📣 مرکز آموزشی #گام با همکاری #آزمایشگاه_ریسک دانشگاه #خاتم برگزار میکند:
💵 کارگاه آموزشی اقتصاد+ : «آشنایی با سیاست گذاری مدرن پولی در اقتصاد مدرن»
💼 مدرس: #دکتر_علی_سعدوندی
📆 زمان برگزاری: نیمه اول مرداد ماه
⬅️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
🌐 Evand.com/events/plus
💵 کارگاه آموزشی اقتصاد+ : «آشنایی با سیاست گذاری مدرن پولی در اقتصاد مدرن»
💼 مدرس: #دکتر_علی_سعدوندی
📆 زمان برگزاری: نیمه اول مرداد ماه
⬅️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
🌐 Evand.com/events/plus
Forwarded from مرکز گام
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#فیلم
✅معرفی مقاله خلق پول در اقتصاد مدرن ۲
✅در شرایط عادی بانک مرکزی قادر است با دخالت حداقلی از طریق تزریق و کاهش میزان ذخایر در بازار بین بانکی سیاست پولی را محقق کند.
✅در شرایط خاص که اقتصاد وارد رکود میشود و نظام بانکی همکاری لازم را جهت خروج از رکود نمیکند ، چاره کار این این است که تزریق مستقیم به بازار بین بانکی در ازای خرید دارایی های ریسکی در بخش واقعی صورت گیرد. به این نوع دخالت قوی و موثر بانک مرکزی در اقتصاد «تسهیل کمی» گفته می شود.
✅ امریکا پس از سال 2008 به منظور خروج از رکود 4 برنامه مختلف «تسهیل کمی» را اجرا کرده است.
✅ مقاله مذکور به تفضیل در ۲۰ ساعت در دوره اقتصاد+ مورد بحث بررسی قرار می گیرد
💼 مدرس دوره : #دکتر_علی_سعدوندی
📆 زمان برگزاری: نیمه اول مرداد ماه
⬅️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
🌐 Evand.com/events/plus
🆔 @gamcenter_ir
✅معرفی مقاله خلق پول در اقتصاد مدرن ۲
✅در شرایط عادی بانک مرکزی قادر است با دخالت حداقلی از طریق تزریق و کاهش میزان ذخایر در بازار بین بانکی سیاست پولی را محقق کند.
✅در شرایط خاص که اقتصاد وارد رکود میشود و نظام بانکی همکاری لازم را جهت خروج از رکود نمیکند ، چاره کار این این است که تزریق مستقیم به بازار بین بانکی در ازای خرید دارایی های ریسکی در بخش واقعی صورت گیرد. به این نوع دخالت قوی و موثر بانک مرکزی در اقتصاد «تسهیل کمی» گفته می شود.
✅ امریکا پس از سال 2008 به منظور خروج از رکود 4 برنامه مختلف «تسهیل کمی» را اجرا کرده است.
✅ مقاله مذکور به تفضیل در ۲۰ ساعت در دوره اقتصاد+ مورد بحث بررسی قرار می گیرد
💼 مدرس دوره : #دکتر_علی_سعدوندی
📆 زمان برگزاری: نیمه اول مرداد ماه
⬅️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
🌐 Evand.com/events/plus
🆔 @gamcenter_ir
الکس اسکین (Alex Eskin) به دلیل همکاری مشترک با همکلاسی عزیزمان ، مرحوم مریم میرزاخانی ، برنده جایزه گشایش (Breakthrough Prize) شد.
