Baidu начинает публичное тестирование роботакси в Шанхае
Китайский поисковый гигант Baidu начал публичное тестирование своей платформы роботакси Apollo Go в Шанхае, знаменуя свое дальнейшее расширение присутствия компании в Китае.
Baidu утверждает, что ее роботакси достигли возможностей 4-го уровня автономности, но во время всех поездок, которые с прошлого воскресенья стали доступны для любого желающего, будет присутствовать оператор безопасности, чтобы соответствовать местным нормам.
Автопарк компании в Шанхае будет состоит из электромобилей Hongqi EV произведенных совместно с FAW. Компания не сообщила, сколько конкретно автомобилей было запущено, но цель состоит в том, чтобы довести количество автомобилей в Шанхае до 200.
Хотя Baidu имеет разрешение на тестирование своей технологии без водителя в Калифорнии, она направляет большую часть своих ресурсов на масштабирование технологии в Китае. По словам представителя компании, в стране наблюдается огромный рост спроса на услуги роботакси, поэтому Baidu сосредоточилась на совершенствовании своей технологии, создании большого количества автомобилей и обеспечении пользовательского опыта. Шанхай стал пятым городом, где запущен сервис роботакси Apollo Go, после Чанша, Цанчжоу, Пекина и Гуанчжоу.
Всего несколько недель назад Baidu расширила свои услуги Apollo Go в районе Тунчжоу, Пекин, а в апреле компания запустила 10 полностью беспилотных роботакси в столичном парке Shougang Park, который стал испытательным полигоном для первых в Китае коммерческих роботакси. За рулем этих автомобилей никого, но все же на переднем пассажирском сиденье сидит сотрудник службы безопасности. Поездка стоит 30 юаней (~340 рублей) и разрешена для пассажиров в возрасте от 18 до 60 лет. В других местах, включая Шанхай, поездки бесплатны, поскольку услуга все еще находится на стадии тестирования.
В Шанхае пассажиры могут использовать приложение Apollo Go для вызова роботакси с 9:30 утра до 11 вечера, и их заберут или высадят в одной из 150 точек в районе Цзяндин, где расположены Шанхайский университет, Шанхайский международный автодром и другие туристические достопримечательности. Baidu планирует в ближайшие два-три года развернуть 3000 автомобилей в 30 городах Китая.
https://www.youtube.com/watch?v=V66zeO10j5U
Развитие инфраструктуры является одной из целей Baidu по расширению Apollo Go. Представитель Baidu сообщил, что компания инвестирует в создание инфраструктуры V2X на базе 5G на сотнях перекрестков в крупных китайских городах. Baidu уже устанавливает датчики, такие как камеры и лидары, в сочетании с вычислительными системами, которые могут передавать дорожную информацию автономным системам, чтобы уменьшить дорожные заторы. По мнению компании, в долгосрочной перспективе "умная" инфраструктура будет способствовать более надежной работе автономных автомобилей и снизить некоторые затраты, связанные с бортовыми датчиками и вычислительными мощностями.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/baidu-nachinaet-publichnoe-testirovanie-robotaksi-v-shanhae
Китайский поисковый гигант Baidu начал публичное тестирование своей платформы роботакси Apollo Go в Шанхае, знаменуя свое дальнейшее расширение присутствия компании в Китае.
Baidu утверждает, что ее роботакси достигли возможностей 4-го уровня автономности, но во время всех поездок, которые с прошлого воскресенья стали доступны для любого желающего, будет присутствовать оператор безопасности, чтобы соответствовать местным нормам.
Автопарк компании в Шанхае будет состоит из электромобилей Hongqi EV произведенных совместно с FAW. Компания не сообщила, сколько конкретно автомобилей было запущено, но цель состоит в том, чтобы довести количество автомобилей в Шанхае до 200.
Хотя Baidu имеет разрешение на тестирование своей технологии без водителя в Калифорнии, она направляет большую часть своих ресурсов на масштабирование технологии в Китае. По словам представителя компании, в стране наблюдается огромный рост спроса на услуги роботакси, поэтому Baidu сосредоточилась на совершенствовании своей технологии, создании большого количества автомобилей и обеспечении пользовательского опыта. Шанхай стал пятым городом, где запущен сервис роботакси Apollo Go, после Чанша, Цанчжоу, Пекина и Гуанчжоу.
Всего несколько недель назад Baidu расширила свои услуги Apollo Go в районе Тунчжоу, Пекин, а в апреле компания запустила 10 полностью беспилотных роботакси в столичном парке Shougang Park, который стал испытательным полигоном для первых в Китае коммерческих роботакси. За рулем этих автомобилей никого, но все же на переднем пассажирском сиденье сидит сотрудник службы безопасности. Поездка стоит 30 юаней (~340 рублей) и разрешена для пассажиров в возрасте от 18 до 60 лет. В других местах, включая Шанхай, поездки бесплатны, поскольку услуга все еще находится на стадии тестирования.
В Шанхае пассажиры могут использовать приложение Apollo Go для вызова роботакси с 9:30 утра до 11 вечера, и их заберут или высадят в одной из 150 точек в районе Цзяндин, где расположены Шанхайский университет, Шанхайский международный автодром и другие туристические достопримечательности. Baidu планирует в ближайшие два-три года развернуть 3000 автомобилей в 30 городах Китая.
https://www.youtube.com/watch?v=V66zeO10j5U
Развитие инфраструктуры является одной из целей Baidu по расширению Apollo Go. Представитель Baidu сообщил, что компания инвестирует в создание инфраструктуры V2X на базе 5G на сотнях перекрестков в крупных китайских городах. Baidu уже устанавливает датчики, такие как камеры и лидары, в сочетании с вычислительными системами, которые могут передавать дорожную информацию автономным системам, чтобы уменьшить дорожные заторы. По мнению компании, в долгосрочной перспективе "умная" инфраструктура будет способствовать более надежной работе автономных автомобилей и снизить некоторые затраты, связанные с бортовыми датчиками и вычислительными мощностями.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/baidu-nachinaet-publichnoe-testirovanie-robotaksi-v-shanhae
YouTube
Baidu Opens Robotaxi Service in Shanghai with Apollo Go Ride-Hailing Platform
#Baidu began public testing of the #ApolloGo in Shanghai - now the 5th city where passengers can try out #robotaxi services. 150 stations opened in phases around the city will help realize more intelligent autonomous travel solutions. More at https://prn.to/3lmeQAr
В ЛЭТИ предложили способ повышения производительности автономных роботов
Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» применили корреляционный фильтр для обработки двухмерных лазерных сканов, который позволит высвободить вычислительные ресурсы робота для решения других задач.
Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» предложили алгоритм фильтрации лазерных сканов с лидаров, основанный на соответствии сканов друг другу. Новый подход позволит сократить среднее время обработки информации и повысить производительность робота за счет оптимизации затрат его вычислительных ресурсов. Исследователи разработали формулы, позволяющие адаптировать фильтр к конкретному роботу с известной скоростью и характеристиками лидара, а также предложили при движении в помещении использовать детектор коридоров. Результаты исследования опубликованы в высокорейтинговом международном журнале Robotics and Autonomous Systems.
В современной робототехнике применяются лидары и дальномеры, работающие на алгоритмах SLAM (одновременная локализация и построение карты) и SfM (структура из движения). Обе технологии имеют общий недостаток – они собирают одновременно слишком мало и слишком много информации. С одной стороны, данных слишком мало, потому что их невозможно обобщить без существенной потери точности. В то же время для хранения и обработки данных, которые собираются каждые 30 мс, требуется большой объем памяти. Например, для робота, который движется со скоростью меньше 60 км/ч, нет необходимости сканировать пространство столь часто, иначе точность собираемой информации снижается из-за избыточного количества густых облаков точек.
Проанализировав существующие методики уменьшения размеров лазерного скана, заведующий кафедрой математического обеспечения и применения ЭВМ (МО ЭВМ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Кирилл Владимирович Кринкин и ассистент этой же кафедры Антон Юрьевич Филатов пришли к выводу: чтобы ускорить фильтрацию, нужно уменьшить количество входных данных и определить ценность каждого сканирования для последующей передачи исходного скана в ядро алгоритма SLAM.
Для решения поставленной задачи исследователи ЛЭТИ предложили использовать корреляционный фильтр для двухмерных лазерных сканов. Принцип его действия заключается в сравнении текущего входящего лазерного скана с предыдущим. Если сканы «информационно похожи», то текущий скан не обрабатываться. «Чтобы избежать шума в наблюдениях, лучше сравнивать входящий скан с несколькими предыдущими сканами. Таким образом, появляется скользящее окно сканов, которое играет роль эталона для новых входящих данных», – поясняет К.В. Кринкин.
Для расчета корреляции сканов было предложено создавать для каждого из них гистограммы, основанные на разделении по дальности и по углам, а затем производить расчет корреляции путем вычисления коэффициента Пирсона.
Чтобы не потерять полезную информацию при движении робота по средам без особенностей, например, по коридорам, ученые предложили обнаруживать сканы таких сред до фильтрации и не отбрасывать их. Для этого необходимо просмотреть каждую точку лазерного сканирования и вычислить знак разности дальностей текущей и следующей точек. Точность определения зависит от строения коридора и может быть разной в конкретных условиях.
Исследователи протестировали предложенный метод на наборах данных MIT stata dataset и TUM dataset с алгоритмами vinySLAM, Gmapping и Google Cartographer.
«Эксперименты показали, что предложенный алгоритм фильтрации работает значительно быстрее, чем имеющиеся алгоритмы сопоставления сканов (5,9⋅10-5 с для фильтрации, 12,9⋅10-3 с для совмещения сканов vinySLAM). Данный метод позволяет более чем на 40% сэкономить время обработки сканов, а также высвободить вычислительные ресурсы для решения других задач», – резюмирует Кирилл Владимирович Кринкин.
Исследование выполнено на средства гранта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Отдельные материалы и оборудование предоставлены компанией JetBrains Research.
Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» применили корреляционный фильтр для обработки двухмерных лазерных сканов, который позволит высвободить вычислительные ресурсы робота для решения других задач.
Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» предложили алгоритм фильтрации лазерных сканов с лидаров, основанный на соответствии сканов друг другу. Новый подход позволит сократить среднее время обработки информации и повысить производительность робота за счет оптимизации затрат его вычислительных ресурсов. Исследователи разработали формулы, позволяющие адаптировать фильтр к конкретному роботу с известной скоростью и характеристиками лидара, а также предложили при движении в помещении использовать детектор коридоров. Результаты исследования опубликованы в высокорейтинговом международном журнале Robotics and Autonomous Systems.
В современной робототехнике применяются лидары и дальномеры, работающие на алгоритмах SLAM (одновременная локализация и построение карты) и SfM (структура из движения). Обе технологии имеют общий недостаток – они собирают одновременно слишком мало и слишком много информации. С одной стороны, данных слишком мало, потому что их невозможно обобщить без существенной потери точности. В то же время для хранения и обработки данных, которые собираются каждые 30 мс, требуется большой объем памяти. Например, для робота, который движется со скоростью меньше 60 км/ч, нет необходимости сканировать пространство столь часто, иначе точность собираемой информации снижается из-за избыточного количества густых облаков точек.
Проанализировав существующие методики уменьшения размеров лазерного скана, заведующий кафедрой математического обеспечения и применения ЭВМ (МО ЭВМ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Кирилл Владимирович Кринкин и ассистент этой же кафедры Антон Юрьевич Филатов пришли к выводу: чтобы ускорить фильтрацию, нужно уменьшить количество входных данных и определить ценность каждого сканирования для последующей передачи исходного скана в ядро алгоритма SLAM.
Для решения поставленной задачи исследователи ЛЭТИ предложили использовать корреляционный фильтр для двухмерных лазерных сканов. Принцип его действия заключается в сравнении текущего входящего лазерного скана с предыдущим. Если сканы «информационно похожи», то текущий скан не обрабатываться. «Чтобы избежать шума в наблюдениях, лучше сравнивать входящий скан с несколькими предыдущими сканами. Таким образом, появляется скользящее окно сканов, которое играет роль эталона для новых входящих данных», – поясняет К.В. Кринкин.
Для расчета корреляции сканов было предложено создавать для каждого из них гистограммы, основанные на разделении по дальности и по углам, а затем производить расчет корреляции путем вычисления коэффициента Пирсона.
Чтобы не потерять полезную информацию при движении робота по средам без особенностей, например, по коридорам, ученые предложили обнаруживать сканы таких сред до фильтрации и не отбрасывать их. Для этого необходимо просмотреть каждую точку лазерного сканирования и вычислить знак разности дальностей текущей и следующей точек. Точность определения зависит от строения коридора и может быть разной в конкретных условиях.
Исследователи протестировали предложенный метод на наборах данных MIT stata dataset и TUM dataset с алгоритмами vinySLAM, Gmapping и Google Cartographer.
