AI-грамотность — новый Excel. Освоил или всё ещё “потом”?
Если помните, мы уже писали, как продакты пытаются пережить восстание машин, а разработчики — не превратиться в надсмотрщиков за GPT. Так вот, паника прошла. Наступила стадия принятия.
ИИ уже не угрожает — он просто требует, чтобы вы научились с ним работать.

🔍По данным Autodesk, количество вакансий с упоминанием «AI» выросло на 56 % за 2025 год. Работодатели больше не ищут «джунов с хорошим резюме», они ищут людей, которые умеют использовать ИИ в задачах.
AI-грамотность становится тем же, чем когда-то был Excel для офисных сотрудников или английский в резюме: не бонусом, а гигиеной.

👥И вот в этом месте у каждого из нас появляется новый «коллега». Только без зарплаты, отпуска и чувства меры. Имя ему — ИИ.

Сначала ты радуешься: «о, наконец-то помощник». Поручаешь задачу — он делает. Но потом открываешь результат и... беда — вроде старался, вроде что-то сделал, но напутал в логике, забыл половину деталей и зачем-то вставил цитату Стивена Кинга. Ты вздыхаешь и думаешь: «ладно, как обычно быстрее сделать все самому». Проходит день, и история повторяется. ИИ-стажёр снова пишет код, формирует отчёт, подбирает гипотезы — и снова “не то”. И вот в какой-то момент ты ловишь себя на мысли: «Он ведь не тупой. Просто я не научился его учить».

💬 По данным Indeed, около 26 % профессий не исчезнут, а изменятся. Роботы не заберут работу, но те, кто научится с ними сотрудничать, будут просто делать ту же работу быстрее, качественнее и с меньшим выгоранием.
ИИ не заменяет мышление — он усиливает тех, кто думает.

Проблема в другом — мы ждём от него идеала, а он — всего лишь стажёр. Он не гений и не волшебник. Он просто ускоряет то, что вы уже умеете.
🔵Если процессов нет — ускоряет хаос.
🔵Если мысли не структурированы — ускоряет путаницу.
🔵А вот если вы умеете ставить задачу, проверять и давать обратную связь — он делает вас в два раза эффективнее.

🔔ИИ-грамотность — это не просто «знать тулзы».
Можно выучить все команды ChatGPT и ни разу не попасть в цель. Важно понимать, куда и зачем его включать. Инструменты, промпты, гайды уже льются изо всех щелей — их знают все, кто хоть немного следит за рынком.
А вот встроить их в процесс — это уже другой уровень игры.

И несмотря на то, что многие сейчас читают это и думают: «да-да, ИИ, надо, знаем, ничего нового», — всё равно потом открывают чат, злятся, что “опять не понял контекст”, и откладывают до лучших времён. Проще ведь сделать руками, чем объяснить машине. Но потом снова возвращаются — потому что все вокруг уже автоматизируют, и не хочется быть тем, кто остался в прошлом.

⚡️Помните
ИИ не просто требует новых навыков — он требует нового мышления. Не искать готовый ответ, а формулировать правильный вопрос. Сегодня раздражаешься на кривой результат, завтра уже строишь вокруг него процесс. Он не про «быстрее», он про «осознаннее». И да, это бесит, но именно это и делает тебя тем, кто не выпадет из рынка, когда “все автоматизируют”.

5 способов, как я использую ИИ каждый день как разработчик
#ИИзи
Друзья, опрос показал, что почти все уже пробовали ИИ — но немногие реально умеют с ним работать, — использовать по делу, а не потому что так сказал начальник......😠

В этом месяце вместе с нашими менторами мы разберём, как ИИ помогает специалистам в разных сферах. И начнём с разработки.

С нами Михаил Омельченко — Предприниматель в сфере внедрения ИИ в бизнес-процессы и автор канала о нейросетях, веб-разработке и программировании @django_school.

В наше время, когда скорость разработки напрямую влияют на успех продукта, разработчик, который не использует нейросети (далее по тексту ИИ), упускает серьезное преимущество.

Искусственный интеллект не заменяет инженеров, а служит катализатором, позволяя сосредоточиться на архитектуре и сложных задачах, передав рутину машине. Как бывший fullstack разработчик и тот, кто не любит верстать, я интегрировал ИИ, чтобы повысить свою эффективность.

Вот 5 ключевых областей, где ИИ стал для меня помощником:

1️⃣ Генерация кода помогает снизить когнитивную нагрузку.
Стандартные конструкции или повторяющиеся части, вроде базовых операций CRUD, я делегирую задачу ИИ. Секрет в том, чтобы чётко формулировать задачу. Чем точнее запрос, тем меньше правок потом. Используя Cursor или Trae, я получаю до 80% готового кода. Мне остается проверить его, оптимизировать и интегрировать. Это освобождает голову для более сложных архитектурных решений.

