ORI проводит испытания робота для нужд ядерной промышленности

Оксфордский институт робототехники (ORI) провел полевые испытания дистанционного управления робота Clearpath Husky в зараженной среде, проведя сканирование уровня радиации в определенных точках на площадке Управление по атомной энергии Соединенного Королевства (UKAEA) в Калхэме.

База Husky была модернизирована, улучшены батареи и добавлен всенаправленный детектор радиации на основе йодида натрия. Корпус был покрыт специальной пластиковой упаковкой для защиты от газообразного трития и бериллиевой пыли в окружающей среде.

Поворотно-наклонное устройство (PTU), установленное на основании, оснащено несколькими камерами для обеспечения осведомленности о ситуации и для управления транспортным средством. Устройство также оснащено детектором на основе бромида церия для направленного обнаружения радиации, а также лидаром для создания карты облака точек окружающей среды.

Сама миссия была простой: оператор удаленно привел робота в рабочее положение и направил его в необходимое место для сканирование окружающей среды. После сбора начального облака точек окружающей среды робот перемещает свой PTU для обнаружения радиации в разных направлениях. Эти измерения используются для создания карты радиоактивной активности в пределах области. После завершения сканирования робот был возвращен обратно в исходную точку, где его можно было зарядить для следующего сканирования.

https://www.youtube.com/watch?v=0vHao_1kHi4

Это испытание одно из многих мероприятий, проводимых в рамках RAIN Hub, которые демонстрируют ценность робототехники для ядерной промышленности, открывая путь будущим роботам для работы в средах, слишком опасных для человека.

https://robogeek.ru/roboty-spasateli/ori-provodit-ispytaniya-robota-dlya-nuzhd-yadernoi-promyshlennosti

Research and Markets: обзор рынка медицинской робототехники и прогноз до 2029 года

Медицинская робототехника используется в медицинском секторе для различных целей с начала 1980-х годов. Тем не менее, из-за соображений безопасности внедрение медицинской робототехники было относительно медленным. Благодаря расширяющимся возможностям технологий и тенденции к автоматизации в различных секторах здравоохранения медицинская робототехника с течением времени нашла свое применение.

На сегодняшний день разработаны медицинские роботы для выполнения различных хирургических процедур, включая неврологические, ортопедические, малоинвазивные и другие. Медицинских роботов можно разделить в соответствии с областью их применения, помимо выше указанных хирургических роботов, есть роботы для реабилитации, малоинвазивные роботы, роботы для помощи персоналу больниц и аптек и другие.

Наиболее значительным фактором, способствующим росту рынка, являются общие экономические и социальные преимущества медицинской робототехники. Кроме того, медицинская робототехника подходит для использования в гибридных операционных - одной из быстрорастущих технологий в медицинском секторе. Следовательно, рынок медицинской робототехники, по оценкам, продемонстрирует сильный рост в течение прогнозируемого периода до 2029 года. Еще одним важным фактором, способствующим росту рынка, является поддержка и финансирование со стороны правительств различных стран. Таким образом, участники рынка более склонны к исследованиям и разработкам, тем самым создавая более надежные и безопасные роботизированные системы.

На мировом рынке медицинской робототехники доминируют хирургические робототехнические системы, на которые приходится более 55% от общего дохода мирового рынка. Хирургические роботизированные системы используются для различных операций и процедур, в том числе неврологических, ортопедических и лапароскопических.

Поскольку объем этих процедур велик во всем мире, предполагается, что этот сегмент сохранит свое доминирующее положение на рынке в течение всего прогнозируемого периода. Еще одним важным фактором, способствующим росту сегмента, является растущее использование минимально инвазивных хирургических процедур. Тем не менее, в сегменте реабилитационных роботов прогнозируется самый высокий тем роста в течение прогнозируемого периода.

На рынке медицинской робототехники в целом доминирует сегмент лапароскопии. В 2020 году на долю этого сегмента пришлось более 80% общемировой выручки. Рост сегмента в основном объясняется ростом спроса на малоинвазивные диагностические и терапевтические процедуры. С дальнейшим ростом проникновения минимально инвазивных медицинских процедур этот сегмент, по оценкам, сохранит свое доминирующее положение на рынке в течение всего прогнозируемого периода.

По состоянию на 2020 год регион Северной Америки лидиует на мировом рынке медицинской робототехники, обеспечивая более трети общего дохода рынка. Рост здесь в основном объясняется широким внедрением роботизированных систем в различных медицинских направлениях. По оценкам, из-за растущего проникновения гибридных операционных и сильной поддержки со стороны правительства регион сохранит свое доминирующее положение на рынке в течение всего прогнозируемого периода.

По прогнозам, в ближайшие годы Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом для медицинской робототехники. Благодаря расту медицинского туризма в такие страны, как Индия, Таиланд, Сингапур и других, можно увидеть большие инвестиции в информационные технологии в сфере здравоохранения. В результате, по оценкам, этот регион станет очень прибыльным для медицинской робототехники в течение прогнозируемого периода.

https://robogeek.ru/analitika/kompaniya-research-and-markets-vypustila-obzor-rynka-meditsinskoi-robototehniki

«Моторика» разместила часть сборки на Дальнем Востоке

При финансовой поддержке Дальневосточного фонда высоких технологий (ДФВТ) разработчик запустил контрактное производство механических узлов для бионических протезов рук ИНДИ на площадях локального партнера - компании «Композит ДВ» в Комсомольске-на-Амуре.

ИНДИ относится к роботизированной линейке протезов с одним видом схвата. Механический узел, как составная часть протеза, позволяет сделать хватательное движение кистью протеза. Протез управляется с помощью датчиков, а закрытие и раскрытие кисти выполняется небольшим, но мощным электродвигателем.

Первый заказ «Моторики» в Комсомольске-на-Амуре составил 150 комплектов механических узлов (один узел применяется для одного протеза – прим.), к 2022 году компания планирует увеличить заказ до 500-800 комплектов, что позволит обеспечить узлами до 30-40% всех производимых компанией протезов в год.

Произведенные механические узлы в составе готовых изделий будут направляться пользователям в ДФО и другие регионы России. Часть продукции пойдет на экспорт в страны Азиатско-Тихоокеанского региона.

«Моторика» поставила перед собой задачу, в числе других важных, диверсифицировать поставки и сборку компонентов - узлов для протезов. Это позволит сформировать производственные мощности для кратного роста компании. Размещение заказов на Дальнем Востоке – одно из решений задачи», – прокомментировал председатель совета директоров «Моторики» Андрей Давидюк.

