🔵 عنوان مقاله
Automation ( — ) Process ( = ) Chaos

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، فرآیند خودکارسازی یا اتوماسیون اهمیت زیادی یافته است. جاسمین اسلاتر معتقد است که باید این مفهوم را نه فقط به عنوان مجموعه‌ای از ابزارهای مجزا، بلکه به عنوان یک استراتژی تیمی و کلان نگاه کنیم. وقتی اتوماسیون به عنوان یک رویکرد کلی در نظر گرفته شود، می‌تواند تاثیر قابل توجهی بر بهره‌وری و کارایی سازمان‌ها داشته باشد و نتایج مطلوب‌تری به دنبال داشته باشد.

در واقع، اجرایی کردن موفقیت‌آمیز فرآیندهای خودکار نیازمند همکاری و هماهنگی میان اعضای تیم است. این رویکرد تسهیل‌کننده، موجب کاهش خطاها، صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ها، و افزایش کیفیت کار می‌شود. برخلاف تصور رایج که اتوماسیون تنها به ابزارهای نرم‌افزاری محدود است، باید آن را به عنوان یک راهبرد جامع در نظر گرفت که مستلزم آموزش، تعامل و رهبری مشترک است تا از هر گونه آشفتگی یا بی‌نظمی جلوگیری شود.

در نهایت، متخصصان و مدیران باید درک عمیقی از اهمیت این نگاه جامع پیدا کنند و فرآیندهای خودکار را در قالب تیمی یکپارچه و منسجم پیاده‌سازی کنند. این کار نه تنها از ایجاد آشفتگی جلوگیری می‌کند، بلکه نتایج بهتری در مسیر رشد و توسعه سازمانی به همراه خواهد داشت.

#اتوماسیون #مدیریت_تیمی #عملکرد_بهتر #کاهش_آشفتگی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/U4fIB0p?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Testing for Quality, Betting on Value

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، آزمایش به‌عنوان ابزاری مهم برای کاهش ریسک‌ها به کار می‌رود. هدف اصلی آن این است که افراد بتوانند خطراتی را که ممکن است در پیش رو داشته باشند، بهتر درک کنند و بر اساس آن تصمیم‌گیری کنند. با این حال، در بسیاری موارد، کیفیت و برآوردن استانداردهای بالا نیازمند ریسک‌پذیری معقول و حساب‌شده است. به عبارت دیگر، برای اطمینان از ارائه محصول یا خدماتی با کیفیت، باید برخی از خطرات را بپذیریم و آزمایش کنیم، چرا که بدون ریسک کردن، ممکن است نتوانیم پیشرفتی واقعی داشته باشیم و نوآوری را به‌درستی اجرا کنیم. در نهایت، استراتژی موفقیت، ترکیبی است از ارزیابی دقیق ریسک و قدرت پذیرش آن در مسیر بهبود و توسعه.

#کیفیت #ریسک #ارزش_افزوده #نوآوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/p9yNvFW?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Test Auto-Healing Is A Red Flag

🟢 خلاصه مقاله:
آزمایش خودترمیمی در خود نشانگر یک هشدار است، زیرا تصور اینکه هوش مصنوعی می‌تواند تمامی مشکلات مربوط به آزمایش‌های ناپایدار و flaky را حل کند، کاملاً نادرست است. در واقع، این راهکار ممکن است فقط عیب‌یابی‌های سطحی را پوشش دهد و مشکلات بنیادی‌تر و خطاهای واقعی در کد را نادیده بگیرد. گلب بهامووتف هشدار می‌دهد که اعتماد بیش از حد به فناوری‌های خودکار، ما را از پیدا کردن و رفع خطاهای اصلی دور می‌کند و در نتیجه، مشکلات کیفیت نرم‌افزار همچنان باقی می‌مانند. بنابراین، بهتر است مسئله flaky tests را جدی بگیریم و به جای اتکا صرف به روش‌های سریع و خودکار، روی شناسایی و اصلاح علت‌های ریشه‌ای تمرکز کنیم.

#آزمایش #کیفیت_نرم‌افزار #هوش_مصنوعی #تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/k71n7VD?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to Train Your QA Team to Embed AI into Daily Work

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، هوشمندسازی فرآیندهای کاری و به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره تبدیل به یکی از نیازهای اساسی شرکت‌ها و تیم‌های تخصصی شده است. اگر شما هم از قبل در حال استفاده یا قصد دارید در آینده از هوش مصنوعی بهره ببرید، مهم است که تیم تضمین کیفیت (QA) شما هم با نحوه ادغام صحیح این فناوری در فرآیندهای کاری آشنا باشد. Marina Jordão نکات ارزشمندی را درباره چگونگی آموزش تیم‌های تست برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. او تاکید می‌کند که آموزش صحیح و استراتژیک می‌تواند نقش مهمی در بهره‌برداری بهتر از امکانات هوشمند و کاهش خطاها ایفا کند.

