Forwarded from ⭕️ @panachannel
پایگاه تخصصی نرم افزار ایران
مهر تایید مسئولان بر فعالیتهای یک استارتآپ
چند وقتی است که در رسانهها، خبرهایی مبنی بر شکایت اتاق اصناف ایران از شرکتهای اینترنتی درخواست خودرو چون اسنپ فراگیر شده است. دلایلی که در این شکایت مطرح شده بود، ناامن بودن استفاده از این سرویسها
ویژگی های داده های حجیم (Big Data)
به صورت کلی دیتای حجیم با 5 ویژگی زیر شناخته می شود:
🔘حجم: کمیت داده هایی که جمع آوری می شود اهمیت زیادی
دارند. اندازه دیتا مشخص می کند که آیا این داده ها می توانند
به صورت بالقوه دیتای حجیم تلقی شوند یا نه؟
🔘تنوع: یکی دیگر از مشخصات داده های حجیم، تنوع داده ها
است. بنابراین اینکه داده ها مربوط به چه صنعتی است و چه
مفهومی را پشتیبانی می کند و درنتیجه چقدر نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد ، در تعیین آنها به عنوان داده
حجیم نقش دارد.
🔘سرعت :میزان دیتای تولید شده در یک بازه زمانی یا به عبارت بهتر، سرعت ایجاد داده های جدید یکی دیگر از مشخصه
های داده های حجیم است.
🔘تغییر: تغییر داده های ورودی، یکی از اصلی ترین مشکلات مرتبط با داده های حجیم است. این مفهوم به ناپایداری محیط
هایی که دیتا در آن تولید می شود بر می گردد. هر چه ناپایداری در محیط بیشتر باشد، مدیریت و تحلیل داده ها سخت تر
خواهد شد.
🔘پیچیدگی: مدیریت داده ها فرآیند بسیار پیچیده ای است، به ویژه وقتی که حجم زیادی از داده های پیچیده از منابع
مختلفی تولید شود که نیاز به یکپارچه سازی و همگن سازی دارد.
به صورت کلی دیتای حجیم با 5 ویژگی زیر شناخته می شود:
🔘حجم: کمیت داده هایی که جمع آوری می شود اهمیت زیادی
دارند. اندازه دیتا مشخص می کند که آیا این داده ها می توانند
به صورت بالقوه دیتای حجیم تلقی شوند یا نه؟
🔘تنوع: یکی دیگر از مشخصات داده های حجیم، تنوع داده ها
است. بنابراین اینکه داده ها مربوط به چه صنعتی است و چه
مفهومی را پشتیبانی می کند و درنتیجه چقدر نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد ، در تعیین آنها به عنوان داده
حجیم نقش دارد.
🔘سرعت :میزان دیتای تولید شده در یک بازه زمانی یا به عبارت بهتر، سرعت ایجاد داده های جدید یکی دیگر از مشخصه
های داده های حجیم است.
🔘تغییر: تغییر داده های ورودی، یکی از اصلی ترین مشکلات مرتبط با داده های حجیم است. این مفهوم به ناپایداری محیط
هایی که دیتا در آن تولید می شود بر می گردد. هر چه ناپایداری در محیط بیشتر باشد، مدیریت و تحلیل داده ها سخت تر
خواهد شد.
🔘پیچیدگی: مدیریت داده ها فرآیند بسیار پیچیده ای است، به ویژه وقتی که حجم زیادی از داده های پیچیده از منابع
مختلفی تولید شود که نیاز به یکپارچه سازی و همگن سازی دارد.
⭕️ USE CASE Diagrams Tutorial ⭕️ 🔰🔰🔰
https://news.1rj.ru/str/SystemAnalysis/710
https://news.1rj.ru/str/SystemAnalysis/710
Telegram
🔵 SYSTEMS ANALYSIS AND DESIGN METHODS
Forwarded from ⭕️ @panachannel
ارائه -BaaP- قدیر نژاد.pdf
3.5 MB
Forwarded from ⭕️ @panachannel
پایگاه تخصصی نرم افزار ایران
هفت اصل برای اثرگذاری در شبکه های اجتماعی - پایگاه تخصصی نرم افزار ایران
چگونه در شبکههای اجتماعی اثرگذار شویم؟ همه شما میتوانید به یکی از تاثیرگذارترین کاربران در شبکههای اجتماعی تبدیل شوید. تنها کاری که باید بکنید این است که در پلتفرمهای مختلف حساب کاربری ایجاد کنید و بهصورت مرتب روی صفحه شخصی خود مطالب را بهاشتراک بگذارید.…
Forwarded from ⭕️ @panachannel
پایگاه تخصصی نرم افزار ایران
ده نوآوری برای بانک های آینده تا سال ۲۰۲۰
اگر از شما خواسته شده بود کمی خیال پردازی کنید و بانک های آینده را در سال ۲۰۲۰ تصور کرده و ده نوآوری برای بانک های آینده مثال بزنید، تا چه حد دوراندیشی می کردید و چه ایده هایی به نظرتان می رسید؟ حدود