Google AI обучает ИИ взаимодействию с человеком через настольный теннис
Не смотря на то что ИИ уже превосходит человека во многих настольных и компьютерных играх, Google AI работает над тем, чтобы подобные системы превзошли нас и в настольном теннисе. Пока это выглядит как небольшая разминка на любительском уровне, но с нынешними темпами совершенствования алгоритмов, система может быстро вырасти до профессионального уровня.
Проект, названный i-Sim2Real (Iterative-Sim-to-Real), посвящен не конкретно настольному теннису, а скорее созданию роботизированной системы, которая может работать с быстро меняющимся и относительно непредсказуемым поведением человека.
Sim2Real - это способ создания ИИ, при котором модель машинного обучения обучается тому, что нужно делать в виртуальной среде или симуляции, а затем применяет эти знания в реальном мире. Это необходимо, когда для создания рабочей модели могут потребоваться годы проб и ошибок - обучение в симуляторе позволяет провести годы обучения в реальном времени за часы.
Но не всегда можно сделать что-то в симуляторе; например, что если роботу нужно научиться взаимодействовать с человеком? Это не так просто смоделировать, поэтому для начала вам нужны реальные данные. В итоге возникает проблема курицы и яйца: у вас нет данных о человеке, но они нужны для создания робота, с которым будет взаимодействовать человек и генерировать эти данные в первую очередь.
Исследователи Google избежали этого подводного камня, начав с простого и создав петлю обратной связи: i-Sim2Real использует простую модель поведения человека в качестве приблизительной отправной точки и чередует обучение в симуляции с игрой в реальности. На каждой итерации уточняется как модель поведения человека, так и правила игры.
Нет ничего страшного в том, чтобы начинать с неточной приблизительной модели поведения человека, потому что робот тоже только начинает учиться. С каждой игрой собирается все больше реальных данных о человеке, что повышает точность и позволяет ИИ развиваться дальше. Подход оказался настолько успешным, что робот смог провести непрерывный розыгрыш из 340 ударов в партии с человеком, что заняло более 4 минут.
https://www.youtube.com/watch?v=vtVUFXV9qR4
Команда также попробовала другой подход для более целенаправленного поведения, например, возвращать мяч в конкретное место из разных позиций. Опять же, речь идет не о создании совершенной машины для настольного тенниса, хотя это вполне вероятное последствие, а о поиске способов эффективного обучения взаимодействию с людьми, не заставляя их повторять одно и то же действие тысячи раз.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/google-ai-obuchaet-ii-vzaimodeistviyu-s-chelovekom-cherez-nastolnyi-tennis
Не смотря на то что ИИ уже превосходит человека во многих настольных и компьютерных играх, Google AI работает над тем, чтобы подобные системы превзошли нас и в настольном теннисе. Пока это выглядит как небольшая разминка на любительском уровне, но с нынешними темпами совершенствования алгоритмов, система может быстро вырасти до профессионального уровня.
Проект, названный i-Sim2Real (Iterative-Sim-to-Real), посвящен не конкретно настольному теннису, а скорее созданию роботизированной системы, которая может работать с быстро меняющимся и относительно непредсказуемым поведением человека.
Sim2Real - это способ создания ИИ, при котором модель машинного обучения обучается тому, что нужно делать в виртуальной среде или симуляции, а затем применяет эти знания в реальном мире. Это необходимо, когда для создания рабочей модели могут потребоваться годы проб и ошибок - обучение в симуляторе позволяет провести годы обучения в реальном времени за часы.
Но не всегда можно сделать что-то в симуляторе; например, что если роботу нужно научиться взаимодействовать с человеком? Это не так просто смоделировать, поэтому для начала вам нужны реальные данные. В итоге возникает проблема курицы и яйца: у вас нет данных о человеке, но они нужны для создания робота, с которым будет взаимодействовать человек и генерировать эти данные в первую очередь.
Исследователи Google избежали этого подводного камня, начав с простого и создав петлю обратной связи: i-Sim2Real использует простую модель поведения человека в качестве приблизительной отправной точки и чередует обучение в симуляции с игрой в реальности. На каждой итерации уточняется как модель поведения человека, так и правила игры.
Нет ничего страшного в том, чтобы начинать с неточной приблизительной модели поведения человека, потому что робот тоже только начинает учиться. С каждой игрой собирается все больше реальных данных о человеке, что повышает точность и позволяет ИИ развиваться дальше. Подход оказался настолько успешным, что робот смог провести непрерывный розыгрыш из 340 ударов в партии с человеком, что заняло более 4 минут.
https://www.youtube.com/watch?v=vtVUFXV9qR4
Команда также попробовала другой подход для более целенаправленного поведения, например, возвращать мяч в конкретное место из разных позиций. Опять же, речь идет не о создании совершенной машины для настольного тенниса, хотя это вполне вероятное последствие, а о поиске способов эффективного обучения взаимодействию с людьми, не заставляя их повторять одно и то же действие тысячи раз.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/google-ai-obuchaet-ii-vzaimodeistviyu-s-chelovekom-cherez-nastolnyi-tennis
Google
i-S2R
High-Speed, Dynamic Table Tennis with Deep Reinforcement Learning!
Проект шагающего робота для сборочных миссий в открытом космосе
Исследователи разработали шагающего робота, который может произвести революцию в крупных строительных проектах в космосе. Они проанализировали возможность использования робота для сборки в космосе 25-метрового космического телескопа с большой апертурой.
Они представили свои результаты в журнале Frontiers in Robotics and AI. Уменьшенный прототип робота также показал перспективность применения в крупном строительстве на Земле.
Техническое обслуживание и уход за крупными сооружениями нигде так не нужны, как в космосе, где условия экстремальны, а техника имеет короткий срок службы. Внекорабельная деятельность, робототехника и решения в области автономных систем были полезны для миссий по обслуживанию и ремонту и помогли космическому сообществу провести новаторские исследования в рамках различных космических миссий. Достижения в области робототехники и автономных систем способствуют оказанию множества услуг в космосе. К ним относятся, в частности, производство, сборка, техническое обслуживание, астрономия и наблюдение за Землей. Учитывая бесчисленные риски, полагаться только на космонавтов недостаточно, а существующие технологии устаревают.
"Нам необходимо внедрять устойчивые, футуристические технологии для поддержки существующей и растущей орбитальной экосистемы, - объясняет автор соответствующего исследования Ману Наир, кандидат наук из Университета Линкольна. - По мере роста масштабов космических миссий возникает необходимость в более обширных инфраструктурах на орбите. Сборочные миссии в космосе будут выполнять одну из ключевых функций в удовлетворении растущего спроса". В своей работе Наир и его коллеги представили инновационную шагающую роботизированную систему, которая может быть использована для сборочных миссий на орбите.
С момента запуска космического телескопа Хаббл и его преемника, космического телескопа Джеймса Уэбба, космическое сообщество постоянно движется в направлении развертывания новых и более крупных телескопов с большими апертурами. Сборка таких телескопов на Земле и последующая доставка на орбиту невозможна с помощью существующих ракет-носителей из-за их ограниченных размеров. Поэтому более крупные телескопы в идеале должны собираться в космосе.
Чтобы собрать телескоп такого масштаба в космосе, нам нужны соответствующие инструменты": "Хотя обычные шагающие в космосе роботы-кандидаты ловки, они ограничены в маневренности. Поэтому важно, чтобы будущие конструкции орбитальных шагающих роботов включали в себя функции мобильности, чтобы обеспечить доступ к гораздо большему рабочему пространству без ущерба для ловкости".
Исследователи предложили шагающего робота с семью степенями свободы E-Walker. Они провели углубленную инженерно-конструкторскую работу по проверке возможностей робота для эффективной сборки 25-метрового телескопа LAST на орбите. Робот сравнивался с существующим Canadarm2 и ERA (European Robotic Arm). Кроме того, был разработан уменьшенный прототип для испытаний в земных условиях и проведено еще одно конструкторское испытание.
"Наш анализ показывает, что предложенная инновационная конструкция E-Walker является универсальной и он идеальный кандидат для будущих орбитальных миссий. E-Walker сможет продлить жизненный цикл миссии, выполняя рутинное техническое обслуживание и сервисные операции после сборки в космосе, - пояснил Наир. - Анализ уменьшенного прототипа показал, что он также является идеальным кандидатом для проведения операций по обслуживанию, ремонту и сборке на Земле, например, для проведения регулярного технического обслуживания ветряных турбин".
Тем не менее, многое еще предстоит изучить. Исследование ограничилось инженерно-конструкторским анализом полномасштабной и прототипной модели E-Walker. Наир пояснил: "Работа над прототипом E-Walker сейчас ведется в Университете Линкольна, поэтому экспериментальная проверка и обоснование будут опубликованы отдельно".
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/proekt-shagayuschego-robota-dlya-sborochnyh-missii-v-otkrytom-kosmose
Исследователи разработали шагающего робота, который может произвести революцию в крупных строительных проектах в космосе. Они проанализировали возможность использования робота для сборки в космосе 25-метрового космического телескопа с большой апертурой.
Они представили свои результаты в журнале Frontiers in Robotics and AI. Уменьшенный прототип робота также показал перспективность применения в крупном строительстве на Земле.
Техническое обслуживание и уход за крупными сооружениями нигде так не нужны, как в космосе, где условия экстремальны, а техника имеет короткий срок службы. Внекорабельная деятельность, робототехника и решения в области автономных систем были полезны для миссий по обслуживанию и ремонту и помогли космическому сообществу провести новаторские исследования в рамках различных космических миссий. Достижения в области робототехники и автономных систем способствуют оказанию множества услуг в космосе. К ним относятся, в частности, производство, сборка, техническое обслуживание, астрономия и наблюдение за Землей. Учитывая бесчисленные риски, полагаться только на космонавтов недостаточно, а существующие технологии устаревают.
"Нам необходимо внедрять устойчивые, футуристические технологии для поддержки существующей и растущей орбитальной экосистемы, - объясняет автор соответствующего исследования Ману Наир, кандидат наук из Университета Линкольна. - По мере роста масштабов космических миссий возникает необходимость в более обширных инфраструктурах на орбите. Сборочные миссии в космосе будут выполнять одну из ключевых функций в удовлетворении растущего спроса". В своей работе Наир и его коллеги представили инновационную шагающую роботизированную систему, которая может быть использована для сборочных миссий на орбите.
С момента запуска космического телескопа Хаббл и его преемника, космического телескопа Джеймса Уэбба, космическое сообщество постоянно движется в направлении развертывания новых и более крупных телескопов с большими апертурами. Сборка таких телескопов на Земле и последующая доставка на орбиту невозможна с помощью существующих ракет-носителей из-за их ограниченных размеров. Поэтому более крупные телескопы в идеале должны собираться в космосе.
Чтобы собрать телескоп такого масштаба в космосе, нам нужны соответствующие инструменты": "Хотя обычные шагающие в космосе роботы-кандидаты ловки, они ограничены в маневренности. Поэтому важно, чтобы будущие конструкции орбитальных шагающих роботов включали в себя функции мобильности, чтобы обеспечить доступ к гораздо большему рабочему пространству без ущерба для ловкости".
Исследователи предложили шагающего робота с семью степенями свободы E-Walker. Они провели углубленную инженерно-конструкторскую работу по проверке возможностей робота для эффективной сборки 25-метрового телескопа LAST на орбите. Робот сравнивался с существующим Canadarm2 и ERA (European Robotic Arm). Кроме того, был разработан уменьшенный прототип для испытаний в земных условиях и проведено еще одно конструкторское испытание.
"Наш анализ показывает, что предложенная инновационная конструкция E-Walker является универсальной и он идеальный кандидат для будущих орбитальных миссий. E-Walker сможет продлить жизненный цикл миссии, выполняя рутинное техническое обслуживание и сервисные операции после сборки в космосе, - пояснил Наир. - Анализ уменьшенного прототипа показал, что он также является идеальным кандидатом для проведения операций по обслуживанию, ремонту и сборке на Земле, например, для проведения регулярного технического обслуживания ветряных турбин".
Тем не менее, многое еще предстоит изучить. Исследование ограничилось инженерно-конструкторским анализом полномасштабной и прототипной модели E-Walker. Наир пояснил: "Работа над прототипом E-Walker сейчас ведется в Университете Линкольна, поэтому экспериментальная проверка и обоснование будут опубликованы отдельно".
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/proekt-shagayuschego-robota-dlya-sborochnyh-missii-v-otkrytom-kosmose
Frontiers
Design engineering a walking robotic manipulator for in-space assembly missions
In-Space Services aim to introduce sustainable futuristic technology to support the current and growing orbital ecosystem. As the scale of space missions grows, there is a need for more extensive infrastructures in orbit. In-Space Assembly missions would…
Робо-рыба, фильтрующая пластик, выиграла конкурс роботов вдохновленных природой
В мае этого года Университет Суррея пригласил общественность представить свои идеи роботов, вдохновленных животными или растениями, способных помочь миру. Концепция робо-рыбы, которая была бы способна фильтровать частицы микропластика во время плавания стала победителем 2022 Natural Robotics Contest.
Согласно планам, члены комиссии из различных британских и европейских исследовательских институтов должны были выбрать лучшую, по их мнению, концепцию, которая впоследствии будет воплощена инженерами в функциональный прототип и выложена в открытый доступ. Победителем конкурса стал собирающий пластик робот, разработанный бакалавром в области химии Университета Суррея Элеанорой Макинтош, которого она назвала Gillbert.
Робот плавает, взмахивая хвостом, держа рот широко открытым, чтобы собрать воду и микропластик во внутреннюю полость. Когда полость заполняется, робот закрывает рот, открывает жаберные створки и выталкивает воду поднимая дно полости. Мелкая сетка, прикрепленная к жаберным крышкам, пропускает воду, но задерживает пластиковые частицы.
В своей нынешней итерации Gillbert длиной 50 см собирает частицы размером до 2 миллиметров. Он также оснащен встроенными датчиками для контроля мутности и уровня освещенности под водой, а также использует IMU (инерциальный измерительный блок) для отслеживания своих перемещений в воде.
Тем не менее, будущие модели могут захватывать более мелкие частицы пластика. Среди других возможных усовершенствований - более быстрая и гидродинамичная форма корпуса, более мощный хвост и способность плавать автономно - нынешний прототип работает с помощью подключенного пульта дистанционного управления.
"Загрязнение воды, особенно пластиком, является огромной проблемой. Страдает не только океан, но и реки, ручьи, озера и пруды. Это делает проблему не имеющей универсального решения, - говорит Макинтош. - Мой дизайн был ориентирован на то, чтобы его функция была универсальной. Какое существо может лучше решить проблемы водоемов, чем то, которое в них живет? Рыбы приспособлены к окружающей среде, а жабры - это невероятный механизм в природе, который специализирован для фильтрации кислорода в кровоток - поэтому я адаптировала свой дизайн на основе этого, с целью создания фильтра для микропластика".
https://www.youtube.com/watch?v=ld15OYvvgfk
Планы с открытым исходным кодом доступны по ссылке.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/robo-ryba-filtruyuschaya-plastik-vyigrala-konkurs-robotov-vdohnovlennyh-prirodoi
В мае этого года Университет Суррея пригласил общественность представить свои идеи роботов, вдохновленных животными или растениями, способных помочь миру. Концепция робо-рыбы, которая была бы способна фильтровать частицы микропластика во время плавания стала победителем 2022 Natural Robotics Contest.
