ISEE обеспечивает автономность транспортных узлов с помощью беспилотного терминального тягача
Беспилотники все чаще стали появляться на дорогах общего пользования, в некоторых странах без инженера-испытателя за рулем, и даже есть примеры запуска коммерческой службы роботакси. Но сегодня есть и другие отрасли, которые можно преобразовать с помощью автономных транспортных средств.
Компания ISEE, дочернее предприятие Массачусетского технологического института, определила одну из таких отраслей - обычный контейнерный терминал, где сортируются и хранятся контейнеры - сегодня с помощью сокращающегося числа водителей, а в будущем, возможно, с помощью роботизированного тягача.
Контейнерный терминал - это буферная зона логистической отрасли. Когда контейнер выгружается с корабля, он не может просто остаться на пристани, куда его выгрузил кран. Может быть, груз срочный и должен быть немедленно доставлен на грузовик. Может, контейнер нужно будет осмотреть, поэтому ему необходимо остаться на объекте в течение нескольких дней. А возможно, он требует подключения к электросети и вентиляции.
Каждая из этих ситуаций будет обработана профессиональным водителем, который отвезет контейнер в нужное место. Но, как и многие другие вакансии в логистике, эта работа все чаще сталкивается с нехваткой рабочей силы, поскольку с каждым годом на нее устраивается все меньше людей. В конце концов, работа довольно однообразная, непростая и опасная.
Соучредители ISEE Ибяо Чжао и Дебби Ю определили логистическую отрасль как отрасль, которая нуждается в большей автоматизации, в особенности контейнерные площадки.
Тягач ISEE - это не новые автомобили, а привычные терминальные тягачи, оснащенные лидаром, камерами и другими датчиками, чтобы обеспечить их осведомленность на 360 градусов. Их работа заключается в транспортировке контейнеров (немодифицированных, важно отметить) в определенные места на терминале и обратно, прижимая 50-футовый прицеп к месту парковки, оставляя всего лишь фут свободного пространства с обеих сторон.
Безопасная зона не требуется, терминал не нуждается в дополнительной инфраструктуре. Тягач ISEE автономно перемещаются, объезжая препятствия, замедляясь пропуская проходящих мимо рабочих и освобождая место для других машин, как автономных, так и под управлением водителя. В отличие от многих промышленных машин и транспортных средств, эти автомобили используют современные достижения в области автономного вождения, чтобы двигаться максимально безопасно в среде смешанного и непредсказуемого трафика.
Замедление скорости было интересной задачей - автомобилю легко двигаться быстрее, но ему нужна "осознанность", чтобы иметь возможность замедляться, когда это необходимо, не только когда есть препятствие, но и когда есть слепые повороты, в которых необходимо ориентироваться с осторожностью. На самом деле это идеальная тренировочная площадка для развития автономии, и в этом вся идея.
Хотя ISEE дочернее предприятие Массачусетского технологического института, имеющее прочную базу публикаций и исследований компьютерного зрения, это не теоретический бизнес. ISEE уже работает с двумя крупными грузоотправителями, Lazer Spot и Maersk, на долю которых приходится около 10 000 терминальных тягачей, многие из которых потенциально могут быть автоматизированы ISEE.
На данный момент компания прошла экспериментальный этап и работает с Maersk, чтобы ввести в эксплуатацию несколько автомобилей на терминале. Maersk Growth Fund также инвестировал неизвестную сумму в ISEE. Но на данный момент план состоит в том, чтобы просто расширить и усовершенствовать технологию и услуги и увеличить отрыв между ISEE и любыми потенциальными конкурентами.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/isee-obespechivaet-avtonomnost-transportnyh-uzlov-s-pomoschyu-bespilotnyh-gruzovikov
Беспилотники все чаще стали появляться на дорогах общего пользования, в некоторых странах без инженера-испытателя за рулем, и даже есть примеры запуска коммерческой службы роботакси. Но сегодня есть и другие отрасли, которые можно преобразовать с помощью автономных транспортных средств.
Компания ISEE, дочернее предприятие Массачусетского технологического института, определила одну из таких отраслей - обычный контейнерный терминал, где сортируются и хранятся контейнеры - сегодня с помощью сокращающегося числа водителей, а в будущем, возможно, с помощью роботизированного тягача.
Контейнерный терминал - это буферная зона логистической отрасли. Когда контейнер выгружается с корабля, он не может просто остаться на пристани, куда его выгрузил кран. Может быть, груз срочный и должен быть немедленно доставлен на грузовик. Может, контейнер нужно будет осмотреть, поэтому ему необходимо остаться на объекте в течение нескольких дней. А возможно, он требует подключения к электросети и вентиляции.
Каждая из этих ситуаций будет обработана профессиональным водителем, который отвезет контейнер в нужное место. Но, как и многие другие вакансии в логистике, эта работа все чаще сталкивается с нехваткой рабочей силы, поскольку с каждым годом на нее устраивается все меньше людей. В конце концов, работа довольно однообразная, непростая и опасная.
Соучредители ISEE Ибяо Чжао и Дебби Ю определили логистическую отрасль как отрасль, которая нуждается в большей автоматизации, в особенности контейнерные площадки.
Тягач ISEE - это не новые автомобили, а привычные терминальные тягачи, оснащенные лидаром, камерами и другими датчиками, чтобы обеспечить их осведомленность на 360 градусов. Их работа заключается в транспортировке контейнеров (немодифицированных, важно отметить) в определенные места на терминале и обратно, прижимая 50-футовый прицеп к месту парковки, оставляя всего лишь фут свободного пространства с обеих сторон.
Безопасная зона не требуется, терминал не нуждается в дополнительной инфраструктуре. Тягач ISEE автономно перемещаются, объезжая препятствия, замедляясь пропуская проходящих мимо рабочих и освобождая место для других машин, как автономных, так и под управлением водителя. В отличие от многих промышленных машин и транспортных средств, эти автомобили используют современные достижения в области автономного вождения, чтобы двигаться максимально безопасно в среде смешанного и непредсказуемого трафика.
Замедление скорости было интересной задачей - автомобилю легко двигаться быстрее, но ему нужна "осознанность", чтобы иметь возможность замедляться, когда это необходимо, не только когда есть препятствие, но и когда есть слепые повороты, в которых необходимо ориентироваться с осторожностью. На самом деле это идеальная тренировочная площадка для развития автономии, и в этом вся идея.
Хотя ISEE дочернее предприятие Массачусетского технологического института, имеющее прочную базу публикаций и исследований компьютерного зрения, это не теоретический бизнес. ISEE уже работает с двумя крупными грузоотправителями, Lazer Spot и Maersk, на долю которых приходится около 10 000 терминальных тягачей, многие из которых потенциально могут быть автоматизированы ISEE.
На данный момент компания прошла экспериментальный этап и работает с Maersk, чтобы ввести в эксплуатацию несколько автомобилей на терминале. Maersk Growth Fund также инвестировал неизвестную сумму в ISEE. Но на данный момент план состоит в том, чтобы просто расширить и усовершенствовать технологию и услуги и увеличить отрыв между ISEE и любыми потенциальными конкурентами.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/isee-obespechivaet-avtonomnost-transportnyh-uzlov-s-pomoschyu-bespilotnyh-gruzovikov
robogeek.ru
ISEE обеспечивает автономность транспортных узлов с помощью беспилотного терминального тягача
Беспилотники все чаще стали появляться на дорогах общего пользования, в некоторых странах без инженера-испытателя за рулем, и даже есть примеры запуска коммерческой службы роботакси. Но сегодня есть и другие отрасли, которые можно преобразовать с помощью…
WomBot: исследовательский робот для изучения нор вомбатов
Новый робот под названием WomBot, который можно использовать для исследования нор вомбатов, представлен в исследовании, опубликованном в журнале SN Applied Sciences.
Считается, что паразитические клещи, вызывающие саркоптоз, передаются когда вомбаты занимают норы друг друга, но неясно, способствуют ли этой передаче условия внутри самих нор.
Исследователи из Университета Ла Троба и Университета Тасмании, Австралия, разработали робота WomBot для изучения условий окружающей среды в норах вомбатов. Гусеничный робот управляется дистанционно, имеет максимальную скорость 0,15 метра в секунду и способен преодолевать подъемы до 22 градусов. Датчики окружающей среды в WomBot могут измерять температуру и влажность, в то время как захват, прикрепленный к ее передней части, можно использовать для размещения дополнительных датчиков. Передняя и задняя камеры позволяют визуализировать норы. WomBot имеет длину 300 миллиметров и весит два килограмма.
Роберт Росс, автор-корреспондент, говорит: «Норы вомбатов сложно изучать, поскольку они узкие, грязные, могут достигать десятков метров в длину и содержать крутые участки и повороты. WomBot позволяет нам входить в эти норы и исследовать их, не разрушая их и без использование дорогостоящего георадара. Это может помочь нам лучше понять условия окружающей среды в норках, которые могут способствовать передаче саркоптоза».
Авторы использовали WomBot для исследования в общей сложности 30 нор вомбатов в австралийском штате Тасмания. Они обнаружили, что средняя температура внутри нор была 15 градусов по Цельсию, а средняя относительная влажность 85%. Датчики окружающей среды, оставленные в норах на 24 часа, зафиксировали, что средняя температура составляла 11 градусов по Цельсию при относительной влажности составляла от 85 до 95%.
Предыдущие исследования показали, что условиями, способствующими максимальной выживаемости чесоточных клещей, являются температура около 10 градусов по Цельсию и относительная влажность от 75 до 97%, аналогичные условиям, наблюдаемым в норках вомбатов. По оценкам авторов, самки клещей могут жить от девяти до десяти дней у входа в нору вомбатов и от 16 до 18 дней в норе, что потенциально позволяет им инфицировать вомбатов.
«Наши результаты показывают, что условия окружающей среды в норках вомбатов могут способствовать передаче саркоптоза, способствуя выживанию клещей, - говорит Росс. WomBot потенциально может быть использован для уменьшения распространения саркоптоза путем доставки инсектицида».
Авторы предупреждают, что условия окружающей среды, в исследуемых в течение 24-часового периода норках, могут быть не репрезентативными для условий внутри всех нор вомбатов в течение года. В дальнейших исследованиях можно использовать WomBot для создания трехмерных реконструкций нор или для сбора образцов почвы из нор с целью изучения распространенности клещей.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/wombot-issledovatelskii-robot-dlya-izucheniya-nor-vombatov
Новый робот под названием WomBot, который можно использовать для исследования нор вомбатов, представлен в исследовании, опубликованном в журнале SN Applied Sciences.
Считается, что паразитические клещи, вызывающие саркоптоз, передаются когда вомбаты занимают норы друг друга, но неясно, способствуют ли этой передаче условия внутри самих нор.
Исследователи из Университета Ла Троба и Университета Тасмании, Австралия, разработали робота WomBot для изучения условий окружающей среды в норах вомбатов. Гусеничный робот управляется дистанционно, имеет максимальную скорость 0,15 метра в секунду и способен преодолевать подъемы до 22 градусов. Датчики окружающей среды в WomBot могут измерять температуру и влажность, в то время как захват, прикрепленный к ее передней части, можно использовать для размещения дополнительных датчиков. Передняя и задняя камеры позволяют визуализировать норы. WomBot имеет длину 300 миллиметров и весит два килограмма.
Роберт Росс, автор-корреспондент, говорит: «Норы вомбатов сложно изучать, поскольку они узкие, грязные, могут достигать десятков метров в длину и содержать крутые участки и повороты. WomBot позволяет нам входить в эти норы и исследовать их, не разрушая их и без использование дорогостоящего георадара. Это может помочь нам лучше понять условия окружающей среды в норках, которые могут способствовать передаче саркоптоза».
Авторы использовали WomBot для исследования в общей сложности 30 нор вомбатов в австралийском штате Тасмания. Они обнаружили, что средняя температура внутри нор была 15 градусов по Цельсию, а средняя относительная влажность 85%. Датчики окружающей среды, оставленные в норах на 24 часа, зафиксировали, что средняя температура составляла 11 градусов по Цельсию при относительной влажности составляла от 85 до 95%.
Предыдущие исследования показали, что условиями, способствующими максимальной выживаемости чесоточных клещей, являются температура около 10 градусов по Цельсию и относительная влажность от 75 до 97%, аналогичные условиям, наблюдаемым в норках вомбатов. По оценкам авторов, самки клещей могут жить от девяти до десяти дней у входа в нору вомбатов и от 16 до 18 дней в норе, что потенциально позволяет им инфицировать вомбатов.
«Наши результаты показывают, что условия окружающей среды в норках вомбатов могут способствовать передаче саркоптоза, способствуя выживанию клещей, - говорит Росс. WomBot потенциально может быть использован для уменьшения распространения саркоптоза путем доставки инсектицида».
