#عمومی

"Earthquake locations can be predicted fairly well," Carpick said, "but when an earthquake is going to happen is very difficult to predict, and this is largely because there's a lack of physical understanding of the frictional mechanisms behind the earthquakes. We have long way to go to connect this work to earthquakes. However, this work gives us more fundamental insights into the mechanism behind this ageing and, in the long term, we think these kinds of insights could help us predict earthquakes and other frictional phenomena better."

آیا فیزیک حاکم بر سازوکار سایشی لایه‌های فرسودهٔ زمین چیزی غیر از قوانین فیزیک کلاسیک است؟ آیا به نوع دیگری از فیزیک در مرز ماکرو-میکرو نیاز داریم تا بتوانیم زلزله را پیش‌بینی کنیم؟
این‌ها پرسش‌های بازی هستند با پاسخ نامشخص.

#عمومی

کشف 7 سیاره شبیه به زمین با امکان وجود حیات

دانشمندان فضایی اروپا و سازمان ملی هوانوردی و فضایی آمریکا به طور رسمی خبر از کشف 7 سیاره با ابعاد زمین را که به دلیل وجود آب در سطح آن ها، حیات بر روی آن ها امکان پذیر است، دادند.

http://www.bartarinha.ir/fa/news/485625/

#عمومی

طراحی کامپیوتر کوانتومی به اندازه‌ زمین فوتبال
وب سایت کلیک: کامپیوترهای کوانتومی که بر پایه یون‌های به دام افتاده کار می‌کنند، قادرند تا محاسبات را سریعتر از کامپیوتر‌های امروزی انجام دهند و حتی محاسبات پیچیده‌ای که کامپیوتر‌های موجود قادر به حل آن نیستند را حل کنند.
یک گروه بین‌المللی از فیزیکدانان، پیشنهاد پیاده سازی طرح ساخت کامپیوتر کوانتومی عظیمی را با تکیه بر فناوری‌های موجود ارئه کردند که ابعادی معادل یک زمین فوتبال رادارد. این کامپیوتر کوانتومی قادر خواهد بود پیچیده‌ترین مسائلی را حل کند که ابر رایانه‌های امروزی قادر به حل آنها نمی‌باشند.
کامپیوتر کوانتومی
در پاسخ به این سوال که کامپیوتر کوانتومی چیست؟ باید گفت این کامپیوترها قادرند با تکیه بر خصوصیات کوانتومی ذرات زیر اتمی، بعضی محاسبات را به‌شکل نمایی سریع‌تر از کامپیوترهای امروزی انجام دهند.
در کامپیوترهای معمولی محاسبات در مبنای ۲ انجام می‌شود و هر بیت (واحد اطلاعات) در یکی از دو وضعیت صفر (خاموش) و یک (روشن) قرار خواهد گرفت. ولی در کامپیوترهای کوانتومی واحد اطلاعات که به آن کیوبیت (qbit) گفته می شود، می‌تواند صفر، یک یا مقداری بین آن‌ها را داشته باشد.
فیزیکدانان با بکار گرفتن قوانین حیرت آور فیزیک کوانتومی توانستند راه‌هایی را برای محاسبات فوق‌العاده سریع بر اساس این خصوصیات طراحی نمایند.
طرح کامپیوتر جدید
گروه بین‌المللی فیزیکدانان با سرپرستی وینفرید هنزینگر از دانشگاه ساسکس، طرحی برای ساخت کامپیوتر کوانتومی به طریق یون‌های به‌دام افتاده ارائه دادند، که از فناوری‌های موجود استفاده می‌کند. در این روش، یون‌ها درون میدانی مغناطیسی به ‌دام افتاده و هر یک از آنها، نقش یک کیوبیت را خواهند داشت.
هزینه‌ای که برای ساخت این کامپیوتر برآورد شده حدود ۱۲۶ میلیون دلار است. ابعاد این کامپیوتر کوانتومی پس از ساخت برابر یا یک زمین فوتبال خواهد شد.
توان پردازش
پیشرفته‌ترین و قوی‌ترین کامپیوترهای امروزی نیز نمی‌توانند عددی ۲۰۴۸ بیتی که ۶۱۷ رقم دارد را به عوامل اول تجزیه کند، ولی این کامپیوتر کوانتومی با استفاده از ۴۰۹۶ کیوبیت این مسئله را طی مدت ۱۱۰ روز حل خواهد کرد.

