ANYbotics представляет комплексное решение для роботизированной инспекции
Четвероногий робот ANYmal существует уже несколько лет и прошел несколько итераций, а в прошлом году даже был оборудован колесами. Теперь компания ANYbotics анонсировала нового полностью автономного робота в сочетании с программным обеспечением для анализа данных для непрерывной проверки энергетических и перерабатывающих предприятий.
ANYmal D ставится задача обойти объект и проверить, работает ли оборудование должным образом, что потенциально избавляет инспекторов-людей от необходимости работать в опасных средах или труднодоступных уголках предприятия. Там, где гусеничные или колесные боты могут столкнуться с проблемами, например крутые лестницы, шагающий робот может легко справиться с ними. Он также может преодолевать щели в полу, склоны и двигаться во всех направлениях. Всепогодная работа обеспечивается защитой класса IP67.
Комбинация камер глубины, 360-градусного LiDAR и широкоугольных цветных камер позволяет ANYmal D самостоятельно обходить здание или завод без участия человека. Разработчики заявляют, что его нужно только провести по запланированному маршруту проверки один раз, после чего он сможет повторять маршрут столько раз, сколько потребуется, останавливаясь для проверки оборудования по пути.
Модуль 4K камеры имеет 20-кратный оптический зум, который позволяет роботу регистрировать визуальный контроль без необходимости приближаться, тепловизионная камера определяет показания в диапазоне от -20°С до 500°С. Направленный микрофон может записывать акустические измерения в звуковом и ультразвуковом диапазоне частот, а встроенный компьютер обеспечивает непрерывную работу даже при нестабильном сетевом соединении. А на случай, если роботу-инспектору понадобится зайти в темные уголки объекта, есть светодиодный прожектор с яркостью 3500 люмен.
Если проблема обнаруживается во время обхода, шагающий робот отправляет предупреждение в диспетчерскую по Wi-Fi или, при желании, через модуль 4G/LTE. Время работы ANYmal D составляет 90 минут на одной зарядке. Когда его бортовые батареи начинают разряжаться, робот может вернуться на док-станцию для подзарядки.
Ожидается, что первые роботы будут введены в эксплуатацию уже в этом году.
ANYbotics проведет вебинар 27 апреля 2021 и расскажет о том, как использовать автономных роботов-инспекторов.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/anybotics-predstavlyaet-kompleksnoe-reshenie-dlya-robotizirovannoi-inspektsii
Четвероногий робот ANYmal существует уже несколько лет и прошел несколько итераций, а в прошлом году даже был оборудован колесами. Теперь компания ANYbotics анонсировала нового полностью автономного робота в сочетании с программным обеспечением для анализа данных для непрерывной проверки энергетических и перерабатывающих предприятий.
ANYmal D ставится задача обойти объект и проверить, работает ли оборудование должным образом, что потенциально избавляет инспекторов-людей от необходимости работать в опасных средах или труднодоступных уголках предприятия. Там, где гусеничные или колесные боты могут столкнуться с проблемами, например крутые лестницы, шагающий робот может легко справиться с ними. Он также может преодолевать щели в полу, склоны и двигаться во всех направлениях. Всепогодная работа обеспечивается защитой класса IP67.
Комбинация камер глубины, 360-градусного LiDAR и широкоугольных цветных камер позволяет ANYmal D самостоятельно обходить здание или завод без участия человека. Разработчики заявляют, что его нужно только провести по запланированному маршруту проверки один раз, после чего он сможет повторять маршрут столько раз, сколько потребуется, останавливаясь для проверки оборудования по пути.
Модуль 4K камеры имеет 20-кратный оптический зум, который позволяет роботу регистрировать визуальный контроль без необходимости приближаться, тепловизионная камера определяет показания в диапазоне от -20°С до 500°С. Направленный микрофон может записывать акустические измерения в звуковом и ультразвуковом диапазоне частот, а встроенный компьютер обеспечивает непрерывную работу даже при нестабильном сетевом соединении. А на случай, если роботу-инспектору понадобится зайти в темные уголки объекта, есть светодиодный прожектор с яркостью 3500 люмен.
Если проблема обнаруживается во время обхода, шагающий робот отправляет предупреждение в диспетчерскую по Wi-Fi или, при желании, через модуль 4G/LTE. Время работы ANYmal D составляет 90 минут на одной зарядке. Когда его бортовые батареи начинают разряжаться, робот может вернуться на док-станцию для подзарядки.
Ожидается, что первые роботы будут введены в эксплуатацию уже в этом году.
ANYbotics проведет вебинар 27 апреля 2021 и расскажет о том, как использовать автономных роботов-инспекторов.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/anybotics-predstavlyaet-kompleksnoe-reshenie-dlya-robotizirovannoi-inspektsii
Zoom Video
ANYbotics’ robotic solution supports you to enhance equipment uptime, safety, and decision making. Join this webinar to learn how…
Interested to work with robots to generate operational insights on your industrial plants?
The ANYbotics robotic solution supports you to enhance equipment uptime, safety, and data-driven decision making. Join this webinar on
Tuesday, April 27
09:00…
The ANYbotics robotic solution supports you to enhance equipment uptime, safety, and data-driven decision making. Join this webinar on
Tuesday, April 27
09:00…
AI поможет разгадку тайны того, кто написал свитки Мертвого моря
Новый метод анализа почерка, разработанный исследователями из Гронингенского университета, предлагает новые ключи к разгадке того, кто написал свитки Мертвого моря. Тестирование инструмента машинного обучения на одном из самых известных древних свитков показало, что за древний текст ответственны не один, а два писца.
Свиток Исайи был одним из первых свитков Мертвого моря, обнаруженных в 1946 году. Это один из крупнейших и наиболее хорошо сохранившихся свитков. То, сколько именно писцов написали этот и другие свитки Мертвого моря, является предметом ожесточенных споров в религиозных и академических кругах. Чтобы попытаться найти ответы на некоторые вопросы, историк теологии Младен Попович обратился к современным инструментам искусственного интеллекта.
Попович выбрал свиток Исайи в качестве первой цели. Этот конкретный свиток имеет достаточно однородный почерк, подразумевая, что это работа писца-одиночки, хотя ряд ученых предположили, что это может быть работой по крайней мере двух писцов, намеренно использующих одинаковые стили письма.
Чтобы выяснить, стоит ли за созданием свитка более одного писца, исследователи сгруппировали вместе все варианты использования еврейской буквы алеф, которая встречается в свитке более 5000 раз. Попович предполагает, что человеческий глаз ограничен в способности замечать небольшие различия в стилях почерка.
Используя несколько методов распознавания образов и искусственный интеллект, исследование выявило изменения в почерке, начиная с середины рукописи. Это новое свидетельство подтверждает теорию того, что свиток Исайи был работой двух разных писцов.
В новом исследовании, опубликованном в журнале PLOS One, Попович и его команда говорят, что значительное сходство почерка двух писцов на свитке Исайи указывает на интересные идеи, объясняющие, как появились свитки Мертвого моря. Тот факт, что два разных писца внесли свой вклад в одну и ту же рукопись, возможно, подразумевает, что за созданием свитков стояла некая группой лиц.
«Сходство почерка у разных писцов может указывать на общее обучение, возможно, в школе или в другой социальной среде, например, в семейном контексте, когда отец учил сына писать, - предполагают исследователи. - Для пяти документальных текстов было высказано предположение, что сходство в сценарии может быть результатом общего школьного обучения».
Продвигаясь вперед, новый метод анализа почерка, продемонстрированный в исследовании, предлагает ученым совершенно новые способы изучения древних рукописей. Дальнейшая работа неизбежно приведет к исследованию большего количества свитков Мертвого моря чтобы пролить свет на авторов этих артефактов.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ai-pomozhet-razgadku-tainy-togo-kto-napisal-svitki-mertvogo-morya
Новый метод анализа почерка, разработанный исследователями из Гронингенского университета, предлагает новые ключи к разгадке того, кто написал свитки Мертвого моря. Тестирование инструмента машинного обучения на одном из самых известных древних свитков показало, что за древний текст ответственны не один, а два писца.
Свиток Исайи был одним из первых свитков Мертвого моря, обнаруженных в 1946 году. Это один из крупнейших и наиболее хорошо сохранившихся свитков. То, сколько именно писцов написали этот и другие свитки Мертвого моря, является предметом ожесточенных споров в религиозных и академических кругах. Чтобы попытаться найти ответы на некоторые вопросы, историк теологии Младен Попович обратился к современным инструментам искусственного интеллекта.
Попович выбрал свиток Исайи в качестве первой цели. Этот конкретный свиток имеет достаточно однородный почерк, подразумевая, что это работа писца-одиночки, хотя ряд ученых предположили, что это может быть работой по крайней мере двух писцов, намеренно использующих одинаковые стили письма.
Чтобы выяснить, стоит ли за созданием свитка более одного писца, исследователи сгруппировали вместе все варианты использования еврейской буквы алеф, которая встречается в свитке более 5000 раз. Попович предполагает, что человеческий глаз ограничен в способности замечать небольшие различия в стилях почерка.
Используя несколько методов распознавания образов и искусственный интеллект, исследование выявило изменения в почерке, начиная с середины рукописи. Это новое свидетельство подтверждает теорию того, что свиток Исайи был работой двух разных писцов.
В новом исследовании, опубликованном в журнале PLOS One, Попович и его команда говорят, что значительное сходство почерка двух писцов на свитке Исайи указывает на интересные идеи, объясняющие, как появились свитки Мертвого моря. Тот факт, что два разных писца внесли свой вклад в одну и ту же рукопись, возможно, подразумевает, что за созданием свитков стояла некая группой лиц.
«Сходство почерка у разных писцов может указывать на общее обучение, возможно, в школе или в другой социальной среде, например, в семейном контексте, когда отец учил сына писать, - предполагают исследователи. - Для пяти документальных текстов было высказано предположение, что сходство в сценарии может быть результатом общего школьного обучения».
Продвигаясь вперед, новый метод анализа почерка, продемонстрированный в исследовании, предлагает ученым совершенно новые способы изучения древних рукописей. Дальнейшая работа неизбежно приведет к исследованию большего количества свитков Мертвого моря чтобы пролить свет на авторов этих артефактов.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ai-pomozhet-razgadku-tainy-togo-kto-napisal-svitki-mertvogo-morya
robogeek.ru
AI поможет разгадку тайны того, кто написал свитки Мертвого моря
Новый метод анализа почерка, разработанный исследователями из Гронингенского университета, предлагает новые ключи к разгадке того, кто написал свитки Мертвого моря. Тестирование инструмента машинного обучения на одном из самых известных древних свитков показало…
YuMi помогает производителю продуктов питания с быстрой и точной маркировкой
В связи с расширением ассортимента свежих продуктов, продуктов с минимальной обработкой и готовых блюд швейцарский производитель продуктов питания Bischofszell Nahrungsmittel AG (BINA) решил автоматизировать некоторые этапы производственного процесса, чтобы повысить эффективность производства и улучшить условия труда. На основном заводе компании в Бишоффсцелле сотни сотрудников обрабатывают более 1000 отдельных наименований продуктов питания, от холодного чая до салатов и свежих фруктовых соков, которые необходимо отправить в супермаркеты по всей Швейцарии, в том числе в крупнейшую в стране розничную сеть Migros.