Авторы предупреждают, что условия окружающей среды, в исследуемых в течение 24-часового периода норках, могут быть не репрезентативными для условий внутри всех нор вомбатов в течение года. В дальнейших исследованиях можно использовать WomBot для создания трехмерных реконструкций нор или для сбора образцов почвы из нор с целью изучения распространенности клещей.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/wombot-issledovatelskii-robot-dlya-izucheniya-nor-vombatov
SpringerLink
WomBot: an exploratory robot for monitoring wombat burrows
Discover Applied Sciences - In this study we evaluate the design and efficacy of Wombot, an exploratory robot used to study environmental conditions within wombat burrows. Our purpose-built robot...
DHL Express повышает производительность благодаря робототехнике
DHL Express внедряет роботов-сортировщиков для повышения производительности и качества обслуживания в сервисных центрах компании. Это одна из многих инвестиций в цифровизацию, которые компания DHL делает, внедряя технологии для обработки растущих объемов перевозок.
Новым партнером DHL Express стала компания Dorabot, поставщик роботизированных решений на базе искусственного интеллекта для логистики, экспресс-доставки, интеллектуального производства, розничной торговли и других отраслей. В июне 2020 года DHL развернула свой первый роботизированный манипулятор на базе искусственного интеллекта для сортировки посылок в одном из своих сервисных центров, расположенных в Майами, штат Флорида, где из-за пандемии количество доставок увеличилось примерно на 30%. После внедрения центр в Майами сортировал на 35% пакетов в час больше. Теперь рядом с каждой сортировочной лентой установлены два робота, каждый из которых способен сортировать более 1000 небольших посылок в час.
Искусственный интеллект позволяет роботу-манипулятору быстро сортировать посылки по отдельным лоткам, которые размещаются на стеллажах, окружающих робота, каждый из которых представляет собой отдельный заказ для курьера. Во время движения по конвейерной ленте камеры сканируют штрих-код на упаковке, информируя робота о местонахождении посылки и о том, в какой контейнер ее необходимо разместить. Этот процесс помогает курьерам сосредоточиться на других действиях, которые позволяют повысить эффективность, например, погрузке пакетов на свои автомобили.
«Успешное сотрудничество с DHL еще раз доказало, что искусственный интеллект и робототехника являются необходимыми технологиями для стратегического развития логистических компаний», - сказал Спенсер Денг, генеральный директор Dorabot.
COVID-19 привел к изменениям в логистической отрасли, включая ускорение инноваций, автоматизации и цифровизации на рабочем месте. Во время пандемии робототехника позволила добиться социального дистанцирования без ущерба для производительности логистических центров.
https://www.youtube.com/watch?v=903yN0AE7FA
За последний год DHL объявила и о других достижениях в развертывании роботов. Подразделение DHL Supply Chain объявило о расширении партнерства с компанией Locus Robotics для внедрения 1000 дополнительных LocusBots для в Северной Америке в 2020 году. Эти роботы помогают собирать заказы на складах и транспортируют товары к сотрудникам.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/dhl-express-povyshaet-proizvoditelnost-blagodarya-robototehnike
DHL Express внедряет роботов-сортировщиков для повышения производительности и качества обслуживания в сервисных центрах компании. Это одна из многих инвестиций в цифровизацию, которые компания DHL делает, внедряя технологии для обработки растущих объемов перевозок.
Новым партнером DHL Express стала компания Dorabot, поставщик роботизированных решений на базе искусственного интеллекта для логистики, экспресс-доставки, интеллектуального производства, розничной торговли и других отраслей. В июне 2020 года DHL развернула свой первый роботизированный манипулятор на базе искусственного интеллекта для сортировки посылок в одном из своих сервисных центров, расположенных в Майами, штат Флорида, где из-за пандемии количество доставок увеличилось примерно на 30%. После внедрения центр в Майами сортировал на 35% пакетов в час больше. Теперь рядом с каждой сортировочной лентой установлены два робота, каждый из которых способен сортировать более 1000 небольших посылок в час.
Искусственный интеллект позволяет роботу-манипулятору быстро сортировать посылки по отдельным лоткам, которые размещаются на стеллажах, окружающих робота, каждый из которых представляет собой отдельный заказ для курьера. Во время движения по конвейерной ленте камеры сканируют штрих-код на упаковке, информируя робота о местонахождении посылки и о том, в какой контейнер ее необходимо разместить. Этот процесс помогает курьерам сосредоточиться на других действиях, которые позволяют повысить эффективность, например, погрузке пакетов на свои автомобили.
«Успешное сотрудничество с DHL еще раз доказало, что искусственный интеллект и робототехника являются необходимыми технологиями для стратегического развития логистических компаний», - сказал Спенсер Денг, генеральный директор Dorabot.
COVID-19 привел к изменениям в логистической отрасли, включая ускорение инноваций, автоматизации и цифровизации на рабочем месте. Во время пандемии робототехника позволила добиться социального дистанцирования без ущерба для производительности логистических центров.
https://www.youtube.com/watch?v=903yN0AE7FA
За последний год DHL объявила и о других достижениях в развертывании роботов. Подразделение DHL Supply Chain объявило о расширении партнерства с компанией Locus Robotics для внедрения 1000 дополнительных LocusBots для в Северной Америке в 2020 году. Эти роботы помогают собирать заказы на складах и транспортируют товары к сотрудникам.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/dhl-express-povyshaet-proizvoditelnost-blagodarya-robototehnike
YouTube
DHL Express Partners with Dorabot to Maximize Miami Operation
DHL Express has partnered with Dorabot and deployed its first AI-powered robotics arm for sortation at one of its service centers based in Miami, FL., where courier pickup and delivery stops increased about 30% as the result of pandemic-related e-commerce…
Unitree Robotics представила свою робособаку
Boston Dynamics не единственная компания, которая производит футуристических четвероногих роботов. Китайская фирма Unitree Robotics также занимается этим в течение многих лет и на этой неделе представила своего четвероногого робота Unitree Go1, по относительно дешевой цене от $2700.
Если говорить о практическом применении таких роботов, то отрасль робототехники все еще находится в поиске. Например, Spot, который к слову стоит $74,500, к настоящему времени прошел испытания в таких областях, как производственная инспекции и полицейское наблюдение. Однако Unitree заявляет, что хочет сделать четвероногих роботов такими же доступными и популярными, как смартфоны и дроны. И в этом ключе забавный демонстрационный ролик, показывающий, как Go1 бегает и просто классно выглядит, вполне обоснован.
По информации на сайте компании Go1 выпускается в трех версиях: Go1 Air за $2700, Go1 за $3500 и Go1 Edu за $8500. Каждый весит около 12 кг, а более дорогие модели поставляются с более мощными процессорами и датчиками. Go1 Edu - единственная версия с доступом к API. Похоже, что автоматическое отслеживание человека и избегание препятствий входят в стандартную комплектацию. На видео указано, что роботы могут перемещаться со скоростью 17 км/ч, единственно о чем не упоминается, это о времени их автономной работы.
https://www.youtube.com/watch?v=xdfmhWQyp_8&t=63s
В любом случае, подобные технологии показывают, что четвероногие роботы быстро превращаются из диковинных новинок в конкретный коммерческий продукт.
https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/unitree-robotics-predstavila-svoyu-robosobaku
Boston Dynamics не единственная компания, которая производит футуристических четвероногих роботов. Китайская фирма Unitree Robotics также занимается этим в течение многих лет и на этой неделе представила своего четвероногого робота Unitree Go1, по относительно дешевой цене от $2700.
Если говорить о практическом применении таких роботов, то отрасль робототехники все еще находится в поиске. Например, Spot, который к слову стоит $74,500, к настоящему времени прошел испытания в таких областях, как производственная инспекции и полицейское наблюдение. Однако Unitree заявляет, что хочет сделать четвероногих роботов такими же доступными и популярными, как смартфоны и дроны. И в этом ключе забавный демонстрационный ролик, показывающий, как Go1 бегает и просто классно выглядит, вполне обоснован.
По информации на сайте компании Go1 выпускается в трех версиях: Go1 Air за $2700, Go1 за $3500 и Go1 Edu за $8500. Каждый весит около 12 кг, а более дорогие модели поставляются с более мощными процессорами и датчиками. Go1 Edu - единственная версия с доступом к API. Похоже, что автоматическое отслеживание человека и избегание препятствий входят в стандартную комплектацию. На видео указано, что роботы могут перемещаться со скоростью 17 км/ч, единственно о чем не упоминается, это о времени их автономной работы.
https://www.youtube.com/watch?v=xdfmhWQyp_8&t=63s
В любом случае, подобные технологии показывают, что четвероногие роботы быстро превращаются из диковинных новинок в конкретный коммерческий продукт.
https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/unitree-robotics-predstavila-svoyu-robosobaku
YouTube
Times change, the first [Bionic Companion Robot] in the history of human was released, prices $2.7k
Unitree Go1: Accompany you to wherever you want to go!
Intelligent Side-follow Robot.
Maximum running speed：4.7m/s(17km/h).
(Break the world record, approximate specifications)
More information in our website: https://www.unitree.com/products/go1
Intelligent Side-follow Robot.
Maximum running speed：4.7m/s(17km/h).
(Break the world record, approximate specifications)
More information in our website: https://www.unitree.com/products/go1
Waymo и JB Hunt запустят автономные грузоперевозки в Техасе
Подразделение автономных грузовых автомобилей Waymo объявило о сотрудничестве с JB Hunt Transport Services, 56-летней компанией, базирующейся в Арканзасе. Обе компании будут совместно работать над пилотным проектом по оценке использования автономной технологии Waymo для перевозки грузов.
Испытания будут проводиться в Техасе, где автономный грузовик Waymo класса 8 (от 14 969 кг) будет перевозить грузы по межштатной автомагистрали между объектами в Хьюстоне и Форт-Уэрте для одного из клиентов JB Hunt. Грузовики будут работать автономно, но за ними будут наблюдать два сотрудника Waymo, водитель с коммерческой лицензией и инженер-программист, прямо из кабины транспортного средства. Если все пойдет гладко, Waymo и JB Hunt обсудят возможность дальнейшей совместной работы над увеличением количества грузовых перевозок.
В то время как большая часть внимания общественности была сосредоточена на автономных минивэнах Waymo, которые работают в Аризоне, меньше внимания уделялось заявленным планам компании по открытию в конечном итоге бизнеса по коммерческим грузовым перевозкам. Waymo имеет небольшой парк грузовиков Peterbilt, оснащенных датчиками автономного вождения и программным обеспечением, и в настоящее время компания тестирует их в Аризоне, Нью-Мексико и Техасе.
В конечном итоге цель состоит в том, чтобы развернуть грузовики 4 уровня автономии. Транспортные средства уровня этого могут работать без водителя за рулем, но только в пределах определенного географического местоположения, на определенном типе дорожного покрытия и при определенных условиях, например, только при хорошей погоде.
Помимо JB Hunt, Waymo также работает с Daimler. Немецкий автопроизводитель планирует интегрировать технологию автономного вождения Waymo, которую считает одной из лучших в мире, в свой парк тяжелых полуприцепов Freightliner Cascadia. Дочерняя компания Alphabet также имеет ранее заключенные соглашения с Renault-Nissan, Fiat Chrysler, Jaguar Land Rover и Volvo.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/waymo-i-jb-hunt-zapustyat-avtonomnye-gruzoperevozki-v-tehase
Подразделение автономных грузовых автомобилей Waymo объявило о сотрудничестве с JB Hunt Transport Services, 56-летней компанией, базирующейся в Арканзасе. Обе компании будут совместно работать над пилотным проектом по оценке использования автономной технологии Waymo для перевозки грузов.
Испытания будут проводиться в Техасе, где автономный грузовик Waymo класса 8 (от 14 969 кг) будет перевозить грузы по межштатной автомагистрали между объектами в Хьюстоне и Форт-Уэрте для одного из клиентов JB Hunt. Грузовики будут работать автономно, но за ними будут наблюдать два сотрудника Waymo, водитель с коммерческой лицензией и инженер-программист, прямо из кабины транспортного средства. Если все пойдет гладко, Waymo и JB Hunt обсудят возможность дальнейшей совместной работы над увеличением количества грузовых перевозок.
В то время как большая часть внимания общественности была сосредоточена на автономных минивэнах Waymo, которые работают в Аризоне, меньше внимания уделялось заявленным планам компании по открытию в конечном итоге бизнеса по коммерческим грузовым перевозкам. Waymo имеет небольшой парк грузовиков Peterbilt, оснащенных датчиками автономного вождения и программным обеспечением, и в настоящее время компания тестирует их в Аризоне, Нью-Мексико и Техасе.
