درک الگوریتم ها برای دانشجو ها همیشه مشکل ساز بوده با Algorithm Visualizer، به جای توضیحات تئوری خشک؛ می‌تونید اجرای زنده‌ی الگوریتم‌ها رو مستقیماً ببینید. می‌تونین ببینین داده‌ها چطور حرکت می‌کنن و ساختارها چطور تغییر می‌کنن. حتی می‌تونید کدهای خودتون رو هم بصری کنید:

algorithm-visualizer.org

@Linuxor

🔗Prompt Engineering → https://shorturl.at/JmCWH
🔗 Google Prompting Guide → https://shorturl.at/Im7xK
🔗 OpenAI Guide to Agents → https://shorturl.at/EwdZG
🔗 OpenAI Enterprise Guide → https://shorturl.at/GWeH2
🔗 Google Agent Whitepaper → https://shorturl.at/hW2ak
🔗 Anthropic Agent Framework → https://lnkd.in/dbyUHwGD
🔗 Anthropic Coding Practices → https://lnkd.in/dE2BQ93t
🔗 AI & LLM Research Book → https://lnkd.in/dKerfwie
🔗 Scaling AI Use Cases → https://lnkd.in/dv6qMxGg
🔗 Prompting Masterclass → https://rb.gy/zauz7x
#کاربردی

فکر می‌کنی گیت رو بلدی تا اینکه اولین بحران جدی پیش میاد! ریپوی git-flight-rules فقط برای رفع مشکل نیست، یه جورایی کلاس آموزشی فشرده هم هست. وقتی دنبال راه حل یه مشکل خاص می‌گردی (مثلا چطوری یه فایل حساس رو از تاریخچه کامیت‌ها پاک کنی)، توضیحاتش بهت کمک می‌کنه بفهمی پشت پرده چه اتفاقی میفته. اینطوری هم مشکلت حل میشه، هم دفعه بعد شاید اصلا به اون مشکل برنخوری.


github.com/k88hudson/git-flight-rules

@Linuxor

برای اونایی که دوست دارن همه‌چیز رو اتوماتیک کنن rclone یه ابزار خط فرمانه که به راحتی می‌تونی اسکریپت‌هایی بنویسین که مثلاً هر شب به‌طور خودکار از دایرکتوری های خاصی روی سیستمت بکاپ رمزنگاری‌شده بگیره و همزمان روی چندتا سرویس ابری مثلا Drive و Dropbox یا کلاد های دیگه ذخیره کنه.


github.com/rclone/rclone

@Linuxor

از اون دسته آدمایی هستی که تا کد رو خودت اجرا نکنی و باهاش ور نری، چیزی یاد نمی‌گیری؟ پس این ریپو خودِ خودشه برات! Python Data Science Handbook بهتون دیتاساینس یاده می‌ده؛ هر فصلش یه Jupyter Notebook کامله که می‌تونی همون لحظه اجراش کنی، تغییرش بدی و ببینی نتیجه چی می‌شه. انگار داری با یه مربی کارکشته، قدم به قدم کد می‌زنی و یاد می‌گیری. تجربه یادگیری فعال، نه خسته‌کننده!

github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

@Linuxor

اگر با Git زیاد کار می‌کنید، یه بار این ریپو رو کامل بخونید، مثل کتاب قانون بقا در گیت می‌مونه

https://github.com/k88hudson/git-flight-rules

~ Misa

#کاربردی

تا حالا به حجم ایمیج داکرت زل زدی و با خودت گفتی "این توش چیه دیگه؟!" ایمیج‌های داکر گاهی بی‌دلیل حجیم می‌شن و پیدا کردن اینکه چی اضافیه کار حضرت فیله. dive بهت اجازه می‌ده لایه‌به‌لایه ایمیج رو بکاوی و ببینی دقیقاً چی فضا گرفته. دیگه از حدس و گمان خبری نیست! اینطوری فضای هدر رفته رو پیدا می‌کنی و ایمیج‌هات رو سبک می‌کنی. برای هرکسی که ایمیج داکر می‌سازه و دنبال بهینه‌سازیه، فوق‌العاده کاربردیه.