«Эксперименты показали, что предложенный алгоритм фильтрации работает значительно быстрее, чем имеющиеся алгоритмы сопоставления сканов (5,9⋅10-5 с для фильтрации, 12,9⋅10-3 с для совмещения сканов vinySLAM). Данный метод позволяет более чем на 40% сэкономить время обработки сканов, а также высвободить вычислительные ресурсы для решения других задач», – резюмирует Кирилл Владимирович Кринкин.
Исследование выполнено на средства гранта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Отдельные материалы и оборудование предоставлены компанией JetBrains Research.
Sciencedirect
Correlation filter of 2D laser scans for indoor environment
Modern laser SLAM (simultaneous localization and mapping) and structure from motion algorithms face the problem of processing redundant data. Even if …
M2NS будет использовать роботизированные манипуляторы для автономного обезвреживания морских мин
Обезвреживание подводных мин - опасная задача, поэтому компания RE2 Robotics из Питтсбурга разрабатывает роботизированную систему для выполнения этой работы.
RE2 подписала контракт на сумму $9,5 млн с Управлением военно-морских исследований США (ONR) и будет выступать в качестве системного интегратора автономной роботизированной системы нейтрализации морских мин M2NS.
Эта система будет состоять из набора роботизированных манипуляторов RE2 Sapien Sea Class, установленных на Defender ROV производства компании VideoRay из Пенсильвании. M2NS также будет включать компьютерное зрения RE2 Detect для обнаружения мин и программное обеспечение для автономности RE2 Intellect для установки на них «нейтрализующих устройств».
Массив датчиков дополнительно повысит ситуационную осведомленность системы и ее автономность, помогая ей лучше знать, что происходит вокруг, и реагировать соответствующим образом.
Манипуляторы Sapien Sea Class, изначально разработанные для ONR, имеют шесть степеней свободы для «человекоподобной ловкости», они могут работать на глубине до 300 метров и способны поднимать до 5,2 кг под водой. Предполагается, что после ввода в эксплуатацию M2NS можно будет дополнительно использовать для таких задач, как осмотр и обслуживание морских нефтяных вышек и других морских сооружений.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/m2ns-budet-ispolzovat-robotizirovannye-manipulyatory-dlya-avtonomnogo-obezvrezhivaniya-morskih-min
Обезвреживание подводных мин - опасная задача, поэтому компания RE2 Robotics из Питтсбурга разрабатывает роботизированную систему для выполнения этой работы.
RE2 подписала контракт на сумму $9,5 млн с Управлением военно-морских исследований США (ONR) и будет выступать в качестве системного интегратора автономной роботизированной системы нейтрализации морских мин M2NS.
Эта система будет состоять из набора роботизированных манипуляторов RE2 Sapien Sea Class, установленных на Defender ROV производства компании VideoRay из Пенсильвании. M2NS также будет включать компьютерное зрения RE2 Detect для обнаружения мин и программное обеспечение для автономности RE2 Intellect для установки на них «нейтрализующих устройств».
Массив датчиков дополнительно повысит ситуационную осведомленность системы и ее автономность, помогая ей лучше знать, что происходит вокруг, и реагировать соответствующим образом.
Манипуляторы Sapien Sea Class, изначально разработанные для ONR, имеют шесть степеней свободы для «человекоподобной ловкости», они могут работать на глубине до 300 метров и способны поднимать до 5,2 кг под водой. Предполагается, что после ввода в эксплуатацию M2NS можно будет дополнительно использовать для таких задач, как осмотр и обслуживание морских нефтяных вышек и других морских сооружений.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/m2ns-budet-ispolzovat-robotizirovannye-manipulyatory-dlya-avtonomnogo-obezvrezhivaniya-morskih-min
robogeek.ru
M2NS будет использовать роботизированные манипуляторы для автономного обезвреживания морских мин
Обезвреживание подводных мин - опасная задача, поэтому компания RE2 Robotics из Питтсбурга разрабатывает роботизированную систему для выполнения этой работы.
Автономный буксир совершит путешествие протяженностью 1000 морских миль
Компания Sea Machines Robotics объявила о том, что в конце этого месяца она отправит судно в автономное путешествие вокруг Дании протяженностью 1000 морских миль. Это путешествие, получившее название «The Machine Odyssey», призвано доказать, что мировые водные пути готовы к автономному плаванию на большие расстояния.
Отправной точкой станет Гамбург, Германия, откуда судно выйдет 30 сентября. Плавание будет проходить в автономном режиме, но под контролем специалистов, удаленно из США.
Это плавание может доказать всему миру, и в частности тысячам глобальных компаний, которые управляют парком грузовых судов, буксиров, паромов и множеством других типов коммерческих рабочих судов, что операторы могут интегрировать автономные технологии в работу своих судов для получения множества преимуществ, от повышения безопасности и надежности до роста производительности.
За штурвалом будет система автономного управления Sea Machines SM300, которая также будет использовать последние разработки компании Sea Machines в области компьютерного зрения дальнего радиуса действия. SM300 - это комплексная система автономного управления, которая использует планирование пути, перепланирование его для избежания препятствий, данные морской карты и динамическое восприятие области. Система предоставит удаленным специалистам такую информацию, как состояние судна, данные об окружающей среде и аудио/видео в реальном времени с многочисленных камер.
Морской флот работает в живой и часто опасной среде, где прямые силы, действующие на суда, превышают те, которые когда-либо испытывали машины на дорогах и в воздухе. Безопасность судна, экипажа и груза имеет первостепенное значение в рамках стека автономности Sea Machines, который позволит отрасли оптимизировать операции с точным балансом безопасности, производительности и эффективности.
Выбранное судно, современный буксир, спроектированный и построенный голландской верфью Damen Shipyards, названо «Nellie Bly», отдавая дань уважения американской журналистке, предпринимателю и благотворителю, которая стала широко известна своим путешествием вокруг света за 72 дня.
На протяжении всего путешествия на борту «Nellie Bly» будут находиться два профессиональных мореплавателя и несколько приглашенных пассажиров, которые будут заходить в порты по маршруту следования для демонстрации и показа технологии.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/avtonomnyi-buksir-sovershit-puteshestvie-protyazhennostyu-1000-morskih-mil
Компания Sea Machines Robotics объявила о том, что в конце этого месяца она отправит судно в автономное путешествие вокруг Дании протяженностью 1000 морских миль. Это путешествие, получившее название «The Machine Odyssey», призвано доказать, что мировые водные пути готовы к автономному плаванию на большие расстояния.
Отправной точкой станет Гамбург, Германия, откуда судно выйдет 30 сентября. Плавание будет проходить в автономном режиме, но под контролем специалистов, удаленно из США.
Это плавание может доказать всему миру, и в частности тысячам глобальных компаний, которые управляют парком грузовых судов, буксиров, паромов и множеством других типов коммерческих рабочих судов, что операторы могут интегрировать автономные технологии в работу своих судов для получения множества преимуществ, от повышения безопасности и надежности до роста производительности.
За штурвалом будет система автономного управления Sea Machines SM300, которая также будет использовать последние разработки компании Sea Machines в области компьютерного зрения дальнего радиуса действия. SM300 - это комплексная система автономного управления, которая использует планирование пути, перепланирование его для избежания препятствий, данные морской карты и динамическое восприятие области. Система предоставит удаленным специалистам такую информацию, как состояние судна, данные об окружающей среде и аудио/видео в реальном времени с многочисленных камер.
Морской флот работает в живой и часто опасной среде, где прямые силы, действующие на суда, превышают те, которые когда-либо испытывали машины на дорогах и в воздухе. Безопасность судна, экипажа и груза имеет первостепенное значение в рамках стека автономности Sea Machines, который позволит отрасли оптимизировать операции с точным балансом безопасности, производительности и эффективности.
Выбранное судно, современный буксир, спроектированный и построенный голландской верфью Damen Shipyards, названо «Nellie Bly», отдавая дань уважения американской журналистке, предпринимателю и благотворителю, которая стала широко известна своим путешествием вокруг света за 72 дня.
На протяжении всего путешествия на борту «Nellie Bly» будут находиться два профессиональных мореплавателя и несколько приглашенных пассажиров, которые будут заходить в порты по маршруту следования для демонстрации и показа технологии.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/avtonomnyi-buksir-sovershit-puteshestvie-protyazhennostyu-1000-morskih-mil
robogeek.ru
Автономный буксир совершит путешествие протяженностью 1000 морских миль
Компания Sea Machines Robotics объявила о том, что в конце этого месяца она отправит судно в автономное путешествие вокруг Дании протяженностью 1000 морских миль. Это путешествие, получившее название «The Machine Odyssey», призвано доказать, что мировые водные…
Ford, Argo и Walmart внедрят беспилотную доставку в трех городах США
Ford, Walmart и Argo AI объединяют усилия для запуска услуги робо-доставки в трех городах США с использованием автономных автомобилей. Жители определенных районов Майами, Остина и Вашингтона, смогут оформить онлайн-заказ на маркетплейсе ритейлера, который им доставит беспилотник Ford.
Компании планируют начать тестирование службы доставки в этом году и со временем расширят географические зоны. Автономная доставка рассматривается как потенциально прибыльный рынок, согласно некоторым исследованиям, в течение следующего десятилетия объем покупок продуктов питания через интернет вырастет в пять раз, а к 2025 году американские потребители потратят на продукты питания с доставкой на дом до $100 млрд.
Но есть еще много препятствий, которые необходимо решить. Автомобили будут нуждаться в человеческом контроле, как за рулем, так и в удаленных командных центрах, поэтому потенциальной экономия на рабочей силе не будет еще долгие годы. Клиентам придется забирать свои посылки из автомобилей, что может создать проблемы для пожилых людей и инвалидов, а также для людей, живущих в многоквартирных домах и привыкших к тому, что курьеры доставляют заказы к двери.
Ford - не единственная компания, которая пытается решить эти проблемы. Cruise, которую поддерживает General Motors, имеет свой собственный пилотный проект с Walmart в Аризоне. Фактически, гигант розничной торговли хеджирует свои ставки, заключая неэксклюзивные партнерства с широким кругом компаний, включая Nuro, Udelv и Waymo.
Доставка - это лишь один из аспектов плана Ford по коммерциализации автономных транспортных средств. Недавно автопроизводитель объявил о сотрудничестве с компанией Lyft для развертывания роботакси в тех же трех городах до конца года.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/ford-argo-i-walmart-vnedryat-bespilotnuyu-dostavku-v-treh-gorodah-ssha
Ford, Walmart и Argo AI объединяют усилия для запуска услуги робо-доставки в трех городах США с использованием автономных автомобилей. Жители определенных районов Майами, Остина и Вашингтона, смогут оформить онлайн-заказ на маркетплейсе ритейлера, который им доставит беспилотник Ford.
Компании планируют начать тестирование службы доставки в этом году и со временем расширят географические зоны. Автономная доставка рассматривается как потенциально прибыльный рынок, согласно некоторым исследованиям, в течение следующего десятилетия объем покупок продуктов питания через интернет вырастет в пять раз, а к 2025 году американские потребители потратят на продукты питания с доставкой на дом до $100 млрд.
Но есть еще много препятствий, которые необходимо решить. Автомобили будут нуждаться в человеческом контроле, как за рулем, так и в удаленных командных центрах, поэтому потенциальной экономия на рабочей силе не будет еще долгие годы. Клиентам придется забирать свои посылки из автомобилей, что может создать проблемы для пожилых людей и инвалидов, а также для людей, живущих в многоквартирных домах и привыкших к тому, что курьеры доставляют заказы к двери.
Ford - не единственная компания, которая пытается решить эти проблемы. Cruise, которую поддерживает General Motors, имеет свой собственный пилотный проект с Walmart в Аризоне. Фактически, гигант розничной торговли хеджирует свои ставки, заключая неэксклюзивные партнерства с широким кругом компаний, включая Nuro, Udelv и Waymo.
Доставка - это лишь один из аспектов плана Ford по коммерциализации автономных транспортных средств. Недавно автопроизводитель объявил о сотрудничестве с компанией Lyft для развертывания роботакси в тех же трех городах до конца года.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/ford-argo-i-walmart-vnedryat-bespilotnuyu-dostavku-v-treh-gorodah-ssha
robogeek.ru
Ford, Argo и Walmart внедрят беспилотную доставку в трех городах США
Ford, Walmart и Argo AI объединяют усилия для запуска услуги робо-доставки в трех городах США с использованием автономных автомобилей. Жители определенных районов Майами, Остина и Вашингтона, смогут оформить онлайн-заказ на маркетплейсе ритейлера, который…
Priva представит робота для обрезки листьев томатов на GreenTech 2021
Компания Priva представит робота Kompano на выставке GreenTech, которая состоится в Амстердаме 28 сентября. Kompano - первый робот на рынке, который может самостоятельно передвигаться по теплице и автономно обрезать листья. Внедрение роботизации является крупной революцией на рынке садоводства и отвечает глобальной потребности в устойчивых инновациях.
