Люблю упоротых изобретателей, доводящих до конца странные проекты. Вот, например, человекомоечная машина. Про идею читал, реального серийного образца не ждал совершенно.
Был неправ. Вот он, образец: садишься, крышку закрыл и включается wash cycle that cleans and rinses you automatically in 15 minutes. Ультразвуковая пена, говорят, хорошо отмывает. Моя посудомойка, например, так быстро не умеет.
Чтоб не скучать, есть встроенная музыкальная и видеосистема.
Самая впечатляющая подробность — цена: $385,000 (да-да, больше трети ляма) и обещание производителя, что выпущено будет не более 50 устройств, дабы сохранить уникальность. Причем для частного пользования человекомойка продаваться не будет, только для люксовых заведений типа отелей и спа-центров. Снимаю шляпу перед маркетологами Mirai Human Washing Machine, низко и уважительно кланяюсь.
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/too-lazy-to-shower-this-human-washing-machine-can-clean-your-body-in-15-minutes/

А вот эта штука не только футуристичней человекомойки, но и куда практичней. Wisk Aero перешли от слов к делу и показали в полете прототип своего автономного летающего электротакси (eVTOL) шестого поколения. Компания принадлежит аэрокосмическому гиганту Boeing, так что надо полагать, что реально обладает необходимой экспертизой, а не только бойкостью и дерзостью стартапа. Масштабы вложений сравнимы с теми, которые достаются ИИ-стартапам, на уровне полумиллиарда долларов.

https://www.flightglobal.com/airframers/wisk-completes-first-hover-flight-with-gen-6-autonomous-air-taxi-prototype/165716.article

Крупные сделки на рынке образовательных сервисов — штука нечастая, поэтому напишу все-таки про сделку на 2 с половиной млрд долларов, невесть какую большую по нынешним временам сумму.
Coursera купила Udemy. Ну, почти: завершение сделки ожидается во второй половине следующего года, после всех положенных одобрений.
Образовательный рынок потряхивает из-за того, что народ массово начал использовать для собственного образования ИИ-чатботы, как специализированные, так и общего назначения. Неудивительно, что в комментариях к анонсу звучит обещание the merger will accelerate plans to introduce AI-powered products. Хотя Курсера и до этого интегрровалась с ChatGPT и объявляла о контент-партнерстве с Anthropic, а Udemy говорила про “AI-powered microlearning experience”, этого явно мало и для пользователей, и для акционеров. Теперь же утверждается, что объединившись, платформы смогут ответить на главный вызов: We’re at a pivotal moment in which AI is rapidly redefining the skills required for every job across every industry.
https://techcrunch.com/2025/12/17/coursera-and-udemy-enter-a-merger-agreement-valued-at-around-2-5b/

Было время, я тут часто писал про стартапы, которые обещали накормить мир синтетической пищей: неотличимой от привычной, но с уменьшенным углеродным следом и без смертоубийства животных. Для некоторых потребителей это были важные обстоятельства, они готовы были переплачивать за этически более, с их точки зрения, качественную еду.
Потом бум как-то спал, некоторые стартапы выжили, но, оказывается, и сейчас там происходят серьезные события, поучительные для стартапов в других областях.
Believer Meats, специализирующаяся на культивируемом мясе, считалась кандидатом на достижение коммерческих масштабов производства. Но в самый неподходящий момент денег не хватило, компания объявила о прекращении работы. И это при том, что еще месяц назад стартап набирал людей в штат, и совсем недавно хвастался двумя важнейшими победами в области регуляторики: летом FDA подтвердила безопасность выпускаемого синтетического куриного мяса, а американский Минсельхоз в октябре одобрил продукцию и запуск новой большой фабрики в Северной Каролине. Увы, начать работать заводу пока не суждено: там идет тяжба со строителями, которым Believer Meats не оплатил счета на $34 млн.
Статью сейчас любопытно читать, потому что она навевает интересные ассоциации с нынешними стартапами. В 2021 в стартапы в области культивируемой еды вложили почти миллиард, потом инвесторы стали терять интерес так, что в 2024 сумма упала до 55 млн. Ну, а теперь, как видно, уже и спасать реально работающий стартап желающих нет.

https://www.proteinproductiontechnology.com/post/believer-meats-collapses-despite-major-regulatory-wins-and-us-390-million-in-funding

Исследователи посчитали, какая ежемесячную аудитория у нейронок и изменения в этих цифрах за год.