«Портфельные компании Фонда привносят в регион новые высокотехнологичные компетенции и ресурсы, создают на Дальнем Востоке актуальные направления для ведения бизнеса, рабочие места и возможности для обучения», - отметил генеральный директор Дальневосточного фонда высоких технологий Руслан Саркисов.

В январе 2021 года «Моторика» привлекла средства Дальневосточного фонда высоких технологий и РФПИ на разработки и развитие в России, а также на зарубежных рынках – 300 млн руб. Часть привлеченных средств пойдет на развитие на Дальнем Востоке - помимо сборочного производства, во Владивостоке готовится открытие исследовательского центра «Моторики» по инвазивным нейротехнологиям совместно с ДВФУ и Сколковским институтом науки и технологий (Сколтех). Партнеры уже приступили к исследованиям, направленным на купирование фантомных болей и очувствление бионического протеза. Первые операции по вживлению инвазивной электроники планируются на август-сентябрь 2021 года. Кроме этого, компания планирует разместить во Владивостоке подразделение сборки, продаж и клиентской поддержки. Всего планируется создать до 15 рабочих мест.

https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/motorika-razmestila-chast-sborki-na-dalnem-vostoke

Британцы протестируют беспилотные автобусы

Впервые в Великобритании беспилотные автобусы будут ездить по улице вместе с другими транспортными средствами. Автономные пассажирские шатлы запустят в кампусе Кембриджском университете.

Полностью электрические шаттлы могут перевозить десять пассажиров со скоростью до 20 миль в час (~32 км/ч) и имеют запас хода до 100 миль (160 км). Не смотря на автономные возможности, операторы безопасности должны быть всегда готовы вмешаться и взять на себя управление в любой момент. Испытания технологии проводились в Кембридже в конце прошлого года, но были приостановлены из-за пандемии.

Испытание является частью более широкого проекта Greater Cambridge Partnership (GCP) и Smart Cambridge по оценке потенциала технологий без водителя в общественном транспорте. Директор Cambridge Network и бизнес-представитель GCP сказал, что новые автомобили предлагают более дешевый способ работы общественного транспорта, круглосуточно и без выходных.

Прототипы беспилотных автомобилей были испытаны в Лондоне еще в 2019 году технической фирмой FiveAI. Но пока не ясно, когда эта технология будет доступна или разрешена в больших масштабах.

Официальные лица заявили, что вождение без рук будет разрешено в транспортных средствах со специальной технологией удержания полосы движения на автомагистралях с медленным движением.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/britantsy-protestiruyut-bespilotnye-avtobusy

БЛА MQ-25 T1 в воздухе дозаправил F/A-18 Super Hornet

ВМС США и Boeing продемонстрировали использование беспилотного летательного аппарата (БЛА) для дозаправки другого самолета в воздухе. Во время испытательного полета 4 июня MQ-25 T1 успешно провел дозаправку самолета F/A-18 Super Hornet.

«Команда профессионалов сыграла важную роль в успешном полете, - сказал контр-адмирал Брайан Кори, который курирует Исполнительный офис программы по беспилотной авиации и ударному оружию (PEO(U&W)). - В течение следующих нескольких лет мы будем работать бок о бок с компанией Boeing над развитием этого потенциала, который значительно усилит будущее авиационного корпуса».

«Это историческое событие заслуга совместной работы Boeing и ВМС, которая делает все возможное, чтобы в кратчайшие сроки предоставить флоту критически важные возможности дозаправки с помощью MQ-25, - сказала Линн Карет, президент и главный исполнительный директор Boeing Defense, Space & Security. - Их работа является движущей силой безопасной и надежной интеграции беспилотных систем в будущее оборонных операций».

В начале полета пилот-испытатель F/A-18 летел в тесном строю позади MQ-25, чтобы обеспечить летные характеристики и стабильность перед дозаправкой - маневр, который требовал минимального расстояния между БЛА и самолетом, не более 6 метров. Оба самолета летели с эксплуатационной скоростью и высотой. После того, как оценка была успешно завершена пилот F / A-18 приступил к «подключению» к беспилотному самолету и получил запланированное количество топлива.

https://www.youtube.com/watch?v=q2uGkF2J1Y0

Этот этап стал результатом 25-и полетов T1, тестирования аэродинамики, а также обширного моделирования дозаправки в воздухе с использованием цифровых моделей БЛА. MQ-25 T1 продолжит тестовые полеты перед отправкой в Норфолк, штат Вирджиния, для палубных испытаний на борту авианосца ВМС США в конце этого года.

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bla-mq-25-t1-v-vozduhe-dozapravil-fa-18-super-hornet

Global Industry Analysts Inc.: Роботизированные экзоскелеты - траектория глобального рынка и аналитика

К 2026 году мировой рынок робототехнических экзоскелетов достигнет 2,1 миллиарда долларов. Рост мирового рынка обусловлен старением населения, технологическими инновациями и расширением их применения в военной отрасли и здравоохранении.

Ожидается, что экзоскелеты найдут широкое применение в сфере здравоохранения и увеличатся в количестве в реабилитационных центрах по всему миру. На фоне строгих мер социального дистанцирования и ограничений на поездки для сдерживания распространения коронавируса, сочетание нехватки рабочих и экспоненциального роста сектора электронной коммерции создало высокий спрос на передовые инструменты для повышения производительности труда и обеспечении безопасности работников в различных отраслях. Это требование сыграло важную роль для внедрения экзоскелетов на производственных предприятиях, строительных площадках и в других сложных средах.

В условиях кризиса COVID-19 мировой рынок робототехнических экзоскелетов, оцениваемый в $647,1 млн в 2020 году, по прогнозам, достигнет размера в $2,1 млрд уже к 2026 году, при этом среднегодовой темп роста (CAGR) составит 21,2%. Согласно прогнозам, в здравоохранении, один из сегментов, анализируемых в отчете, будет расти с показателями CAGR 20,8% и к концу периода анализа достигнет $1,2 млрд. После тщательного анализа последствий пандемии и вызванного ею экономического кризиса для бизнеса среднегодовой рост в промышленном сегменте составит 23,1% на последующий 7-летний период. На этот сегмент в настоящее время приходится 30,4% мирового рынка робототехнических экзоскелетов.