Важнейшая часть сложного производственного процесса – участок комплектации заказов. Здесь собирается заказ для каждого супермаркета, который помещается в многоразовые пластиковые контейнеры. Контейнеры отслеживаются с помощью этикеток со штрихкодом, который уникален для каждого заказа с завода. Нанесение этикеток – важная для BINA задача, но в то же время это сложная и монотонная работа, которую с необходимой скоростью в течение длительного периода времени не может безошибочно выполнять ни один человек. Чтобы вставить напечатанную пластиковую этикетку со штрихкодом в предназначенный для нее держатель, необходим определенный уровень ловкости: этикетку необходимо слегка согнуть, чтобы она попала в пазы.
Супермаркеты и продуктовые магазины все чаще делают индивидуальные заказы, так как растущий спрос на минимально обработанные и свежие продукты сократил срок, за который скоропортящиеся продукты должны быть поставлены в торговую точку. Это, в свою очередь, привело к усилению давления на производителей продуктов питания, которые формируют поставки в магазины в соответствии с индивидуальными потребностями каждой торговой точки, а не на основе стандартных заказов.
Решение задачи BINA по созданию более быстрого и надежного способа по маркировке предложила компания moveline AG, системный партнер ABB. Компания уже внедряла коллаборативного робота YuMi в рамках пилотного проекта по маркировке.
«Как коллаборативный робот, в основе которого безопасность, YuMi не нуждается в защитных ограждениях или каких-либо других устройствах безопасности, – отмечает Франц Йоллер (Franz Joller), управляющий директор moveline. – Таким образом, он подходит для размещения в ограниченном пространстве, отведенном для маркировки, и выполняет соответствующие этапы процесса».
Помимо интеграции и программирования YuMi компания moveline также разработала устройство захвата. С помощью пневматического/механического захвата с двумя вакуумными присосками кобот может согнуть этикетку так, чтобы на ней не возник излом, но чтобы ее можно было вставить в держатель.
YuMi может обрабатывать 1200 контейнеров каждый час в две смены с понедельника по пятницу без каких-либо перерывов.
«В будущем для дальнейшего развития производства мы непременно будем больше полагаться на автоматизацию, – рассказывает Штеффен Кнолль (Steffen Knoll), технический менеджер проекта BINA. – Я верю, что коллаборативные роботы, такие как YuMi, открывают для нас новые возможности».
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/yumi-pomogaet-proizvoditelyu-produktov-pitaniya-s-bystroi-i-tochnoi-markirovkoi
В связи с расширением ассортимента свежих продуктов, продуктов с минимальной обработкой и готовых блюд швейцарский производитель продуктов питания Bischofszell Nahrungsmittel AG (BINA) решил автоматизировать некоторые этапы производственного процесса, чтобы повысить эффективность производства и улучшить условия труда. На основном заводе компании в Бишоффсцелле сотни сотрудников обрабатывают более 1000 отдельных наименований продуктов питания, от холодного чая до салатов и свежих фруктовых соков, которые необходимо отправить в супермаркеты по всей Швейцарии, в том числе в крупнейшую в стране розничную сеть Migros.
Важнейшая часть сложного производственного процесса – участок комплектации заказов. Здесь собирается заказ для каждого супермаркета, который помещается в многоразовые пластиковые контейнеры. Контейнеры отслеживаются с помощью этикеток со штрихкодом, который уникален для каждого заказа с завода. Нанесение этикеток – важная для BINA задача, но в то же время это сложная и монотонная работа, которую с необходимой скоростью в течение длительного периода времени не может безошибочно выполнять ни один человек. Чтобы вставить напечатанную пластиковую этикетку со штрихкодом в предназначенный для нее держатель, необходим определенный уровень ловкости: этикетку необходимо слегка согнуть, чтобы она попала в пазы.
Супермаркеты и продуктовые магазины все чаще делают индивидуальные заказы, так как растущий спрос на минимально обработанные и свежие продукты сократил срок, за который скоропортящиеся продукты должны быть поставлены в торговую точку. Это, в свою очередь, привело к усилению давления на производителей продуктов питания, которые формируют поставки в магазины в соответствии с индивидуальными потребностями каждой торговой точки, а не на основе стандартных заказов.
Решение задачи BINA по созданию более быстрого и надежного способа по маркировке предложила компания moveline AG, системный партнер ABB. Компания уже внедряла коллаборативного робота YuMi в рамках пилотного проекта по маркировке.
«Как коллаборативный робот, в основе которого безопасность, YuMi не нуждается в защитных ограждениях или каких-либо других устройствах безопасности, – отмечает Франц Йоллер (Franz Joller), управляющий директор moveline. – Таким образом, он подходит для размещения в ограниченном пространстве, отведенном для маркировки, и выполняет соответствующие этапы процесса».
Помимо интеграции и программирования YuMi компания moveline также разработала устройство захвата. С помощью пневматического/механического захвата с двумя вакуумными присосками кобот может согнуть этикетку так, чтобы на ней не возник излом, но чтобы ее можно было вставить в держатель.
YuMi может обрабатывать 1200 контейнеров каждый час в две смены с понедельника по пятницу без каких-либо перерывов.
«В будущем для дальнейшего развития производства мы непременно будем больше полагаться на автоматизацию, – рассказывает Штеффен Кнолль (Steffen Knoll), технический менеджер проекта BINA. – Я верю, что коллаборативные роботы, такие как YuMi, открывают для нас новые возможности».
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/yumi-pomogaet-proizvoditelyu-produktov-pitaniya-s-bystroi-i-tochnoi-markirovkoi
robogeek.ru
YuMi помогает производителю продуктов питания с быстрой и точной маркировкой
В связи с расширением ассортимента свежих продуктов, продуктов с минимальной обработкой и готовых блюд швейцарский производитель продуктов питания Bischofszell Nahrungsmittel AG (BINA) решил автоматизировать некоторые этапы производственного процесса, чтобы…
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
⚡️NASA сообщило о вторых успешных испытаниях вертолета Ingenuity на Марсе
Европейская комиссия опубликовала масштабный законопроект, регулирующий ИИ
Европейская комиссия предложила новый закон, который установит строгие ограничения на использование искусственного интеллекта, а также подвергнет компании, уличенные в нарушении закона, потенциально крупным штрафам.
Какие именно ограничения будут применяться к технологии искусственного интеллекта и при каких условиях, будет зависеть от области применения. Исполнительный вице-президент Европейской комиссии Вестагер Хансен сказала, что одним из примеров систем искусственного интеллекта, запрещенных новым законодательством, являются системы, предназначенные для «причинения кому-либо физического или психологического вреда».
Кроме того, законодательство призывает принципиально запретить использование систем биометрической идентификации в общественных местах. Но при этом будут сделаны «очень узкие исключения, которые строго определены, ограничены и регулируются». Например, для определенных целей правоохранительных органов.
Законодательство предлагает набор правил для регулирования систем искусственного интеллекта, которые разрешены, но считаются высокорисковыми. В эту категорию входят, помимо прочего, программное обеспечение для машинного обучения, используемое в контексте критически важной инфраструктуры, и алгоритмы, отвечающие за обработку заявок на получение кредита. Согласно предложению, Европейский союз сможет оштрафовать поставщиков продуктов искусственного интеллекта с высоким уровнем риска до 6% от их общих годовых доходов, если они не соблюдают правила.
Среди требований, которые должны соблюдать такие компании, - обязательство предоставлять регулирующим органам подробную документацию о том, как работает их программное обеспечение. Более того, они должны будут продемонстрировать, что их системы искусственного интеллекта были разработаны «с должным уровнем человеческого понимания» и с использованием высококачественных обучающих данных. От таких фирм дополнительно потребуется «соблюдать самые высокие стандарты кибербезопасности и точности», - заявила Вестагер.
Третья категория систем искусственного интеллекта, которые законопроект призван регулировать, - это услуги с «ограниченным риском», такие как боты по обслуживанию клиентов. Согласно предлагаемым правилам, разработчики должны будут информировать пользователей о том, что они взаимодействуют с машиной.
Большинство типов систем искусственного интеллекта, используемых сегодня, таких как автоматические фильтры спама, не подпадут под действие закона.
«Мы сможем в полной мере воспользоваться социальным и экономическим потенциалом ИИ, только если будем уверены, что сможем снизить связанные с этим риски, - заявил Вестагер. - Для этого предлагаемая нами правовая база не рассматривает саму технологию искусственного интеллекта. Вместо этого она смотрит на то, как используется ИИ и для чего».
Чтобы законопроект стал законом, он должен быть одобрен Европейским советом и Европейским парламентом.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/evropeiskaya-komissiya-opublikovala-masshtabnyi-zakonoproekt-reguliruyuschii-ii
Европейская комиссия предложила новый закон, который установит строгие ограничения на использование искусственного интеллекта, а также подвергнет компании, уличенные в нарушении закона, потенциально крупным штрафам.
Какие именно ограничения будут применяться к технологии искусственного интеллекта и при каких условиях, будет зависеть от области применения. Исполнительный вице-президент Европейской комиссии Вестагер Хансен сказала, что одним из примеров систем искусственного интеллекта, запрещенных новым законодательством, являются системы, предназначенные для «причинения кому-либо физического или психологического вреда».
Кроме того, законодательство призывает принципиально запретить использование систем биометрической идентификации в общественных местах. Но при этом будут сделаны «очень узкие исключения, которые строго определены, ограничены и регулируются». Например, для определенных целей правоохранительных органов.
Законодательство предлагает набор правил для регулирования систем искусственного интеллекта, которые разрешены, но считаются высокорисковыми. В эту категорию входят, помимо прочего, программное обеспечение для машинного обучения, используемое в контексте критически важной инфраструктуры, и алгоритмы, отвечающие за обработку заявок на получение кредита. Согласно предложению, Европейский союз сможет оштрафовать поставщиков продуктов искусственного интеллекта с высоким уровнем риска до 6% от их общих годовых доходов, если они не соблюдают правила.
Среди требований, которые должны соблюдать такие компании, - обязательство предоставлять регулирующим органам подробную документацию о том, как работает их программное обеспечение. Более того, они должны будут продемонстрировать, что их системы искусственного интеллекта были разработаны «с должным уровнем человеческого понимания» и с использованием высококачественных обучающих данных. От таких фирм дополнительно потребуется «соблюдать самые высокие стандарты кибербезопасности и точности», - заявила Вестагер.
Третья категория систем искусственного интеллекта, которые законопроект призван регулировать, - это услуги с «ограниченным риском», такие как боты по обслуживанию клиентов. Согласно предлагаемым правилам, разработчики должны будут информировать пользователей о том, что они взаимодействуют с машиной.
Большинство типов систем искусственного интеллекта, используемых сегодня, таких как автоматические фильтры спама, не подпадут под действие закона.