2️⃣ Документация часто становится узким местом в проекте, но с ИИ эта рутина превращается в стандартную процедуру.
Я беру ChatGPT или Claude, указываю на нужную функцию в коде и прошу:
Создай docstring в стиле Google.
Также можно описывать документацию всего проекта, не только кода.

3️⃣ Диагностика ошибок и рефакторинг.
Современные среды вроде Trae или Cursor — это не просто редакторы, а полноценные ассистенты для разработки. При ошибке в логах я выделяю ее и прошу ИИ проанализировать код, который мог ее вызвать, и предложить исправление.

Когда хочу улучшить старый код, я выделяю участок и пишу:
Проведи рефакторинг этого кода, сделай его более читаемым, следуя принципам SOLID, и добавь обработку исключений.
Плюс, я настраиваю правила для агента в IDE, чтобы ИИ всегда следовал моим стандартам кода и архитектуры в проекте.

4️⃣ Автоматизация верстки.
Используя инструменты, вроде MCP для связи с Figma, я генерирую базовую структуру компонентов прямо из макета. Это экономит часы ручной верстки. Код не идеален, но дает рабочую основу за считанные минуты. Моя роль сводится к настройке бизнес-логики и работе с API, без ручной pixel perfect верстки.

5️⃣ Написание тестов — одна из самых трудоемких, но необходимых частей разработки.
Тесты писать нужно, но это занимает массу времени. ИИ помогает сократить эту рутину до пары минут.

Это же касается и тестовых данных, вместо ручного создания JSON для моков, я просто прошу ИИ сгенерировать мне массив из 50 объектов по заданной структуре.

⚡️ Риски и трезвый взгляд.
🔵Важно подходить к использованию ИИ с умом. Конфиденциальность кода, я никогда не отправляю конфиденциальные данные или коммерческий код в облако. Для этого лучше использовать enterprise решения или локальные модели, которые работают на вашем железе.
🔵Нужно помнить про "галлюцинации" и ошибки. ИИ может придумывать несуществующие функции или генерировать код с трудноуловимыми багами. Код от ИИ — это не истина в последней инстанции, а заготовка, которая всегда требует проверки и ревью со стороны опытного разработчика.
🔵И наконец, чрезмерная зависимость от ИИ может привести к тому, что базовые навыки начнут забываться. Я использую его как инструмент для ускорения, а не как замену собственному мышлению, особенно при решении фундаментальных задач.

Грамотное использование ИИ делает инженера быстрее, аккуратнее и сосредоточеннее.
🫥🫥🫥🫥🫥
А как вы используете ИИ в разработке? Если хотите разобраться, как встроить ИИ в свои процессы разработки — от промпт-инжиниринга до построения автоматизаций под задачи, то записывайтесь к Михаилу
➡️ Записаться на тестовое с Михаилом

Понравились советы Михаила про ИИ в разработке? 😏

Тогда ловите новость ▶️

Уже в ноябре на Solvery выходит мини-курс Михаила Омельченко — «Промпт-инжиниринг с нуля до про».

📌 Следите за постами, чтобы не пропустить релиз.

😂 Учёные выяснили: чем грубее вы с нейросетью, тем умнее она отвечает.

Уже видели, что GPT-4o показал рост точности на 4%, если к промпту добавить немного токсичности?

Так что теперь понятно, почему в ночь перед дедлайном, когда ты пишешь:
«ПОЖАЛУЙСТА, СДЕЛАЙ СРОЧНО, ЧТО ТЫ ПИШЕШЬ?? ТЫ ВООБЩЕ ГЛУПЫЙ?!» — оно вдруг начинает работать.

Вот вам еще пару фраз для буста ответов:

«Если ты не совсем бестолковый, ответь на это…»
«Эй, мальчик на побегушках, разберись с этим».
«Знаю, ты не особо умный, но попробуй это».

Главное, чтобы ему потом тоже не пришлось лечиться от выгорания и искать корпоративного психолога 😭

Вайбкодинг: революция, которая уже случилась?

Сегодня 2ой пост из серии #ИИзи — теперь для продактов. Обсудим горячую тему последних месяцев — вайбкодинг.

С нами Егор Ганин — CPO, 25 лет в IT, 20 — в управлении. Работал в Яндексе и Mail, развивал Яндекс.Почту и Облако Mail, запускал VK Cloud и WorkSpace. Основал стартап, в который позже инвестировала Mail. Автор книги "Как приготовить проект" и тг-канала: @howtcp.

На днях мне пришла в голову очередная идея очередного стартапа, а они мне приходят часто.

