В преддверии статьи про цифровую грамотность, хотели бы узнать, как Вы понимаете что это такое?
Определение цифровой грамотности довольно широкое и может включать в себя различные аспекты. Для нас важно понимать, какие навыки и знания Вы считаете необходимыми для того, чтобы считать себя цифрово грамотным человеком.
Как Вы оцениваете свой уровень цифровой грамотности?

РОСАТОМ провел день без турникетов на площадке по производству 3D-принтеров

Гостям рассказали о технологиях 3D-печати и показали аддитивное производство.
Интегратор по аддитивным технологиям Росатома провел научно-образовательную экскурсию на своей производственной площадке. Её посетили студенты инженерно-технических специальностей и молодые специалисты производственных предприятий. Они узнали о технологиях 3D-печати и увидели российские 3D-принтеры в действии. Мероприятие прошло в рамках московского проекта «День без турникетов».

Программа научно-образовательной экскурсии в технологический центр аддитивных технологий (ЦАТ) имеет техническую и естественнонаучную направленность. Она разработана для тех, кто не имеет знаний и навыков в сфере аддитивного производства, и помогает сформировать представление об аддитивных технологиях и познакомить с деятельностью Росатома в области 3D-печати.

Специалисты аддитивного производства провели мастер-класс по 3D-моделированию и печати. Затем гостей повели в ЦАТ, где увидели российские промышленные принтеры RusMelt, ЭЛУНП, Fora, а также самое большое печатное устройство в нашей стране – DMD-принтер, понаблюдали за выращиванием изделий из пластика и металла, и работой технических специалистов.

«Мы понимаем, чтобы внедрять аддитивные технологии, нужно, чтобы люди знали, что это такое. Поэтому мы стараемся рассказывать об этом, начиная от детей в детских садах до студентов, выпускников и молодых специалистов. Совместно с российскими вузами мы открываем центры аддитивных технологий. Сейчас их уже 4, в них работает 15 единиц оборудования. На этот год намечен еще ряд открытий таких центров в регионах. Также мы разработали 3 обучающие программы для студентов и специалистов Росатома. И мы активно продвигаем это направление, потому что за ним стоит наша технологическая независимость и комфортное будущее,» - отметил директор директор бизнес-направления «Аддитивные технологии» Топливного дивизиона Росатома Илья Кавелашвили.

Аддитивное направление Росатома включает полный цикл производства от разработки 3D-принтеров и комплектующих до специальных порошков, программного обеспечения и обучения персонала. Компания обеспечивает российские производственные предприятия стратегических отраслей промышленности инновационным и надежным оборудованием, материалами и профессиональным сервисом для внедрения технологий аддитивного производства.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/novosti-kompanii/rosatom-provel-den-bez-turniketov-na-ploschadke-po-proizvodstvu-3d-printerov/

Ученые ЛЭТИ разработали бюджетные и компактные антенны перспективные для использования в составе систем «Интернета вещей»

Проект направлен на достижение технологического суверенитета в сфере массового производства компонентов для «умных систем», за счёт использования при производстве антенн экономически эффективных технологий изготовления и доступной в России компонентной базы.

«Интернет вещей» (IoT) – это направление развития техники, нацеленное на автоматизацию различных электронных систем, которые часто характеризуются термином «умные». Концепция IoT сформировалась только в конце XX века, но уже сегодня она активно внедряется в разные сферы жизни человека, включая «умные» кофеварки, электросчетчики, системы управления промышленным оборудованием, кондиционерами, «точками» доступа в интернет, системами управления транспорта, энергетической инфраструктурой, банкоматами и многими другими электронными устройствами. Внедрение IoT помимо повышения качества жизни, может также привести и к значительной экономии энергии, например, за счет автоматического отключения света и электроники.

Однако для того, чтобы элементы «Интернета вещей» эффективно взаимодействовали друг с другом и с человеком, их требуется обеспечить системами беспроводной связи. Причем активное внедрение IoT требует массового производства (для экономической эффективности) компонентов, обеспечивающих надежную беспроводную связь между «умными» устройствами на относительно небольшом расстоянии (дом, комната).

«Мы разработали ряд прототипов голографических антенн W-диапазона (75-100 ГГц), которые в дальнейшем предполагается использовать в многоабонентских системах, например, в приложениях “Интернета Вещей”. От существующих аналогов наши устройства отличает применение недорогих технологий производства, а также доступной в России компонентной базы», – рассказывает доцент кафедры теоретических основ радиотехники (ТОР) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Любовь Михайловна Любина.

Весь комплекс работ по проектированию будущих антенн, а также моделирование их характеристик и сборка прототипов выполнены силами инженеров кафедры ТОР.

Измерения антенн (того насколько созданные образцы соответствуют заявленным параметрам) проводились в Центре микроволновых и терагерцовых измерений ЛЭТИ, созданного в рамках программы развития СПбГЭТУ «ЛЭТИ» «Приоритет 2030», с помощью измерительной системы на базе векторного анализатора цепей отечественного производства с возможностью расширения частотного диапазона: оборудование было предоставлено индустриальным партнером вуза – челябинской компанией «ПЛАНАР».

Впервые прототипы антенн были презентованы на выставке разработок и исследовательского измерительного оборудования, которая проводилась в рамках XIII Всероссийской научно-технической конференции «Электроника и микроэлектроника СВЧ». Среди разработок ЛЭТИ там также были представлена система для неразрушающего контроля параметров фотонных интегральных схем и сверхмалошумящий оптоэлектронный СВЧ-генертор.

Проект по разработке антенн W-диапазона реализуется в рамках программы развития университета «Приоритет 2030».

Источник: https://robogeek.ru/internet-veschei/uchenye-leti-razrabotali-byudzhetnye-i-kompaktnye-antenny-perspektivnye-dlya-ispolzovaniya-v-sostave-sistem-interneta-veschei

На МКС осуществили первую 3D-печать металлом в космосе

Европейское Космическое Агентство (ЕКА) сообщило о успешном проведении первого опыта по металлической 3D-печати в космосе. По словам агенства "одна маленькая S-образная кривая, нанесенная в виде сжиженной нержавеющей стали, означает гигантский скачок вперед для производства на орбите".

На прошлой неделе 30 мая на борту лабораторного модуля ЕКА Columbus был проведен эксперимент по металлической 3В-печати. Тестовая S-образная кривая была напечатана с помощью металлического 3D-принтера, разработанного для демонстрации технологии группой под руководством соучредителя проекта компании Airbus.

