با سلام و احترام
با توجه به استقبال چشمگیر دانشجویان از کارگاه های اصول مقاله نویسی، برنامه نویسی R و یادگیری ماشینی با پایتون، ظرفیت کارگاه ها به سرعت پر شده اند. به استحضار می رساند کارگاه های جدید با ظرفیت بیشتر به زودی اطلاع رسانی خواهند شد.
با احترام
مدیریت اجرایی ریسک لب شریف
@risklab

🔸اگر مجلۀ نیچر را ویترین کار علمی دنیا فرض کنیم، این نمودار نشان می‌دهد علم در سال 2019 کاری است از بیخ «گروهی». دیگر خبری از مقاله‌های تک‌نفره نیست و نویسنده‌ها چندملیتی شده‌اند. گویا علم آنقدر پیچیده شده که دیگر خبری از «علامه‌ها» نیست. خبری از مکانیک «نیوتنی» و نسبیت «انیشتنی» نیست. علم نزد کس خاصی نیست و در میان مردمان پخش است. به قرینۀ پست قبلی باید گفت «دانشمند مرده است». البته با نیم‌نگاهی به آن جملۀ مشهور دیگر می‌توان گفت «دانشمند مرده است، زنده باد دانش!»
شمارۀ اخیر مجلۀ نیچر به مناسبت صدوپنجاهمین سال انتشارش چیزهای جالبی منتشر کرده. یکی‌اش همین اینفوگرافی‌هاست.

🔶دانشگاه خاتم🔶
برای اولین بار در ایران
پذیرش دانشجو در قالب اعطای بورسیه تحصیلی در مقطع کارشناسی ارشد رشته مالی برای سالتحصیلی ۱۳۹۹-۱۴۰۰
✅ پرداخت حقوق ماهیانه
✅ تدریس توسط اساتید داخلی و خارجی
✅ خوابگاه رایگان
✅ کارورزی در نهادهای مالی معتبر کشور
✅ و...
اطلاعات بیشتر در
Khatam.ac.ir/finance

🔺نام "مریم میرزاخانی" بر یکی از خیابان‌های برلین گذاشته شد

🔹به پیشنهاد گروهی از دانشجویان "دانشگاه فنی برلین"(TU Berlin) در آلمان، نام "مریم میرزاخانی"، دانشمند ایرانی و استاد "دانشگاه استنفورد"(Stanford University)، بر یکی از خیابان‌های منتهی به دانشکده ریاضی این دانشگاه گذاشته شد.

Thank you, Coronavirus!

تولد پروفسور "مریم میرزاخانی" و روز "زنان در ریاضیات" مبارک باد

✍ ویژه نامه انجمن ریاضی امریکا در ستایش مریم میرزاخانی

#ریسمان
#نشست_ششم

🌀ششمین نشست از دوره جدید سلسله نشست‌های ریسمان

👤 با حضور دکتر حمیدرضا آرین
✏️ ریاضیات، تفکر الگوریتمیک و درک پیچیدگی‌های بازارهای مالی

🕔 پنج‌شنبه ۲۵ اردیبهشت، ساعت ۱۷ الی ۱۹
💢جهت شرکت در این جلسه، در زمان برگزاری به عنوان مهمان وارد لینک زیر شوید:
🔗https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/alishahi

🆔@hamband_math_cs
🆔@hambandRisman

دوستان پرزنت هارو در آپارات اپلود کردیم تا کسانی که مشکل دانلود در تلگرام دارن از اون طریق پیگیری کنن،
لینک آپارات :
https://www.aparat.com/v/eugmO

برای دسترسی حداکثری محققان این حوزه، لینک گروه رو می تونید به اشتراک بگذارید
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet
ممنون از همگی
ساسان براک
استادیار دانشگاه ساوتهمتون انگلیس،

📚 ارایه کتاب جدید مارکوس لوپز به همت دوست عزیزمان دکتر ساسان باراک و اعضای گروهشان بر روی سامانه آپارات قرار میگیرد. ☝️

▪️انّا لله و انّا الیه راجعون

▪️متأسفانه باخبر شدیم دانشجوی با اخلاق و عزیزمان، آقای علی لیاقت، دانشجوی برتر دانشکده مدیریت و اقتصاد دار فانی را وداع گفته است.
از خداوند صبری عظیم برای دوستان و خانواده آن عزیز خواستاریم‌.