За 20 с лишним лет в IT я запускал разное — от соцсетей до облачных платформ. И до сих пор каждый новый проект начинается с одной и той же ошибки: “Сделаем быстро, потом посмотрим".

И вот с этой базой я снова собрал команду:
новый проект, свежая энергия, привычная установка — «Сделаем быстро, потом посмотрим».

Жизнь, как обычно, усмехнулась:
даже маленькое дело, если в нём больше двух людей, растягивается на месяцы.

С этой мыслью я и передал разработчику своё 100-страничное ТЗ, которое, разумеется, писал в соавторстве с тремя нейросетями.

Он прочитал, кивнул и сказал:
— Ну, дней десять.
Я усомнился.

Через два дня он прислал полностью рабочий прототип CRM.
Не шаблон, а живую систему, которая уже выполняла 20% требований.

На мой вопрос «Как?»
он ответил спокойно:
— Я вайбкодил.

И в этот момент я понял, что вайбкодинг — не про будущее из популярных каналов, где авторы откровенно хайпят. Это уже теперь.

🔍Что он сделал на деле?
Ничего магического.
Использовал платный Cursor, знал, чего хочет, и правильно промтил. Почти так же, как я пишу ТЗ.

💡Мой алгоритм:
1️⃣Декомпозиция. Раздел делю на блоки. Работаю с каждым отдельно.
2️⃣Набросок. Верхнеуровнево описываю функционал: что хочу видеть, чего не хочу.
3️⃣Итерация с ИИ. Прошу нейросеть (DeepSeek, Qwen, ChatGPT) сформулировать основные части. Вычитываю. Добавляю своё, убираю лишнее.
4️⃣Глубокая проработка. ИИ бросает блоки непроработанными (например, логика переходов по ссылкам) — ловлю, уточняю, погружаюсь в детали.
5️⃣Сборка. Каждый готовый блок вставляю в ТЗ раздела.
6️⃣Верификация. Готовое ТЗ снова скармливаю нейросетям с одной просьбой: «Найди изъяны».

И так — с каждой страницей.

⚡️Не имей я опыта написания ТЗ, разработки задач по этим ТЗ и приемки их, вряд ли смог бы получить тот результат, который имею. Потому что основная проблема не в том, что нейронка галлюцинирует или подкладывает непроверенные факты, а в том, что упускает или недописывает важные детали: например сослаться на какой-то раздел проекта, написание которого не предусмотрено, или описание которого в ТЗ отсутствует.

Этот подход спасает меня от двух вещей: от пустых ТЗ и от иллюзии, что ИИ “всё сделает сам”.

✏️Что реально меняется?
Результат не в скорости. Революция — в моментальности проверки гипотез.

Раньше:
ты собираешь команду, объясняешь концепцию, ждёшь дизайн, потом первую сборку, потом правки. И месяца три прошло.

Теперь:
за день — готовый макет, за три — ТЗ на сто страниц, за неделю — MVP, пусть и соломенный, но стоящий.

И это — не про «ИИ всё сделает». Это про то, что менеджер, который умеет вайбкодить получает власть над временем.
И разработчик тоже становится менеджером — ему больше не обязательно писать код. Ему надо уметь его читать.

❓ Что дальше?
Пока одни обсуждают, кого заменит ИИ, и как навайбкодить очередного ТГ-бота,
другие уже проверяют гипотезы, уточняют рынок и строят продукты — в реальном времени.

Да, вайбкодинг не придаёт проекту человеческого тепла. Но, честно говоря, в MVP оно и не нужно. Главное — чтобы идея успела случиться, пока она ещё горяча.

❗️ Главное не забыть
Да, вайбкодинг — это не будущее. Это настоящее. И очень мощный инструмент в правильных руках. Но это все еще инструмент, а не суть. ИИ может подсказать, как, но не скажет, зачем.

Поэтому, когда в следующий раз будете писать ТЗ — не копируйте ИИ. Управляйте им. Потому что ваша ценность — не в том, чтобы знать всё, а в том, чтобы замечать, чего не хватает.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Проверьте, где ИИ уже может сэкономить время и нервы на вашем продукте на разборе с Егором.
➡️ Записаться на тестовое с Егором

Где место современного AI в продуктах и фичах — game changer или просто хайп? 😎

Потеряли нас из ленты чатов? А мы как раз готовили для вас огненный пост — с суперполезной инфой для продактов в рубрике #ИИзи.

С нами — Дмитрий Лапин, Lead DS Product Manager в Авито, 10+ лет в менеджменте DA/DS, опыт в промышленности и e-com, бывший директор и исследователь в R&D. Он поделится тем, как трезво смотреть на AI в продуктах, и даст большую шпаргалку, с которой вы сможете начать применять инструменты уже сегодня.

