muskbook

В то время, как некоторые российские магазины закрывают кассы селф-чекаута, мировые тренды всё-таки говорят об обратном.
Нашли интересную англоязычную статью про преимущества селф-чекаута. В ней много цифр и результатов исследований, поэтому очень рекомендуем к прочтению!

Некоторые тезисы:
- Благодаря технологиям бескассового обслуживания покупательская корзина увеличилась, и доход ритейлеров возрос в среднем на 10 процентов.
- Внедрение подобных технологий обычно окупается за период от 18 до 24 месяцев.
- Селф-чекаут стремительно набирает популярность - если в 2017 году такие технологии встречались у 8.5% продуктовых магазинов, то в 2018 году эта цифра возросла до 24.3%. А в ряде европейских стран (Швеция, Швейцария, Бельгия и Нидерланды) бескассовое обслуживание встречается в 35% магазинов продуктов.

http://clc.to/selfscanning1104

Сегодня сделаем обзор на ещё одного робота из мира ритейла — электронного мерчендайзера от Bossa Nova. С 2017 года небольшие четырёхколёсные роботы объезжают супермаркеты Walmart и сканируют полки. Они вычисляют отсутствующие ценники, скупленные товары, ошибки в ценах. Для этого робот медленно движется по заданному маршруту и анализирует полки при помощи компьютерного зрения. Вся информация передаётся на склад, и работники магазина оперативно устраняют недоработки. Смотрите видео!

Интересно, что по словам Walmart задача роботов состоит не в том, чтобы заменить людей, а в том, чтобы перераспределить их ресурсы. В магазинах с автоматическими мерчендайзерами персонал тратит больше времени на общение и содействие покупателям. Ведь роботы Boss Nova на 50% людей быстрее выполняют рутинную работу, и выходят “на смену” трижды в день.

Роботы успешно прошли испытания в 50 супермаркетах Walmart. И положили начало глобальной роботизации — в этом году американский ритейлер планирует оснастить 1860 магазинов роботами-полотёрами, 1700 магазинов роботами-приёмщиками грузов и 350 магазинов роботами-мерчендайзерами.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=60&v=_j2oh432RFY

Небольшая подборка, как можно применять AR-технологии в ритейле. А также короткометражный фильм от людей, чья фантазия зашла ещё дальше — немного оффтоп, но очень впечатляющий.

8 идей, как использовать технологии дополненной реальности в вашем магазине:

1. Персональные акции для клиента. Наведя смартфон на ценник, покупатель увидит цену с учётом своей личной скидки или индивидуального предложения.

2. Отзывы и рейтинги. Клиент может прочитать, что говорят другие люди о данном товаре и как они его оценивают, опять же, отсканировав ценник или упаковку.

3. Рекомендации. По такому принципу можно реализовать функционал “с этим товаром рекомендуется” и советовать, допустим, вино к рыбе или чехол к планшету.

4. Обучение для персонала. Виртуальный покупатель может задавать вопросы по ассортименту, разыгрывать различные рабочие ситуации.

5. Навигация в магазине. Камеры магазина передают системе, где находится покупатель, и стрелка навигатора приведёт его прямо к нужному товару.

6. Геймификация шопинга. Собирать виртуальные бонусы, находить спрятанных персонажей, проходить викторины, выигрывать скидки и т.д. Такие несерьёзные идеи могут привлечь молодых клиентов.

7. Виртуальный шопинг. Можно примерить очки, не прикасаясь к ним или “пройтись по магазину” в своей комнате в виртуальных очках.

8. Продвижение конкретного товара. Допустим, на экране смартфона упаковка товара будет превращаться во что-то необычное и этим стимулировать клиента купить его. А можно посмотреть, как будет смотреться новый стол прямо в вашей квартире.

Даже после этого далеко неполного списка короткометражка из 2013 года выглядит очень реалистичной, правда?

http://clc.to/arfilm

Думаем, любой человек, который когда-либо читал про технологии self-checkout в магазинах, задавался вопросом — а как быть с нечестными покупателями, которые возьмут товары с полки, а платить не станут?

Amazon, чьи автоматизированные магазины уже вовсю функционируют, нашли ответ и на этот вопрос. Их эксперты в области компьютерного зрения создали систему Rekognition, которая ежедневно анализирует миллиарды фото и видео, запоминает их и впоследствии обращается к этой базе.

Полиция США может получить Rekognition всего за 6$ в месяц — для сканирования лиц потенциальных преступников. И несколько шерифов такой технологией уже пользуются. В частности, когда один мужчина прошёл мимо касс самообслуживания в магазине и не заплатил, камера передала фотографии его лица в систему Rekognition, та сравнила изображение с 300 000 имеющимися у неё фото и выдала 4 подходящих кандидатов. Шериф открыл Facebook и нашёл нужного человека. Дело было раскрыто за несколько минут.