Из интересного:
- рост замедлился почти у всех
- OpenAI больше всех
- Google догоняет OpenAI
- аудитория Microsoft copilot совсем не растет
- perplexity с огромной аудиторией, как оказалось, тоже красавчики
- Claude совсем небольшой

Source

@ppprompt

Visa с ее масштабами вдруг анонсирует жалкие сотни транзакций как важную веху. С чего бы? А с того, что эти сотни транзакции, которые платежная система сочла совершенно безопасными, были инициированы не людьми — а ИИ-агентами. И Visa не зря называет это a major milestone in the evolution of AI-powered commerce.
Потому что ИИ-коммерция начала резво развиваться, а какая коммерция без платежей?
Компания заявляет, что 2025 — это последний год, когда покупатели сами шопились и сами платили, отныне все чаще они это станут делегировать агентам: AI agent-driven payments rapidly transition from experimentation to mainstream adoption. Данные компании свидетельствуют, что сейчас уже половина покупателей в США используют ИИ хотя бы на каком-то этапе покупки. Отсюда прогноз: Visa predicts that millions of consumers will use AI agents to complete purchases by the 2026 holiday season. Ну и понятно, что платежная система вовсю готовится к такому развитию событий, и эти сегодняшние первые сотни транзакций — те ласточки, которые весну-таки сделают:)
https://finance.yahoo.com/news/visa-partners-complete-secure-ai-120000740.html

В области нейроимплантов не один масковский Neuralink работает, и вообще не только штатовские стартапы. Китайцы и эту область без внимания не оставили, а для демонстрации своих достижений выбрали пока никем не демострировавшийся сценарий. Двое парализованных пациентов с вживленными электродами управляли с их помощью не курсором на экране, не синтезом речи и вообще не виртуальными объектами. Один управлял собственным инвалидным креслом, а другой — робособакой, которая ему посылки приносит.
Без излишней скромности заявляется, что this marks the first time globally that a power wheelchair and a robotic dog have been controlled solely through thought.
Но ведь и правда, в нашем мире с цифровыми интерфейсами к многим вполне материальным устройствам, пациент с помощью импланта получает возможность не только общаться и играть, но и управлять физической средой. Еще один пример того, как ИИ и цифра интегрируются в физический мир — и обратно интегрируют в него людей, потерявших в беде такую свою возможность.
https://www.ecns.cn/m/news/sci-tech/2025-12-18/detail-ihexziya0705927.shtml

Чуть не забыл;) кто меня читает/слушает внимательно, те уже знакомы и с Лешей Комиссаровым, и с его Клаусом. Если хочется не в записи, а хороший предновогодний наш совместный live, приглашаю присоединиться 24-го;) https://ai-talent-hub.timepad.ru/event/3731114/

Вот вам празднично-предновогоднее, Unitree's G1 роботы на подтанцовке у китайского певца Wang Leehom на вчерашнем концерте. С Наступающим, в нем будет еще интересней!
https://sg.news.yahoo.com/robots-tear-stage-backup-dancers-182028549.html

Anthropic выложили The 2026 State of AI - Agents Report: свою аналитику по практике использования ИИ-агентов в корпоративном окружении. Over the past several months, AI agents have moved from experimental technology to infrastructure that enterprises use in production — так что есть что анализировать и обобщать, благо именно продукты на основе Claud активно используются в корпоративном секторе.
Основные выводы такие:
1. ИИ-агенты уже вышли из стадии пилотов, а среди самых продвинутых agents are becoming part of the operating backbone
2. Агенты массово используются в разработке: 90% of organizations use AI for coding, with 86% deploying coding agents in production
3. На практике работают гибридные архитектуры: готовые агенты сочетаются с кастомными решениями.
4. Агенты работают далеко не только внутри ИТ-отделов или инженерных служб: Agents are becoming enterprise infrastructure.
5. Главные проблемы — не в самих агентах, а в их интеграции: the biggest blockers remain integration with existing systems, data, and change management.
Впрочем, лучше читать целиком: дьявол, как обычно, в деталях, а путь к выводам интересней, чем сами выводы.

https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D561FAQGFPBIzBS0Xmg/feedshare-document-pdf-analyzed/B56ZsNYFr2IcAY-/0/1765455980320?e=1766620800&v=beta&t=B4OKlCnxuBrAMP9yPLCK-0fYGDkclhZ1HCewSvvO0CI