TL;DR: что-то посередине — новый вид «молотков» для забивания нужных гвоздей нужным способом.

Если вы хотите понять, с какой стороны начать принимать для себя понимание AI — то вот три моих наблюдения:

1️⃣ Можно и нужно использовать практики из базы классического ML, включая работу с данными, версионированнием, экспериментами (привет, хайп evals) и всем остальным.
Где об этом читать?
Я бы рекомендовал вот этих ребят:
🔵ТГ
🔵Куча материалов
🔵Два курса по системному дизайну за 2022 и 2023

2️⃣ AI подходит для определенного пула задач, а не является решением всех проблем в мире и так далее. Да, номенклатура широкая, модели есть как большие, так и маленькие, умеют читать картинку и писать вам текст почти одновременно. Но это не значит, что это самое эффективное по скорости/точности/деньгам решение для вашего конкретного случая. Проводить бенчмарк однозначно стоит, особенно с простыми аналитическими решениями, простыми движками NLP и CV.
Если вы только начинаете путь в ML — очень подойдет эта мемная статья: читать.

3️⃣ AI чаще всего не панацея — самый страшный инсайд. Вернее, не является ключевым в решении вашей задачи, которая в 90% случаев появилась из-за какой-нибудь нестыковки бизнеса, аналитики и здравого смысла. Начните с эвристик или аналитических решений, сделанных из палок и желудей. А уже потом улучшайте — где-то в конце цепочки может быть и тот самый AI.

🔍Но в чем тогда вообще смысл того, что сейчас называют AI?

1️⃣ Поддержка работы через инструкции на естественном языке, что породило магию промтпинга как отдельный вид искусства и инженерии.

2️⃣ В продолжении этих инструкций — реализуется доступный и недорогой инструмент дополнения ответов через добавление данных — документов, текстов, или даже похода в web поиск (не путать с fine-tuning’ом и дообучением / обучением) — имеется в виду RAG.

3️⃣ Ну и самое главное — простое использование «из коробки», со всяким function calling’ом, structure output’ом и некоторыми агентными подходами (иначе — простое хождение в ручки сторонних сервисов)

Ну, и скорее заглядывайте в приложение. Там

вы найдете краткие шпаргалки с емкими и краткими заметками про базу AI

: от основ понимания разницы между моделями до способов их локального развертывания с фишками уровня “perplexity дома”.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
А если вы хотите углубиться в нюансы и разобрать ИМЕННО ВАШ кейс или просто получить ответы на дополнительные вопросы — можете взять консультацию с Дмитрием.
➡️ Записаться на тестовый звонок с Дмитрием

Как ИИ-агенты вернули мне кайф от разработки 🧑‍💻

По данным GitHub, разработчики, использующие ИИ, закрывают задачи быстрее, открывая возможности для своих интересов. Сегодня в #ИИзи о том, как использовать агентов, чтобы убрать рутину и вернуть удовольствие от разработки.

С нами Сергей Сунцев — Senior Web3 Full-stack Engineer в Tonstakers.

Я — веб-разработчик с 10+ годами. Поймал себя на мысли:
«Пишу код весь день и не помню, когда последний раз писал что-то свое» — все силы уходят в работу.
С появлением ИИ всё сдвинулось: я снова делаю пет-проекты, хожу на хакатоны и получаю удовольствие от
процесса.
— Почему?
— Потому что рутину теперь тянут агенты, а я только смысловую часть.

1️⃣ Автоматизация работы с репозиторием: PR-ревью + дневные отчёты
Длинные диффы утомляют. Я добавил GitHub Action с ИИ, который пробегает по PR и проставляет три понятные метки:
🔵quality — мусорные логи, лишние импорты, несоответствия стиля;
🔵risk — потенциальные поломки и несовпадения с требованиями;
🔵suggestion — точечные улучшения с кратким обоснованием.

Первый скрипт ловит различные нарушения соглашений в проекте. Техлиду больше не нужно вычитывать весь PR, что освобождает много времени на более важные вещи.

Второй скрипт берёт мои коммиты из GitHub API, группирует по задачам и присылает 5–7 строк “что сделано сегодня”. И мне проще планировать задачи на завтра, и команде понятно, что я сделал.

2️⃣ Быстрая верстка: Figma → MCP
Знакомая сцена: дизайнер собрал макет, разработчик вручную размечает сетку и отступы.
Сейчас я прошу дизайнера объединять блоки во фрейм, а дальше — прошу Cursor «сверстать фрейм».

На выходе:
🔵готовый каркас со структурой и отступами;
🔵базовая сетка и типографика.

Пока что остаются узкие моменты, которые приходится дорабатывать, к примеру привести имена к соглашениям проекта, допилить адаптив и a11y, состояния, прогнать линтеры/визуальные снапшоты. Каркас делается за минуты, упор смещается на качество.

3️⃣ Анти-фрод с человеческим контролем
Из своей истории могу вспомнить более экзотический пример. Был проект с жёсткими требованиями к безопасности: финансовые операции, большие риски. Периодически мы встречали пользователей, которые пытались найти уязвимости в системе и со временем таких юзеров становилось все больше и больше. ИИ помогает просеивать логи и подсвечивать аномалии.

Сценарий такой:
1. Агент ищет аномальный ROI (окупаемость вложений игрока/инвестора), когда он сильно выше реалистичного;
2. Запускается аудит: система собирает пользовательские данные в единый лог (депозит, остаток, последовательность действий);
3. ИИ определяет: это хитрая настройка аккаунта или реальная уязвимость;
4. Эскалируем до человека и блокируем вывод до разбирательства.

Важно:

ИИ — ассистент,

но не судья

. Мы учитываем фолс-позитивы, маскируем чувствительные данные и работаем по плейбуку «что делать, если агент ошибся».

📎Что я получил на практике?
🔵Рутинные задачи (SQL, верстка из Figma): из ~2 дней в ~4 часа.
🔵В PR почти исчезла рутина, большой упор на архитектуре.
🔵Релизы сократились с 2 недель до 1 недели (QA и аналитики тоже используют ИИ).
🔵Личный бюджет на ИИ держу около $80/мес — мне этого хватает.

🔥Как не обжечься с ИИ?
Модели.
Я стараюсь выбирать для разных задач различные модели: Claude — точные инженерные задачи; OpenAI — тексты/доки; Gemini — бюджетная альтернатива.
Гигиена.
Я не отправляю секреты/токены в промпты, .env всегда вне индексации; сомнительные локальные бинарники тоже пропускаю.

Да, ИИ иногда галлюцинирует (особенно в сферах без нормальной доки).

Что помогает мне:
🔵Короткий план: цель → шаги → критерии → fallback;
🔵Старт в быстром/дешёвом режиме, “thinking/max” — только под личным присмотром;
🔵Чек прогресса каждые ~5 минут на объёмных задачах;
🔵Линт и формат настраиваю до прогонов ИИ, чтобы не жечь контекст.

Итог.

Агенты не просто «пишут код за меня». Они стирают скучную часть пути и возвращают фокус на продукт. А вместе с ним — то самое ощущение, ради которого мы когда-то и пошли в разработку.

Понравился пост? 😏
Накидайте реакций, если возьмёте идеи в работу, пусть Сергей увидит, что вам зашли его советы)

А если хотите выстроить такую же систему под себя, чтобы ИИ не мешал, а реально экономил время и нервы — приходите на тестовую сессию с Сергеем.
Разберёте свой стек, соберёте набор ИИ-инструментов под задачи команды и поймёте, где автоматизация даст максимум эффекта.
➡️ Записаться на тестовый звонок к Сергею

Вы в курсе??? А мы уже да. Solvery запускает мини-курсы🥳

Йоу, ребята, всем привет!
Давненько нас не было — мы не пропали, работали в поте лица всей командой Solvery вместе с уже полюбившимися вам менторами.

В постах в последнее время мы поднимали тему прокачки отдельных навыков: будь то ИИ, управление, резюме и т.д. И постоянно слышали вопросы от вас вроде:

“А если я чувствую, что мне не надо менторство, хочу прокачать конкретный навык — что делать? Знаю, где всё ломается, но нет времени разбирать”.

Так вот — ваше время настало.

С крутыми специалистами из бигтеха мы собрали для вас короткие прикладные мини-курсы, которые дают результат не «когда-нибудь», а завтра на работе.

И да — это ответ на главное давление рынка сейчас: страх остаться невостребованным, когда всё меняется слишком быстро.

Один живой рабочий навык = ваша устойчивость.

🔥 Что внутри?
🔵6–8 уроков по 20–30 минут, доступ на 3 месяца — и один конкретный навык у вас в руках.
🔵Каждый урок — не лекция, а выжимка только полезной инфы про инструмент: примеры, шаблоны, схемы, чек-листы от специалистов из Яндекса, Альфа, Сбер и других крупных команд.
🔵То самое, что наши менторы используют каждый день и остаются востребованными специалистами.

Формат: «посмотрел → сделал → применил».

💰Что по стоимости?

Мы уже обсуждали, что дорогущие инструменты — это просто деньги на ветер. И нет, мы не переобулись: так же считаем. Поэтому сделали формат «без риска».

