В ЛЭТИ разработали первый в РФ протез стопы, эффективность которого доказана с помощью маркерного видеоанализа

В России ежегодно около 1,5 млн граждан с инвалидностью обеспечиваются за счет федерального бюджета техническими средствами реабилитации (ТСР). Из них более 200 тыс. имеют протезы конечностей. В том числе, около половины участников специальной военной операции, которые проходят медико-социальную экспертизу, имеют ампутации ног и нуждаются в протезах.

Временный протез заменяется индивидуальным, который изготавливается с учетом образа жизни человека, его потребностей в мобильности и других факторов, связанных со здоровьем. Данный протез состоит из нескольких частей: культеприемной гильзы, регулировочно-соединительных устройств и стопы. Самой важной составляющей протеза ноги является искусственная стопа, от которой зависит качество ходьбы человека и правильный выбор протезистом схемы сбора конструкции.

Правильно подобранный протез не должен причинять дискомфорта или даже боли при ходьбе. В противном случае необходима его замена на более удобный. Однако в России из-за уменьшения поставок ТСР из-за рубежа и увеличения сроков их доставки до нескольких месяцев, а также нехватки отечественных производителей, перед разработчиками стоит задача создания протезов стоп. Это позволит восстановить привычный образ жизни российских пациентов, потерявшим нижние конечности.

Перед испытанием разработки, компьютерные модели протезов стопы были спроектированы и проверены на способность выдерживать вес человека в 85 кг в программном комплексе SolidWorks. Поскольку у пациента с ампутацией голени был сохранен коленный сустав, автор разработки распечатала из гибкого пластика на 3D-принтере несколько вариантов важного элемента – «подпяточник» (прим. название от автора изобретения). Для первоначальной, качественной оценки амортизации пятки они тестировались пациентом.

После этого с помощью технологии захвата движения изучалась работа опорно-двигательного аппарата пациента. Предварительно к важным для исследования анатомическим областям тела (такие как остистые отростки) были закреплены пассивные светоотражающие маркеры для идентификации системой ключевых точек. Перемещение сегментов конечностей при ходьбе фиксировали высокочастотные инфракрасные камеры, расположенные по периметру всей лаборатории «СЗМД».

Полученные с видеорегистрации данные формировались в программных комплексах Qualisys и C-motion, а далее траектории маркеров восстанавливались специалистом вручную. Результаты видеоанализа, представленные в виде графиков, сравнивались с известными нормативными показателями для не патологической ходьбы.

Разработка протеза стопы была представлена в 2024 году на прекурсе «Методика проведения клинической оценки походки и иных базовых активностей, а также моделирование движений в различных программных комплексах» конференции «Ортотерапия. Межведомственное и междисциплинарное взаимодействия в ортопедии, неврологии, реабилитации и ортезировании».

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/meditsina/v-leti-razrabotali-pervyi-v-rf-protez-stopy-effektivnost-kotorogo-dokazana-s-pomoschyu-markernogo-videoanaliza/

Российские ученые создали усовершенствованный аналог нейросетевого ускорителя Google

Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили и запатентовали в США принципиально новую модель нейросетей – биполярные морфологические сети. Они позволят создать ускоритель для нейросетевых моделей, который может обеспечить 30-40% улучшение аппаратных характеристик практически без снижения качества работы. БМ-сети способны вытеснить классические нейросети и значительно повлиять на развитие технологий ИИ в ближайшем будущем.

BM-сети (Bipolar Morphological Networks) – новая парадигма, в которой ученые исключили умножения из вычислений внутри нейрона, заменив их сложениями и взятием максимума. Благодаря этому нейроны станут вычислительно-проще, так как для аппаратной реализации операции умножения требуется больше транзисторов, чем для реализации сложения или взятия максимума, то есть работает такое устройство значительно медленнее.

Ученые Smart Engines разработали специальные методы обучения BM-сетей на основе итеративной послойной конвертации и дистилляции знаний. Они позволили добиться высокого качества распознавания при решении прикладных задач компьютерного зрения – для поиска объектов и распознавания текста.

Поведение изобретенного BM-нейрона напоминает поведение биполярных нейронов в биологии, так как позволяет явным образом моделировать процессы возбуждения и торможения. Реальные биполярные нейроны отвечают за восприятие и встречаются, например, в сетчатке глаза.

Хотя это решение может показаться неожиданным, на самом деле оно уже давно витало в воздухе. Идею биполярных сетей ученые Smart Engines почерпнули из исследований 1980-х годов советского ученого В. Маслова, а также более поздних работ бразильских математиков во главе с И. Шимоном, которые работали над математическим аппаратом тропического или идемпотентного полукольца.

Кроме того, ученые Smart Engines сформулировали и доказали аналог классической универсальной теоремы аппроксимации для BM-сетей. С их помощью можно приблизить любую непрерывную функцию многих переменных с заранее заданной точностью. Иначе говоря, созданные BM-сети имеют все возможности заменить классические модели.

“Сегодня необходимо переосмыслить используемые нейросетевые модели и существующие алгоритмы обучения, а не бессмысленно наращивать количество нейронов и транзисторов. Мы стоим на пороге эры персонального искусственного интеллекта, то есть в перспективе – не в последнюю очередь благодаря нашей разработке – появится личный, суверенный ИИ, который целиком помещается в ваш гаджет. Его никто не отберет и не заблокирует. В отличие от того же ChatGPT, который на самом деле находится на серверах”, – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/rossiiskie-uchenye-sozdali-usovershenstvovannyi-analog-neirosetevogo-uskoritelya-google

Алексей Мазалов возглавил центр аддитивных технологий Ростеха

Алексей Мазалов возглавил центр аддитивных технологий (ЦАТ) госкорпорации Ростех. На этой должности он сменил Владислава Кочкурова, руководившего ЦАТ с 2018 года, и который с учетом своего большого практического опыта перешел на работу в объединенную двигателестроительную корпорацию (ОДК, входит в Ростех).

В планах нового руководства — обеспечить постоянное научно-технологическое развитие Центра, создать унифицированные методики контроля, развивать направление комплексного реверс-инжиниринга и работать с конструкторско-технологическими службами предприятий ОДК с целью продуктивного вовлечения в аддитивное производство.

В 2018 году Владиславу Кочкурову была поручена работа по созданию единого интегратора комплексных решений в области аддитивных технологий на уровне авиационного комплекса Госкорпорации Ростех - Центра аддитивных технологий. ЦАТ получил лицензию на серийное производство изделий аддитивным методом и стал первым крупнейшим российским предприятием, подтвердившим свои компетенции по массовой промышленной 3D-печати для авиационной индустрии.