Вот и новый стартап Лекуна — Advanced Machine Intelligence (AMI). Сам он не в роли CEO, а занял пост Executive Chairman. Как положено в мире стартапов, создаваемых звездами ИИ, оценка стартапа сразу составляет 3,5 млрд долларов, инвестиций собирается привлечь на полмиллиарда.
Стартап (что и было заранее понятно) будет работать над моделями мира, свой скептицизм относительно будущего языковых моделей Лекун давно не скрывает.
https://techcrunch.com/2025/12/19/yann-lecun-confirms-his-new-world-model-startup-reportedly-seeks-5b-valuation/

Я тут уже писал, что Genesis Mission, которую недавно запустило министерство энергетики США (а оно далеко не только про энергетику, там исторически масса разной науки от физики до биологии), куда важней очередной мультимодальной модели в чатботе или даже в API для бизнесов. Этот проект — про изменения фундаментальных естественных наук при участии ИИ, причем в первую очередь — ИИ глубоко специализированного типа AlphaFold, а не просто общительного и эрудированного во всем понемножку.
А ускорение научных разработок, особенно прикладных, влияет на жизнь куда сильней, чем самый сверхинтеллектуальный бот; уже потому, что прогресс в медицине и фармакологии удлиняет эту самую нашу жизнь и делает ее приятней. Как и прогресс в области энергетики, метеопрогнозах, новых материалах и транспорте и прочем нашем окружении.
Поэтому две новости прошедшей недели мало кого заинтересовали, а они по существу важнее очередных перестановок в рейтингах LLM на разных аренах. К Genesis Mission присоединились DeepMind и Anthropic, ниже ссылки на их заявления.
DeepMind обещает предоставить an accelerated access program for scientists at all 17 DOE National Laboratories to our frontier AI for Science models and agentic tools, starting today with AI co-scientist on Google Cloud.
Anthropic напоминает, что он was founded by scientists who believe AI can deliver transformative progress for research itself и опять же гарантирует доступ ко всем своим разработкам и к экспертизе своих исследователей, скромно отмечая, что Claude has the capacity to access fifty years of DOE research, and use this context to accelerate the research cycle in strategically important domains and provide well-informed research support in the form of new ideas to trial out, or patterns in older data that humans might have missed.
И эти дела поважней умных разговоров на тему AGI.
https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/
И
https://www.anthropic.com/news/genesis-mission-partnership

Красивое. Очень красивое :) Настолько, что когда я показал несколько картинок знакомым, некоторые немедленно сказали, что это нейрослоп, они за версту видят преувеличенную искусственную эстетику. Живут же люди в такой постоянной тревоге и страхе:) Но это не генеративка, точнее — не машинная генерация. Это сгенерировала природа на Юпитере и его спутниках, а зонд «Юнона» красоту запечатлел и передал на Землю. Любуйтесь!
https://www.boredpanda.com/jupiter-nasa-image-juno-msn/

Гугл подвел итоги года; ничего сенсационного там не оказалось. Он лишь подтвердил и своим авторитетом то, что уже не раз сказано/написано разными персонажами: This was a year of AI agents, reasoning and scientific discovery.
При этом кроме темы “от инструмента к агентам и соавторам” появилась ее вариация — “переход от статуса инструмента к статусу инфраструктурной услуги” и вот это интересная формулировка. Глядишь, в 2026 поменьше будет хайпа и нервозности — и побольше просто удовольствия от мира вообще и ИИ в частности:) Почему бы не помечтать об этом под Новый год:)
https://blog.google/technology/ai/2025-research-breakthroughs/

Чудесная история: китайцы опубликовали красиво снятый видосик, в котором робот T800 от EngineAI демонстрирует впечатляющее кун-фу (причем иногда на пару с человеком, и тогда прямо за человека страшно — но все проходит бесконтактно).
Но дальше случилось типичное для 2025: понабежали комментаторы с утверждениями, что все это — просто генерация, никакой робот в жизни так не может. Понятно, что “эксперты” и признаки генерации тут же обнаружили.
Дошло до того, что компании пришлось отбиваться и они выложили уже полулюбительскую съемку того, что происходило за кадром как доказательство подлинности красивого видео.
Мне аж интересно, найдут ли теперь эксперты по генеративкам признаки генерации на этой backstage версии и сколько потребуется итераций, чтобы их разубедить:))
Статья про эту историю и исходный глянцевый ролик —
https://newatlas.com/ai-humanoids/engineai-t800-humanoid/
А вот здесь — полный ролик бэкстейджа, его фрагмент я прямо в пост поставил
https://youtu.be/Ts7oiCRK5Qw?si=DxBWV0HFJpXU5oWe

Всё не зря. Мы (как человечество) шли к этому долго. Вершина технологий покорена:

Китайский инженер создал самонаводящуюся мусорную корзину, которая самостоятельно перемещается, чтобы поймать все, что вы в нее бросите. Используя датчики движения и искусственный интеллект, корзина определяет траекторию движения объекта и идеально позиционируется, чтобы ничего не пролетело мимо.

