В беседе на тему данных и их работы в современных условиях обсудили следующие вопросы:
Запись интервью смотрите на probussinesstv
tdata.tech / rutube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.probusinesstv.ru
Технологии для бизнеса
Что такое большие данные и почему они важны для современного бизнеса? Какие технологии используются для их обработки и анализа? Какие типы данных существуют и как бороться с их утечкой? Как развивается отечественный рынок программного обеспечения для управления…
🔥10👍5🆒3❤🔥1👏1
Международная биофармацевтическая компания AstraZeneca выбрала российского разработчика TData для одного из ключевых проектов в рамках цифровой трансформации — внедрения российского продукта для управления большими данными.
На первом этапе будет проведена интеграция информации из систем для работы с клиентами (CRM и CDP), корпоративного хранилища (DWH) и цифровых активов. В каталог данных будут заведены один домен, пять ключевых систем-источников метаданных, более 4000 таблиц, а также более 300 отчетов.
Подробнее о проекте читайте на сайте
tdata.tech / rutube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12⚡4👏4👨💻1🎄1💊1
TData на «Data & AI Talks 6.0 - конференции про данные и ИИ»
Выступление Антона Зубарева, эксперта отдела разработки инструментов управления данными TData, на тему «Как мы ускорили маркировку персональных данных».
Смотреть запись по ссылке
Выступление Григория Бокштейна, директора департамента поддержки продаж TData, на тему «Что нового в платформе TData».
Смотреть запись по ссылке
tdata.tech / rutube
Выступление Антона Зубарева, эксперта отдела разработки инструментов управления данными TData, на тему «Как мы ускорили маркировку персональных данных».
Смотреть запись по ссылке
Выступление Григория Бокштейна, директора департамента поддержки продаж TData, на тему «Что нового в платформе TData».
Смотреть запись по ссылке
tdata.tech / rutube
RUTUBE
ИИ в Data Governance. Как мы ускорили маркировку персональных данных
Выступление Антона Зубарева, эксперта отдела разработки инструментов управления данными TData, на форуме «Data & AI Talks 6.0 - конференция про данные и ИИ».
Тема:
ИИ в Data Governance. Как мы ускорили маркировку персональных данных
Рассмотрены вопросы:…
Тема:
ИИ в Data Governance. Как мы ускорили маркировку персональных данных
Рассмотрены вопросы:…
🔥9⚡4❤3👍1
Данные — новый капитал: как превратить скрытые активы в знания, рост и суверенитет
Об этом и не только говорили на форуме «Территория», который состоялся 11 ноября в Санкт-Петербурге.
Пока компании гонятся за ИИ, они упускают главное: нейросети обучаются на данных, а 90% корпоративных сведений лежат мёртвым грузом. Это не просто информация — это нераспознанный капитал, который не учитывается в балансе, не приносит прибыли и не защищён.
Станислав Лазуков, генеральный директорTData рассказал о барьерах капитализации данных и как можно это изменить.
1️⃣ Основные барьеры капитализации данных:
➡️Технологические: высокая разрозненность данных, разброс их по различным хранилищам (локальные дата-центры, облака, периферийные системы), сложность интеграции и систематизации таких данных;
➡️ Регуляторные: вопросы безопасности, конфиденциальности и соответствия законодательству, которые усложняют доступ и использование данных;
➡️ Культурные: недостаточная культура принятия решений на основе данных, низкий уровень цифровой грамотности в организации, сопротивление изменениям и интеграции data-driven подходов.
2️⃣ Для извлечения бизнес-ценности из данных необходимо:
🟣 Обеспечить видимость неструктурированных данных — понимать, какие данные есть, где они хранятся, кто ими пользуется и какова их ценность;
🟣 Создать систематический подход к анализу, индексации и классификации данных, включая разработку единой архитектуры аналитики, которая позволит консолидировать разрозненные источники;
🟣 Внедрять современные технологии (machine learning, искусственный интеллект, NLP) для обработки и извлечения смысла из неструктурированных данных;
🟣 Формировать культуру принятия решений на данных и обучать сотрудников работе с аналитикой.
tdata.tech / rutube
Об этом и не только говорили на форуме «Территория», который состоялся 11 ноября в Санкт-Петербурге.
Пока компании гонятся за ИИ, они упускают главное: нейросети обучаются на данных, а 90% корпоративных сведений лежат мёртвым грузом. Это не просто информация — это нераспознанный капитал, который не учитывается в балансе, не приносит прибыли и не защищён.
Станислав Лазуков, генеральный директорTData рассказал о барьерах капитализации данных и как можно это изменить.
1️⃣ Основные барьеры капитализации данных:
➡️Технологические: высокая разрозненность данных, разброс их по различным хранилищам (локальные дата-центры, облака, периферийные системы), сложность интеграции и систематизации таких данных;
➡️ Регуляторные: вопросы безопасности, конфиденциальности и соответствия законодательству, которые усложняют доступ и использование данных;
➡️ Культурные: недостаточная культура принятия решений на основе данных, низкий уровень цифровой грамотности в организации, сопротивление изменениям и интеграции data-driven подходов.
2️⃣ Для извлечения бизнес-ценности из данных необходимо:
🟣 Обеспечить видимость неструктурированных данных — понимать, какие данные есть, где они хранятся, кто ими пользуется и какова их ценность;
🟣 Создать систематический подход к анализу, индексации и классификации данных, включая разработку единой архитектуры аналитики, которая позволит консолидировать разрозненные источники;
🟣 Внедрять современные технологии (machine learning, искусственный интеллект, NLP) для обработки и извлечения смысла из неструктурированных данных;
🟣 Формировать культуру принятия решений на данных и обучать сотрудников работе с аналитикой.
tdata.tech / rutube
🔥9👍3❤2
ИТ-форум «Цифровые решения» - площадка для обсуждения цифровой трансформации России.
13 ноября Станислав Лазуков, генеральный директор TData, примет участие в сессии «Инновации и безопасность. ИИ и BIG DATA – риск или возможность?»
В рамках сессии обсудят следующие вопросы:
🟣 Инструменты и методики верификации ИИ-решений
🟣 Специфические угрозы и уязвимости ИИ-систем
🟣 Архитектурные и организационные решения для безопасного ИИ
🟣 Баланс инноваций и безопасности
Приглашаем вас принять участие в сессии, для этого необходимо зарегистрироваться по ссылке
Место проведения: Национальный центр «Россия»
Конференц-зал Пространства Возможностей
Дата и время: 13 ноября | 18:15 - 19:30
13 ноября Станислав Лазуков, генеральный директор TData, примет участие в сессии «Инновации и безопасность. ИИ и BIG DATA – риск или возможность?»
В рамках сессии обсудят следующие вопросы:
Приглашаем вас принять участие в сессии, для этого необходимо зарегистрироваться по ссылке
Место проведения: Национальный центр «Россия»
Конференц-зал Пространства Возможностей
Дата и время: 13 ноября | 18:15 - 19:30
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🔥3
ИТ-форум «Цифровые решения» - площадка для обсуждения цифровой трансформации России.
Внимание! Посмотреть сессии форума можно онлайн. Трансляция будет доступна по ссылке
На сайте форума необходимо выбрать 13 ноября, перейти в сессию «Инновации и безопасность. ИИ и BIG DATA – риск или возможность?»
Нажать кнопку «Смотреть трансляцию»
Внимание! Посмотреть сессии форума можно онлайн. Трансляция будет доступна по ссылке
На сайте форума необходимо выбрать 13 ноября, перейти в сессию «Инновации и безопасность. ИИ и BIG DATA – риск или возможность?»
Нажать кнопку «Смотреть трансляцию»
👍2🔥2👌1
Как мы тестируем RT.Warehouse: тестовые сценарии, сбор и анализ метрик по результатам тестирования
Наш лид направления тестирования Ольга Проскурякова поделилась на страницах Хабр своим опытом.
На примере продукта RT.Warehouse* она рассказала об основных этапах тестирования и их особенностях:
➡️ Подготовка к тестированию
➡️ Тестовый сценарий «Масштабирование кластера»
➡️ Тестовый сценарий «Восстановление данных из бэкапа (Disaster Recovery)»
➡️ Сбор данных для анализа по результатам тестирования
Такой подход даёт возможность рассмотреть проблему с новой точки зрения, упорядочить её и следить за динамикой. В результате мы получаем возможность анализировать проблему на основании фактических значений ключевых показателей и оперативно принимать меры по её устранению.
Все подробности читайте в статье на Хабре
*RT.Warehouse - массивно-параллельная СУБД для построения хранилищ данных, разработанная на базе Greenplum
Наш лид направления тестирования Ольга Проскурякова поделилась на страницах Хабр своим опытом.
На примере продукта RT.Warehouse* она рассказала об основных этапах тестирования и их особенностях:
Такой подход даёт возможность рассмотреть проблему с новой точки зрения, упорядочить её и следить за динамикой. В результате мы получаем возможность анализировать проблему на основании фактических значений ключевых показателей и оперативно принимать меры по её устранению.
Все подробности читайте в статье на Хабре
*RT.Warehouse - массивно-параллельная СУБД для построения хранилищ данных, разработанная на базе Greenplum
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2👍1🤗1
TData стала лидером в четырех категориях среди российских СУБД
По данным исследовательского агентства SIZE Marketing, СУБД для построения хранилищ данных RT.Warehouse занял верхние строчки рейтинга по таким направлениям, как:
1️⃣ Обработка данных
2️⃣ Отказоустойчивость и надёжное резервное копирование
3️⃣ Высокий уровень безопасности и соответствия нормативным требованиям
4️⃣ Удобная система поддержки и обучения пользователей
Кроме того, исследование показало, что современные отечественные СУБД закрывают свыше 75% потребностей крупнейших корпоративных заказчиков страны, демонстрируя конкурентную эффективность даже по ключевым параметрам - интеграция, кластеризация и безопасность.
Полную версию исследования читайте на comnews.ru
По данным исследовательского агентства SIZE Marketing, СУБД для построения хранилищ данных RT.Warehouse занял верхние строчки рейтинга по таким направлениям, как:
Кроме того, исследование показало, что современные отечественные СУБД закрывают свыше 75% потребностей крупнейших корпоративных заказчиков страны, демонстрируя конкурентную эффективность даже по ключевым параметрам - интеграция, кластеризация и безопасность.
Полную версию исследования читайте на comnews.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🎉5👏4
TData на TAdviser SummIT 2025
27 ноября TData примет участие в TAdviser SummIT 2025
TAdviser SummIT — уникальная площадка для узкого круга представителей заказчиков и поставщиков ИТ-услуг, объединяющая инноваторов и приверженцев традиционных подходов. Мероприятие собирает тех, кто непосредственно участвует в управлении крупнейшими компаниями нашей страны.
📌 Наш стенд — номер 46. Будем рады увидеться!
Участие в конференции для представителей заказчиков бесплатное (при подтверждении организаторов).
Стоимость участия для представителей ИКТ-компаний – 30 000 руб. за одного представителя.
❗️Обязательно необходимо зарегистрироваться на сайте https://tadvisersummit.ru/
27 ноября TData примет участие в TAdviser SummIT 2025
TAdviser SummIT — уникальная площадка для узкого круга представителей заказчиков и поставщиков ИТ-услуг, объединяющая инноваторов и приверженцев традиционных подходов. Мероприятие собирает тех, кто непосредственно участвует в управлении крупнейшими компаниями нашей страны.
📌 Наш стенд — номер 46. Будем рады увидеться!
Участие в конференции для представителей заказчиков бесплатное (при подтверждении организаторов).
Стоимость участия для представителей ИКТ-компаний – 30 000 руб. за одного представителя.
❗️Обязательно необходимо зарегистрироваться на сайте https://tadvisersummit.ru/
🔥6👍2🤝2
Решение RT.DataGovernance победило в номинации «Экосистема управления данными: проект года».
Проект был реализован для международной биофармацевтической компании AstraZeneca при участии консалтинговой компании Axenix.
В рамках первого этапа проекта компания интегрировала данные из CRM- и CDP-систем, корпоративного хранилища (DWH) и цифровых активов. Создан каталог данных, охватывающий один домен, пять ключевых источников метаданных, более 4 000 таблиц и свыше 300 отчётов.
Читайте подробнее на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆9👏6🔥5🤩2
Forwarded from БФТ про данные
В гостях у Максима Зацепина и Дмитрия Кононова технологический партнёр БФТ-Холдинга, команда TData, – Григорий Бокштейн и Александр Юрасов.
Вместе мы обсудили ключевое:
«Data Governance делает данные прозрачными – понятно, где они лежат и как формируются».
Григорий Бокштейн.
«DG описывает структуру данных, а MDM управляет мастер-данными – вместе они дают фундамент».
Дмитрий Кононов.
«Прозрачность – основа зрелой data-культуры».
Александр Юрасов.
«Связка DG + MDM создаёт единую версию правды для решений».
Максим Зацепин.
Это практическая инструкция для тех, кто хочет обеспечить качественное управление данными в компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤5⚡3👀2
Развернуть кластер СУБД в продакшене, настроить мониторинг, организовать резервное копирование и распределить права доступа между командой — задачи, на которые уходит неделя, если делать всё вручную.
А если в проекте несколько кластеров на разных контурах и разные типы СУБД, время на администрирование бесполезно увеличивается. Проверили RT.ClusterManager — инструмент для управления несколькими СУБД через один веб-интерфейс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍1👀1
Почему компании переходят от накопления информации к системной работе с ней
На рынке уже давно используются платформы класса Data Governance, позволяющие эффективно управлять данными, отслеживая их происхождение, проверяя корректность и обеспечивая доступность для аналитики.
Интеллектуальный анализ «темных данных», особенно в здравоохранении, способен существенно улучшить диагностику и лечение пациентов, поскольку отрасль генерирует около трети мировых данных.
Российские решения демонстрируют высокую зрелость и конкурентоспособность, сопоставимую с зарубежными аналогами.
В этом году международная биофармацевтическая компания AstraZeneca выбрала решение RT.DataGovernance российского разработчика TData для одного из ключевых проектов в рамках цифровой трансформации.
Подробнее на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍1👀1
Наши партнёры из Data Adventurers провели исследование рынка управления данными в России. В отчёте постарались дать ответы на вопрос, какие вызовы возникают у компаний при внедрении data-driven подходов и какие есть точки роста?
Скачать исследование можно по ссылке: ➡️https://www.data-adventurers.org/#research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1⚡1
Интервью генерального директора TData Станислава Лазукова в рамках подготовки к обзору «CNews: ИТ-тренды 2026 в России».
Отметим основные тезисы:
Разнообразие технологий и отсутствие уверенности в долгосрочной стратегии — одна из ключевых болей рынка
Бизнес как хотел 10 лет назад считать эффективность инвестиций в данные, так и хочет сейчас
Локализация — это не прихоть, а реальная необходимость
Если не заниматься архитектурой, получается «цифровое болото»
Читайте интервью на портале cnews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍4⚡1
Forwarded from 🎄Экономика данных. Как это делается - OSP🎄
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❓Зачем контролировать качество данных, если все и так работают качественно❓
❓Как ИИ может повысить качество данных❓
❓Как интегрировать Data Quality в DataOps❓
✔️ Ответы — на VII Всероссийской конференции «Качество данных» !
📅 5 февраля 2026
🏢 Holiday Inn Moscow Sokolniki
🔗 Регистрация
💥 В программе — выступление Григория Бокштейна (TData) и обсуждение ключевых вызовов управления качеством данных:
❓Зачем нужно контролировать качество данных, если все сотрудники компании и так всё делают качественно?
❓Каким образом модуль Data Quality поможет повысить доверие к данным со стороны руководителей и сотрудников?
❓Чем отличается управление качеством данных от их нормализации?
❓Как найти компромисс между гибкостью проверок и легкостью их создания?
❓Как интегрировать Data Quality в процессы DataOps?
❓Поможет ли ИИ повысить качество данных?
👀 Следите за обновлениями программы в телеграм‑чате конференции.
#DataManagement #КачествоДанных #Конференция
❓Как ИИ может повысить качество данных❓
❓Как интегрировать Data Quality в DataOps❓
✔️ Ответы — на VII Всероссийской конференции «Качество данных» !
📅 5 февраля 2026
🏢 Holiday Inn Moscow Sokolniki
🔗 Регистрация
❓Зачем нужно контролировать качество данных, если все сотрудники компании и так всё делают качественно?
❓Каким образом модуль Data Quality поможет повысить доверие к данным со стороны руководителей и сотрудников?
❓Чем отличается управление качеством данных от их нормализации?
❓Как найти компромисс между гибкостью проверок и легкостью их создания?
❓Как интегрировать Data Quality в процессы DataOps?
❓Поможет ли ИИ повысить качество данных?
#DataManagement #КачествоДанных #Конференция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👀5👍3
Компании TData и «Денвик» представили универсальный коннектор для 1C
TData 1C Коннектор — программный продукт для быстрой и безопасной выгрузки данных из платформы 1С в аналитические базы данных и BI-среды, такие как Yandex DataLens, Power BI, Qlik, Visiology и другие.
Коннектор решает ключевые задачи по извлечению и подготовке данных для глубокого анализа без необходимости ручной обработки или привлечения программистов для настройки обменов.
Подробнее на сайте
TData 1C Коннектор — программный продукт для быстрой и безопасной выгрузки данных из платформы 1С в аналитические базы данных и BI-среды, такие как Yandex DataLens, Power BI, Qlik, Visiology и другие.
Коннектор решает ключевые задачи по извлечению и подготовке данных для глубокого анализа без необходимости ручной обработки или привлечения программистов для настройки обменов.
Подробнее на сайте
👏5🔥1