Владислав Кочкуров удостоен множества наград, в частности, медали «За заслуги перед Отечеством II степени», благодарность Мэра Москвы и других. Под его руководством начала реализовываться стратегия на 2020-2025 гг. по выводу АО «ЦАТ» в топ-5 мировых лидеров аддитивного производства по ключевым показателям. Также была выстроена эффективная работа по обеспечению безопасных условий труда для персонала предприятия, созданы условия для снижения травматизма на особо опасных участках производственного комплекса.

Алексей Мазалов пришел на должность главы ЦАТ с позиции директора Центра технологической компетенции аддитивных технологий в Воронеже. Он окончил Аэрокосмический факультет МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2013 году и Экономический факультет РосНОУ в 2018. Годом позже поступил в аспирантуру Воронежского государственного технического университета на кафедру «Ракетные двигатели». Работал в ВПК «НПО Машиностроения», МКБ «Компас», концерне «Созвездие», Воронежсельмаше. С 2013 года возглавлял и развивал проекты воронежского Центра аддитивных технологий. Алексей Мазалов смог вывести компанию на уровень стабильной положительной динамики, получить первую чистую прибыль и сформировать команду профессионалов. На предприятии выполнено несколько тысяч высокотехнологичных наукоемких заказов для крупных промышленных предприятий, НИИ и МСП, получена лицензия ФСБ, внедрена система менеджмента качества по международным стандартам, а также создан и развит стартап в сфере частной космонавтики. Кроме того, Алексей Мазалов организовал ежегодную международную конференцию по практическому применению реверс-инжиниринга и АТ в различных сферах производства.

Сегодня в ЦАТ трудится более 130 человек в составе Московской площадки и более 250 специалистов в территориально-распределенных центрах. Компания осуществляет конструкторско-технологические разработки, изготавливает опытную и серийную продукцию, осуществляет лицензированную образовательную деятельность, проводит исследовательские работы на базе сертифицированной лаборатории. ЦАТ — это единственное специализированное на аддитивном производстве предприятие в РФ, получившее лицензию Минпромторга на производство компонентов авиационной техники.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/novosti-kompanii/aleksei-mazalov-vozglavil-tsentr-additivnyh-tehnologii-rosteha/

Беспилотные технологии Казанского ГАУ снизят себестоимость растениеводства в России

Ученые Казанского государственного аграрного университета разработали инновационный аппаратно-программный комплекс системы ADAS 4 уровня для машинно-тракторных агрегатов. Стоимость этой беспилотной системы, использующей передовые технологии машинного зрения, искусственного интеллекта и анализа больших данных, начинается от 2 млн рублей в зависимости от используемых функций. Внедрение комплекса позволит значительно повысить эффективность и рентабельность растениеводства за счет снижения себестоимости производства.

По мнению сотрудников вуза, внедрение комплекса позволит добиться значимых результатов. "В 70% случаев наблюдается сокращение себестоимости производства продукции растениеводства не менее чем на 20% за счет увеличения производительности, снижения ошибок и пересевов", - отмечает Раис Сабиров, кандидат технических наук, сотрудник Института механизации и технического сервиса Казанского ГАУ.

Система машинного зрения обеспечивает надежную работу на всех типах почв в любое время суток. Искусственный интеллект обрабатывает данные лидара и принимает решения по объезду препятствий. В сложных погодных условиях, таких как сильный дождь, снег или туман, предусмотрена возможность движения по спутниковой навигации с получением корректирующих сигналов через интернет.

Научный задел разработки подтвержден 5 научными статьями и 15 свидетельствами о регистрации программ для ЭВМ. Золотая медаль 23-й Российской агропромышленной выставки «Золотая осень – 2021» служит признанием инновационности и высокого потенциала практического применения комплекса.

На рынке представлены различные системы точного земледелия, такие как устройства курсоуказания (Outback S-lite, Trimble CFX-750, ГлоНАШ Пилот и др.), подруливающие устройства (Trimble EZPilot, TeeJet UniPilot Pro и др.) и системы активного пилотирования (Trimble Autopilot, Ag Leader SteerCommand и др.). Однако большинство из них, особенно отечественного производства, являются системами параллельного вождения и не имеют функций активного управления машинно-тракторными агрегатами с определением препятствий. Технологии геолокационного позиционирования, распознавания препятствий, построения маршрутов и автономного управления сельхозтехникой являются ключевыми конкурентными преимуществами, поэтому производители неохотно раскрывают детали своих разработок.

По прогнозам экспертов, к 2028 году объем мирового рынка беспилотных тракторов достигнет 7.5 млрд долларов. Оценочная потребность российского сельского хозяйства - порядка 10 000 подобных аппаратно-программных комплексов. Таким образом, внедрение разработки Казанского ГАУ способно принести валовый доход в размере 20 млрд рублей.

Источник: https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/bespilotnye-tehnologii-kazanskogo-gau-snizyat-sebestoimost-rastenievodstva-v-rossii

Университет Иннополис разработал VR-тренажёр для работы с роботами

Специальное приложение для очков виртуальной реальности уже используют студенты Чусовского индустриального техникума. С помощью программы они учатся собирать, разбирать и обслуживать роботов в виртуальной среде.

В VR-тренажёре разработки Центра робототехники Университета Иннополис для студентов доступны интерактивные уроки с различными режимами обучения. При запуске программы пользователь выбирает одну из трёх 3D-моделей робота Fanuc для тренировки.

В режиме «обучение» студент выполняет ‎практические задания по сборке и разборке робота: поместить уплотнительное кольцо, установить двигатель, прикрепить защитный кожух, разобрать балансир, собрать мотор оси робота и другое. При этом пользователь может перемещаться вокруг 3D-модели, изучать конструкцию и инструкцию робота и получать подсказки к заданиям. Студент в VR-очках взаимодействует с составными частями виртуального робота, используя гаечные ключи, шуруповерт и другие инструменты. В режиме «экзамен» задания необходимо выполнить за определённое время без подсказок. Программа оценивает правильную последовательность действий для решения задачи.

Тимур Сатдаров, директор Центра робототехники Университета Иннополис: «Использование VR-тренажёров в обучении специалистов по робототехнике — это безопасно, экономически выгодно и эффективно. Реальный робот в руках неопытного студента может привести к травмам и чрезвычайным ситуациям. Не каждая учебная организация может себе позволить дорогостоящего робота, выделить для него свободную площадь или обеспечить ремонт в случае поломки во время обучения. А VR-тренажёр стоит дешевле, и для работы с ним достаточно всего лишь 2 кв.м. При этом виртуальное обучение достаточно точно имитирует реальные процессы сборки и разборки робота, позволяет проверить навыки студентов в условиях, максимально приближенных к реальным, а также ускорить обучение за счёт тренировки большего количества студентов».

Для работы с VR-тренажёром по сборке роботов достаточно приобрести автономные очки виртуальной реальности, например, Oculus Quest 2—3 или Pico 4.