«Мы сможем в полной мере воспользоваться социальным и экономическим потенциалом ИИ, только если будем уверены, что сможем снизить связанные с этим риски, - заявил Вестагер. - Для этого предлагаемая нами правовая база не рассматривает саму технологию искусственного интеллекта. Вместо этого она смотрит на то, как используется ИИ и для чего».
Чтобы законопроект стал законом, он должен быть одобрен Европейским советом и Европейским парламентом.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/evropeiskaya-komissiya-opublikovala-masshtabnyi-zakonoproekt-reguliruyuschii-ii
robogeek.ru
Европейская комиссия опубликовала масштабный законопроект, регулирующий ИИ
Европейская комиссия предложила новый закон, который установит строгие ограничения на использование искусственного интеллекта, а также подвергнет компании, уличенные в нарушении закона, потенциально крупным штрафам.
Disney представил роботизированную версию Грута из Стражей Галактики
Imagineering, научно-исследовательская лаборатория Disney, делает с роботами очень впечатляющие проекты. Ранее компания уже демонстрировала робота-акробата и робота-попрыгунчика. Но последнее творение компании буквально вышло из диснеевского фильма — это Грут, персонаж киновселенной Marvel.
Мэтью Панзарино из TechCrunch рассказал об этой роботизированной разработке Disney. По словам Панзарино, это часть долгосрочных усилий компании по разработке автономных роботов-актеров для парка под кодовым названием Project Kiwi. Инженеры компании потратили годы на создание собственной автономной платформы двуногих роботов.
«Походка плавная, движения рук реалистичны. Тело качается именно так, как вы этого и ожидаете, - пишет он о роботе Груте. Панзарино отмечает проработанность детализации робота и его выразительные глаза. Он одет в потрепанный красный летный костюм, который вы, возможно, помните по фильмам.
Стоит отметить, что робот еще не готов встречать гостей в Disney World. Как сообщает Панзарино предстоит еще много работы над тем, роботизированный Грут взаимодействует с людьми.
Робот оснащен кабелем для передачи инструкций в реальном времени и встроенными динамиками для взаимодействия с находящимися поблизости людьми. Хотя в случае киношного Грута варианты диалога, ограничены «Я есть Грут!». Время автономной работы составляет 45 минут.
https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/disney-predstavil-robotizirovannuyu-versiyu-gruta-iz-strazhei-galaktiki
Imagineering, научно-исследовательская лаборатория Disney, делает с роботами очень впечатляющие проекты. Ранее компания уже демонстрировала робота-акробата и робота-попрыгунчика. Но последнее творение компании буквально вышло из диснеевского фильма — это Грут, персонаж киновселенной Marvel.
Мэтью Панзарино из TechCrunch рассказал об этой роботизированной разработке Disney. По словам Панзарино, это часть долгосрочных усилий компании по разработке автономных роботов-актеров для парка под кодовым названием Project Kiwi. Инженеры компании потратили годы на создание собственной автономной платформы двуногих роботов.
«Походка плавная, движения рук реалистичны. Тело качается именно так, как вы этого и ожидаете, - пишет он о роботе Груте. Панзарино отмечает проработанность детализации робота и его выразительные глаза. Он одет в потрепанный красный летный костюм, который вы, возможно, помните по фильмам.
Стоит отметить, что робот еще не готов встречать гостей в Disney World. Как сообщает Панзарино предстоит еще много работы над тем, роботизированный Грут взаимодействует с людьми.
Робот оснащен кабелем для передачи инструкций в реальном времени и встроенными динамиками для взаимодействия с находящимися поблизости людьми. Хотя в случае киношного Грута варианты диалога, ограничены «Я есть Грут!». Время автономной работы составляет 45 минут.
https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/disney-predstavil-robotizirovannuyu-versiyu-gruta-iz-strazhei-galaktiki
robogeek.ru
Disney представил роботизированную версию Грута из Стражей Галактики
Imagineering, научно-исследовательская лаборатория Disney, делает с роботами очень впечатляющие проекты. Ранее компания уже демонстрировала робота-акробата и робота-попрыгунчика.
Hirebotics Cobot Welder прост в использовании и настройке
Hirebotics объявляет о запуске Hirebotics Cobot Welder. Новое решение представляет собой законченную, удобную в использовании систему сварки коллаборативными роботами, которая обеспечивает безболезненное развертывание.
Компания Hirebotics представляет из себя новое поколение поставщиков решений для робототехники. Ключевым моментом для таких компаний является то, что компания предлагает решение по бизнес-модели «роботы как услуга» (RaaS). Суть в том, что клиент не покупает оборудование и не владеет им, а скорее «арендует» оборудование на определенный период времени, после чего оно возвращается или развертывается на другом объекте заказчика. Hirebotics предлагает свое новое решение Hirebotics Cobot Welder за 1300 долларов в месяц.
Hirebotics Cobot Welder работает на базе Beacon™ и включает в себя все необходимое для быстрого развертывания роботизированной сварочной ячейки на предприятии. Также Hirebotics разработала уникальное приложение для смартфона, которое сокращает время на подготовку и упрощает управление персоналом, не имеющим опыта работы в области робототехники. Использование современных коллаборативных роботов означает, что оборудование не требует такой же фиксированной защиты, как промышленные роботы-манипуляторы.
«Cobot Welder - это большой шаг вперед в сфере простой в использовании автоматизации сварки, которая сочетает в себе функциональные возможности роботизированной сварки промышленного уровня с простотой использования на потребительском уровне и феноменальной ценой», - говорит Роб Голдиз, соучредитель и генеральный директор Hirebotics.
Cobot Welder укомплектован и готов к работе прямо из коробки. Компания предоставляет все оборудование и программное обеспечение, необходимое для начала автоматизированного развертывания сварки, в том числе: коллаборативный робот UR10e, пакет Cobot Miller Invision 352 MPa, роботизированный резак Tregaskiss, мобильная тележка, а также оригинальное приложение для смартфона.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/hirebotics-cobot-welder-prost-v-ispolzovanii-i-nastroike
Hirebotics объявляет о запуске Hirebotics Cobot Welder. Новое решение представляет собой законченную, удобную в использовании систему сварки коллаборативными роботами, которая обеспечивает безболезненное развертывание.
Компания Hirebotics представляет из себя новое поколение поставщиков решений для робототехники. Ключевым моментом для таких компаний является то, что компания предлагает решение по бизнес-модели «роботы как услуга» (RaaS). Суть в том, что клиент не покупает оборудование и не владеет им, а скорее «арендует» оборудование на определенный период времени, после чего оно возвращается или развертывается на другом объекте заказчика. Hirebotics предлагает свое новое решение Hirebotics Cobot Welder за 1300 долларов в месяц.
Hirebotics Cobot Welder работает на базе Beacon™ и включает в себя все необходимое для быстрого развертывания роботизированной сварочной ячейки на предприятии. Также Hirebotics разработала уникальное приложение для смартфона, которое сокращает время на подготовку и упрощает управление персоналом, не имеющим опыта работы в области робототехники. Использование современных коллаборативных роботов означает, что оборудование не требует такой же фиксированной защиты, как промышленные роботы-манипуляторы.
«Cobot Welder - это большой шаг вперед в сфере простой в использовании автоматизации сварки, которая сочетает в себе функциональные возможности роботизированной сварки промышленного уровня с простотой использования на потребительском уровне и феноменальной ценой», - говорит Роб Голдиз, соучредитель и генеральный директор Hirebotics.
Cobot Welder укомплектован и готов к работе прямо из коробки. Компания предоставляет все оборудование и программное обеспечение, необходимое для начала автоматизированного развертывания сварки, в том числе: коллаборативный робот UR10e, пакет Cobot Miller Invision 352 MPa, роботизированный резак Tregaskiss, мобильная тележка, а также оригинальное приложение для смартфона.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/hirebotics-cobot-welder-prost-v-ispolzovanii-i-nastroike
robogeek.ru
Hirebotics Cobot Welder прост в использовании и настройке
Hirebotics объявляет о запуске Hirebotics Cobot Welder. Новое решение представляет собой законченную, удобную в использовании систему сварки коллаборативными роботами, которая обеспечивает безболезненное развертывание.
Автономный робот Weeder использует лазеры для уничтожения сорняков
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров для удаления тысяч сорняков в час.
Достижения в области робототехники открыли некоторые интересные возможности в области борьбы с сорняками, где традиционные решения предполагали либо интенсивный ручной труд, либо использование химикатов, которые могут быть дорогими и нести риски для окружающей среды. Оснащая автоматизированные машины необходимым оборудованием и ноу-хау для поиска нежелательных растений, можно надеяться, что большую часть этого процесса можно будет автоматизировать.
В качестве своего решения компания Carbon Robotics построила четырехколесного робота Weeder весом 4300 кг, который использует GPS и компьютерное зрение для передвижения по посевам в поисках сорняков. Он оборудован бортовым суперкомпьютером и камерами с высоким разрешением для обнаружения сорняков, с последующим их уничтожением с помощью восьми лазеров мощностью 150 Вт.
Полностью автономная машина работает на дизельном топливе и может работать круглосуточно, покрывая от от 6 до 8 га в день, а ее лазеры оставляют окружающую почву нетронутой для сохранения ее микробиологии. Компания заявляет, что Weeder является экономичным решением для повышения урожайности сельскохозяйственных культур, особенно для производителей органических продуктов и тех, кто применяет методы регенеративного земледелия для обеспечения долгосрочного здоровья своей почвы.
«Технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения повышают эффективность в различных отраслях, и мы рады применить их в сельском хозяйстве, - говорит Пол Майкселл, генеральный директор и основатель Carbon Robotics. - Фермеры и другие участники глобальной цепочки поставок продуктов питания сейчас больше, чем когда-либо, вводят новшества, чтобы накормить мир. Наша цель в Carbon Robotics - создавать инструменты для решения самых сложных проблем, включая борьбу с сорняками и их устранение».
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avtonomnyi-robot-weeder-ispolzuet-lazery-dlya-unichtozheniya-sornyakov
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров для удаления тысяч сорняков в час.
Достижения в области робототехники открыли некоторые интересные возможности в области борьбы с сорняками, где традиционные решения предполагали либо интенсивный ручной труд, либо использование химикатов, которые могут быть дорогими и нести риски для окружающей среды. Оснащая автоматизированные машины необходимым оборудованием и ноу-хау для поиска нежелательных растений, можно надеяться, что большую часть этого процесса можно будет автоматизировать.
В качестве своего решения компания Carbon Robotics построила четырехколесного робота Weeder весом 4300 кг, который использует GPS и компьютерное зрение для передвижения по посевам в поисках сорняков. Он оборудован бортовым суперкомпьютером и камерами с высоким разрешением для обнаружения сорняков, с последующим их уничтожением с помощью восьми лазеров мощностью 150 Вт.
Полностью автономная машина работает на дизельном топливе и может работать круглосуточно, покрывая от от 6 до 8 га в день, а ее лазеры оставляют окружающую почву нетронутой для сохранения ее микробиологии. Компания заявляет, что Weeder является экономичным решением для повышения урожайности сельскохозяйственных культур, особенно для производителей органических продуктов и тех, кто применяет методы регенеративного земледелия для обеспечения долгосрочного здоровья своей почвы.
«Технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения повышают эффективность в различных отраслях, и мы рады применить их в сельском хозяйстве, - говорит Пол Майкселл, генеральный директор и основатель Carbon Robotics. - Фермеры и другие участники глобальной цепочки поставок продуктов питания сейчас больше, чем когда-либо, вводят новшества, чтобы накормить мир. Наша цель в Carbon Robotics - создавать инструменты для решения самых сложных проблем, включая борьбу с сорняками и их устранение».
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avtonomnyi-robot-weeder-ispolzuet-lazery-dlya-unichtozheniya-sornyakov
robogeek.ru
Автономный робот Weeder использует лазеры для уничтожения сорняков
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров…
Airbus добавляет автономную технологию в свою авиационную лабораторию Flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность взлетать и приземляться самостоятельно, а также несколько других новых навыков.
Вертолет Flightlab, впервые совершивший полет в январе, представляет собой летающую лабораторию на базе вертолета H130, который станет испытательным стендом для технологий, направленных на повышение безопасности и удобства полета. К ним относятся системы компьютерного зрения для определения препятствий, системы предупреждения о столкновении несущих винтов и усовершенствованные резервные силовые установки.
В рамках нового проекта под кодовым названием Vertex компания вводит ряд автономных функций, позволяющих вертолету взлетать и приземляться, а также следовать заданной траектории полета. Это включает в себя беспроводную систему для улучшения функциональности автопилота, переработанный интерфейс с сенсорным экраном и головным дисплеем для мониторинга, а также LiDAR от недавно объявленного партнера Luminar.
Добавление LiDAR дает возможность вертолету обнаруживать препятствия вокруг себя. Технология основана на лазерных импульсах, которые отправляются миллионы раз в секунду, чтобы построить трехмерную карту окружающей среды. Airbus заявляет, что уже приступил к постепенной интеграции этих технологий в Vertex и надеется продемонстрировать их в 2023 году.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/airbus-dobavlyaet-avtonomnuyu-tehnologiyu-v-svoyu-aviatsionnuyu-laboratoriyu-flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность взлетать и приземляться самостоятельно, а также несколько других новых навыков.
Вертолет Flightlab, впервые совершивший полет в январе, представляет собой летающую лабораторию на базе вертолета H130, который станет испытательным стендом для технологий, направленных на повышение безопасности и удобства полета. К ним относятся системы компьютерного зрения для определения препятствий, системы предупреждения о столкновении несущих винтов и усовершенствованные резервные силовые установки.
В рамках нового проекта под кодовым названием Vertex компания вводит ряд автономных функций, позволяющих вертолету взлетать и приземляться, а также следовать заданной траектории полета. Это включает в себя беспроводную систему для улучшения функциональности автопилота, переработанный интерфейс с сенсорным экраном и головным дисплеем для мониторинга, а также LiDAR от недавно объявленного партнера Luminar.
Добавление LiDAR дает возможность вертолету обнаруживать препятствия вокруг себя. Технология основана на лазерных импульсах, которые отправляются миллионы раз в секунду, чтобы построить трехмерную карту окружающей среды. Airbus заявляет, что уже приступил к постепенной интеграции этих технологий в Vertex и надеется продемонстрировать их в 2023 году.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/airbus-dobavlyaet-avtonomnuyu-tehnologiyu-v-svoyu-aviatsionnuyu-laboratoriyu-flightlab
robogeek.ru
Airbus добавляет автономную технологию в свою авиационную лабораторию Flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность…
Австралийские разработчики представили робота для сбора яблок
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
Роботы приносят пользу сельскому хозяйству самыми разными способами: от осмотра посевов до выпаса овец, инспектирования полей и уничтожения сорняков с помощью лазеров. Мы также можем наблюдать, что некоторые роботы могут собирать малину и цветную капусту или даже обрезать фруктовые деревья, чтобы сохранить их здоровье.
Исследователи из австралийского факультета механической и аэрокосмической инженерии Университета Монаша обратили свое внимание на яблоки. Робот использует сочетание камер и алгоритмов глубокого обучения для сканирования деревьев в саду и обнаружения плодов. Он обрабатывает информацию о форме плода, ориентации и расположении соединения стебля с ветвью, чтобы при сборе свести к минимуму повреждение дерева и окружающей листву.
«Робот захватывает яблоки с помощью специально разработанного мягкого захвата с пневматическим приводом и четырьмя независимо приводимыми пальцами с вакуумным захватом, который эффективно извлекает яблоки, сводя к минимуму повреждение фруктов и самого дерева, - говорит д-р Чао Чен, возглавлявший группу исследователей.
По словам разработчиков, робот может идентифицировать более 90 процентов яблок в поле зрения своей камеры на расстоянии около 1,2 м. Сообщается, что машина может работать при любом освещении и погодных условиях, и для обработки изображения яблока требуется менее 200 миллисекунд.
В ходе полевых испытаний робот повредил менее 6% собранного урожая, случайно удалив стебли. При работе машины на половину своих мощностей она определяла и собирала одно яблоко за 12,6 секунды, в то время как оптимизация процесса захвата сократила это время примерно до 9 секунд. В конечном итоге, запуск робота на полную мощность сократил время до 7 секунд.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avstraliiskie-razrabotchiki-predstavili-robota-dlya-sbora-yablok
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
Роботы приносят пользу сельскому хозяйству самыми разными способами: от осмотра посевов до выпаса овец, инспектирования полей и уничтожения сорняков с помощью лазеров. Мы также можем наблюдать, что некоторые роботы могут собирать малину и цветную капусту или даже обрезать фруктовые деревья, чтобы сохранить их здоровье.
Исследователи из австралийского факультета механической и аэрокосмической инженерии Университета Монаша обратили свое внимание на яблоки. Робот использует сочетание камер и алгоритмов глубокого обучения для сканирования деревьев в саду и обнаружения плодов. Он обрабатывает информацию о форме плода, ориентации и расположении соединения стебля с ветвью, чтобы при сборе свести к минимуму повреждение дерева и окружающей листву.
«Робот захватывает яблоки с помощью специально разработанного мягкого захвата с пневматическим приводом и четырьмя независимо приводимыми пальцами с вакуумным захватом, который эффективно извлекает яблоки, сводя к минимуму повреждение фруктов и самого дерева, - говорит д-р Чао Чен, возглавлявший группу исследователей.
По словам разработчиков, робот может идентифицировать более 90 процентов яблок в поле зрения своей камеры на расстоянии около 1,2 м. Сообщается, что машина может работать при любом освещении и погодных условиях, и для обработки изображения яблока требуется менее 200 миллисекунд.
В ходе полевых испытаний робот повредил менее 6% собранного урожая, случайно удалив стебли. При работе машины на половину своих мощностей она определяла и собирала одно яблоко за 12,6 секунды, в то время как оптимизация процесса захвата сократила это время примерно до 9 секунд. В конечном итоге, запуск робота на полную мощность сократил время до 7 секунд.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avstraliiskie-razrabotchiki-predstavili-robota-dlya-sbora-yablok
robogeek.ru
Австралийские разработчики представили робота для сбора яблок
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
В «Институте Ядерной Медицины» будет применяться нейросеть Care Mentor AI для анализа результатов лучевых исследований
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
В Институте в Химках будет интегрирована нейросеть Deep Artificial Vision, которая будет анализировать исследования ПЭТ/КТ и предоставлять результат в виде второго мнения для врача-рентгенолога. Care Mentor AI является известным в России разработчиком систем компьютерного зрения для лучевой диагностики, решения которого успешно интегрированы в ЕРИС ЕМИАС города Москвы, принимают участие в реализации масштабного Эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в лучевую диагностику.
ПЭТ/КТ является наиболее информативным методом лучевой диагностики в онкологии, он позволяет с высокой точностью установить наличие злокачественного образования на бессимптомной стадии, которое невозможно выявить с помощью других средств визуализации. При этом одной из сложнейших научно-практических задач, стоящих на переднем краю развития медицинской науки и технологии, считается разработка эффективных методов ускорения анализа диагностических изображений, полученных при проведении ПЭТ/КТ, и их интерпретация.
Открывающийся «Институт Ядерной Медицины» - это не только экспертный центр полного цикла для диагностики и лечения онкологических заболеваний, центр компетенций для проведения образовательных практик, но и один из крупнейших исследовательских кластеров. В его рамках компания Care Mentor AI в коллаборации с рядом ведущих зарубежных университетов внедрит в клиническую практику инновационную систему Deep Artificial Vision на базе гибридных технологий искусственного интеллекта.
Интеграция ПО позволит ускорить процесс обработки и анализа результата исследования на ПЭТ/КТ в 5-10 раз, чем без использования нейросети. Это кратно сокращает рутинную нагрузку врача, акцентирует его внимание на случаях с патологиями, снижает риск врачебных ошибок, а также значительно увеличивает пропускную способность клиники.
«Мы создали «Институт Ядерной Медицины» как экспертный центр качественно нового уровня по борьбе с онкологическими заболеваниями, - говорит президент АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) Григорий Ройтберг. – Уникальное оборудование, инновационные технологии, наиболее передовые международные врачебные практики – все это объединено здесь и будет работать для решения социально значимых задач. Нейросеть Deep Artificial Vision компании Care Mentor повысит точность лучевой диагностики в Институте, расширив интеллектуальный потенциал врача и возможности современной диагностической аппаратуры. Благодаря этому будет снижена вероятность врачебной ошибки и увеличено количество пациентов, которые получат возможность пройти диагностику ПЭТ/КТ».
«Для нашей компании, а также для меня лично начало сотрудничества с «Институтом Ядерной Медицины» означает высокий уровень доверия со стороны АО «Медицина», – говорит Владимир Никольский, соавтор проекта Care Mentor. – Иметь таких партнеров – это своего рода знак качества, который мы носим заслуженно и с гордостью. На данный момент в России использование нейросетевых технологий только развивается, и еще нет повсеместной практики внедрения алгоритмов Искусственного Интеллекта. Именно поэтому мы благодарим клинику АО Медицина за ее открытость к новым технологиям и смелость быть новаторами».
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/v-institute-yadernoi-meditsiny-budet-primenyatsya-neiroset-care-mentor-ai
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
В Институте в Химках будет интегрирована нейросеть Deep Artificial Vision, которая будет анализировать исследования ПЭТ/КТ и предоставлять результат в виде второго мнения для врача-рентгенолога. Care Mentor AI является известным в России разработчиком систем компьютерного зрения для лучевой диагностики, решения которого успешно интегрированы в ЕРИС ЕМИАС города Москвы, принимают участие в реализации масштабного Эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в лучевую диагностику.
ПЭТ/КТ является наиболее информативным методом лучевой диагностики в онкологии, он позволяет с высокой точностью установить наличие злокачественного образования на бессимптомной стадии, которое невозможно выявить с помощью других средств визуализации. При этом одной из сложнейших научно-практических задач, стоящих на переднем краю развития медицинской науки и технологии, считается разработка эффективных методов ускорения анализа диагностических изображений, полученных при проведении ПЭТ/КТ, и их интерпретация.
