Ростех предложил применять искусственный интеллект для обеспечения безопасности полетов
Дочерняя структура Ростеха – АО «РТ-Техприемка» – и Служба безопасности полетов Министерства обороны РФ намерены реализовать проект по внедрению продвинутого машинного обучения при производстве и эксплуатации военной авиатехники.
Применение искусственного интеллекта позволит выполнять перспективное планирование качества продукции и с высокой точностью прогнозировать необходимость ремонта оборудования. Новый подход к сбору и анализу данных увеличит точность прогнозов до 90%.
Внедрение продвинутого машинного обучения призвано минимизировать риски в области безопасности полетов. В основе метода лежит использование предиктивной аналитики – с ее помощью можно предсказать поведение техники в будущем. Например, еще на этапе сборки система способна выявить потенциальный дефект, который может спровоцировать отказ оборудования. В ходе техобслуживания или ремонта решение будет обнаруживать факторы, влияющие на состояние техники, и предсказывать возможные аварийные ситуации, позволяя заранее устранять их причины.
«Мы положительно относимся к идее использования современных технологий, в том числе искусственного интеллекта. Наличие объективной и полной информации о первопричинах возможных отказов авиационной техники на уровне технологических процессов позволит предотвратить более серьезные события. Ведь там, где выстроен технологический процесс, обеспечена безопасность», – отметил начальник службы безопасности полетов авиации ВС РФ Сергей Байнетов.
Для создания инновационной системы прогнозирования будет проведена масштабная работа по сбору и оцифровке производственных показателей. В частности, будут анализироваться объем производства, параметры технологических процессов, скорость и качество обработки рекламационных событий. На основе полученных данных «умная» система изучит процессы производства и эксплуатации, высчитает их оптимальные параметры и сможет выдавать рекомендации оператору. Технология машинного обучения позволит создать математическую модель производственного процесса, которая затем может интегрироваться в автоматизированную систему управления.
«Внедрение искусственного интеллекта позволит решить множество вопросов на всех этапах жизненного цикла военной авиатехники начиная с момента проектирования. Благодаря новым технологиям работы по техобслуживанию оптимизируются, простоев станет меньше, а эксплуатант будет обладать полной информацией о состоянии оборудования и, что особенно важно, сможет предотвратить отказы техники. Сейчас мы стоим на пороге масштабного исследования, на основе которого будет проходить обучение модели. Чтобы добиться максимальной точности, ее необходимо обучать в несколько этапов, добавляя или убирая некоторые наборы данных. Конечным продуктом должен стать веб-сервис или мобильное приложение с удобным интерфейсом», – рассказал генеральный директор АО «РТ-Техприемка» Владлен Шорин.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/rosteh-predlozhil-primenyat-iskusstvennyi-intellekt-dlya-obespecheniya-bezopasnosti-poletov
Дочерняя структура Ростеха – АО «РТ-Техприемка» – и Служба безопасности полетов Министерства обороны РФ намерены реализовать проект по внедрению продвинутого машинного обучения при производстве и эксплуатации военной авиатехники.
Применение искусственного интеллекта позволит выполнять перспективное планирование качества продукции и с высокой точностью прогнозировать необходимость ремонта оборудования. Новый подход к сбору и анализу данных увеличит точность прогнозов до 90%.
Внедрение продвинутого машинного обучения призвано минимизировать риски в области безопасности полетов. В основе метода лежит использование предиктивной аналитики – с ее помощью можно предсказать поведение техники в будущем. Например, еще на этапе сборки система способна выявить потенциальный дефект, который может спровоцировать отказ оборудования. В ходе техобслуживания или ремонта решение будет обнаруживать факторы, влияющие на состояние техники, и предсказывать возможные аварийные ситуации, позволяя заранее устранять их причины.
«Мы положительно относимся к идее использования современных технологий, в том числе искусственного интеллекта. Наличие объективной и полной информации о первопричинах возможных отказов авиационной техники на уровне технологических процессов позволит предотвратить более серьезные события. Ведь там, где выстроен технологический процесс, обеспечена безопасность», – отметил начальник службы безопасности полетов авиации ВС РФ Сергей Байнетов.
Для создания инновационной системы прогнозирования будет проведена масштабная работа по сбору и оцифровке производственных показателей. В частности, будут анализироваться объем производства, параметры технологических процессов, скорость и качество обработки рекламационных событий. На основе полученных данных «умная» система изучит процессы производства и эксплуатации, высчитает их оптимальные параметры и сможет выдавать рекомендации оператору. Технология машинного обучения позволит создать математическую модель производственного процесса, которая затем может интегрироваться в автоматизированную систему управления.
«Внедрение искусственного интеллекта позволит решить множество вопросов на всех этапах жизненного цикла военной авиатехники начиная с момента проектирования. Благодаря новым технологиям работы по техобслуживанию оптимизируются, простоев станет меньше, а эксплуатант будет обладать полной информацией о состоянии оборудования и, что особенно важно, сможет предотвратить отказы техники. Сейчас мы стоим на пороге масштабного исследования, на основе которого будет проходить обучение модели. Чтобы добиться максимальной точности, ее необходимо обучать в несколько этапов, добавляя или убирая некоторые наборы данных. Конечным продуктом должен стать веб-сервис или мобильное приложение с удобным интерфейсом», – рассказал генеральный директор АО «РТ-Техприемка» Владлен Шорин.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/rosteh-predlozhil-primenyat-iskusstvennyi-intellekt-dlya-obespecheniya-bezopasnosti-poletov
robogeek.ru
Ростех предложил применять искусственный интеллект для обеспечения безопасности полетов
Дочерняя структура Ростеха – АО «РТ-Техприемка» – и Служба безопасности полетов Министерства обороны РФ намерены реализовать проект по внедрению продвинутого машинного обучения при производстве и эксплуатации военной авиатехники.
Multiply Labs привлекает $20 млн на роботизированное фармацевтическое производство
Multiply Labs, компания из Сан-Франциско, разрабатывающая автоматизированные производственные системы для производства лекарств, привлекла 20 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Casdin Capital. Общее финансирование компании превысило 25 миллионов долларов.
Компания предоставляет роботов как услугу для биотехнологических организаций, ориентируясь на два рынка: персонализированные капсулы для клинических испытаний и клеточную терапию. Multiply Labs разрабатывает роботизированные системы с облачным управлением в сотрудничестве с Консорциумом промышленных и исследовательских организаций. Multiply Labs использует AWS RoboMaker для автоматизации развертывания усовершенствованного кода на основе ROS 2. Компания использует AWS CodeDeploy и AWS CodePipeline для настройки и развертывания сборок программного обеспечения, а для хранения данных использует Amazon DynamoDB.
«Мы твердо убеждены в том, что роботизированные технологии необходимы для масштабирования производства индивидуализированных лекарств нового поколения, - сказал Фред Париетти, соучредитель и генеральный директор Multiply Labs. - Наша цель - расширить фармацевтическое производство за счет передовых робототехнических технологий. Мы гордимся тем, что работаем с ведущими инвесторами в сфере биофармацевтики и технологий. Это финансирование позволит нам увеличить наши установленные производственные мощности».
«Если вы посмотрите на каждый крупный прорывный технологический прогресс, вы обнаружите масштабное и эффективное производство, - сказал Эли Касдин, директор по инвестициям и основатель Casdin Capital. - Точная медицина и волна молекулярных методов лечения ничем не отличаются. Мы рассматриваем платформу Multiply Labs и глубокий опыт команды в области робототехники и фармацевтических исследований и разработок как уникальные возможности для повышения эффективности, снижения затрат и большей гибкости, необходимых для ускорения открытия и производства инновационных лекарств. Мы рады предоставить нашу помощь и капитал, чтобы поддержать следующий этап роста компании».
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/multiply-labs-privlekaet-20-mln-na-robotizirovannoe-farmatsevticheskoe-proizvodstvo
Multiply Labs, компания из Сан-Франциско, разрабатывающая автоматизированные производственные системы для производства лекарств, привлекла 20 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Casdin Capital. Общее финансирование компании превысило 25 миллионов долларов.
Компания предоставляет роботов как услугу для биотехнологических организаций, ориентируясь на два рынка: персонализированные капсулы для клинических испытаний и клеточную терапию. Multiply Labs разрабатывает роботизированные системы с облачным управлением в сотрудничестве с Консорциумом промышленных и исследовательских организаций. Multiply Labs использует AWS RoboMaker для автоматизации развертывания усовершенствованного кода на основе ROS 2. Компания использует AWS CodeDeploy и AWS CodePipeline для настройки и развертывания сборок программного обеспечения, а для хранения данных использует Amazon DynamoDB.
«Мы твердо убеждены в том, что роботизированные технологии необходимы для масштабирования производства индивидуализированных лекарств нового поколения, - сказал Фред Париетти, соучредитель и генеральный директор Multiply Labs. - Наша цель - расширить фармацевтическое производство за счет передовых робототехнических технологий. Мы гордимся тем, что работаем с ведущими инвесторами в сфере биофармацевтики и технологий. Это финансирование позволит нам увеличить наши установленные производственные мощности».
«Если вы посмотрите на каждый крупный прорывный технологический прогресс, вы обнаружите масштабное и эффективное производство, - сказал Эли Касдин, директор по инвестициям и основатель Casdin Capital. - Точная медицина и волна молекулярных методов лечения ничем не отличаются. Мы рассматриваем платформу Multiply Labs и глубокий опыт команды в области робототехники и фармацевтических исследований и разработок как уникальные возможности для повышения эффективности, снижения затрат и большей гибкости, необходимых для ускорения открытия и производства инновационных лекарств. Мы рады предоставить нашу помощь и капитал, чтобы поддержать следующий этап роста компании».
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/multiply-labs-privlekaet-20-mln-na-robotizirovannoe-farmatsevticheskoe-proizvodstvo
robogeek.ru
Multiply Labs привлекает $20 млн на роботизированное фармацевтическое производство
Multiply Labs, компания из Сан-Франциско, разрабатывающая автоматизированные производственные системы для производства лекарств, привлекла 20 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Casdin Capital.
Volvo предоставит китайскому конгламерату Didi беспилотные автомобили
На фоне набирающей обороты гонки беспилотников в Китае, Didi расширяет свой автопарк, выбрав шведского автопроизводителя Volvo в качестве своего партнера.
Сегодня Didi заявила, что в долгосрочной перспективе будет использовать внедорожники XC90 компании Volvo. В прошлом году Didi создал дочернюю компанию, занимающуюся автономным вождением, и с тех пор это подразделение привлекло около 800 миллионов долларов от инвесторов, включая SoftBank Vision Fund и IDG Capital. В настоящее время в дочерней компании работает более 500 сотрудников.
Didi начинала свою деятельность как приложение быстрого поиска такси в 2012 году и поглотила Uber China в 2016 году. Теперь компания предлагает широкий спектр мобильных услуг, включая вызов такси, прокат автомобилей, совместное использование велосипедов и скутеров, а также финансовые услуги для водителей. Reuters сообщило в прошлом месяце, что компания добивается оценки стоимости первичного публичного размещения акций выше 100 миллиардов долларов.
Didi в течение последних двух лет тестировала роботакси в Китае и США, но модель Volvo XC90 будет первой, в которой будет применена недавно созданная аппаратная система самоуправления под названием Gemini, которая включает в себя лидары, радары, фотоаппараты, тепловизор, резервную систему и систему удаленной помощи через сети 5G.
Didi заявляет, что их платформа Gemini в сочетании с резервными функциями Volvo в конечном итоге позволит отказаться от человека за рулем. Если какая-либо из основных систем выходит из строя во время поездки, резервные системы Volvo могут обеспечить безопасную остановку автомобиля.