برای شروع، باید تیم QA را درباره مفاهیم پایه و امکانات هوش مصنوعی آشنا کرد. آموزش‌های فنی درباره نحوه کارکرد الگوریتم‌ها، توانایی‌های آن‌ها و محدودیت‌هایشان، نقش بسیار مهمی در افزایش اعتماد تیم نسبت به این فناوری دارد. علاوه بر آموزش‌های فنی، بر اهمیت آموزش مهارت‌های تحلیلی و تفکر انتقادی نیز تأکید می‌شود، زیرا تیم باید بتواند نتایج ناهماهنگ یا غیرمنتظره را شناسایی و تحلیل کند.

پس از آموزش‌های اولیه، تمرکز بر روی تمرین عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های نمونه است تا تیم بتواند با واقعیات و چالش‌های مرتبط با هوش مصنوعی روبرو شده و مهارت‌های لازم را توسعه دهد. Marina Jordão بیان می‌کند که این رویکرد عملی، همکاری تیم را تقویت کرده و اعتماد به فناوری جدید را افزایش می‌دهد. همچنین، آموزش مداوم و بروزرسانی مهارت‌ها در زمینه فناوری‌های نوین اهمیت زیادی دارد، زیرا هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و تیم باید همیشه در جریان جدیدترین فناوری‌ها باشد.

در نهایت، تشویق تیم به انتقال دانش و تجربه‌های کسب شده در محیط‌های مختلف و به اشتراک گذاشتن ایده‌ها و بهترین شیوه‌ها، می‌تواند موفقیت در ادغام هوش مصنوعی را تضمین کند. آموزش صحیح و مستمر، کلید بهره‌برداری مؤثر و پایدار از هوش مصنوعی در فرآیندهای روزمره تیم‌های QA است، به طوری که این فناوری به عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت کیفیت و کارایی کالا و خدمات قرار گیرد.

#هوش_مصنوعی #تضمین_کیفیت #آموزش_تیم #فناوری_جدید

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZMZft8x?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Testability vs. Automatability: Why Most Automation Efforts Fail Before They Begin

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، مفاهیم "قابلیت آزمایش" و "قابلیت خودکارسازی" اهمیت بسیار زیادی دارند، اما اغلب توجه لازم به این دو مفهوم نمی‌شود. تانوی میتال در مقاله‌ای به تفصیل این دو مقوله را بررسی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه این دو عامل تعیین‌کننده‌ی اصلی در موفقیت یا شکست تلاش‌های خودکارسازی آزمایش‌ها هستند. بسیاری از تیم‌ها قبل از شروع پروژه‌های خودکارسازی، با مشکلاتی مواجه می‌شوند که ناشی از عدم درک صحیح تفاوت‌ها و اهمیت این مفاهیم است. در ادامه، به معرفی و بررسی این دو مفهوم و نقش آن‌ها در فرآیند اتوماسیون می‌پردازیم؛ مقاله در قسمت‌های بعدی شامل جزئیات بیشتر درباره استراتژی‌های مؤثر برای موفقیت در این زمینه است.

در واقع، یکی از مسائل اصلی این است که بسیاری از تیم‌ها تصور می‌کنند توانایی خودکار کردن یک فرآیند یعنی توانایی اجرای آن به صورت خودکار، اما در حقیقت، این دو ویژگی تفاوت‌هایی اساسی دارند. قبل از هر چیز، باید ارزیابی کرد که چقدر سیستم مورد نظر برای خودکارسازی آماده است و آیا قابلیت آزمایش آن به اندازه کافی قوی است یا خیر. درک صحیح این تفاوت‌ها می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا برنامه‌ریزی بهتری برای فرآیندهای آزمایش خود داشته باشند و از شکست‌های ناخواسته جلوگیری کنند.

در نتیجه، در مقالات بعدی، به بررسی جزئیات بیشتر درباره روش‌ها و استراتژی‌های موفق برای افزایش قابلیت آزمایش و خودکارسازی در پروژه‌های نرم‌افزاری می‌پردازیم، تا بتوانید در مسیر توسعه فناوری بهتر و مؤثرتر قدم بردارید.

#تست #اتوماسیون #توسعه_نرم‌افزار #موفقیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vv4NPo3?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

طبق بررسی‌ها و گزارش ISP ها از ساعت ١۶:٣٠ امروز محدودیت های شدیدی روی شبکه اینترنت اعمال شده که باعث کاهش ۶٠ درصدی پهنای باند کشور شده است.

https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0

🔵 عنوان مقاله
I stopped writing E2E tests manually. I manage an AI agent instead

🟢 خلاصه مقاله:
من دیگر به صورت دستی تست‌های انتها به انتها (E2E) نمی‌نویسم؛ در عوض، یک عامل هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت می‌کنم که این وظیفه را بر عهده دارد. این رویکرد نوآورانه، نشان‌دهنده تغییر چشمگیری در فرآیندهای تست نرم‌افزار است، جایی که بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته می‌تواند کارایی و دقت را به طور قابل توجهی افزایش دهد. اگرچه این ادعا جسورانه به نظر می‌رسد، اما همان‌طور که گفته می‌شود، شاید راهی برای این جنون وجود داشته باشد، که در این مقاله به طور مفصل توضیح داده شده است.