"Успех первой печати, а также других референсных линий позволяет нам быть готовыми к печати полноценных деталей в ближайшем будущем", - прокомментировал технический директор ЕКА Роб Постема. "Мы достигли этого момента благодаря напряженным усилиям промышленной команды во главе с Airbus Defence and Space SAS, Центра поддержки пользователей CADMOS во Франции, откуда осуществляется контроль за операциями печати, а также нашей собственной команды ЕКА".

Проект по металлической 3D-печати в космосе под названием "Metal3D" стартовал в 2016 году, когда ЕКА заключило контракт с Airbus Defence & Space. Его целью было "создание первого металлического 3D-принтера, работающего в условиях микрогравитации".

Принтер весом около 180-кг был отправлен на МКС в январе этого года и установлен в модуле Columbus. Полимерные 3D-принтеры находятся на борту МКС и печатают детали с 2014 года, но когда в январе на борт МКС прибыла металлическая технология, целью проекта было "создать первый металлический 3D-принтер, работающий в условиях микрогравитации".

Металлический 3D-принтер использует процесс прямого энергетического осаждения (DED), при котором проволока из нержавеющей стали нагревается мощным лазером. Процесс полностью контролируется с земли, поэтому все, что нужно сделать экипажу, - это открыть клапан подачи азота и выпуска воздуха перед началом печати. В целях безопасности принтер работает в полностью герметичном боксе, предотвращающем выход избыточного тепла или паров.

Для последующей полномасштабной 3D-печати были выбраны четыре формы, которые затем будут возвращены на Землю для сравнения с эталонными отпечатками, сделанными на земле в условиях нормальной гравитации.

Как отметил инженер по материалам ЕКА Адвенит Макайя: "Две из этих напечатанных деталей будут проанализированы в лаборатории материалов и электрических компонентов в ESTEC в Нидерландах, чтобы помочь нам понять, влияет ли длительная микрогравитация на печать металлических материалов. Две других отправятся в Европейский центр астронавтики и Технический университет Дании, DTU".

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/kosmos/na-mks-osuschestvili-pervuyu-3d-pechat-metallom-v-kosmose/

Первая в России кафедра киберпсихологии открыта в ННГУ

Выпускниками кафедры станут уникальные специалисты, сочетающие компетенции из области психологии, нейронаук и информационных технологий

Киберпсихология изучает взаимодействие человека и виртуальных сред: как мы выстраиваем коммуникацию с программами, сайтами, играми и как сделать это общение удобнее и эффективнее. Университет Лобачевского открывает кафедру киберпсихологии для всех, кто хочет участвовать в создании новых ИТ-решений и сделать цифровой мир человечнее.

«Прямо сейчас киберпсихология превращается в самостоятельное научное направление, и мы выступаем первопроходцами в этой области. В ННГУ действует лаборатория киберпсихологии, магистерская программа, готовится первый учебник. А благодаря кафедре молодые учёные смогут поучаствовать в киберпсихологических исследованиях и развивать собственные проекты уже на уровне бакалавриата», – рассказала заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарёва.

Студенты кафедры будут участвовать не только в аналитике, но и в разработке новых ИТ-решений. Устройства для диагностики состояния киберспортсменов, детекторы стресса для представителей разных профессий от машинистов до специалистов «на удалёнке», умная одежда с данными о состоянии сотрудников в течение рабочей смены – всё это технологии, которые создают киберпсихологи ННГУ, решая задачи для бизнеса и государственных ведомств.

Выпускники магистерской программы по киберпсихологии ННГУ работают специалистами по юзабилити в ведущих российских ИТ-компаниях. Тестируют пользовательский интерфейс новых сайтов или ИТ-продуктов. Выясняют, насколько он удобен для клиентов компании, и дают рекомендации разработчикам и дизайнерам на основе объективных научных данных.

В партнёрстве с проектным офисом стратегии развития Нижегородской области и специалистами ИТ-кампуса «Неймарк» киберпсихологи ННГУ развивают направление «универсального дизайна» – разработки программных продуктов с учётом специфики разных категорий пользователей, включая людей с ОВЗ.

«Уникальность наших подходов в том, что мы идём от человека. Базой для наших оценок является психология пользователя. В обычной схеме, где есть маркетолог, дизайнер и разработчик, часто нет объективных критериев оценки “дружелюбности” сайта или приложения. Специалисты кафедры киберпсихологии на основе результатов тестов и экспериментов смогут определить, как нужно усовершенствовать продукт, чтобы он пользовался спросом», – сообщила Валерия Демарёва.

По словам учёных, число запросов на подобную аналитику только растёт. Неслучайно один из флагманских проектов лаборатории киберпсихологии ННГУ напрямую посвящён нейромаркетингу. Сегодня магистерская программа по киберпсихологии объединяет когнитивные и нейронауки с базовыми знаниями в области информационных технологий. В будущем авторы планируют углубить подготовку, чтобы выпускники могли получить полноценную ИТ-специальность. Уже сегодня киберпсихологи ННГУ проходят курсы по программированию и big data.

Подключиться к проектам киберпсихологов ННГУ и получить уникальное междисциплинарное образование могут студенты и специалисты профильных областей, а также все, кто хочет лучше ориентироваться в психологических аспектах современных цифровых технологий.

Источник: https://robogeek.ru/novosti-kompanii/pervaya-v-rossii-kafedra-kiberpsihologii-otkryta-v-nngu

На Челябинском курорте Фанпарк здания напечатают на 3D-принтере

Компания-застройщик АО «Апри» приняла решение закупить портальный строительный 3D-принтер большого формата и отпечатать на нём малые архитектурные формы, объекты общего пользования и даже коммерческие малоэтажные здания, такие как кафе и рестораны.

«Принтер выбирался под объект. Ведь Фанпарк — это современный уникальный комплекс, и чтобы реализовать все дизайнерские идеи и нетипичные архитектурные формы, мы решили прибегнуть к использованию 3D-печати», — объясняет исполнительный директор компании-подрядчика ООО «Смеси и бетон» Игорь Ворошилов.

Сейчас оборудование проходит тестирование, подрядчик отрабатывает составы и технологию, чтобы принтер был готов работать в «полевых» условиях.

Отметим, что строительный 3D-принтер, закупленный АО «АПРИ» – это ноу-хау российского производства, которое занимает в своей нише лидирующие позиции по всему миру. Это оборудование применяют при реализации проектов не только в России, но и за рубежом.