В конечном итоге цель состоит в том, чтобы развернуть грузовики 4 уровня автономии. Транспортные средства уровня этого могут работать без водителя за рулем, но только в пределах определенного географического местоположения, на определенном типе дорожного покрытия и при определенных условиях, например, только при хорошей погоде.
Помимо JB Hunt, Waymo также работает с Daimler. Немецкий автопроизводитель планирует интегрировать технологию автономного вождения Waymo, которую считает одной из лучших в мире, в свой парк тяжелых полуприцепов Freightliner Cascadia. Дочерняя компания Alphabet также имеет ранее заключенные соглашения с Renault-Nissan, Fiat Chrysler, Jaguar Land Rover и Volvo.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/waymo-i-jb-hunt-zapustyat-avtonomnye-gruzoperevozki-v-tehase
robogeek.ru
Waymo и JB Hunt запустят автономные грузоперевозки в Техасе
Подразделение автономных грузовых автомобилей Waymo объявло о сотрудничестве с JB Hunt Transport Services, 56-летней компанией, базирующейся в Арканзасе. Обе компании будут совместно работать над пилотным проектом по оценке использования автономной технологии…
Archer представляет двухместный автономный прототип Maker eVTOL
Компания Archer представила полномасштабный двухместный автономный прототип своего самолета Maker eVTOL в аэропорту Хоторн в Калифорнии. Этот самолет начнет наземные и летные испытания в конце этого года, а в 2024 году намечено открыть услуги воздушного такси в Лос-Анджелесе и Майами.
Archer обещает максимальную скорость в 340 км/ч и запас хода на 96 км. На сегодняшней презентации компания подтвердила, что Maker в значительной степени городское воздушное такси, ориентированное на доступные по цене поездки по городу, а не на более дальние междугородние операции.
Соучредитель компании Бретт Адкок рассказал, что они ориентируются на полеты расстоянием от 20 до 40 миль (32-65км/ч): «Мы разработали аккумулятор большой дальности, поэтому нам не нужно полностью заряжать после каждой поездки. Для наших рейсов мы будем использовать около 30% заряда батареи. Батарея предназначена для быстрой зарядки, это означает что требуется всего около 10 минут, чтобы зарядить устройство для следующего полету. Archer может выполнять более 40 полетов в день».
Хотя Archer выйдет на рынок с пилотируемой версией с четырьмя пассажирами, компания намерена сделать путешествия на eVTOL полностью автономными как можно быстрее, в том числе и с юридической точки зрения. Представленный сегодня прототип был беспилотным двухместным автомобилем, который будет служить как показателем автономного обслуживания клиентов в будущем, так и демонстрационным испытательным стендом для использования в процессе сертификации, который Archer должен будет пройти, чтобы компания могла начать коммерческие операции и массовое производство.
Затем соучредители открыли двери прототипа, устроенные по типу «крыло чайки», продемонстрировав просторный и удобный интерьер с большим количеством места для багажа. Тонированное окно обеспечивает 270 градусов обзора. Сенсорный экран дает вам необходимую информацию: карты, скорость полета, время до пункта назначения, указание на то, готов ли ваш наземный транспорт забрать вас с площадки и тому подобное.
«Последние полтора года, - сказал Адкок, - мы тесно сотрудничаем с FAA (Федеральное управление гражданской авиации США) над нашим пилотируемым четырехместным самолетом. Безопасность - наша цель номер один. Существует многолетняя дорожная карта, разработанная для обеспечения высокого уровня безопасности. Третий шаг - запуск коммерческих маршрутов в городах и интеграция автономных систем. Мы рады, что Maker находится в авангарде наших автономных возможностей, и активно решаем инженерные проблемы».
Вы можете посмотреть мероприятие по таймингу с 27:30.
https://www.youtube.com/watch?v=QLC_JNMeLdk
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/archer-predstavlyaet-dvuhmestnyi-avtonomnyi-prototip-maker-evtol
Компания Archer представила полномасштабный двухместный автономный прототип своего самолета Maker eVTOL в аэропорту Хоторн в Калифорнии. Этот самолет начнет наземные и летные испытания в конце этого года, а в 2024 году намечено открыть услуги воздушного такси в Лос-Анджелесе и Майами.
Archer обещает максимальную скорость в 340 км/ч и запас хода на 96 км. На сегодняшней презентации компания подтвердила, что Maker в значительной степени городское воздушное такси, ориентированное на доступные по цене поездки по городу, а не на более дальние междугородние операции.
Соучредитель компании Бретт Адкок рассказал, что они ориентируются на полеты расстоянием от 20 до 40 миль (32-65км/ч): «Мы разработали аккумулятор большой дальности, поэтому нам не нужно полностью заряжать после каждой поездки. Для наших рейсов мы будем использовать около 30% заряда батареи. Батарея предназначена для быстрой зарядки, это означает что требуется всего около 10 минут, чтобы зарядить устройство для следующего полету. Archer может выполнять более 40 полетов в день».
Хотя Archer выйдет на рынок с пилотируемой версией с четырьмя пассажирами, компания намерена сделать путешествия на eVTOL полностью автономными как можно быстрее, в том числе и с юридической точки зрения. Представленный сегодня прототип был беспилотным двухместным автомобилем, который будет служить как показателем автономного обслуживания клиентов в будущем, так и демонстрационным испытательным стендом для использования в процессе сертификации, который Archer должен будет пройти, чтобы компания могла начать коммерческие операции и массовое производство.
Затем соучредители открыли двери прототипа, устроенные по типу «крыло чайки», продемонстрировав просторный и удобный интерьер с большим количеством места для багажа. Тонированное окно обеспечивает 270 градусов обзора. Сенсорный экран дает вам необходимую информацию: карты, скорость полета, время до пункта назначения, указание на то, готов ли ваш наземный транспорт забрать вас с площадки и тому подобное.
«Последние полтора года, - сказал Адкок, - мы тесно сотрудничаем с FAA (Федеральное управление гражданской авиации США) над нашим пилотируемым четырехместным самолетом. Безопасность - наша цель номер один. Существует многолетняя дорожная карта, разработанная для обеспечения высокого уровня безопасности. Третий шаг - запуск коммерческих маршрутов в городах и интеграция автономных систем. Мы рады, что Maker находится в авангарде наших автономных возможностей, и активно решаем инженерные проблемы».
Вы можете посмотреть мероприятие по таймингу с 27:30.
https://www.youtube.com/watch?v=QLC_JNMeLdk
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/archer-predstavlyaet-dvuhmestnyi-avtonomnyi-prototip-maker-evtol
YouTube
Maker Unveil Event - Livestream
Introducing our inaugural all-electric, vertical takeoff and landing aircraft (eVTOL) - Maker.
Maker is a fully autonomous vehicle for 2 passengers, and can fly at 150mph for distances of up to 60 miles. Its purpose is to advance our work on certification…
Maker is a fully autonomous vehicle for 2 passengers, and can fly at 150mph for distances of up to 60 miles. Its purpose is to advance our work on certification…
Alibaba запустит доставку с помощью роботов
Alibaba Group заявила, что планирует развернуть в течение следующего года 1000 роботов в кампусах китайских университетов и местных сообществах, с целью ускорения и удешевления доставки посылок.
Исследовательское подразделение компании DAMO Academy вместе с логистическим подразделением Cainiao начали массовое производство небольших роботов, известных как Xiaomanlv. Группа также рассказала о своих планах по разработке более крупных беспилотных грузовиков, чтобы расширить радиус своих поставок.
«Технология автономного вождения становится ключевой в эпоху цифровых технологий», - сказал технический директор Alibaba Ченг Ли.
Роботы Xiaomanlv предназначены для выполнения запросов на доставку «последней мили» для сообществ и кампусов - студенты активно покупают товары в интернет-магазинах, таких как Taobao и Tmall. Заказы доставляются на станцию Cainiao в кампусе и в окрестностях нескольких китайских городов, включая Ханчжоу, Шанхай и Пекин.
Множество технологических гигантов и стартапов создают автономные транспортные средства для пассажиров, такие как Didi Chuxing, которая подала заявку на первичное публичное размещение акций в Нью-Йорке в четверг. В отличие от этого, экосистема Alibaba ориентирована на синергию, которую автономные транспортные средства могут принести ее основному бизнесу - электронной коммерции.
По данным Почтовой службы Китая, в этом году к 1 июня в материковом Китае было отправлено 40 миллиардов посылок, что близко к общему количеству доставок за весь 2017 год, поскольку пандемия стимулировала покупки в Интернете. Постепенное развертывание роботов, вероятно, будет расширяться по мере увеличения массового производства.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/alibaba-zapustit-dostavku-s-pomoschyu-robotov
Alibaba Group заявила, что планирует развернуть в течение следующего года 1000 роботов в кампусах китайских университетов и местных сообществах, с целью ускорения и удешевления доставки посылок.
Исследовательское подразделение компании DAMO Academy вместе с логистическим подразделением Cainiao начали массовое производство небольших роботов, известных как Xiaomanlv. Группа также рассказала о своих планах по разработке более крупных беспилотных грузовиков, чтобы расширить радиус своих поставок.
«Технология автономного вождения становится ключевой в эпоху цифровых технологий», - сказал технический директор Alibaba Ченг Ли.
Роботы Xiaomanlv предназначены для выполнения запросов на доставку «последней мили» для сообществ и кампусов - студенты активно покупают товары в интернет-магазинах, таких как Taobao и Tmall. Заказы доставляются на станцию Cainiao в кампусе и в окрестностях нескольких китайских городов, включая Ханчжоу, Шанхай и Пекин.
Множество технологических гигантов и стартапов создают автономные транспортные средства для пассажиров, такие как Didi Chuxing, которая подала заявку на первичное публичное размещение акций в Нью-Йорке в четверг. В отличие от этого, экосистема Alibaba ориентирована на синергию, которую автономные транспортные средства могут принести ее основному бизнесу - электронной коммерции.
По данным Почтовой службы Китая, в этом году к 1 июня в материковом Китае было отправлено 40 миллиардов посылок, что близко к общему количеству доставок за весь 2017 год, поскольку пандемия стимулировала покупки в Интернете. Постепенное развертывание роботов, вероятно, будет расширяться по мере увеличения массового производства.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/alibaba-zapustit-dostavku-s-pomoschyu-robotov
robogeek.ru
Alibaba запустит доставку с помощью роботов
Alibaba Group заявила, что планирует развернуть в течение следующего года 1000 роботов в кампусах китайских университетов и местных сообществах, с целью ускорения и удешевления доставки посылок.
Компания по производству строительной робототехники Dusty привлекла $16,5 млн
Калифорнийский стартап Dusty Robotics привлек 16,5 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Canaan Partners, при участии NextGen Venture, Baseline Ventures, Root Ventures и Cantos Ventures.
«У нас огромный спрос со стороны клиентов в США и во всем мире, - сказала TechCrunch основатель и генеральный директор Тесса Лау. - Помимо роста нашей команды, мы будем расширять наш парк роботов для удовлетворения спроса».
Рич Бойл из Canaan Partners добавляет, что пандемия помогла ускорить уже существующий спрос: «Оба рынка невероятно активны и быстро развиваются, я считаю, в основном из-за долгосрочных тенденций, таких как постоянное совершенствование ИИ и нехватка рабочей силы в ключевых отраслях, а также снижение цен на роботизированное оборудование. Тем не менее, COVID привел к изменениям в том, как люди думают о проектировании, строительстве и текущем использовании объектов недвижимости, и привел к существенным изменениям в поведении - как мы работаем, как мы живем, как мы делаем покупки, и некоторые из этих изменений, которые были ускорены пандемией, мы думаем, останутся».
Команда Dusty довольно небольшая и насчитывает около 17 сотрудников, в основном из Маунтин-Вью. Первым продуктом стартапа стал Field Printer, робот, который «распечатывает» планы на полу строительных площадок. Компания сравнивает эти карты с «инструкциями из Икеи». Автономный бот уже использовался такими компаниями как Swinerton, DPR Construction, Build Group и Pankow Builders.
https://www.youtube.com/watch?v=8zE4X06fly8
«Мы только что выпустили аппаратную платформу третьего поколения, которая была разработана с нуля нашей командой в Маунтин-Вью специально для точного и быстрого создания макетов на строительных площадках, - говорит Лау. - Мы работаем над этим продуктом с осени 2018 года и включили в разработку третьего поколения уроки, полученные при выполнении более 1 миллиона квадратных футов производственных планировок».
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kompaniya-po-proizvodstvu-stroitelnoi-robototehniki-dusty-privlekla-16-mln
Калифорнийский стартап Dusty Robotics привлек 16,5 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Canaan Partners, при участии NextGen Venture, Baseline Ventures, Root Ventures и Cantos Ventures.