در دنیای امروز، استفاده از هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار تبدیل به امری رایج و موثر شده است. با بهره‌گیری از این فناوری، می‌توان فرآیندهای آزمایش را سریع‌تر، هوشمندتر و به مراتب دقیق‌تر انجام داد، بدون نیاز به نگهداری و نوشتن هزاران خط کد تست به صورت دستی. این روش نه تنها خطای انسانی را کاهش می‌دهد، بلکه امکان تست‌های پیچیده و موقتی را فراهم می‌کند که قبلاً سخت بود انجام شوند.

بنابراین، استفاده از عوامل هوشمند در جایگزینی تست‌های سنتی، رویکردی استراتژیک است که شرکت‌ها را در مسیر نوآوری و بهبود مستمر قرار می‌دهد. این تغییر نشان می‌دهد که فناوری می‌تواند نقش فعال‌تری در پشتیبانی از توسعه نرم‌افزارهای مطمئن و کارآمد بازی کند، و راه را برای آینده‌ای متفاوت هموار سازد.

#هوش‌مصنوعی #تست_نرم‌افزار #اتوماتیک #نوآوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/sSVyh2Y?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Extension Hooks in Promptfoo: Building a Custom LLM Testing Pipeline That Adapts at Runtime

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، آزمایش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است، به‌ویژه زمانی که نیاز است این مدل‌ها در شرایط متغیر و پویا ارزیابی شوند. در مقاله‌ای کوتاه اما مفید، شناخت خوبی درباره راه‌کارهای موثر در این حوزه ارائه می‌شود. یکی از ابزارهای کلیدی در این زمینه، "هوک‌های توسعه‌ای" در پلتفرم Promptfoo است که امکان ساختن مسیرهای آزمایش سفارشی و انعطاف‌پذیر را فراهم می‌کند.

این هوک‌ها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا بر اساس نیازهای خاص پروژه، فرآیندهای آزمایش را در زمان اجرا (Runtime) تنظیم و بهبود بخشند. با استفادۀ هوک‌های توسعه‌ای، می‌توان سیستم‌های آزمایش را تطبیق داد و به شکل کاملاً دینامیک و قابل تنظیم، مدل‌های LLM را ارزیابی کرد. این قابلیت به ویژه در شرایطی که پارامترها یا سناریوهای آزمایشی مدام تغییر می‌کنند، بسیار حیاتی است، زیرا موجب صرفه‌جویی در زمان و افزایش دقت می‌شود.

در نهایت، توسعه و استفاده از این هوک‌ها در Promptfoo، به تیم‌های توسعه کمک می‌کند تا فرآیندهای آزمایش خود را به صورت مؤثر و انعطاف‌پذیر مدیریت و اجرا کنند، و در نتیجه، امکان بهبود سریع و مستمر مدل‌های زبانی بزرگ فراهم می‌شود. این فناوری نوآورانه، نقطه عطفی در ساختن مسیرهای آزمایش قابل تنظیم و هوشمند در صنعت هوش مصنوعی است.

#هوش_مصنوعی #مدلهای_زبانی #تست_مدل_زبان #Promptfoo

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/9nwjhiy?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
AI did not break testing

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، یکی از موضوعات پربحث این است که آیا حرفه‌ی ما واقعاً در بن‌بست قرار دارد یا خیر. کاتجا اوربینگ در مقاله‌ای به نکات مهمی اشاره می‌کند که نشان می‌دهد چگونه با به اشتراک‌گذاری و به‌کارگیری دانش‌های مربوط به آزمایش، می‌توانیم راه‌حل‌هایی نوین بیابیم، به‌ویژه در شرایط فعلی که فناوری به سرعت در حال تحول است. او بر اهمیت همکاری و تبادل تجربیات در حوزه تست تأکید می‌کند و معتقد است که نباید اجازه دهیم نگرانی‌های قدیمی مانع پیشرفت و نوآوری‌های جدید شویم. با انجام این کار، می‌توان جایگاه حرفه‌ای خود را تقویت کرد و به شکوفایی صنعت کمک کرد.

در حقیقت، اشتراک‌گذاری دانش باعث کاهش خطاها و افزایش کیفیت محصول نهایی می‌شود. او بر ضرورت بهره‌مندی از تجربیات دیگران و همچنین آموزش مداوم تأکید می‌ورزد تا بتوانیم در برابر چالش‌های جدید بهتر مقاومت کنیم و راه‌حل‌های موثرتری ارائه دهیم. این رویکرد دیگر تنها یک گزینه نیست، بلکه کلید بقا و پیشرفت در دنیای امروز است.