Didi конкурирует с группой хорошо финансируемых стартапов в области роботакси в Китае, таких как Pony.ai и WeRide, которые проводят испытания в крупных городах Китая и Калифорнии, тратя деньги на исследования и разработки, чтобы достичь 4-го уровня автономности. AutoX, еще одна китайская компания-роботакси, объявила на прошлой неделе, что будет использовать седаны Honda Accord и Inspire для своих тест-драйвов в Китае.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/volvo-predostavit-kitaiskomu-konglameratu-didi-bespilotnye-avtomobili
На фоне набирающей обороты гонки беспилотников в Китае, Didi расширяет свой автопарк, выбрав шведского автопроизводителя Volvo в качестве своего партнера.
Сегодня Didi заявила, что в долгосрочной перспективе будет использовать внедорожники XC90 компании Volvo. В прошлом году Didi создал дочернюю компанию, занимающуюся автономным вождением, и с тех пор это подразделение привлекло около 800 миллионов долларов от инвесторов, включая SoftBank Vision Fund и IDG Capital. В настоящее время в дочерней компании работает более 500 сотрудников.
Didi начинала свою деятельность как приложение быстрого поиска такси в 2012 году и поглотила Uber China в 2016 году. Теперь компания предлагает широкий спектр мобильных услуг, включая вызов такси, прокат автомобилей, совместное использование велосипедов и скутеров, а также финансовые услуги для водителей. Reuters сообщило в прошлом месяце, что компания добивается оценки стоимости первичного публичного размещения акций выше 100 миллиардов долларов.
Didi в течение последних двух лет тестировала роботакси в Китае и США, но модель Volvo XC90 будет первой, в которой будет применена недавно созданная аппаратная система самоуправления под названием Gemini, которая включает в себя лидары, радары, фотоаппараты, тепловизор, резервную систему и систему удаленной помощи через сети 5G.
Didi заявляет, что их платформа Gemini в сочетании с резервными функциями Volvo в конечном итоге позволит отказаться от человека за рулем. Если какая-либо из основных систем выходит из строя во время поездки, резервные системы Volvo могут обеспечить безопасную остановку автомобиля.
Didi конкурирует с группой хорошо финансируемых стартапов в области роботакси в Китае, таких как Pony.ai и WeRide, которые проводят испытания в крупных городах Китая и Калифорнии, тратя деньги на исследования и разработки, чтобы достичь 4-го уровня автономности. AutoX, еще одна китайская компания-роботакси, объявила на прошлой неделе, что будет использовать седаны Honda Accord и Inspire для своих тест-драйвов в Китае.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/volvo-predostavit-kitaiskomu-konglameratu-didi-bespilotnye-avtomobili
robogeek.ru
Volvo предоставит китайскому конгламерату Didi беспилотные автомобили
На фоне набирающей обороты гонки беспилотников в Китае, Didi расширяет свой автопарк, выбрав шведского автопроизводителя Volvo в качестве своего партнера.
Sony AI использует ИИ, чтобы предсказать, какие ингредиенты будут сочетаться вместе
ИИ с переменным успехом пришел в игры, автономное вождение и другие области, а теперь пробует свои силы в приготовлении пищи. Sony AI разработала систему глубокого обучения под названием FlavorGraph, предназначенную для сопоставления различных ингредиентов.
Исследователи Sony AI и Корейского университета (KU) отметили, что повара придумали, как комбинировать ингредиенты с помощью интуиции, что привело к постепенной эволюции сочетаний. Многие из классических комбинаций позже были объяснены наукой, поскольку исследователи поняли, что ингредиенты, имеющие общие вкусовые молекулы, часто хорошо сочетаются. В то же время другие ингредиенты, которые хорошо сочетаются, могут иметь совершенно различный химический состав.
Чтобы выяснить почему это происходит, команда исследовала как молекулярную информацию об ингредиентах, так и то, как они исторически использовались в рецептах. Затем они создали базу данных FlavorGraph с профилями вкусов, такими как горький, фруктовый и сладкий, на основе 1561 вкусовой молекуле. В то же время они изучили почти миллион рецептов, чтобы увидеть, как ингредиенты сочетались в прошлом.
Полученные данные показывают, какие химические соединения присутствуют в таких продуктах, как вино и цитрусовые, и как они влияют на их общий вкус, показывая, какие продукты могут хорошо сочетаться с определенными винами или фруктами. Некоторые из примеров сочетания продуктов очевидны (печенье и мороженое), а другие менее очевидны (белое вино и суп Campbell's condensed golden mushroom). Исследователи пока не обнаружили экстраординарных сочетаний (например, икра и белый шоколад), но FlavorGraph является лишь отправной точкой.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/sony-ai-ispolzuet-ii-chtoby-predskazat-kakie-ingredienty-budut-sochetatsya-vmeste
ИИ с переменным успехом пришел в игры, автономное вождение и другие области, а теперь пробует свои силы в приготовлении пищи. Sony AI разработала систему глубокого обучения под названием FlavorGraph, предназначенную для сопоставления различных ингредиентов.
Исследователи Sony AI и Корейского университета (KU) отметили, что повара придумали, как комбинировать ингредиенты с помощью интуиции, что привело к постепенной эволюции сочетаний. Многие из классических комбинаций позже были объяснены наукой, поскольку исследователи поняли, что ингредиенты, имеющие общие вкусовые молекулы, часто хорошо сочетаются. В то же время другие ингредиенты, которые хорошо сочетаются, могут иметь совершенно различный химический состав.
Чтобы выяснить почему это происходит, команда исследовала как молекулярную информацию об ингредиентах, так и то, как они исторически использовались в рецептах. Затем они создали базу данных FlavorGraph с профилями вкусов, такими как горький, фруктовый и сладкий, на основе 1561 вкусовой молекуле. В то же время они изучили почти миллион рецептов, чтобы увидеть, как ингредиенты сочетались в прошлом.
Полученные данные показывают, какие химические соединения присутствуют в таких продуктах, как вино и цитрусовые, и как они влияют на их общий вкус, показывая, какие продукты могут хорошо сочетаться с определенными винами или фруктами. Некоторые из примеров сочетания продуктов очевидны (печенье и мороженое), а другие менее очевидны (белое вино и суп Campbell's condensed golden mushroom). Исследователи пока не обнаружили экстраординарных сочетаний (например, икра и белый шоколад), но FlavorGraph является лишь отправной точкой.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/sony-ai-ispolzuet-ii-chtoby-predskazat-kakie-ingredienty-budut-sochetatsya-vmeste
robogeek.ru
Sony AI использует ИИ, чтобы предсказать, какие ингредиенты будут сочетаться вместе
ИИ с переменным успехом пришел в игры, автономное вождение и другие области, а теперь пробует свои силы в приготовлении пищи. Sony AI разработала систему глубокого обучения под названием FlavorGraph, предназначенную для сопоставления различных ингредиентов.
NASA успешно запустило беспилотный вертолет на Марсе
В понедельник, 19 апреля, 1,8-килограммовый беспилотный вертолет Ingenuity поднялся с поверхности Марса на высоту около трех метров, повернулся и завис на 40 секунд. Исторический момент транслировался в прямом эфире на YouTube.
Полет был серьезным техническим вызовом из-за экстремальных температур Марса (ночью температура может опускаться до -90 ° C) и его разряженной атмосферы. Это означало, что Ingenuity должна быть легкой, с лопастями ротора, которые были больше и быстрее, чем требовалось бы для взлета на Земле. Первоначально рейс планировалось провести 11 апреля, но он был отложен из-за проблем с программным обеспечением.
Полет не только является важной вехой для исследования Марса, но и даст инженерам возможность подумать о новых способах исследования других планет. Вертолетные дроны будущего могут помочь марсоходам или даже астронавтам в исследовании труднодоступных областей. Опыт Ingenuity также поможет разработать Dragonfly, беспилотник размером с автомобиль, который NASA планирует отправить на спутник Сатурна Титан в 2027 году.
В ближайшие несколько недель Ingenuity проведет еще четыре полета продолжительностью до 90 секунд каждый. Каждый из них разработан, чтобы еще больше расширить пределы возможностей Ingenuity. Жизненный цикл беспилотника рассчитан на 30 марсианских дней и, как ожидается, перестанет функционировать около 4 мая. Ее последним пристанищем будет кратер Джезеро.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/nasa-uspeshno-zapustilo-bespilotnyi-vertolet-na-marse
В понедельник, 19 апреля, 1,8-килограммовый беспилотный вертолет Ingenuity поднялся с поверхности Марса на высоту около трех метров, повернулся и завис на 40 секунд. Исторический момент транслировался в прямом эфире на YouTube.
Полет был серьезным техническим вызовом из-за экстремальных температур Марса (ночью температура может опускаться до -90 ° C) и его разряженной атмосферы. Это означало, что Ingenuity должна быть легкой, с лопастями ротора, которые были больше и быстрее, чем требовалось бы для взлета на Земле. Первоначально рейс планировалось провести 11 апреля, но он был отложен из-за проблем с программным обеспечением.
Полет не только является важной вехой для исследования Марса, но и даст инженерам возможность подумать о новых способах исследования других планет. Вертолетные дроны будущего могут помочь марсоходам или даже астронавтам в исследовании труднодоступных областей. Опыт Ingenuity также поможет разработать Dragonfly, беспилотник размером с автомобиль, который NASA планирует отправить на спутник Сатурна Титан в 2027 году.
В ближайшие несколько недель Ingenuity проведет еще четыре полета продолжительностью до 90 секунд каждый. Каждый из них разработан, чтобы еще больше расширить пределы возможностей Ingenuity. Жизненный цикл беспилотника рассчитан на 30 марсианских дней и, как ожидается, перестанет функционировать около 4 мая. Ее последним пристанищем будет кратер Джезеро.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/nasa-uspeshno-zapustilo-bespilotnyi-vertolet-na-marse
robogeek.ru
NASA успешно запустило беспилотный вертолет на Марсе
В понедельник, 19 апреля, 1,8-килограммовый беспилотный вертолет Ingenuity поднялся с поверхности Марса на высоту около трех метров, повернулся и завис на 40 секунд. Исторический момент транслировался в прямом эфире на YouTube.
«Карельский окатыш» сокращает выбросы оксидов углерода и серы с помощью машинного обучения
«Карельский окатыш», ведущий комбинат по добыче и переработке железной руды в России (входит в ПАО «Северсталь»), провел испытания цифровой модели управления обжиговой машиной. Она помогает экономить мазут и снижать выбросы оксидов углерода и серы при обжиге окатышей, сохраняя высокое качество готовой продукции.
Решение разработали специалисты «Северсталь Диджитал» совместно с сотрудниками управления производства концентрата и окатышей и цеха технологической автоматики и метрологии «Карельского окатыша».
Для обучения модели использовались большие объемы данных из Data Lake и архивов комбината. Система анализирует параметры сырых окатышей и прогнозирует, какой будет холодная прочность после обжига. Информация поступает на экран оператора. Если прогнозируется запланированное качество окатышей, модель управляет обжиговой машиной самостоятельно, обеспечивая оптимальный режим работы горелок. При этом она учитывает текущие параметры работы других узлов машины. В случаях возникновения нештатной ситуации или отклонения по прогнозному качеству готовой продукции оператор отключает цифрового помощника и управляет процессами вручную.
Управляющую модель специалисты запустили на обжиговой машине №1 при производстве неофлюсованных окатышей. Пилот проходил с декабря 2020 года по март 2021-го. По итогам эксперимента удельный расход мазута во время работы модели снизился на 6,4%, что означает сокращение выбросов оксидов углерода и серы.
«Внедренные в «Северстали» цифровые решения уже доказали свою эффективность в повышении производительности агрегатов, снижении затрат и улучшении качества нашей продукции. Но решение на обжиговой машине №1 – это наше первое решение в ресурсных активах, которое в реальном времени управляет столь крупным агрегатом. Особенно радует, что решение вносит существенный вклад в снижение выбросов на «Карельском окатыше». Уверен, что дальнейшее масштабирование и наши новые решения в ресурсных активах окажут еще большее позитивное воздействие как на экономику предприятия, так и на экологию нашего производства», - прокомментировал директор «Северсталь Диджитал» Борис Воскресенский.