«У нас огромный спрос со стороны клиентов в США и во всем мире, - сказала TechCrunch основатель и генеральный директор Тесса Лау. - Помимо роста нашей команды, мы будем расширять наш парк роботов для удовлетворения спроса».
Рич Бойл из Canaan Partners добавляет, что пандемия помогла ускорить уже существующий спрос: «Оба рынка невероятно активны и быстро развиваются, я считаю, в основном из-за долгосрочных тенденций, таких как постоянное совершенствование ИИ и нехватка рабочей силы в ключевых отраслях, а также снижение цен на роботизированное оборудование. Тем не менее, COVID привел к изменениям в том, как люди думают о проектировании, строительстве и текущем использовании объектов недвижимости, и привел к существенным изменениям в поведении - как мы работаем, как мы живем, как мы делаем покупки, и некоторые из этих изменений, которые были ускорены пандемией, мы думаем, останутся».
Команда Dusty довольно небольшая и насчитывает около 17 сотрудников, в основном из Маунтин-Вью. Первым продуктом стартапа стал Field Printer, робот, который «распечатывает» планы на полу строительных площадок. Компания сравнивает эти карты с «инструкциями из Икеи». Автономный бот уже использовался такими компаниями как Swinerton, DPR Construction, Build Group и Pankow Builders.
https://www.youtube.com/watch?v=8zE4X06fly8
«Мы только что выпустили аппаратную платформу третьего поколения, которая была разработана с нуля нашей командой в Маунтин-Вью специально для точного и быстрого создания макетов на строительных площадках, - говорит Лау. - Мы работаем над этим продуктом с осени 2018 года и включили в разработку третьего поколения уроки, полученные при выполнении более 1 миллиона квадратных футов производственных планировок».
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kompaniya-po-proizvodstvu-stroitelnoi-robototehniki-dusty-privlekla-16-mln
YouTube
Dusty Robotics with Build Group and Level 5
Dusty Robotics' FieldPrinter automated layout robot completed layout on a 13-story multifamily residential building in January 2021. Automated layout eliminates rework and comebacks, enables teams to correct problems before construction begins, and saves…
Bridgestone инвестирует в разработчиков беспилотных грузовиков
Производитель шин Bridgestone приобрел миноритарный пакет акций Kodiak Robotics, стартапа из Кремниевой долины, занимающегося разработкой автономных грузовиков, в рамках широкого партнерства по тестированию и разработке технологии интеллектуальных шин.
Хотя условия сделки не разглашаются, соучредитель и генеральный директор Kodiak Robotics Дон Бернетт заявил, что это прямые финансовые инвестиции. Технический директор Bridgestone Низар Тригуи присоединился к совету директоров Kodiak в качестве наблюдателя.
Сделка предполагает не только капитал. Обе компании сформировали стратегическое партнерство, направленное на развитие шинных технологий и системы управления автопарком, которые Kodiak будет использовать своих беспилотных грузовиках, перевозящих грузы между Далласом и Хьюстоном в рамках испытаний. Недавно компания заявила, что расширяет свою экспериментальную программу грузоперевозок до Сан-Антонио. Kodiak также тестирует свои беспилотные грузовики, всегда с оператором безопасности за рулем, в Маунтин-Вью и его окрестностях.
По словам Бернетта, полуприцепы проезжают от 100 000 до 150 000 миль в год, добавляя, что целостность шин и их мониторинг являются неотъемлемой частью безопасности грузовых перевозок, независимо от того, есть водитель за рулем или нет.
Kodiak будет использовать умные шины для контроля давления, температуры и измерения нагрузки на колеса, которая играет роль в динамике и маневренности автомобиля. Kodiak поделится собранными данными с Bridgestone, которые компания сможет использовать для улучшения характеристик своих шин.
Компании-производители шин, такие как Bridgestone, уже собирают основную информацию от поставщиков телематических услуг, которая помогает определить, где находятся грузовики, какие дороги они используют, а также данные о давлении и температуры в шинах. По словам Бернетта, компании, занимающиеся автономными транспортными средствами могут принести дополнительную пользу производителям шин. Беспилотные грузовики Kodiak оснащены собственными датчиками, что позволяет компании собирать огромные объемы данных о вождении, которые могут помочь Bridgestone точнее понять, как используются ее шины.
Все эти данные позволят Bridgestone создавать прогнозные модели, которые будут более точно предсказывать конечный срок службы шины, а также, возможно, предупреждать о том, когда она может выйти из строя. «И это в конечном итоге то, что действительно интересует Kodiak», - добавил Бернетт.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/bridgestone-investiruet-v-razrabotchikov-bespilotnyh-gruzovikov
Производитель шин Bridgestone приобрел миноритарный пакет акций Kodiak Robotics, стартапа из Кремниевой долины, занимающегося разработкой автономных грузовиков, в рамках широкого партнерства по тестированию и разработке технологии интеллектуальных шин.
Хотя условия сделки не разглашаются, соучредитель и генеральный директор Kodiak Robotics Дон Бернетт заявил, что это прямые финансовые инвестиции. Технический директор Bridgestone Низар Тригуи присоединился к совету директоров Kodiak в качестве наблюдателя.
Сделка предполагает не только капитал. Обе компании сформировали стратегическое партнерство, направленное на развитие шинных технологий и системы управления автопарком, которые Kodiak будет использовать своих беспилотных грузовиках, перевозящих грузы между Далласом и Хьюстоном в рамках испытаний. Недавно компания заявила, что расширяет свою экспериментальную программу грузоперевозок до Сан-Антонио. Kodiak также тестирует свои беспилотные грузовики, всегда с оператором безопасности за рулем, в Маунтин-Вью и его окрестностях.
По словам Бернетта, полуприцепы проезжают от 100 000 до 150 000 миль в год, добавляя, что целостность шин и их мониторинг являются неотъемлемой частью безопасности грузовых перевозок, независимо от того, есть водитель за рулем или нет.
Kodiak будет использовать умные шины для контроля давления, температуры и измерения нагрузки на колеса, которая играет роль в динамике и маневренности автомобиля. Kodiak поделится собранными данными с Bridgestone, которые компания сможет использовать для улучшения характеристик своих шин.
Компании-производители шин, такие как Bridgestone, уже собирают основную информацию от поставщиков телематических услуг, которая помогает определить, где находятся грузовики, какие дороги они используют, а также данные о давлении и температуры в шинах. По словам Бернетта, компании, занимающиеся автономными транспортными средствами могут принести дополнительную пользу производителям шин. Беспилотные грузовики Kodiak оснащены собственными датчиками, что позволяет компании собирать огромные объемы данных о вождении, которые могут помочь Bridgestone точнее понять, как используются ее шины.
Все эти данные позволят Bridgestone создавать прогнозные модели, которые будут более точно предсказывать конечный срок службы шины, а также, возможно, предупреждать о том, когда она может выйти из строя. «И это в конечном итоге то, что действительно интересует Kodiak», - добавил Бернетт.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/bridgestone-investiruet-v-razrabotchikov-bespilotnyh-gruzovikov
robogeek.ru
Bridgestone инвестирует в разработчиков беспилотных грузовиков
Производитель шин Bridgestone приобрел миноритарный пакет акций Kodiak Robotics, стартапа из Кремниевой долины, занимающегося разработкой автономных грузовиков, в рамках широкого партнерства по тестированию и разработке технологии интеллектуальных шин.
Realisator Robotics и Scanfil разработали робота-пожарного
Шведская робототехническая компания Realisator Robotics совместно со своим производственным партнером Scanfil разработали робота-пожарного под названием Fumo. Разработка велась в тесном сотрудничестве с Шведскими спасательными службами и Шведским агентством по чрезвычайным ситуациям.
Fumo - это не автономный робот, а скорее многофункциональный поисково-вспомогательный робот с дистанционным управлением с помощью беспроводного джойстика. Это позволяет пожарному контролировать как положение Fumo, так и ориентацию водяного сопла и форму водяной струи. Датчики температуры, газовые датчики и другие типы датчиков могут быть установлены на Fumo, а также камеры для записи данных во время операций по тушению пожара. Эти данные могут помочь пожарным в принятии тактических решений.
Fumo в первую очередь предназначен для тушения пожаров. Он может выдерживать более высокие температуры, чем человек, в течение более длительного периода времени, что позволяет ему работать в условиях и ситуациях, которые могут вынудить пожарного отступить. Кроме того, Fumo можно использовать для входа в здание для поиска жертв или получения предварительных данных о ситуации.
Realisator Robotics переходит от пилотного проекта к производству. «Fumo - это результат долгой работы, которая началась 11 лет назад, - говорит основатель и генеральный директор Realisator Robotics Томас Эрикссон. - Перейти от идеи к промышленному продукту - непростой путь. Особенно трудна индустриализация, но мы очень довольны нашим сотрудничеством со Scanfil».
Сотрудничество со Scanfil началось в 2019 году, когда Realisator Robotics обратилась к ним, зная его способность индустриализировать идеи и масштабировать их в массовое производство. На рынке поисковых роботов для пожаротушения и поддержки уже существует некоторая конкуренция, но рынок сегодня очень незрелый и демонстрирует большой потенциал.
https://www.youtube.com/watch?v=yFFzug345Jg
«И Scanfil, и Realisator Robotics видят в этом проекте большой потенциал. Существует глобальный рынок таких продуктов, которые могут спасти человеческие жизни и сделать работу пожарных немного более легкой и менее опасной», - заявляет управляющий директор Scanfil Стив Кройц.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/realisator-robotics-i-scanfil-razrabotali-robota-pozharnogo
Шведская робототехническая компания Realisator Robotics совместно со своим производственным партнером Scanfil разработали робота-пожарного под названием Fumo. Разработка велась в тесном сотрудничестве с Шведскими спасательными службами и Шведским агентством по чрезвычайным ситуациям.
Fumo - это не автономный робот, а скорее многофункциональный поисково-вспомогательный робот с дистанционным управлением с помощью беспроводного джойстика. Это позволяет пожарному контролировать как положение Fumo, так и ориентацию водяного сопла и форму водяной струи. Датчики температуры, газовые датчики и другие типы датчиков могут быть установлены на Fumo, а также камеры для записи данных во время операций по тушению пожара. Эти данные могут помочь пожарным в принятии тактических решений.
Fumo в первую очередь предназначен для тушения пожаров. Он может выдерживать более высокие температуры, чем человек, в течение более длительного периода времени, что позволяет ему работать в условиях и ситуациях, которые могут вынудить пожарного отступить. Кроме того, Fumo можно использовать для входа в здание для поиска жертв или получения предварительных данных о ситуации.
Realisator Robotics переходит от пилотного проекта к производству. «Fumo - это результат долгой работы, которая началась 11 лет назад, - говорит основатель и генеральный директор Realisator Robotics Томас Эрикссон. - Перейти от идеи к промышленному продукту - непростой путь. Особенно трудна индустриализация, но мы очень довольны нашим сотрудничеством со Scanfil».
Сотрудничество со Scanfil началось в 2019 году, когда Realisator Robotics обратилась к ним, зная его способность индустриализировать идеи и масштабировать их в массовое производство. На рынке поисковых роботов для пожаротушения и поддержки уже существует некоторая конкуренция, но рынок сегодня очень незрелый и демонстрирует большой потенциал.
https://www.youtube.com/watch?v=yFFzug345Jg
«И Scanfil, и Realisator Robotics видят в этом проекте большой потенциал. Существует глобальный рынок таких продуктов, которые могут спасти человеческие жизни и сделать работу пожарных немного более легкой и менее опасной», - заявляет управляющий директор Scanfil Стив Кройц.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/realisator-robotics-i-scanfil-razrabotali-robota-pozharnogo
YouTube
Test of Fumo with fire extinguisher
Технология PixelPaint от ABB получила престижную награду IERA Award
Решение по роботизированной окраске отмечено наградой Международной федерации робототехники (IFR) и Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) за инновации и экологичность.
Роботизированная технология без избыточного распыления PixelPaint компании ABB для автомобильной промышленности получила в этом году награду в области инноваций и предпринимательства в робототехнике и автоматизации (Innovation and Entrepreneurship in Robotics & Automation, сокращенно – IERA) за выдающиеся достижения в коммерциализации инновационных технологий роботизации и автоматизации.
Решение PixelPaint, выпущенное на рынок в 2020 году, использует технологию струйной головки для непосредственного нанесения двухцветных или индивидуализированных дизайнов с высоким разрешением на кузов автомобиля за один проход. Это позволяет производителям легко удовлетворять растущий спрос на индивидуальные лакокрасочные работы, устраняя при этом избыточное распыление.