او سفر خود را از طریق اسکایپ برای اثبات قضیه بدین صورت شرح می دهد: "مانند کوهنوردان در کوهی که هرگز مقیاس نشده بودند ، می توانستیم قله را ببینیم. اما بعد از آنکه حدود یک سال و نیم در یک گودال عمیق گیر کردیم ، برای رفتن به آن طرف دره و رسیدن به دامنه کوه برای ایجاد مسیر دیگری طرح زیبایی بنا نهادیم. (غافل از آنکه) آن مسیر هم ما را به قله نمیرساند، اما با این وجود ما ابزارهایی را برای بازگشت به عقب ، ساختن یک پل در کنار دره و طرحی برای صعود نهایی ایجاد کرده بودیم. "
https://news.uchicago.edu/story/uchicago-mathematician-physicists-win-3-million-oscars-science
او سفر خود را از طریق اسکایپ برای اثبات قضیه بدین صورت شرح می دهد: "مانند کوهنوردان در کوهی که هرگز مقیاس نشده بودند ، می توانستیم قله را ببینیم. اما بعد از آنکه حدود یک سال و نیم در یک گودال عمیق گیر کردیم ، برای رفتن به آن طرف دره و رسیدن به دامنه کوه برای ایجاد مسیر دیگری طرح زیبایی بنا نهادیم. (غافل از آنکه) آن مسیر هم ما را به قله نمیرساند، اما با این وجود ما ابزارهایی را برای بازگشت به عقب ، ساختن یک پل در کنار دره و طرحی برای صعود نهایی ایجاد کرده بودیم. "
https://news.uchicago.edu/story/uchicago-mathematician-physicists-win-3-million-oscars-science
University of Chicago News
UChicago mathematician, physicists win $3 million ‘Oscars of science’
Co-creator of ‘magic wand theorem’ honored along with quantum physicist, black hole project
با سلام و احترام
با توجه به استقبال چشمگیر دانشجویان از کارگاه های اصول مقاله نویسی، برنامه نویسی R و یادگیری ماشینی با پایتون، ظرفیت کارگاه ها به سرعت پر شده اند. به استحضار می رساند کارگاه های جدید با ظرفیت بیشتر به زودی اطلاع رسانی خواهند شد.
با احترام
مدیریت اجرایی ریسک لب شریف
@risklab
با توجه به استقبال چشمگیر دانشجویان از کارگاه های اصول مقاله نویسی، برنامه نویسی R و یادگیری ماشینی با پایتون، ظرفیت کارگاه ها به سرعت پر شده اند. به استحضار می رساند کارگاه های جدید با ظرفیت بیشتر به زودی اطلاع رسانی خواهند شد.
با احترام
مدیریت اجرایی ریسک لب شریف
@risklab
Forwarded from صادق کاذب
🔸اگر مجلۀ نیچر را ویترین کار علمی دنیا فرض کنیم، این نمودار نشان میدهد علم در سال 2019 کاری است از بیخ «گروهی». دیگر خبری از مقالههای تکنفره نیست و نویسندهها چندملیتی شدهاند. گویا علم آنقدر پیچیده شده که دیگر خبری از «علامهها» نیست. خبری از مکانیک «نیوتنی» و نسبیت «انیشتنی» نیست. علم نزد کس خاصی نیست و در میان مردمان پخش است. به قرینۀ پست قبلی باید گفت «دانشمند مرده است». البته با نیمنگاهی به آن جملۀ مشهور دیگر میتوان گفت «دانشمند مرده است، زنده باد دانش!»
شمارۀ اخیر مجلۀ نیچر به مناسبت صدوپنجاهمین سال انتشارش چیزهای جالبی منتشر کرده. یکیاش همین اینفوگرافیهاست.
شمارۀ اخیر مجلۀ نیچر به مناسبت صدوپنجاهمین سال انتشارش چیزهای جالبی منتشر کرده. یکیاش همین اینفوگرافیهاست.
Forwarded from دانشگاه صنعتی شریف
Forwarded from A Pouy
🔶دانشگاه خاتم🔶
برای اولین بار در ایران
پذیرش دانشجو در قالب اعطای بورسیه تحصیلی در مقطع کارشناسی ارشد رشته مالی برای سالتحصیلی ۱۳۹۹-۱۴۰۰
✅ پرداخت حقوق ماهیانه
✅ تدریس توسط اساتید داخلی و خارجی
✅ خوابگاه رایگان
✅ کارورزی در نهادهای مالی معتبر کشور
✅ و...