Обработка урожая является важной частью ежедневных операций. Проблемы, с которыми сталкиваются садоводы, становятся все более сложными. Квалифицированного персонала становится все меньше, в то время как мировой спрос на продукты питания продолжает расти ускоренными темпами. Робототехника позволяет решить эту проблему, повышая непрерывность ежедневных операций при сохранении затрат на прежнем или даже на более низком уровне.
Из-за множества переменных, сложности и постоянно меняющихся условий в теплице, аграриям необходима интеллектуальная и удобная в использовании технология в сочетании с эксплуатационной надежностью и долговечностью. На протяжении последних лет компания Priva вкладывала время, энергию и деньги в разработку инновационных роботов для садоводства. После тщательных исследований и испытаний, всегда в сотрудничестве с садоводами-испытателями в теплицах, Kompano готов к выходу на рынок.
Kompano предназначен для круглосуточного удаления листьев с томатов. Это первый в мире робот, который предоставляет пользователям экономически выгодную альтернативу ручному удалению листьев у томатных культур. Интеллектуальные алгоритмы гарантируют более 85% эффективности при еженедельной площади в 1 гектар.
Kompano упрощает для фермеров управление рабочей силой. Kompano легко управляется и настраивается в соответствии с предпочтениями и требованиями пользователя. Kompano прекрасно работает вместе с персоналом и берет на себя выполнение более трудоемких задач. Разработчики предлагают поддержку для обучения персонала работе с оборудованием и комплексную программу обслуживания.
Робот Kompano был протестирован в нескольких теплицах в Нидерландах. Компании Priva и MTA в Хелмонде разработали робота и подготовили его к производству. Серия из 50 роботов находится в производстве на заводе MTA. Первые Kompano уже доставлены и используются фермерами. Со временем линия Kompano будет расширена за счет робота-листореза для огурцов и роботов-уборщиков для томатов и огурцов.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/priva-predstavit-robota-dlya-obrezki-listev-tomatov-na-greentech-2021
Компания Priva представит робота Kompano на выставке GreenTech, которая состоится в Амстердаме 28 сентября. Kompano - первый робот на рынке, который может самостоятельно передвигаться по теплице и автономно обрезать листья. Внедрение роботизации является крупной революцией на рынке садоводства и отвечает глобальной потребности в устойчивых инновациях.
Обработка урожая является важной частью ежедневных операций. Проблемы, с которыми сталкиваются садоводы, становятся все более сложными. Квалифицированного персонала становится все меньше, в то время как мировой спрос на продукты питания продолжает расти ускоренными темпами. Робототехника позволяет решить эту проблему, повышая непрерывность ежедневных операций при сохранении затрат на прежнем или даже на более низком уровне.
Из-за множества переменных, сложности и постоянно меняющихся условий в теплице, аграриям необходима интеллектуальная и удобная в использовании технология в сочетании с эксплуатационной надежностью и долговечностью. На протяжении последних лет компания Priva вкладывала время, энергию и деньги в разработку инновационных роботов для садоводства. После тщательных исследований и испытаний, всегда в сотрудничестве с садоводами-испытателями в теплицах, Kompano готов к выходу на рынок.
Kompano предназначен для круглосуточного удаления листьев с томатов. Это первый в мире робот, который предоставляет пользователям экономически выгодную альтернативу ручному удалению листьев у томатных культур. Интеллектуальные алгоритмы гарантируют более 85% эффективности при еженедельной площади в 1 гектар.
Kompano упрощает для фермеров управление рабочей силой. Kompano легко управляется и настраивается в соответствии с предпочтениями и требованиями пользователя. Kompano прекрасно работает вместе с персоналом и берет на себя выполнение более трудоемких задач. Разработчики предлагают поддержку для обучения персонала работе с оборудованием и комплексную программу обслуживания.
Робот Kompano был протестирован в нескольких теплицах в Нидерландах. Компании Priva и MTA в Хелмонде разработали робота и подготовили его к производству. Серия из 50 роботов находится в производстве на заводе MTA. Первые Kompano уже доставлены и используются фермерами. Со временем линия Kompano будет расширена за счет робота-листореза для огурцов и роботов-уборщиков для томатов и огурцов.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/priva-predstavit-robota-dlya-obrezki-listev-tomatov-na-greentech-2021
robogeek.ru
Priva представит робота для обрезки листьев томатов на GreenTech 2021
Компания Priva представит робота Kompano на выставке GreenTech, которая состоится в Амстердаме 28 сентября. Kompano - первый робот на рынке, который может самостоятельно передвигаться по теплице и автономно обрезать листья.
Исследование MIT показало, что водители становятся менее внимательными при включении автопилота
К концу этой недели владельцы автомобилей Tesla будут тестировать свежую бета-версию 10.0.1 Full Self-Driving (FSD) на дорогах общего пользования, несмотря на то, что регуляторы и федеральные чиновники в США все еще изучают безопасность системы после нескольких громких аварий.
Новое исследование Массачусетского технологического института подтверждает мысль о том, что система FSD, которая, несмотря на свое название, на самом деле является не автономной системой, а скорее улучшенной системой помощи водителю (ADAS), и на самом деле может быть не такой уж безопасной. Исследователи обнаружили, что водители в ряде случаев становятся менее внимательными при использовании частично автоматизированных систем вождения.
Генеральный директор Tesla Элон Маск заявил, что не все, кто заплатил за программное обеспечение FSD, смогут получить доступ к новой версии, которая обещает больше функций автоматизированного вождения. Tesla будет использовать телеметрические данные для сбора персональных показателей вождения в течение семи дней, чтобы убедиться, что водители по-прежнему достаточно внимательны на дороге. Эти данные также могут быть использованы для внедрения рейтинга безопасности, которая отслеживает автомобиль владельца и связана с его страховкой.
Исследование MIT предоставляет доказательства того, что водители, возможно, не используют автопилот Tesla (AP) в соответствии с рекомендациями. Поскольку AP включает такие функции безопасности, как круиз-контроль с учетом дорожной обстановки и автоуправление, водители становятся менее внимательными и чаще убирают руки с руля. Исследователи обнаружили, что такое поведение может быть результатом непонимания того, что могут делать функции AP и каковы их ограничения.
Авторы доклада под названием "A model for naturalistic glance behavior around Tesla Autopilot disengagements" в течение года и более следили за владельцами Tesla Model S и X во время их повседневной жизни в районе Бостона. Автомобили были оснащены системой сбора данных Real-time Intelligent Driving Environment Recording, которая непрерывно собирает данные с CAN (Controller Area Network), GPS и трех видеокамер в 720p. Эти датчики предоставляют такую информацию, как кинематика автомобиля, взаимодействие водителя с автомобиля, пробег, местоположение и поза водителя, его мимика и вид перед автомобилем. MIT собрал данные при пробеге почти 500 000 миль.
Смысл этого исследования не в том, чтобы пристыдить Tesla, а в том, чтобы пропагандировать системы управления вниманием водителя, которые могут давать водителям обратную связь в режиме реального времени или адаптировать функции автоматизации в соответствии с уровнем внимания водителя.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/issledovanie-mit-pokazalo-chto-voditeli-stanovyatsya-menee-vnimatelnymi-pri-vklyuchenii-avtopilota
К концу этой недели владельцы автомобилей Tesla будут тестировать свежую бета-версию 10.0.1 Full Self-Driving (FSD) на дорогах общего пользования, несмотря на то, что регуляторы и федеральные чиновники в США все еще изучают безопасность системы после нескольких громких аварий.
Новое исследование Массачусетского технологического института подтверждает мысль о том, что система FSD, которая, несмотря на свое название, на самом деле является не автономной системой, а скорее улучшенной системой помощи водителю (ADAS), и на самом деле может быть не такой уж безопасной. Исследователи обнаружили, что водители в ряде случаев становятся менее внимательными при использовании частично автоматизированных систем вождения.
Генеральный директор Tesla Элон Маск заявил, что не все, кто заплатил за программное обеспечение FSD, смогут получить доступ к новой версии, которая обещает больше функций автоматизированного вождения. Tesla будет использовать телеметрические данные для сбора персональных показателей вождения в течение семи дней, чтобы убедиться, что водители по-прежнему достаточно внимательны на дороге. Эти данные также могут быть использованы для внедрения рейтинга безопасности, которая отслеживает автомобиль владельца и связана с его страховкой.
Исследование MIT предоставляет доказательства того, что водители, возможно, не используют автопилот Tesla (AP) в соответствии с рекомендациями. Поскольку AP включает такие функции безопасности, как круиз-контроль с учетом дорожной обстановки и автоуправление, водители становятся менее внимательными и чаще убирают руки с руля. Исследователи обнаружили, что такое поведение может быть результатом непонимания того, что могут делать функции AP и каковы их ограничения.
Авторы доклада под названием "A model for naturalistic glance behavior around Tesla Autopilot disengagements" в течение года и более следили за владельцами Tesla Model S и X во время их повседневной жизни в районе Бостона. Автомобили были оснащены системой сбора данных Real-time Intelligent Driving Environment Recording, которая непрерывно собирает данные с CAN (Controller Area Network), GPS и трех видеокамер в 720p. Эти датчики предоставляют такую информацию, как кинематика автомобиля, взаимодействие водителя с автомобиля, пробег, местоположение и поза водителя, его мимика и вид перед автомобилем. MIT собрал данные при пробеге почти 500 000 миль.
Смысл этого исследования не в том, чтобы пристыдить Tesla, а в том, чтобы пропагандировать системы управления вниманием водителя, которые могут давать водителям обратную связь в режиме реального времени или адаптировать функции автоматизации в соответствии с уровнем внимания водителя.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/issledovanie-mit-pokazalo-chto-voditeli-stanovyatsya-menee-vnimatelnymi-pri-vklyuchenii-avtopilota
Advanced Farm Technologies привлекла $25 млн на разработку робота для сбора фруктов
Advanced Farm Technologies, стартап, базирующийся в Дэвисе, штат Калифорния, привлек $25 млн в рамках серии B на разработку роботов для сбора фруктов. Компания ранее уже разработала робот для сбора клубники, сообщается, что финансирование поможет ей адаптировать технологию для сбора яблок.
TX Robotic Strawberry Harvester, предназначен для работы совместно с бригадами сборщиков, автоматически распознает и собирает спелые плоды с грядок клубники с помощью мягких роботизированных захватов. Машина состоит из нескольких роботов, способных работать на открытом грунте, используя компьютерное зрение и технологии машинного обучения для навигации по полям и автономного сбора плодов до 24 часов в сутки.
Расширение типов фруктов, которые может собирать эта система, является разумным шагом. Компания Abundant Robotics разрабатывала робота-сборщика, который первоначально занимался только яблоками, прекратила свою деятельность в июле 2021 года, так и не сумев расширить возможности своей системы. Создание робота, который собирает только один вид фруктов, может сильно ограничить его конкурентоспособность на рынке.
С учетом финансирования серии B компания привлекла около $34 млн с момента ее основания в 2017 году. В августе 2019 года компания закрыла раунд серии А на сумму $7,5 млн.
"Команда Advanced Farm продемонстрировала огромную дисциплину при предыдущем привлечении средств, благодаря чему 10 миллионов долларов оказались очень кстати для быстрой разработки и коммерциализации своей технологии и создания основы, необходимой для выхода на рынок, - сказал Руз Джазайери, управляющий партнер Catapult Ventures. - Благодаря последнему раунду инвестиций компания сможет расширить свою команду и роботизированную технологию с целью увеличения доли рынка и адаптации своей технологии к новым культурам, чтобы реализовать обещание автоматизированной уборки урожая для сельского хозяйства 21-го века".
https://www.youtube.com/watch?v=517YM6J4U2Y
Advanced Farm Technologies заявила, что она помогла некоторым ведущим производителям клубники, включая GoodFarms, The Oppenheimer Group (Oppy) и Naturipe, доставить десятки тысяч фунтов свежих фруктов на рынок. Раунд финансирования серии B возглавила компания Catapult Ventures, при участии Kubota Corporation, Yamaha Motor Corporation и Impact Ventures.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/advanced-farm-technologies-privlekla-25-mln-na-razrabotku-robota-dlya-sbora-fruktov
Advanced Farm Technologies, стартап, базирующийся в Дэвисе, штат Калифорния, привлек $25 млн в рамках серии B на разработку роботов для сбора фруктов. Компания ранее уже разработала робот для сбора клубники, сообщается, что финансирование поможет ей адаптировать технологию для сбора яблок.
TX Robotic Strawberry Harvester, предназначен для работы совместно с бригадами сборщиков, автоматически распознает и собирает спелые плоды с грядок клубники с помощью мягких роботизированных захватов. Машина состоит из нескольких роботов, способных работать на открытом грунте, используя компьютерное зрение и технологии машинного обучения для навигации по полям и автономного сбора плодов до 24 часов в сутки.
