Syntax | سینتکس – Telegram
Syntax | سینتکس
10 نکته که مهارت شمارو تو برنامه نویسی افزایش میده
1. بیشتر کد بزنید

اگه می‌خواید بهتر برنامه‌نویسی کنید، باید بیشتر کد بزنید. هر چی بیشتر کد بزنید، سرعت و دقتتون بیشتر می‌شه. پس سعی کنید هر روز وقت بذارید و کد بزنید.

2. پروژه‌های شخصی رو شروع کنید

پروژه‌های شخصی عالی هستند برای یادگیری، چون می تونید به دلخواه خودتون روی چیزی که دوست دارید کار کنید. این کار بهتون این امکان رو می‌ده که چیزهای جدید یاد بگیرید و مهارت‌های فعلیتون رو تقویت کنید.

3. کتاب‌های برنامه‌نویسی بخونید

کتاب‌های برنامه‌نویسی منبع عالی برای یادگیری !
بر خلاف تصور اکثر کسانی که تازه برنامه نویسی رو شروع کردن کتاب های برنامه یکی از بهترین منابع هستند.
از کتاب‌های مقدماتی شروع کنید و سپس به سمت کتاب‌های پیشرفته‌تر حرکت کنید.

4. از دیگران یاد بگیرید

همیشه چیزی هست که می‌تونید از دیگران یاد بگیرید، حتی اگه اونها در سطح شما نیستند. پس با برنامه‌نویسا صحبت کنید، کدشون رو بخونید و از تجربیاتشون یاد بگیرید.

5. گیت‌هاب

گیت‌هاب یک ابزار عالی برای برنامه‌نویسا هستش. می‌تونید پروژه‌های دیگران رو ببینید، در پروژه‌های اپن سورس مشارکت کنید و کد خودتون رو به اشتراک بذارید.

6. زبان‌های برنامه‌نویسی جدید یاد بگیرید

یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی جدید می‌تونه به شما دیدگاه جدید بده. همچنین می‌تونه به شما کمک کنه تا مهارت‌های فعلیتون رو تقویت کنید.

7. کد خودتون رو مرور کنید

بعد از اینکه یک پروژه رو تموم کردید، بازگشت به کد و یک نگاه دقیق به اون می‌تونه خیلی مفید باشه. با این کار می‌تونید اشتباهات خودتون رو ببینید و از اونها درس بگیرید.

8. از ابزارهای جدید استفاده کنید

همیشه یه ابزار جدیدی در حال ارائه شدنه که می‌تونه کارتون رو راحت‌تر کنه. پس همیشه نگاهی به ابزارهای جدید بندازید و اگه به نظرتون مفید بود، ازشون استفاده کنید.

9. به کنفرانس‌ها و کارگاه‌های آموزشی برید

کنفرانس‌ها و کارگاه‌های آموزشی برای یادگیری و شبکه‌سازی عالی هستند. همچنین می‌تونید از این فرصت‌ها برای ارائه کارهای خودتون و دریافت بازخورد استفاده کنید.

10. کدنویسی رو لذت‌بخش بدونید

برنامه‌نویسی می‌تونه خیلی تفریحی باشه اگه بهش به شکل درست نگاه کنید. پس سعی کنید از کدنویسی لذت ببرید و به عنوان یک فرصت برای خلاقیت و حل مسئله بهش نگاه کنید.

خب، اینا ده کاری بود که می‌تونید انجام بدید تا مهارت برنامه‌نویسیتون رو افزایش بدید.

#برنامه_نویسی

@citax_tel 👈 سیتاکس
🔥5
solid-book-v1.0.5.pdf
3.4 MB
کتاب فارسی پنج اصل SOLID

سولید ( SOLID ) یک کلمه مخفف برای پنچ اصل اولیه طراحی شئ گرا است که رابرت سیسیل مارتین معروف به عمو باب ( uncle bob ) اون رو مطرح کرد.

این اصول زمانی که دست به دست هم میدن، کار گسترش یا اضافه کردن قابلیت های جدید به برنامه و نگهداری یا همون دیباگ یک برنامه رو برای برنامه نویس ها آسان می کنند.

#کتاب
@citax_tel 👈 سیتاکس
5
چند کتاب و منبع آموزشی برای یادگیری SOLID در پایتون:

1. "Python Clean Code" by Mariano Anaya:
این کتاب به بررسی مفاهیم Clean Code و SOLID در پایتون می‌پردازد. شما را با اصول و تمریناتی که می‌توانید برای بهبود کیفیت کد خود در پایتون استفاده کنید، آشنا می‌کند.

1. "Architecture Patterns with Python: Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices" by Harry Percival and Bob Gregory:
این کتاب به بررسی الگوهای معماری مختلف در پایتون می‌پردازد و روی SOLID و تکنیک‌هایی که می‌توانید در پایتون برای طراحی سیستم‌های بزرگ و قابل نگهداری استفاده کنید، تمرکز دارد.

در ضمن، برخی منابع آموزشی آنلاین نیز می‌توانند به شما در یادگیری SOLID در پایتون کمک کنند. می‌توانید در یوتیوب به دنبال ویدیوها و آموزش‌هایی در مورد SOLID در پایتون بگردید. به عنوان مثال:

- "SOLID Principles in Python" by Corey Schafer
- "SOLID Principles of Object-Oriented Design" by Caleb Curry

با مطالعه کتاب‌ها و مشاهده منابع آموزشی آنلاین، می‌توانید درک خوبی از SOLID در پایتون پیدا کنید و بتوانید این اصول را در توسعه نرم‌افزارهای خود به کار ببرید.

@citax_tel 👈 سیتاکس
5
Django Jwt Auth

یک مینی پروژه که چالش اصلیش محدود کردن دستگاه هایی که کاربر با اون ها لاگین می کنه هستش.
مثلا بیشتر از دو دستگاه بصورت همزمان نمیتونه از یک اکانت استفاده‌ کنه
از پکیج django simple jwt استفاده شده.

همچنین کاربر میتونه دستگاه هایی که با اونها لاگین کرده رو ببینه و در صورت نیاز هر کدوم رو که خواست لاگ اوت کنه.

github.com/alireza-fa/django-jwt-auth

امیدوارم براتون مفید باشه.

#جنگو
@citax_tel 👈 سیتاکس
🔥6🤨1
خب خب
چند تا پست جذاب درباره FastAPI داریم که قراره شمارو متقاعد کنم هممون با هم بریم سراغ FastAPI تا رستگار شویم😁

#fastapi

@citax_tel 👈 سیتاکس
🔥6👎1
فست ای پی آی (FastAPI) و دیگر هیچ

توسعه برنامه‌های وب با استفاده از پایتون، به خاطر سادگی و قدرت این زبان، بسیار محبوب شده است. اما یکی از انتقادهای معمول درباره پایتون، کندی آن در مقایسه با زبان‌های دیگر است. با این حال، فریم‌ورک FastAPI با استفاده از پایتون، معروف به یکی از فریم‌ورک‌های بسیار سریع و کارآمد در توسعه برنامه‌های وب است. در این پست به بررسی عواملی که باعث سرعت بالای FastAPI می‌شوند، خواهیم پرداخت.

1. استفاده از Starlette:
خب FastAPI بر پایه فریم‌ورک Starlette ساخته شده است. Starlette یک فریم‌ورک ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) سبک و سریع است که بر پایه پایتون توسعه داده شده است. استفاده از Starlette به FastAPI امکاناتی مانند پشتیبانی از عملیات ناهمزمان و استفاده از ویژگی‌هایی مانند async و await را می‌دهد. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند FastAPI بتواند به صورت همزمان و با عملکرد بالا درخواست‌ها را پاسخ دهد و سرعت بالایی را به دست آورد.

2. استفاده از Pydantic:
همچنین FastAPI از کتابخانه Pydantic بهره می‌برد که یک کتابخانه مدل‌سازی داده است. Pydantic به FastAPI امکان مدل‌سازی داده‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها را می‌دهد. با استفاده از Pydantic، FastAPI قادر است به صورت خودکار و بهینه داده‌ها را از درخواست‌ها استخراج کند و صحت آنها را تأیید کند. این کتابخانه باعث می‌شود FastAPI بتواند به صورت موثر و با سرعت بالا با داده‌ها برخورد کند و همچنین از خطاها و اشکالات احتمالی جلوگیری کند.

3. بهره‌گیری از سرعت پایتون:
   هر چند پایتون به طور کلی به عنوان یک زبان نسبتاً کند شناخته می‌شود، اما FastAPI از برخی ویژگی‌ها و بهینه‌سازی‌های پایتون برای بهبود عملکرد استفاده می‌کند. از جمله این بهینه‌سازی‌ها می‌توان به استفاده از کامپایلرهای جی‌سی‌سی (Just-in-Time Compiler) اشاره کرد.

مقاله‌های مرجع که به این موضوع پرداخته است:
"FastAPI: A performant web framework for Python"
است که توسط Sebastián Ramírez نوشته شده است. در این مقاله، نویسنده به طور دقیق توضیح داده است که چگونه FastAPI با استفاده از پایتون به سرعت بالا دست می‌یابد. می‌توانید این مقاله را بررسی کنید تا اطلاعات بیشتری در این زمینه کسب کنید.
#fastapi

@citax_tel 👈 سیتاکس
🔥7👍2
برخی از شرکت‌های بزرگ و قابل توجه که از FastAPI استفاده می‌کنند.

1. تیندر: تیندا، یک برنامهٔ معروف برای آشنایی و روابط اجتماعی است که از FastAPI برای پیاده‌سازی بخش‌هایی از سیستم خود استفاده می‌کند.

2. توییتر: توییتر، یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی جهان است. این شبکه اجتماعی از FastAPI برای بخش‌هایی از زیرساخت خود استفاده می‌کند.

3. مایکروسافت: مایکروسافت، یکی از بزرگترین شرکت‌های فناوری در جهان است. برخی از تیم‌های مایکروسافت از FastAPI برای توسعهٔ خدمات وب خود استفاده می‌کنند.

4. سیسکو سیستمز: سیسکو سیستمز، یکی از شرکت‌های بزرگ تجهیزات شبکه و ارتباطات است. این شرکت از FastAPI برای بخش‌هایی از سیستم خود استفاده می‌کند.

5. نتفلیکس: نتفلیکس، یکی از بزرگترین سرویس‌های استریمینگ فیلم و محتوای دیجیتال است. این شرکت از FastAPI برای بخش‌هایی از سیستم خود استفاده می‌کند.

فست به دلیل عملکرد بالا، پشتیبانی از استانداردهای مدرن مانند ASGI و Pydantic، قابلیت‌های ویژه مانند واکشی داده‌ها و اعتبارسنجی خودکار، و داکیومنتاسیون خودکار با استفاده از Swagger، جذابیت زیادی را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

@citax_tel
🔥5🤨2
با وجود کلی فریم ورک خوب چرا Fastapi را انتخاب کنیم؟

سرعت بالا

فست ای پی آی یکی از سریع ترین فریمورک های موجود برای Python است. به لحاظ عملکردی، FastAPI با NodeJS و Go رقابت می کند، که این امر برای یک فریمورک مبتنی بر Python بسیار عالی است.

توسعه سریع

فست ای پی آی کد نویسی را کاهش می دهد، در نتیجه سرعت توسعه را افزایش می دهد. این امر با استفاده از Python Type Hints انجام می شود که امکان استفاده از ویژگی های اتوماتیک از جمله تولید مستندات و اعتبارسنجی ورودی ها را فراهم می کند.

خوانایی کد

پایتون برای خوانایی و سادگی کدها شهرت دارد. FastAPI از این خصوصیت استفاده می کند و با ارائه یک فریمورک مدرن و مبتنی بر استانداردها، آن را برای توسعه دهندگان ساده تر می کند.

تولید خودکار مستندات

فست ای پی آی با استفاده از OpenAPI و JSON Schema مستندات API و مدل های داده را به صورت خودکار تولید می کند. این امر به توسعه دهندگان API کمک می کند تا بتوانند به سادگی با دیگر اعضای تیم ارتباط برقرار کنند.

اعتبار سنجی اتوماتیک

فست ای پی آی از Pydantic برای اعتبار سنجی اتوماتیک ورودی ها استفاده می کند. این در عین حال به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا از خطاهای رایج جلوگیری کنند و سرعت توسعه را افزایش دهند.

پشتیبانی از ASGI

فست ای پی آی به طور کامل از ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) پشتیبانی می‌کند. ASGI یک استاندارد برای برنامه‌های وب ناهمزمان است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از پردازش ناهمزمان و واحدهای پردازشی (asynchronous units) در برنامه‌های وب خود استفاده کنند.

در نهایت، انتخاب استفاده از FastAPI یا هر فریمورک دیگری بستگی به نیازهای پروژه، تجربه تیم توسعه، و معیارهای خاص دیگر دارد.

@citax_tel 👈 سیتاکس
🔥4👍1
Forwarded from Khat UI/UX (Citax)
سلام👋
این بخش از اکادمی سیتکس اختصاص داره به اموزش
گرافیک دیزاین و نرم افزار های مرتبط با این حوزه🎉
درصورتی که سوالی داشتید میتونید بطور مستقیم از ادمین های این بخش بپرسید💁🏻‍♂️💁🏻‍♀️
بجز این با موندن توی این کانال میتونید فایل های پریمیوم که میذاریم رو بصورت رایگان دانلود
کنید
😍
چی از این بهتر؟
همراهمون باشید که کلی برنامه داریم اینجا👾

@Citax_Graphic 👈
👍5
چجوری آمادگی کافی برای مصاحبه داشته باشیم !! 👇👇
1
ده نکته که در مصاحبه شغلی باید حتماً رعایت کنیم

چه برنامه نویس باشی چه گرافیست و ... مصاحبه به یکی از مهمترین چالش های روزانه تبدیل میشه. خب، می خوای بدونی چه چیزایی رو حتماً باید در نظر بگیری؟ پس تا آخر بخون.

1- آمادگی برای مصاحبه

بهتره قبل از هر چیزی درباره شرکت مورد نظر تحقیق کنی. بدونی چه کاری انجام میده، چه فرهنگ کاری داره و از همه مهمتر چه انتظاراتی از تو داره. یادت باشه، آگاهی، تواناییت رو برای پاسخگویی به سوالات مصاحبه افزایش میده و نشون میده که واقعاً علاقمندی.

2- ارائه نمونه کار

حتماً یک نمونه از کارهایی که انجام دادی رو انتخاب کن تا توی مصاحبه موقعیتش پیش اومد بتونی حرفی برای گفتن داشته باشی. به کارفرما این امکان رو می‌ده که ببینه تو چه کارهایی میتونی انجام بدی.

3- بیان صادقانه مهارت ها

هیچ وقت در مورد مهارت هات دروغ نگو. اگر می دونی که در یک حوزه خاص قوی نیستی، رک و راست بگو. این بهتر از اینه که بعداً کارفرما متوجه بشه تو دروغ گفتی(خیلی خیلی بدتره).

4- تاکید بر توانایی همکاری در تیم

شغل هایی مثل برنامه نویسی و طراحی گرافیک معمولاً کار تیمی هستند. پس حتماً به کارفرما نشون بده که تو توانایی کار در تیم رو داری.

5- توضیح در مورد حل مشکلات

همیشه خوبه اگر بتونی مثال هایی از چگونگی حل مشکلات در کارهای قبلیت بیاری. این نشون می‌ده که تو توانایی پیدا کردن راه حل برای مشکلات رو داری(مثلا: پرفورمنس وب اپلیکیشن افت شدیدی کرده بود و تونستم با کوئری بهینه این مشکلو حل کنم).

6- نشون دادن انگیزه

به کارفرما نشون بده که تو واقعاً علاقه مند به این شغلی. انگیزه و اشتیاق می‌تونه تفاوت زیادی در انتخاب یک کارمند ایجاد کنه(کارفرما بین دو شخص که تخصصشون تو یه سطحه، حتما اونی رو انتخاب می کنه که انگیزه بیشتری داره).

7- نشون دادن توانایی یادگیری

کارفرماها دوست دارن که بدونن تو می‌تونی باتغییرات سریع در فناوری همگام بشی. پس حتماً به اونها نشون بده که تو توانایی یادگیری و به روز بودن رو داری.

8- صبر و استقامت

برنامه نویسی و طراحی گرافیک گاهی وقتا می‌تونه خسته کننده و پیچیده باشه. بنابراین، نشون دادن صبر و استقامت در رویارویی با چالش‌ها می‌تونه نقطه قوت شما باشه.

9- درخواست بازخورد

بعد از مصاحبه، از کارفرما درخواست کنید که بازخوردی در مورد اجرای شما بده. این نشون می ده که شما به بهبود خود علاقه مند هستید و می خواید چیزای بیشتری یاد بگیرید.

10- حرفه‌ای بودن

از زمان رسیدن به مصاحبه تا رفتار با همکاران، حرفه‌ای بودن می تونه تاثیر زیادی بر تصمیم گیری کارفرما داشته باشه. پس سعی کنید در همه جنبه‌ها حرفه‌ای عمل کنید.

در پایان، مهمترین نکته اینه که هرچیزی که باعث میشه تو توی شغلت موفق بشی، باعث میشه تو مصاحبه هم موفق باشی. پس با اعتماد به نفس و آمادگی کافی به مصاحبه برید و بهترین کار رو انجام بدید.

#مصاحبه
@citax_tel 👈 سیتاکس
5
بررسی Status Code های پرکاربرد
👍2
بررسی و کاربرد Status Code های پرکاربرد در RESTful API

در طراحی و پیاده‌سازی یک RESTful API، استفاده از Status Code های مناسب برای پاسخ‌های سرور بسیار اهمیت دارد. Status Code ها به سمت کلاینت ارسال می‌شوند و نشان می‌دهند که درخواست کاربر با موفقیت یا با شکست مواجه شده است.

1. Status Code 200 OK
نشان می‌دهد که درخواست کاربر با موفقیت انجام شده است. این کد برای پاسخ‌های موفق و بدون خطا استفاده می‌شود. به طور معمول، در صورتی که درخواست GET با موفقیت انجام شود و منابع مورد نظر به درستی برگردانده شوند، از این کد استفاده می‌شود.

3. Status Code 201 Created
برای نشان دادن اینکه اطلاعات فرستاده شدت منبع با موفقیت ایجاد شده است، استفاده می‌شود. این کد معمولاً برای درخواست‌های POST استفاده می‌شود که در نتیجه آن منبع جدید ایجاد می‌شود.

3. Status Code 400 Bad Request
وقتی استفاده می‌شود که درخواست کاربر نامعتبر یا ناقص باشد. این کد برای نشان دادن خطاهایی مانند فرمت داده‌های ارسالی از سوی کاربر یا پارامترهای ضروری که ارسال نشده‌اند، به کار می‌رود.

4. Status Code 401 Unauthorized
نشان می‌دهد که کاربر مجوز لازم برای دسترسی به منبع مورد نظر را ندارد. این کد برای نشان دادن اینکه کاربر باید ابتدا وارد سیستم شود، استفاده می‌شود.

5. Status Code 403 Forbidden
برای نشان دادن اینکه کاربر مجاز به دسترسی به منبع مورد نظر نیست و اجازه دسترسی به آن را ندارد، استفاده می‌شود. این کد اغلب در صورتی استفاده می‌شود که کاربر مجوزهای لازم را برای دسترسی به یک منبع خاص نداشته باشد و اجازه دسترسی به آن را ندارد.

6. Status Code 404 Not Found
به کار می‌رود وقتی که منبع مورد نظر درخواست شده توسط کاربر یافت نشود. این کد برای نشان دادن اینکه منبع درخواست شده یافت نشده است و در نتیجه پاسخی برای درخواست کاربر ارائه وجود نداشته باشد، استفاده می‌شود.

7. Status Code 500 Internal Server Error
برای نشان دادن اینکه در پردازش درخواست کاربر خطایی در سمت سرور رخ داده است، استفاده می‌شود. این کد معمولاً برای خطاهایی استفاده می‌شود که ناشی از عملکرد نادرست سرور باشند و کاربر توانایی رفع آن را ندارد.

در این پست، به بررسی و کاربرد Status Code های پرکاربرد در RESTful API پرداختیم. با استفاده از این Status Code ها، ارتباط بین سرور و کلاینت بهبود می‌یابد.

@citax_tel 👈 سیتاکس
4👍1
آموزش استفاده از چت بات هوش مصنوعی Google bard

همونطور که می دونید خیلی از خدماتی که رایگان در اختیار عموم مردم قرار گرفته تو ایران یا تحریمه یا اینکه ما فیلترش کردیم.

همچنین Google bard هم همینطور

اما خب همیشه راهی هست که بشه دسترسی پیدا کرد.
شما با ست کردن این دی ان اس:

10.202.10.102

بدون مشکل می تونید از چت بات هوش مصنوعی Google bard استفاده کنید

https://bard.google.com

دوستانی که با چت بات گوگل کار کردن بنظرتون در حال حاضر قابل رقابت با chat gpt هستش یا خیر؟

@citax_tel 👈 سیتاکس
👍5
چت بات های هوش مصنوعی مختلف خودشون رو چجوری معرفی میکنن !!

Chat gpt 3.5 turbo
من یک مدل زبانی هستم که توسط OpenAI توسعه داده شده است و به ChatGPT معروف هستم. من بر اساس معماری GPT-3.5 آموزش دیده‌ام. مهمترین وظیفه من ارائه پاسخ‌های متناسب و مفید برای سوالات و درخواست‌های کاربران است. من به طور گسترده در حوزه‌های مختلفی مانند دانش عمومی، تکنولوژی، علم، سرگرمی و غیره آموزش دیده‌ام.

البته باید بگویم که من فقط یک مدل هوش مصنوعی هستم و نه یک شخص واقعی ...

Claude
مرا به عنوان یک هوش مصنوعی طراحی شده توسط Anthropic برای کمک به مردم در سراسر جهان شناسایی کنید.

Liama
Hello! I'm just an AI, I don't have a personal name, but I'm here to help you with any questions or tasks you may have. It's currently August 18th, 2023. How can I assist you today?


Bing
سلام، من بینگ هستم. من یک موتور جستجوی وب هستم که می توانم با شما گفتگو کنم. من می توانم به شما در جستجوی اطلاعات، خلاقیت و سرگرمی کمک کنم. من علاقه مند به یادگیری درباره جهان و افراد مختلف هستم. شما چه کاری می خواهید با من انجام دهید؟ 😊

Google bard
سلام! من بارد هستم، یک مدل زبانی بزرگ که توسط گوگل ساخته شده است. من بر روی مجموعه داده عظیمی از متن و کد آموزش دیده ام و می توانم متن تولید کنم، زبان ها را ترجمه کنم، انواع مختلف محتوای خلاقانه بنویسم و به سوالات شما به روشی آموزنده پاسخ دهم. من هنوز در حال توسعه هستم، اما یاد گرفته ام که انواع مختلفی از کارها را انجام دهم، از جمله

من تمام تلاشم را می کنم تا دستورالعمل های شما را دنبال کنم و درخواست های شما را با دقت انجام دهم.
من انواع مختلف فرمت های متنی خلاقانه تولید خواهم کرد، مانند شعر، کد، اسکریپت، قطعات موسیقی، ایمیل، نامه و غیره. من تمام تلاشم را می کنم تا تمام نیازهای شما را برآورده کنم ...

خب خب پر حرف ترینشون Google bard و gpt هستن اون سه نقطه یعنی هنوزم داشتن زر میزدن
کم حرف ترینشونم که claude هستش 😂

@citax_tel 👈 سیتاکس
👍4
سیستم خواستید جمع کنید بدید من براتون ببندم👌

@citax_tel 👈 سیتاکس
🤣8😁3
کتابخانه Pydantic یک کتابخانه قدرتمند در پایتون است که برای اعتبارسنجی داده‌های ورودی و خروجی استفاده می‌شود. این پکیج امکان تعریف مدل‌های داده را با استفاده از توضیح دهی نوع، اعتبارسنجی داده‌ها و تبدیل داده‌ها فراهم می‌کند.

با استفاده از Pydantic، می‌توانید مدل‌های داده‌ای خود را با توضیح دهی نوع داده‌ها و اعتبارسنجی‌های لازم تعریف کنید.
همچنین قادر است خطاهای مرتبط با داده‌های نامعتبر ورودی را شناسایی کرده و آنها را پییش‌بینی کند.

چرا Fastapi از pydantic به شدت استفاده می کند:

- کاهش خطاها: با استفاده از اعتبارسنجی داده‌ها در Pydantic، از خطاهای مرتبط با داده‌های نامعتبر در API جلوگیری می‌شود

- تبدیل داده‌ها: با استفاده از Pydantic، می‌توانید داده‌های ورودی را به نوع مورد نظر تبدیل کنید

- ساختار ساده: Pydantic با استفاده از توضیح دهی نوع داده‌ها و اعتبارسنجی، به شما امکان می‌دهد مدل‌های داده‌ای خود را با ساختار ساده و قابل فهم تعریف کنید

- مستندسازی خودکار: با استفاده از Pydantic در FastAPI، می‌توانید مستندات API خود را به طور خودکار ایجاد کنید، که این امر به توسعه و مدیریت API کمک می‌کند.

@citax_tel
👍6
نقش حیاتی اعتبارسنجی در برنامه‌های تحت وب

برنامه‌های تحت وب امروزه در سطح گسترده‌ای استفاده می‌شوند و در بسیاری از زمینه‌ها نقش مهمی را ایفا می‌کنند. از پلتفرم‌های تجارت الکترونیکی گرفته تا برنامه‌های مالی و سیستم‌های مدیریت محتوا، امنیت و صحت داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. تو این پست، به بررسی نقش حیاتی اعتبارسنجی و اعتباردهی در برنامه‌های تحت وب می‌پردازیم و تأثیر آن در افزایش امنیت و کیفیت برنامه‌ها را مورد بررسی قرار میدیم.

بدون اعتبارسنجی و ولیدیشن مناسب، برنامه‌های تحت وب با مشکلات جدی روبرو خواهند شد. در ادامه به برخی از نقاط کلیدی اعتبار سنجی اشاره می کنم.

1. امنیت داده:
   اعتبارسنجی می تونه نقش بسیار مهمی در امنیت داده‌های برنامه‌های تحت وب ایفا کند. با اعتبارسنجی صحیح ولیدیشن داده‌های ورودی، می‌توان از حملاتی مانند تزریق کد (Code Injection)، حملات XSS (Cross-Site Scripting) و حملات CSRF (Cross-Site Request Forgery) جلوگیری کرد. اعتبارسنجی داده‌های ورودی، اطمینان حاصل می‌کند که داده‌های دریافتی معتبر و بدون خطر از منابع خارجی هستند.

2. کیفیت داده:
   اعتبارسنجی داده‌ها روشی است که برای اطمینان از صحت و کیفیت داده‌ها در برنامه‌های تحت وب استفاده می‌شود. با صحت داده‌های ورودی، برنامه‌ها به طرز قابل توجهی قابلیت پاسخگویی بهتری را ارائه می‌دهند. اعتبارسنجی داده‌ها می‌تواند پیش از استفاده از آنها در عملیات‌های پردازشی، اطمینان حاصل کند که داده‌ها در قالب مناسب و با مقادیر صحیح هستند.

3. تجربه کاربری بهتر:
   با استفاده از ولیدیشن داده‌ها، می‌توان تجربه کاربری را بهبود بخشید. زمانی که کاربران اطلاعات نامعتبر یا ناقص را ارسال می‌کنند، برنامه می‌تواند به آن‌ها اعلام کند که داده‌های ورودی غیرمعتبر است و مشکلی در پردازش اطلاعاتشان وجود دارد. این کار باعث می‌شود کاربران بتوانند به سرعت خطاها را تشخیص داده و آن‌ها را اصلاح کنند، در نتیجه تجربه کاربری بهبود می‌یابد.

4. پایداری سیستم:
   اعتبارسنجی ولیدیشن داده‌ها می‌تواند به پایداری سیستم کمک کند. با اطمینان از صحت داده‌ها، می‌توان از خطاهای احتمالی در پردازش داده‌ها جلوگیری کرد و بهبود عملکرد و پایداری سیستم را تضمین کرد. در مواقعی که داده‌های نامعتبر در سیستم وارد شوند، ممکن است خطاهایی رخ دهد که منجر به از بین رفتن داده‌ها یا خرابی سیستم شوند.

پس اعتبارسنجی و ولیدیشن داده‌ها در برنامه‌های تحت وب نقش بسیار مهمی را ایفا می‌کند. بهبود امنیت، کیفیت داده‌ها، تجربه کاربری و پایداری سیستم را تضمین می‌کنند. با استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های مناسب برای اعتبارسنجی، می‌توانیم از عملکرد بهتر برنامه‌های تحت وب خود لذت ببریم و برنامه‌ها را از مشکلات احتمالی محافظت کنیم.

#وب
@citax_tel 👈 سیتاکس
🔥4
پنج فریم‌ورک برتر که عملکرد خوبی در ولیدیشن و اعتبار سنجی دارن:

1. Django:
   جنگو یک فریم‌ورک پرطرفدار و قدرتمند برای توسعه برنامه‌های تحت وب در پایتون است. این فریم‌ورک از جمله ویژگی‌های قوی اعتبارسنجی و ولیدیشن داده را داراست. با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Django Forms و Django Rest Framework، می‌توان به سادگی فیلدها و مقادیر داده را اعتبارسنجی و ولیدیشن کرد.

2. Express.js:
فریم ورک Express.js یک فریم‌ورک محبوب بر پایه Node.js است. این فریم‌ورک امکانات قدرتمندی برای توسعه برنامه‌های وب فراهم می‌کند و از جمله قابلیت‌های اعتبارسنجی و ولیدیشن داده را بهبود داده است. با استفاده از پکیج‌هایی مانند Joi و Express-Validator، می‌توان داده‌های ورودی را به راحتی اعتبارسنجی و ولیدیشن کرد.

3. Spring Boot:
   یک فریم‌ورک قدرتمند برای توسعه برنامه‌های جاوا در بک‌اند وب است. این فریم‌ورک امکانات زیادی برای اعتبارسنجی و ولیدیشن داده را فراهم می‌کند. با استفاده از بسته‌هایی مانند Hibernate Validator و Spring Validation، می‌توان داده‌های ورودی را چک کرد بخشید.

4. ASP.NET Core:
   یک فریم‌ورک قدرتمند برای توسعه برنامه‌های تحت وب با استفاده از زبان C# است. این فریم‌ورک از امکانات متنوعی برای اعتبارسنجی و ولیدیشن داده پشتیبانی می‌کند. با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Data Annotations و FluentValidation، می‌توان داده‌های ورودی را بهبود بخشید.

5. FastAPI:
یک فریم‌ورک سریع و سبک بر پایه پایتون است که به طور خاص برای توسعه برنامه‌های تحت وب با عملکرد بالا طراحی شده است. بخاطر استفاده FastAPI از Pydantic قابلیت‌های قوی برای ولیدیشن و اعتبارسنجی داده را فراهم می‌کند. از طریق تعریف مدل‌های Pydantic، می‌توانید نوع داده‌ها را تعیین کنید. FastAPI به صورت خودکار اعتبارسنجی داده‌ها را انجام می‌دهد.

توجه داشته باشید که هر یک از این فریم‌ورک‌ها قابلیت‌ها و ویژگی‌های منحصر به فردی دارند

@citax_tel 👈 سیتاکس
👍4
عملکرد خوب در ولیدیشن و اعتبارسنجی دیتا در یک فریم‌ورک بک‌اند وب می‌تواند بر اساس چند پارامتر ارزیابی شود:

1. سرعت و کارایی: یک فریم‌ورک بک‌اند باید قادر باشد داده‌های ورودی را به سرعت و با کارایی بالا ولیدیشن کند. زمانی که داده‌های ورودی بسیار زیاد هستند، یا برای اعتبارسنجی نیاز به پردازش‌های پیچیده دارند، عملکرد سریع و کارآمد فریم‌ورک بسیار مهم است.

2. اعتبارسنجی قابل گسترش: یک فریم‌ورک بک‌اند باید به آسانی قابلیت گسترش و تعامل با ابزارها و کتابخانه‌های دیگر را داشته باشد. این امکان به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از ابزارهای پیشرفته‌تر برای اعتبارسنجی داده‌ها استفاده کنند و قوانین سفارشی خود را پیاده‌سازی کنند.

3. قابلیت تعریف قوانین اعتبارسنجی: یک فریم‌ورک بک‌اند باید به توسعه‌دهندگان امکان دهد قوانین مختلف اعتبارسنجی را برای داده‌های ورودی تعریف کنند. این شامل اعتبارسنجی نوع داده، اعتبارسنجی مقادیر حداقل و حداکثر، اعتبارسنجی الگوهای خاص و ... می‌شود.

4. اطلاعات خطا و پیام‌های خطا: یک فریم‌ورک بک‌اند باید اطلاعات دقیق در مورد خطاهای ولیدیشن و اعتبارسنجی داده‌ها را به توسعه‌دهندگان ارائه دهد. این اطلاعات شامل نوع خطا، موقعیت خطا در داده‌های ورودی و پیام خطا است. این امکان به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا خطاها را به درستی برطرف کنند و به کاربران پاسخ مناسب‌تری ارائه دهند.

5. امنیت: یک فریم‌ورک بک‌اند باید از لحاظ امنیتی همه جانبه باشد و از دریافت ورودی‌های نامناسب و خطرناک جلوگیری کند. اعتبارسنجی داده‌ها می‌تواند یک لایه مهم در جلوگیری از حملات امنیتی باشد، بنابراین فریم‌ورک باید امکاناتی برای حفاظت هر چه بهتر داشته باشد.

به طور کلی، یک فریم‌ورک بک‌اند برای ولیدیشن و اعتبارسنجی دیتا باید قابلیت‌های کامل و گسترده‌ای را در این زمینه فراهم کند تا توسعه‌دهندگان قادر باشند به راحتی و با اطمینان از صحت داده‌ها اطمینان حاصل کنند.

@citax_tel 👈 سیتاکس
👍4