github.com/wagoodman/dive

@Linuxor

یکی از سوال های قدیمی مصاحبه ها اینه که میپرسن وقتی google.com رو باز کردی چه اتفاقی می‌افته ؟
اینجا امدن بسیار ریز توضیحش دادن از اون سیگنالی که وقتی g رو فشار دادید که از کیبرد ساخته می‌شه تا رندر شدن صفحه توسط GPU داستان جالبیه، اگه انگلیسیتون هم خوب نیست ترجمش کنید بخونیدش

github.com/alex/what-happens-when

@Linuxor

✅ چند دستور کاربردی ولی کمتر استفاده شده گیت

1- git reflog

ریکاوری برنچ‌ها و کامیت‌های حذف شده

2- git cherry-pick

اعمال یک کامیت خاص از برنچ دیگر روی برنچ فعلی

3- git bisect

یافتن کامیت خراب با کمک جستجوی باینری

4- git reset —soft

برای undo کردن کامیت با حفظ تغغیرات Stage

5- git clean -f

پاک کردن فایل‌های ناخواسته یا غیرردیابی شده (untracked files)

6- git log --oneline --graph

نمایش تمیز و مرتب هیستوری

7- git rebase -i

بازنویسی تاریخچه کامیت‌ها به صورت تعاملی

http://persianstore.org

Contact Us : @Prsiaman
Channel : @prsian_store

برای یادگیری کامپیوتر اگه سربازی جلوتونو نگرفته یا چه می‌دونم فرهنگ خانوادگی یا چیزای دیگه مجبورتون نمی‌کنه دانشگاه نرید

من توی چهار سال دانشگاه کلی یاد گرفتم و کلی پیشرفت کردم ولی چیزی رو در من کشت به اسم خلاقیت که با هیچ فرمولی نمی‌تونم مجددا بهش برسم... در حالی که کل چیزایی که یاد گرفتم سر جمع اندازه خوندن یه کتابی بیش نبود!

البته خوندن این کتاب نیاز به پس گردنی داره! که اگه دستتون سنگینه خودتون به خودتون زود تر پس گردنی رو بزنید نزارید دانشگاه با رقابت های بیهوده مثل نمره بهتون بزنه و مجبورتون کنه خلاف چیزایی که دوست دارید برید

این شرکت هایی هم که مدرک ازتون میخوان از بیرون ایران بهشون نگاه کنید توی سطح جهانی مفت نمی‌ارزن فقط شاخ بازیشو تو ایران واس شما بلدن در بیارن !


@Linuxor

چند وقت پیش دنبال یه ابزار هوشمند بودم که واقعاً بتونه توی پروژه‌های واقعی کمک کنه — نه فقط پیشنهاد کد بده، بلکه بشه یه بخشی از جریان توسعه. با Jules آشنا شدم، یه ایجنت کدنویسی آزمایشی از گوگل که واقعاً فراتر از انتظار عمل کرد.

برای یکی از پروژه‌های چندزبانه ازش استفاده کردم تا ترجمه‌ها رو به شکل ساختاریافته و تمیز وارد کنم. فقط کافی بود تسک رو تعریف کنم، و Jules بقیه‌ی مسیر رو خودش رفت: مخزن GitHub رو کلون کرد، دپندنسی‌ها رو نصب کرد، پروژه رو build و تست کرد، و در نهایت تغییرات لازم رو اعمال کرد — بدون اینکه من بخوام درگیر مراحل ریز فنی بشم.

نکته جالب اینه که هر تسک توی یه محیط کاملاً ایزوله اجرا می‌شه؛ یعنی یه VM تازه راه‌اندازی می‌شه، کد شما اونجا کلون می‌شه، و همه‌چیز داخل اون محیط انجام می‌گیره. حتی می‌تونید اسکریپت‌هایی مثل setup یا test بهش بدید تا مطمئن بشید پروژه درست کار می‌کنه.


اگر دنبال یه ابزار هستین که بیشتر از یه autocomplete ساده باشه و واقعاً توی جریان توسعه کمک کنه، توصیه می‌کنم حتماً با Jules یه تسک تستی انجام بدین.
🔗 jules.google