И снова дарим книгу!
Успевайте - первые 10 человек, перешедшие по этой ссылке, смогут бесплатно скачать потрясающую аудиокнигу "Илон Маск. Tesla, SpaceX и дорога в будущее".

Наверное, нет смысла рассказывать, почему книга про Илона Маска достойна прослушивания. Это биография, в ней вы услышите интригующую историю жизни “Тони Старка реального мира” - от детства в Южной Африке и до нынешнего положения на пике глобального бизнеса. В интернет-магазинах бумажный вариант книги стоит свыше 1500 рублей, так что успевайте получить её бесплатно. Только у нас:)

http://clc.to/muskbook

В то время, как некоторые российские магазины закрывают кассы селф-чекаута, мировые тренды всё-таки говорят об обратном.
Нашли интересную англоязычную статью про преимущества селф-чекаута. В ней много цифр и результатов исследований, поэтому очень рекомендуем к прочтению!

Некоторые тезисы:
- Благодаря технологиям бескассового обслуживания покупательская корзина увеличилась, и доход ритейлеров возрос в среднем на 10 процентов.
- Внедрение подобных технологий обычно окупается за период от 18 до 24 месяцев.
- Селф-чекаут стремительно набирает популярность - если в 2017 году такие технологии встречались у 8.5% продуктовых магазинов, то в 2018 году эта цифра возросла до 24.3%. А в ряде европейских стран (Швеция, Швейцария, Бельгия и Нидерланды) бескассовое обслуживание встречается в 35% магазинов продуктов.

http://clc.to/selfscanning1104

Сегодня сделаем обзор на ещё одного робота из мира ритейла — электронного мерчендайзера от Bossa Nova. С 2017 года небольшие четырёхколёсные роботы объезжают супермаркеты Walmart и сканируют полки. Они вычисляют отсутствующие ценники, скупленные товары, ошибки в ценах. Для этого робот медленно движется по заданному маршруту и анализирует полки при помощи компьютерного зрения. Вся информация передаётся на склад, и работники магазина оперативно устраняют недоработки. Смотрите видео!

Интересно, что по словам Walmart задача роботов состоит не в том, чтобы заменить людей, а в том, чтобы перераспределить их ресурсы. В магазинах с автоматическими мерчендайзерами персонал тратит больше времени на общение и содействие покупателям. Ведь роботы Boss Nova на 50% людей быстрее выполняют рутинную работу, и выходят “на смену” трижды в день.

Роботы успешно прошли испытания в 50 супермаркетах Walmart. И положили начало глобальной роботизации — в этом году американский ритейлер планирует оснастить 1860 магазинов роботами-полотёрами, 1700 магазинов роботами-приёмщиками грузов и 350 магазинов роботами-мерчендайзерами.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=60&v=_j2oh432RFY

Небольшая подборка, как можно применять AR-технологии в ритейле. А также короткометражный фильм от людей, чья фантазия зашла ещё дальше — немного оффтоп, но очень впечатляющий.

8 идей, как использовать технологии дополненной реальности в вашем магазине:

1. Персональные акции для клиента. Наведя смартфон на ценник, покупатель увидит цену с учётом своей личной скидки или индивидуального предложения.

2. Отзывы и рейтинги. Клиент может прочитать, что говорят другие люди о данном товаре и как они его оценивают, опять же, отсканировав ценник или упаковку.

3. Рекомендации. По такому принципу можно реализовать функционал “с этим товаром рекомендуется” и советовать, допустим, вино к рыбе или чехол к планшету.

4. Обучение для персонала. Виртуальный покупатель может задавать вопросы по ассортименту, разыгрывать различные рабочие ситуации.

5. Навигация в магазине. Камеры магазина передают системе, где находится покупатель, и стрелка навигатора приведёт его прямо к нужному товару.

6. Геймификация шопинга. Собирать виртуальные бонусы, находить спрятанных персонажей, проходить викторины, выигрывать скидки и т.д. Такие несерьёзные идеи могут привлечь молодых клиентов.

7. Виртуальный шопинг. Можно примерить очки, не прикасаясь к ним или “пройтись по магазину” в своей комнате в виртуальных очках.

8. Продвижение конкретного товара. Допустим, на экране смартфона упаковка товара будет превращаться во что-то необычное и этим стимулировать клиента купить его. А можно посмотреть, как будет смотреться новый стол прямо в вашей квартире.

Даже после этого далеко неполного списка короткометражка из 2013 года выглядит очень реалистичной, правда?

http://clc.to/arfilm

Думаем, любой человек, который когда-либо читал про технологии self-checkout в магазинах, задавался вопросом — а как быть с нечестными покупателями, которые возьмут товары с полки, а платить не станут?

Amazon, чьи автоматизированные магазины уже вовсю функционируют, нашли ответ и на этот вопрос. Их эксперты в области компьютерного зрения создали систему Rekognition, которая ежедневно анализирует миллиарды фото и видео, запоминает их и впоследствии обращается к этой базе.