اطلاعات بیشتر در
Khatam.ac.ir/finance
برای اولین بار در ایران
پذیرش دانشجو در قالب اعطای بورسیه تحصیلی در مقطع کارشناسی ارشد رشته مالی برای سالتحصیلی ۱۳۹۹-۱۴۰۰
✅ پرداخت حقوق ماهیانه
✅ تدریس توسط اساتید داخلی و خارجی
✅ خوابگاه رایگان
✅ کارورزی در نهادهای مالی معتبر کشور
✅ و...
اطلاعات بیشتر در
Khatam.ac.ir/finance
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Thank you, Coronavirus!
4_5974204272131179740.pdf
1.1 MB
تولد پروفسور "مریم میرزاخانی" و روز "زنان در ریاضیات" مبارک باد
✍ ویژه نامه انجمن ریاضی امریکا در ستایش مریم میرزاخانی
✍ ویژه نامه انجمن ریاضی امریکا در ستایش مریم میرزاخانی
#ریسمان
#نشست_ششم
🌀ششمین نشست از دوره جدید سلسله نشستهای ریسمان
👤 با حضور دکتر حمیدرضا آرین
✏️ ریاضیات، تفکر الگوریتمیک و درک پیچیدگیهای بازارهای مالی
🕔 پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت، ساعت ۱۷ الی ۱۹
💢جهت شرکت در این جلسه، در زمان برگزاری به عنوان مهمان وارد لینک زیر شوید:
🔗https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/alishahi
🆔@hamband_math_cs
🆔@hambandRisman
#نشست_ششم
🌀ششمین نشست از دوره جدید سلسله نشستهای ریسمان
👤 با حضور دکتر حمیدرضا آرین
✏️ ریاضیات، تفکر الگوریتمیک و درک پیچیدگیهای بازارهای مالی
🕔 پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت، ساعت ۱۷ الی ۱۹
💢جهت شرکت در این جلسه، در زمان برگزاری به عنوان مهمان وارد لینک زیر شوید:
🔗https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/alishahi
🆔@hamband_math_cs
🆔@hambandRisman
Forwarded from Dr Sasan Barak
دوستان پرزنت هارو در آپارات اپلود کردیم تا کسانی که مشکل دانلود در تلگرام دارن از اون طریق پیگیری کنن،
لینک آپارات :
https://www.aparat.com/v/eugmO
برای دسترسی حداکثری محققان این حوزه، لینک گروه رو می تونید به اشتراک بگذارید
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet
ممنون از همگی
ساسان براک
استادیار دانشگاه ساوتهمتون انگلیس،
لینک آپارات :
https://www.aparat.com/v/eugmO
برای دسترسی حداکثری محققان این حوزه، لینک گروه رو می تونید به اشتراک بگذارید
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet
ممنون از همگی
ساسان براک
استادیار دانشگاه ساوتهمتون انگلیس،
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
فصل اول قسمت اول کتاب یادگیری ماشین برای سبدگردان ها
به همت آقای دکتر ساسان براک یک گروه تلگرامی تخصصی با موضوع "پیش بینی داده های مالی" تشکیل شده و اخیرا تعدادی از اعضای این گروه به پیشنهاد ایشون داوطلب شدند برای ارائه ی فصل به فصل کتاب Machine Learning for Asset Managers ، کتاب تازه ی پروفسور مارکوس لوپز…
📚 ارایه کتاب جدید مارکوس لوپز به همت دوست عزیزمان دکتر ساسان باراک و اعضای گروهشان بر روی سامانه آپارات قرار میگیرد. ☝️
▪️انّا لله و انّا الیه راجعون
▪️متأسفانه باخبر شدیم دانشجوی با اخلاق و عزیزمان، آقای علی لیاقت، دانشجوی برتر دانشکده مدیریت و اقتصاد دار فانی را وداع گفته است.
از خداوند صبری عظیم برای دوستان و خانواده آن عزیز خواستاریم.
▪️روحش شاد و یادش گرامی باد.
▪️متأسفانه باخبر شدیم دانشجوی با اخلاق و عزیزمان، آقای علی لیاقت، دانشجوی برتر دانشکده مدیریت و اقتصاد دار فانی را وداع گفته است.
از خداوند صبری عظیم برای دوستان و خانواده آن عزیز خواستاریم.
