트럼프 행정부, 데이터센터 전력망 ‘연방 통제’ 드라이브. 주정부와 충돌

: 트럼프 행정부가 데이터센터 전력망 연결 감독 권한을 주(州)에서 연방(FERC)로 가져오려는 규제 재편 추진

: 주 규제기관과 충돌 발생. 1935년 연방 전력법 위반 소지가 제기되며 ‘연방 권한 확대’ 논란 급부상

: 정책 목표는 명확 — AI 경쟁력 강화를 위해 데이터센터 전력 인프라 구축 속도를 높이고, 초대형 테크 기업의 자체 발전소, 전력투자를 촉진해 전력 공급 병목 해소 전략

: 행정부는 데이터센터 확장이 전력 공급 투자 촉발 → 장기적으로 전기요금 안정화 가능이라는 논리 제시

: 반면 민주당 상원의원들은 데이터센터가 오히려 전기요금 상승 요인이 되고 있다는 문제 제기

: 규제 속도는 이례적으로 빠름. 4월 말까지 규칙 완성 지시 등 ‘속도전’ 전개 → 절차적 미흡 시 소송 리스크 및 제도 불확실성 확대 가능성

: 주(州) 정부는 강력 반발. 일부 주는 데이터센터 비용 전가 방지 입법 추진. 연방은 AI 관련 주법 무력화 행정명령 발동 등 ‘연방 vs 주’ AI 권한 다툼이 전력 정책 영역으로 확전

: 산업 관점에서 단기적으로는 불확실성 확대 및 프로젝트 의사결정 지연 가능성

: 연방 승리 시 미국 데이터센터, 전력 인프라 투자 가속화 잠재력 존재. 실패 시 법적 혼란과 정책 공백 리스크 동반

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

소프트뱅크, DigitalBridge 인수 임박 보도

: 인수 막바지 협상 진행 보도. 빠르면 29일 최종 합의 발표 가능. 다만 정식 계약 전 단계로 시기, 조건 변동 가능성

: 앞서 12월 초 디지털브리지 인수 및 비상장화 추진 보도가 있었으며, 별도로 데이터센터 운영사 Switch의 초기 인수 협상 보도도 존재

: 디지털브리지(DBRG US)는 글로벌 디지털 인프라 전문 투자운용사로 AUM 약 1,080억 달러

: 데이터센터, 셀 타워, 광섬유 네트워크 등 디지털 인프라 집중. 포트폴리오에 Vantage Data Centers, Switch, DataBank, Yondr Group 등 주요 인프라 운영사 포함

: Vantage Data Centers는 오라클 스타게이트 프로젝트(텍사스 새클포드, 위스콘신 포트 워싱턴) 개발사

: AI 수요 확대로 데이터센터, 인프라 투자가 급증하는 국면에서 디지털 인프라 플랫폼 선점 및 내재화하려는 전략적 행보

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

소프트뱅크, DigitalBridge 인수 오피셜

: 총 인수 밸류 40억 달러. 주당 $16. 26일 종가 대비 15% 프리미엄

: ‘26년 하반기 거래 완료 예상. 인수 후에도 독립적 플랫폼으로 운영

: ASI 비전 달성을 위해 AI 모델 혁신 뿐 아니라 글로벌 규모로 학습/배포 가능한 AI 인프라 스케일업 필요성 강조

: 차세대 AI 서비스와 애플리케이션에 필요한 인프라 조달, 구축, 확장, 투자 능력 강화

https://group.softbank/en/news/press/20251229

메타, Manus AI 인수 - 범용 에이전트 전략 가속

: Manus 직원들이 메타 팀 합류. 메타 AI를 포함한 소비자 및 비즈니스 제품 전반에 걸쳐 범용 에이전트 역량 강화 예정

: Manus는 3월 범용 AI 에이전트 출시 이후 147조 개 이상 토큰 처리 및 8천만 개 이상의 가상 컴퓨터 생성. ARR 1.25억 달러

: Manus 구독 서비스는 기존처럼 운영 및 판매. 운영 거점 싱가포르 유지. 중국에서 시작했지만, 7월 운영 거점 이동 및 인력 조정에 따라 중국 철수설이 부각되기도 했음

