Автономный робот Weeder использует лазеры для уничтожения сорняков
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров для удаления тысяч сорняков в час.
Достижения в области робототехники открыли некоторые интересные возможности в области борьбы с сорняками, где традиционные решения предполагали либо интенсивный ручной труд, либо использование химикатов, которые могут быть дорогими и нести риски для окружающей среды. Оснащая автоматизированные машины необходимым оборудованием и ноу-хау для поиска нежелательных растений, можно надеяться, что большую часть этого процесса можно будет автоматизировать.
В качестве своего решения компания Carbon Robotics построила четырехколесного робота Weeder весом 4300 кг, который использует GPS и компьютерное зрение для передвижения по посевам в поисках сорняков. Он оборудован бортовым суперкомпьютером и камерами с высоким разрешением для обнаружения сорняков, с последующим их уничтожением с помощью восьми лазеров мощностью 150 Вт.
Полностью автономная машина работает на дизельном топливе и может работать круглосуточно, покрывая от от 6 до 8 га в день, а ее лазеры оставляют окружающую почву нетронутой для сохранения ее микробиологии. Компания заявляет, что Weeder является экономичным решением для повышения урожайности сельскохозяйственных культур, особенно для производителей органических продуктов и тех, кто применяет методы регенеративного земледелия для обеспечения долгосрочного здоровья своей почвы.
«Технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения повышают эффективность в различных отраслях, и мы рады применить их в сельском хозяйстве, - говорит Пол Майкселл, генеральный директор и основатель Carbon Robotics. - Фермеры и другие участники глобальной цепочки поставок продуктов питания сейчас больше, чем когда-либо, вводят новшества, чтобы накормить мир. Наша цель в Carbon Robotics - создавать инструменты для решения самых сложных проблем, включая борьбу с сорняками и их устранение».
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avtonomnyi-robot-weeder-ispolzuet-lazery-dlya-unichtozheniya-sornyakov
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров для удаления тысяч сорняков в час.
Достижения в области робототехники открыли некоторые интересные возможности в области борьбы с сорняками, где традиционные решения предполагали либо интенсивный ручной труд, либо использование химикатов, которые могут быть дорогими и нести риски для окружающей среды. Оснащая автоматизированные машины необходимым оборудованием и ноу-хау для поиска нежелательных растений, можно надеяться, что большую часть этого процесса можно будет автоматизировать.
В качестве своего решения компания Carbon Robotics построила четырехколесного робота Weeder весом 4300 кг, который использует GPS и компьютерное зрение для передвижения по посевам в поисках сорняков. Он оборудован бортовым суперкомпьютером и камерами с высоким разрешением для обнаружения сорняков, с последующим их уничтожением с помощью восьми лазеров мощностью 150 Вт.
Полностью автономная машина работает на дизельном топливе и может работать круглосуточно, покрывая от от 6 до 8 га в день, а ее лазеры оставляют окружающую почву нетронутой для сохранения ее микробиологии. Компания заявляет, что Weeder является экономичным решением для повышения урожайности сельскохозяйственных культур, особенно для производителей органических продуктов и тех, кто применяет методы регенеративного земледелия для обеспечения долгосрочного здоровья своей почвы.
«Технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения повышают эффективность в различных отраслях, и мы рады применить их в сельском хозяйстве, - говорит Пол Майкселл, генеральный директор и основатель Carbon Robotics. - Фермеры и другие участники глобальной цепочки поставок продуктов питания сейчас больше, чем когда-либо, вводят новшества, чтобы накормить мир. Наша цель в Carbon Robotics - создавать инструменты для решения самых сложных проблем, включая борьбу с сорняками и их устранение».
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avtonomnyi-robot-weeder-ispolzuet-lazery-dlya-unichtozheniya-sornyakov
robogeek.ru
Автономный робот Weeder использует лазеры для уничтожения сорняков
Независимо от того, являетесь ли вы фермером или садовником-любителем сорняки являются серьезной проблемой. Компания Carbon Robotics представила автономную машину для борьбы с этими надоедливыми растениями, используя комбинацию компьютерного зрения и лазеров…
Airbus добавляет автономную технологию в свою авиационную лабораторию Flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность взлетать и приземляться самостоятельно, а также несколько других новых навыков.
Вертолет Flightlab, впервые совершивший полет в январе, представляет собой летающую лабораторию на базе вертолета H130, который станет испытательным стендом для технологий, направленных на повышение безопасности и удобства полета. К ним относятся системы компьютерного зрения для определения препятствий, системы предупреждения о столкновении несущих винтов и усовершенствованные резервные силовые установки.
В рамках нового проекта под кодовым названием Vertex компания вводит ряд автономных функций, позволяющих вертолету взлетать и приземляться, а также следовать заданной траектории полета. Это включает в себя беспроводную систему для улучшения функциональности автопилота, переработанный интерфейс с сенсорным экраном и головным дисплеем для мониторинга, а также LiDAR от недавно объявленного партнера Luminar.
Добавление LiDAR дает возможность вертолету обнаруживать препятствия вокруг себя. Технология основана на лазерных импульсах, которые отправляются миллионы раз в секунду, чтобы построить трехмерную карту окружающей среды. Airbus заявляет, что уже приступил к постепенной интеграции этих технологий в Vertex и надеется продемонстрировать их в 2023 году.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/airbus-dobavlyaet-avtonomnuyu-tehnologiyu-v-svoyu-aviatsionnuyu-laboratoriyu-flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность взлетать и приземляться самостоятельно, а также несколько других новых навыков.
Вертолет Flightlab, впервые совершивший полет в январе, представляет собой летающую лабораторию на базе вертолета H130, который станет испытательным стендом для технологий, направленных на повышение безопасности и удобства полета. К ним относятся системы компьютерного зрения для определения препятствий, системы предупреждения о столкновении несущих винтов и усовершенствованные резервные силовые установки.
В рамках нового проекта под кодовым названием Vertex компания вводит ряд автономных функций, позволяющих вертолету взлетать и приземляться, а также следовать заданной траектории полета. Это включает в себя беспроводную систему для улучшения функциональности автопилота, переработанный интерфейс с сенсорным экраном и головным дисплеем для мониторинга, а также LiDAR от недавно объявленного партнера Luminar.
Добавление LiDAR дает возможность вертолету обнаруживать препятствия вокруг себя. Технология основана на лазерных импульсах, которые отправляются миллионы раз в секунду, чтобы построить трехмерную карту окружающей среды. Airbus заявляет, что уже приступил к постепенной интеграции этих технологий в Vertex и надеется продемонстрировать их в 2023 году.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/airbus-dobavlyaet-avtonomnuyu-tehnologiyu-v-svoyu-aviatsionnuyu-laboratoriyu-flightlab
robogeek.ru
Airbus добавляет автономную технологию в свою авиационную лабораторию Flightlab
Airbus расширяет возможности своего вертолета Flightlab, предназначенного для тестирования авиационных технологий следующего поколения, за счет добавления передового оборудования, предназначенного для автономных полетов. Это предоставит Flightlab возможность…
Австралийские разработчики представили робота для сбора яблок
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
Роботы приносят пользу сельскому хозяйству самыми разными способами: от осмотра посевов до выпаса овец, инспектирования полей и уничтожения сорняков с помощью лазеров. Мы также можем наблюдать, что некоторые роботы могут собирать малину и цветную капусту или даже обрезать фруктовые деревья, чтобы сохранить их здоровье.
Исследователи из австралийского факультета механической и аэрокосмической инженерии Университета Монаша обратили свое внимание на яблоки. Робот использует сочетание камер и алгоритмов глубокого обучения для сканирования деревьев в саду и обнаружения плодов. Он обрабатывает информацию о форме плода, ориентации и расположении соединения стебля с ветвью, чтобы при сборе свести к минимуму повреждение дерева и окружающей листву.
«Робот захватывает яблоки с помощью специально разработанного мягкого захвата с пневматическим приводом и четырьмя независимо приводимыми пальцами с вакуумным захватом, который эффективно извлекает яблоки, сводя к минимуму повреждение фруктов и самого дерева, - говорит д-р Чао Чен, возглавлявший группу исследователей.
По словам разработчиков, робот может идентифицировать более 90 процентов яблок в поле зрения своей камеры на расстоянии около 1,2 м. Сообщается, что машина может работать при любом освещении и погодных условиях, и для обработки изображения яблока требуется менее 200 миллисекунд.
В ходе полевых испытаний робот повредил менее 6% собранного урожая, случайно удалив стебли. При работе машины на половину своих мощностей она определяла и собирала одно яблоко за 12,6 секунды, в то время как оптимизация процесса захвата сократила это время примерно до 9 секунд. В конечном итоге, запуск робота на полную мощность сократил время до 7 секунд.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avstraliiskie-razrabotchiki-predstavili-robota-dlya-sbora-yablok
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
Роботы приносят пользу сельскому хозяйству самыми разными способами: от осмотра посевов до выпаса овец, инспектирования полей и уничтожения сорняков с помощью лазеров. Мы также можем наблюдать, что некоторые роботы могут собирать малину и цветную капусту или даже обрезать фруктовые деревья, чтобы сохранить их здоровье.
Исследователи из австралийского факультета механической и аэрокосмической инженерии Университета Монаша обратили свое внимание на яблоки. Робот использует сочетание камер и алгоритмов глубокого обучения для сканирования деревьев в саду и обнаружения плодов. Он обрабатывает информацию о форме плода, ориентации и расположении соединения стебля с ветвью, чтобы при сборе свести к минимуму повреждение дерева и окружающей листву.
«Робот захватывает яблоки с помощью специально разработанного мягкого захвата с пневматическим приводом и четырьмя независимо приводимыми пальцами с вакуумным захватом, который эффективно извлекает яблоки, сводя к минимуму повреждение фруктов и самого дерева, - говорит д-р Чао Чен, возглавлявший группу исследователей.
По словам разработчиков, робот может идентифицировать более 90 процентов яблок в поле зрения своей камеры на расстоянии около 1,2 м. Сообщается, что машина может работать при любом освещении и погодных условиях, и для обработки изображения яблока требуется менее 200 миллисекунд.
В ходе полевых испытаний робот повредил менее 6% собранного урожая, случайно удалив стебли. При работе машины на половину своих мощностей она определяла и собирала одно яблоко за 12,6 секунды, в то время как оптимизация процесса захвата сократила это время примерно до 9 секунд. В конечном итоге, запуск робота на полную мощность сократил время до 7 секунд.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/avstraliiskie-razrabotchiki-predstavili-robota-dlya-sbora-yablok
robogeek.ru
Австралийские разработчики представили робота для сбора яблок
Как и многие отрасли по всему миру, сельское хозяйство Австралии сильно пострадало от пандемии COVID-19, которая привела к острой нехватке рабочей силы. Местные исследователи придумали частичное решение этой проблемы, разработав робота для сбора яблок.
В «Институте Ядерной Медицины» будет применяться нейросеть Care Mentor AI для анализа результатов лучевых исследований
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
В Институте в Химках будет интегрирована нейросеть Deep Artificial Vision, которая будет анализировать исследования ПЭТ/КТ и предоставлять результат в виде второго мнения для врача-рентгенолога. Care Mentor AI является известным в России разработчиком систем компьютерного зрения для лучевой диагностики, решения которого успешно интегрированы в ЕРИС ЕМИАС города Москвы, принимают участие в реализации масштабного Эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в лучевую диагностику.
ПЭТ/КТ является наиболее информативным методом лучевой диагностики в онкологии, он позволяет с высокой точностью установить наличие злокачественного образования на бессимптомной стадии, которое невозможно выявить с помощью других средств визуализации. При этом одной из сложнейших научно-практических задач, стоящих на переднем краю развития медицинской науки и технологии, считается разработка эффективных методов ускорения анализа диагностических изображений, полученных при проведении ПЭТ/КТ, и их интерпретация.
Открывающийся «Институт Ядерной Медицины» - это не только экспертный центр полного цикла для диагностики и лечения онкологических заболеваний, центр компетенций для проведения образовательных практик, но и один из крупнейших исследовательских кластеров. В его рамках компания Care Mentor AI в коллаборации с рядом ведущих зарубежных университетов внедрит в клиническую практику инновационную систему Deep Artificial Vision на базе гибридных технологий искусственного интеллекта.