▪️روحش شاد و یادش گرامی باد.

#quant_frontiers_seminars

"Machine Learning in Portfolio Construction"
Presenter: Mehrdad Moghimi, Sharif University of Technology

Language: Farsi
Time: 3pm-4pm (GMT+4:30)
Date: Thursday, 29 Khordad 1399 (18 June 2020)
Event Link (guest login): https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/risklab

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/risklab-me
Telegram: @RiskLab

#risklab #webinar #financialmachinelearning #artificialintelligence #quantfinance #portfoliomanagement

🎬 دانلود فیلم اسرار سطح

فیلم اسرار سطح به چشم انداز زندگی و کاری مریم میرزاخانی نابغه ایرانی میپردازد. مسیر تحصیلات وی ، موفقیت در المپیاد ریاضی و کارنامه درخشان او ، مریم میرزاخانی را به عنوان الگوی ایده آل دختران دانشجو تبدیل کرده است.

https://www.downloadsfilm.ir/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-secrets-of-the-surface-the-mathematical-vision-of-maryam-mirzakhani-2020/

#risklab
@RiskLab

یادگیری مستمر در شبکه‌های عصبی مصنوعی
دوشنبه، ۲ تیر ۱۳۹۹، ،ساعت ۱۱:۰۰ تا ۱۲:۰۰
https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/ce-talks

ارائه دهنده: دکتر مهرداد فرج‌تبار
چکیده: شبکه‌‌های عصبی عمیق به عنوان موفق‌ترین ابزار در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کارهایی مانند طبقه‌بندی عکس یا تشخیص صدا به اندازه انسان توانمند شده‌ و تحولی شگرف در صنایع داده‌ محور ایجاد کرده‌اند. اما بر خلاف انسان مهارت کسب شده‌ی آنها فرار بوده و با یادگیری کار جدید کار قبلی را فراموش می‌کنند. این ویژگی، استقرار عامل‌های هوشمند در دنیای واقعی در طول زمان را که کارها یکی پس از دیگری یاد گرفته و انجام می‌شوند محدود کرده است. در این ارائه به بررسی این پدیده خواهیم پرداخت و روش‌هایی برای مواجهه با این کاستی معرفی خواهیم کرد.

با سلام؛
طبق صحبت های انجام شده، تصمیم به ارائه مجموعه ای جلسات با موضوع کاربرد یادگیری ماشین در علم مالی گرفته شد.
اولین جلسه از این مجموعه سخرانی ها رو در خدمت جناب دکتر هیربد آسا از دانشکده علوم ریاضی دانشگاه Liverpool به میزبانی جناب دکتر ساسان براک از بیزینس اسکول دانشگاه Southampton هستیم.
‏———————————————————————————————
زمان: دوشنبه 2 تیر ساعت 20 (به وقت تهران)
(22-June -2020, 20:00-21:00 (GMT + 4:30)
‏———————————————————————————————
لینک جلسه:
Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/87299730809
‏———————————————————————————————
لینک گروه:
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet
‌‏———————————————————————————————
لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
‏ ‌‏———————————————————————————————

#quant_frontiers_seminars

Using Generative Adversarial Networks for Time Series Analysis
Seyed Mohammad Sina Seyfi
Khatam University

Language: Farsi
Time: 3pm-4pm (GMT+4:30)
Date: Wednesday, 4 Tir 1399 (24 June 2020)
e-Location: https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/risklab (guest login)

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/risklab-me
Telegram: @RiskLab