⚡️کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان‌های پیشرو

گوگل‌کلاد (Google Cloud) در گزارشی تازه، بیش از ۱۰۰ نمونه واقعی از به‌کارگیری هوش مولد (Generative AI) در شرکت‌های بزرگ دنیا را منتشر کرده؛ از خودرو و مالی تا سلامت و خلاقیت

در این گزارش، کاربردها در قالب ۶ نوع عامل (Agent) دسته‌بندی شده‌اند:
🟡عامل مشتری (Customer)
🟡عامل کارمند (Employee)
🟡 عامل خلاق (Creative)
🟡 عامل کُد (Code)
🟡 عامل داده (Data)
🟡 عامل امنیت (Security)

⭐️نمونه‌هایی از این استفاده‌ها:
🔴مرسدس‌بنز با دستیار گفت‌وگویی هوشمند و فروش خودکار آنلاین
🔴 کامرزبانک با چت‌باتی که میلیون‌ها پرسش مشتری را پاسخ می‌دهد
🔴 برندهایی مثل Virgin Voyages که ویدیوهای تبلیغاتی شخصی‌سازی‌شده را با AI می‌سازند
🔴 سازمان‌هایی که با Gemini و Workspace، خلاصه‌سازی، نگارش و تحلیل روزانه را به هوش مصنوعی سپرده‌اند

📌 پیام کلیدی:
هوش مولد (generative AI) دیگر یک «ابزار جدید» نیست؛
به بخشی از جریان اصلی کار، تصمیم‌گیری و خلاقیت سازمان‌ها تبدیل شده است.

منبع: Google Cloud Transform

#هوش_مصنوعی #توسعه_کسب‌وکار #طراحی_خدمات #تحول_دیجیتال

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

💫کتابخانهٔ طلایی ابزارهای هوش مصنوعی

اگر شما هم مثل من در دنیای طراحی محصول، طراحی خدمات یا ساخت تجربه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، این مجموعه وبسایت‌ را حتماً ذخیره کنید.
این‌ها به‌روزترین دایرکتوری‌های ابزارهای AI هستند؛ جایی که می‌توانید برای هر مرحله از کار (از ایده‌پردازی و طراحی گرفته تا توسعه، تست، تولید محتوا و اتوماسیون) ابزار مناسب را سریع پیدا کنید.

از ابزارهای عمومی تا سرویس‌های تخصصی طراحی، ساخت ویدئو، تصویر، متن، کدنویسی و حتی ابزارهای مخصوص تیم‌های مختلف
همه در یک‌جا جمع شده‌اند تا مسیر رسیدن به خروجی را برای شما سریع‌تر، سبک‌تر و هوشمندانه‌تر کنند.

✅ مناسب برای:
همه به ویژه، طراحان تجربه و سرویس، مدیران محصول، سازندگان AI Agentها، مشاوران تحول دیجیتال، و هرکسی که می‌خواهد با هوش مصنوعی یک قدم از بقیه جلوتر باشد.

https://aitoolsdirectory.com/
https://aitoptools.com/
https://www.futurepedia.io/ai-tools
https://www.aixploria.com/en/free-ai/
https://www.allaitools.dev/tools
https://www.futuretools.io/


#هوش_مصنوعی #دایرکتوری #معرفی_وبسایت #ابزار

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️معرفی Connectors در Figma Make

فِیگما امروز قابلیتی را معرفی کرد که تحت عنوان کانکتورها (Connectors) در Figma Make. این امکان، در واقع از طریق پروتکل Model Context Protocol (MCP) به Figma اجازه می‌دهد تا به ابزارهای خارجی متصل شود، ابزارهایی مثل Notion، Asana، Linear، GitHub و …
به زبان ساده: شما می‌توانید اسناد، دیتاها، تسک‌ها و جریان‌های کاری که در سایر ابزارها دارید را مستقیم در جریان طراحی/پروتوتایپ‌سازی در Figma وارد کنید، یا بالعکس از داخل Figma آن‌ها را به‌روزرسانی یا ایجاد کنید.

🟡چرا مهمه؟
• چون شکاف بین طراحی و اجرا رو کم می‌کنه: طراحی‌ها مستقیماً با ابزارهای پروژه در ارتباط‌اند، نه صرفاً تصویر یا وایرفریم.
• چون تیم‌های طراحی، محصول و مهندسی رو به هم نزدیک‌تر می‌کنه و از تکرارها، انتقال‌های دستی یا سوءِ‌تفاهم‌ها جلوگیری می‌کنه.
• چون وقتی داده‌ها و زمینه کار واقعی وارد پروتوتایپ‌ می‌شوند، کیفیت تصمیم‌گیری و سرعت اجرا افزایش پیدا می‌کنه.