#عمومی

زنبورهای عسل فوتبال بازی می کنند!

خبرگزاری مهر: دانشمندان برای نخستین بار در تحقیقی نشان دادند حشرات می توانند مهارت های پیچیده را بیاموزند و آن را بهبود بخشند، در همین راستا آنها به زنبور عسل فوتبال آموختند!
به نقل از نیواطلس، محققان دانشگاه کویین مری لندن به زنبورهای عسل بازی فوتبال آموخته اند!
محققان به زنبورها یاد داده اند با پرتاب کردن توپی زرد رنگ داخل یک سوراخ در زمین فوتبال، جایزه ای شیرین دریافت کنند.
این مهارت پیش از این فقط در انسان ها، میمون و سگ ها و پستاندارانی مانند دلفین دیده شده بود.
البته پیش از این نشانه هایی از مهارت های شناختی در زنبورها دیده شده بود و آنها می توانند فعالیت های ساده را انجام دهند.

تصویری از خورشیدگرفتگی امروز که در آمریکای جنوبی و غرب آفریقا قابل مشاهده بود.

#عمومی

مغز انسان آنالوگ است یا دیجیتال؟

وب سایت شبکه - حمیدرضا تائبی: مغز انسان پیچیده‌ترین عنصری است که در جهان هستی وجود دارد. حتا تعدادی از دانشمندان بر این باور هستند که دانستنی‌های ما در مقایسه با ناشناخته‌های ما از مغزمان خیلی اندک است. اما به تازگی پرسش جالبی در ارتباط با مغز انسان مطرح شده است. این پرسش پنج کلمه‌ای این‌گونه آغاز می‌شود: "مغز انسان آنالوگ است یا دیجیتال؟"
پل کینگ، مدیر علم داده و عصب شناس محاسباتی در این ارتباط گفته است: « اگر به خواهیم به این پرسش به ساده‌ترین شکل پاسخ دهیم؛ باید بگوییم مغز انسان نه آنالوگ است و نه دیجیتال. اما بر مبنای پارادیم پردازش سیگنالی تعدادی از خواص مشترک هر دو الگو را در اختیار داشته و بر مبنای آ‌ن‌ها کار می‌کند.» مغز انسان بر خلاف کامپیوترهای دیجیتالی از منطق دودویی (باینری) یا منطق مبتنی بر آدرس‌دهی دودویی حافظه استفاده نمی‌کند و همچنین هیچ‌ یک از محاسبات دودویی را نیز انجام نمی‌دهد.
اطلاعات در مغز بر اساس تقریب آماری و برآورد به جای ارزش‌گذاری دقیق ثبت می‌شوند. به عبارت دیگر اطلاعات درون مغز ما به صورت تصادفی ذخیره‌سازی می‌شوند. در نتیجه فرآیندهای پردازشی مغز را نمی‌توان منحصرا درون یکی از این دو کلاس طبقه‌بندی کرد. مغز انسان نمی‌تواند توالی دستورالعمل‌ها را با دقت و بدون هیچ‌گونه خطایی تکرار کند. ( پژوهشگران دانشگاه گوتینگن آلمان مدت‌ها پیش این حقیقت را کشف کرده‌اند، مغز انسان با سرعت غیر منتظره‌ای اطلاعات را فراموش می‌كند.) در نتیجه بر مبنای این تعریف مغز ما دیجیتالی نیست.
از طرفی سیگنال‌هایی که در مغز انسان تولید شده و در حرکت هستند، به ظاهر دودویی به نظر می‌رسند. یک نورون فعال می‌شود یا فعال نمی‌شود. این پالس‌ها زبان اصلی مغز هستند. بنابراین، مغز فرآیند محاسباتی خود را با تکنیکی شبیه به سیگنال‌های دودویی انجام می‌دهد. اما به جای آن‌که از صفرها و یک‌ها یا حالت روشن یا خاموش استفاده کند، مغز از روش اسپایک (Spike) استفاده می‌کند. (این واژه به فرآیند اجرایی شدن نورون‌ها اشاره دارد.)
اگر به ماهیت داخلی نورون‌ها نگاهی داشته باشیم؛ مشاهده می‌کنیم که آن‌ها از طریق مسیرهای زیست‌شیمیایی کار می‌کنند. رویکردی که تا حدودی به آنالوگ شباهت دارد. نورون‌ها فرآیند یکپارچه‌سازی سیگنال‌های الکتریکی داخلی را بر مبنای یک الگوی آنالوگ‌محور انجام می‌دهند. اگر بخواهیم این رویکرد را مورد مقایسه قرار دهیم، مشاهده می‌کنیم که گیت‌های منطقی دیجیتالی که توسط کامپیوترها مورد استفاده قرار می‌گیرند، به‌طور داخلی از ترانزیستورها و مقاومت‌هایی استفاده می‌کنند که آن‌ها نیز آنالوگ هستند. فرآیند ضبط اسپایک‌های عصبی در زمان نشان می‌دهند که پالس‌های فضایی زمانی (spatiotemporal pulses) کدهای عصبی به سیگنالینگ دیجیتالی شباهت بیشتری دارند.
با استناد به اطلاعات به دست آمده، باید بگوییم استراتژی مغز در ارتباط با پردازش اطلاعات نه آنالوگ است و نه دیجیتال. بلکه از یک نوع متفاوت از محاسبات استفاده می‌کند. مدلی که بر مبنای مدارات و شبکه‌هایی متشکل از نورون‌های زیاد کار می‌کند. یکی از وظایف اصلی علوم اعصاب کشف این موضوع است که پارادایم پردازش اطلاعات چگونه کار می‌کند؟