در نهایت، کاتجا اوربینگ ما را ترغیب می‌کند تا نگرش خود را نسبت به اشتراک‌گذاری و یادگیری تغییر دهیم و با همکاری، یکپارچگی و تبادل دانش، حرفه‌ی تستینگ را به سمت آینده‌ای درخشان هدایت کنیم. همان‌طور که فناوری و نیازهای بازار در حال تحول است، ما نیز باید همیشه آماده‌ی نوآوری و همگرایی باشیم تا نقش مؤثر خود را در این صنعت حفظ کنیم.

#تست #همکاری #پیشرفت #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/p7qGPwS?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

حمله سایبری به دانشگاه هاروارد در سال ۲۰۲۵؛ هکرها حجم عظیمی از اطلاعات شخصی را منتشر کردند

◼️ گروه هکری ShinyHunters مسئولیت حمله‌ی سایبری سال گذشته به دو دانشگاه مطرح هاروارد و پنسیلوانیا (UPenn) را برعهده گرفت و ادعا کرد بیش از یک‌ میلیون سوابق مربوط به هر مؤسسه را روی پایگاه اختصاصی خود منتشر کرده‌ است. هر دو مرکز آموزشی پیش‌تر نفوذ به سامانه‌های مرتبط با امور دانش‌آموختگان و توسعه را تأیید کرده بودند.

◼️ اطلاعات سرقت‌شده شامل آدرس ایمیل، شماره‌های تلفن، آدرس‌های منزل و محل کار، جزئیات کمک‌های مالی و داده‌های زندگینامه‌‌ی برخی دانشجویان هستند. انتشار داده‌ها پس از خودداری دانشگاه‌ها از پرداخت باج صورت گرفته‌ است.

◼️ در جریان این حمله، مهاجمان در ایمیل‌های ارسالی به فارغ‌التحصیلان دانشگاه پنسیلوانیا به انگیزه‌های سیاسی برای هک اطلاعاتشان اشاره کردند؛ هرچند که گروه ShinyHunters عموماً با چنین محرک‌هایی شناخته نمی‌شود و شاید بیان انگیزه‌های سیاسی نوعی تکنیک فریب باشد. سخنگوی دانشگاه پنسیلوانیا اعلام کرد این نهاد درحال تحلیل داده‌‌ها است.

🔵 عنوان مقاله
Workshopping ideas for our future in Quality Engineering

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرم‌افزار، نقش مهندسی کیفیت (Quality Engineering) همواره حیاتی و در حال تحول است. تصور کنیم که آینده این حوزه چگونه خواهد بود؟ برای پاسخ به این سوال، لیزا کریسپین، یکی از کارشناسان برجسته در این زمینه، کارگاهی برگزار کرد که در آن به بررسی و تحلیل وظایف و انتظارات آینده مهندسان کیفیت پرداخت. در این کارگاه، او با همراهی دیگر متخصصان، دیدگاه‌های متنوع و نوآورانه‌ای درباره آینده شغلی مهندسی کیفیت ارائه کرد و نتایج ارزشمندی را جمع‌آوری کرد که فرصت مناسبی برای درک بهتر مسیر پیش‌رو است.

در این جلسه، بررسی شد که با پیشرفت فناوری‌های نوین، وظایف مهندسان کیفیت چگونه تغییر خواهند کرد و چه مهارت‌هایی برای موفقیت در آینده لازم است. لیزا کریسپین همچنین بر اهمیت انعطاف‌پذیری، مهارت‌های تحلیلی و توجه به رعایت استانداردهای بالا تأکید کرد. نتایج این کارگاه به عنوان راهنمایی برای افراد و شرکت‌ها است تا بتوانند خود را بهتر برای آینده آماده کنند و استراتژی‌های مناسبی در حوزه تضمین کیفیت تدوین نمایند.

به طور کلی، این کارگاه نشان داد که نقش مهندسی کیفیت در آینده نه تنها ادامه پیدا می‌کند بلکه به سمت فناوری‌های پیشرفته و فرآیندهای اتوماتیک‌تر حرکت خواهد کرد. اهمیت رشد مهارت‌های جدید، قابلیت سازگاری با تغییرات سریع و تمرکز بر توسعه فرهنگ کیفیت در سازمان‌ها بیش از پیش برجسته می‌شود. در نتیجه، برگزاری چنین جلساتی نقش مهمی در شکل‌دادن به آینده این حرفه و ارتقای استانداردهای کاری دارد، و کسانی که در این حوزه فعالیت می‌کنند باید آماده پذیرش تغییرات و نوآوری‌ها باشند.