По прогнозу рынок робототехнических экзоскелетов в США в 2021 году достигнет в $319,6 млн. В настоящее время на страну приходится 43,07% мирового рынка. По прогнозам, Китай, вторая по величине экономика мира, к 2026 году достигнет размера рынка в $255,8 млн, что соответствует среднегодовым темпам роста 25,4%. Среди других примечательных географических рынков - Япония и Канада, с прогнозируемым CAGR 16,9% и 19,2%, соответственно. В Европе рост прогнозируется в Германии, примерно на 21%. В остальных европейских стран к 2026 году рынок экзоскелетов достигнет $305,6 млн.

Рост в регионе Северной Америки обусловлен ростом старения населения и высокой покупательной способностью людей. Рыночный спрос стимулируется увеличением случаев травм спинного мозга и инсультов, а также связанных с ними инвалидностей. Повышение осведомленности и одобрение регулирующих органов на медицинские экзоскелеты будут способствовать росту спроса. В то же время ожидается увеличение числа реабилитационных центров, обслуживающих людей с травмами спинного мозга, инсультом, черепно-мозговой операцией, церебральным параличом и рассеянным склерозом. Улучшение инфраструктуры здравоохранения, большой пул пациентов и государственное финансирование медицинских устройств являются основными факторами, способствующими росту в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Промышленный сегмент выигрывает от повышения осведомленности о различных преимуществах использования экзоскелетов. Растущий спрос на передовые продукты для расширения возможностей работников в различных секторах, таких как производство, строительство и сбыт, может принести пользу промышленному сегменту. В глобальном промышленном сегменте США, Канада, Япония, Китай и Европа будут обеспечивать CAGR в 22%. Эти региональные рынки в совокупности оценивались в $167,4 млн в 2020 году, достигнут размера в $699,6 млн к концу 2026. Китай останется одним из самых быстрорастущих в этом кластере региональных рынков. Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона, возглавляемый такими странами, как Австралия, Индия и Южная Корея, к 2026 году достигнет $70,2 млн.

https://robogeek.ru/analitika/robotizirovannye-ekzoskelety-traektoriya-globalnogo-rynka-i-analitika

ISEE обеспечивает автономность транспортных узлов с помощью беспилотного терминального тягача

Беспилотники все чаще стали появляться на дорогах общего пользования, в некоторых странах без инженера-испытателя за рулем, и даже есть примеры запуска коммерческой службы роботакси. Но сегодня есть и другие отрасли, которые можно преобразовать с помощью автономных транспортных средств.

Компания ISEE, дочернее предприятие Массачусетского технологического института, определила одну из таких отраслей - обычный контейнерный терминал, где сортируются и хранятся контейнеры - сегодня с помощью сокращающегося числа водителей, а в будущем, возможно, с помощью роботизированного тягача.

Контейнерный терминал - это буферная зона логистической отрасли. Когда контейнер выгружается с корабля, он не может просто остаться на пристани, куда его выгрузил кран. Может быть, груз срочный и должен быть немедленно доставлен на грузовик. Может, контейнер нужно будет осмотреть, поэтому ему необходимо остаться на объекте в течение нескольких дней. А возможно, он требует подключения к электросети и вентиляции.

Каждая из этих ситуаций будет обработана профессиональным водителем, который отвезет контейнер в нужное место. Но, как и многие другие вакансии в логистике, эта работа все чаще сталкивается с нехваткой рабочей силы, поскольку с каждым годом на нее устраивается все меньше людей. В конце концов, работа довольно однообразная, непростая и опасная.

Соучредители ISEE Ибяо Чжао и Дебби Ю определили логистическую отрасль как отрасль, которая нуждается в большей автоматизации, в особенности контейнерные площадки.

Тягач ISEE - это не новые автомобили, а привычные терминальные тягачи, оснащенные лидаром, камерами и другими датчиками, чтобы обеспечить их осведомленность на 360 градусов. Их работа заключается в транспортировке контейнеров (немодифицированных, важно отметить) в определенные места на терминале и обратно, прижимая 50-футовый прицеп к месту парковки, оставляя всего лишь фут свободного пространства с обеих сторон.

Безопасная зона не требуется, терминал не нуждается в дополнительной инфраструктуре. Тягач ISEE автономно перемещаются, объезжая препятствия, замедляясь пропуская проходящих мимо рабочих и освобождая место для других машин, как автономных, так и под управлением водителя. В отличие от многих промышленных машин и транспортных средств, эти автомобили используют современные достижения в области автономного вождения, чтобы двигаться максимально безопасно в среде смешанного и непредсказуемого трафика.

Замедление скорости было интересной задачей - автомобилю легко двигаться быстрее, но ему нужна "осознанность", чтобы иметь возможность замедляться, когда это необходимо, не только когда есть препятствие, но и когда есть слепые повороты, в которых необходимо ориентироваться с осторожностью. На самом деле это идеальная тренировочная площадка для развития автономии, и в этом вся идея.

Хотя ISEE дочернее предприятие Массачусетского технологического института, имеющее прочную базу публикаций и исследований компьютерного зрения, это не теоретический бизнес. ISEE уже работает с двумя крупными грузоотправителями, Lazer Spot и Maersk, на долю которых приходится около 10 000 терминальных тягачей, многие из которых потенциально могут быть автоматизированы ISEE.

На данный момент компания прошла экспериментальный этап и работает с Maersk, чтобы ввести в эксплуатацию несколько автомобилей на терминале. Maersk Growth Fund также инвестировал неизвестную сумму в ISEE. Но на данный момент план состоит в том, чтобы просто расширить и усовершенствовать технологию и услуги и увеличить отрыв между ISEE и любыми потенциальными конкурентами.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/isee-obespechivaet-avtonomnost-transportnyh-uzlov-s-pomoschyu-bespilotnyh-gruzovikov

WomBot: исследовательский робот для изучения нор вомбатов

Новый робот под названием WomBot, который можно использовать для исследования нор вомбатов, представлен в исследовании, опубликованном в журнале SN Applied Sciences.

Считается, что паразитические клещи, вызывающие саркоптоз, передаются когда вомбаты занимают норы друг друга, но неясно, способствуют ли этой передаче условия внутри самих нор.

Исследователи из Университета Ла Троба и Университета Тасмании, Австралия, разработали робота WomBot для изучения условий окружающей среды в норах вомбатов. Гусеничный робот управляется дистанционно, имеет максимальную скорость 0,15 метра в секунду и способен преодолевать подъемы до 22 градусов. Датчики окружающей среды в WomBot могут измерять температуру и влажность, в то время как захват, прикрепленный к ее передней части, можно использовать для размещения дополнительных датчиков. Передняя и задняя камеры позволяют визуализировать норы. WomBot имеет длину 300 миллиметров и весит два килограмма.