Всесезонный курорт Фанпарк «Чиллябинск» — уникальный рекреационный объект Челябинской области. Именно здесь гости смогут отдыхать и находить себе развлечения по душе вне зависимости от времени года. Так как объект в регионе единственный в своем роде, он требует соответствующих эксклюзивных решений для его реализации. Так, в Челябинской области впервые будет применена технология 3D-печати при строительстве такого масштабного объекта.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/stroitelstvo/na-chelyabinskom-kurorte-fanpark-zdaniya-napechatayut-na-3d-printere/

В Самарской области построят завод по производству промышленных роботов

На Петербургском международном экономическом форуме правительство Самарской области и ООО «Тесвел» подписали соглашение о реализации инвестиционного проекта по строительству завода по производству промышленных роботов на территории Самарской области.

В процедуре подписания соглашения приняли участие временно исполняющий обязанности министра экономического развития и инвестиций Самарской области Дмитрий Богданов и директор производственно-инжиниринговой компании ООО «Тесвел» Сергей Моршанский.

В рамках проекта намечен запуск производственной площадки по сборке промышленных роботов в индустриальном парке «Преображенка». Объем инвестиций составит более 1,4 млрд рублей. Реализация инвестпроекта позволит создать порядка 50 новых рабочих мест и сделает Самарскую область лидером в сегменте промышленной робототехники.

Директор ООО «Тесвел» рассказал, что на первоначальном этапе предусмотрена сборка четырех наиболее востребованных моделей роботов с применением импортных комплектующих. В дальнейшем предприятие освоит изготовление части компонентов — уже разработана дорожная карта по повышению уровня локализации. К 2030 году завод будет самостоятельно производить до 50% комплектующих. «Наша цель — занять лидирующие позиции на рынке производства роботов в России, — отмечает директор компании «Тесвел» Сергей Моршанский. — Сегодня спрос на специалистов в каждой отрасли ощутимо превышает предложение, что существенно стимулирует рост рынка роботизации. Если раньше прирост количества запущенных роботов на российских производствах составлял 30-40% ежегодно, то в настоящее время он заметно ускорился. В промышленности стандартных сегментов наблюдается взрывной рост роботизации производственных процессов. Кроме того, существует интерес к сервисным роботам, мобильным роботизированным технологическим комплексам и роботам-паллетайзерам. Есть все основания полагать, что рынок будет только расширяться».

Источник: https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/v-samarskoi-oblasti-postroyat-zavod-po-proizvodstvu-promyshlennyh-robotov

Наш каталог курсов по цифровой трансформации пополнился новыми курсами. Теперь мы можем предложить ещё больше возможностей для вашего профессионального роста в эпоху цифровизации. Ознакомиться с каталогом можно по ссылке https://casestudy.techart.ru/catalog/
Цифровая трансформация — это не просто новый тренд, это необходимость для современного бизнеса. Она помогает компаниям расти и развиваться, оптимизировать процессы и повышать эффективность работы, а чтобы успешно внедрить цифровые технологии, нужны квалифицированные специалисты.
Обучение проходит в формате онлайн-курсов, что позволяет выбирать удобное время и темп.
Хотели бы узнать как обучение проходит у Вас в компании? Практикуется ли формат дистанционного обучения?

В России создан гибкий имплантат грудины нового поколения

Инжиниринговый центр CML AT MEDICAL Северо-западного наноцентра разработал гибкий имплантат грудины. Механические испытания пилотного образца показали, что созданное медицинское изделие позволяет полностью восстановить биомеханику дыхания.

Разработанная в инжиниринговом центре методика проектирования и конфигурация гибкого реберного элемента имплантата грудины с использованием аддитивных технологий повышает эффективность применения изделий данного типа в лечении пациентов с тяжелыми травмами, онкологическими заболеваниями костей грудной клетки или врожденными аномалиях ее развития.

Поиск нового решения по созданию имплантатов грудины связан с тем, что существующие изделия на основе жестких конструкций не могут в полной мере восстановить естественную биомеханику и дыхание грудью. Представленные на рынке имплантаты грудины восстанавливают только косметическую и защитную функцию. Более того, из-за подвижности ребер, крепление жестких имплантатов грудины к ребрам недолговечно.

«Поражение грудины наблюдается у 0,5–3,1 % пациентов с опухолями костей различной локализации. После проведения онкологического лечения встает вопрос о реконструкции грудной клетки с применением имплантата. И здесь важное значением имеет качество и свойства устанавливаемого изделия. Наша работа была направлена на поиск оптимального технологического решения, которое повысит эффективность приживаемости имплантата грудины и улучшит качество жизни пациентов», - отметил Анисимов Данил, инженер-конструктор CML AT Medical.

Этап проектирования занял 2 месяца, после чего с применением аддитивных технологий был изготовлен опытный образец гибкого ребра. Для подтверждения расчетных данных были проведены циклические и механические испытания, по итогам которых прототип изделия выдержал все заданные нагрузки без разрушения и пластических деформаций. Исходя из полученных данных установлено, что гибкие 3D-печатные ребра способны обеспечить 80 млн итераций (циклов дыхания).

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/meditsina/v-rossii-sozdan-gibkii-implantat-grudiny-novogo-pokoleniya/

Исследователи улучшили навигацию мобильных роботов с помощью больших языковых моделей

Разработанная система направляет роботов с помощью языковых инструкций, снижая потребность в объемных визуальных данных.

Исследователи из Массачусетского технологического института и Лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали метод навигации, который преобразует визуальные представления в текстовые фрагменты, которые затем поступают в одну большую языковую модель, выполняющую все части многоэтапной навигационной задачи.

Вместо того чтобы кодировать визуальные особенности окружающей робота среды в виде визуальных представлений, что требует больших вычислительных затрат, метод создает текстовые подписи, которые описывают то, что видит робот. Большая языковая модель использует эти подписи для предсказания действий, которые робот должен предпринять для выполнения языковых инструкций пользователя.

Поскольку данных подход использует исключительно языковые представления, с помощью большой языковой модели можно эффективно генерировать огромное количество синтетических обучающих данных.

По словам исследователей, хотя этот подход не превосходит методы, использующие визуальные признаки, он хорошо работает в ситуациях, когда для обучения не хватает визуальных данных. Исследователи обнаружили, что объединение языковых данных с визуальными сигналами приводит к улучшению навигационных характеристик.