«Мы рады, что наше решение PixelPaint было признано за свою инновационную и надежную технологию, которая помогает нашим заказчикам отвечать на запросы потребителей о более индивидуальном дизайне. С помощью PixelPaint 100% краски теперь можно наносить гораздо качественнее и вдвое быстрее по сравнению с методом, который использовался ранее при индивидуальных покрасочных работах, – отметил Йорг Регер (Joerg Reger), управляющий директор сегмента автомобилестроения подразделения «Робототехника» компании ABB. – За счет этого решения наши заказчики удовлетворяют потребности клиентов, а заодно получают тройной бонус в виде экономии миллионов долларов в год за счет снижения расхода краски, повышения производственной эффективности и улучшения экологических показателей за счет сокращения выбросов летучих органических соединений и CO2».
Ранее для нанесения на кузов двухцветного или индивидуального дизайна автомобиль должен был проходить линию окраски дважды: один раз для нанесения первого слоя, а затем, после установки защиты на неокрашиваемые области, еще раз для покрытия вторым цветом. Как правило, для крепления защиты на неокрашиваемые части кузова требовалось 10-20 операторов в смену, причем два оператора снимали защиту после нанесения второго цвета.
При распылении только 70-80% краски наносится на поверхность кузова, значительное количество расходуется впустую, что увеличивает затраты на вторичную переработку и покупку дополнительной краски.
PixelPaint решает эти задачи, предоставляя более быстрое, высокоточное и надежное решение для индивидуальной окраски. В роботизированную ячейку PixelPaint входят струйная головка с высоким разрешением, два покрасочных робота IRB 5500, пакет управления дозированием и программное обеспечение RobotStudio® для двухцветной и декоративной окраски.
Возможность сочетать повышенную эффективность, гибкость и экологичность стала ключевым фактором в решении жюри присудить награду PixelPaint.
«Жюри радо удостоить технологию PixelPaint от ABB 17-й наградой IERA Award, – сказал председатель жюри Роб Амброуз (Rob Ambrose). – Инновационное решение для автоматизированной покраски автомобилей сочетает в себе большую гибкость и индивидуальность с сокращением расхода краски, что вносит вклад в оздоровление окружающей среды».
Награда IERA Award удостаивает признания достижения новаторов, создающих ценность, и предпринимателей, которые воплощают эти идеи в продукты мирового класса. Общество робототехники и автоматизации IEEE (IEEE / RAS) и IFR совместно спонсируют награду, тем самым подчеркивая свою приверженность содействию более тесному сотрудничеству науки и промышленности в области робототехники.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/tehnologiya-pixelpaint-ot-abb-poluchila-prestizhnuyu-nagradu-iera-award
Решение по роботизированной окраске отмечено наградой Международной федерации робототехники (IFR) и Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) за инновации и экологичность.
Роботизированная технология без избыточного распыления PixelPaint компании ABB для автомобильной промышленности получила в этом году награду в области инноваций и предпринимательства в робототехнике и автоматизации (Innovation and Entrepreneurship in Robotics & Automation, сокращенно – IERA) за выдающиеся достижения в коммерциализации инновационных технологий роботизации и автоматизации.
Решение PixelPaint, выпущенное на рынок в 2020 году, использует технологию струйной головки для непосредственного нанесения двухцветных или индивидуализированных дизайнов с высоким разрешением на кузов автомобиля за один проход. Это позволяет производителям легко удовлетворять растущий спрос на индивидуальные лакокрасочные работы, устраняя при этом избыточное распыление.
«Мы рады, что наше решение PixelPaint было признано за свою инновационную и надежную технологию, которая помогает нашим заказчикам отвечать на запросы потребителей о более индивидуальном дизайне. С помощью PixelPaint 100% краски теперь можно наносить гораздо качественнее и вдвое быстрее по сравнению с методом, который использовался ранее при индивидуальных покрасочных работах, – отметил Йорг Регер (Joerg Reger), управляющий директор сегмента автомобилестроения подразделения «Робототехника» компании ABB. – За счет этого решения наши заказчики удовлетворяют потребности клиентов, а заодно получают тройной бонус в виде экономии миллионов долларов в год за счет снижения расхода краски, повышения производственной эффективности и улучшения экологических показателей за счет сокращения выбросов летучих органических соединений и CO2».
Ранее для нанесения на кузов двухцветного или индивидуального дизайна автомобиль должен был проходить линию окраски дважды: один раз для нанесения первого слоя, а затем, после установки защиты на неокрашиваемые области, еще раз для покрытия вторым цветом. Как правило, для крепления защиты на неокрашиваемые части кузова требовалось 10-20 операторов в смену, причем два оператора снимали защиту после нанесения второго цвета.
При распылении только 70-80% краски наносится на поверхность кузова, значительное количество расходуется впустую, что увеличивает затраты на вторичную переработку и покупку дополнительной краски.
PixelPaint решает эти задачи, предоставляя более быстрое, высокоточное и надежное решение для индивидуальной окраски. В роботизированную ячейку PixelPaint входят струйная головка с высоким разрешением, два покрасочных робота IRB 5500, пакет управления дозированием и программное обеспечение RobotStudio® для двухцветной и декоративной окраски.
Возможность сочетать повышенную эффективность, гибкость и экологичность стала ключевым фактором в решении жюри присудить награду PixelPaint.
«Жюри радо удостоить технологию PixelPaint от ABB 17-й наградой IERA Award, – сказал председатель жюри Роб Амброуз (Rob Ambrose). – Инновационное решение для автоматизированной покраски автомобилей сочетает в себе большую гибкость и индивидуальность с сокращением расхода краски, что вносит вклад в оздоровление окружающей среды».
Награда IERA Award удостаивает признания достижения новаторов, создающих ценность, и предпринимателей, которые воплощают эти идеи в продукты мирового класса. Общество робототехники и автоматизации IEEE (IEEE / RAS) и IFR совместно спонсируют награду, тем самым подчеркивая свою приверженность содействию более тесному сотрудничеству науки и промышленности в области робототехники.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/tehnologiya-pixelpaint-ot-abb-poluchila-prestizhnuyu-nagradu-iera-award
robogeek.ru
Технология PixelPaint от ABB получила престижную награду IERA Award
Решение по роботизированной окраске отмечено наградой Международной федерации робототехники (IFR) и Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) за инновации и экологичность.
Автономное судно IBM Mayflower прямо сейчас пересекает Атлантический океан
Судно, построенное IBM совместно с некоммерческой организацией ProMare для исследования океана, покинул Тернчепел-Уорф в Плимуте, Англия, 15 июня в 4 часа утра по Гринвичу и находится в международных водах по пути в Плимут, штат Массачусетс.
Путешествие IBM Mayflower следует по пути торгового галеона Mayflower, который привел поселенцев-пилигримов в Новую Англию в 1620 году. Автономное судно из алюминия и углеродных композитов имеет длину 15м и ширину 6,2м, водоизмещением пять тонн и приводится в движение гибридным двигателем на солнечной энергии с резервным дизельным двигателем, который обеспечивает максимальную скорость 10 узлов (~18 км/ч).
Под управлением командного центра в Плимуте, Великобритания, Mayflower перемещается с использованием более 50 датчиков, включая шесть камер IBM AI Vision и систему глубокого обучения IBM, позволяющую выявлять и избегать препятствий, соблюдая международные правила навигации. Обработка данных осуществляется бортовыми компьютерами с резервной копией IBM Power Systems AC922 на суше.
На борту находится полезная нагрузка массой 700 кг, которая включает в себя акустические датчики, датчики температуры, а также пробоотборники воды и воздуха. Судно будет использоваться для сбора информации по таким вопросам, как глобальное потепление, загрязнение водной среды микропластиком. Кроме того, автономная технология может найти применение в судоходстве, нефтегазовой промышленности, телекоммуникациях, безопасности, обороне и рыболовстве.
За путешествием Mayflower можно наблюдать в прямом эфире на сайте проекта.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/avtonomnoe-sudno-ibm-mayflower-pryamo-seichas-peresekaet-atlanticheskii-okean
Судно, построенное IBM совместно с некоммерческой организацией ProMare для исследования океана, покинул Тернчепел-Уорф в Плимуте, Англия, 15 июня в 4 часа утра по Гринвичу и находится в международных водах по пути в Плимут, штат Массачусетс.
Путешествие IBM Mayflower следует по пути торгового галеона Mayflower, который привел поселенцев-пилигримов в Новую Англию в 1620 году. Автономное судно из алюминия и углеродных композитов имеет длину 15м и ширину 6,2м, водоизмещением пять тонн и приводится в движение гибридным двигателем на солнечной энергии с резервным дизельным двигателем, который обеспечивает максимальную скорость 10 узлов (~18 км/ч).
Под управлением командного центра в Плимуте, Великобритания, Mayflower перемещается с использованием более 50 датчиков, включая шесть камер IBM AI Vision и систему глубокого обучения IBM, позволяющую выявлять и избегать препятствий, соблюдая международные правила навигации. Обработка данных осуществляется бортовыми компьютерами с резервной копией IBM Power Systems AC922 на суше.
На борту находится полезная нагрузка массой 700 кг, которая включает в себя акустические датчики, датчики температуры, а также пробоотборники воды и воздуха. Судно будет использоваться для сбора информации по таким вопросам, как глобальное потепление, загрязнение водной среды микропластиком. Кроме того, автономная технология может найти применение в судоходстве, нефтегазовой промышленности, телекоммуникациях, безопасности, обороне и рыболовстве.
За путешествием Mayflower можно наблюдать в прямом эфире на сайте проекта.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/avtonomnoe-sudno-ibm-mayflower-pryamo-seichas-peresekaet-atlanticheskii-okean
Компания Merlin Labs привлекла $25 млн и обеспечит автономность флоту из 55 самолетов
Merlin Labs, разработчик технологий автономных полетов, сообщает, что привлекла $25 млн финансирования от GV (ранее Google Ventures) и First Round Capital. Среди других инвесторов - Floodgate, Harpoon, WTI, Ben Ling, Box Group, Shrug Capital и Howard Morgan.
Компания, которая до сегодняшнего дня работала в скрытом режиме, также объявляет о партнерстве с Dynamic Aviation, владельцем крупнейшего в мире частного флота King Air.
Имея офисы в Бостоне, Лос-Анджелесе, Денвере и Окленде, Новая Зеландия, а также специальный летный комплекс Мохаве, Merlin Labs создает сертифицированную автономную систему для самолетов. Компания продемонстрировала сотни автономных полетов на нескольких типах самолетов, в том числе на двухтурбовинтовых. Их платформа автономности не зависит от самолета, ориентирована на автономность на борту, а не на дистанционное пилотирование, и может интегрироваться в широкий спектр самолетов государственного и частного секторов.
В Merlin Labs объявили о первом публичном внедрении своей технологии в партнерстве с Dynamic Aviation в 55 самолетах, которые будут поддерживать широкий спектр задач государственного и частного секторов. Первый самолет в настоящее время проходит летные испытания в Мохаве.
https://www.youtube.com/watch?v=-gwHRVI-MSM
«Мы гордимся партнерством с Dynamic, чтобы начать процесс перехода автономии от лаборатории к рынку, - сказал Мэтью Джордж, соучредитель и генеральный директор Merlin Labs. - Эта сделка представляет собой важную коммерческую веху, а также приверженность Merlin поддержке более крупных и сложных самолетов».
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/kompaniya-merlin-labs-privlekla-25-mln-i-obespechit-avtonomnost-flotu-iz-55-samoletov
Merlin Labs, разработчик технологий автономных полетов, сообщает, что привлекла $25 млн финансирования от GV (ранее Google Ventures) и First Round Capital. Среди других инвесторов - Floodgate, Harpoon, WTI, Ben Ling, Box Group, Shrug Capital и Howard Morgan.
Компания, которая до сегодняшнего дня работала в скрытом режиме, также объявляет о партнерстве с Dynamic Aviation, владельцем крупнейшего в мире частного флота King Air.
Имея офисы в Бостоне, Лос-Анджелесе, Денвере и Окленде, Новая Зеландия, а также специальный летный комплекс Мохаве, Merlin Labs создает сертифицированную автономную систему для самолетов. Компания продемонстрировала сотни автономных полетов на нескольких типах самолетов, в том числе на двухтурбовинтовых. Их платформа автономности не зависит от самолета, ориентирована на автономность на борту, а не на дистанционное пилотирование, и может интегрироваться в широкий спектр самолетов государственного и частного секторов.
В Merlin Labs объявили о первом публичном внедрении своей технологии в партнерстве с Dynamic Aviation в 55 самолетах, которые будут поддерживать широкий спектр задач государственного и частного секторов. Первый самолет в настоящее время проходит летные испытания в Мохаве.
https://www.youtube.com/watch?v=-gwHRVI-MSM
«Мы гордимся партнерством с Dynamic, чтобы начать процесс перехода автономии от лаборатории к рынку, - сказал Мэтью Джордж, соучредитель и генеральный директор Merlin Labs. - Эта сделка представляет собой важную коммерческую веху, а также приверженность Merlin поддержке более крупных и сложных самолетов».
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/kompaniya-merlin-labs-privlekla-25-mln-i-obespechit-avtonomnost-flotu-iz-55-samoletov
YouTube
Meet Merlin
Merlin the leading developer of fixed wing autonomy. Join the team at www.merlinlabs.com.
БПЛА смог определить местоположение кричащего человека
Группа исследователей из немецкого института Fraunhofer FKIE представили дрон, который может определять местоположение людей по их крику, с целью помочь службам быстрого реагирования найти выживших после стихийного бедствий.
«Дроны могут покрыть большую территорию за более короткий период времени, чем спасатели или собаки на земле», - сказал Макарена Варела, один из ведущих инженеров проекта.
Чтобы создать свой дрон, исследователи сначала записали крики, постукивание и прочие звуки, которые может издавать кто-то, нуждающийся в помощи. Затем они использовали эти записи для обучения алгоритма ИИ и настроили программное обеспечение, чтобы отфильтровать окружающие звуки, такие как гудение роторов дрона.
Компоненты системы минимизированы по количеству, весу и размеру для установки на дрон. Микрофонная решетка состоит из большого количества маленьких цифровых микрофонов для определения местоположения жертв. Кроме того, один дополнительный конденсаторный микрофон, охватывающий более широкий частотный спектр, будет использоваться для получения более точного сигнала для целей обнаружения и классификации.
Команда провела несколько успешных испытаний в открытом поле, в ходе которых их дрон смог определить местоположение человека «в течение нескольких секунд» после улавливания издаваемых звуков. В качестве следующего шага исследователи планируют добавить в прототип более высокочастотный микрофон, чтобы он лучше обнаруживал звуки на больших расстояниях. Разработчики отмечают, что к ним уже обратились несколько организаций, которые хотели бы с ними сотрудничать.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bpla-smog-opredelit-mestopolozhenie-krichaschego-cheloveka
Группа исследователей из немецкого института Fraunhofer FKIE представили дрон, который может определять местоположение людей по их крику, с целью помочь службам быстрого реагирования найти выживших после стихийного бедствий.
«Дроны могут покрыть большую территорию за более короткий период времени, чем спасатели или собаки на земле», - сказал Макарена Варела, один из ведущих инженеров проекта.
Чтобы создать свой дрон, исследователи сначала записали крики, постукивание и прочие звуки, которые может издавать кто-то, нуждающийся в помощи. Затем они использовали эти записи для обучения алгоритма ИИ и настроили программное обеспечение, чтобы отфильтровать окружающие звуки, такие как гудение роторов дрона.
Компоненты системы минимизированы по количеству, весу и размеру для установки на дрон. Микрофонная решетка состоит из большого количества маленьких цифровых микрофонов для определения местоположения жертв. Кроме того, один дополнительный конденсаторный микрофон, охватывающий более широкий частотный спектр, будет использоваться для получения более точного сигнала для целей обнаружения и классификации.
Команда провела несколько успешных испытаний в открытом поле, в ходе которых их дрон смог определить местоположение человека «в течение нескольких секунд» после улавливания издаваемых звуков. В качестве следующего шага исследователи планируют добавить в прототип более высокочастотный микрофон, чтобы он лучше обнаруживал звуки на больших расстояниях. Разработчики отмечают, что к ним уже обратились несколько организаций, которые хотели бы с ними сотрудничать.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bpla-smog-opredelit-mestopolozhenie-krichaschego-cheloveka
robogeek.ru
БПЛА смог определить местоположение кричащего человека
Группа исследователей из немецкого института Fraunhofer FKIE представили дрон, который может определять местоположение людей по их крику, с целью помочь службам быстрого реагирования найти выживших после стихийного бедствий.
Исследователи ИИ публикуют теорию, объясняющую, как на самом деле работает глубокое обучение
Исследователи искусственного интеллекта из Facebook Inc., Принстонского университета и Массачусетского технологического института объединились, чтобы опубликовать новую работу, которая, по их словам, предлагает теоретическую основу, впервые описывающую, как на самом деле работают глубокие нейронные сети (deep neural networks, DNN).
В блоге исследователь из Facebook Шо Яида отметил, что DNN являются одним из ключевых ингредиентов современных исследований искусственного интеллекта. Но для многих людей, в том числе для большинства исследователей ИИ, они считаются слишком сложными для понимания их принципов работы.
Это проблема, потому что, хотя большой прогресс в области ИИ был достигнут путем экспериментов, проб и ошибок, это означает, что исследователи игнорируют многие ключевые особенности DNN, которые делают их невероятно полезными. По словам Яиды, если исследователи будут лучше осведомлены об этих ключевых особенностях, это, вероятно, приведет к значительному прогрессу и разработке гораздо более эффективных моделей искусственного интеллекта.
Яида сравнил ИИ сейчас и паровой двигатель в начале промышленной революции. Он сказал, что хотя паровая машина навсегда изменила производство, только в следующем столетии после изобретения ученые смогли полностью объяснить на теоретическом уровне, как она работает. Этот недостаток понимания не помешал усовершенствовать паровой двигатель, сказал он, но многие из внесенных улучшений были результатом проб и ошибок. После того, как ученые открыли принципы работы теплового двигателя, темпы улучшений значительно ускорились.
«Когда ученые наконец поняли статистическую механику, последствия вышли далеко за рамки создания более совершенных и эффективных двигателей, - писал Яида. - Статистическая механика привела к пониманию того, что материя состоит из атомов, предвосхитила развитие квантовой механики и (если смотреть целостным образом) даже привела к транзистору, который питает компьютер, который вы используете сегодня».
Yaida сказал, что ИИ в настоящее время находится в аналогичной ситуации, DNN рассматривается как черный ящик, который слишком сложен для понимания. В результате модели искусственного интеллекта настраиваются методом проб и ошибок, подобно тому, как люди улучшали паровой двигатель.
Конечно, по словам Яиды, метод проб и ошибок не обязательно плох, и это можно сделать разумно, опираясь на многолетний опыт. Но метод проб и ошибок - это лишь замена единого теоретического языка, описывающего DNN и то, как они на самом деле функционируют.
Работа под названием «The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks» является попыткой восполнить этот пробел в знаниях.
«Для практиков искусственного интеллекта это понимание может значительно сократить количество проб и ошибок, необходимых для обучения DNN, - сказал Яида. - Например, он может выявить оптимальные гиперпараметры для любой данной модели, не прибегая к экспериментам, требующим больших затрат времени и вычислений».
Настоящая теория не для слабонервных и требует довольно сложного понимания физики. По словам Яиды, для большинства важными будут его разветвления, которые позволят теоретикам искусственного интеллекта стремиться к более глубокому и полному пониманию нейронных сетей.
«Еще многое предстоит вычислить, но эта работа потенциально приближает область к пониманию того, какие конкретные свойства этих моделей позволяют им работать разумно», - сказал он.
Принципы теории глубокого обучения доступны для загрузки сейчас на arXiv и будут опубликованы издательством Cambridge University Press в начале 2022 года.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/issledovateli-ii-publikuyut-teoriyu-obyasnyayuschuyu-kak-na-samom-dele-rabotaet-glubokoe-obuchenie
Исследователи искусственного интеллекта из Facebook Inc., Принстонского университета и Массачусетского технологического института объединились, чтобы опубликовать новую работу, которая, по их словам, предлагает теоретическую основу, впервые описывающую, как на самом деле работают глубокие нейронные сети (deep neural networks, DNN).
В блоге исследователь из Facebook Шо Яида отметил, что DNN являются одним из ключевых ингредиентов современных исследований искусственного интеллекта. Но для многих людей, в том числе для большинства исследователей ИИ, они считаются слишком сложными для понимания их принципов работы.
Это проблема, потому что, хотя большой прогресс в области ИИ был достигнут путем экспериментов, проб и ошибок, это означает, что исследователи игнорируют многие ключевые особенности DNN, которые делают их невероятно полезными. По словам Яиды, если исследователи будут лучше осведомлены об этих ключевых особенностях, это, вероятно, приведет к значительному прогрессу и разработке гораздо более эффективных моделей искусственного интеллекта.
Яида сравнил ИИ сейчас и паровой двигатель в начале промышленной революции. Он сказал, что хотя паровая машина навсегда изменила производство, только в следующем столетии после изобретения ученые смогли полностью объяснить на теоретическом уровне, как она работает. Этот недостаток понимания не помешал усовершенствовать паровой двигатель, сказал он, но многие из внесенных улучшений были результатом проб и ошибок. После того, как ученые открыли принципы работы теплового двигателя, темпы улучшений значительно ускорились.
«Когда ученые наконец поняли статистическую механику, последствия вышли далеко за рамки создания более совершенных и эффективных двигателей, - писал Яида. - Статистическая механика привела к пониманию того, что материя состоит из атомов, предвосхитила развитие квантовой механики и (если смотреть целостным образом) даже привела к транзистору, который питает компьютер, который вы используете сегодня».
Yaida сказал, что ИИ в настоящее время находится в аналогичной ситуации, DNN рассматривается как черный ящик, который слишком сложен для понимания. В результате модели искусственного интеллекта настраиваются методом проб и ошибок, подобно тому, как люди улучшали паровой двигатель.
Конечно, по словам Яиды, метод проб и ошибок не обязательно плох, и это можно сделать разумно, опираясь на многолетний опыт. Но метод проб и ошибок - это лишь замена единого теоретического языка, описывающего DNN и то, как они на самом деле функционируют.
Работа под названием «The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks» является попыткой восполнить этот пробел в знаниях.
«Для практиков искусственного интеллекта это понимание может значительно сократить количество проб и ошибок, необходимых для обучения DNN, - сказал Яида. - Например, он может выявить оптимальные гиперпараметры для любой данной модели, не прибегая к экспериментам, требующим больших затрат времени и вычислений».
Настоящая теория не для слабонервных и требует довольно сложного понимания физики. По словам Яиды, для большинства важными будут его разветвления, которые позволят теоретикам искусственного интеллекта стремиться к более глубокому и полному пониманию нейронных сетей.
«Еще многое предстоит вычислить, но эта работа потенциально приближает область к пониманию того, какие конкретные свойства этих моделей позволяют им работать разумно», - сказал он.
Принципы теории глубокого обучения доступны для загрузки сейчас на arXiv и будут опубликованы издательством Cambridge University Press в начале 2022 года.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/issledovateli-ii-publikuyut-teoriyu-obyasnyayuschuyu-kak-na-samom-dele-rabotaet-glubokoe-obuchenie
Rheinmetall планирует выпустить гибридную версию Mission Master UGV
Rheinmetall планирует выпуск гибридной версии своего беспилотного наземного транспортного средства (UGV) Mission Master, заявил Ален Трембле, вице-президент по развитию бизнеса и инновациям Rheinmetall Canada, во время онлайн-презентации нового дизельного Mission Master XT (extreme terrain) 17 июня. Он добавил, что разработка гибридного UGV началась 14 месяцев назад.
4×4 Mission Master XT имеет большие по размеру колеса, чем электрический 8×8 Mission Master SP (silent partner), и «прекрасно себя чувствует в экстремальных условиях», - говорится в пресс-релизе Rheinmetall. «Он легко справляется со льдом, снегом и отрицательными погодными условиями, а также с песчаным, каменистым и гористым рельефом. Его продвинутые амфибийные возможности позволяют ему плавать, сохраняя при этом свою грузоподъемность».
Тремблей сказал, что UGV можно эксплуатировать в болотах и использовать в прибрежных операциях. По данным Rheinmetall, Mission Master XT весит 2217 кг и может нести полезную нагрузку до 1000 кг. Дизельный двигатель позволяет новому UGV проехать 750 км без дозаправки и даже больше за счет уменьшения полезной нагрузки, а литий-ионные батареи обеспечивают до 6 часов бесшумной работы часов.
Семейство Mission Master может управляться с помощью различных вариантов дистанционного управления. «Самым многофункциональным из них является умный планшет, разработанный Rheinmetall, который позволяет оператору управлять любой платформой Mission Master и полезной нагрузкой через единый интерфейс, - объясняет Ален Трембле. - Например, пользователи могут следить за камерами или управлять оружейной станцией, а затем быстро запрограммировать платформу на автономную навигацию в нужное место, и все это с одного устройства».
https://www.youtube.com/watch?v=y5exKJD_n9o
Благодаря своей модульности Rheinmetall Mission Master XT может выполнять ряд задач, которые включают в себя логистику, наблюдение, огневую поддержку, медицинскую эвакуацию, CBRN (химическая, биологическая, радиологическая и ядерная защита), ретрансляцию связи и множество других.
https://robogeek.ru/voennaya-robototehnika/rheinmetall-planiruet-vypustit-gibridnuyu-versiyu-mission-master-ugv
Rheinmetall планирует выпуск гибридной версии своего беспилотного наземного транспортного средства (UGV) Mission Master, заявил Ален Трембле, вице-президент по развитию бизнеса и инновациям Rheinmetall Canada, во время онлайн-презентации нового дизельного Mission Master XT (extreme terrain) 17 июня. Он добавил, что разработка гибридного UGV началась 14 месяцев назад.
4×4 Mission Master XT имеет большие по размеру колеса, чем электрический 8×8 Mission Master SP (silent partner), и «прекрасно себя чувствует в экстремальных условиях», - говорится в пресс-релизе Rheinmetall. «Он легко справляется со льдом, снегом и отрицательными погодными условиями, а также с песчаным, каменистым и гористым рельефом. Его продвинутые амфибийные возможности позволяют ему плавать, сохраняя при этом свою грузоподъемность».
Тремблей сказал, что UGV можно эксплуатировать в болотах и использовать в прибрежных операциях. По данным Rheinmetall, Mission Master XT весит 2217 кг и может нести полезную нагрузку до 1000 кг. Дизельный двигатель позволяет новому UGV проехать 750 км без дозаправки и даже больше за счет уменьшения полезной нагрузки, а литий-ионные батареи обеспечивают до 6 часов бесшумной работы часов.
Семейство Mission Master может управляться с помощью различных вариантов дистанционного управления. «Самым многофункциональным из них является умный планшет, разработанный Rheinmetall, который позволяет оператору управлять любой платформой Mission Master и полезной нагрузкой через единый интерфейс, - объясняет Ален Трембле. - Например, пользователи могут следить за камерами или управлять оружейной станцией, а затем быстро запрограммировать платформу на автономную навигацию в нужное место, и все это с одного устройства».
https://www.youtube.com/watch?v=y5exKJD_n9o
Благодаря своей модульности Rheinmetall Mission Master XT может выполнять ряд задач, которые включают в себя логистику, наблюдение, огневую поддержку, медицинскую эвакуацию, CBRN (химическая, биологическая, радиологическая и ядерная защита), ретрансляцию связи и множество других.
https://robogeek.ru/voennaya-robototehnika/rheinmetall-planiruet-vypustit-gibridnuyu-versiyu-mission-master-ugv
YouTube
Discover the Rheinmetall Mission Master XT, an all-new autonomous platform
Rheinmetall is unveiling a new addition to its Mission Master family of autonomous unmanned ground vehicles. Named for its ability to tackle extreme terrain, the Mission Master XT is a robust platform that carries heavy payloads and thrives in even the most…
Hyundai закрыла сделку по приобретению Boston Dynamics
После закрытия сделки корейский автопроизводитель владеет 80-процентной долей в Boston Dynamics, а SoftBank через одно из своих аффилированных лиц сохраняет за собой 20%. Оценка компании по производству мобильных роботов составила 1,1 миллиарда долларов. Дополнительные финансовые подробности не разглашаются.
Приобретая Boston Dynamics и обеспечивая лидирующее положение в области робототехники, Hyundai делает еще один важный шаг на пути своего стратегического превращения в поставщика интеллектуальных мобильных решений. Чтобы ускорить эту трансформацию, автопроизводитель вложил значительные средства в развитие технологий будущего, включая автономное вождение, искусственный интеллект (AI), городскую воздушную мобильность (UAM), интеллектуальные заводы и роботов.
https://www.youtube.com/watch?v=O2_NEy0iDck
В области робототехники Hyundai стремится разрабатывать передовые технологии, которые улучшают жизнь людей и способствуют безопасности, тем самым обеспечивая прогресс человечества.
Ожидается, что сделка позволит Hyundai и Boston Dynamics использовать сильные стороны друг друга в области производства, логистики, строительства и автоматизации. Вместе компании создадут цепочку создания стоимости в робототехники, от производства компонентов роботов до интеллектуальных логистических решений. Кроме того, Hyundai будет поддерживать постоянное расширение линейки продуктов Boston Dynamics, а также глобальные продажи и услуги.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/hyundai-zakryla-sdelku-po-priobreteniyu-boston-dynamics
После закрытия сделки корейский автопроизводитель владеет 80-процентной долей в Boston Dynamics, а SoftBank через одно из своих аффилированных лиц сохраняет за собой 20%. Оценка компании по производству мобильных роботов составила 1,1 миллиарда долларов. Дополнительные финансовые подробности не разглашаются.
Приобретая Boston Dynamics и обеспечивая лидирующее положение в области робототехники, Hyundai делает еще один важный шаг на пути своего стратегического превращения в поставщика интеллектуальных мобильных решений. Чтобы ускорить эту трансформацию, автопроизводитель вложил значительные средства в развитие технологий будущего, включая автономное вождение, искусственный интеллект (AI), городскую воздушную мобильность (UAM), интеллектуальные заводы и роботов.
https://www.youtube.com/watch?v=O2_NEy0iDck
В области робототехники Hyundai стремится разрабатывать передовые технологии, которые улучшают жизнь людей и способствуют безопасности, тем самым обеспечивая прогресс человечества.
Ожидается, что сделка позволит Hyundai и Boston Dynamics использовать сильные стороны друг друга в области производства, логистики, строительства и автоматизации. Вместе компании создадут цепочку создания стоимости в робототехники, от производства компонентов роботов до интеллектуальных логистических решений. Кроме того, Hyundai будет поддерживать постоянное расширение линейки продуктов Boston Dynamics, а также глобальные продажи и услуги.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/hyundai-zakryla-sdelku-po-priobreteniyu-boston-dynamics
ВСК застраховала робота-аватара на 1 млн долларов
Cтраховой Дом ВСК застраховал робота-аватара телеприсутствия, созданного российской командой разработчиков Dragon Tree Labs. Робот телеприсутствия – это особая категория роботов, приобретающих особенную значимость в период пандемии.
Такой робот позволяет оператору управлять им дистанционно в режиме реального времени. С помощью робота-аватара человек может взаимодействовать с людьми, передвигаться и осуществлять манипуляции роборуками, находясь при этом в удаленной локации.
«Благодаря технологическому прогрессу рынок робототехники продолжает расти довольно быстрыми темпами. Сейчас применение роботов уже вышло за пределы промышленных процессов и добычи полезных ископаемых, роботы прочно вошли в нашу жизнь в сфере обслуживания и здравоохранения. Вслед за этим появились аватары как один из способов человека присутствовать в неблагоприятной для него среде. ВСК имеет соответствующие компетенции и достаточный опыт в обеспечении страховой защитой технически-сложных разработок», - сказала Вера Гезердава, заместитель генерального директора ВСК по управлению продажами.
Компания Dragon Tree Labs обратилась за страхованием робота телеприсутствия для поездки на отборочные тесты соревнования $10M ANA Avatar XPRIZE. Российский разработчик Dragon Tree Labs - единственная команда из Восточной Европы в полуфинале престижного четырехлетнего международного соревнования $10M ANA Avatar XPRIZE. Цель соревнования - разработка и ускоренное внедрение роботов-аватаров, разрабатываемых для беспрепятственного переноса человеческих навыков и опыта в любую точку пространства – будь то планета Земля или космическая станция. Полуфинальные тесты робота пройдут в городе Майами, штат Флорида, США.
Страховой Дом ВСК обеспечил страховой защитой робота-аватара. Страховая сумма по договору страхования гражданской ответственности составила 1 млн долларов. Предварительная оценка рисков и программа страхования роботов разработаны при участии консалтинговой компании «Си-Нерджи. Страховые Консультанты».
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/vsk-zastrahovala-robota-avatara-na-1-mln-dollarov
Cтраховой Дом ВСК застраховал робота-аватара телеприсутствия, созданного российской командой разработчиков Dragon Tree Labs. Робот телеприсутствия – это особая категория роботов, приобретающих особенную значимость в период пандемии.
Такой робот позволяет оператору управлять им дистанционно в режиме реального времени. С помощью робота-аватара человек может взаимодействовать с людьми, передвигаться и осуществлять манипуляции роборуками, находясь при этом в удаленной локации.
«Благодаря технологическому прогрессу рынок робототехники продолжает расти довольно быстрыми темпами. Сейчас применение роботов уже вышло за пределы промышленных процессов и добычи полезных ископаемых, роботы прочно вошли в нашу жизнь в сфере обслуживания и здравоохранения. Вслед за этим появились аватары как один из способов человека присутствовать в неблагоприятной для него среде. ВСК имеет соответствующие компетенции и достаточный опыт в обеспечении страховой защитой технически-сложных разработок», - сказала Вера Гезердава, заместитель генерального директора ВСК по управлению продажами.
Компания Dragon Tree Labs обратилась за страхованием робота телеприсутствия для поездки на отборочные тесты соревнования $10M ANA Avatar XPRIZE. Российский разработчик Dragon Tree Labs - единственная команда из Восточной Европы в полуфинале престижного четырехлетнего международного соревнования $10M ANA Avatar XPRIZE. Цель соревнования - разработка и ускоренное внедрение роботов-аватаров, разрабатываемых для беспрепятственного переноса человеческих навыков и опыта в любую точку пространства – будь то планета Земля или космическая станция. Полуфинальные тесты робота пройдут в городе Майами, штат Флорида, США.
Страховой Дом ВСК обеспечил страховой защитой робота-аватара. Страховая сумма по договору страхования гражданской ответственности составила 1 млн долларов. Предварительная оценка рисков и программа страхования роботов разработаны при участии консалтинговой компании «Си-Нерджи. Страховые Консультанты».
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/vsk-zastrahovala-robota-avatara-na-1-mln-dollarov
robogeek.ru
ВСК застраховала робота-аватара на 1 млн долларов
Cтраховой Дом ВСК застраховал робота-аватара телеприсутствия, созданного российской командой разработчиков Dragon Tree Labs. Робот телеприсутствия – это особая категория роботов, приобретающих особенную значимость в период пандемии.
Volocopter планирует запустить сервис аэротакси на летних Олимпийских играх 2024 года в Париже
Компания Volocopter недавно запустила свой 18-винтовой двухместный самолет VoloCity eVTOL в небе Франции и заявила, что может быть готова к запуску пассажирских перевозок на Олимпийских играх в Париже через три года.
Последний испытательный запуск проходил в аэропорту Париж-Ле-Бурже во время Парижского авиационного форума в этом месяце. Во время полета машина преодолела расстояние 500 метров, двигаясь со скоростью до 30 км/ч на высоте 30 метров.
Аэротакси VoloCity может летать автономно или под управлением бортового пилота. Конструкция также позволяет пилоту управлять машиной дистанционно с земли. Самолет может преодолевать около 30 километров на одном заряде батареи.
На этой неделе генеральный директор Volocopter Флориан Рейтер заявил, что намерен предоставить услуги воздушного такси к Олимпийским играм 2024 года в Париже. Глядя на последний испытательный полет VoloCity, такое стремление кажется достаточно реалистичным, хотя окончательное решение останется за местными регулирующими органами, которые должны будут убедиться в безопасности самолета. По крайней мере, мы можем ожидать запуск строго ограниченного сервиса, при котором VoloCity будет перемещаться по конкретному маршруту, а возможно, переправлять официальных лиц или спортсменов на территорию, близкую к стадиону, и обратно.
https://www.youtube.com/watch?v=dtxJNlfLl0s&t=1s
Помимо прочего, Volocopter недавно представила самолет VoloConnect предназначенный для перевозки четырех пассажиров на расстояние до 100 км со скоростью 180 км/ч. VoloConnect с ее шестью наборами роторов, двумя тяговыми пропеллерами и убирающимся шасси заметно отличается от VoloCity. В настоящее время компания тестирует масштабированные прототипы VoloConnect и надеется получить сертификацию самолета в ближайшие пять лет.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/volocopter-planiruet-zapustit-servis-aerotaksi-na-letnih-olimpiiskih-igrah-2024-goda-v-parizhe
Компания Volocopter недавно запустила свой 18-винтовой двухместный самолет VoloCity eVTOL в небе Франции и заявила, что может быть готова к запуску пассажирских перевозок на Олимпийских играх в Париже через три года.
Последний испытательный запуск проходил в аэропорту Париж-Ле-Бурже во время Парижского авиационного форума в этом месяце. Во время полета машина преодолела расстояние 500 метров, двигаясь со скоростью до 30 км/ч на высоте 30 метров.
Аэротакси VoloCity может летать автономно или под управлением бортового пилота. Конструкция также позволяет пилоту управлять машиной дистанционно с земли. Самолет может преодолевать около 30 километров на одном заряде батареи.
На этой неделе генеральный директор Volocopter Флориан Рейтер заявил, что намерен предоставить услуги воздушного такси к Олимпийским играм 2024 года в Париже. Глядя на последний испытательный полет VoloCity, такое стремление кажется достаточно реалистичным, хотя окончательное решение останется за местными регулирующими органами, которые должны будут убедиться в безопасности самолета. По крайней мере, мы можем ожидать запуск строго ограниченного сервиса, при котором VoloCity будет перемещаться по конкретному маршруту, а возможно, переправлять официальных лиц или спортсменов на территорию, близкую к стадиону, и обратно.
https://www.youtube.com/watch?v=dtxJNlfLl0s&t=1s
Помимо прочего, Volocopter недавно представила самолет VoloConnect предназначенный для перевозки четырех пассажиров на расстояние до 100 км со скоростью 180 км/ч. VoloConnect с ее шестью наборами роторов, двумя тяговыми пропеллерами и убирающимся шасси заметно отличается от VoloCity. В настоящее время компания тестирует масштабированные прототипы VoloConnect и надеется получить сертификацию самолета в ближайшие пять лет.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/volocopter-planiruet-zapustit-servis-aerotaksi-na-letnih-olimpiiskih-igrah-2024-goda-v-parizhe
YouTube
Volocopter Paris Air Forum 2021
During the Paris Air Forum, the pioneer of urban air mobility (UAM), Volocopter, announced that we have kicked-off our test flight campaign in Paris. The tests took place at Paris-Le Bourget Airport earlier this month. With the VoloCity model onsite, Volocopter…
Yandex.Cloud поможет российским ученым разработать нейросеть для оценки здоровья Байкала
Объединённая команда учёных и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала. Алгоритм будет автоматически анализировать пробы байкальской воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ облегчит работу учёных, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную.
Новое технологическое решение будет использоваться в проекте экологического мониторинга Байкала «Точка №1». Проект заключается в регулярном анализе фито- и зоопланктона в воде озера. Наблюдения показывают, как развивается экосистема Байкала и как на неё влияет изменение климата на планете. Алгоритм позволит не только автоматизировать анализ планктона, но и масштабировать проект, открыв новые точки наблюдения.
В работе над созданием алгоритма принимают участие специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, команда облачной платформы Yandex.Cloud и Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».
Для обучения алгоритма учёные из НИИ биологии ИГУ предоставили более 1000 снимков каждого вида планктона. На основе этих данных команда Maritime AI создаст механизм классификации видов планктона с использованием Yandex DataSphere — сервиса Yandex.Cloud для анализа данных, разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Изображения микроорганизмов будут передаваться в Yandex.Cloud прямо с микроскопов лаборатории НИИ биологии ИГУ, и алгоритм будет автоматически определять видовую принадлежность планктонных частиц. Предполагается, что алгоритм будет определять до 99% всех видов планктона, а специалисты института биологии будут контролировать качество его работы. Рабочий прототип системы будет представлен уже этим летом.
Проект «Точка №1» появился в 1945 году и входит в Книгу рекордов России как самый длительный проект регулярного экологического мониторинга в истории науки. На протяжении более чем 75 лет учёные каждые 7–10 дней берут пробы воды с глубин от 0 до 800 метров. Накопленные данные позволяют следить за состоянием экосистемы Байкала и прогнозировать её развитие.
Почему ученые и разработчики объединили усилия?
В последние годы проект «Точка №1» находился под угрозой закрытия. Методика распознавания данных, которую сейчас применяют в проекте, технологически устарела. Ученые определяют виды микроорганизмов с использованием классических методов микроскопии. Для этого специалисту необходимо научиться различать более 400 видов фито- и зоопланктона, подготовка такого специалиста занимает более 10 лет непрерывной практики. Для поддержания проекта потребовалось бы несколько десятков специалистов высокого уровня, согласных при этом на выполнение рутинных операций. Для сохранения и развития проекта ученые НИИ Биологии ИГУ и Фонда «Озеро Байкал» сформулировали цель - создать интеллектуальную систему цифровой поддержки процесса анализа проб с использованием технологии искусственного интеллекта, которую можно обучить распознаванию микроорганизмов, чтобы автоматизировать основной объем рутинной работы ученых.
Практическая реализация задачи упиралась в барьер - создание такой нейросети с нуля требовало технической экспертизы и ИТ-инфраструктуры, которых не было у НИИ биологии ИГУ.
Эксперты в области ИИ платформы Yandex.Cloud предложили использовать в проекте облачные вычислительные мощности, а также сервис для ML-разработки DataSphere, который ускоряет разработку моделей искусственного интеллекта. Также команда Yandex.Cloud помогла привлечь в проект экспертов по созданию ML-алгоритмов для изучения морских экосистем - компанию Maritime AI.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/yandex-cloud-pomozhet-rossiiskim-uchenym-razrabotat-neiroset-dlya-otsenki-zdorovya-baikala
Объединённая команда учёных и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала. Алгоритм будет автоматически анализировать пробы байкальской воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ облегчит работу учёных, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную.
Новое технологическое решение будет использоваться в проекте экологического мониторинга Байкала «Точка №1». Проект заключается в регулярном анализе фито- и зоопланктона в воде озера. Наблюдения показывают, как развивается экосистема Байкала и как на неё влияет изменение климата на планете. Алгоритм позволит не только автоматизировать анализ планктона, но и масштабировать проект, открыв новые точки наблюдения.
В работе над созданием алгоритма принимают участие специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, команда облачной платформы Yandex.Cloud и Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».
Для обучения алгоритма учёные из НИИ биологии ИГУ предоставили более 1000 снимков каждого вида планктона. На основе этих данных команда Maritime AI создаст механизм классификации видов планктона с использованием Yandex DataSphere — сервиса Yandex.Cloud для анализа данных, разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Изображения микроорганизмов будут передаваться в Yandex.Cloud прямо с микроскопов лаборатории НИИ биологии ИГУ, и алгоритм будет автоматически определять видовую принадлежность планктонных частиц. Предполагается, что алгоритм будет определять до 99% всех видов планктона, а специалисты института биологии будут контролировать качество его работы. Рабочий прототип системы будет представлен уже этим летом.
Проект «Точка №1» появился в 1945 году и входит в Книгу рекордов России как самый длительный проект регулярного экологического мониторинга в истории науки. На протяжении более чем 75 лет учёные каждые 7–10 дней берут пробы воды с глубин от 0 до 800 метров. Накопленные данные позволяют следить за состоянием экосистемы Байкала и прогнозировать её развитие.
Почему ученые и разработчики объединили усилия?
В последние годы проект «Точка №1» находился под угрозой закрытия. Методика распознавания данных, которую сейчас применяют в проекте, технологически устарела. Ученые определяют виды микроорганизмов с использованием классических методов микроскопии. Для этого специалисту необходимо научиться различать более 400 видов фито- и зоопланктона, подготовка такого специалиста занимает более 10 лет непрерывной практики. Для поддержания проекта потребовалось бы несколько десятков специалистов высокого уровня, согласных при этом на выполнение рутинных операций. Для сохранения и развития проекта ученые НИИ Биологии ИГУ и Фонда «Озеро Байкал» сформулировали цель - создать интеллектуальную систему цифровой поддержки процесса анализа проб с использованием технологии искусственного интеллекта, которую можно обучить распознаванию микроорганизмов, чтобы автоматизировать основной объем рутинной работы ученых.
Практическая реализация задачи упиралась в барьер - создание такой нейросети с нуля требовало технической экспертизы и ИТ-инфраструктуры, которых не было у НИИ биологии ИГУ.
Эксперты в области ИИ платформы Yandex.Cloud предложили использовать в проекте облачные вычислительные мощности, а также сервис для ML-разработки DataSphere, который ускоряет разработку моделей искусственного интеллекта. Также команда Yandex.Cloud помогла привлечь в проект экспертов по созданию ML-алгоритмов для изучения морских экосистем - компанию Maritime AI.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/yandex-cloud-pomozhet-rossiiskim-uchenym-razrabotat-neiroset-dlya-otsenki-zdorovya-baikala
robogeek.ru
Yandex.Cloud поможет российским ученым разработать нейросеть для оценки здоровья Байкала
Объединённая команда учёных и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала. Алгоритм будет автоматически анализировать пробы байкальской воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы.
Toyota обучает своих роботов выполнять бытовые задачи
Исследовательский институт Toyota (TRI) представил новые возможности робототехники, направленные на решение сложных задач в домашних условиях. В частности, робототехники TRI смогли обучить роботов действовать в сложных ситуациях, которые сбивают с толку большинство других роботов, включая распознавание прозрачных и отражающих поверхностей и взаимодействия с ними в различных обстоятельствах.
«Наша цель - создать роботизированные возможности, которые усиливают, а не заменяют человеческие способности, - сказал Макс Баджрачарья, вице-президент по робототехнике в TRI. - Обучение роботов тому, как работать в домашних условиях, создает особые проблемы из-за разнообразия и сложности наших домов, где даже небольшие задачи могут стать серьезным вызовом».
Человек может легко отличить объект от его отражения, прозрачные или светоотражающие предметы, которые часто встречаются в доме, но все это сбивает с толку современных роботов. Поскольку большинство роботов запрограммированы так, чтобы реагировать на объекты и геометрию без учета контекста ситуации, их легко обмануть стеклянным столом, блестящим тостером или прозрачной чашкой.
«Чтобы преодолеть это, робототехники TRI разработали новый метод обучения, позволяющий понимать трехмерную геометрию пространства, а также обнаруживать объекты и поверхности, - продолжил Баджрачарья. - Эта комбинация позволяет исследователям использовать большие объемы синтетических данных для обучения системы». Использование синтетических данных также снижает потребность в трудоемком, дорогостоящем или непрактичном сборе и маркировке данных.
Хотя ни одна система не является совершенной, новые возможности пополняют базу знаний, помогая роботам уверенно перемещаться и работать в домашних условиях. Это техническое достижение позволяет роботу быстро учиться на синтетических данных, которые можно воссоздавать и извлекать уроки из прошлых неудач.
https://www.youtube.com/watch?v=YGCwhjw-NTo
Видео, выпущенное в Национальный день селфи, использует ироничный подход к фиксации новых возможностей, поскольку робот снимает себя сам, гордо демонстрируя свои новые навыки.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/toyota-obuchaet-svoih-robotov-vypolnyat-bytovye-zadachi
Исследовательский институт Toyota (TRI) представил новые возможности робототехники, направленные на решение сложных задач в домашних условиях. В частности, робототехники TRI смогли обучить роботов действовать в сложных ситуациях, которые сбивают с толку большинство других роботов, включая распознавание прозрачных и отражающих поверхностей и взаимодействия с ними в различных обстоятельствах.
«Наша цель - создать роботизированные возможности, которые усиливают, а не заменяют человеческие способности, - сказал Макс Баджрачарья, вице-президент по робототехнике в TRI. - Обучение роботов тому, как работать в домашних условиях, создает особые проблемы из-за разнообразия и сложности наших домов, где даже небольшие задачи могут стать серьезным вызовом».
Человек может легко отличить объект от его отражения, прозрачные или светоотражающие предметы, которые часто встречаются в доме, но все это сбивает с толку современных роботов. Поскольку большинство роботов запрограммированы так, чтобы реагировать на объекты и геометрию без учета контекста ситуации, их легко обмануть стеклянным столом, блестящим тостером или прозрачной чашкой.
«Чтобы преодолеть это, робототехники TRI разработали новый метод обучения, позволяющий понимать трехмерную геометрию пространства, а также обнаруживать объекты и поверхности, - продолжил Баджрачарья. - Эта комбинация позволяет исследователям использовать большие объемы синтетических данных для обучения системы». Использование синтетических данных также снижает потребность в трудоемком, дорогостоящем или непрактичном сборе и маркировке данных.
Хотя ни одна система не является совершенной, новые возможности пополняют базу знаний, помогая роботам уверенно перемещаться и работать в домашних условиях. Это техническое достижение позволяет роботу быстро учиться на синтетических данных, которые можно воссоздавать и извлекать уроки из прошлых неудач.
https://www.youtube.com/watch?v=YGCwhjw-NTo
Видео, выпущенное в Национальный день селфи, использует ироничный подход к фиксации новых возможностей, поскольку робот снимает себя сам, гордо демонстрируя свои новые навыки.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/toyota-obuchaet-svoih-robotov-vypolnyat-bytovye-zadachi
YouTube
Robo-Selfie - Adeptness at Complex Tasks in Home Environments
Today, Toyota Research Institute (TRI) unveiled new robotics capabilities aimed at solving complex tasks in home environments. Specifically, TRI roboticists were able to train robots to understand and operate in complicated situations that confuse most other…