Роберт Росс, автор-корреспондент, говорит: «Норы вомбатов сложно изучать, поскольку они узкие, грязные, могут достигать десятков метров в длину и содержать крутые участки и повороты. WomBot позволяет нам входить в эти норы и исследовать их, не разрушая их и без использование дорогостоящего георадара. Это может помочь нам лучше понять условия окружающей среды в норках, которые могут способствовать передаче саркоптоза».

Авторы использовали WomBot для исследования в общей сложности 30 нор вомбатов в австралийском штате Тасмания. Они обнаружили, что средняя температура внутри нор была 15 градусов по Цельсию, а средняя относительная влажность 85%. Датчики окружающей среды, оставленные в норах на 24 часа, зафиксировали, что средняя температура составляла 11 градусов по Цельсию при относительной влажности составляла от 85 до 95%.

Предыдущие исследования показали, что условиями, способствующими максимальной выживаемости чесоточных клещей, являются температура около 10 градусов по Цельсию и относительная влажность от 75 до 97%, аналогичные условиям, наблюдаемым в норках вомбатов. По оценкам авторов, самки клещей могут жить от девяти до десяти дней у входа в нору вомбатов и от 16 до 18 дней в норе, что потенциально позволяет им инфицировать вомбатов.

«Наши результаты показывают, что условия окружающей среды в норках вомбатов могут способствовать передаче саркоптоза, способствуя выживанию клещей, - говорит Росс. WomBot потенциально может быть использован для уменьшения распространения саркоптоза путем доставки инсектицида».

Авторы предупреждают, что условия окружающей среды, в исследуемых в течение 24-часового периода норках, могут быть не репрезентативными для условий внутри всех нор вомбатов в течение года. В дальнейших исследованиях можно использовать WomBot для создания трехмерных реконструкций нор или для сбора образцов почвы из нор с целью изучения распространенности клещей.

https://robogeek.ru/roboty-spasateli/wombot-issledovatelskii-robot-dlya-izucheniya-nor-vombatov

DHL Express повышает производительность благодаря робототехнике

DHL Express внедряет роботов-сортировщиков для повышения производительности и качества обслуживания в сервисных центрах компании. Это одна из многих инвестиций в цифровизацию, которые компания DHL делает, внедряя технологии для обработки растущих объемов перевозок.

Новым партнером DHL Express стала компания Dorabot, поставщик роботизированных решений на базе искусственного интеллекта для логистики, экспресс-доставки, интеллектуального производства, розничной торговли и других отраслей. В июне 2020 года DHL развернула свой первый роботизированный манипулятор на базе искусственного интеллекта для сортировки посылок в одном из своих сервисных центров, расположенных в Майами, штат Флорида, где из-за пандемии количество доставок увеличилось примерно на 30%. После внедрения центр в Майами сортировал на 35% пакетов в час больше. Теперь рядом с каждой сортировочной лентой установлены два робота, каждый из которых способен сортировать более 1000 небольших посылок в час.

Искусственный интеллект позволяет роботу-манипулятору быстро сортировать посылки по отдельным лоткам, которые размещаются на стеллажах, окружающих робота, каждый из которых представляет собой отдельный заказ для курьера. Во время движения по конвейерной ленте камеры сканируют штрих-код на упаковке, информируя робота о местонахождении посылки и о том, в какой контейнер ее необходимо разместить. Этот процесс помогает курьерам сосредоточиться на других действиях, которые позволяют повысить эффективность, например, погрузке пакетов на свои автомобили.

«Успешное сотрудничество с DHL еще раз доказало, что искусственный интеллект и робототехника являются необходимыми технологиями для стратегического развития логистических компаний», - сказал Спенсер Денг, генеральный директор Dorabot.

COVID-19 привел к изменениям в логистической отрасли, включая ускорение инноваций, автоматизации и цифровизации на рабочем месте. Во время пандемии робототехника позволила добиться социального дистанцирования без ущерба для производительности логистических центров.

https://www.youtube.com/watch?v=903yN0AE7FA

За последний год DHL объявила и о других достижениях в развертывании роботов. Подразделение DHL Supply Chain объявило о расширении партнерства с компанией Locus Robotics для внедрения 1000 дополнительных LocusBots для в Северной Америке в 2020 году. Эти роботы помогают собирать заказы на складах и транспортируют товары к сотрудникам.

https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/dhl-express-povyshaet-proizvoditelnost-blagodarya-robototehnike

Unitree Robotics представила свою робособаку

Boston Dynamics не единственная компания, которая производит футуристических четвероногих роботов. Китайская фирма Unitree Robotics также занимается этим в течение многих лет и на этой неделе представила своего четвероногого робота Unitree Go1, по относительно дешевой цене от $2700.

Если говорить о практическом применении таких роботов, то отрасль робототехники все еще находится в поиске. Например, Spot, который к слову стоит $74,500, к настоящему времени прошел испытания в таких областях, как производственная инспекции и полицейское наблюдение. Однако Unitree заявляет, что хочет сделать четвероногих роботов такими же доступными и популярными, как смартфоны и дроны. И в этом ключе забавный демонстрационный ролик, показывающий, как Go1 бегает и просто классно выглядит, вполне обоснован.

По информации на сайте компании Go1 выпускается в трех версиях: Go1 Air за $2700, Go1 за $3500 и Go1 Edu за $8500. Каждый весит около 12 кг, а более дорогие модели поставляются с более мощными процессорами и датчиками. Go1 Edu - единственная версия с доступом к API. Похоже, что автоматическое отслеживание человека и избегание препятствий входят в стандартную комплектацию. На видео указано, что роботы могут перемещаться со скоростью 17 км/ч, единственно о чем не упоминается, это о времени их автономной работы.

https://www.youtube.com/watch?v=xdfmhWQyp_8&t=63s

В любом случае, подобные технологии показывают, что четвероногие роботы быстро превращаются из диковинных новинок в конкретный коммерческий продукт.

https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/unitree-robotics-predstavila-svoyu-robosobaku

Waymo и JB Hunt запустят автономные грузоперевозки в Техасе

Подразделение автономных грузовых автомобилей Waymo объявило о сотрудничестве с JB Hunt Transport Services, 56-летней компанией, базирующейся в Арканзасе. Обе компании будут совместно работать над пилотным проектом по оценке использования автономной технологии Waymo для перевозки грузов.