"Используя только язык в качестве перцептивного представления, мы используем более простой подход. Поскольку все входные данные могут быть закодированы как язык, мы можем генерировать траекторию, понятную человеку", - говорит Боуэн Пан, аспирант кафедры электротехники и информатики (EECS) и ведущий автор статьи, посвященной этому подходу.

Проще говоря, становится возможен сценарий, когда вы скажете вашему роботу отнести грязную одежду вниз по лестнице и положить ее в стиральную машину в левом дальнем углу подвала. Далее робот сам сможет сопоставить ваши инструкции с визуальными наблюдениями и определит шаги для выполнения этой задачи.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/issledovateli-uluchshili-navigatsiyu-mobilnyh-robotov-s-pomoschyu-bolshih-yazykovyh-modelei

В ЛЭТИ разработали первый в РФ протез стопы, эффективность которого доказана с помощью маркерного видеоанализа

В России ежегодно около 1,5 млн граждан с инвалидностью обеспечиваются за счет федерального бюджета техническими средствами реабилитации (ТСР). Из них более 200 тыс. имеют протезы конечностей. В том числе, около половины участников специальной военной операции, которые проходят медико-социальную экспертизу, имеют ампутации ног и нуждаются в протезах.

Временный протез заменяется индивидуальным, который изготавливается с учетом образа жизни человека, его потребностей в мобильности и других факторов, связанных со здоровьем. Данный протез состоит из нескольких частей: культеприемной гильзы, регулировочно-соединительных устройств и стопы. Самой важной составляющей протеза ноги является искусственная стопа, от которой зависит качество ходьбы человека и правильный выбор протезистом схемы сбора конструкции.

Правильно подобранный протез не должен причинять дискомфорта или даже боли при ходьбе. В противном случае необходима его замена на более удобный. Однако в России из-за уменьшения поставок ТСР из-за рубежа и увеличения сроков их доставки до нескольких месяцев, а также нехватки отечественных производителей, перед разработчиками стоит задача создания протезов стоп. Это позволит восстановить привычный образ жизни российских пациентов, потерявшим нижние конечности.

Перед испытанием разработки, компьютерные модели протезов стопы были спроектированы и проверены на способность выдерживать вес человека в 85 кг в программном комплексе SolidWorks. Поскольку у пациента с ампутацией голени был сохранен коленный сустав, автор разработки распечатала из гибкого пластика на 3D-принтере несколько вариантов важного элемента – «подпяточник» (прим. название от автора изобретения). Для первоначальной, качественной оценки амортизации пятки они тестировались пациентом.

После этого с помощью технологии захвата движения изучалась работа опорно-двигательного аппарата пациента. Предварительно к важным для исследования анатомическим областям тела (такие как остистые отростки) были закреплены пассивные светоотражающие маркеры для идентификации системой ключевых точек. Перемещение сегментов конечностей при ходьбе фиксировали высокочастотные инфракрасные камеры, расположенные по периметру всей лаборатории «СЗМД».

Полученные с видеорегистрации данные формировались в программных комплексах Qualisys и C-motion, а далее траектории маркеров восстанавливались специалистом вручную. Результаты видеоанализа, представленные в виде графиков, сравнивались с известными нормативными показателями для не патологической ходьбы.

Разработка протеза стопы была представлена в 2024 году на прекурсе «Методика проведения клинической оценки походки и иных базовых активностей, а также моделирование движений в различных программных комплексах» конференции «Ортотерапия. Межведомственное и междисциплинарное взаимодействия в ортопедии, неврологии, реабилитации и ортезировании».

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/meditsina/v-leti-razrabotali-pervyi-v-rf-protez-stopy-effektivnost-kotorogo-dokazana-s-pomoschyu-markernogo-videoanaliza/

Российские ученые создали усовершенствованный аналог нейросетевого ускорителя Google

Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили и запатентовали в США принципиально новую модель нейросетей – биполярные морфологические сети. Они позволят создать ускоритель для нейросетевых моделей, который может обеспечить 30-40% улучшение аппаратных характеристик практически без снижения качества работы. БМ-сети способны вытеснить классические нейросети и значительно повлиять на развитие технологий ИИ в ближайшем будущем.

BM-сети (Bipolar Morphological Networks) – новая парадигма, в которой ученые исключили умножения из вычислений внутри нейрона, заменив их сложениями и взятием максимума. Благодаря этому нейроны станут вычислительно-проще, так как для аппаратной реализации операции умножения требуется больше транзисторов, чем для реализации сложения или взятия максимума, то есть работает такое устройство значительно медленнее.

Ученые Smart Engines разработали специальные методы обучения BM-сетей на основе итеративной послойной конвертации и дистилляции знаний. Они позволили добиться высокого качества распознавания при решении прикладных задач компьютерного зрения – для поиска объектов и распознавания текста.

Поведение изобретенного BM-нейрона напоминает поведение биполярных нейронов в биологии, так как позволяет явным образом моделировать процессы возбуждения и торможения. Реальные биполярные нейроны отвечают за восприятие и встречаются, например, в сетчатке глаза.

Хотя это решение может показаться неожиданным, на самом деле оно уже давно витало в воздухе. Идею биполярных сетей ученые Smart Engines почерпнули из исследований 1980-х годов советского ученого В. Маслова, а также более поздних работ бразильских математиков во главе с И. Шимоном, которые работали над математическим аппаратом тропического или идемпотентного полукольца.

Кроме того, ученые Smart Engines сформулировали и доказали аналог классической универсальной теоремы аппроксимации для BM-сетей. С их помощью можно приблизить любую непрерывную функцию многих переменных с заранее заданной точностью. Иначе говоря, созданные BM-сети имеют все возможности заменить классические модели.

“Сегодня необходимо переосмыслить используемые нейросетевые модели и существующие алгоритмы обучения, а не бессмысленно наращивать количество нейронов и транзисторов. Мы стоим на пороге эры персонального искусственного интеллекта, то есть в перспективе – не в последнюю очередь благодаря нашей разработке – появится личный, суверенный ИИ, который целиком помещается в ваш гаджет. Его никто не отберет и не заблокирует. В отличие от того же ChatGPT, который на самом деле находится на серверах”, – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/rossiiskie-uchenye-sozdali-usovershenstvovannyi-analog-neirosetevogo-uskoritelya-google

Алексей Мазалов возглавил центр аддитивных технологий Ростеха

Алексей Мазалов возглавил центр аддитивных технологий (ЦАТ) госкорпорации Ростех. На этой должности он сменил Владислава Кочкурова, руководившего ЦАТ с 2018 года, и который с учетом своего большого практического опыта перешел на работу в объединенную двигателестроительную корпорацию (ОДК, входит в Ростех).

В планах нового руководства — обеспечить постоянное научно-технологическое развитие Центра, создать унифицированные методики контроля, развивать направление комплексного реверс-инжиниринга и работать с конструкторско-технологическими службами предприятий ОДК с целью продуктивного вовлечения в аддитивное производство.

В 2018 году Владиславу Кочкурову была поручена работа по созданию единого интегратора комплексных решений в области аддитивных технологий на уровне авиационного комплекса Госкорпорации Ростех - Центра аддитивных технологий. ЦАТ получил лицензию на серийное производство изделий аддитивным методом и стал первым крупнейшим российским предприятием, подтвердившим свои компетенции по массовой промышленной 3D-печати для авиационной индустрии.

Владислав Кочкуров удостоен множества наград, в частности, медали «За заслуги перед Отечеством II степени», благодарность Мэра Москвы и других. Под его руководством начала реализовываться стратегия на 2020-2025 гг. по выводу АО «ЦАТ» в топ-5 мировых лидеров аддитивного производства по ключевым показателям. Также была выстроена эффективная работа по обеспечению безопасных условий труда для персонала предприятия, созданы условия для снижения травматизма на особо опасных участках производственного комплекса.

Алексей Мазалов пришел на должность главы ЦАТ с позиции директора Центра технологической компетенции аддитивных технологий в Воронеже. Он окончил Аэрокосмический факультет МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2013 году и Экономический факультет РосНОУ в 2018. Годом позже поступил в аспирантуру Воронежского государственного технического университета на кафедру «Ракетные двигатели». Работал в ВПК «НПО Машиностроения», МКБ «Компас», концерне «Созвездие», Воронежсельмаше. С 2013 года возглавлял и развивал проекты воронежского Центра аддитивных технологий. Алексей Мазалов смог вывести компанию на уровень стабильной положительной динамики, получить первую чистую прибыль и сформировать команду профессионалов. На предприятии выполнено несколько тысяч высокотехнологичных наукоемких заказов для крупных промышленных предприятий, НИИ и МСП, получена лицензия ФСБ, внедрена система менеджмента качества по международным стандартам, а также создан и развит стартап в сфере частной космонавтики. Кроме того, Алексей Мазалов организовал ежегодную международную конференцию по практическому применению реверс-инжиниринга и АТ в различных сферах производства.

Сегодня в ЦАТ трудится более 130 человек в составе Московской площадки и более 250 специалистов в территориально-распределенных центрах. Компания осуществляет конструкторско-технологические разработки, изготавливает опытную и серийную продукцию, осуществляет лицензированную образовательную деятельность, проводит исследовательские работы на базе сертифицированной лаборатории. ЦАТ — это единственное специализированное на аддитивном производстве предприятие в РФ, получившее лицензию Минпромторга на производство компонентов авиационной техники.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/novosti-kompanii/aleksei-mazalov-vozglavil-tsentr-additivnyh-tehnologii-rosteha/

Беспилотные технологии Казанского ГАУ снизят себестоимость растениеводства в России

Ученые Казанского государственного аграрного университета разработали инновационный аппаратно-программный комплекс системы ADAS 4 уровня для машинно-тракторных агрегатов. Стоимость этой беспилотной системы, использующей передовые технологии машинного зрения, искусственного интеллекта и анализа больших данных, начинается от 2 млн рублей в зависимости от используемых функций. Внедрение комплекса позволит значительно повысить эффективность и рентабельность растениеводства за счет снижения себестоимости производства.

По мнению сотрудников вуза, внедрение комплекса позволит добиться значимых результатов. "В 70% случаев наблюдается сокращение себестоимости производства продукции растениеводства не менее чем на 20% за счет увеличения производительности, снижения ошибок и пересевов", - отмечает Раис Сабиров, кандидат технических наук, сотрудник Института механизации и технического сервиса Казанского ГАУ.

Система машинного зрения обеспечивает надежную работу на всех типах почв в любое время суток. Искусственный интеллект обрабатывает данные лидара и принимает решения по объезду препятствий. В сложных погодных условиях, таких как сильный дождь, снег или туман, предусмотрена возможность движения по спутниковой навигации с получением корректирующих сигналов через интернет.

Научный задел разработки подтвержден 5 научными статьями и 15 свидетельствами о регистрации программ для ЭВМ. Золотая медаль 23-й Российской агропромышленной выставки «Золотая осень – 2021» служит признанием инновационности и высокого потенциала практического применения комплекса.

На рынке представлены различные системы точного земледелия, такие как устройства курсоуказания (Outback S-lite, Trimble CFX-750, ГлоНАШ Пилот и др.), подруливающие устройства (Trimble EZPilot, TeeJet UniPilot Pro и др.) и системы активного пилотирования (Trimble Autopilot, Ag Leader SteerCommand и др.). Однако большинство из них, особенно отечественного производства, являются системами параллельного вождения и не имеют функций активного управления машинно-тракторными агрегатами с определением препятствий. Технологии геолокационного позиционирования, распознавания препятствий, построения маршрутов и автономного управления сельхозтехникой являются ключевыми конкурентными преимуществами, поэтому производители неохотно раскрывают детали своих разработок.

По прогнозам экспертов, к 2028 году объем мирового рынка беспилотных тракторов достигнет 7.5 млрд долларов. Оценочная потребность российского сельского хозяйства - порядка 10 000 подобных аппаратно-программных комплексов. Таким образом, внедрение разработки Казанского ГАУ способно принести валовый доход в размере 20 млрд рублей.

Источник: https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/bespilotnye-tehnologii-kazanskogo-gau-snizyat-sebestoimost-rastenievodstva-v-rossii

Университет Иннополис разработал VR-тренажёр для работы с роботами

Специальное приложение для очков виртуальной реальности уже используют студенты Чусовского индустриального техникума. С помощью программы они учатся собирать, разбирать и обслуживать роботов в виртуальной среде.

В VR-тренажёре разработки Центра робототехники Университета Иннополис для студентов доступны интерактивные уроки с различными режимами обучения. При запуске программы пользователь выбирает одну из трёх 3D-моделей робота Fanuc для тренировки.

В режиме «обучение» студент выполняет ‎практические задания по сборке и разборке робота: поместить уплотнительное кольцо, установить двигатель, прикрепить защитный кожух, разобрать балансир, собрать мотор оси робота и другое. При этом пользователь может перемещаться вокруг 3D-модели, изучать конструкцию и инструкцию робота и получать подсказки к заданиям. Студент в VR-очках взаимодействует с составными частями виртуального робота, используя гаечные ключи, шуруповерт и другие инструменты. В режиме «экзамен» задания необходимо выполнить за определённое время без подсказок. Программа оценивает правильную последовательность действий для решения задачи.

Тимур Сатдаров, директор Центра робототехники Университета Иннополис: «Использование VR-тренажёров в обучении специалистов по робототехнике — это безопасно, экономически выгодно и эффективно. Реальный робот в руках неопытного студента может привести к травмам и чрезвычайным ситуациям. Не каждая учебная организация может себе позволить дорогостоящего робота, выделить для него свободную площадь или обеспечить ремонт в случае поломки во время обучения. А VR-тренажёр стоит дешевле, и для работы с ним достаточно всего лишь 2 кв.м. При этом виртуальное обучение достаточно точно имитирует реальные процессы сборки и разборки робота, позволяет проверить навыки студентов в условиях, максимально приближенных к реальным, а также ускорить обучение за счёт тренировки большего количества студентов».

Для работы с VR-тренажёром по сборке роботов достаточно приобрести автономные очки виртуальной реальности, например, Oculus Quest 2—3 или Pico 4.

В разработке VR-приложения инженеры и студенты Университета Иннополис использовали игровой движок Unity и целевую платформу Android. 3D-модель объектов создали, сняв мерки с реального робота Fanuc и строительных инструментов с помощью программного обеспечения Blender. Особое внимание разработчики уделили работе с логикой взаимодействия пользователя с виртуальным миром, реализации физических и звуковых эффектов. Перед релизом приложение протестировали на разных устройствах VR.

Источник: https://robogeek.ru/obrazovatelnaya-robototehnika/universitet-innopolis-razrabotal-vr-trenazhyor-dlya-raboty-s-robotami

Первый персональный ИИ-ассистент оператора контактного-центра, повышающий эффективность до 30%

Компания AutoFAQ представила первого в России GPT-помощника для специалистов контактного центра — Xplain AI Copilot. Решение создано на базе генеративных нейросетей и позволит оператору контактного центра экономить в среднем до 20 часов в месяц на поиске информации для обработки обращений клиентов в службу поддержки.

В отличие от привычных ботов, которые помогают обрабатывать обращения клиентов в чатах или по телефону, цифровой помощник Xplain AI Copilot выступает напарником для оператора. Этот инструмент повышает эффективность работы сотрудников контактного центра в случае, если клиент хочет решать свой вопрос через взаимодействие с человеком.

Находясь на связи с клиентом по телефону или в чате, сотрудник контактного центра может обратиться к цифровому помощнику за информацией и получить мгновенный и ёмкий ответ с ссылками на источники для уточнения деталей при необходимости. Благодаря Xplain AI Copilot повышается скорость обработки обращений, так как оператор получает возможность быстро ориентироваться во всей информации, которая может храниться в разных форматах: базах знаний, сайтах или отдельных документах. В результате оператор предоставляет оперативную помощь и предлагает исчерпывающие ответы в момент обращения. Время, которое специалист экономит на поиске информации, он может направить на построение более крепких отношений с клиентами. Помимо повышения скорости обработки, Xplain AI Copilot упрощает процесс ввода и погружения новых сотрудников, он проходит эффективнее и быстрее.

«Все больше компаний внедряют цифровых помощников, чтобы снять нагрузку с контактного центра. ИИ берет на себя решение типовых задач, классифицирует обращения. Однако обработка сложных или нестандартных запросов по-прежнему остается за человеком. Многим клиентам комфортнее вести коммуникацию с живым человеком: в чате или по телефону. Поэтому мы предлагаем использовать чат-бота не только при прямой коммуникации с клиентами, но и для сопровождения работы операторов колл-центров», - отмечает исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ Владислав Беляев.

Xplain AI Copilot поддерживает корпоративные документы в различных форматах, базы знаний и сайты. При этом все документы компании остаются в безопасности. Файлы хранятся на серверах заказчика или серверах AutoFAQ, расположенных у провайдеров с сертификатом соответствия ФЗ-152 «О персональных данных».

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/pervyi-personalnyi-ii-assistent-operatora-kontaktnogo-tsentra-povyshayuschii-effektivnost-do-30

В Казанском ГАУ стартует набор на программу бакалавриата "Цифровая трансформация бизнеса"

Казанский государственный аграрный университет (Казанский ГАУ) объявляет о начале приема абитуриентов на новое направление подготовки - "Цифровая трансформация бизнеса". Эта программа бакалавриата создана для подготовки специалистов, которые смогут успешно работать в условиях быстрой цифровизации экономики и общества.

Студенты, обучающиеся по этой программе, получат знания и навыки в области информационных технологий, бизнес-анализа, управления процессами и информационными ресурсами. После окончания обучения они смогут помогать компаниям использовать IT для улучшения бизнеса, управлять изменениями в информационной среде, налаживать общение между IT-специалистами и бизнес-пользователями, создавать системы управления знаниями и компетенциями, а также управлять финансовыми аспектами IT-проектов.

Во время учебы студенты освоят современные технологии и инструменты цифровой трансформации, такие как облачные технологии, большие данные и аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект, мобильные приложения и интернет вещей, безопасность и защита данных. Особое внимание будет уделено практике: студенты смогут проходить стажировки в ведущих компаниях и организациях, работающих в сфере информационных технологий и бизнеса, таких как Innostage, ICL, БАРС Груп и другие.

Выпускники программы "Цифровая трансформация бизнеса" будут востребованы в различных отраслях экономики, где активно внедряются цифровые технологии. Они смогут работать в IT-компаниях, консалтинговых фирмах, банках, промышленных предприятиях, государственных учреждениях и других организациях на должностях бизнес-аналитиков, менеджеров по цифровой трансформации, специалистов по внедрению информационных систем, консультантов по оптимизации бизнес-процессов и т.д.

