Глаз бури
Экипаж 53-й эскадрильи метеорологической разведки ВВС США пролетает через сердце урагана Мелисса. В центре таких циклонов образуется тихая зона — круговой колодец из облаков. Метеорологи называют это эффектом стадиона.
Экипаж 53-й эскадрильи метеорологической разведки ВВС США пролетает через сердце урагана Мелисса. В центре таких циклонов образуется тихая зона — круговой колодец из облаков. Метеорологи называют это эффектом стадиона.
🔥12❤3👍1
"Охотники за ураганами" рискуют, чтобы в режиме реального времени собирать для метеорологов данные, которые нельзя получить со спутников: вертикальные срезы атмосферного давления, температуры, влажности и скорости ветра на разных высотах. Без этих замеров о происходящем внутри урагана можно только догадываться по космическим снимкам.
Они используют разные хитрые радары, позволяющие получить трехмерную структуру циклона, но главным инструментом остаются GPS-дропзонды. Это картонные тубусы, похожие на банку чипсов Pringles, которые сбрасывают на парашюте. Они передают по радио давление, температуру, влажность и скорость ветра до самой поверхности океана.
Данные передаются в американский центр по изучению ураганов в Майами и позволяют повысить точность прогнозов траектории и интенсивности урагана, по разным оценкам, на 20–30 процентов.
Такие полеты длятся около 11 часов. Обычно топлива хватает, на четыре прохода через центр бури. В глазу урагана экипаж проводит по 10–20 минут.
В 53-й эскадрилье летают на модифицированных турбовинтовых военных транспортниках WC-130J Hercules. Их корпуса укреплены для переноса сильнейшей турбулентности, которая возникает на границе колодца. Там ветер создает экстремальные вертикальные ускорения: восходящие и нисходящие потоки буквально подбрасывают самолет.
Во время Мелиссы экипаж столкнулся с турбулентностью на 3,8g — ускорение в 3,8 раза больше земной гравитации. Это превысило конструктивный лимит в 3,0g, и борт пришлось развернуть.
Для сравнения: на Союзе перегрузки при взлете не превышают 3–4g, а при спуске по обычной траектории доходят до 4,5–5,5g. У Шаттла взлет был мягче — около 3g, а при возвращении перегрузки составляли 1,5–1,8g при планировании и до 2g при посадке. Однако у космических кораблей они продолжительны, равномерны, однонаправленны и в целом предсказуемы. В ураган, все совершенно наоборот.
Провалившись в эту кроличью нору, я нашел блог метеоролога, который подробно и с фотографиями описывает пролет через ураган Хьюго, где самолет пережил аж 5g. Тогда 90-килограммовый спасательный плот сорвало с креплений, и приложило о потолок так, что на стальном поручне осталась вмятина.
Тем удивительнее, что с 1974 года во время охоты за ураганами не произошло ни одной авиакатастрофы.
Они используют разные хитрые радары, позволяющие получить трехмерную структуру циклона, но главным инструментом остаются GPS-дропзонды. Это картонные тубусы, похожие на банку чипсов Pringles, которые сбрасывают на парашюте. Они передают по радио давление, температуру, влажность и скорость ветра до самой поверхности океана.
Данные передаются в американский центр по изучению ураганов в Майами и позволяют повысить точность прогнозов траектории и интенсивности урагана, по разным оценкам, на 20–30 процентов.
Такие полеты длятся около 11 часов. Обычно топлива хватает, на четыре прохода через центр бури. В глазу урагана экипаж проводит по 10–20 минут.
В 53-й эскадрилье летают на модифицированных турбовинтовых военных транспортниках WC-130J Hercules. Их корпуса укреплены для переноса сильнейшей турбулентности, которая возникает на границе колодца. Там ветер создает экстремальные вертикальные ускорения: восходящие и нисходящие потоки буквально подбрасывают самолет.
Во время Мелиссы экипаж столкнулся с турбулентностью на 3,8g — ускорение в 3,8 раза больше земной гравитации. Это превысило конструктивный лимит в 3,0g, и борт пришлось развернуть.