Расширение типов фруктов, которые может собирать эта система, является разумным шагом. Компания Abundant Robotics разрабатывала робота-сборщика, который первоначально занимался только яблоками, прекратила свою деятельность в июле 2021 года, так и не сумев расширить возможности своей системы. Создание робота, который собирает только один вид фруктов, может сильно ограничить его конкурентоспособность на рынке.
С учетом финансирования серии B компания привлекла около $34 млн с момента ее основания в 2017 году. В августе 2019 года компания закрыла раунд серии А на сумму $7,5 млн.
"Команда Advanced Farm продемонстрировала огромную дисциплину при предыдущем привлечении средств, благодаря чему 10 миллионов долларов оказались очень кстати для быстрой разработки и коммерциализации своей технологии и создания основы, необходимой для выхода на рынок, - сказал Руз Джазайери, управляющий партнер Catapult Ventures. - Благодаря последнему раунду инвестиций компания сможет расширить свою команду и роботизированную технологию с целью увеличения доли рынка и адаптации своей технологии к новым культурам, чтобы реализовать обещание автоматизированной уборки урожая для сельского хозяйства 21-го века".
https://www.youtube.com/watch?v=517YM6J4U2Y
Advanced Farm Technologies заявила, что она помогла некоторым ведущим производителям клубники, включая GoodFarms, The Oppenheimer Group (Oppy) и Naturipe, доставить десятки тысяч фунтов свежих фруктов на рынок. Раунд финансирования серии B возглавила компания Catapult Ventures, при участии Kubota Corporation, Yamaha Motor Corporation и Impact Ventures.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/advanced-farm-technologies-privlekla-25-mln-na-razrabotku-robota-dlya-sbora-fruktov
YouTube
Advanced Farm Technologies' strawberry picking robot
Designed to work alongside manual harvest crews, the TX Robotic Strawberry Harvester automatically senses and picks ripe fruit from in-soil strawberry beds with a food-grade, soft robotic gripper. The purpose-built machine consists of multiple robots able…
FedEx протестирует беспилотные технологии Aurora
FedEx совместно с компанией Aurora запустила пилотный проект по перевозке посылок беспилотными грузовиками Paccar между Далласом и Хьюстоном. Грузовики Paccar, оснащенные технологией Aurora, будут использоваться несколько раз в неделю для прохождения почти 500-мильного маршрута вдоль 45-й автомагистрали.
Это партнерство является последним шагом компании Aurora к достижению своей цели - запустить к концу 2023 года автономный автотранспортный бизнес, который будет перевозить грузы между терминалами без участия водителя. Это также часть ряда объявлений, сделанных компанией в преддверии слияния с компанией Reinvent Technology Partners Y - SPAC, созданной соучредителем и инвестором LinkedIn Ридом Хоффманом, основателем Zynga Марком Пинкусом и управляющим партнером Майклом Томпсоном.
Объединенная компания, которая будет котироваться на Nasdaq под тикером AUR, будет иметь предполагаемую оценку в $13 млдр. Ранее Aurora оценивалась в $10 млдр после приобретения подразделения Uber по производству автономных автомобилей.
«Речь идет о том, чтобы изучить и понять, какие изменения необходимо внести в грузовик», - говорит Стерлинг Андерсон, соучредитель и исполнительный директор Aurora, добавив, что речь идет о том, как система автономности и предоставляемые ею облачные сервисы сочетаются с операциями FedEx. По словам Андерсона, в пилоте будет задействовано небольшое количество грузовиков.
Дата окончания пилота не оглашается, и Андерсон ожидает, что он будет развиваться и выходить за рамки этих нескольких грузовиков на маршруте Даллас - Хьюстон по мере того, как компания будет приближаться к продукту, способному работать без водителя.
Пилотный проект следует за стратегическим заявлением, сделанным ранее в этом году компаниями Aurora и Paccar о разработке, тестировании и коммерциализации автономных грузовиков Peterbilt и Kenworth.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/fedex-protestiruet-bespilotnye-tehnologii-aurora
FedEx совместно с компанией Aurora запустила пилотный проект по перевозке посылок беспилотными грузовиками Paccar между Далласом и Хьюстоном. Грузовики Paccar, оснащенные технологией Aurora, будут использоваться несколько раз в неделю для прохождения почти 500-мильного маршрута вдоль 45-й автомагистрали.
Это партнерство является последним шагом компании Aurora к достижению своей цели - запустить к концу 2023 года автономный автотранспортный бизнес, который будет перевозить грузы между терминалами без участия водителя. Это также часть ряда объявлений, сделанных компанией в преддверии слияния с компанией Reinvent Technology Partners Y - SPAC, созданной соучредителем и инвестором LinkedIn Ридом Хоффманом, основателем Zynga Марком Пинкусом и управляющим партнером Майклом Томпсоном.
Объединенная компания, которая будет котироваться на Nasdaq под тикером AUR, будет иметь предполагаемую оценку в $13 млдр. Ранее Aurora оценивалась в $10 млдр после приобретения подразделения Uber по производству автономных автомобилей.
«Речь идет о том, чтобы изучить и понять, какие изменения необходимо внести в грузовик», - говорит Стерлинг Андерсон, соучредитель и исполнительный директор Aurora, добавив, что речь идет о том, как система автономности и предоставляемые ею облачные сервисы сочетаются с операциями FedEx. По словам Андерсона, в пилоте будет задействовано небольшое количество грузовиков.
Дата окончания пилота не оглашается, и Андерсон ожидает, что он будет развиваться и выходить за рамки этих нескольких грузовиков на маршруте Даллас - Хьюстон по мере того, как компания будет приближаться к продукту, способному работать без водителя.
Пилотный проект следует за стратегическим заявлением, сделанным ранее в этом году компаниями Aurora и Paccar о разработке, тестировании и коммерциализации автономных грузовиков Peterbilt и Kenworth.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/fedex-protestiruet-bespilotnye-tehnologii-aurora
robogeek.ru
FedEx протестирует беспилотные технологии Aurora
FedEx совместно с компанией Aurora запустила пилотный проект по перевозке посылок беспилотными грузовиками Paccar между Далласом и Хьюстоном. Грузовики Paccar, оснащенные технологией Aurora, будут использоваться несколько раз в неделю для прохождения почти…
Piaggio выпустит уменьшенную версию колесного робота Gita
Перевозить свои вещи в чемодане с колесиками - это, конечно, удобно, но что если вы хотите, чтобы ваши руки были свободны? Именно для таких случаев и был разработан колесный робот Gita, а в скором времени появится и более компактная версия gitamini.
Оба робота производятся компанией Piaggio Fast Forward - это американское подразделение итальянского концерна Piaggio, создателя культового мотороллера Vespa.
Gitamini использует комбинацию оптических камер с датчиком глубины и радара для первоначального распознавания пользователя, а затем следует за ним. При этом он способен автономно избегать препятствий, балансируя на двух колесах, как Segway. Его можно поднимать за переднюю и заднюю ручки, чтобы переносить через ступени и бордюры.
Весит Gitamini 13 кг, развивает максимальную скорость до 10 км/ч и может перевозить 9 кг в закрытом грузовом отсеке - крышку можно оставить открытой или даже снять для транспортировки габаритных грузов. Как сообщается, запас хода на одном заряде аккумулятора составляет около 48 км и он автоматически отключается, если простаивает более получаса. Для сравнения, более громоздкий и дорогой Gita весит 23 кг, может перевозить 18 кг, имеет такую же максимальную скорость, но меньший запас хода - 32 км.
Gitamini еще не поступил в продажу. Сообщается, что его цена составит $1 850.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/piaggio-vypustit-umenshennuyu-versiyu-kolesnogo-robota-gita
Перевозить свои вещи в чемодане с колесиками - это, конечно, удобно, но что если вы хотите, чтобы ваши руки были свободны? Именно для таких случаев и был разработан колесный робот Gita, а в скором времени появится и более компактная версия gitamini.
Оба робота производятся компанией Piaggio Fast Forward - это американское подразделение итальянского концерна Piaggio, создателя культового мотороллера Vespa.
Gitamini использует комбинацию оптических камер с датчиком глубины и радара для первоначального распознавания пользователя, а затем следует за ним. При этом он способен автономно избегать препятствий, балансируя на двух колесах, как Segway. Его можно поднимать за переднюю и заднюю ручки, чтобы переносить через ступени и бордюры.
Весит Gitamini 13 кг, развивает максимальную скорость до 10 км/ч и может перевозить 9 кг в закрытом грузовом отсеке - крышку можно оставить открытой или даже снять для транспортировки габаритных грузов. Как сообщается, запас хода на одном заряде аккумулятора составляет около 48 км и он автоматически отключается, если простаивает более получаса. Для сравнения, более громоздкий и дорогой Gita весит 23 кг, может перевозить 18 кг, имеет такую же максимальную скорость, но меньший запас хода - 32 км.
Gitamini еще не поступил в продажу. Сообщается, что его цена составит $1 850.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/piaggio-vypustit-umenshennuyu-versiyu-kolesnogo-robota-gita
robogeek.ru
Piaggio выпустит уменьшенную версию колесного робота Gita
Перевозить свои вещи в чемодане с колесиками - это, конечно, удобно, но что если вы хотите, чтобы ваши руки были свободны? Именно для таких случаев и был разработан колесный робот Gita, а в скором времени появится и более компактная версия gitamini.
Компания Iron Ox, занимающаяся роботизированным земледелием, привлекла $53 млн
На этой неделе компания Iron Ox, занимающаяся автономным сельским хозяйством, объявила о привлечении $53 млн. Серия С, возглавляемая Breakthrough Energy Venture, довела общий объем финансирования компании до $98 млн. Компания заявляет, что новый раунд будет направлен на масштабирование производства, расширение операций в США, наращивание НИОКР и найм большего числа сотрудников.
Iron Ox - одна из множества компаний, стремящихся революционизировать сельское хозяйство, на фоне растущей озабоченности ростом населения, изменением климата, нехваткой рабочей силы и множеством других проблем. Решения варьируются от крупномасштабных крытых ферм до полевой робототехники, предназначенной для более традиционного подхода.
Стартап называет свой подход «системой замкнутого цикла». По сути, это роботизированная теплица с запатентованной технологией сбора урожая. Компания не заявляет никаких заоблачных показателей в отношении урожайности, утверждая, что она более или менее равна урожайности традиционной фермы, но они работают над тем, чтобы сделать это со значительно меньшим воздействием на окружающую среду. В дополнение ферма в меньшей степени зависит от сезонных изменений, чем стандартное сельское хозяйство.
Компания Iron Ox утверждает, что ее система использует примерно на 90% меньше воды, чем традиционное сельское хозяйство. Подобные системы также интегрируют сбор данных в каждую часть процесса, собирая значительное количество информации о выращиваемых продуктах для улучшения будущего урожая.
«Инвесторы мирового класса знают, что самая важная задача человечества - обратить вспять изменение климата. Чтобы добиться этого, мы не можем довольствоваться постепенным повышением устойчивости культур - и мы не можем просить потребителей идти на компромисс в отношении вкуса, удобства или ценности, - сказал соучредитель и генеральный директор компании Брэндон Александр. - Мы применяем технологии, чтобы минимизировать количество земли, воды и энергии, необходимых для питания растущего населения. Команда Iron Ox не остановится, пока мы не выполним нашу долгосрочную миссию - сделать сектор производства продуктов углеродно-нейтральным».
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/kompaniya-iron-ox-zanimayuschayasya-robotizirovannym-zemledeliem-privlekla-53-mln
На этой неделе компания Iron Ox, занимающаяся автономным сельским хозяйством, объявила о привлечении $53 млн. Серия С, возглавляемая Breakthrough Energy Venture, довела общий объем финансирования компании до $98 млн. Компания заявляет, что новый раунд будет направлен на масштабирование производства, расширение операций в США, наращивание НИОКР и найм большего числа сотрудников.
Iron Ox - одна из множества компаний, стремящихся революционизировать сельское хозяйство, на фоне растущей озабоченности ростом населения, изменением климата, нехваткой рабочей силы и множеством других проблем. Решения варьируются от крупномасштабных крытых ферм до полевой робототехники, предназначенной для более традиционного подхода.
Стартап называет свой подход «системой замкнутого цикла». По сути, это роботизированная теплица с запатентованной технологией сбора урожая. Компания не заявляет никаких заоблачных показателей в отношении урожайности, утверждая, что она более или менее равна урожайности традиционной фермы, но они работают над тем, чтобы сделать это со значительно меньшим воздействием на окружающую среду. В дополнение ферма в меньшей степени зависит от сезонных изменений, чем стандартное сельское хозяйство.