Ректор Казанского ГАУ Айрат Валиев отметил: "Мы открыли новую специальность "Цифровая трансформация бизнеса", потому что видим высокий спрос на таких специалистов как со стороны абитуриентов, так и со стороны предприятий. Цифровая трансформация - это ключевой тренд современной экономики, и наши студенты смогут получить востребованную и перспективную профессию, которая позволит им успешно строить карьеру и вносить вклад в развитие бизнеса и общества".

Прием документов на программу бакалавриата "Цифровая трансформация бизнеса" в Казанском ГАУ уже открыт. Подробную информацию о правилах приема, необходимых документах и сроках подачи заявлений можно найти на официальном сайте университета.

Источник: https://robogeek.ru/novosti-kompanii/v-kazanskom-gau-startuet-nabor-na-programmu-bakalavriata-tsifrovaya-transformatsiya-biznesa

Яндекс, Сбер и ведущие вузы запускают первый в России бакалавриат для создателей ИИ-технологий будущего

Яндекс и Сбер открывают новый бакалавриат совместно с четырьмя российскими вузами — ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ и Университетом Иннополис. AI360 / ИИ360 — это первая в России программа высшего образования для будущих архитекторов и исследователей ИИ, объединяющая передовой опыт технологических компаний и экспертизу сильнейших университетов. Выпускники программ смогут решать сложные задачи в области ИИ и будут востребованы ведущими игроками ИТ-рынка и научными лабораториями.

Главное отличие AI360 от существующих программ — в нацеленности на подготовку специалистов, способных создавать новые фундаментальные модели, архитектуры и алгоритмы машинного обучения. Студенты получат знания в области математического анализа, алгоритмов и структур данных, MLOps, научатся проектировать решения в сфере генеративных технологий, больших языковых моделей, компьютерного зрения, автономных систем, робототехники.

Выпускники AI360 будут создавать технологии, которые позволят решать разные социально значимые задачи: повышать безопасность автономного транспорта и качество ответов генеративных моделей, ускорять внедрение персонализированного подхода в образование и т.д.

«Самая большая конкуренция сегодня — за таланты. Те, кто способен создавать фундаментально новые решения в области ИИ, определяют будущее технологий. Поэтому так важна насыщенная образовательная среда из сильнейших профессоров и экспертов бигтеха с доступом к международным исследованиям и последним технологическим возможностям. Именно такой средой для развития специалистов самого высокого уровня станут программы AI360 от Яндекса, Сбера, ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ и Университета Иннополис», — комментирует Дарья Козлова, директор Яндекс Образования.

Студенты AI360 будут получать повышенную стипендию и персональные гранты на доступ к вычислительным мощностям Яндекса и Сбера. Это позволит участникам программы проводить комплексные исследования и эксперименты в области искусственного интеллекта и проектировать готовые решения уже во время обучения. В рамках внутрироссийской академической мобильности студенты не только смогут учиться в своём университете, но и будут проходить образовательные модули в вузах — участниках программы. Выпускники получат диплом университета, в котором проходили основную образовательную программу.

Программы разработали вузы-участники совместно с экспертами Яндекса, Сбера и Школы анализа данных. Преподавателями станут ведущие исследователи в области искусственного интеллекта, а также разработчики ИИ-решений и продуктов.

«Сбер давно развивает сотрудничество с вузами в сфере ИИ: сегодня на 11 магистерских образовательных программах обучается более 700 студентов. Но мы понимаем, что для сохранения конкурентоспособности на мировом уровне ИТ-компаниям необходимы люди со сверхординарными исследовательскими и разработческими компетенциями, способные создавать революционные решения в сфере ИИ. Цель нашей совместной программы с Яндексом — подготовка таких специалистов, мы хотим обогатить математические программы знаниями в сфере ИИ, чтобы талантливые ребята могли в будущем стоять у истоков новых технологий, а не только заниматься прикладной работой», — отмечает Ольга Цуканова, управляющий директор — руководитель Дирекции академических партнёрств Сбербанка.

Обучение на программе — это возможность стать частью ИИ-сообщества: посещать международные конференции уровней A и А*, пройти международные стажировки в университетах и компаниях, которые специализируются на ИИ. В рамках программы будет действовать академический совет. Он будет определять стратегию развития, привлекать ведущих экспертов, помогать участникам проекта синхронизировать и актуализировать содержание. В состав совета вошли представители Яндекса и Сбера, а также ректоры университетов-участников.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/yandeks-sber-i-veduschie-vuzy-zapuskayut-pervyi-v-rossii-bakalavriat-dlya-sozdatelei-ii-tehnologii-buduschego

«Перекрёсток» нанял в штат 10 роботов-мойщиков

Торговая сеть «Перекрёсток» запустила пилотный проект по внедрению роботов-мойщиков PUDU в своих супермаркетах с целью улучшения качества и экономии ресурсов клининга. Первые 10 роботов уже появились в супермаркетах в Москве, Сочи и Санкт-Петербурге.

В рамках проекта сеть планирует выявить оптимальный способ уборки торговых помещений. Робот заменяет поломоечную машину и сотрудника клининга, улучшая при этом качество уборки и увеличивая время автономной работы. Так, за час человек с поломоечной машиной отмывает 100 м², в то время как робот — 1000 м². Такой механизм может выполнять как комплексную уборку, так и локальные задачи — например, очистить пол, если что-то упало. Среди других преимуществ вежливость робота: он может поздороваться с покупателями или попросить его пропустить.

Проект запустился в 8 столичных «Перекрёстках», а также в одном супермаркете в Санкт-Петербурге и в одном в Сочи. Помещения от 1800 м² до 8000 м² начали обслуживаться автоматизированными мойщиками, а клинеры, в свою очередь, меняют фильтры и запускают роботов. Управлять этой системой может любой сотрудник зала — от директора до линейного персонала.

Итоги проекта торговая сеть планирует подвести к августу 2024 года. Среди прогнозируемых результатов от применения роботов – улучшение качества уборки и перераспределение ресурсов сотрудников на другие задачи.

«Наша торговая сеть стремится быть лидером в области автоматизации процессов и внедрения инновационных технологий, чтобы предложить своим покупателям лучшие условия и сервис. Эксперимент с роботами-мойщиками должен повысить комфорт посетителей во время совершения покупок. В этом и заключается наш главный принцип в работе с потребителями — «Всё для вас! Как для себя», — прокомментировал Александр Чухонцев, директор по поддержке и эффективности торговой сети «Перекрёсток».