Полиция США может получить Rekognition всего за 6$ в месяц — для сканирования лиц потенциальных преступников. И несколько шерифов такой технологией уже пользуются. В частности, когда один мужчина прошёл мимо касс самообслуживания в магазине и не заплатил, камера передала фотографии его лица в систему Rekognition, та сравнила изображение с 300 000 имеющимися у неё фото и выдала 4 подходящих кандидатов. Шериф открыл Facebook и нашёл нужного человека. Дело было раскрыто за несколько минут.

Не всем людям нравится идея быть “под колпаком” у Rekognition. В ответ на это Amazon представили 5 правил законного распознавания лиц. Подробнее:
http://clc.to/h1lHJQ

Think with Google — прекрасная платформа для получения полезной информации. Сегодня делимся с вами англоязычным исследованием продуктового ритейла.
http://clc.to/thnkggl0419

Ключевые мысли исследования:
— Сейчас в США только 3% покупок продуктов происходят онлайн. Но тренд неумолим, и в ближайшее время эта цифра сильно вырастет.
— Для онлайн-покупок продуктов 85% людей выбирают магазины, которые они посещали ранее.
— 75% людей, заказывающих продукты онлайн, пользуются услугами того магазина, который попался им первым.

Лично мы из этих цифр вынесли следующее: мобильное приложение — мастхев для продуктового ритейла. Именно сейчас, на периоде интенсивного подъёма, можно наладить постоянное взаимодействие с покупателями и получить новый канал продаж. Потом приложения будут у всех магазинов. Кто успел, как говорится.

Друзья, не будем отрывать вас от отдыха бизнес-информацией. Зато поделимся занятным видео — самые крутые роботы 2018-2019. Подборка захватывающая, смотрите сами:
https://www.youtube.com/watch?v=0xteyLvaNlk

Селф-чекаут и селф-сканнинг. В чём разница? Покажем наглядно на примере обычного похода в магазин в Цюрихе (Швейцария).

Скоро такие технологии станут привычными и в нашей стране 🚀.
#selfcheckout #selfscanning #techretail #retail

Раньше FMCG-компании были главными заказчиками маркетинговых исследований. Кто наш потребитель, что ему нравится, что не нравится, что он готов покупать, а чего никогда не станет — чтобы узнать ответы на эти вопросы, компании надо было провести анкетирование. То есть, разработать вопросы, распечатать анкеты и вылавливать людей на улицах, в магазинах, квартирах. А потом сводить статистику. Это было долго, дорого, с непредсказуемым результатом.

В 2019-м за статистику отвечает IT. Отныне аналитикой занимаются компьютеры, а не анкетёры с распечатками. Выигрывает не тот, у кого больше данных (их много у всех), а тот, кто их может правильно комбинировать и интерпретировать.

Подробнее о тенденциях в маркетинговых исследованиях читайте в статье от директора по качественным исследованиям Kantar.

http://clc.to/rbugTQ

“Wildberries обрабатывает более 400 тыс. заказов в сутки из пяти стран мира по различным категориям товаров. И весь этот объем запросов замкнут на один контактный центр. По статистике, туда обращаются около 12 тыс. человек в день.”

Что диджитализирует самый крупный онлайн-магазин России? И как им в этом помогает искусственный интеллект? Интервью с Кристиной Спиревой, руководителем по развитию клиентского сервиса. Кристина расскажет про то, как AI будет обрабатывать заказы и работать с карточкой товара, а чат-бот — проводить консультации. Но отказываться от живого общения Wildberries не планирует.

http://bit.ly/2Q6YFY3

Promobot — российская компания (г. Пермь), которая производит роботов-консультантов. В ближайшие два года она поставит 20 автономных роботов в клиники Израиля и Кувейта, а еще восемь — в шведские школы. Здорово, что российские разработки настолько конкурентоспособны.

Заинтересовались, как робот от Promobot может использоваться в ритейле. Ответы — на видео: https://youtu.be/q6Akx8W3WJo

Нашли отличную статью про электронные ценники. Как это работает, технические характеристики, видеообзоры — всё здесь.

Краткие выводы:
- Использование электронных ценников снижает нагрузку на персонал. И открывает огромные маркетинговые возможности.
- Это дорого. Ценники с AliExpress будут дешевле (и не хуже), однако дело не только в устройствах, но и в инфраструктуре и обслуживании.
- Срок окупаемости — 3 года. Но это, видимо, для больших магазинов.
- Зато цены будут всегда актуальными. А значит, нет рисков продать товар не по той цене или получить штраф.

Хотим мы этого или нет, но бумажки на полках останутся в прошлом. Так что лучше начинать думать наперёд, как диджитализировать ценники и какие выгоды от этого можно получить.

https://clc.to/EHj1sw

Машинное обучение в ритейле — какие есть возможности применения?