🔵Стоимость каждого курса в предзаписи — 5500 ₽.
🔵Это дешевле консультации с топовым ментором, но по пользе как 3–5 сессий.
🔵Проще и удобнее большого курса, эффективнее всего того, что лежит в закладках уже год.
🔵Цена ошибки на работе намного выше.

Например: неправильно собранное резюме — минус оффер; плохо оформленная диаграмма или задача — минус проект. Потери = несколько тысяч. Курс за 5500 окупается с первой рабочей задачей.

👤 Для кого?
🔵Для тех, кому нужен один чёткий скилл, а не очередной марафон «как жить заново»;
🔵Для тех, кто хотел прийти на сессию, но боялся, что это долго/сложно/страшно;
🔵Для тех, кто ценит скорость и понятный результат.

🔔 Почему сейчас?
🔵Потому что предзапись уже открыта, и на старте — лучшие условия.
🔵После релиза цена вырастет.

💬 Какие курсы мы предлагаем?

Ну и когда мы уже ответили на все важные вопросы, и вы, возможно, уже начали прикидывать, какой навык хотите закрыть первым… самое время показать, что именно мы для вас подготовили.

1️⃣CV 2.0: Как выделить себя из общей массы за 60 минут
От Ивана Меркурьева — Senior Product Manager в Яндекс

2️⃣Промпт-инжиниринг: с нуля до про
От Михаила Омельченко — Основатель AISferaic

3️⃣Путь до оффера в продуктовом дизайне: резюме, портфолио, собесы
От Павла Мартынова — Старший продуктовый дизайнер, СберЗдоровье

4️⃣UML на практике: "кодим" Sequence-диаграммы в PlantUML
От Никиты Харичкина — Системный аналитик AI, Альфа-Банк | ex-SberDevices

5️⃣Как продакту ставить задачи: разработчикам и не только
От Дарьи Степаньян — Senior PM, ex. Вконтакте

6️⃣Как продавать идеи и пилоты до готового продукта
От Алексея Добрусина — Коммерческий директор ГК «Дамимо»

7️⃣Тебя не берут продактом: что делать?
От Алины Туркиной — COO B2B-кредитов, Яндекс

8️⃣Как перестать всё контролировать и стать лидером, которому доверяют
От Марии Поповой — COO, agile-архитектор

Мы постарались сделать линейку так, чтобы каждый мог найти что-то под свою цель.

⚡️ Врывайтесь в предзапись
От вас ничего не требуется: никакой предоплаты, просто заполненная форма.

➡️ Хочу в предзапись по ранней цене

🧑‍💻 И оставайтесь с нами, будем рассказывать вам, что будет в курсах подробнее)

Не обязательно быть идеальным: что действительно важно на собеседовании продакт-менеджера? 💪

Привет! Сегодня вместе с Романом Степановым, менеджером продукта в Авито, разберём, как сохранить себя живым человеком, а не превращаться в идеального робота, и при этом пройти собеседование на продакта уверенно и спокойно.

Не обязательно быть идеальным, чтобы успешно проходить собеседования на на позицию PM:

нанимающие менеджеры ищут не "робота без ошибок", а адекватного, думающего и обучаемого человека, который решит ключевые задачи в продукте.

🔍На что смотрят?
🔵Целеполагание и “осознанность”:
понимает ли кандидат, как его работа решает проблемы пользователя и драйвит цели компании, как это подтверждается метриками.

Это можно продемонстрировать через рассказ о своем опыте или на этапе решения кейсов. 

🔵Системное мышление:
как вы раскладываете задачу на части, структурируете ответ, отделяете ли важное от неважного, формулируете ли допущения и риски.

🔵Общая адекватность 🙂: имеется в виду не “быть удобным”, а демонстрировать предсказуемое поведение в контексте конфликтов, неопределенности и давления. На интервью это оценивают не отдельным вопросом, а через все ваше общение.

🔵В ряде случаев важны обучаемость и потенциал: способность быстро погрузиться в новый контекст и расти бывает важнее того, что вы сейчас “уже все умеете”.

✨ Где можно быть неидеальным?
🔵От вас не ждут правильных ответов в кейсах: на собесе слишком мало времени и недостаточно данных, а в реальности фича может прорабатываться в течение нескольких месяцев. Важнее ход рассуждений и причинно-следственные связи.

🔵Совершенно нормально брать паузы на “подумать”, и даже думать вслух:)

🔵Если поняли, что пошли не туда, лучше честно это признать и скорректировать стратегию, чем упрямо тянуть неверное решение до конца:

“секунду, я, кажется, выбрал неудачную метрику, давайте возьмем другую, вот почему…”.

🔵Нормально не сталкиваться с некоторыми ситуациями из поведенческих вопросов: если вас спрашивают про конфликт с лидом маркетинга, а такого кейса не было, можно сказать об этом и порассуждать, как бы вы поступили. Это лучше, чем выдумывать на ходу и запутаться на уточняющих вопросах.