#فیگما #بروزرسانی #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️ا Black Friday چطور با روانشناسی UX ما را به خرید بیشتر می‌کشاند؟

بلک‌فرایدی فقط یک «حراج بزرگ» نیست؛ یک آزمایشگاه واقعی برای مطالعه رفتار مصرف‌کننده است! صف‌های طولانی، خریدهای هیجانی، جنگِ گرفتن تخفیف‌ها… همه‌اش به یک چیز برمی‌گردد: (UX Psychology) روانشناسی UX.

بیایید ببینیم برندها چطور از ترفندهای رفتاری استفاده می‌کنند که ما چیزهایی بخریم که حتی قصدش را هم نداشتیم! 🛒


🟢 چرا توی Black Friday این‌قدر خرید می‌کنیم؟

۱) دوپامینِ خرید
وقتی چیزی می‌خریم، مغز یک جایزه کوچک شیمیایی به ما می‌دهد؛ حس خوب لحظه‌ای!

۲) خرید درمانی
وقتی استرس داریم یا حوصله‌مان سر رفته، خرید بهترین حواس‌پرتی است… مخصوصاً وقتی کل دنیا درباره تخفیف حرف می‌زند.

۳) لذت شکار تخفیف
حس «بردن» وقتی یک چیزی نصف قیمت شده، واقعاً اعتیادآوره، بخصوص اگر نیازش نداشته باشیم!


🟠۸ ترفند UX که تقریباً همه‌ی فروشگاه‌ها توی Black Friday استفاده می‌کنن:

۱. کمبود و فوریت
«فقط ۳ عدد باقی مانده!» / «تا پایان تخفیف 01:29:58»
این‌ها بمب FOMO هستن، نه اطلاعات واقعی!

۲. قیمت‌گذاری لنگری (Anchoring)
قیمت قبلی + قیمت جدید - مغز سریع میگه: وای چه تخفیفی!

۳.دکمه‌های جذاب و توجه‌ربا
از بنرهای قرمز تا “Buy Now!” چشم‌زن.
قاعده اینه: اگر ازش رد نشی، احتمال خرید بیشتره.

۴. ساده‌سازی خرید
اپل‌پی، گوگل‌پی، پرداخت یک‌کلیکی…
فقط ۳ دکمه تا ولخرجی ۵۰-۳۰۰٪ بیشتر.

۵. فروش بسته‌ای (Bundling)
«لپ‌تاپ + ماوس + کیف = فقط 10٪ بیشتر»
بسته‌ها همیشه برای افزایش میانگین خرید طراحی شده‌اند.

۶. پیشنهاد شخصی
«افرادی مثل شما این‌ها را هم خریده‌اند…»
یعنی یک هلِ محترمانه برای خرج بیشتر!

۷. گیمیفیکیشن
چرخ‌گردان، امتیاز، سطح‌بندی…
خرید تبدیل می‌شود به بازی، و «بردن» باعث می‌شود خرج کنیم.

۸. فروش سبک زندگی
نه محصول… بلکه نسخه‌ای بهتر از «خودت» را می‌فروشند.
نقش بسته‌بندی، مدل‌ها و سبک عکاسی همین است.


🔥 بخش تاریک UX
بعضی تکنیک‌ها رسماً Dark Pattern هستند:
• هزینه‌های پنهان در مرحله آخر
• سخت‌کردن لغو اشتراک
• هشدارهای جعلی «موجودی رو به پایان»
این‌ها دیگر طراحی نیست… دستکاری است.

🔴جمع‌بندی
این روزها بهترین کلاس روانشناسی UX است.اگر طراح UI/UX و طراحی محصول و خدمات هستید و کسب‌وکارتان می‌خواهد بهتر رفتار مشتری را درک کند یا طراحی تجربه خرید را ارتقا دهد، اینجا دقیقاً همان نقطه شروع است.