Не всем людям нравится идея быть “под колпаком” у Rekognition. В ответ на это Amazon представили 5 правил законного распознавания лиц. Подробнее:
http://clc.to/h1lHJQ

Think with Google — прекрасная платформа для получения полезной информации. Сегодня делимся с вами англоязычным исследованием продуктового ритейла.
http://clc.to/thnkggl0419

Ключевые мысли исследования:
— Сейчас в США только 3% покупок продуктов происходят онлайн. Но тренд неумолим, и в ближайшее время эта цифра сильно вырастет.
— Для онлайн-покупок продуктов 85% людей выбирают магазины, которые они посещали ранее.
— 75% людей, заказывающих продукты онлайн, пользуются услугами того магазина, который попался им первым.

Лично мы из этих цифр вынесли следующее: мобильное приложение — мастхев для продуктового ритейла. Именно сейчас, на периоде интенсивного подъёма, можно наладить постоянное взаимодействие с покупателями и получить новый канал продаж. Потом приложения будут у всех магазинов. Кто успел, как говорится.

Друзья, не будем отрывать вас от отдыха бизнес-информацией. Зато поделимся занятным видео — самые крутые роботы 2018-2019. Подборка захватывающая, смотрите сами:
https://www.youtube.com/watch?v=0xteyLvaNlk

Селф-чекаут и селф-сканнинг. В чём разница? Покажем наглядно на примере обычного похода в магазин в Цюрихе (Швейцария).

Скоро такие технологии станут привычными и в нашей стране 🚀.
#selfcheckout #selfscanning #techretail #retail

Раньше FMCG-компании были главными заказчиками маркетинговых исследований. Кто наш потребитель, что ему нравится, что не нравится, что он готов покупать, а чего никогда не станет — чтобы узнать ответы на эти вопросы, компании надо было провести анкетирование. То есть, разработать вопросы, распечатать анкеты и вылавливать людей на улицах, в магазинах, квартирах. А потом сводить статистику. Это было долго, дорого, с непредсказуемым результатом.

В 2019-м за статистику отвечает IT. Отныне аналитикой занимаются компьютеры, а не анкетёры с распечатками. Выигрывает не тот, у кого больше данных (их много у всех), а тот, кто их может правильно комбинировать и интерпретировать.

Подробнее о тенденциях в маркетинговых исследованиях читайте в статье от директора по качественным исследованиям Kantar.

http://clc.to/rbugTQ

“Wildberries обрабатывает более 400 тыс. заказов в сутки из пяти стран мира по различным категориям товаров. И весь этот объем запросов замкнут на один контактный центр. По статистике, туда обращаются около 12 тыс. человек в день.”

Что диджитализирует самый крупный онлайн-магазин России? И как им в этом помогает искусственный интеллект? Интервью с Кристиной Спиревой, руководителем по развитию клиентского сервиса. Кристина расскажет про то, как AI будет обрабатывать заказы и работать с карточкой товара, а чат-бот — проводить консультации. Но отказываться от живого общения Wildberries не планирует.

http://bit.ly/2Q6YFY3

Promobot — российская компания (г. Пермь), которая производит роботов-консультантов. В ближайшие два года она поставит 20 автономных роботов в клиники Израиля и Кувейта, а еще восемь — в шведские школы. Здорово, что российские разработки настолько конкурентоспособны.

Заинтересовались, как робот от Promobot может использоваться в ритейле. Ответы — на видео: https://youtu.be/q6Akx8W3WJo

Нашли отличную статью про электронные ценники. Как это работает, технические характеристики, видеообзоры — всё здесь.

Краткие выводы:
- Использование электронных ценников снижает нагрузку на персонал. И открывает огромные маркетинговые возможности.
- Это дорого. Ценники с AliExpress будут дешевле (и не хуже), однако дело не только в устройствах, но и в инфраструктуре и обслуживании.
- Срок окупаемости — 3 года. Но это, видимо, для больших магазинов.
- Зато цены будут всегда актуальными. А значит, нет рисков продать товар не по той цене или получить штраф.

Хотим мы этого или нет, но бумажки на полках останутся в прошлом. Так что лучше начинать думать наперёд, как диджитализировать ценники и какие выгоды от этого можно получить.

https://clc.to/EHj1sw

Машинное обучение в ритейле — какие есть возможности применения?

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это глубокая аналитика данных, осуществляемая компьютером. Программа быстрее любых аналитиков проанализирует большие объёмы информации, связи, выявит закономерности и сделает прогноз. В статье ниже рассказывается, чем ML-технологии будут полезны в ритейле.

Суть: можно продавать конкретным людям именно то, что нужно и по той цене, по которой они готовы это купить. И сэкономить на издержках. Данные у вас, скорее всего, уже есть, осталось их правильно обработать.


https://clc.to/CQFYlw