#مهندسی_کیفیت #آینده_شغلی #توسعه_فناوری #کیفیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vICutl4?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Automation Is Not Quality, And Never Was

🟢 خلاصه مقاله:
اتوماتیک‌سازی همیشه نشان‌دهنده کیفیت نیست و هرگز هم نبوده است. بسیاری تصور می‌کنند که استفاده فراگیر از خطوط تولید و فرآیندهای خودکار، امنیت و کیفیت محصولاتشان را تضمین می‌کند. اما واقعیت این است که این نگرش ممکن است کمی ساده‌انگارانه باشد و تنها به ظاهر اطمینان می‌بخشد بدون اینکه خطرات پنهان را مدنظر قرار دهد.

در واقع، داشتن خط لوله‌های سبز که نشان‌دهنده اجرای موفقیت‌آمیز فرآیندهای خودکار است، فقط بخشی از داستان است. این علائم ممکن است نشانگر صحت روند باشد، اما نمی‌توانند تضمین‌کننده کلیت کیفیت یا امنیت محصول باشند. تمرکز بیش از حد بر اتوماسیون می‌تواند باعث شود تا دیگر روش‌های آزمون و ارزیابی نادیده گرفته شوند، در حالی که این روش‌ها نقش مهمی در کشف خطرات و نقص‌های پنهان دارند.

مونا م. عبد الرحمان در این باره توضیح می‌دهد که اعتماد بیش از حد به فرآیندهای خودکار ممکن است ما را در مقابل خطراتی قرار دهد که با آزمایش‌های دیگر، نظیر تست‌های دستی یا بررسی‌های جامع فنی، بهتر قابل کشف هستند. بنابراین، استفاده هوشمندانه و متعادل از روش‌های مختلف آزمایش و کنترل کیفیت، کلید تضمین امنیت و بالا بودن استانداردهای محصولات است.

در نتیجه، نباید از ظاهر زیبا و سبز خطوط تولید فریب خوریم و همیشه باید از روش‌های مکمل آزمایش و ارزیابی بهره ببریم تا در نهایت محصولی امن و با کیفیت داشته باشیم.

#کیفیت #آزمایش #اتوماسیون #امنیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/cFMyxpX?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
RedTeam-Tools (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
در مخزن گیت‌هاب «RedTeam-Tools» مجموعه‌ای شامل بیش از ۱۵۰ ابزار و منبع مختلف جمع‌آوری شده است که برای فعالیت‌های تیم قرمز، یعنی عملیات‌های تست نفوذ و ارزیابی امنیتی، بسیار مفید و کارآمد هستند. این ابزارها تنوع زیادی دارند؛ برخی به طور خاص برای تیم‌های قرمز طراحی شده‌اند و هدف اصلی‌شان تست نفوذ و شبیه‌سازی حملات است، در حالی که دیگر ابزارها عمومی‌تر بوده و می‌توانند در زمینه‌های مختلف امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرند. وجود چنین مجموعه‌ای فرصت مناسبی برای کارشناسان امنیت و تیم‌های آزمایش نفوذ است تا بتوانند به روشی مؤثر و کارآمد آسیب‌پذیری‌های سیستم‌ها را شناسایی و رفع کنند، و در کل، راهبردهای دفاعی خود را بهبود دهند.

این مجموعه غنی نشان‌دهنده تلاش جامعه فعال در زمینه امنیت سایبری است که ابزارهای متنوعی را جمع‌آوری کرده تا بتوانند در پروژه‌های مختلف تیم‌های قرمز نقش کلیدی ایفا کنند. چه به دنبال ابزارهای تخصصی برای تشخیص و نفوذ در شبکه‌ها باشید، چه ابزارهای عمومی‌تری که در ارزیابی‌های کلی کاربرد دارند، این مجموعه می‌تواند راهنمایی کامل و قابل اعتماد برای شما باشد. با استفاده هوشمندانه از این ابزارها، تیم‌های امنیتی قادر خواهند بود امنیت سازمان‌ها و سیستم‌هایشان را در مقابل تهدیدات مختلف تقویت کنند.

#امنیت_سایبری #تست_نفوذ #ابزارهای_قرمز #امنیت_شبکه

🟣لینک مقاله:
https://github.com/A-poc/RedTeam-Tools?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
The origins of Quality Engineering lie in the prevention of product failures in Japan

🟢 خلاصه مقاله:
زادگاه مهندسی کیفیت در ژاپن، پیش از هر چیز، به تلاش‌ها برای جلوگیری از شکست محصولات در دوران پس از جنگ برمی‌گردد. پس از جنگ جهانی دوم، ژاپن با تبعات اقتصادی و صنعتی سنگینی روبرو بود و تمرکز بر بهبود کیفیت کالاها و خدمات، راهکاری مهم برای احیای اقتصادی کشور محسوب می‌شد. از این رو، مهندسان و مدیران ژاپنی به دنبال روش‌هایی بودند که بتوانند محصولات قوی‌تر، مطمئن‌تر و با راندمان بالاتر تولید کنند. یکی از برجسته‌ترین رویکردهای این دوره، رویکردهای نوین در حوزه کیفیت و مهندسی آن بود که تاثیر زیادی بر توسعه صنعتی کشور گذاشت.

