🔵 عنوان مقاله
Five practical ways to use AI as a partner in Quality Engineering

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مهندسی کیفیت و آزمایش‌های نرم‌افزاری، بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی به جایگاه ویژه‌ای دست یافته است. اگر می‌خواهید بدانید چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی به عنوان یک همکار موثر در فرآیندهای کیفیت و تست بهره‌مند شوید، داریا سیون چند راهکار عملی و کاربردی ارائه می‌دهد. این راهکارها نه تنها فرآیندهای آزمایش را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌سازند، بلکه به تیم‌ها کمک می‌کنند تا خطاهای احتمالی را زودتر شناسایی و رفع کنند. با راستای این نکات، بهره‌وری در مهندسی کیفیت به طور چشم‌گیری افزایش می‌یابد.

در این مقاله، دایری سیون چند روش کاربردی را معرفی می‌کند که می‌توانند هوش مصنوعی را به عنوان یک شریک فعال در حوزه‌های مختلف مهندسی کیفیت و تست نرم‌افزار به کار گرفت. این راهکارها با تمرکز بر بهره‌گیری عملی و روزمره، می‌توانند نقش مهمی در بهبود فرآیندهای توسعه و تست ایفا کنند و کارایی تیم‌های فنی را ارتقاء دهند.

در مجموع، استفاده از فناوری‌های هوشمند در فرآیندهای کیفیت، آینده‌ای روشن‌تر و کارآمدتر را نوید می‌دهد. این اقدامات نه تنها موجب صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شوند، بلکه کمال و دقت در محصولات نهایی را نیز تضمین می‌کنند. بنابراین، توصیه می‌شود که تیم‌های فناوری اطلاعات و مهندسان کیفیت، این راهکارهای عملی را جدی بگیرند و در پی توسعه و گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه کاری خود باشند.

#هوش_مصنوعی #کیفیت_تست #مهندسی_کیفیت #تکنولوژی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/S40CxA0?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

دوره ی تست نفوذ، Georgia Weidman بصورت رایگان از طریق یوتیوب قابل دسترس هستش.

https://youtube.com/playlist?list=PLZqCalOsI0EAkYZOs_A0aCicSQ5NINtoZ

ایشون نویسنده کتاب "Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking" هستن.

https://www.amazon.com/Penetration-Testing-Hands-Introduction-Hacking/dp/1593275641

<OnHexGroup/>

تحریم تیک‌تاک از سوی کاربران آمریکا؛ دانلود برنامه UpScrolled سربه‌فلک کشید

▪️ خشم کاربران آمریکایی از ادعای سانسور محتوا در تیک‌تاک، موجب صعود برق‌آسای UpScrolled شد. نارضایتی‌ها پس از اتهام محدودسازی محتوای ضد سیاست‌های مهاجرتی ترامپ شدت گرفت؛ ادعایی که تیک‌تاک آن را به مشکلات فنی نسبت می‌دهد و در این میان تا رتبه ۲۷ اپ‌استور سقوط کرد.

▪️شبکه‌ی اجتماعی UpScrolled که خود را پلتفرمی بدون سانسور معرفی می‌کند، با پشتیبانی از ویدیوهای کوتاه و پست‌های متنی، در چند روز از حدود یکصد و پنجاه هزار به بیش از یک میلیون کاربر رسید. این اپلیکیشن با کنار زدن رقبا، صدرنشین بخش رایگان اپ‌استور آمریکا شده است.

#UpScrolled #تیک‌تاک

🔵 عنوان مقاله
How to speed up slow Cypress Component Tests by running only affected tests in parallel

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، آزمایش‌های کامپوننتی نقش حیاتی در تضمین کیفیت و صحت محصول دارند. اما زمانی که پروژه‌ها بزرگ می‌شوند، اجرای کامل این آزمایش‌ها می‌تواند زمان‌بر و گاهی خسته‌کننده شود. این مسئله مخصوصاً در فرآیندهای توسعه چابک و تسریع در ساخت و انتشار نرم‌افزار اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند.

در این راستا، داویده کانتیلی به عنوان یک توسعه‌دهنده خبره، ابزاری نوآورانه به نام «آزمایشگر نمونه‌های تاثیرگرفته» (Affected Tests Runner) را طراحی کرده است. این ابزار قادر است تغییرات کد را تحلیل کرده و تنها آزمایش‌هایی را اجرای کند که به صورت مستقیم تحت تاثیر تغییرات قرار گرفته‌اند. با این شیوه، زمان اجرای آزمایش‌ها به طور چشمگیری کاهش می‌یابد و فرآیند توسعه سریع‌تر و کارآمدتر می‌شود. این ابزار نه تنها با کوکت‌های تست متعددی مانند Jest، Playwright و Cypress سازگاری دارد، بلکه قابلیت اجرای همزمان چندین آزمایش را برای افزایش سرعت هر چه بیشتر فراهم می‌کند.