Для сравнения: на Союзе перегрузки при взлете не превышают 3–4g, а при спуске по обычной траектории доходят до 4,5–5,5g. У Шаттла взлет был мягче — около 3g, а при возвращении перегрузки составляли 1,5–1,8g при планировании и до 2g при посадке. Однако у космических кораблей они продолжительны, равномерны, однонаправленны и в целом предсказуемы. В ураган, все совершенно наоборот.
Провалившись в эту кроличью нору, я нашел блог метеоролога, который подробно и с фотографиями описывает пролет через ураган Хьюго, где самолет пережил аж 5g. Тогда 90-килограммовый спасательный плот сорвало с креплений, и приложило о потолок так, что на стальном поручне осталась вмятина.
Тем удивительнее, что с 1974 года во время охоты за ураганами не произошло ни одной авиакатастрофы.
YouTube
Aboard Hurricane Hunter | Embry-Riddle Aeronautical University (ERAU)
Embry-Riddle Aeronautical University meteorology professor and researcher Dr. Josh Wadler was aboard a NOAA Hurricane Hunter aircraft as it flew into Hurricane Melissa. This video shows the crew encountering severe turbulence as the plane passed through the…
🔥12👍3❤2
Constructing artificial neurons - ученые из Массачусетского университета создали искусственные нейроны, способные взаимодействовать с клетками человека, по крайней мере, в чашке Петри. Пока им видят применение в нейроинтерфейсах, но, может, мы стали на шаг ближе к тому, чтобы изучить парадокс Тесея на практике.
What It Feels Like to Risk Your Life as a Deep-Sea Diver - короткое погружение в рабочий день водолаза глубоководника.
AI-Designed Phages - генеративный ИИ может создавать новые жизнеспособные бактериофаги и, потенциально, антибиотики на их основе. Asimov press крутые, поэтому вот еще одна их статья.
Why Nigeria Accepted GMOs - порой низкая база обеспечивает взрывной рост. Примерно так было в России с сотовой связью и финтехом, но здесь такая ситуация с биотехнологиями. Хочется верить, что у нигерийцев все получится.
Grapes of math - как обыкновенные фрукты могут усовершенствовать квантовые сенсоры (и создать шаровую молнию в вашей микроволновке).
Me and My Censor - рассказ о китайской цензуре. Полчаса думал, как его прокомментировать, но то, как долго я выбираю слова, уже достаточно красноречиво.
What It Feels Like to Risk Your Life as a Deep-Sea Diver - короткое погружение в рабочий день водолаза глубоководника.
AI-Designed Phages - генеративный ИИ может создавать новые жизнеспособные бактериофаги и, потенциально, антибиотики на их основе. Asimov press крутые, поэтому вот еще одна их статья.
Why Nigeria Accepted GMOs - порой низкая база обеспечивает взрывной рост. Примерно так было в России с сотовой связью и финтехом, но здесь такая ситуация с биотехнологиями. Хочется верить, что у нигерийцев все получится.
Grapes of math - как обыкновенные фрукты могут усовершенствовать квантовые сенсоры (и создать шаровую молнию в вашей микроволновке).
Me and My Censor - рассказ о китайской цензуре. Полчаса думал, как его прокомментировать, но то, как долго я выбираю слова, уже достаточно красноречиво.
🔥10👍3❤1
Нейросети, футурофобия и лекарство от страха
Недавно мне предъявили, что статью написал не я, а нейросеть. Поводом стали длинные типографские тире "—" и пара неудачных словесных конструкций. Занятно, что LLM влияют не только на сам контент, но и на то, как читатели воспринимают тексты и чего от них ждут.
Вообще это довольно сложная задача. Я не знаю ни одного сервиса, который стопроцентно отличает человеческий текст от машинного. Но, видимо, существуют характерные для LLM-слова (например, delve, pivotal, crucial). С появлением ChatGPT частотность их употребления выросла. По крайней мере к такому выводу пришли ученые, изучив аннотации PubMed.
Насмотренность помогает замечать такие маркеры и в русском языке. Я активно использую нейросети для разных задач (но не для создания смыслов) - и вижу закономерности.