#روانشناسی_تجربه #تجربه_کاربری #طراحی_محصول + منبع

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️آرشیو ویدیویی Mind the PRODUCT

اگر در حوزه محصول فعالیت می‌کنید این آرشیو ویدیویی از سخنرانی‌ها و وبینارهای Mind the PRODUCT میتواند برایتان کاربردی باشد!

https://www.mindtheproduct.com/videos/

#محصول #وبینار #ویدیو #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

😎نقشه راه ۵ مرحله‌ای برای تبدیل شدن به یک AI-First Designer

🟡مرحله ۱: آگاهی و تغییر ذهنیت
• درک کنید که هوش مصنوعی چه کارهایی را می‌تواند و چه کارهایی را نمی‌تواند انجام دهد
• ترس را با کنجکاوی جایگزین کنید
• «چراییِ» استفاده از AI را یاد بگیرید: سرعت، مقیاس‌پذیری و داستان‌گویی
• افراد پیشرو در حوزه AI + طراحی را دنبال کنید (لینکدین، خبرنامه‌ها، یوتیوب)


🟡مرحله ۲: کشف و تجربه ابزارها
• سه ابزار هوش مصنوعی برای آزمایش انتخاب کنید
• روزانه یک پرامپت جدید به مدت ۷ روز تمرین کنید
• به یک کامیونیتی طراحی یا گروه تخصصی AI در Slack بپیوندید
• آموزش‌ها را دنبال کنید و نتایج را در شبکه‌های اجتماعی منتشر کنید

نکته: وسواس پیدا نکنید که «بهترین ترکیب ابزارها» را پیدا کنید. فقط با آنچه در دسترس دارید شروع کنید.
ثبات همیشه از پیچیدگی مهم‌تر است.

🟡مرحله ۳: ساخت و تقویت مهارت‌ها
• مهارت پرامپت‌نویسی خود را ارتقا دهید (یک کتابخانه شخصی پرامپت بسازید)
• پروژه‌های کوچک بسازید: لندینگ‌پیج، هویت برند، ماکت محصول
• یاد بگیرید خروجی AI را نقد و اصلاح کنید
• فرآیند کار خود را مستندسازی کنید (Notion، Behance، LinkedIn)

نکته:
پورتفولیوی شما باید تفکر و فرآیند را نشان دهد، نه فقط صفحات زیبا. کارفرماها به دنبال استراتژی و مسیر حل مسئله هستند.

🟡مرحله ۴: ادغام در پروژه‌های واقعی
• از AI در پروژه‌های تیمی یا مشتری استفاده کنید (حتی در بخش‌های کوچک)
• ورکشاپ یا آموزش کوتاه برای دیگران برگزار کنید
• مطالعه موردی بنویسید که AI چگونه زمان را کاهش داد یا نتایج را بهبود داد
• موارد مؤثر و نامؤثر را ثبت کنید (و Playbook خود را به‌روزرسانی کنید)

این مرحله همان نقطه‌ای است که از «آزمایش کردن» گذر می‌کنید و مثل یک طراح آینده‌نگر حرفه‌ای عمل می‌کنید.


🟡مرحله ۵: برندسازی و رشد حرفه‌ای
• رزومه و پروفایل لینکدین خود را با مهارت‌های AI به‌روزرسانی کنید
• ۵ شرکت رویایی که طراحان مسلط به AI می‌خواهند را شناسایی کنید
• ۳ ایمیل حرفه‌ای به همراه نمونه‌کارهای AI خود ارسال کنید
• یک سری محتوای کوچک آغاز کنید (مثلاً «نکات AI × UI» هفتگی)

یک صفحه Notion با عنوان “AI Design Tracker” بسازید تا پروژه‌ها، ابزارها و مهارت‌های خود را ثبت کنید.
این صفحه بعدها خود تبدیل به یک پورتفولیو خواهد شد.

⭕️ منظور از «AI-First Designer» به دیزاینری گفته می‌شود که هوش مصنوعی را نه به‌عنوان یک ابزار جانبی، بلکه به‌عنوان نقطه شروع، شریک راهبردی و بخشی از فرآیند اصلی طراحی به کار می‌گیرد.

#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #طراح_خدمات #دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✔️رویداد آنلاین و رایگان | طراحی خدمات در عمل

در چند سال اخیر، بسیاری از فعالان حوزه طراحی محصول، مدیریت محصول و UI/UX که عضو این کانال یا همراه شبکه‌های اجتماعی من بودند و نسبت به «طراحی خدمات» کنجکاوی داشتند، با این حوزه به‌صورت پراکنده آشنا شده بودند؛ ویدیوهایی دیده بودند و چیزهایی شنیده بودند، اما هنوز تصویر شفاف و منسجمی از آن نداشتند.
برای بسیاری از آن‌ها همچنان روشن نبود که طراحی خدمات دقیقاً چیست، چه تفاوتی با حوزه‌های نزدیک دارد و مسیر ورود حرفه‌ای به آن چگونه تعریف می‌شود؛ به همین دلیل پیام می‌دادند، سؤال می‌پرسیدند یا جلسات منتورینگ می‌گرفتند تا عمیق‌تر آن را بشناسند و بفهمند چطور می‌توانند به‌صورت جدی وارد این حوزه شوند. حالا فرصتی ویژه برای همین گروه از دوستان فراهم شده است.