با بهره‌گیری از این فناوری، توسعه‌دهندگان می‌توانند فرآیند آزمایش و تضمین کیفیت نرم‌افزار خود را بهبود بخشند و در کنار صرفه‌جویی در زمان، خطر بروز خطاهای ناگهانی یا نادیده گرفته‌شده را کاهش دهند. این نوآوری گامی مهم در ایجاد محیط‌های توسعه هوشمند و کارآمد است که به سرعت پاسخ نیازهای تیم‌های فنی را می‌دهد.

#تست_سریع #توسعه_نرم_افزار #Cypress #برنامه‌نویسی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/HoGejQp?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
CYPRESS-FLAKY-TEST-AUDIT: thriving in the Cypress 'Dual-Verse' for once!

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست‌های نرم‌افزاری، یکی از چالش‌های همیشگی توسعه‌دهندگان و تیم‌های کیفیت، مواجهه با تست‌های فلبک (غیردقیق) و ناپایدار است که نتیجه آنها همواره قابل اعتماد نیست. این مشکل در پروژه‌هایی که از فریم‌ورک Cypress برایاجرای آزمایش‌های اتوماتیک استفاده می‌کنند، بیشتر نمود پیدا می‌کند. در چنین شرایطی، تشخیص علل شکست‌های مکرر، تحلیل مسیرهای اجرای تست‌ها و بهبود فرآیندهای آزمایش بسیار اهمیت دارد تا بتوان به نتایج قابل اعتماد و سریع دست یافت.

برای حل این مشکل، سباستین کلاویجو سوئرو یک افزونه مفید و کارآمد به نام "cypress-flaky-test-audit" توسعه داده است. این افزونه اطلاعات جامع و دقیقی درباره اجرای هر تست در حین فرآیندهای آزمایش فراهم می‌کند. با استفاده از این ابزار، می‌توان جزئیاتی نظیر ترتیب اجرای دستورات، زمان‌بندی هر مرحله، تعداد دفعاتی که آزمایش‌ها مجدد اجرا شده‌اند، و نتایج نهایی هر تست را به طور کامل پیگیری کرد. این امکانات، درک بهتر از دلایل شکست‌های ناخواسته و شناسایی علل احتمالی خطاهای موقتی یا مشکلات زیرساخت را ممکن می‌سازد، و در نتیجه فرآیند اصلاح و بهبود کیفی را تسریع می‌بخشد.

در نتیجه، افزونه "cypress-flaky-test-audit" به کاربران امکان می‌دهد در دنیای پیچیده تست‌های Cypress، مانند یک قهرمان در دنیای موازی، به راحتی از مشکلات عبور کنند و استراتژی‌های موثر و کارآمد برای ارتقاء کیفیت نرم‌افزار خود طراحی کنند. این ابزار، یک قدم بزرگ در راستای انجام تست‌های پایدار و قابل اعتماد است که می‌تواند به بهبود فرآیندهای توسعه و تضمین کیفیت محصول کمک قابل توجهی کند.

#تست_نرم‌افزار #Cypress #کیفیت_برنامه_نویسی #تست_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/FCDr6GU?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Will AI Replace Testers? Keith Klain on the Future of QA

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و بسیاری این سوال را مطرح می‌کنند که آیا روزی هوش مصنوعی جایگزین تمام تسترهای نرم‌افزار خواهد شد. در این راستا، دیوید برنز به سراغ کیث کلین رفته و در یک گفت‌وگوی جذاب و فشرده چهار۰ دقیقه‌ای، درباره آینده بازرسی و آزمون‌های نرم‌افزاری در دوران هوش مصنوعی صحبت کرده است. این بحث، در بر استقرار نقش هوش مصنوعی در فرآیندهای تست، چالش‌ها و فرصت‌های موجود، و تأثیر آن بر حرفه تستینگ، تمرکز دارد.

در این گفتگو، کلین توضیح می‌دهد که در حالی که هوش مصنوعی قابلیت اجرای بخش‌هایی از آزمون‌ها را دارد و می‌تواند عملیات تکراری و زمان‌بر را ساده‌تر کند، اما هنوز نمونه‌هایی از تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و تحلیل‌های عمیق انسانی نیاز است. او بر اهمیت نقش انسان در طراحی تست‌ها، تحلیل نتایج و شناسایی خطاهای پیچیده تأکید می‌کند و معتقد است که هوش مصنوعی در کنار انسان، به عنوان ابزاری قدرتمند، می‌تواند روند تست را سریع‌تر و کارآمدتر کند.

