اون قدیما که می‌خواستی یه ساختار داده پیچیده پایتون رو تو ترمینال ببینی، یا باید کلی print تو در تو می‌ذاشتی یا بی‌خیالش می‌شدی. کتابخونه Rich یه تابع inspect() داره که هر آبجکت پایتونی رو با جزئیات کامل، رنگ‌بندی شده و مرتب بهت نشون می‌ده. برای دیباگ کردن یا فهمیدن سریع ساختار یه متغیر تو دل کد، فوق‌العاده‌ست. انگار یه ذره‌بین حرفه‌ای برای کدنویس‌های پایتون که با ترمینال زیاد سر و کار دارن.

github.com/Textualize/rich

@Linuxor

حالا شده بخوای یه تنظیماتی رو بین چندتا سرور مختلف هماهنگ کنی و همشون یه چیز رو ببینن؟ etcd دقیقاً برای همین ساخته شده! یه جورایی مثل یه دفترچه یادداشت مرکزی و قابل اعتماد برای سیستم‌های توزیع شده‌اس که مطمئن می‌شه همه از آخرین تغییرات باخبرن. اگه با میکروسرویس‌ها یا اپلیکیشن‌های بزرگ سر و کار داری که باید بدون قطعی کار کنن، etcd به کارت میاد. دیگه لازم نیست نگران باشی که تنظیمات یه جا یه چیزه و یه جای دیگه یه چیز دیگه! کوبرنیتیز هم از etcd استفاده می‌کنه.

github.com/etcd-io/etcd

@Linuxor

فکر می‌کردی ساختن و دیپلوی کردن اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر که روی چند تا پلتفرم ابری (مثل AWS، Azure یا GCP) کار کنن، کار سختیه؟ Serverless Framework این کار رو با یه فایل کانفیگ ساده به اسم serverless.yml و یه دستور serverless deploy برات انجام می‌ده. البته حواست باشه، نوشتن کدی که واقعاً روی همه ابرها بدون تغییر کار کنه، خودش یه چالش دیگه‌ست، ولی این فریمورک قدم اول رو خیلی ساده کرده.

github.com/serverless/serverless

@Linuxor

گیدرا (Ghidra) ساخته NSA (آژانس امنیت ملی آمریکا) یه فریم‌ورک کامل برای مهندسی معکوس نرم‌افزاره، که قبلاً داخلی بوده ولی حالا در دسترسه همه است. اگه کارتون تحلیل عمیق نرم‌افزاره، گیدرا یه فرصته که از یه ابزار سطح بالا که با بودجه‌های کلان ساخته شده، رایگان استفاده کنید. انگار یهو به یه گنج دست پیدا کردی!

https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra

@Linuxor

درک الگوریتم ها برای دانشجو ها همیشه مشکل ساز بوده با Algorithm Visualizer، به جای توضیحات تئوری خشک؛ می‌تونید اجرای زنده‌ی الگوریتم‌ها رو مستقیماً ببینید. می‌تونین ببینین داده‌ها چطور حرکت می‌کنن و ساختارها چطور تغییر می‌کنن. حتی می‌تونید کدهای خودتون رو هم بصری کنید:

algorithm-visualizer.org

@Linuxor

🔗Prompt Engineering → https://shorturl.at/JmCWH
🔗 Google Prompting Guide → https://shorturl.at/Im7xK
🔗 OpenAI Guide to Agents → https://shorturl.at/EwdZG
🔗 OpenAI Enterprise Guide → https://shorturl.at/GWeH2
🔗 Google Agent Whitepaper → https://shorturl.at/hW2ak
🔗 Anthropic Agent Framework → https://lnkd.in/dbyUHwGD
🔗 Anthropic Coding Practices → https://lnkd.in/dE2BQ93t
🔗 AI & LLM Research Book → https://lnkd.in/dKerfwie
🔗 Scaling AI Use Cases → https://lnkd.in/dv6qMxGg
🔗 Prompting Masterclass → https://rb.gy/zauz7x
#کاربردی

فکر می‌کنی گیت رو بلدی تا اینکه اولین بحران جدی پیش میاد! ریپوی git-flight-rules فقط برای رفع مشکل نیست، یه جورایی کلاس آموزشی فشرده هم هست. وقتی دنبال راه حل یه مشکل خاص می‌گردی (مثلا چطوری یه فایل حساس رو از تاریخچه کامیت‌ها پاک کنی)، توضیحاتش بهت کمک می‌کنه بفهمی پشت پرده چه اتفاقی میفته. اینطوری هم مشکلت حل میشه، هم دفعه بعد شاید اصلا به اون مشکل برنخوری.


github.com/k88hudson/git-flight-rules

@Linuxor

برای اونایی که دوست دارن همه‌چیز رو اتوماتیک کنن rclone یه ابزار خط فرمانه که به راحتی می‌تونی اسکریپت‌هایی بنویسین که مثلاً هر شب به‌طور خودکار از دایرکتوری های خاصی روی سیستمت بکاپ رمزنگاری‌شده بگیره و همزمان روی چندتا سرویس ابری مثلا Drive و Dropbox یا کلاد های دیگه ذخیره کنه.


github.com/rclone/rclone

@Linuxor

از اون دسته آدمایی هستی که تا کد رو خودت اجرا نکنی و باهاش ور نری، چیزی یاد نمی‌گیری؟ پس این ریپو خودِ خودشه برات! Python Data Science Handbook بهتون دیتاساینس یاده می‌ده؛ هر فصلش یه Jupyter Notebook کامله که می‌تونی همون لحظه اجراش کنی، تغییرش بدی و ببینی نتیجه چی می‌شه. انگار داری با یه مربی کارکشته، قدم به قدم کد می‌زنی و یاد می‌گیری. تجربه یادگیری فعال، نه خسته‌کننده!

github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

@Linuxor