Открывающийся «Институт Ядерной Медицины» - это не только экспертный центр полного цикла для диагностики и лечения онкологических заболеваний, центр компетенций для проведения образовательных практик, но и один из крупнейших исследовательских кластеров. В его рамках компания Care Mentor AI в коллаборации с рядом ведущих зарубежных университетов внедрит в клиническую практику инновационную систему Deep Artificial Vision на базе гибридных технологий искусственного интеллекта.
Интеграция ПО позволит ускорить процесс обработки и анализа результата исследования на ПЭТ/КТ в 5-10 раз, чем без использования нейросети. Это кратно сокращает рутинную нагрузку врача, акцентирует его внимание на случаях с патологиями, снижает риск врачебных ошибок, а также значительно увеличивает пропускную способность клиники.
«Мы создали «Институт Ядерной Медицины» как экспертный центр качественно нового уровня по борьбе с онкологическими заболеваниями, - говорит президент АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) Григорий Ройтберг. – Уникальное оборудование, инновационные технологии, наиболее передовые международные врачебные практики – все это объединено здесь и будет работать для решения социально значимых задач. Нейросеть Deep Artificial Vision компании Care Mentor повысит точность лучевой диагностики в Институте, расширив интеллектуальный потенциал врача и возможности современной диагностической аппаратуры. Благодаря этому будет снижена вероятность врачебной ошибки и увеличено количество пациентов, которые получат возможность пройти диагностику ПЭТ/КТ».
«Для нашей компании, а также для меня лично начало сотрудничества с «Институтом Ядерной Медицины» означает высокий уровень доверия со стороны АО «Медицина», – говорит Владимир Никольский, соавтор проекта Care Mentor. – Иметь таких партнеров – это своего рода знак качества, который мы носим заслуженно и с гордостью. На данный момент в России использование нейросетевых технологий только развивается, и еще нет повсеместной практики внедрения алгоритмов Искусственного Интеллекта. Именно поэтому мы благодарим клинику АО Медицина за ее открытость к новым технологиям и смелость быть новаторами».
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/v-institute-yadernoi-meditsiny-budet-primenyatsya-neiroset-care-mentor-ai
robogeek.ru
В «Институте Ядерной Медицины» будет применяться нейросеть Care Mentor AI для анализа результатов лучевых исследований
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
Беспилотники Exyn достигли четвертого уровня автономности
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.
С достижением 4 уровня автономии дроны Exyn способны исследовать сложные пространства с полным определением траектории полета при скорости полета 2+ метра в секунду и с более качественным сбором данных в больших объемах. В идеальных условиях дроны Exyn могут покрыть за один полет 16 миллионов кубических метров.
В отличие от прежних отраслевых стандартов воздушной автономии, в которых для получения адекватной информации используются путевые точки и порой необходимо несколько пролетов, дроны Exyn полностью автономны для исследований и не требуют вмешательства человека во время полета. Это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущим стандартом третьего уровня автономии.
«Возможность беспилотных летательных аппаратов выходить за пределы прямой видимости оператора стала важной вехой в достижении беспилотной автономии. Большинство игроков в этой области достигли уровня 2 или, возможно, 3 уровня автономии, что в лучшем случае требует постоянной связи и присутствие оператора, который вмешается или направит систему для выполнения миссии, - сказал Надер Элм, генеральный директор компании Exyn Technologies. - Наши системы не только самые совершенные и доступные на рынке во всем мире, но и уникальные возможности, которыми мы обладаем, принципиально необходимы для безопасной и успешной работы в самых сложных условиях». Разработчики называют свои технологии «недостающим звеном» для решения критически важных задач в области промышленной инспекции, поисково-спасательных миссий, а также для наблюдения и разведки для правительственных операций.
Exyn успешно коммерциализировала автономные беспилотных летательных аппаратов промышленного уровня с крупными заказчиками из горнодобывающей промышленности, строительства и логистики. В ближайшие несколько месяцев компания планирует начать развертывание автономные возможности уровня 4.
«В течение некоторого времени люди говорили о 4 уровне автономности в беспилотных автомобилях, но наличие такого же уровня интеллекта на борту БПЛА - это совершенно другая инженерная задача, - сказал Джейсон Дереник, технический директор Exyn Technologies. - Достижение уровня 5 - это святой Грааль автономных систем - это когда дрон может продемонстрировать 100% контроль в неограниченной среде без какого-либо участия человека. Хотя я не верю, что мы станем свидетелями этого при жизни, я верю, что мы раздвинем границы возможного с продвинутым четвертым уровнем. Мы уже работаем над 4 уровнем автономности в роевых системах роботов».
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-exyn-dostigli-chetvertogo-urovnya-avtonomnosti
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.
С достижением 4 уровня автономии дроны Exyn способны исследовать сложные пространства с полным определением траектории полета при скорости полета 2+ метра в секунду и с более качественным сбором данных в больших объемах. В идеальных условиях дроны Exyn могут покрыть за один полет 16 миллионов кубических метров.
В отличие от прежних отраслевых стандартов воздушной автономии, в которых для получения адекватной информации используются путевые точки и порой необходимо несколько пролетов, дроны Exyn полностью автономны для исследований и не требуют вмешательства человека во время полета. Это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущим стандартом третьего уровня автономии.
«Возможность беспилотных летательных аппаратов выходить за пределы прямой видимости оператора стала важной вехой в достижении беспилотной автономии. Большинство игроков в этой области достигли уровня 2 или, возможно, 3 уровня автономии, что в лучшем случае требует постоянной связи и присутствие оператора, который вмешается или направит систему для выполнения миссии, - сказал Надер Элм, генеральный директор компании Exyn Technologies. - Наши системы не только самые совершенные и доступные на рынке во всем мире, но и уникальные возможности, которыми мы обладаем, принципиально необходимы для безопасной и успешной работы в самых сложных условиях». Разработчики называют свои технологии «недостающим звеном» для решения критически важных задач в области промышленной инспекции, поисково-спасательных миссий, а также для наблюдения и разведки для правительственных операций.
Exyn успешно коммерциализировала автономные беспилотных летательных аппаратов промышленного уровня с крупными заказчиками из горнодобывающей промышленности, строительства и логистики. В ближайшие несколько месяцев компания планирует начать развертывание автономные возможности уровня 4.
«В течение некоторого времени люди говорили о 4 уровне автономности в беспилотных автомобилях, но наличие такого же уровня интеллекта на борту БПЛА - это совершенно другая инженерная задача, - сказал Джейсон Дереник, технический директор Exyn Technologies. - Достижение уровня 5 - это святой Грааль автономных систем - это когда дрон может продемонстрировать 100% контроль в неограниченной среде без какого-либо участия человека. Хотя я не верю, что мы станем свидетелями этого при жизни, я верю, что мы раздвинем границы возможного с продвинутым четвертым уровнем. Мы уже работаем над 4 уровнем автономности в роевых системах роботов».
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-exyn-dostigli-chetvertogo-urovnya-avtonomnosti
robogeek.ru
Беспилотники Exyn достигли четвертого уровня автономности
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.
Cognitive Pilot сможет тестировать агро-роботов в реальных условиях и в любых странах круглый год
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator.
Он позволяет проводить тестирование системы управления беспилотной сельхозтехники в условиях максимально приближённых к реальным. Важным его преимуществом является возможность контролировать не только программные, но и аппаратные модули (вычислительный блок, датчик поворота колес, сенсоры и т.д.).
Анатолий Попов, заместитель председателя правления Сбербанка: «Успехи команды Cognitive Pilot в организации и проведении исследований и разработок позволяют компании значительно сокращать сроки создания новых, умных решений, максимально быстро внедрять инновации в работу агрохозяйств, и как результат, занимать лидирующие позиции не только в российском, но и зарубежном рыночном сегменте.
Так, применение Cognitive MDK-Simulator позволит сократить сроки тестирования системы управления в два и более раза. Это также даст возможность на 15-20% сэкономить человеческие ресурсы и в итоге сохранить до сотен миллионов рублей».
Для чего нужен симулятор?
Уборочная сельхозтехника используется в основном только летом и осенью, поэтому возможности для тестирования всех систем и оборудования автопилотов в реальных условиях ограничены. Разработчикам Cognitive Pilot удалось воссоздать в формате стенда работу основных элементов системы управления умного комбайна, так, как это происходит на реальной машине.
С появлением Cognitive MDK-Simulator компания получила возможность проводить тестирование в течение всего года. Cognitive Pilot также получила возможность моделировать режимы работы на территориях, доступ к которым ограничен. Потребность в таком инструментарии особенно остро проявилась у разработчиков в период пандемии, когда возможность проведения тестирования в странах, с которыми шла активная работа по агро-тематике: США, Бразилия, Аргентина и другими, была исключена.
Как он работает?>
Сognitive MDK-Simulator — это стенд, состоящий из действующих элементов системы управления комбайном. Видеокамера считывает сцену, которую воспроизводит симулятор. Затем штатные нейронные сети проводят её распознавание. Вычислительный блок Cognitive Agro Pilot передаёт сигналы управления в CAN-шину и их отрабатывает система актуации — программное обеспечение, которое принимает это управление и передаёт обратно в симулятор.
Обычный симулятор, который используют многие разработчики автономных транспортных систем для тестирования программных модулей управления, позволяет проверить только алгоритмы планирования движения, а Cognitive MDK-Simulator даёт возможность выявить все изъяны системы управления, в том числе и аппаратных модулей. «Фишка в том, что мы используем реальное железо. Реальную камеру, которая смотрит на дисплей, по-честному выдаем управление в CAN-шину, как это происходит на реальном комбайне. И если поломка произойдет, например, в модуле, отвечающем за выдачу управления на гидравлику, или возникнут какие-либо неочевидные нюансы с захватом картинки с камеры, то они будут выявлены не летом на поле, а сразу, в нашей тестовой лаборатории. С Cognitive MDK-Simulator мы получили возможность проверять все элементы системы управления и можем быть уверенными, что никаких скрытых ошибок у нас не останется, когда все будет установлено на настоящую машину», комментирует руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Pilot Юрий Минкин.
Для создания симулятора был применён метод моделирования hardware in the loop, который используется для разработки и тестирования сложных транспортных систем.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/cognitive-pilot-smozhet-testirovat-agro-robotov-v-realnyh-usloviyah-i-v-lyubyh-stranah-kruglyi-god
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator.
Он позволяет проводить тестирование системы управления беспилотной сельхозтехники в условиях максимально приближённых к реальным. Важным его преимуществом является возможность контролировать не только программные, но и аппаратные модули (вычислительный блок, датчик поворота колес, сенсоры и т.д.).
Анатолий Попов, заместитель председателя правления Сбербанка: «Успехи команды Cognitive Pilot в организации и проведении исследований и разработок позволяют компании значительно сокращать сроки создания новых, умных решений, максимально быстро внедрять инновации в работу агрохозяйств, и как результат, занимать лидирующие позиции не только в российском, но и зарубежном рыночном сегменте.
Так, применение Cognitive MDK-Simulator позволит сократить сроки тестирования системы управления в два и более раза. Это также даст возможность на 15-20% сэкономить человеческие ресурсы и в итоге сохранить до сотен миллионов рублей».
Для чего нужен симулятор?
Уборочная сельхозтехника используется в основном только летом и осенью, поэтому возможности для тестирования всех систем и оборудования автопилотов в реальных условиях ограничены. Разработчикам Cognitive Pilot удалось воссоздать в формате стенда работу основных элементов системы управления умного комбайна, так, как это происходит на реальной машине.
С появлением Cognitive MDK-Simulator компания получила возможность проводить тестирование в течение всего года. Cognitive Pilot также получила возможность моделировать режимы работы на территориях, доступ к которым ограничен. Потребность в таком инструментарии особенно остро проявилась у разработчиков в период пандемии, когда возможность проведения тестирования в странах, с которыми шла активная работа по агро-тематике: США, Бразилия, Аргентина и другими, была исключена.
Как он работает?>
Сognitive MDK-Simulator — это стенд, состоящий из действующих элементов системы управления комбайном. Видеокамера считывает сцену, которую воспроизводит симулятор. Затем штатные нейронные сети проводят её распознавание. Вычислительный блок Cognitive Agro Pilot передаёт сигналы управления в CAN-шину и их отрабатывает система актуации — программное обеспечение, которое принимает это управление и передаёт обратно в симулятор.
Обычный симулятор, который используют многие разработчики автономных транспортных систем для тестирования программных модулей управления, позволяет проверить только алгоритмы планирования движения, а Cognitive MDK-Simulator даёт возможность выявить все изъяны системы управления, в том числе и аппаратных модулей. «Фишка в том, что мы используем реальное железо. Реальную камеру, которая смотрит на дисплей, по-честному выдаем управление в CAN-шину, как это происходит на реальном комбайне. И если поломка произойдет, например, в модуле, отвечающем за выдачу управления на гидравлику, или возникнут какие-либо неочевидные нюансы с захватом картинки с камеры, то они будут выявлены не летом на поле, а сразу, в нашей тестовой лаборатории. С Cognitive MDK-Simulator мы получили возможность проверять все элементы системы управления и можем быть уверенными, что никаких скрытых ошибок у нас не останется, когда все будет установлено на настоящую машину», комментирует руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Pilot Юрий Минкин.
Для создания симулятора был применён метод моделирования hardware in the loop, который используется для разработки и тестирования сложных транспортных систем.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/cognitive-pilot-smozhet-testirovat-agro-robotov-v-realnyh-usloviyah-i-v-lyubyh-stranah-kruglyi-god
robogeek.ru
Cognitive Pilot сможет тестировать агро-роботов в реальных условиях и в любых странах круглый год
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator.
Суперкомпьютер Сколтеха «Жорес» помог Яну Непомнящему подготовиться к Турниру претендентов
Российский гроссмейстер Ян Непомнящий, выигравший турнир претендентов в Екатеринбурге, использовал для подготовки к играм вычислительные ресурсы суперкомпьютерного кластера «Жорес»: машина Сколтеха помогла команде Непомнящего просчитывать на тренировках десятки миллионов позиций в секунду, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
«Современная подготовка в очень высокой степени базируется на использовании компьютерных программ. Сколтех обеспечил и меня, и мою тренерскую бригаду необходимыми мощностями в полном объёме! Отдельное спасибо Юрию Шкандыбину, который наладил работу и обеспечивал техническое сопровождение», — сказал Непомнящий.
За несколько месяцев до турнира команда Непомнящего обратилась за помощью к специалистам Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE). Шахматисты хотели по максимуму использовать возможности взаимодействия компьютера и человека для подготовки к состязанию.
«После того, как Deep Blue победил Гарри Каспарова, ни у кого нет сомнений, что компьютеры играют в шахматы лучше людей. Но люди продолжают соревноваться друг с другом, и для того, чтобы тренироваться, все ведущие шахматисты используют компьютеры: они готовят дебюты, рассматривают различные позиции, в которых разбираются лучше соперника. За спиной у всех топовых шахматистов большие вычислительные мощности», — сказал Юрий Шкандыбин, системный архитектор суперкомпьютера «Жорес».
Исследователи CDISE и команда Непомнящего адаптировали для работы на суперкомпьютерном кластере существующие решения для анализа шахматных партий и просчета всех вариантов развития игры. «Команда Яна в любое время имела доступ к этим ресурсам и работала с ними на протяжении всего времени подготовки и во время турнира», — сказал Олег Панарин, менеджер по информационным сервисам и обработке данных (CTO), технический руководитель CDISE Сколтеха.
«Искусственный интеллект — важная составляющая современных шахмат. В частности, он используется для оценки текущей позиции в партии и предсказании перспективного хода. ИИ иногда предлагает ранее неизвестные стратегии, которые в последствии входят в "репертуар" гроссмейстеров. В перспективе, используя историю матчей, можно будет натренировать нейронные сетки на «подражание» стилю игры соперников», — сказал профессор Сколтеха Сергей Рыкованов, научный руководитель группы суперкомпьютерных вычислений в CDISE.
Чемпион мира Магнус Карлсен, с которым теперь будет играть Ян Непомнящий, в интервью говорил, что среди прочего на его игру влияет AlphaZero, нейронная сеть компании Google, которая считается сильнейшей шахматной программой в мире. По словам Непомнящего, его команда надеется продолжить сотрудничество со Сколтехом и при подготовке к новому матчу. «Есть несколько идей, но их не хотелось бы озвучивать раньше времени», — сказал российский гроссмейстер.
«Мы в экосистеме Сколково очень рады, что наши вычислительные ресурсы находят применение в самых разных сферах жизни и сыграли свою небольшую, но важную роль в победе Яна», — сказал Аркадий Дворкович, президент Международной шахматной федерации (ФИДЕ) и председатель Фонда «Сколково».
Матч за мировую шахматную корону с Карлсеном состоится с 24 ноября по 16 декабря 2021 года в Дубае.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/superkompyuter-skolteha-zhores-pomog-yanu-nepomnyaschemu-podgotovitsya-k-turniru-pretendentov
Российский гроссмейстер Ян Непомнящий, выигравший турнир претендентов в Екатеринбурге, использовал для подготовки к играм вычислительные ресурсы суперкомпьютерного кластера «Жорес»: машина Сколтеха помогла команде Непомнящего просчитывать на тренировках десятки миллионов позиций в секунду, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
«Современная подготовка в очень высокой степени базируется на использовании компьютерных программ. Сколтех обеспечил и меня, и мою тренерскую бригаду необходимыми мощностями в полном объёме! Отдельное спасибо Юрию Шкандыбину, который наладил работу и обеспечивал техническое сопровождение», — сказал Непомнящий.
За несколько месяцев до турнира команда Непомнящего обратилась за помощью к специалистам Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE). Шахматисты хотели по максимуму использовать возможности взаимодействия компьютера и человека для подготовки к состязанию.
«После того, как Deep Blue победил Гарри Каспарова, ни у кого нет сомнений, что компьютеры играют в шахматы лучше людей. Но люди продолжают соревноваться друг с другом, и для того, чтобы тренироваться, все ведущие шахматисты используют компьютеры: они готовят дебюты, рассматривают различные позиции, в которых разбираются лучше соперника. За спиной у всех топовых шахматистов большие вычислительные мощности», — сказал Юрий Шкандыбин, системный архитектор суперкомпьютера «Жорес».
Исследователи CDISE и команда Непомнящего адаптировали для работы на суперкомпьютерном кластере существующие решения для анализа шахматных партий и просчета всех вариантов развития игры. «Команда Яна в любое время имела доступ к этим ресурсам и работала с ними на протяжении всего времени подготовки и во время турнира», — сказал Олег Панарин, менеджер по информационным сервисам и обработке данных (CTO), технический руководитель CDISE Сколтеха.
«Искусственный интеллект — важная составляющая современных шахмат. В частности, он используется для оценки текущей позиции в партии и предсказании перспективного хода. ИИ иногда предлагает ранее неизвестные стратегии, которые в последствии входят в "репертуар" гроссмейстеров. В перспективе, используя историю матчей, можно будет натренировать нейронные сетки на «подражание» стилю игры соперников», — сказал профессор Сколтеха Сергей Рыкованов, научный руководитель группы суперкомпьютерных вычислений в CDISE.
Чемпион мира Магнус Карлсен, с которым теперь будет играть Ян Непомнящий, в интервью говорил, что среди прочего на его игру влияет AlphaZero, нейронная сеть компании Google, которая считается сильнейшей шахматной программой в мире. По словам Непомнящего, его команда надеется продолжить сотрудничество со Сколтехом и при подготовке к новому матчу. «Есть несколько идей, но их не хотелось бы озвучивать раньше времени», — сказал российский гроссмейстер.
«Мы в экосистеме Сколково очень рады, что наши вычислительные ресурсы находят применение в самых разных сферах жизни и сыграли свою небольшую, но важную роль в победе Яна», — сказал Аркадий Дворкович, президент Международной шахматной федерации (ФИДЕ) и председатель Фонда «Сколково».
Матч за мировую шахматную корону с Карлсеном состоится с 24 ноября по 16 декабря 2021 года в Дубае.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/superkompyuter-skolteha-zhores-pomog-yanu-nepomnyaschemu-podgotovitsya-k-turniru-pretendentov
robogeek.ru
Суперкомпьютер Сколтеха «Жорес» помог Яну Непомнящему подготовиться к Турниру претендентов
Российский гроссмейстер Ян Непомнящий, выигравший турнир претендентов в Екатеринбурге, использовал для подготовки к играм вычислительные ресурсы суперкомпьютерного кластера «Жорес»: машина Сколтеха помогла команде Непомнящего просчитывать на тренировках десятки…
В Хельсинки тестируется автономная уборочная машина
После презентации полностью автономной электрической уборочной машины в прошлом году финская компания Trombia Technologies вышла на улицы Хельсинки. Trombia Free начала работу на велосипедной дорожке Helsinki Baana, а также убирает улицы в других частях города по ночам.
Trombia Free выглядит как большой робот-пылесос или газонокосилка, размером около 3,52 м в длину и 2,3 м в ширину, а с добавлением двух щеток для водостока ширина увеличивается до трех метров.
Робот использует LiDAR и технологию машинного зрения, чтобы разъезжать по улицам и самостоятельно избегать препятствий. Он может работать в любую погоду, днем и ночью. Хотя по техническим характеристикам машина может развивать скорость до 10 км/ч, на данный момент она ограничена до 6 км/ч. Компания заявляет, что она использует менее 15% мощности робота.
При регулярной уборке городских улиц аккумулятор Trombia Free рассчитан на 8,5-17 часов работы на одном заряде, а при непрерывной уборке на 4-8 часов. Доступны два варианта литий-ионных аккумуляторов емкостью 45,6 или 91,2 кВтч.
Компания планирует провести до 10 пилотных программ перед стартом предварительных продаж в конце этого года и коммерческой доступностью в первом квартале 2022 года.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/v-helsinki-testiruetsya-avtonomnaya-uborochnaya-mashina
После презентации полностью автономной электрической уборочной машины в прошлом году финская компания Trombia Technologies вышла на улицы Хельсинки. Trombia Free начала работу на велосипедной дорожке Helsinki Baana, а также убирает улицы в других частях города по ночам.
Trombia Free выглядит как большой робот-пылесос или газонокосилка, размером около 3,52 м в длину и 2,3 м в ширину, а с добавлением двух щеток для водостока ширина увеличивается до трех метров.
Робот использует LiDAR и технологию машинного зрения, чтобы разъезжать по улицам и самостоятельно избегать препятствий. Он может работать в любую погоду, днем и ночью. Хотя по техническим характеристикам машина может развивать скорость до 10 км/ч, на данный момент она ограничена до 6 км/ч. Компания заявляет, что она использует менее 15% мощности робота.
При регулярной уборке городских улиц аккумулятор Trombia Free рассчитан на 8,5-17 часов работы на одном заряде, а при непрерывной уборке на 4-8 часов. Доступны два варианта литий-ионных аккумуляторов емкостью 45,6 или 91,2 кВтч.
Компания планирует провести до 10 пилотных программ перед стартом предварительных продаж в конце этого года и коммерческой доступностью в первом квартале 2022 года.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/v-helsinki-testiruetsya-avtonomnaya-uborochnaya-mashina
robogeek.ru
В Хельсинки тестируется автономная уборочная машина
После презентации полностью автономной электрической уборочной машины в прошлом году финская компания Trombia Technologies вышла на улицы Хельсинки. Trombia Free начала работу на велосипедной дорожке Helsinki Baana, а также убирает улицы в других частях города…
Baidu запускает первый в Китае платный сервис роботакси
Китайский технологический гигант Baidu запустил первую в стране коммерческую службу роботакси, беспилотные автомобили Apollo будут перевозить пассажиров в Shougang Park на западе Пекина без водителя на борту.
Запуск сервиса роботакси Baidu Apollo происходит после обширных испытаний автономных транспортных средств компании, которым в прошлом году было разрешено проводить испытания на дорогах Пекина без водителя на борту. Компания заявляет, что эти автомобили уже проехали более 10 млн км.
Пользователи смогут заказать поездку с помощью приложения для смартфона Apollo Go, а затем отсканировать QR-код, чтобы подтвердить свою личность, и сесть в машину. После чего требуется нажать кнопку «Начать поездку», но при этом транспортное средство трогается с места только тогда, когда двери закрыты и пристегнуты ремни безопасности.
Хотя на борту не будет водителей, обеспечивающих безопасность, операторы смогут удаленно получить доступ к автомобилю в случае возникновения чрезвычайной ситуации. По заявлению Baidu, роботакси будет транспортировать пользователей в спортивные залы, рабочие зоны, кафе и отели вокруг парка, который станет одним из мест проведения зимних Олимпийских игр 2022 года.
«Внедрение беспилотных сервисов - незаменимый этап для коммерциализации автономного вождения, - говорит Юнпэн Ван, вице-президент и генеральный менеджер по технологиям автономного вождения в Baidu. - Сегодня мы открываем для общественности услуги роботакси без водителя в Пекине, чего мы добились только после проведения бесчисленных масштабируемых тестов во многих городах в течение длительного периода времени».
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/baidu-zapuskaet-pervyi-v-kitae-platnyi-servis-robotaksi
Китайский технологический гигант Baidu запустил первую в стране коммерческую службу роботакси, беспилотные автомобили Apollo будут перевозить пассажиров в Shougang Park на западе Пекина без водителя на борту.
Запуск сервиса роботакси Baidu Apollo происходит после обширных испытаний автономных транспортных средств компании, которым в прошлом году было разрешено проводить испытания на дорогах Пекина без водителя на борту. Компания заявляет, что эти автомобили уже проехали более 10 млн км.
Пользователи смогут заказать поездку с помощью приложения для смартфона Apollo Go, а затем отсканировать QR-код, чтобы подтвердить свою личность, и сесть в машину. После чего требуется нажать кнопку «Начать поездку», но при этом транспортное средство трогается с места только тогда, когда двери закрыты и пристегнуты ремни безопасности.
Хотя на борту не будет водителей, обеспечивающих безопасность, операторы смогут удаленно получить доступ к автомобилю в случае возникновения чрезвычайной ситуации. По заявлению Baidu, роботакси будет транспортировать пользователей в спортивные залы, рабочие зоны, кафе и отели вокруг парка, который станет одним из мест проведения зимних Олимпийских игр 2022 года.
«Внедрение беспилотных сервисов - незаменимый этап для коммерциализации автономного вождения, - говорит Юнпэн Ван, вице-президент и генеральный менеджер по технологиям автономного вождения в Baidu. - Сегодня мы открываем для общественности услуги роботакси без водителя в Пекине, чего мы добились только после проведения бесчисленных масштабируемых тестов во многих городах в течение длительного периода времени».
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/baidu-zapuskaet-pervyi-v-kitae-platnyi-servis-robotaksi
robogeek.ru
Baidu запускает первый в Китае платный сервис роботакси
Китайский технологический гигант Baidu запустил первую в стране коммерческую службу роботакси, беспилотные автомобили Apollo будут перевозить пассажиров в Shougang Park на западе Пекина без водителя на борту.
Miso Robotics предлагает ИИ-решение для правильного приготовления блюд
У компании, создавшей робота-повара Flippy, новая миссия - помочь ресторанам приготовить гамбургеры, которыми их клиенты не отравятся.
Miso Robotics, компания подарившая миру роботизированное решение для жарки котлет для гамбургеров, которое получило большую поддержку и дебютировало в ресторанах, включая сеть CaliBurger в Пасаденах, предлагает новое программное обеспечение для ресторанов быстрого питания, которые еще не готовы к внедрению полноценного робота. Новое приложение CookRight, предлагаемое по модели SaaS (программное обеспечение как услуга), заявлено как первая в мире кулинарная платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для предотвращения пережаривания гамбургеров или, что еще хуже, недожаривания, что может представлять серьезную опасность для здоровья.
Последнее является особенно сильным аргументом в пользу внедрения CookRight. По данным Центров по профилактике и контролю заболеваний США, ежегодно примерно каждый шестой американец заболевает, 128 000 госпитализируются и 3 000 умирают от болезней пищевого происхождения. Основной причиной этих случаев является контакт с бактериями, обнаруженными в неправильно обработанной или недостаточно приготовленной пище.
Согласно описанию продукта, CookRight - это передовая платформа искусственного интеллекта, которая включает в себя машинное обучение, датчики и компьютерное зрение, чтобы повара могли отслеживать еду на гриле и автоматически контролировать время приготовления. Идея состоит в том, чтобы упростить операции на кухне и инвентаризацию.
Можно предположить, что Miso Robotics не может процветать только за счет роботизированной платформы. Порог внедрения автоматизации в отраслях, которые до сих пор полагались на дешевую рабочую силу, высок, и компания делает стратегический поворот в соответствии со своими долгосрочными амбициями. Если они смогут убедить крупных клиентов из фастфуда перейти на платформу CookRight, будет намного проще продать робота-повара Flippy, использующего ту же программную архитектуру.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/miso-robotics-predlagaet-ii-reshenie-dlya-pravilnogo-prigotovleniya-blyud
У компании, создавшей робота-повара Flippy, новая миссия - помочь ресторанам приготовить гамбургеры, которыми их клиенты не отравятся.
Miso Robotics, компания подарившая миру роботизированное решение для жарки котлет для гамбургеров, которое получило большую поддержку и дебютировало в ресторанах, включая сеть CaliBurger в Пасаденах, предлагает новое программное обеспечение для ресторанов быстрого питания, которые еще не готовы к внедрению полноценного робота. Новое приложение CookRight, предлагаемое по модели SaaS (программное обеспечение как услуга), заявлено как первая в мире кулинарная платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для предотвращения пережаривания гамбургеров или, что еще хуже, недожаривания, что может представлять серьезную опасность для здоровья.
Последнее является особенно сильным аргументом в пользу внедрения CookRight. По данным Центров по профилактике и контролю заболеваний США, ежегодно примерно каждый шестой американец заболевает, 128 000 госпитализируются и 3 000 умирают от болезней пищевого происхождения. Основной причиной этих случаев является контакт с бактериями, обнаруженными в неправильно обработанной или недостаточно приготовленной пище.
Согласно описанию продукта, CookRight - это передовая платформа искусственного интеллекта, которая включает в себя машинное обучение, датчики и компьютерное зрение, чтобы повара могли отслеживать еду на гриле и автоматически контролировать время приготовления. Идея состоит в том, чтобы упростить операции на кухне и инвентаризацию.
Можно предположить, что Miso Robotics не может процветать только за счет роботизированной платформы. Порог внедрения автоматизации в отраслях, которые до сих пор полагались на дешевую рабочую силу, высок, и компания делает стратегический поворот в соответствии со своими долгосрочными амбициями. Если они смогут убедить крупных клиентов из фастфуда перейти на платформу CookRight, будет намного проще продать робота-повара Flippy, использующего ту же программную архитектуру.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/miso-robotics-predlagaet-ii-reshenie-dlya-pravilnogo-prigotovleniya-blyud
robogeek.ru
Miso Robotics предлагает ИИ-решение для правильного приготовления блюд
У компании, создавшей робота-повара Flippy, новая миссия - помочь ресторанам приготовить гамбургеры, которыми их клиенты не отравятся.
Дроны ускоряют восстановление инфраструктуры после наводнения на юго-востоке Австралии
Правительство штата Новый Южный Уэльс, Австралия, расширило использование дронов, чтобы ускорить восстановление штата после наводнений в прошлом месяце.
По заявлению правительства, беспилотники использовались для получения аэрофотоснимков пострадавших районов, которые еще нуждаются в помощи или до сих пор недоступны. Некоторые изображения включают детали того, где конкретно необходимо убрать последствия наводнения.
«Наши дроны позволили нам быстро понять, какой именно ущерб был нанесен, чтобы наши инженеры могли решить, что требуется для его устранения. Лучше всего то, что они могут делать снимки под разными углами, не подвергая риску безопасность рабочих, - сказал заместитель премьер-министра Джон Бариларо.
Кроме того, беспилотники использовались на шоссе Оксли, участок которого был перекрыт из-за оползней. «Дроны играют решающую роль в наших усилиях по восстановлению доступа к ключевым дорогам, таким как Оксли, как можно быстрее, что позволяет нам получить крупный план разрушений задолго до того, как стало возможным безопасно отправлять экипажи в эти районы, - сказал министр по региональному транспорту и дорогам Пол Тул. - Доступ по-прежнему опасен и затруднен во многих областях, где мы видели эти оползни, но дроны позволили нам определить полную степень повреждений, которые невозможно увидеть с землю».
В течение последних нескольких лет правительство штата использовало дроны для восстановления после других стихийных бедствий, таких как лесные пожары, а также для обнаружения акул вдоль береговой линии штата.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/drony-uskoryayut-vosstanovlenie-infrastruktury-posle-navodneniya-na-yugo-vostoke-avstralii
Правительство штата Новый Южный Уэльс, Австралия, расширило использование дронов, чтобы ускорить восстановление штата после наводнений в прошлом месяце.
