ایلان ماسک به وعده ای که داده بود عمل و رسما نسخه اول هوش مصنوعی Grok رو متن باز کرده و در اختیار همه قرار داده.
این مدل ساخته شرکت هوش مصنوعی ایلان ماسک یعنی xAI هست و پیش از این فقط در دسترس کاربران اشتراک پریمیوم پلاس X قرار گرفته بود ولی حالا همه کاربران میتونن نسخه خام اون رو دانلود کنن.
مدل Grok دارای 314 میلیارد پارامتر و از نوع Mixture-of-Expert و با اندازه ای حدود 300 گیگابایت هست بنابراین به دلیل اندازه بسیار بزرگ اون، عمده کاربران امکان اجرای مدل خام اون رو روی سخت افزارشون ندارن و به سخت افزار بسیار بالایی مثلا 350 گیگ رم (برای اجرای کند) یا کارت گرافیک با این مقدار VRAM (برای اجرای سریع) نیاز هست. ولی شرکتهایی که به چنین سخت افزاری نظیر 8 عدد H100 دسترسی دارن میتونن از اون استفاده کنن.
🔎 x.ai
📍 @TechTube
این مدل ساخته شرکت هوش مصنوعی ایلان ماسک یعنی xAI هست و پیش از این فقط در دسترس کاربران اشتراک پریمیوم پلاس X قرار گرفته بود ولی حالا همه کاربران میتونن نسخه خام اون رو دانلود کنن.
مدل Grok دارای 314 میلیارد پارامتر و از نوع Mixture-of-Expert و با اندازه ای حدود 300 گیگابایت هست بنابراین به دلیل اندازه بسیار بزرگ اون، عمده کاربران امکان اجرای مدل خام اون رو روی سخت افزارشون ندارن و به سخت افزار بسیار بالایی مثلا 350 گیگ رم (برای اجرای کند) یا کارت گرافیک با این مقدار VRAM (برای اجرای سریع) نیاز هست. ولی شرکتهایی که به چنین سخت افزاری نظیر 8 عدد H100 دسترسی دارن میتونن از اون استفاده کنن.
🔎 x.ai
📍 @TechTube
🤯80🌚6✍4❤3🍌3❤🔥2🐳1🌭1🗿1
شرکت SpaceX شبکه مخصوصی به نام Starshield برای وزارت دفاع امریکا داره که مشابه استارلینک هست ولی ماهواره ها و شبکه مستقلی داره و برای ارتباطات نظامی پنتاگون در همه جای کره زمین قابل استفاده هست.
اما خبرگزاری رویترز در خبری اختصاصی به نقل از منابعش گفته که SpaceX در قراردادی 1.8 میلیارد دلاری در حال گسترش این شبکه هست و برای دفتر ملی شناسایی دولت امریکا (NRO) صدها ماهواره محرمانه در دست ساخت داره.
برخلاف ماهواره های قبلی Starshield که برای ارتباطات استفاده میشدن، این ماهواره های جدید برای عکس برداری ساخته شدن و نسبت به ماهواره های فعلی سازمانهای اطلاعاتی امریکا هم فاصله کمتری نسبت به زمین دارن که باعث کیفیت بالاتر و تاخیر کمتر این ماهواره ها میشه، هم تعدادشون خیلی بیشتره که باعث میشه در مقابل تهدیدات دشمنان امریکا به از بین بردنشون مقاومتر و قابلیت جایگزینی راحتتری داشته باشن و هم به شبکه Starshield با پهنای باند بالا متصل هستن که تاخیر پایین و سرعت بالایی در ثبت و ارسال اطلاعات از هر جای کره زمین به اونها میده.
به گفته NRO این سازمان در حال توسعه شبکه ای از ماهواره ها هست که تواناترین، متنوع ترین و مقاومترین سیستم اطلاعاتی، نظارتی و شناسایی مبتنی بر فضا که جهان تاکنون به خودش دیده هست. یکی از منابع رویترز در توانایی این شبکه از ماهواره ها گفته هیچ کسی نمیتونه از اونها پنهان بمونه!