Компания Iron Ox утверждает, что ее система использует примерно на 90% меньше воды, чем традиционное сельское хозяйство. Подобные системы также интегрируют сбор данных в каждую часть процесса, собирая значительное количество информации о выращиваемых продуктах для улучшения будущего урожая.
«Инвесторы мирового класса знают, что самая важная задача человечества - обратить вспять изменение климата. Чтобы добиться этого, мы не можем довольствоваться постепенным повышением устойчивости культур - и мы не можем просить потребителей идти на компромисс в отношении вкуса, удобства или ценности, - сказал соучредитель и генеральный директор компании Брэндон Александр. - Мы применяем технологии, чтобы минимизировать количество земли, воды и энергии, необходимых для питания растущего населения. Команда Iron Ox не остановится, пока мы не выполним нашу долгосрочную миссию - сделать сектор производства продуктов углеродно-нейтральным».
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/kompaniya-iron-ox-zanimayuschayasya-robotizirovannym-zemledeliem-privlekla-53-mln
robogeek.ru
Компания Iron Ox, занимающаяся роботизированным земледелием, привлекла $53 млн
На этой неделе компания Iron Ox, занимающаяся автономным сельским хозяйством в районе залива, объявила о привлечении $53 млн. Серия С, возглавляемая Breakthrough Energy Venture, довела общий объем финансирования компании до $98 млн.
Модуль с липкой лентой поможет роботам распознавать чистоту полов
Все чаще роботы используются для автономной уборки полов и других поверхностей в аэропортах и больницах. Однако остается проблема в распознавании того, насколько чистой они оставляют поверхность после себя. Новый модуль сможет подсказать им это.
В настоящее время модуль разрабатывается в Сингапурском университете технологии и дизайна. Он включает в себя рулон белой клейкой ленты, шаговый двигатель, который вытягивает короткие отрезки этой ленты, моторизованный пружинный «плунжер», который нажимает на вытянутую ленту, и USB-камеру для визуального осмотра ленты.
Робот, использующий устройство, начинает работу с визуализации отрезка ленты в чистом, исходном состоянии. Затем этот же отрезок ленты прижимается к полу (липкой стороной вниз) и снова просматривается камерой. Подсчитав количество пикселей, на которых теперь видны частицы грязи (которых раньше не было), робот может присвоить этому участку пола «балл загрязненности».
Затем робот, при необходимости, чистит и переоценивает этот участок, пока его оценка не станет удовлетворительной - шкала оценки варьируется от 0 до 100, где 0 - самый грязный, а 100 - самый чистый. Однако есть некоторые ограничения, которые все еще требуют решения. Например, полы с грубой текстурой склонны задерживать частицы грязи, не позволяя им прилипать к ленте. Система также может ложно определять загрязнения при переходе между участками пола с разной текстурой поверхности.
В будущем, как ожидается, модуль сможет дополнительно оценивать плотность микроорганизмов, чтобы робот знал, нужно ли стерилизовать пол. Ученые также разрабатывают алгоритмы, которые позволят роботам-уборщикам визуально определять, какие участки пола являются наиболее грязными, чтобы уделить им наибольшее внимание.
Статья об исследовании, которым руководит аспирант Теджус Патмакумар, была опубликована в журнале Sensors.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/modul-s-lipkoi-lentoi-pomozhet-robotam-raspoznavat-chistotu-polov
Все чаще роботы используются для автономной уборки полов и других поверхностей в аэропортах и больницах. Однако остается проблема в распознавании того, насколько чистой они оставляют поверхность после себя. Новый модуль сможет подсказать им это.
В настоящее время модуль разрабатывается в Сингапурском университете технологии и дизайна. Он включает в себя рулон белой клейкой ленты, шаговый двигатель, который вытягивает короткие отрезки этой ленты, моторизованный пружинный «плунжер», который нажимает на вытянутую ленту, и USB-камеру для визуального осмотра ленты.
Робот, использующий устройство, начинает работу с визуализации отрезка ленты в чистом, исходном состоянии. Затем этот же отрезок ленты прижимается к полу (липкой стороной вниз) и снова просматривается камерой. Подсчитав количество пикселей, на которых теперь видны частицы грязи (которых раньше не было), робот может присвоить этому участку пола «балл загрязненности».
Затем робот, при необходимости, чистит и переоценивает этот участок, пока его оценка не станет удовлетворительной - шкала оценки варьируется от 0 до 100, где 0 - самый грязный, а 100 - самый чистый. Однако есть некоторые ограничения, которые все еще требуют решения. Например, полы с грубой текстурой склонны задерживать частицы грязи, не позволяя им прилипать к ленте. Система также может ложно определять загрязнения при переходе между участками пола с разной текстурой поверхности.
В будущем, как ожидается, модуль сможет дополнительно оценивать плотность микроорганизмов, чтобы робот знал, нужно ли стерилизовать пол. Ученые также разрабатывают алгоритмы, которые позволят роботам-уборщикам визуально определять, какие участки пола являются наиболее грязными, чтобы уделить им наибольшее внимание.
Статья об исследовании, которым руководит аспирант Теджус Патмакумар, была опубликована в журнале Sensors.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/modul-s-lipkoi-lentoi-pomozhet-robotam-raspoznavat-chistotu-polov
MDPI
An Autonomous Robot-Aided Auditing Scheme for Floor Cleaning
Cleaning is an important factor in most aspects of our day-to-day life. This research work brings a solution to the fundamental question of “How clean is clean” by introducing a novel framework for auditing the cleanliness of built infrastructure using mobile…
Беспилотник Saildrone показал кадры изнутри урагана Sam
В начале этого года компания Saildrone из Сан-Франциско совместно с Национальным управлением океанических и атмосферных исследований (NOAA) запустила пять беспилотных надводных аппаратов для исследования ураганов в Атлантическом океане. Один из этих беспилотников снял кадры урагана 4-й категории.
SD 1045, как и остальные беспилотники небольшого флота, является моделью Saildrone Explorer, оснащенной специальным крылом для ураганов, которое позволяет ему преодолевать экстремальные условия урагана для сбора важных научных данных. 30 сентября он был направлен в глаз урагана Sam, получившего категорию 4 по шкале Саффира-Симпсона, где он столкнулся с 15-метровыми волнами и ветром скоростью более 190 км/ч.
"Используя данные, собранные с помощью парусных дронов, мы рассчитываем улучшить модели прогнозирования, которые предсказывают быстрое усиление ураганов, - сказал ученый NOAA Грег Фольц. - Быстрая интенсификация, когда ураганные ветры усиливаются за считанные часы, представляет собой серьезную угрозу для прибрежных сообществ. Новые данные с парусных дронов и других безэкипажных систем, которые использует NOAA, помогут нам лучше предсказывать силы, которые приводят в движение ураганы, и иметь возможность предупреждать население заранее".
https://www.youtube.com/watch?v=TzgdSSb0T98&t=18s
Saildrone Explorer SD 1045 ведет сбор данных о температуре воздуха, относительной влажности, биометрическом давлении, скорости и направлении ветра, температуре и солености воды, температуре поверхности моря, высоте и периоде волн для последующей передачи ученым NOAA.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/bespilotnik-saildrone-pokazal-kadry-iznutri-uragana-sam
В начале этого года компания Saildrone из Сан-Франциско совместно с Национальным управлением океанических и атмосферных исследований (NOAA) запустила пять беспилотных надводных аппаратов для исследования ураганов в Атлантическом океане. Один из этих беспилотников снял кадры урагана 4-й категории.
SD 1045, как и остальные беспилотники небольшого флота, является моделью Saildrone Explorer, оснащенной специальным крылом для ураганов, которое позволяет ему преодолевать экстремальные условия урагана для сбора важных научных данных. 30 сентября он был направлен в глаз урагана Sam, получившего категорию 4 по шкале Саффира-Симпсона, где он столкнулся с 15-метровыми волнами и ветром скоростью более 190 км/ч.
"Используя данные, собранные с помощью парусных дронов, мы рассчитываем улучшить модели прогнозирования, которые предсказывают быстрое усиление ураганов, - сказал ученый NOAA Грег Фольц. - Быстрая интенсификация, когда ураганные ветры усиливаются за считанные часы, представляет собой серьезную угрозу для прибрежных сообществ. Новые данные с парусных дронов и других безэкипажных систем, которые использует NOAA, помогут нам лучше предсказывать силы, которые приводят в движение ураганы, и иметь возможность предупреждать население заранее".
https://www.youtube.com/watch?v=TzgdSSb0T98&t=18s
Saildrone Explorer SD 1045 ведет сбор данных о температуре воздуха, относительной влажности, биометрическом давлении, скорости и направлении ветра, температуре и солености воды, температуре поверхности моря, высоте и периоде волн для последующей передачи ученым NOAA.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/bespilotnik-saildrone-pokazal-kadry-iznutri-uragana-sam
YouTube
SD 1045 Inside Hurricane Sam 1414UTC Sept 30 2021
POV video captured by Saildrone Explorer SD 1045's onboard camera showing crazy waves and wild weather conditions inside Hurricane Sam in the Atlantic Ocean at 1414UTC Sept 30, 2021.
Компания Citroen представила свое видение городской мобильности будущего
Citroen Skate - это автономная платформа для электромобилей, которая может быть оснащена различными типами кузовов в зависимости от поставленной задачи, и имеет узкий профиль, чтобы создавать меньше помех на улицах.
Citroen Skate предназначен для практически непрерывной работы, заправляясь на специальных индукционных зарядных станциях, и имеет гидравлическую подвеску. Максимальная скорость может быть ограничена до 25 км/ч или 5 км/ч в зависимости от режима использования.
Колеса, разработанные в сотрудничестве с Goodyear, оснащены небольшими электродвигателями и сферическими шинами, что позволяет Citroen Skate двигаться в любом направлении. Автомобильная платформа, длиной 2,6 м, шириной 1,6 м и высотой 51 см, предназначена для движения по выделенным полосам, а интеллектуальная система управления парком регулирует его передвижение по городу.
Citroen представил три варианта дизайна кузова для Skate, каждый из которых может быть установлен на платформу всего за 10 секунд, а два из них были разработаны совместно с французским гостиничным оператором Accor. Вариант Sofitel En Voyage для перевозки 3 пассажиров предлагает высокий уровень комфорта, который ассоциируется с роскошным гостиничным брендом, сочетая стекло, деревянную отделку, кроваво-оранжевый бархат и мягкую мебель в салоне. Багаж складывается в специальный отсек, а на светодиодной ленте отображаются сообщения о новостях, погоде и времени в пути. Другие функции включают бар, звуковую систему, настраиваемое освещение и планшет с сенсорным экраном для видеоконференций.
Также совместно с Accor была разработана вариант Pullman Power Fitness, цель которой - совместить физическую активность с поездками на работу. Гребной тренажер находятся внутри стеклянного корпуса, который обеспечивает конфиденциальность для пассажиров, но при этом позволяет наблюдать за происходящим снаружи. По словам представителей Citroen, упражнения, выполняемые на борту, могут даже использоваться для подзарядки аккумуляторов автомобиля.
https://www.youtube.com/watch?v=23covGOO17Q
Третий вариант JCDecaux City Provider, вдохновлен уличной мебелью. Часть корпуса оснащена темными тонированными стеклами, в то время как другая часть отрыта и имеет навес от непогоды. City Provider рассчитан на пять пассажиров и оснащен USB-зарядкой и интерактивными экранами для планирования поездок и туристической информации.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kompaniya-citroen-predstavila-svoe-videnie-gorodskoi-mobilnosti-buduschego
Citroen Skate - это автономная платформа для электромобилей, которая может быть оснащена различными типами кузовов в зависимости от поставленной задачи, и имеет узкий профиль, чтобы создавать меньше помех на улицах.
Citroen Skate предназначен для практически непрерывной работы, заправляясь на специальных индукционных зарядных станциях, и имеет гидравлическую подвеску. Максимальная скорость может быть ограничена до 25 км/ч или 5 км/ч в зависимости от режима использования.
Колеса, разработанные в сотрудничестве с Goodyear, оснащены небольшими электродвигателями и сферическими шинами, что позволяет Citroen Skate двигаться в любом направлении. Автомобильная платформа, длиной 2,6 м, шириной 1,6 м и высотой 51 см, предназначена для движения по выделенным полосам, а интеллектуальная система управления парком регулирует его передвижение по городу.
Citroen представил три варианта дизайна кузова для Skate, каждый из которых может быть установлен на платформу всего за 10 секунд, а два из них были разработаны совместно с французским гостиничным оператором Accor. Вариант Sofitel En Voyage для перевозки 3 пассажиров предлагает высокий уровень комфорта, который ассоциируется с роскошным гостиничным брендом, сочетая стекло, деревянную отделку, кроваво-оранжевый бархат и мягкую мебель в салоне. Багаж складывается в специальный отсек, а на светодиодной ленте отображаются сообщения о новостях, погоде и времени в пути. Другие функции включают бар, звуковую систему, настраиваемое освещение и планшет с сенсорным экраном для видеоконференций.
Также совместно с Accor была разработана вариант Pullman Power Fitness, цель которой - совместить физическую активность с поездками на работу. Гребной тренажер находятся внутри стеклянного корпуса, который обеспечивает конфиденциальность для пассажиров, но при этом позволяет наблюдать за происходящим снаружи. По словам представителей Citroen, упражнения, выполняемые на борту, могут даже использоваться для подзарядки аккумуляторов автомобиля.
https://www.youtube.com/watch?v=23covGOO17Q
Третий вариант JCDecaux City Provider, вдохновлен уличной мебелью. Часть корпуса оснащена темными тонированными стеклами, в то время как другая часть отрыта и имеет навес от непогоды. City Provider рассчитан на пять пассажиров и оснащен USB-зарядкой и интерактивными экранами для планирования поездок и туристической информации.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kompaniya-citroen-predstavila-svoe-videnie-gorodskoi-mobilnosti-buduschego
YouTube
THE URBAN COLLËCTIF REVEAL PROGRAM
Калифорнийское правительство одобрило коммерческое использование беспилотных автомобилей
Департамент автотранспорта штата Калифорния (DMV) разрешил компаниям Cruise и Waymo, занимающимся автономными транспортными средствами, коммерческую эксплуатацию беспилотников, что позволяет им начать взимать плату за услуги в некоторых районах Сан-Франциско и Сан-Матео.
Компания Cruise, которая тестирует в Сан-Франциско свой парк беспилотников с октября 2020 года, стала еще на один шаг ближе к началу работы по предоставлению услуг по перевозке пассажиров. Компания все еще нуждается в одобрении Калифорнийской комиссии по коммунальному хозяйству.
Разрешение, выданное DMV в четверг, "еще на один шаг приближает нас к выполнению нашей миссии - сделать транспорт безопаснее, лучше и доступнее в городах с помощью нашего парка полностью электрических, самоуправляемых автомобилей", - сказал Роб Грант, старший вице-президент Cruise по связям с правительством и социальному воздействию.
Разрешение позволяет Cruise управлять своим автопарком в некоторых районах Сан-Франциско с 22:00 до 6:00 на скорости до 50 км/ч без водителя за рулем, в том числе во время дождя и легкого тумана.
Waymo получило право использовать парк малотоннажных автономных автомобилей для оказания коммерческих услуг на территории округов Сан-Франциско и Сан-Матео. Автомобили допущены к эксплуатации на дорогах общего пользования с ограничением скорости не более 100 км/ч, и также могут работать в дождь и легкий туман. Компания получила разрешение на тестирование своих технологий в Калифорнии в 2018 году. Как и Cruise, Waymo потребуется разрешение комиссии по коммунальному хозяйству для развертывания автономного парка на дорогах Калифорнии.
На текущий момент в Калифорнии насчитывается около 1200 автономных транспортных средств, которые тестируются на дорогах общего пользования и суммарно накатали более 13,5 млн километров, по заявлению Мигеля Д. Акоста, начальника отдела автономных транспортных средств в Департаменте транспорта Калифорнии. "Я думаю, что по мере продвижения вперед мы будем продолжать работать с производителями, и мы с нетерпением ждем, что нас ждет в будущем", - сказал Акоста.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kaliforniiskoe-pravitelstvo-odobrilo-kommercheskoe-ispolzovanie-bespilotnyh-avtomobilei
Департамент автотранспорта штата Калифорния (DMV) разрешил компаниям Cruise и Waymo, занимающимся автономными транспортными средствами, коммерческую эксплуатацию беспилотников, что позволяет им начать взимать плату за услуги в некоторых районах Сан-Франциско и Сан-Матео.
Компания Cruise, которая тестирует в Сан-Франциско свой парк беспилотников с октября 2020 года, стала еще на один шаг ближе к началу работы по предоставлению услуг по перевозке пассажиров. Компания все еще нуждается в одобрении Калифорнийской комиссии по коммунальному хозяйству.
Разрешение, выданное DMV в четверг, "еще на один шаг приближает нас к выполнению нашей миссии - сделать транспорт безопаснее, лучше и доступнее в городах с помощью нашего парка полностью электрических, самоуправляемых автомобилей", - сказал Роб Грант, старший вице-президент Cruise по связям с правительством и социальному воздействию.
Разрешение позволяет Cruise управлять своим автопарком в некоторых районах Сан-Франциско с 22:00 до 6:00 на скорости до 50 км/ч без водителя за рулем, в том числе во время дождя и легкого тумана.
Waymo получило право использовать парк малотоннажных автономных автомобилей для оказания коммерческих услуг на территории округов Сан-Франциско и Сан-Матео. Автомобили допущены к эксплуатации на дорогах общего пользования с ограничением скорости не более 100 км/ч, и также могут работать в дождь и легкий туман. Компания получила разрешение на тестирование своих технологий в Калифорнии в 2018 году. Как и Cruise, Waymo потребуется разрешение комиссии по коммунальному хозяйству для развертывания автономного парка на дорогах Калифорнии.
На текущий момент в Калифорнии насчитывается около 1200 автономных транспортных средств, которые тестируются на дорогах общего пользования и суммарно накатали более 13,5 млн километров, по заявлению Мигеля Д. Акоста, начальника отдела автономных транспортных средств в Департаменте транспорта Калифорнии. "Я думаю, что по мере продвижения вперед мы будем продолжать работать с производителями, и мы с нетерпением ждем, что нас ждет в будущем", - сказал Акоста.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kaliforniiskoe-pravitelstvo-odobrilo-kommercheskoe-ispolzovanie-bespilotnyh-avtomobilei
robogeek.ru
Калифорнийское правительство одобрило коммерческое использование беспилотных автомобилей
Департамент автотранспорта штата Калифорния (DMV) разрешил компаниям Cruise и Waymo, занимающимся автономными транспортными средствами, коммерческую эксплуатацию беспилотников, что позволяет им начать взимать плату за услуги в некоторых районах Сан-Франциско…
Google тестирует ИИ на светофорах для снижения загрязнения окружающей среды
Плохо настроенные светофоры не только тратят драгоценные минуты участников дорожного движения. По словам директора по устойчивому развитию компании Google Кейт Брандт они также вредят окружающей среде и здоровью людей. Компания работает над проектом, который будет использовать искусственный интеллект для повышения эффективности работы светофоров и, как следствие, снижения уровня загрязнения в целом.
Когда автомобиль останавливается на перекрестке, время простоя приводит к напрасной трате топлива и "большему загрязнению воздуха". В новом проекте Google будет использовать искусственный интеллект для измерения и расчета дорожных условий и времени движения на перекрестках города, а затем для более эффективного их регулирования. Брандт сказал, что одна из исследовательских групп компании по ИИ смогла точно рассчитать и собрать эти данные и обучить модель для оптимизации неэффективных перекрестков.
На сегодняшний день Google провела пилотные проекты в четырех местах в Израиле в партнерстве с муниципалитетами Хайфы, Беэр-Шевы и Израильской национальной дорожной компанией. Компания утверждает, что на сегодняшний день наблюдается "10-20-процентное сокращение расхода топлива и времени задержки на перекрестках". Google не сообщила никаких подробностей о среднесуточной интенсивности движения на этих перекрестках. Компания также не объяснила, как ИИ будет работать с существующими системами и светофорами на конкретных перекрестках.
"Пока еще рано, - сказала Брандт, - но на основе этих многообещающих результатов мы начинаем новые пилотные проекты в Рио-де-Жанейро и ведем переговоры с другими городами по всему миру".
Идея позволить ИИ решать, когда транспортным средствам останавливаться или ехать, может показаться тревожной и потенциально рискованной, но цель повышения эффективности светофоров вполне оправдана. При условии тщательного тестирования и соблюдения мер безопасности, проект сможет сократить значительное количество бесполезно расходуемого топлива и загрязнение окружающей среды выхлопными газами.
Выступление Кейт Брандт после 20-ой минуты.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/google-testiruet-ii-na-svetoforah-dlya-snizheniya-zagryazneniya-okruzhayuschei-sredy
Плохо настроенные светофоры не только тратят драгоценные минуты участников дорожного движения. По словам директора по устойчивому развитию компании Google Кейт Брандт они также вредят окружающей среде и здоровью людей. Компания работает над проектом, который будет использовать искусственный интеллект для повышения эффективности работы светофоров и, как следствие, снижения уровня загрязнения в целом.
Когда автомобиль останавливается на перекрестке, время простоя приводит к напрасной трате топлива и "большему загрязнению воздуха". В новом проекте Google будет использовать искусственный интеллект для измерения и расчета дорожных условий и времени движения на перекрестках города, а затем для более эффективного их регулирования. Брандт сказал, что одна из исследовательских групп компании по ИИ смогла точно рассчитать и собрать эти данные и обучить модель для оптимизации неэффективных перекрестков.
На сегодняшний день Google провела пилотные проекты в четырех местах в Израиле в партнерстве с муниципалитетами Хайфы, Беэр-Шевы и Израильской национальной дорожной компанией. Компания утверждает, что на сегодняшний день наблюдается "10-20-процентное сокращение расхода топлива и времени задержки на перекрестках". Google не сообщила никаких подробностей о среднесуточной интенсивности движения на этих перекрестках. Компания также не объяснила, как ИИ будет работать с существующими системами и светофорами на конкретных перекрестках.
"Пока еще рано, - сказала Брандт, - но на основе этих многообещающих результатов мы начинаем новые пилотные проекты в Рио-де-Жанейро и ведем переговоры с другими городами по всему миру".
Идея позволить ИИ решать, когда транспортным средствам останавливаться или ехать, может показаться тревожной и потенциально рискованной, но цель повышения эффективности светофоров вполне оправдана. При условии тщательного тестирования и соблюдения мер безопасности, проект сможет сократить значительное количество бесполезно расходуемого топлива и загрязнение окружающей среды выхлопными газами.
Выступление Кейт Брандт после 20-ой минуты.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/google-testiruet-ii-na-svetoforah-dlya-snizheniya-zagryazneniya-okruzhayuschei-sredy
YouTube
Google Sustainability | Helping every day be more sustainable with Google - American Sign Language
Last year we committed to help 1 billion people make more sustainable choices by 2022. Today, we’re excited to share new features in some of our core products that help make every day more sustainable with Google. Learn more at sustainability.google
To…
To…
Гибрид робота и дрона может ходить, летать и кататься на скейтборде
Из года в год роботы становятся все более проворными и робот LEONARDO из Калифорнийского технологического института является ярким примером этой тенденции. LEO ходит на двух ногах, прыгает и летает, может балансировать на слэклайне и даже кататься на скейтборде.
Большинство роботов ограничиваются одним типом передвижения - они могут либо летать, либо плавать, либо ходить или ездить по земле. Но у таких ботов может быть больше шансов преодолеть препятствия, если они будут сочетать несколько способов передвижения. Ростом около 0,8 м, LEO перемещается на трехсуставчатых ногах и балансирует благодаря четырем пропеллерам на плечах, которые не только помогают корректировать положение корпуса, но и позволяют взлетать, чтобы преодолевать различные препятствия.
"Мы черпали вдохновение в природе, - говорит Сун-Джо Чанг, автор-корреспондент исследования. - Подумайте о том, как птицы умеют махать крыльями и прыгать, чтобы перемещаться. Сложное, но интригующее поведение происходит, когда птицы переходят от ходьбы к полету. Мы хотели понять и научиться этому".
Эти смешанные режимы передвижения дают LEO несколько преимуществ перед выбором того или иного способа. Его движители дают ему лучший баланс, чем обычно имеет двуногий робот, а ноги снимают нагрузку с движителей, поддерживая большую часть его веса.
LEO прошел долгий путь за два года, прошедшие с момента его первой демонстрации. Робот перешел от испытаний на привязи в лаборатории к прогулкам и полетам на улице, а также освоил два изящных трюка, которые демонстрируют его ловкость. Он смог пройти по слэклайну не упав и прокатился на скейте змейкой между дорожными конусы - обе задачи, с которыми многие люди справились бы с большим трудом, не говоря уже о других роботах.
https://www.youtube.com/watch?v=DhpMlI8jb5o&t=48s
Разработчики заявили, что LEO со временем будет становиться еще более проворным. Будущие версии будут иметь более жесткие ноги, более мощные движители и более умные алгоритмы, которые помогут ему более эффективно перемещаться.
Исследование было опубликовано в журнале Science Robotics.
Из года в год роботы становятся все более проворными и робот LEONARDO из Калифорнийского технологического института является ярким примером этой тенденции. LEO ходит на двух ногах, прыгает и летает, может балансировать на слэклайне и даже кататься на скейтборде.
Большинство роботов ограничиваются одним типом передвижения - они могут либо летать, либо плавать, либо ходить или ездить по земле. Но у таких ботов может быть больше шансов преодолеть препятствия, если они будут сочетать несколько способов передвижения. Ростом около 0,8 м, LEO перемещается на трехсуставчатых ногах и балансирует благодаря четырем пропеллерам на плечах, которые не только помогают корректировать положение корпуса, но и позволяют взлетать, чтобы преодолевать различные препятствия.
"Мы черпали вдохновение в природе, - говорит Сун-Джо Чанг, автор-корреспондент исследования. - Подумайте о том, как птицы умеют махать крыльями и прыгать, чтобы перемещаться. Сложное, но интригующее поведение происходит, когда птицы переходят от ходьбы к полету. Мы хотели понять и научиться этому".
Эти смешанные режимы передвижения дают LEO несколько преимуществ перед выбором того или иного способа. Его движители дают ему лучший баланс, чем обычно имеет двуногий робот, а ноги снимают нагрузку с движителей, поддерживая большую часть его веса.
LEO прошел долгий путь за два года, прошедшие с момента его первой демонстрации. Робот перешел от испытаний на привязи в лаборатории к прогулкам и полетам на улице, а также освоил два изящных трюка, которые демонстрируют его ловкость. Он смог пройти по слэклайну не упав и прокатился на скейте змейкой между дорожными конусы - обе задачи, с которыми многие люди справились бы с большим трудом, не говоря уже о других роботах.
https://www.youtube.com/watch?v=DhpMlI8jb5o&t=48s
Разработчики заявили, что LEO со временем будет становиться еще более проворным. Будущие версии будут иметь более жесткие ноги, более мощные движители и более умные алгоритмы, которые помогут ему более эффективно перемещаться.
Исследование было опубликовано в журнале Science Robotics.
YouTube
Leonardo: The Skateboarding, Slacklining Robot
Researchers at Caltech have built a bipedal robot that combines walking with flying to create a new type of locomotion, making it exceptionally nimble and capable of complex movements.
Part walking robot, part flying drone, the newly developed LEONARDO (short…
Part walking robot, part flying drone, the newly developed LEONARDO (short…
Компания Wing запустила сервис беспилотной доставки с крыши торгового центра в Квинсленде
Компания Wing, занимающаяся доставкой товаров с помощью беспилотников, заключила партнерство с австралийской группой розничной недвижимости Vicinity Centres для проведения пилотного проекта, в рамках которого беспилотники используются для сбора товаров с крыш торговых центров и доставки их покупателям в юго-восточном Квинсленде.
По данным компании Wing, с середины августа она доставляет товары с помощью своих беспилотников с крыши торгового центра Grand Plaza в Логане, штат Квинсленд. В число компаний-участников входят розничные магазины продуктов питания и напитков Sushi Hub, Boost Juice и Chatime. Аптека TerryWhite Chemmart также начнет предлагать услуги беспилотной доставки своих фармацевтических препаратов без рецепта, средств личной гигиены, товаров для общего здоровья и красоты.
В настоящее время беспилотная служба Wing осуществляет доставку в 19 пригородов Логана. За первые шесть недель работы Wing может похвастаться тем, что осуществила более 2 500 беспилотных доставок.
"Мы рады исследовать эту новую модель доставки вместе с Vicinity Centres. Впервые мы размещаем наши беспилотники совместно с предприятиями на их территории, а не местные предприятия должны размещать свои товары вместе с нами в нашем центре доставки", - сказал руководитель отдела политики и общественных связей компании Wing Australia Джесси Саскин. - С ростом стремления потребителей к удобству и скорости, доставка беспилотниками может помочь решить проблему дорогостоящей доставки на последней мили, снизить загруженность дорог и вредные выбросы, а также создать новые экономические возможности для предприятий, используя имеющиеся торговые площади в качестве логистических центров и центров выполнения заказов".
Внедрение пилотного проекта последовало за тем, как в августе Wing объявила о том, что в Логане она превысила 100 000 доставок для клиентов. По заявлению компании, в число доставленных продуктов вошли 10 000 чашек кофе, 1 700 детских закусок, 1 200 жареных цыплят, 2 700 суши-роллов и 1 000 буханок хлеба. В рамках пилотного проекта компания будет расширять количество клиентов и будет сотрудничать с другими торговыми компаниями, расположенными в Grand Plaza.
https://www.youtube.com/watch?v=LsBABo5JkFo
"Мы надеемся продолжить сотрудничество с командой Vicinity Centres для дальнейшей разработки новых моделей доставки, которые могут дополнить розничные предприятия, расположенные в Grand Plaza, и в случае успеха потенциально внедрить подобные модели в других местах в портфеле розничной недвижимости Vicinity Centres", - сказал Саскин.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/kompaniya-wing-zapustila-servis-bespilotnoi-dostavki-s-kryshi-torgovogo-tsentra-v-kvinslende
Компания Wing, занимающаяся доставкой товаров с помощью беспилотников, заключила партнерство с австралийской группой розничной недвижимости Vicinity Centres для проведения пилотного проекта, в рамках которого беспилотники используются для сбора товаров с крыш торговых центров и доставки их покупателям в юго-восточном Квинсленде.
По данным компании Wing, с середины августа она доставляет товары с помощью своих беспилотников с крыши торгового центра Grand Plaza в Логане, штат Квинсленд. В число компаний-участников входят розничные магазины продуктов питания и напитков Sushi Hub, Boost Juice и Chatime. Аптека TerryWhite Chemmart также начнет предлагать услуги беспилотной доставки своих фармацевтических препаратов без рецепта, средств личной гигиены, товаров для общего здоровья и красоты.
В настоящее время беспилотная служба Wing осуществляет доставку в 19 пригородов Логана. За первые шесть недель работы Wing может похвастаться тем, что осуществила более 2 500 беспилотных доставок.
"Мы рады исследовать эту новую модель доставки вместе с Vicinity Centres. Впервые мы размещаем наши беспилотники совместно с предприятиями на их территории, а не местные предприятия должны размещать свои товары вместе с нами в нашем центре доставки", - сказал руководитель отдела политики и общественных связей компании Wing Australia Джесси Саскин. - С ростом стремления потребителей к удобству и скорости, доставка беспилотниками может помочь решить проблему дорогостоящей доставки на последней мили, снизить загруженность дорог и вредные выбросы, а также создать новые экономические возможности для предприятий, используя имеющиеся торговые площади в качестве логистических центров и центров выполнения заказов".
Внедрение пилотного проекта последовало за тем, как в августе Wing объявила о том, что в Логане она превысила 100 000 доставок для клиентов. По заявлению компании, в число доставленных продуктов вошли 10 000 чашек кофе, 1 700 детских закусок, 1 200 жареных цыплят, 2 700 суши-роллов и 1 000 буханок хлеба. В рамках пилотного проекта компания будет расширять количество клиентов и будет сотрудничать с другими торговыми компаниями, расположенными в Grand Plaza.
https://www.youtube.com/watch?v=LsBABo5JkFo
"Мы надеемся продолжить сотрудничество с командой Vicinity Centres для дальнейшей разработки новых моделей доставки, которые могут дополнить розничные предприятия, расположенные в Grand Plaza, и в случае успеха потенциально внедрить подобные модели в других местах в портфеле розничной недвижимости Vicinity Centres", - сказал Саскин.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/kompaniya-wing-zapustila-servis-bespilotnoi-dostavki-s-kryshi-torgovogo-tsentra-v-kvinslende
YouTube
World’s First Rooftop Drone Delivery Service | Wing
Wing is teaming up with leading Australian retail property group, Vicinity Centres, to pilot the world-first model of #DroneDelivery, flying goods from a retail shopping centre rooftop, directly to homes and businesses in Logan, Australia. Check out what…
Burro привлекла $10,9 млн для ускорения развития сельскохозяйственной робототехники
Компания Burro, ранее известная как Augean Robotics, занимающаяся разработкой автономных решений для сельскохозяйственной отрасли, объявила о привлечении $10,9 млн в рамках серии А. Раунд возглавили S2G Ventures и Toyota Ventures, при участии F-Prime Capital, Cibus Enterprise Fund, Radicle Growth и ffVC.
Роботы Burro - это первый шаг к автономному будущему, где роботы будут выполнять работу на открытом воздухе. Роботы Burro позволяют фермерам повысить рентабельность и смягчить нехватку рабочей силы за счет совместной работы, позволяющей увеличить число работников в несколько раз, и одновременно закладывают основу для более комплексной автоматизации в будущем.
88% работников растениеводства в США заняты на выполнении разнообразных трудномеханизируемых работ. В последние годы эта рабочая сила стремительно сокращается. Например, в Калифорнии, где выращивается большая часть специальных культур в США, за последнее десятилетие число работников ферм сократилось на 40%, что вызвано тяжелым характером сельскохозяйственного труда. В условиях этого кризиса сельхозпроизводители ищут автономные системы, которые могли бы снизить потребность в рабочей силе.
Получив финансирование в рамках серии А, компания Burro планирует удовлетворить эту потребность, увеличив количество роботов до 500+ в следующем году, чтобы удовлетворить спрос как существующих, так и новых клиентов. Для обеспечения этого роста компания значительно увеличивает численность своей команды, одновременно расширяя возможности своего продукта. Наряду с добавлением ловкости, необходимой для сбора винограда, Burro также расширит свою деятельность на рынки питомников и ягодников.
Burro - это автономный робот для сбора винограда, который повышает производительность в обычных производственных условиях. В Burro реализован новый и патентованный подход под названием Pop Up Autonomy, который означает, что они работают сразу же после установки, позволяя каждому в рабочей среде стать оператором. Они не требуют централизованного управления или установки обременительной инфраструктуры. Вместо этого роботы используют компьютерное зрение и искусственный интеллект для обучения в режиме реального времени и автономного перемещения из пункта А в пункт Б, неся при этом различную полезную нагрузку.
«Многие компании, начинающие заниматься автономностью в сельском хозяйстве, сначала сосредоточились на автономных тракторах, автономной прополке и уборке урожая, где они пытаются комплексно автоматизировать невероятно сложные технические задачи, и зачастую им трудно выйти на большой рынок. Мы же начали с совместных роботов, которые помогают людям, перемещая тяжелые предметы, - сказал Чарли Андерсен, генеральный директор Burro. - Прелесть этого подхода заключается в том, что сегодня мы можем масштабировать нашу платформу в самых трудоемких областях сельского хозяйства, одновременно позволяя ей собирать данные и изучать множество сред, что создает основу для масштабирования в бесчисленное множество других приложений».
На сегодняшний день 90 роботов Burro работаю на виноградниках и проходят 100-300 миль в день автономно, шесть дней в неделю. Сообщается, что робот позволяет собирать на 48 процентов больше фруктов в день.
https://www.youtube.com/watch?v=E7lWMbNsXIs
Burro уже набирает обороты на рынке столового винограда, объем которого составляет $3 млрд. В конечном счете, компания планирует выйти на рынок труда в открытом грунте США объемом $1,2 трлн, где автоматизация может решить некоторые из наиболее острых проблем отрасли. Сегодняшний продукт - это первый шаг к полностью автономному фермерскому стеку: роботы, которые могут ориентироваться где угодно, воспринимать все и использовать ловкость для выполнения все более сложных работ на открытом воздухе.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/burro-privlekla-109-mln-dlya-uskoreniya-razvitiya-selskohozyaistvennoi-robototehniki
Компания Burro, ранее известная как Augean Robotics, занимающаяся разработкой автономных решений для сельскохозяйственной отрасли, объявила о привлечении $10,9 млн в рамках серии А. Раунд возглавили S2G Ventures и Toyota Ventures, при участии F-Prime Capital, Cibus Enterprise Fund, Radicle Growth и ffVC.
Роботы Burro - это первый шаг к автономному будущему, где роботы будут выполнять работу на открытом воздухе. Роботы Burro позволяют фермерам повысить рентабельность и смягчить нехватку рабочей силы за счет совместной работы, позволяющей увеличить число работников в несколько раз, и одновременно закладывают основу для более комплексной автоматизации в будущем.
88% работников растениеводства в США заняты на выполнении разнообразных трудномеханизируемых работ. В последние годы эта рабочая сила стремительно сокращается. Например, в Калифорнии, где выращивается большая часть специальных культур в США, за последнее десятилетие число работников ферм сократилось на 40%, что вызвано тяжелым характером сельскохозяйственного труда. В условиях этого кризиса сельхозпроизводители ищут автономные системы, которые могли бы снизить потребность в рабочей силе.
Получив финансирование в рамках серии А, компания Burro планирует удовлетворить эту потребность, увеличив количество роботов до 500+ в следующем году, чтобы удовлетворить спрос как существующих, так и новых клиентов. Для обеспечения этого роста компания значительно увеличивает численность своей команды, одновременно расширяя возможности своего продукта. Наряду с добавлением ловкости, необходимой для сбора винограда, Burro также расширит свою деятельность на рынки питомников и ягодников.