Сейчас идет активное тиражирование цифрового решения. Уже готова модель управления обжигом офлюсованных окатышей, которую протестируют на обжиговой машине №1. В разработке модель управления обжигом неофлюсованных окатышей на обжиговой машине №3.
«Карельский окатыш» активно внедряет цифровые технологии, и на эти цели в 2021 году мы планируем направить 215 миллионов рублей. Это уже не будущее, а настоящее современного производства. Очень важно, что новые технологии не только улучшают качество продукции, повышают надежность работы оборудования, но и положительно сказываются на экологии. Ответственное отношение к использованию энергоресурсов и снижение экологической нагрузки – один из наших приоритетов. Перед компанией «Северсталь» стоит цель по снижению выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, и я рад, что «Карельский окатыш» вносит свой вклад в эту работу», – отметил генеральный директор «Карельского окатыша» и «Олкона» Максим Воробьев.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/karelskii-okatysh-sokraschaet-vybrosy-oksidov-ugleroda-i-sery-s-pomoschyu-mashinnogo-obucheniya
«Карельский окатыш», ведущий комбинат по добыче и переработке железной руды в России (входит в ПАО «Северсталь»), провел испытания цифровой модели управления обжиговой машиной. Она помогает экономить мазут и снижать выбросы оксидов углерода и серы при обжиге окатышей, сохраняя высокое качество готовой продукции.
Решение разработали специалисты «Северсталь Диджитал» совместно с сотрудниками управления производства концентрата и окатышей и цеха технологической автоматики и метрологии «Карельского окатыша».
Для обучения модели использовались большие объемы данных из Data Lake и архивов комбината. Система анализирует параметры сырых окатышей и прогнозирует, какой будет холодная прочность после обжига. Информация поступает на экран оператора. Если прогнозируется запланированное качество окатышей, модель управляет обжиговой машиной самостоятельно, обеспечивая оптимальный режим работы горелок. При этом она учитывает текущие параметры работы других узлов машины. В случаях возникновения нештатной ситуации или отклонения по прогнозному качеству готовой продукции оператор отключает цифрового помощника и управляет процессами вручную.
Управляющую модель специалисты запустили на обжиговой машине №1 при производстве неофлюсованных окатышей. Пилот проходил с декабря 2020 года по март 2021-го. По итогам эксперимента удельный расход мазута во время работы модели снизился на 6,4%, что означает сокращение выбросов оксидов углерода и серы.
«Внедренные в «Северстали» цифровые решения уже доказали свою эффективность в повышении производительности агрегатов, снижении затрат и улучшении качества нашей продукции. Но решение на обжиговой машине №1 – это наше первое решение в ресурсных активах, которое в реальном времени управляет столь крупным агрегатом. Особенно радует, что решение вносит существенный вклад в снижение выбросов на «Карельском окатыше». Уверен, что дальнейшее масштабирование и наши новые решения в ресурсных активах окажут еще большее позитивное воздействие как на экономику предприятия, так и на экологию нашего производства», - прокомментировал директор «Северсталь Диджитал» Борис Воскресенский.
Сейчас идет активное тиражирование цифрового решения. Уже готова модель управления обжигом офлюсованных окатышей, которую протестируют на обжиговой машине №1. В разработке модель управления обжигом неофлюсованных окатышей на обжиговой машине №3.
«Карельский окатыш» активно внедряет цифровые технологии, и на эти цели в 2021 году мы планируем направить 215 миллионов рублей. Это уже не будущее, а настоящее современного производства. Очень важно, что новые технологии не только улучшают качество продукции, повышают надежность работы оборудования, но и положительно сказываются на экологии. Ответственное отношение к использованию энергоресурсов и снижение экологической нагрузки – один из наших приоритетов. Перед компанией «Северсталь» стоит цель по снижению выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, и я рад, что «Карельский окатыш» вносит свой вклад в эту работу», – отметил генеральный директор «Карельского окатыша» и «Олкона» Максим Воробьев.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/karelskii-okatysh-sokraschaet-vybrosy-oksidov-ugleroda-i-sery-s-pomoschyu-mashinnogo-obucheniya
robogeek.ru
«Карельский окатыш» сокращает выбросы оксидов углерода и серы с помощью машинного обучения
«Карельский окатыш», ведущий комбинат по добыче и переработке железной руды в России (входит в ПАО «Северсталь»), провел испытания цифровой модели управления обжиговой машиной. Она помогает экономить мазут и снижать выбросы оксидов углерода и серы при обжиге…
Устройство ученых Пермского Политеха сможет автоматически выявлять онкопатологии
Ученые из Пермского Политеха создали проект устройства для автоматического гистологического анализа. Разработка позволит оперативно выявлять клеточные патологии, в том числе онкопатологии, у человека и животных.
В перспективе действия, которые сейчас выполняют несколько лаборантов, аппарат сможет производить быстрее и дешевле. Исследователи провели серию экспериментов, которые показали точность распознавания заболеваний до 92 %. Кроме ученых Пермского Политеха, в проекте приняли участие разработчики из Пермского ГАТУ и Пермского института ФСИН России.
– Структурные изменения в тканях клетки, обнаруженные с помощью гистологического анализа, дают точную картину о заболевании человека. Сейчас этот процесс достаточно длителен, в работу вовлечены несколько специалистов, которые проводят исследования вручную. Цель нашей разработки – автоматизировать процедуру гистологического анализа для ускорения распознавания болезней. Модуль поддержки принятия решений сможет максимально исключить человеческий фактор и повысить точность анализов. Кроме того, наше устройство поможет снизить нагрузку на медицинский персонал, – рассказывает профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Пермского Политеха, доктор технических наук, доцент Сергей Костарев.
По словам ученых, морфоструктурные изменения в клетках имеют древообразную структуру, что дает возможность в автоматическом режиме определить индикаторы патологий. Процесс исследования начинается с загрузки образцов материала в аппарат, подготовки гистологического препарата и их сканирования. Затем специально разработанные компьютерные алгоритмы обрабатывают полученное изображение. Устройство с помощью нейронных сетей «расшифровывает» его, находя индикаторы разрушения тканей, которые характеризуют различные патологические процессы.
Для разработки автоматизированной системы ученые предложили использовать теорию конечных автоматов, в частности, автомат Мили. Они привели расчеты для патологии структурных изменений в тканях и кодировку необходимых индикаторов. Методику автоматизированного определения диагноза исследователи разработали на основе анализа индикаторов патологий. Ученые также провели имитационное моделирование по определению этих показателей. Программу для проектируемого прибора они создали с помощью CX-One для программируемого логического контроллера Omron.
– Мы провели серию экспериментов по распознаванию клеточных патологий, результаты которых оценил лаборант-гистолог. В процессе мы использовали систему гистологической проводки – гистологический процессор Leica, ротационный микротом ThermoScientific НМ 325 и другое оборудование. Результаты показали, что аппарат сможет достичь достаточно высоких показателей точности – от 82 % до 92 %. Наше устройство в перспективе позволит выявлять различные виды патологий: от дистрофии до онкозаболеваний, – поясняет Сергей Костарев.
Конечная цель ученых – создать «робота-гистолога», который будет выполнять функции загрузки образцов материала до выдачи результата. Сейчас исследователи разрабатывают прототип устройства и находятся в поиске финансирования для проекта.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/ustroistvo-uchenyh-permskogo-politeha-smozhet-avtomaticheski-vyyavlyat-onkopatologii
Ученые из Пермского Политеха создали проект устройства для автоматического гистологического анализа. Разработка позволит оперативно выявлять клеточные патологии, в том числе онкопатологии, у человека и животных.
В перспективе действия, которые сейчас выполняют несколько лаборантов, аппарат сможет производить быстрее и дешевле. Исследователи провели серию экспериментов, которые показали точность распознавания заболеваний до 92 %. Кроме ученых Пермского Политеха, в проекте приняли участие разработчики из Пермского ГАТУ и Пермского института ФСИН России.
– Структурные изменения в тканях клетки, обнаруженные с помощью гистологического анализа, дают точную картину о заболевании человека. Сейчас этот процесс достаточно длителен, в работу вовлечены несколько специалистов, которые проводят исследования вручную. Цель нашей разработки – автоматизировать процедуру гистологического анализа для ускорения распознавания болезней. Модуль поддержки принятия решений сможет максимально исключить человеческий фактор и повысить точность анализов. Кроме того, наше устройство поможет снизить нагрузку на медицинский персонал, – рассказывает профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Пермского Политеха, доктор технических наук, доцент Сергей Костарев.
По словам ученых, морфоструктурные изменения в клетках имеют древообразную структуру, что дает возможность в автоматическом режиме определить индикаторы патологий. Процесс исследования начинается с загрузки образцов материала в аппарат, подготовки гистологического препарата и их сканирования. Затем специально разработанные компьютерные алгоритмы обрабатывают полученное изображение. Устройство с помощью нейронных сетей «расшифровывает» его, находя индикаторы разрушения тканей, которые характеризуют различные патологические процессы.
Для разработки автоматизированной системы ученые предложили использовать теорию конечных автоматов, в частности, автомат Мили. Они привели расчеты для патологии структурных изменений в тканях и кодировку необходимых индикаторов. Методику автоматизированного определения диагноза исследователи разработали на основе анализа индикаторов патологий. Ученые также провели имитационное моделирование по определению этих показателей. Программу для проектируемого прибора они создали с помощью CX-One для программируемого логического контроллера Omron.
– Мы провели серию экспериментов по распознаванию клеточных патологий, результаты которых оценил лаборант-гистолог. В процессе мы использовали систему гистологической проводки – гистологический процессор Leica, ротационный микротом ThermoScientific НМ 325 и другое оборудование. Результаты показали, что аппарат сможет достичь достаточно высоких показателей точности – от 82 % до 92 %. Наше устройство в перспективе позволит выявлять различные виды патологий: от дистрофии до онкозаболеваний, – поясняет Сергей Костарев.
Конечная цель ученых – создать «робота-гистолога», который будет выполнять функции загрузки образцов материала до выдачи результата. Сейчас исследователи разрабатывают прототип устройства и находятся в поиске финансирования для проекта.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/ustroistvo-uchenyh-permskogo-politeha-smozhet-avtomaticheski-vyyavlyat-onkopatologii
robogeek.ru
Устройство ученых Пермского Политеха сможет автоматически выявлять онкопатологии
Ученые из Пермского Политеха создали проект устройства для автоматического гистологического анализа. Разработка позволит оперативно выявлять клеточные патологии, в том числе онкопатологии, у человека и животных.
Первая в мире заводская комплектация комбайнов системой ИИ
С апреля месяца 2021 года зерноуборочные комбайны КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12», производимые заводом «Брянсксельмаш», будут серийно комплектоваться системой автономного управления Cognitive Agro Pilot на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Стороны отмечают, что подобная комплектация является первым случаем в мире, серийной, заводской установки автопилота на основе ИИ на сельскохозяйственную технику.
Главный инженер - Заместитель генерального директора по производству АО «Брянсксельмаш» Андрей Шилин:
«В прошлом году мы провели масштабные полевые испытания системы Cognitive Agro Pilot, установленной на комбайнах «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ», производимых нашим заводом. Работы проводились как на территории России, так и Белоруссии. По их результатам было принято решение о серийном, конвейерном оснащении комбайнов КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12» системой автопилотирования компании Cognitive PIlot. Мы рассчитываем, что наличие у наших комбайнов функционала искусственного интеллекта повысит их конкурентоспособность, увеличит число продаж и предоставит российским агрохозяйствам инструмент, позволяющий существенно повысить эффективность проведения уборки».
Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова:
«Брянсксельмаш» является трендсеттером, одним из передовых российских предприятий, активно внедряющих отечественные инновационные решения в свою продукцию и свой производственный процесс. Это высочайшее качество и стандарты производства сельхозтехники. Теперь с его конвейера будут сходить первые в мире серийные агророботы, оснащенные лучшим в мире российским искусственным интеллектом. Это весомая заявка на расширение доли рынка не только в России, но и на зарубежном пространстве».
Стороны выразили заинтересованность к реализации совместных маркетинговых и иных мероприятий, позволяющих повысить привлекательность совместного решения и расширить географию продаж.
Благодаря тому, что недавно АО «Росагролизинг» включило в перечень своих поставщиков компанию Cognitive Pilot, агрохозяйства - клиенты Росагролизинга, смогут приобретать роботокомбайны «Брянсксельмаша» на льготных, выгодных условиях. Так стоимость комбайнов «Брянсксельмаш» для клиентов Росагролизинга со скидкой от поставщика составляет от 5,8 до 14,5 млн руб. Условия льготного лизинга — аванс от 0%, срок договора лизинга — до 8 лет, графики — аннуитетный, сезонный, регрессивный.
По мнению участников проекта, это позволит сделать умную сельхозтехнику доступной для широкого класса отечественных агрохозяйств, стремящихся повысить свою эффективность, включая средние и малые производства.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/pervaya-v-mire-zavodskaya-komplektatsiya-kombainov-sistemoi-ii
С апреля месяца 2021 года зерноуборочные комбайны КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12», производимые заводом «Брянсксельмаш», будут серийно комплектоваться системой автономного управления Cognitive Agro Pilot на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Стороны отмечают, что подобная комплектация является первым случаем в мире, серийной, заводской установки автопилота на основе ИИ на сельскохозяйственную технику.
Главный инженер - Заместитель генерального директора по производству АО «Брянсксельмаш» Андрей Шилин:
«В прошлом году мы провели масштабные полевые испытания системы Cognitive Agro Pilot, установленной на комбайнах «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ», производимых нашим заводом. Работы проводились как на территории России, так и Белоруссии. По их результатам было принято решение о серийном, конвейерном оснащении комбайнов КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12» системой автопилотирования компании Cognitive PIlot. Мы рассчитываем, что наличие у наших комбайнов функционала искусственного интеллекта повысит их конкурентоспособность, увеличит число продаж и предоставит российским агрохозяйствам инструмент, позволяющий существенно повысить эффективность проведения уборки».
Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова:
«Брянсксельмаш» является трендсеттером, одним из передовых российских предприятий, активно внедряющих отечественные инновационные решения в свою продукцию и свой производственный процесс. Это высочайшее качество и стандарты производства сельхозтехники. Теперь с его конвейера будут сходить первые в мире серийные агророботы, оснащенные лучшим в мире российским искусственным интеллектом. Это весомая заявка на расширение доли рынка не только в России, но и на зарубежном пространстве».
Стороны выразили заинтересованность к реализации совместных маркетинговых и иных мероприятий, позволяющих повысить привлекательность совместного решения и расширить географию продаж.
Благодаря тому, что недавно АО «Росагролизинг» включило в перечень своих поставщиков компанию Cognitive Pilot, агрохозяйства - клиенты Росагролизинга, смогут приобретать роботокомбайны «Брянсксельмаша» на льготных, выгодных условиях. Так стоимость комбайнов «Брянсксельмаш» для клиентов Росагролизинга со скидкой от поставщика составляет от 5,8 до 14,5 млн руб. Условия льготного лизинга — аванс от 0%, срок договора лизинга — до 8 лет, графики — аннуитетный, сезонный, регрессивный.
По мнению участников проекта, это позволит сделать умную сельхозтехнику доступной для широкого класса отечественных агрохозяйств, стремящихся повысить свою эффективность, включая средние и малые производства.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/pervaya-v-mire-zavodskaya-komplektatsiya-kombainov-sistemoi-ii
robogeek.ru
Первая в мире заводская комплектация комбайнов системой ИИ
С апреля месяца 2021 года зерноуборочные комбайны КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12», производимые заводом «Брянсксельмаш», будут серийно комплектоваться системой автономного управления Cognitive Agro Pilot на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Toyota Industries Corporation создает компанию по разработке ПО для автономных транспортных средств
Toyota Industries Corporation (TICO) объявляет о создании новой компании под названием T-Hive. Компания создается благодаря объединению программных продуктов, инноваций и партнерских отношений основных компаний группы TICO: Toyota L&F, Bastian Solutions, Toyota Forklifts, Vanderlande, Toyota Material Handling и Raymond.
Основное внимание T-Hive будет уделять созданию единой системы управления всеми автономными транспортными средствами (AV) внутри TICO, такими как автоматизированные вилочные погрузчики (AGF), автоматизированные транспортные средства (AGV) и автономные мобильные роботы (AMR). Объединенный портфель решений будет представлен на логистических предприятиях по всему миру, что позволит клиентам TICO беспрепятственно перемещать, хранить и распределять товары по всей цепочке поставок.
«Новый портфель будет состоять из существующих решений в рамках TICO, гарантируя, что наши постоянные клиенты смогут извлечь выгоду на протяжении всего пути автоматизации, - сказал Йоджиро Мизуно, старший исполнительный директор TICO.
В последние годы спрос на AV-системы растет вместе с быстрым ростом рынка электронной коммерции, нехваткой рабочей силы в целом и потребностью в гибкости. T-Hive создается для централизованной координации всех разработок, использования существующих решений для новых сегментов рынка и ускорения инноваций для поддержки клиентов компаний входящих в структуру TICO.
Новая компания будет работать в Эде, Нидерланды, с апреля 2021 года.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/toyota-industries-corporation-sozdaet-kompaniyu-po-razrabotke-po-dlya-avtonomnyh-transportnyh-sredstv
Toyota Industries Corporation (TICO) объявляет о создании новой компании под названием T-Hive. Компания создается благодаря объединению программных продуктов, инноваций и партнерских отношений основных компаний группы TICO: Toyota L&F, Bastian Solutions, Toyota Forklifts, Vanderlande, Toyota Material Handling и Raymond.
Основное внимание T-Hive будет уделять созданию единой системы управления всеми автономными транспортными средствами (AV) внутри TICO, такими как автоматизированные вилочные погрузчики (AGF), автоматизированные транспортные средства (AGV) и автономные мобильные роботы (AMR). Объединенный портфель решений будет представлен на логистических предприятиях по всему миру, что позволит клиентам TICO беспрепятственно перемещать, хранить и распределять товары по всей цепочке поставок.
«Новый портфель будет состоять из существующих решений в рамках TICO, гарантируя, что наши постоянные клиенты смогут извлечь выгоду на протяжении всего пути автоматизации, - сказал Йоджиро Мизуно, старший исполнительный директор TICO.
В последние годы спрос на AV-системы растет вместе с быстрым ростом рынка электронной коммерции, нехваткой рабочей силы в целом и потребностью в гибкости. T-Hive создается для централизованной координации всех разработок, использования существующих решений для новых сегментов рынка и ускорения инноваций для поддержки клиентов компаний входящих в структуру TICO.
Новая компания будет работать в Эде, Нидерланды, с апреля 2021 года.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/toyota-industries-corporation-sozdaet-kompaniyu-po-razrabotke-po-dlya-avtonomnyh-transportnyh-sredstv
robogeek.ru
Toyota Industries Corporation создает компанию по разработке ПО для автономных транспортных средств
Toyota Industries Corporation (TICO) объявляет о создании новой компании под названием T-Hive. Компания создается благодаря объединению программных продуктов, инноваций и партнерских отношений основных компаний группы TICO: Toyota L&F, Bastian Solutions,…
ANYbotics представляет комплексное решение для роботизированной инспекции
Четвероногий робот ANYmal существует уже несколько лет и прошел несколько итераций, а в прошлом году даже был оборудован колесами. Теперь компания ANYbotics анонсировала нового полностью автономного робота в сочетании с программным обеспечением для анализа данных для непрерывной проверки энергетических и перерабатывающих предприятий.
ANYmal D ставится задача обойти объект и проверить, работает ли оборудование должным образом, что потенциально избавляет инспекторов-людей от необходимости работать в опасных средах или труднодоступных уголках предприятия. Там, где гусеничные или колесные боты могут столкнуться с проблемами, например крутые лестницы, шагающий робот может легко справиться с ними. Он также может преодолевать щели в полу, склоны и двигаться во всех направлениях. Всепогодная работа обеспечивается защитой класса IP67.
Комбинация камер глубины, 360-градусного LiDAR и широкоугольных цветных камер позволяет ANYmal D самостоятельно обходить здание или завод без участия человека. Разработчики заявляют, что его нужно только провести по запланированному маршруту проверки один раз, после чего он сможет повторять маршрут столько раз, сколько потребуется, останавливаясь для проверки оборудования по пути.
Модуль 4K камеры имеет 20-кратный оптический зум, который позволяет роботу регистрировать визуальный контроль без необходимости приближаться, тепловизионная камера определяет показания в диапазоне от -20°С до 500°С. Направленный микрофон может записывать акустические измерения в звуковом и ультразвуковом диапазоне частот, а встроенный компьютер обеспечивает непрерывную работу даже при нестабильном сетевом соединении. А на случай, если роботу-инспектору понадобится зайти в темные уголки объекта, есть светодиодный прожектор с яркостью 3500 люмен.
Если проблема обнаруживается во время обхода, шагающий робот отправляет предупреждение в диспетчерскую по Wi-Fi или, при желании, через модуль 4G/LTE. Время работы ANYmal D составляет 90 минут на одной зарядке. Когда его бортовые батареи начинают разряжаться, робот может вернуться на док-станцию для подзарядки.
Ожидается, что первые роботы будут введены в эксплуатацию уже в этом году.
ANYbotics проведет вебинар 27 апреля 2021 и расскажет о том, как использовать автономных роботов-инспекторов.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/anybotics-predstavlyaet-kompleksnoe-reshenie-dlya-robotizirovannoi-inspektsii
Четвероногий робот ANYmal существует уже несколько лет и прошел несколько итераций, а в прошлом году даже был оборудован колесами. Теперь компания ANYbotics анонсировала нового полностью автономного робота в сочетании с программным обеспечением для анализа данных для непрерывной проверки энергетических и перерабатывающих предприятий.
ANYmal D ставится задача обойти объект и проверить, работает ли оборудование должным образом, что потенциально избавляет инспекторов-людей от необходимости работать в опасных средах или труднодоступных уголках предприятия. Там, где гусеничные или колесные боты могут столкнуться с проблемами, например крутые лестницы, шагающий робот может легко справиться с ними. Он также может преодолевать щели в полу, склоны и двигаться во всех направлениях. Всепогодная работа обеспечивается защитой класса IP67.
Комбинация камер глубины, 360-градусного LiDAR и широкоугольных цветных камер позволяет ANYmal D самостоятельно обходить здание или завод без участия человека. Разработчики заявляют, что его нужно только провести по запланированному маршруту проверки один раз, после чего он сможет повторять маршрут столько раз, сколько потребуется, останавливаясь для проверки оборудования по пути.
Модуль 4K камеры имеет 20-кратный оптический зум, который позволяет роботу регистрировать визуальный контроль без необходимости приближаться, тепловизионная камера определяет показания в диапазоне от -20°С до 500°С. Направленный микрофон может записывать акустические измерения в звуковом и ультразвуковом диапазоне частот, а встроенный компьютер обеспечивает непрерывную работу даже при нестабильном сетевом соединении. А на случай, если роботу-инспектору понадобится зайти в темные уголки объекта, есть светодиодный прожектор с яркостью 3500 люмен.
