Sber AI – Telegram
Sber AI
41.4K subscribers
2.41K photos
616 videos
1 file
2.04K links
AI для людей: всё об искусственном интеллекте в мире и Сбере 💚

Рассказываем, как AI меняет нашу жизнь, разбираем тренды технологий и делимся новыми разработками!
Download Telegram
GigaChat обновляется — версия 2.0 🔔

Sber выпустил новую версию GigaChat 2.0 — нейросеть доступна бесплатно в веб-версии по входу через Сбер ID, в новом мессенджере MAX от VK и в Telegram-боте

Что добавили:

🧑‍💻 актуальная информация: ответы со ссылками на источники
🆗 анализ ссылок: читает веб-страницы, изучает PDF-документы и изображения
🎶 анализ аудиофайлов и аудиосообщений: отвечает на вопросы по содержанию, промпты теперь можно отправлять голосом
🆒 подтянули обработку документов: можно загружать сразу несколько файлов, поддерживает до 200 страниц A4, лучше понимает контекст
✏️ улучшена работа с изображениями: даёт более точные ответы по содержанию, считывает текст и формулы
GigaChat 2.0 теперь интегрирован в колонки от Sber — система стала умнее, понимает в 10 раз больше контекста и отвечает естественнее

💬 Звучит впечатляюще! Пробуем свежие фичи в деле 👀

Изображение GigaChat 2.0
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8😁2
AI 2027: эволюция ускоряется ⚡️

Эксперты из ведущих AI-компаний опубликовали AI 2027 — подробный сценарий развития нейросетей на ближайшие 2 года. И это один из наиболее реалистичных прогнозов, которые я читала за последнее время ⚠️

Что нравится:

⚙️ сценарий основывается не на фантазиях, а на инженерной логике (как растут датасеты, модели, дата-центры)
🔥 повествование построено на развитии существующих трендов: FLOPS, агенты, гонка чипов и R&D
📉 прогнозы без технофобных спекуляций, приведены наглядные метрики и ссылки на научные статьи

Какие нас ждут этапы:

⚫️ 2025: разработчики делают ставку на использование AI для ускорения AI-исследований. Появляются первые агенты, способные работать с кодом как настоящие сотрудники. Компании начинают встраивать их в рабочие процессы
⚫️ 2026: выходит условный Agent-1 — AI, ускоряющий обучение нейросетей на 50%
⚫️ 2027: появляется Agent-3, который быстрее всех в мире выполняет задачи по R&D. Затем Agent-4 — полноценный автономный AI-исследователь, ускоряющий генерацию и обучение новых моделей в 50 раз

Далее формируется агентская экономика: автоматизация большинства рутинных офисных задач, рост производительности, взрывной спрос на специалистов по внедрению и управлению AI-системами (который мы уже наблюдаем 👀)

💡 Рекомендую ознакомиться всем, кому важно видеть суть развития AI без общественных страхов и завышенных ожиданий

✏️ Здесь перевод статьи на русский язык

Изображение AI-2027
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2💔2
☄️ OpenAI выпустила GPT-4.1: фокус на разработчиков

Пока все ждут GPT-5, OpenAI представила обновлённую мультимодальную модель GPT-4.1, которая, по заявлению компании, превосходит прошлую версию практически во всём

Что нового:

1️⃣ GPT‑4.1 уже доступен для разработчиков вместе с двумя младшими моделями — Mini и Nano. Теперь они лучше справляются со сложными задачами и следованием инструкциям при разработке ПО
2️⃣ Все три модели могут обрабатывать до 1 млн токенов, что на 800 000 токенов больше, чем у GPT-4
3️⃣ GPT-4.1 на 26% дешевле прошлой версии. Похоже, что гонка за снижением стоимости обострилась после выхода DeepSeek
4️⃣ OpenAI планирует отказаться от GPT‑4, а также от демо GPT‑4.5 в API — новая версия предлагает лучшую производительность с меньшими затратами

🔴 Задержку GPT-5 в OpenAI объясняют тем, что интегрировать модель оказалось сложнее. Зато уверяют, что скоро выйдут полные версии reasoning-моделей: o3 и o4 mini 😮

Изображение OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥83👍3
🧬 Стартовало соревнование по NLP в биомедицине

AIRI, МГУ и SberAI проводят соревнование BioNNE-L. Участникам предлагают решить проблему нормализации сущностей в биомедицинском NLP. Это нужно для разработки методов нормализации упоминания болезней, лекарств и органов в зависимости от контекста. В чём же сама проблема?