Например, актуальные версии GPT и Claude злоупотребляют конструкцией "Не X, а Y". Особенно часто они используют ее в качестве эффектного финала, после которого читатель видимо должен замереть в восхищении и осмыслить прочитанное.
Все чаще замечаю эту конструкцию в телеграм-каналах, на которые подписан годами. Конечно, часть случаев можно списать на совпадения. Часть — на эффект Баадера-Майнхоф, когда начинаешь замечать что-то повсюду, стоит только один раз обратить внимание. Но когда "Не X, а Y" появляется почти в каждом посте вместе с пафосными метафорами - это почти наверняка генерация. С разной степенью человеческого участия, но все-таки генерация.
В результате в какой-то момент, я поймал себя на размышлениях о будущем профессии. Есть ли оно вообще? "Все затопит нерослоп", "как школьники научатся писать, если можно генерировать" и тому подобное охотно лезет в голову.
Вот что я думаю по этому поводу.
Помните афоризм "О времена! О нравы!"? Он всегда казался мне ироничным - произнесен еще до нашей эры, многократно повторен, а общество все загнивает и загнивает, но никак не рухнет. Эти слова тоже проявление страха перед будущим, который, на мой взгляд, рождается из недостатка воображения.
Когда жизнь радикально меняется, люди с трудом представляют, что будет дальше. Следовательно, дальше обязательно случится катастрофа. Например, Андрей Себрант недавно вспоминал, как в школах запрещали шариковые ручки. Конечно дети от этого отупеют, и мы все умрем. Знакомо звучит, правда?
То, что нам трудно представить работу писателей и журналистов будущего, не помешает им создавать шедевры. Те, кто пишет круто уже сейчас, станут еще круче и продуктивнее. Те, кто только учится, изобретут новые способы поражать воображение. Всем технопессимистам рекомнедую не бояться, а пофантазировать.
Насколько я помню, Стивен Кинг в "Как писать книги" признавался, что не знает, чем закончится его сюжет. Он придумывает персонажей, оживляет силой воображения и дает им действовать исходя из обстоятельств.
Сразу захотелось провести эксперимент: создать нескольких героев, назначить их роли нейросетям, а самому взять на себя сюжетные рамки. Этакий роман в соавторстве с собственными персонажами. Готов поспорить - получатся более живые герои, чем оккупировавшие полки российских книжных попаданцы. И ведь это лишь одна идея из бесконечного спектра новых возможностей.
Недавно мне предъявили, что статью написал не я, а нейросеть. Поводом стали длинные типографские тире "—" и пара неудачных словесных конструкций. Занятно, что LLM влияют не только на сам контент, но и на то, как читатели воспринимают тексты и чего от них ждут.
Вообще это довольно сложная задача. Я не знаю ни одного сервиса, который стопроцентно отличает человеческий текст от машинного. Но, видимо, существуют характерные для LLM-слова (например, delve, pivotal, crucial). С появлением ChatGPT частотность их употребления выросла. По крайней мере к такому выводу пришли ученые, изучив аннотации PubMed.
Насмотренность помогает замечать такие маркеры и в русском языке. Я активно использую нейросети для разных задач (но не для создания смыслов) - и вижу закономерности.
Например, актуальные версии GPT и Claude злоупотребляют конструкцией "Не X, а Y". Особенно часто они используют ее в качестве эффектного финала, после которого читатель видимо должен замереть в восхищении и осмыслить прочитанное.
Все чаще замечаю эту конструкцию в телеграм-каналах, на которые подписан годами. Конечно, часть случаев можно списать на совпадения. Часть — на эффект Баадера-Майнхоф, когда начинаешь замечать что-то повсюду, стоит только один раз обратить внимание. Но когда "Не X, а Y" появляется почти в каждом посте вместе с пафосными метафорами - это почти наверняка генерация. С разной степенью человеческого участия, но все-таки генерация.
В результате в какой-то момент, я поймал себя на размышлениях о будущем профессии. Есть ли оно вообще? "Все затопит нерослоп", "как школьники научатся писать, если можно генерировать" и тому подобное охотно лезет в голову.
Вот что я думаю по этому поводу.