По заявлению правительства, беспилотники использовались для получения аэрофотоснимков пострадавших районов, которые еще нуждаются в помощи или до сих пор недоступны. Некоторые изображения включают детали того, где конкретно необходимо убрать последствия наводнения.
«Наши дроны позволили нам быстро понять, какой именно ущерб был нанесен, чтобы наши инженеры могли решить, что требуется для его устранения. Лучше всего то, что они могут делать снимки под разными углами, не подвергая риску безопасность рабочих, - сказал заместитель премьер-министра Джон Бариларо.
Кроме того, беспилотники использовались на шоссе Оксли, участок которого был перекрыт из-за оползней. «Дроны играют решающую роль в наших усилиях по восстановлению доступа к ключевым дорогам, таким как Оксли, как можно быстрее, что позволяет нам получить крупный план разрушений задолго до того, как стало возможным безопасно отправлять экипажи в эти районы, - сказал министр по региональному транспорту и дорогам Пол Тул. - Доступ по-прежнему опасен и затруднен во многих областях, где мы видели эти оползни, но дроны позволили нам определить полную степень повреждений, которые невозможно увидеть с землю».
В течение последних нескольких лет правительство штата использовало дроны для восстановления после других стихийных бедствий, таких как лесные пожары, а также для обнаружения акул вдоль береговой линии штата.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/drony-uskoryayut-vosstanovlenie-infrastruktury-posle-navodneniya-na-yugo-vostoke-avstralii
robogeek.ru
Дроны ускоряют восстановление инфраструктуры после наводнения на юго-востоке Австралии
Правительство штата Новый Южный Уэльс, Австралия, расширило использование дронов, чтобы ускорить восстановление штата после наводнений в прошлом месяце.
Google представляет приложение Woolaroo AI для сохранения исчезающих языков
Музей Югамбе в Квинсленде, Австралия, совместно с Google Arts and Culture разработали цифровой языковой инструмент на основе технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Woolaroo, предназначенного для сохранения языков, находящихся под угрозой исчезновения.
Этот инструмент, созданный с использованием Google Translate и Cloud Vision, использует машинное обучение и распознавание изображений для перевода объектов на фото на языки коренных народов в режиме реального времени.
«Учитывая важность языка аборигенов для австралийской культуры, у нас есть стимул записывать известные и новые слова, которые члены сообщества используют по мере развития мира, принося нам новые технологии, которых у нас раньше не было», - сказал генеральный директор музея Югамбе Рори О'Коннор.
Помимо возможности переводить, Woolaroo также был разработан, чтобы побуждать людей и сообщества добавлять новые слова и аудиозаписи, чтобы помочь с произношением.
Языки, которые поддерживаются на Woolaroo, включают йугамбал, язык аборигенов, на котором говорят в Квинсленде и Новом Южном Уэльсе, креольский, греко-калабрийское наречие, маори, нават, тамазайт, сицилийский, янский чжуанский, рапануйский язык и идиш. Доступен перевод на английский, французский или испанский языки.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/google-predstavlyaet-prilozhenie-woolaroo-ai-dlya-sohraneniya-ischezayuschih-yazykov
Музей Югамбе в Квинсленде, Австралия, совместно с Google Arts and Culture разработали цифровой языковой инструмент на основе технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Woolaroo, предназначенного для сохранения языков, находящихся под угрозой исчезновения.
Этот инструмент, созданный с использованием Google Translate и Cloud Vision, использует машинное обучение и распознавание изображений для перевода объектов на фото на языки коренных народов в режиме реального времени.
«Учитывая важность языка аборигенов для австралийской культуры, у нас есть стимул записывать известные и новые слова, которые члены сообщества используют по мере развития мира, принося нам новые технологии, которых у нас раньше не было», - сказал генеральный директор музея Югамбе Рори О'Коннор.
Помимо возможности переводить, Woolaroo также был разработан, чтобы побуждать людей и сообщества добавлять новые слова и аудиозаписи, чтобы помочь с произношением.
Языки, которые поддерживаются на Woolaroo, включают йугамбал, язык аборигенов, на котором говорят в Квинсленде и Новом Южном Уэльсе, креольский, греко-калабрийское наречие, маори, нават, тамазайт, сицилийский, янский чжуанский, рапануйский язык и идиш. Доступен перевод на английский, французский или испанский языки.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/google-predstavlyaet-prilozhenie-woolaroo-ai-dlya-sohraneniya-ischezayuschih-yazykov
robogeek.ru
Google представляет приложение Woolaroo AI для сохранения исчезающих языков
Музей Югамбе в Квинсленде, Австралия, совместно с Google Arts and Culture разработали цифровой языковой инструмент на основе технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Woolaroo, предназначенного для сохранения языков, находящихся под угрозой…
ОМК тестирует экзоскелеты для облегчения труда сотрудников
Объединенная металлургическая компания (ОМК) одной из первых среди промышленных компаний в России начала применять экзоскелеты на производстве. Пилотный проект запустили на площадке чусовского завода ОМК (Пермский край), чтобы облегчить работу сотрудников склада готовой продукции рессорного производства и повысить уровень безопасности.
Компания закупила 2 промышленных экзоскелета американской компании SuitX, направив на эти цели порядка 1 млн рублей. Ожидается, что использование экзоскелетов поможет сотрудникам, чья деятельность связана с подъемом тяжелых грузов, перераспределять нагрузку на опорно-двигательный аппарат и на 60% снижать напряжение мышц. Специальная конструкция устройства уменьшает риск получения травмы на производстве. Экзоскелеты устойчивы к влаге и пыли, имеют небольшой объем и вес.
Экзоскелет состоит из двух модулей. Первый предназначен для поддержки тела при наклонах, приседаниях, при многократном подъеме тяжелых предметов. Второй – чтобы обезопасить работника от риска получения травмы колена при приседаниях.
«Тяжелые монотонные операции могут и должны выполняться с использованием дополнительной поддержки. Это важно для здоровья наших сотрудников, чья работа связана с высокими физическими нагрузками. Когда мы получим опыт использования экзоскелетов на рабочих местах, оценим эффективность, рассмотрим возможность их внедрения на складах и в рессорном производстве», – прокомментировал управляющий директор чусовского завода ОМК Владимир Кирзнер.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/omk-testiruet-ekzoskelety-dlya-oblegcheniya-truda-sotrudnikov
Объединенная металлургическая компания (ОМК) одной из первых среди промышленных компаний в России начала применять экзоскелеты на производстве. Пилотный проект запустили на площадке чусовского завода ОМК (Пермский край), чтобы облегчить работу сотрудников склада готовой продукции рессорного производства и повысить уровень безопасности.
Компания закупила 2 промышленных экзоскелета американской компании SuitX, направив на эти цели порядка 1 млн рублей. Ожидается, что использование экзоскелетов поможет сотрудникам, чья деятельность связана с подъемом тяжелых грузов, перераспределять нагрузку на опорно-двигательный аппарат и на 60% снижать напряжение мышц. Специальная конструкция устройства уменьшает риск получения травмы на производстве. Экзоскелеты устойчивы к влаге и пыли, имеют небольшой объем и вес.
Экзоскелет состоит из двух модулей. Первый предназначен для поддержки тела при наклонах, приседаниях, при многократном подъеме тяжелых предметов. Второй – чтобы обезопасить работника от риска получения травмы колена при приседаниях.
«Тяжелые монотонные операции могут и должны выполняться с использованием дополнительной поддержки. Это важно для здоровья наших сотрудников, чья работа связана с высокими физическими нагрузками. Когда мы получим опыт использования экзоскелетов на рабочих местах, оценим эффективность, рассмотрим возможность их внедрения на складах и в рессорном производстве», – прокомментировал управляющий директор чусовского завода ОМК Владимир Кирзнер.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/omk-testiruet-ekzoskelety-dlya-oblegcheniya-truda-sotrudnikov
robogeek.ru
ОМК тестирует экзоскелеты для облегчения труда сотрудников
Объединенная металлургическая компания (ОМК) одной из первых среди промышленных компаний в России начала применять экзоскелеты на производстве. Пилотный проект запустили на площадке чусовского завода ОМК (Пермский край), чтобы облегчить работу сотрудников…
Ebo - робот-компаньон, который позволяет в любое время оставаться на связи со своими близкими
Компания Enabot, разработчики робота Ebo, робота-компаньона для котов и кошек, добавили двух новых роботов в свой модельный ряд: Ebo Air и Ebo SE. Оба этих робота сохраняют небольшие размеры, возможность следить за обстановкой в доме, а также позволяют вам общаться со своими домочадцами и домашними животными.
Этими роботами можно управлять удаленно, а благодаря колесной конструкции их можно использовать в качестве камеры видеонаблюдения для поиска подозрительной активности. Ebo Air и Ebo SE могут путешествовать по дому записывая видео в 1080p со скоростью 30 кадров в секунду. Вы можете этот обход вручную или запланировать его на определенное время в течение дня. Они также оснащены функцией автоматического обхода препятствий.
Ebo Air и Ebo SE работают так же хорошо ночью, как и днем, благодаря встроенному инфракрасному ночному видению. Когда робот не используется, он автоматически возвращаются на свои докстанции для подзарядки.
На дисплее, который выступает в качестве глаз робота, могут отображаться разные смайлики и значки, обозначающие различные эмоции, а звуки, которые он издает, имитируют реалистичные взаимодействия.
Сейчас кампания по финансированию Ebo Air и Ebo SE проводится на Kickstarter.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/ebo-robot-kompanon-kotoryi-pozvolyaet-v-lyuboe-vremya-ostavatsya-na-svyazi-so-svoimi-blizkimi
Компания Enabot, разработчики робота Ebo, робота-компаньона для котов и кошек, добавили двух новых роботов в свой модельный ряд: Ebo Air и Ebo SE. Оба этих робота сохраняют небольшие размеры, возможность следить за обстановкой в доме, а также позволяют вам общаться со своими домочадцами и домашними животными.
Этими роботами можно управлять удаленно, а благодаря колесной конструкции их можно использовать в качестве камеры видеонаблюдения для поиска подозрительной активности. Ebo Air и Ebo SE могут путешествовать по дому записывая видео в 1080p со скоростью 30 кадров в секунду. Вы можете этот обход вручную или запланировать его на определенное время в течение дня. Они также оснащены функцией автоматического обхода препятствий.
Ebo Air и Ebo SE работают так же хорошо ночью, как и днем, благодаря встроенному инфракрасному ночному видению. Когда робот не используется, он автоматически возвращаются на свои докстанции для подзарядки.
На дисплее, который выступает в качестве глаз робота, могут отображаться разные смайлики и значки, обозначающие различные эмоции, а звуки, которые он издает, имитируют реалистичные взаимодействия.
Сейчас кампания по финансированию Ebo Air и Ebo SE проводится на Kickstarter.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/ebo-robot-kompanon-kotoryi-pozvolyaet-v-lyuboe-vremya-ostavatsya-na-svyazi-so-svoimi-blizkimi
Kickstarter
EBO, Your Smart & Interactive Family Companion Robot
A mobile, self-charging, family-friendly robotic companion that allows you to connect with your loved ones at all times.