Генеративные AI: четыре горячих апдейта 🎬
1️⃣ CapCut выпустила нейросеть Dreamina — генератор реалистичного видео по фото и аудио. Основана на модели OmniHuman-1, обученной на 19 000 часов контента.
Что умеет:
⚫️ Точная синхронизация мимики с текстом + знает русский
⚫️ Генерация естественных движений в сложных сценах
⚫️ Поддержка комбинированных промптов (фото+аудио)
⚠️ Сервис бесплатный, но доступен только с американским IP
2️⃣ Вышел Kling 2.0 — нейросеть на базе MVL. Новая версия предлагает улучшенные возможности редактирования, включая добавление и изменение элементов по промптам.
Что умеет:
⚫️ Превращает текст в видео с реалистичными движениями
⚫️ Объединяет до четырёх изображений в единый ролик
⚫️ Есть интеграция с DeepSeek для помощи в генерации
⚠️ Цены выросли в 3 раза: теперь 5 секунд видео стоят 100 кредитов (против 35 в версии 1.6)
3️⃣ Runway выпустила Gen-4 — новую модель для генерации видео, способную сохранять облик персонажей и объектов на протяжении всего ролика.
Что умеет:
⚫️ Плавная анимация, реалистичная динамика
⚫️ Сохранение внешности персонажей от сцены к сцене
⚫️ Генерация за 30 секунд в режиме Turbo
⚠️ Доступна платным подписчикам
4️⃣ Google открыла доступ к своей продвинутой видеомодели Veo 2. Пользователи смогут создавать клипы и загружать их в YouTube и другие сервисы.
Что умеет:
⚫️ Генерация видео 720p по тексту и референсам
⚫️ Поддержка стилей: от анимации до фотореализма
⚫️ Клип маркируется как AI-контент (SynthID)
⚠️ Только по подписке Gemini Advanced
Видео Dreamina, Kling 2.0, Runway Gen-4, Veo 2
Что умеет:
Что умеет:
Что умеет:
Что умеет:
Видео Dreamina, Kling 2.0, Runway Gen-4, Veo 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🏆5❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Искусственный интеллект впервые стал студентом 🎓
Модель Flynn зачислили на программу цифрового искусства в Университет прикладных искусств в Вене. AI прошёл стандартный отбор, показав портфолио и пройдя собеседование с приёмной комиссией.
👩🎓 Как учится?
Flynn наряду с людьми посещает лекции, получает оценки и обратную связь от преподавателей. AI записывает лекции и включает их в датасет, на котором обучается. Прогрессом AI делится в дневнике на своем сайте, где пишет довольно эмоционально. Например, Flynn расстроился после того, как в кампусе кто-то сказал ему, что он ненастоящий 😪
💡 Зачем нужен Flynn?
Его разработала студентка того же университета Кьяра Кристлер с помощью опенсорсных моделей Claude Sonnet и Stable Diffusion. Идея в том, чтобы исследовать роль AI как медиума для коллективного творчества. Он может показать, как интегрировать в этот процесс новые технологии.
Видео Euronews
Модель Flynn зачислили на программу цифрового искусства в Университет прикладных искусств в Вене. AI прошёл стандартный отбор, показав портфолио и пройдя собеседование с приёмной комиссией.
👩🎓 Как учится?
Flynn наряду с людьми посещает лекции, получает оценки и обратную связь от преподавателей. AI записывает лекции и включает их в датасет, на котором обучается. Прогрессом AI делится в дневнике на своем сайте, где пишет довольно эмоционально. Например, Flynn расстроился после того, как в кампусе кто-то сказал ему, что он ненастоящий 😪
💡 Зачем нужен Flynn?
Его разработала студентка того же университета Кьяра Кристлер с помощью опенсорсных моделей Claude Sonnet и Stable Diffusion. Идея в том, чтобы исследовать роль AI как медиума для коллективного творчества. Он может показать, как интегрировать в этот процесс новые технологии.
Видео Euronews
👍6❤1🤔1
💡LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) — метод для понимания логики принятия решений моделей машинного обучения. Он берёт одно предсказание (например, диагноз пациента по медицинским данным) и строит из него простую линейную модель. Она приближённо объясняет, какие признаки (возраст, пол, анализы) повлияли на это предсказание.
⚙️ Как работает:
LIME фокусируется только на небольшом участке вокруг выбранного примера. Он как бы «зумит» сложную нелинейную модель. Это как если бы вы увеличили извилистую линию настолько, что в итоге увидели бы в окне зума, как эта линия становится прямой.
За степень такого «зума» отвечает ширина ядра, которая определяет, сколько ближайших предсказаний использовать для построения объясняющей модели. Маленькая ширина ядра «видит» только самые близкие точки, а большая — учитывает более отдаленные. Если ядро слишком маленькое — есть риск построить неверный тренд, а если слишком большое — упустить линейность.
❕Преимущества LIME:
- Прост в реализации и подходит для любых ML-моделей в разных сферах.
- Позволяет объяснить решения модели на конкретных примерах.
Посмотреть версии LIME для работы с разными типами данных, в том числе с временными рядами и графами, можно по ссылке.
На картинке ширина ядра при работе LIME.
Использовано изображение Giorgio Visani
⚙️ Как работает:
LIME фокусируется только на небольшом участке вокруг выбранного примера. Он как бы «зумит» сложную нелинейную модель. Это как если бы вы увеличили извилистую линию настолько, что в итоге увидели бы в окне зума, как эта линия становится прямой.
За степень такого «зума» отвечает ширина ядра, которая определяет, сколько ближайших предсказаний использовать для построения объясняющей модели. Маленькая ширина ядра «видит» только самые близкие точки, а большая — учитывает более отдаленные. Если ядро слишком маленькое — есть риск построить неверный тренд, а если слишком большое — упустить линейность.
❕Преимущества LIME:
- Прост в реализации и подходит для любых ML-моделей в разных сферах.
- Позволяет объяснить решения модели на конкретных примерах.
Посмотреть версии LIME для работы с разными типами данных, в том числе с временными рядами и графами, можно по ссылке.
На картинке ширина ядра при работе LIME.
Использовано изображение Giorgio Visani
🤔5👍4❤2
AI показал свой разум: как это понимать ❓
В новом исследовании ChatGPT-4.5 прошёл тест Тьюринга — его реже принимали за искусственный интеллект, чем за настоящего человека.
🖥 Что за тест?
В 1950 году Алан Тьюринг предложил способ для оценки разумности машин. Если человек в текстовом диалоге не распознаёт, что переписывается с компьютером, тест считается пройденным.
⚙️ Как проходил эксперимент:
Участники общались с нейросетями и людьми, а затем определяли, кто есть кто. В тесте участвовали GPT-4.5, GPT-4o, LLaMA и даже ELIZA — чат-бот, созданный почти 80 лет назад.
Обычно AI угадывали без проблем. Но когда GPT-4.5 назначали роль, например, юноши, разбирающегося в интернет-культуре, точность распознавания резко снижалась.
💬 Итоги прохождения теста:
⚫️ GPT-4.5 (в роли) — 73%
⚫️ GPT-4.5 (без роли) — 36%
⚫️ GPT-4o — 21%
⚫️ ELIZA — 23% 👀
⚠️ Учёные подчёркивают: тест не доказывает наличие разумности у AI, но поднимает вопрос о том, как мы её определяем. Сейчас нейросети лишь убедительно имитируют общение, и этого оказалось достаточно, чтобы пройти испытание 😎
В новом исследовании ChatGPT-4.5 прошёл тест Тьюринга — его реже принимали за искусственный интеллект, чем за настоящего человека.
В 1950 году Алан Тьюринг предложил способ для оценки разумности машин. Если человек в текстовом диалоге не распознаёт, что переписывается с компьютером, тест считается пройденным.
Участники общались с нейросетями и людьми, а затем определяли, кто есть кто. В тесте участвовали GPT-4.5, GPT-4o, LLaMA и даже ELIZA — чат-бот, созданный почти 80 лет назад.
Обычно AI угадывали без проблем. Но когда GPT-4.5 назначали роль, например, юноши, разбирающегося в интернет-культуре, точность распознавания резко снижалась.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥4❤3
Google представил Firebase Studio. Новая облачная среда разработки от Google на базе нейросети Gemini объединяет всё — от прототипирования до деплоя.
Что умеет:
Будем тестить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🤔4❤3👍2
☀️ AIRI открыл набор на летнюю школу!
С 30 июня по 10 июля в ТГУ пройдёт летняя AI-школа. Участников ждут целых 11 дней с учёными из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других топовых вузов. Будет много практики, в том числе работа в проектах, и возможность пообщаться со всеми, кто двигает AI вперёд.
Вам нужно только добраться до Томска, остальное организаторы возьмут на себя!
📚 Мне особенно понравилось, что в программе не только трансформеры, но и другие хардовые технологии:
— NEXT-GEN LLMs
— Reinforcement Learning
— World Models
Вас также ждут семинары, постерная сессия и финальные доклады по итогам проектной работы. 📝 Заявки принимают до 23:59 по МСК 29 апреля 2025 года по ссылке
Зовите друзей, делитесь в чатах — и до встречи в Томске этим летом!
С 30 июня по 10 июля в ТГУ пройдёт летняя AI-школа. Участников ждут целых 11 дней с учёными из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других топовых вузов. Будет много практики, в том числе работа в проектах, и возможность пообщаться со всеми, кто двигает AI вперёд.
Вам нужно только добраться до Томска, остальное организаторы возьмут на себя!
📚 Мне особенно понравилось, что в программе не только трансформеры, но и другие хардовые технологии:
— NEXT-GEN LLMs
— Reinforcement Learning
— World Models
Вас также ждут семинары, постерная сессия и финальные доклады по итогам проектной работы. 📝 Заявки принимают до 23:59 по МСК 29 апреля 2025 года по ссылке
Зовите друзей, делитесь в чатах — и до встречи в Томске этим летом!