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это глубокая аналитика данных, осуществляемая компьютером. Программа быстрее любых аналитиков проанализирует большие объёмы информации, связи, выявит закономерности и сделает прогноз. В статье ниже рассказывается, чем ML-технологии будут полезны в ритейле.

Суть: можно продавать конкретным людям именно то, что нужно и по той цене, по которой они готовы это купить. И сэкономить на издержках. Данные у вас, скорее всего, уже есть, осталось их правильно обработать.


https://clc.to/CQFYlw

Магазин без продавцов от Alibaba — мы заглянули в будущее и подготовили оттуда эксклюзивный репортаж:)
На видео — знаменитый супермаркет в Китае, внутри которого есть фудкорт, сцена для промо-мероприятий, стенды для селф-чекаута, а также летающие сумки с продуктами.

Технологии распознавания лиц довольно плотно вошли в нашу жизнь. А вот алгоритм для распознавания морд — это что-то новенькое.
Стартап из Бразилии решил дать собакам право выбора игрушек. Собака смотрит на игрушку в онлайн-магазине, и система распознаёт, нравится животному эта вещь или нет. Для этого анализируется положение ушей, языка, наклон головы и прочие параметры. Если результат положительный, то система сама положит игрушку в корзину. Ну а заплатить за неё придётся хозяину.
В будущем авторы планируют внедрить такую технологию и для кошек.

Очень любим российские новости из мира techretail. Например, открылся магазин без продавцов от Metro:
https://clc.to/DnHwqw
Новая «Фасоль» станет флагманским магазином франчайзинговой программы. На площади 47 кв. м. в магазине представлены 1100 SKU. Здесь используются кассы самообслуживания, электронные ценники, энергосберегающие холодильные системы и приложение «Фасоль на ладони» с возможностью удаленного мониторинга ключевых показателей деятельности магазина на мобильном устройств.
Справедливости ради, сотрудник в магазине всё же есть. За работами кассы наблюдает один стюард. Такие же магазины Metro планирует предложить своим партнерам-франчайзи.
Интересно, как такой проект зайдёт в регионах!

Как в реальной жизни применяются роботы?
Вот интересная подборка кейсов, где будущее врывается в нашу жизнь в самых разных местах. Сапёры, мойщики полов и сортировщики клубники, основанные на технологиях машинного обучения и компьютерного зрения:
https://clc.to/sU7V3w

Про Data Science для ритейла.

“На динамику продаж тысяч товаров воздействуют сотни факторов, от места на полке и текущих промо-активностей до погоды и политической ситуации. Сопоставив эти параметры и проанализировав механику их взаимного влияния, розничная сеть может выйти как на новый уровень понимания своего клиента, так и на заметно более высокие показатели доходов. Единственное — это возможно только с помощью data science”.

Отличная статья, рекомендуем к прочтению: https://clc.to/lGn4aw

Три новости о новых технологиях в Walmart.

💡 Walmart испытывает новую систему Scan & Go под названием Fast Lane в Торонто. Это улучшенная версия более ранней и неудачной попытки в Соединенных Штатах.
https://blog.walmart.com/innovation/20180109/why-were-helping-more-customers-scan-and-go

Интересно, что предыдущая система Scan & Go не зашла в Walmart “из-за низкого участия покупателей” — её запускали на 125 магазинов в США и закрыли потому, что у пользователей возникало слишком много проблем, и они начали избегать касс самообслуживания. Однако хотим мы этого или нет, но будущее за технологиями. Walmart пересмотрел проект и реализовал селф-чекаут с помощью мобильного приложения и рассчитывает, что сейчас всё получится.

💡 Помимо касс, компания экспериментирует с компьютерным зрением, но пока в ограниченном масштабе — в своём “Intelligent Retail Lab — реальном магазине в Нью-Йорке, созданном для обкатки технологических новинок. С этим чудо-магазином можно познакомиться поближе тут: https://news.walmart.com/2019/04/25/walmarts-new-intelligent-retail-lab-shows-a-glimpse-into-the-future-of-retail-irl

💡 Ну и вишенкой на techretail пироге Walmart стала доставка продуктов “в холодильник”. Теперь курьер с продуктами может зайти к вам домой и расставить покупки в холодильнике. Для входа он использует одноразовый код, ну а вы сможете наблюдать за этим процессом через камеру, закреплённую на груди курьера. Технология также пройдёт проверку в трёх городах, так что с нетерпением ждём осени, чтобы узнать, как это будет работать на деле.
https://inhome.walmart.com/

Что на этом видео?
Космическая станция? Фрагмент из фантастического фильма? А вот и нет. Это роботы собирают онлайн-заказы в продуктовом магазине.

https://youtu.be/4DKrcpa8Z_E

Ocado — крупнейший в мире продовольственный онлайн-супермаркет. В нём 580 000 активных покупателей, и еженедельно магазин отгружает 65 000 заказов. Неудивительно, что без роботов и IT тут не обойтись.

Посмотрите, как слаженно работают тысячи роботов. Завораживает!