Forwarded from Batis Ab
پایگاه تخصصی نرم افزار ایران
جزییات بیستودومین کنفرانس ملی سالانه کامپیوتر ایران
بیستودومین کنفرانس ملی سالانه کامپیوتر با هدف رشد و توسعه دانش و فناوری کامپیوتر توسط انجمن کامپیوتر ایران، مرکز راهکارهای اطلاعاتی هوشمند و پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی ش
Forwarded from ⭕️ @panachannel
95-10-13 _Big Data.pdf
5 MB
♦️کاربرد کلان داده (Big Data) در صنعت بانکداری
🔵 SYSTEMS ANALYSIS AND DESIGN METHODS
🍀 نتایج جالبی از آخرین بررسی امنیت سیستمهای عامل 🍀 سیستم عامل اندروید نا امن ترین سیستم ها ‼️
👆👆👆
♣️ دوستان این هم یک تحلیل عجیب از سایت cvedetails است که میتوانید کامل آنرا در لینک زیر مشاهده فرمایید 🔰🔰
http://www.cvedetails.com/top-50-products.php?year=2016
یعنی تعداد حفره های امنیتی کشف شده در اندروید در سال 2016 از هر سیستم عامل دیگری بیشتر بوده !
♣️ دوستان این هم یک تحلیل عجیب از سایت cvedetails است که میتوانید کامل آنرا در لینک زیر مشاهده فرمایید 🔰🔰
http://www.cvedetails.com/top-50-products.php?year=2016
یعنی تعداد حفره های امنیتی کشف شده در اندروید در سال 2016 از هر سیستم عامل دیگری بیشتر بوده !
Cvedetails
Top 50 products having highest number of cve security vulnerabilities in 2016
Top 50 products having highest number of cve security vulnerabilities in 2016
Detailed list of software/hardware products having highest number security vulnerabilities, ordered by number of vulnerabilities.
Detailed list of software/hardware products having highest number security vulnerabilities, ordered by number of vulnerabilities.
Forwarded from ⭕️ @panachannel
Forwarded from ⭕️ @panachannel
پایگاه تخصصی نرم افزار ایران
مهر تایید مسئولان بر فعالیتهای یک استارتآپ
چند وقتی است که در رسانهها، خبرهایی مبنی بر شکایت اتاق اصناف ایران از شرکتهای اینترنتی درخواست خودرو چون اسنپ فراگیر شده است. دلایلی که در این شکایت مطرح شده بود، ناامن بودن استفاده از این سرویسها
ویژگی های داده های حجیم (Big Data)
به صورت کلی دیتای حجیم با 5 ویژگی زیر شناخته می شود:
🔘حجم: کمیت داده هایی که جمع آوری می شود اهمیت زیادی
دارند. اندازه دیتا مشخص می کند که آیا این داده ها می توانند
به صورت بالقوه دیتای حجیم تلقی شوند یا نه؟
🔘تنوع: یکی دیگر از مشخصات داده های حجیم، تنوع داده ها
است. بنابراین اینکه داده ها مربوط به چه صنعتی است و چه
مفهومی را پشتیبانی می کند و درنتیجه چقدر نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد ، در تعیین آنها به عنوان داده
حجیم نقش دارد.
🔘سرعت :میزان دیتای تولید شده در یک بازه زمانی یا به عبارت بهتر، سرعت ایجاد داده های جدید یکی دیگر از مشخصه
های داده های حجیم است.
🔘تغییر: تغییر داده های ورودی، یکی از اصلی ترین مشکلات مرتبط با داده های حجیم است. این مفهوم به ناپایداری محیط
هایی که دیتا در آن تولید می شود بر می گردد. هر چه ناپایداری در محیط بیشتر باشد، مدیریت و تحلیل داده ها سخت تر
خواهد شد.
🔘پیچیدگی: مدیریت داده ها فرآیند بسیار پیچیده ای است، به ویژه وقتی که حجم زیادی از داده های پیچیده از منابع
مختلفی تولید شود که نیاز به یکپارچه سازی و همگن سازی دارد.
به صورت کلی دیتای حجیم با 5 ویژگی زیر شناخته می شود:
🔘حجم: کمیت داده هایی که جمع آوری می شود اهمیت زیادی
دارند. اندازه دیتا مشخص می کند که آیا این داده ها می توانند
به صورت بالقوه دیتای حجیم تلقی شوند یا نه؟
🔘تنوع: یکی دیگر از مشخصات داده های حجیم، تنوع داده ها
است. بنابراین اینکه داده ها مربوط به چه صنعتی است و چه
مفهومی را پشتیبانی می کند و درنتیجه چقدر نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد ، در تعیین آنها به عنوان داده
حجیم نقش دارد.
🔘سرعت :میزان دیتای تولید شده در یک بازه زمانی یا به عبارت بهتر، سرعت ایجاد داده های جدید یکی دیگر از مشخصه
های داده های حجیم است.
🔘تغییر: تغییر داده های ورودی، یکی از اصلی ترین مشکلات مرتبط با داده های حجیم است. این مفهوم به ناپایداری محیط
هایی که دیتا در آن تولید می شود بر می گردد. هر چه ناپایداری در محیط بیشتر باشد، مدیریت و تحلیل داده ها سخت تر
خواهد شد.
🔘پیچیدگی: مدیریت داده ها فرآیند بسیار پیچیده ای است، به ویژه وقتی که حجم زیادی از داده های پیچیده از منابع
مختلفی تولید شود که نیاز به یکپارچه سازی و همگن سازی دارد.