Исследователи из UCL изучили как мозг адаптируется к дополнительным конечностям
Несколько лет назад лондонский дизайнер Дани Клод представила миру роботизированный «третий большой палец». Проект был скорее футуристической идеей, чем прототипом связанным с аугментацией человека.
Команда нейробиологов из Университетского колледжа Лондона (UCL), увидела в новостях «третий палец» и связалась с Клодом. Они изучали, как человеческий мозг адаптируется к работе с аугментативными технологиями, и «третий большой палец» стал идеальным устройством для включения в их исследование.
Исследователи набрали 20 испытуемых, каждый из которых провел в лаборатории по пять дней обучения работе с третьим пальцем. Им было рекомендовано брать устройство с собой домой каждый вечер и пытаться использовать его в общей сложности от двух до шести часов в день.
В начале и в конце исследования всем участникам провели МРТ, чтобы отслеживать активность мозга при движении роботизированным пальцем. Также была набрана контрольная группа из десяти участников, которые использовали статическую версию третьего пальца.
Исследование показало, что всего через пять дней использования третьего большого пальца произошли значительные изменения в активности сенсомоторной зоны коры головного мозга. Поразительным открытием этого исследования стало то, как быстро фундаментальное представление руки изменилось в мозгу. Всего через пять дней использования третьего большого пальца активность мозга, связанная с каждым пальцем, стала менее отчетливой.
Контрольная МРТ, проведенная через неделю, показала, что эти сенсомоторные изменения нормализовались. Исследователи считают, что быстрое возвращение к нормальному состоянию может быть связано с короткими временными рамками исследования.
И именно здесь исследование быстро превращается из академического любопытства в нечто, имеющее значение для реального мира. Промышленные экзоскелеты или устройства с дополнительными конечностями больше не являются областью научной фантастики. Поэтому очень важно понимать, как наш мозг реагирует и адаптируется к этим устройствам.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/issledovateli-iz-ucl-izuchili-kak-mozg-adaptiruetsya-k-dopolnitelnym-konechnostyam
Несколько лет назад лондонский дизайнер Дани Клод представила миру роботизированный «третий большой палец». Проект был скорее футуристической идеей, чем прототипом связанным с аугментацией человека.
Команда нейробиологов из Университетского колледжа Лондона (UCL), увидела в новостях «третий палец» и связалась с Клодом. Они изучали, как человеческий мозг адаптируется к работе с аугментативными технологиями, и «третий большой палец» стал идеальным устройством для включения в их исследование.
Исследователи набрали 20 испытуемых, каждый из которых провел в лаборатории по пять дней обучения работе с третьим пальцем. Им было рекомендовано брать устройство с собой домой каждый вечер и пытаться использовать его в общей сложности от двух до шести часов в день.
В начале и в конце исследования всем участникам провели МРТ, чтобы отслеживать активность мозга при движении роботизированным пальцем. Также была набрана контрольная группа из десяти участников, которые использовали статическую версию третьего пальца.
Исследование показало, что всего через пять дней использования третьего большого пальца произошли значительные изменения в активности сенсомоторной зоны коры головного мозга. Поразительным открытием этого исследования стало то, как быстро фундаментальное представление руки изменилось в мозгу. Всего через пять дней использования третьего большого пальца активность мозга, связанная с каждым пальцем, стала менее отчетливой.
Контрольная МРТ, проведенная через неделю, показала, что эти сенсомоторные изменения нормализовались. Исследователи считают, что быстрое возвращение к нормальному состоянию может быть связано с короткими временными рамками исследования.
И именно здесь исследование быстро превращается из академического любопытства в нечто, имеющее значение для реального мира. Промышленные экзоскелеты или устройства с дополнительными конечностями больше не являются областью научной фантастики. Поэтому очень важно понимать, как наш мозг реагирует и адаптируется к этим устройствам.
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/issledovateli-iz-ucl-izuchili-kak-mozg-adaptiruetsya-k-dopolnitelnym-konechnostyam
robogeek.ru
Исследователи из UCL изучили как мозг адаптируется к дополнительным конечностям
Несколько лет назад лондонский дизайнер Дани Клод представила миру роботизированный «третий большой палец». Проект был скорее футуристической идеей, чем прототипом связанным с аугментацией человека.
Боевые роботы Milrem приняли участия в учениях
Вооруженные силы Эстонии провели боевые учения, в ходе которых два боевых робота Milrem Robotics THeMIS предоставили войскам ситуационную осведомленность, поддержку огня и эвакуацию раненых.
В апрельских учениях наземные войска выполняли маневр противостояния атаке бронетехники условного противника, роль которой выполняли белые фургоны. Основные силы оставались на оборонительных позициях в 1 км от вражеских сил, а боевой UGV THeMIS, оборудованный системой дистанционного вооружения deFNder Light компании FN Herstal, переместился на передовую точку на 430 м впереди.
Задача робота THeMIS Combat Support заключалась в транспортировке боеприпасов противотанковой группы и обеспечении огневой поддержки из 7,62-мм пулемета противотанковых групп по мере их продвижения. Между тем, другой робот компании THeMIS Observe UGV развернул дрон Acecore позади основных сил для ситуационной осведомленности и сбора информации о целях для артиллерии.
После выполнения основной задачи, THeMIS Combat выступил в роли полевой машины скорой помощи для эвакуации раненых с поля боя. Роботы управлялись через ручной интерфейс и гарнитуру дополненной реальности.
https://www.youtube.com/watch?v=cYZayRZRK8w&t=185s
Вооруженные силы Эстонии провели боевые учения, в ходе которых два боевых робота Milrem Robotics THeMIS предоставили войскам ситуационную осведомленность, поддержку огня и эвакуацию раненых.
В апрельских учениях наземные войска выполняли маневр противостояния атаке бронетехники условного противника, роль которой выполняли белые фургоны. Основные силы оставались на оборонительных позициях в 1 км от вражеских сил, а боевой UGV THeMIS, оборудованный системой дистанционного вооружения deFNder Light компании FN Herstal, переместился на передовую точку на 430 м впереди.
Задача робота THeMIS Combat Support заключалась в транспортировке боеприпасов противотанковой группы и обеспечении огневой поддержки из 7,62-мм пулемета противотанковых групп по мере их продвижения. Между тем, другой робот компании THeMIS Observe UGV развернул дрон Acecore позади основных сил для ситуационной осведомленности и сбора информации о целях для артиллерии.
После выполнения основной задачи, THeMIS Combat выступил в роли полевой машины скорой помощи для эвакуации раненых с поля боя. Роботы управлялись через ручной интерфейс и гарнитуру дополненной реальности.
https://www.youtube.com/watch?v=cYZayRZRK8w&t=185s
YouTube
Milrem Robotics’ THeMIS UGVs used in a live-fire manned-unmanned teaming exercise
The Estonian Defence Forces Artillery Battalion used Milrem Robotics’ THeMIS UGVs in a live-fire exercise to provide advanced situational awareness, conduct casualty evacuation (CASEVAC) and to support units manoeuvre while providing direct fire support from…
Чувство прикосновения улучшает контроль над роботизированной рукой
Большинство трудоспособных людей воспринимают свою способность выполнять простые повседневные задачи как должное - когда они тянутся за теплой кружкой кофе, они могут почувствовать ее вес и температуру и соответственно отрегулировать захват, чтобы не пролить напиток. Но эти задачи становятся намного сложнее, когда человек управляет протезом руки.
В статье, опубликованной в журнале Science, группа биоинженеров из лаборатории нейронной инженерии Питтсбургского университета описывает, как добавление стимуляции мозга, вызывающей тактильные ощущения, облегчает оператору манипулирование роботизированной рукой. При добавлении искусственного тактильного восприятия время, затрачиваемое на захват и перемещение предметов сократилось вдвое, со среднего времени 20,9 до 10,2 секунды.
Участник исследования Натан Коупленд, прогресс которого был описан в статье, является первым человеком в мире, которому были имплантированы крошечные электроды не только в моторную кору головного мозга, но и в соматосенсорную кору. Что позволило ему не только управлять роботизированной рукой, но и получать тактильную обратную связь.
После автомобильной аварии, из-за которой он не мог пользоваться руками, Коупленд принял участие в клинических испытаниях интерфейса мозг-компьютер сенсомоторного микроэлектрода (BCI), и ему были имплантированы четыре набора микроэлектродов, разработанные Blackrock Microsystems.
В серии тестов, где оператора BCI просили поднимать и переносить различные предметы со стола на приподнятую платформу, обеспечение тактильной обратной связи посредством электрической стимуляции позволяло участнику выполнять задачи в два раза быстрее по сравнению с тестами без стимуляции.
Эта работа была поддержана Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) и Тихоокеанским центром космических и морских боевых систем (SSC Pacific).
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/chuvstvo-prikosnoveniya-uluchshaet-kontrol-nad-robotizirovannoi-rukoi
Большинство трудоспособных людей воспринимают свою способность выполнять простые повседневные задачи как должное - когда они тянутся за теплой кружкой кофе, они могут почувствовать ее вес и температуру и соответственно отрегулировать захват, чтобы не пролить напиток. Но эти задачи становятся намного сложнее, когда человек управляет протезом руки.
В статье, опубликованной в журнале Science, группа биоинженеров из лаборатории нейронной инженерии Питтсбургского университета описывает, как добавление стимуляции мозга, вызывающей тактильные ощущения, облегчает оператору манипулирование роботизированной рукой. При добавлении искусственного тактильного восприятия время, затрачиваемое на захват и перемещение предметов сократилось вдвое, со среднего времени 20,9 до 10,2 секунды.
Участник исследования Натан Коупленд, прогресс которого был описан в статье, является первым человеком в мире, которому были имплантированы крошечные электроды не только в моторную кору головного мозга, но и в соматосенсорную кору. Что позволило ему не только управлять роботизированной рукой, но и получать тактильную обратную связь.
После автомобильной аварии, из-за которой он не мог пользоваться руками, Коупленд принял участие в клинических испытаниях интерфейса мозг-компьютер сенсомоторного микроэлектрода (BCI), и ему были имплантированы четыре набора микроэлектродов, разработанные Blackrock Microsystems.
В серии тестов, где оператора BCI просили поднимать и переносить различные предметы со стола на приподнятую платформу, обеспечение тактильной обратной связи посредством электрической стимуляции позволяло участнику выполнять задачи в два раза быстрее по сравнению с тестами без стимуляции.
Эта работа была поддержана Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) и Тихоокеанским центром космических и морских боевых систем (SSC Pacific).
https://robogeek.ru/ekzoskelety-protezy/chuvstvo-prikosnoveniya-uluchshaet-kontrol-nad-robotizirovannoi-rukoi
Science
A brain-computer interface that evokes tactile sensations improves robotic arm control
The finely controlled movement of our limbs requires two-way neuronal communication between the brain and the body periphery. This includes afferent information from muscles, joints, and skin, as well as visual feedback to plan, initiate, and execute motor…
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
⚡️В РФ созданы боевые роботы с искусственным интеллектом, способные воевать самостоятельно — Шойгу
Telegram
На видео видно
Министр обороны России Шойгу рассказал о созданных в РФ боевых роботах с искусственным интеллектом, способных воевать самостоятельно.
Pony.ai начинает тестировать беспилотные автомобили без водителя в Калифорнии
Китайский стартап Pony.ai получил разрешение от регулирующих органов Калифорнии на пилотирование своих автономных транспортных средств без водителя за рулем в трех городах.
В то время как десятки компаний имеют действующие разрешения на испытания автономных транспортных средств с водителем, обеспечивающим безопасность, гораздо реже мы видим испытания беспилотных автомобилей без человека за рулем. Pony - восьмая компания, получившая разрешение на тестирование без водителя в Калифорнии, в список входят китайские компании AutoX, Baidu и WeRide, а также американские компании Cruise, Nuro, Waymo и Zoox. При этом только Nuro получило так называемое разрешение на развертывание, которое позволяет ему оказывать коммерческие услуги.
Разрешение, выданное Департаментом транспорта Калифорнии, агентством, регулирующим автоматизированные испытания транспортных средств, расширяет существующую деятельность Pony. Pony.ai разрешено тестировать автономные транспортные средства с водителями с 2017 года.
Согласно разрешению, Pony.ai сможет протестировать шесть автономных транспортных средств без водителя за рулем на определенных улицах в Фремонте, Милпитасе и Ирвине. Но есть некоторые ограничения. Транспортные средства будут двигаться по дорогам с ограничением скорости до 45 миль в час, в ясную погоду или при небольших осадках. Первоначально тестирование будет проводиться во Фремонте и Милпитасе в будние дни с 10 до 15 часов.
Компании, которые получают подобные разрешения, должны предоставить свидетельство о страховании или залоге в размере 5 миллионов долларов и соблюдать несколько других правил, таких как обучение операторов удаленному управлению. Обладатели разрешения на тестирование без водителя также должны сообщать в Департамент транспортатранс в течение 10 дней о любых аварийных ситуациях с участием тестируемого автомобиля.
Стартап Pony.ai, был основан в 2016 году бывшими разработчиками Baidu Джеймсом Пенгом и Лу Тяньчэном, за свое относительно короткое время существования нашел ряд партнеров и инвесторов. В ноябре прошлого года компания заявила, что ее оценка достигла 5,3 млрд долларов. Компания, работающая в Китае и Калифорнии, с момента своего основания привлекла более 1 миллиарда долларов, в том числе 400 миллионов долларов от Toyota.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pony-ai-nachinaet-testirovat-bespilotnye-avtomobili-bez-voditelya-v-kalifornii
Китайский стартап Pony.ai получил разрешение от регулирующих органов Калифорнии на пилотирование своих автономных транспортных средств без водителя за рулем в трех городах.
В то время как десятки компаний имеют действующие разрешения на испытания автономных транспортных средств с водителем, обеспечивающим безопасность, гораздо реже мы видим испытания беспилотных автомобилей без человека за рулем. Pony - восьмая компания, получившая разрешение на тестирование без водителя в Калифорнии, в список входят китайские компании AutoX, Baidu и WeRide, а также американские компании Cruise, Nuro, Waymo и Zoox. При этом только Nuro получило так называемое разрешение на развертывание, которое позволяет ему оказывать коммерческие услуги.
Разрешение, выданное Департаментом транспорта Калифорнии, агентством, регулирующим автоматизированные испытания транспортных средств, расширяет существующую деятельность Pony. Pony.ai разрешено тестировать автономные транспортные средства с водителями с 2017 года.
Согласно разрешению, Pony.ai сможет протестировать шесть автономных транспортных средств без водителя за рулем на определенных улицах в Фремонте, Милпитасе и Ирвине. Но есть некоторые ограничения. Транспортные средства будут двигаться по дорогам с ограничением скорости до 45 миль в час, в ясную погоду или при небольших осадках. Первоначально тестирование будет проводиться во Фремонте и Милпитасе в будние дни с 10 до 15 часов.
Компании, которые получают подобные разрешения, должны предоставить свидетельство о страховании или залоге в размере 5 миллионов долларов и соблюдать несколько других правил, таких как обучение операторов удаленному управлению. Обладатели разрешения на тестирование без водителя также должны сообщать в Департамент транспортатранс в течение 10 дней о любых аварийных ситуациях с участием тестируемого автомобиля.
Стартап Pony.ai, был основан в 2016 году бывшими разработчиками Baidu Джеймсом Пенгом и Лу Тяньчэном, за свое относительно короткое время существования нашел ряд партнеров и инвесторов. В ноябре прошлого года компания заявила, что ее оценка достигла 5,3 млрд долларов. Компания, работающая в Китае и Калифорнии, с момента своего основания привлекла более 1 миллиарда долларов, в том числе 400 миллионов долларов от Toyota.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pony-ai-nachinaet-testirovat-bespilotnye-avtomobili-bez-voditelya-v-kalifornii
robogeek.ru
Pony.ai начинает тестировать беспилотные автомобили без водителя в Калифорнии
Китайский стартап Pony.ai получил разрешение от регулирующих органов Калифорнии на пилотирование своих автономных транспортных средств без водителя за рулем в трех городах.
FANUC открывает инжиниринговый центр в России
25 мая в 18:00 состоится торжественное открытие российского инжинирингового Центра FANUC.
Главная задача Центра – помощь в развитии, совершенствовании и реализации новых идей на промышленных предприятиях России в сфере роботизации, станкостроения, прецизионного литья, высокоточных фрезерных и электроэрозионных работ, а также проведение обучения и повышения квалификации сотрудников российских предприятий.
Инжиниринговый центр откроется на территории Сколково. На пространстве 7 000 кв.м размещены демонстрационный зал с последними технологическими разработками компании, лаборатории, предусматривающие возможность предварительных тестирований продукции и проектов российских компаний, а также Академия FANUC, оборудованная всем необходимым для организации учебного процесса разработчиков и пользователей. Объем инвестиций FANUC составил более 1 млрд рублей.
Также на территории центра будет демонстрироваться первый в России проект промышленного 5G Интернета, уникальной разработки специалистов Университета Сколтех при поддержке компании МТС.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/yaponskaya-korporatsiya-fanuc-otkryvaet-inzhiniringovyi-tsentr-v-rossii
25 мая в 18:00 состоится торжественное открытие российского инжинирингового Центра FANUC.
Главная задача Центра – помощь в развитии, совершенствовании и реализации новых идей на промышленных предприятиях России в сфере роботизации, станкостроения, прецизионного литья, высокоточных фрезерных и электроэрозионных работ, а также проведение обучения и повышения квалификации сотрудников российских предприятий.
Инжиниринговый центр откроется на территории Сколково. На пространстве 7 000 кв.м размещены демонстрационный зал с последними технологическими разработками компании, лаборатории, предусматривающие возможность предварительных тестирований продукции и проектов российских компаний, а также Академия FANUC, оборудованная всем необходимым для организации учебного процесса разработчиков и пользователей. Объем инвестиций FANUC составил более 1 млрд рублей.
Также на территории центра будет демонстрироваться первый в России проект промышленного 5G Интернета, уникальной разработки специалистов Университета Сколтех при поддержке компании МТС.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/yaponskaya-korporatsiya-fanuc-otkryvaet-inzhiniringovyi-tsentr-v-rossii
robogeek.ru
Японская корпорация FANUC открывает инжиниринговый центр в России
25 мая в 18:00 состоится торжественное открытие российского инжинирингового Центра FANUC - глобального лидера в области систем ЧПУ, промышленной робототехники, высокоточных станков.
Алгоритм распознавания лиц NtechLab признан лучшим в мире
Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнёр Госкорпорации Ростех, сообщает о победе в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST). Алгоритм NtechLab признан американским институтом лучшим в мире по результатам проведения 7 независимых тестов, а по трём из них поставлен рекорд за всю историю проведения испытаний.
Тестирование FRVT от NIST является единственным общепризнанным мировым соревнованием алгоритмов распознавания лиц, в том числе призванным помочь Министерству торговли США выявить лучших мировых поставщиков подобных программных решений. Оно соответствует сценарию подтверждения личности человека по фотографии. Данный сценарий используется в широком спектре гражданских, правоохранительных и национальных программ безопасности, включая проверку фото на визовых документах и при выдаче паспортов, а также в системах оплаты с помощью биометрических данных («по лицу»).
В рамках FRVT оценивалось более 100 алгоритмов от разработчиков из большого количества стран мира, включая Китай, США и Израиль. Тестирование FRVT проводилось по нескольким базам фото. При подведении итогов учитывались точность и скорость поиска, а также адаптируемость алгоритма к последующим изменениям. Алгоритм NtechLab стал номером один в работе с базами VISA, VISABORDER и BORDER, в которых содержатся изображения, идентичные по качеству фотографиям, снятым при пересечении границы и из визовых разрешений. По результатам в работе с этими базами NtechLab показала лучшие результаты за всю историю конкурса NIST. Кроме того, NtechLab вошли в тройку по результативности распознавания лиц в медицинских масках.
«Так как все эти годы конкуренция росла, а точность и скорость работы алгоритмов конкурентов увеличивалась, сегодня мы можем с уверенностью сказать, что алгоритм интеллектуальной видеоаналитики NtechLab является лучшим в мире по целом ряду параметров. Для получения этого выдающегося результата инженеры NtechLab использовали инновационные подходы к обучению нейронных сетей, а также новые алгоритмы обработки и подготовки данных для машинного обучения. Результаты этих наработок уже используются в продуктах NtechLab и послужат повышению комфорта и безопасности жителей «умных городов» по всему миру», – сказал основатель NtechLab, глава лаборатории нейронных сетей компании Артём Кухаренко.
Алгоритмы NtechLab неоднократно доказывали свое техническое превосходство в рамках репрезентативных международных конкурсов. В 2017 году разработка NtechLab уже признавалась лучшей Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США, а также заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм. В 2018 году NtechLab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов, в 2019 году – заняла второе место на международном конкурсе ActEV-PC по распознаванию действий человека на видео.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/algoritm-raspoznavaniya-lits-ntechlab-priznan-luchshim-v-mire
Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнёр Госкорпорации Ростех, сообщает о победе в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST). Алгоритм NtechLab признан американским институтом лучшим в мире по результатам проведения 7 независимых тестов, а по трём из них поставлен рекорд за всю историю проведения испытаний.
Тестирование FRVT от NIST является единственным общепризнанным мировым соревнованием алгоритмов распознавания лиц, в том числе призванным помочь Министерству торговли США выявить лучших мировых поставщиков подобных программных решений. Оно соответствует сценарию подтверждения личности человека по фотографии. Данный сценарий используется в широком спектре гражданских, правоохранительных и национальных программ безопасности, включая проверку фото на визовых документах и при выдаче паспортов, а также в системах оплаты с помощью биометрических данных («по лицу»).
В рамках FRVT оценивалось более 100 алгоритмов от разработчиков из большого количества стран мира, включая Китай, США и Израиль. Тестирование FRVT проводилось по нескольким базам фото. При подведении итогов учитывались точность и скорость поиска, а также адаптируемость алгоритма к последующим изменениям. Алгоритм NtechLab стал номером один в работе с базами VISA, VISABORDER и BORDER, в которых содержатся изображения, идентичные по качеству фотографиям, снятым при пересечении границы и из визовых разрешений. По результатам в работе с этими базами NtechLab показала лучшие результаты за всю историю конкурса NIST. Кроме того, NtechLab вошли в тройку по результативности распознавания лиц в медицинских масках.
«Так как все эти годы конкуренция росла, а точность и скорость работы алгоритмов конкурентов увеличивалась, сегодня мы можем с уверенностью сказать, что алгоритм интеллектуальной видеоаналитики NtechLab является лучшим в мире по целом ряду параметров. Для получения этого выдающегося результата инженеры NtechLab использовали инновационные подходы к обучению нейронных сетей, а также новые алгоритмы обработки и подготовки данных для машинного обучения. Результаты этих наработок уже используются в продуктах NtechLab и послужат повышению комфорта и безопасности жителей «умных городов» по всему миру», – сказал основатель NtechLab, глава лаборатории нейронных сетей компании Артём Кухаренко.
Алгоритмы NtechLab неоднократно доказывали свое техническое превосходство в рамках репрезентативных международных конкурсов. В 2017 году разработка NtechLab уже признавалась лучшей Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США, а также заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм. В 2018 году NtechLab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов, в 2019 году – заняла второе место на международном конкурсе ActEV-PC по распознаванию действий человека на видео.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/algoritm-raspoznavaniya-lits-ntechlab-priznan-luchshim-v-mire
robogeek.ru
Алгоритм распознавания лиц NtechLab признан лучшим в мире
Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий и технологический партнёр Госкорпорации Ростех, сообщает о победе в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов…
Из выступления председателя Совета судей РФ на пленарном заседании 25 мая 2021 года
"...В этом году в Белгородской области запустили пилотный проект: к трем судебных участкам мировых судей подключили искусственный интеллект для подготовки судебных приказов по взысканию налогов с граждан. Искусственный интеллект будет использоваться при взыскании трех видов налогов: имущественного, транспортного и земельного. В его задачи не будет входить вынесение самого судебного приказа, но с его помощью будут готовиться необходимые документы, проверяться реквизиты..."
http://www.ssrf.ru/news/vystuplieniia-intierv-iu-publikatsii/42229
"...В этом году в Белгородской области запустили пилотный проект: к трем судебных участкам мировых судей подключили искусственный интеллект для подготовки судебных приказов по взысканию налогов с граждан. Искусственный интеллект будет использоваться при взыскании трех видов налогов: имущественного, транспортного и земельного. В его задачи не будет входить вынесение самого судебного приказа, но с его помощью будут готовиться необходимые документы, проверяться реквизиты..."
http://www.ssrf.ru/news/vystuplieniia-intierv-iu-publikatsii/42229
Германия дала зеленый свет беспилотным автомобилям на дорогах общего пользования
Германия приняла закон, который позволит беспилотным транспортным средствам ездить по дорогам общего пользования без водителя к 2022 году, открывая для компаний возможность масштабного развертывания роботакси и беспилотных служб доставки в стране.
В законопроекте, который на прошлой неделе был принят Бундестагом, рассматриваются автомобили с четвертым уровнем автономии. Однако эти автомобили будут ограничены географическими зонами.
«В будущем автономные транспортные средства должны иметь возможность ездить по всей стране без физического присутствия водителя в определенных зонах общественного дорожного движения в обычном режиме, - говорится в законопроекте. - Необходимо предпринять дальнейшие шаги для ввода соответствующих систем в регулярную эксплуатацию, чтобы можно было использовать потенциал этих технологий».
Законопроекту еще предстоит пройти через верхнюю палату парламента. В законопроект включены возможные первоначальные возможности интеграции для беспилотных автомобилей на дорогах Германии, например общественный пассажирский транспорт, деловые поездки, логистика и корпоративные шаттлы. Компании, желающие управлять коммерческими беспилотными транспортными средствами в Германии, должны будут соблюдать ряд правил, таких как страхование ответственности и возможность удаленного прекращения автономных операций.
Ряд компаний уже тестируют свои беспилотники в Германии. Например, Argo AI тестирует свои автономные транспортные средства в инновационном центре LabCampus в аэропорту Мюнхена. В июне прошлого года компания открыла свою европейскую штаб-квартиру в баварском городе, а этим летом она откроет свой испытательный полигон в партнерстве с Volkswagen для тестирования электрических фургонов VW ID.Buzz.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/germaniya-dala-zelenyi-svet-bespilotnym-avtomobilyam-na-dorogah-obschego-polzovaniya
Германия приняла закон, который позволит беспилотным транспортным средствам ездить по дорогам общего пользования без водителя к 2022 году, открывая для компаний возможность масштабного развертывания роботакси и беспилотных служб доставки в стране.
В законопроекте, который на прошлой неделе был принят Бундестагом, рассматриваются автомобили с четвертым уровнем автономии. Однако эти автомобили будут ограничены географическими зонами.
«В будущем автономные транспортные средства должны иметь возможность ездить по всей стране без физического присутствия водителя в определенных зонах общественного дорожного движения в обычном режиме, - говорится в законопроекте. - Необходимо предпринять дальнейшие шаги для ввода соответствующих систем в регулярную эксплуатацию, чтобы можно было использовать потенциал этих технологий».
Законопроекту еще предстоит пройти через верхнюю палату парламента. В законопроект включены возможные первоначальные возможности интеграции для беспилотных автомобилей на дорогах Германии, например общественный пассажирский транспорт, деловые поездки, логистика и корпоративные шаттлы. Компании, желающие управлять коммерческими беспилотными транспортными средствами в Германии, должны будут соблюдать ряд правил, таких как страхование ответственности и возможность удаленного прекращения автономных операций.
Ряд компаний уже тестируют свои беспилотники в Германии. Например, Argo AI тестирует свои автономные транспортные средства в инновационном центре LabCampus в аэропорту Мюнхена. В июне прошлого года компания открыла свою европейскую штаб-квартиру в баварском городе, а этим летом она откроет свой испытательный полигон в партнерстве с Volkswagen для тестирования электрических фургонов VW ID.Buzz.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/germaniya-dala-zelenyi-svet-bespilotnym-avtomobilyam-na-dorogah-obschego-polzovaniya
Deutscher Bundestag
Deutscher Bundestag - Bundestag nimmt Gesetz zum autonomen Fahren an
Autonome Fahrzeuge sollen künftig bundesweit ohne einen physisch anwesenden Fahrer in festgelegten Betriebsbereichen des öffentlichen Straßenverkehrs im Regelbetrieb fahren können....
Роботы ABB помогают быстро тестировать на COVID-19
Тайваньской компании TCI Gene требовалась автоматизированная система, которая могла бы быстро и точно тестировать на Covid-19 до 1800 образцов в день с учетом нехватки обученного персонала и необходимости в снижении нагрузки на операторов. Такая автоматизированная система могла бы также значительно снизить риск контакта персонала с вирусом.
Небольшие промышленные роботы ABB, работающие как часть полностью закрытого модульного решения для тестирования, сканируют пробирки с образцами для сбора идентификационных данных, добавляют реагенты и перемещают образцы между станциями, обеспечивая быстрое и точное тестирование и одновременно защищая персонал.
Два робота ABB, используемые в автоматизированной системе тестирования на Covid-19, помогают тайваньской компании протестировать на вирус за 60 минут 96 образцов с точностью 99,99%.
Полностью интегрированная система обнаружения новой коронавирусной инфекции под названием QVS-96S разработана тайваньской компанией TCI Gene. В ней используются роботы-манипуляторы, которые отвечают за то, что образцы правильно идентифицированы и протестированы. Тем самым, роботы помогают получить наиболее точные результаты тестирования.
Система QVS-96S представляет собой полностью автоматическое закрытое устройство, в основе которого оборудование, предназначенное для тестирования генов. Такой тип системы гарантирует, что образцы остаются чистыми на протяжении всего процесса тестирования.
QVS-96S состоит из трех станций: экстракции, дозирования и анализа нуклеиновых кислот. На первых двух станциях применяются компактные промышленные роботы IRB 1200 компании ABB.
Этап экстракции нуклеиновой кислоты начинается с того, что технический специалист загружает образцы для тестирования. IRB 1200 забирает образцы и подставляет их под сканер штрихкода, чтобы зафиксировать данные и результат тестирования соотносился с образцом. Затем изготовленное под заказ оборудование открывает пробирки с образцами и берет образцы рибонуклеиновой кислоты (РНК). После этой процедуры IRB 1200 берет образцы и перемещает их на вторую станцию.
На второй станции другой робот IRB 1200 с помощью специально разработанного захвата добавляет реагенты сразу во весь ряд с восемью пробирками. Он делает это под определенным углом, чтобы не испортить оставшиеся в партии образцы.
После добавления реагентов робот берет и помещает пробирки в центрифугу, работа которой позволяет избавиться от осадков реагентов и провести идеальную реакцию с каждым образцом. По завершении этого этапа робот забирает пробирки из центрифуги и перемещает их на конвейер для транспортировки на третью станцию.
Отличающегося гибкостью робота IRB 1200 можно установить под любым углом. В стандартной модификации степень его защиты – IP 40, другие стандарты защиты доступны в качестве дополнительных опций. В системе QVS-96S установлены роботы улучшенной модификации для чистых помещений, которая сертифицирована для работы с пищевыми продуктами. У таких роботов гладкая поверхность, которую легко чистить, и исключена возможность загрязнения как самого робота, так и образцов.
Использование автоматизированного решения позволяет проводить тестирование в режиме 24/7. Результаты тестирования 96 образцов можно получить за 60 минут, в общей сложности это 1800 образцов в сутки. Такое решение со всесторонним мониторингом процесса тестирования помогает оперативно отвечать на вызовы пандемии.
Помимо значительного ускорения обработки образцов основным преимуществом автоматизированной системы является ее способность снять излишнюю физическую нагрузку на персонал лаборатории. Повторяющийся характер задач, связанных с подготовкой образцов, создает повышенный риск травм, поскольку сотрудникам необходимо неоднократно выполнять каждый этап в течение нескольких часов в день.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/roboty-abb-pomogayut-bystro-testirovat-na-covid-19
Тайваньской компании TCI Gene требовалась автоматизированная система, которая могла бы быстро и точно тестировать на Covid-19 до 1800 образцов в день с учетом нехватки обученного персонала и необходимости в снижении нагрузки на операторов. Такая автоматизированная система могла бы также значительно снизить риск контакта персонала с вирусом.
Небольшие промышленные роботы ABB, работающие как часть полностью закрытого модульного решения для тестирования, сканируют пробирки с образцами для сбора идентификационных данных, добавляют реагенты и перемещают образцы между станциями, обеспечивая быстрое и точное тестирование и одновременно защищая персонал.
Два робота ABB, используемые в автоматизированной системе тестирования на Covid-19, помогают тайваньской компании протестировать на вирус за 60 минут 96 образцов с точностью 99,99%.
Полностью интегрированная система обнаружения новой коронавирусной инфекции под названием QVS-96S разработана тайваньской компанией TCI Gene. В ней используются роботы-манипуляторы, которые отвечают за то, что образцы правильно идентифицированы и протестированы. Тем самым, роботы помогают получить наиболее точные результаты тестирования.
Система QVS-96S представляет собой полностью автоматическое закрытое устройство, в основе которого оборудование, предназначенное для тестирования генов. Такой тип системы гарантирует, что образцы остаются чистыми на протяжении всего процесса тестирования.
QVS-96S состоит из трех станций: экстракции, дозирования и анализа нуклеиновых кислот. На первых двух станциях применяются компактные промышленные роботы IRB 1200 компании ABB.
Этап экстракции нуклеиновой кислоты начинается с того, что технический специалист загружает образцы для тестирования. IRB 1200 забирает образцы и подставляет их под сканер штрихкода, чтобы зафиксировать данные и результат тестирования соотносился с образцом. Затем изготовленное под заказ оборудование открывает пробирки с образцами и берет образцы рибонуклеиновой кислоты (РНК). После этой процедуры IRB 1200 берет образцы и перемещает их на вторую станцию.
На второй станции другой робот IRB 1200 с помощью специально разработанного захвата добавляет реагенты сразу во весь ряд с восемью пробирками. Он делает это под определенным углом, чтобы не испортить оставшиеся в партии образцы.
После добавления реагентов робот берет и помещает пробирки в центрифугу, работа которой позволяет избавиться от осадков реагентов и провести идеальную реакцию с каждым образцом. По завершении этого этапа робот забирает пробирки из центрифуги и перемещает их на конвейер для транспортировки на третью станцию.
Отличающегося гибкостью робота IRB 1200 можно установить под любым углом. В стандартной модификации степень его защиты – IP 40, другие стандарты защиты доступны в качестве дополнительных опций. В системе QVS-96S установлены роботы улучшенной модификации для чистых помещений, которая сертифицирована для работы с пищевыми продуктами. У таких роботов гладкая поверхность, которую легко чистить, и исключена возможность загрязнения как самого робота, так и образцов.
Использование автоматизированного решения позволяет проводить тестирование в режиме 24/7. Результаты тестирования 96 образцов можно получить за 60 минут, в общей сложности это 1800 образцов в сутки. Такое решение со всесторонним мониторингом процесса тестирования помогает оперативно отвечать на вызовы пандемии.
Помимо значительного ускорения обработки образцов основным преимуществом автоматизированной системы является ее способность снять излишнюю физическую нагрузку на персонал лаборатории. Повторяющийся характер задач, связанных с подготовкой образцов, создает повышенный риск травм, поскольку сотрудникам необходимо неоднократно выполнять каждый этап в течение нескольких часов в день.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/roboty-abb-pomogayut-bystro-testirovat-na-covid-19
robogeek.ru
Роботы ABB помогают быстро тестировать на COVID-19
Для проведения быстрых и точных тестов на новую коронавирусную инфекцию (Covid-19) первая полностью автоматизированная система тестирования на Тайване использует роботов ABB.
JD.com, Meituan и Neolix протестируют автономные системы доставки на дорогах общего пользования в Пекине
Пекин дал разрешение компаниям JD.com, Meituan и Neolix на испытание беспилотных автомобилей для доставки на дорогах общего пользования в Ичжуане, юго-восточном пригороде Пекина. Все три компании используют фургоны, подобные тем, что у стартапа Nuro.
Neolix, при поддержке стартапа по производству электромобилей Li Auto, специализируется на создании беспилотных автомобилей не только для розничной торговли, но и для других городских служб, в то время как JD.com и Meituan считают беспилотную доставку основным направлением основного бизнеса. К июню Neolix планирует развернуть на дорогах Пекина 150 роботов-доставщиков.
Власти изложили правила эксплуатации транспортных средств доставки в Ичжуане. Роботы относятся к категории «безмоторных транспортных средств», что подразумевает, что они будут двигаться рядом с велосипедами и электросамокатами. Дорожные условия в китайских городах часто намного сложнее, чем в Соединенных Штатах, даже на тротуарах и велосипедных дорожках из-за непредсказуемых пешеходов, домашних животных и водителей самокатов. Важно отметить, что правила также предусматривают, что у роботов должны быть операторы «на месте и удаленно».
JD.com заявляет, что их технология позволяет каждому оператору на удаленке одновременно контролировать до 50 роботов-доставщиков. Их автомобили будут перевозить посылки из логистических центров и супермаркетов в близлежащие офисные здания, жилые комплексы и школьные кампусы. Клиенты смогут забрать свой заказ прямо из фургона, используя код получения, отправленный им в текстовом сообщении.
Для сравнения, автомобили Neolix в экспериментальной зоне больше похожи на мобильные торговые автоматы, торгующие закусками и ланчбоксами для сотрудников офисных комплексов. Пользователи могут оформить заказ на маленьком экране, прикрепленном к роботу, оплатить его с помощью QR-код и мгновенно получить мороженое или теплый бенто.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/jd-com-meituan-i-neolix-protestiruyut-avtonomnye-sistemy-dostavki-na-dorogah-obschego-polzovaniya-v-pekine
Пекин дал разрешение компаниям JD.com, Meituan и Neolix на испытание беспилотных автомобилей для доставки на дорогах общего пользования в Ичжуане, юго-восточном пригороде Пекина. Все три компании используют фургоны, подобные тем, что у стартапа Nuro.
Neolix, при поддержке стартапа по производству электромобилей Li Auto, специализируется на создании беспилотных автомобилей не только для розничной торговли, но и для других городских служб, в то время как JD.com и Meituan считают беспилотную доставку основным направлением основного бизнеса. К июню Neolix планирует развернуть на дорогах Пекина 150 роботов-доставщиков.
Власти изложили правила эксплуатации транспортных средств доставки в Ичжуане. Роботы относятся к категории «безмоторных транспортных средств», что подразумевает, что они будут двигаться рядом с велосипедами и электросамокатами. Дорожные условия в китайских городах часто намного сложнее, чем в Соединенных Штатах, даже на тротуарах и велосипедных дорожках из-за непредсказуемых пешеходов, домашних животных и водителей самокатов. Важно отметить, что правила также предусматривают, что у роботов должны быть операторы «на месте и удаленно».
JD.com заявляет, что их технология позволяет каждому оператору на удаленке одновременно контролировать до 50 роботов-доставщиков. Их автомобили будут перевозить посылки из логистических центров и супермаркетов в близлежащие офисные здания, жилые комплексы и школьные кампусы. Клиенты смогут забрать свой заказ прямо из фургона, используя код получения, отправленный им в текстовом сообщении.
Для сравнения, автомобили Neolix в экспериментальной зоне больше похожи на мобильные торговые автоматы, торгующие закусками и ланчбоксами для сотрудников офисных комплексов. Пользователи могут оформить заказ на маленьком экране, прикрепленном к роботу, оплатить его с помощью QR-код и мгновенно получить мороженое или теплый бенто.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/jd-com-meituan-i-neolix-protestiruyut-avtonomnye-sistemy-dostavki-na-dorogah-obschego-polzovaniya-v-pekine
robogeek.ru
JD.com, Meituan и Neolix протестируют автономные системы доставки на дорогах общего пользования в Пекине
Пекин дал разрешение компаниям JD.com, Meituan и Neolix на испытание беспилотных автомобилей для доставки на дорогах общего пользования в Ичжуане, юго-восточном пригороде Пекина.
В MIT разработали роботизированный палец для идентификации зарытых предметов
Роботы уже довольно неплохо научились справляться с идентификацией объектов, которые находятся на открытом пространстве, однако распознавание предметов, закопанных в сыпучих субстанциях, таких как песок, является более сложной задачей.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали роботизированный палец, оснащенный тактильным датчиком, для решения задачи идентификации закопанных объектов. В ходе экспериментов робот, получивший меткое название Digger Finger (палец-копатель), смог погружаться в сыпучую среду, такую как песок и рис, и правильно определять форму спрятанных в них предметов. По мнению исследователей, в один прекрасный день подобный робот сможет выполнять различные задачи, связанные с подземными изысканиями, например, находить проложенные кабели или обезвреживать заложенные бомбы.
Для разработки Digger Finger исследователи уменьшили размер своей предыдущей разработки, сенсора GelSight, для чего заменили больше половины цветных светодиодов, заменив их комбинацией только синих и цветной флуоресцентной краски, а также изменили его форму на тонкий цилиндр со скошенным кончиком. В результате они получили устройство с тактильной сенсорной мембраной размером около 2 квадратных сантиметров, похожее на кончик пальца.
Разобравшись с размерами, исследователи установили "палец" на манипулятор робота и начали экспериментировать с песком и крупнозернистым рисом. Чтобы устройство могло легко проникать в подобные сыпучие среды, команда использовала вибрацию и подвергла его ряду испытаний.
Они также испытали различные крутящие движения как в рисе, так и в песке. Иногда их частицы застревали между тактильной мембраной "пальца" и объектом, который он пытался нащупать. Когда это происходило с рисом, застрявшие зерна были достаточно большими, чтобы полностью скрыть форму объекта, хотя обычно их можно было убрать небольшим покачиванием. С песком было сложнее, хотя зерна были небольшого размера.
Исследователи говорят, что операторы должны будут самостоятельно регулировать схему движения Digger Finger «в зависимости от типа среды, а также от размера и формы ее частиц». Команда планирует продолжить изучение новых движений, чтобы оптимизировать способность Digger Finger перемещаться в различных средах.
Исследование будет представлено на следующем International Symposium on Experimental Robotics.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/v-mit-razrabotali-robotizirovannyi-palets-dlya-identifikatsii-zarytyh-predmetov
Роботы уже довольно неплохо научились справляться с идентификацией объектов, которые находятся на открытом пространстве, однако распознавание предметов, закопанных в сыпучих субстанциях, таких как песок, является более сложной задачей.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали роботизированный палец, оснащенный тактильным датчиком, для решения задачи идентификации закопанных объектов. В ходе экспериментов робот, получивший меткое название Digger Finger (палец-копатель), смог погружаться в сыпучую среду, такую как песок и рис, и правильно определять форму спрятанных в них предметов. По мнению исследователей, в один прекрасный день подобный робот сможет выполнять различные задачи, связанные с подземными изысканиями, например, находить проложенные кабели или обезвреживать заложенные бомбы.
Для разработки Digger Finger исследователи уменьшили размер своей предыдущей разработки, сенсора GelSight, для чего заменили больше половины цветных светодиодов, заменив их комбинацией только синих и цветной флуоресцентной краски, а также изменили его форму на тонкий цилиндр со скошенным кончиком. В результате они получили устройство с тактильной сенсорной мембраной размером около 2 квадратных сантиметров, похожее на кончик пальца.
Разобравшись с размерами, исследователи установили "палец" на манипулятор робота и начали экспериментировать с песком и крупнозернистым рисом. Чтобы устройство могло легко проникать в подобные сыпучие среды, команда использовала вибрацию и подвергла его ряду испытаний.
Они также испытали различные крутящие движения как в рисе, так и в песке. Иногда их частицы застревали между тактильной мембраной "пальца" и объектом, который он пытался нащупать. Когда это происходило с рисом, застрявшие зерна были достаточно большими, чтобы полностью скрыть форму объекта, хотя обычно их можно было убрать небольшим покачиванием. С песком было сложнее, хотя зерна были небольшого размера.
Исследователи говорят, что операторы должны будут самостоятельно регулировать схему движения Digger Finger «в зависимости от типа среды, а также от размера и формы ее частиц». Команда планирует продолжить изучение новых движений, чтобы оптимизировать способность Digger Finger перемещаться в различных средах.
Исследование будет представлено на следующем International Symposium on Experimental Robotics.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/v-mit-razrabotali-robotizirovannyi-palets-dlya-identifikatsii-zarytyh-predmetov
robogeek.ru
В MIT разработали роботизированный палец для идентификации зарытых предметов
Роботы уже довольно неплохо научились справляться с идентификацией объектов, которые находятся на открытом пространстве, однако распознавание предметов, закопанных в сыпучих субстанциях, таких как песок, является более сложной задачей.
Раньше всех. Ну почти.
⚡️В РФ созданы боевые роботы с искусственным интеллектом, способные воевать самостоятельно — Шойгу
YouTube
"Маркер": стрельба в ручном и автоматическом режиме, стрельба по заданному контуру
Экспериментальная робототехническая платформа «Маркер» разработана в рамках проекта Фонда перспективных исследований, стартовавшего в 2018 году. Цель проекта - создание и проведение полномасштабной отработки технологий и базовых элементов наземной робототехники.
Lockheed Martin и GM создадут автономный луноход
Lockheed Martin и General Motors объединяются, чтобы разработать луноход следующего поколения Lunar Terrain Vehicle (LTV) для программы НАСА Artemis. Он будет не только перевозить космонавтов, но и работать автономно.
Миссия Аполлона-17 в 1972 году была не только последним пилотируемым полётом космонавтов на Луну в рамках программы «Аполлон», но и последней поездкой на ее поверхности. Среди оборудования был лунный вездеход с электроприводом, способный двигаться со скоростью до 18 км/ч. Он доставил астронавтов на расстояние 7,6 км от места посадки, что позволило им исследовать гораздо большую территорию.
С тех пор рынок лунных автомобилей не развивался, но НАСА надеется исправить эту ситуацию для своего проекта Artemis, который направлен не только на возвращение астронавтов на Луну, но и на постоянное присутствия там человека. Для этого космическому агентству нужны электромобили, которые смогут исследовать 95% лунной поверхности.
Новый луноход будет способен работать автономно или под дистанционным управлением с наземной базы или дальнего космического поста Gateway после развертывания с беспилотного космического корабля, так что он сможет самостоятельно выполнять некоторые задания перед встречей с прибывающим экипажем астронавтом. Это позволит миссиям выполнять больше задач за меньшее время. Также на иллюстрациях показан луноход с герметичной кабиной, что означает, что космонавты могут с комфортом выполнять гораздо более длительные поездки.
Сообщается, что луноход сможет работать на пересеченной местности и выдерживать экстремальные температуры Луны. Это не только позволит ему исследовать такие области, как южный полюс, но и пережить 14-дневные лунные ночи, которые разрушили бы батареи и электронику транспортных средств времен программы «Аполлон».
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/lockheed-martin-i-gm-sozdadut-novyi-lunohod
Lockheed Martin и General Motors объединяются, чтобы разработать луноход следующего поколения Lunar Terrain Vehicle (LTV) для программы НАСА Artemis. Он будет не только перевозить космонавтов, но и работать автономно.
Миссия Аполлона-17 в 1972 году была не только последним пилотируемым полётом космонавтов на Луну в рамках программы «Аполлон», но и последней поездкой на ее поверхности. Среди оборудования был лунный вездеход с электроприводом, способный двигаться со скоростью до 18 км/ч. Он доставил астронавтов на расстояние 7,6 км от места посадки, что позволило им исследовать гораздо большую территорию.
С тех пор рынок лунных автомобилей не развивался, но НАСА надеется исправить эту ситуацию для своего проекта Artemis, который направлен не только на возвращение астронавтов на Луну, но и на постоянное присутствия там человека. Для этого космическому агентству нужны электромобили, которые смогут исследовать 95% лунной поверхности.
Новый луноход будет способен работать автономно или под дистанционным управлением с наземной базы или дальнего космического поста Gateway после развертывания с беспилотного космического корабля, так что он сможет самостоятельно выполнять некоторые задания перед встречей с прибывающим экипажем астронавтом. Это позволит миссиям выполнять больше задач за меньшее время. Также на иллюстрациях показан луноход с герметичной кабиной, что означает, что космонавты могут с комфортом выполнять гораздо более длительные поездки.
Сообщается, что луноход сможет работать на пересеченной местности и выдерживать экстремальные температуры Луны. Это не только позволит ему исследовать такие области, как южный полюс, но и пережить 14-дневные лунные ночи, которые разрушили бы батареи и электронику транспортных средств времен программы «Аполлон».
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/lockheed-martin-i-gm-sozdadut-novyi-lunohod
robogeek.ru
Lockheed Martin и GM создадут автономный луноход
Lockheed Martin и General Motors объединяются, чтобы разработать луноход следующего поколения Lunar Terrain Vehicle (LTV) для программы НАСА Artemis. Он будет не только перевозить космонавтов, но и работать автономно.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер представил такси будущего – беспилотный электромобиль собственной разработки, новинка получила название ФЛИП.
В автомобиле реализована концепция новой мобильности: полностью автономное (пятый, максимальный, уровень) транспортное средство обеспечивает безопасное и комфортное перемещение исключительно пассажиров. Габариты ФЛИПа такие же, как у стандартного легкового автомобиля, но внутреннее пространство больше на 40% за счет отсутствия привычного модуля водителя, что позволяет разместить в салоне до 6 человек.
В автомобиле реализована концепция новой мобильности: полностью автономное (пятый, максимальный, уровень) транспортное средство обеспечивает безопасное и комфортное перемещение исключительно пассажиров. Габариты ФЛИПа такие же, как у стандартного легкового автомобиля, но внутреннее пространство больше на 40% за счет отсутствия привычного модуля водителя, что позволяет разместить в салоне до 6 человек.
Стартап TerraClear привлекает $25 млн
Сбор камней, вероятно, не первое что приходит на ум, когда мы думаем о сельскохозяйственных роботах. Есть ряд компаний, стремящихся автоматизировать такие процессы, как сбор фруктов и овощей, прополка и уход за полями, но камни по-прежнему остаются серьезной проблемой для многих фермеров.
«Это то, чем я лично занимался всю свою жизнь, - говорит генеральный директор TerraClear Брент Фрей. - В мире насчитывается более 400 миллионов пахотных акров, которые ждали рентабельного и продуктивного решения этой проблемы. Подобные повторяющиеся задачи являются оптимальными целями для автоматизации, а технологии, которые мы внедряем в поле, значительно сокращают трудозатраты и время, необходимые для подготовки полей к посеву».
TerraClear создала автоматизированное роботизированное решение, способное собирать до 400 камней в час, а также собирать и перемещать камни весом до 130 кг. Еще в 2019 году компания из Белвью, штат Вашингтон, объявила о привлечении 6 миллионов долларов для расширения своего предложения, а на днях объявила о привлечении 25 миллионов долларов.
Madrona Venture Group возглавил раунд А, в результате чего общий объем финансирования компании достиг 38 миллионов долларов. Средства будут направлены на увеличение производства и продаж компании в следующем году, а также на увеличение численности персонала. Робот-подборщик камней TerraClear доступен для предварительного заказа. Система работает с картографическими системами и системами дронов сторонних производителей, используя искусственный интеллект для определения местоположения крупных камней.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/startap-terraclear-privlekaet-25-mln
Сбор камней, вероятно, не первое что приходит на ум, когда мы думаем о сельскохозяйственных роботах. Есть ряд компаний, стремящихся автоматизировать такие процессы, как сбор фруктов и овощей, прополка и уход за полями, но камни по-прежнему остаются серьезной проблемой для многих фермеров.
«Это то, чем я лично занимался всю свою жизнь, - говорит генеральный директор TerraClear Брент Фрей. - В мире насчитывается более 400 миллионов пахотных акров, которые ждали рентабельного и продуктивного решения этой проблемы. Подобные повторяющиеся задачи являются оптимальными целями для автоматизации, а технологии, которые мы внедряем в поле, значительно сокращают трудозатраты и время, необходимые для подготовки полей к посеву».
TerraClear создала автоматизированное роботизированное решение, способное собирать до 400 камней в час, а также собирать и перемещать камни весом до 130 кг. Еще в 2019 году компания из Белвью, штат Вашингтон, объявила о привлечении 6 миллионов долларов для расширения своего предложения, а на днях объявила о привлечении 25 миллионов долларов.
Madrona Venture Group возглавил раунд А, в результате чего общий объем финансирования компании достиг 38 миллионов долларов. Средства будут направлены на увеличение производства и продаж компании в следующем году, а также на увеличение численности персонала. Робот-подборщик камней TerraClear доступен для предварительного заказа. Система работает с картографическими системами и системами дронов сторонних производителей, используя искусственный интеллект для определения местоположения крупных камней.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/startap-terraclear-privlekaet-25-mln
robogeek.ru
Стартап TerraClear привлекает $25 млн
Сбор камней, вероятно, не первое что приходит на ум, когда мы думаем о сельскохозяйственных роботах. Есть ряд компаний, стремящихся автоматизировать такие процессы, как сбор фруктов и овощей, прополка и уход за полями, но камни по-прежнему остаются серьезной…
Дроны займутся мониторингом водохранилищ Сингапура
Сингапурское агентство по водным ресурсам PUB заявило в четверг, что развернет беспилотники BVLOS (Beyond Visual Line of Sigh) для первоначального мониторинга двух водохранилищ - MacRitchie и Marina, а к концу года еще в четырех.
Сингапур будет использовать беспилотные летательные аппараты для наблюдения за качеством воды и различной деятельностью на территории водохранилищ. PUB надеется, что это сократит время для выполнения подобных задач на 5000 человеко-часов.
Сотрудники в настоящее время тратят 7200 человеко-часов в год, выполняя различные обязанности на водохранилищах по всему острову. Сюда входят ежедневные патрули для выявления чрезмерного роста водных растений и цветения водорослей, которые могут повлиять на качество воды.
Дроны будут оснащены системами дистанционного зондирования и камерой для видеоаналитики в режиме, близкому к реальному времени. Полеты дронов будут выполняться четыре дня в неделю с регулярными интервалами в течение дня. Согласно PUB, дроны смогут обследовать большие площади водоема и собирать «исчерпывающие данные». При обнаружении незаконных действий, таких как незаконный рыбный промысел, оповещения в режиме реального времени будут отправляться в канал Telegram, к которому сотрудники имеют доступ через свои мобильные телефоны.
Дроны будут храниться в автоматизированной капсуле, откуда они будут взлетать и приземляться автономно. Каждый из них будет летать по заранее запрограммированному маршруту в пределах комплекса водохранилища и удаленно контролироваться оператором. Агентство заявило, что камеры на дронах не будут собирать личные данные, включая распознавание лиц. В планах их полетов также не будет жилых районов.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/drony-zaimutsya-monitoringom-vodohranilisch-singapura
Сингапурское агентство по водным ресурсам PUB заявило в четверг, что развернет беспилотники BVLOS (Beyond Visual Line of Sigh) для первоначального мониторинга двух водохранилищ - MacRitchie и Marina, а к концу года еще в четырех.
Сингапур будет использовать беспилотные летательные аппараты для наблюдения за качеством воды и различной деятельностью на территории водохранилищ. PUB надеется, что это сократит время для выполнения подобных задач на 5000 человеко-часов.
Сотрудники в настоящее время тратят 7200 человеко-часов в год, выполняя различные обязанности на водохранилищах по всему острову. Сюда входят ежедневные патрули для выявления чрезмерного роста водных растений и цветения водорослей, которые могут повлиять на качество воды.
Дроны будут оснащены системами дистанционного зондирования и камерой для видеоаналитики в режиме, близкому к реальному времени. Полеты дронов будут выполняться четыре дня в неделю с регулярными интервалами в течение дня. Согласно PUB, дроны смогут обследовать большие площади водоема и собирать «исчерпывающие данные». При обнаружении незаконных действий, таких как незаконный рыбный промысел, оповещения в режиме реального времени будут отправляться в канал Telegram, к которому сотрудники имеют доступ через свои мобильные телефоны.
Дроны будут храниться в автоматизированной капсуле, откуда они будут взлетать и приземляться автономно. Каждый из них будет летать по заранее запрограммированному маршруту в пределах комплекса водохранилища и удаленно контролироваться оператором. Агентство заявило, что камеры на дронах не будут собирать личные данные, включая распознавание лиц. В планах их полетов также не будет жилых районов.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/drony-zaimutsya-monitoringom-vodohranilisch-singapura
robogeek.ru
Дроны займутся мониторингом водохранилищ Сингапура
Сингапурское агентство по водным ресурсам PUB заявило в четверг, что развернет беспилотники BVLOS (Beyond Visual Line of Sigh) для первоначального мониторинга двух водохранилищ - MacRitchie и Marina, а к концу года еще в четырех.
EVA - робот, который улыбается в ответ
Исследователи из лаборатории Creative Machines Lab в Columbia Engineering в течение пяти лет работали над созданием робота EVA с мягким и выразительным лицом, которое реагирует так, чтобы соответствовать выражениям лиц людей, находящихся поблизости.
«Идея EVA сформировалась несколько лет назад, когда мы с моими студентами начали замечать, что роботы в нашей лаборатории смотрят на нас сквозь пластиковые глаза, - сказал Ход Липсон, директор лаборатории Creative Machines Lab.
Липсон наблюдал интересную картину в продуктовом магазине, где он встретил роботов с именными бейджами, а в другом случае в милой вязанной шапке. «Люди, казалось, очеловечивали своих коллег-роботов, давая им глаза, личность или имя, - сказал он. - Это заставило нас задуматься, если глаза и одежда работают, почему бы не создать робота с супер-выразительным и отзывчивым человеческим лицом?»
Первая фаза проекта началась в лаборатории Липсона несколько лет назад, когда студент бакалавриата Занвар Фарадж возглавил команду студентов по созданию физического «механизма» робота. Они сконструировали EVA как бестелесный бюст. Робот может выражать шесть основных эмоций: гнев, отвращение, страх, радость, печаль и удивление. Сообщается, что он может воспроизводить и множество более тонких эмоций, используя искусственные «мускулы», имитирующее движения более чем 42 крошечных мышц человеческих лиц.
«Самая большая проблема при создании EVA заключалась в разработке системы, которая была бы достаточно компактной, чтобы поместиться в пределах человеческого черепа, но в то же время достаточно функциональной, чтобы воспроизводить широкий спектр мимики», - отметил Фарадж.
Чтобы преодолеть эту проблему, команда в значительной степени полагалась на 3D-печать для производства деталей сложной формы, которые легко и эффективно интегрировались с черепом EVA. После нескольких недель работы, в попытках заставить EVA улыбнуться, нахмуриться или выглядеть расстроенным, команда заметила, что синее, лишенное тела лицо EVA может вызывать эмоциональные отклики у их коллег по лаборатории.
Как только команда была удовлетворена «механикой» EVA, они приступили ко второму важному этапу проекта: программированию искусственного интеллекта, который будет управлять мимbкой лица EVA. В то время как реалистичные роботы-аниматроники уже много лет используются в тематических парках и киностудиях, команда Липсона сделала два технологических достижения. EVA использует искусственный интеллект с глубоким обучением, чтобы «считать», а затем отзеркалить выражения лиц рядом находящихся людей. Способность EVA имитировать широкий спектр различных человеческих выражений лица достигается методом проб и ошибок, просматривая видео о себе.
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/eva-robot-kotoryi-ulybaetsya-v-otvet
Исследователи из лаборатории Creative Machines Lab в Columbia Engineering в течение пяти лет работали над созданием робота EVA с мягким и выразительным лицом, которое реагирует так, чтобы соответствовать выражениям лиц людей, находящихся поблизости.
«Идея EVA сформировалась несколько лет назад, когда мы с моими студентами начали замечать, что роботы в нашей лаборатории смотрят на нас сквозь пластиковые глаза, - сказал Ход Липсон, директор лаборатории Creative Machines Lab.
Липсон наблюдал интересную картину в продуктовом магазине, где он встретил роботов с именными бейджами, а в другом случае в милой вязанной шапке. «Люди, казалось, очеловечивали своих коллег-роботов, давая им глаза, личность или имя, - сказал он. - Это заставило нас задуматься, если глаза и одежда работают, почему бы не создать робота с супер-выразительным и отзывчивым человеческим лицом?»
Первая фаза проекта началась в лаборатории Липсона несколько лет назад, когда студент бакалавриата Занвар Фарадж возглавил команду студентов по созданию физического «механизма» робота. Они сконструировали EVA как бестелесный бюст. Робот может выражать шесть основных эмоций: гнев, отвращение, страх, радость, печаль и удивление. Сообщается, что он может воспроизводить и множество более тонких эмоций, используя искусственные «мускулы», имитирующее движения более чем 42 крошечных мышц человеческих лиц.
«Самая большая проблема при создании EVA заключалась в разработке системы, которая была бы достаточно компактной, чтобы поместиться в пределах человеческого черепа, но в то же время достаточно функциональной, чтобы воспроизводить широкий спектр мимики», - отметил Фарадж.
Чтобы преодолеть эту проблему, команда в значительной степени полагалась на 3D-печать для производства деталей сложной формы, которые легко и эффективно интегрировались с черепом EVA. После нескольких недель работы, в попытках заставить EVA улыбнуться, нахмуриться или выглядеть расстроенным, команда заметила, что синее, лишенное тела лицо EVA может вызывать эмоциональные отклики у их коллег по лаборатории.
Как только команда была удовлетворена «механикой» EVA, они приступили ко второму важному этапу проекта: программированию искусственного интеллекта, который будет управлять мимbкой лица EVA. В то время как реалистичные роботы-аниматроники уже много лет используются в тематических парках и киностудиях, команда Липсона сделала два технологических достижения. EVA использует искусственный интеллект с глубоким обучением, чтобы «считать», а затем отзеркалить выражения лиц рядом находящихся людей. Способность EVA имитировать широкий спектр различных человеческих выражений лица достигается методом проб и ошибок, просматривая видео о себе.
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/eva-robot-kotoryi-ulybaetsya-v-otvet
robogeek.ru
EVA - робот, который улыбается в ответ
Исследователи из лаборатории Creative Machines Lab в Columbia Engineering в течение пяти лет работали над созданием робота EVA с мягким и выразительным лицом, которое реагирует так, чтобы соответствовать выражениям лиц людей, находящихся поблизости. Исследование…
ABI Research прогнозирует рост рынка коботов
Несмотря на проблемы, с которыми сталкивается обрабатывающая промышленность во время пандемии коронавируса, коллаборативные роботы продолжают привлекать внимание и инвестиции благодаря своей простоте использования, возможности повторного развертывания и удобству для конечных пользователей.
Согласно новому отчету ABI Research в ближайшее десятилетие рынок коботов существенно вырастет. Глобальная оценка рынка в 2020 составила 475 млн долларов США и которая вырастет в этом году до 600 млн долларов США. Прогнозируется, что к 2030 оценка рынка достигнет 8 млрд долларов с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 32,5%.
«Прямое преимущество коботов не в их способности сотрудничать с людьми, - сказал Риан Уиттон, главный аналитик ABI Research. - Скорее дело в их относительной простоте использования, улучшенном интерфейсе и способности конечных пользователей повторно развертывать их для решения различных задач». Это сделало коботов популярными среди малых и средних предприятий, которые ценят гибкость и поэтапную автоматизацию, когда стоимость обслуживания не является чрезмерно высокой.
Компания Universal Robots в настоящее время является доминирующим игроком на рынке, с 50% долей и выручкой в размере 219 млн долларов США в 2020 году, но такие конкуренты, как FANUC, ABB и другие, начинают наверстывать упущенное отставания в отрасли за счет улучшения пользовательского интерфейса и удобства использования своих систем.
ABI Research прогнозирует, что коботы значительно расширят потенциал автоматизации для малых и средних предприятий, а также позволят крупным поставщикам разработать более гибкую производственную линию, основанную на подвижных платформах и не требующих ограждений. Крупные поставщики промышленной автоматизации получат большую долю рынка, поскольку они используют свои существующие партнерские отношения и вкладывают больше ресурсов в новые продукты.
https://robogeek.ru/analitika/abi-research-prognoziruet-rost-rynka-kobotov
Несмотря на проблемы, с которыми сталкивается обрабатывающая промышленность во время пандемии коронавируса, коллаборативные роботы продолжают привлекать внимание и инвестиции благодаря своей простоте использования, возможности повторного развертывания и удобству для конечных пользователей.
Согласно новому отчету ABI Research в ближайшее десятилетие рынок коботов существенно вырастет. Глобальная оценка рынка в 2020 составила 475 млн долларов США и которая вырастет в этом году до 600 млн долларов США. Прогнозируется, что к 2030 оценка рынка достигнет 8 млрд долларов с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 32,5%.
«Прямое преимущество коботов не в их способности сотрудничать с людьми, - сказал Риан Уиттон, главный аналитик ABI Research. - Скорее дело в их относительной простоте использования, улучшенном интерфейсе и способности конечных пользователей повторно развертывать их для решения различных задач». Это сделало коботов популярными среди малых и средних предприятий, которые ценят гибкость и поэтапную автоматизацию, когда стоимость обслуживания не является чрезмерно высокой.
Компания Universal Robots в настоящее время является доминирующим игроком на рынке, с 50% долей и выручкой в размере 219 млн долларов США в 2020 году, но такие конкуренты, как FANUC, ABB и другие, начинают наверстывать упущенное отставания в отрасли за счет улучшения пользовательского интерфейса и удобства использования своих систем.
ABI Research прогнозирует, что коботы значительно расширят потенциал автоматизации для малых и средних предприятий, а также позволят крупным поставщикам разработать более гибкую производственную линию, основанную на подвижных платформах и не требующих ограждений. Крупные поставщики промышленной автоматизации получат большую долю рынка, поскольку они используют свои существующие партнерские отношения и вкладывают больше ресурсов в новые продукты.
https://robogeek.ru/analitika/abi-research-prognoziruet-rost-rynka-kobotov
robogeek.ru
ABI Research прогнозирует рост рынка коботов
Несмотря на проблемы, с которыми сталкивается обрабатывающая промышленность во время пандемии коронавируса, коллаборативные роботы продолжают привлекать внимание и инвестиции благодаря своей простоте использования, возможности повторного развертывания и удобству…
Батиметрические исследования с использованием БПЛА и эхолота успешно проведены в Израиле
Израильская компания ERELIS недавно провела ряд пилотных проектов с использованием дрона, оснащенного однолучевым эхолотом, в Средиземном и Мертвом морях. Контрольные батиметрические данные были собраны судном с использованием многолучевых и однолучевых эхолотов и продемонстрировали хорошее соответствие результатов, полученных с помощью дрона и традиционных методов.
Батиметрическая система состояла из стандартного коммерческого дрона DJI и однолучевого эхолота Echologger ECT400, предоставленного латвийской компанией SPH Engineering. Для обработки данных использовался программный пакет Eye4Software Hydromagic.
«Я был удивлен маневренностью системы и тем, насколько легко проводить батиметрические исследования с помощью БПЛА, оснащенного эхолотом. Некоторые из наших съемочных площадок находились на расстоянии 400-500 м от места взлета/посадки, а это значит, что термин «дистанционное зондирование» пришел в мир гидрографии», - Роман Кирсанов, генеральный директор ERELIS Комментарии.
SPH Engineering объявила о запуске беспилотного летательного аппарата с интегрированным эхолотом, в качестве нового продукта для батиметрических исследований внутренних и прибрежных вод в мае 2020 года. Этот метод сбора данных уже использовался в ряде стран, включая Данию и ОАЭ. Этот метод оказался экономичным и подходящим для картирования, инспекции и мониторинга окружающей среды. Это батиметрическое решение синхронизировано с программным пакетом Hydromagic Survey.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/batimetricheskie-issledovaniya-s-ispolzovaniem-bpla-i-eholota-uspeshno-provedeny-v-izraile
Израильская компания ERELIS недавно провела ряд пилотных проектов с использованием дрона, оснащенного однолучевым эхолотом, в Средиземном и Мертвом морях. Контрольные батиметрические данные были собраны судном с использованием многолучевых и однолучевых эхолотов и продемонстрировали хорошее соответствие результатов, полученных с помощью дрона и традиционных методов.
Батиметрическая система состояла из стандартного коммерческого дрона DJI и однолучевого эхолота Echologger ECT400, предоставленного латвийской компанией SPH Engineering. Для обработки данных использовался программный пакет Eye4Software Hydromagic.
«Я был удивлен маневренностью системы и тем, насколько легко проводить батиметрические исследования с помощью БПЛА, оснащенного эхолотом. Некоторые из наших съемочных площадок находились на расстоянии 400-500 м от места взлета/посадки, а это значит, что термин «дистанционное зондирование» пришел в мир гидрографии», - Роман Кирсанов, генеральный директор ERELIS Комментарии.
SPH Engineering объявила о запуске беспилотного летательного аппарата с интегрированным эхолотом, в качестве нового продукта для батиметрических исследований внутренних и прибрежных вод в мае 2020 года. Этот метод сбора данных уже использовался в ряде стран, включая Данию и ОАЭ. Этот метод оказался экономичным и подходящим для картирования, инспекции и мониторинга окружающей среды. Это батиметрическое решение синхронизировано с программным пакетом Hydromagic Survey.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/batimetricheskie-issledovaniya-s-ispolzovaniem-bpla-i-eholota-uspeshno-provedeny-v-izraile
robogeek.ru
Батиметрические исследования с использованием БПЛА и эхолота успешно проведены в Израиле
Израильская компания ERELIS недавно провела ряд пилотных проектов с использованием дрона, оснащенного однолучевым эхолотом, в Средиземном и Мертвом морях. Контрольные батиметрические данные были собраны судном с использованием многолучевых и однолучевых эхолотов…
Роботы ABB повышают степень автоматизации в солнечной энергетике
За счет использования роботов ABB, производящих солнечный коллектор каждые шесть минут, солнечная технология компании Absolicon становится конкурентоспособной альтернативой традиционному отоплению.
Чтобы сделать возможным переход к устойчивому обществу и сохранить ресурсы, производство солнечных панелей должно быть качественным, высокоэффективным и рентабельным. Для этого компании Absolicon и ABB разработали единственное в мире комплексное решение для массового производства концентрированных солнечных коллекторов на заводе Absolicon в Хернесанде, Швеция.
Степень автоматизации резко увеличила объемы производства. На производство одной панели солнечного коллектора у роботизированной производственной линии Absolicon, задействующей двух роботов ABB, уходит всего шесть минут. Раньше при использовании ручного труда удавалось собирать не более трех единиц в сутки.
«Разработка автоматизированного производственного процесса позволяет нашей глобальной бизнес-модели радикально снизить стоимость на наши солнечные коллекторы, при этом они производятся неизменно с очень высоким качеством. Благодаря производительности роботов ABB солнечная энергия может впервые конкурировать по цене с традиционным промышленным отоплением, – отметил Йоаким Быстрём (Joakim Byström), генеральный директор Absolicon. – Наша новая автоматизированная производственная линия может полностью произвести солнечный коллектор за шесть минут, поэтому несмотря на то, что конкуренты полагаются на интенсивное расширение производственного процесса, в основе которого ручной труд, мы теперь можем сделать панель с помощью пяти человек, двух роботов и небольшой части компонентов».
Absolicon разрабатывает экологически чистые солнечные технологии в течение 20 лет. Компания производит параболические солнечные коллекторы, которые являются наиболее эффективными в своем классе. Они вырабатывают тепло и пар температурой до 160 градусов для промышленных компаний и сетей централизованного теплоснабжения.
Следующий этап проекта предполагает поставку полностью укомплектованных роботизированных производственных линий партнерам по производству по всему миру. ABB и Absolicon договорились о том, что они продолжат международное сотрудничество в области разработки, продаж и маркетинга производственной роботизированной линии роботов.
Первая установка уже доставлена партнеру в Китай, а также подписаны рамочные соглашения о приобретении производственных роботизированных линий с предприятиями в десятке стран с условием, что ABB поставит роботов для всех новых комплексов.
Роботизированные решения ABB также используются в производстве солнечных панелей на российских предприятиях. Так, роботами ABB оборудован завод ГК «Хевел» по производству тонкопленочных фотоэлектрических модулей в Новочебоксарске. Роботы ABB загружают подложки для солнечных панелей в реакторы для осаждения нанослоев аморфного гидрогенизированного кремния и выгружают после завершения операции. На этапе упаковки и сортировки готовых солнечных модулей робот-упаковщик ABB считывает этикетку и укладывает готовые панели в паллеты в соответствии с установленной мощностью.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/roboty-abb-povyshayut-stepen-avtomatizatsii-v-solnechnoi-energetike
За счет использования роботов ABB, производящих солнечный коллектор каждые шесть минут, солнечная технология компании Absolicon становится конкурентоспособной альтернативой традиционному отоплению.
Чтобы сделать возможным переход к устойчивому обществу и сохранить ресурсы, производство солнечных панелей должно быть качественным, высокоэффективным и рентабельным. Для этого компании Absolicon и ABB разработали единственное в мире комплексное решение для массового производства концентрированных солнечных коллекторов на заводе Absolicon в Хернесанде, Швеция.
Степень автоматизации резко увеличила объемы производства. На производство одной панели солнечного коллектора у роботизированной производственной линии Absolicon, задействующей двух роботов ABB, уходит всего шесть минут. Раньше при использовании ручного труда удавалось собирать не более трех единиц в сутки.
«Разработка автоматизированного производственного процесса позволяет нашей глобальной бизнес-модели радикально снизить стоимость на наши солнечные коллекторы, при этом они производятся неизменно с очень высоким качеством. Благодаря производительности роботов ABB солнечная энергия может впервые конкурировать по цене с традиционным промышленным отоплением, – отметил Йоаким Быстрём (Joakim Byström), генеральный директор Absolicon. – Наша новая автоматизированная производственная линия может полностью произвести солнечный коллектор за шесть минут, поэтому несмотря на то, что конкуренты полагаются на интенсивное расширение производственного процесса, в основе которого ручной труд, мы теперь можем сделать панель с помощью пяти человек, двух роботов и небольшой части компонентов».
Absolicon разрабатывает экологически чистые солнечные технологии в течение 20 лет. Компания производит параболические солнечные коллекторы, которые являются наиболее эффективными в своем классе. Они вырабатывают тепло и пар температурой до 160 градусов для промышленных компаний и сетей централизованного теплоснабжения.
Следующий этап проекта предполагает поставку полностью укомплектованных роботизированных производственных линий партнерам по производству по всему миру. ABB и Absolicon договорились о том, что они продолжат международное сотрудничество в области разработки, продаж и маркетинга производственной роботизированной линии роботов.
Первая установка уже доставлена партнеру в Китай, а также подписаны рамочные соглашения о приобретении производственных роботизированных линий с предприятиями в десятке стран с условием, что ABB поставит роботов для всех новых комплексов.
Роботизированные решения ABB также используются в производстве солнечных панелей на российских предприятиях. Так, роботами ABB оборудован завод ГК «Хевел» по производству тонкопленочных фотоэлектрических модулей в Новочебоксарске. Роботы ABB загружают подложки для солнечных панелей в реакторы для осаждения нанослоев аморфного гидрогенизированного кремния и выгружают после завершения операции. На этапе упаковки и сортировки готовых солнечных модулей робот-упаковщик ABB считывает этикетку и укладывает готовые панели в паллеты в соответствии с установленной мощностью.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/roboty-abb-povyshayut-stepen-avtomatizatsii-v-solnechnoi-energetike
robogeek.ru
Роботы ABB повышают степень автоматизации в солнечной энергетике
За счет использования роботов ABB, производящих солнечный коллектор каждые шесть минут, солнечная технология компании Absolicon становится конкурентоспособной альтернативой традиционному отоплению.