در نهایت، کلین معتقد است که جایگزینی کامل تسترهای انسانی از طریق هوش مصنوعی دور از واقعیت است، اما این فناوری می‌تواند ابزار جدید و مؤثری برای ارتقاء کیفیت و بهره‌وری فرآیند تست باشد. آینده تستینگ، در مجموعه هماهنگی بین توانایی‌های انسان و امکانات هوش مصنوعی قرار دارد تا مسیر توسعه نرم‌افزار را هموارتر و کارآمدتر سازد.

#هوش_مصنوعی #تستینگ #کیفیت_نرم‌افزار #آیندهتست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/t28mJ5F?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

Rust vs. C++ in 2026: We Rewrote Our Core Engine And Killed The Safety Tax Myth
https://medium.com/@gerahitesh13/rust-vs-c-in-2026-we-rewrote-our-core-engine-and-killed-the-safety-tax-myth-f263de494805

🔵 عنوان مقاله
Target's Dev Server Offline After Hackers Claim to Steal Source Code (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
بازارهای تاریک وب پس از هک، شاهد فروش منبع کد داخلی شرکت تارگت هستند. در پی ادعای یک فرد ناشناس که مدعی است سرورهای داخلی این شرکت را هک کرده و حجم قابل توجهی از کد و مستندات حساس آن را سرقت کرده است، وضعیت امنیتی شرکت به شدت تحت فشار قرار گرفته است. ارائه دهنده این ادعا اعلام کرده است این پروژه سرقت‌شده را در بازارهای رمزآلود وب می‌فروشد، که نگرانی‌های جدی درباره امنیت اطلاعات و دارایی‌های دیجیتال شرکت را برانگیخته است.

پس از تماس سایت خبری BleepingComputer با مسئولان تارگت و درخواست توضیح در مورد این موضوع، تمامی فایل‌ها از دسترس خارج شده و سرور گیت‌رب شرکت به طور کامل از اینترنت قطع شده است. این اقدام نشان دهنده تلاش شرکت برای جلوگیری از انتشار بیشتر اطلاعات حساس و جلوگیری از بهره‌برداری غیرمجاز است.

بر اساس تایید تعدادی از کارمندان تارگت، نمونه‌های کد منبع سرقت شده واقعاً معتبر و صحت دارند، که این موضوع نگرانی‌ها درباره میزان آسیب‌پذیری شرکت و احتمال سوءاستفاده گسترده‌تر را افزایش می‌دهد. این واقعه نشان‌دهنده اهمیت لزوم تقویت زیرساخت‌های امنیت سایبری و رعایت استانداردهای بالا در حفاظت از اطلاعات حساس است، زیرا در صورت انتشار منبع کد، دشمنان می‌توانند به راحتی از آن سوءاستفاده کنند و ضربه‌های جبران‌ناپذیری به امنیت و عملیات شرکت وارد آورند.

این حادثه هشداری است برای تمامی کسب‌وکارها در زمینه اهمیت امنیت اطلاعات و نیاز به اقدامات پیشگیرانه قوی برای مقابله با تهدیدات سایبری. امنیت سایبری باید همواره اولویت اصلی در استراتژی‌های فناوری اطلاعات سازمان‌ها باشد تا از بروز چنین حوادثی جلوگیری شود و اعتماد مشتریان و شرکای تجاری حفظ گردد.

#امنیت_سایبری #هک_شرکت #معلومات_حفاظت شده #امنیت_اطلاعات

🟣لینک مقاله:
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/targets-dev-server-offline-after-hackers-claim-to-steal-source-code/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Automation ( — ) Process ( = ) Chaos

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، فرآیند خودکارسازی یا اتوماسیون اهمیت زیادی یافته است. جاسمین اسلاتر معتقد است که باید این مفهوم را نه فقط به عنوان مجموعه‌ای از ابزارهای مجزا، بلکه به عنوان یک استراتژی تیمی و کلان نگاه کنیم. وقتی اتوماسیون به عنوان یک رویکرد کلی در نظر گرفته شود، می‌تواند تاثیر قابل توجهی بر بهره‌وری و کارایی سازمان‌ها داشته باشد و نتایج مطلوب‌تری به دنبال داشته باشد.