Если проблема обнаруживается во время обхода, шагающий робот отправляет предупреждение в диспетчерскую по Wi-Fi или, при желании, через модуль 4G/LTE. Время работы ANYmal D составляет 90 минут на одной зарядке. Когда его бортовые батареи начинают разряжаться, робот может вернуться на док-станцию для подзарядки.
Ожидается, что первые роботы будут введены в эксплуатацию уже в этом году.
ANYbotics проведет вебинар 27 апреля 2021 и расскажет о том, как использовать автономных роботов-инспекторов.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/anybotics-predstavlyaet-kompleksnoe-reshenie-dlya-robotizirovannoi-inspektsii
Zoom Video
ANYbotics’ robotic solution supports you to enhance equipment uptime, safety, and decision making. Join this webinar to learn how…
Interested to work with robots to generate operational insights on your industrial plants?
The ANYbotics robotic solution supports you to enhance equipment uptime, safety, and data-driven decision making. Join this webinar on
Tuesday, April 27
09:00…
The ANYbotics robotic solution supports you to enhance equipment uptime, safety, and data-driven decision making. Join this webinar on
Tuesday, April 27
09:00…
AI поможет разгадку тайны того, кто написал свитки Мертвого моря
Новый метод анализа почерка, разработанный исследователями из Гронингенского университета, предлагает новые ключи к разгадке того, кто написал свитки Мертвого моря. Тестирование инструмента машинного обучения на одном из самых известных древних свитков показало, что за древний текст ответственны не один, а два писца.
Свиток Исайи был одним из первых свитков Мертвого моря, обнаруженных в 1946 году. Это один из крупнейших и наиболее хорошо сохранившихся свитков. То, сколько именно писцов написали этот и другие свитки Мертвого моря, является предметом ожесточенных споров в религиозных и академических кругах. Чтобы попытаться найти ответы на некоторые вопросы, историк теологии Младен Попович обратился к современным инструментам искусственного интеллекта.
Попович выбрал свиток Исайи в качестве первой цели. Этот конкретный свиток имеет достаточно однородный почерк, подразумевая, что это работа писца-одиночки, хотя ряд ученых предположили, что это может быть работой по крайней мере двух писцов, намеренно использующих одинаковые стили письма.
Чтобы выяснить, стоит ли за созданием свитка более одного писца, исследователи сгруппировали вместе все варианты использования еврейской буквы алеф, которая встречается в свитке более 5000 раз. Попович предполагает, что человеческий глаз ограничен в способности замечать небольшие различия в стилях почерка.
Используя несколько методов распознавания образов и искусственный интеллект, исследование выявило изменения в почерке, начиная с середины рукописи. Это новое свидетельство подтверждает теорию того, что свиток Исайи был работой двух разных писцов.
В новом исследовании, опубликованном в журнале PLOS One, Попович и его команда говорят, что значительное сходство почерка двух писцов на свитке Исайи указывает на интересные идеи, объясняющие, как появились свитки Мертвого моря. Тот факт, что два разных писца внесли свой вклад в одну и ту же рукопись, возможно, подразумевает, что за созданием свитков стояла некая группой лиц.
«Сходство почерка у разных писцов может указывать на общее обучение, возможно, в школе или в другой социальной среде, например, в семейном контексте, когда отец учил сына писать, - предполагают исследователи. - Для пяти документальных текстов было высказано предположение, что сходство в сценарии может быть результатом общего школьного обучения».
Продвигаясь вперед, новый метод анализа почерка, продемонстрированный в исследовании, предлагает ученым совершенно новые способы изучения древних рукописей. Дальнейшая работа неизбежно приведет к исследованию большего количества свитков Мертвого моря чтобы пролить свет на авторов этих артефактов.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ai-pomozhet-razgadku-tainy-togo-kto-napisal-svitki-mertvogo-morya
Новый метод анализа почерка, разработанный исследователями из Гронингенского университета, предлагает новые ключи к разгадке того, кто написал свитки Мертвого моря. Тестирование инструмента машинного обучения на одном из самых известных древних свитков показало, что за древний текст ответственны не один, а два писца.
Свиток Исайи был одним из первых свитков Мертвого моря, обнаруженных в 1946 году. Это один из крупнейших и наиболее хорошо сохранившихся свитков. То, сколько именно писцов написали этот и другие свитки Мертвого моря, является предметом ожесточенных споров в религиозных и академических кругах. Чтобы попытаться найти ответы на некоторые вопросы, историк теологии Младен Попович обратился к современным инструментам искусственного интеллекта.
Попович выбрал свиток Исайи в качестве первой цели. Этот конкретный свиток имеет достаточно однородный почерк, подразумевая, что это работа писца-одиночки, хотя ряд ученых предположили, что это может быть работой по крайней мере двух писцов, намеренно использующих одинаковые стили письма.
Чтобы выяснить, стоит ли за созданием свитка более одного писца, исследователи сгруппировали вместе все варианты использования еврейской буквы алеф, которая встречается в свитке более 5000 раз. Попович предполагает, что человеческий глаз ограничен в способности замечать небольшие различия в стилях почерка.
Используя несколько методов распознавания образов и искусственный интеллект, исследование выявило изменения в почерке, начиная с середины рукописи. Это новое свидетельство подтверждает теорию того, что свиток Исайи был работой двух разных писцов.
В новом исследовании, опубликованном в журнале PLOS One, Попович и его команда говорят, что значительное сходство почерка двух писцов на свитке Исайи указывает на интересные идеи, объясняющие, как появились свитки Мертвого моря. Тот факт, что два разных писца внесли свой вклад в одну и ту же рукопись, возможно, подразумевает, что за созданием свитков стояла некая группой лиц.
«Сходство почерка у разных писцов может указывать на общее обучение, возможно, в школе или в другой социальной среде, например, в семейном контексте, когда отец учил сына писать, - предполагают исследователи. - Для пяти документальных текстов было высказано предположение, что сходство в сценарии может быть результатом общего школьного обучения».
Продвигаясь вперед, новый метод анализа почерка, продемонстрированный в исследовании, предлагает ученым совершенно новые способы изучения древних рукописей. Дальнейшая работа неизбежно приведет к исследованию большего количества свитков Мертвого моря чтобы пролить свет на авторов этих артефактов.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ai-pomozhet-razgadku-tainy-togo-kto-napisal-svitki-mertvogo-morya
robogeek.ru
AI поможет разгадку тайны того, кто написал свитки Мертвого моря
Новый метод анализа почерка, разработанный исследователями из Гронингенского университета, предлагает новые ключи к разгадке того, кто написал свитки Мертвого моря. Тестирование инструмента машинного обучения на одном из самых известных древних свитков показало…
YuMi помогает производителю продуктов питания с быстрой и точной маркировкой
В связи с расширением ассортимента свежих продуктов, продуктов с минимальной обработкой и готовых блюд швейцарский производитель продуктов питания Bischofszell Nahrungsmittel AG (BINA) решил автоматизировать некоторые этапы производственного процесса, чтобы повысить эффективность производства и улучшить условия труда. На основном заводе компании в Бишоффсцелле сотни сотрудников обрабатывают более 1000 отдельных наименований продуктов питания, от холодного чая до салатов и свежих фруктовых соков, которые необходимо отправить в супермаркеты по всей Швейцарии, в том числе в крупнейшую в стране розничную сеть Migros.
Важнейшая часть сложного производственного процесса – участок комплектации заказов. Здесь собирается заказ для каждого супермаркета, который помещается в многоразовые пластиковые контейнеры. Контейнеры отслеживаются с помощью этикеток со штрихкодом, который уникален для каждого заказа с завода. Нанесение этикеток – важная для BINA задача, но в то же время это сложная и монотонная работа, которую с необходимой скоростью в течение длительного периода времени не может безошибочно выполнять ни один человек. Чтобы вставить напечатанную пластиковую этикетку со штрихкодом в предназначенный для нее держатель, необходим определенный уровень ловкости: этикетку необходимо слегка согнуть, чтобы она попала в пазы.
Супермаркеты и продуктовые магазины все чаще делают индивидуальные заказы, так как растущий спрос на минимально обработанные и свежие продукты сократил срок, за который скоропортящиеся продукты должны быть поставлены в торговую точку. Это, в свою очередь, привело к усилению давления на производителей продуктов питания, которые формируют поставки в магазины в соответствии с индивидуальными потребностями каждой торговой точки, а не на основе стандартных заказов.
Решение задачи BINA по созданию более быстрого и надежного способа по маркировке предложила компания moveline AG, системный партнер ABB. Компания уже внедряла коллаборативного робота YuMi в рамках пилотного проекта по маркировке.
«Как коллаборативный робот, в основе которого безопасность, YuMi не нуждается в защитных ограждениях или каких-либо других устройствах безопасности, – отмечает Франц Йоллер (Franz Joller), управляющий директор moveline. – Таким образом, он подходит для размещения в ограниченном пространстве, отведенном для маркировки, и выполняет соответствующие этапы процесса».
Помимо интеграции и программирования YuMi компания moveline также разработала устройство захвата. С помощью пневматического/механического захвата с двумя вакуумными присосками кобот может согнуть этикетку так, чтобы на ней не возник излом, но чтобы ее можно было вставить в держатель.
YuMi может обрабатывать 1200 контейнеров каждый час в две смены с понедельника по пятницу без каких-либо перерывов.
«В будущем для дальнейшего развития производства мы непременно будем больше полагаться на автоматизацию, – рассказывает Штеффен Кнолль (Steffen Knoll), технический менеджер проекта BINA. – Я верю, что коллаборативные роботы, такие как YuMi, открывают для нас новые возможности».
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/yumi-pomogaet-proizvoditelyu-produktov-pitaniya-s-bystroi-i-tochnoi-markirovkoi
В связи с расширением ассортимента свежих продуктов, продуктов с минимальной обработкой и готовых блюд швейцарский производитель продуктов питания Bischofszell Nahrungsmittel AG (BINA) решил автоматизировать некоторые этапы производственного процесса, чтобы повысить эффективность производства и улучшить условия труда. На основном заводе компании в Бишоффсцелле сотни сотрудников обрабатывают более 1000 отдельных наименований продуктов питания, от холодного чая до салатов и свежих фруктовых соков, которые необходимо отправить в супермаркеты по всей Швейцарии, в том числе в крупнейшую в стране розничную сеть Migros.
Важнейшая часть сложного производственного процесса – участок комплектации заказов. Здесь собирается заказ для каждого супермаркета, который помещается в многоразовые пластиковые контейнеры. Контейнеры отслеживаются с помощью этикеток со штрихкодом, который уникален для каждого заказа с завода. Нанесение этикеток – важная для BINA задача, но в то же время это сложная и монотонная работа, которую с необходимой скоростью в течение длительного периода времени не может безошибочно выполнять ни один человек. Чтобы вставить напечатанную пластиковую этикетку со штрихкодом в предназначенный для нее держатель, необходим определенный уровень ловкости: этикетку необходимо слегка согнуть, чтобы она попала в пазы.
Супермаркеты и продуктовые магазины все чаще делают индивидуальные заказы, так как растущий спрос на минимально обработанные и свежие продукты сократил срок, за который скоропортящиеся продукты должны быть поставлены в торговую точку. Это, в свою очередь, привело к усилению давления на производителей продуктов питания, которые формируют поставки в магазины в соответствии с индивидуальными потребностями каждой торговой точки, а не на основе стандартных заказов.
Решение задачи BINA по созданию более быстрого и надежного способа по маркировке предложила компания moveline AG, системный партнер ABB. Компания уже внедряла коллаборативного робота YuMi в рамках пилотного проекта по маркировке.
«Как коллаборативный робот, в основе которого безопасность, YuMi не нуждается в защитных ограждениях или каких-либо других устройствах безопасности, – отмечает Франц Йоллер (Franz Joller), управляющий директор moveline. – Таким образом, он подходит для размещения в ограниченном пространстве, отведенном для маркировки, и выполняет соответствующие этапы процесса».
Помимо интеграции и программирования YuMi компания moveline также разработала устройство захвата. С помощью пневматического/механического захвата с двумя вакуумными присосками кобот может согнуть этикетку так, чтобы на ней не возник излом, но чтобы ее можно было вставить в держатель.
YuMi может обрабатывать 1200 контейнеров каждый час в две смены с понедельника по пятницу без каких-либо перерывов.
«В будущем для дальнейшего развития производства мы непременно будем больше полагаться на автоматизацию, – рассказывает Штеффен Кнолль (Steffen Knoll), технический менеджер проекта BINA. – Я верю, что коллаборативные роботы, такие как YuMi, открывают для нас новые возможности».
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/yumi-pomogaet-proizvoditelyu-produktov-pitaniya-s-bystroi-i-tochnoi-markirovkoi
robogeek.ru
YuMi помогает производителю продуктов питания с быстрой и точной маркировкой
В связи с расширением ассортимента свежих продуктов, продуктов с минимальной обработкой и готовых блюд швейцарский производитель продуктов питания Bischofszell Nahrungsmittel AG (BINA) решил автоматизировать некоторые этапы производственного процесса, чтобы…
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
⚡️NASA сообщило о вторых успешных испытаниях вертолета Ingenuity на Марсе
Европейская комиссия опубликовала масштабный законопроект, регулирующий ИИ
Европейская комиссия предложила новый закон, который установит строгие ограничения на использование искусственного интеллекта, а также подвергнет компании, уличенные в нарушении закона, потенциально крупным штрафам.
Какие именно ограничения будут применяться к технологии искусственного интеллекта и при каких условиях, будет зависеть от области применения. Исполнительный вице-президент Европейской комиссии Вестагер Хансен сказала, что одним из примеров систем искусственного интеллекта, запрещенных новым законодательством, являются системы, предназначенные для «причинения кому-либо физического или психологического вреда».
Кроме того, законодательство призывает принципиально запретить использование систем биометрической идентификации в общественных местах. Но при этом будут сделаны «очень узкие исключения, которые строго определены, ограничены и регулируются». Например, для определенных целей правоохранительных органов.
Законодательство предлагает набор правил для регулирования систем искусственного интеллекта, которые разрешены, но считаются высокорисковыми. В эту категорию входят, помимо прочего, программное обеспечение для машинного обучения, используемое в контексте критически важной инфраструктуры, и алгоритмы, отвечающие за обработку заявок на получение кредита. Согласно предложению, Европейский союз сможет оштрафовать поставщиков продуктов искусственного интеллекта с высоким уровнем риска до 6% от их общих годовых доходов, если они не соблюдают правила.
Среди требований, которые должны соблюдать такие компании, - обязательство предоставлять регулирующим органам подробную документацию о том, как работает их программное обеспечение. Более того, они должны будут продемонстрировать, что их системы искусственного интеллекта были разработаны «с должным уровнем человеческого понимания» и с использованием высококачественных обучающих данных. От таких фирм дополнительно потребуется «соблюдать самые высокие стандарты кибербезопасности и точности», - заявила Вестагер.
Третья категория систем искусственного интеллекта, которые законопроект призван регулировать, - это услуги с «ограниченным риском», такие как боты по обслуживанию клиентов. Согласно предлагаемым правилам, разработчики должны будут информировать пользователей о том, что они взаимодействуют с машиной.
Большинство типов систем искусственного интеллекта, используемых сегодня, таких как автоматические фильтры спама, не подпадут под действие закона.
«Мы сможем в полной мере воспользоваться социальным и экономическим потенциалом ИИ, только если будем уверены, что сможем снизить связанные с этим риски, - заявил Вестагер. - Для этого предлагаемая нами правовая база не рассматривает саму технологию искусственного интеллекта. Вместо этого она смотрит на то, как используется ИИ и для чего».
Чтобы законопроект стал законом, он должен быть одобрен Европейским советом и Европейским парламентом.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/evropeiskaya-komissiya-opublikovala-masshtabnyi-zakonoproekt-reguliruyuschii-ii
Европейская комиссия предложила новый закон, который установит строгие ограничения на использование искусственного интеллекта, а также подвергнет компании, уличенные в нарушении закона, потенциально крупным штрафам.
Какие именно ограничения будут применяться к технологии искусственного интеллекта и при каких условиях, будет зависеть от области применения. Исполнительный вице-президент Европейской комиссии Вестагер Хансен сказала, что одним из примеров систем искусственного интеллекта, запрещенных новым законодательством, являются системы, предназначенные для «причинения кому-либо физического или психологического вреда».
Кроме того, законодательство призывает принципиально запретить использование систем биометрической идентификации в общественных местах. Но при этом будут сделаны «очень узкие исключения, которые строго определены, ограничены и регулируются». Например, для определенных целей правоохранительных органов.
Законодательство предлагает набор правил для регулирования систем искусственного интеллекта, которые разрешены, но считаются высокорисковыми. В эту категорию входят, помимо прочего, программное обеспечение для машинного обучения, используемое в контексте критически важной инфраструктуры, и алгоритмы, отвечающие за обработку заявок на получение кредита. Согласно предложению, Европейский союз сможет оштрафовать поставщиков продуктов искусственного интеллекта с высоким уровнем риска до 6% от их общих годовых доходов, если они не соблюдают правила.
Среди требований, которые должны соблюдать такие компании, - обязательство предоставлять регулирующим органам подробную документацию о том, как работает их программное обеспечение. Более того, они должны будут продемонстрировать, что их системы искусственного интеллекта были разработаны «с должным уровнем человеческого понимания» и с использованием высококачественных обучающих данных. От таких фирм дополнительно потребуется «соблюдать самые высокие стандарты кибербезопасности и точности», - заявила Вестагер.
Третья категория систем искусственного интеллекта, которые законопроект призван регулировать, - это услуги с «ограниченным риском», такие как боты по обслуживанию клиентов. Согласно предлагаемым правилам, разработчики должны будут информировать пользователей о том, что они взаимодействуют с машиной.
Большинство типов систем искусственного интеллекта, используемых сегодня, таких как автоматические фильтры спама, не подпадут под действие закона.
«Мы сможем в полной мере воспользоваться социальным и экономическим потенциалом ИИ, только если будем уверены, что сможем снизить связанные с этим риски, - заявил Вестагер. - Для этого предлагаемая нами правовая база не рассматривает саму технологию искусственного интеллекта. Вместо этого она смотрит на то, как используется ИИ и для чего».
Чтобы законопроект стал законом, он должен быть одобрен Европейским советом и Европейским парламентом.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/evropeiskaya-komissiya-opublikovala-masshtabnyi-zakonoproekt-reguliruyuschii-ii
robogeek.ru
Европейская комиссия опубликовала масштабный законопроект, регулирующий ИИ
Европейская комиссия предложила новый закон, который установит строгие ограничения на использование искусственного интеллекта, а также подвергнет компании, уличенные в нарушении закона, потенциально крупным штрафам.
Disney представил роботизированную версию Грута из Стражей Галактики
Imagineering, научно-исследовательская лаборатория Disney, делает с роботами очень впечатляющие проекты. Ранее компания уже демонстрировала робота-акробата и робота-попрыгунчика. Но последнее творение компании буквально вышло из диснеевского фильма — это Грут, персонаж киновселенной Marvel.
Мэтью Панзарино из TechCrunch рассказал об этой роботизированной разработке Disney. По словам Панзарино, это часть долгосрочных усилий компании по разработке автономных роботов-актеров для парка под кодовым названием Project Kiwi. Инженеры компании потратили годы на создание собственной автономной платформы двуногих роботов.
«Походка плавная, движения рук реалистичны. Тело качается именно так, как вы этого и ожидаете, - пишет он о роботе Груте. Панзарино отмечает проработанность детализации робота и его выразительные глаза. Он одет в потрепанный красный летный костюм, который вы, возможно, помните по фильмам.
Стоит отметить, что робот еще не готов встречать гостей в Disney World. Как сообщает Панзарино предстоит еще много работы над тем, роботизированный Грут взаимодействует с людьми.
Робот оснащен кабелем для передачи инструкций в реальном времени и встроенными динамиками для взаимодействия с находящимися поблизости людьми. Хотя в случае киношного Грута варианты диалога, ограничены «Я есть Грут!». Время автономной работы составляет 45 минут.
https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/disney-predstavil-robotizirovannuyu-versiyu-gruta-iz-strazhei-galaktiki
Imagineering, научно-исследовательская лаборатория Disney, делает с роботами очень впечатляющие проекты. Ранее компания уже демонстрировала робота-акробата и робота-попрыгунчика. Но последнее творение компании буквально вышло из диснеевского фильма — это Грут, персонаж киновселенной Marvel.
Мэтью Панзарино из TechCrunch рассказал об этой роботизированной разработке Disney. По словам Панзарино, это часть долгосрочных усилий компании по разработке автономных роботов-актеров для парка под кодовым названием Project Kiwi. Инженеры компании потратили годы на создание собственной автономной платформы двуногих роботов.
«Походка плавная, движения рук реалистичны. Тело качается именно так, как вы этого и ожидаете, - пишет он о роботе Груте. Панзарино отмечает проработанность детализации робота и его выразительные глаза. Он одет в потрепанный красный летный костюм, который вы, возможно, помните по фильмам.
Стоит отметить, что робот еще не готов встречать гостей в Disney World. Как сообщает Панзарино предстоит еще много работы над тем, роботизированный Грут взаимодействует с людьми.
Робот оснащен кабелем для передачи инструкций в реальном времени и встроенными динамиками для взаимодействия с находящимися поблизости людьми. Хотя в случае киношного Грута варианты диалога, ограничены «Я есть Грут!». Время автономной работы составляет 45 минут.
https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/disney-predstavil-robotizirovannuyu-versiyu-gruta-iz-strazhei-galaktiki
robogeek.ru
Disney представил роботизированную версию Грута из Стражей Галактики
Imagineering, научно-исследовательская лаборатория Disney, делает с роботами очень впечатляющие проекты. Ранее компания уже демонстрировала робота-акробата и робота-попрыгунчика.
Hirebotics Cobot Welder прост в использовании и настройке
Hirebotics объявляет о запуске Hirebotics Cobot Welder. Новое решение представляет собой законченную, удобную в использовании систему сварки коллаборативными роботами, которая обеспечивает безболезненное развертывание.
Компания Hirebotics представляет из себя новое поколение поставщиков решений для робототехники. Ключевым моментом для таких компаний является то, что компания предлагает решение по бизнес-модели «роботы как услуга» (RaaS). Суть в том, что клиент не покупает оборудование и не владеет им, а скорее «арендует» оборудование на определенный период времени, после чего оно возвращается или развертывается на другом объекте заказчика. Hirebotics предлагает свое новое решение Hirebotics Cobot Welder за 1300 долларов в месяц.
Hirebotics Cobot Welder работает на базе Beacon™ и включает в себя все необходимое для быстрого развертывания роботизированной сварочной ячейки на предприятии. Также Hirebotics разработала уникальное приложение для смартфона, которое сокращает время на подготовку и упрощает управление персоналом, не имеющим опыта работы в области робототехники. Использование современных коллаборативных роботов означает, что оборудование не требует такой же фиксированной защиты, как промышленные роботы-манипуляторы.
«Cobot Welder - это большой шаг вперед в сфере простой в использовании автоматизации сварки, которая сочетает в себе функциональные возможности роботизированной сварки промышленного уровня с простотой использования на потребительском уровне и феноменальной ценой», - говорит Роб Голдиз, соучредитель и генеральный директор Hirebotics.