🔎 reuters.com
📍 @TechTube
اما خبرگزاری رویترز در خبری اختصاصی به نقل از منابعش گفته که SpaceX در قراردادی 1.8 میلیارد دلاری در حال گسترش این شبکه هست و برای دفتر ملی شناسایی دولت امریکا (NRO) صدها ماهواره محرمانه در دست ساخت داره.
برخلاف ماهواره های قبلی Starshield که برای ارتباطات استفاده میشدن، این ماهواره های جدید برای عکس برداری ساخته شدن و نسبت به ماهواره های فعلی سازمانهای اطلاعاتی امریکا هم فاصله کمتری نسبت به زمین دارن که باعث کیفیت بالاتر و تاخیر کمتر این ماهواره ها میشه، هم تعدادشون خیلی بیشتره که باعث میشه در مقابل تهدیدات دشمنان امریکا به از بین بردنشون مقاومتر و قابلیت جایگزینی راحتتری داشته باشن و هم به شبکه Starshield با پهنای باند بالا متصل هستن که تاخیر پایین و سرعت بالایی در ثبت و ارسال اطلاعات از هر جای کره زمین به اونها میده.
به گفته NRO این سازمان در حال توسعه شبکه ای از ماهواره ها هست که تواناترین، متنوع ترین و مقاومترین سیستم اطلاعاتی، نظارتی و شناسایی مبتنی بر فضا که جهان تاکنون به خودش دیده هست. یکی از منابع رویترز در توانایی این شبکه از ماهواره ها گفته هیچ کسی نمیتونه از اونها پنهان بمونه!
🔎 reuters.com
📍 @TechTube
🔥110😨15🍌9⚡3🤪3❤2❤🔥2🤯2😈1👀1🤝1
شرکت Qualcomm از چیپ جدید Snapdragon 8s Gen 3 رونمایی کرده که اولین چیپ با پسوند s هست و قدرتی بین Snapdragon 8 Gen 3 و Snapdragon 8 Gen 2 رو با قیمتی ارزانتر در اختیار شرکتها قرار میده.
بخش CPU این چیپ نسبت به Gen 2 ارتقا داشته و مشابه Gen 3 از معماری Cortex X4 و A720 و A520 استفاده میکنه اما نسبت به اون فرکانس پایینتر و تعداد هسته کمتری داره که باعث میشه از Gen 2 سریعتر و از Gen 3 کندتر باشه.
دیگر بخشهای این چیپ نسبت به Gen 2 تقریبا همه دست نخورده باقی موندن و مثلا عملکرد گرافیکی اون نسبت به Gen 2 یکسان هست ولی به جای 8K فقط میتونه تا 4K فیلمبرداری کنه ولی بخش NPU اون میتونه مدلهای هوش مصنوعی جدید مثل Gemini Nano رو اجرا کنه.
این چیپ قرار هست از این ماه در گوشی شرکتهای چینی مختلف نظیر Honor, iQOO, realme, Redmi و Xiaomi مورداستفاده قرار بگیره.
🔎 anandtech
📍 @TechTube
بخش CPU این چیپ نسبت به Gen 2 ارتقا داشته و مشابه Gen 3 از معماری Cortex X4 و A720 و A520 استفاده میکنه اما نسبت به اون فرکانس پایینتر و تعداد هسته کمتری داره که باعث میشه از Gen 2 سریعتر و از Gen 3 کندتر باشه.
دیگر بخشهای این چیپ نسبت به Gen 2 تقریبا همه دست نخورده باقی موندن و مثلا عملکرد گرافیکی اون نسبت به Gen 2 یکسان هست ولی به جای 8K فقط میتونه تا 4K فیلمبرداری کنه ولی بخش NPU اون میتونه مدلهای هوش مصنوعی جدید مثل Gemini Nano رو اجرا کنه.
این چیپ قرار هست از این ماه در گوشی شرکتهای چینی مختلف نظیر Honor, iQOO, realme, Redmi و Xiaomi مورداستفاده قرار بگیره.
🔎 anandtech
📍 @TechTube
❤32❤🔥8🎃5👏3🔥1🤝1🗿1
🔥 تا پایان تخفیف های نوروز پلتفرم آموزشی گیت زمانی باقی نمانده است!
با تهیه یک اشتراک ارزان به تمام دوره های آموزشی دنیا دسترسی داشته باشید.
✅ اشتراک دو ساله نامحدود 999 هزار تومان
✅ اشتراک یک ساله نامحدود 599 هزار تومان
✅ اشتراک شش ماهه نامحدود 399 هزار تومان
با خرید اشتراک گیت از این امکانات بهره مند می شوید:
🔹 دسترسی نامحدود به تمام دوره های یودمی، لینکدین، مسترکلاس، پلورالسایت و ...
🔹زیرنویس فارسی و انگلیسی برای تمام دوره های آموزشی
🔹امکان دانلود ویدئوها و زیرنویس ها به صورت نامحدود
🔹امکان درخواست دوره و زیرنویس از تمام سایت های آموزشی دنیا
🔹امکان دسترسی به دوره های بخش انگلیسی سایت
🔹دسترسی به خلاصه کتاب های بلینکیست
🔹دسترسی به آرشیو پروژه های ویدئویی آماده (افترافکت، پریمیر)
🔹دسترسی به آرشیو موسیقی های پرمیوم
💎دسترسی نامحدود به بیش از 200 ترابایت آموزش پرمیوم به ارزش میلیون ها دلار فقط با یک اکانت!
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
با تهیه یک اشتراک ارزان به تمام دوره های آموزشی دنیا دسترسی داشته باشید.
✅ اشتراک دو ساله نامحدود 999 هزار تومان
✅ اشتراک یک ساله نامحدود 599 هزار تومان
✅ اشتراک شش ماهه نامحدود 399 هزار تومان
با خرید اشتراک گیت از این امکانات بهره مند می شوید:
🔹 دسترسی نامحدود به تمام دوره های یودمی، لینکدین، مسترکلاس، پلورالسایت و ...
🔹زیرنویس فارسی و انگلیسی برای تمام دوره های آموزشی
🔹امکان دانلود ویدئوها و زیرنویس ها به صورت نامحدود
🔹امکان درخواست دوره و زیرنویس از تمام سایت های آموزشی دنیا
🔹امکان دسترسی به دوره های بخش انگلیسی سایت
🔹دسترسی به خلاصه کتاب های بلینکیست
🔹دسترسی به آرشیو پروژه های ویدئویی آماده (افترافکت، پریمیر)
🔹دسترسی به آرشیو موسیقی های پرمیوم
💎دسترسی نامحدود به بیش از 200 ترابایت آموزش پرمیوم به ارزش میلیون ها دلار فقط با یک اکانت!
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🔗 ثبت نام در پلتفرم گیت
🌭11❤9❤🔥1
باگی در سیستمهای بانک CBE، بزرگترین بانک کشور اتیوپی، باعث شده مشتریان این بانک بتونن فراتر از موجودی حسابشون از این بانک پول بکشن!
بعد از اینکه مشتریان این بانک به خصوص دانشجوها متوجه این باگ شدن، خبر اون به سرعت در اپهای مختلف بین اونها دست به دست شد و جلوی خودپرداز دانشگاه ها صف کشیدن تا هر چقدر میتونن از خودپردازها پول بکشن. این قضیه تا زمانی ادامه داشت که پلیس ظاهر شد. علاوه بر این از طریق اپهای این بانک هم ظاهرا امکان انتقال پول فراتر از موجودی حساب وجود داشته.
در مجموع مشتریان این بانک بیش از 40 میلیون دلار از این بانک پول کشیدن. تراکنشهایی که از طریق اپ انجام شده بودن فریز شدن ولی اونهایی که از خودپرداز برداشته شده بودن از دست رفتن و دانشگاه ها به دانشجوها توصیه کردن که پولهارو برگردونن تا از اونها شکایت نشه ولی ظاهرا عمده اونها پولی رو برنگردوندن.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
بعد از اینکه مشتریان این بانک به خصوص دانشجوها متوجه این باگ شدن، خبر اون به سرعت در اپهای مختلف بین اونها دست به دست شد و جلوی خودپرداز دانشگاه ها صف کشیدن تا هر چقدر میتونن از خودپردازها پول بکشن. این قضیه تا زمانی ادامه داشت که پلیس ظاهر شد. علاوه بر این از طریق اپهای این بانک هم ظاهرا امکان انتقال پول فراتر از موجودی حساب وجود داشته.