در واقع، اجرایی کردن موفقیت‌آمیز فرآیندهای خودکار نیازمند همکاری و هماهنگی میان اعضای تیم است. این رویکرد تسهیل‌کننده، موجب کاهش خطاها، صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ها، و افزایش کیفیت کار می‌شود. برخلاف تصور رایج که اتوماسیون تنها به ابزارهای نرم‌افزاری محدود است، باید آن را به عنوان یک راهبرد جامع در نظر گرفت که مستلزم آموزش، تعامل و رهبری مشترک است تا از هر گونه آشفتگی یا بی‌نظمی جلوگیری شود.

در نهایت، متخصصان و مدیران باید درک عمیقی از اهمیت این نگاه جامع پیدا کنند و فرآیندهای خودکار را در قالب تیمی یکپارچه و منسجم پیاده‌سازی کنند. این کار نه تنها از ایجاد آشفتگی جلوگیری می‌کند، بلکه نتایج بهتری در مسیر رشد و توسعه سازمانی به همراه خواهد داشت.

#اتوماسیون #مدیریت_تیمی #عملکرد_بهتر #کاهش_آشفتگی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/U4fIB0p?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Testing for Quality, Betting on Value

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، آزمایش به‌عنوان ابزاری مهم برای کاهش ریسک‌ها به کار می‌رود. هدف اصلی آن این است که افراد بتوانند خطراتی را که ممکن است در پیش رو داشته باشند، بهتر درک کنند و بر اساس آن تصمیم‌گیری کنند. با این حال، در بسیاری موارد، کیفیت و برآوردن استانداردهای بالا نیازمند ریسک‌پذیری معقول و حساب‌شده است. به عبارت دیگر، برای اطمینان از ارائه محصول یا خدماتی با کیفیت، باید برخی از خطرات را بپذیریم و آزمایش کنیم، چرا که بدون ریسک کردن، ممکن است نتوانیم پیشرفتی واقعی داشته باشیم و نوآوری را به‌درستی اجرا کنیم. در نهایت، استراتژی موفقیت، ترکیبی است از ارزیابی دقیق ریسک و قدرت پذیرش آن در مسیر بهبود و توسعه.

#کیفیت #ریسک #ارزش_افزوده #نوآوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/p9yNvFW?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Test Auto-Healing Is A Red Flag

🟢 خلاصه مقاله:
آزمایش خودترمیمی در خود نشانگر یک هشدار است، زیرا تصور اینکه هوش مصنوعی می‌تواند تمامی مشکلات مربوط به آزمایش‌های ناپایدار و flaky را حل کند، کاملاً نادرست است. در واقع، این راهکار ممکن است فقط عیب‌یابی‌های سطحی را پوشش دهد و مشکلات بنیادی‌تر و خطاهای واقعی در کد را نادیده بگیرد. گلب بهامووتف هشدار می‌دهد که اعتماد بیش از حد به فناوری‌های خودکار، ما را از پیدا کردن و رفع خطاهای اصلی دور می‌کند و در نتیجه، مشکلات کیفیت نرم‌افزار همچنان باقی می‌مانند. بنابراین، بهتر است مسئله flaky tests را جدی بگیریم و به جای اتکا صرف به روش‌های سریع و خودکار، روی شناسایی و اصلاح علت‌های ریشه‌ای تمرکز کنیم.

#آزمایش #کیفیت_نرم‌افزار #هوش_مصنوعی #تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/k71n7VD?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to Train Your QA Team to Embed AI into Daily Work

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، هوشمندسازی فرآیندهای کاری و به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره تبدیل به یکی از نیازهای اساسی شرکت‌ها و تیم‌های تخصصی شده است. اگر شما هم از قبل در حال استفاده یا قصد دارید در آینده از هوش مصنوعی بهره ببرید، مهم است که تیم تضمین کیفیت (QA) شما هم با نحوه ادغام صحیح این فناوری در فرآیندهای کاری آشنا باشد. Marina Jordão نکات ارزشمندی را درباره چگونگی آموزش تیم‌های تست برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. او تاکید می‌کند که آموزش صحیح و استراتژیک می‌تواند نقش مهمی در بهره‌برداری بهتر از امکانات هوشمند و کاهش خطاها ایفا کند.

برای شروع، باید تیم QA را درباره مفاهیم پایه و امکانات هوش مصنوعی آشنا کرد. آموزش‌های فنی درباره نحوه کارکرد الگوریتم‌ها، توانایی‌های آن‌ها و محدودیت‌هایشان، نقش بسیار مهمی در افزایش اعتماد تیم نسبت به این فناوری دارد. علاوه بر آموزش‌های فنی، بر اهمیت آموزش مهارت‌های تحلیلی و تفکر انتقادی نیز تأکید می‌شود، زیرا تیم باید بتواند نتایج ناهماهنگ یا غیرمنتظره را شناسایی و تحلیل کند.