Cobot Welder укомплектован и готов к работе прямо из коробки. Компания предоставляет все оборудование и программное обеспечение, необходимое для начала автоматизированного развертывания сварки, в том числе: коллаборативный робот UR10e, пакет Cobot Miller Invision 352 MPa, роботизированный резак Tregaskiss, мобильная тележка, а также оригинальное приложение для смартфона.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/hirebotics-cobot-welder-prost-v-ispolzovanii-i-nastroike
Hirebotics объявляет о запуске Hirebotics Cobot Welder. Новое решение представляет собой законченную, удобную в использовании систему сварки коллаборативными роботами, которая обеспечивает безболезненное развертывание.
Компания Hirebotics представляет из себя новое поколение поставщиков решений для робототехники. Ключевым моментом для таких компаний является то, что компания предлагает решение по бизнес-модели «роботы как услуга» (RaaS). Суть в том, что клиент не покупает оборудование и не владеет им, а скорее «арендует» оборудование на определенный период времени, после чего оно возвращается или развертывается на другом объекте заказчика. Hirebotics предлагает свое новое решение Hirebotics Cobot Welder за 1300 долларов в месяц.
Hirebotics Cobot Welder работает на базе Beacon™ и включает в себя все необходимое для быстрого развертывания роботизированной сварочной ячейки на предприятии. Также Hirebotics разработала уникальное приложение для смартфона, которое сокращает время на подготовку и упрощает управление персоналом, не имеющим опыта работы в области робототехники. Использование современных коллаборативных роботов означает, что оборудование не требует такой же фиксированной защиты, как промышленные роботы-манипуляторы.
«Cobot Welder - это большой шаг вперед в сфере простой в использовании автоматизации сварки, которая сочетает в себе функциональные возможности роботизированной сварки промышленного уровня с простотой использования на потребительском уровне и феноменальной ценой», - говорит Роб Голдиз, соучредитель и генеральный директор Hirebotics.
Cobot Welder укомплектован и готов к работе прямо из коробки. Компания предоставляет все оборудование и программное обеспечение, необходимое для начала автоматизированного развертывания сварки, в том числе: коллаборативный робот UR10e, пакет Cobot Miller Invision 352 MPa, роботизированный резак Tregaskiss, мобильная тележка, а также оригинальное приложение для смартфона.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/hirebotics-cobot-welder-prost-v-ispolzovanii-i-nastroike
robogeek.ru
Hirebotics Cobot Welder прост в использовании и настройке
Hirebotics объявляет о запуске Hirebotics Cobot Welder. Новое решение представляет собой законченную, удобную в использовании систему сварки коллаборативными роботами, которая обеспечивает безболезненное развертывание.
Автономный робот Weeder использует лазеры для уничтожения сорняков
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров для удаления тысяч сорняков в час.
Достижения в области робототехники открыли некоторые интересные возможности в области борьбы с сорняками, где традиционные решения предполагали либо интенсивный ручной труд, либо использование химикатов, которые могут быть дорогими и нести риски для окружающей среды. Оснащая автоматизированные машины необходимым оборудованием и ноу-хау для поиска нежелательных растений, можно надеяться, что большую часть этого процесса можно будет автоматизировать.
В качестве своего решения компания Carbon Robotics построила четырехколесного робота Weeder весом 4300 кг, который использует GPS и компьютерное зрение для передвижения по посевам в поисках сорняков. Он оборудован бортовым суперкомпьютером и камерами с высоким разрешением для обнаружения сорняков, с последующим их уничтожением с помощью восьми лазеров мощностью 150 Вт.
Полностью автономная машина работает на дизельном топливе и может работать круглосуточно, покрывая от от 6 до 8 га в день, а ее лазеры оставляют окружающую почву нетронутой для сохранения ее микробиологии. Компания заявляет, что Weeder является экономичным решением для повышения урожайности сельскохозяйственных культур, особенно для производителей органических продуктов и тех, кто применяет методы регенеративного земледелия для обеспечения долгосрочного здоровья своей почвы.
«Технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения повышают эффективность в различных отраслях, и мы рады применить их в сельском хозяйстве, - говорит Пол Майкселл, генеральный директор и основатель Carbon Robotics. - Фермеры и другие участники глобальной цепочки поставок продуктов питания сейчас больше, чем когда-либо, вводят новшества, чтобы накормить мир. Наша цель в Carbon Robotics - создавать инструменты для решения самых сложных проблем, включая борьбу с сорняками и их устранение».
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avtonomnyi-robot-weeder-ispolzuet-lazery-dlya-unichtozheniya-sornyakov
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров для удаления тысяч сорняков в час.
Достижения в области робототехники открыли некоторые интересные возможности в области борьбы с сорняками, где традиционные решения предполагали либо интенсивный ручной труд, либо использование химикатов, которые могут быть дорогими и нести риски для окружающей среды. Оснащая автоматизированные машины необходимым оборудованием и ноу-хау для поиска нежелательных растений, можно надеяться, что большую часть этого процесса можно будет автоматизировать.
В качестве своего решения компания Carbon Robotics построила четырехколесного робота Weeder весом 4300 кг, который использует GPS и компьютерное зрение для передвижения по посевам в поисках сорняков. Он оборудован бортовым суперкомпьютером и камерами с высоким разрешением для обнаружения сорняков, с последующим их уничтожением с помощью восьми лазеров мощностью 150 Вт.
Полностью автономная машина работает на дизельном топливе и может работать круглосуточно, покрывая от от 6 до 8 га в день, а ее лазеры оставляют окружающую почву нетронутой для сохранения ее микробиологии. Компания заявляет, что Weeder является экономичным решением для повышения урожайности сельскохозяйственных культур, особенно для производителей органических продуктов и тех, кто применяет методы регенеративного земледелия для обеспечения долгосрочного здоровья своей почвы.
«Технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения повышают эффективность в различных отраслях, и мы рады применить их в сельском хозяйстве, - говорит Пол Майкселл, генеральный директор и основатель Carbon Robotics. - Фермеры и другие участники глобальной цепочки поставок продуктов питания сейчас больше, чем когда-либо, вводят новшества, чтобы накормить мир. Наша цель в Carbon Robotics - создавать инструменты для решения самых сложных проблем, включая борьбу с сорняками и их устранение».
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avtonomnyi-robot-weeder-ispolzuet-lazery-dlya-unichtozheniya-sornyakov
robogeek.ru
Автономный робот Weeder использует лазеры для уничтожения сорняков
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров…
Airbus добавляет автономную технологию в свою авиационную лабораторию Flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность взлетать и приземляться самостоятельно, а также несколько других новых навыков.
Вертолет Flightlab, впервые совершивший полет в январе, представляет собой летающую лабораторию на базе вертолета H130, который станет испытательным стендом для технологий, направленных на повышение безопасности и удобства полета. К ним относятся системы компьютерного зрения для определения препятствий, системы предупреждения о столкновении несущих винтов и усовершенствованные резервные силовые установки.
В рамках нового проекта под кодовым названием Vertex компания вводит ряд автономных функций, позволяющих вертолету взлетать и приземляться, а также следовать заданной траектории полета. Это включает в себя беспроводную систему для улучшения функциональности автопилота, переработанный интерфейс с сенсорным экраном и головным дисплеем для мониторинга, а также LiDAR от недавно объявленного партнера Luminar.
Добавление LiDAR дает возможность вертолету обнаруживать препятствия вокруг себя. Технология основана на лазерных импульсах, которые отправляются миллионы раз в секунду, чтобы построить трехмерную карту окружающей среды. Airbus заявляет, что уже приступил к постепенной интеграции этих технологий в Vertex и надеется продемонстрировать их в 2023 году.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/airbus-dobavlyaet-avtonomnuyu-tehnologiyu-v-svoyu-aviatsionnuyu-laboratoriyu-flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность взлетать и приземляться самостоятельно, а также несколько других новых навыков.
Вертолет Flightlab, впервые совершивший полет в январе, представляет собой летающую лабораторию на базе вертолета H130, который станет испытательным стендом для технологий, направленных на повышение безопасности и удобства полета. К ним относятся системы компьютерного зрения для определения препятствий, системы предупреждения о столкновении несущих винтов и усовершенствованные резервные силовые установки.
В рамках нового проекта под кодовым названием Vertex компания вводит ряд автономных функций, позволяющих вертолету взлетать и приземляться, а также следовать заданной траектории полета. Это включает в себя беспроводную систему для улучшения функциональности автопилота, переработанный интерфейс с сенсорным экраном и головным дисплеем для мониторинга, а также LiDAR от недавно объявленного партнера Luminar.
Добавление LiDAR дает возможность вертолету обнаруживать препятствия вокруг себя. Технология основана на лазерных импульсах, которые отправляются миллионы раз в секунду, чтобы построить трехмерную карту окружающей среды. Airbus заявляет, что уже приступил к постепенной интеграции этих технологий в Vertex и надеется продемонстрировать их в 2023 году.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/airbus-dobavlyaet-avtonomnuyu-tehnologiyu-v-svoyu-aviatsionnuyu-laboratoriyu-flightlab
robogeek.ru
Airbus добавляет автономную технологию в свою авиационную лабораторию Flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность…
Австралийские разработчики представили робота для сбора яблок
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
Роботы приносят пользу сельскому хозяйству самыми разными способами: от осмотра посевов до выпаса овец, инспектирования полей и уничтожения сорняков с помощью лазеров. Мы также можем наблюдать, что некоторые роботы могут собирать малину и цветную капусту или даже обрезать фруктовые деревья, чтобы сохранить их здоровье.
Исследователи из австралийского факультета механической и аэрокосмической инженерии Университета Монаша обратили свое внимание на яблоки. Робот использует сочетание камер и алгоритмов глубокого обучения для сканирования деревьев в саду и обнаружения плодов. Он обрабатывает информацию о форме плода, ориентации и расположении соединения стебля с ветвью, чтобы при сборе свести к минимуму повреждение дерева и окружающей листву.
«Робот захватывает яблоки с помощью специально разработанного мягкого захвата с пневматическим приводом и четырьмя независимо приводимыми пальцами с вакуумным захватом, который эффективно извлекает яблоки, сводя к минимуму повреждение фруктов и самого дерева, - говорит д-р Чао Чен, возглавлявший группу исследователей.
По словам разработчиков, робот может идентифицировать более 90 процентов яблок в поле зрения своей камеры на расстоянии около 1,2 м. Сообщается, что машина может работать при любом освещении и погодных условиях, и для обработки изображения яблока требуется менее 200 миллисекунд.
В ходе полевых испытаний робот повредил менее 6% собранного урожая, случайно удалив стебли. При работе машины на половину своих мощностей она определяла и собирала одно яблоко за 12,6 секунды, в то время как оптимизация процесса захвата сократила это время примерно до 9 секунд. В конечном итоге, запуск робота на полную мощность сократил время до 7 секунд.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avstraliiskie-razrabotchiki-predstavili-robota-dlya-sbora-yablok
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
Роботы приносят пользу сельскому хозяйству самыми разными способами: от осмотра посевов до выпаса овец, инспектирования полей и уничтожения сорняков с помощью лазеров. Мы также можем наблюдать, что некоторые роботы могут собирать малину и цветную капусту или даже обрезать фруктовые деревья, чтобы сохранить их здоровье.
Исследователи из австралийского факультета механической и аэрокосмической инженерии Университета Монаша обратили свое внимание на яблоки. Робот использует сочетание камер и алгоритмов глубокого обучения для сканирования деревьев в саду и обнаружения плодов. Он обрабатывает информацию о форме плода, ориентации и расположении соединения стебля с ветвью, чтобы при сборе свести к минимуму повреждение дерева и окружающей листву.
«Робот захватывает яблоки с помощью специально разработанного мягкого захвата с пневматическим приводом и четырьмя независимо приводимыми пальцами с вакуумным захватом, который эффективно извлекает яблоки, сводя к минимуму повреждение фруктов и самого дерева, - говорит д-р Чао Чен, возглавлявший группу исследователей.