Burro - это автономный робот для сбора винограда, который повышает производительность в обычных производственных условиях. В Burro реализован новый и патентованный подход под названием Pop Up Autonomy, который означает, что они работают сразу же после установки, позволяя каждому в рабочей среде стать оператором. Они не требуют централизованного управления или установки обременительной инфраструктуры. Вместо этого роботы используют компьютерное зрение и искусственный интеллект для обучения в режиме реального времени и автономного перемещения из пункта А в пункт Б, неся при этом различную полезную нагрузку.
«Многие компании, начинающие заниматься автономностью в сельском хозяйстве, сначала сосредоточились на автономных тракторах, автономной прополке и уборке урожая, где они пытаются комплексно автоматизировать невероятно сложные технические задачи, и зачастую им трудно выйти на большой рынок. Мы же начали с совместных роботов, которые помогают людям, перемещая тяжелые предметы, - сказал Чарли Андерсен, генеральный директор Burro. - Прелесть этого подхода заключается в том, что сегодня мы можем масштабировать нашу платформу в самых трудоемких областях сельского хозяйства, одновременно позволяя ей собирать данные и изучать множество сред, что создает основу для масштабирования в бесчисленное множество других приложений».
На сегодняшний день 90 роботов Burro работаю на виноградниках и проходят 100-300 миль в день автономно, шесть дней в неделю. Сообщается, что робот позволяет собирать на 48 процентов больше фруктов в день.
https://www.youtube.com/watch?v=E7lWMbNsXIs
Burro уже набирает обороты на рынке столового винограда, объем которого составляет $3 млрд. В конечном счете, компания планирует выйти на рынок труда в открытом грунте США объемом $1,2 трлн, где автоматизация может решить некоторые из наиболее острых проблем отрасли. Сегодняшний продукт - это первый шаг к полностью автономному фермерскому стеку: роботы, которые могут ориентироваться где угодно, воспринимать все и использовать ловкость для выполнения все более сложных работ на открытом воздухе.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/burro-privlekla-109-mln-dlya-uskoreniya-razvitiya-selskohozyaistvennoi-robototehniki
YouTube
Central Pack - Demo View
Deutsche Bahn и Siemens представили автономный поезд
Поезд управляется с помощью цифровых технологий и полностью автоматизирован, но машинист все же находится в поезде и контролирует движение с пассажирами на борту. Партнеры по проекту - Deutsche Bahn (DB), Siemens Mobility и город Гамбург - инвестировали в общей сложности €60 млн в S-Bahn Hamburg, который является частью проекта DB Digital Rail Germany.
Рихард Лутц, генеральный директор DB: «Сегодня мы переживаем настоящий поворот эпохи. Железная дорога пришла в цифровое будущее, и проект Digital Rail Germany стал реальностью. Благодаря автоматизации железнодорожных операций мы можем предложить нашим пассажирам значительно расширенный, более надежный и, следовательно, улучшенный сервис - без необходимости прокладывать километры новых путей. Наша цель - сделать железнодорожный транспорт привлекательным для все большего числа людей».
«Мы делаем железнодорожный транспорт более интеллектуальным. Поезда движутся по идеальному расписанию автоматически, с точностью до секунды и с оптимальным энергопотреблением, - говорит Роланд Буш, генеральный директор Siemens AG. - Таким образом, мы поддерживаем нашего партнера Deutsche Bahn в его стремлении сделать поездки на поездах более привлекательными и защитить климат. Благодаря нашей технологии наши клиенты могут перевозить на 30% больше пассажиров, значительно повысить пунктуальность и сэкономить более 30% энергии. Цифровой S-Bahn Гамбурга - это мировая премьера. Новая технология уже официально утверждена и, поскольку она имеет открытые интерфейсы, может сразу же использоваться операторами по всему миру для всех типов поездов».
Петер Тшенчер, мэр Гамбурга: «Цифровизация несет в себе большой потенциал для всей сети S-Bahn Гамбурга. Мы создаем большую пропускную способность существующих путей и повышаем надежность и пунктуальность железнодорожных перевозок. Премьера цифрового S-Bahn на Всемирном конгрессе ITS - это мощный сигнал для эффективной и климатически безопасной мобильности будущего».
Премьера цифрового S-Bahn состоялась вчера на открытии ITS World Congress 2021 в Гамбурге. Во время конгресса четыре цифровых поезда S-Bahn будут работать в автоматическом режиме на 23-километровом участке линии S-Bahn 21 между станциями Berliner Tor и Bergedorf/Aumuhle.
Технической основой для цифровых железнодорожных операций является будущий европейский стандарт Automatic Train Operation (ATO) в сочетании с Европейской системой управления движением поездов (ETCS). Четыре цифровых поезда S-Bahn в Гамбурге начнут регулярное пассажирское сообщение по расписанию с декабря. Планы по цифровизации всей системы S-Bahn Гамбурга к концу десятилетия уже реализуются, и в настоящее время осуществляются инвестиции в поезда и инфраструктуру. Планируется, что технология будет использоваться по всей стране для региональных и магистральных железнодорожных перевозок.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/deutsche-bahn-i-siemens-predstavili-avtonomnyi-poezd
Поезд управляется с помощью цифровых технологий и полностью автоматизирован, но машинист все же находится в поезде и контролирует движение с пассажирами на борту. Партнеры по проекту - Deutsche Bahn (DB), Siemens Mobility и город Гамбург - инвестировали в общей сложности €60 млн в S-Bahn Hamburg, который является частью проекта DB Digital Rail Germany.
Рихард Лутц, генеральный директор DB: «Сегодня мы переживаем настоящий поворот эпохи. Железная дорога пришла в цифровое будущее, и проект Digital Rail Germany стал реальностью. Благодаря автоматизации железнодорожных операций мы можем предложить нашим пассажирам значительно расширенный, более надежный и, следовательно, улучшенный сервис - без необходимости прокладывать километры новых путей. Наша цель - сделать железнодорожный транспорт привлекательным для все большего числа людей».
«Мы делаем железнодорожный транспорт более интеллектуальным. Поезда движутся по идеальному расписанию автоматически, с точностью до секунды и с оптимальным энергопотреблением, - говорит Роланд Буш, генеральный директор Siemens AG. - Таким образом, мы поддерживаем нашего партнера Deutsche Bahn в его стремлении сделать поездки на поездах более привлекательными и защитить климат. Благодаря нашей технологии наши клиенты могут перевозить на 30% больше пассажиров, значительно повысить пунктуальность и сэкономить более 30% энергии. Цифровой S-Bahn Гамбурга - это мировая премьера. Новая технология уже официально утверждена и, поскольку она имеет открытые интерфейсы, может сразу же использоваться операторами по всему миру для всех типов поездов».
Петер Тшенчер, мэр Гамбурга: «Цифровизация несет в себе большой потенциал для всей сети S-Bahn Гамбурга. Мы создаем большую пропускную способность существующих путей и повышаем надежность и пунктуальность железнодорожных перевозок. Премьера цифрового S-Bahn на Всемирном конгрессе ITS - это мощный сигнал для эффективной и климатически безопасной мобильности будущего».
Премьера цифрового S-Bahn состоялась вчера на открытии ITS World Congress 2021 в Гамбурге. Во время конгресса четыре цифровых поезда S-Bahn будут работать в автоматическом режиме на 23-километровом участке линии S-Bahn 21 между станциями Berliner Tor и Bergedorf/Aumuhle.
Технической основой для цифровых железнодорожных операций является будущий европейский стандарт Automatic Train Operation (ATO) в сочетании с Европейской системой управления движением поездов (ETCS). Четыре цифровых поезда S-Bahn в Гамбурге начнут регулярное пассажирское сообщение по расписанию с декабря. Планы по цифровизации всей системы S-Bahn Гамбурга к концу десятилетия уже реализуются, и в настоящее время осуществляются инвестиции в поезда и инфраструктуру. Планируется, что технология будет использоваться по всей стране для региональных и магистральных железнодорожных перевозок.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/deutsche-bahn-i-siemens-predstavili-avtonomnyi-poezd
robogeek.ru
Deutsche Bahn и Siemens представили автономный поезд
Поезд управляется с помощью цифровых технологий и полностью автоматизирован, но машинист все же находится в поезде и контролирует движение с пассажирами на борту. Партнеры по проекту - Deutsche Bahn (DB), Siemens Mobility и город Гамбург - инвестировали в…
Volocopter продемонстрировала грузовой беспилотник
Компания Volocopter, разработчик 18-роторных летающих такси для решения проблемы пробок в городских центрах, адаптирует свой опыт в области электрической авиации для транспортировки тяжелых грузов. Беспилотник уже совершил свой первый публичный полет, продемонстрировав, как он может безопасно перевозить большие грузы.
С момента представления VoloDrone в 2019 году компания Volocopter проводила регулярные испытательные полеты на закрытых аэродромах в Германии. Как и летающее такси, грузовой дрон оборудован 18 роторами и может перевозить полезную нагрузку весом до 200 кг на расстояние до 40 км.
Вчера компания осуществила свою первую имитацию доставки на публичной арене, демонстрация была проведена совместно с логистической компанией DB Schenker. Это произошло в рамках ITS World Congress 2021 в Гамбурге. Летательный аппарат взлетел, поднялся на высоту 22 м и за 3 минуты перенес груз на близлежащую автостоянку, где благополучно приземлился.
"Этот первый публичный полет VoloDrone является сильным признаком ведущей позиции Volocopter в индустрии UAM (urban air mobility), - говорит Флориан Рейтер, генеральный директор Volocopter. - Мы являемся единственной компанией UAM, предлагающей решения для пассажиров и грузов, которые полностью масштабируются и публично летают по всему миру. Наш VoloDrone сделает существующие логистические процессы более надежными, эффективными и устойчивыми. DB Schenker - бесценный партнер в нашем стремлении раскрыть огромный потенциал решений VoloDrone".
https://www.youtube.com/watch?v=WZ79BNnLRvg
Продолжая проводить тестовые полеты VoloDrone, компания Volocopter работает над инфраструктурой для поддержки работы этих транспортных средств. Это может принять форму так называемых сетей VoloPort, где аппараты могут приземляться, менять батареи и забирать людей и грузы. Компания заявила, что планирует запустить их в ближайшие два-три года, но перед этим им еще предстоит пройти процесс сертификации.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/volocopter-prodemanstrirovala-gruzovoi-bespilotnik
Компания Volocopter, разработчик 18-роторных летающих такси для решения проблемы пробок в городских центрах, адаптирует свой опыт в области электрической авиации для транспортировки тяжелых грузов. Беспилотник уже совершил свой первый публичный полет, продемонстрировав, как он может безопасно перевозить большие грузы.
С момента представления VoloDrone в 2019 году компания Volocopter проводила регулярные испытательные полеты на закрытых аэродромах в Германии. Как и летающее такси, грузовой дрон оборудован 18 роторами и может перевозить полезную нагрузку весом до 200 кг на расстояние до 40 км.
Вчера компания осуществила свою первую имитацию доставки на публичной арене, демонстрация была проведена совместно с логистической компанией DB Schenker. Это произошло в рамках ITS World Congress 2021 в Гамбурге. Летательный аппарат взлетел, поднялся на высоту 22 м и за 3 минуты перенес груз на близлежащую автостоянку, где благополучно приземлился.
"Этот первый публичный полет VoloDrone является сильным признаком ведущей позиции Volocopter в индустрии UAM (urban air mobility), - говорит Флориан Рейтер, генеральный директор Volocopter. - Мы являемся единственной компанией UAM, предлагающей решения для пассажиров и грузов, которые полностью масштабируются и публично летают по всему миру. Наш VoloDrone сделает существующие логистические процессы более надежными, эффективными и устойчивыми. DB Schenker - бесценный партнер в нашем стремлении раскрыть огромный потенциал решений VoloDrone".
https://www.youtube.com/watch?v=WZ79BNnLRvg
Продолжая проводить тестовые полеты VoloDrone, компания Volocopter работает над инфраструктурой для поддержки работы этих транспортных средств. Это может принять форму так называемых сетей VoloPort, где аппараты могут приземляться, менять батареи и забирать людей и грузы. Компания заявила, что планирует запустить их в ближайшие два-три года, но перед этим им еще предстоит пройти процесс сертификации.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/volocopter-prodemanstrirovala-gruzovoi-bespilotnik
YouTube
VoloDrone first public flight
Together with our partner Volocopter, we successfully conducted the first public #VoloDrone cargo flight at the ITS Hamburg. 3-minutes, 22 meters high, fully electric, and CO2 neutral.
https://blog.dbschenker.com/first-public-volodrone-flight/
#Innovation…
https://blog.dbschenker.com/first-public-volodrone-flight/
#Innovation…