پس از آموزش‌های اولیه، تمرکز بر روی تمرین عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های نمونه است تا تیم بتواند با واقعیات و چالش‌های مرتبط با هوش مصنوعی روبرو شده و مهارت‌های لازم را توسعه دهد. Marina Jordão بیان می‌کند که این رویکرد عملی، همکاری تیم را تقویت کرده و اعتماد به فناوری جدید را افزایش می‌دهد. همچنین، آموزش مداوم و بروزرسانی مهارت‌ها در زمینه فناوری‌های نوین اهمیت زیادی دارد، زیرا هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و تیم باید همیشه در جریان جدیدترین فناوری‌ها باشد.

در نهایت، تشویق تیم به انتقال دانش و تجربه‌های کسب شده در محیط‌های مختلف و به اشتراک گذاشتن ایده‌ها و بهترین شیوه‌ها، می‌تواند موفقیت در ادغام هوش مصنوعی را تضمین کند. آموزش صحیح و مستمر، کلید بهره‌برداری مؤثر و پایدار از هوش مصنوعی در فرآیندهای روزمره تیم‌های QA است، به طوری که این فناوری به عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت کیفیت و کارایی کالا و خدمات قرار گیرد.

#هوش_مصنوعی #تضمین_کیفیت #آموزش_تیم #فناوری_جدید

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZMZft8x?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Testability vs. Automatability: Why Most Automation Efforts Fail Before They Begin

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، مفاهیم "قابلیت آزمایش" و "قابلیت خودکارسازی" اهمیت بسیار زیادی دارند، اما اغلب توجه لازم به این دو مفهوم نمی‌شود. تانوی میتال در مقاله‌ای به تفصیل این دو مقوله را بررسی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه این دو عامل تعیین‌کننده‌ی اصلی در موفقیت یا شکست تلاش‌های خودکارسازی آزمایش‌ها هستند. بسیاری از تیم‌ها قبل از شروع پروژه‌های خودکارسازی، با مشکلاتی مواجه می‌شوند که ناشی از عدم درک صحیح تفاوت‌ها و اهمیت این مفاهیم است. در ادامه، به معرفی و بررسی این دو مفهوم و نقش آن‌ها در فرآیند اتوماسیون می‌پردازیم؛ مقاله در قسمت‌های بعدی شامل جزئیات بیشتر درباره استراتژی‌های مؤثر برای موفقیت در این زمینه است.

در واقع، یکی از مسائل اصلی این است که بسیاری از تیم‌ها تصور می‌کنند توانایی خودکار کردن یک فرآیند یعنی توانایی اجرای آن به صورت خودکار، اما در حقیقت، این دو ویژگی تفاوت‌هایی اساسی دارند. قبل از هر چیز، باید ارزیابی کرد که چقدر سیستم مورد نظر برای خودکارسازی آماده است و آیا قابلیت آزمایش آن به اندازه کافی قوی است یا خیر. درک صحیح این تفاوت‌ها می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا برنامه‌ریزی بهتری برای فرآیندهای آزمایش خود داشته باشند و از شکست‌های ناخواسته جلوگیری کنند.

در نتیجه، در مقالات بعدی، به بررسی جزئیات بیشتر درباره روش‌ها و استراتژی‌های موفق برای افزایش قابلیت آزمایش و خودکارسازی در پروژه‌های نرم‌افزاری می‌پردازیم، تا بتوانید در مسیر توسعه فناوری بهتر و مؤثرتر قدم بردارید.

#تست #اتوماسیون #توسعه_نرم‌افزار #موفقیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vv4NPo3?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

طبق بررسی‌ها و گزارش ISP ها از ساعت ١۶:٣٠ امروز محدودیت های شدیدی روی شبکه اینترنت اعمال شده که باعث کاهش ۶٠ درصدی پهنای باند کشور شده است.

https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0

🔵 عنوان مقاله
I stopped writing E2E tests manually. I manage an AI agent instead

🟢 خلاصه مقاله:
من دیگر به صورت دستی تست‌های انتها به انتها (E2E) نمی‌نویسم؛ در عوض، یک عامل هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت می‌کنم که این وظیفه را بر عهده دارد. این رویکرد نوآورانه، نشان‌دهنده تغییر چشمگیری در فرآیندهای تست نرم‌افزار است، جایی که بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته می‌تواند کارایی و دقت را به طور قابل توجهی افزایش دهد. اگرچه این ادعا جسورانه به نظر می‌رسد، اما همان‌طور که گفته می‌شود، شاید راهی برای این جنون وجود داشته باشد، که در این مقاله به طور مفصل توضیح داده شده است.