Испытания будут проводиться в Техасе, где автономный грузовик Waymo класса 8 (от 14 969 кг) будет перевозить грузы по межштатной автомагистрали между объектами в Хьюстоне и Форт-Уэрте для одного из клиентов JB Hunt. Грузовики будут работать автономно, но за ними будут наблюдать два сотрудника Waymo, водитель с коммерческой лицензией и инженер-программист, прямо из кабины транспортного средства. Если все пойдет гладко, Waymo и JB Hunt обсудят возможность дальнейшей совместной работы над увеличением количества грузовых перевозок.

В то время как большая часть внимания общественности была сосредоточена на автономных минивэнах Waymo, которые работают в Аризоне, меньше внимания уделялось заявленным планам компании по открытию в конечном итоге бизнеса по коммерческим грузовым перевозкам. Waymo имеет небольшой парк грузовиков Peterbilt, оснащенных датчиками автономного вождения и программным обеспечением, и в настоящее время компания тестирует их в Аризоне, Нью-Мексико и Техасе.

В конечном итоге цель состоит в том, чтобы развернуть грузовики 4 уровня автономии. Транспортные средства уровня этого могут работать без водителя за рулем, но только в пределах определенного географического местоположения, на определенном типе дорожного покрытия и при определенных условиях, например, только при хорошей погоде.

Помимо JB Hunt, Waymo также работает с Daimler. Немецкий автопроизводитель планирует интегрировать технологию автономного вождения Waymo, которую считает одной из лучших в мире, в свой парк тяжелых полуприцепов Freightliner Cascadia. Дочерняя компания Alphabet также имеет ранее заключенные соглашения с Renault-Nissan, Fiat Chrysler, Jaguar Land Rover и Volvo.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/waymo-i-jb-hunt-zapustyat-avtonomnye-gruzoperevozki-v-tehase

Archer представляет двухместный автономный прототип Maker eVTOL

Компания Archer представила полномасштабный двухместный автономный прототип своего самолета Maker eVTOL в аэропорту Хоторн в Калифорнии. Этот самолет начнет наземные и летные испытания в конце этого года, а в 2024 году намечено открыть услуги воздушного такси в Лос-Анджелесе и Майами.

Archer обещает максимальную скорость в 340 км/ч и запас хода на 96 км. На сегодняшней презентации компания подтвердила, что Maker в значительной степени городское воздушное такси, ориентированное на доступные по цене поездки по городу, а не на более дальние междугородние операции.

Соучредитель компании Бретт Адкок рассказал, что они ориентируются на полеты расстоянием от 20 до 40 миль (32-65км/ч): «Мы разработали аккумулятор большой дальности, поэтому нам не нужно полностью заряжать после каждой поездки. Для наших рейсов мы будем использовать около 30% заряда батареи. Батарея предназначена для быстрой зарядки, это означает что требуется всего около 10 минут, чтобы зарядить устройство для следующего полету. Archer может выполнять более 40 полетов в день».

Хотя Archer выйдет на рынок с пилотируемой версией с четырьмя пассажирами, компания намерена сделать путешествия на eVTOL полностью автономными как можно быстрее, в том числе и с юридической точки зрения. Представленный сегодня прототип был беспилотным двухместным автомобилем, который будет служить как показателем автономного обслуживания клиентов в будущем, так и демонстрационным испытательным стендом для использования в процессе сертификации, который Archer должен будет пройти, чтобы компания могла начать коммерческие операции и массовое производство.

Затем соучредители открыли двери прототипа, устроенные по типу «крыло чайки», продемонстрировав просторный и удобный интерьер с большим количеством места для багажа. Тонированное окно обеспечивает 270 градусов обзора. Сенсорный экран дает вам необходимую информацию: карты, скорость полета, время до пункта назначения, указание на то, готов ли ваш наземный транспорт забрать вас с площадки и тому подобное.

«Последние полтора года, - сказал Адкок, - мы тесно сотрудничаем с FAA (Федеральное управление гражданской авиации США) над нашим пилотируемым четырехместным самолетом. Безопасность - наша цель номер один. Существует многолетняя дорожная карта, разработанная для обеспечения высокого уровня безопасности. Третий шаг - запуск коммерческих маршрутов в городах и интеграция автономных систем. Мы рады, что Maker находится в авангарде наших автономных возможностей, и активно решаем инженерные проблемы».

Вы можете посмотреть мероприятие по таймингу с 27:30.

https://www.youtube.com/watch?v=QLC_JNMeLdk

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/archer-predstavlyaet-dvuhmestnyi-avtonomnyi-prototip-maker-evtol

Alibaba запустит доставку с помощью роботов

Alibaba Group заявила, что планирует развернуть в течение следующего года 1000 роботов в кампусах китайских университетов и местных сообществах, с целью ускорения и удешевления доставки посылок.

Исследовательское подразделение компании DAMO Academy вместе с логистическим подразделением Cainiao начали массовое производство небольших роботов, известных как Xiaomanlv. Группа также рассказала о своих планах по разработке более крупных беспилотных грузовиков, чтобы расширить радиус своих поставок.

«Технология автономного вождения становится ключевой в эпоху цифровых технологий», - сказал технический директор Alibaba Ченг Ли.

Роботы Xiaomanlv предназначены для выполнения запросов на доставку «последней мили» для сообществ и кампусов - студенты активно покупают товары в интернет-магазинах, таких как Taobao и Tmall. Заказы доставляются на станцию Cainiao в кампусе и в окрестностях нескольких китайских городов, включая Ханчжоу, Шанхай и Пекин.

Множество технологических гигантов и стартапов создают автономные транспортные средства для пассажиров, такие как Didi Chuxing, которая подала заявку на первичное публичное размещение акций в Нью-Йорке в четверг. В отличие от этого, экосистема Alibaba ориентирована на синергию, которую автономные транспортные средства могут принести ее основному бизнесу - электронной коммерции.

По данным Почтовой службы Китая, в этом году к 1 июня в материковом Китае было отправлено 40 миллиардов посылок, что близко к общему количеству доставок за весь 2017 год, поскольку пандемия стимулировала покупки в Интернете. Постепенное развертывание роботов, вероятно, будет расширяться по мере увеличения массового производства.