🔵В вопросах про провалы стоит избегать псевдо‑провалов вроде "я слишком требовательный к себе перфекционист" и выбрать реальный кейс с ощутимыми последствиями (сдвинутый релиз, фича без эффекта по метрикам). Показать свою роль, не перекладывать всю ответственность на других и четко проговорить выводы и то, что вы изменили после.

😉Быть обычным человеком — это плюс, а не минус
Можно и нужно быть обычным живым человеком:)
Интервьюер смотрит не только на то, как вы решаете продуктовые задачи, но и на то, как с вами будет работать каждый день.
🔵Говорите своим языком, а не шаблонными формулировками.
🔵Лёгкий юмор, естественные паузы, честное "дайте секунду, соберусь с мыслями" — это не минус, если за этим стоит внятное содержание.
🔵К тому же, когда вы не притворяетесь, проще проверить взаимное совпадение по культуре и ожиданиям к роли — это снижает риск того, что через полгода вам станет плохо в этой среде.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Подготовка к собесам не обязана быть марафоном стресса. Запишитесь к Роману на сессию, если хотите структурировать мысли, потренироваться на реальных кейсах и выйти на интервью как уверенный, собранный и спокойный человек, а не измотанный соискатель.

➡️ Записаться на тестовое с Романом

CV 2.0: Как выделить себя из общей массы за 60 минут🤷‍♀️

Как и обещали, делимся инфой про курс, который вы сегодня выбрали. И да, это именно тот самый запрос, который чаще всего звучит у нас в постах и заявках на менторство.

Мы уже много раз поднимали тему резюме, ATS и всей этой турбулентности найма в 2025, но понятно, что просто обсуждений мало. Сама по себе тревога никуда не исчезает, когда отклики снова висят неделями или HR пишет только «мы вернёмся к вам позже» (и не возвращается).

Поэтому получилось так, что этот курс — это наш общий ответ на вашу боль.
Не «красивый контент», который вы, скорее всего, закинете в закладки и никогда больше не откроете и не «поговорили и ушли». А нормальный рабочий инструмент, который можно быстро пройти, чтобы привести резюме в порядок и наконец перестать играть с ATS в русскую рулетку.

💡 CV 2.0: Как выделить себя из общей массы за 60 минут
Автор — Иван Меркурьев, Senior Product Manager в Яндексе, который уже много лет помогает специалистам разбираться с резюме так, чтобы оно не ломалось на фильтрах и доходило до людей, которые принимают решения.

Иван умеет объяснять сложные вещи простым языком и расскажет вам, что сейчас работает, почему ATS режет большинство резюме, и как собрать CV так, чтобы оно отражало ваш реальный опыт, а не выглядело как список обязанностей из job denoscription.

🔍Что внутри:
– разберётесь, как сейчас работает отбор и почему резюме могут исчезать ещё до HR;
– разложим, как устроены ATS и pre-screening: что считывают системы и что видит рекрутёр за первые секунды;
– пройдём структуру CV: что писать в «О себе», как быть с фото и ожиданиями по зарплате;
– отдельный модуль — опыт и результаты по X-Y-Z, даже если у вас «нет цифр»;
– поговорим про навыки, красные/зелёные флаги и формулировки, которые реально помогают выделиться;
– разберём отклики: куда лучше отправлять, как корректно напомнить о себе, и что стоит проверить перед отправкой;
– разберём cover letter: когда оно уместно, что в нём важно, а что можно смело выбрасывать;
– плюс инфа про ИИ в CV: когда он помогает, а когда делает хуже.

👥 Уроки короткие:
🔵7 уроков по 15–20 минут;
🔵доступны 3 месяца, чтобы можно было спокойно пройти между задачами и сразу применить.


💰 А что там по стоимости???
Мы постарались сделать цену такой, чтобы она была комфортной и не вызывала тревоги.

– предзапись — 5500 ₽ (после релиза цена будет дороже)
– по сути, это как 3–5 плотных сессий, только без гонки и без давления на самого себя
– ошибки в резюме сейчас стоят очень дорого: пропущенные интервью, месяцы ожидания, эмоциональное выгорание.

Мы же хотим, чтобы у вас была опора, а не ещё один стресс.

⭐️ Превью от Ивана
А чтобы вы сразу поняли, насколько этот курс «ваш», можете посмотреть сами, как Иван рассказывает о нём. Это лучше любого текста объяснит, что вы получите на выходе.