Интеграция ПО позволит ускорить процесс обработки и анализа результата исследования на ПЭТ/КТ в 5-10 раз, чем без использования нейросети. Это кратно сокращает рутинную нагрузку врача, акцентирует его внимание на случаях с патологиями, снижает риск врачебных ошибок, а также значительно увеличивает пропускную способность клиники.
«Мы создали «Институт Ядерной Медицины» как экспертный центр качественно нового уровня по борьбе с онкологическими заболеваниями, - говорит президент АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) Григорий Ройтберг. – Уникальное оборудование, инновационные технологии, наиболее передовые международные врачебные практики – все это объединено здесь и будет работать для решения социально значимых задач. Нейросеть Deep Artificial Vision компании Care Mentor повысит точность лучевой диагностики в Институте, расширив интеллектуальный потенциал врача и возможности современной диагностической аппаратуры. Благодаря этому будет снижена вероятность врачебной ошибки и увеличено количество пациентов, которые получат возможность пройти диагностику ПЭТ/КТ».
«Для нашей компании, а также для меня лично начало сотрудничества с «Институтом Ядерной Медицины» означает высокий уровень доверия со стороны АО «Медицина», – говорит Владимир Никольский, соавтор проекта Care Mentor. – Иметь таких партнеров – это своего рода знак качества, который мы носим заслуженно и с гордостью. На данный момент в России использование нейросетевых технологий только развивается, и еще нет повсеместной практики внедрения алгоритмов Искусственного Интеллекта. Именно поэтому мы благодарим клинику АО Медицина за ее открытость к новым технологиям и смелость быть новаторами».
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/v-institute-yadernoi-meditsiny-budet-primenyatsya-neiroset-care-mentor-ai
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
В Институте в Химках будет интегрирована нейросеть Deep Artificial Vision, которая будет анализировать исследования ПЭТ/КТ и предоставлять результат в виде второго мнения для врача-рентгенолога. Care Mentor AI является известным в России разработчиком систем компьютерного зрения для лучевой диагностики, решения которого успешно интегрированы в ЕРИС ЕМИАС города Москвы, принимают участие в реализации масштабного Эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в лучевую диагностику.
ПЭТ/КТ является наиболее информативным методом лучевой диагностики в онкологии, он позволяет с высокой точностью установить наличие злокачественного образования на бессимптомной стадии, которое невозможно выявить с помощью других средств визуализации. При этом одной из сложнейших научно-практических задач, стоящих на переднем краю развития медицинской науки и технологии, считается разработка эффективных методов ускорения анализа диагностических изображений, полученных при проведении ПЭТ/КТ, и их интерпретация.
Открывающийся «Институт Ядерной Медицины» - это не только экспертный центр полного цикла для диагностики и лечения онкологических заболеваний, центр компетенций для проведения образовательных практик, но и один из крупнейших исследовательских кластеров. В его рамках компания Care Mentor AI в коллаборации с рядом ведущих зарубежных университетов внедрит в клиническую практику инновационную систему Deep Artificial Vision на базе гибридных технологий искусственного интеллекта.
Интеграция ПО позволит ускорить процесс обработки и анализа результата исследования на ПЭТ/КТ в 5-10 раз, чем без использования нейросети. Это кратно сокращает рутинную нагрузку врача, акцентирует его внимание на случаях с патологиями, снижает риск врачебных ошибок, а также значительно увеличивает пропускную способность клиники.
«Мы создали «Институт Ядерной Медицины» как экспертный центр качественно нового уровня по борьбе с онкологическими заболеваниями, - говорит президент АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) Григорий Ройтберг. – Уникальное оборудование, инновационные технологии, наиболее передовые международные врачебные практики – все это объединено здесь и будет работать для решения социально значимых задач. Нейросеть Deep Artificial Vision компании Care Mentor повысит точность лучевой диагностики в Институте, расширив интеллектуальный потенциал врача и возможности современной диагностической аппаратуры. Благодаря этому будет снижена вероятность врачебной ошибки и увеличено количество пациентов, которые получат возможность пройти диагностику ПЭТ/КТ».
«Для нашей компании, а также для меня лично начало сотрудничества с «Институтом Ядерной Медицины» означает высокий уровень доверия со стороны АО «Медицина», – говорит Владимир Никольский, соавтор проекта Care Mentor. – Иметь таких партнеров – это своего рода знак качества, который мы носим заслуженно и с гордостью. На данный момент в России использование нейросетевых технологий только развивается, и еще нет повсеместной практики внедрения алгоритмов Искусственного Интеллекта. Именно поэтому мы благодарим клинику АО Медицина за ее открытость к новым технологиям и смелость быть новаторами».
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/v-institute-yadernoi-meditsiny-budet-primenyatsya-neiroset-care-mentor-ai
robogeek.ru
В «Институте Ядерной Медицины» будет применяться нейросеть Care Mentor AI для анализа результатов лучевых исследований
«Институт Ядерной Медицины», подразделение АО «Медицина (клиника академика Ройтберга), будет сотрудничать с российским разработчиком нейросетевых систем для лучевой диагностики компанией Care Mentor AI.
Беспилотники Exyn достигли четвертого уровня автономности
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.
С достижением 4 уровня автономии дроны Exyn способны исследовать сложные пространства с полным определением траектории полета при скорости полета 2+ метра в секунду и с более качественным сбором данных в больших объемах. В идеальных условиях дроны Exyn могут покрыть за один полет 16 миллионов кубических метров.
В отличие от прежних отраслевых стандартов воздушной автономии, в которых для получения адекватной информации используются путевые точки и порой необходимо несколько пролетов, дроны Exyn полностью автономны для исследований и не требуют вмешательства человека во время полета. Это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущим стандартом третьего уровня автономии.
«Возможность беспилотных летательных аппаратов выходить за пределы прямой видимости оператора стала важной вехой в достижении беспилотной автономии. Большинство игроков в этой области достигли уровня 2 или, возможно, 3 уровня автономии, что в лучшем случае требует постоянной связи и присутствие оператора, который вмешается или направит систему для выполнения миссии, - сказал Надер Элм, генеральный директор компании Exyn Technologies. - Наши системы не только самые совершенные и доступные на рынке во всем мире, но и уникальные возможности, которыми мы обладаем, принципиально необходимы для безопасной и успешной работы в самых сложных условиях». Разработчики называют свои технологии «недостающим звеном» для решения критически важных задач в области промышленной инспекции, поисково-спасательных миссий, а также для наблюдения и разведки для правительственных операций.
Exyn успешно коммерциализировала автономные беспилотных летательных аппаратов промышленного уровня с крупными заказчиками из горнодобывающей промышленности, строительства и логистики. В ближайшие несколько месяцев компания планирует начать развертывание автономные возможности уровня 4.
«В течение некоторого времени люди говорили о 4 уровне автономности в беспилотных автомобилях, но наличие такого же уровня интеллекта на борту БПЛА - это совершенно другая инженерная задача, - сказал Джейсон Дереник, технический директор Exyn Technologies. - Достижение уровня 5 - это святой Грааль автономных систем - это когда дрон может продемонстрировать 100% контроль в неограниченной среде без какого-либо участия человека. Хотя я не верю, что мы станем свидетелями этого при жизни, я верю, что мы раздвинем границы возможного с продвинутым четвертым уровнем. Мы уже работаем над 4 уровнем автономности в роевых системах роботов».
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-exyn-dostigli-chetvertogo-urovnya-avtonomnosti
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.
С достижением 4 уровня автономии дроны Exyn способны исследовать сложные пространства с полным определением траектории полета при скорости полета 2+ метра в секунду и с более качественным сбором данных в больших объемах. В идеальных условиях дроны Exyn могут покрыть за один полет 16 миллионов кубических метров.
В отличие от прежних отраслевых стандартов воздушной автономии, в которых для получения адекватной информации используются путевые точки и порой необходимо несколько пролетов, дроны Exyn полностью автономны для исследований и не требуют вмешательства человека во время полета. Это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущим стандартом третьего уровня автономии.
«Возможность беспилотных летательных аппаратов выходить за пределы прямой видимости оператора стала важной вехой в достижении беспилотной автономии. Большинство игроков в этой области достигли уровня 2 или, возможно, 3 уровня автономии, что в лучшем случае требует постоянной связи и присутствие оператора, который вмешается или направит систему для выполнения миссии, - сказал Надер Элм, генеральный директор компании Exyn Technologies. - Наши системы не только самые совершенные и доступные на рынке во всем мире, но и уникальные возможности, которыми мы обладаем, принципиально необходимы для безопасной и успешной работы в самых сложных условиях». Разработчики называют свои технологии «недостающим звеном» для решения критически важных задач в области промышленной инспекции, поисково-спасательных миссий, а также для наблюдения и разведки для правительственных операций.
Exyn успешно коммерциализировала автономные беспилотных летательных аппаратов промышленного уровня с крупными заказчиками из горнодобывающей промышленности, строительства и логистики. В ближайшие несколько месяцев компания планирует начать развертывание автономные возможности уровня 4.
«В течение некоторого времени люди говорили о 4 уровне автономности в беспилотных автомобилях, но наличие такого же уровня интеллекта на борту БПЛА - это совершенно другая инженерная задача, - сказал Джейсон Дереник, технический директор Exyn Technologies. - Достижение уровня 5 - это святой Грааль автономных систем - это когда дрон может продемонстрировать 100% контроль в неограниченной среде без какого-либо участия человека. Хотя я не верю, что мы станем свидетелями этого при жизни, я верю, что мы раздвинем границы возможного с продвинутым четвертым уровнем. Мы уже работаем над 4 уровнем автономности в роевых системах роботов».
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/bespilotniki-exyn-dostigli-chetvertogo-urovnya-avtonomnosti
robogeek.ru
Беспилотники Exyn достигли четвертого уровня автономности
Exyn Technologies, пионер в области автономных воздушных систем роботов для сложных промышленных сред без GPS, объявила о достижении нового уровня автономности в воздухе.
Cognitive Pilot сможет тестировать агро-роботов в реальных условиях и в любых странах круглый год
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator.
Он позволяет проводить тестирование системы управления беспилотной сельхозтехники в условиях максимально приближённых к реальным. Важным его преимуществом является возможность контролировать не только программные, но и аппаратные модули (вычислительный блок, датчик поворота колес, сенсоры и т.д.).
Анатолий Попов, заместитель председателя правления Сбербанка: «Успехи команды Cognitive Pilot в организации и проведении исследований и разработок позволяют компании значительно сокращать сроки создания новых, умных решений, максимально быстро внедрять инновации в работу агрохозяйств, и как результат, занимать лидирующие позиции не только в российском, но и зарубежном рыночном сегменте.
Так, применение Cognitive MDK-Simulator позволит сократить сроки тестирования системы управления в два и более раза. Это также даст возможность на 15-20% сэкономить человеческие ресурсы и в итоге сохранить до сотен миллионов рублей».
Для чего нужен симулятор?
Уборочная сельхозтехника используется в основном только летом и осенью, поэтому возможности для тестирования всех систем и оборудования автопилотов в реальных условиях ограничены. Разработчикам Cognitive Pilot удалось воссоздать в формате стенда работу основных элементов системы управления умного комбайна, так, как это происходит на реальной машине.
С появлением Cognitive MDK-Simulator компания получила возможность проводить тестирование в течение всего года. Cognitive Pilot также получила возможность моделировать режимы работы на территориях, доступ к которым ограничен. Потребность в таком инструментарии особенно остро проявилась у разработчиков в период пандемии, когда возможность проведения тестирования в странах, с которыми шла активная работа по агро-тематике: США, Бразилия, Аргентина и другими, была исключена.
Как он работает?>
Сognitive MDK-Simulator — это стенд, состоящий из действующих элементов системы управления комбайном. Видеокамера считывает сцену, которую воспроизводит симулятор. Затем штатные нейронные сети проводят её распознавание. Вычислительный блок Cognitive Agro Pilot передаёт сигналы управления в CAN-шину и их отрабатывает система актуации — программное обеспечение, которое принимает это управление и передаёт обратно в симулятор.
Обычный симулятор, который используют многие разработчики автономных транспортных систем для тестирования программных модулей управления, позволяет проверить только алгоритмы планирования движения, а Cognitive MDK-Simulator даёт возможность выявить все изъяны системы управления, в том числе и аппаратных модулей. «Фишка в том, что мы используем реальное железо. Реальную камеру, которая смотрит на дисплей, по-честному выдаем управление в CAN-шину, как это происходит на реальном комбайне. И если поломка произойдет, например, в модуле, отвечающем за выдачу управления на гидравлику, или возникнут какие-либо неочевидные нюансы с захватом картинки с камеры, то они будут выявлены не летом на поле, а сразу, в нашей тестовой лаборатории. С Cognitive MDK-Simulator мы получили возможность проверять все элементы системы управления и можем быть уверенными, что никаких скрытых ошибок у нас не останется, когда все будет установлено на настоящую машину», комментирует руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Pilot Юрий Минкин.
Для создания симулятора был применён метод моделирования hardware in the loop, который используется для разработки и тестирования сложных транспортных систем.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/cognitive-pilot-smozhet-testirovat-agro-robotov-v-realnyh-usloviyah-i-v-lyubyh-stranah-kruglyi-god
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator.
Он позволяет проводить тестирование системы управления беспилотной сельхозтехники в условиях максимально приближённых к реальным. Важным его преимуществом является возможность контролировать не только программные, но и аппаратные модули (вычислительный блок, датчик поворота колес, сенсоры и т.д.).
Анатолий Попов, заместитель председателя правления Сбербанка: «Успехи команды Cognitive Pilot в организации и проведении исследований и разработок позволяют компании значительно сокращать сроки создания новых, умных решений, максимально быстро внедрять инновации в работу агрохозяйств, и как результат, занимать лидирующие позиции не только в российском, но и зарубежном рыночном сегменте.
Так, применение Cognitive MDK-Simulator позволит сократить сроки тестирования системы управления в два и более раза. Это также даст возможность на 15-20% сэкономить человеческие ресурсы и в итоге сохранить до сотен миллионов рублей».
Для чего нужен симулятор?
Уборочная сельхозтехника используется в основном только летом и осенью, поэтому возможности для тестирования всех систем и оборудования автопилотов в реальных условиях ограничены. Разработчикам Cognitive Pilot удалось воссоздать в формате стенда работу основных элементов системы управления умного комбайна, так, как это происходит на реальной машине.
С появлением Cognitive MDK-Simulator компания получила возможность проводить тестирование в течение всего года. Cognitive Pilot также получила возможность моделировать режимы работы на территориях, доступ к которым ограничен. Потребность в таком инструментарии особенно остро проявилась у разработчиков в период пандемии, когда возможность проведения тестирования в странах, с которыми шла активная работа по агро-тематике: США, Бразилия, Аргентина и другими, была исключена.
Как он работает?>
Сognitive MDK-Simulator — это стенд, состоящий из действующих элементов системы управления комбайном. Видеокамера считывает сцену, которую воспроизводит симулятор. Затем штатные нейронные сети проводят её распознавание. Вычислительный блок Cognitive Agro Pilot передаёт сигналы управления в CAN-шину и их отрабатывает система актуации — программное обеспечение, которое принимает это управление и передаёт обратно в симулятор.
Обычный симулятор, который используют многие разработчики автономных транспортных систем для тестирования программных модулей управления, позволяет проверить только алгоритмы планирования движения, а Cognitive MDK-Simulator даёт возможность выявить все изъяны системы управления, в том числе и аппаратных модулей. «Фишка в том, что мы используем реальное железо. Реальную камеру, которая смотрит на дисплей, по-честному выдаем управление в CAN-шину, как это происходит на реальном комбайне. И если поломка произойдет, например, в модуле, отвечающем за выдачу управления на гидравлику, или возникнут какие-либо неочевидные нюансы с захватом картинки с камеры, то они будут выявлены не летом на поле, а сразу, в нашей тестовой лаборатории. С Cognitive MDK-Simulator мы получили возможность проверять все элементы системы управления и можем быть уверенными, что никаких скрытых ошибок у нас не останется, когда все будет установлено на настоящую машину», комментирует руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Pilot Юрий Минкин.
Для создания симулятора был применён метод моделирования hardware in the loop, который используется для разработки и тестирования сложных транспортных систем.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/cognitive-pilot-smozhet-testirovat-agro-robotov-v-realnyh-usloviyah-i-v-lyubyh-stranah-kruglyi-god
robogeek.ru
Cognitive Pilot сможет тестировать агро-роботов в реальных условиях и в любых странах круглый год
Компания Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбера, разработала универсальный симулятор для беспилотной сельхозтехники Cognitive MDK-Simulator.
Суперкомпьютер Сколтеха «Жорес» помог Яну Непомнящему подготовиться к Турниру претендентов
Российский гроссмейстер Ян Непомнящий, выигравший турнир претендентов в Екатеринбурге, использовал для подготовки к играм вычислительные ресурсы суперкомпьютерного кластера «Жорес»: машина Сколтеха помогла команде Непомнящего просчитывать на тренировках десятки миллионов позиций в секунду, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
«Современная подготовка в очень высокой степени базируется на использовании компьютерных программ. Сколтех обеспечил и меня, и мою тренерскую бригаду необходимыми мощностями в полном объёме! Отдельное спасибо Юрию Шкандыбину, который наладил работу и обеспечивал техническое сопровождение», — сказал Непомнящий.
За несколько месяцев до турнира команда Непомнящего обратилась за помощью к специалистам Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE). Шахматисты хотели по максимуму использовать возможности взаимодействия компьютера и человека для подготовки к состязанию.
«После того, как Deep Blue победил Гарри Каспарова, ни у кого нет сомнений, что компьютеры играют в шахматы лучше людей. Но люди продолжают соревноваться друг с другом, и для того, чтобы тренироваться, все ведущие шахматисты используют компьютеры: они готовят дебюты, рассматривают различные позиции, в которых разбираются лучше соперника. За спиной у всех топовых шахматистов большие вычислительные мощности», — сказал Юрий Шкандыбин, системный архитектор суперкомпьютера «Жорес».
Исследователи CDISE и команда Непомнящего адаптировали для работы на суперкомпьютерном кластере существующие решения для анализа шахматных партий и просчета всех вариантов развития игры. «Команда Яна в любое время имела доступ к этим ресурсам и работала с ними на протяжении всего времени подготовки и во время турнира», — сказал Олег Панарин, менеджер по информационным сервисам и обработке данных (CTO), технический руководитель CDISE Сколтеха.
«Искусственный интеллект — важная составляющая современных шахмат. В частности, он используется для оценки текущей позиции в партии и предсказании перспективного хода. ИИ иногда предлагает ранее неизвестные стратегии, которые в последствии входят в "репертуар" гроссмейстеров. В перспективе, используя историю матчей, можно будет натренировать нейронные сетки на «подражание» стилю игры соперников», — сказал профессор Сколтеха Сергей Рыкованов, научный руководитель группы суперкомпьютерных вычислений в CDISE.
Чемпион мира Магнус Карлсен, с которым теперь будет играть Ян Непомнящий, в интервью говорил, что среди прочего на его игру влияет AlphaZero, нейронная сеть компании Google, которая считается сильнейшей шахматной программой в мире. По словам Непомнящего, его команда надеется продолжить сотрудничество со Сколтехом и при подготовке к новому матчу. «Есть несколько идей, но их не хотелось бы озвучивать раньше времени», — сказал российский гроссмейстер.
«Мы в экосистеме Сколково очень рады, что наши вычислительные ресурсы находят применение в самых разных сферах жизни и сыграли свою небольшую, но важную роль в победе Яна», — сказал Аркадий Дворкович, президент Международной шахматной федерации (ФИДЕ) и председатель Фонда «Сколково».
Матч за мировую шахматную корону с Карлсеном состоится с 24 ноября по 16 декабря 2021 года в Дубае.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/superkompyuter-skolteha-zhores-pomog-yanu-nepomnyaschemu-podgotovitsya-k-turniru-pretendentov
Российский гроссмейстер Ян Непомнящий, выигравший турнир претендентов в Екатеринбурге, использовал для подготовки к играм вычислительные ресурсы суперкомпьютерного кластера «Жорес»: машина Сколтеха помогла команде Непомнящего просчитывать на тренировках десятки миллионов позиций в секунду, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
«Современная подготовка в очень высокой степени базируется на использовании компьютерных программ. Сколтех обеспечил и меня, и мою тренерскую бригаду необходимыми мощностями в полном объёме! Отдельное спасибо Юрию Шкандыбину, который наладил работу и обеспечивал техническое сопровождение», — сказал Непомнящий.
За несколько месяцев до турнира команда Непомнящего обратилась за помощью к специалистам Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE). Шахматисты хотели по максимуму использовать возможности взаимодействия компьютера и человека для подготовки к состязанию.
«После того, как Deep Blue победил Гарри Каспарова, ни у кого нет сомнений, что компьютеры играют в шахматы лучше людей. Но люди продолжают соревноваться друг с другом, и для того, чтобы тренироваться, все ведущие шахматисты используют компьютеры: они готовят дебюты, рассматривают различные позиции, в которых разбираются лучше соперника. За спиной у всех топовых шахматистов большие вычислительные мощности», — сказал Юрий Шкандыбин, системный архитектор суперкомпьютера «Жорес».
Исследователи CDISE и команда Непомнящего адаптировали для работы на суперкомпьютерном кластере существующие решения для анализа шахматных партий и просчета всех вариантов развития игры. «Команда Яна в любое время имела доступ к этим ресурсам и работала с ними на протяжении всего времени подготовки и во время турнира», — сказал Олег Панарин, менеджер по информационным сервисам и обработке данных (CTO), технический руководитель CDISE Сколтеха.
«Искусственный интеллект — важная составляющая современных шахмат. В частности, он используется для оценки текущей позиции в партии и предсказании перспективного хода. ИИ иногда предлагает ранее неизвестные стратегии, которые в последствии входят в "репертуар" гроссмейстеров. В перспективе, используя историю матчей, можно будет натренировать нейронные сетки на «подражание» стилю игры соперников», — сказал профессор Сколтеха Сергей Рыкованов, научный руководитель группы суперкомпьютерных вычислений в CDISE.
Чемпион мира Магнус Карлсен, с которым теперь будет играть Ян Непомнящий, в интервью говорил, что среди прочего на его игру влияет AlphaZero, нейронная сеть компании Google, которая считается сильнейшей шахматной программой в мире. По словам Непомнящего, его команда надеется продолжить сотрудничество со Сколтехом и при подготовке к новому матчу. «Есть несколько идей, но их не хотелось бы озвучивать раньше времени», — сказал российский гроссмейстер.
«Мы в экосистеме Сколково очень рады, что наши вычислительные ресурсы находят применение в самых разных сферах жизни и сыграли свою небольшую, но важную роль в победе Яна», — сказал Аркадий Дворкович, президент Международной шахматной федерации (ФИДЕ) и председатель Фонда «Сколково».
Матч за мировую шахматную корону с Карлсеном состоится с 24 ноября по 16 декабря 2021 года в Дубае.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/superkompyuter-skolteha-zhores-pomog-yanu-nepomnyaschemu-podgotovitsya-k-turniru-pretendentov
robogeek.ru
Суперкомпьютер Сколтеха «Жорес» помог Яну Непомнящему подготовиться к Турниру претендентов
Российский гроссмейстер Ян Непомнящий, выигравший турнир претендентов в Екатеринбурге, использовал для подготовки к играм вычислительные ресурсы суперкомпьютерного кластера «Жорес»: машина Сколтеха помогла команде Непомнящего просчитывать на тренировках десятки…
В Хельсинки тестируется автономная уборочная машина
После презентации полностью автономной электрической уборочной машины в прошлом году финская компания Trombia Technologies вышла на улицы Хельсинки. Trombia Free начала работу на велосипедной дорожке Helsinki Baana, а также убирает улицы в других частях города по ночам.
Trombia Free выглядит как большой робот-пылесос или газонокосилка, размером около 3,52 м в длину и 2,3 м в ширину, а с добавлением двух щеток для водостока ширина увеличивается до трех метров.
Робот использует LiDAR и технологию машинного зрения, чтобы разъезжать по улицам и самостоятельно избегать препятствий. Он может работать в любую погоду, днем и ночью. Хотя по техническим характеристикам машина может развивать скорость до 10 км/ч, на данный момент она ограничена до 6 км/ч. Компания заявляет, что она использует менее 15% мощности робота.
При регулярной уборке городских улиц аккумулятор Trombia Free рассчитан на 8,5-17 часов работы на одном заряде, а при непрерывной уборке на 4-8 часов. Доступны два варианта литий-ионных аккумуляторов емкостью 45,6 или 91,2 кВтч.
Компания планирует провести до 10 пилотных программ перед стартом предварительных продаж в конце этого года и коммерческой доступностью в первом квартале 2022 года.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/v-helsinki-testiruetsya-avtonomnaya-uborochnaya-mashina
После презентации полностью автономной электрической уборочной машины в прошлом году финская компания Trombia Technologies вышла на улицы Хельсинки. Trombia Free начала работу на велосипедной дорожке Helsinki Baana, а также убирает улицы в других частях города по ночам.
Trombia Free выглядит как большой робот-пылесос или газонокосилка, размером около 3,52 м в длину и 2,3 м в ширину, а с добавлением двух щеток для водостока ширина увеличивается до трех метров.
Робот использует LiDAR и технологию машинного зрения, чтобы разъезжать по улицам и самостоятельно избегать препятствий. Он может работать в любую погоду, днем и ночью. Хотя по техническим характеристикам машина может развивать скорость до 10 км/ч, на данный момент она ограничена до 6 км/ч. Компания заявляет, что она использует менее 15% мощности робота.
При регулярной уборке городских улиц аккумулятор Trombia Free рассчитан на 8,5-17 часов работы на одном заряде, а при непрерывной уборке на 4-8 часов. Доступны два варианта литий-ионных аккумуляторов емкостью 45,6 или 91,2 кВтч.
Компания планирует провести до 10 пилотных программ перед стартом предварительных продаж в конце этого года и коммерческой доступностью в первом квартале 2022 года.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/v-helsinki-testiruetsya-avtonomnaya-uborochnaya-mashina
robogeek.ru
В Хельсинки тестируется автономная уборочная машина
После презентации полностью автономной электрической уборочной машины в прошлом году финская компания Trombia Technologies вышла на улицы Хельсинки. Trombia Free начала работу на велосипедной дорожке Helsinki Baana, а также убирает улицы в других частях города…
Baidu запускает первый в Китае платный сервис роботакси
Китайский технологический гигант Baidu запустил первую в стране коммерческую службу роботакси, беспилотные автомобили Apollo будут перевозить пассажиров в Shougang Park на западе Пекина без водителя на борту.
Запуск сервиса роботакси Baidu Apollo происходит после обширных испытаний автономных транспортных средств компании, которым в прошлом году было разрешено проводить испытания на дорогах Пекина без водителя на борту. Компания заявляет, что эти автомобили уже проехали более 10 млн км.
Пользователи смогут заказать поездку с помощью приложения для смартфона Apollo Go, а затем отсканировать QR-код, чтобы подтвердить свою личность, и сесть в машину. После чего требуется нажать кнопку «Начать поездку», но при этом транспортное средство трогается с места только тогда, когда двери закрыты и пристегнуты ремни безопасности.
Хотя на борту не будет водителей, обеспечивающих безопасность, операторы смогут удаленно получить доступ к автомобилю в случае возникновения чрезвычайной ситуации. По заявлению Baidu, роботакси будет транспортировать пользователей в спортивные залы, рабочие зоны, кафе и отели вокруг парка, который станет одним из мест проведения зимних Олимпийских игр 2022 года.
«Внедрение беспилотных сервисов - незаменимый этап для коммерциализации автономного вождения, - говорит Юнпэн Ван, вице-президент и генеральный менеджер по технологиям автономного вождения в Baidu. - Сегодня мы открываем для общественности услуги роботакси без водителя в Пекине, чего мы добились только после проведения бесчисленных масштабируемых тестов во многих городах в течение длительного периода времени».
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/baidu-zapuskaet-pervyi-v-kitae-platnyi-servis-robotaksi
Китайский технологический гигант Baidu запустил первую в стране коммерческую службу роботакси, беспилотные автомобили Apollo будут перевозить пассажиров в Shougang Park на западе Пекина без водителя на борту.
Запуск сервиса роботакси Baidu Apollo происходит после обширных испытаний автономных транспортных средств компании, которым в прошлом году было разрешено проводить испытания на дорогах Пекина без водителя на борту. Компания заявляет, что эти автомобили уже проехали более 10 млн км.
Пользователи смогут заказать поездку с помощью приложения для смартфона Apollo Go, а затем отсканировать QR-код, чтобы подтвердить свою личность, и сесть в машину. После чего требуется нажать кнопку «Начать поездку», но при этом транспортное средство трогается с места только тогда, когда двери закрыты и пристегнуты ремни безопасности.
Хотя на борту не будет водителей, обеспечивающих безопасность, операторы смогут удаленно получить доступ к автомобилю в случае возникновения чрезвычайной ситуации. По заявлению Baidu, роботакси будет транспортировать пользователей в спортивные залы, рабочие зоны, кафе и отели вокруг парка, который станет одним из мест проведения зимних Олимпийских игр 2022 года.
«Внедрение беспилотных сервисов - незаменимый этап для коммерциализации автономного вождения, - говорит Юнпэн Ван, вице-президент и генеральный менеджер по технологиям автономного вождения в Baidu. - Сегодня мы открываем для общественности услуги роботакси без водителя в Пекине, чего мы добились только после проведения бесчисленных масштабируемых тестов во многих городах в течение длительного периода времени».
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/baidu-zapuskaet-pervyi-v-kitae-platnyi-servis-robotaksi
robogeek.ru
Baidu запускает первый в Китае платный сервис роботакси
Китайский технологический гигант Baidu запустил первую в стране коммерческую службу роботакси, беспилотные автомобили Apollo будут перевозить пассажиров в Shougang Park на западе Пекина без водителя на борту.
Miso Robotics предлагает ИИ-решение для правильного приготовления блюд
У компании, создавшей робота-повара Flippy, новая миссия - помочь ресторанам приготовить гамбургеры, которыми их клиенты не отравятся.
Miso Robotics, компания подарившая миру роботизированное решение для жарки котлет для гамбургеров, которое получило большую поддержку и дебютировало в ресторанах, включая сеть CaliBurger в Пасаденах, предлагает новое программное обеспечение для ресторанов быстрого питания, которые еще не готовы к внедрению полноценного робота. Новое приложение CookRight, предлагаемое по модели SaaS (программное обеспечение как услуга), заявлено как первая в мире кулинарная платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для предотвращения пережаривания гамбургеров или, что еще хуже, недожаривания, что может представлять серьезную опасность для здоровья.
Последнее является особенно сильным аргументом в пользу внедрения CookRight. По данным Центров по профилактике и контролю заболеваний США, ежегодно примерно каждый шестой американец заболевает, 128 000 госпитализируются и 3 000 умирают от болезней пищевого происхождения. Основной причиной этих случаев является контакт с бактериями, обнаруженными в неправильно обработанной или недостаточно приготовленной пище.
Согласно описанию продукта, CookRight - это передовая платформа искусственного интеллекта, которая включает в себя машинное обучение, датчики и компьютерное зрение, чтобы повара могли отслеживать еду на гриле и автоматически контролировать время приготовления. Идея состоит в том, чтобы упростить операции на кухне и инвентаризацию.
Можно предположить, что Miso Robotics не может процветать только за счет роботизированной платформы. Порог внедрения автоматизации в отраслях, которые до сих пор полагались на дешевую рабочую силу, высок, и компания делает стратегический поворот в соответствии со своими долгосрочными амбициями. Если они смогут убедить крупных клиентов из фастфуда перейти на платформу CookRight, будет намного проще продать робота-повара Flippy, использующего ту же программную архитектуру.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/miso-robotics-predlagaet-ii-reshenie-dlya-pravilnogo-prigotovleniya-blyud
У компании, создавшей робота-повара Flippy, новая миссия - помочь ресторанам приготовить гамбургеры, которыми их клиенты не отравятся.
Miso Robotics, компания подарившая миру роботизированное решение для жарки котлет для гамбургеров, которое получило большую поддержку и дебютировало в ресторанах, включая сеть CaliBurger в Пасаденах, предлагает новое программное обеспечение для ресторанов быстрого питания, которые еще не готовы к внедрению полноценного робота. Новое приложение CookRight, предлагаемое по модели SaaS (программное обеспечение как услуга), заявлено как первая в мире кулинарная платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для предотвращения пережаривания гамбургеров или, что еще хуже, недожаривания, что может представлять серьезную опасность для здоровья.
Последнее является особенно сильным аргументом в пользу внедрения CookRight. По данным Центров по профилактике и контролю заболеваний США, ежегодно примерно каждый шестой американец заболевает, 128 000 госпитализируются и 3 000 умирают от болезней пищевого происхождения. Основной причиной этих случаев является контакт с бактериями, обнаруженными в неправильно обработанной или недостаточно приготовленной пище.
Согласно описанию продукта, CookRight - это передовая платформа искусственного интеллекта, которая включает в себя машинное обучение, датчики и компьютерное зрение, чтобы повара могли отслеживать еду на гриле и автоматически контролировать время приготовления. Идея состоит в том, чтобы упростить операции на кухне и инвентаризацию.
Можно предположить, что Miso Robotics не может процветать только за счет роботизированной платформы. Порог внедрения автоматизации в отраслях, которые до сих пор полагались на дешевую рабочую силу, высок, и компания делает стратегический поворот в соответствии со своими долгосрочными амбициями. Если они смогут убедить крупных клиентов из фастфуда перейти на платформу CookRight, будет намного проще продать робота-повара Flippy, использующего ту же программную архитектуру.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/miso-robotics-predlagaet-ii-reshenie-dlya-pravilnogo-prigotovleniya-blyud
robogeek.ru
Miso Robotics предлагает ИИ-решение для правильного приготовления блюд
У компании, создавшей робота-повара Flippy, новая миссия - помочь ресторанам приготовить гамбургеры, которыми их клиенты не отравятся.
Дроны ускоряют восстановление инфраструктуры после наводнения на юго-востоке Австралии
Правительство штата Новый Южный Уэльс, Австралия, расширило использование дронов, чтобы ускорить восстановление штата после наводнений в прошлом месяце.
По заявлению правительства, беспилотники использовались для получения аэрофотоснимков пострадавших районов, которые еще нуждаются в помощи или до сих пор недоступны. Некоторые изображения включают детали того, где конкретно необходимо убрать последствия наводнения.
«Наши дроны позволили нам быстро понять, какой именно ущерб был нанесен, чтобы наши инженеры могли решить, что требуется для его устранения. Лучше всего то, что они могут делать снимки под разными углами, не подвергая риску безопасность рабочих, - сказал заместитель премьер-министра Джон Бариларо.
Кроме того, беспилотники использовались на шоссе Оксли, участок которого был перекрыт из-за оползней. «Дроны играют решающую роль в наших усилиях по восстановлению доступа к ключевым дорогам, таким как Оксли, как можно быстрее, что позволяет нам получить крупный план разрушений задолго до того, как стало возможным безопасно отправлять экипажи в эти районы, - сказал министр по региональному транспорту и дорогам Пол Тул. - Доступ по-прежнему опасен и затруднен во многих областях, где мы видели эти оползни, но дроны позволили нам определить полную степень повреждений, которые невозможно увидеть с землю».
В течение последних нескольких лет правительство штата использовало дроны для восстановления после других стихийных бедствий, таких как лесные пожары, а также для обнаружения акул вдоль береговой линии штата.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/drony-uskoryayut-vosstanovlenie-infrastruktury-posle-navodneniya-na-yugo-vostoke-avstralii
Правительство штата Новый Южный Уэльс, Австралия, расширило использование дронов, чтобы ускорить восстановление штата после наводнений в прошлом месяце.