Согласно планам, члены комиссии из различных британских и европейских исследовательских институтов должны были выбрать лучшую, по их мнению, концепцию, которая впоследствии будет воплощена инженерами в функциональный прототип и выложена в открытый доступ. Победителем конкурса стал собирающий пластик робот, разработанный бакалавром в области химии Университета Суррея Элеанорой Макинтош, которого она назвала Gillbert.
Робот плавает, взмахивая хвостом, держа рот широко открытым, чтобы собрать воду и микропластик во внутреннюю полость. Когда полость заполняется, робот закрывает рот, открывает жаберные створки и выталкивает воду поднимая дно полости. Мелкая сетка, прикрепленная к жаберным крышкам, пропускает воду, но задерживает пластиковые частицы.
В своей нынешней итерации Gillbert длиной 50 см собирает частицы размером до 2 миллиметров. Он также оснащен встроенными датчиками для контроля мутности и уровня освещенности под водой, а также использует IMU (инерциальный измерительный блок) для отслеживания своих перемещений в воде.
Тем не менее, будущие модели могут захватывать более мелкие частицы пластика. Среди других возможных усовершенствований - более быстрая и гидродинамичная форма корпуса, более мощный хвост и способность плавать автономно - нынешний прототип работает с помощью подключенного пульта дистанционного управления.
"Загрязнение воды, особенно пластиком, является огромной проблемой. Страдает не только океан, но и реки, ручьи, озера и пруды. Это делает проблему не имеющей универсального решения, - говорит Макинтош. - Мой дизайн был ориентирован на то, чтобы его функция была универсальной. Какое существо может лучше решить проблемы водоемов, чем то, которое в них живет? Рыбы приспособлены к окружающей среде, а жабры - это невероятный механизм в природе, который специализирован для фильтрации кислорода в кровоток - поэтому я адаптировала свой дизайн на основе этого, с целью создания фильтра для микропластика".
https://www.youtube.com/watch?v=ld15OYvvgfk
Планы с открытым исходным кодом доступны по ссылке.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/robo-ryba-filtruyuschaya-plastik-vyigrala-konkurs-robotov-vdohnovlennyh-prirodoi
YouTube
The Natural Robotics Contest 2022 Winner: 'Gillbert'
Enter this year's contest at: https://www.naturalroboticscontest.com
This summer, we held a contest seeking ideas robots inspired by nature, that could help the world. And then we made the winning idea into a real working prototype!
The winner this year…
This summer, we held a contest seeking ideas robots inspired by nature, that could help the world. And then we made the winning idea into a real working prototype!
The winner this year…
Роботы Jasper готовят свежие блюда в жилых районах
После попытки продать свою технологию крупным предприятиям общественного питания, компания Jasper, специализирующаяся на автоматизации приготовления пищи, переключилась на прямые продажи потребителям.
Когда Гуннар Фрох несколько лет назад основал компанию Jasper (ранее YPC Technologies) вместе с экспертом по взаимодействию человека и робота Камило Пересом Кинтеро, их целью была экономия времени на приготовление пищи. Разработав робототехнические технологии для автоматизации процессов приготовления пищи, они выбрали B2B подход для коммерциализации своего продукта, надеясь продать свою платформу поставщикам продуктов питания и услуг. Но компания так и не получила того развития, на которое рассчитывали Гуннар и Кинтеро.
Несколько месяцев назад компания изменила свое направление, переименовавшись в Jasper и приняв модель, которую Гуннар называет "cooking as a service" (приготовление пищи как услуга). Теперь Jasper запускает роботизированные кухни в жилых многоэтажках или рядом с ними, взимая с жильцов абонентскую плату плюс стоимость ингредиентов для приготовления блюд.
"Хорошая еда дома стоит дорого или отнимает много времени. Доставка еды крайне неэффективна - рестораны или призрачные кухни готовят блюда стоимостью в несколько долларов, а затем платят кому-то за их доставку через весь город. Хотя большинство клиентов не знают об этом, около половины их денег уходит на оплату услуг платформы и стоимость доставки, - сказал Гуннар в интервью TechCrunch. - Запустив роботизированные кухни в жилых многоэтажках или рядом с ними, Jasper устраняет неэффективность труда и доставки, предлагая жителям свежеприготовленные изысканные блюда по цене домашней кухни. Блюда Jasper подаются на керамической посуде, что позволяет клиентам сократить до трети бытовых отходов".
Стартапы по автоматизации производства продуктов питания привлекают к себе все больше внимания, о чем недавно свидетельствовали инвестиции компании Chipotle в робота Miso Robotics. Это неудивительно - нехватка рабочей силы и все более дорогие ингредиенты делают роботов, готовящих еду, привлекательным предложением. В 2020 году компания Karakuri привлекла $8,4 млн на создание автоматизированной столовой для приготовления еды. В мае прошлого года компания Chef Robotics привлекла $7,7 млн с целью помочь автоматизировать некоторые аспекты приготовления пищи.
Jasper напрямую конкурирует с лос-анджелесской компанией Nommi, которая поставляет автономные продуктовые киоски партнерам по недвижимости и студенческим городкам. Но Гуннар утверждает, что платформа Jasper способна приготовить более широкий ассортимент блюд стоимостью от $1,20 до $16,90.
"Мы используем машинное обучение для планирования задач и дозирования ингредиентов. Мы намерены также добавить его, чтобы создать условия для работы личного шеф-повара, - говорит Гуннар. -Точно так же, как Spotify может предсказать, какая музыка вам нравится, Jasper будет предсказывать, какие блюда хотели бы съесть наши клиенты... Ни одна другая известная нам компания, занимающаяся роботизацией продуктов питания, в настоящее время не может обслуживать клиентов на дому так, как это делает Jasper, поскольку ни одна другая система не может подготовить такое разнообразное меню".
Компания Jasper утверждает, что за последний год она провела несколько испытаний в жилом доме, а за последний месяц запустила Jasper в шести многоквартирных домах. На сегодняшний день около 231 клиента заказали еду в Jasper через платформу заказа компании. В знак того, что инвесторы довольны текущим прогрессом, компания Jasper привлекла $ 3,5 млн от спонсоров, включая Toyota Ventures.
Гуннар говорит, что цель компании - достичь $2,5 млн. годового повторяющегося дохода (Annual Recurring Revenue, ARR), пока она готовится к привлечению $7 млн. дополнительного капитала. Jasper, в которой работают 13 человек (Гуннар ожидает, что к концу года их число увеличится до 15), имеет текущий ARR менее $100 000.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/roboty-jasper-gotovyat-svezhie-blyuda-v-zhilyh-raionah
После попытки продать свою технологию крупным предприятиям общественного питания, компания Jasper, специализирующаяся на автоматизации приготовления пищи, переключилась на прямые продажи потребителям.
Когда Гуннар Фрох несколько лет назад основал компанию Jasper (ранее YPC Technologies) вместе с экспертом по взаимодействию человека и робота Камило Пересом Кинтеро, их целью была экономия времени на приготовление пищи. Разработав робототехнические технологии для автоматизации процессов приготовления пищи, они выбрали B2B подход для коммерциализации своего продукта, надеясь продать свою платформу поставщикам продуктов питания и услуг. Но компания так и не получила того развития, на которое рассчитывали Гуннар и Кинтеро.
Несколько месяцев назад компания изменила свое направление, переименовавшись в Jasper и приняв модель, которую Гуннар называет "cooking as a service" (приготовление пищи как услуга). Теперь Jasper запускает роботизированные кухни в жилых многоэтажках или рядом с ними, взимая с жильцов абонентскую плату плюс стоимость ингредиентов для приготовления блюд.
"Хорошая еда дома стоит дорого или отнимает много времени. Доставка еды крайне неэффективна - рестораны или призрачные кухни готовят блюда стоимостью в несколько долларов, а затем платят кому-то за их доставку через весь город. Хотя большинство клиентов не знают об этом, около половины их денег уходит на оплату услуг платформы и стоимость доставки, - сказал Гуннар в интервью TechCrunch. - Запустив роботизированные кухни в жилых многоэтажках или рядом с ними, Jasper устраняет неэффективность труда и доставки, предлагая жителям свежеприготовленные изысканные блюда по цене домашней кухни. Блюда Jasper подаются на керамической посуде, что позволяет клиентам сократить до трети бытовых отходов".
Стартапы по автоматизации производства продуктов питания привлекают к себе все больше внимания, о чем недавно свидетельствовали инвестиции компании Chipotle в робота Miso Robotics. Это неудивительно - нехватка рабочей силы и все более дорогие ингредиенты делают роботов, готовящих еду, привлекательным предложением. В 2020 году компания Karakuri привлекла $8,4 млн на создание автоматизированной столовой для приготовления еды. В мае прошлого года компания Chef Robotics привлекла $7,7 млн с целью помочь автоматизировать некоторые аспекты приготовления пищи.
Jasper напрямую конкурирует с лос-анджелесской компанией Nommi, которая поставляет автономные продуктовые киоски партнерам по недвижимости и студенческим городкам. Но Гуннар утверждает, что платформа Jasper способна приготовить более широкий ассортимент блюд стоимостью от $1,20 до $16,90.
"Мы используем машинное обучение для планирования задач и дозирования ингредиентов. Мы намерены также добавить его, чтобы создать условия для работы личного шеф-повара, - говорит Гуннар. -Точно так же, как Spotify может предсказать, какая музыка вам нравится, Jasper будет предсказывать, какие блюда хотели бы съесть наши клиенты... Ни одна другая известная нам компания, занимающаяся роботизацией продуктов питания, в настоящее время не может обслуживать клиентов на дому так, как это делает Jasper, поскольку ни одна другая система не может подготовить такое разнообразное меню".
Компания Jasper утверждает, что за последний год она провела несколько испытаний в жилом доме, а за последний месяц запустила Jasper в шести многоквартирных домах. На сегодняшний день около 231 клиента заказали еду в Jasper через платформу заказа компании. В знак того, что инвесторы довольны текущим прогрессом, компания Jasper привлекла $ 3,5 млн от спонсоров, включая Toyota Ventures.
Гуннар говорит, что цель компании - достичь $2,5 млн. годового повторяющегося дохода (Annual Recurring Revenue, ARR), пока она готовится к привлечению $7 млн. дополнительного капитала. Jasper, в которой работают 13 человек (Гуннар ожидает, что к концу года их число увеличится до 15), имеет текущий ARR менее $100 000.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/roboty-jasper-gotovyat-svezhie-blyuda-v-zhilyh-raionah
robogeek.ru
Роботы Jasper готовят свежие блюда в жилых районах
После попытки продать свою технологию крупным предприятиям общественного питания, компания Jasper, специализирующаяся на автоматизации приготовления пищи, переключилась на прямые продажи потребителям.
Роботизированная щупальца может аккуратно захватывать хрупкие предметы
Манипуляция хрупкими предметами может оказаться сложной задачей для большинства роботов. Исследователи из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук Джона А. Полсона (SEAS) применили подход "strength-in-numbers" (сила в числе), разработав захват, который скручивает тонкие трубки вокруг хрупкого объекта.
Команда SEAS отмечает, что многие роботизированные захваты, используемые или находящиеся в лаборатории, сочетают алгоритмы машинного обучения, сложные системы управления с обратной связью и многочисленные датчики, чтобы захватить предметы странной формы или хрупкие объекты. В поисках более простого способа исследователи обратились к природе. Их разработка захватывает предметы подобно щупальцам медузы.
Хотя каждая щупальца в отдельности недостаточно прочна, чтобы удержать добычу, медуза использует их все, чтобы схватить и удержать добычу. Аналогичная история и с захватом SEAS, в котором используется несколько полых трубок длиной в 30 см, одна сторона которых имеет более толстый слой резины, чем другая, поэтому, когда трубку подается жидкость, она "скручивается, как косичка или как выпрямленные волосы в дождливый день".
Каждая отдельная трубка аккуратно прикасается к хрупкому объекту, чтобы не повредить его, но совместные усилия нескольких трубок, закручивающихся вокруг объектов, даже странной формы, и друг друга дают захвату достаточную силу для их подъема и удержания.
Исследователи утверждают, что это достигается без использования набора современных датчиков, обратной связи или предварительного планирования. Запутавшийся объект впоследствии можно отпустить, удалив жидкость из полых трубок, чтобы снять давление.
Команда SEAS протестировала захват с рядом объектов, включая комнатные растения и игрушки, и видит потенциальное применение в операциях по подбору и перемещению товаров в распределительных центрах, захвате нежных тканей в медицине, а также в работе с мягкими фруктами и овощами на ферме.
"В этом исследовании мы хотели заново представить себе, как мы взаимодействуем с предметами, - говорит первый автор статьи Кейтлин Беккер. - Используя преимущества естественного соответствия мягкой робототехники и усилив ее податливой структурой, мы разработали захват, который превосходит сумму своих частей, и стратегию захвата, которая может адаптироваться к ряду сложных объектов с минимальным планированием и восприятием".
https://www.youtube.com/watch?v=SayuM8E_WaQ
Статья об этой разработке была опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/robotizirovannaya-schupaltsa-mozhet-akkuratno-zahvatyvat-hrupkie-predmety
Манипуляция хрупкими предметами может оказаться сложной задачей для большинства роботов. Исследователи из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук Джона А. Полсона (SEAS) применили подход "strength-in-numbers" (сила в числе), разработав захват, который скручивает тонкие трубки вокруг хрупкого объекта.
Команда SEAS отмечает, что многие роботизированные захваты, используемые или находящиеся в лаборатории, сочетают алгоритмы машинного обучения, сложные системы управления с обратной связью и многочисленные датчики, чтобы захватить предметы странной формы или хрупкие объекты. В поисках более простого способа исследователи обратились к природе. Их разработка захватывает предметы подобно щупальцам медузы.
Хотя каждая щупальца в отдельности недостаточно прочна, чтобы удержать добычу, медуза использует их все, чтобы схватить и удержать добычу. Аналогичная история и с захватом SEAS, в котором используется несколько полых трубок длиной в 30 см, одна сторона которых имеет более толстый слой резины, чем другая, поэтому, когда трубку подается жидкость, она "скручивается, как косичка или как выпрямленные волосы в дождливый день".
Каждая отдельная трубка аккуратно прикасается к хрупкому объекту, чтобы не повредить его, но совместные усилия нескольких трубок, закручивающихся вокруг объектов, даже странной формы, и друг друга дают захвату достаточную силу для их подъема и удержания.
Исследователи утверждают, что это достигается без использования набора современных датчиков, обратной связи или предварительного планирования. Запутавшийся объект впоследствии можно отпустить, удалив жидкость из полых трубок, чтобы снять давление.
Команда SEAS протестировала захват с рядом объектов, включая комнатные растения и игрушки, и видит потенциальное применение в операциях по подбору и перемещению товаров в распределительных центрах, захвате нежных тканей в медицине, а также в работе с мягкими фруктами и овощами на ферме.
"В этом исследовании мы хотели заново представить себе, как мы взаимодействуем с предметами, - говорит первый автор статьи Кейтлин Беккер. - Используя преимущества естественного соответствия мягкой робототехники и усилив ее податливой структурой, мы разработали захват, который превосходит сумму своих частей, и стратегию захвата, которая может адаптироваться к ряду сложных объектов с минимальным планированием и восприятием".
https://www.youtube.com/watch?v=SayuM8E_WaQ
Статья об этой разработке была опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/robotizirovannaya-schupaltsa-mozhet-akkuratno-zahvatyvat-hrupkie-predmety
YouTube
Tentacle robot can gently grasp fragile objects
Taking inspiration from nature, SEAS researchers designed a new type of soft, robotic gripper that uses a collection of thin tentacles to entangle and ensnare objects, similar to how jellyfish collect stunned prey. Alone, individual tentacles, or filaments…
Hyundai и WeRide планируют запустить водородные автономные автомобили
В то время как водород все еще остается относительно нишевым топливом для транспорта, один из китайских стартапов делает шаг вперед, чтобы использовать его в сценариях автономного вождения.
WeRide, один из самых финансируемых инвесторами операторов роботакси в Китае, среди которых Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance, заявил во вторник об объединении усилий с Hyundai для запуска "пилотной зоны автономных автомобилей на водородном топливе"в Хуанпу и Гуанчжоу, где находится его штаб-квартира.
Подробности в объявлении скудны. Пока неясно, когда начнется пилот, каковы его масштабы и что именно будет работать на водороде, который считается одним из самых чистых видов топлива. Но такой сценарий вполне ожидаем, поскольку Hyundai делает большие ставки на этот вид топлива.
В заявлении говорится, что WeRide, Hyundai и Hengyun, китайская компания по производству и поставке электроэнергии, будут работать вместе, чтобы создать спрос на использование батареи на водородных топливных элементах в беспилотной уборке улиц и услуг роботакси.
В сентябре прошлого года компания Hyundai заявила, что планирует предложить версии на водородных элементах для всей линейки своих коммерческих автомобилей к 2028 году. Сотрудничество с WeRide может расширить сферу применения водородных продуктов компании. Автомобили на водородном топливе могут заряжаться в течение нескольких минут, что делает их идеальным средством для работы такси при наличии достаточной заправочной инфраструктуры.
Гуанчжоу - естественный выбор для эксперимента, поскольку Hyundai производит системы водородных топливных элементов в этом городе с марта 2021 года. При открытии предприятия в прошлом году южнокорейский автогигант поставил перед собой цель производить 6 500 единиц в год, с целью постепенного расширения производственных мощностей в соответствии с условиями китайского рынка и политикой центрального правительства.
Китай сделал большой шаг к электрификации общественного транспорта. В Шэньчжэне, мировой столице аппаратного обеспечения, почти все автобусы и такси работают на литий-ионных аккумуляторах. Хотя благодаря этой инициативе в городе стало тише и чище, безопасность и переработка аккумуляторов остаются серьезным камнем преткновения для местных властей. На зарядных станциях часто образуются длинные очереди, поскольку полная заправка литий-ионных батарей может занять несколько часов.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/hyundai-i-weride-planiruyut-zapustit-vodorodnye-avtonomnye-avtomobiliyo
В то время как водород все еще остается относительно нишевым топливом для транспорта, один из китайских стартапов делает шаг вперед, чтобы использовать его в сценариях автономного вождения.
WeRide, один из самых финансируемых инвесторами операторов роботакси в Китае, среди которых Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance, заявил во вторник об объединении усилий с Hyundai для запуска "пилотной зоны автономных автомобилей на водородном топливе"в Хуанпу и Гуанчжоу, где находится его штаб-квартира.
Подробности в объявлении скудны. Пока неясно, когда начнется пилот, каковы его масштабы и что именно будет работать на водороде, который считается одним из самых чистых видов топлива. Но такой сценарий вполне ожидаем, поскольку Hyundai делает большие ставки на этот вид топлива.
В заявлении говорится, что WeRide, Hyundai и Hengyun, китайская компания по производству и поставке электроэнергии, будут работать вместе, чтобы создать спрос на использование батареи на водородных топливных элементах в беспилотной уборке улиц и услуг роботакси.
В сентябре прошлого года компания Hyundai заявила, что планирует предложить версии на водородных элементах для всей линейки своих коммерческих автомобилей к 2028 году. Сотрудничество с WeRide может расширить сферу применения водородных продуктов компании. Автомобили на водородном топливе могут заряжаться в течение нескольких минут, что делает их идеальным средством для работы такси при наличии достаточной заправочной инфраструктуры.
Гуанчжоу - естественный выбор для эксперимента, поскольку Hyundai производит системы водородных топливных элементов в этом городе с марта 2021 года. При открытии предприятия в прошлом году южнокорейский автогигант поставил перед собой цель производить 6 500 единиц в год, с целью постепенного расширения производственных мощностей в соответствии с условиями китайского рынка и политикой центрального правительства.
Китай сделал большой шаг к электрификации общественного транспорта. В Шэньчжэне, мировой столице аппаратного обеспечения, почти все автобусы и такси работают на литий-ионных аккумуляторах. Хотя благодаря этой инициативе в городе стало тише и чище, безопасность и переработка аккумуляторов остаются серьезным камнем преткновения для местных властей. На зарядных станциях часто образуются длинные очереди, поскольку полная заправка литий-ионных батарей может занять несколько часов.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/hyundai-i-weride-planiruyut-zapustit-vodorodnye-avtonomnye-avtomobiliyo
robogeek.ru
Hyundai и WeRide планируют запустить водородные автономные автомобили
В то время как водород все еще остается относительно нишевым топливом для транспорта, один из китайских стартапов делает шаг вперед, чтобы использовать его в сценариях автономного вождения.
Устройство Mylo использует ИИ для наблюдения за пловцами в бассейне
Хотя уже существуют автоматизированные спасательные системы для домашних бассейнов, Mylo, как утверждается, отличается от них. Среди прочего, в ней используются камеры и ИИ для обнаружения пловцов, которые могут попасть в беду.
Изготовленное израильской компанией Coral Smart Pool, устройство Mylo устанавливается в одном из углов бассейна пользователя. Оно оснащено камерами, расположенными над и под водой, а также датчиком давления воды.
Если бассейн не использовался в течение как минимум пяти минут, и камеры обнаруживают человека, приближающегося к бассейну, а затем заходящего в него, Mylo через Wi-Fi отправляет push-уведомление на смартфон пользователя.
Кроме того, даже если в бассейне уже находится несколько человек, система компьютерного зрения устройства способна определить, кому из них необходимо оказать помощь, на основе их характерных хаотичных движений. Когда это происходит, пользователь получает уведомление на смартфон (которое включает в себя прямую трансляцию с камер), а также звуковые сигналы, которые подаются беспроводными акустическими модулями, расположенными как в бассейне, так и в доме.
Система также способна визуально обнаруживать людей, которые остаются неподвижными в течение не менее 15 секунд, находясь под водой. В этом случае подается более громкий сигнал тревоги, указывающий на необходимость немедленного реагирования. Даже ночью, если бассейн не освещен, датчик давления воды все равно обнаружит присутствующих и отправит сигнал тревоги.
https://www.youtube.com/watch?v=_Ao2Z0oXnrE
Mylo уже доступен для предварительного заказа по предварительной цене $999. Устройство должно поступить в продажу в апреле следующего года, а его розничная цена в конечном итоге составит $1499. Coral Smart Pool подчеркивает, что система должна использоваться как дополнительный уровень безопасности, а не как замена человеческому контролю.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/ustroistvo-mylo-ispolzuet-ii-dlya-nablyudeniya-za-plovtsami-v-basseine
Хотя уже существуют автоматизированные спасательные системы для домашних бассейнов, Mylo, как утверждается, отличается от них. Среди прочего, в ней используются камеры и ИИ для обнаружения пловцов, которые могут попасть в беду.
Изготовленное израильской компанией Coral Smart Pool, устройство Mylo устанавливается в одном из углов бассейна пользователя. Оно оснащено камерами, расположенными над и под водой, а также датчиком давления воды.
Если бассейн не использовался в течение как минимум пяти минут, и камеры обнаруживают человека, приближающегося к бассейну, а затем заходящего в него, Mylo через Wi-Fi отправляет push-уведомление на смартфон пользователя.
Кроме того, даже если в бассейне уже находится несколько человек, система компьютерного зрения устройства способна определить, кому из них необходимо оказать помощь, на основе их характерных хаотичных движений. Когда это происходит, пользователь получает уведомление на смартфон (которое включает в себя прямую трансляцию с камер), а также звуковые сигналы, которые подаются беспроводными акустическими модулями, расположенными как в бассейне, так и в доме.
Система также способна визуально обнаруживать людей, которые остаются неподвижными в течение не менее 15 секунд, находясь под водой. В этом случае подается более громкий сигнал тревоги, указывающий на необходимость немедленного реагирования. Даже ночью, если бассейн не освещен, датчик давления воды все равно обнаружит присутствующих и отправит сигнал тревоги.
https://www.youtube.com/watch?v=_Ao2Z0oXnrE
Mylo уже доступен для предварительного заказа по предварительной цене $999. Устройство должно поступить в продажу в апреле следующего года, а его розничная цена в конечном итоге составит $1499. Coral Smart Pool подчеркивает, что система должна использоваться как дополнительный уровень безопасности, а не как замена человеческому контролю.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/ustroistvo-mylo-ispolzuet-ii-dlya-nablyudeniya-za-plovtsami-v-basseine
YouTube
MYLO your Virtual LifeGuard
ИИ диагностирует болезнь Паркинсона и рассеянный склероз наблюдая за походкой человека
Когда есть подозрение, что у человека может быть определенное неврологическое расстройство, например, рассеянный склероз или болезнь Паркинсона, врачи часто оценивают способность человека ходить. Просто взглянув на походку человека, можно получить подсказки о наличии у него неврологического расстройства.
В недавнем исследовании группа ученых из Университета Иллинойса изучила метод использования стандартных видеокамер в сочетании с ИИ, который позволяет оценить походку человека и выявить тех, у кого может быть болезнь Паркинсона или рассеянный склероз. Результаты, которые показывают, что этот подход может достигать точности до 79%, были опубликованы в журнале IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
Неврологические заболевания часто могут вызывать едва заметные изменения в походке человека, даже на ранних и средних стадиях болезни. Часто для оценки походки человека на предмет неврологических отклонений медицинские работники используют специализированное оборудование, такое как лабораторная система захвата движений, силовые пластины или датчики электромиографии, что может быть дорогостоящим и требует квалифицированного персонала для анализа результатов.
"Интеграция видеозаписей ходьбы людей и искусственного интеллекта может позволить более широкому кругу медицинских работников в сельских или малообслуживаемых районах выявлять ранние изменения походки при неврологических заболеваниях и более эффективно ставить потенциальный диагноз", - объясняет Мануэль Энрике Эрнандес, доцент Иллинойского университета в Урбане-Шампейне.
В своем исследовании Эрнандес и его коллеги набрали в общей сложности 33 добровольца - 10 с рассеянным склерозом, 9 с болезнью Паркинсона и 14 без неврологических заболеваний. Всех добровольцев попросили пройтись по беговой дорожке, в то время как две стандартные RGB-камеры записывали их движения с бокового и переднего ракурсов.
"Мы смотрели на координаты бедер, коленей, лодыжек, пальцев ног и пяток, - объясняет Рахнит Каур, аспирантка Университета Иллинойса, участвовавший в исследовании. - Мы проанализировали, как эти координаты изменяются со временем, чтобы найти различия".
В общей сложности исследователи разработали и проверили 16 различных алгоритмов ИИ для оценки этих движений. Несколько алгоритмов с точностью более 75% предсказывали неврологический статус человека, а самый лучший алгоритм, конволюционная модель глубокого обучения, достиг точности 79%.
"Мы были приятно удивлены результатами проверки, когда, используя недорогое видеооборудование и ПО для обработки изображений с открытым исходным кодом, мы смогли добиться таких результатов, - говорит Ричард Соуэрс, профессор математического факультета и факультета инженерии промышленных и корпоративных систем, который также принимал участие в исследовании. - При правильной разработке это может изменить ход игры".
Хотя до коммерциализации такого подхода еще несколько лет, команда говорит, что они сделали свою работу доступной бесплатно для использования другими исследователями. В дальнейшей работе они надеются изучить, как включение людей с другими неврологическими расстройствами может повысить точность этого подхода. Они также надеются поэкспериментировать с количеством и расположением камер.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ii-diagnostiruet-bolezn-parkinsona-i-rasseyannyi-skleroz-nablyudaya-za-pohodkoi-cheloveka
Когда есть подозрение, что у человека может быть определенное неврологическое расстройство, например, рассеянный склероз или болезнь Паркинсона, врачи часто оценивают способность человека ходить. Просто взглянув на походку человека, можно получить подсказки о наличии у него неврологического расстройства.
В недавнем исследовании группа ученых из Университета Иллинойса изучила метод использования стандартных видеокамер в сочетании с ИИ, который позволяет оценить походку человека и выявить тех, у кого может быть болезнь Паркинсона или рассеянный склероз. Результаты, которые показывают, что этот подход может достигать точности до 79%, были опубликованы в журнале IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
Неврологические заболевания часто могут вызывать едва заметные изменения в походке человека, даже на ранних и средних стадиях болезни. Часто для оценки походки человека на предмет неврологических отклонений медицинские работники используют специализированное оборудование, такое как лабораторная система захвата движений, силовые пластины или датчики электромиографии, что может быть дорогостоящим и требует квалифицированного персонала для анализа результатов.
"Интеграция видеозаписей ходьбы людей и искусственного интеллекта может позволить более широкому кругу медицинских работников в сельских или малообслуживаемых районах выявлять ранние изменения походки при неврологических заболеваниях и более эффективно ставить потенциальный диагноз", - объясняет Мануэль Энрике Эрнандес, доцент Иллинойского университета в Урбане-Шампейне.
В своем исследовании Эрнандес и его коллеги набрали в общей сложности 33 добровольца - 10 с рассеянным склерозом, 9 с болезнью Паркинсона и 14 без неврологических заболеваний. Всех добровольцев попросили пройтись по беговой дорожке, в то время как две стандартные RGB-камеры записывали их движения с бокового и переднего ракурсов.
"Мы смотрели на координаты бедер, коленей, лодыжек, пальцев ног и пяток, - объясняет Рахнит Каур, аспирантка Университета Иллинойса, участвовавший в исследовании. - Мы проанализировали, как эти координаты изменяются со временем, чтобы найти различия".
В общей сложности исследователи разработали и проверили 16 различных алгоритмов ИИ для оценки этих движений. Несколько алгоритмов с точностью более 75% предсказывали неврологический статус человека, а самый лучший алгоритм, конволюционная модель глубокого обучения, достиг точности 79%.
"Мы были приятно удивлены результатами проверки, когда, используя недорогое видеооборудование и ПО для обработки изображений с открытым исходным кодом, мы смогли добиться таких результатов, - говорит Ричард Соуэрс, профессор математического факультета и факультета инженерии промышленных и корпоративных систем, который также принимал участие в исследовании. - При правильной разработке это может изменить ход игры".
Хотя до коммерциализации такого подхода еще несколько лет, команда говорит, что они сделали свою работу доступной бесплатно для использования другими исследователями. В дальнейшей работе они надеются изучить, как включение людей с другими неврологическими расстройствами может повысить точность этого подхода. Они также надеются поэкспериментировать с количеством и расположением камер.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ii-diagnostiruet-bolezn-parkinsona-i-rasseyannyi-skleroz-nablyudaya-za-pohodkoi-cheloveka
Экзоскелет для рабочих литейного производства
Литейный завод Waupaca Foundry использует адаптивную технологию для поддержки рабочих, которые вручную шлифуют чугунные отливки в литейном цехе. Перчатка Ironhand, как утверждается, является первым в мире мягким экзоскелетом, разработанным для человеческой руки, чтобы улучшить силу захвата и уменьшить усилия.
Система была испытана на заводе по окончательной обработке отливок на заводе в Этове, штат Теннесси, и в настоящее время проходит испытания на заводе по производству чугуна в Маринетте, штат Висконсин.
Система состоит из перчатки, закрывающей все пять пальцев, и блока питания, носимого в рюкзаке или на бедре. Она активируется, когда оператор начинает двигать рукой для выполнения задачи, с помощью датчиков, расположенных на ладони и пальцах.
С помощью функции Smart Assist система изучает, как каждый оператор использует перчатку, и адаптирует систему управления для обеспечения естественного усилия. Вся система весит всего 2,7 кг и интегрируется с существующими средствами индивидуальной защиты. В настоящее время 30 единиц Ironhand используются на двух предприятиях Waupaca Foundry, и члены команды литейщиков отмечают, что система удобна и проста в эксплуатации.
Перчатки чаще всего используются в литейно-шлифовальном и прессовом цехах, где рабочие выполняют повторяющиеся задачи и поднимают отливки. Поставщик чугунного литья планирует расширить использование Ironhand на другие подразделения.
Джон Локен, директор по безопасности и охране труда, говорит: "В течение последних 25 лет мы совершенствовали технологии с целью исключить ручную обработку отливок, но мы не можем исключить работу с чугунными отливками как часть нашей повседневной работы. Эта технология позволяет преодолеть разрыв между ручной обработкой и полной автоматизацией".
Эндрю Лэнг, оператор шлифовального станка в Waupaca Foundry, говорит: "Ironhand хорошо подходит для удержания пневматических инструментов в течение длительного периода времени".
Тревер Годфри, шлифовщик прокатного цеха, говорит: "Мне нужно было посмотреть, что это такое, и я сказал, что хочу попробовать. Это большая разница, потому что перчатка берет на себя и делает большую часть работы за вас. Она также сняла с моей руки довольно много вибраций".
Ironhand был разработан шведской компанией Bioservo Technologies. Технология используется в различных отраслях производства, но в условиях литейного цеха возникли уникальные проблемы. В частности, железная пыль в помещении проникала в перчатки и соединения, поэтому изоляция кабелей была усилена. Компания продолжает совершенствовать систему на этапе тестирования продукции.
Петтер Бэкгрен, генеральный директор компании Bioservo, говорит: "Применение системы в Waupaca Foundry открывает новые возможности для Ironhand, чтобы действительно изменить к лучшему жизнь людей в их повседневной работе в крупной и требовательной отрасли. Первые результаты показывают, что большинство рабочих, протестировавших Ironhand, хотят использовать ее в своей повседневной работе".
Ironhand распространяется компанией Rhino Tool House, которая поддерживает установку на нескольких предприятиях Waupaca по всему Среднему Западу и сотрудничает с Bioservo для отслеживания результатов.
Чип Полсен, президент по дистрибуции, говорит: "Мы очень рады этому продукту и уже внедрили его в различных производственных условиях по всей стране. Технологию используют все - автомобильные заводы, аэрокосмические предприятия, складские помещения, цеха по производству, а теперь и литейные цеха".
https://www.youtube.com/watch?v=XiWV7osFJDs
Ожидается, что после 6-месячного испытательного и адаптационного периода система Ironhand будет внедрена на всех предприятиях Waupaca Foundry. Цель партнерства - разработать долговечную перчатку для использования как в литейном производстве, так и при механической обработке.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/ekzoskelet-dlya-rabochih-liteinogo-proizvodstva
Литейный завод Waupaca Foundry использует адаптивную технологию для поддержки рабочих, которые вручную шлифуют чугунные отливки в литейном цехе. Перчатка Ironhand, как утверждается, является первым в мире мягким экзоскелетом, разработанным для человеческой руки, чтобы улучшить силу захвата и уменьшить усилия.
Система была испытана на заводе по окончательной обработке отливок на заводе в Этове, штат Теннесси, и в настоящее время проходит испытания на заводе по производству чугуна в Маринетте, штат Висконсин.
Система состоит из перчатки, закрывающей все пять пальцев, и блока питания, носимого в рюкзаке или на бедре. Она активируется, когда оператор начинает двигать рукой для выполнения задачи, с помощью датчиков, расположенных на ладони и пальцах.
С помощью функции Smart Assist система изучает, как каждый оператор использует перчатку, и адаптирует систему управления для обеспечения естественного усилия. Вся система весит всего 2,7 кг и интегрируется с существующими средствами индивидуальной защиты. В настоящее время 30 единиц Ironhand используются на двух предприятиях Waupaca Foundry, и члены команды литейщиков отмечают, что система удобна и проста в эксплуатации.
Перчатки чаще всего используются в литейно-шлифовальном и прессовом цехах, где рабочие выполняют повторяющиеся задачи и поднимают отливки. Поставщик чугунного литья планирует расширить использование Ironhand на другие подразделения.
Джон Локен, директор по безопасности и охране труда, говорит: "В течение последних 25 лет мы совершенствовали технологии с целью исключить ручную обработку отливок, но мы не можем исключить работу с чугунными отливками как часть нашей повседневной работы. Эта технология позволяет преодолеть разрыв между ручной обработкой и полной автоматизацией".
Эндрю Лэнг, оператор шлифовального станка в Waupaca Foundry, говорит: "Ironhand хорошо подходит для удержания пневматических инструментов в течение длительного периода времени".
Тревер Годфри, шлифовщик прокатного цеха, говорит: "Мне нужно было посмотреть, что это такое, и я сказал, что хочу попробовать. Это большая разница, потому что перчатка берет на себя и делает большую часть работы за вас. Она также сняла с моей руки довольно много вибраций".
Ironhand был разработан шведской компанией Bioservo Technologies. Технология используется в различных отраслях производства, но в условиях литейного цеха возникли уникальные проблемы. В частности, железная пыль в помещении проникала в перчатки и соединения, поэтому изоляция кабелей была усилена. Компания продолжает совершенствовать систему на этапе тестирования продукции.
Петтер Бэкгрен, генеральный директор компании Bioservo, говорит: "Применение системы в Waupaca Foundry открывает новые возможности для Ironhand, чтобы действительно изменить к лучшему жизнь людей в их повседневной работе в крупной и требовательной отрасли. Первые результаты показывают, что большинство рабочих, протестировавших Ironhand, хотят использовать ее в своей повседневной работе".
Ironhand распространяется компанией Rhino Tool House, которая поддерживает установку на нескольких предприятиях Waupaca по всему Среднему Западу и сотрудничает с Bioservo для отслеживания результатов.
Чип Полсен, президент по дистрибуции, говорит: "Мы очень рады этому продукту и уже внедрили его в различных производственных условиях по всей стране. Технологию используют все - автомобильные заводы, аэрокосмические предприятия, складские помещения, цеха по производству, а теперь и литейные цеха".
https://www.youtube.com/watch?v=XiWV7osFJDs
Ожидается, что после 6-месячного испытательного и адаптационного периода система Ironhand будет внедрена на всех предприятиях Waupaca Foundry. Цель партнерства - разработать долговечную перчатку для использования как в литейном производстве, так и при механической обработке.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/ekzoskelet-dlya-rabochih-liteinogo-proizvodstva
YouTube
Ironhand Soft Exoskeleton Glove | Waupaca Foundry
Waupaca Foundry is using innovative adaptive technology to support workers who manually grind iron castings in the foundry. The Ironhand® glove is the world’s first soft exoskeleton designed for the human hand to improve grip strength and reduce effort. The…
Galen Robotics привлекла $15 млн. на развитие хирургических роботов
Компания Galen Robotics, которая называет себя пионером "цифровой хирургии как услуги" (digital-surgery-as-a-service), завершила закрытие финансирования серии А объемом $15 млн, которое возглавила Ambix Healthcare Partners.
Компания Galen Robotics представила на рассмотрение FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) нового хирургического робота для мягких тканей. Компания планирует уравнять шансы хирургов, устранив большие капитальные затраты, связанные с современными хирургическими роботами. Galen Robotics станет первой компанией по производству хирургических роботов, которая начнет свою деятельность по принципу "как услуга".
Термин "цифровая хирургия как услуга" - это новый подход к хирургической робототехнике, открывающий путь для сбора хирургических данных и способствующий постоянному совершенствованию хирургических методик и обучения ординаторов.
Серия А помогла завершить работу над окончательным прототипом робота и представить его в FDA. Средства также будут использованы для развития команды продаж, расширения инженерных разработок, разработки новых продуктов и программ обучения хирургов.
Компания Galen была основана в 2016 году для коммерциализации исследований, проводимых в Университете Джона Хопкинса. После получения разрешения на применение робот компании Galen будет предназначен для минимально инвазивных процедур и, как предполагается, будет помогать хирургам, практически не нарушая текущий хирургический процесс. Первоначальные возможности робота Galen будут сосредоточены на ларингологии. Будущие итерации позволят расширить сферу применения платформы на нейрохирургию и кардиоторакальную хирургию.
Брюс Лихорович, президент и генеральный директор Galen Robotics, говорит: "Поскольку пандемия разрушила прибыль больниц, откладывая плановые операции, нам пришлось изменить нашу бизнес-модель, перейдя от оплаты больницами капитального оборудования на "как услугу".
Доктор Аррон Берез, управляющий директор Ambix Healthcare Partners, говорит: "Наша фирма легко и быстро приняла решение возглавить раунд финансирования серии А компании Galen. Мы наблюдали, как эта команда взяла ранний прототип хирургического робота из лаборатории робототехники Университета Джона Хопкинса, превратила его в потенциальную революционную разработку и представила ее в FDA, и все это во время пандемии. Добавьте к этому текущее состояние проблем с цепочкой поставок и экономическую неопределенность, и мы очень впечатлены тем, как эта команда смогла последовательно выполнять и достигать намеченных целей".
https://vimeo.com/764752901
Чтобы удовлетворить ожидаемый спрос на новую технологию и управлять цепочкой поставок, затронутой Covid, компания привлекает дополнительное финансирование в размере $5 млн. Ожидается, что это произойдет быстро, учитывая стадию развития компании и ее прогресс.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/galen-robotics-privlekla-15-mln-na-razvitie-hirurgicheskih-robotov
Компания Galen Robotics, которая называет себя пионером "цифровой хирургии как услуги" (digital-surgery-as-a-service), завершила закрытие финансирования серии А объемом $15 млн, которое возглавила Ambix Healthcare Partners.
Компания Galen Robotics представила на рассмотрение FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) нового хирургического робота для мягких тканей. Компания планирует уравнять шансы хирургов, устранив большие капитальные затраты, связанные с современными хирургическими роботами. Galen Robotics станет первой компанией по производству хирургических роботов, которая начнет свою деятельность по принципу "как услуга".
Термин "цифровая хирургия как услуга" - это новый подход к хирургической робототехнике, открывающий путь для сбора хирургических данных и способствующий постоянному совершенствованию хирургических методик и обучения ординаторов.
Серия А помогла завершить работу над окончательным прототипом робота и представить его в FDA. Средства также будут использованы для развития команды продаж, расширения инженерных разработок, разработки новых продуктов и программ обучения хирургов.
Компания Galen была основана в 2016 году для коммерциализации исследований, проводимых в Университете Джона Хопкинса. После получения разрешения на применение робот компании Galen будет предназначен для минимально инвазивных процедур и, как предполагается, будет помогать хирургам, практически не нарушая текущий хирургический процесс. Первоначальные возможности робота Galen будут сосредоточены на ларингологии. Будущие итерации позволят расширить сферу применения платформы на нейрохирургию и кардиоторакальную хирургию.
Брюс Лихорович, президент и генеральный директор Galen Robotics, говорит: "Поскольку пандемия разрушила прибыль больниц, откладывая плановые операции, нам пришлось изменить нашу бизнес-модель, перейдя от оплаты больницами капитального оборудования на "как услугу".
Доктор Аррон Берез, управляющий директор Ambix Healthcare Partners, говорит: "Наша фирма легко и быстро приняла решение возглавить раунд финансирования серии А компании Galen. Мы наблюдали, как эта команда взяла ранний прототип хирургического робота из лаборатории робототехники Университета Джона Хопкинса, превратила его в потенциальную революционную разработку и представила ее в FDA, и все это во время пандемии. Добавьте к этому текущее состояние проблем с цепочкой поставок и экономическую неопределенность, и мы очень впечатлены тем, как эта команда смогла последовательно выполнять и достигать намеченных целей".
https://vimeo.com/764752901
Чтобы удовлетворить ожидаемый спрос на новую технологию и управлять цепочкой поставок, затронутой Covid, компания привлекает дополнительное финансирование в размере $5 млн. Ожидается, что это произойдет быстро, учитывая стадию развития компании и ее прогресс.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/galen-robotics-privlekla-15-mln-na-razvitie-hirurgicheskih-robotov
Vimeo
TechCrunch Clip 10_13_22 v3.mov
This is "TechCrunch Clip 10_13_22 v3.mov" by David Saunders on Vimeo, the home for high quality videos and the people who love them.
Waymo запускает автономные поездки в аэропорт Финикса
Компания Waymo расширяет свою службу роботакси в центре Финикса и включила перевозку пассажиров в международный аэропорт Sky Harbor. Это первый случай, когда американский оператор роботакси запустил платные поездки в аэропорт и из аэропорта, что может стать важным сценарием использования автономных транспортных средств.
Поездки в аэропорт составляют значительную часть дохода для компаний-перевозчиков. Например, в отчете о доходах компании Lyft за второй квартал указано, что доля поездок в аэропорт составляет 10,2% от общего количества поездок.
Поездки Waymo в аэропорт, которые пока открыты только для доверенных тестеров, первоначально будут осуществляться с оператором на водительском сиденье. Компания заявила, что ожидает запуска услуги "в ближайшие недели".
Круглосуточный сервис будет работать на пятимильном участке между центром Финикса и автостанцией на 44-й улице Sky Train. По словам Амана Налаваде, менеджера по продукции Waymo, цены будут сопоставимы с Uber или Lyft. Компания не сообщила, сколько ее электромобилей Jaguar I-Pace будет использоваться для поездок в аэропорт, но Налаваде сказал, что Waymo будет отслеживать время прибытия пассажиров и соответствующим образом формировать парк. У Waymo в общей сложности 700 автомобилей в Калифорнии и Аризоне.
Эта новость появилась через пару недель после того, как Waymo объявила о планах запустить в Лос-Анджелесе сервис роботизированных такси с оператором за рулем. Лос-Анджелес станет вторым калифорнийским городом в портфеле компании после Сан-Франциско.
После нескольких лет работы в пригородах, в марте 2022 года Waymo расширила зону обслуживания до центра Финикса. Сначала компания открыла сервис в центре города для сотрудников, который поддерживался операторами безопасности, а спустя несколько месяцев для доверенных тестеров. В то время Waymo также начала тестировать поездки в аэропорт с сотрудниками из центра Финикса. В августе компания начала предлагать доверенным испытателям поездки в центре Финикса без водителя.
"Обочина [где Waymo будет высаживать пассажиров] действительно добавляет уровень сложности, - сказал Налаваде. - Просто количество пассажиров, автомобилей, транспортных средств и участников дорожного движения, с которыми мы можем столкнуться... Есть и другие крупные транспортные средства, например, автобусы, которые также конкурируют за некоторые из этих мест посадки и высадки. Uber и Lyft тоже. Так что этот вопрос необходимо продумать".
Несмотря на то, что для того, чтобы добраться до аэропорта, не нужно ехать по шоссе, Налаваде сказал, что автомобилям Waymo придется преодолевать дополнительные трудности, связанные с легкорельсовым транспортом Финикса, а также с усугубляющимися пробками по дороге в аэропорт.
На вопрос о том, рассматривает ли Waymo возможность предложения поездок на роботакси в другие аэропорты, например, в аэропорт Сан-Франциско, Налаваде ответил, что компания тестирует свои автомобили на трассах U.S. Route 101 и Interstate 280, которые проходят от центра Сан-Франциско до аэропорта.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/waymo-zapuskaet-avtonomnye-poezdki-v-aeroport-finiksa
Компания Waymo расширяет свою службу роботакси в центре Финикса и включила перевозку пассажиров в международный аэропорт Sky Harbor. Это первый случай, когда американский оператор роботакси запустил платные поездки в аэропорт и из аэропорта, что может стать важным сценарием использования автономных транспортных средств.
Поездки в аэропорт составляют значительную часть дохода для компаний-перевозчиков. Например, в отчете о доходах компании Lyft за второй квартал указано, что доля поездок в аэропорт составляет 10,2% от общего количества поездок.
Поездки Waymo в аэропорт, которые пока открыты только для доверенных тестеров, первоначально будут осуществляться с оператором на водительском сиденье. Компания заявила, что ожидает запуска услуги "в ближайшие недели".
Круглосуточный сервис будет работать на пятимильном участке между центром Финикса и автостанцией на 44-й улице Sky Train. По словам Амана Налаваде, менеджера по продукции Waymo, цены будут сопоставимы с Uber или Lyft. Компания не сообщила, сколько ее электромобилей Jaguar I-Pace будет использоваться для поездок в аэропорт, но Налаваде сказал, что Waymo будет отслеживать время прибытия пассажиров и соответствующим образом формировать парк. У Waymo в общей сложности 700 автомобилей в Калифорнии и Аризоне.
Эта новость появилась через пару недель после того, как Waymo объявила о планах запустить в Лос-Анджелесе сервис роботизированных такси с оператором за рулем. Лос-Анджелес станет вторым калифорнийским городом в портфеле компании после Сан-Франциско.
После нескольких лет работы в пригородах, в марте 2022 года Waymo расширила зону обслуживания до центра Финикса. Сначала компания открыла сервис в центре города для сотрудников, который поддерживался операторами безопасности, а спустя несколько месяцев для доверенных тестеров. В то время Waymo также начала тестировать поездки в аэропорт с сотрудниками из центра Финикса. В августе компания начала предлагать доверенным испытателям поездки в центре Финикса без водителя.
"Обочина [где Waymo будет высаживать пассажиров] действительно добавляет уровень сложности, - сказал Налаваде. - Просто количество пассажиров, автомобилей, транспортных средств и участников дорожного движения, с которыми мы можем столкнуться... Есть и другие крупные транспортные средства, например, автобусы, которые также конкурируют за некоторые из этих мест посадки и высадки. Uber и Lyft тоже. Так что этот вопрос необходимо продумать".
Несмотря на то, что для того, чтобы добраться до аэропорта, не нужно ехать по шоссе, Налаваде сказал, что автомобилям Waymo придется преодолевать дополнительные трудности, связанные с легкорельсовым транспортом Финикса, а также с усугубляющимися пробками по дороге в аэропорт.
На вопрос о том, рассматривает ли Waymo возможность предложения поездок на роботакси в другие аэропорты, например, в аэропорт Сан-Франциско, Налаваде ответил, что компания тестирует свои автомобили на трассах U.S. Route 101 и Interstate 280, которые проходят от центра Сан-Франциско до аэропорта.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/waymo-zapuskaet-avtonomnye-poezdki-v-aeroport-finiksa
robogeek.ru
Waymo запускает автономные поездки в аэропорт Финикса
Компания Waymo расширяет свою службу роботакси в центре Финикса и включила перевозку пассажиров в международный аэропорт Sky Harbor. Это первый случай, когда американский оператор роботакси запустил платные поездки в аэропорт и из аэропорта, что может стать…
Werner Enterprises и Kodiak Robotics сотрудничают для осуществления автономных грузовых перевозок
Kodiak Robotics, стартап в области автономных грузоперевозок, сотрудничает с Werner Enterprises, крупным американским поставщиком транспортных и логистических услуг, для создания полосы автономных грузоперевозок и демонстрации того, насколько эффективно могут использоваться автономные грузовики.
Сотрудничество началось в августе с недельной пилотной программы, в рамках которой грузовик Kodiak, постоянно сопровождаемый оператором безопасности, совершил восемь уникальными поездками между Далласом и Лейк-Сити, штат Флорида. Werner Enterprises также присоединилась к партнерской программе Kodiak, которая помогает перевозчикам наладить автономные грузоперевозки и без проблем интегрировать автономную систему Kodiak Driver в свой автопарк.
Чад Диттбернер, старший вице-президент Werner, говорит: "Сотрудничество с Kodiak позволяет нам эффективно внедрять новые технологии в наш бизнес, обеспечивая при этом конкурентное преимущество. Мы с нетерпением ждем возможности создания гибридной модели с водителями и автономной технологией для создания новых, не имеющих аналогов уровней эффективности, оставаясь при этом верными ценности Werner - ставить безопасность на первое место".
В ходе пилотного проекта с компанией Werner компания Kodiak накатала в общей сложности 152 часа и добилась 100% своевременности доставки. Компания Werner подготовила прицепы для автономного грузовика Kodiak, который должен был забрать их на обоих концах пути. Водители компании Werner выполняли забор грузов на первой и последней милях. Эта модель позволяет максимально сократить время, которое водитель Kodiak проводит за рулем.
Дон Бернетт, основатель и генеральный директор компании Kodiak, говорит: "Видение компании Werner о внедрении автономных грузовиков в свои будущие операции демонстрирует фундаментальное понимание того, как автономные технологии вписываются в индустрию грузоперевозок".
Совместная работа с Werner Enterprises - это самое последнее сотрудничество с перевозчиками, о котором объявила компания Kodiak. Ранее в этом году компания объявила о партнерстве с US Xpress, 10 Roads Express и CEVA Logistics.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/werner-enterprises-i-kodiak-robotics-sotrudnichayut-dlya-osuschestvleniya-avtonomnyh-gruzovyh-perevozok
Kodiak Robotics, стартап в области автономных грузоперевозок, сотрудничает с Werner Enterprises, крупным американским поставщиком транспортных и логистических услуг, для создания полосы автономных грузоперевозок и демонстрации того, насколько эффективно могут использоваться автономные грузовики.
Сотрудничество началось в августе с недельной пилотной программы, в рамках которой грузовик Kodiak, постоянно сопровождаемый оператором безопасности, совершил восемь уникальными поездками между Далласом и Лейк-Сити, штат Флорида. Werner Enterprises также присоединилась к партнерской программе Kodiak, которая помогает перевозчикам наладить автономные грузоперевозки и без проблем интегрировать автономную систему Kodiak Driver в свой автопарк.
Чад Диттбернер, старший вице-президент Werner, говорит: "Сотрудничество с Kodiak позволяет нам эффективно внедрять новые технологии в наш бизнес, обеспечивая при этом конкурентное преимущество. Мы с нетерпением ждем возможности создания гибридной модели с водителями и автономной технологией для создания новых, не имеющих аналогов уровней эффективности, оставаясь при этом верными ценности Werner - ставить безопасность на первое место".
В ходе пилотного проекта с компанией Werner компания Kodiak накатала в общей сложности 152 часа и добилась 100% своевременности доставки. Компания Werner подготовила прицепы для автономного грузовика Kodiak, который должен был забрать их на обоих концах пути. Водители компании Werner выполняли забор грузов на первой и последней милях. Эта модель позволяет максимально сократить время, которое водитель Kodiak проводит за рулем.
Дон Бернетт, основатель и генеральный директор компании Kodiak, говорит: "Видение компании Werner о внедрении автономных грузовиков в свои будущие операции демонстрирует фундаментальное понимание того, как автономные технологии вписываются в индустрию грузоперевозок".
Совместная работа с Werner Enterprises - это самое последнее сотрудничество с перевозчиками, о котором объявила компания Kodiak. Ранее в этом году компания объявила о партнерстве с US Xpress, 10 Roads Express и CEVA Logistics.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/werner-enterprises-i-kodiak-robotics-sotrudnichayut-dlya-osuschestvleniya-avtonomnyh-gruzovyh-perevozok
robogeek.ru
Werner Enterprises и Kodiak Robotics сотрудничают для осуществления автономных грузовых перевозок
Kodiak Robotics, стартап в области автономных грузоперевозок, сотрудничает с Werner Enterprises, крупным американским поставщиком транспортных и логистических услуг, для создания полосы автономных грузоперевозок и демонстрации того, насколько эффективно могут…
В Техасе пройдут очередные гонки автономных болидов Indy Autonomous Challenge
В этом году соревнование "Indy Autonomous Challenge (IAC) Powered by Cisco" пройдет на Texas Motor Speedway в ближайшую пятницу, 11 ноября, в Форт-Уэрте. Это событие последует за соревнованием на автодроме Индианаполиса в октябре прошлого года.
Спонсор мероприятия Cisco обеспечит связь между автомобилем и треком с помощью беспроводной технологии с ультранизкой задержкой для автономных гоночных автомобилей Dallara AV-21, в которых будут соревноваться девять команд. Сотрудничая с такими партнерами, как Cisco, IAC стремится повысить безопасность и эффективность не только автоспорта, но и всех видов коммерческого транспорта.
Пол Митчелл, президент Indy Autonomous Challenge, говорит: "Наша цель - собрать на культовых автодромах по всему миру самые яркие умы и лучших инноваторов современности, чтобы продвинуть вперед технологии автономного вождения. Решая сложные задачи и создавая первые в своем роде инженерные решения, наши команды работают с ведущими отраслевыми спонсорами, такими как Cisco, над развитием технологий, которые ускорят коммерциализацию полностью автономных автомобилей и внедрение передовых систем помощи водителю".
Команды, участвующие в соревнованиях "Indy Autonomous Challenge Powered by Cisco" на Texas Motor Speedway, будут управлять автономными болидами Dallara AV-21, оснащенными форсированным двигателем, способным выдавать на 30% больше мощности, чем на прошлой гонке, чтобы довести высокоскоростные мультиагентные гонки до предела.
Благодаря усовершенствованному двигателю гоночный автомобиль Dallara AV-21, запрограммированный командой PoliMOVE из Миланского политехнического университета (Италия) и Университета Алабамы (США), показал в апреле в Космическом центре имени Кеннеди рекорд скорости - 309,3 км/ч. Это послужило толчком к внедрению обновленной технологии на всех гоночных автомобилях IAC.
Уэс Сильвестр, вице-президент Cisco Industry Solutions Group, говорит: "Cisco гордится тем, что второй год подряд выступает в качестве спонсора соревнований Indy Autonomous Challenge и представляет IAC на автодроме Texas Motor Speedway, способствуя академическим инновациям для дальнейшего развития автономных систем и повышения безопасности и производительности. Мы стремимся продвигать будущее связи для всех видов автоматизированной промышленности, и вы не сможете найти более идеального испытательного полигона для расширения границ инноваций, чем Indy Autonomous Challenge".
Команды уже посетили автодром Texas Motor Speedway для проведения первых тренировок и вернутся на трек 11 ноября. В партнерстве с Amazon Web Services будет организована прямая трансляция соревнований на Twitch.
https://robogeek.ru/robo-sobytija/v-tehase-proidut-ocherednye-gonki-avtonomnyh-bolidov-indy-autonomous-challenge
В этом году соревнование "Indy Autonomous Challenge (IAC) Powered by Cisco" пройдет на Texas Motor Speedway в ближайшую пятницу, 11 ноября, в Форт-Уэрте. Это событие последует за соревнованием на автодроме Индианаполиса в октябре прошлого года.
Спонсор мероприятия Cisco обеспечит связь между автомобилем и треком с помощью беспроводной технологии с ультранизкой задержкой для автономных гоночных автомобилей Dallara AV-21, в которых будут соревноваться девять команд. Сотрудничая с такими партнерами, как Cisco, IAC стремится повысить безопасность и эффективность не только автоспорта, но и всех видов коммерческого транспорта.
Пол Митчелл, президент Indy Autonomous Challenge, говорит: "Наша цель - собрать на культовых автодромах по всему миру самые яркие умы и лучших инноваторов современности, чтобы продвинуть вперед технологии автономного вождения. Решая сложные задачи и создавая первые в своем роде инженерные решения, наши команды работают с ведущими отраслевыми спонсорами, такими как Cisco, над развитием технологий, которые ускорят коммерциализацию полностью автономных автомобилей и внедрение передовых систем помощи водителю".
Команды, участвующие в соревнованиях "Indy Autonomous Challenge Powered by Cisco" на Texas Motor Speedway, будут управлять автономными болидами Dallara AV-21, оснащенными форсированным двигателем, способным выдавать на 30% больше мощности, чем на прошлой гонке, чтобы довести высокоскоростные мультиагентные гонки до предела.
Благодаря усовершенствованному двигателю гоночный автомобиль Dallara AV-21, запрограммированный командой PoliMOVE из Миланского политехнического университета (Италия) и Университета Алабамы (США), показал в апреле в Космическом центре имени Кеннеди рекорд скорости - 309,3 км/ч. Это послужило толчком к внедрению обновленной технологии на всех гоночных автомобилях IAC.
Уэс Сильвестр, вице-президент Cisco Industry Solutions Group, говорит: "Cisco гордится тем, что второй год подряд выступает в качестве спонсора соревнований Indy Autonomous Challenge и представляет IAC на автодроме Texas Motor Speedway, способствуя академическим инновациям для дальнейшего развития автономных систем и повышения безопасности и производительности. Мы стремимся продвигать будущее связи для всех видов автоматизированной промышленности, и вы не сможете найти более идеального испытательного полигона для расширения границ инноваций, чем Indy Autonomous Challenge".
Команды уже посетили автодром Texas Motor Speedway для проведения первых тренировок и вернутся на трек 11 ноября. В партнерстве с Amazon Web Services будет организована прямая трансляция соревнований на Twitch.
https://robogeek.ru/robo-sobytija/v-tehase-proidut-ocherednye-gonki-avtonomnyh-bolidov-indy-autonomous-challenge
robogeek.ru
В Техасе пройдут очередные гонки автономных болидов Indy Autonomous Challenge
В этом году соревнование Indy Autonomous Challenge (IAC) Powered by Cisco пройдет на Texas Motor Speedway в ближайшую пятницу, 11 ноября, в Форт-Уэрте. Это событие последует за соревнованием на автодроме Индианаполиса в октябре прошлого года.
Labrador Systems объявляет о первых бизнес-клиентах своих персональных роботов-ассистентов
Компания Labrador Systems объявила о получении первых заказов на своих роботов-ассистентов Retriever Pro от нескольких организаций, занимающихся уходом за пожилыми людьми. В число организаций, получивших первые поставки, входят On Lok PACE, Nationwide Insurance, Masonic Homes of California, Western Homes Communities, Eskaton, The Perfect Companion, Presbyterian Villages of Michigan, University Michigan Flint и Graceworks Lutheran Services.
Retriever Pro, коммерческая версия мобильного робота компании Labrador Systems, представленного в начале этого года. Это домашний робот, который может облегчить повседневную деятельность людей, страдающих от травм или заболеваний, физически доставляя необходимые предметы в пределах досягаемости. Retriever достаточно велик, чтобы переносить большие предметы, например, корзину для белья, но при этом может перемещаться в тесном пространстве дома.
"Нагрузка на тех, кто ухаживает за больными, растет такими темпами, которые просто не выдерживаются. Организации уже испытывают серьезную нехватку сиделок, а в ближайшие годы людей в возрастной группе моих родителей (85+) станет значительно больше, чем людей которые могут помочь позаботиться о них, - сказал Майк Дули, генеральный директор Labrador Systems. - Наша миссия - обеспечить облегчение с обеих сторон этого уравнения, давая возможность людям, нуждающимся в уходе, делать больше самостоятельно и одновременно продлевая воздействие каждого визита сиделки намного дольше, чем время ее физического присутствия".
Retriever Pro будет доступен в качестве RaaS, чтобы поставщики услуг могли развернуть парки роботов для поддержки людей в различных условиях. В начале 2021 года компания Labrador начала серию пилотных исследований, в ходе которых компания направила своих роботов в дома людей с различными потребностями и заболеваниями.
"Наше сотрудничество с Labrador в ходе эксперимента позволило Nationwide воочию увидеть, какое влияние может оказать Retriever на повседневную жизнь людей, - сказала Бобби Джо Аллан, вице-президент Nationwide по инновациям. - Будучи сторонниками того, чтобы помочь людям жить как можно более независимо, мы рады перспективе продолжать учиться вместе с Labrador Systems тому, как лучше всего поддерживать независимую жизнь. Мы с нетерпением ждем развертывания нашего собственного небольшого парка роботов, чтобы еще глубже сосредоточиться на инновационных способах предоставления ценности для наших клиентов."
Компания Labrador была основана в 2017 году Майком Дули и Николаем Романовым. В январе компания объявила о привлечении $3,1 млн в рамках посевного финансирования, которое возглавили фонд Alexa компании Amazon и iRobot Ventures.
Видеоролик с отзывами пользователей первых пилотных проектов.
https://www.youtube.com/watch?v=aTOyXBr9VyU
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/labrador-systems-obyavlyaet-o-pervyh-biznes-klientah-svoih-personalnyh-robotov-assistentov
Компания Labrador Systems объявила о получении первых заказов на своих роботов-ассистентов Retriever Pro от нескольких организаций, занимающихся уходом за пожилыми людьми. В число организаций, получивших первые поставки, входят On Lok PACE, Nationwide Insurance, Masonic Homes of California, Western Homes Communities, Eskaton, The Perfect Companion, Presbyterian Villages of Michigan, University Michigan Flint и Graceworks Lutheran Services.
Retriever Pro, коммерческая версия мобильного робота компании Labrador Systems, представленного в начале этого года. Это домашний робот, который может облегчить повседневную деятельность людей, страдающих от травм или заболеваний, физически доставляя необходимые предметы в пределах досягаемости. Retriever достаточно велик, чтобы переносить большие предметы, например, корзину для белья, но при этом может перемещаться в тесном пространстве дома.
"Нагрузка на тех, кто ухаживает за больными, растет такими темпами, которые просто не выдерживаются. Организации уже испытывают серьезную нехватку сиделок, а в ближайшие годы людей в возрастной группе моих родителей (85+) станет значительно больше, чем людей которые могут помочь позаботиться о них, - сказал Майк Дули, генеральный директор Labrador Systems. - Наша миссия - обеспечить облегчение с обеих сторон этого уравнения, давая возможность людям, нуждающимся в уходе, делать больше самостоятельно и одновременно продлевая воздействие каждого визита сиделки намного дольше, чем время ее физического присутствия".
Retriever Pro будет доступен в качестве RaaS, чтобы поставщики услуг могли развернуть парки роботов для поддержки людей в различных условиях. В начале 2021 года компания Labrador начала серию пилотных исследований, в ходе которых компания направила своих роботов в дома людей с различными потребностями и заболеваниями.
"Наше сотрудничество с Labrador в ходе эксперимента позволило Nationwide воочию увидеть, какое влияние может оказать Retriever на повседневную жизнь людей, - сказала Бобби Джо Аллан, вице-президент Nationwide по инновациям. - Будучи сторонниками того, чтобы помочь людям жить как можно более независимо, мы рады перспективе продолжать учиться вместе с Labrador Systems тому, как лучше всего поддерживать независимую жизнь. Мы с нетерпением ждем развертывания нашего собственного небольшого парка роботов, чтобы еще глубже сосредоточиться на инновационных способах предоставления ценности для наших клиентов."
Компания Labrador была основана в 2017 году Майком Дули и Николаем Романовым. В январе компания объявила о привлечении $3,1 млн в рамках посевного финансирования, которое возглавили фонд Alexa компании Amazon и iRobot Ventures.
Видеоролик с отзывами пользователей первых пилотных проектов.
https://www.youtube.com/watch?v=aTOyXBr9VyU
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/labrador-systems-obyavlyaet-o-pervyh-biznes-klientah-svoih-personalnyh-robotov-assistentov
YouTube
Introducing the Labrador Retriever Robot at CES 2022
The Labrador Retriever is a new type of assistive robot designed to help individuals live more independently. For the most up to date information, please visit https://labradorsystems.com/
The Retriever functions as an extra pair of hands, helping individuals…
The Retriever functions as an extra pair of hands, helping individuals…
Беспилотники Percepto получили национальное разрешение на полеты BVLOS в США
Компания Percepto объявила о том, что Федеральное управление гражданской авиации (FAA) предоставило ей общенациональное разрешение на проведение операций за пределами прямой видимости (BVLOS). Это новое разрешение позволяет клиентам использовать дроны компании без получения специального разрешения на BVLOS.
"Это революционное разрешение позволяет Percepto расширить масштабы операций BVLOS на объектах клиентов по всей стране, - сказала вице-президент Percepto Нета Гликсман. - Мы благодарны FAA за рассмотрение и своевременное одобрение нашего обоснования безопасности, и мы надеемся на продолжение сотрудничества с регулирующими органами США, чтобы донести преимущества этой удивительной технологии до американского народа".
Percepto предлагает решение drone-in-a-box под названием Percepto Air с несколькими вариантами дронов, включая Percepto Air Max, Air Mobile и Air Max OGI. Дроны работают на программном обеспечении AIM компании Percepto, которое предназначено для автономной инспекции и мониторинга объектов. ПО может автоматизировать и унифицировать визуальные данные, собранные любым устройством, а не только дронами.
Беспилотники компании могут использоваться для инспекции объектов энергетики, нефтегазовой отрасли и горнодобывающей промышленности. Решение компании способно оценить риск, минимизировать время простоя, повысить эффективность, увеличить безопасность и снизить эксплуатационные расходы.
"Получение этого разрешения является важной вехой в реализации нашего давнего замысла по обеспечению удаленных инспекций и операций на промышленных объектах, особенно в изолированных местах, с гораздо большей эффективностью и безопасностью, - сказал соучредитель и главный коммерческий директор Percepto Ариэль Авитан. - Percepto позволяет правительствам и предприятиям по всей территории США как никогда легко внедрить автоматизированные операции с использованием беспилотников и раскрыть потенциал инспекций на основе ИИ".
https://www.youtube.com/watch?v=5ETNesq6zCE
Ранее в этом году Percepto получил от Федерального управления гражданской авиации (FAA) разрешение на полеты за пределами визуальной линии видимости (BVLOS) для нефтеперерабатывающих заводов в Тайлере, штат Техас, и Эль-Дорадо, штат Арканзас. Благодаря последнему разрешению для многих клиентов компании отпадет необходимость в индивидуальных согласованиях с FAA.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-percepto-poluchili-natsionalnoe-razreshenie-na-polety-bvlos-v-ssha
Компания Percepto объявила о том, что Федеральное управление гражданской авиации (FAA) предоставило ей общенациональное разрешение на проведение операций за пределами прямой видимости (BVLOS). Это новое разрешение позволяет клиентам использовать дроны компании без получения специального разрешения на BVLOS.
"Это революционное разрешение позволяет Percepto расширить масштабы операций BVLOS на объектах клиентов по всей стране, - сказала вице-президент Percepto Нета Гликсман. - Мы благодарны FAA за рассмотрение и своевременное одобрение нашего обоснования безопасности, и мы надеемся на продолжение сотрудничества с регулирующими органами США, чтобы донести преимущества этой удивительной технологии до американского народа".
Percepto предлагает решение drone-in-a-box под названием Percepto Air с несколькими вариантами дронов, включая Percepto Air Max, Air Mobile и Air Max OGI. Дроны работают на программном обеспечении AIM компании Percepto, которое предназначено для автономной инспекции и мониторинга объектов. ПО может автоматизировать и унифицировать визуальные данные, собранные любым устройством, а не только дронами.
Беспилотники компании могут использоваться для инспекции объектов энергетики, нефтегазовой отрасли и горнодобывающей промышленности. Решение компании способно оценить риск, минимизировать время простоя, повысить эффективность, увеличить безопасность и снизить эксплуатационные расходы.
"Получение этого разрешения является важной вехой в реализации нашего давнего замысла по обеспечению удаленных инспекций и операций на промышленных объектах, особенно в изолированных местах, с гораздо большей эффективностью и безопасностью, - сказал соучредитель и главный коммерческий директор Percepto Ариэль Авитан. - Percepto позволяет правительствам и предприятиям по всей территории США как никогда легко внедрить автоматизированные операции с использованием беспилотников и раскрыть потенциал инспекций на основе ИИ".
https://www.youtube.com/watch?v=5ETNesq6zCE
Ранее в этом году Percepto получил от Федерального управления гражданской авиации (FAA) разрешение на полеты за пределами визуальной линии видимости (BVLOS) для нефтеперерабатывающих заводов в Тайлере, штат Техас, и Эль-Дорадо, штат Арканзас. Благодаря последнему разрешению для многих клиентов компании отпадет необходимость в индивидуальных согласованиях с FAA.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-percepto-poluchili-natsionalnoe-razreshenie-na-polety-bvlos-v-ssha
YouTube
Percepto Unboxed: Testing Site
Behind the scenes at our global flight testing facility, featuring our rock star software team responsible for the safe deployment of all our drones
https://www.percepto.co
https://www.percepto.co
Кейсы цифровой трансформации
HP роботизирует процесс планировки строительных объектов с помощью SitePrint Компания HP Inc. объявила о выпуске HP SitePrint - роботизированного решения, позволяющего печатать сложные макеты строительных площадок с высокой точностью и за меньшее время, чем…
Trimble и HP совершенствуют роботизированные технологии для автономной планировки зданий
Компании Trimble и HP объявили о сотрудничестве с целью интеграции роботизированного тахеометра Trimble Ri с новым роботизированным решением SitePrint, предназначенным для автоматизации процесса планировки строительной площадки. Объявление было сделано на конференции Trimble Dimensions+, где компании продемонстрировали технологию.
Строительная отрасль сталкивается с целым рядом проблем, включая нехватку квалифицированных рабочих и низкой производительностью. HP и Trimble могут решить эти проблемы с помощью интеграции SitePrint и недавно представленного тахеометра Trimble Ri. Интегрированное решение может обеспечить автономный рабочий процесс планировки помещения, который повышает эффективность и производительность на рабочем месте, а также позволяет выполнять эту работу быстрее, чем при традиционном методе. Робот SitePrint может избегать препятствий и печатать линии и сложные объекты с высокой точностью и постоянной повторяемостью. Кроме того, возможности текстовой печати привносят дополнительные данные из BIM модели на строительную площадку для предотвращения ошибок.
Благодаря использованию оптической технологии, точное позиционирование и навигация SitePrint осуществляется с помощью тахеометра Trimble Ri. Оснащенный автоматическим определением уровня, самокалибровкой и технологией Trimble VISION для расширенного отслеживания, тахеометр позволяет роботу выполнять автономные высокоточные работы по планировке помещений.
"Интеграция Trimble Ri и SitePrint может изменить процесс планировки на сложных строительных площадках с высокой точностью и за долю времени, - сказал Авиад Альмагор, вице-президент по технологическим инновациям компании Trimble. - Для подрядчиков, занимающихся планировкой, это возможность повысить точность и производительность и выполнять больше проектов при том же размере команды".
"Внедрение технологий и повышение уровня оцифровки может помочь строительным компаниям преодолеть разрыв в производительности, - сказал Даниэль Мартинес, вице-президент и генеральный менеджер HP по широкоформатной печати. - За последние тридцать лет компания HP сыграла ключевую роль в объединении цифрового и физического миров с помощью решений печати для архитекторов и инженеров. Благодаря интеграции HP SitePrint и Trimble Ri мы можем сделать так, чтобы специалистам по планировке было как никогда просто воплотить идею в жизнь на стройплощадке, одновременно способствуя росту цифровизации строительной отрасли в целом".
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/trimble-i-hp-sovershenstvuyut-robotizirovannye-tehnologii-dlya-avtonomnoi-planirovki-zdanii
Компании Trimble и HP объявили о сотрудничестве с целью интеграции роботизированного тахеометра Trimble Ri с новым роботизированным решением SitePrint, предназначенным для автоматизации процесса планировки строительной площадки. Объявление было сделано на конференции Trimble Dimensions+, где компании продемонстрировали технологию.
Строительная отрасль сталкивается с целым рядом проблем, включая нехватку квалифицированных рабочих и низкой производительностью. HP и Trimble могут решить эти проблемы с помощью интеграции SitePrint и недавно представленного тахеометра Trimble Ri. Интегрированное решение может обеспечить автономный рабочий процесс планировки помещения, который повышает эффективность и производительность на рабочем месте, а также позволяет выполнять эту работу быстрее, чем при традиционном методе. Робот SitePrint может избегать препятствий и печатать линии и сложные объекты с высокой точностью и постоянной повторяемостью. Кроме того, возможности текстовой печати привносят дополнительные данные из BIM модели на строительную площадку для предотвращения ошибок.
Благодаря использованию оптической технологии, точное позиционирование и навигация SitePrint осуществляется с помощью тахеометра Trimble Ri. Оснащенный автоматическим определением уровня, самокалибровкой и технологией Trimble VISION для расширенного отслеживания, тахеометр позволяет роботу выполнять автономные высокоточные работы по планировке помещений.
"Интеграция Trimble Ri и SitePrint может изменить процесс планировки на сложных строительных площадках с высокой точностью и за долю времени, - сказал Авиад Альмагор, вице-президент по технологическим инновациям компании Trimble. - Для подрядчиков, занимающихся планировкой, это возможность повысить точность и производительность и выполнять больше проектов при том же размере команды".
"Внедрение технологий и повышение уровня оцифровки может помочь строительным компаниям преодолеть разрыв в производительности, - сказал Даниэль Мартинес, вице-президент и генеральный менеджер HP по широкоформатной печати. - За последние тридцать лет компания HP сыграла ключевую роль в объединении цифрового и физического миров с помощью решений печати для архитекторов и инженеров. Благодаря интеграции HP SitePrint и Trimble Ri мы можем сделать так, чтобы специалистам по планировке было как никогда просто воплотить идею в жизнь на стройплощадке, одновременно способствуя росту цифровизации строительной отрасли в целом".
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/trimble-i-hp-sovershenstvuyut-robotizirovannye-tehnologii-dlya-avtonomnoi-planirovki-zdanii
robogeek.ru
Trimble и HP совершенствуют роботизированные технологии для автономной планировки зданий
Компании Trimble и HP объявили о сотрудничестве с целью интеграции роботизированного тахеометра Trimble Ri с новым роботизированным решением SitePrint, предназначенным для автоматизации процесса планировки строительной площадки. Объявление было сделано на…
Японские исследователи разработали роботизированный палец для взаимодействия с насекомыми
Человека всегда интересовали масштабы, отличные от его собственных, от гигантских объектов, таких как звезды, планеты и галактики, до мира насекомых, бактерий, вирусов и других микроскопических объектов. Хотя микроскоп позволяет нам рассматривать и наблюдать микроскопический мир, взаимодействовать с ним напрямую все еще сложно.
Однако технология взаимодействия человека и робота может все изменить. Микророботы, например, могут взаимодействовать с окружающей средой на гораздо меньших масштабах, чем мы. Микродатчики использовались для измерения сил, действующих на насекомых во время таких действий, как полет или ходьба. Однако большинство исследований до сих пор были сосредоточены только на измерении, а не на прямом взаимодействии насекомых с микросенсорами.
На этом фоне исследователи из Университета Рицумейкан (Ritsumeikan University) в Японии разработали мягкий роботизированный палец, который может обеспечить более прямое взаимодействие с микромиром. Исследование, проведенное под руководством профессора Сатоши Кониши, было опубликовано в журнале Scientific Reports.
"Тактильный микропалец работает за счет использования гибкого тензодатчика из жидкого металла. Мягкий пневматический шариковый актуатор действует как искусственная мышца, обеспечивая контроль и пальцеподобное движение датчика. С помощью роботизированной перчатки человек может непосредственно управлять микропальцами. Такая система позволяет безопасно взаимодействовать с насекомыми и другими микроскопическими объектами", - объясняет профессор Кониши.
Используя разработанную ими установку, исследовательская группа изучила силу реакции мокрицы как репрезентативного образца насекомого. Насекомое было зафиксировано на месте с помощью присоски, а микропалец использовался для приложения силы и измерения силы обратной реакции лапок.
Сила реакции, измеренная на ножках мокрицы, составила приблизительно 10 мН, что согласуется с ранее оцененными значениями. Несмотря на то, что это репрезентативное исследование и доказательство концепции, данный результат показывает большие перспективы для реализации прямого взаимодействия человека с микромиром. Более того, технология может найти применение в технологии дополненной реальности. Используя роботизированные перчатки и микросенсорные инструменты, такие как микропалец, можно реализовать многие AR-технологии, касающиеся взаимодействия человека и окружающей среды.
https://www.youtube.com/watch?v=v284Kcfcl88
"С помощью нашего тензочувствительного микропальца мы смогли напрямую измерить движение и усилие лапок и туловища мокрицы - то, чего невозможно было достичь ранее. Мы ожидаем, что наши результаты приведут к дальнейшему развитию технологий взаимодействия микропальцев с насекомыми, что приведет к взаимодействию человека и окружающей среды в гораздо меньших масштабах", - отмечает профессор Кониши.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/yaponskie-issledovateli-razrabotali-robotizirovannyi-palets-dlya-vzaimodeistviya-s-nasekomymi
Человека всегда интересовали масштабы, отличные от его собственных, от гигантских объектов, таких как звезды, планеты и галактики, до мира насекомых, бактерий, вирусов и других микроскопических объектов. Хотя микроскоп позволяет нам рассматривать и наблюдать микроскопический мир, взаимодействовать с ним напрямую все еще сложно.
Однако технология взаимодействия человека и робота может все изменить. Микророботы, например, могут взаимодействовать с окружающей средой на гораздо меньших масштабах, чем мы. Микродатчики использовались для измерения сил, действующих на насекомых во время таких действий, как полет или ходьба. Однако большинство исследований до сих пор были сосредоточены только на измерении, а не на прямом взаимодействии насекомых с микросенсорами.
На этом фоне исследователи из Университета Рицумейкан (Ritsumeikan University) в Японии разработали мягкий роботизированный палец, который может обеспечить более прямое взаимодействие с микромиром. Исследование, проведенное под руководством профессора Сатоши Кониши, было опубликовано в журнале Scientific Reports.
"Тактильный микропалец работает за счет использования гибкого тензодатчика из жидкого металла. Мягкий пневматический шариковый актуатор действует как искусственная мышца, обеспечивая контроль и пальцеподобное движение датчика. С помощью роботизированной перчатки человек может непосредственно управлять микропальцами. Такая система позволяет безопасно взаимодействовать с насекомыми и другими микроскопическими объектами", - объясняет профессор Кониши.
Используя разработанную ими установку, исследовательская группа изучила силу реакции мокрицы как репрезентативного образца насекомого. Насекомое было зафиксировано на месте с помощью присоски, а микропалец использовался для приложения силы и измерения силы обратной реакции лапок.
Сила реакции, измеренная на ножках мокрицы, составила приблизительно 10 мН, что согласуется с ранее оцененными значениями. Несмотря на то, что это репрезентативное исследование и доказательство концепции, данный результат показывает большие перспективы для реализации прямого взаимодействия человека с микромиром. Более того, технология может найти применение в технологии дополненной реальности. Используя роботизированные перчатки и микросенсорные инструменты, такие как микропалец, можно реализовать многие AR-технологии, касающиеся взаимодействия человека и окружающей среды.
https://www.youtube.com/watch?v=v284Kcfcl88
"С помощью нашего тензочувствительного микропальца мы смогли напрямую измерить движение и усилие лапок и туловища мокрицы - то, чего невозможно было достичь ранее. Мы ожидаем, что наши результаты приведут к дальнейшему развитию технологий взаимодействия микропальцев с насекомыми, что приведет к взаимодействию человека и окружающей среды в гораздо меньших масштабах", - отмечает профессор Кониши.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/yaponskie-issledovateli-razrabotali-robotizirovannyi-palets-dlya-vzaimodeistviya-s-nasekomymi
Nature
Active tactile sensing of small insect force by a soft microfinger toward microfinger-insect interactions
Scientific Reports - Active tactile sensing of small insect force by a soft microfinger toward microfinger-insect interactions
Luxonis представила своего первого персонального робота с открытым исходным кодом
Основанная в 2019 году, компания Luxonis до сих пор фокусировалась на разработке систем камер высокого разрешения со встроенным датчиком глубины и обработкой ИИ. Теперь эта технология стереовидения упакована в робота с открытым исходным кодом под названием rae (аббр. robotics access for everyone).
"Робот rae является представителем нашей главной цели в Luxonis: сделать робототехнику доступной и простой для всех, а не только для инженеров с многолетним опытом программирования, - говорит генеральный директор компании Брэндон Гиллес. - Давняя истина о робототехнике заключается в том, что барьер для входа иногда кажется невероятно высоким, но это не обязательно должно быть так. Создавая rae, мы хотим помочь продемонстрировать, какое положительное влияние робототехника может оказать на жизнь всех людей, будь то помощь в поиске ключей, общение с другом или игра с детьми".
Робот rae имеет размеры 120x120x32 мм и весит 400 г. Он поставляется с двумя колесами с энкодерами под металлическим корпусом, уравновешенными двумя свободно катящимися колесами спереди. Несмотря на свои небольшие размеры, он способен катиться по различным типам поверхности, включая ковер, деревянный пол, плитку, траву и гравий.
По нижнему краю rae проходит светодиодная RGB-подсветка для создания интересных программируемых визуальных эффектов, спереди установлена камера Sony IMX214 4K для потоковой передачи видео высокого разрешения, а также ЖК-дисплей, который может быть запрограммирован пользователем через сопутствующее приложение. Luxonis также оснастил rae своими сенсорами OV9782, два спереди и два сзади.
Система объединяет технологии машинного обучения и компьютерного зрения в одном устройстве и может похвастаться процессором Robotic Vision Core 3, поддерживаемым 4 ГБ оперативной памяти и 32 ГБ памяти для хранения данных. На борту также есть Bluetooth и Wi-Fi, шесть микрофонов для голосового взаимодействия и встроенный динамик. Питается rae от литий-полимерной батареи емкостью 5 000 мАч, которой хватает примерно на час работы без подзарядки.
Устройство готово к работе сразу после зарядки и сопряжения со смартфоном, на котором установлено мобильное приложение, дающее доступ к функциям управления, настройкам и базе данных, а также готовые приложения для игр, решения задач и множества функций, таких как определение местоположения объектов, составление карты помещения, распознавание эмоций и сурдоперевод.
Платформа ROS 2 (Robot Operating System) поставляется предустановленной и предварительно настроенной для доступа к ее библиотекам и инструментам. Пользователи также могут создавать собственные приложения и сценарии, чтобы заставить rae выполнять пользовательские задачи или оснастить робота дополнительным оборудованием и аксессуарами, а также получить доступ к облачной платформе компании для онлайн-обучения, сотрудничества с сообществом, загрузки/установки созданных другими пользователями приложений и многого другого.
https://www.youtube.com/watch?v=6F6EMXslcgk
Имея за плечами четыре успешные компании на Kickstarter, компания Luxonis вернулась на краудфандинговый портал для финансирования производства rae, стоимость которого в настоящее время начинается от $399. Если все пойдет по плану, то поставки начнутся в июне 2023 года.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/luxonis-predstavila-svoego-pervogo-personalnogo-robota-s-otkrytym-ishodnym-kodom
Основанная в 2019 году, компания Luxonis до сих пор фокусировалась на разработке систем камер высокого разрешения со встроенным датчиком глубины и обработкой ИИ. Теперь эта технология стереовидения упакована в робота с открытым исходным кодом под названием rae (аббр. robotics access for everyone).
"Робот rae является представителем нашей главной цели в Luxonis: сделать робототехнику доступной и простой для всех, а не только для инженеров с многолетним опытом программирования, - говорит генеральный директор компании Брэндон Гиллес. - Давняя истина о робототехнике заключается в том, что барьер для входа иногда кажется невероятно высоким, но это не обязательно должно быть так. Создавая rae, мы хотим помочь продемонстрировать, какое положительное влияние робототехника может оказать на жизнь всех людей, будь то помощь в поиске ключей, общение с другом или игра с детьми".
Робот rae имеет размеры 120x120x32 мм и весит 400 г. Он поставляется с двумя колесами с энкодерами под металлическим корпусом, уравновешенными двумя свободно катящимися колесами спереди. Несмотря на свои небольшие размеры, он способен катиться по различным типам поверхности, включая ковер, деревянный пол, плитку, траву и гравий.
По нижнему краю rae проходит светодиодная RGB-подсветка для создания интересных программируемых визуальных эффектов, спереди установлена камера Sony IMX214 4K для потоковой передачи видео высокого разрешения, а также ЖК-дисплей, который может быть запрограммирован пользователем через сопутствующее приложение. Luxonis также оснастил rae своими сенсорами OV9782, два спереди и два сзади.
Система объединяет технологии машинного обучения и компьютерного зрения в одном устройстве и может похвастаться процессором Robotic Vision Core 3, поддерживаемым 4 ГБ оперативной памяти и 32 ГБ памяти для хранения данных. На борту также есть Bluetooth и Wi-Fi, шесть микрофонов для голосового взаимодействия и встроенный динамик. Питается rae от литий-полимерной батареи емкостью 5 000 мАч, которой хватает примерно на час работы без подзарядки.
Устройство готово к работе сразу после зарядки и сопряжения со смартфоном, на котором установлено мобильное приложение, дающее доступ к функциям управления, настройкам и базе данных, а также готовые приложения для игр, решения задач и множества функций, таких как определение местоположения объектов, составление карты помещения, распознавание эмоций и сурдоперевод.
Платформа ROS 2 (Robot Operating System) поставляется предустановленной и предварительно настроенной для доступа к ее библиотекам и инструментам. Пользователи также могут создавать собственные приложения и сценарии, чтобы заставить rae выполнять пользовательские задачи или оснастить робота дополнительным оборудованием и аксессуарами, а также получить доступ к облачной платформе компании для онлайн-обучения, сотрудничества с сообществом, загрузки/установки созданных другими пользователями приложений и многого другого.
https://www.youtube.com/watch?v=6F6EMXslcgk
Имея за плечами четыре успешные компании на Kickstarter, компания Luxonis вернулась на краудфандинговый портал для финансирования производства rae, стоимость которого в настоящее время начинается от $399. Если все пойдет по плану, то поставки начнутся в июне 2023 года.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/luxonis-predstavila-svoego-pervogo-personalnogo-robota-s-otkrytym-ishodnym-kodom
YouTube
Robotics Access for Everyone: rae
Join us on Kickstarter! https://www.kickstarter.com/projects/opencv/rae-0
Robotics Access for Everyone: rae. The first fully-formed robot from Luxonis, rae builds upon our award-winning OAK cameras to bring the power of cutting-edge robotics to users of…
Robotics Access for Everyone: rae. The first fully-formed robot from Luxonis, rae builds upon our award-winning OAK cameras to bring the power of cutting-edge robotics to users of…
В Японии представили роботизированного паука для инспекции канализационных труб
По данным японской робототехнической компании TMSUK, в настоящее время в стране не хватает работников по проверке канализационных систем. С целью упростить труд существующих работников, компания разработала робота-паука для осмотра канализационных труб. Прототип шагающего робота SPD1, был создан в ответ на запрос местной коммунальной компании.
В своем нынешнем виде устройство имеет размеры 21x25x28 см, весит около 3,5 кг и предназначено для инспектирования труб диаметром 200-300 мм, которые слишком узки для людей. Робот дистанционно приводится в действие и управляется оператором с помощью контроллера игрового типа, соединенного с SPD1 кабелем.
Оператор просматривает видео в реальном времени со встроенной камеры SPD1, которая может быть выполнена в виде модуля камеры Raspberry Pi Camera Module 2 или 360-градусной камеры XDV360. Робот оснащен светодиодными прожекторами и датчиками, которые он использует для оценки окружающей обстановки.
И хотя один SPD1 может быть использован исключительно для проведения инспекций, TMSUK предполагает сценарий, в котором три робота могут быть физически связаны между собой тросом и работать как группа. В этом случае ведущий робот будет перемещаться по трубе, второй робот будет определять участки, требующие ремонта, а третий робот будет выполнять ремонт с помощью роботизированной руки, удерживающей инструмент.
https://www.youtube.com/watch?v=oZp6XISLtkw
Планируется, что SPD1 пройдет демонстрационные испытания на реальном объекте заказчика, после чего будет объявлено о его коммерческой доступности.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/v-yaponii-predstavili-robotizirovannogo-pauka-dlya-inspektsii-kanalizatsionnyh-trub
По данным японской робототехнической компании TMSUK, в настоящее время в стране не хватает работников по проверке канализационных систем. С целью упростить труд существующих работников, компания разработала робота-паука для осмотра канализационных труб. Прототип шагающего робота SPD1, был создан в ответ на запрос местной коммунальной компании.
В своем нынешнем виде устройство имеет размеры 21x25x28 см, весит около 3,5 кг и предназначено для инспектирования труб диаметром 200-300 мм, которые слишком узки для людей. Робот дистанционно приводится в действие и управляется оператором с помощью контроллера игрового типа, соединенного с SPD1 кабелем.
Оператор просматривает видео в реальном времени со встроенной камеры SPD1, которая может быть выполнена в виде модуля камеры Raspberry Pi Camera Module 2 или 360-градусной камеры XDV360. Робот оснащен светодиодными прожекторами и датчиками, которые он использует для оценки окружающей обстановки.
И хотя один SPD1 может быть использован исключительно для проведения инспекций, TMSUK предполагает сценарий, в котором три робота могут быть физически связаны между собой тросом и работать как группа. В этом случае ведущий робот будет перемещаться по трубе, второй робот будет определять участки, требующие ремонта, а третий робот будет выполнять ремонт с помощью роботизированной руки, удерживающей инструмент.
https://www.youtube.com/watch?v=oZp6XISLtkw
Планируется, что SPD1 пройдет демонстрационные испытания на реальном объекте заказчика, после чего будет объявлено о его коммерческой доступности.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/v-yaponii-predstavili-robotizirovannogo-pauka-dlya-inspektsii-kanalizatsionnyh-trub
YouTube
SPD1｜新型ワークロイド クモ型ロボット 多脚歩行式ロボット【tmsuk】
群れで働くクモ型ロボット『SPD1』
～慢性的な人手不足と、下水道点検作業を効率的に解決～
道路・下水道管整備会社からの依頼を受けて開発した、下水道点検の作業効率化を助ける多脚歩行式ロボット『SPD1』（プロトタイプ）。
『SPD1』は、1970年代頃から急激に整備され出した下水道管渠が老朽化している状況を考慮して開発されました。その上、建設業界の中でも特に下水道工事現場では慢性的な人手不足が顕著に表れており、点検や修繕が完了する見込みが立っていないのが現状です。
そこで、今後増え続けることが予想さ…
～慢性的な人手不足と、下水道点検作業を効率的に解決～
道路・下水道管整備会社からの依頼を受けて開発した、下水道点検の作業効率化を助ける多脚歩行式ロボット『SPD1』（プロトタイプ）。
『SPD1』は、1970年代頃から急激に整備され出した下水道管渠が老朽化している状況を考慮して開発されました。その上、建設業界の中でも特に下水道工事現場では慢性的な人手不足が顕著に表れており、点検や修繕が完了する見込みが立っていないのが現状です。
そこで、今後増え続けることが予想さ…
Компания Pickle, разработчик роботов для разгрузки грузовиков, привлекла $26 млн
Погрузочные доки - новый рубеж для роботов. Компания Pickle объявила о том, что ее пилотные проекты уже запущены в эксплуатацию и разгружают десятки тысяч посылок в месяц на объектах клиентов в районе Лос-Анджелеса. Стартап также сообщил, что он привлек $26 млн в рамках финансирования серии А и добавил ветеранов отрасли в свою команду руководителей, поскольку выводит свои системы на рынок.
Основанная в 2018 году компания Pickle Robot решает проблемы складов с помощью промышленных роботов с ИИ, компьютерным зрением и передовыми датчиками. Компания в настоящее время сосредоточена на применении своей технологии в одной из самой трудоемкой и физически сложной логистической операции - разгрузке грузовиков.
"Интерес клиентов к системам разгрузки Pickle был невероятно велик, и теперь, когда мы вывели наши первые системы разгрузки из лаборатории и запустили их в эксплуатацию, у нас есть четкий путь к широкой коммерциализации, - заявил Эй Джей Мейер, основатель и генеральный директор Pickle Robot. - Первые развертывания у клиентов, финансирование и пополнение руководства создают основу для ускоренного привлечения клиентов и создания инфраструктуры компании, необходимой для поставки большего количества систем большему числу клиентов в ближайшие месяцы".
Каждый день по всему миру загружаются и разгружаются миллионы грузовиков и морских грузовых контейнеров. Эта работа трудная, грязная, иногда опасная и все более сложная для персонала. Системы разгрузки Pickle Robot работают вместе с людьми на погрузочных платформах, делая эту работу более безопасной, быстрой и эффективной, отмечают в Pickle Robot.
United Exchange Corp. (UEC) - один из первых клиентов, использующих систему разгрузки Pickle Robot. Компания UEC, расположенная в городе Сайпресс, штат Калифорния, производит, поставляет и распространяет потребительские товары и продукты питания под частными марками и по лицензии, которые продаются в розничной торговле по всему миру.
В распределительном центре UEC в Южной Калифорнии система Pickle Robot Unload System обрабатывает контейнеры с морскими грузами вместе с сотрудниками UEC, которые используют традиционные ручные процессы для разгрузки других трейлеров на предприятии.
"Роботы Pickle действительно разгружают грузовики или, в нашем случае, морские грузовые контейнеры, - сказал Том Блейлок, директор по операциям United Exchange Corp. - Компания Pickle была отличным партнером в работе. Мы наблюдаем, как их технология совершенствуется с каждым месяцем, обрабатывая разнообразные типы продукции и размеры упаковки, а их команда тесно сотрудничает с нашим персоналом на месте, чтобы убедиться, что ежедневная работа выполняется вовремя и соответствует стандартам качества".
Ranpak, JS Capital, Schusterman Family Investments и Catapult Ventures возглавили раунд серии А. На сегодняшний день компания привлекла в общей сложности около $32 млн. Среди инвесторов, принявших участие в этом раунде финансирования, были Toyota AI Ventures, Third Kind Venture Capital, Hyperplane Ventures, BoxGroup и Version One Ventures.
https://www.youtube.com/watch?v=ElprvdWS7Go
Pickle заявила, что будет использовать финансирование для ускорения выхода на рынок и укрепления возможностей внедрения.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kompaniya-pickle-razrabotchik-robotov-dlya-razgruzki-gruzovikov-privlekla-26-mln
Погрузочные доки - новый рубеж для роботов. Компания Pickle объявила о том, что ее пилотные проекты уже запущены в эксплуатацию и разгружают десятки тысяч посылок в месяц на объектах клиентов в районе Лос-Анджелеса. Стартап также сообщил, что он привлек $26 млн в рамках финансирования серии А и добавил ветеранов отрасли в свою команду руководителей, поскольку выводит свои системы на рынок.
Основанная в 2018 году компания Pickle Robot решает проблемы складов с помощью промышленных роботов с ИИ, компьютерным зрением и передовыми датчиками. Компания в настоящее время сосредоточена на применении своей технологии в одной из самой трудоемкой и физически сложной логистической операции - разгрузке грузовиков.
"Интерес клиентов к системам разгрузки Pickle был невероятно велик, и теперь, когда мы вывели наши первые системы разгрузки из лаборатории и запустили их в эксплуатацию, у нас есть четкий путь к широкой коммерциализации, - заявил Эй Джей Мейер, основатель и генеральный директор Pickle Robot. - Первые развертывания у клиентов, финансирование и пополнение руководства создают основу для ускоренного привлечения клиентов и создания инфраструктуры компании, необходимой для поставки большего количества систем большему числу клиентов в ближайшие месяцы".
Каждый день по всему миру загружаются и разгружаются миллионы грузовиков и морских грузовых контейнеров. Эта работа трудная, грязная, иногда опасная и все более сложная для персонала. Системы разгрузки Pickle Robot работают вместе с людьми на погрузочных платформах, делая эту работу более безопасной, быстрой и эффективной, отмечают в Pickle Robot.
United Exchange Corp. (UEC) - один из первых клиентов, использующих систему разгрузки Pickle Robot. Компания UEC, расположенная в городе Сайпресс, штат Калифорния, производит, поставляет и распространяет потребительские товары и продукты питания под частными марками и по лицензии, которые продаются в розничной торговле по всему миру.
В распределительном центре UEC в Южной Калифорнии система Pickle Robot Unload System обрабатывает контейнеры с морскими грузами вместе с сотрудниками UEC, которые используют традиционные ручные процессы для разгрузки других трейлеров на предприятии.
"Роботы Pickle действительно разгружают грузовики или, в нашем случае, морские грузовые контейнеры, - сказал Том Блейлок, директор по операциям United Exchange Corp. - Компания Pickle была отличным партнером в работе. Мы наблюдаем, как их технология совершенствуется с каждым месяцем, обрабатывая разнообразные типы продукции и размеры упаковки, а их команда тесно сотрудничает с нашим персоналом на месте, чтобы убедиться, что ежедневная работа выполняется вовремя и соответствует стандартам качества".
Ranpak, JS Capital, Schusterman Family Investments и Catapult Ventures возглавили раунд серии А. На сегодняшний день компания привлекла в общей сложности около $32 млн. Среди инвесторов, принявших участие в этом раунде финансирования, были Toyota AI Ventures, Third Kind Venture Capital, Hyperplane Ventures, BoxGroup и Version One Ventures.
https://www.youtube.com/watch?v=ElprvdWS7Go
Pickle заявила, что будет использовать финансирование для ускорения выхода на рынок и укрепления возможностей внедрения.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kompaniya-pickle-razrabotchik-robotov-dlya-razgruzki-gruzovikov-privlekla-26-mln
Робот Joey для работы в подземных трубопроводных сетях
На этой неделе мы писали о японской разработке SPD1, роботизированном пауке предназначенном для осмотра канализационных труб. Недавно анонсированный робот Joey предназначен делать то же самое.
Joey был разработан в британском Университете Лидса командой под руководством профессора Нетты Коэн и доктора Тхань Луан Нгуен в рамках более крупной международной программы Pipebots.
70-граммовый робот «достаточно мал, чтобы поместиться на ладони» и может автономно перемещаться по трубам диаметром до 7,5 см. Он движется на напечатанных на 3D-принтере трехспицевых колесах, которые позволяют ему преодолевать гладкие участки и перешагивать через препятствия. Стоимость материалов для каждого прототипа составляет около $357.
Joey оснащен дальномером, который позволяют ему измерять расстояние до стенок трубы без необходимости включать более энергоемкую камеру и прожекторы. Тем не менее, когда встроенный микропроцессор обнаруживает проблему в трубах, робот включает освещение и камеру чтобы задокументировать проблему.
Робот Joey полностью автономен и не требует подключения к оператору или внешнему источнику питания. В ходе лабораторных испытаний он смог самостоятельно пройти через экспериментальную сеть труб, которая включала в себя из Т-образное соединение, повороты, тупик, препятствия и три прямых участка. В среднем он мог покрыть 1 метр сети за 45 секунд.
Joey также успешно взбирался по трубам расположенным под углами, похожими на те, что в реальных канализационных линиях, плюс он мог преодолевать как рыхлый песок, так и жидкость для мытья посуды (имитация слизи). Робот спроектирован таким образом, что при разрядке батареи возвращается на базу, оборудованную зарядной станцией.
Планируется, что будущие версии Joey должны быть полностью водонепроницаемыми, способными самостоятельно восстанавливаться при переворачивании и, возможно, даже способными устранять проблемы с канализацией при их обнаружении.
«Неясно, сможет ли тот же самый Joey ремонтировать, но наше долгосрочное видение действительно заключается в том, что роботы делают все, — сказала Коэн. - В случае, если будущие Joey не смогут справиться с ремонтом, мы предполагаем, что они будут «вызывать» других роботов для выполнения ремонта».
Возможно, что через 10 или 20 лет несколько Joey будут перевозиться на борту более крупного материнского робота Kanga, который в настоящее время находится в стадии разработки. Хотя Kanga будет ограничен относительно широкими трубами, его большая батарея позволит ему путешествовать дальше по канализационным линиям, отправляя Joey осматривать более узкие трубы.
Статья об этой технологии была опубликована в журнале Frontiers in Robotics and AI.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/robot-joey-dlya-raboty-v-podzemnyh-truboprovodnyh-setyah
На этой неделе мы писали о японской разработке SPD1, роботизированном пауке предназначенном для осмотра канализационных труб. Недавно анонсированный робот Joey предназначен делать то же самое.
Joey был разработан в британском Университете Лидса командой под руководством профессора Нетты Коэн и доктора Тхань Луан Нгуен в рамках более крупной международной программы Pipebots.
70-граммовый робот «достаточно мал, чтобы поместиться на ладони» и может автономно перемещаться по трубам диаметром до 7,5 см. Он движется на напечатанных на 3D-принтере трехспицевых колесах, которые позволяют ему преодолевать гладкие участки и перешагивать через препятствия. Стоимость материалов для каждого прототипа составляет около $357.
Joey оснащен дальномером, который позволяют ему измерять расстояние до стенок трубы без необходимости включать более энергоемкую камеру и прожекторы. Тем не менее, когда встроенный микропроцессор обнаруживает проблему в трубах, робот включает освещение и камеру чтобы задокументировать проблему.
Робот Joey полностью автономен и не требует подключения к оператору или внешнему источнику питания. В ходе лабораторных испытаний он смог самостоятельно пройти через экспериментальную сеть труб, которая включала в себя из Т-образное соединение, повороты, тупик, препятствия и три прямых участка. В среднем он мог покрыть 1 метр сети за 45 секунд.
Joey также успешно взбирался по трубам расположенным под углами, похожими на те, что в реальных канализационных линиях, плюс он мог преодолевать как рыхлый песок, так и жидкость для мытья посуды (имитация слизи). Робот спроектирован таким образом, что при разрядке батареи возвращается на базу, оборудованную зарядной станцией.
Планируется, что будущие версии Joey должны быть полностью водонепроницаемыми, способными самостоятельно восстанавливаться при переворачивании и, возможно, даже способными устранять проблемы с канализацией при их обнаружении.
«Неясно, сможет ли тот же самый Joey ремонтировать, но наше долгосрочное видение действительно заключается в том, что роботы делают все, — сказала Коэн. - В случае, если будущие Joey не смогут справиться с ремонтом, мы предполагаем, что они будут «вызывать» других роботов для выполнения ремонта».
Возможно, что через 10 или 20 лет несколько Joey будут перевозиться на борту более крупного материнского робота Kanga, который в настоящее время находится в стадии разработки. Хотя Kanga будет ограничен относительно широкими трубами, его большая батарея позволит ему путешествовать дальше по канализационным линиям, отправляя Joey осматривать более узкие трубы.
Статья об этой технологии была опубликована в журнале Frontiers in Robotics and AI.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/robot-joey-dlya-raboty-v-podzemnyh-truboprovodnyh-setyah
Frontiers
Autonomous control for miniaturized mobile robots in unknown pipe networks
Despite recent advances in robotic technology, sewer pipe inspection is still limited to conventional approaches that use cable-tethered robots. Such commercially available tethered robots lack autonomy, and their operation must be manually controlled via…