در این مسیر، ژاپن نه تنها با بهره‌گیری از فناوری‌ها و استانداردهای جهانی، بلکه با تکیه بر نوآوری‌های داخلی و روش‌های علمی، راه‌های خاص خود را برای تضمین کیفیت انتخاب کرد. یکی از مهم‌ترین و تاثیرگذارترین منابع در این زمینه، کتاب راهنمای مهندسی کیفیت تگوچی است. این کتاب که در دوران پس از جنگ نگاشته شده، شیوه‌ها و تکنیک‌هایی را برای طراحی و اجرای فرآیندهای بازرسی و بهبود کیفیت ارائه می‌دهد و نقش مهمی در شکل‌گیری فلسفه مهندسی کیفیت در ژاپن دارد.

بنابراین، تاریخچه مهندسی کیفیت در ژاپن، نتیجه تلاشی مداوم برای پیشگیری از مشکلات و ارتقاء استانداردهای تولید است. این رویکردها نه تنها در صنعت، بلکه در تمامی حوزه‌های مرتبط با تولید و خدمات، اثرگذار بوده و الگویی است برای سایر کشورها در زمینه تمرکز بر کیفیت و بهبود مستمر. مطالعه و بهره‌گیری از این تجربیات، می‌تواند راهگشای تحقق استانداردهای بالا و موفقیت‌های تجاری در سطح جهانی باشد.

در نهایت، تمرکز ژاپن بر کیفیت و اصول مهندسی آن، نشان می‌دهد که چگونه رویکردهای علمی و نوآورانه می‌توانند تاثیر بسزایی در توسعه اقتصادی و صنعتی یک کشور داشته باشند. این تجربیات ارزشمند، میراثی است که کارشناسان و مدیران امروزی می‌توانند از آن بهره‌برداری کرده و راه را برای آینده‌ای پررونق هموار سازند.

#کیفیت #مهندسی_کیفیت #ژاپن #نوآوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/47ndxfO?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

به هر فصلی غمی
هر صفحه‌ای انبوه اندوهی
وطن جان خسته‌ام
پایانِ خوب داستانت کو؟

🔵 عنوان مقاله
Anthropic Launches Claude AI for Healthcare with Secure Health Record Access (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت آنتروپیک با عرضه نسخه خاصی از هوش مصنوعی کلود (Claude AI) برای حوزه سلامت، نوید تحولی در مدیریت و دسترسی به سوابق پزشکی را می‌دهد. این نسخه ویژه، به مشترکین حرفه‌ای و ماکزیمم در آمریکا امکان می‌دهد تا سوابق سلامت خود را از طریق سرویس‌هایی مانند HealthEx، Function و به زودی از طریق یکپارچه‌سازی‌های جدید با Apple Health و Android Health Connect، به هم مرتبط سازند. این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد تا خلاصه‌ای از سوابق پزشکی خود دریافت کرده و نتایج آزمایش‌های پزشکی را به شکل واضح و قابل فهم تفسیر کنند.

در فرآیند پیاده‌سازی این سیستم، کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی بر اساس طراحی از ابتدا لحاظ شده است؛ به گونه‌ای که کاربران می‌توانند به آسانی مجوزهای به اشتراک‌گذاری داده‌های خود را مدیریت کنند. علاوه بر این، داده‌های سلامت به‌طور خاص از فرآیند آموزش مدل‌های هوشمند کنار گذاشته شده اند تا حریم خصوصی افراد به بهترین شکل حفظ شود. سیاست استفاده از این فناوری نیز شامل بررسی‌های لازم توسط کارشناسان مجرب است، تا اطمینان حاصل شود که خروجی‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت در سطح استانداردهای حرفه‌ای باقی می‌مانند. این ابتکار نشان‌دهنده تعهد آنتروپیک به نوآوری و حفظ امنیت در استفاده از فناوری‌های هوشمند در حوزه مراقبت‌های پزشکی است.

#سلامت #هوش_مصنوعی #حریم_خصوصی #پزشکی

🟣لینک مقاله:
https://thehackernews.com/2026/01/anthropic-launches-claude-ai-for.html?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to sustainably elevate your Quality Assurance in practice

🟢 خلاصه مقاله:
برای ارتقاء پایداری و کیفیت کنترل و تضمین کیفیت (QA) در فعالیت‌های خود، مهم است که روندهای بهبود در این حوزه نه تنها مؤثر بلکه در مسیر توسعه پایدار باشد. در این راستا، وiviáne هانکه و رالف کلین‌هایپاس راهکاری جامع و کاربردی ارائه می‌دهند که بر اهمیت تمرکز بر افراد، انعطاف‌پذیری در وظایف و بهره‌گیری هوشمندانه از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی تأکید دارد.