В разработке VR-приложения инженеры и студенты Университета Иннополис использовали игровой движок Unity и целевую платформу Android. 3D-модель объектов создали, сняв мерки с реального робота Fanuc и строительных инструментов с помощью программного обеспечения Blender. Особое внимание разработчики уделили работе с логикой взаимодействия пользователя с виртуальным миром, реализации физических и звуковых эффектов. Перед релизом приложение протестировали на разных устройствах VR.

Источник: https://robogeek.ru/obrazovatelnaya-robototehnika/universitet-innopolis-razrabotal-vr-trenazhyor-dlya-raboty-s-robotami

Первый персональный ИИ-ассистент оператора контактного-центра, повышающий эффективность до 30%

Компания AutoFAQ представила первого в России GPT-помощника для специалистов контактного центра — Xplain AI Copilot. Решение создано на базе генеративных нейросетей и позволит оператору контактного центра экономить в среднем до 20 часов в месяц на поиске информации для обработки обращений клиентов в службу поддержки.

В отличие от привычных ботов, которые помогают обрабатывать обращения клиентов в чатах или по телефону, цифровой помощник Xplain AI Copilot выступает напарником для оператора. Этот инструмент повышает эффективность работы сотрудников контактного центра в случае, если клиент хочет решать свой вопрос через взаимодействие с человеком.

Находясь на связи с клиентом по телефону или в чате, сотрудник контактного центра может обратиться к цифровому помощнику за информацией и получить мгновенный и ёмкий ответ с ссылками на источники для уточнения деталей при необходимости. Благодаря Xplain AI Copilot повышается скорость обработки обращений, так как оператор получает возможность быстро ориентироваться во всей информации, которая может храниться в разных форматах: базах знаний, сайтах или отдельных документах. В результате оператор предоставляет оперативную помощь и предлагает исчерпывающие ответы в момент обращения. Время, которое специалист экономит на поиске информации, он может направить на построение более крепких отношений с клиентами. Помимо повышения скорости обработки, Xplain AI Copilot упрощает процесс ввода и погружения новых сотрудников, он проходит эффективнее и быстрее.

«Все больше компаний внедряют цифровых помощников, чтобы снять нагрузку с контактного центра. ИИ берет на себя решение типовых задач, классифицирует обращения. Однако обработка сложных или нестандартных запросов по-прежнему остается за человеком. Многим клиентам комфортнее вести коммуникацию с живым человеком: в чате или по телефону. Поэтому мы предлагаем использовать чат-бота не только при прямой коммуникации с клиентами, но и для сопровождения работы операторов колл-центров», - отмечает исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ Владислав Беляев.

Xplain AI Copilot поддерживает корпоративные документы в различных форматах, базы знаний и сайты. При этом все документы компании остаются в безопасности. Файлы хранятся на серверах заказчика или серверах AutoFAQ, расположенных у провайдеров с сертификатом соответствия ФЗ-152 «О персональных данных».

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/pervyi-personalnyi-ii-assistent-operatora-kontaktnogo-tsentra-povyshayuschii-effektivnost-do-30

В Казанском ГАУ стартует набор на программу бакалавриата "Цифровая трансформация бизнеса"

Казанский государственный аграрный университет (Казанский ГАУ) объявляет о начале приема абитуриентов на новое направление подготовки - "Цифровая трансформация бизнеса". Эта программа бакалавриата создана для подготовки специалистов, которые смогут успешно работать в условиях быстрой цифровизации экономики и общества.

Студенты, обучающиеся по этой программе, получат знания и навыки в области информационных технологий, бизнес-анализа, управления процессами и информационными ресурсами. После окончания обучения они смогут помогать компаниям использовать IT для улучшения бизнеса, управлять изменениями в информационной среде, налаживать общение между IT-специалистами и бизнес-пользователями, создавать системы управления знаниями и компетенциями, а также управлять финансовыми аспектами IT-проектов.

Во время учебы студенты освоят современные технологии и инструменты цифровой трансформации, такие как облачные технологии, большие данные и аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект, мобильные приложения и интернет вещей, безопасность и защита данных. Особое внимание будет уделено практике: студенты смогут проходить стажировки в ведущих компаниях и организациях, работающих в сфере информационных технологий и бизнеса, таких как Innostage, ICL, БАРС Груп и другие.

Выпускники программы "Цифровая трансформация бизнеса" будут востребованы в различных отраслях экономики, где активно внедряются цифровые технологии. Они смогут работать в IT-компаниях, консалтинговых фирмах, банках, промышленных предприятиях, государственных учреждениях и других организациях на должностях бизнес-аналитиков, менеджеров по цифровой трансформации, специалистов по внедрению информационных систем, консультантов по оптимизации бизнес-процессов и т.д.

Ректор Казанского ГАУ Айрат Валиев отметил: "Мы открыли новую специальность "Цифровая трансформация бизнеса", потому что видим высокий спрос на таких специалистов как со стороны абитуриентов, так и со стороны предприятий. Цифровая трансформация - это ключевой тренд современной экономики, и наши студенты смогут получить востребованную и перспективную профессию, которая позволит им успешно строить карьеру и вносить вклад в развитие бизнеса и общества".

Прием документов на программу бакалавриата "Цифровая трансформация бизнеса" в Казанском ГАУ уже открыт. Подробную информацию о правилах приема, необходимых документах и сроках подачи заявлений можно найти на официальном сайте университета.

Источник: https://robogeek.ru/novosti-kompanii/v-kazanskom-gau-startuet-nabor-na-programmu-bakalavriata-tsifrovaya-transformatsiya-biznesa

Яндекс, Сбер и ведущие вузы запускают первый в России бакалавриат для создателей ИИ-технологий будущего

Яндекс и Сбер открывают новый бакалавриат совместно с четырьмя российскими вузами — ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ и Университетом Иннополис. AI360 / ИИ360 — это первая в России программа высшего образования для будущих архитекторов и исследователей ИИ, объединяющая передовой опыт технологических компаний и экспертизу сильнейших университетов. Выпускники программ смогут решать сложные задачи в области ИИ и будут востребованы ведущими игроками ИТ-рынка и научными лабораториями.

Главное отличие AI360 от существующих программ — в нацеленности на подготовку специалистов, способных создавать новые фундаментальные модели, архитектуры и алгоритмы машинного обучения. Студенты получат знания в области математического анализа, алгоритмов и структур данных, MLOps, научатся проектировать решения в сфере генеративных технологий, больших языковых моделей, компьютерного зрения, автономных систем, робототехники.

Выпускники AI360 будут создавать технологии, которые позволят решать разные социально значимые задачи: повышать безопасность автономного транспорта и качество ответов генеративных моделей, ускорять внедрение персонализированного подхода в образование и т.д.

«Самая большая конкуренция сегодня — за таланты. Те, кто способен создавать фундаментально новые решения в области ИИ, определяют будущее технологий. Поэтому так важна насыщенная образовательная среда из сильнейших профессоров и экспертов бигтеха с доступом к международным исследованиям и последним технологическим возможностям. Именно такой средой для развития специалистов самого высокого уровня станут программы AI360 от Яндекса, Сбера, ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ и Университета Иннополис», — комментирует Дарья Козлова, директор Яндекс Образования.