По словам разработчиков, робот может идентифицировать более 90 процентов яблок в поле зрения своей камеры на расстоянии около 1,2 м. Сообщается, что машина может работать при любом освещении и погодных условиях, и для обработки изображения яблока требуется менее 200 миллисекунд.
В ходе полевых испытаний робот повредил менее 6% собранного урожая, случайно удалив стебли. При работе машины на половину своих мощностей она определяла и собирала одно яблоко за 12,6 секунды, в то время как оптимизация процесса захвата сократила это время примерно до 9 секунд. В конечном итоге, запуск робота на полную мощность сократил время до 7 секунд.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avstraliiskie-razrabotchiki-predstavili-robota-dlya-sbora-yablok
robogeek.ru
Австралийские разработчики представили робота для сбора яблок
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
В «Институте Ядерной Медицины» будет применяться нейросеть Care Mentor AI для анализа результатов лучевых исследований
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
В Институте в Химках будет интегрирована нейросеть Deep Artificial Vision, которая будет анализировать исследования ПЭТ/КТ и предоставлять результат в виде второго мнения для врача-рентгенолога. Care Mentor AI является известным в России разработчиком систем компьютерного зрения для лучевой диагностики, решения которого успешно интегрированы в ЕРИС ЕМИАС города Москвы, принимают участие в реализации масштабного Эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в лучевую диагностику.
ПЭТ/КТ является наиболее информативным методом лучевой диагностики в онкологии, он позволяет с высокой точностью установить наличие злокачественного образования на бессимптомной стадии, которое невозможно выявить с помощью других средств визуализации. При этом одной из сложнейших научно-практических задач, стоящих на переднем краю развития медицинской науки и технологии, считается разработка эффективных методов ускорения анализа диагностических изображений, полученных при проведении ПЭТ/КТ, и их интерпретация.
Открывающийся «Институт Ядерной Медицины» - это не только экспертный центр полного цикла для диагностики и лечения онкологических заболеваний, центр компетенций для проведения образовательных практик, но и один из крупнейших исследовательских кластеров. В его рамках компания Care Mentor AI в коллаборации с рядом ведущих зарубежных университетов внедрит в клиническую практику инновационную систему Deep Artificial Vision на базе гибридных технологий искусственного интеллекта.
Интеграция ПО позволит ускорить процесс обработки и анализа результата исследования на ПЭТ/КТ в 5-10 раз, чем без использования нейросети. Это кратно сокращает рутинную нагрузку врача, акцентирует его внимание на случаях с патологиями, снижает риск врачебных ошибок, а также значительно увеличивает пропускную способность клиники.
«Мы создали «Институт Ядерной Медицины» как экспертный центр качественно нового уровня по борьбе с онкологическими заболеваниями, - говорит президент АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) Григорий Ройтберг. – Уникальное оборудование, инновационные технологии, наиболее передовые международные врачебные практики – все это объединено здесь и будет работать для решения социально значимых задач. Нейросеть Deep Artificial Vision компании Care Mentor повысит точность лучевой диагностики в Институте, расширив интеллектуальный потенциал врача и возможности современной диагностической аппаратуры. Благодаря этому будет снижена вероятность врачебной ошибки и увеличено количество пациентов, которые получат возможность пройти диагностику ПЭТ/КТ».
«Для нашей компании, а также для меня лично начало сотрудничества с «Институтом Ядерной Медицины» означает высокий уровень доверия со стороны АО «Медицина», – говорит Владимир Никольский, соавтор проекта Care Mentor. – Иметь таких партнеров – это своего рода знак качества, который мы носим заслуженно и с гордостью. На данный момент в России использование нейросетевых технологий только развивается, и еще нет повсеместной практики внедрения алгоритмов Искусственного Интеллекта. Именно поэтому мы благодарим клинику АО Медицина за ее открытость к новым технологиям и смелость быть новаторами».
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/v-institute-yadernoi-meditsiny-budet-primenyatsya-neiroset-care-mentor-ai
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
В Институте в Химках будет интегрирована нейросеть Deep Artificial Vision, которая будет анализировать исследования ПЭТ/КТ и предоставлять результат в виде второго мнения для врача-рентгенолога. Care Mentor AI является известным в России разработчиком систем компьютерного зрения для лучевой диагностики, решения которого успешно интегрированы в ЕРИС ЕМИАС города Москвы, принимают участие в реализации масштабного Эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в лучевую диагностику.
ПЭТ/КТ является наиболее информативным методом лучевой диагностики в онкологии, он позволяет с высокой точностью установить наличие злокачественного образования на бессимптомной стадии, которое невозможно выявить с помощью других средств визуализации. При этом одной из сложнейших научно-практических задач, стоящих на переднем краю развития медицинской науки и технологии, считается разработка эффективных методов ускорения анализа диагностических изображений, полученных при проведении ПЭТ/КТ, и их интерпретация.
Открывающийся «Институт Ядерной Медицины» - это не только экспертный центр полного цикла для диагностики и лечения онкологических заболеваний, центр компетенций для проведения образовательных практик, но и один из крупнейших исследовательских кластеров. В его рамках компания Care Mentor AI в коллаборации с рядом ведущих зарубежных университетов внедрит в клиническую практику инновационную систему Deep Artificial Vision на базе гибридных технологий искусственного интеллекта.
Интеграция ПО позволит ускорить процесс обработки и анализа результата исследования на ПЭТ/КТ в 5-10 раз, чем без использования нейросети. Это кратно сокращает рутинную нагрузку врача, акцентирует его внимание на случаях с патологиями, снижает риск врачебных ошибок, а также значительно увеличивает пропускную способность клиники.
«Мы создали «Институт Ядерной Медицины» как экспертный центр качественно нового уровня по борьбе с онкологическими заболеваниями, - говорит президент АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) Григорий Ройтберг. – Уникальное оборудование, инновационные технологии, наиболее передовые международные врачебные практики – все это объединено здесь и будет работать для решения социально значимых задач. Нейросеть Deep Artificial Vision компании Care Mentor повысит точность лучевой диагностики в Институте, расширив интеллектуальный потенциал врача и возможности современной диагностической аппаратуры. Благодаря этому будет снижена вероятность врачебной ошибки и увеличено количество пациентов, которые получат возможность пройти диагностику ПЭТ/КТ».
«Для нашей компании, а также для меня лично начало сотрудничества с «Институтом Ядерной Медицины» означает высокий уровень доверия со стороны АО «Медицина», – говорит Владимир Никольский, соавтор проекта Care Mentor. – Иметь таких партнеров – это своего рода знак качества, который мы носим заслуженно и с гордостью. На данный момент в России использование нейросетевых технологий только развивается, и еще нет повсеместной практики внедрения алгоритмов Искусственного Интеллекта. Именно поэтому мы благодарим клинику АО Медицина за ее открытость к новым технологиям и смелость быть новаторами».
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/v-institute-yadernoi-meditsiny-budet-primenyatsya-neiroset-care-mentor-ai
robogeek.ru
В «Институте Ядерной Медицины» будет применяться нейросеть Care Mentor AI для анализа результатов лучевых исследований
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
Беспилотники Exyn достигли четвертого уровня автономности
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.
С достижением 4 уровня автономии дроны Exyn способны исследовать сложные пространства с полным определением траектории полета при скорости полета 2+ метра в секунду и с более качественным сбором данных в больших объемах. В идеальных условиях дроны Exyn могут покрыть за один полет 16 миллионов кубических метров.
В отличие от прежних отраслевых стандартов воздушной автономии, в которых для получения адекватной информации используются путевые точки и порой необходимо несколько пролетов, дроны Exyn полностью автономны для исследований и не требуют вмешательства человека во время полета. Это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущим стандартом третьего уровня автономии.
«Возможность беспилотных летательных аппаратов выходить за пределы прямой видимости оператора стала важной вехой в достижении беспилотной автономии. Большинство игроков в этой области достигли уровня 2 или, возможно, 3 уровня автономии, что в лучшем случае требует постоянной связи и присутствие оператора, который вмешается или направит систему для выполнения миссии, - сказал Надер Элм, генеральный директор компании Exyn Technologies. - Наши системы не только самые совершенные и доступные на рынке во всем мире, но и уникальные возможности, которыми мы обладаем, принципиально необходимы для безопасной и успешной работы в самых сложных условиях». Разработчики называют свои технологии «недостающим звеном» для решения критически важных задач в области промышленной инспекции, поисково-спасательных миссий, а также для наблюдения и разведки для правительственных операций.
Exyn успешно коммерциализировала автономные беспилотных летательных аппаратов промышленного уровня с крупными заказчиками из горнодобывающей промышленности, строительства и логистики. В ближайшие несколько месяцев компания планирует начать развертывание автономные возможности уровня 4.
«В течение некоторого времени люди говорили о 4 уровне автономности в беспилотных автомобилях, но наличие такого же уровня интеллекта на борту БПЛА - это совершенно другая инженерная задача, - сказал Джейсон Дереник, технический директор Exyn Technologies. - Достижение уровня 5 - это святой Грааль автономных систем - это когда дрон может продемонстрировать 100% контроль в неограниченной среде без какого-либо участия человека. Хотя я не верю, что мы станем свидетелями этого при жизни, я верю, что мы раздвинем границы возможного с продвинутым четвертым уровнем. Мы уже работаем над 4 уровнем автономности в роевых системах роботов».
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-exyn-dostigli-chetvertogo-urovnya-avtonomnosti
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.
С достижением 4 уровня автономии дроны Exyn способны исследовать сложные пространства с полным определением траектории полета при скорости полета 2+ метра в секунду и с более качественным сбором данных в больших объемах. В идеальных условиях дроны Exyn могут покрыть за один полет 16 миллионов кубических метров.
В отличие от прежних отраслевых стандартов воздушной автономии, в которых для получения адекватной информации используются путевые точки и порой необходимо несколько пролетов, дроны Exyn полностью автономны для исследований и не требуют вмешательства человека во время полета. Это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущим стандартом третьего уровня автономии.
«Возможность беспилотных летательных аппаратов выходить за пределы прямой видимости оператора стала важной вехой в достижении беспилотной автономии. Большинство игроков в этой области достигли уровня 2 или, возможно, 3 уровня автономии, что в лучшем случае требует постоянной связи и присутствие оператора, который вмешается или направит систему для выполнения миссии, - сказал Надер Элм, генеральный директор компании Exyn Technologies. - Наши системы не только самые совершенные и доступные на рынке во всем мире, но и уникальные возможности, которыми мы обладаем, принципиально необходимы для безопасной и успешной работы в самых сложных условиях». Разработчики называют свои технологии «недостающим звеном» для решения критически важных задач в области промышленной инспекции, поисково-спасательных миссий, а также для наблюдения и разведки для правительственных операций.
Exyn успешно коммерциализировала автономные беспилотных летательных аппаратов промышленного уровня с крупными заказчиками из горнодобывающей промышленности, строительства и логистики. В ближайшие несколько месяцев компания планирует начать развертывание автономные возможности уровня 4.
«В течение некоторого времени люди говорили о 4 уровне автономности в беспилотных автомобилях, но наличие такого же уровня интеллекта на борту БПЛА - это совершенно другая инженерная задача, - сказал Джейсон Дереник, технический директор Exyn Technologies. - Достижение уровня 5 - это святой Грааль автономных систем - это когда дрон может продемонстрировать 100% контроль в неограниченной среде без какого-либо участия человека. Хотя я не верю, что мы станем свидетелями этого при жизни, я верю, что мы раздвинем границы возможного с продвинутым четвертым уровнем. Мы уже работаем над 4 уровнем автономности в роевых системах роботов».
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-exyn-dostigli-chetvertogo-urovnya-avtonomnosti
robogeek.ru
Беспилотники Exyn достигли четвертого уровня автономности
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.