▪️روحش شاد و یادش گرامی باد.
#quant_frontiers_seminars
"Machine Learning in Portfolio Construction"
Presenter: Mehrdad Moghimi, Sharif University of Technology
Language: Farsi
Time: 3pm-4pm (GMT+4:30)
Date: Thursday, 29 Khordad 1399 (18 June 2020)
Event Link (guest login): https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/risklab
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/risklab-me
Telegram: @RiskLab
#risklab #webinar #financialmachinelearning #artificialintelligence #quantfinance #portfoliomanagement
"Machine Learning in Portfolio Construction"
Presenter: Mehrdad Moghimi, Sharif University of Technology
Language: Farsi
Time: 3pm-4pm (GMT+4:30)
Date: Thursday, 29 Khordad 1399 (18 June 2020)
Event Link (guest login): https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/risklab
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/risklab-me
Telegram: @RiskLab
#risklab #webinar #financialmachinelearning #artificialintelligence #quantfinance #portfoliomanagement
🎬 دانلود فیلم اسرار سطح
فیلم اسرار سطح به چشم انداز زندگی و کاری مریم میرزاخانی نابغه ایرانی میپردازد. مسیر تحصیلات وی ، موفقیت در المپیاد ریاضی و کارنامه درخشان او ، مریم میرزاخانی را به عنوان الگوی ایده آل دختران دانشجو تبدیل کرده است.
https://www.downloadsfilm.ir/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-secrets-of-the-surface-the-mathematical-vision-of-maryam-mirzakhani-2020/
#risklab
@RiskLab
فیلم اسرار سطح به چشم انداز زندگی و کاری مریم میرزاخانی نابغه ایرانی میپردازد. مسیر تحصیلات وی ، موفقیت در المپیاد ریاضی و کارنامه درخشان او ، مریم میرزاخانی را به عنوان الگوی ایده آل دختران دانشجو تبدیل کرده است.
https://www.downloadsfilm.ir/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-secrets-of-the-surface-the-mathematical-vision-of-maryam-mirzakhani-2020/
#risklab
@RiskLab
یادگیری مستمر در شبکههای عصبی مصنوعی
دوشنبه، ۲ تیر ۱۳۹۹، ،ساعت ۱۱:۰۰ تا ۱۲:۰۰
https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/ce-talks
ارائه دهنده: دکتر مهرداد فرجتبار
چکیده: شبکههای عصبی عمیق به عنوان موفقترین ابزار در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کارهایی مانند طبقهبندی عکس یا تشخیص صدا به اندازه انسان توانمند شده و تحولی شگرف در صنایع داده محور ایجاد کردهاند. اما بر خلاف انسان مهارت کسب شدهی آنها فرار بوده و با یادگیری کار جدید کار قبلی را فراموش میکنند. این ویژگی، استقرار عاملهای هوشمند در دنیای واقعی در طول زمان را که کارها یکی پس از دیگری یاد گرفته و انجام میشوند محدود کرده است. در این ارائه به بررسی این پدیده خواهیم پرداخت و روشهایی برای مواجهه با این کاستی معرفی خواهیم کرد.
دوشنبه، ۲ تیر ۱۳۹۹، ،ساعت ۱۱:۰۰ تا ۱۲:۰۰
https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/ce-talks
ارائه دهنده: دکتر مهرداد فرجتبار
چکیده: شبکههای عصبی عمیق به عنوان موفقترین ابزار در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کارهایی مانند طبقهبندی عکس یا تشخیص صدا به اندازه انسان توانمند شده و تحولی شگرف در صنایع داده محور ایجاد کردهاند. اما بر خلاف انسان مهارت کسب شدهی آنها فرار بوده و با یادگیری کار جدید کار قبلی را فراموش میکنند. این ویژگی، استقرار عاملهای هوشمند در دنیای واقعی در طول زمان را که کارها یکی پس از دیگری یاد گرفته و انجام میشوند محدود کرده است. در این ارائه به بررسی این پدیده خواهیم پرداخت و روشهایی برای مواجهه با این کاستی معرفی خواهیم کرد.