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/alibaba-zapustit-dostavku-s-pomoschyu-robotov

Компания по производству строительной робототехники Dusty привлекла $16,5 млн

Калифорнийский стартап Dusty Robotics привлек 16,5 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Canaan Partners, при участии NextGen Venture, Baseline Ventures, Root Ventures и Cantos Ventures.

«У нас огромный спрос со стороны клиентов в США и во всем мире, - сказала TechCrunch основатель и генеральный директор Тесса Лау. - Помимо роста нашей команды, мы будем расширять наш парк роботов для удовлетворения спроса».

Рич Бойл из Canaan Partners добавляет, что пандемия помогла ускорить уже существующий спрос: «Оба рынка невероятно активны и быстро развиваются, я считаю, в основном из-за долгосрочных тенденций, таких как постоянное совершенствование ИИ и нехватка рабочей силы в ключевых отраслях, а также снижение цен на роботизированное оборудование. Тем не менее, COVID привел к изменениям в том, как люди думают о проектировании, строительстве и текущем использовании объектов недвижимости, и привел к существенным изменениям в поведении - как мы работаем, как мы живем, как мы делаем покупки, и некоторые из этих изменений, которые были ускорены пандемией, мы думаем, останутся».

Команда Dusty довольно небольшая и насчитывает около 17 сотрудников, в основном из Маунтин-Вью. Первым продуктом стартапа стал Field Printer, робот, который «распечатывает» планы на полу строительных площадок. Компания сравнивает эти карты с «инструкциями из Икеи». Автономный бот уже использовался такими компаниями как Swinerton, DPR Construction, Build Group и Pankow Builders.

https://www.youtube.com/watch?v=8zE4X06fly8

«Мы только что выпустили аппаратную платформу третьего поколения, которая была разработана с нуля нашей командой в Маунтин-Вью специально для точного и быстрого создания макетов на строительных площадках, - говорит Лау. - Мы работаем над этим продуктом с осени 2018 года и включили в разработку третьего поколения уроки, полученные при выполнении более 1 миллиона квадратных футов производственных планировок».

https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kompaniya-po-proizvodstvu-stroitelnoi-robototehniki-dusty-privlekla-16-mln

Bridgestone инвестирует в разработчиков беспилотных грузовиков

Производитель шин Bridgestone приобрел миноритарный пакет акций Kodiak Robotics, стартапа из Кремниевой долины, занимающегося разработкой автономных грузовиков, в рамках широкого партнерства по тестированию и разработке технологии интеллектуальных шин.

Хотя условия сделки не разглашаются, соучредитель и генеральный директор Kodiak Robotics Дон Бернетт заявил, что это прямые финансовые инвестиции. Технический директор Bridgestone Низар Тригуи присоединился к совету директоров Kodiak в качестве наблюдателя.

Сделка предполагает не только капитал. Обе компании сформировали стратегическое партнерство, направленное на развитие шинных технологий и системы управления автопарком, которые Kodiak будет использовать своих беспилотных грузовиках, перевозящих грузы между Далласом и Хьюстоном в рамках испытаний. Недавно компания заявила, что расширяет свою экспериментальную программу грузоперевозок до Сан-Антонио. Kodiak также тестирует свои беспилотные грузовики, всегда с оператором безопасности за рулем, в Маунтин-Вью и его окрестностях.

По словам Бернетта, полуприцепы проезжают от 100 000 до 150 000 миль в год, добавляя, что целостность шин и их мониторинг являются неотъемлемой частью безопасности грузовых перевозок, независимо от того, есть водитель за рулем или нет.

Kodiak будет использовать умные шины для контроля давления, температуры и измерения нагрузки на колеса, которая играет роль в динамике и маневренности автомобиля. Kodiak поделится собранными данными с Bridgestone, которые компания сможет использовать для улучшения характеристик своих шин.

Компании-производители шин, такие как Bridgestone, уже собирают основную информацию от поставщиков телематических услуг, которая помогает определить, где находятся грузовики, какие дороги они используют, а также данные о давлении и температуры в шинах. По словам Бернетта, компании, занимающиеся автономными транспортными средствами могут принести дополнительную пользу производителям шин. Беспилотные грузовики Kodiak оснащены собственными датчиками, что позволяет компании собирать огромные объемы данных о вождении, которые могут помочь Bridgestone точнее понять, как используются ее шины.

Все эти данные позволят Bridgestone создавать прогнозные модели, которые будут более точно предсказывать конечный срок службы шины, а также, возможно, предупреждать о том, когда она может выйти из строя. «И это в конечном итоге то, что действительно интересует Kodiak», - добавил Бернетт.

https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/bridgestone-investiruet-v-razrabotchikov-bespilotnyh-gruzovikov

Realisator Robotics и Scanfil разработали робота-пожарного

Шведская робототехническая компания Realisator Robotics совместно со своим производственным партнером Scanfil разработали робота-пожарного под названием Fumo. Разработка велась в тесном сотрудничестве с Шведскими спасательными службами и Шведским агентством по чрезвычайным ситуациям.

Fumo - это не автономный робот, а скорее многофункциональный поисково-вспомогательный робот с дистанционным управлением с помощью беспроводного джойстика. Это позволяет пожарному контролировать как положение Fumo, так и ориентацию водяного сопла и форму водяной струи. Датчики температуры, газовые датчики и другие типы датчиков могут быть установлены на Fumo, а также камеры для записи данных во время операций по тушению пожара. Эти данные могут помочь пожарным в принятии тактических решений.

Fumo в первую очередь предназначен для тушения пожаров. Он может выдерживать более высокие температуры, чем человек, в течение более длительного периода времени, что позволяет ему работать в условиях и ситуациях, которые могут вынудить пожарного отступить. Кроме того, Fumo можно использовать для входа в здание для поиска жертв или получения предварительных данных о ситуации.

Realisator Robotics переходит от пилотного проекта к производству. «Fumo - это результат долгой работы, которая началась 11 лет назад, - говорит основатель и генеральный директор Realisator Robotics Томас Эрикссон. - Перейти от идеи к промышленному продукту - непростой путь. Особенно трудна индустриализация, но мы очень довольны нашим сотрудничеством со Scanfil».