Помните афоризм "О времена! О нравы!"? Он всегда казался мне ироничным - произнесен еще до нашей эры, многократно повторен, а общество все загнивает и загнивает, но никак не рухнет. Эти слова тоже проявление страха перед будущим, который, на мой взгляд, рождается из недостатка воображения.
Когда жизнь радикально меняется, люди с трудом представляют, что будет дальше. Следовательно, дальше обязательно случится катастрофа. Например, Андрей Себрант недавно вспоминал, как в школах запрещали шариковые ручки. Конечно дети от этого отупеют, и мы все умрем. Знакомо звучит, правда?
То, что нам трудно представить работу писателей и журналистов будущего, не помешает им создавать шедевры. Те, кто пишет круто уже сейчас, станут еще круче и продуктивнее. Те, кто только учится, изобретут новые способы поражать воображение. Всем технопессимистам рекомнедую не бояться, а пофантазировать.
Насколько я помню, Стивен Кинг в "Как писать книги" признавался, что не знает, чем закончится его сюжет. Он придумывает персонажей, оживляет силой воображения и дает им действовать исходя из обстоятельств.
Сразу захотелось провести эксперимент: создать нескольких героев, назначить их роли нейросетям, а самому взять на себя сюжетные рамки. Этакий роман в соавторстве с собственными персонажами. Готов поспорить - получатся более живые герои, чем оккупировавшие полки российских книжных попаданцы. И ведь это лишь одна идея из бесконечного спектра новых возможностей.
❤9👍4🔥3
Forwarded from эйай ньюз
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Embodied Avatar — пора вспомнить Живую Сталь
Unitree показали собственную систему телеуправления роботами. В отличие от большинства подобных систем она позволяет управлять всем телом, а не только верхней частью робота. Выглядит она как довольно лёгкий экзоскелет, который цепляется поверх одежды.
Кроме аппаратного захвата движений, компания экспериментируют с повторением движений прямо с видео, в реальном времени с минимальной задержкой. При обучении моделей из видео можно получать огромное количество данных для обучения базовой модели, которую потом будут тюнить на данных с полноценных систем телеуправления.
@ai_newz
Unitree показали собственную систему телеуправления роботами. В отличие от большинства подобных систем она позволяет управлять всем телом, а не только верхней частью робота. Выглядит она как довольно лёгкий экзоскелет, который цепляется поверх одежды.
Кроме аппаратного захвата движений, компания экспериментируют с повторением движений прямо с видео, в реальном времени с минимальной задержкой. При обучении моделей из видео можно получать огромное количество данных для обучения базовой модели, которую потом будут тюнить на данных с полноценных систем телеуправления.
@ai_newz
❤7👍2
Давно поглядывал на email-рассылки, и вот наконец решил испытать этот формат. Первый выпуск уже здесь. Подписывайтесь и делитесь фидбэком.
Почему рассылка? Во-первых, мне проще писать длинные тексты. Во-вторых, когда я отбираю посты для публикации, то и так делаю большую часть работы, нужной для подобного дайджеста — осталось только оформить.
Ещё один плюс: непонятно, за каким ресурсом следующим придет Роскомнадзор, но до email, надеюсь, доберется не скоро. А там, как говаривал Ходжа Насреддин, — либо ишак, либо падишах...
Впрочем, не беспокойтесь, канал я не заброшу. Более того, возможно, здесь будет появляться даже больше контента.
Почему рассылка? Во-первых, мне проще писать длинные тексты. Во-вторых, когда я отбираю посты для публикации, то и так делаю большую часть работы, нужной для подобного дайджеста — осталось только оформить.
Ещё один плюс: непонятно, за каким ресурсом следующим придет Роскомнадзор, но до email, надеюсь, доберется не скоро. А там, как говаривал Ходжа Насреддин, — либо ишак, либо падишах...
Впрочем, не беспокойтесь, канал я не заброшу. Более того, возможно, здесь будет появляться даже больше контента.
Substack
Конец лития, триумф AlphaFold и чьи-то тайны на старом HDD
Я собрал для вас историю одной тихой революции, которая подарит гаджетам два дня жизни без розетки, и одного громкого расследования, которое заставит взяться за дрель. Плюс — документальное кино.
🔥10👍8❤4😡1