Студенты AI360 будут получать повышенную стипендию и персональные гранты на доступ к вычислительным мощностям Яндекса и Сбера. Это позволит участникам программы проводить комплексные исследования и эксперименты в области искусственного интеллекта и проектировать готовые решения уже во время обучения. В рамках внутрироссийской академической мобильности студенты не только смогут учиться в своём университете, но и будут проходить образовательные модули в вузах — участниках программы. Выпускники получат диплом университета, в котором проходили основную образовательную программу.

Программы разработали вузы-участники совместно с экспертами Яндекса, Сбера и Школы анализа данных. Преподавателями станут ведущие исследователи в области искусственного интеллекта, а также разработчики ИИ-решений и продуктов.

«Сбер давно развивает сотрудничество с вузами в сфере ИИ: сегодня на 11 магистерских образовательных программах обучается более 700 студентов. Но мы понимаем, что для сохранения конкурентоспособности на мировом уровне ИТ-компаниям необходимы люди со сверхординарными исследовательскими и разработческими компетенциями, способные создавать революционные решения в сфере ИИ. Цель нашей совместной программы с Яндексом — подготовка таких специалистов, мы хотим обогатить математические программы знаниями в сфере ИИ, чтобы талантливые ребята могли в будущем стоять у истоков новых технологий, а не только заниматься прикладной работой», — отмечает Ольга Цуканова, управляющий директор — руководитель Дирекции академических партнёрств Сбербанка.

Обучение на программе — это возможность стать частью ИИ-сообщества: посещать международные конференции уровней A и А*, пройти международные стажировки в университетах и компаниях, которые специализируются на ИИ. В рамках программы будет действовать академический совет. Он будет определять стратегию развития, привлекать ведущих экспертов, помогать участникам проекта синхронизировать и актуализировать содержание. В состав совета вошли представители Яндекса и Сбера, а также ректоры университетов-участников.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/yandeks-sber-i-veduschie-vuzy-zapuskayut-pervyi-v-rossii-bakalavriat-dlya-sozdatelei-ii-tehnologii-buduschego

«Перекрёсток» нанял в штат 10 роботов-мойщиков

Торговая сеть «Перекрёсток» запустила пилотный проект по внедрению роботов-мойщиков PUDU в своих супермаркетах с целью улучшения качества и экономии ресурсов клининга. Первые 10 роботов уже появились в супермаркетах в Москве, Сочи и Санкт-Петербурге.

В рамках проекта сеть планирует выявить оптимальный способ уборки торговых помещений. Робот заменяет поломоечную машину и сотрудника клининга, улучшая при этом качество уборки и увеличивая время автономной работы. Так, за час человек с поломоечной машиной отмывает 100 м², в то время как робот — 1000 м². Такой механизм может выполнять как комплексную уборку, так и локальные задачи — например, очистить пол, если что-то упало. Среди других преимуществ вежливость робота: он может поздороваться с покупателями или попросить его пропустить.

Проект запустился в 8 столичных «Перекрёстках», а также в одном супермаркете в Санкт-Петербурге и в одном в Сочи. Помещения от 1800 м² до 8000 м² начали обслуживаться автоматизированными мойщиками, а клинеры, в свою очередь, меняют фильтры и запускают роботов. Управлять этой системой может любой сотрудник зала — от директора до линейного персонала.

Итоги проекта торговая сеть планирует подвести к августу 2024 года. Среди прогнозируемых результатов от применения роботов – улучшение качества уборки и перераспределение ресурсов сотрудников на другие задачи.

«Наша торговая сеть стремится быть лидером в области автоматизации процессов и внедрения инновационных технологий, чтобы предложить своим покупателям лучшие условия и сервис. Эксперимент с роботами-мойщиками должен повысить комфорт посетителей во время совершения покупок. В этом и заключается наш главный принцип в работе с потребителями — «Всё для вас! Как для себя», — прокомментировал Александр Чухонцев, директор по поддержке и эффективности торговой сети «Перекрёсток».

Роботы-мойщики, произведенные в Китае, — не первый проект торговой сети по автоматизации процессов. Так, несколько месяцев назад «Перекрёсток» тестировал робота-полку в виде кота, который беседовал с покупателями и предлагал товары по акции. Реакция посетителей была позитивная, однако проект не прошел пилотные испытания из-за экономических факторов.

Источник: https://robogeek.ru/servisnye-roboty/perekryostok-nanyal-v-shtat-10-robotov-moischikov

«Росатом» открыл центр аддитивных технологий общего доступа в Томском Политехническом Университете

Мероприятие было приурочено ко Дню молодежи. Это второй ЦАТОД в России: первый был открыт при поддержке «Росатома в 2023 году на базе Удмуртского государственного университета в Ижевске.

Важнейшая задача ЦАТОД – разработка отечественных материалов и технологий 3D-печати, а также опережающая подготовка высококвалифицированных инженеров аддитивного производства для предприятий госкорпорации «Росатом» и крупнейших энергетических компаний Сибирского федерального округа.

В новом центре собрано уникальное отечественное оборудование для создания изделий аддитивным методом из пластика и металла. Это 3D-принтеры, разработанные и произведенные на предприятиях «Росатома». Среди них устройство FORA, печатающее методом послойного нанесения расплавленного пластика по заранее установленному алгоритму (FDM), и RusMelt 300M, который выращивает изделия из порошковых композиций нержавеющей стали и жаропрочных материалов по технологии селективного лазерного сплавления (SLM). Последний был передан университету 25 марта 2024 года в ходе международного форума «Атомэкспо-2024». Оборудование позволяет реализовать полный производственный цикл от разработки модели до контроля качества напечатанной продукции.

Ожидается, что открытие центра обеспечит абитуриентам, студентам и молодым специалистам возможность получить перспективную высокооплачиваемую профессию, востребованную в передовых отраслях промышленности: атомной, космической, авиационной, нефтегазовой, медицинской и других. Университет намерен включить дисциплину «Аддитивные технологии» в учебный план инженерно-технических специальностей и программ дополнительного профессионального образования. Планируется в ближайший год обучить в ЦАТОД не менее 20 студентов разных направлений бакалавриата и специалитета, а также не менее 60 уже действующих специалистов предприятий Росатома.

«В России сейчас образовался большой спрос на квалифицированных инженеров аддитивного производства, и спрос этот будет расти, потому что внедрение аддитивных технологий происходит быстрее, чем молодежь успевает получить необходимую профессию. Чтобы снизить кадровый голод в ближайшем будущем, мы в “Росатоме” проводим масштабную работу по развитию системы подготовки востребованных специалистов. И речь не только теоретических знаниях. Нам нужны готовые кадры, имеющие опыт работы на нашем оборудовании, способные сделать его и технологии более совершенными. Поэтому мы оснастили новый ЦАТОД российскими машинами, сделанными на площадках “Росатома”. И планируем открыть до конца года еще 3 таких центра в ведущих технических вузах России», – отметил директор бизнес-направления по аддитивным технологиям Топливного дивизиона Росатома Илья Кавелашвили.

«Сегодня мы вместе с партнерами открываем Центр аддитивных технологий общего доступа – это по-настоящему знаковое для университета событие. Центр позволит объединить наработки в области аддитивных технологий из разных инженерных и исследовательских школ ТПУ. Здесь будут разрабатывать и создавать сложные изделия для предприятий нашего региона и Сибири. И особенно важно, что центр поможет вывести подготовку специалистов на новый уровень – через внедрение инноваций и уникального отечественного высокотехнологичного оборудования», – подчеркнул и.о. ректора ТПУ Леонид Сухих.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/promyshlennost/rosatom-otkryl-tsentr-additivnyh-tehnologii-obschego-dostupa-v-tomskom-politehnicheskom-universitete/

«Карельский окатыш» повышает безопасность на железнодорожных переездах с помощью технологии компьютерного зрения

«Карельский окатыш» (входит в «Северсталь») внедрил цифровой мониторинг нарушений правил дорожного движения на железнодорожных переездах.

На территории «Карельского окатыша» восемь железнодорожных переездов. Чтобы сэкономить время, водители иногда совершают рискованные маневры, пересекая пути на красный свет. Ранее специалисты по безопасности выявляли нарушителей вручную, просматривая записи видеокамер. Теперь в этой работе сотрудникам помогает технология компьютерного зрения, которую разработали специалисты комбината.

«На рынке есть готовые решения по мониторингу проезда железнодорожных переездов, но все они предполагают высокую стоимость и долгую поставку оборудования. Мы решили справиться своими силами и разработать систему с расширенным функционалом, так как у наших специалистов есть подобный опыт. К реализации проекта приступили три года назад после инцидента, когда водитель большегрузной техники пытался проехать перед идущими составами. В качестве пилота на одном из переездов установили видеокамеры и контроллер, который интегрировали в железнодорожную инфраструктуру. Программно-аппаратный комплекс с помощью технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения определяет наличие транспорта в контролируемой зоне, игнорируя нахождение на путях железнодорожного транспорта и людей. Установленная на железнодорожном переезде система начинает видеозапись сразу после того, как загорается красный свет. Если машина проезжает на запрещающий сигнал светофора, система фиксирует государственный номер и формирует инцидент, который автоматически попадает в базу данных через информационную систему КлиентПРО. От реализации проекта ожидаем максимальное исключение нарушений правил дорожного движения при пересечении железнодорожных путей на территории предприятия», – комментирует начальник управления цифровых технологий центра развития Бизнес-системы железорудных активов «Северстали» Владимир Люшенко.

При необходимости систему можно расширить дополнительными задачами анализа различных ситуаций. После пилотного проекта технологию компьютерного зрения внедрили на трех переездах промплощадки комбината. В ближайшее время решение тиражируют на оставшихся пяти переездах.

«Проезд автомобилей на запрещающий сигнал является грубым нарушением правил дорожного движения, это также несоблюдение базовых правил, спасающих жизнь. В первом квартале этого года выявили четыре таких случая. Когда нарушитель – работник предприятия, он ограничивается в получении путевой документации и заново проходит проверку знаний. Если такой проступок совершил подрядчик, к его организации применяются штрафные санкции», – рассказывает начальник отдела безопасности дорожного движения управления транспорта Александр Васильев.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/karelskii-okatysh-povyshaet-bezopasnost-na-zheleznodorozhnyh-pereezdah-s-pomoschyu-tehnologii-kompyuternogo-zreniya

Ученые Пермского Политеха выяснили, что большие скопления роботов группируются подобно стаям пингвинов

Выживание организмов в природе зависит от их способности адаптироваться к изменениям окружающей среды. Например, некоторые водоросли двигаются к источнику света для фотосинтеза. Бактерии перемещаются к более концентрированным участкам с химическими веществами, чтобы находить питание. Еще один пример такого поведения – биоконвекция – процесс самоорганизации, при котором организмы распределяют тепло равномерно по всему сообществу.

Подобное явление наблюдается у пингвинов – они собираются в плотную стаю и перемещаются так, чтобы каждый успел согреться, побывав в самом теплом участке. Ученые ПНИПУ смоделировали такой эффект в группе роботов, каждый из которых выделяет тепло и движется в точку поля с наибольшей температурой. Выяснилось, что они способны циркулировать в пространстве подобно живым организмам. Результаты могут применяться для микро- и нанороботов в медицинских или биотехнологических разработках, чтобы бороться с онкологическими заболеваниями, транспортировать лекарства по кровеносной системе или поддерживать функции отдельных органов. При этом тепло можно заменить любым другим способом коммуникации между роботами.

Активная среда – это совокупность элементов, которые самостоятельно перемещаются и взаимодействуют друг с другом. Изучение таких систем позволяет понять процессы объединения единиц в биологические структуры. Это называется самосборкой.

Подобное происходит и среди высших животных. Например, императорские пингвины на зимовке демонстрируют коллективные действия, основанные на простых физических принципах. Когда погода ухудшается, животные переходят к плотной стае, состоящей из сотен и тысяч особей. Внутри такой толпы температура достаточна для выживания. Уже доказано, что в этой среде наблюдается не только самосборка птиц, но и фазовые переходы первого и второго порядка. Первый – это когда из одного агрегатного состояния среда переходит в другое. То есть, плотность нахождения пингвинов характеризует какое-то состояние – если они расположены на расстоянии, то это напоминает газ, если плотно, то жидкость. Переход второго рода заключается в изменении порядка в системе, то есть в проявлении самоорганизации.
Искусственный объект, например, робот, действующий по определенному простому алгоритму, тоже может быть элементом активной среды. Группу самоорганизующихся роботов, действующих сообща за счет алгоритмов, называют роем. Он является важным элементом различных технических систем, среди которых управление бактериальными киборгами в биомедицинских приложениях, технологии создания новых метаматериалов с внутренней структурой и другие.

В рамках математической модели ученые ПНИПУ предположили, что каждый робот является источником тепла, оснащен датчиками температуры и, следуя простой программе, движется в направлении градиента глобального температурного поля. Политехники стремились доказать, что законы поведения сложных систем одинаковы для элементов разной природы – как для живых, так и для созданных человеком.

Источник: https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/uchenye-permskogo-politeha-vyyasnili-chto-bolshie-skopleniya-robotov-gruppiruyutsya-podobno-stayam-pingvinov

АСКОН выпустил новую версию КОМПАС-3D

АСКОН представляет новую, 23-ю версию своего флагманского продукта — системы трехмерного проектирования КОМПАС-3D. Ориентиром в ее разработке стали потребности предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности.

Вместе с базовыми инструментами 3D и 2D-проектирования обновлены отраслевые приложения для КОМПАС-3D.

Как отметил Игорь Волокитин, директор по продукту КОМПАС-3D: "Новая версия содержит расширенные возможности проектирования, реверс-инжиниринга, работы с импортированной геометрией, инструментами моделирования изделий сложных форм. Мы убеждены, что реализованные в этой версии предложения предприятий высокотехнологичных отраслей будут массово востребованы всеми пользователями.

Продолжается разработка нативного КОМПАС-3D для отечественных операционных систем на базе Linux. В этом году планируется выпуск бета-версии. Работаем по плану в соответствии с утвержденной дорожной картой".

БАЗОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ 3D-МОДЕЛИРОВАНИЯ

В распоряжении инженеров появились новые инструменты для работы с полигональной геометрией, которые упростят задачу реверс-инжиниринга. Добавлена возможность указания направляющего объекта и управления числовым параметром поверхности, создаваемой по подобию полигонального объекта. Команда Анализ отклонений поможет оценить отклонения полигонального объекта от тела поверхности или грани. Результат анализа отобразится в виде цветовой карты.

Новые команды Прямой и Дуговой паз умеют строить геометрические объекты типа «паз» в 3D-эскизе, фрагменте или чертеже.

Работу конструктора упростит возможность построения элементарных тел в виде параллелепипеда, цилиндра или сферы по заданным параметрам, т. е. без использования исходных объектов, эскизов, осей, кривых.

Всем, кто работает с большой номенклатурой изделий, будет полезно автоматическое создание новых файлов моделей по модели-шаблону на основе данных из электронной таблицы — Семейство моделей.

Благодаря команде Заменить компоненты пользователь сможет задать новый файл-источник для одного или нескольких компонентов сборки с возможностью установки соответствия между старыми и новыми элементами.

Одна из самых запрашиваемых пользователями новинок — Поверхность скругления. Эта команда создает поверхность перехода между двумя наборами поверхностей, которые могут не иметь общего ребра.

Значение свойства «Наименование» теперь может включать ссылку и простой текст или несколько ссылок. Создание нескольких ссылок в наименовании может потребоваться, например, при вводе информации о детали без чертежа, если ее наименование дополняется обозначением материала или размерами, необходимыми при изготовлении.

Команда Передать в источник позволит передать значения свойств «Обозначение», «Наименование» и «Примечание» из изделия в его составные части. Передавать выбранные свойства можно как для отдельной составной части, так и для всех его составных частей.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/novosti-kompanii/askon-vypustil-novuyu-versiyu-kompas-3d/

В МЭИ разработали технологию предикативной оценки характеристик систем компьютерного зрения

Ученые НИУ «МЭИ» разработали технологию, которая позволяет ускорять создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины.

Одной из часто встречающихся задач компьютерного зрения является определение положения предмета в замкнутом пространстве. Ярким примером служит определение относительного положения объекта на складе или относительное положение пациента и медицинских инструментов и приборов. Эта задача часто решается с помощью кодовых маркеров – специальных объектов, которые хорошо распознаются на изображении. Однако точность, с которой определяется положение маркеров, сложно оценить заранее. Обычно для этого изготавливают рабочий макет и проводят его испытания.

Новая разработка позволяет заранее оценить требуемые характеристики элементов комплекса компьютерного зрения (преимущественно цифровых видеокамер: разрешение, размер матрицы, фокусное расстояние объектива и т.п.) без изготовления рабочих макетов и проведения дорогостоящих испытаний, что позволяет снизить стоимость и сроки разработки таких комплексов.

«Технология, разработанная учеными МЭИ, построена на основе современных методов машинного обучения. Результаты работ по данному направлению позволяют снизить высокую зависимость от зарубежных технологий и ускорить создание отечественных оптико-электронных измерительных комплексов», ⎯ рассказал ректор НИУ «МЭИ» Николай Рогалев.

Технологию, которую можно использовать при проектировании систем машинного зрения на основе кодовых маркеров, разработала научная группа кафедры Физики им. В.А. Фабриканта НИУ «МЭИ» в рамках реализации программы научных исследований «Приоритет 2030: технологии будущего» в 2022-2024 годы.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/v-mei-razrabotali-tehnologiyu-predikativnoi-otsenki-harakteristik-sistem-kompyuternogo-zreniya

В НИУ «МЭИ» разработали комплекс для 3D печати деталей из сплавов сложной формы и химического состава

Основным компонентом нового комплекса является электронно-лучевая пушка, в работе которой участвует ряд электрических систем. Сущность технологического процесса состоит в нагреве обрабатываемого материала с помощью сфокусированного потока электронов с большой удельной мощностью.

Одним из главных достоинств электронно-лучевой аддитивной технологии является возможность минимизации тепловложения в обрабатываемый материал за счет высокой плотности мощности электронного пучка. Данное преимущество практически исключает возможность окисления активных металлов и сплавов благодаря реализации процесса в вакуумной камере.

«Коллективом нашего университета была разработана новая электронно-лучевая пушка для аддитивной 3D печати. Особенность разработки состоит в возможности синтеза материала требуемого химического состава и непрерывного управления химическим составом в различных частях выращиваемого изделия, что открывает принципиально новые возможности для российского машиностроения», - прокомментировал ректор НИУ «МЭИ» Николай Рогалев.

Учеными МЭИ выполнена разработка всех компонентов сварочной пушки. Была спроектирована специализированная электронно-лучевая пушка меньшей мощности, разработан внедряемый модуль подачи, который способен одновременно подавать несколько проволок из различных материалов. В ходе испытаний прототипа электронно-лучевого комплекса исследователям удалось синтезировать никель-титановый сплав с эффектом памяти формы.

За счет оптимизации параметров модуля для генерации электронного луча под цели аддитивной печати удалось уменьшить массу и габариты электронно-лучевой пушки, что обеспечило снижение её стоимости. В совокупности достигнутые результаты обеспечивают значительное повышение технологичности получаемых изделий и снижают стоимость наиболее дорогого компонента нового комплекса – электронно-лучевой пушки.

Новый электронно-лучевой комплекс разработан сотрудниками кафедры технологии металлов НИУ «МЭИ» под руководством заведующего кафедрой Алексея Гончарова.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/nauchnye-razrabotki-tehnologii/v-niu-mei-razrabotali-kompleks-dlya-3d-pechati-detalei-iz-splavov-slozhnoi-formy-i-himicheskogo-sostava/

Лазерные прополочные комбайны Carbon Robotics уничтожили более 10 миллиардов сорняков с 2022 года

В конце июня компания Carbon Robotics объявила о важной вехе - ее парк сельскохозяйственных робототехнических прополочных устройств уничтожил более 10 миллиардов сорняков по всей Северной Америке, Австралии и Европе с момента запуска в 2022 году.

Как отметил Пол Миксел, генеральный директор и основатель Carbon Robotics: "Чтобы уничтожить 10 миллиардов сорняков, 100 человек потратили бы 10 лет непрерывной ручной прополки. LaserWeeder достиг этого рубежа всего за 24 месяца без использования химических гербицидов или ручной прополки, что позволяет фермерам направить имеющуюся рабочую силу на более важные задачи, которые способствуют развитию их бизнеса".

Прополочное устройство LaserWeeder представляет собой прицепной агрегат шириной около 6 метров, который уничтожает меристему (образовательные ткани, обеспечивающие рост) сорняков с помощью лазерного излучения, до того, как они начнут конкурировать за ресурсы с выращиваемыми культурами.

Его использование снижает или полностью исключает потребность фермеров в гербицидах, не нарушает структуру почвы и уменьшает зависимость от ручного труда, открывая экономичный путь к органическому земледелию.

LaserWeeder оснащен 30 углекислотными лазерами мощностью 150 Вт, способными "стрелять" каждые 50 миллисекунд, 42 камерами высокого разрешения и графическими процессорами Nvidia. Модели машинного обучения, определяющие посевы и сорняки, позволяют использовать LaserWeeder на более чем 100 различных культурах, включая салат-латук, листовую зелень, лук, морковь, брокколи и травы.

Управление устройством и доступ к статистическим данным осуществляется через iPad.

Источник: https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/lazernye-propolochnye-kombainy-carbon-robotics-unichtozhili-bolee-10-milliardov-sornyakov-s-2022-goda

В лаборатории аддитивных технологий БГМУ воссоздали три облика из золотоордынских каменных мавзолеев Хусейн-бека и Тура-хана

Учёному удалось реализовать проект благодаря разработанной технологии аддитивного производства, которая реализуется в рамках лаборатории, функционирующей на базе Межвузовского студенческого кампуса.

Проект выполнялся для визит-центра Евразийского музея кочевых цивилизаций, который вскоре появится в Республике Башкортостан.

"К нам поступил запрос от антрополога и скульптора Алексея Нечвалоды по изготовлению трех черепов. Он предоставил нам антропологически восстановленные образцы внутри которых находятся реальные черепа людей, сохранившийся с давних времен", – рассказывает инженер лаборатории аддитивных технологий БГМУ Фанир Кильмухаметов.

Учёный создал 3D-модель с использованием специального сканера. В последствии полученная модель дорабатывается на компьютере и готовится к печати. Из-за большого размера она печатается по частям. Процесс печати одного макета составляет около 20 часов.

"Если в криминалистике главная цель — это опознание и идентификация личности, то в общеисторическом и археологическом контекстах, что нас в данном случае больше всего интересует, цель состоит в том, чтобы приблизить нас к людям из нашего далекого и не совсем далекого прошлого, создавая реальные образы их лиц", – рассказал антрополог Алексей Нечвалода.

Антрополог уточняет, что главным в данном случае является получение достоверного, документального изображения облика человека по костным останкам.

- Комплексное антропологическое исследование с применением метода пластической реконструкции лица по черепу позволило нам дать, не только характеристику антропологических особенностей захороненных в мавзолее Хусейн-бека и «Малом кэшэне» людей, образа их жизни, физических особенностей, но и воочию увидеть их облик», отметил антрополог Алексей Нечвалода.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/interesnoe-o-3d/v-laboratorii-additivnyh-tehnologii-bgmu-vossozdali-tri-oblika-iz-zolotoordynskih-kamennyh-mavzoleev-husein-beka-i-tura-hana/

В практическую работу Клиники БГМУ внедрен новый робот

Обновление состоялось в роботическом центре Клиники БГМУ* – это третий оперирующий робот в Клинике: робот-хирург Cuvis–joint.

Сuvis–joint – хирургический робот по замене суставов (производитель Южная Корея). Новый аппарат позволяет ускорить послеоперационное восстановление и сделать его менее болезненным.

Операция по роботизированной замене коленного сустава состоит из нескольких этапов:

- создание модели сустава на основе 3-мерной модели по результатам компьютерной томографии. Компьютерная программа позволяет определить оптимальную резекцию и расположение фрезевых отверстий в костях, что обеспечивает идеальное позиционирование имплантата для конкретного пациента;

- операция по замене коленного сустава. Хирург осуществляет доступ к суставу и совмещает его ориентиры с ключевыми точками, заложенными в компьютерной программе робота. Затем роботизированная система CUVIS-joint с субмиллиметровой точностью реализует план по резекции пораженных тканей и создает каналы для крепления эндопротеза сустава. Далее устанавливается имплантат и проводится тестирование его функционирования. Операция завершается ушиванием мягких тканей.


Роботизированная хирургическая система CUVIS-joint позволяет достичь недостижимой для человека точности в подготовке суставных поверхностей и костных каналов для оптимальной имплантации эндопротеза коленного сустава с учетом уникальных особенностей каждого организма.

Коленный сустав – один из самых сложных по строению. Врожденные или приобретенные деформации его составляющих привносят дополнительные трудности в процесс замены сустава, с которыми бывает непросто справиться даже опытным хирургам. В результате пациенты могут вскоре после операции столкнуться с нестабильностью сустава, нарушением его функций и быстро стать кандидатами на повторное вмешательство. Избежать подобных проблем можно с помощью хирургического робота, обеспечивающего исключительную точность замены сустава.

Источник: https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/v-prakticheskuyu-rabotu-kliniki-bgmu-vnedren-novyi-robot

В университете Джона Хопкинса разработали адаптивное сопло для 3D-печати

Работа команды под названием "Многомасштабная 3D-печать с помощью активного управления размером и формой сопла" опубликована в журнале Science Advances.

"В традиционных 3D-принтерах используются фиксированные сопла, которые ограничивают либо разрешение, либо скорость. Маленькие сопла улучшают разрешение, но замедляют печать, а большие сопла увеличивают скорость, но снижают детализацию. Конструкция AN3DP решает эту проблему, подстраиваясь под конкретные требования каждой печатаемой детали, обеспечивая высокое разрешение и скорость печати", - говорит автор исследования Йохен Мюллер, доцент кафедры гражданского и системного строительства Уайтинговской школы инженерии, который работал над проектом вместе с постдокторантом Сок Вон Кангом.

Принцип работы адаптивного сопла AN3DP был позаимствован у механизмов выдвижных хватательных инструментов и сухожилий у людей и животных. Устройство использует восемь подвижных штифтов, управляемых моторами, для изменения своей формы и размера. Штифты соединяет эластичная мембрана, которая позволяет материалу, выходящему из сопла, сохранять гладкую форму. По словам инженеров, подобная конструкция позволяет с высокой точностью создавать очень сложные структуры.

