TData стала лидером в четырех категориях среди российских СУБД

По данным исследовательского агентства SIZE Marketing, СУБД для построения хранилищ данных RT.Warehouse занял верхние строчки рейтинга по таким направлениям, как:
1️⃣Обработка данных
2️⃣Отказоустойчивость и надёжное резервное копирование
3️⃣Высокий уровень безопасности и соответствия нормативным требованиям
4️⃣Удобная система поддержки и обучения пользователей

Кроме того, исследование показало, что современные отечественные СУБД закрывают свыше 75% потребностей крупнейших корпоративных заказчиков страны, демонстрируя конкурентную эффективность даже по ключевым параметрам - интеграция, кластеризация и безопасность.

Полную версию исследования читайте на comnews.ru

🏆 TData получила премию TAdviser IT Prize 2025 за проект с AstraZeneca

Решение RT.DataGovernance победило в номинации «Экосистема управления данными: проект года».

Проект был реализован для международной биофармацевтической компании AstraZeneca при участии консалтинговой компании Axenix.
В рамках первого этапа проекта компания интегрировала данные из CRM- и CDP-систем, корпоративного хранилища (DWH) и цифровых активов. Создан каталог данных, охватывающий один домен, пять ключевых источников метаданных, более 4 000 таблиц и свыше 300 отчётов.

Читайте подробнее на сайте

📢Обзор решений на Tproger «Управляем несколькими СУБД из одного интерфейса: тестируем сервис»

Развернуть кластер СУБД в продакшене, настроить мониторинг, организовать резервное копирование и распределить права доступа между командой — задачи, на которые уходит неделя, если делать всё вручную.
А если в проекте несколько кластеров на разных контурах и разные типы СУБД, время на администрирование бесполезно увеличивается. Проверили RT.ClusterManager — инструмент для управления несколькими СУБД через один веб-интерфейс.

Результаты проверки смотрите на сайте

⚡️Коммерсантъ «Управление данными: выход из хаоса»

Почему компании переходят от накопления информации к системной работе с ней

На рынке уже давно используются платформы класса Data Governance, позволяющие эффективно управлять данными, отслеживая их происхождение, проверяя корректность и обеспечивая доступность для аналитики.

Интеллектуальный анализ «темных данных», особенно в здравоохранении, способен существенно улучшить диагностику и лечение пациентов, поскольку отрасль генерирует около трети мировых данных.

Российские решения демонстрируют высокую зрелость и конкурентоспособность, сопоставимую с зарубежными аналогами.
В этом году международная биофармацевтическая компания AstraZeneca выбрала решение RT.DataGovernance российского разработчика TData для одного из ключевых проектов в рамках цифровой трансформации.

Подробнее на сайте

📢 Исследование «Управление данными в России 2025»

Наши партнёры из Data Adventurers провели исследование рынка управления данными в России. В отчёте постарались дать ответы на вопрос, какие вызовы возникают у компаний при внедрении data-driven подходов и какие есть точки роста?

Скачать исследование можно по ссылке: ➡️https://www.data-adventurers.org/#research

❗️ Те, кто не научится управлять данными в течение 3–5 лет, безнадёжно отстанут

Интервью генерального директора TData Станислава Лазукова в рамках подготовки к обзору «CNews: ИТ-тренды 2026 в России».

Отметим основные тезисы:
1️⃣

Разнообразие технологий и отсутствие уверенности в долгосрочной стратегии — одна из ключевых болей рынка

2️⃣

Бизнес как хотел 10 лет назад считать эффективность инвестиций в данные, так и хочет сейчас

3️⃣

Локализация — это не прихоть, а реальная необходимость

4️⃣

Если не заниматься архитектурой, получается «цифровое болото»

Читайте интервью на портале cnews

❓Зачем контролировать качество данных, если все и так работают качественно❓
❓Как ИИ может повысить качество данных❓
❓Как интегрировать Data Quality в DataOps❓

✔️ Ответы — на VII Всероссийской конференции «Качество данных» !

📅 5 февраля 2026
🏢 Holiday Inn Moscow Sokolniki
🔗 Регистрация

💥 В программе — выступление Григория Бокштейна (TData) и обсуждение ключевых вызовов управления качеством данных:
❓Зачем нужно контролировать качество данных, если все сотрудники компании и так всё делают качественно?
❓Каким образом модуль Data Quality поможет повысить доверие к данным со стороны руководителей и сотрудников?
❓Чем отличается управление качеством данных от их нормализации?
❓Как найти компромисс между гибкостью проверок и легкостью их создания?
❓Как интегрировать Data Quality в процессы DataOps?
❓Поможет ли ИИ повысить качество данных?

👀 Следите за обновлениями программы в телеграм‑чате конференции.

#DataManagement #КачествоДанных #Конференция

Дорогие друзья 🩷

2025 стал для нас годом развития доверия, новых достижений и большой ответственности.
Мы вместе запускали сложные проекты, внедряли системы управления данными в разных отраслях — от здравоохранения до энергетики, — и учились превращать хаос данных в основу для решений, от которых зависит будущее.

Спасибо, что выбираете российские технологии, верите в силу управляемых, качественных и защищённых данных, которые лежат в основе ИИ и достоверной аналитики.

В 2026 году мы продолжим делать то, что умеем лучше всего:
🟣 строить системы, которым доверяют;
🟣 защищать данные, от которых зависит жизнь и бизнес;
🟣 работать не напоказ, а на результат.

Пусть наступающий год принесёт вам стабильность, уверенность и время на то, что действительно важно.

С Новым годом ⛄️
С наступающими праздниками 🎄
С новыми возможностями — в 2026 и дальше 🎉

⚡️Новый релиз RT.WideStore 2.0.6

Добавлен новый функционал
🟣утилита clickhouse-backup
🟣поддержка операционных систем Rocky Linux 9 и Astra Linux 1.8.1.
🟣возможность управлять настройками SSL из интерфейса RT.ClusterManager
🟣возможность менять пути к файлам конфигурации
🟣параметр interserver_http_credentials в интерфейс RT.ClusterManager
🟣сниппеты для глобальных операций с кластером

Выполнены улучшения
🟣код плагина оптимизирован для ускорения операций и упрощения дальнейших доработок
🟣произведен рефакторинг настройки окружения Python для модулей безопасности
🟣в Grafana добавлены подробные дашборды для ClickHouse и Keeper

Ссылка на релиз

tdata.tech / RUTUBE

📢 RT.DataLake получил сертификат ФСТЭК 4 уровня доверия

🟣RT.DataLake – это корпоративное озеро данных, предназначенное для работы с информацией любых объемов. Решение отвечает высоким показателям надежности, доступности и оптимальной стоимости хранения. Поддерживает актуальные и стабильные версии компонентов, что снижает риски несовместимости при эксплуатации. Продукт позволяет гибко настраивать состав сборки без остановки системы.

📌Управление решением осуществляется через интерфейc RT.ClusterManager, который обеспечивает автоматическую установку кластера, мониторинг состояния компонентов и масштабирование под задачи бизнеса, а также включает функции безопасности: ролевую модель, керберизацию, SSL и аудит.

🟣RT.DataLake разрабатывается на базе открытых проектов Apache и имеет короткий цикл обновления за счет автоматизации сборки и тестирования. Пользователям доступны поддержка и документация на русском языке. Продукт можно развернуть как в собственной инфраструктуре, так и в облаке дата-центров «Ростелекома» и его партнеров.

🟣RT.DataLake включен в реестр отечественного ПО (запись №10729 от 22.06.2021) и поддерживает одновременную работу нескольких версий Spark в одном кластере.

❗️4 уровень доверия ФСТЭК относится к числу самых высоких. Он подтверждает возможность применения RT.DataLake в значимых объектах критической информационной инфраструктуры, государственных информационных системах первого класса защищенности и других системах с повышенными требованиями к безопасности.

«Сертификация RT.DataLake – важный шаг для компании и наших заказчиков. Мы подтверждаем, что наше решение соответствует строгим требованиям ФСТЭК и готово к использованию в критически важных системах. Для нас это результат системной работы над надежностью, безопасностью и качеством продукта».
Станислав Лазуков, генеральный директор компании TData

tdata.tech / RUTUBE

📢 Вебинар: «Культурные данные», или зачем бизнесу Data Governance и MDM?»

Качество данных и культура работы с ними давно перестали быть «методологией для избранных». Сегодня это прямой фактор управляемости, эффективности и устойчивости бизнеса.

✏️ 19 февраля в 11:00 (МСК) TData и БФТ-Холдинг проведут совместный вебинар о том, что происходит с рынком данных, какие инструменты действительно работают и какие бизнес-эффекты компании получают от внедрения Data Governance, MDM и Data Quality.

Обсудим:
1️⃣ как меняется рынок данных и ключевые тренды;
2️⃣ когда «культура работы с данными» становится необходимостью;
3️⃣ чем отличаются DG, MDM и DQ и как они работают вместе;
4️⃣ какие эффекты бизнес получает на практике.

Спикеры:
Максим Зацепин – директор Департамента систем управления данными, БФТ-Холдинг;
Григорий Бокштейн – директор департамента поддержки продаж, TData.

❗️Регистрация по ссылке

5 февраля, Москва, Holiday Inn Moscow Sokolniki

Уже завтра ждём вас на конференции «Качество данных».

📢 13:40 - выступление Григория Бокштейна на тему «Качество данных не роскошь, а производственная необходимость».

В своём докладе Григорий ответит на вопросы:
🟣Зачем нужно контролировать качество данных, если все сотрудники компании и так всё делают качественно?
🟣Каким образом модуль Data Quality поможет повысить доверие к данным со стороны руководителей и сотрудников?
🟣Чем отличается управление качеством данных от их нормализации?
🟣Как найти компромисс между гибкостью проверок и лёгкостью их создания?
🟣Как интегрировать Data Quality в процессы DataOps?
🟣Поможет ли ИИ повысить качество данных?

📌В течение всей конференции на стенде TData вы можете пообщаться с нашими экспертами, обсудить интересующие вас вопросы и получить приятный бонус в виде сувенира ⚡️

✏️ Регистрация обязательна, на сайте конференции по ссылке
По промокоду dq26_tdata20 скидка 20%

Интеграционные тесты: когда UI-автотесты проверяют не только кнопки, но и всю систему целиком

В новой статье на Хабр наш коллега Артём Свенский рассказывает об интеграционных тестах для Web UI.

🔗 Интеграционные тесты - это комплексные тесты, проверяющие взаимодействие нескольких компонентов системы одновременно. Например, создание провайдера ➡️ установка хостов ➡️настройка кластера ➡️проверка функционала.

В статье Артём делится опытом:
🟣как писать такие тесты
🟣какие инструменты использовать
🟣какие проблемы возникают и как их решать

Читайте статью по ссылке