: Messenger, Instagram, WhatsApp 등 메타 보유 대규모 플랫폼에 에이전트 기능 확산 가능성

https://www.facebook.com/business/news/manus-joins-meta-accelerating-ai-innovation-for-businesses

Manus AI 코멘트 및 주요 뉴스 플로우

■ 3월 초 코멘트
https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW/1261

■ 주요 뉴스 플로우

3/5 - 범용 AI 에이전트 Manus 공개
3/11 - 알리바바 Qwen과 전략적 파트너십 발표
3/12 - 7일 만에 대기 리스트 200만 명 돌파
3/28 - iOS 앱 출시 및 구독 요금제 공개
4/27 - 5억 달러 밸류로 7,500만 달러 조달
5/12 - 300 크레딧 무료 제공. 대기 리스트 해제
6/3 - 신규 영상 생성 도구 공개
7/31 - Wide Research 기능 공개
10/16 - Manus 1.5 업데이트
11/18 - Browser Operator 기능 공개
11/19 - 마이크로소프트 파트너십 발표
12/1 - Manus Projects 기능 공개
12/15 - Manus 1.6 업데이트
12/17 - 매출 런레이트 1.25억 달러 달성
12/19 - Manus Academy 출시
12/30 - 메타 인수 발표

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

사티아 나델라, <2026년을 바라보며>

지난 한 해를 돌아보고 다가오는 해를 생각해보면, 2026년은 AI에 있어 또 한 번 결정적 전환점이 될 것이 분명합니다. 맞습니다, 또 한 번입니다. 하지만 이번 순간은 몇 가지 중요한 점에서 분명히 다르게 느껴집니다.

우리는 이제 초기의 “발견 단계”를 지나, “광범위한 확산 단계”로 들어서고 있습니다. 그 과정에서 “보여주기식 스펙터클”과 “실질적 가치”를 구분하기 시작했습니다.

기술이 어디로 향하고 있는지에 대해서는 훨씬 명확한 감을 잡기 시작했지만, 동시에 기술이 세상에 미칠 영향을 어떻게 ‘형성’할 것인가라는 어렵고 중요한 질문과 마주하고 있습니다.

우리는 여전히 마라톤의 초반 구간에 있습니다. 여전히 많은 것이 예측 불가능합니다. 현재 우리가 가진 능력이 실제 현실에서의 활용 속도를 앞지르는, 이른바 “Model Overhang” 상황 속에서, 우리는 여전히 다음과 같은 것들을 제대로 해내야 합니다.


1️⃣ “마음의 자전거(bicycles for the mind)”라는 개념을 한 단계 더 진화시켜, AI를 항상 인간의 잠재력을 확장시키는 ‘발판’으로 보도록 만들 필요가 있습니다. 특정 모델이 얼마나 강력한가는 핵심이 아닙니다. 중요한 것은 사람들이 그것을 어떻게 자신의 목표를 이루는 데 적용하느냐입니다.

“조악함 vs 정교함”이라는 낡은 논쟁을 넘어서, 인간이 새로운 인지 증폭 도구를 갖춘 존재라는 점을 전제로, 우리가 서로를 이해하는 ‘마음에 대한 이론’을 새롭게 재정립해야 합니다. 이것이 우리가 논의하고 답을 찾아야 할 제품 설계의 핵심 질문입니다.


2️⃣ AI를 실제 세계에 적용하는 단계에서는, “모델”에서 “시스템”으로의 진화가 이루어질 것입니다. 우리는 이미 모델 성능의 기하급수적 성장을 계속 활용하면서도, 동시에 그 성능의 “울퉁불퉁함(jagged edges)”을 어떻게 다룰지에 대해 많은 것을 배웠습니다.