Отмечается, что одним из главных преимуществ адаптивного сопла является его способность уменьшить эффект "ступеньки", который часто встречается в традиционной 3D-печати. К недостаткам устройства относится необходимость его ручной сборки и очистки, а также тот факт, что сейчас оно может быть использовано только для одного типа процесса 3D-печати

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/nauchnye-razrabotki-tehnologii/v-universitete-dzhona-hopkinsa-razrabotali-adaptivnoe-soplo-dlya-3d-pechati/

В Китае выпущено первое в мире руководство по безопасному использованию гуманоидных роботов

Оно было опубликовано во время Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 1 июля, которая проходила в Шанхае. Особое внимание в документе уделяется уважению человеческого достоинства и обеспечению человеческой безопасности.

Согласно руководству, производители человекоподобных роботов должны гарантировать, что их продукция не угрожает безопасности человека и эффективно защищает его достоинство. Документ был разработан пятью отраслевыми организациями, базирующимися в Шанхае, в том числе Шанхайским юридическим обществом и Национальным и местным инновационным центром гуманоидных роботов, сообщает газета South China Morning Post.

В нем обозначены несколько ключевых областей, на которых следует сосредоточиться производителям роботов-гуманоидов:

- Меры по контролю рисков: компаниям рекомендуется разработать комплексные протоколы оценки рисков для выявления и смягчения потенциальных угроз, исходящих от роботов-гуманоидов.
- Системы реагирования на чрезвычайные ситуации: создание надежных систем реагирования на чрезвычайные ситуации для устранения любых непредвиденных инцидентов, связанных с роботами-гуманоидами.
- Гарантии человеческого достоинства: обеспечение того, чтобы конструкция и функциональность роботов-гуманоидов не ущемляли человеческое достоинство и права.
Эти меры призваны предотвратить любые сценарии, в которых роботы-гуманоиды могут представлять угрозу для людей, как физическую, так и психологическую. Подчеркивается, что внедряя эти рекомендации, Шанхай устанавливает стандарт, которому должны следовать другие города и страны в ответственном развитии технологий искусственного интеллекта.

Помимо мер безопасности, в руководстве подчеркивается необходимость обучения пользователей этичному и законному использованию роботов-гуманоидов с учетом соблюдения прав человека и правовых стандартов.

Инициативы по обучению пользователей включают следующие пункты:

- Этическое взаимодействие: обучение пользователей важности уважительного отношения к роботам-гуманоидам, признания их потенциального воздействия на человеческое общество.
- Правовые стандарты: предоставление рекомендаций по юридическим последствиям использования роботов-гуманоидов, обеспечение соблюдения существующих законов и правил.
- Предотвращение неправомерного использования: реализация стратегий по предотвращению неправомерного использования роботов-гуманоидов, особенно в чувствительных или потенциально опасных ситуациях.
Отмечается, что вводя эти руководящие принципы, Шанхай создает прецедент не только для остального Китая, но и потенциально для всего мира. Этот шаг подчеркивает стремление города стать лидером в области инноваций в области искусственного интеллекта, уделяя при этом приоритетное внимание безопасности человека и этическим соображениям. Решая ключевые вопросы безопасности, достоинства и этичного использования, Шанхай прокладывает путь к будущему, в котором роботы-гуманоиды смогут быть интегрированы в общество таким образом, чтобы это приносило пользу всем.

Источник: https://robogeek.ru/zakonodatelstvo/v-kitae-vypuscheno-pervoe-v-mire-rukovodstvo-po-bezopasnomu-ispolzovaniyu-gumanoidnyh-robotov

На «ИННОПРОМЕ-2024» топливный дивизион «РОСАТОМА» подписал соглашение об открытии центра аддитивных технологий в Уральском Федеральном Университете

Центр будет решать производственные задачи, осуществлять научные исследования в области аддитивных технологий, опережающую подготовку специалистов для предприятий Госкорпорации «Росатом» и предприятий реального сектора экономики Уральского федерального округа. Открытие планируется до конца 2024 года. ЦАТОД в УрФУ станет четвертым из аналогичных центров, открытых при содействии «Росатома».

Центр будет оснащен российским оборудованием для трехмерной печати. Среди них – установка типа RusMelt 310М для 3D-печати из металлопорошковых композиций методом селективного лазерного плавления SLM (Selective Laser Melting) и комплект установок FORA для 3D-печати из пластиковых и композитных материалов методом послойного создания объекта – FDM (Fused Deposition Modeling). Таким образом, в центре будет реализован полный производственный цикл от проектирования до контроля качества напечатанных изделий.

Трехмерный принтер RusMelt 310М, который «Росатом» намерен передать в ЦАТОД УрФУ, продемонстрировали на стенде АНО «Моспром». На выставке также был представлен уникальный экспонат – макет выгородки атомного реактора ВВЭР диаметром 2 м при массе 420 кг, изготовленный на самом крупном 3D-принтере в России по технологии прямого лазерного выращивания (ПЛВ/DMD). Устройство работает в Центре аддитивных технологий «Росатома» в Москве.

«Принимая во внимание распоряжение Правительства РФ “Об утверждении Стратегии развития аддитивных технологий в РФ на период до 2030 года” “Росатом” объединяется с ведущими вузами страны для открытия Центров аддитивных технологий общего доступа. Все предприятия в регионе, где есть подобный ЦАТОД, теперь имеют возможность оперативно получать сложные детали, ускорять импортозамещение, внедрять аддитивные технологии в свои производственные процессы и получать высококвалифицированные инженерные кадры, которые умеют работать на российском оборудовании. Трехмерная печать позволяет промышленникам не только сэкономить время изготовления комплектующих со сложной геометрией и длительным производственным циклом по традиционной технологии, но и минимизировать упущенную выгоду в случае длительного простоя производственных мощностей. Поэтому мы планируем до конца этого года открыть еще несколько ЦАТОДов и наращиваем темпы производства 3D-принтеров, а лучшие вузы страны обеспечивают опережающую подготовку специалистов аддитивной отрасли, которые обеспечат нам технологический суверенитет», – отметил Илья Кавелашвили, директор бизнес-направления «Аддитивные технологии» Топливного дивизиона «Росатома».

«Росатом» намерен открыть сеть Центров 3D-печати во всех регионах страны. При содействии компании-интегратора по аддитивным технологиям атомной отрасли работают уже три: в Удмуртском государственном университете в Ижевске, в Томском Политехническом Университете и аддитивный класс в АНОО «Город детства» в Красногорске, который нацелен на раннюю профориентацию. В ближайшие дни начнет работу центр в Белгородском ГАУ, и до конца 2024 года запланирован запуск еще нескольких ЦАТОДов.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/3d-sobytiya/na-innoprome-2024-toplivnyi-divizion-rosatoma-podpisal-soglashenie-ob-otkrytii-tsentra-additivnyh-tehnologii-v-uralskom-federalnom-universitete/