این دو متخصص در حوزه مدیریت کیفیت و فناوری، معتقدند که بهترین نتایج زمانی حاصل می‌شود که تیم‌ها بتوانند نقش‌های خود را به‌درستی تنظیم و هماهنگ ساخته و ضمن حفظ انگیزه و همکاری، به سمت اهداف مشترک حرکت کنند. تمرکز بر انسان‌ها و نیازهای آنان، کلید توسعه فرآیندهای مقاوم و کارآمد است. همچنین، با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، می‌توان فرآیندهای نظارتی را بهبود بخشید و تصمیم‌گیری‌های سریع و دقیق‌تری داشت.

در نتیجه، با اتخاذ رویکردی انسان‌محور و فناوری‌مدار، می‌توان کیفیت خدمات و محصولات را به شکل پایدار ارتقاء داد و در مقابل چالش‌ها و تغییرات بازار مقاوم‌تر شد. این رویکرد جامع و منسجم، مسیر توسعه و تعالی در حوزه کنترل کیفیت را هموار می‌سازد و به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا بدرستی و با کارایی بالا، ارتقاء پیدا کنند.

#تضمین_کیفیت #فناوری_هوشمند #مدیریت_پایدار #توسعه_سازمانی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/2JqbRAx?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Building a Scalable Automation Framework with Playwright + TypeScript: Part 7

🟢 خلاصه مقاله:
در قسمت هفتم از مجموعه مقالات ساخت یک چارچوب خودکارسازی مقیاس‌پذیر با بیلدر پلی‌ رایت و تایپ‌اسکریپت، راهرش یمل به بررسی یکی از مهم‌ترین بخش‌های فرآیند تست‌نویسی می‌پردازد: ابزارهای ادراک و تایید صحت عملکرد اپلیکیشن. او در این بخش، نحوه استفاده مؤثر از Assertions را به شکلی جامع و کاربردی توضیح می‌دهد. این بخش برای توسعه‌دهندگان و تسترهایی که قصد دارند چارچوب خودکارسازی قدرتمند و قابل توسعه‌ای بسازند، بسیار اهمیت دارد.

در این قسمت، یمل با بیان اهمیت Assertions در تضمین کیفیت و صحت عملکرد نرم‌افزار، نکاتی را برای پیاده‌سازی صحیح و کارآمد این ابزارها مطرح می‌کند. او نشان می‌دهد چگونه با بهره‌گیری درست از Assertions می‌توان اطمینان حاصل کرد که هر بخش از برنامه مطابق انتظار عمل می‌کند و هر خطا یا اشکالی به سرعت شناسایی می‌شود. این امر کمک می‌کند تا روند تست و عیب‌یابی سریع‌تر و با اعتماد بیشتر انجام شود، که در نتیجه به بهبود کیفیت نهایی پروژه می‌انجامد.

در ادامه، مثال‌های عملی مختلفی برای نحوه استفاده از Assertions در قالب کدهای تایپ‌اسکریپت و بیلدر پلی‌ رایت ارائه می‌شود، که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر درک و در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنند. یمل با نشان دادن نمونه‌های واقعی، تفاوت‌های بین انواع Assertions را شرح می‌دهد و نحوه انتخاب بهترین گزینه بر اساس نیاز پروژه را آموزش می‌دهد. این رویکرد عملی، باعث می‌شود کاربر به راحتی بتواند ابزارهای خود را شخصی‌سازی و بهبود بخشد.

در مجموع، این مقاله بخش مهمی از ساخت یک سیستم تست خودکار و قابل اعتماد است. با تمرکز بر Assertions، توسعه‌دهندگان ابزارهای قوی و دقیق برای تضمین کیفیت نرم‌افزار خود خواهند ساخت و فرآیندهای آزمون را به سطح بالاتری ارتقاء می‌دهند.

#تست_نویسی #اتوماسیون #پلی‌ رایت #تایپ‌اسکریپت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/NVrxbv6?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
From Fragile Locators to Unbreakable Tests: Semantic Similarity with Sentence Embeddings

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرم‌افزار، یکی از چالش‌های مهم، پیدا کردن روشی مطمئن و خودکار برای مکان‌یابی عناصر در رابط‌های کاربری است. در این زمینه، محققان و توسعه‌دهندگان به دنبال راه‌هایی هستند که بتوانند مکان‌یاب‌های حساس و شکننده را به ابزارهای مقاوم و قابل اعتماد تبدیل کنند. یکی از روش‌های نوین و موثر در این حوزه، استفاده از فناوری‌های مبتنی بر تحلیل معنایی و شباهت جملات است که به کمک مدل‌های ترنسفورمر مانند Sentence Embeddings، قابلیت‌های قابل توجهی در تشخیص و تطابق بخش‌های مختلف رابط‌ها فراهم می‌آورد.