이제 우리는 여러 모델과 에이전트를 정교하게 조율하고, 메모리와 권한을 관리하며, 풍부하고 안전한 “도구 활용”을 가능하게 하는 구조를 본격적으로 구축하는 단계로 들어가고 있습니다. 이것이 바로 실제 세계에서 AI의 가치를 실현하기 위해 우리가 계속 발전시켜야 할 엔지니어링적 정교함입니다.


3️⃣ 마지막으로, 우리는 이 기술을 사람과 지구의 문제를 해결하는 방향으로 ‘어떻게’ 확산시킬 것인지에 대해 의도적이고 신중한 선택을 해야 합니다. AI가 사회적 정당성을 얻기 위해서는 실제 세계에서의 평가와 영향이 뒤따라야 합니다.

우리가 한정된 에너지, 컴퓨팅 자원, 그리고 인재를 어디에 투입할 것인지에 대한 선택은 대단히 중요합니다. 이는 사회와 기술이 맞물린 문제이며, 이에 대해 사회적 합의를 만들어가야 합니다.


결국 진정으로 의미 있는 진보의 기준은, 각각의 우리에게 어떤 결과가 돌아오는가입니다. 이 여정은 언제나 그래왔듯, 기술과 제품이 발전하는 과정 속에서 불가피하게 혼란스럽고 탐색적인 과정을 동반할 것입니다.

역사적으로 컴퓨팅은 늘 사람과 조직이 더 많은 것을 이룰 수 있도록 돕는 역할을 해왔고, AI 역시 같은 길을 가야 합니다. 그렇게 할 수 있다면, AI는 컴퓨팅 역사에서 가장 깊고 의미 있는 물결 중 하나가 될 것입니다. 이것이 제가 2026년 그리고 그 이후 우리가 함께 힘을 모아 나아가길 바라는 방향입니다.

https://snscratchpad.com/posts/looking-ahead-2026

메타, Manus 인수 관련 추가 보도

: 인수 금액은 20억 달러 이상. Manus는 20억 달러 밸류로 신규 자금 조달을 추진하던 와중 인수 협상 돌입

: 이미 중국 기반을 축소하고 싱가포르 중심 운영으로 전환. 중국 시장용 버전 계획을 보류하고 중국 내 서비스, 조직 정리 움직임

: Manus 공동창업자 및 CEO인 Xiao Hong은 메타 COO Javier Olivan에게 직접 보고 예정

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

사티아 나델라, 오픈AI 이후 AI 전략을 위한 리더십 재편

: AI 경쟁 심화 및 경쟁 기업의 추격, 코딩툴 시장 내 스타트업 약진에 대응. 자체 AI 모델 역량 강화 및 애플리케이션 경쟁력 고도화 목표

: 내부에서는 사티아가 ‘창업자 모드(founder mode)’에 들어갔다는 평가. 경쟁 압력 논의를 위한 주간 회의를 신설하며 기존 경영진 밖의 아이디어와 인재를 적극 흡수 중

: 해당 회의를 주도하는 부 CTO Dee Templeton은, 거대 조직의 속도를 높이고 조직 간 협업을 강화하며 관리 계층을 줄이는 것이 목적이라고 설명

: 나델라는 자율 AI 에이전트 기업 Applied Compute, 인재 채용 플랫폼 Mercor 등 다양한 스타트업과 직접 접촉하며 시장 니즈 파악 및 전략 보정 진행

: 메타 전 엔지니어링 책임자 Jay Parikh 영입 및 CoreAI 부문 책임자 임명. 독립된 예산 권한과 경쟁력 있는 보상 체계 부여, 인재 전쟁 대응 차원

: 커머셜 책임자 Judson Althoff, LinkedIn CEO Ryan Roslansky 등 내부 핵심 임원 권한 확대. 동시에 젊은 리더들이 각 AI 제품 카테고리를 맡는 구조로 차세대 리더 육성 전개