Роботы-мойщики, произведенные в Китае, — не первый проект торговой сети по автоматизации процессов. Так, несколько месяцев назад «Перекрёсток» тестировал робота-полку в виде кота, который беседовал с покупателями и предлагал товары по акции. Реакция посетителей была позитивная, однако проект не прошел пилотные испытания из-за экономических факторов.

Источник: https://robogeek.ru/servisnye-roboty/perekryostok-nanyal-v-shtat-10-robotov-moischikov

«Росатом» открыл центр аддитивных технологий общего доступа в Томском Политехническом Университете

Мероприятие было приурочено ко Дню молодежи. Это второй ЦАТОД в России: первый был открыт при поддержке «Росатома в 2023 году на базе Удмуртского государственного университета в Ижевске.

Важнейшая задача ЦАТОД – разработка отечественных материалов и технологий 3D-печати, а также опережающая подготовка высококвалифицированных инженеров аддитивного производства для предприятий госкорпорации «Росатом» и крупнейших энергетических компаний Сибирского федерального округа.

В новом центре собрано уникальное отечественное оборудование для создания изделий аддитивным методом из пластика и металла. Это 3D-принтеры, разработанные и произведенные на предприятиях «Росатома». Среди них устройство FORA, печатающее методом послойного нанесения расплавленного пластика по заранее установленному алгоритму (FDM), и RusMelt 300M, который выращивает изделия из порошковых композиций нержавеющей стали и жаропрочных материалов по технологии селективного лазерного сплавления (SLM). Последний был передан университету 25 марта 2024 года в ходе международного форума «Атомэкспо-2024». Оборудование позволяет реализовать полный производственный цикл от разработки модели до контроля качества напечатанной продукции.

Ожидается, что открытие центра обеспечит абитуриентам, студентам и молодым специалистам возможность получить перспективную высокооплачиваемую профессию, востребованную в передовых отраслях промышленности: атомной, космической, авиационной, нефтегазовой, медицинской и других. Университет намерен включить дисциплину «Аддитивные технологии» в учебный план инженерно-технических специальностей и программ дополнительного профессионального образования. Планируется в ближайший год обучить в ЦАТОД не менее 20 студентов разных направлений бакалавриата и специалитета, а также не менее 60 уже действующих специалистов предприятий Росатома.

«В России сейчас образовался большой спрос на квалифицированных инженеров аддитивного производства, и спрос этот будет расти, потому что внедрение аддитивных технологий происходит быстрее, чем молодежь успевает получить необходимую профессию. Чтобы снизить кадровый голод в ближайшем будущем, мы в “Росатоме” проводим масштабную работу по развитию системы подготовки востребованных специалистов. И речь не только теоретических знаниях. Нам нужны готовые кадры, имеющие опыт работы на нашем оборудовании, способные сделать его и технологии более совершенными. Поэтому мы оснастили новый ЦАТОД российскими машинами, сделанными на площадках “Росатома”. И планируем открыть до конца года еще 3 таких центра в ведущих технических вузах России», – отметил директор бизнес-направления по аддитивным технологиям Топливного дивизиона Росатома Илья Кавелашвили.

«Сегодня мы вместе с партнерами открываем Центр аддитивных технологий общего доступа – это по-настоящему знаковое для университета событие. Центр позволит объединить наработки в области аддитивных технологий из разных инженерных и исследовательских школ ТПУ. Здесь будут разрабатывать и создавать сложные изделия для предприятий нашего региона и Сибири. И особенно важно, что центр поможет вывести подготовку специалистов на новый уровень – через внедрение инноваций и уникального отечественного высокотехнологичного оборудования», – подчеркнул и.о. ректора ТПУ Леонид Сухих.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/promyshlennost/rosatom-otkryl-tsentr-additivnyh-tehnologii-obschego-dostupa-v-tomskom-politehnicheskom-universitete/

«Карельский окатыш» повышает безопасность на железнодорожных переездах с помощью технологии компьютерного зрения

«Карельский окатыш» (входит в «Северсталь») внедрил цифровой мониторинг нарушений правил дорожного движения на железнодорожных переездах.

На территории «Карельского окатыша» восемь железнодорожных переездов. Чтобы сэкономить время, водители иногда совершают рискованные маневры, пересекая пути на красный свет. Ранее специалисты по безопасности выявляли нарушителей вручную, просматривая записи видеокамер. Теперь в этой работе сотрудникам помогает технология компьютерного зрения, которую разработали специалисты комбината.

«На рынке есть готовые решения по мониторингу проезда железнодорожных переездов, но все они предполагают высокую стоимость и долгую поставку оборудования. Мы решили справиться своими силами и разработать систему с расширенным функционалом, так как у наших специалистов есть подобный опыт. К реализации проекта приступили три года назад после инцидента, когда водитель большегрузной техники пытался проехать перед идущими составами. В качестве пилота на одном из переездов установили видеокамеры и контроллер, который интегрировали в железнодорожную инфраструктуру. Программно-аппаратный комплекс с помощью технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения определяет наличие транспорта в контролируемой зоне, игнорируя нахождение на путях железнодорожного транспорта и людей. Установленная на железнодорожном переезде система начинает видеозапись сразу после того, как загорается красный свет. Если машина проезжает на запрещающий сигнал светофора, система фиксирует государственный номер и формирует инцидент, который автоматически попадает в базу данных через информационную систему КлиентПРО. От реализации проекта ожидаем максимальное исключение нарушений правил дорожного движения при пересечении железнодорожных путей на территории предприятия», – комментирует начальник управления цифровых технологий центра развития Бизнес-системы железорудных активов «Северстали» Владимир Люшенко.

При необходимости систему можно расширить дополнительными задачами анализа различных ситуаций. После пилотного проекта технологию компьютерного зрения внедрили на трех переездах промплощадки комбината. В ближайшее время решение тиражируют на оставшихся пяти переездах.

«Проезд автомобилей на запрещающий сигнал является грубым нарушением правил дорожного движения, это также несоблюдение базовых правил, спасающих жизнь. В первом квартале этого года выявили четыре таких случая. Когда нарушитель – работник предприятия, он ограничивается в получении путевой документации и заново проходит проверку знаний. Если такой проступок совершил подрядчик, к его организации применяются штрафные санкции», – рассказывает начальник отдела безопасности дорожного движения управления транспорта Александр Васильев.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/karelskii-okatysh-povyshaet-bezopasnost-na-zheleznodorozhnyh-pereezdah-s-pomoschyu-tehnologii-kompyuternogo-zreniya