در این مقاله، سوروبيانکانتا موهاپترا به طور مفصل درباره چگونگی استفاده از مدل All-MiniLM-L6-v2 برای ترمیم مکان‌یاب‌های خودکار توضیح می‌دهد. او نشان می‌دهد چگونه این مدل قادر است با تحلیل معنایی جملات و تطابق شباهت‌های معنایی، فرآیند شناسایی و اصلاح بخش‌های حساس رابط کاربری را به صورت خودکار انجام دهد و بنابراین، خطاهای رایج در مکان‌یابی‌ها را کاهش دهد. این رویکرد، به ویژه در پروژه‌هایی که نیازمند به روزرسانی و نگهداری مکرر هستند، می‌تواند نقش حیاتی ایفا کند و پایداری سیستم‌ها را تضمین کند.

در نتیجه، استفاده از ترنسفورمرهای معنایی، یکی از راه‌های مؤثر برای تبدیل مکان‌یاب‌های شکننده به سیستم‌هایی مقاوم و بدون خطا است. این فناوری، آینده‌ای نویدبخش در خودکارسازی فرآیندهای مرتبط با شناسایی عناصر است که می‌تواند در بهبود کیفیت و کارایی نرم‌افزارهای رابط کاربری تاثیرگذار باشد. توسعه‌دهندگان اکنون با بهره‌گیری از این فناوری‌ها، می‌توانند اطمینان حاصل کنند که سیستم‌هایشان در مواجهه با تغییرات و چالش‌های مختلف، همچنان قادر به ارائه خدمات بدون اشکال هستند.

#هوشمندسازی #یادگیریماشینی #تشخیص_معنایی #اتوماسیون

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/nYv057k?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
The fundamentals of test automation revisited

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای نرم‌افزار، اتوماسیون تست همواره یکی از موضوعات کلیدی در تضمین کیفیت و کاهش خطاها محسوب می‌شود. در این مقاله، باس دیژکرا مروری جامع بر اصول و مبانی پایه‌ای تست اتوماسیون ارائه می‌دهد. او با تأکید بر اهمیت هم‌کاری تیم‌ها، راهکارهایی کاربردی برای بهبود فرآیندهای تست را پیشنهاد می‌کند و بر نقش ابزارهای مختلف در تسهیل این فرآیند تأکید می‌نماید.

در ادامه، دیژکرا نکات مهم در حفظ کیفیت بالای تست‌ها را بررسی می‌کند و تأکید می‌کند که استمرار و آزمون‌های منظم، کلید موفقیت در نگهداری یک سیستم تست قوی هستند. او همچنین بر اهمیت همکاری نزدیک بین توسعه‌دهندگان و تیم‌های کنترل کیفیت، برای اطمینان از صحت و کارایی تست‌ها تأکید می‌کند تا فرآیندهای توسعه نرم‌افزار به صورت روان و بدون مشکلات عمده پیش برود.

در کل، این راهنمای مختصر، توصیه‌هایی مفید درباره ابزارهای مناسب، روش‌های هم‌راهی تیم‌ها و تمرکز بر کیفیت بالا در اجرای تست‌های اتوماسیون ارائه می‌دهد. با بهره‌گیری از این نکات، تیم‌های توسعه می‌توانند فرآیندهای آزمایش خود را بهبود بخشند و نرم‌افزارهایی با کیفیت برتر عرضه کنند.

#تست_اتوماسیون #کیفیت_نرم‌افزار #همکاری_تیمی #ابزارهای_تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4467Ca1?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

♨️ دیسکورد وارد فاز احراز هویت با اسکن چهره شد!

▪️دیسکورد اعلام کرده از ماه مارس (اسفند) سیاست‌های جدیدی برای احراز هویت کاربران اجرا میکنه؛ حرکتی که به‌گفته خودش با هدف «کنترل دسترسی نوجوانان» طراحی شده، اما برای خیلی‌ها زنگ خطر حریم خصوصی رو به صدا درآورده.

▪️طبق این تغییرات، کاربرانی که بخوان به تمام امکانات دیسکورد دسترسی داشته باشن، باید سن خودشون رو تأیید کنن و دیگه صرفاً گفتن سن کافی نیست. دو راه پیش پاته :

1️⃣ اسکن چهره با هوش مصنوعی
2️⃣ آپلود مدارک شناسایی رسمی

نکته حساس ماجرا اما اینجاست که دیسکورد فقط به حرف کاربر اکتفا نمیکنه ؛ این پلتفرم با تحلیل رفتار اکانت (نوع تعامل، سرورها، فعالیت‌ها و…) سعی می‌کنه سن واقعی کاربر رو حدس بزنه.