در مجموع مشتریان این بانک بیش از 40 میلیون دلار از این بانک پول کشیدن. تراکنشهایی که از طریق اپ انجام شده بودن فریز شدن ولی اونهایی که از خودپرداز برداشته شده بودن از دست رفتن و دانشگاه ها به دانشجوها توصیه کردن که پولهارو برگردونن تا از اونها شکایت نشه ولی ظاهرا عمده اونها پولی رو برنگردوندن.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
🤣189😁25🌭5✍2🌚2❤🔥1☃1
انویدیا از B200، قدرتمندترین چیپ جهان برای عملیات هوش مصنوعی رونمایی کرده.
چیپ جدید انویدیا ادامه دهنده راه چیپ بسیار موفق H100 هست و دارای 208 میلیارد ترانزیستوره که با تکنولوژی ساخت 4 نانومتری TSMC ساخته شدن. به دلیل رسیدن به محدودیتهای فیزیکی ساخت چیپ های بزرگ، انویدیا برای اولین بار چیپهای خودش رو به صورت Chiplet تولید کرده، در نتیجه B200 در واقع دو چیپ هست که با رابط بسیار پرسرعت NV-HBI که پهنای باند 10 ترابایت بر ثانیه ای داره، بهم متصل شدن و مثل یک چیپ بزرگ و واحد عمل میکنن.
این چیپ دارای حافظه 192 گیگابایتی از نوع HBM3E هست که 2.4 برابر از H100 بزرگتره و پهنای باند فوق العاده 8 ترابایت بر ثانیه ای رو در اختیار داره. بنابراین در بهترین حالت در تمرین مدلهای زبانی بزرگ تا 4 برابر از H100 سریعتره و در اجرای این مدلها میتونه تا 30 برابر سرعت بالاتر و 25 برابر مصرف انرژی کمتر داشته باشه. انویدیا پشتیبانی از ساختار داده های جدید FP6 و FP4 رو هم برای دستیابی به این سرعتها اضافه کرده.
چیپ های B200 به دو صورت فروخته میشن که نوع اول DGX B200 هست که در یک باکس 8 عدد B200 به همراه 2 عدد پردازنده اینتل قرار میگیرن. نوع دوم GB200 هست که بهینه ترین حالت استفاده از این چیپ هاس و هر بورد اون دارای دو عدد B200 و یک عدد پردازنده Grace انویدیا با معماری ارم هست.
این بوردها درون رکهای سروری نظیر GB200 NVL72 قرار میگیرن که در مجموع دارای 36 پردازنده Grace و 72 چیپ B200 همراه با 13.5 ترابایت حافظه VRAM با پهنای باند 576 ترابایت بر ثانیه ای هستن.
طبیعتا برای تمرین و اجرای مدلهای بزرگ در مقیاس وسیع نیاز به زیرساختهای بزرگتری هست و انویدیا DGX Superpod رو برای اینکار ساخته که هر کدوم دارای 576 چیپ B200، به همراه 288 پردازنده و 240 ترابایت VRAM هستن.
اتصال و شبکه کردن این تعداد چیپ بالا نیاز به زیرساختهای مخصوصی داره که انویدیا یک چیپ شبکه 50 میلیارد ترانزیستوری فقط برای اون ساخته که میتونه 576 چیپ B200 رو با پهنای باند 1.8 ترابایت بر ثانیه بهم متصل کنه که از نسل قبلی خودش 18 برابر سریعتره!
در مجموع انویدیا گفته تمرین مدل بزرگی مثل GPT-4 که پیش از این با 8000 چیپ H100 نیاز به 15 مگاوات برق داشت حالا با 2000 چیپ B200 و فقط با 4 مگاوات برق قابل انجامه!