#عمومی
قدیمی ترین نشانه حیات کشف شد

خبرگزاری مهر: میکروارگانیسم هایی به شکل لوله های قرمز و کوچکی در صخره های شمال شرقی کانادا یافت شده اند. آنها در حقیقت قدیمی ترین فسیل های کره زمین هستند که عمرشان به حدود ۴ میلیون سال قبل می رسد.
دانشمندان شواهدی از نخستین نشانه های حیات در زمین را در کانادا یافته اند.
آنها هنگام مطالعه سنگ هایی با قدمت ۳.۷۷ میلیارد سال متوجه فسیل های لوله ای شکل به رنگ قرمز شدند. فسیل میکروارگانیسم های کشف شده بسیار شبیه موادی هستند که نزدیک دریچه های خروج هوای داغ در کف دریاها یافت می شوند.
البته هنوز درباره اینکه این فسیل قدیمی ترین نشانه حیات باشد، بحث های مختلفی وجود دارد.
«متیو داد» یکی از فارغ التحصیلان کالج لندن که این مطالعه را رهبری کرده می گوید: کشف جدید ما از ایده تشکیل حیات در دریچه های تهویه هوای داغ در کف دریاها، پشتیبانی می کند. اگر این کشف تایید شود، فسیل های کشف شده ۳۰۰ میلیون سال قدیمی تر از نمونه هایی هستند که در ۲۰۱۳ میلادی در استرالیا کشف شدند.

ماهی Pinnatus Batfish

#تخصصی

https://plus.google.com/+RobJongschaap/posts/12Hzib7oqwL

#تخصصی

مقاله‌ای مرتبط با آزمون تجربی ایدهٔ ای‌پی‌آر بعد از حدود ۸۰ سال.

#عمومی

دانشمندان اخیرا موفق شده‌اند حالتی از ابرجامد در دماهای نزدیک صفر مطلق بسازند که خواصی از مایع و جامد را به‌طور همزمان دارا است.

مورچه‌ها تا بیست برابر وزن خود می‌توانند شیئی را حمل کنند.

اگر کانال علم‌ و بنیان را مفید می‌دانید، آن را به دوستان علاقه‌مند خود نیز معرفی کنید.
سپاسگزارم.