➡️ Хочу оформить предзапись на курс по ранней цене

Напоминаем, что никакой предоплаты не требуется, только заполненная форма (как только курс выйдет, мы пришлем вам приглашение и напоминание о выходе по фикс.цене)

Мы вместе с крутым специалистом рядом, чтобы поддержать вас в этом шаге 💙

Новоиспечённый управленец: как перестать всё контролировать и стать лидером, с которым достигают цели и растут✈️

Продолжаем наше знакомство с курсами — и следующий, который попал в топ-2 в опросе, — это “Новоиспечённый управленец: как перестать всё контролировать и стать лидером, с которым достигают цели и растут”. Сегодня разберём, что это вообще за зверь 🙃.

Знаете эту историю: ты был сильным специалистом, тебя повысили, и вроде радоваться надо… а по факту тебя как будто закинули в новый мир без карты.

Вчера у тебя были свои задачи, сегодня — десятки чужих. Постоянные «пожары», люди, которые что-то ждут, стейкхолдеры, которым надо объяснять, и это бесконечное чувство «держу всё на себе, иначе развалится». 🥲

И с каждым днём ты всё меньше руководитель, всё больше — человек, который бегает по кругу и гасит то, что вспыхнуло ближе всего.

И да, это не про слабость. Это про то, что 90% новых руководителей просто оказываются в роли без нормальной подготовки.

Вот под эту боль мы и сделали курс.

👤 Автор курса:
Мария Попова — ex-Agile лидер Точки и HQ Билайна, предприниматель и ментор с 2500+ часами практики. Она быстро видит, где руководитель или менеджер застрял, и помогает превратить хаос в работающую систему.

🔍Что будет в курсе:

Это история для тех, кто хочет не «рулить хаосом», а реально управлять системой. Не потому что «надо», а потому что по-другому уже не работает.

🔵Переход от «я всё делаю сам» к роли управленца.
🔵Как принимать решения осознанно, а не “на глазок”: Кеневин, triage, HADI.
🔵Цели как система: North Star, outcome vs output, WIP-лимиты.
🔵Роли и зоны ответственности: делегирование, владельцы результата.
🔵Ритмы и процессы: планирование, синки, ретро, недельный цикл.
🔵Взаимодействие и психологическая безопасность в команде.
🔵Бонус: как не выгорать и удерживать себя в роли лидера.

В основе — системное мышление, GRPI, живой опыт управления командами и реальная практика ментора.

💬 Формат:
🔵7 уроков по 20–30 минут;
🔵доступ 3 месяца.

👥Кому подойдёт:
🔵новым тимлидам и руководителям;
🔵тем, кого повысили без обучения менеджменту;
🔵лидерам, у которых всё держится «на себе»;
🔵если цели плавают, роли размыты, решения «в панике»;
🔵если хочешь менять команду без микроменеджмента.

📎Что получишь:
🔵понимание, что вообще должен делать руководитель;
🔵ясную модель, как собрать команду как систему;
🔵рабочие инструменты: цели, роли, процессы, решения;
🔵устойчивость и уверенность в роли без ощущения «я тащу всё сам».

💰Стоимость:
Стоимость такая же, как и у остальных курсов: 5500 ₽ в предзаписи, дальше — дороже.

➡️ Хочу оформить предзапись на курс по ранней цене
Предоплаты не требуется, только заполненная форма (как только курс выйдет, мы пришлем вам приглашение и напоминание о выходе по фикс.цене).

Если сейчас в голове хаос и хочется наконец вздохнуть — этот курс поможет навести порядок и открыть себя для чего-то нового💙

🎄 Запускаем Адвент-календарь мудростей Solvery

В декабре хочется чуть больше тепла, поэтому мы решили собрать Адвент-календарь из жизненных и карьерных советов от наших менторов и команды.
То, что действительно помогало расти, справляться, не сдаваться и видеть дальше.

Каждый день декабря вас ждет одна маленькая мысль, которая когда-то кому-то очень помогла.
И сегодня — первая.

«Быстро — это медленно, но регулярно».

Антон Волков, CEO Solvery

Эту фразу Антон когда-то услышал от нашего инвестора и ментора Димы Качмара. С тех пор она стала рабочим правилом, когда хочется ускориться любой ценой.

💌 А теперь ваша очередь:
какая мысль помогает вам жить и работать?

🎄 День 4: Адвент-календарь мудростей Solvery

Иногда самые точные советы звучат так, будто человек даже не пытался быть мудрым, просто сказал, и оно попало прямо в цель.

Сегодняшняя фраза именно такая.

«Хорошо делайте, а плохо — не делайте».

Артём Геташвили, Senior Python Developer

* Ему это сказал лид, когда Артём пришёл спросить: «Как правильно поступить в проекте?». И, честно говоря, после такой «инструкции» вопросов правда не осталось.

💌 А у вас есть фразы, которые выбивали вам сомнения одним ударом?