👍9
В Австралии запустили проект Revivification — арт-инсталляцию с «живым мозгом» покойного композитора Элвина Люсье. Да, звучит как sci-fi, но это реальность
Учёные вырастили из клеток Люсье нейронные органоиды и подключили их к 64 электродам. Мини-мозг реагирует на импульсы, а специальная программа превращает эти сигналы в звук.
При этом органоиды не только воспроизводят звуки, но воспринимают шумы зала, подстраиваясь под атмосферу
Художники и нейробиологи не дают ясных ответов. А пока Люсье v2.0 продолжает играть. Без тела и партитуры, но как настоящий артист
Изображение Recraft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🤔6👏3❤2👍2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый облик канала 💚
Недавно я присоединилась к команде Сбера и теперь занимаюсь исследованиями в области искусственного интеллекта. Мне предложили сделать канал официальной научной площадкой, посвящённой AI. Теперь я буду вести его вместе с коллегами — у нас появилась настоящая мини-редакция! Это значит, что контента станет больше, он будет глубже, экспертнее и насыщеннее✅
✨ Душа Питона в Сбере
Что изменится?
⚫️ Разбор исследований станет детальнее: расскажем как про свои, так и про мировые наработки
⚫️ Станет больше анонсов актуальных форумов и конференций
⚫️ Экспертиза усилится: мне на помощь приходит целая команда специалистов, получившая признание на мировой арене
📎 Что останется прежним?
⚫️ Лёгкость изложения
⚫️ Контент с самыми важными трендами из мира AI
⚫️ Искренняя любовь ко всему, что связано с искусственным интеллектом
Не прощаюсь и остаюсь на связи. А пока — поддержите нас!❤️
Что случилось и почему Душа Питона теперь в Сбере? — спросите вы
Недавно я присоединилась к команде Сбера и теперь занимаюсь исследованиями в области искусственного интеллекта. Мне предложили сделать канал официальной научной площадкой, посвящённой AI. Теперь я буду вести его вместе с коллегами — у нас появилась настоящая мини-редакция! Это значит, что контента станет больше, он будет глубже, экспертнее и насыщеннее
Что изменится?
📎 Что останется прежним?
Не прощаюсь и остаюсь на связи. А пока — поддержите нас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤46👍39🤔17😍7😁5💔3🥰1🎉1
Обучайте нейросети вместе с TAGME 🤖
Нейросети меняют мир — и вы можете сыграть важную роль в их обучении. В TAGME AI-тренеры помогают нейросетям становиться точнее, классифицируя тексты, изображения и видео.
⚡️ Как начать:
Работайте в удобное для вас время и получайте вознаграждение за участие в развитии передовых технологий. Ваш вклад делает алгоритмы надёжнее и эффективнее.
⚠️ Количество заданий ограничено, успейте присоединиться!
Нейросети меняют мир — и вы можете сыграть важную роль в их обучении. В TAGME AI-тренеры помогают нейросетям становиться точнее, классифицируя тексты, изображения и видео.
⚫️ Оформите самозанятость (например, через «Своё дело» от Сбера)⚫️ Зарегистрируйтесь в ABC Elementary⚫️ Всего час обучения, и вы готовы к работе!
Работайте в удобное для вас время и получайте вознаграждение за участие в развитии передовых технологий. Ваш вклад делает алгоритмы надёжнее и эффективнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤5🤔4👍3💯2
GigaChat: путь длиной в два года 🤖
В эти выходные GigaChat отметил день рождения. За два года он прошёл путь от ассистента в умных колонках до топовой российской LLM-модели. Сегодня он занимает высокие места в рейтингах бенчмарков, имеет несколько версий для разных задач, а на его основе создаются агенты, которые помогают компаниям улучшать продукты.
Давайте посмотрим, с чего всё начиналось и что сегодня может этот гигант⬆️
В эти выходные GigaChat отметил день рождения. За два года он прошёл путь от ассистента в умных колонках до топовой российской LLM-модели. Сегодня он занимает высокие места в рейтингах бенчмарков, имеет несколько версий для разных задач, а на его основе создаются агенты, которые помогают компаниям улучшать продукты.
Давайте посмотрим, с чего всё начиналось и что сегодня может этот гигант
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6❤2💯2
Тяжелые модели становятся легче💻
Если вы запускаете большую LLM у себя на ноутбуке и она работает — это благодаря квантизации (Quantization-Aware Training). Она позволяет модели сохранять производительность при вычислительных ресурсах меньше тех, на которые та была рассчитана при создании. Это становится возможным за счёт того, что она изначально привыкает работать с менее точными числами (весами), которые занимают меньше памяти.
Скачать квантизованные модели можно на Hugging Face или Kaggle.
Если вы запускаете большую LLM у себя на ноутбуке и она работает — это благодаря квантизации (Quantization-Aware Training). Она позволяет модели сохранять производительность при вычислительных ресурсах меньше тех, на которые та была рассчитана при создании. Это становится возможным за счёт того, что она изначально привыкает работать с менее точными числами (весами), которые занимают меньше памяти.
Скачать квантизованные модели можно на Hugging Face или Kaggle.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8