در دنیای امروز، استفاده از هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار تبدیل به امری رایج و موثر شده است. با بهره‌گیری از این فناوری، می‌توان فرآیندهای آزمایش را سریع‌تر، هوشمندتر و به مراتب دقیق‌تر انجام داد، بدون نیاز به نگهداری و نوشتن هزاران خط کد تست به صورت دستی. این روش نه تنها خطای انسانی را کاهش می‌دهد، بلکه امکان تست‌های پیچیده و موقتی را فراهم می‌کند که قبلاً سخت بود انجام شوند.

بنابراین، استفاده از عوامل هوشمند در جایگزینی تست‌های سنتی، رویکردی استراتژیک است که شرکت‌ها را در مسیر نوآوری و بهبود مستمر قرار می‌دهد. این تغییر نشان می‌دهد که فناوری می‌تواند نقش فعال‌تری در پشتیبانی از توسعه نرم‌افزارهای مطمئن و کارآمد بازی کند، و راه را برای آینده‌ای متفاوت هموار سازد.

#هوش‌مصنوعی #تست_نرم‌افزار #اتوماتیک #نوآوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/sSVyh2Y?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Extension Hooks in Promptfoo: Building a Custom LLM Testing Pipeline That Adapts at Runtime

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، آزمایش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است، به‌ویژه زمانی که نیاز است این مدل‌ها در شرایط متغیر و پویا ارزیابی شوند. در مقاله‌ای کوتاه اما مفید، شناخت خوبی درباره راه‌کارهای موثر در این حوزه ارائه می‌شود. یکی از ابزارهای کلیدی در این زمینه، "هوک‌های توسعه‌ای" در پلتفرم Promptfoo است که امکان ساختن مسیرهای آزمایش سفارشی و انعطاف‌پذیر را فراهم می‌کند.

این هوک‌ها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا بر اساس نیازهای خاص پروژه، فرآیندهای آزمایش را در زمان اجرا (Runtime) تنظیم و بهبود بخشند. با استفادۀ هوک‌های توسعه‌ای، می‌توان سیستم‌های آزمایش را تطبیق داد و به شکل کاملاً دینامیک و قابل تنظیم، مدل‌های LLM را ارزیابی کرد. این قابلیت به ویژه در شرایطی که پارامترها یا سناریوهای آزمایشی مدام تغییر می‌کنند، بسیار حیاتی است، زیرا موجب صرفه‌جویی در زمان و افزایش دقت می‌شود.

در نهایت، توسعه و استفاده از این هوک‌ها در Promptfoo، به تیم‌های توسعه کمک می‌کند تا فرآیندهای آزمایش خود را به صورت مؤثر و انعطاف‌پذیر مدیریت و اجرا کنند، و در نتیجه، امکان بهبود سریع و مستمر مدل‌های زبانی بزرگ فراهم می‌شود. این فناوری نوآورانه، نقطه عطفی در ساختن مسیرهای آزمایش قابل تنظیم و هوشمند در صنعت هوش مصنوعی است.

#هوش_مصنوعی #مدلهای_زبانی #تست_مدل_زبان #Promptfoo

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/9nwjhiy?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
AI did not break testing

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، یکی از موضوعات پربحث این است که آیا حرفه‌ی ما واقعاً در بن‌بست قرار دارد یا خیر. کاتجا اوربینگ در مقاله‌ای به نکات مهمی اشاره می‌کند که نشان می‌دهد چگونه با به اشتراک‌گذاری و به‌کارگیری دانش‌های مربوط به آزمایش، می‌توانیم راه‌حل‌هایی نوین بیابیم، به‌ویژه در شرایط فعلی که فناوری به سرعت در حال تحول است. او بر اهمیت همکاری و تبادل تجربیات در حوزه تست تأکید می‌کند و معتقد است که نباید اجازه دهیم نگرانی‌های قدیمی مانع پیشرفت و نوآوری‌های جدید شویم. با انجام این کار، می‌توان جایگاه حرفه‌ای خود را تقویت کرد و به شکوفایی صنعت کمک کرد.

در حقیقت، اشتراک‌گذاری دانش باعث کاهش خطاها و افزایش کیفیت محصول نهایی می‌شود. او بر ضرورت بهره‌مندی از تجربیات دیگران و همچنین آموزش مداوم تأکید می‌ورزد تا بتوانیم در برابر چالش‌های جدید بهتر مقاومت کنیم و راه‌حل‌های موثرتری ارائه دهیم. این رویکرد دیگر تنها یک گزینه نیست، بلکه کلید بقا و پیشرفت در دنیای امروز است.

در نهایت، کاتجا اوربینگ ما را ترغیب می‌کند تا نگرش خود را نسبت به اشتراک‌گذاری و یادگیری تغییر دهیم و با همکاری، یکپارچگی و تبادل دانش، حرفه‌ی تستینگ را به سمت آینده‌ای درخشان هدایت کنیم. همان‌طور که فناوری و نیازهای بازار در حال تحول است، ما نیز باید همیشه آماده‌ی نوآوری و همگرایی باشیم تا نقش مؤثر خود را در این صنعت حفظ کنیم.

#تست #همکاری #پیشرفت #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/p7qGPwS?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

حمله سایبری به دانشگاه هاروارد در سال ۲۰۲۵؛ هکرها حجم عظیمی از اطلاعات شخصی را منتشر کردند

◼️ گروه هکری ShinyHunters مسئولیت حمله‌ی سایبری سال گذشته به دو دانشگاه مطرح هاروارد و پنسیلوانیا (UPenn) را برعهده گرفت و ادعا کرد بیش از یک‌ میلیون سوابق مربوط به هر مؤسسه را روی پایگاه اختصاصی خود منتشر کرده‌ است. هر دو مرکز آموزشی پیش‌تر نفوذ به سامانه‌های مرتبط با امور دانش‌آموختگان و توسعه را تأیید کرده بودند.

◼️ اطلاعات سرقت‌شده شامل آدرس ایمیل، شماره‌های تلفن، آدرس‌های منزل و محل کار، جزئیات کمک‌های مالی و داده‌های زندگینامه‌‌ی برخی دانشجویان هستند. انتشار داده‌ها پس از خودداری دانشگاه‌ها از پرداخت باج صورت گرفته‌ است.

◼️ در جریان این حمله، مهاجمان در ایمیل‌های ارسالی به فارغ‌التحصیلان دانشگاه پنسیلوانیا به انگیزه‌های سیاسی برای هک اطلاعاتشان اشاره کردند؛ هرچند که گروه ShinyHunters عموماً با چنین محرک‌هایی شناخته نمی‌شود و شاید بیان انگیزه‌های سیاسی نوعی تکنیک فریب باشد. سخنگوی دانشگاه پنسیلوانیا اعلام کرد این نهاد درحال تحلیل داده‌‌ها است.

🔵 عنوان مقاله
Workshopping ideas for our future in Quality Engineering

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرم‌افزار، نقش مهندسی کیفیت (Quality Engineering) همواره حیاتی و در حال تحول است. تصور کنیم که آینده این حوزه چگونه خواهد بود؟ برای پاسخ به این سوال، لیزا کریسپین، یکی از کارشناسان برجسته در این زمینه، کارگاهی برگزار کرد که در آن به بررسی و تحلیل وظایف و انتظارات آینده مهندسان کیفیت پرداخت. در این کارگاه، او با همراهی دیگر متخصصان، دیدگاه‌های متنوع و نوآورانه‌ای درباره آینده شغلی مهندسی کیفیت ارائه کرد و نتایج ارزشمندی را جمع‌آوری کرد که فرصت مناسبی برای درک بهتر مسیر پیش‌رو است.

در این جلسه، بررسی شد که با پیشرفت فناوری‌های نوین، وظایف مهندسان کیفیت چگونه تغییر خواهند کرد و چه مهارت‌هایی برای موفقیت در آینده لازم است. لیزا کریسپین همچنین بر اهمیت انعطاف‌پذیری، مهارت‌های تحلیلی و توجه به رعایت استانداردهای بالا تأکید کرد. نتایج این کارگاه به عنوان راهنمایی برای افراد و شرکت‌ها است تا بتوانند خود را بهتر برای آینده آماده کنند و استراتژی‌های مناسبی در حوزه تضمین کیفیت تدوین نمایند.

به طور کلی، این کارگاه نشان داد که نقش مهندسی کیفیت در آینده نه تنها ادامه پیدا می‌کند بلکه به سمت فناوری‌های پیشرفته و فرآیندهای اتوماتیک‌تر حرکت خواهد کرد. اهمیت رشد مهارت‌های جدید، قابلیت سازگاری با تغییرات سریع و تمرکز بر توسعه فرهنگ کیفیت در سازمان‌ها بیش از پیش برجسته می‌شود. در نتیجه، برگزاری چنین جلساتی نقش مهمی در شکل‌دادن به آینده این حرفه و ارتقای استانداردهای کاری دارد، و کسانی که در این حوزه فعالیت می‌کنند باید آماده پذیرش تغییرات و نوآوری‌ها باشند.