В процессе сущностного линкинга при работе с русским языком возникают трудности:
❗️ Недостаток полноценных словарей.
❗️ Множество синонимов, которые могут быть неполно охвачены в базах данных.
Например, «белок» может означать как животное, так и биомолекулу.

Как участвовать?

✍️ Зарегистрироваться в воркшопе BioASQ
💻 Вступить в соревнование на платформе Codalab
📂 Посетить репозиторий BioNNE-L или страницу HuggingFace, где можно скачать данные и узнать подробности о задаче.

Сроки:

👉 25 апреля станет доступен неразмеченный тест-сет соревнования, чтобы отправлять предсказания (tsv-файлы, обёрнутые в zip-архив) в Codalab.
👉 6 мая заканчивается приём предсказаний.
👉 до 31 мая включительно нужно прислать описание проведённых в рамках соревнования экспериментов, созданных систем и методов.

Придётся много работать с вложенными сущностями, когда одно слово входит в более развёрнутое устойчивое выражение. Задача не из лёгких, но решить её важно для улучшения медицинских технологий. Вы можете в этом помочь!

Кстати, тема практически неизведанная и поэтому может лечь в основу научной статьи 📝
Читайте подробности также в статье организаторов на Хабре.
👍8👏1
Сбер открыл приём заявок на ежегодную научную премию. Награда присуждается учёным, работающим в России, за выдающиеся достижения последних 10 лет и вклад в развитие отечественной науки.

Победители получат аж по 20 млн рублей! 🏆

Также предусмотрены спецноминации для молодых учёных, совершивших яркий научный прорыв в AI за последние пять лет. Приз — 4,5 млн рублей на команду + 1 млн на облачные вычисления 💸

Обожаю такие инициативы😍 Буду следить и ждать имена победителей 👀
3👍2🔥1
Генеративные AI: четыре горячих апдейта 🎬

1️⃣ CapCut выпустила нейросеть Dreamina — генератор реалистичного видео по фото и аудио. Основана на модели OmniHuman-1, обученной на 19 000 часов контента.

Что умеет:

⚫️ Точная синхронизация мимики с текстом + знает русский
⚫️ Генерация естественных движений в сложных сценах
⚫️ Поддержка комбинированных промптов (фото+аудио)
⚠️ Сервис бесплатный, но доступен только с американским IP

2️⃣ Вышел Kling 2.0 — нейросеть на базе MVL. Новая версия предлагает улучшенные возможности редактирования, включая добавление и изменение элементов по промптам.

Что умеет:


⚫️ Превращает текст в видео с реалистичными движениями
⚫️ Объединяет до четырёх изображений в единый ролик
⚫️ Есть интеграция с DeepSeek для помощи в генерации
⚠️ Цены выросли в 3 раза: теперь 5 секунд видео стоят 100 кредитов (против 35 в версии 1.6)

3️⃣ Runway выпустила Gen-4 — новую модель для генерации видео, способную сохранять облик персонажей и объектов на протяжении всего ролика.

Что умеет:

⚫️ Плавная анимация, реалистичная динамика
⚫️ Сохранение внешности персонажей от сцены к сцене
⚫️ Генерация за 30 секунд в режиме Turbo
⚠️ Доступна платным подписчикам

4️⃣ Google открыла доступ к своей продвинутой видеомодели Veo 2. Пользователи смогут создавать клипы и загружать их в YouTube и другие сервисы.

Что умеет:

⚫️ Генерация видео 720p по тексту и референсам
⚫️ Поддержка стилей: от анимации до фотореализма
⚫️ Клип маркируется как AI-контент (SynthID)
⚠️ Только по подписке Gemini Advanced

Видео Dreamina, Kling 2.0, Runway Gen-4, Veo 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🏆52
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Искусственный интеллект впервые стал студентом 🎓

Модель Flynn зачислили на программу цифрового искусства в Университет прикладных искусств в Вене. AI прошёл стандартный отбор, показав портфолио и пройдя собеседование с приёмной комиссией.

👩‍🎓 Как учится?
Flynn наряду с людьми посещает лекции, получает оценки и обратную связь от преподавателей. AI записывает лекции и включает их в датасет, на котором обучается. Прогрессом AI делится в дневнике на своем сайте, где пишет довольно эмоционально. Например, Flynn расстроился после того, как в кампусе кто-то сказал ему, что он ненастоящий 😪

💡 Зачем нужен Flynn?
Его разработала студентка того же университета Кьяра Кристлер с помощью опенсорсных моделей Claude Sonnet и Stable Diffusion. Идея в том, чтобы исследовать роль AI как медиума для коллективного творчества. Он может показать, как интегрировать в этот процесс новые технологии.

Видео Euronews
👍61🤔1
💡LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) — метод для понимания логики принятия решений моделей машинного обучения. Он берёт одно предсказание (например, диагноз пациента по медицинским данным) и строит из него простую линейную модель. Она приближённо объясняет, какие признаки (возраст, пол, анализы) повлияли на это предсказание.

⚙️ Как работает:

LIME фокусируется только на небольшом участке вокруг выбранного примера. Он как бы «зумит» сложную нелинейную модель. Это как если бы вы увеличили извилистую линию настолько, что в итоге увидели бы в окне зума, как эта линия становится прямой.

За степень такого «зума» отвечает ширина ядра, которая определяет, сколько ближайших предсказаний использовать для построения объясняющей модели. Маленькая ширина ядра «видит» только самые близкие точки, а большая — учитывает более отдаленные. Если ядро слишком маленькое — есть риск построить неверный тренд, а если слишком большое — упустить линейность.

Преимущества LIME:
- Прост в реализации и подходит для любых ML-моделей в разных сферах.
- Позволяет объяснить решения модели на конкретных примерах.

Посмотреть версии LIME для работы с разными типами данных, в том числе с временными рядами и графами, можно по ссылке.
На картинке ширина ядра при работе LIME.

Использовано изображение Giorgio Visani
🤔5👍42
AI показал свой разум: как это понимать

В новом исследовании ChatGPT-4.5 прошёл тест Тьюринга — его реже принимали за искусственный интеллект, чем за настоящего человека.

🖥 Что за тест?

В 1950 году Алан Тьюринг предложил способ для оценки разумности машин. Если человек в текстовом диалоге не распознаёт, что переписывается с компьютером, тест считается пройденным.

⚙️ Как проходил эксперимент:

Участники общались с нейросетями и людьми, а затем определяли, кто есть кто. В тесте участвовали GPT-4.5, GPT-4o, LLaMA и даже ELIZA — чат-бот, созданный почти 80 лет назад.

Обычно AI угадывали без проблем. Но когда GPT-4.5 назначали роль, например, юноши, разбирающегося в интернет-культуре, точность распознавания резко снижалась.

💬 Итоги прохождения теста:

⚫️ GPT-4.5 (в роли) — 73%
⚫️ GPT-4.5 (без роли) — 36%
⚫️ GPT-4o — 21%
⚫️ ELIZA — 23% 👀

⚠️ Учёные подчёркивают: тест не доказывает наличие разумности у AI, но поднимает вопрос о том, как мы её определяем. Сейчас нейросети лишь убедительно имитируют общение, и этого оказалось достаточно, чтобы пройти испытание 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥43
🔔 Google облегчает разработчикам жизнь 🔔

Google представил Firebase Studio. Новая облачная среда разработки от Google на базе нейросети Gemini объединяет всё — от прототипирования до деплоя.

Что умеет:

1️⃣ Генерация прототипов приложений на естественном языке
2️⃣ Загрузка репозитория или старт с пустого проекта
3️⃣ Поддержка всех популярных языков и фреймворков
4️⃣ Встроенные эмуляторы, тесты, предпросмотр и деплой прямо в браузере
5️⃣ Интеграция с Firebase App Hosting, Cloud Firestore, Vertex AI
Три бесплатных рабочих пространства

📌 На первый взгляд, это серьёзный ответ Cursor, V0 и Bolt. На практике Gemini часто не справляется даже с простыми задачами вроде исправления ошибок при компиляции.
Будем тестить 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🤔43👍2
☀️ AIRI открыл набор на летнюю школу!

С 30 июня по 10 июля в ТГУ пройдёт летняя AI-школа. Участников ждут целых 11 дней с учёными из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других топовых вузов. Будет много практики, в том числе работа в проектах, и возможность пообщаться со всеми, кто двигает AI вперёд.

Вам нужно только добраться до Томска, остальное организаторы возьмут на себя!

📚 Мне особенно понравилось, что в программе не только трансформеры, но и другие хардовые технологии:

— NEXT-GEN LLMs
— Reinforcement Learning
— World Models

Вас также ждут семинары, постерная сессия и финальные доклады по итогам проектной работы. 📝 Заявки принимают до 23:59 по МСК 29 апреля 2025 года по ссылке

Зовите друзей, делитесь в чатах — и до встречи в Томске этим летом!
👍9
🎤 Первый музыкант, играющий без тела

В Австралии запустили проект Revivification — арт-инсталляцию с «живым мозгом» покойного композитора Элвина Люсье. Да, звучит как sci-fi, но это реальность 😮

⚙️ Как это работает?

Учёные вырастили из клеток Люсье нейронные органоиды и подключили их к 64 электродам. Мини-мозг реагирует на импульсы, а специальная программа превращает эти сигналы в звук.

При этом органоиды не только воспроизводят звуки, но воспринимают шумы зала, подстраиваясь под атмосферу 👀

🤯 Что это значит для человечества?

Художники и нейробиологи не дают ясных ответов. А пока Люсье v2.0 продолжает играть. Без тела и партитуры, но как настоящий артист 🔥

Изображение Recraft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🤔6👏32👍2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый облик канала 💚

Что случилось и почему Душа Питона теперь в Сбере? спросите вы


Недавно я присоединилась к команде Сбера и теперь занимаюсь исследованиями в области искусственного интеллекта. Мне предложили сделать канал официальной научной площадкой, посвящённой AI. Теперь я буду вести его вместе с коллегами — у нас появилась настоящая мини-редакция! Это значит, что контента станет больше, он будет глубже, экспертнее и насыщеннее

Душа Питона в Сбере

Что изменится?

⚫️ Разбор исследований станет детальнее: расскажем как про свои, так и про мировые наработки
⚫️ Станет больше анонсов актуальных форумов и конференций
⚫️ Экспертиза усилится: мне на помощь приходит целая команда специалистов, получившая признание на мировой арене

📎 Что останется прежним?

⚫️ Лёгкость изложения
⚫️ Контент с самыми важными трендами из мира AI
⚫️ Искренняя любовь ко всему, что связано с искусственным интеллектом

Не прощаюсь и остаюсь на связи. А пока — поддержите нас! ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
46👍39🤔17😍7😁5💔3🥰1🎉1
Обучайте нейросети вместе с TAGME 🤖

Нейросети меняют мир — и вы можете сыграть важную роль в их обучении. В TAGME AI-тренеры помогают нейросетям становиться точнее, классифицируя тексты, изображения и видео.

⚡️ Как начать:
⚫️ Оформите самозанятость (например, через «Своё дело» от Сбера)
⚫️ Зарегистрируйтесь в ABC Elementary
⚫️ Всего час обучения, и вы готовы к работе!


Работайте в удобное для вас время и получайте вознаграждение за участие в развитии передовых технологий. Ваш вклад делает алгоритмы надёжнее и эффективнее.

⚠️ Количество заданий ограничено, успейте присоединиться!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥65🤔4👍3💯2
GigaChat: путь длиной в два года 🤖

В эти выходные GigaChat отметил день рождения. За два года он прошёл путь от ассистента в умных колонках до топовой российской LLM-модели. Сегодня он занимает высокие места в рейтингах бенчмарков, имеет несколько версий для разных задач, а на его основе создаются агенты, которые помогают компаниям улучшать продукты.

Давайте посмотрим, с чего всё начиналось и что сегодня может этот гигант ⬆️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥62💯2