Сотрудничество со Scanfil началось в 2019 году, когда Realisator Robotics обратилась к ним, зная его способность индустриализировать идеи и масштабировать их в массовое производство. На рынке поисковых роботов для пожаротушения и поддержки уже существует некоторая конкуренция, но рынок сегодня очень незрелый и демонстрирует большой потенциал.

https://www.youtube.com/watch?v=yFFzug345Jg

«И Scanfil, и Realisator Robotics видят в этом проекте большой потенциал. Существует глобальный рынок таких продуктов, которые могут спасти человеческие жизни и сделать работу пожарных немного более легкой и менее опасной», - заявляет управляющий директор Scanfil Стив Кройц.

https://robogeek.ru/roboty-spasateli/realisator-robotics-i-scanfil-razrabotali-robota-pozharnogo

Технология PixelPaint от ABB получила престижную награду IERA Award

Решение по роботизированной окраске отмечено наградой Международной федерации робототехники (IFR) и Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) за инновации и экологичность.

Роботизированная технология без избыточного распыления PixelPaint компании ABB для автомобильной промышленности получила в этом году награду в области инноваций и предпринимательства в робототехнике и автоматизации (Innovation and Entrepreneurship in Robotics & Automation, сокращенно – IERA) за выдающиеся достижения в коммерциализации инновационных технологий роботизации и автоматизации.

Решение PixelPaint, выпущенное на рынок в 2020 году, использует технологию струйной головки для непосредственного нанесения двухцветных или индивидуализированных дизайнов с высоким разрешением на кузов автомобиля за один проход. Это позволяет производителям легко удовлетворять растущий спрос на индивидуальные лакокрасочные работы, устраняя при этом избыточное распыление.

«Мы рады, что наше решение PixelPaint было признано за свою инновационную и надежную технологию, которая помогает нашим заказчикам отвечать на запросы потребителей о более индивидуальном дизайне. С помощью PixelPaint 100% краски теперь можно наносить гораздо качественнее и вдвое быстрее по сравнению с методом, который использовался ранее при индивидуальных покрасочных работах, – отметил Йорг Регер (Joerg Reger), управляющий директор сегмента автомобилестроения подразделения «Робототехника» компании ABB. – За счет этого решения наши заказчики удовлетворяют потребности клиентов, а заодно получают тройной бонус в виде экономии миллионов долларов в год за счет снижения расхода краски, повышения производственной эффективности и улучшения экологических показателей за счет сокращения выбросов летучих органических соединений и CO2».

Ранее для нанесения на кузов двухцветного или индивидуального дизайна автомобиль должен был проходить линию окраски дважды: один раз для нанесения первого слоя, а затем, после установки защиты на неокрашиваемые области, еще раз для покрытия вторым цветом. Как правило, для крепления защиты на неокрашиваемые части кузова требовалось 10-20 операторов в смену, причем два оператора снимали защиту после нанесения второго цвета.

При распылении только 70-80% краски наносится на поверхность кузова, значительное количество расходуется впустую, что увеличивает затраты на вторичную переработку и покупку дополнительной краски.

PixelPaint решает эти задачи, предоставляя более быстрое, высокоточное и надежное решение для индивидуальной окраски. В роботизированную ячейку PixelPaint входят струйная головка с высоким разрешением, два покрасочных робота IRB 5500, пакет управления дозированием и программное обеспечение RobotStudio® для двухцветной и декоративной окраски.

Возможность сочетать повышенную эффективность, гибкость и экологичность стала ключевым фактором в решении жюри присудить награду PixelPaint.

«Жюри радо удостоить технологию PixelPaint от ABB 17-й наградой IERA Award, – сказал председатель жюри Роб Амброуз (Rob Ambrose). – Инновационное решение для автоматизированной покраски автомобилей сочетает в себе большую гибкость и индивидуальность с сокращением расхода краски, что вносит вклад в оздоровление окружающей среды».

Награда IERA Award удостаивает признания достижения новаторов, создающих ценность, и предпринимателей, которые воплощают эти идеи в продукты мирового класса. Общество робототехники и автоматизации IEEE (IEEE / RAS) и IFR совместно спонсируют награду, тем самым подчеркивая свою приверженность содействию более тесному сотрудничеству науки и промышленности в области робототехники.

https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/tehnologiya-pixelpaint-ot-abb-poluchila-prestizhnuyu-nagradu-iera-award

Автономное судно IBM Mayflower прямо сейчас пересекает Атлантический океан

Судно, построенное IBM совместно с некоммерческой организацией ProMare для исследования океана, покинул Тернчепел-Уорф в Плимуте, Англия, 15 июня в 4 часа утра по Гринвичу и находится в международных водах по пути в Плимут, штат Массачусетс.

Путешествие IBM Mayflower следует по пути торгового галеона Mayflower, который привел поселенцев-пилигримов в Новую Англию в 1620 году. Автономное судно из алюминия и углеродных композитов имеет длину 15м и ширину 6,2м, водоизмещением пять тонн и приводится в движение гибридным двигателем на солнечной энергии с резервным дизельным двигателем, который обеспечивает максимальную скорость 10 узлов (~18 км/ч).

Под управлением командного центра в Плимуте, Великобритания, Mayflower перемещается с использованием более 50 датчиков, включая шесть камер IBM AI Vision и систему глубокого обучения IBM, позволяющую выявлять и избегать препятствий, соблюдая международные правила навигации. Обработка данных осуществляется бортовыми компьютерами с резервной копией IBM Power Systems AC922 на суше.

На борту находится полезная нагрузка массой 700 кг, которая включает в себя акустические датчики, датчики температуры, а также пробоотборники воды и воздуха. Судно будет использоваться для сбора информации по таким вопросам, как глобальное потепление, загрязнение водной среды микропластиком. Кроме того, автономная технология может найти применение в судоходстве, нефтегазовой промышленности, телекоммуникациях, безопасности, обороне и рыболовстве.

За путешествием Mayflower можно наблюдать в прямом эфире на сайте проекта.

https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/avtonomnoe-sudno-ibm-mayflower-pryamo-seichas-peresekaet-atlanticheskii-okean

Компания Merlin Labs привлекла $25 млн и обеспечит автономность флоту из 55 самолетов

Merlin Labs, разработчик технологий автономных полетов, сообщает, что привлекла $25 млн финансирования от GV (ранее Google Ventures) и First Round Capital. Среди других инвесторов - Floodgate, Harpoon, WTI, Ben Ling, Box Group, Shrug Capital и Howard Morgan.

Компания, которая до сегодняшнего дня работала в скрытом режиме, также объявляет о партнерстве с Dynamic Aviation, владельцем крупнейшего в мире частного флота King Air.