در سی‌ونهمین نشست تخصصی تکنودیزاین با عنوان «طراحی خدمات در عمل؛ از پروژه‌های واقعی تا موج‌های نوظهور در جهان و ایران» تلاش می‌کنیم تصویری شفاف، کاربردی و مبتنی بر تجربه‌های واقعی ارائه دهیم؛ از اجرای پروژه‌های داخلی و بین‌المللی گرفته تا روندهای جهانی، مسیرهای شغلی و قدم‌های عملی ورود به حوزه طراحی خدمات.

این وبینار دو ساعته به همت تیم Service Design Pulse و به میزبانی گروه طراحی صنعتی دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران برگزار می‌شود و برای کسانی است که می‌خواهند بدانند طراحی خدمات در عمل چگونه کار می‌کند و آینده آن به کدام سمت در حرکت است.

🗓 سه‌شنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۴ | ساعت ۱۷ تا ۱۹ (به وقت تهران)
💬 لینک وبینار:
https://meet.google.com/bne-trty-qoa

👤ارائه‌دهندگان:
سوده محمدآبادی | مهرنوش زمانیان | نیکو جاویدپور

⭕️حضور در این رویداد برای تمامی علاقمندان رایگان و آزاد می‌باشد

#طراح_خدمات #دیزاین #مسیر_یادگیری #دانشگاه_تهران #تکنودیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️وبینار ضبط شده: طراحی خدمات در عمل
از پروژه‌های واقعی تا موج‌های نو ظهور در جهان و ایران

اگر درباره حوزه طراحی خدمات (Service Design) کنجکاوید، و یا در ابتدای راه هستید و نمیدونید چه مسیری رو باید طی کنید؟ این وبینار میتونه براتون یه منبع یادگیری خوب باشه😎😉


🗂 سرفصل‌ها:
• تعاریف و مبانی طراحی خدمات
• کاربرد طراحی خدمات در صنایع مختلف (با نمونه‌های موردی)
• روندهای جدید و وضعیت جهانی و ایران
• ورود به دنیای طراحی خدمات: یادگیری و فعالیت
• انتقال تجربیات ما برای ادامه مسیر شما


https://www.youtube.com/watch?v=l9rgGulzKYg&t=25s

👤ارائه‌دهندگان:
سوده محمدآبادی | مهرنوش زمانیان | نیکو جاویدپور

📱 @SDPulse

#طراح_خدمات #دیزاین #مسیر_یادگیری #دانشگاه_تهران #تکنودیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️معرفی وبسایت کاربردی بررسی رزومه

۹۰٪ از جویندگان کار برای متمایز شدن با رزومه‌شان مشکل دارند.
برای همین، CrackedResume (توسط Felix Lee هم‌بنیان‌گذار ADPList) ساخته شده؛ یک ابزار بررسی رزومه مبتنی بر هوش مصنوعی که مثل یک مثل یک استخدام‌کننده (recruiter) باتجربه در شرکت‌های بزرگ بین‌المللی و تکنولوژی (FAANG) رزومه شما را تحلیل می‌کند.

رزومه‌ات (انگلیسی) را به‌صورت PDF آپلود می‌کنی
امتیاز می‌گیری و بازخورد دقیق دریافت می‌کنی.

🟢این ابزار:
• کل محتوای رزومه را عمیق تحلیل می‌کند
• امتیازدهی شفاف می‌دهد
• نقاط قوت و ضعف را مشخص می‌کند
• و گام‌های بعدی مشخص برای بهبود پیشنهاد می‌دهد

بازخوردهایی که معمولاً مدیران استخدام وقت نوشتنش را ندارند.

برای تکرار و بهبود سریع رزومه، CrackedResume یک ابزار ساده اما قدرتمند است.
👇
https://crackedresume.com/

پی‌نوشت: هیچ‌چیزی جای بازبینی انسانی را نمی‌گیرد، اما برای iteration سریع، این AI recruiter واقعاً کاربردی است.

#مسیرشغلی #معرفی_وبسایت #رزومه

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️وقتی لینکدین مدل توسعه محصولش را از نو دیزاین می‌کند

لینکدین به‌تازگی یکی از تصمیم‌های مهم و جسورانه‌اش را اجرایی کرده است:
برنامه‌ی کلاسیک APM را کنار گذاشته و آن را با مدلی کاملاً جدید و متناسب با دنیای هوش مصنوعی جایگزین کرده؛ مدلی به نام Full-Stack Builder (FSB).