: 사티아는 새로운 인재가 기존 MS 문화에 흡수되지 않도록 강하게 보호하는 리더십 발휘. 이에 따른 내부 질투 및 보상 불균형 문제도 일부 존재

: 변화 이후에도 직접 보고 체계는 16명 수준 유지. 다만 세일즈·마케팅·운영 기능을 통합해 실행력은 강화된 구조

: 이번 변화는 퇴진 준비가 아닌 속도·실행 중심의 AI 기업 재설계 성격. 세부 사항에는 깊이 관여하되 과도한 마이크로매니징은 지양

→ 12월 중순 이후 나델라의 AI 전략 보도가 이어지는 중

AI 총력전 선언 - 조직, 권한, 리더십 전면 재편
https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW/2594

AI 전면 개입 - 코파일럿 성능, 사용률, 속도 개선 압박
https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW/2615

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (25/12/31)

■ 소프트뱅크, 오픈AI에 대한 400억 달러 펀딩 라운드 투자금 전액 지원 완료. 최종 트랜치 225억 달러 송금. 소프트뱅크 측 투자 규모는 300억 달러

■ xAI, 미시시피 사우스헤이븐에 81만 평방피트 규모 시설 매입. 26년 데이터센터 전환 예정

■ 메타, Manus AI의 인수 규모로 25억 달러 수준까지 보도

■ 엔비디아, 이스라엘 AI 기업 AI21 Labs를 20~30억 달러 규모로 인수하기 위한 협상 중

■ 트럼프 대통령, 아마존이 미국 정부 기관을 위해 최대 500억 달러 규모 AI 인프라 투자를 할 것이라 언급. 앞서 11월 보도되고 아마존 측 공식 발표가 있던 부분

■ 마이크로소프트, MS 365 코파일럿 활용도를 높이기 위해 고객사 대상 교육비 지원

■ 알리바바와 아부다비 투자청, 중국 AI 스타트업 MiniMax의 약 6억 달러 규모 홍콩 IPO에 핵심 투자자로 참여

감사합니다.

구글, 2025년 Recap - AI 제품 및 기능 출시

1월
- Gemini, Android, Google TV 등 제품군 AI 강화
- 제미나이 앱에서 Gemini 2.0 Flash 제공 시작

2월
- Gemini 2.0 전체 공개
- 무료 코드 어시스트 Gemini Code Assist

3월
- AI Mode 검색 도입. AI Overview 확대
- Gemini 2.5 및 Gemma 3 발표

4월(Google Cloud Next)
- TPU Ironwood 공개
- Gemini 및 Whisk에서 Veo 2 영상 생성 확장

5월(Google I/O)
- Veo 3 기반 AI 영화 제작 도구 Flow
- 구독 서비스 Google AI Ultra
- AI 쇼핑·지능형 검색 공개

6월
- Gemini 2.5 모델 라인업 확장
- 오픈소스 AI 에이전트 Gemini CLI 공개
- Search Live 실시간 대화형 검색 확대

7월
- Gemini 기반 사진→영상 변환 기능,
- Gmail 구독 관리 기능
- 검색 AI 기능 추가 및 Pixel Drop 업데이트

8월
- Nano Banana 이미지 편집 정식 공개
- 제미나이 앱에 Deep Think 기능 추가

9월
- Chrome 내 AI 대규모 탑재
- Search Live 공식 출시

10월
- Gemini 2.5 기반 UI 조작 에이전트 공개
- Veo 3.1와 Flow 고급 기능 추가
- Nano Banana를 검색, 노트북LM 등 확대

11월
- Gemini 3 공개
- Nano Banana Pro 공개
- Maps AI 기능 대폭 강화

12월
- Gemini 3 Flash 공개 및 검색 적용
- 구글 Translate에 Gemini 번역 기능 적용

■ 구글의 LLM 발전 트렌드(AA Index 기준)

Gemini 2.0 Flash(‘24년 12월) - 32점
→ Gemini 2.0 Flash Thinking(‘25년 1월)-38점
→ Gemini 2.5 Pro Preview(‘25년 3월) - 54점
→ Gemini 2.5 Pro(‘25년 6월) - 60점
→ Gemini 3.0 Pro Preview(‘25년 11월) - 73점

https://blog.google/technology/ai/google-ai-news-recap-2025

바이트댄스, ‘26년 엔비디아 반도체에 140억 달러 지출 계획

: 약 1,000억 위안(=140억 달러)으로 ’25년 850억 위안(=120억 달러)대비 크게 증가. H200 판매 허용을 전제로 한 수치

: 반도체 설계 조직을 인력 1,000여 명 수준으로 구축. 내부 개발 부서는 H20과 성능이 동등하면서 비용이 낮은 프로세서 테이프아웃에서 진전

https://news.1rj.ru/str/Samsung_Global_AI_SW

Manus AI가 중국 연계 우려를 피한 방법

1️⃣ 초기 전략적 선택

25년 초, 중국 지방정부 투자 제안 거절 + 알리바바와 추진하던 중국 버전 출시 계획 철회

2️⃣ 미국 자본 유치 및 규제 리스크 노출

Benchmark 주도 펀딩 라운드 성사

→ 미국 정부(트럼프 행정부 NSC, 재무부) 대중국 핵심기술 투자 금지 규정 위반 여부 검토 착수

3️⃣ 본격적 디커플링 조치

규제 리스크 대응을 위해 본사 싱가포르 이전 + 중국 내 인력 일부 정리

→ 결과적으로 워싱턴 내 이슈가 점차 약화

4️⃣ 중국과 ‘사법, 지분, 운영’ 측면 거리두기

메타 협상 과정에서 거래 완료 시 중국 자본 지분 완전 정리 약속 + 중국 내 서비스·운영 전면 중단 선언

→ 싱가포르 거점 및 미국 파트너십 중심 체제로 전환

5️⃣ 정치적 반응

중국 내부 → Manus를 ‘중국 AI 역량 상징’으로 보던 관료층 실망 + 미국의 중국 기술 접근 및 유사 사례 우려

미국은 비교적 조용한 반응 → 규제가 효과적으로 작동한 사례라는 평가 등장

6️⃣ 메타 인수로 연결

글로벌 스케일 구축 비용 부담 + 플랫폼 파트너 필요성 증가

→ 메타 25억 달러 인수합의(5억 달러는 직원 유지를 위한 인센티브 풀)

→ Manus 글로벌 서비스 + Meta AI 생태계 통합 전략

올 한 해도 감사드립니다. 새해에도 AI와 SW 산업의 중요한 소식 꾸준히 전해드리겠습니다.

2026년 새해 복 많이 받으세요! 🎊

xAI, Grok’in’ Year in Review - 연말 결산

👉 미드사우스 지역의 데이터센터 거점을 1곳에서 5곳으로 확대

👉 현재 45만 개 이상의 GPU가 가동 중이며, 추가 건설을 통해 2026년 2분기까지 두 배 규모로 확대 예정

👉 해당 지역의 3,000명 이상의 기술 인력이 연중무휴 24시간 투입되어 세계 최대급 슈퍼컴퓨터를 사상 가장 빠른 속도로 구축

👉 수백 MW 규모의 안정적인 전력을 Macrohard에 공급하기 위해 임시 전력 인프라를 설계 및 구축

👉 244,000마일(약 39만km)이 넘는 광케이블을 설치하고 총 1,304,608개의 개별 연결 구성

👉 15마일(약 24km)에 달하는 냉각수 파이프라인 설치

👉 첫 번째 GB300 생산 장비 가동 이후 Phase 2 클러스터를 10만 개 이상 규모로 확장하는 데 42일 소요

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딥시크, 신규 논문 mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections 발표

: 기존 Hyper Connections(HC)의 불안정성과 한계점을 기하학적/행렬적 제약으로 해결해, 잔차 스트림(Residual stream)을 넓게 쓰면서도 안정적으로 학습할 수 있는 구조 제시

: 문제 → Residual stream을 넓히면 성능은 좋아지지만, 제약없이 폭을 키우면 신호 폭발/소실 때문에 대규모 모델에 현실적 적용이 어려웠음

: 해결 → residual mixing 행렬(H_res)을 Birkhoff Polytope(이중 확률 행렬 공간) 위로 투영하고, Sinkhorn–Knopp 알고리즘으로 정규화해 잔차 경로를 안정적으로 유지하도록 설정

: 결과 → V3 기반 MoE 3B~27B 모델 전반에서 perplexity 및 다수 벤치마크 성능 개선. 훈련 시간 증가도 약 6.7% 수준에 그침

: 의미 → 학술적 실험 수준이던 HC를 실제 대규모 모델 설계의 기본 선택지로 끌어올렸다는 평가. Residual 설계 패러다임 변화 가능성까지 제기되는 구조적 업데이트

https://arxiv.org/abs/2512.24880

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (26/1/2)

■ 딥시크, 신규 논문 mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections 발표

■ 오픈AI, 오디오 중심 AI 모델과 화면 없는 상호작용 디바이스 개발에 대규모 베팅

■ 오픈AI, xAI가 자사 직원 스카웃과 기밀 정보 도용을 이유로 제기한 영업비밀 소송에 대해 증거가 전혀 없다며 법원에 두번째로 기각 요청

■ 오픈AI, 직원 한 명당 평균 150만 달러의 주식 보상 지급 예상

■ 그렉 브록만, 26년 인공지능의 두 가지 주요 테마로 기업용 에이전트 도입과 과학적 가속화를 꼽음

■ xAI, Grok Business와 Grok Enterprise 출시. 기업용 AI 제품 본격화

■ 시진핑 주석, 신년 연설에서 중국이 AI, 반도체, 로봇, 항공우주, 국방 기술에서 의미 있는 성과를 이뤄냈다고 자랑하며 기술 혁신을 통한 고품질 경제 성장 자신

■ 문샷 AI, 5억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 완료. 밸류는 43억 달러로 평가. 보유 현금 100억 위안 이상으로 단기 IPO를 서두르지 않겠다는 입장

■ 브룩필드, 자체 AI 클라우드 사업과 100억 달러 규모 AI 펀드 기반으로 클라우드 기업과 경쟁

감사합니다.

오픈AI, AI 디바이스 출시 앞두고 오디오 AI 역량 강화

: 향후 출시될 AI 기반 개인용 디바이스를 대비해 오디오 AI 모델 개선 작업 본격화. 신규 오디오 모델 1Q26 공개 목표

: 여러 엔지니어링, 제품, 연구팀을 통합해 오디오 모델 성능 개선을 핵심 목표로 설정

: 내부 평가에서 현재 오디오 모델이 응답 정확도와 반응 속도에서 텍스트 기반 모델보다 뒤쳐진다는 판단

: 신규 오디오 모델 아키텍처는 더 자연스럽고 감정 표현이 풍부한 음성과 보다 정확하고 심층적인 응답 제공

: 현재 모델과 달리 유저 발화와 동시 대화. 중간에 말을 끊거나 대화를 가로채는 상황 처리 개선

: 과제 중 하나는 챗GPT 유저들이 음성 기능을 활용하지 않는 점. 품질 문제 또는 기능 인식 부족. 유저의 상호작용 습관을 먼저 형성해야한다는 판단

: 단일 제품이 아니라 기기 제품군을 단계적으로 출시 계획. 현재 논의되고 있는 아이디어는 안경형 기기와 디스플레이 없는 스마트 스피커

: 단순히 앱과 소프트웨어의 게이트웨이가 아닌 유저의 목표 달성을 돕는 능동적 동반자형 AI 기기로 포지셔닝

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