Имея офисы в Бостоне, Лос-Анджелесе, Денвере и Окленде, Новая Зеландия, а также специальный летный комплекс Мохаве, Merlin Labs создает сертифицированную автономную систему для самолетов. Компания продемонстрировала сотни автономных полетов на нескольких типах самолетов, в том числе на двухтурбовинтовых. Их платформа автономности не зависит от самолета, ориентирована на автономность на борту, а не на дистанционное пилотирование, и может интегрироваться в широкий спектр самолетов государственного и частного секторов.

В Merlin Labs объявили о первом публичном внедрении своей технологии в партнерстве с Dynamic Aviation в 55 самолетах, которые будут поддерживать широкий спектр задач государственного и частного секторов. Первый самолет в настоящее время проходит летные испытания в Мохаве.

https://www.youtube.com/watch?v=-gwHRVI-MSM

«Мы гордимся партнерством с Dynamic, чтобы начать процесс перехода автономии от лаборатории к рынку, - сказал Мэтью Джордж, соучредитель и генеральный директор Merlin Labs. - Эта сделка представляет собой важную коммерческую веху, а также приверженность Merlin поддержке более крупных и сложных самолетов».

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/kompaniya-merlin-labs-privlekla-25-mln-i-obespechit-avtonomnost-flotu-iz-55-samoletov

БПЛА смог определить местоположение кричащего человека

Группа исследователей из немецкого института Fraunhofer FKIE представили дрон, который может определять местоположение людей по их крику, с целью помочь службам быстрого реагирования найти выживших после стихийного бедствий.

«Дроны могут покрыть большую территорию за более короткий период времени, чем спасатели или собаки на земле», - сказал Макарена Варела, один из ведущих инженеров проекта.

Чтобы создать свой дрон, исследователи сначала записали крики, постукивание и прочие звуки, которые может издавать кто-то, нуждающийся в помощи. Затем они использовали эти записи для обучения алгоритма ИИ и настроили программное обеспечение, чтобы отфильтровать окружающие звуки, такие как гудение роторов дрона.

Компоненты системы минимизированы по количеству, весу и размеру для установки на дрон. Микрофонная решетка состоит из большого количества маленьких цифровых микрофонов для определения местоположения жертв. Кроме того, один дополнительный конденсаторный микрофон, охватывающий более широкий частотный спектр, будет использоваться для получения более точного сигнала для целей обнаружения и классификации.

Команда провела несколько успешных испытаний в открытом поле, в ходе которых их дрон смог определить местоположение человека «в течение нескольких секунд» после улавливания издаваемых звуков. В качестве следующего шага исследователи планируют добавить в прототип более высокочастотный микрофон, чтобы он лучше обнаруживал звуки на больших расстояниях. Разработчики отмечают, что к ним уже обратились несколько организаций, которые хотели бы с ними сотрудничать.

https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bpla-smog-opredelit-mestopolozhenie-krichaschego-cheloveka

Исследователи ИИ публикуют теорию, объясняющую, как на самом деле работает глубокое обучение

Исследователи искусственного интеллекта из Facebook Inc., Принстонского университета и Массачусетского технологического института объединились, чтобы опубликовать новую работу, которая, по их словам, предлагает теоретическую основу, впервые описывающую, как на самом деле работают глубокие нейронные сети (deep neural networks, DNN).

В блоге исследователь из Facebook Шо Яида отметил, что DNN являются одним из ключевых ингредиентов современных исследований искусственного интеллекта. Но для многих людей, в том числе для большинства исследователей ИИ, они считаются слишком сложными для понимания их принципов работы.

Это проблема, потому что, хотя большой прогресс в области ИИ был достигнут путем экспериментов, проб и ошибок, это означает, что исследователи игнорируют многие ключевые особенности DNN, которые делают их невероятно полезными. По словам Яиды, если исследователи будут лучше осведомлены об этих ключевых особенностях, это, вероятно, приведет к значительному прогрессу и разработке гораздо более эффективных моделей искусственного интеллекта.

Яида сравнил ИИ сейчас и паровой двигатель в начале промышленной революции. Он сказал, что хотя паровая машина навсегда изменила производство, только в следующем столетии после изобретения ученые смогли полностью объяснить на теоретическом уровне, как она работает. Этот недостаток понимания не помешал усовершенствовать паровой двигатель, сказал он, но многие из внесенных улучшений были результатом проб и ошибок. После того, как ученые открыли принципы работы теплового двигателя, темпы улучшений значительно ускорились.

«Когда ученые наконец поняли статистическую механику, последствия вышли далеко за рамки создания более совершенных и эффективных двигателей, - писал Яида. - Статистическая механика привела к пониманию того, что материя состоит из атомов, предвосхитила развитие квантовой механики и (если смотреть целостным образом) даже привела к транзистору, который питает компьютер, который вы используете сегодня».

Yaida сказал, что ИИ в настоящее время находится в аналогичной ситуации, DNN рассматривается как черный ящик, который слишком сложен для понимания. В результате модели искусственного интеллекта настраиваются методом проб и ошибок, подобно тому, как люди улучшали паровой двигатель.

Конечно, по словам Яиды, метод проб и ошибок не обязательно плох, и это можно сделать разумно, опираясь на многолетний опыт. Но метод проб и ошибок - это лишь замена единого теоретического языка, описывающего DNN и то, как они на самом деле функционируют.

Работа под названием «The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks» является попыткой восполнить этот пробел в знаниях.

«Для практиков искусственного интеллекта это понимание может значительно сократить количество проб и ошибок, необходимых для обучения DNN, - сказал Яида. - Например, он может выявить оптимальные гиперпараметры для любой данной модели, не прибегая к экспериментам, требующим больших затрат времени и вычислений».

Настоящая теория не для слабонервных и требует довольно сложного понимания физики. По словам Яиды, для большинства важными будут его разветвления, которые позволят теоретикам искусственного интеллекта стремиться к более глубокому и полному пониманию нейронных сетей.

«Еще многое предстоит вычислить, но эта работа потенциально приближает область к пониманию того, какие конкретные свойства этих моделей позволяют им работать разумно», - сказал он.

Принципы теории глубокого обучения доступны для загрузки сейчас на arXiv и будут опубликованы издательством Cambridge University Press в начале 2022 года.

https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/issledovateli-ii-publikuyut-teoriyu-obyasnyayuschuyu-kak-na-samom-dele-rabotaet-glubokoe-obuchenie