#مهندسی_کیفیت #آینده_شغلی #توسعه_فناوری #کیفیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vICutl4?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Automation Is Not Quality, And Never Was

🟢 خلاصه مقاله:
اتوماتیک‌سازی همیشه نشان‌دهنده کیفیت نیست و هرگز هم نبوده است. بسیاری تصور می‌کنند که استفاده فراگیر از خطوط تولید و فرآیندهای خودکار، امنیت و کیفیت محصولاتشان را تضمین می‌کند. اما واقعیت این است که این نگرش ممکن است کمی ساده‌انگارانه باشد و تنها به ظاهر اطمینان می‌بخشد بدون اینکه خطرات پنهان را مدنظر قرار دهد.

در واقع، داشتن خط لوله‌های سبز که نشان‌دهنده اجرای موفقیت‌آمیز فرآیندهای خودکار است، فقط بخشی از داستان است. این علائم ممکن است نشانگر صحت روند باشد، اما نمی‌توانند تضمین‌کننده کلیت کیفیت یا امنیت محصول باشند. تمرکز بیش از حد بر اتوماسیون می‌تواند باعث شود تا دیگر روش‌های آزمون و ارزیابی نادیده گرفته شوند، در حالی که این روش‌ها نقش مهمی در کشف خطرات و نقص‌های پنهان دارند.

مونا م. عبد الرحمان در این باره توضیح می‌دهد که اعتماد بیش از حد به فرآیندهای خودکار ممکن است ما را در مقابل خطراتی قرار دهد که با آزمایش‌های دیگر، نظیر تست‌های دستی یا بررسی‌های جامع فنی، بهتر قابل کشف هستند. بنابراین، استفاده هوشمندانه و متعادل از روش‌های مختلف آزمایش و کنترل کیفیت، کلید تضمین امنیت و بالا بودن استانداردهای محصولات است.

در نتیجه، نباید از ظاهر زیبا و سبز خطوط تولید فریب خوریم و همیشه باید از روش‌های مکمل آزمایش و ارزیابی بهره ببریم تا در نهایت محصولی امن و با کیفیت داشته باشیم.

#کیفیت #آزمایش #اتوماسیون #امنیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/cFMyxpX?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
RedTeam-Tools (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
در مخزن گیت‌هاب «RedTeam-Tools» مجموعه‌ای شامل بیش از ۱۵۰ ابزار و منبع مختلف جمع‌آوری شده است که برای فعالیت‌های تیم قرمز، یعنی عملیات‌های تست نفوذ و ارزیابی امنیتی، بسیار مفید و کارآمد هستند. این ابزارها تنوع زیادی دارند؛ برخی به طور خاص برای تیم‌های قرمز طراحی شده‌اند و هدف اصلی‌شان تست نفوذ و شبیه‌سازی حملات است، در حالی که دیگر ابزارها عمومی‌تر بوده و می‌توانند در زمینه‌های مختلف امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرند. وجود چنین مجموعه‌ای فرصت مناسبی برای کارشناسان امنیت و تیم‌های آزمایش نفوذ است تا بتوانند به روشی مؤثر و کارآمد آسیب‌پذیری‌های سیستم‌ها را شناسایی و رفع کنند، و در کل، راهبردهای دفاعی خود را بهبود دهند.

این مجموعه غنی نشان‌دهنده تلاش جامعه فعال در زمینه امنیت سایبری است که ابزارهای متنوعی را جمع‌آوری کرده تا بتوانند در پروژه‌های مختلف تیم‌های قرمز نقش کلیدی ایفا کنند. چه به دنبال ابزارهای تخصصی برای تشخیص و نفوذ در شبکه‌ها باشید، چه ابزارهای عمومی‌تری که در ارزیابی‌های کلی کاربرد دارند، این مجموعه می‌تواند راهنمایی کامل و قابل اعتماد برای شما باشد. با استفاده هوشمندانه از این ابزارها، تیم‌های امنیتی قادر خواهند بود امنیت سازمان‌ها و سیستم‌هایشان را در مقابل تهدیدات مختلف تقویت کنند.

#امنیت_سایبری #تست_نفوذ #ابزارهای_قرمز #امنیت_شبکه

🟣لینک مقاله:
https://github.com/A-poc/RedTeam-Tools?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon