#عمومی

http://porcesh.ir/36138/%D8%B1%D8%AF-%D9%BE%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86/
کشف رد پاهای چند میلیون ساله اجداد انسان

لبّ کلام: جناب مولر فیزیکدان برکلی دربارهٔ مفهوم غامض "حال" یا اکنون در زمان بحث کرده، می‌فرمایند از دیدگاه ایشان با انبساط عالم فضا و زمان جدید خلق می‌شود و حال آن زمان تازه خلق‌شده در انبساط کیهانی است.

#عمومی
اولین شواهد مربوط به استفاده از آتش در انسان‌های اولیه به هشتصدهزار سال قبل برمی‌گردد، نه قبلتر.

#تخصصی

http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/18/12/122001/meta?_utm_source=1-2-2

Nonlinear self-adapting wave patterns

Abstract

We propose a new type of traveling wave pattern, one that can adapt to the size of physical system in which it is embedded. Such a system arises when the initial state has an instability for a range of wavevectors, k, that extends down to k = 0, connecting at that point to two symmetry modes of the underlying dynamical system. The Min system of proteins in E. coli is such a system with the symmetry emerging from the global conservation of two proteins, MinD and MinE. For this and related systems, traveling waves can adiabatically deform as the system is increased in size without the increase in node number that would be expected for an oscillatory version of a Turing instability containing an allowed wavenumber band with a finite minimum.

آیا از گروه علم و بنیان راضی هستید؟

بله کاملاً – 39
👍👍👍👍👍👍👍 65%

برخی مطالب مفید هستند – 20
👍👍👍👍 33%

نه، برایم مفید نیست – 1
▫️ 2%

👥 60 people voted so far.

کدام نوع مطلب را بیشتر می‌پسندید؟

همین روال فعلی که آمیزه‌ای از مطالب مختلف است مناسب است. – 30
👍👍👍👍👍👍👍 58%

مطالب تخصصی – 18
👍👍👍👍 35%

مطالب عمومی – 4
👍 8%

👥 52 people voted so far.

از دوستان عزیز تقاضا می‌کنم در نظرسنجی فعالانه‌ شرکت کنند. متشکرم.

#عمومی

بهبود اعتماد به نفس با دستکاری مغز!

خبرگزاری ایرنا: محققان ژاپنی فناوری جدیدی را ابداع کردند که امکان تقویت اعتماد به نفس را از طریق دستکاری مغز فراهم می کند.
به گزارش از پایگاه یو پی آی، این تکنیک جدید که «واکنش های عصبی رمزگشایی شده» نام دارد، برای اسکن، نظارت و تشخیص عملکرد مغز در هنگام وقوع الگوهای پیچیده خاص مربوط به فعالیت های افزایش دهنده اعتماد به نفس به کار گرفته می شود.
محققان برای آزمایش کارآیی این شیوه از 17 داوطلب خواستند که یک وظیفه شهودی ساده را انجام دهند و هربار که کار را با موفقیت انجام دادند و یکی از الگوهایی مرتبط با اعتماد به نفس شناسایی شد، به آنها مبلغی را به عنوان پاداش پرداخت کردند. بدین ترتیب اعتماد به نفس داوطلبان را به طور ناآگاهانه افزایش دادند و در طول آزمایش توانستند آن دسته از الگوهای مغزی داوطلبان را که با افزایش اعتماد به نفس ارتباط مستقیم دارند، شناسایی کنند.
محققان در این تکنیک از روش های مورد استفاده در هوش مصنوعی بهره بردند تا بتوانند با استفاده از الگوهای مغزی، وضعیت اعتماد به نفس شخص را به طور دقیق تشخیص دهند.
با وجود این، چالش اصلی استفاده بلادرنگ از اطلاعات به دست آمده از شناسایی الگوها به منظور افزایش اعتماد بنفس افراد در آینده است.
اعتماد به نفس در موفقیت در زمینه های مختلف زندگی از جمله فعالیت های سیاسی، تجاری، اقتصادی و سایر جنبه های زندگی روزمره موثر است و یک جنبه مهم از بیماری های روانی از جمله افسردگی و آلزایمر محسوب می شود.
گزارش کامل این تحقیقات در نشریه Nature Communications منتشر شده است.

تصویر زمین را گوشهٔ سمت چپ خورشید ببینید. عکس از نشنال جیوگرافیک است. 👆👆

#تخصصی

نظریه جاذبه ورلینده، انیشتین را به چالش کشید

وب سایت کلیک: یک فرضیه بحث برانگیز جدید که می گوید درک ما از جاذبه اشتباه است، به تازگی اولین آزمون را با موفقیت پشت سر گذاشته است.
این فرضیه جدید که اولین بار در سال ۲۰۱۰ مطرح شد، می گوید که جاذبه ممکن است بسیار متفاوت از پیش بینی انیشتین رفتار کرده و به وجود آید، و یک مطالعه مستقل با بیش از ۳۰،۰۰۰ کهکشان اکنون شاهدی بر حمایت این فرضیه است.
این فرضیه با عنوان "نظریه جاذبه ورلینده” شناخته می‌شود و از روی اریک ورلینده (Erik Verilinde) فیزیکدان نظری از دانشگاه آمستردام نام گذاری شده است. اگر این نظریه از یک آزمون دیگر نیز سربلند بیرون آید، می توان به طور کلی قرن ها فیزیک را دگرگون کند، از جمله خلاص شدن از دست ماده تاریک.
این نظریه همچنین می‌تواند بخشی از پازلی باشد که ما را یک قدم به جام مقدس فیزیک مدرن نزدیک کند ـ یک "نظریه همه چیز” که تاثیرات قابل رویت فیزیک کلاسیک را با دنیای عجیب و میکروسکوپی مکانسیم کوانتوم ترکیب می کند.
مشکل اینجاست درک فعلی ما از جاذبه ـ هرچند به طور گسترده توسط جامعه فیزیکدانان مورد پذیرش است ـ این است که برای هر چیزی که در جهان می‌بینیم پاسخ گو نیست.
محققین نشان دادند در جهان و مخصوصا در کهکشان ما جاذبه ای بیش از مقداری وجود دارد که توسط مواد قابل رویت تولید می شوند.
این تناقض با فرض حضور ماده تاریک توضیح داده شده است. یک نیروی اسرار آمیز در جهان که ما قادر به مشاهده آن نیستیم و تمام این جاذبه اضافی را تولید می کند. اما علی رغم چند دهه تحقیق و چندین نامزد برای اجزای تشکیل دهنده ماده تاریک، محققین هنوز سرنخی از این وجود نامرئی ندارند.
از سوی دیگر رویکرد ورلینده می گوید ما اصلا نیازی به ماده تاریک نداریم، تنها باید در مورد جاذبه تجدید نظر کنیم. به عبارت دیگر جاذبه یک عارضه جانبی است نه علت آنچه که در جهان رخ می دهد.
در تمام شش سال گذشته این فرضیه نا آزموده باقی ماند. اما اکنون یک تیم از محققین دانشگاه لیدن هلند برای اولین بار آن را آزمایش کردند ونشان دادند شواهدی وجود دارد که می تواند از آن حمایت کند.
این تیم با سرپرستی مارگوت بروور به توزیع ماده در بیش از ۳۳،۰۰۰ کهکشان نگاه کردند، و می گویند که می توان آن را بدون وجود ماده تاریک و با استفاده از فرضیه ورلینده توضیح داد.
در این تحقیق از مطالعه چیزی به نام همگرایی گرانشی استفاده شد. این همگرایی گرانشی نحوه خم کردن نور در کهکشان های نزدیک تر به ما نسبت به کهکشان های دورتر است. این یک راه خوب برای اندازه گیری میزان ماده تاریک در کهکشان است.
اما این تیم متوجه شد اگر از نظریه اصلاح شده جاذبه ورلینده استفاده کنند، نتایج بدون افزودن ماده تاریک نیز معنی دار خواهند بود.
این تیم نتایج را با پیش بینی های نظریه نسبیت عام انیشتین و پیش بینی های ورلینده مقایسه کردند و متوجه شدند که در هر دو جواب می دهد. اما آن ها همچنین دریافتند که پیش بینی ورلینده بدون نیاز به ماده تاریک با نتایج جور در می آید. از سوی دیگر وجود ماده تاریک نیازمند چهار پارامتر دیگر نیز هست.
بروور می گوید "مدل ماده تاریک در واقع کمی بهتر از مدل با داده های پیش بینی ورلینده است اما از نظر ریاضی پیش بینی ورلینده نیازی به هیچ پارامتر آزادی ندارد، در حالی که ماده تاریک به آن نیاز دارد. سپس متوجه خواهید شد مدل ورلینده در عمل بهتر جواب می دهد.”
نکته مهم این است که این تنها مرحله اول از آزمون فرضیه ورلینده محسوب می شود و هنوز باید بیش از این‌ها در مورد آن آزمایش انجام شود تا مورد قبول واقع شده و ماده تاریک را کنار زند.
همچنین نظریه ورلینده شاید ما را از شر ماده تاریک خلاص کند اما با سایر موارد دیده شده در جهان همخوانی ندارد. برای روشن شدن موضوع می توان گفت درک ما از جاذبه بر اساس نظریه نسبیت عام انیشتین به این زودی ها کنار نخواهد رفت اما نظریه ورلینده نیز خود را کنار نخواهد کشید.

#تخصصی

طیف نشری پادهیدروژن (پادمادهٔ اتم هیدروژن) اتمی برای اولین بار مشاهده و با طیف نشری خود اتم هیدروژن مقایسه شده و هیچ اختلافی مشاهده نشده است.

#عمومی

چند قدم تا دستیابی به قوی‌ترین مغز مصنوعی

محققان دانشگاه استنفورد برای اولین بار پروژه‌ گسترده‌ای را به منظور ساخت یک مغز که قدرت برابری با مغز انسان داشته باشد، آغاز کرده‌اند.

http://www.bartarinha.ir/fa/news/445966/

#عمومی

در حالت مایع، یک فاز دیگر آب کشف شد

خبرگزاری مهر: گروهی از دانشمندان کشف کرده اند احتمالا آب در حالت مایع دو حالت دیگر ماده را نیز داشته باشد. نتایج تحقیق این گروه بین المللی که در «ژورنال بین المللی نانوتکنولوژی» منتشر شده، نشان می دهد تعدادی از ویژگی های فیزیکی آب میان دمای ۵۰ تا ۶۰ درجه سانتیگراد تغییر می کند.
احتمال تغییر به حالت دوم مایع، بحث های زیادی در جوامع علمی ایجاد کرده است. حالت های ماده که فاز نیز نامیده می شوند، مفاهیم کلیدی در مطالعه سیستم هایی متشکل از اتم و مولکول هستند.
به طور معمول سیستمی که از مولکول‌ها تشکیل شده را می توان با توجه به کل انرژی آن در حالت های مختلف مرتب کرد.
در دمای بالاتر، مولکول ها درهم ریخته تر هستند و آزادانه تر در اطراف حرکت می کنند. از سوی دیگر در دمای پایین حالت های جایگزینی کمتری دارند و به اصطلاح فاز مرتب‌تری دارند.
اما اگر دما از حد خاصی پایین‌تر برود، مدل‌های ترکیب مولکول‌ها محدودتر می‌شود و در نتیجه فاز مرتب‌تر خواهد بود. به این ترتیب جامد به وجود می آید. در این تحقیق دانشمندان برخی ویژگی های فیزیکی خاص آب را در دمای بین صفر تا ۱۰۰ سانتیگراد و در شرایط جوی معمول بررسی کردند.
آنها در کمال تعجب متوجه ویژگی های جالبی مانند تنش در سطح آب در دمای ۵۰ درجه سانتیگراد شدند.
در هرحال اگر این یافته ها تایید شود موارد استفاده فراوانی برای آن وجود خواهد داشت. به عنوان مثال اگر تغییر در محیط (مانند تغییر دما) به تغییر در ویژگی های ماده منجر شود، این ویژگی را می توان برای کاربردهای سنجشی استفاده کرد. یا آنکه بتوان سیستم‌های بیولوژیکی را از آب ساخت.

با عرض پوزش، دمای متقاطع crossover temperature صحیح است.

#عمومی

دانشمندان موفق به ساخت باتری از باکتری شدند

متخصصین دانشگاه بینگهمتون در نیویورک موفق شدند باتری هایی تولید کنند که از باکتری ها ساخته شده اند و ضخامت آنها نیز تنها به اندازه یک برگه کاغذ است. این باتری ها با هدف ساخت نمونه های تجدید پذیر در طبیعت ساخته شده اند و با استفاده از بخش کوچکی مایع که باکتری ها در آن قرار دارند می توانند به مدت چندین هفته به کارکرد ادامه دهند.
در توضیح ساخت این باتری جدید آمده است که فرآیند مورد استفاده باعث کاهش مواد مصرفی و هزینه ها شده و طراحی به کار رفته نیز می تواند انقلابی در مصرف باتری های زیستی به عنوان منبع نیرو در مناطق دور از دسترس و محدود ایجاد کند. باتری های مورد اشاره از تکه ای کاغذ کروماتوگرافی و نواری از نیترات نقره در زیر لایه ای از موم ساخته شده اند. آند به کار رفته از پلیمرهای رسانا در سمت دیگر کاغذ ساخته شده و دیگر بخش تشکیل دهنده باتری نیز منبعی است که باکتری ها در آن نگهداری می شوند.
البته ظرفیت این باتری ها به اندازه ای نیست که بتواند تجهیزاتی مانند خودروهای الکتریکی را به حرکت درآورد. در واقع 31.51 میکرو وات و 125.53 میکروآمپر از مجموع شش باتری که به صورت سه سری موازی ساخته شده اند، یا 44.85 میکرووات و 105.89 میکروآمپر از یک سری 6x6، توضیحات فنی باتری های باکتریایی می باشند. به عقیده محققان این باتری ها قادرند سنسورهای گلوکز را اجرا کرده، پاتوژن ها را تشخیص دهند و یا ساختارهای ریز الکترونیکی را به مدت چندین روز فعال نگه دارند.

#عمومی

محققان موفق به ترجمه صدای خفاش‌ ها شدند

وب سایت تک شات: آیا تا به حال برایتان پیش آمده است که بخواهید با دقت در صدای حیوانات خانگی خود، به آن چه که در ذهنشان می گذرد پی ببرید؟ این حیوانات اغلب برای رساندن منظور خود، برخی صداها و یا حرکات خاصی را از خود بروز می دهند، اما درک احساس و یا منظور نهفته در ورای این حرکات و یا صداها، چندان کار راحتی نیست و در برخی مواقع، ساعات ها زمان می برد.
اما به تازگی، گروهی از دانشمندان عنوان کرده اند که می توان با استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشینی، به درک درستی از صداهای حیوانات رسید. گزارش منتشر شده در مجله Science Reports حاکی از این است که دانشمندان با مطالعه بر روی خفاش های میوه خوار مصری و استفاده از فناوری یادگیری ماشینی توانسته اند از صحبت ها و هر آن چه که میان این خفاش ها می گذرد، رمزگشایی کنند.
آن ها برای رسیدن به این یافته، 75 روز مداوم را صرف مشاهده و ضبط صدای خفاش ها کردند. سپس، خفاش ها را بر اساس نوع صدایی که در حین صحبت با یکدیگر تولید می کردند، از هم جدا کردند.
در این مرحله، اطلاعات به دست آمده به کامپیوتر وارد و از طریق یک الگوریتم یا دگیری ماشینی مشخص کردند که چه صدایی، متعلق به کدام خفاش است. محققان عنوان کردند که دقت این الگوریتم برابر با 71 درصد است. همچنین دقت تشخیص موضوع صحبت های میان خفاش ها برابر با 61 درصد و دقت نتیجه نهایی آن 41 درصد عنوان شد.
یوسی یوول، از پژوهشگران این گروه تحقیقاتی در این خصوص عنوان کرد: «ما به این نتیجه رسیدیم که تفاوت هایی در زیر و بمی صداهای خفاش ها وجود دارد که شامل دسته بندی های گوناگونیست و هر صدا برای زمان و شرایط خاصی مورد استفاده قرار می گیرد. یافته های ما نشان داد که بخش قابل توجهی از صداهای تولید شده توسط خفاش ها، که قبلاً در یک محدوده و با یک معنی تلقی می شود، دارای معانی متفاوتی هستند و اطلاعات زیادی را در خود جای داده اند.»