در این رویکرد جدید، افراد فقط «مدیر محصول» یا «دیزاینر» یا «برنامه‌نویس» نیستند.
شرکت روی افرادی سرمایه‌گذاری می‌کند که بتوانند از ایده تا محصول نهایی را یک‌جا جلو ببرند؛
دیزاین کنند، بسازند، تست کنند و منتشر کنند، با کمک AIهای اختصاصی خود لینکدین.


جالب‌تر اینکه لینکدین برای این مسیر:
🟢 عنوان شغلی رسمی Full-Stack Builder تعریف کرده
🟢براش مسیر رشد و نردبان شغلی مشخص ساخته
🟢 و عملاً دارد خودش را به یک سازمان AI-Native تبدیل می‌کند

در گفت‌وگویی Lenny Rachitsky با Tomer Cohen (CPO لینکدین) شنیدنیست!

💡چند نکته مهم:
• مدل سنتی توسعه محصول کند و فرسوده شده (۶ ماه برای یک فیچر ساده)
• تیم‌های کوچکِ مجهز به AI سریع‌تر و مؤثرتر عمل می‌کنند
• سه ستون موفقیت FSB: پلتفرم، ایجنت‌ها و فرهنگ سازمانی (فرهنگ مهم‌ترین است)
• ابزارهای آماده‌ی AI بدون شخصی‌سازی در سازمان‌ها جواب نمی‌دهند
• افراد با عملکرد بالا سریع‌تر AI را می‌پذیرند
• مدیریت تغییر با جشن گرفتن موفقیت‌ها و به‌روزرسانی ارزیابی عملکرد ممکن می‌شود

🟡پ.ن: به‌نظر می‌رسد Full-Stack Builder فقط یک برنامه داخلی نیست؛
بلکه پیش‌نمایشی از آینده‌ی نقش‌ها و تیم‌ها در عصر هوش مصنوعی است.

🎞 مشاهده این گفتگو در یوتیوب

#مصاحبه #طراحی_محصول #هوش_مصنوعی #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️هوش مصنوعی بهره‌وری را بالا می‌برد، اما نه به یک شکل برای همه

نتایج یک نظرسنجی بزرگ که در خبرنامه جدید Lenny منتشر شده، از بیش از یک میلیون نفر تصویر جالبی می‌ده از اینکه AI «دقیقاً کجا» ارزش خلق می‌کنه.

🟡برای بنیان‌گذاران (Founders)، AI بیش از هر چیز یک ابزار تفکر و تصمیم‌سازیه. سه کاربرد اصلی‌شون کاملاً استراتژیکه: پشتیبانی تصمیم‌گیری، ایده‌پردازی محصول، و شکل دادن به چشم‌انداز و استراتژی. تقریباً ۵۰٪ بنیان‌گذاران می‌گن هر هفته بیش از ۶ ساعت در زمان‌شون صرفه‌جویی شده و ۴۵٪ هم معتقدن کیفیت کارشون به‌طور محسوسی بهتر شده. این یعنی AI داره روی «جهت حرکت» اثر می‌ذاره، نه فقط روی سرعت.

🟡در مقابل، مدیران محصول بیشترین ارزش رو در نوشتن PRD، ساخت پروتوتایپ و بهبود ارتباطات (ایمیل و پرزنتیشن) می‌بینن. یعنی AI فعلاً بیشتر نقش یک تقویت‌کنندهٔ اجرا رو داره تا شریک فکری در ایده‌پردازی رودمپ، تحقیقات کاربری. تولید سریع‌تر شده، اما تفکر هنوز عمدتاً انسانی باقی مونده.

🟡برای دیزاینرها، AI بیشترین کمک رو در سنتز تحقیقات کاربری، تولید محتوا و ایده‌پردازی مفهومی می‌کنه، نه طراحی بصری. با این حال، فقط ۴۵٪ از دیزاینرها بازگشت سرمایهٔ مثبت گزارش کردن و حدود یک‌سوم می‌گن AI پایین‌تر از انتظارشون عمل کرده. این نشون می‌ده فاصلهٔ بین ابزارهای AI و واقعیت پیچیدهٔ کار دیزاین هنوز زیاده.

😎جمع‌بندی شاید این باشه:
هوش مصنوعی وقتی بیشترین ارزش رو می‌سازه که وارد سطح تصمیم، معنا و جهت‌دهی می‌شه، نه فقط تولید خروجی.
سؤال مهم برای ما این نیست که «از کدوم ابزار استفاده کنیم؟» بلکه اینه که AI رو کجای فرآیند فکر و طراحی‌مون جا می‌دیم؟

🟢مطالعه این گزارش رو پیشنهاد میکنم


#گزارش #طراحی_محصول #هوش_مصنوعی #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh