Компания WeRide получила новые инвестиции и раскрыла свою стоимость
Всего спустя четыре месяца после сбора средств в рамках серии B в размере 310 миллионов долларов китайская компания по разработке беспилотных транспортных средств WeRide заявляет, что она завершила этап финансирования серии C, в результате чего ее оценка после получения денег составила 3,3 миллиарда долларов.
Компания впервые раскрывает свою стоимость, но не сообщила сколько конкретно она собрала в последнем раунде, отметив в опубликованном заявлении только, что это «сотни миллионов». WeRide намеревается использовать этот раунд финансирования для инвестирования в НИОКР и дальнейшую коммерциализацию продуктов.
За последний год WeRide привлекла множество крупных инвестиций, в том числе в декабрьский стратегический раунд на 200 миллионов долларов от китайского производителя автобусов Yutong. Скорость и масштаб этих инвестиций сигнализируют о том, что компания тратит деньги и жаждет еще больше, и что инвесторы делают ставку на китайские технологии.
«Платформа WeRide Master Platform (WMP), наша основная технология автономного вождения, помогла ускорить развитие компании, - говорится в заявлении Тони Хан, основателя и генерального директора WeRide. - Это способствует успешной работе нашей службы роботакси в Гуанчжоу с 2019 года и внедрению WeRide Mini Robobus без водителя, совершенно новой категории продуктов в автономной отрасли».
Пилотный проект роботакси WeRide в Гуанчжоу стартовал в 2019 году, а уже в январе компания начала проводить тестовые поездки в Центральном деловом районе города. Вскоре после этого в Гуанчжоу и Нанкине начались дорожные испытания мини-робоавтобуса без водителя. WeRide стала первой компанией автономного вождения в Китае, получившей в феврале официальную лицензию на онлайн-вызов автомобиля, а в апреле Департамент транспорта Калифорнии выдал WeRide разрешение на тестирование своих беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования в Сан-Хосе, штат Калифорния.
В последнем раунде приняли участие многие инвесторы, в том числе IDG Capital, Homeric Capital, CoStone Capital, Cypress Star, Sky9 Capital, K3 Ventures, CMC Capital Partners, Qiming Venture Partners и Alpview Capital.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kompaniya-weride-poluchila-novye-investitsii-i-raskryla-svoyu-stoimost
Всего спустя четыре месяца после сбора средств в рамках серии B в размере 310 миллионов долларов китайская компания по разработке беспилотных транспортных средств WeRide заявляет, что она завершила этап финансирования серии C, в результате чего ее оценка после получения денег составила 3,3 миллиарда долларов.
Компания впервые раскрывает свою стоимость, но не сообщила сколько конкретно она собрала в последнем раунде, отметив в опубликованном заявлении только, что это «сотни миллионов». WeRide намеревается использовать этот раунд финансирования для инвестирования в НИОКР и дальнейшую коммерциализацию продуктов.
За последний год WeRide привлекла множество крупных инвестиций, в том числе в декабрьский стратегический раунд на 200 миллионов долларов от китайского производителя автобусов Yutong. Скорость и масштаб этих инвестиций сигнализируют о том, что компания тратит деньги и жаждет еще больше, и что инвесторы делают ставку на китайские технологии.
«Платформа WeRide Master Platform (WMP), наша основная технология автономного вождения, помогла ускорить развитие компании, - говорится в заявлении Тони Хан, основателя и генерального директора WeRide. - Это способствует успешной работе нашей службы роботакси в Гуанчжоу с 2019 года и внедрению WeRide Mini Robobus без водителя, совершенно новой категории продуктов в автономной отрасли».
Пилотный проект роботакси WeRide в Гуанчжоу стартовал в 2019 году, а уже в январе компания начала проводить тестовые поездки в Центральном деловом районе города. Вскоре после этого в Гуанчжоу и Нанкине начались дорожные испытания мини-робоавтобуса без водителя. WeRide стала первой компанией автономного вождения в Китае, получившей в феврале официальную лицензию на онлайн-вызов автомобиля, а в апреле Департамент транспорта Калифорнии выдал WeRide разрешение на тестирование своих беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования в Сан-Хосе, штат Калифорния.
В последнем раунде приняли участие многие инвесторы, в том числе IDG Capital, Homeric Capital, CoStone Capital, Cypress Star, Sky9 Capital, K3 Ventures, CMC Capital Partners, Qiming Venture Partners и Alpview Capital.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/kompaniya-weride-poluchila-novye-investitsii-i-raskryla-svoyu-stoimost
robogeek.ru
Компания WeRide получила новые инвестиции и раскрыла свою стоимость
Всего спустя четыре месяца после сбора средств в рамках серии B в размере 310 миллионов долларов китайская компания по разработке беспилотных транспортных средств WeRide заявляет, что она завершила этап финансирования серии C, в результате чего ее оценка…
Разум или интеллект? Нейронные языковые модели осваивают лексическую замену
Исследователи Сколтеха и их коллеги провели первое в своем роде масштабное вычислительное исследование, в ходе которого сравнили самые современные языковые модели на основе нейронных сетей и оценили их возможности по решению одной из важнейших задач обработки естественного языка – лексической замены. Результаты исследования были представлены на 28-й Международной конференции по компьютерной лингвистике (COLING-2020).
Лексическая замена – это замена слова в предложении на другое слово, которое тем или иным образом связано с исходным словом и подходит для употребления в данном контексте. Например, в предложении «Пётр Ильич Чайковский – великий русский композитор» слово «великий» можно заменить синонимом «выдающийся». В предложении «Мой брат − профессиональный теннисист» слово «теннисист» можно заменить на гипероним «спортсмен» (т.е. слово с более широким значением), а вместо фразы «Я сегодня на машине» автомобилист вполне может сказать: «Я сегодня на колесах» (слово «колесо» является меронимом, т.е. понятием, обозначающим составную часть целого предмета).
Для человека как носителя языка лексическая замена – вещь вполне простая и естественная, чего нельзя сказать о компьютере, решающем задачи обработки естественного языка (NLP). Компьютеру приходится «овладевать навыками» индукции, чтобы научиться определять значение слова по контексту, исправлять орфографические ошибки в зависимости от смысла слова и даже решать более сложные задачи, например, перефразирование или упрощение текста. Именно для решения таких задач и создаются языковые модели на основе глубоких нейронных сетей, способные выполнять лексическую замену в зависимости от ближайшего контекста целевого слова.
Старший преподаватель Сколтеха Александр Панченко и его коллеги из Исследовательского центра Samsung в России, НИУ ВШЭ и МГУ им. М.В. Ломоносова сравнили пять языковых моделей на основе нейронных сетей, поставив перед ними две задачи − собственно лексическая замена и индукция значения слова (во втором случае компьютер должен был уловить разницу между омонимами, например, словом «среда» в значении «окружающая среда» или «день недели»).
По мнению ученых, полученные результаты могут оказаться полезными при решении чисто практических задач NLP. В частности, исследователи показали связь между конкретной моделью и типом семантических отношений между словами (синоним, омоним, гипероним и т.д.), а также установили, что наличие дополнительной информации о целевом слове позволяет значительно (или существенно, если продолжать тему синонимов) улучшить качество лексической замены.
«Во-первых, результаты нашего исследования по лексической замене можно применять для целей изучения языка (замена слов на более простые). Во-вторых, их можно использовать для аугментации текстовых данных при обучении нейронных сетей. Аналогичные методы аугментации уже широко используются в компьютерном зрении, а вот в анализе текста они пока применяются не так часто. Также вполне реально использовать их при написании текстов в качестве вспомогательного средства для автоматического подбора синонимов и перефразирования текста», − отмечает Александр Панченко.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/neironnye-yazykovye-modeli-osvaivayut-leksicheskuyu-zamenu
Исследователи Сколтеха и их коллеги провели первое в своем роде масштабное вычислительное исследование, в ходе которого сравнили самые современные языковые модели на основе нейронных сетей и оценили их возможности по решению одной из важнейших задач обработки естественного языка – лексической замены. Результаты исследования были представлены на 28-й Международной конференции по компьютерной лингвистике (COLING-2020).
Лексическая замена – это замена слова в предложении на другое слово, которое тем или иным образом связано с исходным словом и подходит для употребления в данном контексте. Например, в предложении «Пётр Ильич Чайковский – великий русский композитор» слово «великий» можно заменить синонимом «выдающийся». В предложении «Мой брат − профессиональный теннисист» слово «теннисист» можно заменить на гипероним «спортсмен» (т.е. слово с более широким значением), а вместо фразы «Я сегодня на машине» автомобилист вполне может сказать: «Я сегодня на колесах» (слово «колесо» является меронимом, т.е. понятием, обозначающим составную часть целого предмета).
Для человека как носителя языка лексическая замена – вещь вполне простая и естественная, чего нельзя сказать о компьютере, решающем задачи обработки естественного языка (NLP). Компьютеру приходится «овладевать навыками» индукции, чтобы научиться определять значение слова по контексту, исправлять орфографические ошибки в зависимости от смысла слова и даже решать более сложные задачи, например, перефразирование или упрощение текста. Именно для решения таких задач и создаются языковые модели на основе глубоких нейронных сетей, способные выполнять лексическую замену в зависимости от ближайшего контекста целевого слова.
Старший преподаватель Сколтеха Александр Панченко и его коллеги из Исследовательского центра Samsung в России, НИУ ВШЭ и МГУ им. М.В. Ломоносова сравнили пять языковых моделей на основе нейронных сетей, поставив перед ними две задачи − собственно лексическая замена и индукция значения слова (во втором случае компьютер должен был уловить разницу между омонимами, например, словом «среда» в значении «окружающая среда» или «день недели»).
По мнению ученых, полученные результаты могут оказаться полезными при решении чисто практических задач NLP. В частности, исследователи показали связь между конкретной моделью и типом семантических отношений между словами (синоним, омоним, гипероним и т.д.), а также установили, что наличие дополнительной информации о целевом слове позволяет значительно (или существенно, если продолжать тему синонимов) улучшить качество лексической замены.
«Во-первых, результаты нашего исследования по лексической замене можно применять для целей изучения языка (замена слов на более простые). Во-вторых, их можно использовать для аугментации текстовых данных при обучении нейронных сетей. Аналогичные методы аугментации уже широко используются в компьютерном зрении, а вот в анализе текста они пока применяются не так часто. Также вполне реально использовать их при написании текстов в качестве вспомогательного средства для автоматического подбора синонимов и перефразирования текста», − отмечает Александр Панченко.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/neironnye-yazykovye-modeli-osvaivayut-leksicheskuyu-zamenu
ACL Anthology
Always Keep your Target in Mind: Studying Semantics and Improving Performance of Neural Lexical Substitution
Nikolay Arefyev, Boris Sheludko, Alexander Podolskiy, Alexander Panchenko. Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics. 2020.
Автономное судно Mayflower готовится пересечь Атлантику в ближайшие недели
Судно Mayflower, которое было спущено на воду в сентябре прошлого года, представляет собой морское исследовательское судно на солнечной энергии с технологиями искусственного интеллекта, которое будет пересекать океаны для сбора данных об окружающей среде.
Mayflower последние несколько месяцев проходил ходовые испытаниях в различных исследовательских миссиях, чтобы подготовиться к большому путешествию из Плимута, Англия, в Массачусетс в США. Судно будет использоваться для сбора информации по таким вопросам, как глобальное потепление, загрязнение водной среды микропластиком и сохранение морских млекопитающих.
Корабль использует радар и GPS для навигации. Шесть камер, прикрепленных к мачте, служат «глазами» корабля, подавая сигнал в систему распознавания изображений, которая помогает ему избегать приближающихся кораблей и других опасностей. Сообщается, что путешествие в США продлится 12 дней.
Конкретная дата отправления Mayflower пока не оглашается. На сайте проекта сообщается, что судно проходит финальные испытании и оснащается научным оборудованием и что окно отправления для трансатлантического путешествия все еще прорабатывается. «Надеемся на начало июня 2021 года. Более подробная информация будет позже», - говорится на сайте.
Название корабля является прямой отсылкой к кораблю Mayflower, на котором в 1620 году англичане пересекли Атлантический океан и основали Плимутскую колонию в Северной Америке.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/avtonomnoe-sudno-mayflower-gotovitsya-peresech-atlantiku-v-blizhaishie-nedeli
Судно Mayflower, которое было спущено на воду в сентябре прошлого года, представляет собой морское исследовательское судно на солнечной энергии с технологиями искусственного интеллекта, которое будет пересекать океаны для сбора данных об окружающей среде.
Mayflower последние несколько месяцев проходил ходовые испытаниях в различных исследовательских миссиях, чтобы подготовиться к большому путешествию из Плимута, Англия, в Массачусетс в США. Судно будет использоваться для сбора информации по таким вопросам, как глобальное потепление, загрязнение водной среды микропластиком и сохранение морских млекопитающих.
Корабль использует радар и GPS для навигации. Шесть камер, прикрепленных к мачте, служат «глазами» корабля, подавая сигнал в систему распознавания изображений, которая помогает ему избегать приближающихся кораблей и других опасностей. Сообщается, что путешествие в США продлится 12 дней.
Конкретная дата отправления Mayflower пока не оглашается. На сайте проекта сообщается, что судно проходит финальные испытании и оснащается научным оборудованием и что окно отправления для трансатлантического путешествия все еще прорабатывается. «Надеемся на начало июня 2021 года. Более подробная информация будет позже», - говорится на сайте.
Название корабля является прямой отсылкой к кораблю Mayflower, на котором в 1620 году англичане пересекли Атлантический океан и основали Плимутскую колонию в Северной Америке.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/avtonomnoe-sudno-mayflower-gotovitsya-peresech-atlantiku-v-blizhaishie-nedeli
robogeek.ru
Автономное судно Mayflower готовится пересечь Атлантику в ближайшие недели
Судно Mayflower, которое было спущено на воду в сентябре прошлого года, представляет собой морское исследовательское судно на солнечной энергии с технологиями искусственного интеллекта, которое будет пересекать океаны для сбора данных об окружающей среде.
Ленинградская АЭС приняла на работу робота, не имеющего аналогов в мире
Робот отработал в реальных условиях под слоем воды непосредственно в бассейне выдержки энергоблока № 6, где после выгрузки из реактора ВВЭР-1200 будут храниться отработавшие топливные элементы.
Бассейн выдержки - это железобетонная конструкция с металлической облицовкой, заполненная водой с борной кислотой. Целостность и герметичность бассейна - важная составляющая ядерной и радиационной безопасности атомной станции. Мониторингу его состояния уделяется большое внимание.
“Аналогов роботу в мире нет. Диагностика и ремонт бассейнов на АЭС производится силами персонала. Для этого необходимо выгрузить топливные элементы и слить борный раствор, - отметил главный инженер Ленинградской АЭС-2 Александр Беляев. - На это уходит несколько дней. Наш робот справляется с такой задачей за несколько часов. При этом нет необходимости доставать топливо из бассейна”.
Робот представляет собой многофункциональный комплекс, оснащенный высокоточной системой позиционирования и видеонаблюдения, которые позволяют ему отлично ориентироваться в бассейне без удаления воды и топлива.
С помощью ультразвука система может безошибочно обнаружить возможные течи, определить их координаты, зачистить дефектную поверхность и методом сварки отремонтировать металлическую облицовку. За всем технологическим процессом оператор наблюдает и управляет при помощи специального пульта.
В случае необходимости робот позволит оперативно ликвидировать протечки в бассейне выдержки и сохранить проектный уровень воды, не допустив тем самым оголения и последующего расплавления тепловыделяющих элементов с топливом, минимизировав манипуляции с отработанным топливом.
Интерес к этому устройству сегодня очень большой, и не только среди российских АЭС, но и во всем мире. Роботы для диагностики и сварочных работ на глубине используются не только в атомной отрасли, но и в судостроении, на ремонтах объектов портовой инфраструктуры, при прокладке нефтяных и газовых трубопроводов и т.д.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/leningradskaya-aes-prinyala-na-rabotu-robota-ne-imeyuschego-analogov-v-mire
Робот отработал в реальных условиях под слоем воды непосредственно в бассейне выдержки энергоблока № 6, где после выгрузки из реактора ВВЭР-1200 будут храниться отработавшие топливные элементы.
Бассейн выдержки - это железобетонная конструкция с металлической облицовкой, заполненная водой с борной кислотой. Целостность и герметичность бассейна - важная составляющая ядерной и радиационной безопасности атомной станции. Мониторингу его состояния уделяется большое внимание.
“Аналогов роботу в мире нет. Диагностика и ремонт бассейнов на АЭС производится силами персонала. Для этого необходимо выгрузить топливные элементы и слить борный раствор, - отметил главный инженер Ленинградской АЭС-2 Александр Беляев. - На это уходит несколько дней. Наш робот справляется с такой задачей за несколько часов. При этом нет необходимости доставать топливо из бассейна”.
Робот представляет собой многофункциональный комплекс, оснащенный высокоточной системой позиционирования и видеонаблюдения, которые позволяют ему отлично ориентироваться в бассейне без удаления воды и топлива.
С помощью ультразвука система может безошибочно обнаружить возможные течи, определить их координаты, зачистить дефектную поверхность и методом сварки отремонтировать металлическую облицовку. За всем технологическим процессом оператор наблюдает и управляет при помощи специального пульта.
В случае необходимости робот позволит оперативно ликвидировать протечки в бассейне выдержки и сохранить проектный уровень воды, не допустив тем самым оголения и последующего расплавления тепловыделяющих элементов с топливом, минимизировав манипуляции с отработанным топливом.
Интерес к этому устройству сегодня очень большой, и не только среди российских АЭС, но и во всем мире. Роботы для диагностики и сварочных работ на глубине используются не только в атомной отрасли, но и в судостроении, на ремонтах объектов портовой инфраструктуры, при прокладке нефтяных и газовых трубопроводов и т.д.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/leningradskaya-aes-prinyala-na-rabotu-robota-ne-imeyuschego-analogov-v-mire
robogeek.ru
Ленинградская АЭС приняла на работу робота, не имеющего аналогов в мире
Робот отработал в реальных условиях под слоем воды непосредственно в бассейне выдержки энергоблока № 6, где после выгрузки из реактора ВВЭР-1200 будут храниться отработавшие топливные элементы.
LaMDA от Google делает общение с ИИ более естественным
Системы искусственного интеллекта уже давно научились распознавать то, что вы говорите, и отвечать на вопросы, но их все еще очень легко сбить с толку. Google работает над новой языковой моделью под названием LaMDA, которая намного лучше отслеживает разговор, а не представляет собой серию плохо сформированных поисковых запросов.
LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) предназначена для того, чтобы можно было нормально разговаривать практически обо всем без какой-либо предварительной подготовки. LaMDA может естественным образом вести разговор даже на случайные темы, причем в произвольной манере и от первого лица. Достижение здесь в основном заключается в том, чтобы не дать системе ИИ сбиться с пути и потерять связь при попытке ответить на серию слабо связанных вопросов.
Хотя разговоры, как правило, вращаются вокруг конкретных тем, они могут начинаться в одном месте и заканчиваться совершенно другим. Беседа с другом о автомобиле может перерасти в обсуждение страны, в которой он был произведен, прежде чем перейти к дискуссии о региональной кухне этой страны.
Такое извилистый характер разговора может быстро поставить в тупик современных диалоговых агентов, которые, как правило, идут узкими заранее определенными путями. Но LaMDA может свободно обсуждать, казалось бы, бесконечное количество тем, и разработчики рассчитывают, что эта способность может открыть более естественные способы взаимодействия с технологиями и совершенно новые категории полезных приложений.
Хотя большинство людей вряд ли захотят полноценно и естественно разговаривать со своими телефонами, существует множество ситуаций, в которых подобные вещи будут полезны. Такие группы, как дети и люди старшего возраста, которые не знают или не заботятся о формализованном языке, который мы используем для общения с имеющимися помощниками ИИ, смогут, например, более естественно взаимодействовать с технологиями. И идентичность будет важна, если такого рода разговорный интеллект встроен в машину или прибор. Мало кто будет спрашивать ассистента от Google, сколько осталось молока дома, но вот спросить об этом холодильник уже кажется более логичным.
Генеральный директор Сундар Пичаи подчеркнул, что LaMDA все еще находится в стадии разработки. Но можно ожидать, что в будущем ИИ Google будет более естественными во взаимодействии с человеком.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/lamda-ot-google-delaet-obschenie-s-ii-bolee-estestvennym
Системы искусственного интеллекта уже давно научились распознавать то, что вы говорите, и отвечать на вопросы, но их все еще очень легко сбить с толку. Google работает над новой языковой моделью под названием LaMDA, которая намного лучше отслеживает разговор, а не представляет собой серию плохо сформированных поисковых запросов.
LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) предназначена для того, чтобы можно было нормально разговаривать практически обо всем без какой-либо предварительной подготовки. LaMDA может естественным образом вести разговор даже на случайные темы, причем в произвольной манере и от первого лица. Достижение здесь в основном заключается в том, чтобы не дать системе ИИ сбиться с пути и потерять связь при попытке ответить на серию слабо связанных вопросов.
Хотя разговоры, как правило, вращаются вокруг конкретных тем, они могут начинаться в одном месте и заканчиваться совершенно другим. Беседа с другом о автомобиле может перерасти в обсуждение страны, в которой он был произведен, прежде чем перейти к дискуссии о региональной кухне этой страны.
Такое извилистый характер разговора может быстро поставить в тупик современных диалоговых агентов, которые, как правило, идут узкими заранее определенными путями. Но LaMDA может свободно обсуждать, казалось бы, бесконечное количество тем, и разработчики рассчитывают, что эта способность может открыть более естественные способы взаимодействия с технологиями и совершенно новые категории полезных приложений.
Хотя большинство людей вряд ли захотят полноценно и естественно разговаривать со своими телефонами, существует множество ситуаций, в которых подобные вещи будут полезны. Такие группы, как дети и люди старшего возраста, которые не знают или не заботятся о формализованном языке, который мы используем для общения с имеющимися помощниками ИИ, смогут, например, более естественно взаимодействовать с технологиями. И идентичность будет важна, если такого рода разговорный интеллект встроен в машину или прибор. Мало кто будет спрашивать ассистента от Google, сколько осталось молока дома, но вот спросить об этом холодильник уже кажется более логичным.
Генеральный директор Сундар Пичаи подчеркнул, что LaMDA все еще находится в стадии разработки. Но можно ожидать, что в будущем ИИ Google будет более естественными во взаимодействии с человеком.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/lamda-ot-google-delaet-obschenie-s-ii-bolee-estestvennym
robogeek.ru
LaMDA от Google делает общение с ИИ более естественным
Системы искусственного интеллекта уже давно научились распознавать то, что вы говорите, и отвечать на вопросы, но их все еще очень легко сбить с толку. Google работает над новой языковой моделью под названием LaMDA, которая намного лучше отслеживает разговор…
Cognitive Pilot произведет 5 тыс. автопилотов для умной сельхозтехники
Выступая на Стратегической сессии Сбера и Минсельхоза России 19 мая генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова объявила о планах компании по производству систем автопилотирования на основе искусственного интеллекта Cognitive Agro Pilot для умной сельхозтехники. Ожидается, что объем заказов на ближайший год может составить порядка 5 тысяч комплектов.
«Мы рассчитываем, что из них большая часть придется на Россию, порядка 4000 комплектов, и около 1 тысячи Cognitive Agro Pilot пойдет на экспорт», сообщила Ольга Ускова. Из этого числа порядка 800 придется на страны Латинской Америки, около 120 на Азиатский регион, 30 - на США и Канаду и около 50 на другие регионы.
По мнению Ольги Усковой, такой результат оказывается возможным, в том числе, и благодаря началу продаж новой версии Cognitive Agro Pilot для тракторов, что позволит роботизировать управление сельхозтехникой на всех операциях: посевная, внесение удобрений, обработка почвы и т.д.» По данным всемирного банка в мире насчитывается порядка 25 миллионов тракторов. Ежегодный уровень продаж составляет более 2 млн тракторов. В России парк тракторов, по данным Минсельхоза России составляет порядка 428 тысяч единиц.
«Сегодня в России достаточно высокий уровень спроса на роботизированный транспорт в сфере агро», считает Ольга Ускова. По оценкам Cognitive Pilot, спрос (число хозяйств, где востребовано использование роботизированных транспортных систем) на роботизированные транспортные системы на основе ИИ вырос к марту 2021 года до 39%. Для сравнения, на начало 2020 года этот показатель не превышал 15%. Напомним, что средний уровень спроса на роботизированные агро-решения, по данным Transparency Market Research, составляет чуть более 24%.
Cognitive Agro Pilot — система, которая «видит» и «понимает» обстановку по ходу движения и не использует комплекс GPS-навигации в основе модели управления, что позволяет детектировать на пути техники неожиданно возникающие препятствия. С Cognitive Agro Pilot механизатор сможет доверить управление техникой роботу-помощнику, а сам получит возможность сконцентрироваться на контроле качества обработки и уборки урожая.
Система Cognitive Agro Pilot позволяет:
- Сократить сроки уборочных работ в среднем до 25%
- Сократить прямые потери урожая от 8 до 13%
- Снизить расхода топлива во время уборки до 5%
- Повысить дневную выработку механизатора до 25%
В ходе сезона уборки урожая 2020 года с июня по октябрь более 350 комбайнов, оборудованных системой Cognitive Agro Pilot, в 35 регионах России, автономном режиме обработали свыше 160 тыс. га площадей и собрали более 720 тыс. тонн урожая.
Cognitive Agro Pilot успешно внедрена в США, Бразилии и Китае, а также в целом ряде субъектов Российской Федерации: в Калининградской, Калужской, Курской, Белгородской, Тамбовской, Пензенской, Ростовской, Оренбургской, Томской, Курганской областях, Краснодарском, Красноярском и Ставропольском краях и других.
Комплекс Cognitive Agro Pilot включает в себя блок автоматического управления, видеокамеру, дисплей, набор соединительных кабелей и других элементов системы управления. Интерфейс пользователя реализован в виде мобильного приложения для смартфона или защищённого планшета на базе ОС Android.
Дополнительная информация об объемах мирового рынка ИИ в сфере агро
Общий объем рынка ИИ на рынке сельского хозяйства вырастет с примерно 1,0 млрд долларов США в 2020 году до 4,0 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста 25,5% в период с 2020 по 2026 годы.
Данные: MarketsAndMarkets
Объем мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ) на рынке сельского хозяйства составлял 852,2 миллиона долларов в 2019 году и, как ожидается, достигнет 8 379,5 миллиона долларов к 2030 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 24,8% в течение прогнозируемого периода (2020–2030 годы).
Данные: Present Strategic Intelligience
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/cognitive-pilot-proizvedet-5-tys-avtopilotov-dlya-umnoi-selhoztehniki
Выступая на Стратегической сессии Сбера и Минсельхоза России 19 мая генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова объявила о планах компании по производству систем автопилотирования на основе искусственного интеллекта Cognitive Agro Pilot для умной сельхозтехники. Ожидается, что объем заказов на ближайший год может составить порядка 5 тысяч комплектов.
«Мы рассчитываем, что из них большая часть придется на Россию, порядка 4000 комплектов, и около 1 тысячи Cognitive Agro Pilot пойдет на экспорт», сообщила Ольга Ускова. Из этого числа порядка 800 придется на страны Латинской Америки, около 120 на Азиатский регион, 30 - на США и Канаду и около 50 на другие регионы.
По мнению Ольги Усковой, такой результат оказывается возможным, в том числе, и благодаря началу продаж новой версии Cognitive Agro Pilot для тракторов, что позволит роботизировать управление сельхозтехникой на всех операциях: посевная, внесение удобрений, обработка почвы и т.д.» По данным всемирного банка в мире насчитывается порядка 25 миллионов тракторов. Ежегодный уровень продаж составляет более 2 млн тракторов. В России парк тракторов, по данным Минсельхоза России составляет порядка 428 тысяч единиц.
«Сегодня в России достаточно высокий уровень спроса на роботизированный транспорт в сфере агро», считает Ольга Ускова. По оценкам Cognitive Pilot, спрос (число хозяйств, где востребовано использование роботизированных транспортных систем) на роботизированные транспортные системы на основе ИИ вырос к марту 2021 года до 39%. Для сравнения, на начало 2020 года этот показатель не превышал 15%. Напомним, что средний уровень спроса на роботизированные агро-решения, по данным Transparency Market Research, составляет чуть более 24%.
Cognitive Agro Pilot — система, которая «видит» и «понимает» обстановку по ходу движения и не использует комплекс GPS-навигации в основе модели управления, что позволяет детектировать на пути техники неожиданно возникающие препятствия. С Cognitive Agro Pilot механизатор сможет доверить управление техникой роботу-помощнику, а сам получит возможность сконцентрироваться на контроле качества обработки и уборки урожая.
Система Cognitive Agro Pilot позволяет:
- Сократить сроки уборочных работ в среднем до 25%
- Сократить прямые потери урожая от 8 до 13%
- Снизить расхода топлива во время уборки до 5%
- Повысить дневную выработку механизатора до 25%
В ходе сезона уборки урожая 2020 года с июня по октябрь более 350 комбайнов, оборудованных системой Cognitive Agro Pilot, в 35 регионах России, автономном режиме обработали свыше 160 тыс. га площадей и собрали более 720 тыс. тонн урожая.
Cognitive Agro Pilot успешно внедрена в США, Бразилии и Китае, а также в целом ряде субъектов Российской Федерации: в Калининградской, Калужской, Курской, Белгородской, Тамбовской, Пензенской, Ростовской, Оренбургской, Томской, Курганской областях, Краснодарском, Красноярском и Ставропольском краях и других.
Комплекс Cognitive Agro Pilot включает в себя блок автоматического управления, видеокамеру, дисплей, набор соединительных кабелей и других элементов системы управления. Интерфейс пользователя реализован в виде мобильного приложения для смартфона или защищённого планшета на базе ОС Android.
Дополнительная информация об объемах мирового рынка ИИ в сфере агро
Общий объем рынка ИИ на рынке сельского хозяйства вырастет с примерно 1,0 млрд долларов США в 2020 году до 4,0 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста 25,5% в период с 2020 по 2026 годы.
Данные: MarketsAndMarkets
Объем мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ) на рынке сельского хозяйства составлял 852,2 миллиона долларов в 2019 году и, как ожидается, достигнет 8 379,5 миллиона долларов к 2030 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 24,8% в течение прогнозируемого периода (2020–2030 годы).
Данные: Present Strategic Intelligience
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/cognitive-pilot-proizvedet-5-tys-avtopilotov-dlya-umnoi-selhoztehniki
robogeek.ru
Cognitive Pilot произведет 5 тыс. автопилотов для умной сельхозтехники
Выступая на Стратегической сессии Сбера и Минсельхоза России 19 мая генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова объявила о планах компании по производству систем автопилотирования на основе искусственного интеллекта Cognitive Agro Pilot для умной сельхозтехники.…
Исследователи из UCL изучили как мозг адаптируется к дополнительным конечностям
Несколько лет назад лондонский дизайнер Дани Клод представила миру роботизированный «третий большой палец». Проект был скорее футуристической идеей, чем прототипом связанным с аугментацией человека.
Команда нейробиологов из Университетского колледжа Лондона (UCL), увидела в новостях «третий палец» и связалась с Клодом. Они изучали, как человеческий мозг адаптируется к работе с аугментативными технологиями, и «третий большой палец» стал идеальным устройством для включения в их исследование.
Исследователи набрали 20 испытуемых, каждый из которых провел в лаборатории по пять дней обучения работе с третьим пальцем. Им было рекомендовано брать устройство с собой домой каждый вечер и пытаться использовать его в общей сложности от двух до шести часов в день.
В начале и в конце исследования всем участникам провели МРТ, чтобы отслеживать активность мозга при движении роботизированным пальцем. Также была набрана контрольная группа из десяти участников, которые использовали статическую версию третьего пальца.
Исследование показало, что всего через пять дней использования третьего большого пальца произошли значительные изменения в активности сенсомоторной зоны коры головного мозга. Поразительным открытием этого исследования стало то, как быстро фундаментальное представление руки изменилось в мозгу. Всего через пять дней использования третьего большого пальца активность мозга, связанная с каждым пальцем, стала менее отчетливой.
Контрольная МРТ, проведенная через неделю, показала, что эти сенсомоторные изменения нормализовались. Исследователи считают, что быстрое возвращение к нормальному состоянию может быть связано с короткими временными рамками исследования.
И именно здесь исследование быстро превращается из академического любопытства в нечто, имеющее значение для реального мира. Промышленные экзоскелеты или устройства с дополнительными конечностями больше не являются областью научной фантастики. Поэтому очень важно понимать, как наш мозг реагирует и адаптируется к этим устройствам.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/issledovateli-iz-ucl-izuchili-kak-mozg-adaptiruetsya-k-dopolnitelnym-konechnostyam
Несколько лет назад лондонский дизайнер Дани Клод представила миру роботизированный «третий большой палец». Проект был скорее футуристической идеей, чем прототипом связанным с аугментацией человека.
Команда нейробиологов из Университетского колледжа Лондона (UCL), увидела в новостях «третий палец» и связалась с Клодом. Они изучали, как человеческий мозг адаптируется к работе с аугментативными технологиями, и «третий большой палец» стал идеальным устройством для включения в их исследование.
Исследователи набрали 20 испытуемых, каждый из которых провел в лаборатории по пять дней обучения работе с третьим пальцем. Им было рекомендовано брать устройство с собой домой каждый вечер и пытаться использовать его в общей сложности от двух до шести часов в день.
В начале и в конце исследования всем участникам провели МРТ, чтобы отслеживать активность мозга при движении роботизированным пальцем. Также была набрана контрольная группа из десяти участников, которые использовали статическую версию третьего пальца.
Исследование показало, что всего через пять дней использования третьего большого пальца произошли значительные изменения в активности сенсомоторной зоны коры головного мозга. Поразительным открытием этого исследования стало то, как быстро фундаментальное представление руки изменилось в мозгу. Всего через пять дней использования третьего большого пальца активность мозга, связанная с каждым пальцем, стала менее отчетливой.
Контрольная МРТ, проведенная через неделю, показала, что эти сенсомоторные изменения нормализовались. Исследователи считают, что быстрое возвращение к нормальному состоянию может быть связано с короткими временными рамками исследования.
И именно здесь исследование быстро превращается из академического любопытства в нечто, имеющее значение для реального мира. Промышленные экзоскелеты или устройства с дополнительными конечностями больше не являются областью научной фантастики. Поэтому очень важно понимать, как наш мозг реагирует и адаптируется к этим устройствам.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/issledovateli-iz-ucl-izuchili-kak-mozg-adaptiruetsya-k-dopolnitelnym-konechnostyam
robogeek.ru
Исследователи из UCL изучили как мозг адаптируется к дополнительным конечностям
Несколько лет назад лондонский дизайнер Дани Клод представила миру роботизированный «третий большой палец». Проект был скорее футуристической идеей, чем прототипом связанным с аугментацией человека.
Боевые роботы Milrem приняли участия в учениях
Вооруженные силы Эстонии провели боевые учения, в ходе которых два боевых робота Milrem Robotics THeMIS предоставили войскам ситуационную осведомленность, поддержку огня и эвакуацию раненых.
В апрельских учениях наземные войска выполняли маневр противостояния атаке бронетехники условного противника, роль которой выполняли белые фургоны. Основные силы оставались на оборонительных позициях в 1 км от вражеских сил, а боевой UGV THeMIS, оборудованный системой дистанционного вооружения deFNder Light компании FN Herstal, переместился на передовую точку на 430 м впереди.
Задача робота THeMIS Combat Support заключалась в транспортировке боеприпасов противотанковой группы и обеспечении огневой поддержки из 7,62-мм пулемета противотанковых групп по мере их продвижения. Между тем, другой робот компании THeMIS Observe UGV развернул дрон Acecore позади основных сил для ситуационной осведомленности и сбора информации о целях для артиллерии.
После выполнения основной задачи, THeMIS Combat выступил в роли полевой машины скорой помощи для эвакуации раненых с поля боя. Роботы управлялись через ручной интерфейс и гарнитуру дополненной реальности.
https://www.youtube.com/watch?v=cYZayRZRK8w&t=185s
Вооруженные силы Эстонии провели боевые учения, в ходе которых два боевых робота Milrem Robotics THeMIS предоставили войскам ситуационную осведомленность, поддержку огня и эвакуацию раненых.
В апрельских учениях наземные войска выполняли маневр противостояния атаке бронетехники условного противника, роль которой выполняли белые фургоны. Основные силы оставались на оборонительных позициях в 1 км от вражеских сил, а боевой UGV THeMIS, оборудованный системой дистанционного вооружения deFNder Light компании FN Herstal, переместился на передовую точку на 430 м впереди.
Задача робота THeMIS Combat Support заключалась в транспортировке боеприпасов противотанковой группы и обеспечении огневой поддержки из 7,62-мм пулемета противотанковых групп по мере их продвижения. Между тем, другой робот компании THeMIS Observe UGV развернул дрон Acecore позади основных сил для ситуационной осведомленности и сбора информации о целях для артиллерии.
После выполнения основной задачи, THeMIS Combat выступил в роли полевой машины скорой помощи для эвакуации раненых с поля боя. Роботы управлялись через ручной интерфейс и гарнитуру дополненной реальности.
https://www.youtube.com/watch?v=cYZayRZRK8w&t=185s
YouTube
Milrem Robotics’ THeMIS UGVs used in a live-fire manned-unmanned teaming exercise
The Estonian Defence Forces Artillery Battalion used Milrem Robotics’ THeMIS UGVs in a live-fire exercise to provide advanced situational awareness, conduct casualty evacuation (CASEVAC) and to support units manoeuvre while providing direct fire support from…
Чувство прикосновения улучшает контроль над роботизированной рукой
Большинство трудоспособных людей воспринимают свою способность выполнять простые повседневные задачи как должное - когда они тянутся за теплой кружкой кофе, они могут почувствовать ее вес и температуру и соответственно отрегулировать захват, чтобы не пролить напиток. Но эти задачи становятся намного сложнее, когда человек управляет протезом руки.
В статье, опубликованной в журнале Science, группа биоинженеров из лаборатории нейронной инженерии Питтсбургского университета описывает, как добавление стимуляции мозга, вызывающей тактильные ощущения, облегчает оператору манипулирование роботизированной рукой. При добавлении искусственного тактильного восприятия время, затрачиваемое на захват и перемещение предметов сократилось вдвое, со среднего времени 20,9 до 10,2 секунды.
Участник исследования Натан Коупленд, прогресс которого был описан в статье, является первым человеком в мире, которому были имплантированы крошечные электроды не только в моторную кору головного мозга, но и в соматосенсорную кору. Что позволило ему не только управлять роботизированной рукой, но и получать тактильную обратную связь.
После автомобильной аварии, из-за которой он не мог пользоваться руками, Коупленд принял участие в клинических испытаниях интерфейса мозг-компьютер сенсомоторного микроэлектрода (BCI), и ему были имплантированы четыре набора микроэлектродов, разработанные Blackrock Microsystems.
В серии тестов, где оператора BCI просили поднимать и переносить различные предметы со стола на приподнятую платформу, обеспечение тактильной обратной связи посредством электрической стимуляции позволяло участнику выполнять задачи в два раза быстрее по сравнению с тестами без стимуляции.
Эта работа была поддержана Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) и Тихоокеанским центром космических и морских боевых систем (SSC Pacific).
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/chuvstvo-prikosnoveniya-uluchshaet-kontrol-nad-robotizirovannoi-rukoi
Большинство трудоспособных людей воспринимают свою способность выполнять простые повседневные задачи как должное - когда они тянутся за теплой кружкой кофе, они могут почувствовать ее вес и температуру и соответственно отрегулировать захват, чтобы не пролить напиток. Но эти задачи становятся намного сложнее, когда человек управляет протезом руки.
В статье, опубликованной в журнале Science, группа биоинженеров из лаборатории нейронной инженерии Питтсбургского университета описывает, как добавление стимуляции мозга, вызывающей тактильные ощущения, облегчает оператору манипулирование роботизированной рукой. При добавлении искусственного тактильного восприятия время, затрачиваемое на захват и перемещение предметов сократилось вдвое, со среднего времени 20,9 до 10,2 секунды.
Участник исследования Натан Коупленд, прогресс которого был описан в статье, является первым человеком в мире, которому были имплантированы крошечные электроды не только в моторную кору головного мозга, но и в соматосенсорную кору. Что позволило ему не только управлять роботизированной рукой, но и получать тактильную обратную связь.
После автомобильной аварии, из-за которой он не мог пользоваться руками, Коупленд принял участие в клинических испытаниях интерфейса мозг-компьютер сенсомоторного микроэлектрода (BCI), и ему были имплантированы четыре набора микроэлектродов, разработанные Blackrock Microsystems.
В серии тестов, где оператора BCI просили поднимать и переносить различные предметы со стола на приподнятую платформу, обеспечение тактильной обратной связи посредством электрической стимуляции позволяло участнику выполнять задачи в два раза быстрее по сравнению с тестами без стимуляции.
Эта работа была поддержана Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) и Тихоокеанским центром космических и морских боевых систем (SSC Pacific).
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/chuvstvo-prikosnoveniya-uluchshaet-kontrol-nad-robotizirovannoi-rukoi
Science
A brain-computer interface that evokes tactile sensations improves robotic arm control
The finely controlled movement of our limbs requires two-way neuronal communication between the brain and the body periphery. This includes afferent information from muscles, joints, and skin, as well as visual feedback to plan, initiate, and execute motor…
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
⚡️В РФ созданы боевые роботы с искусственным интеллектом, способные воевать самостоятельно — Шойгу
Telegram
На видео видно
Министр обороны России Шойгу рассказал о созданных в РФ боевых роботах с искусственным интеллектом, способных воевать самостоятельно.
Pony.ai начинает тестировать беспилотные автомобили без водителя в Калифорнии
Китайский стартап Pony.ai получил разрешение от регулирующих органов Калифорнии на пилотирование своих автономных транспортных средств без водителя за рулем в трех городах.
В то время как десятки компаний имеют действующие разрешения на испытания автономных транспортных средств с водителем, обеспечивающим безопасность, гораздо реже мы видим испытания беспилотных автомобилей без человека за рулем. Pony - восьмая компания, получившая разрешение на тестирование без водителя в Калифорнии, в список входят китайские компании AutoX, Baidu и WeRide, а также американские компании Cruise, Nuro, Waymo и Zoox. При этом только Nuro получило так называемое разрешение на развертывание, которое позволяет ему оказывать коммерческие услуги.
Разрешение, выданное Департаментом транспорта Калифорнии, агентством, регулирующим автоматизированные испытания транспортных средств, расширяет существующую деятельность Pony. Pony.ai разрешено тестировать автономные транспортные средства с водителями с 2017 года.
Согласно разрешению, Pony.ai сможет протестировать шесть автономных транспортных средств без водителя за рулем на определенных улицах в Фремонте, Милпитасе и Ирвине. Но есть некоторые ограничения. Транспортные средства будут двигаться по дорогам с ограничением скорости до 45 миль в час, в ясную погоду или при небольших осадках. Первоначально тестирование будет проводиться во Фремонте и Милпитасе в будние дни с 10 до 15 часов.
Компании, которые получают подобные разрешения, должны предоставить свидетельство о страховании или залоге в размере 5 миллионов долларов и соблюдать несколько других правил, таких как обучение операторов удаленному управлению. Обладатели разрешения на тестирование без водителя также должны сообщать в Департамент транспортатранс в течение 10 дней о любых аварийных ситуациях с участием тестируемого автомобиля.
Стартап Pony.ai, был основан в 2016 году бывшими разработчиками Baidu Джеймсом Пенгом и Лу Тяньчэном, за свое относительно короткое время существования нашел ряд партнеров и инвесторов. В ноябре прошлого года компания заявила, что ее оценка достигла 5,3 млрд долларов. Компания, работающая в Китае и Калифорнии, с момента своего основания привлекла более 1 миллиарда долларов, в том числе 400 миллионов долларов от Toyota.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pony-ai-nachinaet-testirovat-bespilotnye-avtomobili-bez-voditelya-v-kalifornii
Китайский стартап Pony.ai получил разрешение от регулирующих органов Калифорнии на пилотирование своих автономных транспортных средств без водителя за рулем в трех городах.
В то время как десятки компаний имеют действующие разрешения на испытания автономных транспортных средств с водителем, обеспечивающим безопасность, гораздо реже мы видим испытания беспилотных автомобилей без человека за рулем. Pony - восьмая компания, получившая разрешение на тестирование без водителя в Калифорнии, в список входят китайские компании AutoX, Baidu и WeRide, а также американские компании Cruise, Nuro, Waymo и Zoox. При этом только Nuro получило так называемое разрешение на развертывание, которое позволяет ему оказывать коммерческие услуги.
Разрешение, выданное Департаментом транспорта Калифорнии, агентством, регулирующим автоматизированные испытания транспортных средств, расширяет существующую деятельность Pony. Pony.ai разрешено тестировать автономные транспортные средства с водителями с 2017 года.
Согласно разрешению, Pony.ai сможет протестировать шесть автономных транспортных средств без водителя за рулем на определенных улицах в Фремонте, Милпитасе и Ирвине. Но есть некоторые ограничения. Транспортные средства будут двигаться по дорогам с ограничением скорости до 45 миль в час, в ясную погоду или при небольших осадках. Первоначально тестирование будет проводиться во Фремонте и Милпитасе в будние дни с 10 до 15 часов.
Компании, которые получают подобные разрешения, должны предоставить свидетельство о страховании или залоге в размере 5 миллионов долларов и соблюдать несколько других правил, таких как обучение операторов удаленному управлению. Обладатели разрешения на тестирование без водителя также должны сообщать в Департамент транспортатранс в течение 10 дней о любых аварийных ситуациях с участием тестируемого автомобиля.
Стартап Pony.ai, был основан в 2016 году бывшими разработчиками Baidu Джеймсом Пенгом и Лу Тяньчэном, за свое относительно короткое время существования нашел ряд партнеров и инвесторов. В ноябре прошлого года компания заявила, что ее оценка достигла 5,3 млрд долларов. Компания, работающая в Китае и Калифорнии, с момента своего основания привлекла более 1 миллиарда долларов, в том числе 400 миллионов долларов от Toyota.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pony-ai-nachinaet-testirovat-bespilotnye-avtomobili-bez-voditelya-v-kalifornii
robogeek.ru
Pony.ai начинает тестировать беспилотные автомобили без водителя в Калифорнии
Китайский стартап Pony.ai получил разрешение от регулирующих органов Калифорнии на пилотирование своих автономных транспортных средств без водителя за рулем в трех городах.
FANUC открывает инжиниринговый центр в России
25 мая в 18:00 состоится торжественное открытие российского инжинирингового Центра FANUC.
Главная задача Центра – помощь в развитии, совершенствовании и реализации новых идей на промышленных предприятиях России в сфере роботизации, станкостроения, прецизионного литья, высокоточных фрезерных и электроэрозионных работ, а также проведение обучения и повышения квалификации сотрудников российских предприятий.
Инжиниринговый центр откроется на территории Сколково. На пространстве 7 000 кв.м размещены демонстрационный зал с последними технологическими разработками компании, лаборатории, предусматривающие возможность предварительных тестирований продукции и проектов российских компаний, а также Академия FANUC, оборудованная всем необходимым для организации учебного процесса разработчиков и пользователей. Объем инвестиций FANUC составил более 1 млрд рублей.
Также на территории центра будет демонстрироваться первый в России проект промышленного 5G Интернета, уникальной разработки специалистов Университета Сколтех при поддержке компании МТС.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/yaponskaya-korporatsiya-fanuc-otkryvaet-inzhiniringovyi-tsentr-v-rossii
25 мая в 18:00 состоится торжественное открытие российского инжинирингового Центра FANUC.
Главная задача Центра – помощь в развитии, совершенствовании и реализации новых идей на промышленных предприятиях России в сфере роботизации, станкостроения, прецизионного литья, высокоточных фрезерных и электроэрозионных работ, а также проведение обучения и повышения квалификации сотрудников российских предприятий.
Инжиниринговый центр откроется на территории Сколково. На пространстве 7 000 кв.м размещены демонстрационный зал с последними технологическими разработками компании, лаборатории, предусматривающие возможность предварительных тестирований продукции и проектов российских компаний, а также Академия FANUC, оборудованная всем необходимым для организации учебного процесса разработчиков и пользователей. Объем инвестиций FANUC составил более 1 млрд рублей.
Также на территории центра будет демонстрироваться первый в России проект промышленного 5G Интернета, уникальной разработки специалистов Университета Сколтех при поддержке компании МТС.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/yaponskaya-korporatsiya-fanuc-otkryvaet-inzhiniringovyi-tsentr-v-rossii
robogeek.ru
Японская корпорация FANUC открывает инжиниринговый центр в России
25 мая в 18:00 состоится торжественное открытие российского инжинирингового Центра FANUC - глобального лидера в области систем ЧПУ, промышленной робототехники, высокоточных станков.
Алгоритм распознавания лиц NtechLab признан лучшим в мире
Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнёр Госкорпорации Ростех, сообщает о победе в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST). Алгоритм NtechLab признан американским институтом лучшим в мире по результатам проведения 7 независимых тестов, а по трём из них поставлен рекорд за всю историю проведения испытаний.
Тестирование FRVT от NIST является единственным общепризнанным мировым соревнованием алгоритмов распознавания лиц, в том числе призванным помочь Министерству торговли США выявить лучших мировых поставщиков подобных программных решений. Оно соответствует сценарию подтверждения личности человека по фотографии. Данный сценарий используется в широком спектре гражданских, правоохранительных и национальных программ безопасности, включая проверку фото на визовых документах и при выдаче паспортов, а также в системах оплаты с помощью биометрических данных («по лицу»).
В рамках FRVT оценивалось более 100 алгоритмов от разработчиков из большого количества стран мира, включая Китай, США и Израиль. Тестирование FRVT проводилось по нескольким базам фото. При подведении итогов учитывались точность и скорость поиска, а также адаптируемость алгоритма к последующим изменениям. Алгоритм NtechLab стал номером один в работе с базами VISA, VISABORDER и BORDER, в которых содержатся изображения, идентичные по качеству фотографиям, снятым при пересечении границы и из визовых разрешений. По результатам в работе с этими базами NtechLab показала лучшие результаты за всю историю конкурса NIST. Кроме того, NtechLab вошли в тройку по результативности распознавания лиц в медицинских масках.
«Так как все эти годы конкуренция росла, а точность и скорость работы алгоритмов конкурентов увеличивалась, сегодня мы можем с уверенностью сказать, что алгоритм интеллектуальной видеоаналитики NtechLab является лучшим в мире по целом ряду параметров. Для получения этого выдающегося результата инженеры NtechLab использовали инновационные подходы к обучению нейронных сетей, а также новые алгоритмы обработки и подготовки данных для машинного обучения. Результаты этих наработок уже используются в продуктах NtechLab и послужат повышению комфорта и безопасности жителей «умных городов» по всему миру», – сказал основатель NtechLab, глава лаборатории нейронных сетей компании Артём Кухаренко.
Алгоритмы NtechLab неоднократно доказывали свое техническое превосходство в рамках репрезентативных международных конкурсов. В 2017 году разработка NtechLab уже признавалась лучшей Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США, а также заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм. В 2018 году NtechLab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов, в 2019 году – заняла второе место на международном конкурсе ActEV-PC по распознаванию действий человека на видео.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/algoritm-raspoznavaniya-lits-ntechlab-priznan-luchshim-v-mire
Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнёр Госкорпорации Ростех, сообщает о победе в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST). Алгоритм NtechLab признан американским институтом лучшим в мире по результатам проведения 7 независимых тестов, а по трём из них поставлен рекорд за всю историю проведения испытаний.
Тестирование FRVT от NIST является единственным общепризнанным мировым соревнованием алгоритмов распознавания лиц, в том числе призванным помочь Министерству торговли США выявить лучших мировых поставщиков подобных программных решений. Оно соответствует сценарию подтверждения личности человека по фотографии. Данный сценарий используется в широком спектре гражданских, правоохранительных и национальных программ безопасности, включая проверку фото на визовых документах и при выдаче паспортов, а также в системах оплаты с помощью биометрических данных («по лицу»).
В рамках FRVT оценивалось более 100 алгоритмов от разработчиков из большого количества стран мира, включая Китай, США и Израиль. Тестирование FRVT проводилось по нескольким базам фото. При подведении итогов учитывались точность и скорость поиска, а также адаптируемость алгоритма к последующим изменениям. Алгоритм NtechLab стал номером один в работе с базами VISA, VISABORDER и BORDER, в которых содержатся изображения, идентичные по качеству фотографиям, снятым при пересечении границы и из визовых разрешений. По результатам в работе с этими базами NtechLab показала лучшие результаты за всю историю конкурса NIST. Кроме того, NtechLab вошли в тройку по результативности распознавания лиц в медицинских масках.
«Так как все эти годы конкуренция росла, а точность и скорость работы алгоритмов конкурентов увеличивалась, сегодня мы можем с уверенностью сказать, что алгоритм интеллектуальной видеоаналитики NtechLab является лучшим в мире по целом ряду параметров. Для получения этого выдающегося результата инженеры NtechLab использовали инновационные подходы к обучению нейронных сетей, а также новые алгоритмы обработки и подготовки данных для машинного обучения. Результаты этих наработок уже используются в продуктах NtechLab и послужат повышению комфорта и безопасности жителей «умных городов» по всему миру», – сказал основатель NtechLab, глава лаборатории нейронных сетей компании Артём Кухаренко.
Алгоритмы NtechLab неоднократно доказывали свое техническое превосходство в рамках репрезентативных международных конкурсов. В 2017 году разработка NtechLab уже признавалась лучшей Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США, а также заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм. В 2018 году NtechLab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов, в 2019 году – заняла второе место на международном конкурсе ActEV-PC по распознаванию действий человека на видео.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/algoritm-raspoznavaniya-lits-ntechlab-priznan-luchshim-v-mire
robogeek.ru
Алгоритм распознавания лиц NtechLab признан лучшим в мире
Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнёр Госкорпорации Ростех, сообщает о победе в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов…
Из выступления председателя Совета судей РФ на пленарном заседании 25 мая 2021 года
"...В этом году в Белгородской области запустили пилотный проект: к трем судебных участкам мировых судей подключили искусственный интеллект для подготовки судебных приказов по взысканию налогов с граждан. Искусственный интеллект будет использоваться при взыскании трех видов налогов: имущественного, транспортного и земельного. В его задачи не будет входить вынесение самого судебного приказа, но с его помощью будут готовиться необходимые документы, проверяться реквизиты..."
http://www.ssrf.ru/news/vystuplieniia-intierv-iu-publikatsii/42229
"...В этом году в Белгородской области запустили пилотный проект: к трем судебных участкам мировых судей подключили искусственный интеллект для подготовки судебных приказов по взысканию налогов с граждан. Искусственный интеллект будет использоваться при взыскании трех видов налогов: имущественного, транспортного и земельного. В его задачи не будет входить вынесение самого судебного приказа, но с его помощью будут готовиться необходимые документы, проверяться реквизиты..."
http://www.ssrf.ru/news/vystuplieniia-intierv-iu-publikatsii/42229
Германия дала зеленый свет беспилотным автомобилям на дорогах общего пользования
Германия приняла закон, который позволит беспилотным транспортным средствам ездить по дорогам общего пользования без водителя к 2022 году, открывая для компаний возможность масштабного развертывания роботакси и беспилотных служб доставки в стране.
В законопроекте, который на прошлой неделе был принят Бундестагом, рассматриваются автомобили с четвертым уровнем автономии. Однако эти автомобили будут ограничены географическими зонами.
«В будущем автономные транспортные средства должны иметь возможность ездить по всей стране без физического присутствия водителя в определенных зонах общественного дорожного движения в обычном режиме, - говорится в законопроекте. - Необходимо предпринять дальнейшие шаги для ввода соответствующих систем в регулярную эксплуатацию, чтобы можно было использовать потенциал этих технологий».
Законопроекту еще предстоит пройти через верхнюю палату парламента. В законопроект включены возможные первоначальные возможности интеграции для беспилотных автомобилей на дорогах Германии, например общественный пассажирский транспорт, деловые поездки, логистика и корпоративные шаттлы. Компании, желающие управлять коммерческими беспилотными транспортными средствами в Германии, должны будут соблюдать ряд правил, таких как страхование ответственности и возможность удаленного прекращения автономных операций.
Ряд компаний уже тестируют свои беспилотники в Германии. Например, Argo AI тестирует свои автономные транспортные средства в инновационном центре LabCampus в аэропорту Мюнхена. В июне прошлого года компания открыла свою европейскую штаб-квартиру в баварском городе, а этим летом она откроет свой испытательный полигон в партнерстве с Volkswagen для тестирования электрических фургонов VW ID.Buzz.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/germaniya-dala-zelenyi-svet-bespilotnym-avtomobilyam-na-dorogah-obschego-polzovaniya
Германия приняла закон, который позволит беспилотным транспортным средствам ездить по дорогам общего пользования без водителя к 2022 году, открывая для компаний возможность масштабного развертывания роботакси и беспилотных служб доставки в стране.
В законопроекте, который на прошлой неделе был принят Бундестагом, рассматриваются автомобили с четвертым уровнем автономии. Однако эти автомобили будут ограничены географическими зонами.
«В будущем автономные транспортные средства должны иметь возможность ездить по всей стране без физического присутствия водителя в определенных зонах общественного дорожного движения в обычном режиме, - говорится в законопроекте. - Необходимо предпринять дальнейшие шаги для ввода соответствующих систем в регулярную эксплуатацию, чтобы можно было использовать потенциал этих технологий».
Законопроекту еще предстоит пройти через верхнюю палату парламента. В законопроект включены возможные первоначальные возможности интеграции для беспилотных автомобилей на дорогах Германии, например общественный пассажирский транспорт, деловые поездки, логистика и корпоративные шаттлы. Компании, желающие управлять коммерческими беспилотными транспортными средствами в Германии, должны будут соблюдать ряд правил, таких как страхование ответственности и возможность удаленного прекращения автономных операций.
Ряд компаний уже тестируют свои беспилотники в Германии. Например, Argo AI тестирует свои автономные транспортные средства в инновационном центре LabCampus в аэропорту Мюнхена. В июне прошлого года компания открыла свою европейскую штаб-квартиру в баварском городе, а этим летом она откроет свой испытательный полигон в партнерстве с Volkswagen для тестирования электрических фургонов VW ID.Buzz.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/germaniya-dala-zelenyi-svet-bespilotnym-avtomobilyam-na-dorogah-obschego-polzovaniya
Deutscher Bundestag
Deutscher Bundestag - Bundestag nimmt Gesetz zum autonomen Fahren an
Autonome Fahrzeuge sollen künftig bundesweit ohne einen physisch anwesenden Fahrer in festgelegten Betriebsbereichen des öffentlichen Straßenverkehrs im Regelbetrieb fahren können....
Роботы ABB помогают быстро тестировать на COVID-19
Тайваньской компании TCI Gene требовалась автоматизированная система, которая могла бы быстро и точно тестировать на Covid-19 до 1800 образцов в день с учетом нехватки обученного персонала и необходимости в снижении нагрузки на операторов. Такая автоматизированная система могла бы также значительно снизить риск контакта персонала с вирусом.
Небольшие промышленные роботы ABB, работающие как часть полностью закрытого модульного решения для тестирования, сканируют пробирки с образцами для сбора идентификационных данных, добавляют реагенты и перемещают образцы между станциями, обеспечивая быстрое и точное тестирование и одновременно защищая персонал.
Два робота ABB, используемые в автоматизированной системе тестирования на Covid-19, помогают тайваньской компании протестировать на вирус за 60 минут 96 образцов с точностью 99,99%.
Полностью интегрированная система обнаружения новой коронавирусной инфекции под названием QVS-96S разработана тайваньской компанией TCI Gene. В ней используются роботы-манипуляторы, которые отвечают за то, что образцы правильно идентифицированы и протестированы. Тем самым, роботы помогают получить наиболее точные результаты тестирования.
Система QVS-96S представляет собой полностью автоматическое закрытое устройство, в основе которого оборудование, предназначенное для тестирования генов. Такой тип системы гарантирует, что образцы остаются чистыми на протяжении всего процесса тестирования.
QVS-96S состоит из трех станций: экстракции, дозирования и анализа нуклеиновых кислот. На первых двух станциях применяются компактные промышленные роботы IRB 1200 компании ABB.
Этап экстракции нуклеиновой кислоты начинается с того, что технический специалист загружает образцы для тестирования. IRB 1200 забирает образцы и подставляет их под сканер штрихкода, чтобы зафиксировать данные и результат тестирования соотносился с образцом. Затем изготовленное под заказ оборудование открывает пробирки с образцами и берет образцы рибонуклеиновой кислоты (РНК). После этой процедуры IRB 1200 берет образцы и перемещает их на вторую станцию.
На второй станции другой робот IRB 1200 с помощью специально разработанного захвата добавляет реагенты сразу во весь ряд с восемью пробирками. Он делает это под определенным углом, чтобы не испортить оставшиеся в партии образцы.
После добавления реагентов робот берет и помещает пробирки в центрифугу, работа которой позволяет избавиться от осадков реагентов и провести идеальную реакцию с каждым образцом. По завершении этого этапа робот забирает пробирки из центрифуги и перемещает их на конвейер для транспортировки на третью станцию.
Отличающегося гибкостью робота IRB 1200 можно установить под любым углом. В стандартной модификации степень его защиты – IP 40, другие стандарты защиты доступны в качестве дополнительных опций. В системе QVS-96S установлены роботы улучшенной модификации для чистых помещений, которая сертифицирована для работы с пищевыми продуктами. У таких роботов гладкая поверхность, которую легко чистить, и исключена возможность загрязнения как самого робота, так и образцов.
Использование автоматизированного решения позволяет проводить тестирование в режиме 24/7. Результаты тестирования 96 образцов можно получить за 60 минут, в общей сложности это 1800 образцов в сутки. Такое решение со всесторонним мониторингом процесса тестирования помогает оперативно отвечать на вызовы пандемии.
Помимо значительного ускорения обработки образцов основным преимуществом автоматизированной системы является ее способность снять излишнюю физическую нагрузку на персонал лаборатории. Повторяющийся характер задач, связанных с подготовкой образцов, создает повышенный риск травм, поскольку сотрудникам необходимо неоднократно выполнять каждый этап в течение нескольких часов в день.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/roboty-abb-pomogayut-bystro-testirovat-na-covid-19
Тайваньской компании TCI Gene требовалась автоматизированная система, которая могла бы быстро и точно тестировать на Covid-19 до 1800 образцов в день с учетом нехватки обученного персонала и необходимости в снижении нагрузки на операторов. Такая автоматизированная система могла бы также значительно снизить риск контакта персонала с вирусом.
Небольшие промышленные роботы ABB, работающие как часть полностью закрытого модульного решения для тестирования, сканируют пробирки с образцами для сбора идентификационных данных, добавляют реагенты и перемещают образцы между станциями, обеспечивая быстрое и точное тестирование и одновременно защищая персонал.
Два робота ABB, используемые в автоматизированной системе тестирования на Covid-19, помогают тайваньской компании протестировать на вирус за 60 минут 96 образцов с точностью 99,99%.
Полностью интегрированная система обнаружения новой коронавирусной инфекции под названием QVS-96S разработана тайваньской компанией TCI Gene. В ней используются роботы-манипуляторы, которые отвечают за то, что образцы правильно идентифицированы и протестированы. Тем самым, роботы помогают получить наиболее точные результаты тестирования.
Система QVS-96S представляет собой полностью автоматическое закрытое устройство, в основе которого оборудование, предназначенное для тестирования генов. Такой тип системы гарантирует, что образцы остаются чистыми на протяжении всего процесса тестирования.
QVS-96S состоит из трех станций: экстракции, дозирования и анализа нуклеиновых кислот. На первых двух станциях применяются компактные промышленные роботы IRB 1200 компании ABB.
Этап экстракции нуклеиновой кислоты начинается с того, что технический специалист загружает образцы для тестирования. IRB 1200 забирает образцы и подставляет их под сканер штрихкода, чтобы зафиксировать данные и результат тестирования соотносился с образцом. Затем изготовленное под заказ оборудование открывает пробирки с образцами и берет образцы рибонуклеиновой кислоты (РНК). После этой процедуры IRB 1200 берет образцы и перемещает их на вторую станцию.
На второй станции другой робот IRB 1200 с помощью специально разработанного захвата добавляет реагенты сразу во весь ряд с восемью пробирками. Он делает это под определенным углом, чтобы не испортить оставшиеся в партии образцы.
После добавления реагентов робот берет и помещает пробирки в центрифугу, работа которой позволяет избавиться от осадков реагентов и провести идеальную реакцию с каждым образцом. По завершении этого этапа робот забирает пробирки из центрифуги и перемещает их на конвейер для транспортировки на третью станцию.
Отличающегося гибкостью робота IRB 1200 можно установить под любым углом. В стандартной модификации степень его защиты – IP 40, другие стандарты защиты доступны в качестве дополнительных опций. В системе QVS-96S установлены роботы улучшенной модификации для чистых помещений, которая сертифицирована для работы с пищевыми продуктами. У таких роботов гладкая поверхность, которую легко чистить, и исключена возможность загрязнения как самого робота, так и образцов.
Использование автоматизированного решения позволяет проводить тестирование в режиме 24/7. Результаты тестирования 96 образцов можно получить за 60 минут, в общей сложности это 1800 образцов в сутки. Такое решение со всесторонним мониторингом процесса тестирования помогает оперативно отвечать на вызовы пандемии.
Помимо значительного ускорения обработки образцов основным преимуществом автоматизированной системы является ее способность снять излишнюю физическую нагрузку на персонал лаборатории. Повторяющийся характер задач, связанных с подготовкой образцов, создает повышенный риск травм, поскольку сотрудникам необходимо неоднократно выполнять каждый этап в течение нескольких часов в день.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/roboty-abb-pomogayut-bystro-testirovat-na-covid-19
robogeek.ru
Роботы ABB помогают быстро тестировать на COVID-19
Для проведения быстрых и точных тестов на новую коронавирусную инфекцию (Covid-19) первая полностью автоматизированная система тестирования на Тайване использует роботов ABB.
JD.com, Meituan и Neolix протестируют автономные системы доставки на дорогах общего пользования в Пекине
Пекин дал разрешение компаниям JD.com, Meituan и Neolix на испытание беспилотных автомобилей для доставки на дорогах общего пользования в Ичжуане, юго-восточном пригороде Пекина. Все три компании используют фургоны, подобные тем, что у стартапа Nuro.
Neolix, при поддержке стартапа по производству электромобилей Li Auto, специализируется на создании беспилотных автомобилей не только для розничной торговли, но и для других городских служб, в то время как JD.com и Meituan считают беспилотную доставку основным направлением основного бизнеса. К июню Neolix планирует развернуть на дорогах Пекина 150 роботов-доставщиков.
Власти изложили правила эксплуатации транспортных средств доставки в Ичжуане. Роботы относятся к категории «безмоторных транспортных средств», что подразумевает, что они будут двигаться рядом с велосипедами и электросамокатами. Дорожные условия в китайских городах часто намного сложнее, чем в Соединенных Штатах, даже на тротуарах и велосипедных дорожках из-за непредсказуемых пешеходов, домашних животных и водителей самокатов. Важно отметить, что правила также предусматривают, что у роботов должны быть операторы «на месте и удаленно».
JD.com заявляет, что их технология позволяет каждому оператору на удаленке одновременно контролировать до 50 роботов-доставщиков. Их автомобили будут перевозить посылки из логистических центров и супермаркетов в близлежащие офисные здания, жилые комплексы и школьные кампусы. Клиенты смогут забрать свой заказ прямо из фургона, используя код получения, отправленный им в текстовом сообщении.
Для сравнения, автомобили Neolix в экспериментальной зоне больше похожи на мобильные торговые автоматы, торгующие закусками и ланчбоксами для сотрудников офисных комплексов. Пользователи могут оформить заказ на маленьком экране, прикрепленном к роботу, оплатить его с помощью QR-код и мгновенно получить мороженое или теплый бенто.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/jd-com-meituan-i-neolix-protestiruyut-avtonomnye-sistemy-dostavki-na-dorogah-obschego-polzovaniya-v-pekine
Пекин дал разрешение компаниям JD.com, Meituan и Neolix на испытание беспилотных автомобилей для доставки на дорогах общего пользования в Ичжуане, юго-восточном пригороде Пекина. Все три компании используют фургоны, подобные тем, что у стартапа Nuro.
Neolix, при поддержке стартапа по производству электромобилей Li Auto, специализируется на создании беспилотных автомобилей не только для розничной торговли, но и для других городских служб, в то время как JD.com и Meituan считают беспилотную доставку основным направлением основного бизнеса. К июню Neolix планирует развернуть на дорогах Пекина 150 роботов-доставщиков.
Власти изложили правила эксплуатации транспортных средств доставки в Ичжуане. Роботы относятся к категории «безмоторных транспортных средств», что подразумевает, что они будут двигаться рядом с велосипедами и электросамокатами. Дорожные условия в китайских городах часто намного сложнее, чем в Соединенных Штатах, даже на тротуарах и велосипедных дорожках из-за непредсказуемых пешеходов, домашних животных и водителей самокатов. Важно отметить, что правила также предусматривают, что у роботов должны быть операторы «на месте и удаленно».
JD.com заявляет, что их технология позволяет каждому оператору на удаленке одновременно контролировать до 50 роботов-доставщиков. Их автомобили будут перевозить посылки из логистических центров и супермаркетов в близлежащие офисные здания, жилые комплексы и школьные кампусы. Клиенты смогут забрать свой заказ прямо из фургона, используя код получения, отправленный им в текстовом сообщении.
Для сравнения, автомобили Neolix в экспериментальной зоне больше похожи на мобильные торговые автоматы, торгующие закусками и ланчбоксами для сотрудников офисных комплексов. Пользователи могут оформить заказ на маленьком экране, прикрепленном к роботу, оплатить его с помощью QR-код и мгновенно получить мороженое или теплый бенто.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/jd-com-meituan-i-neolix-protestiruyut-avtonomnye-sistemy-dostavki-na-dorogah-obschego-polzovaniya-v-pekine
robogeek.ru
JD.com, Meituan и Neolix протестируют автономные системы доставки на дорогах общего пользования в Пекине
Пекин дал разрешение компаниям JD.com, Meituan и Neolix на испытание беспилотных автомобилей для доставки на дорогах общего пользования в Ичжуане, юго-восточном пригороде Пекина.
В MIT разработали роботизированный палец для идентификации зарытых предметов
Роботы уже довольно неплохо научились справляться с идентификацией объектов, которые находятся на открытом пространстве, однако распознавание предметов, закопанных в сыпучих субстанциях, таких как песок, является более сложной задачей.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали роботизированный палец, оснащенный тактильным датчиком, для решения задачи идентификации закопанных объектов. В ходе экспериментов робот, получивший меткое название Digger Finger (палец-копатель), смог погружаться в сыпучую среду, такую как песок и рис, и правильно определять форму спрятанных в них предметов. По мнению исследователей, в один прекрасный день подобный робот сможет выполнять различные задачи, связанные с подземными изысканиями, например, находить проложенные кабели или обезвреживать заложенные бомбы.
Для разработки Digger Finger исследователи уменьшили размер своей предыдущей разработки, сенсора GelSight, для чего заменили больше половины цветных светодиодов, заменив их комбинацией только синих и цветной флуоресцентной краски, а также изменили его форму на тонкий цилиндр со скошенным кончиком. В результате они получили устройство с тактильной сенсорной мембраной размером около 2 квадратных сантиметров, похожее на кончик пальца.
Разобравшись с размерами, исследователи установили "палец" на манипулятор робота и начали экспериментировать с песком и крупнозернистым рисом. Чтобы устройство могло легко проникать в подобные сыпучие среды, команда использовала вибрацию и подвергла его ряду испытаний.
Они также испытали различные крутящие движения как в рисе, так и в песке. Иногда их частицы застревали между тактильной мембраной "пальца" и объектом, который он пытался нащупать. Когда это происходило с рисом, застрявшие зерна были достаточно большими, чтобы полностью скрыть форму объекта, хотя обычно их можно было убрать небольшим покачиванием. С песком было сложнее, хотя зерна были небольшого размера.
Исследователи говорят, что операторы должны будут самостоятельно регулировать схему движения Digger Finger «в зависимости от типа среды, а также от размера и формы ее частиц». Команда планирует продолжить изучение новых движений, чтобы оптимизировать способность Digger Finger перемещаться в различных средах.
Исследование будет представлено на следующем International Symposium on Experimental Robotics.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/v-mit-razrabotali-robotizirovannyi-palets-dlya-identifikatsii-zarytyh-predmetov
Роботы уже довольно неплохо научились справляться с идентификацией объектов, которые находятся на открытом пространстве, однако распознавание предметов, закопанных в сыпучих субстанциях, таких как песок, является более сложной задачей.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали роботизированный палец, оснащенный тактильным датчиком, для решения задачи идентификации закопанных объектов. В ходе экспериментов робот, получивший меткое название Digger Finger (палец-копатель), смог погружаться в сыпучую среду, такую как песок и рис, и правильно определять форму спрятанных в них предметов. По мнению исследователей, в один прекрасный день подобный робот сможет выполнять различные задачи, связанные с подземными изысканиями, например, находить проложенные кабели или обезвреживать заложенные бомбы.
Для разработки Digger Finger исследователи уменьшили размер своей предыдущей разработки, сенсора GelSight, для чего заменили больше половины цветных светодиодов, заменив их комбинацией только синих и цветной флуоресцентной краски, а также изменили его форму на тонкий цилиндр со скошенным кончиком. В результате они получили устройство с тактильной сенсорной мембраной размером около 2 квадратных сантиметров, похожее на кончик пальца.
Разобравшись с размерами, исследователи установили "палец" на манипулятор робота и начали экспериментировать с песком и крупнозернистым рисом. Чтобы устройство могло легко проникать в подобные сыпучие среды, команда использовала вибрацию и подвергла его ряду испытаний.
Они также испытали различные крутящие движения как в рисе, так и в песке. Иногда их частицы застревали между тактильной мембраной "пальца" и объектом, который он пытался нащупать. Когда это происходило с рисом, застрявшие зерна были достаточно большими, чтобы полностью скрыть форму объекта, хотя обычно их можно было убрать небольшим покачиванием. С песком было сложнее, хотя зерна были небольшого размера.
Исследователи говорят, что операторы должны будут самостоятельно регулировать схему движения Digger Finger «в зависимости от типа среды, а также от размера и формы ее частиц». Команда планирует продолжить изучение новых движений, чтобы оптимизировать способность Digger Finger перемещаться в различных средах.
Исследование будет представлено на следующем International Symposium on Experimental Robotics.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/v-mit-razrabotali-robotizirovannyi-palets-dlya-identifikatsii-zarytyh-predmetov
robogeek.ru
В MIT разработали роботизированный палец для идентификации зарытых предметов
Роботы уже довольно неплохо научились справляться с идентификацией объектов, которые находятся на открытом пространстве, однако распознавание предметов, закопанных в сыпучих субстанциях, таких как песок, является более сложной задачей.
Раньше всех. Ну почти.
⚡️В РФ созданы боевые роботы с искусственным интеллектом, способные воевать самостоятельно — Шойгу
YouTube
"Маркер": стрельба в ручном и автоматическом режиме, стрельба по заданному контуру
Экспериментальная робототехническая платформа «Маркер» разработана в рамках проекта Фонда перспективных исследований, стартовавшего в 2018 году. Цель проекта - создание и проведение полномасштабной отработки технологий и базовых элементов наземной робототехники.
Lockheed Martin и GM создадут автономный луноход
Lockheed Martin и General Motors объединяются, чтобы разработать луноход следующего поколения Lunar Terrain Vehicle (LTV) для программы НАСА Artemis. Он будет не только перевозить космонавтов, но и работать автономно.
Миссия Аполлона-17 в 1972 году была не только последним пилотируемым полётом космонавтов на Луну в рамках программы «Аполлон», но и последней поездкой на ее поверхности. Среди оборудования был лунный вездеход с электроприводом, способный двигаться со скоростью до 18 км/ч. Он доставил астронавтов на расстояние 7,6 км от места посадки, что позволило им исследовать гораздо большую территорию.
С тех пор рынок лунных автомобилей не развивался, но НАСА надеется исправить эту ситуацию для своего проекта Artemis, который направлен не только на возвращение астронавтов на Луну, но и на постоянное присутствия там человека. Для этого космическому агентству нужны электромобили, которые смогут исследовать 95% лунной поверхности.
Новый луноход будет способен работать автономно или под дистанционным управлением с наземной базы или дальнего космического поста Gateway после развертывания с беспилотного космического корабля, так что он сможет самостоятельно выполнять некоторые задания перед встречей с прибывающим экипажем астронавтом. Это позволит миссиям выполнять больше задач за меньшее время. Также на иллюстрациях показан луноход с герметичной кабиной, что означает, что космонавты могут с комфортом выполнять гораздо более длительные поездки.
Сообщается, что луноход сможет работать на пересеченной местности и выдерживать экстремальные температуры Луны. Это не только позволит ему исследовать такие области, как южный полюс, но и пережить 14-дневные лунные ночи, которые разрушили бы батареи и электронику транспортных средств времен программы «Аполлон».
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/lockheed-martin-i-gm-sozdadut-novyi-lunohod
Lockheed Martin и General Motors объединяются, чтобы разработать луноход следующего поколения Lunar Terrain Vehicle (LTV) для программы НАСА Artemis. Он будет не только перевозить космонавтов, но и работать автономно.
Миссия Аполлона-17 в 1972 году была не только последним пилотируемым полётом космонавтов на Луну в рамках программы «Аполлон», но и последней поездкой на ее поверхности. Среди оборудования был лунный вездеход с электроприводом, способный двигаться со скоростью до 18 км/ч. Он доставил астронавтов на расстояние 7,6 км от места посадки, что позволило им исследовать гораздо большую территорию.
С тех пор рынок лунных автомобилей не развивался, но НАСА надеется исправить эту ситуацию для своего проекта Artemis, который направлен не только на возвращение астронавтов на Луну, но и на постоянное присутствия там человека. Для этого космическому агентству нужны электромобили, которые смогут исследовать 95% лунной поверхности.
Новый луноход будет способен работать автономно или под дистанционным управлением с наземной базы или дальнего космического поста Gateway после развертывания с беспилотного космического корабля, так что он сможет самостоятельно выполнять некоторые задания перед встречей с прибывающим экипажем астронавтом. Это позволит миссиям выполнять больше задач за меньшее время. Также на иллюстрациях показан луноход с герметичной кабиной, что означает, что космонавты могут с комфортом выполнять гораздо более длительные поездки.
Сообщается, что луноход сможет работать на пересеченной местности и выдерживать экстремальные температуры Луны. Это не только позволит ему исследовать такие области, как южный полюс, но и пережить 14-дневные лунные ночи, которые разрушили бы батареи и электронику транспортных средств времен программы «Аполлон».
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/lockheed-martin-i-gm-sozdadut-novyi-lunohod
robogeek.ru
Lockheed Martin и GM создадут автономный луноход
Lockheed Martin и General Motors объединяются, чтобы разработать луноход следующего поколения Lunar Terrain Vehicle (LTV) для программы НАСА Artemis. Он будет не только перевозить космонавтов, но и работать автономно.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер представил такси будущего – беспилотный электромобиль собственной разработки, новинка получила название ФЛИП.
В автомобиле реализована концепция новой мобильности: полностью автономное (пятый, максимальный, уровень) транспортное средство обеспечивает безопасное и комфортное перемещение исключительно пассажиров. Габариты ФЛИПа такие же, как у стандартного легкового автомобиля, но внутреннее пространство больше на 40% за счет отсутствия привычного модуля водителя, что позволяет разместить в салоне до 6 человек.
В автомобиле реализована концепция новой мобильности: полностью автономное (пятый, максимальный, уровень) транспортное средство обеспечивает безопасное и комфортное перемещение исключительно пассажиров. Габариты ФЛИПа такие же, как у стандартного легкового автомобиля, но внутреннее пространство больше на 40% за счет отсутствия привычного модуля водителя, что позволяет разместить в салоне до 6 человек.