🔎 anandtech
📍 @TechTube
چیپ جدید انویدیا ادامه دهنده راه چیپ بسیار موفق H100 هست و دارای 208 میلیارد ترانزیستوره که با تکنولوژی ساخت 4 نانومتری TSMC ساخته شدن. به دلیل رسیدن به محدودیتهای فیزیکی ساخت چیپ های بزرگ، انویدیا برای اولین بار چیپهای خودش رو به صورت Chiplet تولید کرده، در نتیجه B200 در واقع دو چیپ هست که با رابط بسیار پرسرعت NV-HBI که پهنای باند 10 ترابایت بر ثانیه ای داره، بهم متصل شدن و مثل یک چیپ بزرگ و واحد عمل میکنن.
این چیپ دارای حافظه 192 گیگابایتی از نوع HBM3E هست که 2.4 برابر از H100 بزرگتره و پهنای باند فوق العاده 8 ترابایت بر ثانیه ای رو در اختیار داره. بنابراین در بهترین حالت در تمرین مدلهای زبانی بزرگ تا 4 برابر از H100 سریعتره و در اجرای این مدلها میتونه تا 30 برابر سرعت بالاتر و 25 برابر مصرف انرژی کمتر داشته باشه. انویدیا پشتیبانی از ساختار داده های جدید FP6 و FP4 رو هم برای دستیابی به این سرعتها اضافه کرده.
چیپ های B200 به دو صورت فروخته میشن که نوع اول DGX B200 هست که در یک باکس 8 عدد B200 به همراه 2 عدد پردازنده اینتل قرار میگیرن. نوع دوم GB200 هست که بهینه ترین حالت استفاده از این چیپ هاس و هر بورد اون دارای دو عدد B200 و یک عدد پردازنده Grace انویدیا با معماری ارم هست.
این بوردها درون رکهای سروری نظیر GB200 NVL72 قرار میگیرن که در مجموع دارای 36 پردازنده Grace و 72 چیپ B200 همراه با 13.5 ترابایت حافظه VRAM با پهنای باند 576 ترابایت بر ثانیه ای هستن.
طبیعتا برای تمرین و اجرای مدلهای بزرگ در مقیاس وسیع نیاز به زیرساختهای بزرگتری هست و انویدیا DGX Superpod رو برای اینکار ساخته که هر کدوم دارای 576 چیپ B200، به همراه 288 پردازنده و 240 ترابایت VRAM هستن.
اتصال و شبکه کردن این تعداد چیپ بالا نیاز به زیرساختهای مخصوصی داره که انویدیا یک چیپ شبکه 50 میلیارد ترانزیستوری فقط برای اون ساخته که میتونه 576 چیپ B200 رو با پهنای باند 1.8 ترابایت بر ثانیه بهم متصل کنه که از نسل قبلی خودش 18 برابر سریعتره!
در مجموع انویدیا گفته تمرین مدل بزرگی مثل GPT-4 که پیش از این با 8000 چیپ H100 نیاز به 15 مگاوات برق داشت حالا با 2000 چیپ B200 و فقط با 4 مگاوات برق قابل انجامه!
🔎 anandtech
📍 @TechTube
🤯87❤🔥34❤12🔥10⚡4🏆2☃1😢1🌚1
شرکت مایکروسافت مصطفی سلیمان، یکی از بنیان گذاران DeepMind، رو به استخدام خودش دراورده و اون رو مدیرعامل بخش جدید Microsoft AI کرده که مسئول توسعه هوش مصنوعی در محصولات کوپایلت، بینگ و اج خواهد بود.
اقای سلیمان در سال 2010 شرکت DeepMind رو به همراه دیگر بنیان گذاران این شرکت تاسیس کرد، در سال 2014 گوگل اون رو به مبلغ 500 میلیون دلار خرید، در سال 2019 به دلیل شیوه مدیریت نامناسبش چند وقتی از گوگل فاصله گرفت و بعد از چند ماه دوباره به گوگل برگشت و یکی از سمتهای مدیریت در محصولات هوش مصنوعی این شرکت رو در دست گرفت.
در سال 2022 ایشون گوگل رو ترک کرد و استارتاپ هوش مصنوعی Inflection AI رو تاسیس کرد که با جذب بیش از 1.3 میلیارد دلار سرمایه از شرکتهایی مثل مایکروسافت و انویدیا، قصد رقابت با OpenAI رو داشت. تاکنون این شرکت هوش مصنوعی Pi رو عرضه کرده که مدل متوسطی بوده.
حالا مایکروسافت ایشون رو برای رهبری بخش هوش مصنوعی استخدام کرده و تنها به اون بسنده نکرده بلکه دیگر مهندسان این شرکت از جمله Karén Simonyan، دانشمند ارشد و یکی دیگر از موسسان Inflection AI رو هم به استخدام خودش دراورده و عملا این شرکت رو توخالی کرده.
شرکت Inflection AI به دلیل این تغییرات گسترده توسعه محصولات برای کاربران عادی از جمله بات Pi رو متوقف کرده و تمرکزش رو روی مشتریان سازمانی قرار داده.
🔎 theverge
📍 @TechTube
اقای سلیمان در سال 2010 شرکت DeepMind رو به همراه دیگر بنیان گذاران این شرکت تاسیس کرد، در سال 2014 گوگل اون رو به مبلغ 500 میلیون دلار خرید، در سال 2019 به دلیل شیوه مدیریت نامناسبش چند وقتی از گوگل فاصله گرفت و بعد از چند ماه دوباره به گوگل برگشت و یکی از سمتهای مدیریت در محصولات هوش مصنوعی این شرکت رو در دست گرفت.
در سال 2022 ایشون گوگل رو ترک کرد و استارتاپ هوش مصنوعی Inflection AI رو تاسیس کرد که با جذب بیش از 1.3 میلیارد دلار سرمایه از شرکتهایی مثل مایکروسافت و انویدیا، قصد رقابت با OpenAI رو داشت. تاکنون این شرکت هوش مصنوعی Pi رو عرضه کرده که مدل متوسطی بوده.
حالا مایکروسافت ایشون رو برای رهبری بخش هوش مصنوعی استخدام کرده و تنها به اون بسنده نکرده بلکه دیگر مهندسان این شرکت از جمله Karén Simonyan، دانشمند ارشد و یکی دیگر از موسسان Inflection AI رو هم به استخدام خودش دراورده و عملا این شرکت رو توخالی کرده.
شرکت Inflection AI به دلیل این تغییرات گسترده توسعه محصولات برای کاربران عادی از جمله بات Pi رو متوقف کرده و تمرکزش رو روی مشتریان سازمانی قرار داده.
🔎 theverge
📍 @TechTube
🌚48❤14😢6👾4💔3👏2⚡1
🌪رایگان با هوش مصنوعی عکس بساز⚡️
🌕 با این ربات خیلی سریع و راحت میتونید با توصیف تصویر دلخواهت در عرض چند ثانیه عکسش رو دریافت کنید.☄️
🔴 فقط توجه کنید، هر چی با جزییات بیشتری براش توضیح بدی تصویر دقیق تری رو میسازه. اگه هم بلد نیستید خب کانال داره، ببینید بقیه چطوری عکس دلخواهشون رو توصیف کردند.
🔗🔗لینک ربات
🌟https://news.1rj.ru/str/AiImageLogoCreator_bot
🌕 با این ربات خیلی سریع و راحت میتونید با توصیف تصویر دلخواهت در عرض چند ثانیه عکسش رو دریافت کنید.☄️
🔴 فقط توجه کنید، هر چی با جزییات بیشتری براش توضیح بدی تصویر دقیق تری رو میسازه. اگه هم بلد نیستید خب کانال داره، ببینید بقیه چطوری عکس دلخواهشون رو توصیف کردند.
🔗🔗لینک ربات
🌟https://news.1rj.ru/str/AiImageLogoCreator_bot
🍌20🌭4❤3🤬3🔥2