🔴 قابل توجه کلیه اساتید ارجمند و دانشجویان عزیز؛

🔺با عنایت به دستورالعمل ابلاغی  وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، به آگاهی می‌رساند:
نیمسال دوم سال تحصیلی جاری  دانشگاه خوارزمی روز شنبه ۹ اسفندماه ۱۴۰۴ به‌صورت حضوری در کلیه مقاطع تحصیلی آغاز خواهد شد.

🔺 تقویم آموزشی نیمسال دوم متعاقباً طی اطلاعیه‌ای جداگانه اعلام خواهد شد.

🔺 جزئیات برنامه‌های درسی کلیه دانشکده‌ها در سامانه گلستان به‌روزرسانی و بارگذاری خواهد خواهد شد

🔹 جدیدا یه جزوه‌ای رو پیدا کردم از دانشگاه استنفورد اسم استاد جیمز کولر بود از استادانشگاه های دانشکده علوم کامپیوتر بودن که برای هر برنامه‌نویس پایتونی که دنبال استفاده عملی از ChatGPT تو پروژه‌هاشه، فوق‌العاده کاربردیه.

✅ با این جزوه یاد می‌گیرین چطور ChatGPT رو با پایتون ترکیب کنین و از این چت‌بات محبوب توی بخش‌های مختلف پروژه‌هاتون مثل کدنویسی، پاکسازی دیتاست، مصورسازی و نوشتن پرامپت‌های کاربردی و فوق العاده استفاده کنین

*اطلاعیه شماره 1 - نحوه برگزاری کلاس
های نیمسال 4042*
با توجه به ابلاغیه *_جدید_* وزارت عتف در خصوص نحوه برگزاری کلاس‌های نیمسال دوم سال تحصیلی 1405-1404 به اطلاع می‌رساند:

ا- نیمسال دوم سال تحصیلی 1405-1404 مطابق با تقویم آموزشی مصوب اجرا خواهد شد اما نحوه برگزاری کلاس‌های کلیه مقاطع تحصیلی دانشگاه (کارشناسی و تحصیلات تکمیلی) در هفته اول آموزشی (بازه زمانی 1404/11/25  الی  1404/11/30) به صورت غیرحضوری و در بستر سامانه LMS می باشد. (در خصوص نحوه برگزاری ادامه کلاس ها متعاقبا اطلاع رسانی خواهد شد)

2- کلیه جلسات دفاعیه‌ پایان‌نامه‌ها/رساله‌ها و همچنین امتحانات فارغ‌التحصیلی طبق برنامه‌ریزی انجام شده قبلی و به صورت حضوری برگزار خواهد شد.

3- اطلاع‌رسانی درخصوص خوابگاه‌ها توسط معاونت دانشجویی انجام خواهد شد.

معاونت آموزش دانشگاه
1404/11/21

🆔کانال:  بله  |  سروش  |  تلگرام
👤ادمین: @iusteduadmin
✉️️ایمیل: golestan@iust.ac.ir
🖥️معاونت آموزشی:  education.iust.ac.ir
🖥️مدیریت آموزشی: uedu.iust.ac.ir
🖥️تحصیلات تکمیلی: pga.iust.ac.ir

✓ یکی از با ارزش‌ترین مهارت‌ها اینه که بتونی از داده‌ها تحلیل و بینش بگیری، مدل بسازی و نتیجه رو منتقل کنی. این کار بدون تسلط روی پایتون و ابزارهای دیتا ساینس شدنی نیست.

✓ توی این راهنما از راه‌اندازی پایتون شروع می‌کنی تا پیش‌پردازش داده، تحلیل اکتشافی، مهندسی ویژگی، مدل‌سازی، NLP و سری‌های زمانی؛ همه‌چی قدم ‌به ‌قدم توضیح داده شده تا هم تئوری رو یاد بگیری و هم در عمل آماده‌ی ساخت مدل‌های واقعی و کاربردی بشی.

حتما توصیه میکنم نگاه کنید ویدیو از آخرش تا اول