شرکت Qualcomm از چیپ جدید Snapdragon 8s Gen 3 رونمایی کرده که اولین چیپ با پسوند s هست و قدرتی بین Snapdragon 8 Gen 3 و Snapdragon 8 Gen 2 رو با قیمتی ارزانتر در اختیار شرکتها قرار میده.
بخش CPU این چیپ نسبت به Gen 2 ارتقا داشته و مشابه Gen 3 از معماری Cortex X4 و A720 و A520 استفاده میکنه اما نسبت به اون فرکانس پایینتر و تعداد هسته کمتری داره که باعث میشه از Gen 2 سریعتر و از Gen 3 کندتر باشه.
دیگر بخشهای این چیپ نسبت به Gen 2 تقریبا همه دست نخورده باقی موندن و مثلا عملکرد گرافیکی اون نسبت به Gen 2 یکسان هست ولی به جای 8K فقط میتونه تا 4K فیلمبرداری کنه ولی بخش NPU اون میتونه مدلهای هوش مصنوعی جدید مثل Gemini Nano رو اجرا کنه.
این چیپ قرار هست از این ماه در گوشی شرکتهای چینی مختلف نظیر Honor, iQOO, realme, Redmi و Xiaomi مورداستفاده قرار بگیره.
🔎 anandtech
📍 @TechTube
بخش CPU این چیپ نسبت به Gen 2 ارتقا داشته و مشابه Gen 3 از معماری Cortex X4 و A720 و A520 استفاده میکنه اما نسبت به اون فرکانس پایینتر و تعداد هسته کمتری داره که باعث میشه از Gen 2 سریعتر و از Gen 3 کندتر باشه.
دیگر بخشهای این چیپ نسبت به Gen 2 تقریبا همه دست نخورده باقی موندن و مثلا عملکرد گرافیکی اون نسبت به Gen 2 یکسان هست ولی به جای 8K فقط میتونه تا 4K فیلمبرداری کنه ولی بخش NPU اون میتونه مدلهای هوش مصنوعی جدید مثل Gemini Nano رو اجرا کنه.
این چیپ قرار هست از این ماه در گوشی شرکتهای چینی مختلف نظیر Honor, iQOO, realme, Redmi و Xiaomi مورداستفاده قرار بگیره.
🔎 anandtech
📍 @TechTube
❤32❤🔥8🎃5👏3🔥1🤝1🗿1
🔥 تا پایان تخفیف های نوروز پلتفرم آموزشی گیت زمانی باقی نمانده است!
با تهیه یک اشتراک ارزان به تمام دوره های آموزشی دنیا دسترسی داشته باشید.
✅ اشتراک دو ساله نامحدود 999 هزار تومان
✅ اشتراک یک ساله نامحدود 599 هزار تومان
✅ اشتراک شش ماهه نامحدود 399 هزار تومان
با خرید اشتراک گیت از این امکانات بهره مند می شوید:
🔹 دسترسی نامحدود به تمام دوره های یودمی، لینکدین، مسترکلاس، پلورالسایت و ...
🔹زیرنویس فارسی و انگلیسی برای تمام دوره های آموزشی
🔹امکان دانلود ویدئوها و زیرنویس ها به صورت نامحدود
🔹امکان درخواست دوره و زیرنویس از تمام سایت های آموزشی دنیا
🔹امکان دسترسی به دوره های بخش انگلیسی سایت
🔹دسترسی به خلاصه کتاب های بلینکیست
🔹دسترسی به آرشیو پروژه های ویدئویی آماده (افترافکت، پریمیر)
🔹دسترسی به آرشیو موسیقی های پرمیوم
💎دسترسی نامحدود به بیش از 200 ترابایت آموزش پرمیوم به ارزش میلیون ها دلار فقط با یک اکانت!
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
با تهیه یک اشتراک ارزان به تمام دوره های آموزشی دنیا دسترسی داشته باشید.
✅ اشتراک دو ساله نامحدود 999 هزار تومان
✅ اشتراک یک ساله نامحدود 599 هزار تومان
✅ اشتراک شش ماهه نامحدود 399 هزار تومان
با خرید اشتراک گیت از این امکانات بهره مند می شوید:
🔹 دسترسی نامحدود به تمام دوره های یودمی، لینکدین، مسترکلاس، پلورالسایت و ...
🔹زیرنویس فارسی و انگلیسی برای تمام دوره های آموزشی
🔹امکان دانلود ویدئوها و زیرنویس ها به صورت نامحدود
🔹امکان درخواست دوره و زیرنویس از تمام سایت های آموزشی دنیا
🔹امکان دسترسی به دوره های بخش انگلیسی سایت
🔹دسترسی به خلاصه کتاب های بلینکیست
🔹دسترسی به آرشیو پروژه های ویدئویی آماده (افترافکت، پریمیر)
🔹دسترسی به آرشیو موسیقی های پرمیوم
💎دسترسی نامحدود به بیش از 200 ترابایت آموزش پرمیوم به ارزش میلیون ها دلار فقط با یک اکانت!
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🌭11❤9❤🔥1
باگی در سیستمهای بانک CBE، بزرگترین بانک کشور اتیوپی، باعث شده مشتریان این بانک بتونن فراتر از موجودی حسابشون از این بانک پول بکشن!
بعد از اینکه مشتریان این بانک به خصوص دانشجوها متوجه این باگ شدن، خبر اون به سرعت در اپهای مختلف بین اونها دست به دست شد و جلوی خودپرداز دانشگاه ها صف کشیدن تا هر چقدر میتونن از خودپردازها پول بکشن. این قضیه تا زمانی ادامه داشت که پلیس ظاهر شد. علاوه بر این از طریق اپهای این بانک هم ظاهرا امکان انتقال پول فراتر از موجودی حساب وجود داشته.
در مجموع مشتریان این بانک بیش از 40 میلیون دلار از این بانک پول کشیدن. تراکنشهایی که از طریق اپ انجام شده بودن فریز شدن ولی اونهایی که از خودپرداز برداشته شده بودن از دست رفتن و دانشگاه ها به دانشجوها توصیه کردن که پولهارو برگردونن تا از اونها شکایت نشه ولی ظاهرا عمده اونها پولی رو برنگردوندن.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
بعد از اینکه مشتریان این بانک به خصوص دانشجوها متوجه این باگ شدن، خبر اون به سرعت در اپهای مختلف بین اونها دست به دست شد و جلوی خودپرداز دانشگاه ها صف کشیدن تا هر چقدر میتونن از خودپردازها پول بکشن. این قضیه تا زمانی ادامه داشت که پلیس ظاهر شد. علاوه بر این از طریق اپهای این بانک هم ظاهرا امکان انتقال پول فراتر از موجودی حساب وجود داشته.
در مجموع مشتریان این بانک بیش از 40 میلیون دلار از این بانک پول کشیدن. تراکنشهایی که از طریق اپ انجام شده بودن فریز شدن ولی اونهایی که از خودپرداز برداشته شده بودن از دست رفتن و دانشگاه ها به دانشجوها توصیه کردن که پولهارو برگردونن تا از اونها شکایت نشه ولی ظاهرا عمده اونها پولی رو برنگردوندن.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
🤣189😁25🌭5✍2🌚2❤🔥1☃1
انویدیا از B200، قدرتمندترین چیپ جهان برای عملیات هوش مصنوعی رونمایی کرده.
چیپ جدید انویدیا ادامه دهنده راه چیپ بسیار موفق H100 هست و دارای 208 میلیارد ترانزیستوره که با تکنولوژی ساخت 4 نانومتری TSMC ساخته شدن. به دلیل رسیدن به محدودیتهای فیزیکی ساخت چیپ های بزرگ، انویدیا برای اولین بار چیپهای خودش رو به صورت Chiplet تولید کرده، در نتیجه B200 در واقع دو چیپ هست که با رابط بسیار پرسرعت NV-HBI که پهنای باند 10 ترابایت بر ثانیه ای داره، بهم متصل شدن و مثل یک چیپ بزرگ و واحد عمل میکنن.
این چیپ دارای حافظه 192 گیگابایتی از نوع HBM3E هست که 2.4 برابر از H100 بزرگتره و پهنای باند فوق العاده 8 ترابایت بر ثانیه ای رو در اختیار داره. بنابراین در بهترین حالت در تمرین مدلهای زبانی بزرگ تا 4 برابر از H100 سریعتره و در اجرای این مدلها میتونه تا 30 برابر سرعت بالاتر و 25 برابر مصرف انرژی کمتر داشته باشه. انویدیا پشتیبانی از ساختار داده های جدید FP6 و FP4 رو هم برای دستیابی به این سرعتها اضافه کرده.
چیپ های B200 به دو صورت فروخته میشن که نوع اول DGX B200 هست که در یک باکس 8 عدد B200 به همراه 2 عدد پردازنده اینتل قرار میگیرن. نوع دوم GB200 هست که بهینه ترین حالت استفاده از این چیپ هاس و هر بورد اون دارای دو عدد B200 و یک عدد پردازنده Grace انویدیا با معماری ارم هست.
این بوردها درون رکهای سروری نظیر GB200 NVL72 قرار میگیرن که در مجموع دارای 36 پردازنده Grace و 72 چیپ B200 همراه با 13.5 ترابایت حافظه VRAM با پهنای باند 576 ترابایت بر ثانیه ای هستن.
طبیعتا برای تمرین و اجرای مدلهای بزرگ در مقیاس وسیع نیاز به زیرساختهای بزرگتری هست و انویدیا DGX Superpod رو برای اینکار ساخته که هر کدوم دارای 576 چیپ B200، به همراه 288 پردازنده و 240 ترابایت VRAM هستن.
اتصال و شبکه کردن این تعداد چیپ بالا نیاز به زیرساختهای مخصوصی داره که انویدیا یک چیپ شبکه 50 میلیارد ترانزیستوری فقط برای اون ساخته که میتونه 576 چیپ B200 رو با پهنای باند 1.8 ترابایت بر ثانیه بهم متصل کنه که از نسل قبلی خودش 18 برابر سریعتره!
در مجموع انویدیا گفته تمرین مدل بزرگی مثل GPT-4 که پیش از این با 8000 چیپ H100 نیاز به 15 مگاوات برق داشت حالا با 2000 چیپ B200 و فقط با 4 مگاوات برق قابل انجامه!
🔎 anandtech
📍 @TechTube
چیپ جدید انویدیا ادامه دهنده راه چیپ بسیار موفق H100 هست و دارای 208 میلیارد ترانزیستوره که با تکنولوژی ساخت 4 نانومتری TSMC ساخته شدن. به دلیل رسیدن به محدودیتهای فیزیکی ساخت چیپ های بزرگ، انویدیا برای اولین بار چیپهای خودش رو به صورت Chiplet تولید کرده، در نتیجه B200 در واقع دو چیپ هست که با رابط بسیار پرسرعت NV-HBI که پهنای باند 10 ترابایت بر ثانیه ای داره، بهم متصل شدن و مثل یک چیپ بزرگ و واحد عمل میکنن.
این چیپ دارای حافظه 192 گیگابایتی از نوع HBM3E هست که 2.4 برابر از H100 بزرگتره و پهنای باند فوق العاده 8 ترابایت بر ثانیه ای رو در اختیار داره. بنابراین در بهترین حالت در تمرین مدلهای زبانی بزرگ تا 4 برابر از H100 سریعتره و در اجرای این مدلها میتونه تا 30 برابر سرعت بالاتر و 25 برابر مصرف انرژی کمتر داشته باشه. انویدیا پشتیبانی از ساختار داده های جدید FP6 و FP4 رو هم برای دستیابی به این سرعتها اضافه کرده.
چیپ های B200 به دو صورت فروخته میشن که نوع اول DGX B200 هست که در یک باکس 8 عدد B200 به همراه 2 عدد پردازنده اینتل قرار میگیرن. نوع دوم GB200 هست که بهینه ترین حالت استفاده از این چیپ هاس و هر بورد اون دارای دو عدد B200 و یک عدد پردازنده Grace انویدیا با معماری ارم هست.
این بوردها درون رکهای سروری نظیر GB200 NVL72 قرار میگیرن که در مجموع دارای 36 پردازنده Grace و 72 چیپ B200 همراه با 13.5 ترابایت حافظه VRAM با پهنای باند 576 ترابایت بر ثانیه ای هستن.
طبیعتا برای تمرین و اجرای مدلهای بزرگ در مقیاس وسیع نیاز به زیرساختهای بزرگتری هست و انویدیا DGX Superpod رو برای اینکار ساخته که هر کدوم دارای 576 چیپ B200، به همراه 288 پردازنده و 240 ترابایت VRAM هستن.
اتصال و شبکه کردن این تعداد چیپ بالا نیاز به زیرساختهای مخصوصی داره که انویدیا یک چیپ شبکه 50 میلیارد ترانزیستوری فقط برای اون ساخته که میتونه 576 چیپ B200 رو با پهنای باند 1.8 ترابایت بر ثانیه بهم متصل کنه که از نسل قبلی خودش 18 برابر سریعتره!
در مجموع انویدیا گفته تمرین مدل بزرگی مثل GPT-4 که پیش از این با 8000 چیپ H100 نیاز به 15 مگاوات برق داشت حالا با 2000 چیپ B200 و فقط با 4 مگاوات برق قابل انجامه!
🔎 anandtech
📍 @TechTube
🤯87❤🔥34❤12🔥10⚡4🏆2☃1😢1🌚1
شرکت مایکروسافت مصطفی سلیمان، یکی از بنیان گذاران DeepMind، رو به استخدام خودش دراورده و اون رو مدیرعامل بخش جدید Microsoft AI کرده که مسئول توسعه هوش مصنوعی در محصولات کوپایلت، بینگ و اج خواهد بود.
اقای سلیمان در سال 2010 شرکت DeepMind رو به همراه دیگر بنیان گذاران این شرکت تاسیس کرد، در سال 2014 گوگل اون رو به مبلغ 500 میلیون دلار خرید، در سال 2019 به دلیل شیوه مدیریت نامناسبش چند وقتی از گوگل فاصله گرفت و بعد از چند ماه دوباره به گوگل برگشت و یکی از سمتهای مدیریت در محصولات هوش مصنوعی این شرکت رو در دست گرفت.
در سال 2022 ایشون گوگل رو ترک کرد و استارتاپ هوش مصنوعی Inflection AI رو تاسیس کرد که با جذب بیش از 1.3 میلیارد دلار سرمایه از شرکتهایی مثل مایکروسافت و انویدیا، قصد رقابت با OpenAI رو داشت. تاکنون این شرکت هوش مصنوعی Pi رو عرضه کرده که مدل متوسطی بوده.
حالا مایکروسافت ایشون رو برای رهبری بخش هوش مصنوعی استخدام کرده و تنها به اون بسنده نکرده بلکه دیگر مهندسان این شرکت از جمله Karén Simonyan، دانشمند ارشد و یکی دیگر از موسسان Inflection AI رو هم به استخدام خودش دراورده و عملا این شرکت رو توخالی کرده.
شرکت Inflection AI به دلیل این تغییرات گسترده توسعه محصولات برای کاربران عادی از جمله بات Pi رو متوقف کرده و تمرکزش رو روی مشتریان سازمانی قرار داده.
🔎 theverge
📍 @TechTube
اقای سلیمان در سال 2010 شرکت DeepMind رو به همراه دیگر بنیان گذاران این شرکت تاسیس کرد، در سال 2014 گوگل اون رو به مبلغ 500 میلیون دلار خرید، در سال 2019 به دلیل شیوه مدیریت نامناسبش چند وقتی از گوگل فاصله گرفت و بعد از چند ماه دوباره به گوگل برگشت و یکی از سمتهای مدیریت در محصولات هوش مصنوعی این شرکت رو در دست گرفت.
در سال 2022 ایشون گوگل رو ترک کرد و استارتاپ هوش مصنوعی Inflection AI رو تاسیس کرد که با جذب بیش از 1.3 میلیارد دلار سرمایه از شرکتهایی مثل مایکروسافت و انویدیا، قصد رقابت با OpenAI رو داشت. تاکنون این شرکت هوش مصنوعی Pi رو عرضه کرده که مدل متوسطی بوده.
حالا مایکروسافت ایشون رو برای رهبری بخش هوش مصنوعی استخدام کرده و تنها به اون بسنده نکرده بلکه دیگر مهندسان این شرکت از جمله Karén Simonyan، دانشمند ارشد و یکی دیگر از موسسان Inflection AI رو هم به استخدام خودش دراورده و عملا این شرکت رو توخالی کرده.
شرکت Inflection AI به دلیل این تغییرات گسترده توسعه محصولات برای کاربران عادی از جمله بات Pi رو متوقف کرده و تمرکزش رو روی مشتریان سازمانی قرار داده.
🔎 theverge
📍 @TechTube
🌚48❤14😢6👾4💔3👏2⚡1
🌪رایگان با هوش مصنوعی عکس بساز⚡️
🌕 با این ربات خیلی سریع و راحت میتونید با توصیف تصویر دلخواهت در عرض چند ثانیه عکسش رو دریافت کنید.☄️
🔴 فقط توجه کنید، هر چی با جزییات بیشتری براش توضیح بدی تصویر دقیق تری رو میسازه. اگه هم بلد نیستید خب کانال داره، ببینید بقیه چطوری عکس دلخواهشون رو توصیف کردند.
🔗🔗لینک ربات
🌟https://news.1rj.ru/str/AiImageLogoCreator_bot
🌕 با این ربات خیلی سریع و راحت میتونید با توصیف تصویر دلخواهت در عرض چند ثانیه عکسش رو دریافت کنید.☄️
🔴 فقط توجه کنید، هر چی با جزییات بیشتری براش توضیح بدی تصویر دقیق تری رو میسازه. اگه هم بلد نیستید خب کانال داره، ببینید بقیه چطوری عکس دلخواهشون رو توصیف کردند.
🔗🔗لینک ربات
🌟https://news.1rj.ru/str/AiImageLogoCreator_bot
🍌20🌭4❤3🤬3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تست سرسره خروج اضطراری برای برج پرتاب موشک های SpaceX در هنگام پرتاب فضانوردان به فضا
به دلیل اهمیت بالای ایمنی خدمه و فضانوردان، خانم Gwynne Shotwell، رئیس و مدیر عملیاتی شرکت SpaceX، شخصا این سرسره رو ازمایش کردن.
🔎 Gwynne_Shotwell
📍 @TechTube
به دلیل اهمیت بالای ایمنی خدمه و فضانوردان، خانم Gwynne Shotwell، رئیس و مدیر عملیاتی شرکت SpaceX، شخصا این سرسره رو ازمایش کردن.
🔎 Gwynne_Shotwell
📍 @TechTube
👏102⚡9🌚5🌭4❤🔥3❤3🤩2
این قابلیت بدین صورت کار میکنه که تلگرام از کاربر اجازه میگیره و از طریق گوشی و سیم کارتش به عنوان درگاه ارسال SMS استفاده میکنه و کد ورود رو به شماره دیگر کاربران میفرسته. این شرکت گفته که ماهانه حداکثر 100 عدد SMS با سیم کارت کاربر میفرسته. در ازای اون، کاربر وقتی این میزان رو پر کنه، تلگرام به عنوان پاداش به اون به طور ماهانه اشتراک پریمیوم رایگان به صورت لینک اهدا میکنه.
تلگرام پیش از این برای کشورهایی مثل اندونزی اون رو فعال کرده بود ولی ظاهرا حالا به کاربران ایرانی هم رسیده. وقتی این قابلیت برای کاربری عرضه بشه، پیامی برای اون نمایش داده که به اون پیشنهاد میده در صورت رضایت این قابلیت رو فعال کنه. همچنین در صورت غیرفعال کردن این قابلیت ظاهرا دیگه امکان فعال کردن مجدد اون وجود نداره.
کاربران فرستنده و دریافت کننده کد طبیعتا امکان مشاهده شماره موبایل طرف مقابل رو دارن، در نتیجه تلگرام در مورد احتمال ایجاد مزاحمت تلفنی هشدار داده و مسئولیتی در این مورد قبول نمیکنه.
این قابلیت به صورت پیش فرض فقط برای شماره های ایرانی کد رو ارسال میکنه بنابراین هزینه ارسال 100 پیام اون بسیار ناچیز خواهد بود.
علاوه بر این فقط برای کاربران اندرویدی که دارای نسخه دایرکت (و نه پلی استور) هستن قابل فعالسازی خواهد بود.
📍 @TechTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥148❤18🌭5👏4☃3🎃3⚡2❤🔥1🆒1
این نهاد اپل رو متهم کرده که با سواستفاده از سلطه ای که در این بازار داره، باعث افزایش هزینه برای کاربران و توسعه دهندگان اپها شده، با داشتن این قدرت از اونها پول بیشتری استخراج کرده و با قرار دادن محدودیتهای مختلف باعث شده که کاربران به سختی بتونن به پلتفرمهای دیگه مهاجرت کنن و از رشد دیگر شرکتها جلوگیری کرده.
وزارت دادگستری به طور خاص به 5 مورد از رفتارهای ضدرقابتی اپل اشاره کرده:
رفتارهای ضدرقابتی اپل در این شکایت فراتر از اینها بوده و مرورگرهای وب، تماس تصویری، اشتراکهای خبری، سرویسهای اپل برای خودرو، تبلیغات و دیگر حوزه ها رو پوشش داده.
اپل به دلیل این رفتارهای ضد رقابتی موفق شده بستری رو ایجاد کنه که با داشتن سودی حدود 100 میلیارد دلاری در سال 2023 بیش از هر شرکت دیگه ای در امریکا بوده و وزارت دادگستری به دنبال جریمه عادلانه برای این شرکت هست تا رفتارهای ضدرقابتی طولانی مدت و فراگیر اپل رو جبران کنه.
🔎 justice.gov
📍 @TechTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏218🍌16❤8🤪7🔥3🤣3❤🔥2🏆1👨💻1
TechTube 𝕏 تک توب
در رابطه با رفتارهای ضدرقابتی اپل برای iMessage و سلطه اون بر بازار امریکا، وزارت دادگستری این نقل قول رو از تیم کوک، مدیرعامل اپل، کرده.
در سال 2022 در رویدادی که تیم کوک مصاحبه ای داشته، یکی از حاضران از ایشون میپرسه:
و تیم کوک برای حل این مشکل صرفا به ایشون میگه:
📍 @TechTube
در سال 2022 در رویدادی که تیم کوک مصاحبه ای داشته، یکی از حاضران از ایشون میپرسه:
نمیخوام قضیه رو شخصی کنم ولی من نمیتونم (با ایفونم) برای مامانم (که اندروید داره) ویدیو بفرستم
و تیم کوک برای حل این مشکل صرفا به ایشون میگه:
برای مامانت ایفون بخر
📍 @TechTube
👏118😁45😡23🌭9🍌6💅3⚡1🔥1