По заявлению правительства, беспилотники использовались для получения аэрофотоснимков пострадавших районов, которые еще нуждаются в помощи или до сих пор недоступны. Некоторые изображения включают детали того, где конкретно необходимо убрать последствия наводнения.
«Наши дроны позволили нам быстро понять, какой именно ущерб был нанесен, чтобы наши инженеры могли решить, что требуется для его устранения. Лучше всего то, что они могут делать снимки под разными углами, не подвергая риску безопасность рабочих, - сказал заместитель премьер-министра Джон Бариларо.
Кроме того, беспилотники использовались на шоссе Оксли, участок которого был перекрыт из-за оползней. «Дроны играют решающую роль в наших усилиях по восстановлению доступа к ключевым дорогам, таким как Оксли, как можно быстрее, что позволяет нам получить крупный план разрушений задолго до того, как стало возможным безопасно отправлять экипажи в эти районы, - сказал министр по региональному транспорту и дорогам Пол Тул. - Доступ по-прежнему опасен и затруднен во многих областях, где мы видели эти оползни, но дроны позволили нам определить полную степень повреждений, которые невозможно увидеть с землю».
В течение последних нескольких лет правительство штата использовало дроны для восстановления после других стихийных бедствий, таких как лесные пожары, а также для обнаружения акул вдоль береговой линии штата.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/drony-uskoryayut-vosstanovlenie-infrastruktury-posle-navodneniya-na-yugo-vostoke-avstralii
robogeek.ru
Дроны ускоряют восстановление инфраструктуры после наводнения на юго-востоке Австралии
Правительство штата Новый Южный Уэльс, Австралия, расширило использование дронов, чтобы ускорить восстановление штата после наводнений в прошлом месяце.
Google представляет приложение Woolaroo AI для сохранения исчезающих языков
Музей Югамбе в Квинсленде, Австралия, совместно с Google Arts and Culture разработали цифровой языковой инструмент на основе технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Woolaroo, предназначенного для сохранения языков, находящихся под угрозой исчезновения.
Этот инструмент, созданный с использованием Google Translate и Cloud Vision, использует машинное обучение и распознавание изображений для перевода объектов на фото на языки коренных народов в режиме реального времени.
«Учитывая важность языка аборигенов для австралийской культуры, у нас есть стимул записывать известные и новые слова, которые члены сообщества используют по мере развития мира, принося нам новые технологии, которых у нас раньше не было», - сказал генеральный директор музея Югамбе Рори О'Коннор.
Помимо возможности переводить, Woolaroo также был разработан, чтобы побуждать людей и сообщества добавлять новые слова и аудиозаписи, чтобы помочь с произношением.
Языки, которые поддерживаются на Woolaroo, включают йугамбал, язык аборигенов, на котором говорят в Квинсленде и Новом Южном Уэльсе, креольский, греко-калабрийское наречие, маори, нават, тамазайт, сицилийский, янский чжуанский, рапануйский язык и идиш. Доступен перевод на английский, французский или испанский языки.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/google-predstavlyaet-prilozhenie-woolaroo-ai-dlya-sohraneniya-ischezayuschih-yazykov
Музей Югамбе в Квинсленде, Австралия, совместно с Google Arts and Culture разработали цифровой языковой инструмент на основе технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Woolaroo, предназначенного для сохранения языков, находящихся под угрозой исчезновения.
Этот инструмент, созданный с использованием Google Translate и Cloud Vision, использует машинное обучение и распознавание изображений для перевода объектов на фото на языки коренных народов в режиме реального времени.
«Учитывая важность языка аборигенов для австралийской культуры, у нас есть стимул записывать известные и новые слова, которые члены сообщества используют по мере развития мира, принося нам новые технологии, которых у нас раньше не было», - сказал генеральный директор музея Югамбе Рори О'Коннор.
Помимо возможности переводить, Woolaroo также был разработан, чтобы побуждать людей и сообщества добавлять новые слова и аудиозаписи, чтобы помочь с произношением.
Языки, которые поддерживаются на Woolaroo, включают йугамбал, язык аборигенов, на котором говорят в Квинсленде и Новом Южном Уэльсе, креольский, греко-калабрийское наречие, маори, нават, тамазайт, сицилийский, янский чжуанский, рапануйский язык и идиш. Доступен перевод на английский, французский или испанский языки.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/google-predstavlyaet-prilozhenie-woolaroo-ai-dlya-sohraneniya-ischezayuschih-yazykov
robogeek.ru
Google представляет приложение Woolaroo AI для сохранения исчезающих языков
Музей Югамбе в Квинсленде, Австралия, совместно с Google Arts and Culture разработали цифровой языковой инструмент на основе технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Woolaroo, предназначенного для сохранения языков, находящихся под угрозой…
ОМК тестирует экзоскелеты для облегчения труда сотрудников
Объединенная металлургическая компания (ОМК) одной из первых среди промышленных компаний в России начала применять экзоскелеты на производстве. Пилотный проект запустили на площадке чусовского завода ОМК (Пермский край), чтобы облегчить работу сотрудников склада готовой продукции рессорного производства и повысить уровень безопасности.
Компания закупила 2 промышленных экзоскелета американской компании SuitX, направив на эти цели порядка 1 млн рублей. Ожидается, что использование экзоскелетов поможет сотрудникам, чья деятельность связана с подъемом тяжелых грузов, перераспределять нагрузку на опорно-двигательный аппарат и на 60% снижать напряжение мышц. Специальная конструкция устройства уменьшает риск получения травмы на производстве. Экзоскелеты устойчивы к влаге и пыли, имеют небольшой объем и вес.
Экзоскелет состоит из двух модулей. Первый предназначен для поддержки тела при наклонах, приседаниях, при многократном подъеме тяжелых предметов. Второй – чтобы обезопасить работника от риска получения травмы колена при приседаниях.
«Тяжелые монотонные операции могут и должны выполняться с использованием дополнительной поддержки. Это важно для здоровья наших сотрудников, чья работа связана с высокими физическими нагрузками. Когда мы получим опыт использования экзоскелетов на рабочих местах, оценим эффективность, рассмотрим возможность их внедрения на складах и в рессорном производстве», – прокомментировал управляющий директор чусовского завода ОМК Владимир Кирзнер.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/omk-testiruet-ekzoskelety-dlya-oblegcheniya-truda-sotrudnikov
Объединенная металлургическая компания (ОМК) одной из первых среди промышленных компаний в России начала применять экзоскелеты на производстве. Пилотный проект запустили на площадке чусовского завода ОМК (Пермский край), чтобы облегчить работу сотрудников склада готовой продукции рессорного производства и повысить уровень безопасности.
Компания закупила 2 промышленных экзоскелета американской компании SuitX, направив на эти цели порядка 1 млн рублей. Ожидается, что использование экзоскелетов поможет сотрудникам, чья деятельность связана с подъемом тяжелых грузов, перераспределять нагрузку на опорно-двигательный аппарат и на 60% снижать напряжение мышц. Специальная конструкция устройства уменьшает риск получения травмы на производстве. Экзоскелеты устойчивы к влаге и пыли, имеют небольшой объем и вес.
Экзоскелет состоит из двух модулей. Первый предназначен для поддержки тела при наклонах, приседаниях, при многократном подъеме тяжелых предметов. Второй – чтобы обезопасить работника от риска получения травмы колена при приседаниях.
«Тяжелые монотонные операции могут и должны выполняться с использованием дополнительной поддержки. Это важно для здоровья наших сотрудников, чья работа связана с высокими физическими нагрузками. Когда мы получим опыт использования экзоскелетов на рабочих местах, оценим эффективность, рассмотрим возможность их внедрения на складах и в рессорном производстве», – прокомментировал управляющий директор чусовского завода ОМК Владимир Кирзнер.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/omk-testiruet-ekzoskelety-dlya-oblegcheniya-truda-sotrudnikov
robogeek.ru
ОМК тестирует экзоскелеты для облегчения труда сотрудников
Объединенная металлургическая компания (ОМК) одной из первых среди промышленных компаний в России начала применять экзоскелеты на производстве. Пилотный проект запустили на площадке чусовского завода ОМК (Пермский край), чтобы облегчить работу сотрудников…
Ebo - робот-компаньон, который позволяет в любое время оставаться на связи со своими близкими
Компания Enabot, разработчики робота Ebo, робота-компаньона для котов и кошек, добавили двух новых роботов в свой модельный ряд: Ebo Air и Ebo SE. Оба этих робота сохраняют небольшие размеры, возможность следить за обстановкой в доме, а также позволяют вам общаться со своими домочадцами и домашними животными.
Этими роботами можно управлять удаленно, а благодаря колесной конструкции их можно использовать в качестве камеры видеонаблюдения для поиска подозрительной активности. Ebo Air и Ebo SE могут путешествовать по дому записывая видео в 1080p со скоростью 30 кадров в секунду. Вы можете этот обход вручную или запланировать его на определенное время в течение дня. Они также оснащены функцией автоматического обхода препятствий.
Ebo Air и Ebo SE работают так же хорошо ночью, как и днем, благодаря встроенному инфракрасному ночному видению. Когда робот не используется, он автоматически возвращаются на свои докстанции для подзарядки.
На дисплее, который выступает в качестве глаз робота, могут отображаться разные смайлики и значки, обозначающие различные эмоции, а звуки, которые он издает, имитируют реалистичные взаимодействия.
Сейчас кампания по финансированию Ebo Air и Ebo SE проводится на Kickstarter.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/ebo-robot-kompanon-kotoryi-pozvolyaet-v-lyuboe-vremya-ostavatsya-na-svyazi-so-svoimi-blizkimi
Компания Enabot, разработчики робота Ebo, робота-компаньона для котов и кошек, добавили двух новых роботов в свой модельный ряд: Ebo Air и Ebo SE. Оба этих робота сохраняют небольшие размеры, возможность следить за обстановкой в доме, а также позволяют вам общаться со своими домочадцами и домашними животными.
Этими роботами можно управлять удаленно, а благодаря колесной конструкции их можно использовать в качестве камеры видеонаблюдения для поиска подозрительной активности. Ebo Air и Ebo SE могут путешествовать по дому записывая видео в 1080p со скоростью 30 кадров в секунду. Вы можете этот обход вручную или запланировать его на определенное время в течение дня. Они также оснащены функцией автоматического обхода препятствий.
Ebo Air и Ebo SE работают так же хорошо ночью, как и днем, благодаря встроенному инфракрасному ночному видению. Когда робот не используется, он автоматически возвращаются на свои докстанции для подзарядки.
На дисплее, который выступает в качестве глаз робота, могут отображаться разные смайлики и значки, обозначающие различные эмоции, а звуки, которые он издает, имитируют реалистичные взаимодействия.
Сейчас кампания по финансированию Ebo Air и Ebo SE проводится на Kickstarter.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/ebo-robot-kompanon-kotoryi-pozvolyaet-v-lyuboe-vremya-ostavatsya-na-svyazi-so-svoimi-blizkimi
Kickstarter
EBO, Your Smart & Interactive Family Companion Robot
A mobile, self-charging, family-friendly robotic companion that allows you to connect with your loved ones at all times.
EPFL представила алгоритм для измерения социальной дистанции
Команда исследователей из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) изменила алгоритм, который они изначально разработали для беспилотных автомобилей, чтобы помочь людям соблюдать требования социального дистанцирования.
Их программа для видеокамер может определять, соблюдают ли люди достаточное расстояние, чтобы предотвратить заражение, без сбора каких-либо персональных данных. Это может быть полезно для систем общественного транспорта, магазинов, ресторанов и заводов.
«Когда в прошлом году Швейцария ввела локдаун, мы работали над алгоритмом для беспилотных автомобилей, - говорит Лоренцо Бертони, аспирант лаборатории Visual Intelligence for Transportation (VITA) EPFL. - Но мы быстро увидели, что, добавив всего несколько функций, мы можем сделать нашу программу полезным инструментом для борьбы с пандемией».
Потратив несколько недель на изучение того, как распространяется вирус Covid-19, Бертони и его команда осознали, что ключевую роль в распространении вируса играют микрокапли из дыхательных путей и что людям без масок необходимо соблюдать дистанцию не менее 1,5 метра. Для контроля дистанции исследователи переработали свой алгоритм для автономных автомобилей, разработанный для обнаружения других машин или пешеходов на дороге. Исследователи опубликовали свою работу в IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems и представят ее на Международной конференции по робототехнике и автоматизации (ICRA) 2 июня 2021 года.
Датчики расстояния, представленные в настоящее время на рынке, используют стационарные камеры и датчики LiDAR. Но 3D-детектор EPFL, называемый MonoLoco, можно легко подключить к любой камере, видеорегистратору или смартфону. Это стало возможным за счет использования инновационного подхода для расчета расстояния между людьми на основании размеров их силуэтов.
Другой инновационной особенностью алгоритма EPFL является то, что он может определять взаимную ориентацию тел людей в группе и определять взаимодействуют ли они между собой, например, ведут разговор. MonoLoco делает снимок или видео определенной области и преобразует тела людей в не идентифицируемые силуэты, нарисованные линиями и точками. Эта информация позволяет алгоритму вычислить, как далеко они находятся друг от друга и определить ориентацию тела. «В нашей программе нет необходимости хранить оригинальные изображения и видео. И мы считаем, что это шаг в правильном направлении с точки зрения защиты частной жизни людей », - говорит Бертони.
Исследователи опубликовали исходный код своего алгоритма и планируют первоначальное развертывание в швейцарских почтовых автобусах в рамках совместного проекта с Swiss Post.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/epfl-predstavila-algoritm-dlya-izmereniya-sotsialnoi-distantsii
Команда исследователей из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) изменила алгоритм, который они изначально разработали для беспилотных автомобилей, чтобы помочь людям соблюдать требования социального дистанцирования.
Их программа для видеокамер может определять, соблюдают ли люди достаточное расстояние, чтобы предотвратить заражение, без сбора каких-либо персональных данных. Это может быть полезно для систем общественного транспорта, магазинов, ресторанов и заводов.
«Когда в прошлом году Швейцария ввела локдаун, мы работали над алгоритмом для беспилотных автомобилей, - говорит Лоренцо Бертони, аспирант лаборатории Visual Intelligence for Transportation (VITA) EPFL. - Но мы быстро увидели, что, добавив всего несколько функций, мы можем сделать нашу программу полезным инструментом для борьбы с пандемией».
Потратив несколько недель на изучение того, как распространяется вирус Covid-19, Бертони и его команда осознали, что ключевую роль в распространении вируса играют микрокапли из дыхательных путей и что людям без масок необходимо соблюдать дистанцию не менее 1,5 метра. Для контроля дистанции исследователи переработали свой алгоритм для автономных автомобилей, разработанный для обнаружения других машин или пешеходов на дороге. Исследователи опубликовали свою работу в IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems и представят ее на Международной конференции по робототехнике и автоматизации (ICRA) 2 июня 2021 года.
Датчики расстояния, представленные в настоящее время на рынке, используют стационарные камеры и датчики LiDAR. Но 3D-детектор EPFL, называемый MonoLoco, можно легко подключить к любой камере, видеорегистратору или смартфону. Это стало возможным за счет использования инновационного подхода для расчета расстояния между людьми на основании размеров их силуэтов.
Другой инновационной особенностью алгоритма EPFL является то, что он может определять взаимную ориентацию тел людей в группе и определять взаимодействуют ли они между собой, например, ведут разговор. MonoLoco делает снимок или видео определенной области и преобразует тела людей в не идентифицируемые силуэты, нарисованные линиями и точками. Эта информация позволяет алгоритму вычислить, как далеко они находятся друг от друга и определить ориентацию тела. «В нашей программе нет необходимости хранить оригинальные изображения и видео. И мы считаем, что это шаг в правильном направлении с точки зрения защиты частной жизни людей », - говорит Бертони.
Исследователи опубликовали исходный код своего алгоритма и планируют первоначальное развертывание в швейцарских почтовых автобусах в рамках совместного проекта с Swiss Post.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/epfl-predstavila-algoritm-dlya-izmereniya-sotsialnoi-distantsii
GitHub
GitHub - vita-epfl/monoloco: A 3D vision library from 2D keypoints: monocular and stereo 3D detection for humans, social distancing…
A 3D vision library from 2D keypoints: monocular and stereo 3D detection for humans, social distancing, and body orientation. - vita-epfl/monoloco
Почтовая служба Великобритании тестирует доставку дронами на отдаленные острова
Не только онлайн-магазины и крупные розничные сети изучают возможность доставки с помощью дронов. Королевская почта Великобритании объявила о проекте по доставке с использованием автономного беспилотного летательного аппарата, включая средства индивидуальной защиты, комплекты для тестирования COVID и прочие посылки.
В рамках поддерживаемого правительством проекта большой дрон взлетит с материка и полетит на острова Силли, у побережья Корнуолла на юго-западе Англии. Посылки будут доставляться в аэропорт острова Сент-Мэри на двухмоторном БПЛА Windracers, который может перевозить до 100 кг почты за раз, что эквивалентно обычной доставке. Затем меньший беспилотник VTO от Skyports будет использовать для транспортировки товаров в пункты доставки на других островах.
Сообщается, что дроны будут покрывать расстояние порядка 70 миль и летать вне поля зрения операторов. Месячное испытание проводится в партнерстве с Саутгемптонским университетом и компаниями по производству дронов Windracers, Skyports и Consortiq.
Королевская почта осуществила первую доставку дронов в декабре прошлого года, отправив посылку на маяк на острове Малл в Шотландии. Если новый эксперимент окажется успешным, то почтовая служба рассмотрит возможность использования дронов для транспортировки посылок в отдаленные районы Великобритании.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/pochtovaya-sluzhba-velikobritanii-testiruet-dostavku-dronami-na-otdalennye-ostrova
Не только онлайн-магазины и крупные розничные сети изучают возможность доставки с помощью дронов. Королевская почта Великобритании объявила о проекте по доставке с использованием автономного беспилотного летательного аппарата, включая средства индивидуальной защиты, комплекты для тестирования COVID и прочие посылки.
В рамках поддерживаемого правительством проекта большой дрон взлетит с материка и полетит на острова Силли, у побережья Корнуолла на юго-западе Англии. Посылки будут доставляться в аэропорт острова Сент-Мэри на двухмоторном БПЛА Windracers, который может перевозить до 100 кг почты за раз, что эквивалентно обычной доставке. Затем меньший беспилотник VTO от Skyports будет использовать для транспортировки товаров в пункты доставки на других островах.
Сообщается, что дроны будут покрывать расстояние порядка 70 миль и летать вне поля зрения операторов. Месячное испытание проводится в партнерстве с Саутгемптонским университетом и компаниями по производству дронов Windracers, Skyports и Consortiq.
Королевская почта осуществила первую доставку дронов в декабре прошлого года, отправив посылку на маяк на острове Малл в Шотландии. Если новый эксперимент окажется успешным, то почтовая служба рассмотрит возможность использования дронов для транспортировки посылок в отдаленные районы Великобритании.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/pochtovaya-sluzhba-velikobritanii-testiruet-dostavku-dronami-na-otdalennye-ostrova
robogeek.ru
Почтовая служба Великобритании тестирует доставку дронами на отдаленные острова
Не только онлайн-магазины и крупные розничные сети изучают возможность доставки с помощью дронов. Королевская почта Великобритании объявила о проекте по доставке с использованием автономного беспилотного летательного аппарата, включая средства индивидуальной…
Fact.MR прогнозирует рост рынка автономных доставок
В недавнем исследовании глобального рынка автономной доставки «последней мили» Fact.MR прогнозирует впечатляющий рост за счет технологических достижений. Спрос на автономную доставку последней мили стремительно растет с ростом использования автономных транспортных средств для доставки продукции без какого-либо вмешательства человека.
Согласно Fact.MR, спрос на беспилотные летательные аппараты неуклонно растет в течение последних нескольких лет. Технологические достижения в индустрии электронной коммерции создадут прибыльные возможности для дальнейшего роста. Разработки в направлении искусственного интеллекта и других технологий способствовало производству беспилотных летательных аппаратов для беспрепятственной и безопасной доставки продуктов. Беспилотные летательные аппараты с неподвижным крылом, винтокрылые и гибридные БПЛА приобрели огромную популярность благодаря все более широкому внедрению в ведущих компаниях, таких как Amazon, Cleveron, Walmart и других.
Ожидается, что в связи с резким ростом спроса на бесконтактные доставки, БПЛА будут испытывать растущий спрос в течение прогнозируемого периода с 2021 по 2031 год. Кроме того, винтокрылые летательные аппараты занимают самую высокую долю рынка в 40% на рынке автономных доставок последней мили и ожидается, что в ближайшее десятилетие она возрастет.
На фоне этих факторов ожидается, что глобальный рынок автономных доставок «последней мили» продемонстрирует впечатляющий среднегодовой темп роста 19% и превысит стоимость в 88 млрд долларов США в 2021 году.
«Технологический прогресс и внедрение искусственного интеллекта способствовали распространению автономной доставки« последней мили», особенно беспилотных летательных аппаратов в секторе электронной коммерции. Это создает привлекательные возможности для роста рынка», - говорит аналитик Fact.MR.
Ключевые выводы
- Беспилотные летательные аппараты занимают долю 60% на мировом рынке автономной доставки «последней мили».
- Среднегодовой рост наземных средств автономной доставки составит 18% в этом году.
- Ожидается, что на долю США будет приходиться 59% мирового рынка автономной доставки.
- Индия и Китай будут демонстрировать самый высокий рост в течение всего прогнозного периода благодаря технологическому прогрессу в регионе.
- Ожидается, что в странах Персидского залива и остальной части Ближнего Востока к 2031 году среднегодовой темп роста составит 20%.
- Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения будет наиболее прибыльным на рынке автономной доставки «последней мили».
Starship Technologies, Savioke, Nuro, Jd.Com, Amazon, Eliport, Robby Technologies, Kiwicampus, Marble, Teleretail, Postmates, Boxbot, Robomart, Udelv и Hugo являются одними из основных поставщиков услуг доставки последней мили, перечисленных Fact.MR. Игроки концентрируются на обновлении своих продуктовых портфелей в качестве своей основной стратегии.
https://robogeek.ru/analitika/fact-mr-prognoziruet-rost-rynka-avtonomnyh-dostavok
В недавнем исследовании глобального рынка автономной доставки «последней мили» Fact.MR прогнозирует впечатляющий рост за счет технологических достижений. Спрос на автономную доставку последней мили стремительно растет с ростом использования автономных транспортных средств для доставки продукции без какого-либо вмешательства человека.
Согласно Fact.MR, спрос на беспилотные летательные аппараты неуклонно растет в течение последних нескольких лет. Технологические достижения в индустрии электронной коммерции создадут прибыльные возможности для дальнейшего роста. Разработки в направлении искусственного интеллекта и других технологий способствовало производству беспилотных летательных аппаратов для беспрепятственной и безопасной доставки продуктов. Беспилотные летательные аппараты с неподвижным крылом, винтокрылые и гибридные БПЛА приобрели огромную популярность благодаря все более широкому внедрению в ведущих компаниях, таких как Amazon, Cleveron, Walmart и других.
Ожидается, что в связи с резким ростом спроса на бесконтактные доставки, БПЛА будут испытывать растущий спрос в течение прогнозируемого периода с 2021 по 2031 год. Кроме того, винтокрылые летательные аппараты занимают самую высокую долю рынка в 40% на рынке автономных доставок последней мили и ожидается, что в ближайшее десятилетие она возрастет.
На фоне этих факторов ожидается, что глобальный рынок автономных доставок «последней мили» продемонстрирует впечатляющий среднегодовой темп роста 19% и превысит стоимость в 88 млрд долларов США в 2021 году.
«Технологический прогресс и внедрение искусственного интеллекта способствовали распространению автономной доставки« последней мили», особенно беспилотных летательных аппаратов в секторе электронной коммерции. Это создает привлекательные возможности для роста рынка», - говорит аналитик Fact.MR.
Ключевые выводы
- Беспилотные летательные аппараты занимают долю 60% на мировом рынке автономной доставки «последней мили».
- Среднегодовой рост наземных средств автономной доставки составит 18% в этом году.
- Ожидается, что на долю США будет приходиться 59% мирового рынка автономной доставки.
- Индия и Китай будут демонстрировать самый высокий рост в течение всего прогнозного периода благодаря технологическому прогрессу в регионе.
- Ожидается, что в странах Персидского залива и остальной части Ближнего Востока к 2031 году среднегодовой темп роста составит 20%.
- Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения будет наиболее прибыльным на рынке автономной доставки «последней мили».
Starship Technologies, Savioke, Nuro, Jd.Com, Amazon, Eliport, Robby Technologies, Kiwicampus, Marble, Teleretail, Postmates, Boxbot, Robomart, Udelv и Hugo являются одними из основных поставщиков услуг доставки последней мили, перечисленных Fact.MR. Игроки концентрируются на обновлении своих продуктовых портфелей в качестве своей основной стратегии.
https://robogeek.ru/analitika/fact-mr-prognoziruet-rost-rynka-avtonomnyh-dostavok
robogeek.ru
Fact.MR прогнозирует рост рынка автономных доставок
В недавнем исследовании глобального рынка автономной доставки «последней мили» Fact.MR прогнозирует впечатляющий рост за счет технологических достижений в системах доставки.
MissionGO продемонстрировала возможность доставки поджелудочной железы с помощью БПЛА
MissionGO, LifeSource и больница Мерси объявили о первом испытательном полете с доставкой поджелудочной железы человека с помощью беспилотной авиационной системы, который состоялся 5 мая.
Под руководством ведущего пилота Райана Хендерсона беспилотник вылетел с поджелудочной железой на борту из больницs Мерси в Кун-Рапидс, пролетел 10-мильный маршрут над рекой Миссисипи и вернулся обратно в больницу. Этот полет продемонстрировал жизнеспособность, ценность, эффективность и скорость доставки жизненно важных органов с помощью БПЛА.
Поджелудочная железа контролировалась на протяжении всего полета с использованием аппаратной и программной платформы MediGO, чтобы в режиме реального времени наблюдать за состоянием и местоположением органа. LifeSource выполнила биопсию поджелудочной железы до и после полета, чтобы изучить влияние транспортировки БПЛА на человеческий орган, не выявив никаких изменений по завершению. В дополнение к отслеживанию с помощью MediGO, беспилотник контролировался с помощью регистратора полетных данных AlarisAIR.
Этот полет над органом основан на других испытаниях, проведенных с использованием беспилотного самолета в 2019 и 2020 годах. В апреле 2019 года в рамках исследовательского проекта Университета Мэриленда Райан Хендерсон из MissionGO пилотировал доставку почки с помощью БПЛА, которая затем была успешно трансплантирована пациенту. Затем, в сентябре 2020 года, MissionGO в партнерстве с OPO завершила два испытательных полета по транспортировке роговиц и почки. Благодаря недавним изменениям в правилах FAA и прогрессу MissionGO в сертификации своего БПЛА MG Velos 100, команда имеет хорошие возможности для интеграции доставки органов с помощью БПЛА, как до больницы, так и до Международного аэропорта Миннеаполиса для транспортировки в другие части страны.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/missiongo-prodemonstrirovala-vozmozhnost-dostavki-podzheludochnoi-zhelezy-s-pomoschyu-bpla
MissionGO, LifeSource и больница Мерси объявили о первом испытательном полете с доставкой поджелудочной железы человека с помощью беспилотной авиационной системы, который состоялся 5 мая.
Под руководством ведущего пилота Райана Хендерсона беспилотник вылетел с поджелудочной железой на борту из больницs Мерси в Кун-Рапидс, пролетел 10-мильный маршрут над рекой Миссисипи и вернулся обратно в больницу. Этот полет продемонстрировал жизнеспособность, ценность, эффективность и скорость доставки жизненно важных органов с помощью БПЛА.
Поджелудочная железа контролировалась на протяжении всего полета с использованием аппаратной и программной платформы MediGO, чтобы в режиме реального времени наблюдать за состоянием и местоположением органа. LifeSource выполнила биопсию поджелудочной железы до и после полета, чтобы изучить влияние транспортировки БПЛА на человеческий орган, не выявив никаких изменений по завершению. В дополнение к отслеживанию с помощью MediGO, беспилотник контролировался с помощью регистратора полетных данных AlarisAIR.
Этот полет над органом основан на других испытаниях, проведенных с использованием беспилотного самолета в 2019 и 2020 годах. В апреле 2019 года в рамках исследовательского проекта Университета Мэриленда Райан Хендерсон из MissionGO пилотировал доставку почки с помощью БПЛА, которая затем была успешно трансплантирована пациенту. Затем, в сентябре 2020 года, MissionGO в партнерстве с OPO завершила два испытательных полета по транспортировке роговиц и почки. Благодаря недавним изменениям в правилах FAA и прогрессу MissionGO в сертификации своего БПЛА MG Velos 100, команда имеет хорошие возможности для интеграции доставки органов с помощью БПЛА, как до больницы, так и до Международного аэропорта Миннеаполиса для транспортировки в другие части страны.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/missiongo-prodemonstrirovala-vozmozhnost-dostavki-podzheludochnoi-zhelezy-s-pomoschyu-bpla
robogeek.ru
MissionGO продемонстрировала возможность доставки поджелудочной железы с помощью БПЛА
MissionGO, LifeSource и больница Мерси объявили о первом испытательном полете с доставкой поджелудочной железы человека с помощью беспилотной авиационной системы, который состоялся 5 мая.
ПЭК приступил к коммерческой эксплуатации беспилотников «Эвокарго»
В апреле ПЭК запустил первую в России коммерческую эксплуатацию беспилотника для межскладских перевозок. Для этого был выбран логистический хаб в московском Бутове, а партнером выступила сервисная компания в области перевозок беспилотными электрическими логистическими платформами «Эвокарго». Цель – увеличение частоты перевозок и эффективности транспортировки грузов.
Между складами ПЭК в Бутове перемещается грузовая электрическая беспилотная платформа EVO-1, она перевозит грузы общим весом до 1,5 тонн. Планируется, что с выходом на полную мощность беспилотник будет делать более 35 рейсов ежедневно и перевозить от 2 до 6 паллет одновременно.
На первом этапе платформа перевозит по 40 паллет ежедневно, двигаясь со скоростью не более 8 км/ч. Это связано с большой плотностью движения на складе в Бутово, а также необходимостью контроля за движением беспилотной платформы. Но уже это позволяет достичь требуемой мощности перевозок в 35 рейсов в день.
В среднем 22 часа в день платформа доступна для выполнения работы, на подзарядку и обслуживание тратится не более 2 часов в день.
Территория логистического хаба ПЭК в Бутове составляет 35 тыс. кв. м. Здесь расположены 2 складских корпуса, между которыми перемещаются грузы.
При полноценном внедрении беспилотной платформы ожидается сокращение внутрискладских перемещений на 20% по сравнению со стандартным перемещением паллет – при помощи погрузчиков и грузовиков.
EVO-1 оснащен гибридной системой питания от электрических батарей и водородных топливных элементов, поддерживает технологию «умной дороги» (V2X). Он передвигается благодаря техническому зрению с использованием камер. Для этого на территории логистического комплекса нанесена дорожная разметка в соответствии с правилами для дорог общего пользования. Дополнительной инфраструктуры на закрытых территориях не требуется.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pek-pristupil-k-kommercheskoi-ekspluatatsii-bespilotnikov-evokargo
В апреле ПЭК запустил первую в России коммерческую эксплуатацию беспилотника для межскладских перевозок. Для этого был выбран логистический хаб в московском Бутове, а партнером выступила сервисная компания в области перевозок беспилотными электрическими логистическими платформами «Эвокарго». Цель – увеличение частоты перевозок и эффективности транспортировки грузов.
Между складами ПЭК в Бутове перемещается грузовая электрическая беспилотная платформа EVO-1, она перевозит грузы общим весом до 1,5 тонн. Планируется, что с выходом на полную мощность беспилотник будет делать более 35 рейсов ежедневно и перевозить от 2 до 6 паллет одновременно.
На первом этапе платформа перевозит по 40 паллет ежедневно, двигаясь со скоростью не более 8 км/ч. Это связано с большой плотностью движения на складе в Бутово, а также необходимостью контроля за движением беспилотной платформы. Но уже это позволяет достичь требуемой мощности перевозок в 35 рейсов в день.
В среднем 22 часа в день платформа доступна для выполнения работы, на подзарядку и обслуживание тратится не более 2 часов в день.
Территория логистического хаба ПЭК в Бутове составляет 35 тыс. кв. м. Здесь расположены 2 складских корпуса, между которыми перемещаются грузы.
При полноценном внедрении беспилотной платформы ожидается сокращение внутрискладских перемещений на 20% по сравнению со стандартным перемещением паллет – при помощи погрузчиков и грузовиков.
EVO-1 оснащен гибридной системой питания от электрических батарей и водородных топливных элементов, поддерживает технологию «умной дороги» (V2X). Он передвигается благодаря техническому зрению с использованием камер. Для этого на территории логистического комплекса нанесена дорожная разметка в соответствии с правилами для дорог общего пользования. Дополнительной инфраструктуры на закрытых территориях не требуется.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pek-pristupil-k-kommercheskoi-ekspluatatsii-bespilotnikov-evokargo
robogeek.ru
ПЭК приступил к коммерческой эксплуатации беспилотников «Эвокарго»
В апреле ПЭК запустил первую в России коммерческую эксплуатацию беспилотника для межскладских перевозок. Для этого был выбран логистический хаб в московском Бутове, а партнером выступила сервисная компания в области перевозок беспилотными электрическими логистическими…
Искусственный интеллект и беспилотники помогут находить борщевик Сосновского
Ученые из Сколтеха разработали систему мониторинга для сельского хозяйства, позволяющую производить сегментацию изображения в режиме реального времени на борту Беспилотного Летательного Аппарата (БПЛА) и идентифицировать борщевик. Результаты исследования опубликованы в авторитетном научном журнале IEEE Transactions on Computers.
«Традиционные методы мониторинга недостаточно эффективны – наблюдение с земли слишком сильно зависит от человеческого фактора, а космическое зондирование хорошо подходит лишь для распознавания больших зарослей. Снимки со спутников имеют недостаточное разрешение, чтобы распознать отдельные растения, а зависимость от погоды и кратности орбиты делают такой метод непрактичным для получения наиболее актуальной информации», - рассказывает первый автор исследования, выпускник аспирантуры Сколтеха Александр Меньщиков.
Исследователи приняли решение использовать БПЛА, которые позволяют получить самую свежую информацию о распространении растения с высоким разрешением даже когда небо затянуто облаками, а также отказаться от традиционной концепции «сбор данных – создание ортофотоплана – анализ полученного изображения» в пользу обработки данных аэрофотосъёмки прямо на борту БПЛА во время полёта. «Пусть традиционный подход и даёт наиболее исчерпывающую информацию об исследуемой территории, но его эффективность сравнима с обработкой данных на борту для сегментации одного типа объектов – борщевика Сосновского. Кроме того, традиционный метод требует ещё несколько часов для сшивки изображения и его анализа после окончания полёта, в то время как обработка на борту происходит во время полёта, а оператор получает данные о местоположении борщевика в реальном времени на базовой станции. Такой подход позволяет приступить к работам по уничтожению борщевика ещё до завершения полёта БПЛА, а к концу полёта оператор уже располагает всеми данными о местоположении всех растений на обследуемой территории», – поясняет Александр.
Создание такого рода системы мониторинга подразумевает использование БПЛА и компактного вычислительного устройства на борту, которое способно запускать «тяжеловесные» алгоритмы сегментации на основе т.н. полностью свёрточных нейронных сетей (FCNN – Fully Convolutional Neural Networks). Такие нейронные сети позволяют выделять интересующие объекты (в данном случае – борщевик Сосновского) неправильной формы с точностью до пикселя, что в задаче детектирования борщевика даст возможность с точностью распознавать отдельные растения и, тем самым, увеличить шансы уничтожения сорняка на выбранной территории.
Главной проблемой при реализации проекта оказался запуск полностью свёрточных нейронных сетей на маломощных системах, таких как одноплатные компьютеры. Далеко не каждый компьютер имеет достаточно вычислительных ресурсов и далеко не каждый процессор поддерживает операции, необходимые для запуска FCNN. Поэтому ученым пришлось подобрать подходящую архитектуру одноплатного компьютера и оптимизировать нейронную сеть, чтобы она смогла запуститься на нем.
«В качестве нейронных сетей для исследования были выбраны популярные архитектуры UNet, SegNet, ResNet и модифицированы для использования на одноплатном компьютере. Разработанная система мониторинга была смонтирована на борт БПЛА и исследована в полёте. В результате удалось добиться обследования территории до 28 Га в течение 40 минут при полёте на высоте 10 метров. При этом ни одно растение не было пропущено», – комментирует старший преподаватель Сколтеха Андрей Сомов, научный руководитель проекта.
«Пусть на данный момент скорость обработки 4К изображения нашей системой не очень высок – до 0,7 кадров/сек., однако и при таких показателях система позволяет в несколько раз повысить эффективность локализации вредоносных растений», – добавляет Андрей Сомов.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/iskusstvennyi-intellekt-i-bespilotniki-pomogut-nahodit-borschevik-sosnovskogo
Ученые из Сколтеха разработали систему мониторинга для сельского хозяйства, позволяющую производить сегментацию изображения в режиме реального времени на борту Беспилотного Летательного Аппарата (БПЛА) и идентифицировать борщевик. Результаты исследования опубликованы в авторитетном научном журнале IEEE Transactions on Computers.
«Традиционные методы мониторинга недостаточно эффективны – наблюдение с земли слишком сильно зависит от человеческого фактора, а космическое зондирование хорошо подходит лишь для распознавания больших зарослей. Снимки со спутников имеют недостаточное разрешение, чтобы распознать отдельные растения, а зависимость от погоды и кратности орбиты делают такой метод непрактичным для получения наиболее актуальной информации», - рассказывает первый автор исследования, выпускник аспирантуры Сколтеха Александр Меньщиков.
Исследователи приняли решение использовать БПЛА, которые позволяют получить самую свежую информацию о распространении растения с высоким разрешением даже когда небо затянуто облаками, а также отказаться от традиционной концепции «сбор данных – создание ортофотоплана – анализ полученного изображения» в пользу обработки данных аэрофотосъёмки прямо на борту БПЛА во время полёта. «Пусть традиционный подход и даёт наиболее исчерпывающую информацию об исследуемой территории, но его эффективность сравнима с обработкой данных на борту для сегментации одного типа объектов – борщевика Сосновского. Кроме того, традиционный метод требует ещё несколько часов для сшивки изображения и его анализа после окончания полёта, в то время как обработка на борту происходит во время полёта, а оператор получает данные о местоположении борщевика в реальном времени на базовой станции. Такой подход позволяет приступить к работам по уничтожению борщевика ещё до завершения полёта БПЛА, а к концу полёта оператор уже располагает всеми данными о местоположении всех растений на обследуемой территории», – поясняет Александр.
Создание такого рода системы мониторинга подразумевает использование БПЛА и компактного вычислительного устройства на борту, которое способно запускать «тяжеловесные» алгоритмы сегментации на основе т.н. полностью свёрточных нейронных сетей (FCNN – Fully Convolutional Neural Networks). Такие нейронные сети позволяют выделять интересующие объекты (в данном случае – борщевик Сосновского) неправильной формы с точностью до пикселя, что в задаче детектирования борщевика даст возможность с точностью распознавать отдельные растения и, тем самым, увеличить шансы уничтожения сорняка на выбранной территории.
Главной проблемой при реализации проекта оказался запуск полностью свёрточных нейронных сетей на маломощных системах, таких как одноплатные компьютеры. Далеко не каждый компьютер имеет достаточно вычислительных ресурсов и далеко не каждый процессор поддерживает операции, необходимые для запуска FCNN. Поэтому ученым пришлось подобрать подходящую архитектуру одноплатного компьютера и оптимизировать нейронную сеть, чтобы она смогла запуститься на нем.
«В качестве нейронных сетей для исследования были выбраны популярные архитектуры UNet, SegNet, ResNet и модифицированы для использования на одноплатном компьютере. Разработанная система мониторинга была смонтирована на борт БПЛА и исследована в полёте. В результате удалось добиться обследования территории до 28 Га в течение 40 минут при полёте на высоте 10 метров. При этом ни одно растение не было пропущено», – комментирует старший преподаватель Сколтеха Андрей Сомов, научный руководитель проекта.
«Пусть на данный момент скорость обработки 4К изображения нашей системой не очень высок – до 0,7 кадров/сек., однако и при таких показателях система позволяет в несколько раз повысить эффективность локализации вредоносных растений», – добавляет Андрей Сомов.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/iskusstvennyi-intellekt-i-bespilotniki-pomogut-nahodit-borschevik-sosnovskogo
Дельта-робот ABB помогает L’Oréal наращивать эффективность производства
Использование новой наполнительной машины вместе с промышленным роботом IRB 360 FlexPicker позволило компании L’Oréal вдвое увеличить производительность линии по производству крем-краски для волос на заводе в Калужской области.
В рамках модернизации линии производства крем-краски для волос на заводе в Калужской области международная косметическая компания L’Oréal обновила наполнительную машину, а также установила дельта-робота IRB 360 FlexPicker® от компании ABB. За счет использования промышленного робота предприятие смогло значительно ускорить процесс перекладки тюбиков с крем-краской для волос от новой наполнительной машины к картонажному оборудованию, упаковывающему косметическую продукцию. Модернизация накопительной машины и решения по укладке позволила заводу вдвое увеличить производительность линии по производству крем-краски для волос.
Каждую минуту в рабочую зону IRB 360 FlexPicker по двум подводящим конвейерам поступает 130 тюбиков с крем-краской для волос. Дельта-робот, обладающий высокой скоростью укладки и сортировки, с помощью вакуумного захвата забирает с конвейерных лент по две тубы и укладывает их в ячейки картонажной машины. IRB 360 FlexPicker перемещает единицу продукции менее чем за секунду, за минуту осуществляя 65 циклов операций. За счет системы слежения за конвейером, работающей в режиме реального времени, дельта-робот безошибочно определяет и заполняет только свободные ячейки. Для этого роботу не нужна система технического зрения, внедрение которой потребовало бы от предприятия дополнительных затрат.
«Мы рады, что все больше российских предприятий выбирают путь автоматизации и роботизации. Благодаря такому решению они значительно увеличивают производительность производства, повышают качество производимой продукции и создают более комфортные и безопасные условия труда для персонала, – отметил Александр Новоселов, руководитель подразделения «Робототехника» компании ABB Россия. – Такие робототехнические комплексы, как IRB 360 FlexPicker, могут решать самые сложные производственные задачи, при решении которых необходимы короткое время цикла, скрупулезная точность и значительная грузоподъемность».
Помимо IRB 360 FlexPicker на калужском заводе компании L’Oréal установлен другой промышленный робот ABB – IRB 2600. Эта компактная модель с высокой грузоподъемностью отвечает за оперативную загрузку пустых туб в наполнительную машину.
«В ходе плановой модернизации оборудования завода мы установили новую наполнительную машину, производительность которой в два раза выше, чем у старой модели. Так как прежнее оборудование, отвечавшее за перекладку тюбиков, не справилось бы с такой скоростью работы наполнительной машины, мы рассмотрели возможность установки робота на этом участке. Мы выбрали в качестве решения дельта-робота ABB, который отличается компактностью, прост в установке и сервисном обслуживании. Таким образом, в ходе модернизации мы смогли не только увеличить производительность, но оптимизировать сроки ее реализации, а также сократить операционные затраты на обслуживание линии в будущем. Мы довольны опытом внедрения промышленного робота и в перспективе планируем продолжать роботизацию предприятия», – пояснил Иван Смыслов, директор по производству компании L’Oréal.
IRB 360 FlexPicker отличается простотой в настройке и управлении и требует минимального сервисного обслуживания. Металлические элементы робота выполнены из нержавеющей стали, а сама модель обладает высокой степенью защиты по IP. Это значит, что при дальнейшем обслуживании робота можно мыть промышленными средствами и сильным напором горячей воды. Робот надежно защищен от коррозии, а гладкая поверхность позволяет легко смывать загрязнения. Детали робота не требуют смазки. В программном обеспечении IRB 360 FlexPicker есть также функция напоминания о необходимости сервисного обслуживания, поэтому оператору не нужно самому следить за тем, когда подойдет срок технического осмотра робота.
Использование новой наполнительной машины вместе с промышленным роботом IRB 360 FlexPicker позволило компании L’Oréal вдвое увеличить производительность линии по производству крем-краски для волос на заводе в Калужской области.
В рамках модернизации линии производства крем-краски для волос на заводе в Калужской области международная косметическая компания L’Oréal обновила наполнительную машину, а также установила дельта-робота IRB 360 FlexPicker® от компании ABB. За счет использования промышленного робота предприятие смогло значительно ускорить процесс перекладки тюбиков с крем-краской для волос от новой наполнительной машины к картонажному оборудованию, упаковывающему косметическую продукцию. Модернизация накопительной машины и решения по укладке позволила заводу вдвое увеличить производительность линии по производству крем-краски для волос.
Каждую минуту в рабочую зону IRB 360 FlexPicker по двум подводящим конвейерам поступает 130 тюбиков с крем-краской для волос. Дельта-робот, обладающий высокой скоростью укладки и сортировки, с помощью вакуумного захвата забирает с конвейерных лент по две тубы и укладывает их в ячейки картонажной машины. IRB 360 FlexPicker перемещает единицу продукции менее чем за секунду, за минуту осуществляя 65 циклов операций. За счет системы слежения за конвейером, работающей в режиме реального времени, дельта-робот безошибочно определяет и заполняет только свободные ячейки. Для этого роботу не нужна система технического зрения, внедрение которой потребовало бы от предприятия дополнительных затрат.
«Мы рады, что все больше российских предприятий выбирают путь автоматизации и роботизации. Благодаря такому решению они значительно увеличивают производительность производства, повышают качество производимой продукции и создают более комфортные и безопасные условия труда для персонала, – отметил Александр Новоселов, руководитель подразделения «Робототехника» компании ABB Россия. – Такие робототехнические комплексы, как IRB 360 FlexPicker, могут решать самые сложные производственные задачи, при решении которых необходимы короткое время цикла, скрупулезная точность и значительная грузоподъемность».
Помимо IRB 360 FlexPicker на калужском заводе компании L’Oréal установлен другой промышленный робот ABB – IRB 2600. Эта компактная модель с высокой грузоподъемностью отвечает за оперативную загрузку пустых туб в наполнительную машину.
«В ходе плановой модернизации оборудования завода мы установили новую наполнительную машину, производительность которой в два раза выше, чем у старой модели. Так как прежнее оборудование, отвечавшее за перекладку тюбиков, не справилось бы с такой скоростью работы наполнительной машины, мы рассмотрели возможность установки робота на этом участке. Мы выбрали в качестве решения дельта-робота ABB, который отличается компактностью, прост в установке и сервисном обслуживании. Таким образом, в ходе модернизации мы смогли не только увеличить производительность, но оптимизировать сроки ее реализации, а также сократить операционные затраты на обслуживание линии в будущем. Мы довольны опытом внедрения промышленного робота и в перспективе планируем продолжать роботизацию предприятия», – пояснил Иван Смыслов, директор по производству компании L’Oréal.
IRB 360 FlexPicker отличается простотой в настройке и управлении и требует минимального сервисного обслуживания. Металлические элементы робота выполнены из нержавеющей стали, а сама модель обладает высокой степенью защиты по IP. Это значит, что при дальнейшем обслуживании робота можно мыть промышленными средствами и сильным напором горячей воды. Робот надежно защищен от коррозии, а гладкая поверхность позволяет легко смывать загрязнения. Детали робота не требуют смазки. В программном обеспечении IRB 360 FlexPicker есть также функция напоминания о необходимости сервисного обслуживания, поэтому оператору не нужно самому следить за тем, когда подойдет срок технического осмотра робота.