Как обычно, в пересказах, до нас добрался очередной китайский документ; он интересен не только сам по себе, но и реакцией на него.
Называется отчет Tech Predictions and Future Visions 2049 и составлен тамошними академическими исследователями.
Структурно состоит из визионерства в 10 областях, от ИИ до глубоководных исследований, дополненных конкретными примерами
возможного влияния на промышленность.
Считается, что это первое системное исследование мира, куда фронтирные и технологические достижения могут привести страну.
При этом западные эксперты среагировали не столько на контент, сколько на тональность: ASI, advanced gene editing, brain-computer interfaces, and deep human-machine integration are named directly and treated as plausible long-term trajectories. Instead of foregrounding worst-case scenarios, the report repeatedly frames concern around purpose and intent, including questions about human value, privacy, dignity, inclusion, and how to guide convergence responsibly. И вот этот подход, где риски не отрицаются, не абсолютизируются, а объявляются еще одним направлением работы, резко контрастирует с популярными в той же Европе (а местами и в США) взглядами, что риски слишком велики и исследования вообще надо остановить или ограничить.
Собственно, так и выглядит технооптимизм по-китайски: вместо тревог и паники — системная работа с понятными целями.
А вот и десятка трендов (подробности по ссылке читайте)
1. От AGI к ASI и симбиозу человека с машиной
2. Роботы общего назначения как вездесущие помощники
3. Летающие машины и интегрированный наземно-воздушный транспорт
4. “Зеркальный мир” (сверхточные цифровые двойники) и сосуществование цифрового и физического миров
5. Универсальные квантовые вычисления и массово доступный компьют в любых объемах
6. Новые средства связи и агентный интернет
7. Вычислительное материаловедение и комнатная сверхпроводимость
8. Коммерческий термояд, интеграция инфраструктуры сетей связи, энергетики и транспорта
9. Программируемое здоровье, молекулярная медицина на основе ИИ
10. Расширение зоны обитания человека с суши на космос и океан
Любители форсайтов получили хорошую методичку, потому что в статье приведено немало интересных деталей, включая таймлайны по каждому пункту.
Но главное все же в тональности: чтобы до всего этого добраться, надо туда идти, а не строить заграждения на дорогах:)
https://ruima.substack.com/p/what-chinese-scientists-think-the

Вместо борьбы, возмущений и стенаний — переход к куда более продуктивной фазе адаптации. Американский рынок труда обвешан всякой постоянно измеряемой статистикой, поэтому там вполне можно говорить о формировании достоверно наблюдаемых трендов. Один из них не вызывает сомнений: выпускникам стало сложней найти работу, в том числе и выпускникам ИТ-специальнойстей, которые недавно считались гарантией быстрого трудоустройства.
Автор статьи вместо любимого журналистами вопроса “кто виноват?” задался вопросом “что делать?” Ведь наряду с теми, кто по полгода мыкается рассылая резюме и бесплодно ходя по собесам, есть и те, кто выбирает из кучи полученных оферов самый привлекательный.
What does the rise of generative AI mean for early-career engineers?
Оказывается, что пострадали больше всего те, кто просто умеет как-то кодить: программисты, не дотягивающие до разработчиков, и не обладающие экспертизой в конкретной области (инфобез, аналитика и пр.).
В тех ролях, которые по сути своей легко автоматизируются, ИИ позволил эту самую автоматизацию реализовать и спрос на людей сократить. В тех же ролях, где ИИ усиливает компетенции человека, спрос на специалистов как раз вырос. Речь идет про тех, кто (как любит говорить Леша Комиссаров, частый мой публичный собеседник в последние месяцы), использует ИИ как когнитивный экзоскелет. Прикольно в тексте статьи видеть слова “Think about an exoskeleton that you could wear that allows you to lift 1,000 pounds” 🙂
Статья логично завершается разделом “Как должно измениться образование” — но тут последние пара-тройка лет показали, что там далеко не все в состоянии меняться.
https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs